Alerta

一种电子元器件库存调度方法及系统

Resumen de: CN122865429A

本发明提供一种电子元器件库存调度方法及系统，涉及自动化仓储技术领域，包括：获取对应单品类电子元器件的历史需求量；构建需求量预测参数；确定需求量预测参数中的数据驱动势信任因子，并基于数据驱动势信任因子融合需求量预测参数中的数据驱动势和弱先验二次势，得到融合势函数；结合需求量预测参数中的惯性系数，建立以融合势函数为驱动的最小作用量泛函，并基于最小作用量泛函导出电子元器件需求演化方程；将电子元器件需求演化方程离散化为电子元器件需求量递推式；通过电子元器件需求量递推式进行外推，得到预设时间步的电子元器件预测需求量；按电子元器件预测需求量进行库存调度。从而提升预测准确性、可靠性与库存配置效率。

一种基于深度学习的云仓储库存周转预测方法

Resumen de: CN122865443A

本发明涉及云仓储库存管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的云仓储库存周转预测方法，该方法通过获取云仓周转预测数据集，利用深度学习预测库存周转结果，生成库存调控触发序列和原始库存调控方案，并基于时变云仓调控图谱计算调拨相位一致指标与调拨闭环强度指标，在满足阈值条件时经级联风险反事实仿真确定目标库存调控方案并执行库存调控动作，本发明基于云仓周转预测数据集生成多节点、多时间窗口的库存周转预测结果，形成库存调控触发序列和原始方案；再结合时变云仓调控图谱、调拨相位一致指标和调拨闭环强度指标，经级联风险反事实仿真确定目标库存调控方案，提升调控准确性、稳定性和风险抑制能力。

一种生产管理系统

Resumen de: CN122865551A

本申请公开一种生产管理系统，包括：采购入库模块，用于按车次归集同一运输批次下多种废旧电器的入库记录，并管理采购库存；生产领料模块和产物入库模块，用于分别按拆解层次对领料出库数据和拆解产物入库数据进行分类归集；销售出库模块，用于管理拆解产物或二次产物的出库数据；库存查询模块，用于分类查询废旧电器库存、拆解产物库存及二次产物库存；报表中心模块，用于根据多条件检索结果生成并导出报表；各所述模块均设有查询单元和导出单元。本申请解决现有技术中废旧电器拆解行业物料管理混乱、数据追溯困难、统计效率低下的问题。

多订单并发的咖啡制作与配送机器人协同调度方法及系统

Resumen de: CN122864862A

本发明涉及机器人调度技术领域，尤其涉及一种多订单并发的咖啡制作与配送机器人协同调度方法及系统，方法包括：获取基于扫码下单生成的多个订单的订单信息；将满足聚合条件的多个订单聚合为配送批次，并确定配送批次中各交付位置的配送到访顺序；根据咖啡机的制作队列状态和配送批次内各订单的饮品制作工时，确定配送批次内各订单的制作排程；根据配送批次的批次杯数，从配送机器人中确定承载位数量满足批次杯数的目标配送机器人，并向目标配送机器人下发批次配送任务；在配送批次的聚合或执行过程中，根据新增订单相对各配送批次的路径增量成本，将新增订单插入目标配送批次并更新制作排程和配送到访顺序，或者为新增订单生成新的配送批次。

一种智能物流系统及其使用方法

Resumen de: CN122865404A

本发明公开了一种智能物流系统及其使用方法，主要包括智能分拣模块、动态路由规划模块以及仓储协同管理模块；还包括主控模块，分别与上述各模块通信连接，用于汇聚处理全系统运行数据并输出协同决策指令；本发明还提供一种使用方法，包括构建复合物流网络拓扑图、生成并分发协同指令集、输出分拣方案与最优运输路径、以及基于执行反馈自适应修正各模块控制参数。本发明通过分拣、运输、仓储的全链路深度协同，解决了传统物流系统模块割裂、数据孤岛和动态响应迟滞的问题，整体智能化水平高，可有效降低分拣损耗与运输成本。

一种零售产品断货替换销售方法

Resumen de: CN122864818A

本发明公开了一种零售产品断货替换销售方法，属于订单处理及计算机数据处理技术领域。该方法接收包含目标商品标识、订购数量、履约位置和配送时间窗的目标订单，获取多源库存事件并生成SKU‑位置‑时间库存状态向量；根据该向量计算可售库存可信度并识别断货类型，按类型执行后仓拣货、补货等待、库存释放或替代触发处理；在满足替代条件时，调用断货场景替代有向图确定候选替代商品，经硬约束过滤、替换执行评分和库存版本校验生成库存预占令牌，并更新订单商品行和拣货任务。该方法有利于降低库存状态误判、替代商品二次缺货和并发库存冲突，提高零售履约的一致性和执行可靠性。

一种施工现场骨料运输车辆轨迹优化方法及系统

Resumen de: CN122864840A

本发明涉及车辆轨迹优化技术领域，尤其涉及一种施工现场骨料运输车辆轨迹优化方法及系统，包括获取多条候选运输路段的环境状态数据以及骨料运输车辆的实时载重状态标签；将实时载重状态标签与多个路段坡度状态标签组合生成复合检索标识，并输入静态的碳排放映射数据库进行比对，提取多个碳排放等级标签并排序，将数值最小的标签对应的候选运输路段设定为重载目标轨迹；获取拌和楼卸料口的实时排队长度标签并与预设排队预警阈值比对，大于阈值时下发预设的经济车速档位数据，小于或等于阈值时下发空闲卸料口分配指令。本发明实现了动态重载轨迹规划与全流程卸料引导，降低了施工现场车辆怠速排队现象与碳排放量。

一种基于机器学习的物流订单动态分拣方法、设备及介质

Resumen de: CN122865374A

本发明公开了一种基于机器学习的物流订单动态分拣方法、设备及介质，涉及物流分拣控制技术领域，包括：获取当前待分拣订单清单、分拣格口实时状态以及发运波次状态，获取未释放订单集合，生成格口发运波次保障余量表；生成候选分拣格口清单和候选释放时刻集合，通过历史训练样本集合训练分位数回归树，生成有效占用区间表；计算候选组合的有效占用当量和插入后保障余量，判断候选组合是否满足订单自身发运要求，判断候选组合是否挤占在先发运波次，生成普通可释放候选组合清单，输出目标释放信息；执行订单释放，采集实际作业时间记录，更新格口发运波次保障余量表，更新分位数回归树；增强动态分拣控制精细度和发运衔接稳定性。

一种基于动态需求预测的家纺产品零库存管理方法及系统

Resumen de: CN122865428A

本发明公开了一种基于动态需求预测的家纺产品零库存管理方法，属于家纺行业数字化供应链管理技术领域。该方法包括：S1：建立家纺产品三维数字化建模体系，对每款SKU生成含材质纹理、垂感模拟和色差校正的高精度三维模型，形成虚拟样品库，为客户提供无需实物样品的在线选购体验；S2：构建HybridNet混合深度学习模型进行多维度需求预测，所述HybridNet包含STL季节性分解分支、LSTM时序预测分支和外部因子融合分支三个并行网络，通过注意力门控机制加权融合各分支输出，得到需求点估计和预测置信区间；S3：基于蒙特卡洛模拟计算动态安全库存阈值，建立需求分布、提前期分布和供应量分布，通过模拟单次周期净库存变化求解满足设定需求满足率的安全库存阈值；S4：依据HybridNet输出的多维度需求预测结果与蒙特卡洛求解的动态安全库存阈值，实时调整各SKU实际库存值，使库存水平动态趋近于零库存目标。本发明通过三维数字化展示降低样品库存压力，通过精准需求预测与动态安全库存计算实现库存水平的实时优化，有效降低家纺企业的库存持有成本与缺货风险。

基于多源异构判断单元的跨域智能合规判断系统及方法

Resumen de: CN122863414A

一种基于多源异构判断单元的跨域智能合规判断系统及方法，该系统包括：内容采集单元，用于获取待判断的内容数据；上下文矩阵单元，用于构建与内容数据关联的、包含至少一个维度的上下文信息；多源异构判断单元，耦合至内容采集单元和上下文矩阵单元，用于根据上下文信息，调用多个来源不同且结构不同的判断子单元，每个判断子单元独立对内容数据执行初步判断并生成初始判断结果；判断结果标准化单元，耦合至多源异构判断单元，用于将多个判断子单元的初始判断结果映射至统一的风险等级空间，生成多个标准化判断结果；融合仲裁单元，耦合至判断结果标准化单元，用于根据融合策略对多个标准化判断结果进行融合与冲突仲裁，生成最终合规判断结果。

基于时空动态规划的无人车闭时运力调度方法

Resumen de: CN122861310A

本发明公开了基于时空动态规划的无人车闭时运力调度方法，属于无人驾驶技术领域。该方法包括以下步骤：获取每辆无人车的当前执行方案任务序列以及新求解的候选方案任务序列；计算新旧方案之间的总变动距离成本；分别计算完成剩余任务的期望现有成本和期望候选成本，得到综合改进率；判断所述总变动距离成本是否大于第一预设门槛，且所述综合改进率是否达到第二预设门槛；组合生成更新方案；生成目标控制指令序列。本发明通过设置新旧方案变动距离与改进率双重判定门槛、在方案切换时插入过渡平滑任务并将任务时间节点转化为弹性时间区间，解决了现有技术中重调度时方案频繁覆盖导致指令冲突与系统振荡的问题。

一种基于大数据分析的工程监理进度管控系统

Resumen de: CN122865464A

本发明公开一种基于大数据分析的工程监理进度管控系统，涉及工程监理信息化技术领域。针对报送施工进度缺乏独立校核手段、真实性难以自动判别的问题，该方法采集施工用电量、物料计量出入库量、机械工作时长、人员考勤等多源物理计量数据，依预先标定的工序单位工程量资源消耗定额由各数据源逐一反演完成工程量，按标定离散度加权平均得加权平均完成工程量，换算为实测形象进度后与报送形象进度作差得进度‑消耗偏离度，再依工序类别历史偏离度离散程度确定的自适应阈值判定异常，并依偏离度符号与多源数据升降将异常区分为虚报、窝工或抢工。本发明以现场客观物理计量数据为独立信源校核报送进度，能自动发现并定性进度异常。

基于动态需求预测的电商库存智能调配方法及平台

Resumen de: CN122865411A

本发明公开了基于动态需求预测的电商库存智能调配方法及平台，涉及智能调配技术领域，包括：获取历史商品销售数据，同时采集商品销售影响因素数据；搭建地区商品销售需求多通道；通过地区商品销售需求多通道进行预设时间窗口的动态需求预测，得到商品地区销售需求参数，从电商库存系统中获取当前商品仓库库存数据；基于商品地区销售需求参数和当前商品仓库库存数据进行库存调配解析，确定目标库存调配策略参数，并通过目标库存调配策略参数进行库存调配决策。本发明解决现有技术中库存调配主要依赖人工经验、需求预测不足导致库存供需不匹配的技术问题，达到提升预测准确性和改善库存配置效率的技术效果。

基于大模型的仓储货物智能识别与分拣优化方法及系统

Resumen de: CN122865414A

本发明实施例提供一种基于大模型的仓储货物智能识别与分拣优化方法及系统，属于仓储分拣技术领域。所述仓储货物智能识别与分拣优化方法包括：获取当前仓储货物的货物清单以及分拣清单；根据所述货物清单以及所述分拣清单获取打包任务清单；根据当前所述打包任务清单获取任务分配列表；驱动AGV小车执行对应的所述任务分配列表；判断所述AGV小车对应的任务分配列表是否执行完成；在判断所述AGV小车对应的任务分配列表执行完成的情况下，更新所述AGV小车的任务分配列表；返回驱动AGV小车执行对应任务分配列表的步骤。采用持续更新AGV小车的任务分配列表的方式，能够有效地提高货物分拣打包的效率以及可靠性。

基于AI的电商物流路径规划与动态调度方法及系统

Resumen de: CN122865403A

本发明公开了基于AI的电商物流路径规划与动态调度方法及系统，所述方法包括：获取待处理订单、实时路况及车辆载荷数据，构建四维时空载荷流流形图并生成特征矩阵；利用全局求解器生成满足配送时间窗和载重约束的全局基准配送路径序列；在配送中，实时计算调度触发评价指标，并在其超过预设阈值时触发重调度；利用深度强化学习网络输出针对基准路径序列的路径残差动作；利用由全局求解器确定的当前物理约束可行解包络面对所述路径残差动作进行掩码过滤，剔除违规动作以生成最终合规的动态调度路径。本发明有效解决了传统调度计算耗时长与AI决策边界安全性差的缺陷，实现了复杂动态环境下物流路径的毫秒级响应与精确调度。

一种基于边缘计算的果蔬识别与供应管理方法及系统

Resumen de: CN122865412A

本发明提供了一种基于边缘计算的果蔬识别与供应管理方法及系统，涉及物联网与智能家居技术领域，包括以下步骤：获取果蔬管理多源数据；对果蔬图像进行预处理，得到待识别果蔬图像，并将待识别果蔬图像输入预设的果蔬识别模型进行识别，得到果蔬类别；根据果蔬类别及对应的重量数据更新库存状态，并基于果蔬类别与预设的存储条件建议库对存储环境条件进行调整；基于重量数据计算历史消耗量，并根据库存状态、库存时间信息及历史消耗量生成果蔬管理决策；将果蔬管理决策输出至终端设备。本发明实现了果蔬的高精度识别、动态库存管理及智能供应决策。

物流时效数据处理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN122864777A

本公开关于一种物流时效数据处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取待配置物流时效承诺标签的目标资源的物流数据量信息；根据物流数据量信息，在预训练的多个物流时效预测模型中，确定目标物流时效预测模型；不同物流时效预测模型具有不同的输入特征类型；获取与目标物流时效预测模型的输入特征类型对应的、目标资源的目标关联特征；将目标关联特征输入目标物流时效预测模型，得到物流时效预测结果；物流时效预测结果表征目标资源的预测物流时效，以及预测物流时效的达成概率；根据物流时效预测结果，配置目标资源的物流时效承诺标签。通过本公开，可以兼顾物流时效承诺标签配置的准确性和覆盖规模。

一种基于多维业务特征的海运货物属性识别方法及系统

Resumen de: CN122865391A

本发明公开了一种基于多维业务特征的海运货物属性识别方法及系统。涉及数据处理技术领域，具体方案为：根据第一对象在第一预设时长内的第一海运业务数据，确定第一出货异常风险属性、品名详细程度风险属性以及第二出货异常风险属性；基于第一出货异常风险属性、品名详细程度风险属性以及第二出货异常风险属性，获得第一对象的海运风险属性，以根据海运风险属性，确定接收到的第一对象发起的海运请求的响应结果。本发明通过对第一海运业务数据进行多维度量化评估，实现了对第一对象海运风险的精准评估，提高了对海运请求的响应速度和响应准确性。

基于数据分析的图书入库审核方法及系统

Resumen de: CN122865476A

本发明提供基于数据分析的图书入库审核方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对待入库图书执行外观质量审核得到外观状态结果，调取历史借阅数据确定内部热点区段以降低图像处理量，基于属性标识对内部热点区段的内部页面进行异常分析得到内部异常区，根据外观状态结果和内部异常区生成异常结果，实现了对图书入库前的外观和内部异常的自动化审核，较好的提升了图书入库审核的效率和准确性。

排土场的车辆调度方法及系统

Resumen de: CN122865087A

本申请提供了一种排土场的车辆调度方法及系统，可以应用于自动驾驶、云计算、云边交互等技术领域。该方法包括：响应于接收到来自第一车辆的第一调度请求，基于排土场中排土位的占用状态，从多个排土位中确定第一排土位，其中，第一调度请求是在第一车辆处于排土场入口区域时触发的，占用状态包括：预占用、占用中和空闲；将第一排土位的占用状态修改为预占用，并将第一排土位的位置信息发送至第一车辆，以驱动第一车辆从排土场入口区域向第一排土位移动；在第一车辆向第一排土位移动的过程中，将第一排土位调整为第二排土位，其中，第二排土位是从占用状态为预占用和/或空闲的排土位中确定的。

基于数据处理的物料风险预警管理方法、系统和存储介质

Resumen de: CN122865205A

本发明揭示了一种基于数据处理的物料风险预警管理方法，包括以下步骤：数据获取步骤，用于获取物料的选型评估数据、供应商供应数据、库存数据及历史供货数据；数据处理步骤，用于对物料进行六维度量化选型评估，并建立主备选清单数据库；风险评估步骤，用于根据所述主备选清单数据库中各物料的供应风险综合评分进行风险等级判定，生成预警信息；预警步骤，用于根据所述风险评估模块的判定结果输出不同级别的预警信号；采购方案调整步骤，用于根据所述预警信号自动生成备选供应商采购建议方案；数据运维步骤，用于根据实际到货情况和供货质量，自动更新供应商信誉评分及各物料的库存数据。本发明能够量化识别与动态预警汽车生产中的物料状态，通过偏差率计算与阈值判定辅助选型决策实现供应商的智能化动态管理，通过备选供应商信誉排序与采购量自动分配实现供应链风险的主动应对。

考虑道路损毁和动态需求的卡车-无人机协同配送方法

Resumen de: CN122864852A

一种考虑道路损毁和动态需求的卡车‑无人机协同配送方法包括：获取永久地面位移数据，确定各路段损毁概率，将路段分为完好、受损和中断通行状态；将需求点划分为卡车可服务集合和无人机专属集合；构建从灾害物理量化指标到卡车通行速度的四层全链条数学模型；将动态全局配送问题分解为一系列随时间推进的静态子问题；自动决策采用卡车直接配送或无人机配送方式为需求点提供服务；在车辆发生货物短缺时，自动决策采用卡车返回仓库补货或无人机往返仓库补货方式；采用滚动补货感知自适应大邻域搜索算法求解当前滚动时域的静态子问题，输出当前时域的最优配送方案。本发明首次将道路损毁与动态需求同时纳入卡车‑无人机协同路径规划的统一框架。

基于地图可视化的全球备件仓储全流程智能管控方法及系统

Resumen de: CN122865437A

本申请公开了一种基于地图可视化的全球备件仓储全流程智能管控方法及系统，涉及备件仓储管理技术领域，公开的基于地图可视化的全球备件仓储全流程智能管控方法及系统，通过整合地图可视化技术实现全球多仓库的统一可视化监控，通过实现合同订单与库存数据的自动关联消除信息孤岛，再通过审批流程、多维度智能分析预警实现全流程管控，最终完成订单全流程追溯和备件全生命周期管控，解决了现有技术中合同管理与库存管理脱节、管理效率低下、无法适配全球化多仓管控的问题，能够提升管理效率，降低操作成本，减少操作失误，实现全流程闭环管控。

一种基于时效位置与多形态围栏快照的商用车辆库存盘点方法

Resumen de: CN122865445A

本发明提出一种基于时效位置与多形态围栏快照的商用车辆库存盘点方法，包括：接收盘点任务请求，取得一级车队的标识fleet_id，保存盘点开始时间T；生成fleet_id下的所有启用仓库的仓库围栏快照；生成fleet_id下的所有待盘点车辆的车辆结果快照；完成事务提交，并获取待盘点车辆的末次位置；根据T判断末次位置是否有效，并对具有有效末次位置的车辆执行多形态围栏匹配，生成命中仓库集合H；根据末次位置和H执行所有待盘点车辆的四态分类，更新实在仓库；最后根据四态分类结果和更新后的实在仓库执行盘点结果的固化及更新。本发明通过时效校验、仓库匹配、历史快照及空间匹配，提高了库存盘点的准确性与系统稳定性。

一种冷链物流全过程动态优化调度方法及其系统

Nº publicación: CN122865397A 02/10/2026

Solicitante:

陕西纽宝沃智慧农业科技有限公司

Resumen de: CN122865397A

本发明公开了一种冷链物流全过程动态优化调度方法及其系统，涉及冷链物流信息化管理技术领域，包括如下步骤：步骤1、获取随货封闭单元中封闭扣的压合到位记录、滞后回弹记录和复启受力记录，所述压合到位记录、滞后回弹记录和复启受力记录均携带随货封闭单元标识；步骤2、根据压合到位记录确定封闭扣进入闭合位置的压合到位段，并根据滞后回弹记录确定压合到位段之后发生位置回退的滞后回弹段。本发明通过获取封闭扣的压合到位记录、滞后回弹记录和复启受力记录，并分别形成压合到位段、滞后回弹段和复启回指段，使随货封闭单元中封闭扣在压合到位、到位后回退以及后续复核受力过程中的状态变化能够被连续利用。