Alerta

一种环境综合治理托管方法

Resumen de: CN121481045A

本发明提出了一种环境综合治理托管方法，涉及环境治理技术领域，包括以下步骤：S1：明确托管区域范围、环境达标指标及托管周期；S2：基线监测。本发明提出了一种环境综合治理托管方法，物资优化：动态储备逻辑使治理物资浪费率降低15%‑30%，突发污染时物资响应时间缩短至1小时内；风险可控：压力测试模型可提前7‑15天预判极端污染风险，污染超标发生率降低40%以上；效率提升：数字孪生与路径优化结合，治理方案调整效率提升45%，巡检耗时减少20%；效果持久：长期随访流程使托管区域二次污染发生率降低50%，环境质量稳定期延长6‑12个月；透明可信：区块链分布式账本使数据篡改难度提升至99%，委托方满意度提升25%以上。

一种基于数字孪生的工地项目智慧化管理方法

Resumen de: CN121481041A

本发明提供了一种基于数字孪生的工地项目智慧化管理方法，包括通过在工地部署传感器阵列采集施工状态数据，经时空对齐和自适应加权融合生成孪生输入数据，并在数据波动超阈值时触发重采校准。基于融合数据构建数字孪生平台，计算进度偏差指数评估施工状态，通过滑动窗口滤波平滑短期波动，利用LSTM模型预测进度趋势并在偏离计划时预警，结合进度偏差和资源消耗因子划分风险等级，高风险时生成调度指令。设定调度优先级时综合考虑紧急程度和工区贡献度，应用多目标优化算法评估资源需求并动态监控库存，最后采用改进蚁群算法优化资源调度方案，实现施工过程的动态管控。本发明可以提升施工管理效率，降低资源浪费和工期延误风险。

物流预测方法、介质、计算机设备和程序产品

Resumen de: CN121481376A

一种物流预测方法、介质、计算机设备和程序产品，所述方法包括：确定待预测时间段内从物流起始地点到物流目的地的包裹的总数量；获取时空图数据，时空图数据中包括多个数据节点以及连接多个数据节点的边，多个数据节点与多个物流节点相对应，边用于表示配送路径，数据节点的信息包括对应物流节点的历史物流时间信息，边的信息包括对应配送路径上的历史物流时间信息；将时空图数据输入预先训练的预测模型，以使预测模型基于时空图数据对包裹到达目标物流节点的时间的概率分布进行预测；基于概率分布对总数量进行采样，得到待预测时间段内到达目标物流节点的包裹的数量。

基于语义的透视图像检索方法及其装置

Resumen de: JP2021149970A

To provide a more efficient and precise method for retrieving a perspective image.SOLUTION: There are provided a semantic-based method and apparatus for retrieving a perspective image, an electronic apparatus and a computer-readable medium. The method includes the steps of: obtaining a perspective image for a space containing an inspected object therein with a perspective image acquisition device; performing a semantic division on the perspective image using a first method, to obtain a plurality of semantic region units; constructing a feature extraction network using a second method; extracting, based on the perspective image and each of the plurality of semantic region units, a feature of each semantic region unit using the feature extraction network; and retrieving, based on the feature of each semantic region unit, an image most similar to the semantic region unit from an image feature library, to assist in determining an inspected object in the semantic region unit.SELECTED DRAWING: Figure 2

一种大件货物江海联运优化方法

Resumen de: CN121481379A

本发明涉及一种大件货物江海联运优化方法，包括：步骤S1：构建大件货物江海联运时空动态超网络模型；步骤S2：构建模型的目标函数，其中，所述目标函数以运输时间、运输成本、碳排放以及安全风险之和最小为目标；步骤S3：生成模型的约束条件，其中，所述约束条件包括流量守恒约束、运输能力限制约束、通道适运性约束、节点装卸能力约束、转运时间窗约束、转运次数约束、安全冗余运输时间约束和碳排放限制约束；步骤S4：采用部分匹配交叉策略的二维编码改进遗传算法对模型求解，获得大件货物江海联运最优运输方案。与现有技术相比，本发明具有为复杂联运网络提供经济性、安全性与环保性兼备的优化决策方案等优点。

一种基于大数据的智能排线方法及系统

Resumen de: CN121481034A

本发明涉及智能排线领域，具体为一种基于大数据的智能排线方法及系统；所述方法包括以下步骤：获取订单信息、库存信息、车辆资源信息与客户行为信息，构建订单任务图谱；通过任务节点属性对任务节点进行分析，获得任务节点的延期容忍指数；根据延期容忍指数将订单任务图谱中的任务节点划分为容忍类别；对任务节点属性与订单任务图谱进行分析，获得任务节点间的聚合边权，并生成聚合边权矩阵；基于聚合边权矩阵对订单任务图谱进行划分，获得订单簇群，并对各订单簇群进行路径压缩分析；基于压缩排线单元与任务优先级字段，生成排线调度方案。本发明能实现多任务高效压缩调度与智能化排线优化。

一种基于AI实时监控的机针库存状态更新方法

Resumen de: CN121481423A

本发明公开了一种基于AI实时监控的机针库存状态更新方法，具体涉纺织机械配件仓储库存管理领域，包括以下步骤：S1多源库存数据与运营数据采集：基于物联网技术采集实时库存数据，形成实时库存原始采集数据集；调取运营数据，经预处理形成企业运营预处理数据集；S2多源数据可信度加权融合的库存实时修正：构建可信度损耗补偿数学模型，获取真实库存数据集；S3动态安全库存与补货阈值自适应计算：构建适配运营动态的数学模型，形成动态安全库存数据集与补货阈值数据集；S4综合运算与决策输出：计算库存充足度系数，生成补货决策数据集。本方法提升库存更新准确率与补货科学性，满足机针精细化库存管理需求。

一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统

Resumen de: CN121480328A

本发明属于航空飞行训练、现代航空物流、通用航空生产服务、航空训练器材管理与智能库存优化领域，公开一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统，解决现有飞行模拟器材管理中存在的管理分散、寿命预测不精确、库存调度不合理、维护计划滞后的技术问题。本发明采集飞行模拟器材的多源运行数据并构建融合物理退化规律与数据驱动学习的寿命预测模型，结合修后健康系数实现器材剩余寿命精准测算；基于剩余寿命失效概率构建以总成本最小化为目标的库存决策模型，采用粒子群算法输出动态再订货时机、订货批量等库存策略；依托预测误差建立分层自适应修正机制。本发明实现器材管理闭环智能化，提升预测与调度水平，降低缺件风险，保障飞行训练。

一种基于人工智能的分拣管理方法及系统

Resumen de: CN121481417A

本发明实施例涉及分拣技术领域，公开了一种基于人工智能的分拣管理方法，包括：获取物理物流中心的实时运行数据；将实时运行数据输入至运维大模型，由运维大模型基于对运行数据的语义理解，生成第一运维指令；在数字孪生体中，基于第一运维指令执行仿真操作，以生成模拟运维信息；基于模拟运维信息与从物理物流中心获取的实际运维信息，计算系统性偏差；由目标大模型生成并输出经偏差校正的第二运维指令至物理物流中心以进行分拣管理操作。本发明实施例中的方法将决策过程交由运维大模型和目标大模型处理。这些模型基于海量数据和复杂算法进行语义理解和决策生成，使得分拣管理是基于客观的数据分析和模型推演，使得决策更加科学、稳定和可量化。

一种基于动态策略的钢铁企业采购业务预警系统

Resumen de: CN121481412A

本申请提供一种基于动态策略的钢铁企业采购业务预警系统，系统包括数据源配置模块，数据源配置模块被配置为根据多维度数据的种类进行数据配置，得到配置数据；多维度数据基于钢铁采购业务获取；预警检测模块，预警检测模块被配置为根据配置数据进行业务异常检测，并生成预警策略；预警下发模块，预警下发模块被配置为将预警策略下发给指定的至少一个预警处理对象；若干个预警处理模块，预警处理模块被配置为接收以及可视化显示预警策略，并根据预警策略提取预警处理策略；预警处理策略用于处理预警策略中对应的业务预警。本申请通过上述系统解决了现有钢铁企业采购业务的预警系统无法及时且高效的处理预警信息的问题。

一种载重无人机路径规划方法及系统

Resumen de: CN121481393A

本申请公开了一种载重无人机路径规划方法及系统，涉及无人机物流与智能优化算法交叉领域。该方法构建包含路径长度、能耗成本、避障风险和载重适配性的多目标优化模型；根据载重无人机的任务类型，采用NSGA‑III算法动态求解多目标优化模型，生成多条帕累托最优路径；NSGA‑III算法引入动态参考点机制和精英保留策略；动态参考点机制根据载重无人机任务类型，动态调整各目标的权重；从多条帕累托最优路径中选择最终路径；在载重无人机按照最终路径执行任务过程中，若实时环境数据发生突变或载重无人机进入充电预警状态，则采用分段重规划法，实时调整受影响路段的路径。本申请能实现复杂环境下载重无人机的高效、安全配送。

一种基于工业互联网的物流调配方法及系统

Resumen de: CN121481385A

本申请公开了一种基于工业互联网的物流调配方法及系统，涉及运输路径优化技术领域。该方法通过边缘节点实时采集车辆位置、剩余油量以及路况数据，根据路况数据，计算拥堵率和区域拥堵指数；基于拥堵率、区域拥堵指数以及剩余油量计算路况因子和车况因子，结合基础连接概率，得到节点的动态连接概率；获取三维向量，通过长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)模型，提取时序特征，将时序特征采用深度Q网络（Deep Q‑Network，DQN）模型训练得到概率化权重；将动态连接概率降序排序，选择边缘节点最近的多个区域中心节点，生成初始路径，结合概率化权重，计算可行路径，求解能量函数得到最终路径，完成物流路径优化，解决多目标权重固化的问题，实现了物流路径的智能决策。

一种基于ERP系统的物资管理系统

Resumen de: CN121481416A

本发明提供了一种基于ERP系统的物资管理系统，涉及物资管理领域。本发明提供的方法包括：通过在现有ERP系统基础上增加基础数据管理模块、采购申请审批模块、领料出库过账模块、特殊事项管理模块、统计分析管理模块，并复用实物资源管理系统原有的部署架构，通过集成接口实现ERP系统、实物资源管理系统和省侧中台的数据交换。本发明通过该系统实现物资领用过程的合规性校验与不规范领料行为的事中拦截。

基于大语言模型的三维装箱方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121480826A

本申请公开了一种基于大语言模型的三维装箱方法、装置、设备及存储介质，涉及物流自动化技术领域，该方法包括：构建在线三维装箱问题的环境模型，并定义空间约束条件与优化目标；将环境模型的当前状态数据、空间约束条件以及优化目标，输入至大语言模型，生成装箱策略代码；对装箱策略代码进行语法校验和逻辑验证，得到验证结果；根据验证结果迭代修正装箱策略代码，输出目标装箱方案，并根据目标装箱方案进行装箱。通过引入大语言模型规避了对高算力的依赖。通过语法和逻辑双重检测机制，确保生成方案符合物理实际。通过对大语言模型进行迭代优化，实现策略代码的持续动态演进，显著提升复杂场景下的自适应性和空间利用率。

基于改进遗传算法的烟叶原料多目标杀虫调度方法

Resumen de: CN121480819A

本发明涉及智能物流技术，旨在提供一种基于改进遗传算法的烟叶原料多目标杀虫调度方法。包括：提出适用于烟叶原料杀虫计划和出库安排的优化指标，建立杀虫调度多目标优化模型；将评价函数归一化后构建多目标判断矩阵，采用层次分析法计算各评价指标的权重值；根据烟叶原料杀虫的特殊问题特征，针对模型设定约束条件；采用混合遗传禁忌搜索算法对模型进行求解；基于优化模型的求解结果，选择对应垛位的烟叶原料执行杀虫计划或安排出库。本发明能够根据出库任务和杀虫任务的联系与重要程度进行测算，有效保证完成生产计划的同时优化杀虫计划的效率与成本；提高烟叶原料精确供给和供给质量，对于优化杀虫作业的效率具有重要意义。

基于位置的信息处理方法及装置

Resumen de: CN121480909A

本发明实施例公开了一种基于位置的信息处理方法及装置。本发明实施例会获取城市路网数据，并根据城市路网数据对城市路网进行路网分区以确定多层级路网分区结构，再对多层级路网分区结构中的基础层级路网分区结构内的各基础路网单元分别进行路网分层以确定与各基础路网单元对应的路网分层结构，以及根据多层级路网分区结构和各路网分层结构构建路网融合数据结构，进而在接收到线路规划请求时，根据路网融合数据结构规划目标线路。其中，基础层级路网分区结构在多层级路网分区结构中的分区细粒度最高。由此，通过结合路网分区技术和路网分层技术来提供线路计算服务，本发明实施例可以满足即时配送场景对于线路计算效率和质量的相关需求。

一种供应商动态风险评估方法及装置

Resumen de: CN121481278A

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种供应商动态风险评估方法及装置，其中方法包括：获取供应商的多模态数据，并对多模态数据进行跨模态对齐处理，生成统一的多模态特征表示；基于统一的多模态特征表示，进行多模态语义冲突检测，并结合动态合规规则库进行风险评估，生成综合风险评分和风险溯源信息；通过预设大语言模型根据综合风险评分和风险溯源信息进行风险决策推理，生成针对供应商的定制化风险应对策略。本申请能够提高供应商风险评估的全面性、动态适配性和精准性，并快速生成针对性的风险应对策略，有效满足跨境电商等场景下的供应链稳定管控需求。

一种基于可视化分析的供应链管理系统及终端设备

Resumen de: CN121481425A

本发明公开了一种基于可视化分析的供应链管理系统，包括以下模块：数据获取模块从多个数据源实时获取商品信息、供应信息、物流信息及生产过程数据，数据处理与存储模块对获取的数据进行清洗、转换、整合，并存储至分布式数据库，可视化分析模块对供应链数据进行多维度、实时展示，并对供应链数据进行分析；风险预警模块获取分布式数据库内商品数据，结合商品的销售数据和预设规则，自动识别供应链风险并提供风险预警通知，用户交互模块包括用户显示操作界面，用户进行指令输入、查看可视化结果及接收系统建议，解决现有供应链管理系统数据获取渠道分散，数据管理成本高，导致库存过低影响企业生产，或者库存过高增加仓储成本的问题。

一种基于即时出行服务的众包服务价格优化方法及系统

Resumen de: CN121481391A

本发明提供的一种基于即时出行服务的众包服务价格优化方法及系统，具体涉及数据处理技术领域，方案包括：基于即时出行服务提供商的成本和利润，构建众包配送模型；基于包裹配送服务提供商的成本，构建多仓库取货和配送模型；基于初始众包服务价格，利用预设的算法对众包配送模型和多仓库取货和配送模型进行迭代求解优化，获得最优众包服务价格。该方案考虑包裹配送服务提供商和即时出行服务提供商的利益，分别从成本和收益的角度出发，构建各自的效益优化模型和求解算法，能够快速收敛到高质量的解，从而精确地计算出最优众包服务价格。

システム

Resumen de: JP2026019111A

【課題】システムを提供する。【解決手段】農業場所、物流業者、保管場所、および販売場所からデータを収集する手段と、過去のデータおよびリアルタイムの市場トレンドに基づいて需要を予測する手段と、予測された需要量に基づき、物流と在庫管理を最適化する手段と、輸送中の温度および湿度をモニタリングし、設定された閾値を超えた場合に通知を発する手段と、上記の最適化結果に基づいて持続可能性を向上させるための改善策を実施する手段と、を含むシステム。【選択図】図１

A METHOD FOR INVENTORY MANAGEMENT AND AN INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM

Resumen de: WO2026027936A1

The present disclosure discloses an inventory management system (104) that bridges the gap between the catalog and inventory data at the offline store and the corresponding online store In particular, the present disclosure, provides a solution that is able to gather all necessary data from the offline store, without interfering with their current processes in any way. The gathered data is then transmitted to an inventory management system (104) that performs various tasks such as inventory and catalog management and providing analytical information pertaining to the offline store.

システム

Resumen de: JP2026018427A

【課題】実施形態に係るシステムは、マーチャント単位での価格比較を行い、送料や発送受け取りの手間を軽減することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、価格比較部と、送料削減部と、CO2削減部と、選択アシスト部と、需要データ提供部とを備える。価格比較部は、マーチャント単位での価格比較を行う。送料削減部は、価格比較部によって提案されたマーチャントからの購入に基づいて送料と発送受け取りの手間を軽減する。CO2削減部は、送料削減部によって提案された一括発送に基づいてCO2排出量を削減する。選択アシスト部は、ユーザの選択をアシストする。需要データ提供部は、需要データを提供する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026018787A

【課題】実施形態に係るシステムは、日用品の在庫管理を自動化し、在庫切れを防ぐことを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、使用状況トラッキング部と、リマインド部と、購入オプション提供部とを備える。使用状況トラッキング部は、日用品の使用状況をトラッキングする。リマインド部は、使用状況トラッキング部によってトラッキングされたデータに基づいて在庫が少なくなったときにリマインドを行う。購入オプション提供部は、リマインド部によってリマインドされた際にオンラインでの直接購入オプションを提供する。【選択図】図１

サプライチェーン管理方法およびサプライチェーン管理システム

Resumen de: JP2026017737A

【課題】サプライチェーン全体の効率化を図り、特に小売業と製造業との間における連携を強化してサプライチェーン全体の在庫を適正化し、商品の需要および供給のバランスを適切に調整する。【解決手段】クラウド上に配置されたサプライチェーン管理システム３００により、下記の各処理を実行する。小売業が管理する小売データを小売側基幹システムから取得して小売側データベース３１０に格納する。製造業が管理する製造データを製造側基幹システムから取得して製造側データベース３７０に格納する。小売側データベース３１０に格納されている小売データに基づいて、商品の需要予測を計算して商品の需要予測結果を需要予測情報３４６として出力する。製造側データベース３７０に格納されている製造データ、および需要予測情報３４６に基づいて商品の生産計画を行い、商品の生産計画を生産計画情報３８６として出力する。【選択図】図３

システム

Nº publicación: JP2026018665A 05/02/2026

Solicitante:

ソフトバンクグループ株式会社

Resumen de: JP2026018665A

【課題】実施形態に係るシステムは、農業データおよび気象データを解析し、農作物の栽培や収穫の最適なタイミングを提案することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、データ収集部と、データ解析部と、提案部とを備える。データ収集部は、農業データおよび気象データを収集する。データ解析部は、データ収集部によって収集された農業データおよび気象データを解析する。提案部は、データ解析部によって解析されたデータに基づいて、農作物の栽培や収穫の最適なタイミングを提案する。【選択図】図１