Alerta

一种基于神经网络的冻品动销调控方法

Resumen de: CN121458344A

本发明适用于基于神经网络的商品动销优化与智能供货决策技术领域，提供了一种基于神经网络的冻品动销调控方法，所述方法包括：在属于目标销售冷柜的目标冻品完成促销活动后，获取其由所属销售者所提出的调货请求所对应的初始供货量；识别销售者是否存在促销行为中的一致性展位调整习惯，所述一致性展位调整习惯指的是：在若干类型以及促销成果均与目标冻品一致的参照历史冻品促销记录中，参照历史冻品在促销前后的所处展位的展位优良值均发生相同方向的变化，方向的变化包括优良值上升或下降。本发明针对部分销售者在冻品促销结束后，基于促销结果主动调整促销前所用展位的实际行为，提出了一种基于促销前后展位变化特征的供货量动态修正方法。

一种高海拔综合管廊碳排放计算方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121457789A

本发明提供了一种高海拔综合管廊碳排放计算方法、装置、设备及介质，涉及碳排放计算技术领域，包括获取综合管廊的建造数据，建造数据包括有关综合管廊建设的材料信息、化石能源信息和电力能源信息；基于建造数据确定出相关的碳排放因子，得到多个目标碳排放因子；基于建造数据和目标碳排放因子，计算综合管廊在生命周期各阶段的碳排放量，得到多个目标碳排放量；对所有目标碳排放量进行求和计算，得到综合管廊的总碳排放量。本发明考虑到高海拔地区燃油发动机的碳排放略高于平原地区的碳排放，从而引入油耗系数来计算得到特定阶段的碳排放量，从而实现高海拔综合管廊生命周期碳排放的精确计算。

一种物料定位方法、智能柜系统及存储介质

Resumen de: CN121457499A

本说明书实施例提供一种物料定位方法、智能柜系统及存储介质，其中物料定位方法包括：获取目标物品的射频标签，并基于射频标签，确定目标物品所在的目标存储柜；获取目标存储柜内射频天线阵列采集的目标物品的射频相位阵列数据并进行编码，获得目标物品的初始射频相位特征；获取目标存储柜内视觉传感器采集的图像数据并进行编码，获得目标存储柜的图像特征；根据图像特征，确定目标存储柜的传播环境特征，并根据传播环境特征，对初始射频相位特征进行调整，得到目标射频相位特征；根据目标射频相位特征，确定目标物品在目标存储柜中的存储位置。能够提高对柜内物品进行定位的精确度，从而实现对柜内物品进行精确抓取。

超限运输车辆发生二次事故的概率模型分析方法

Resumen de: CN121456848A

本发明公开了一种超限运输车辆发生二次事故的概率模型分析方法，包括以下步骤：获取交通事故相关数据，包括数值型数据和分类数据；将数据输入训练后的超限运输车辆二次事故概率模型，该模型采用贝叶斯优化后的随机森林模型结合逻辑回归模型构建；通过SHAP解释框架对模型预测结果进行影响分析。本发明通过融合逻辑回归的可解释性与随机森林的非线性建模能力，结合贝叶斯优化提升模型精度，实现了对超限运输车辆二次事故概率的准确预测与关键影响因素的量化分析，填补了该领域模型研究的空白，为交通安全管理与事故预防提供了科学依据。

基于多业务要素的工件制造方法、装置、介质及电子设备

Resumen de: CN121457918A

本发明公开了基于多业务要素的工件制造方法、装置、介质及电子设备，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待制造工件多业务要素的个性化数据；构建得到基于所述待制造工件多业务要素的表达式；得到经过校验的基于所述待制造工件多业务要素的表达式；得到所述待制造工件与所述基于所述待制造工件多业务要素的表达式之间的关联关系；得到所述待制造工件的制造执行方案，使得待制造工件的制造执行方案在被制造机械制造后，能够得到所述待制造工件。该基于多业务要素的工件制造方法、装置、介质及电子设备能够用于实现该方法。该基于多业务要素的工件制造方法、装置、介质及电子设备能够为企业数字化工艺、生产管理提供关键技术支撑。

一种基于多维参数感知的散杂货码头作业全流程管控系统

Resumen de: CN121458237A

本发明涉及港口自动化技术领域，具体地说，涉及一种基于多维参数感知的散杂货码头作业全流程管控系统。包括：多源参数采集单元；多维参数自适应融合单元；流程节点动态解析单元；智能决策与指令生成单元；闭环管控与验证单元。本发明通过多源参数采集单元全面采集多维度数据；同时基于Kalman滤波改进的自适应置信模型，为各类参数配置约束可信时间窗口，结合时间衰减置信权重与工况可靠性因子完成时间维度校准，再辅以物理约束降噪及电磁环境校准，实现多源异构数据的精准融合，最终流程节点动态解析单元通过预存装卸船、装卸火车、汽车集疏港等多类作业标准流程图谱，完成多场景精准适配，弥补了现有技术未覆盖全业务场景的缺陷。

基于三阶段协同运输与智能优化的矿山运输工艺优化方法

Resumen de: CN121457694A

本发明属于露天金属矿山开采技术领域，公开一种基于三阶段协同运输与智能优化的矿山运输工艺优化方法。针对传统露天矿运输系统效率低、协同性差的问题，本方案首先，建立短程转载衔接系统实现矿岩快速集运，其次，采用可移动式破碎站进行原位破碎作业，最后，通过大倾角连续提升装置完成矿石大倾角运输。在智能决策层面，提出多算法融合的智能优化体系——采用蜣螂优化算法改进的深度神经网络（DBO‑DNN）构建运输系统工艺性能预测模型，将生产调度建模为混合整数规划问题并运用遗传算法（GA）求解。该集成化方案可使运输系统综合效能提升，破碎站搬迁频次降低，为露天金属矿连续化开采提供了具备自主决策能力的智能运输工艺模式。

一种纸板物流配送车辆路径规划方法

Resumen de: CN121458181A

本发明提供一种纸板物流配送车辆路径规划方法，该方法包括下述步骤：获取待配送的工单数据，将超出车辆容积的工单数据进行拆分；对仓库位置和收货地址进行线性拼接；将客户节点进行分类，基于遗传算法进行区域划分，基于坐标映射得到仓库节点和客户节点在对应区域的缩放坐标；基于强化学习算法求解各个区域内的配送路径，根据各个区域内配送路径以及成本计算适应度值，迭代更新遗传算法的种群，选取中的最优个体作为最终的配送方案。本发明通过整合遗传算法的全局分区优化能力与强化学习的精细路径规划能力，能快速生成成本低且可行性高的路径方案，提升了物流配送的效率。

一种燃煤电厂工具智能化管理方法及系统

Resumen de: CN121457906A

本发明涉及工具管理领域，提供一种燃煤电厂工具智能化管理方法及系统。该方法包括：对采购工具进行数字化身份构建，获得包括工具的唯一标识码的工具数字身份档案；基于所述工具数字身份档案构建工具流转记录，获得区块链溯源记录；通过所述区块链溯源记录监控库存工具状态，获得工具行为基线模型；基于所述工具行为基线模型，对库存工具进行衰减预测及维护调度，获得工具健康衰减趋势预测结果和最优维护调度方案；基于所述最优维护调度方案进行决策分析，获得工具管理决策指令集。本发明实现了工具全生命周期数据不可篡改记录、健康状态精准预测和科学决策支持，提升了管理效率和数据可信度。

单程行车轨迹识别方法、装置、设备及可读存储介质

Resumen de: CN121458179A

一种单程行车轨迹识别方法、装置、设备及可读存储介质。该方法通过将行车轨迹转化为编码序列，并以编码序列为基础基于计算机技术实现单程行车轨迹识别目的，完全取代了传统的人工操作，大大解放了人力，满足了大规模数据分析和实时处理的需求。

基于数字孪生的智能仓储实时监控与异常预警方法

Resumen de: CN121458184A

本发明公开基于数字孪生的智能仓储实时监控与异常预警方法，涉及智能仓储技术领域，在每个货架部署固定视觉装置、振动监测模块和货架二维码，将仓储区域划分为若干监测网格，每个网格部署边缘控制器和机动视觉装置。本发明采用轻量化融合模型联合分析振动与视觉特征，异常识别准确率提升。多级阈值触发机制实现复杂场景的精细化区分，尤其对结构松动伴随货物偏移等复合型异常的识别灵敏度提升显著。固定视觉装置与机动视觉装置的协同工作，既保证货架常态下的实时监测，又通过环绕拍摄弥补固定视角盲区，获取异常区域的三维细节信息。配合中央服务器的Transformer多视图融合网络，生成的三维点云模型可精确还原异常状态。

基于数字孪生的干散货码头智能化生产管理系统

Nº publicación: CN121458205A 03/02/2026

Solicitante:

中国交通信息科技集团有限公司上海中交海德交通科技股份有限公司

Resumen de: CN121458205A

本发明公开了一种基于数字孪生的干散货码头智能化生产管理系统，该系统包括船舶管理、商务单证、生产调度、库场理货、闸口地磅、商务计费、查询统计、系统管理、智能应用及数字孪生应用十大功能模块。通过物联网技术采集码头设备、货物、车辆等实时数据，结合大数据分析与人工智能算法实现生产计划智能编排、设备协同调度及作业流程优化；引入数字孪生技术构建码头数字镜像，模拟货物装卸、存储、转运全流程，实现生产过程可视化监控、智能仿真预测及应急动态响应，解决现有干散货码头信息孤岛、资源调度低效、运营成本高的问题，显著提升码头作业效率与智能化管理水平。