Alerta

一种基于大数据的医疗器械库存预测与优化方法及系统

Resumen de: CN120126712A

本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种基于大数据的医疗器械库存预测与优化方法及系统，其方法包括：通过实时采集医院库存、供应链物流、物联网传感器及外部环境数据，经清洗、标准化和模态对齐生成动态统一表示向量；将该向量输入混合建模系统，利用深度神经网络预测未来库存需求并计算置信区间，同时采用基于供应链系统动力学的离散事件仿真模拟物流及仓储过程，并通过贝叶斯更新算法实现双向反馈，自适应更新模型参数。最终，数字孪生仿真平台对未来库存运营情景进行离散仿真，并生成反馈信号，用于在线更新混合建模系统，实现库存预测与优化的闭环自适应更新，显著提升库存管理的精度和响应速度。

一种客货运一体化中断恢复方法及系统

Resumen de: CN120125122A

本发明公开了一种客货运一体化中断恢复方法及系统，尤其针对客运航空公司利用客机腹舱运输货物并与客舱旅客协同运输的运营模式。该方法的核心在于一种创新的“初步生成‑增补”搜索策略。该策略通过首先生成一个具有限制转运次数的货物转移网络，然后逐步增加转运次数，直到所有受影响货物得到妥善安排或达到最大转运次数限制，从而高效地生成和优化货物运输路径，避免不必要的计算，提高求解效率。本发明在航班恢复过程中兼顾航空公司、旅客和买家的利益，最大限度地减少中断造成的损失。同时本发明填补了现有客货一体化航班中断恢复方法的空白，为航空公司提供了一种更全面、高效的航班恢复解决方案，增强了其在复杂运营环境下的竞争力。

新能源设备物流过程碳足迹的核算方法、装置及系统

Resumen de: CN120125094A

本申请提出一种新能源设备物流过程碳足迹的核算方法、装置及系统。其中，该方法包括：接收针对新能源设备物流过程的碳足迹核算请求；碳足迹核算请求包括新能源设备的设备标识和物流过程的环节划分方案的方案标识；基于物流过程的环节划分方案的方案标识，选取与新能源设备物流过程的各环节关联的碳足迹核算模型；根据新能源设备的设备标识和各环节关联的碳足迹核算模型，获取新能源设备在物流过程的各环节中的碳排放影响数据；通过各环节关联的碳足迹核算模型，利用新能源设备在物流过程的各环节中的碳排放影响数据输出碳足迹核算结果。通过实施本申请实施例，可以有效地提高碳足迹核算的准确度，为新能源设备的低碳化发展提供参考依据。

一种加权图的路径枚举连接方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120125131A

本说明书实施例提供了一种加权图的路径枚举连接方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取各配送实体的节点数据和各节点间的成本数据，构建加权图；基于DFS算法，得到第一起点候选路径集和第一终点候选路径集；确定公共连接点；构建第一约束条件，排除不满足第一约束条件的路径，得到第二起点候选路径集和第二终点候选路径集；基于字典排序方法，构建第二约束条件，排除不满足第二约束条件的路径，得到第三起点候选路径集、第三终点候选路径集和子路径终点集；排除第三起点候选路径集中有重复节点的路径，得到起点路径集和终点路径集；根据公共连接点连接起点路径集和终点路径集，得到路径集合。从而提高路径生成效率。

面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法及系统

Resumen de: CN120124994A

本发明公开了面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法及系统，涉及图书管理技术领域。该面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法，包括以下步骤：S1，书籍借阅评估；S2，用户推荐评估；S3，书籍调配评估。本发明通过得到的指定书籍的书籍借阅指数判断是否进行新书库存管理，然后基于获取的指定用户的用户借阅指数判断是否进行书籍推荐策略优化，最后基于获取的指定书籍的调配指数判断是否进行书籍调配优化，达到了提高图书馆新书调配准确性的效果，解决了现有技术中存在对图书馆中新书进行需求预测与调配分析时数据不充分的问题。

货运拼车的方法和计算机可读存储介质

Resumen de: CN120125132A

本公开提供一种货运拼车的方法和计算机可读存储介质。服务器根据大量的历史拼车订单的信息，通过预测模型，得到较为准确的预测拼车订单，根据所有的预测拼车订单进行路线规划，规划出涵盖订单量较大的装货地和卸货地的第一拼车路线的信息，将第一拼车路线的信息推送给与其相匹配的承运用户的终端设备。托运人在输入的下单信息与第一拼车路线的信息相匹配时，向托运人使用的终端设备推送第一拼车路线的信息，由于第一拼车路线可以承运的订单数量较大，对于托运人来说，具有显著的价格优势，对于承运人来说，也具有显著的利润优势。从而，在保证货物准时送达的同时，降低了货运订单取消率，提高货运订单成交履约率。

一种智能生产线物料库存检测方法及系统

Resumen de: CN120125147A

本发明涉及仓储管理的技术领域，特别是涉及一种智能生产线物料库存检测方法及系统，其能够提高生产效率、降低生产成本；所述方法包括：根据预设划分策略，将智能生产线划分为至少两个物料管理子系统；针对每个所述物料管理子系统，根据预设时间节点进行实时数据采集，获得实时库存状态数据信息；基于智能生产线对应的生产计划条件，获取每个所述物料管理子系统的额定库存状态数据信息；考虑所有所述物料管理子系统的所述实时库存状态数据信息和所述额定库存状态数据信息，获得智能生产线物料库存检测结果。

物流计费引擎系统及方法

Resumen de: CN120125129A

本申请提供了物流计费引擎系统及方法，涉及物流运输技术领域，方法包括从计费单据中提取业务字段与计量字段，匹配计费规则生成费用计算方案，并对计量字段运算得到计费结果。将计费结果及相关单据信息归集形成结算单，并依据事先设定的合并规则对多个结算单进行聚合以形成账单。形成结算单还可通过构建邻接矩阵并对其非零关联度执行图搜索，将符合阈值条件的多个计费结果自动合并。在合并前先对计费结果进行个体异常检测，排除异常订单后再执行邻接矩阵构建；合并完成后针对整组订单执行群体异常检测，若触发异常则拆分或隔离处理。本申请能在保持计费准确性的同时，提高大规模订单场景下的合并效率和异常防控。

应用于财务云二次开发的库存数据准确性校验系统及方法

Resumen de: CN120123327A

本发明涉及数据校验的技术领域，公开了应用于财务云二次开发的库存数据准确性校验系统及方法。本发明首先基于数据相关性进行数据缺失填补，得到处理好的库存数据集合和处理好的出库数据集合；其次，通过数据比较，得到库存疑似数据集合，并使用改进的聚类算法对库存疑似数据集合中库存不准确数据进行初步校验；再使用多策略融合的花斑翠鸟优化算法对所述改进的聚类检测算法的初始聚类中心进行优化，形成新的聚类簇；最后，根据所述新的聚类簇进行不准确数据最终校验，输出不准确的库存数据，完成准确性校验。本发明通过对库存数据进行处理分析，实现库存数据准确性校验的目的，方法客观准确。

粮仓出入库安全氧气浓度实时监测系统

Resumen de: CN120121785A

本发明属于氧气监测技术领域，具体涉及粮仓出入库安全氧气浓度实时监测系统，包括：仓库，所述仓库用于存放粮食并对各组件进行安装固定；氧浓度监测组件，氧浓度监测组件设置于所述仓库内并用于对粮仓的出入库的氧气浓度进行实时监测；显示组件，所述显示组件设置于所述仓库外，所述显示组件连接所述氧浓度监测组件并对仓库的监测数据进行反馈；控制系统，所述控制系统连接所述氧浓度监测组件和所述显示组件，所述控制系统用于对粮仓的出入库的氧气浓度进行实时监测并呈可视化分析，具有对粮仓出入库氧浓度进行实时监测并进行智能化管控的效果。

一种基于大数据的零售销售预测与库存优化系统

Resumen de: CN120125308A

本发明涉及零售行业的信息技术领域，公开了一种基于大数据的零售销售预测与库存优化系统，包括：销售策略分析模块、智能库存管理模块、个性化推荐模块。销售策略分析模块用于分析不同销售策略的优劣。智能库存管理模块用于分析并预测未来一段时间内的库存需求。个性化推荐模块用于供客户输入自己的偏好，然后根据客户的偏好为客户推荐商品。通过零售数据库和零售处理器收集不同销售策略下的商品的销售量、销售价格和营销成本等信息，计算利润效益指标并排序，为工作人员提供数据支撑，帮助确定最优销售策略。

基于大数据分析的零售供应链优化系统及方法

Resumen de: CN120124889A

本公开提供了一种基于大数据分析的零售供应链优化系统及方法，涉及大数据分析技术领域。该系统包括数据采集模块，用于采集订单数据、物流数据和用户行为数据，并生成结构化数据；数据处理模块，用于对结构化数据进行预处理，基于预处理结果建立数据之间的多维关联关系；库存预测模块，用于预测未来订单需求，计算区域库存需求量并生成库存分布数据；库存优化模块，用于基于库存分布数据，生成补货数据和库存调整策略；行为分析模块，用于基于用户行为数据，结合调整后的库存分布数据生成商品推荐数据和促销优先级；物流调配模块，用于对物流配送路径和配送优先级进行动态调整。本公开中的技术方案可以提升零售供应链的运作效率和灵活性。

一种基于物联网的智能危化品安全管理方法及装置

Resumen de: CN120128889A

本发明涉及危化品安全管理技术领域，具体公开一种基于物联网的智能危化品安全管理方法及装置，包括S1.RFID标签嵌入、S2.定位基站布设、S3.物联网数据传输、S4.危化品三维定位和S5.风险评估预警，通过在每个危化品容器上嵌入智能RFID标签，同时RFID标签与UWB进行集成；部署4个UWB定位基站由此构成正四面体拓扑，其中每个UWB定位基站中包含一个读写器；基于各危化品容器对应RFID标签上传的实时数据，后台管理系统分析各危化品容器的三维坐标；评估各危化品容器的存储风险系数，当检测到异常情况，系统自动触发预警，不仅提升了管理的自动化和智能化水平，还确保了操作的安全性和效率。

一种港口危险货物泄漏事故模拟处理方法及系统

Resumen de: CN120125393A

本申请提供一种港口危险货物泄漏事故模拟处理方法及系统，涉及专门适用于管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法技术领域，该方法由处理器执行，包括：获取三维模型、动态模拟环境、物理引擎以及智能交互系统，构建元宇宙虚拟平台；对元宇宙虚拟平台执行场景建立；基于建立场景，执行任务以及角色确定；基于确定的任务以及角色，执行模拟处理；基于模拟处理结果，执行处理数据分析，生成预案数据集。本申请解决现有技术中无法有效模拟港口危险货物装卸、储存场景的问题。

基于大数据的企业信息管理方法

Resumen de: CN120125060A

本发明公开了基于大数据的企业信息管理方法，涉及企业信息管理技术领域，包括以下步骤：收集各个渠道产品单月的销售记录和初始库存数据，进行数据处理，并建造数据仓库。通过设置数据解析，可以通过数据仓库中采集的数据对计算各个渠道库存的单月消化速度数据进行计算，通过设置数据对比，可以计算出各个渠道库存销售速度的趋势，来判断对应产品在市场上的受欢迎程度，当各个渠道库存销售速度连续三个月呈现上升趋势且市场需求预测较为乐观时，适当提高安全库存水平，当各个渠道库存销售速度连续三个月呈现下降趋势或市场不确定性增加时，降低安全库存水平，保证了企业的经济效益和发展潜力。

用于跨境贸易的汽车运输物流数据追溯方法及系统

Resumen de: CN120126086A

本申请涉及区块链以及汽车运输技术领域，提供一种用于跨境贸易的汽车运输物流数据追溯方法及系统，方法包括：在国内段、国际段和国内段分别对目标车辆进行实时监控，根据监控画面图像，通过基于神经网络的损伤类型识别模型检测所述目标车辆的外观是否受损；当检测到所述目标车辆的外观受损时，基于损伤信息生成区块；将对应的区块上链至对应的联盟链，包括国内段联盟链、国际段联盟链和国外段联盟链。本发明建立了有效的汽车外观损伤情况溯源方法，为赔偿责任的判定提供有力支持。

一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统

Resumen de: CN120124861A

本发明公开了一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统，涉及机电设备管理技术领域，包含物理、数据采集、数字孪生模型、数据分析与决策、用户交互五层，物理层新增微观结构监测自供电传感器；数据采集层用联邦学习和量子加密，改进评估公式；模型层多尺度建模，用自适应校准公式；分析决策层融合迁移学习和因果推断，改进预测和成本公式；交互层有脑机接口和全息投影，用综合反馈公式评估体验，实现高效交互和管理。本发明优势显著，设计制造优化，缩短周期、降成本；安装调试高效准确；运行维护精准预测故障、科学维护；退役处理利资源回收，用户交互体验佳，供应链协同好，全面提升机电设备全生命周期管理水平与效益。

一种补货订单生成方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120125148A

本申请实施例提供了一种补货订单生成方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：接收并在数据库中存储预设终端发送的各子订单各自的顺位、订单标识、零件标识以及零件数量；将各子订单按照各自的顺位从先到后排列时，位于前预设数目位的子订单确定为目标子订单；判断各目标子订单是否连续；判断各目标子订单是否重复；若各目标子订单连续且不重复，则确定目标子订单的零件标识所表示的零件的库存数量；针对目标子订单的零件标识，生成补货订单；若至少一个目标子订单不连续和/或重复，则向预设终端发送用于表示各目标子订单出错的消息。可以实现零件的灵活补货，减少仓库存储零件所需占用的面积。

一种轮胎生命周期管理系统及方法

Resumen de: CN120124944A

本发明涉及一种轮胎生命周期管理系统及方法，属于轮胎智能管理技术领域，包括MDM系统创建并获取轮胎物料数据，创建并维护多个数据表，PLM系统调取MDM系统中的轮胎物料数据，根据数据表及预设轮胎设计需求创建多级功能模块，利用配方设计模块、结构设计模块生成配方结构表和/或产品结构表发送至SAP系统，根据产品结构表将轮胎产品分解为配方，根据配方结构表将配方分解为原材料，通过SAP系统对原材料进行集成管理，根据原材料进行轮胎试制。通过多系统的协同工作，实现了从物料数据管理、产品设计到生产试制的全流程集成，通过配方设计模块和结构设计模块，实现了轮胎设计的模块化和标准化，提高设计效率。

一种执行时间确定方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120125137A

本发明实施例公开了一种执行时间确定方法、装置、设备和存储介质，涉及仓储技术领域，该方法包括：确定分拣任务中各待分拣物品的物品类型和存储位置；基于各所述待分拣物品的物品类型，确定所述分拣任务对应的拣取时间；基于各所述待分拣物品的存储位置，确定拣取所述分拣任务中所有待分拣物品所需的移动距离，并根据所述移动距离确定所述分拣任务对应的移动时间；根据所述分拣任务对应的拣取时间和移动时间确定所述分拣任务的执行时间。上述技术方案，将分拣任务的拣取时间和移动时间的总和确定为分拣任务的执行时间，实现精确确定分拣任务对应的执行时间。

一种产品置放方法及系统

Resumen de: CN120125136A

本申请涉及一种产品置放方法及系统，将单品类型概率不低于概率阈值的单品分别设置为中心位置，因此将存放区域划分为若干中心区域，并按照概率最高原则依序将单品置入对应中心位置的最近空位形成若干子区域，由于子区域内部构成的产品组合出库概率相对较高，不同子区域之间构成的产品组合出库的概率相对较低，因此本申请将概率高的子区域集中置放，极大提高仓库管理员执行出库工作的效率，此外，本申请综合考虑产品组合的整体概率和单品的个体概率，克服了现有技术中仅考虑整体概率的单一思维。

基于机器学习的医药冷链运输异常识别系统及方法

Resumen de: CN120125128A

本发明提供基于机器学习的医药冷链运输异常识别系统及方法，属于机器学习技术领域，其系统包括：信息获取模块，用于按照冷链目标在运输过程中的预定义指标对历史采集数据进行解析，得到关键信息；模型构建模块，用于对所有关键信息进行划分得到训练样本以及验证样本，并按照所述训练样本对初始化后的神经网络模型进行训练，并按照验证样本对训练后的模型进行验证及纠偏，得到异常识别模型；异常识别模块，用于实时采集冷链运输过程中的当下信息，并输入到所述异常识别模型中得到所有异常因素，并针对每个异常因素进行预警提醒，实现异常管控。确保对当下信息的综合分析有效性以及控制与预警的及时性，实现对运输过程中所产生异常的及时消除。

一种医卫行业MES管理系统

Resumen de: CN120124936A

本发明适用于MES管理技术领域，提供了一种医卫行业MES管理系统，包括：基础设置模块、生产指令单开具模块、产品标签打印模块，本发明利用计算机编制生产计划单，采用计算机模块进行产品称重并打印条码标签，同时建立产品生产档案。通过进行产品条码扫描，从而自动生成产品进出仓记录，借此利用条码标识实现对产品生产、进仓、出仓等流程的实时控管，实现工厂数字化及透明化管理，引入云计算等技术，实现了云端布署，摆脱传统MES成本高、复杂冗余、应用难等问题，省了客户的服务器等投入的管理成本，实现了异地使用系统的便捷性，在任何互联网的条件下，实时使用，手机端微信小程序上，实时查询订单进度及相关报表，大大降低沟通成本。

可拆卸的传感器夹具以及用于预测车辆故障的方法

Resumen de: WO2024088933A1

A sensor jig (600) for an automated vehicle (301) operating in an automated storage and retrieval system, in the form of a frame or box removably attachable to the vehicle. The frame or box having connection points (602) for the attachment of sensors (604) and/or one or more compartments (606) for the insertion of modules (608) containing sensors. The jig is mountable at a position on the vehicle that does not interfere with the normal operation of the vehicle in the automated storage and retrieval system. Data collected by the sensors is used in a method for predicting malfunctions, by comparing the collected data to baseline values and/or historical maintenance data.

一种大数据供应链物流调度方法、服务器、介质及产品

Nº publicación: CN120125123A 10/06/2025

Solicitante:

深圳千岸科技股份有限公司

Resumen de: CN120125123A

一种大数据供应链物流调度方法、服务器、介质及产品，涉及物流调度领域，该方法包括：获取历史预设时长内指定区域的历史订单数据和指定区域的当前订单数据；按照历史配送地址将指定区域划分为预设数量的网格单元；根据历史订单数据确定每个网格单元的历史日均订单量，以及根据当前订单数据确定每个网格单元的当前日均订单量；将历史日均订单量和当前日均订单量输入至订单量预测模型，得到未来预设时长内每个网格单元的未来日均订单量；基于未来日均订单量和预设配送员分配标准，计算每个网格单元所需的配送员数量；根据每个网格单元所需的配送员数量，生成指定区域的配送员调度方案。实施该方法，以提高物流配送效率。