Resumen de: WO2025109070A1
The invention relates to a method for managing a fleet of unmanned machines (5) by means of a computer system (1) comprising a supervisor (2) connected to a user interface (3) and to a missions manager (4) which controls the movements of the machines. The invention also relates to a computer system (1) implementing such a method.
Resumen de: WO2025108864A1
The invention relates to a method for controlling the availability of a good, wherein at least one of the following input variables is ascertained: availability value of the good (12), date (14), weather data (16), week days (18), public holidays, vacation days, bed occupancy data and/or event data; wherein based on the input variables (12, 14, 16, 18) a probability distribution (10) of the quantity of required goods in a defined availability interval is forecast based on a trained model (22), and an output value (34) is determined based on the probability distribution (10); and wherein the availability of the good is controlled (36) based on the output value (34).
Resumen de: WO2025109044A1
Modular Warehouse Installation Device Modular warehouse installation device (1) for initial filling of an automated warehouse (10) with a plurality of storage bins (22), wherein the modular warehouse installation device (1) comprises a plurality of transportable modules, the plurality of transportable modules comprising at least: a transportable testing gauge module (2) comprising a testing assembly (3) that is configured to determine a deviation of a shape of any storage bin (22) of the plurality of storage bins (22) from a predetermined standard shape and to generate a gauge signal (88) dependent on the determined deviation. The modular warehouse installation device further comprises a transportable scanning module (6) comprising a label scanner (80). The label scanner (80) has a field of view (98) and is configured to output an identification signal dependent on a label in the field of view (98) and located on any storage bin (22) of the plurality of storage bins (22). The transportable modules are configured to be assembled in any order.
Resumen de: WO2025108702A1
The present invention relates to a disassembly plant (100) for dismantling a decommissioned vehicle (102), wherein the disassembly plant (100) comprises: - a dismantling station (104) to dismantle the decommissioned vehicle (102) in dismantled vehicle parts (106) and/or materials (108); and/or - a preparatory station (110) (110) to register and/or prepare the decommissioned vehicle (102) for the dismantling station (104); and/or - a material processing station (112) for processing the dismantled vehicle parts (106) and/or materials (108); and/or - a distribution station (114) to distribute and/or to transport away the processed dismantled vehicle parts (106) and/or materials (108), wherein the preparatory station (110), the dismantling station (104), the material processing station (112) and/or the distribution station (114) are preferably arranged along a disassembly line (116) of the disassembly plant (100) along which the decommissioned vehicle (102) is transported or transportable during dismantling.
Resumen de: WO2025109603A1
Method for characterizing a plastic material, including the procedures of marking a plastic material using a chemical-based marker and recording the information in an exchange platform, wherein the marker includes information related to at least one of an ownership of the plastic material, a polymer type of the plastic material, an intended use of the plastic material, a loop count denoting a number of times the plastic material has been recycled and a percentage of recycled content in the plastic material and wherein the recording enables increased tracking and utilization of the plastic material.
Resumen de: CN122840859A
本发明公开了一种智能补货决策方法及装置,涉及仓储管理技术领域。该发明的具体实施方式包括:获取目标物品的多源特征数据,并基于多源特征数据构建包含物品属性特征、销量特征以及补货目标特征的多模态特征表示;将多模态特征表示输入深度学习模型,得到深度学习模型输出的补货决策结果;深度学习模型包括销量预测输出头、补货决策输出头以及二者共享的特征提取层,深度学习模型是利用基于运筹学算法构建的标准补货标签进行初步训练,再利用强化学习算法进行后训练得到的。该实施方式消除了补货决策对销量预测误差的放大效应,有效抑制牛鞭效应;使得深度学习模型在现货率与库存周转间实现平衡,并提升了复杂场景下补货决策的准确性。
Resumen de: CN122840355A
本发明属于碳强度预估技术领域,具体涉及一种基于历史数据的集装箱船营运碳强度预估方法及系统。所述方法包括:收集船上发回的固定格式的报文邮件,并进行解析,积累形成历史数据;对收集的报文进行筛选;将船舶一个完整航段过程进行分解,分解成多种不同状态,分状态分设备分别建立油耗分析模型;对完整航段的总油耗进行计算,并基于总油耗对完整航段的CII进行预测。所述系统包括:数据积累模块,数据筛选模块、数据建模模块和CII预测模型;本发明解决了现有预测船舶CI的方法需要较多的资料、试验数据,复杂且成本较高,以及这些方式建立的模型需要的输入数据较多但很多具体的数据没法得到导致的CII预测无法实现的问题。
Resumen de: CN122840359A
本发明公开了一种基于人工智能的企业全景经营决策系统及方法,包括数据获取单元、数据分析单元、风险决策单元、方案推演单元、可视化呈现单元和闭环进化单元;所述数据获取单元用于通过接口网关依据预配置的数据源登记表,本发明的有益效果是:将分散的客户、产品、供应商、财务指标的实体构建为具有拓扑结构的决策关系网络,以采购、替代、供应等连接关系组织数据,打破了传统经营决策中数据孤岛的局限,能够从全局视角识别供货链路中的隐性关联风险;通过流式数据处理引擎为每条数据记录赋予动态置信度衰减标记,在数据经过格式统一化、单位换算等转换操作时沿溯源网络执行置信度传递计算,使数据质量可量化、可溯源。
Resumen de: CN122842880A
本发明公开了一种病理标本送检过程中的实时预警方法,涉及医疗信息化技术领域,本发明方法在标本收集环节提取历史患者数据构建标本参数‑稳定性映射关系,确定患者标本最优参数后开展手术采集与验证,确保标本收集质量适配患者个性化需求;在标本送检环节,生成运输路况‑状态映射关系以筛选最佳送检路线,运输中通过内嵌传感器和标签实时监测运输数据与位置,在运输不合规时动态调整路径,保障运输过程的安全性、稳定性和可控性;在标本接收环节,扫描条码自动核对信息和接收状态的判断,实现标本送检全流程的事前预防、事中干预与事后精准处理,有效提升标本质量、送检效率与医疗安全性。
Resumen de: CN122840842A
本申请提供了一种面向多式联运的货物配载方法、系统、设备及程序产品,该方法在确定了当前运输段的多个可编辑子配载单,并确定了当前运输段的运输期望量后,首先对各可编辑子配载单的目标承运量以及当前运输段的运输期望量分别执行精度处理操作,随后针对不同的配载计量指标执行其各自对应的分配操作,得到各可编辑子配载单各自的多个单指标分配结果,接着执行精度还原操作获得各可编辑子配载单各自的多个最终单指标分配结果,再执行合并操作,获得各可编辑子配载单的最终分配结果。本申请通过精度处理操作,消除了浮点数误差,并且基于双约束矩阵的分配操作,使得最终分配结果可以同时满足行列双约束。
Resumen de: CN122840447A
本申请提供一种电池物料确定方法及电池物料确定系统。电池物料确定方法,包括:根据当前工序生产的产品,获取当前工序的上游工序生产的多个目标上游产品的目标参数数据;将多个目标上游产品的目标参数数据和当前工序的工序数据进行匹配,得到当前工序所需的物料数据;根据物料数据,确定当前工序所需的目标物料。根据本申请实施例,能够提高产品良率。
Resumen de: CN122840363A
本申请提出一种船舶舾装托盘智能组配与配送系统和方法,属于船舶舾装工程技术领域。该系统通过三维模型解析模块自动识别物料信息,替代人工统计,可提升数据采集效率与准确性;依托托盘智能组配模块自动分配物料并生成最优托盘清单,可实现组配自动化与规范化;借助物料库存动态调度模块快速核对并调度物料,可保障组配连续,提升库存周转效率,降低停工与积压风险;通过路径规划与调度模块智能分配AGV并规划最优路径,可提高配送效率;利用配送与施工同步模块匹配配送时机与工位就绪状态,可从源头消除工位待料、AGV闲置等双向等待问题,显著提升船舶舾装施工连续性与整体智能化水平,缩短建造周期、降低施工成本。
Resumen de: CN122840845A
本公开的实施例公开了拣货任务生成方法、拣货任务生成装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:根据待分拣的候选订单中的物品信息,对所述候选订单进行集单处理,得到集合单;根据所述集合单中各物品的存储位置,确定所述集合单对应的暂存架的格口位置,其中,同一集合单中的物品拣货后放置于同一格口中,所述暂存架设置于储货区巷道的一端;根据组单策略对所述集合单中的订单进行组单,生成拣货任务。该实施方式与仓储物流技术有关,通过设置暂存架作为固定拣货容器,来代替可移动的拣货容器。从而避免拣货过程中频繁绑定和解绑容器,并且还需要携带容器来拣货,增加拣货人员负担,影响拣货效率。
Resumen de: CN122840828A
本发明提供了一种产线加工的搬运耦合优化方法及系统,运用于工业数据处理领域;本发明通过以生产条件建立生产资源信息,并以生产资源信息作为搬运任务生成和加工搬运协同执行的统一数据基础,使搬运任务的生成不再依赖于加工完成后的被动触发,而是在满足预设生成条件时提前介入协同控制,进一步通过构建搬运设备预计到达时间与完成搬运任务所需运输时间之间的匹配关系,使搬运设备能够以更合理的时机进入搬运过程,减少提前等待或延迟到达造成的空驶和等待现象。
Resumen de: CN122840588A
本申请涉及储物柜数据处理技术领域,尤其涉及一种储物柜的分区管理控制方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。方法包括,监测储物柜各逻辑分区的实时占用率;当第一逻辑分区的实时占用率大于或者等于第一预设阈值,且第二逻辑分区的实时占用率小于第二预设阈值时,触发分区重分配事件;响应分区重分配事件,分配第二逻辑分区中的至少一个物理储物格至第一逻辑分区;当接收到存物请求时,获取待存物品的业务属性,并根据业务属性确定目标逻辑分区;以及,根据业务属性,于目标逻辑分区中,分配一空闲物理储物格,并生成开锁指令开启空闲物理储物格。实现动态地重新划分和配置储物柜的逻辑空间,以提升商用储物柜资源利用率。
Resumen de: CN122840540A
本发明公开了一种板坯库天车调度仿真系统的设计方法,涉及天车调度技术领域,包括构建板坯库天车调度系统架构及仿真环境,获取板坯库配置参数及调度任务数据,生成基础运行信息;构建多类型的任务分配算法;基于所述基础运行信息,通过所述任务分配算法对调度任务进行天车分配;将所述调度任务进行分解,得到分解后的多个子任务序列,将所述子任务序列映射至天车的任务调度列表;本发明可根据工况情况选取对应算法完成天车任务分配与分解,适配多种板坯库的作业工况,有效保障天车作业的稳定进行,仿真系统可有效验证各类算法在不同工况下的调度表现,便于完成调度算法择优选型,提升各类库场作业场景下调度方案的适配性能。
Resumen de: CN122838744A
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种考虑电解槽效率变化的加氢站能量管理方法,包括,构建质子交换膜电解槽三维产氢模型;构建电解槽三维可行运行域,并将三维可行运行域划分为若干局部多面体区域,采用仿射函数对非线性产氢曲面进行局部近似,建立适用于混合整数线性规划求解的局部多面体近似模型;基于局部多面体近似模型,构建加氢站电‑氢耦合调度优化模型;采用分布式鲁棒机会约束处理风电出力与氢需求的不确定性,对加氢站电‑氢耦合调度优化模型进行确定性等价变换,转化为混合整数线性规划问题并求解,得到加氢站的运行计划。本发明的优点是提高加氢站的能量管理与运行优化精度,为氢能工程应用提供切实可行的优化方案。
Resumen de: CN122840854A
本申请属于核电技术领域,尤其涉及一种核电备件的库存参数优化方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:获取各项核电备件的最低有货率,并根据各项核电备件的最低有货率确定各项核电备件的第一安全库存;从各项核电备件中选取低安全库存备件,并对各项低安全库存备件的第一安全库存进行差异化调增,得到各项核电备件的第二安全库存;其中,低安全库存备件为第一安全库存小于预设的安全库存阈值的核电备件;根据各项核电备件的第二安全库存和预设的目标参数储备金额,确定剩余参数储备金额;以整体有货率最高为优化目标,将所述剩余参数储备金额在各项核电备件中进行分配,得到各项核电备件的第三安全库存。
Resumen de: CN122840383A
本申请提供基于多智能体的动态时空窗仓储调度方法及系统,涉及智能仓储物流调度技术领域,解决了现有分布式调度方法难以在高动态大规模场景下兼顾全局效率与实时响应、冲突解决易引发连锁重规划震荡的技术问题。该方法包括:建立时空拥堵势场并根据各智能体广播的规划路径进行更新;根据仓储区域的空间网格与仓储任务的时间区间确定时空窗,并接收各智能体发起的时空窗预留请求;当多个时空窗请求发生冲突时,基于次价密封投标拍卖方法,由冲突各方根据滚动重规划成本生成投标,根据投标结果确定时空窗归属,并由中标方向未中标方支付补偿;基于时空拥堵势场构建成本函数,并利用成本函数引导各智能体规划自身路径,以向系统请求或释放时空窗。
Resumen de: CN122842798A
本发明涉及一种植物提取物功能涂层农产品包装保鲜与追溯一体化方法,属于农产品包装技术领域。首先,构建集成式植物提取物信息数据库,结合高通量筛选与多目标优化算法,智能选取并复配具有最佳保鲜性和安全性的植物提取物。随后,基于响应面法和自适应参数优化技术,制备性能优异的多功能涂层,并确保植物提取物均匀分布。创新性地将加密的溯源信息以微纳米级信息载体(如纳米二维码、DNA水印)方式嵌入涂层,实现包装防伪与溯源信息的一体化存储。最终,通过物联网传感动态采集包装性能数据,闭环反馈优化配方与工艺,全面提升农产品包装的保鲜效果和信息追溯安全性。本方法兼具保鲜、防伪、追溯与智能优化等多重优势。
Resumen de: CN122840865A
本发明涉及港口危险货物管理数据处理领域,公开了一种港口危险货物堆场三维空间利用率优化方法及系统,包括:获取堆场几何参数构建三维体素化模型;根据货物危险等级分配空间衰减权重函数,其在法定隔离边界内设为最大权重阈值,边界外设为按预设梯度递减的非线性权重;实时获取已存货物坐标特征,将对应权重函数映像至体素集合并计算权重张量叠加,生成全局安全约束空间权重矩阵;检索矩阵中权重之和最小的体素集合以确定最终目标位网格地址并生成指派指令,本发明将离散隔离规则转译为连续空间权重矩阵,消除大规模并发计算导致的处理延迟,实现对隔离边缘空间的量化利用,协同增强堆场动态周转能力。
Resumen de: CN122839669A
本发明公开了一种多目标航空容器三维装载优化方法,涉及航空容器装载领域,包括:获取航空容器的装载约束参数、以及待装货物的属性参数,划分航空容器三维空间,生成多属性约束栅格,构建初始候选放置位集合,以及可行候选放置位集合,计算放置后的多维度装载偏差,筛选不存在其他候选位在所有偏差维度均更优的候选位,基选择匹配度最高的候选位作为目标装载位置,根据目标装载位置更新多属性约束栅格的属性状态,输出目标装载位置与更新后的多属性约束栅格;本发明避免了传统方案为追求空间利用率牺牲安全指标的偏向性问题;最终结合堆垛作业优先级选定目标装载位置,输出的优化结果可直接适配现场作业习惯。
Resumen de: CN122840364A
本发明公开了一种异地守库守押一体AI动态路径协同管控方法,方法由中心服务器执行,方法包括:确定入场方向道路是否处于拥堵状态;如果确定入场方向道路处于拥堵状态,则向第一运输载体发送道路状态采集指令;接收由第一运输载体发送的专用通行区域状态信息;基于专用通行区域状态信息确定专用通行区域是否处于拥堵状态;如果确定专用通行区域处于拥堵状态,则继续确定能否对待运输的目标物执行场外交接。本发明能够利用车端现场感知结果修正一般道路拥堵信息,提高中转调度及交接区域选择的合理性,降低入场拥堵造成的运输延误,同时通过双载体值守人员确认限制储物舱解锁,提高场外交接过程的安全性和可控性。
Resumen de: CN122840669A
本申请提供一种冷链设备预防性维护预警方法及系统,涉及预警监控技术领域,从运行状态数据中提取冷链设备各个温控监测点上的运行风险指标,根据所有运行风险指标对冷链设备的历史运维特征进行故障筛选,得到各个温控监测点上对应的风险检验值,通过故障演化模型输出冷链设备退化过程中的退化预警信息;基于长期退化轨迹和短期扰动分量生成冷链设备剩余有效寿命的维护置信区间,确定冷链设备响应预防维护指令时的故障应答样本;依据退化预警信息和故障应答样本自适应激活冷链设备的预警触发条件并进行预警。本申请可以在多类型冷链设备差异化运行场景下对冷链设备的预警触发机制进行全流程调控,以提高预防性维护预警的精准性。
Nº publicación: CN122835430A 29/09/2026
Solicitante:
安徽财经大学
Resumen de: CN122835430A
本发明提供一种用于物流管理的车辆路径规划方法,涉及导航通信系统技术领域,包括以下步骤:获取车辆物流运输的总体规划路径,对总体规划路径上的每个物流货物目的地进行导航目标节点标记,并按照导航顺序对相邻导航目标节点进行路段截取,采集每个路段上的路径运输扰动特征参数;计算获取每个路段对应的路径导引时间偏差指数;获取每个路段的导航理想驶过时间、路段扰动耗时和每个节点的卸货预期时间;计算获取每个导航目标节点的送达矫正时间。本发明克服了传统线性模型对复杂路况反应失真的问题;通过建立行驶时间与卸货时间的统一计算框架,消除了累积误差,最终实现了在复杂配送场景下,对每个货物送达时间远超常规精度的预估。