Resumen de: CN120125030A
本发明公开了基于大数据的跨境电商监管与海关信息综合管理系统,属于跨境电商监管技术领域。本发明通过整合海关、电商平台和物流公司的多维度数据,并利用电子申报模块实现单据的标准化生成和自动校验,大幅降低了人工审核的工作量与错误率,动态生成市场数据图谱,结合分析决策模块的违规预测模型,快速识别潜在风险,为监管提供精准支持,通过多层次预警条件规则库和实时异常检测单元能够及时识别价格异常、销量异常等行为,生成详细的警报信息并推送给监管人员,同时通过数据可视化技术以热力图和风险报告直观呈现,帮助快速锁定重点对象,提高风险响应能力,全面优化了跨境电商监管流程,有效降低违规风险。
Resumen de: CN120125149A
本发明公开一种通过自动ABC分类计算进行库存优化存放的理货方法,包括:库位设置分类属性,货品初始化分类设置,按设置的周期自动计算货品的分类属性,检查货品的分类属性和当前库位的分类属性是否匹配,不匹配进行移库,生成理货移库任务,目标库位定位后,生成从起始库位到目标库位的移库任务,把多条理货任务归到一个理货任务组中。本发明的优点是数据计算的智能化,通过仓库内真实发生的数据进行分析计算后,按照所配置的规则去执行,不再依赖人工经验,提高理货效率和准确率。
Resumen de: CN120125314A
本发明涉及购物技术领域,且公开了一种基于AI语音交互的地图购物方法;本发明通过AI语音交互与地图可视化技术的深度融合,显著提升了地理购物场景的用户体验与操作效率。本发明构建了地图POI与商品库存的实时关联系统,支持语音指令、拖拽操作与跨店铺结算的多模态交互,采用BERT语义理解与Q‑learning路径规划算法,实现模糊指令的智能补全和动态配送路线优化,提高订单响应速度,并使配送距离处于最优;集成声纹DTW验证与Redis分布式库存管理,在保障支付安全性的同时实现3公里商圈内的实时库存调度;通过SSE推送与WebSocket定位技术建立全链路状态可视化管理,结合热力图层推荐系统,形成“搜索‑选购‑支付‑追踪”的闭环体验,方便操作。
Resumen de: CN120117306A
本申请涉及仓储物流技术领域,公开了一种搬运方法、装置和仓储系统,该法包括:确定待入库的目标容器中各库存对象的货物等级;基于目标容器中各库存对象的货物等级,确定目标容器的容器等级;基于目标容器的容器等级,在目标容器满足第一预设条件的情况下,确定目标容器对应的存储区域为第一库存区域;在目标容器不满足第一预设条件的情况下,确定目标容器对应的存储区域为第二库存区域;第一库存区域存储的库存对象的货物等级高于第二库存区域中存储的库存对象的货物等级。本申请实施例可以提高仓储系统的出库效率和工作效率。
Resumen de: CN120126712A
本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种基于大数据的医疗器械库存预测与优化方法及系统,其方法包括:通过实时采集医院库存、供应链物流、物联网传感器及外部环境数据,经清洗、标准化和模态对齐生成动态统一表示向量;将该向量输入混合建模系统,利用深度神经网络预测未来库存需求并计算置信区间,同时采用基于供应链系统动力学的离散事件仿真模拟物流及仓储过程,并通过贝叶斯更新算法实现双向反馈,自适应更新模型参数。最终,数字孪生仿真平台对未来库存运营情景进行离散仿真,并生成反馈信号,用于在线更新混合建模系统,实现库存预测与优化的闭环自适应更新,显著提升库存管理的精度和响应速度。
Resumen de: CN120125122A
本发明公开了一种客货运一体化中断恢复方法及系统,尤其针对客运航空公司利用客机腹舱运输货物并与客舱旅客协同运输的运营模式。该方法的核心在于一种创新的“初步生成‑增补”搜索策略。该策略通过首先生成一个具有限制转运次数的货物转移网络,然后逐步增加转运次数,直到所有受影响货物得到妥善安排或达到最大转运次数限制,从而高效地生成和优化货物运输路径,避免不必要的计算,提高求解效率。本发明在航班恢复过程中兼顾航空公司、旅客和买家的利益,最大限度地减少中断造成的损失。同时本发明填补了现有客货一体化航班中断恢复方法的空白,为航空公司提供了一种更全面、高效的航班恢复解决方案,增强了其在复杂运营环境下的竞争力。
Resumen de: CN120125094A
本申请提出一种新能源设备物流过程碳足迹的核算方法、装置及系统。其中,该方法包括:接收针对新能源设备物流过程的碳足迹核算请求;碳足迹核算请求包括新能源设备的设备标识和物流过程的环节划分方案的方案标识;基于物流过程的环节划分方案的方案标识,选取与新能源设备物流过程的各环节关联的碳足迹核算模型;根据新能源设备的设备标识和各环节关联的碳足迹核算模型,获取新能源设备在物流过程的各环节中的碳排放影响数据;通过各环节关联的碳足迹核算模型,利用新能源设备在物流过程的各环节中的碳排放影响数据输出碳足迹核算结果。通过实施本申请实施例,可以有效地提高碳足迹核算的准确度,为新能源设备的低碳化发展提供参考依据。
Resumen de: CN120125131A
本说明书实施例提供了一种加权图的路径枚举连接方法、装置及存储介质,其中,方法包括:获取各配送实体的节点数据和各节点间的成本数据,构建加权图;基于DFS算法,得到第一起点候选路径集和第一终点候选路径集;确定公共连接点;构建第一约束条件,排除不满足第一约束条件的路径,得到第二起点候选路径集和第二终点候选路径集;基于字典排序方法,构建第二约束条件,排除不满足第二约束条件的路径,得到第三起点候选路径集、第三终点候选路径集和子路径终点集;排除第三起点候选路径集中有重复节点的路径,得到起点路径集和终点路径集;根据公共连接点连接起点路径集和终点路径集,得到路径集合。从而提高路径生成效率。
Resumen de: CN120125092A
本发明涉及农产品质量追溯技术领域,具体涉及一种柑橘质量可追溯方法及系统,包括以下步骤:S1:在柑橘种植环节,采集种植数据;S2:在柑橘生长过程中,检测果实的糖度、酸度和外观质量;S3:在柑橘采摘前,获取采摘信息;S4:在柑橘运输环节,获取柑橘运输的起始位置、途径位置和到达位置的信息;S5:通过扫描柑橘包装上的二维码,获得所有数据;S6:通过大数据分析技术对采集的数据进行分析,形成柑橘质量的可视化报告。本发明通过整合传感器技术、数据分析与可视化手段,实现了柑橘全程质量追溯,提供了实时监控、精准预测和透明数据展示,有效提升了柑橘质量管理和消费者信任。
Resumen de: CN120124830A
本发明提出了一种基于图结构感知的学习型电动汽车取送货调度方法,包括以下步骤:建立电动车辆取送货调度交通地图模型;构建考虑地形以及车辆因素的精确是电动车辆能耗模型;基于所述模型采用马尔科夫决策过程描述路由决策;构建电动车辆取送货问题的神经网络模型;采用深度强化学习算法训练模型。本方法针对车辆路由问题结合实际解决了取货和送货两个阶段的路由问题,对于实际运用问题例如同城物流、外卖以及打车等交付拾取问题的电动车辆路由决策有较高的实时性,实现了电动车辆取送货问题调度效率的提升。
Resumen de: CN120125141A
本发明属于信息化管理的技术领域,涉及一种白条猪智能标识与自动化出入库管理系统,包括:胴体采集模块,用于采集白条猪胴体的相关数据信息;模型构建模块,建立带有空间坐标系的三维标准胴体模型,用于计算白条猪胴体的表皮褶皱度和脂肪厚度;智能分拣模块,设定白条猪胴体的表皮褶皱度和胴体脂肪厚度偏差的阈值,根据数据对白条猪胴体进行分级;胴体标识模块,用于对白条猪胴体进行标识和记录;自动化出入库模块,针对白条猪胴体分类的等级,选择不同的出入库和配送模式;流程优化模块,用于对现有的生产流程进行优化和改进。本发明解决传统的白条猪管理方式在成本控制和效益提升面临挑战的问题。
Resumen de: CN120125120A
本公开提供了一种基于物流的制造业产业链的风险识别方法、装置及设备,所述方法包括:获取关于制造业产业链的物流状态集合;基于预先构建的物流风险评价标准和多个物流方案构建物流风险评价矩阵;基于熵权法和物流风险评价矩阵确定与多个物流风险评价指标对应的熵值权重矩阵;基于物流风险评价矩阵和熵值权重矩阵确定与每个物流方案对应的风险系数;并基于与每个物流方案对应的风险系数确定制造业产业链上的高风险物流方案。本实施例能够实时反映产业链的物流风险状况,还能为企业提供有效的风险管理决策支持,及时识别并应对潜在的物流风险,优化供应链管理,提升整体运营效率。
Resumen de: CN120125139A
本公开涉及交通运输技术领域,特别地涉及一种港口煤种短缺分析方法、装置、设备、存储介质和计算机程序,方法包括:获取港口煤种的多组状态参数,对所述状态参数进行权重配置,得到状态参数对应的权重;根据预设的条件选取最小化煤种缺货量为优化目标;根据所述多组状态参数和所述状态参数对应的权重构建煤种短缺计算模型;根据所述煤种短缺计算模型对所述优化目标进行求解,得到煤种的缺货量。本发明可以适应最小化煤种缺货量求解。
Resumen de: CN120124972A
本发明公开了一种云店长云值守骑手外卖取货管理系统,属于云电商技术领域,包括:至少一个远程服务器,用于提供全年不间断运营支持;智能终端设备;多种聚合支付接口;智能LED彩灯提示模块,结合订单信息对外卖骑手所需拾取的商品位置进行精确指示,辅助完成自助取货流程;客服模块;销售数据互联系统;AI智能预测调度模块,利用机器学习算法分析历史订单数据、天气情况、节假日效应多维度信息,提前预测高峰时段,并自动调整店内资源分配。本发明能够提前预测高峰时段,并自动调整店内资源分配。这种预测和调整机制使得店铺可以在需求高峰期到来之前做好准备,避免因临时调配资源而造成的延误或混乱。
Resumen de: CN120124877A
本发明涉及叉车风险管理技术领域,尤其为一种面向多场景的叉车自适应安全预警决策方法,该方法通过多场景动态建模,依据叉车作业环境空间特征、货物物理属性及驾驶员行为参数构建多维场景特征向量,并借助迁移学习建立场景分类模型;利用多模态传感器数据融合技术,部署异构传感器网络采集数据,经时空对齐与置信度评估优化数据可靠性;通过模糊逻辑与强化学习生成动态安全阈值,并引入驾驶员行为修正因子实时调整;运用动态权重分配算法计算综合风险指数,触发分级预警与响应;采用联邦学习闭环优化风险评估模型,结合数字孪生验证鲁棒性,通过车际通信实现多叉车协同避障。本发明显著提升叉车在复杂多变场景下作业的安全性与决策精准度。
Resumen de: CN120125044A
本发明公开了一种基于量化模型的航运风险评估方法及系统,属于电数字数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取空气动力影响参数和水动力影响参数,分析得到航运风险驱动值,由此匹配得到轮船电力稳定需求值;S2、得到轮船电力稳定运行值;S3、得到轮船电力调节判定结果,若轮船电力调节判定结果为电力合格,则不予执行轮船电力稳定初调整,否则执行S4;S4、进行轮船电力稳定初调整;S5、得到关键节点运行判定结果,若关键节点运行判定结果为运行稳定则不予进行发电机调整,否则执行S6;S6、进行发电机调整,得到发电机运行执行参数,解决了现有技术中由于强对流天气对船舶电力系统的干扰而导致航运风险增加的问题。
Resumen de: CN120125133A
本发明涉及大数据处理技术领域,具体为一种基于拓扑分析的快递物流路径规划系统,一种基于拓扑分析的快递物流路径规划系统包括节点负载特征提取模块、时空交叉关联筛选模块、道路轮廓动态校正模块、节点优选排序模块和路径连续连通重建模块。本发明中,通过节点负载变化趋势的提取,动态掌握节点状态演变,提升负载变化响应精度,基于时空联合筛选,强化节点间关联识别的准确性,动态校正道路边界,提高拓扑结构的几何精度,结合通行时间与连通连续性优化节点排序,连续性偏移检测抑制连接误差,提升路径连通精度,整体实现对节点动态、时空关联、道路结构及路径精度的全面控制,增强物流路径规划的实时性、灵活性与准确性。
Resumen de: CN120125125A
本发明公开了一种大数据驱动的散杂货码头管理优化方法及系统,涉及码头管理技术领域,其技术要点为:通过散杂货码头多维数据的融合,构建数字化孪生模型,实现散杂货码头运营的智能化管理,在此过程中,通过对环境监测数据和设备状态数据分别进行建模分析,获得环境安全系数和设备健康系数;构建环境安全系数-设备健康系数-时刻的三维曲线,获取在Y轴、Z轴所在平面上运动轨迹和移动方向,基于DTW算法,将运动轨迹与预设形状图像比对分析,以定义驱动状态;预设约束条件,将多维管理特征与约束条件判定分析,获得判定结果,并输出优化结果;实现散杂货码头从被动响应到主动优化、从经验驱动到数据驱动、从局部管控到全局智能的技术跨越。
Resumen de: US2025014061A1
An information processing device includes a control unit. The control unit gives an incentive to the purchaser every time the purchaser of the vehicle logs in to the service that provides the information of the vehicle at predetermined time intervals during a target period from when the vehicle is ordered until when the vehicle is delivered.
Resumen de: CN120124994A
本发明公开了面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法及系统,涉及图书管理技术领域。该面向图书馆馆藏优化的需求预测与智能调配方法,包括以下步骤:S1,书籍借阅评估;S2,用户推荐评估;S3,书籍调配评估。本发明通过得到的指定书籍的书籍借阅指数判断是否进行新书库存管理,然后基于获取的指定用户的用户借阅指数判断是否进行书籍推荐策略优化,最后基于获取的指定书籍的调配指数判断是否进行书籍调配优化,达到了提高图书馆新书调配准确性的效果,解决了现有技术中存在对图书馆中新书进行需求预测与调配分析时数据不充分的问题。
Resumen de: CN120125132A
本公开提供一种货运拼车的方法和计算机可读存储介质。服务器根据大量的历史拼车订单的信息,通过预测模型,得到较为准确的预测拼车订单,根据所有的预测拼车订单进行路线规划,规划出涵盖订单量较大的装货地和卸货地的第一拼车路线的信息,将第一拼车路线的信息推送给与其相匹配的承运用户的终端设备。托运人在输入的下单信息与第一拼车路线的信息相匹配时,向托运人使用的终端设备推送第一拼车路线的信息,由于第一拼车路线可以承运的订单数量较大,对于托运人来说,具有显著的价格优势,对于承运人来说,也具有显著的利润优势。从而,在保证货物准时送达的同时,降低了货运订单取消率,提高货运订单成交履约率。
Resumen de: CN120125147A
本发明涉及仓储管理的技术领域,特别是涉及一种智能生产线物料库存检测方法及系统,其能够提高生产效率、降低生产成本;所述方法包括:根据预设划分策略,将智能生产线划分为至少两个物料管理子系统;针对每个所述物料管理子系统,根据预设时间节点进行实时数据采集,获得实时库存状态数据信息;基于智能生产线对应的生产计划条件,获取每个所述物料管理子系统的额定库存状态数据信息;考虑所有所述物料管理子系统的所述实时库存状态数据信息和所述额定库存状态数据信息,获得智能生产线物料库存检测结果。
Resumen de: CN120125129A
本申请提供了物流计费引擎系统及方法,涉及物流运输技术领域,方法包括从计费单据中提取业务字段与计量字段,匹配计费规则生成费用计算方案,并对计量字段运算得到计费结果。将计费结果及相关单据信息归集形成结算单,并依据事先设定的合并规则对多个结算单进行聚合以形成账单。形成结算单还可通过构建邻接矩阵并对其非零关联度执行图搜索,将符合阈值条件的多个计费结果自动合并。在合并前先对计费结果进行个体异常检测,排除异常订单后再执行邻接矩阵构建;合并完成后针对整组订单执行群体异常检测,若触发异常则拆分或隔离处理。本申请能在保持计费准确性的同时,提高大规模订单场景下的合并效率和异常防控。
Resumen de: CN120123327A
本发明涉及数据校验的技术领域,公开了应用于财务云二次开发的库存数据准确性校验系统及方法。本发明首先基于数据相关性进行数据缺失填补,得到处理好的库存数据集合和处理好的出库数据集合;其次,通过数据比较,得到库存疑似数据集合,并使用改进的聚类算法对库存疑似数据集合中库存不准确数据进行初步校验;再使用多策略融合的花斑翠鸟优化算法对所述改进的聚类检测算法的初始聚类中心进行优化,形成新的聚类簇;最后,根据所述新的聚类簇进行不准确数据最终校验,输出不准确的库存数据,完成准确性校验。本发明通过对库存数据进行处理分析,实现库存数据准确性校验的目的,方法客观准确。
Nº publicación: CN120125393A 10/06/2025
Solicitante:
交通运输部水运科学研究所
Resumen de: CN120125393A
本申请提供一种港口危险货物泄漏事故模拟处理方法及系统,涉及专门适用于管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法技术领域,该方法由处理器执行,包括:获取三维模型、动态模拟环境、物理引擎以及智能交互系统,构建元宇宙虚拟平台;对元宇宙虚拟平台执行场景建立;基于建立场景,执行任务以及角色确定;基于确定的任务以及角色,执行模拟处理;基于模拟处理结果,执行处理数据分析,生成预案数据集。本申请解决现有技术中无法有效模拟港口危险货物装卸、储存场景的问题。