Alerta

一种基于机器学习的物流运输路径智能优化方法

Resumen de: CN122572823A

本发明公开了一种基于机器学习的物流运输路径智能优化方法，包括如下步骤：步骤一：对运输任务关联数据执行时序缝合、节点锚定和路径归位，形成任务镜像序列；步骤二：提取同源约束轨迹和单因子扰动轨迹，形成事实任务—反事实任务同源配对格；步骤三：抽取运输表现轨迹并形成差分见证序列；步骤四：构建改进型Nadaraya–Watson模型；步骤五：形成扰动敏感度场；步骤六：形成基准路径代价链；步骤七：形成重构路径代价链；步骤八：输出目标运输路径。本发明提高了物流运输路径优化的动态响应能力与路径决策精度。

情報読取システム

Resumen de: JP2026131166A

【課題】ＲＦＩＤタグを利用する物品管理を導入しやすくできるとともに、物品の重量を容易に管理可能な情報読取システムを提供する。【解決手段】情報読取システム１は、物品の一例としての書籍１０に付加されるＲＦＩＤタグ６に記録される第１情報（タグＩＤ）を読み取るＲＦＩＤリーダ３と、書籍１０に読取可能に付加される第２情報（ＩＳＢＮ）を読み取るバーコードリーダ７と、書籍１０の重量を測定し、重量データを出力する重量センサ８と、ＲＦＩＤリーダ３により読み取られたタグＩＤと、バーコードリーダ７により読み取られたＩＳＢＮと、重量センサ８から出力される重量データとを紐づけて記録する制御装置４と、を備える。【選択図】図１

一种动态过道堆场的起重机作业路径规划方法及系统

Resumen de: CN122572828A

本发明公开了一种动态过道堆场的起重机作业路径规划方法及系统，属于起重机作业调度技术领域。该方法包括：获取各起重机实时位姿数据和待吊装货物货位坐标；构建以作业完成总时间最小化为目标、以运动学约束和过道通行容量约束为限制条件的初始路径规划模型；采用时空状态网格划分方式对过道堆场进行离散化，生成三维状态栅格地图；在三维状态栅格地图上，通过拓扑路径搜索确定各起重机从当前位置到目标货位的无碰撞参考路径集合；利用分布式交替方向乘子法对初始路径规划模型进行迭代求解，获得各起重机在每一时间步长的期望速度序列；最终生成驱动控制指令序列作为作业路径规划结果。

一种基于时空轨迹匹配的危货运单核验方法、设备及介质

Resumen de: CN122573329A

本发明公开了一种基于时空轨迹匹配的危货运单核验方法、设备及介质，涉及大数据处理技术领域，包括，对实时轨迹核验信息中的轨迹缺失区间进行边界定位，提取前后边界状态，并结合道路时空约束推演候选路径，同时依据前后边界状态的连续可达性筛除不可达路径，获取可能轨迹；提取各可能轨迹的车辆当前状态，映射至危货运单任务约束图，构建剩余任务初始可执行域，并以各车辆当前状态为起点对剩余任务初始可执行域执行逐层可达传播与约束收缩，获取分支任务可执行域。本发明实现了已发生任务履约情况与剩余任务连续可执行性的联合判断，提高了轨迹不连续场景下危货运单全链路核验的准确性。

一种多载具适配的急救机器人组件协同调度方法及系统

Resumen de: CN122575653A

本发明涉及救援机器人技术领域，解决了现有技术因突发急救任务骤增而造成的急救设备关键时刻闲置而影响救援效率的问题，尤其涉及一种多载具适配的急救机器人组件协同调度方法及系统，响应于急救触发信号，采集目标场景的环境扰动参数，提取各物理节点的机电状态参数，并进行预处理，根据机电状态参数构建异构资源矩阵，并基于急救触发信号中的医疗分级指标，以生成时序任务集。本发明实现了多移动载具与不同急救组件的协调调度，避免了因突发急救任务骤增而造成的急救设备关键时刻闲置的问题，消除了传统静态分配架构对多变救援需求适配能力的负面影响，降低了复杂灾害场景下的控制资源浪费，提升了多载具集群的整体救援响应效率。

一种病理标本的智能存储方法

Resumen de: CN122575661A

本发明提供一种病理标本的智能存储方法，包括相互配合的自动化柜体、智能化管理系统、全自动批量扫描仪、病理标本暂存柜及手持终端，实现病理标本无序存放、精准定位、智能借还、批量扫描、多端同步与全流程安全防护，采用LED定位、语音提示、柜体管理、玻片精准定位、蜡块批量存储、断网续传、多重安全保护等技术。本发明的有益效果为：能够实现病理标本无序存放、精准查找、智能管理、全流程追溯、多重安全防护、全程质控合规，满足医疗机构病理标本规范化、智能化、高效化管理需求。

一种港口装卸数据同步方法及系统

Resumen de: CN122573309A

本发明提供了一种港口装卸数据同步方法及系统，通过在工控侧部署处理器，将装卸设备的运行状态进行语义抽象与标签化封装，形成标准化语义变量和第一调度指令集，同时在生产调度系统侧构建虚拟调度模型以生成第二调度指令，处理器对比两类指令的标签匹配程度，根据匹配结果选择执行或反馈调整，实现工控系统与管理系统的双向数据同步。该方法可减少异构系统间的数据孤岛问题，在保障现场安全的前提下提升数据同步的实时性，适用于港口散货装卸作业场景。

一种基于物联网的校具全生命周期质量追溯方法及系统

Resumen de: CN122573237A

本发明公开了一种基于物联网的校具全生命周期质量追溯方法及系统，通过在原材料采购、智能生产、仓储物流、校园安装及后期维护等各环节部署物联网感知设备，实时采集并上传关键数据至云端质量追溯平台。利用RFID、二维码及区块链等技术，为每件校具赋予唯一数字身份标识，实现从源头到终端的全过程数据链贯通。平台采用大数据分析与可视化技术，对校具质量进行动态监测、预警与精准追溯，有效提升校具产品质量管控水平，保障学生使用安全，为教育装备质量管理提供科学依据与技术支持。

基于大数据的智能耗材柜多柜体物资调度优化方法

Resumen de: CN122573352A

本发明公开了基于大数据的智能耗材柜多柜体物资调度优化方法，涉及物资调度技术领域，获取智能耗材柜的物理库存量、最大容量、耗材入库时间、耗材理化衰减系数与历史消耗数据，提取调度请求的紧迫度权重、极限供应阈值时间点并演算预计到达时间，通过时间序列预测模型对历史消耗数据进行积分，结合物理库存量与最大容量计算基础充裕度，再引入调度时间与衰减系数计算出耗材动态充裕度，比对到达时间与供应阈值得出延迟差值，计算全局延迟惩罚成本，根据导航距离与路径变量计算物理物流成本，基于动态充裕度算出供需均衡方差，构建全局目标函数，利用深度强化学习算法进行求解，输出物资调度方案与行驶路径，以控制运载设备执行调拨。

零散物品整理入库管理平台及方法

Resumen de: CN122561474A

本发明提供了一种零散物品整理入库管理平台及方法。所述平台包括物品通道、塑封袋通道以及整理通道；运作过程为：拍摄零散物品并判断零散物品的最小存储单元；以最小存储单元向汇合区供应零散物品；基于最小存储单元提取对应尺寸的塑封袋；在塑封袋表面喷涂唯一身份标识码；将塑封袋转移至汇合区容纳零散物品；将容纳有零散物品的塑封袋封口并转移至入库区进行暂存。本发明引入了最小存储单元的概念，起到便于存储、领用管理的效果；同时，根据最小存储单元结合零散物品本身的单件体积得出适宜的塑封袋尺寸大小，供应不同尺寸的塑封袋并喷涂唯一身份标识，即可以最小存储单元封装存储零散物品，堆放至入库区暂存后统一转运入库管理。

用于智能机器人的汽配大数据平台数据更新方法

Resumen de: CN122573367A

本申请涉及数据分析技术领域，具体涉及用于智能机器人的汽配大数据平台数据更新方法，该方法包括：在汽配大数据平台中获取配件价格数据流、车型生命周期数据，以及各供应商数据源的最新成功接入时间；针对当前时刻，确定发生价格更新的单个配件更新数据的下发范围和推送执行策略；确定单款车型的原厂配件数据的更新锁定权限，以及替代件适配关系数据的更新开放权限；评估单条配件数据的数据新鲜度置信度，当所述数据新鲜度置信度低于预设阈值时，智能机器人触发降级补偿更新，在需要回溯修正时对降级数据进行回溯修正处理。本申请旨在提高汽配大数据平台的可靠性和下游业务的决策准确性。

一种重卡变速器装配不随箱附件生产追溯方法

Resumen de: CN122573340A

本发明公开了一种重卡变速器装配不随箱附件生产追溯方法及应用，依托企业现有生产系统协同拓展，无独立系统；核心基于 ERP（订单 / 生产计划）、MES（生产执行）、TCM（MBOM 物料管理）系统，开发了拆分组合打包系统、PDA 扫码绑定系统作为补充，各系统数据互通、协同作业，PDA 仅用于打包环节的扫码绑定，打包任务根据BOM中的不随箱附件清单生产物料清单、物流数量和品种，对工单进行拆分、组合，生产包装箱，生成包装箱后打印发运卡，利用PDA扫码原包装物上的物资卡和发运卡上的二维码进行绑定，绑定完成后将包装物进行封包，并将发运卡粘贴在包装箱的指定位置上，装车发运。本发明使发运有数可追、可查，杜绝多发、补发经济损失，提高企业生产管理能力。

一种智能自适应物流分拣主线速度匹配系统

Resumen de: CN122571152A

本申请公开了一种智能自适应物流分拣主线速度匹配系统，属于计算机领域及物流自动化技术领域。获取待分拣物品序列中各物品的影响分拣速度的特征信息，通过聚类操作将特征差异较小的物品归入同一类别；然后为每个物品类别匹配包含主线速度基准值的运输策略；接着依次判断相邻物品的类别归属，当类别不同时，根据前后两个类别的主线速度基准值确定速度过渡曲线；最后生成覆盖整个分拣过程的主线速度控制指令序列并发送至主线驱动装置。本发明通过对物品特征信息的聚类分析实现类别层面的策略匹配，并在类别切换时合理规划速度过渡曲线，避免了因物品特征频繁变化导致的速度剧烈波动，提高了分拣过程的平稳性和驱动装置的响应匹配度。

基于实时销售数据的电商库存动态调配系统

Resumen de: CN122573173A

本发明公开了基于实时销售数据的电商库存动态调配系统，属于电商供应链管理技术领域，包括数据实时接入模块、数据融合与异动识别模块、SKU分层管理模块、三维动态权重决策模块、多仓协同调拨执行模块、物流协同调度模块、异常应急处置模块、库存安全预警模块、数据可视化监控模块、权限分级管控模块、跨平台数据同步模块、反馈优化模块；所述三维动态权重决策模块连通多仓协同调拨执行模块、物流协同调度模块，所述多仓协同调拨执行模块、物流协同调度模块均与异常应急处置模块双向互通，所述权限分级管控模块管控全部模块，本发明具备实时性强、调拨精准、多模块协同高效、异常处置及时、可自主迭代优化的技术效果。

基于物理不可克隆电子标签和区块链核验的仓单融资系统

Resumen de: CN122573582A

本发明涉及仓单融资技术领域，具体公开了一种基于物理不可克隆电子标签和区块链核验的仓单融资系统，包括：PUF电子标签模块，将货物与仓单进行唯一物理绑定，生成PUF指纹并加密上传至区块链进行存证；仓单生成与核验模块，生成标准化电子仓单并写入区块链，在关键业务节点，自动触发PUF指纹、货物状态和仓单数据的三重核验；仓单区块链模块，对电子仓单、核验记录及交易信息进行上链存证和全生命周期追溯，并按照预设的操作规则和触发条件自动化执行各环节的智能合约；仓单交易模块，实现交易撮合、交易核验和交割管控，并将交割记录上传至区块链进行存证。本发明可保障交易安全，提升资金与货物流转效率。

基于机器学习的零担货物运输路径规划方法

Resumen de: CN122572820A

本发明公开了基于机器学习的零担货物运输路径规划方法，涉及机器学习技术领域，包括：采集运输业务数据，预处理构建运输要素集；执行轻扰动增广与掩蔽增广，形成需求语义视图与交通语义视图；基于动量对比学习，得到运输嵌入集；构建改进独立成分分析模型，得到独立因素集合；构建三维向量流场，生成规划参数集合；建立输路径规划约束求解问题，输出初始运输路径与停靠序列；更新运输要素集及规划参数集合，进行事件映射处理并下发执行。本发明通过动量对比学习并结合改进独立成分分析模型，实现了零担复杂约束与动态变化条件下的最优路径规划。

一种调度方法、调度系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122561620A

本申请公开了一种调度方法、调度系统、电子设备及存储介质，属于码头调度技术领域。该调度方法包括：获取目标时间段内将达到码头的所有的列车的停靠时间、码头处的所有的翻车机的信息、码头处所有的皮带机的信息、码头处所有的堆料机的信息以及码头处所有的垛位的信息；基于列车的停靠时间、码头处的所有的翻车机的信息、码头处所有的皮带机的信息、码头处所有的堆料机的信息以及码头处所有的垛位的信息，对所有的列车制定多个作业计划，得到初始作业计划集合；在初始作业计划集合中，确定最优的作业计划，按照最优的作业计划，进行调度。在本申请中，可以高效的确定最优的作业计划，按照最优的作业计划进行调度，提高调度的效率。

一种模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

Resumen de: CN122571085A

本申请实施例公开了模型训练方法，包括：获取第一样本订单的第一样本数据，第一样本数据至少表征第一样本订单的基础信息、需求类型、决策信息和影响因素；获取第二样本订单的第二样本数据，第二样本数据至少表征第二样本订单中历史订单的订单维度、用户维度、仓库维度和设备维度的信息，及第二样本订单中实时订单的订单信息和决策信息；对第一样本数据进行处理得到第一特征信息；对第二样本数据进行处理得到第二特征信息；基于第一特征信息对初始订单量预测模型进行训练得到目标订单量预测模型；基于第二特征信息对初始时长预测模型进行训练得到目标时长预测模型。本申请实施例还公开了信息确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

大型桥梁预制构件SPMT运输刚柔耦合动力学仿真方法

Resumen de: CN122572088A

本发明公开了一种大型桥梁预制构件SPMT运输刚柔耦合动力学仿真方法，属于计算机辅助工程建模与仿真技术领域。本发明首先建立桥梁预制构件参数化几何模型及SPMT运输系统多刚体动力学模型，定义各部件之间的接触约束关系，并建立随机路面激励模型及SPMT驱动模型；建立桥梁预制构件有限元模型，进行静力分析及预应力模态计算，提取模态参数及柔性体矩阵信息；进而建立桥梁预制构件柔性体模型，与多刚体模型建立数据映射关系，构建统一的刚柔耦合动力学计算模型；最后进行数值求解，获得构件运输过程中的动力响应及应力状态，完成安全评价。本发明实现了构件运输过程的精确动力学仿真，可为大型桥梁预制构件运输方案分析与安全评估提供技术支撑。

钢铁工业全流程协同调度优化方法

Resumen de: CN122573040A

本发明公开了钢铁工业全流程协同调度优化方法，包括以下步骤：S1，构建钢铁工业全流程的物质流模型；S2，基于物质流模型构建能量流模型，结合分时电价动态调整自发电与外购电比例，并通过电能母线实现源‑网‑荷‑储协同；S3，构建经济流模型，量化主副产品价值，计入分时电价与基本电费机制，确定调度优化的经济目标；S4，将全流程协同调度问题表述为以综合效益最大化为目标的混合整数规划问题，获得最优的全流程协同调度方案。本发明公开的钢铁工业全流程协同调度优化方法，通过构建物质流‑能量流‑经济流模型，实现全流程多能协同与综合效益最优的调度方案。

车型预测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122572731A

本公开提供了一种车型预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及物流技术领域。该方法包括：获取多组货物的预测货量值与实际货量值；根据各个预测货量值所在的货量区间，对对应的实际货量值进行划分得到多个目标集合；分别确定各个目标集合的车型分布信息，其中，车型分布信息用于描述任一目标集合中的实际货量值匹配各个车型的概率；根据各个目标集合的车型分布信息，确定基于各个车型进行货物运输的期望损失，其中，任一货量区间与任一车型的组合对应一个期望损失；根据期望损失，确定各个货量区间对应的目标车型。本公开可以尽量提高车型匹配的准确性与可靠性，从而进一步避免物流成本的增加、物流自动化率的降低。

全渠道零售云仓订单智能处理系统及管理方法

Resumen de: CN122573362A

本发明公开了全渠道零售云仓订单智能处理系统及管理方法，涉及云仓智能调度技术领域，系统首先截留高优订单，提取业务约束边界转换为刚性业务义务集合，筛选执行资源生成可替换候选履约组合集合；接着比对可用容量上限标记超载资源，针对共同占用超载资源的订单生成同名异义闭锁记录；随后针对闭锁记录，采用离散粒子群优化算法，利用刚性业务义务集合对方案粒子执行边界约束校验过滤，基于三元比较适应度序列评估并输出最终解缠组合；最后更新云仓资源状态字典并生成执行指令。本发明解耦了业务规则与物理资源，有效消除了高并发场景下的资源挤兑闭锁难题，提升了调度的柔性与鲁棒性。

基于异构图神经网络的高架库出入库联合调度方法

Resumen de: CN122573366A

本发明公开了基于异构图神经网络的高架库出入库联合调度方法，涉及智能仓储优化调度技术领域，特点是建立高架库出入库联合调度的数学模型；并将数学模型中的出入库任务、堆垛机和货位分别映射为异构图中的任务节点、堆垛机节点和货位节点；再通过异构图神经网络对异构图进行特征提取，获取任务节点、堆垛机节点和货位节点的节点级嵌入表示，然后对节点级嵌入表示进行聚合，得到用于表征高架库整体作业状态的图级状态嵌入向量和状态价值函数；最后将图级状态嵌入向量和状态价值函数输入近端策略优化算法中训练好的Actor‑Critic网络中，生成完整的高架库出入库联合调度方案；优点是可提高复杂作业场景下高架库的调度效率与自适应决策能力。

一种基于流形导向曲率自适应预测的无人机物流运输轨迹规划方法

Resumen de: CN122566830A

本发明涉及无人机物流运输轨迹规划领域，公开一种基于流形导向曲率自适应预测的无人机物流运输轨迹规划方法，通过构建无人机物流运输的动态多目标优化模型；对决策空间中的个体解进行运动学状态估计；通过评估无人机航迹种群在决策空间中整体流形几何中心的位移稳定性，计算自适应阻尼系数；构建基于二阶运动学补偿的航迹预测模型，生成候选预测航迹；引入逻辑判断与自适应修复机制，对每一条候选预测航迹进行合法性判定。克服现有技术中无人机动态路径规划在非线性环境下的收敛滞后、预测过冲以及物理安全性不足的缺陷。

一种鱼类制品冷藏品质稳定化方法

Nº publicación: CN122573324A 14/08/2026

Solicitante:

海南翔泰渔业股份有限公司

Resumen de: CN122573324A

本发明涉及水产品加工与贮藏技术领域，尤其涉及一种鱼类制品冷藏品质稳定化方法。采用与目标批次同工艺的平行基准样品，全程保持冻结密封状态开展标定试验，基于结果建立核心电学参数与品质劣变程度的量化映射关系，构建目标批次专属的品质特征基准库与多等级风险触发阈值。以该基准库与风险阈值为依据，通过与目标批次同冷链同步流转的标准对标样，开展不破坏密封状态的全链路无损监测，采集核心电学参数生成风险数据，匹配调控策略执行主动干预并生成管控数据。基于管控数据与该基准库开展闭环复核与动态补充调控，直至复核数据回归合格范围，同步全链路管控数据至产品追溯体系生成目标批次专属品质追溯档案，提升产品冷链全周期的品质稳定性。