Alerta

考虑布货网络对需求内生性影响的产品布货策略优化方法

Resumen de: CN121745791A

本发明公开了一种考虑布货网络对需求内生性影响的产品布货策略优化方法，包括：1.考虑布货网络对需求的内生性影响，以最小化布货网络中物流总时间消耗为目标，建立布货策略优化模型；2.通过对历史需求数据的分析，构造产品属性代理特征，与布货网络的历史物流服务质量、地区经济发展水平构成需求特征向量，结合随机森林预测算法训练得到预测模型，预测产品需求量，为布货策略优化模型提供输入；3.构建产品需求预测与产品布货策略优化的迭代求解框架，输出稳定的布货决策。本发明通过引入反馈机制动态调整布货网络，从而有效缩短布货网络中的物流总时间消耗，提升企业物流运营效率，为复杂环境下产品布货策略优化问题提供系统性解决方案。

基于移动终端的生产排产与仓储出入库数字化处理系统

Resumen de: CN121745569A

本发明涉及制造业信息化技术领域，公开了基于移动终端的生产排产与仓储出入库数字化处理系统，包括：数据采集处理模块，获取原始生产数据并进行预处理；约束建模模块，采用增量式设备约束更新方法和触发式物料约束更新方法得到分层动态约束模型；排产优化模块进行任务复杂度评估和智能计算分配；协同调整模块，对排产方案进行排产仓储协同需求预测与匹配；仓储操作模块，用于生成出入库任务队列并引导操作人员完成出入库操作；异常识别模块，采用多模态数据融合算法识别异常情况；混合决策模块，动态切换在线模式、弱网模式和离线模式，采用对应模式的决策和同步策略；本发明实现了生产排产与仓储管理的深度融合，提高了生产效率和库存管理水平。

一种面向智慧港口的物流定位方法

Resumen de: CN121745361A

本发明公开了一种面向智慧港口的物流定位方法，具体涉及动态地图可视化领域；在港区布设高精度控制点，采集第一坐标与第二坐标构建控制点数据集；采用加权最小二乘法拟合生成多个区域对应的七参数坐标变换模型；通过预测模型生成微调参数组，并与七参数模型结合形成自适应坐标变换模型；将采集到的第一坐标实时转换为修正后的第二坐标，并同步映射至数字港区地图系统，实现目标物流对象的动态可视化与调度联动；本发明提升了港区定位系统的稳定性与环境适应性，适用于智慧港口中无人化运输、自动调度与安全监管等应用场景。

基于蒙特卡洛树搜索的动态环境多目标自适应决策系统及方法

Resumen de: CN121745613A

本申请公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的动态环境多目标自适应决策系统及方法，涉及智能体决策与控制技术领域，系统包括：通过信息采集模块，采集社区民生物资调度状态，并根据社区民生物资调度状态更新任务库；通过MCTS核心模块，基于当前社区民生物资调度状态和当前任务库，利用多目标综合奖励模型和蒙特卡洛树搜索方法，生成最优决策方案；通过决策过程透明化模块，显示所述最优决策方案对应的蒙特卡洛树搜索的决策路径，并标注决策路径上每个节点的访问次数和累计多目标综合奖励值。本申请能够实现社区民生物资动态调度的实时响应以及同时兼顾成本控制、效率提升与居民满意度。

基于多任务模型的任务预测方法、设备、产品及介质

Resumen de: CN121745792A

本说明书提供一种基于多任务模型的任务预测方法、设备、产品及介质，任务包括：预测配送运力对待配送订单的不同交互行为的不同预测任务；多任务模型包括：共享特征提取模块，用于对输入特征集生成共享特征表示；多个任务专属模块，每个任务专属模块对应于一个预测任务；任务专属模块用于对输入的共享特征表示进行任务特定处理，并输出所对应的预测任务的预测结果；方法包括：获取输入数据；输入数据包含任务标识以及输入特征集，输入特征集中包含配送运力的特征和配送订单的特征；将输入特征集输入至共享特征提取模块，将共享特征提取模块输出的共享特征表示路由至与任务标识所对应的任务专属模块，以使其输出所对应的预测任务的预测结果。

一种混流装配线物料配送优化方法

Resumen de: CN121745793A

本发明属于智能制造与工业工程优化技术领域，具体地说是一种混流装配线物料配送优化方法，包括基于混流装配线结构、物料多维属性及人力成本差异，构建以总成本最小化为目标的0‑1整数规划模型，并通过割平面法与列生成算法相结合的混合求解机制，为每类物料动态指派唯一配送策略。通过采用上述技术方案，本申请能够协同优化拣选成本、搬运成本、装配人员额外作业成本及在制品库存持有成本，在保障生产连续性的同时实现全局成本最优。

一种用于零食供应链的智能调度与配送优化方法及系统

Resumen de: CN121745431A

本发明涉及零食调度技术领域，尤其涉及一种用于零食供应链的智能调度与配送优化方法及系统。该方法包括以下步骤：采集市内多个零食投放仓的历史消耗日志，进行时序零食消耗计算及用户购买意图驱动推测，得到购买爆发点前兆特征；基于零食投放仓进行实时用户行为监测，并基于购买爆发点前兆特征进行购买爆发时间点预测及最大爆发需求量计算，从而生成不同节点的最大爆发需求量；基于所述最大爆发需求量进行供需匹配评估，并进行多点紧缺分布拟合，构建紧缺节点空间分布图；基于紧缺节点空间分布图进行智能补货顺序决策，从而生成最优补货规划引擎。本发明通过智能协同调度，精准匹配零食需求，促进零食调度作业高效、稳定进行。

一种智慧物流园区与仓储决策方法及系统

Resumen de: CN121745810A

本发明提供一种智慧物流园区与仓储决策方法及系统，涉及物流仓储技术领域，本发明通过实时监测运输机构位置，在检测到多个运输机构共用同一货架节点时，将其作为冲突节点，基于时间裕度确定执行优先级，并分别计算额外等待时间成本和改道决策时间成本，最终根据时间裕度与时间成本的比较结果动态决策执行顺序与策略，实现冲突节点处的协同调度与全局优化，提升物流效率与订单交付及时性。

一种带收发空地协同多编队物流运输调度路线规划方法

Resumen de: CN121745419A

本发明涉及物流运输调度技术领域，尤其涉及一种带收发空地协同多编队物流运输调度路线规划方法。包括：初始化参数；根据编码策略随机初始化粒子群，根据解码策略计算每个粒子的适应度确定出群体最优，并记录当前全局粒子对应的服务路径方案；在确定当前全局粒子对应的服务路径方案的条件下，执行三学习策略粒子群算法；在执行三学习策略粒子群算法中，根据已执行迭代次数比例确定相应的学习策略；在所述已执行迭代次数比例达到最大迭代次数的条件下确定输出当前最优的路径规划方案。本发明同时考虑客户优先级以及双向取送货，降低运输调度成本，避免了传统粒子群优化容易陷入局部最优解的问题。

基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法

Resumen de: CN121745635A

本发明提供一种基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法，涉及配送调度技术领域。获取并利用了多种运输车辆的参数信息以及建筑工地的配送时间窗。构建以最小化配送成本和最大化车辆平均装载率为双目标的优化函数。通过同时优化这两个目标，能够得到在经济性和资源利用效率之间取得平衡的调配方案，避免了单一目标优化可能带来的片面性。采用多目标蚁群‑遗传混合优化算法进行求解，生成多个具有不同权衡的调配方案供用户选择。通过综合考虑多车型、时间窗、双目标优化以及混合智能算法，提供高效且灵活的预制构件配送调度优化解决方案，有效提升多车型混编配送场景下的资源利用效率，提高配送方案的实用性。

面向动态配送需求的无人配送跨区协同调度重优化方法

Resumen de: CN121745795A

本发明公开一种面向动态配送需求的无人配送跨区协同调度重优化方法，涉及无人物流技术领域，解决现有技术在应对实时新增配送需求时进行无人车辆配送调度方案重优化的计算效率低、优化精度不足等问题，并将重优化过程的时间成本加入调度优化问题中平衡优化时间成本和配送成本；本发明包括构建跨区协同无人配送网络，通过把运营时间划分为多个均匀时间周期将动态调度问题转换为多个静态调度问题，定义各时间周期的顶点集与弧集，针对周期内的配送任务，以最小化无人配送车辆总运输成本为目标，设定客户服务约束、车辆容量约束、时间窗约束及配送区域归属等约束，经过初始解构建阶段与优化求解阶段得到重优化后的跨区协同无人配送方案。

基于时空信息融合的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Resumen de: CN121745396A

本发明涉及一种基于时空信息融合的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，包括集卡信息、集卡历史抵达记录、预约记录、实时GPS数据，并进行预处理、数据匹配计算及特征工程处理，构建码头道口外集卡流量预测数据集；码头道口外集卡流量预测数据集包括集卡流量时序特征、集卡预约量时序特征以及集卡GPS散点矩阵；将码头道口外集卡流量预测数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值。与现有技术相比，本发明能够在预测过程中实时考虑每个时间节点下预约系统中的集卡预约量以及集卡实时GPS位置信息并完成时空信息融合，从而实现码头道口集卡的动态实时精确预测。

一种加氢站设备完整性知识图谱应用系统

Resumen de: CN121745242A

本发明公开了一种加氢站设备完整性知识图谱应用系统及方法，属于氢能基础设施全生命周期管理技术领域，其工艺数据采集与定义模块用于数据采集和定义，工艺知识抽取模块用于从工艺文档中抽取包含工艺环节、工艺参数、标准值的三元组及从操作记录中抽取关于工艺环节、执行人员、时间的关联关系，并建立工艺环节与设备、工艺参数异常与设备故障的关联关系；知识图谱架构储存模块用于构建并储存多层级知识图谱架构，多层级知识图谱架构包括基础层、工艺层、实体层、关系规则层、设备三维图层、风险管理决策层。本发明解决了现有加氢站设备完整性知识图谱缺乏工艺维度整合、设备与工艺协同管理能力弱的问题。

基于双层车辆路径优化的跨接卸货与同时取送货物流路径优化方法

Resumen de: CN121745428A

本发明属于物流路径优化技术领域，公开了一种基于双层车辆路径优化的跨接卸货与同时取送货物流路径优化方法，包括：将以旧换新物流中的双层车辆路径规划构建为三级物流网络的车辆路径规划；将三级物流网络的车辆路径规划中所涉及的节点和节点间的路径构建为完全有向图，进而构建双层车辆路径规划对应的混合整数线性规划模型MILP，以最小化总运输成本为目标函数，以包括客户货物在指定时间窗内完成的时间窗约束，车辆容量约束以及双层车辆路径的同步约束在内的约束下，求解MILP，得到双层车辆路径规划方案。还提供了一种自适应禁忌搜索算法，结合导向型扰动机制和阈值加速策略，解决了多层级网络协调、动态约束适应和大规模实例计算效率的挑战。

一种基于深度强化学习的需求驱动物料需求计划系统及优化方法

Resumen de: CN121745557A

本发明属于智能制造技术领域，其公开了一种基于深度强化学习的需求驱动物料需求计划系统及优化方法；该系统包括需求模块，用于采集处理并输出相关需求与供应商环境数据；需求驱动物料需求计划模块，用于生成库存补货计划、生产计划与物料采购计划；仿真模块，用于构建并运行仿真模型，以输出仿真实验统计结果；深度强化学习模块，与需求驱动物料需求计划模块和仿真模块进行交互，利用内置算法库进行训练，输出需求驱动物料需求计划的优化参数集；执行模块，用于将计划信息转化为作业指令并反馈实际运作数据与执行结果，以弥补传统需求驱动物料需求计划静态参数配置的不足，实现库存水平与服务率的协同优化，增强企业对市场需求变化的响应能力。

一种装配式金属结构智能验收与溯源系统

Resumen de: CN121745732A

本发明公开了一种装配式金属结构智能验收与溯源系统，包括应变监测模块、缺陷检测模块、数据采集模块、溯源管理模块、智能分析模块和存证模块。通过应变敏感二维码实现低成本应力监测，多光谱融合技术进行缺陷检测，数字指纹技术建立质量追溯，区块链技术保证数据不可篡改。系统采用事件驱动机制协同工作，从结构安全性、材料完整性、工艺规范性三个维度评估质量，通过集成学习生成验收决策。本发明解决了现有装配式金属结构验收中应力监测成本高、缺陷检测不全面、质量追溯困难的问题，为装配式建筑质量管理提供了系统化解决方案。

自律ロボットの実施効率を改善するためのシステム、装置、および方法

Resumen de: CN121079704A

Systems, devices, and methods for improving execution efficiency of an automated robot are disclosed. An example apparatus includes processor circuitry to: identify a first task and a second task; detecting a first condition associated with the first location, the first condition affecting a first task execution condition associated with execution of the first task of the automated vehicle, the first condition including a congestion at the first location; detecting a second condition associated with the second location, the second condition affecting a second task execution condition associated with execution of a second task of the automated vehicle; selecting one of the first task or the second task for execution based on the first condition and the second condition; and causing the automatic vehicle to travel to the first position or the second position to execute one of the selected first task or the selected second task.

一种基于人工智能(AI)的库存补货方法

Resumen de: CN121745819A

本系统是一种基于人工智能(AI)的库存补货解决方案，旨在通过自动化和智能化的技术手段，优化企业的库存管理流程。系统通过集成多种数据源、利用先进的AI模型进行预测与决策，为企业提供精准的库存补货策略，确保库存的高效管理，减少缺货和过度库存的风险。是现代供应链管理中的关键组成部分，旨在通过智能分析历史销售数据、市场需求预测、供应链效率优化等手段，自动化地调整库存水平，以减少库存积压、避免缺货情况，并提高整体运营效率。该系统通过智能化的库存管理和补货决策，大幅提高库存管理效率，降低库存成本，并提升客户满意度。它适用于各种规模的企业，尤其适合供应链复杂、需求波动大的行业，如零售、制造和电子商务。

一种面向无人车无人机联动的物流配送调度方法及系统

Resumen de: CN121745794A

本申请涉及一种面向无人车无人机联动的物流配送调度方法及系统。所述方法包括：采集风速时序数据、道路拥堵影像、建筑三维点云等多模态实时数据，经跨模态特征融合技术生成动态环境条件与静态特征描述；基于核心特征通过加权决策树算法确定初步配送模式，无人机倾向时提取路径关联特征并结合实时风速计算风险系数，生成路径可行性评估结果；依据风险系数确定最终配送模式，通过A星算法生成优化路径，结合拥堵预测与实时天气核算耗时，输出符合时效的配送时间安排；基于传感器反馈数据计算位置与时间偏差，超阈值时生成更新路径并下发调整指令，监控执行至目的地后生成任务完成确认信息。本方法提升了联动物流配送调度的精准性、安全性与高效性。

一种动态配额纠偏的物料需求计算方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN121745627A

本发明公开了资源计划与供应链管理领域的一种动态配额纠偏的物料需求计算方法、系统、设备及存储介质，旨在解决传统MRP中配额固定、难以适应供应链动态变化及复杂业务场景的问题。所述方法包括：基于物料独立需求、BOM及成套组信息逐层分解物料需求；使用时序化BOM模型结合提前期展开需求并确定各周期毛需求；计算净需求并进行批量调整，形成建议采购数量；依据供应商历史绩效动态调整配额比例，并结合客户指定等约束分配至各供应商。本发明应用于工程机械制造业，能够实现配额动态适应、计划闭环优化与复杂场景自动处理，提升供应链韧性、库存周转与计划准确性。

一种基于CNN-Transformer的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Resumen de: CN121745397A

本发明涉及一种基于CNN‑Transformer的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，进行预处理、数据匹配及特征工程处理，构建时空数据集；时空数据集包括时间序列特征和空间特征；码头道口外集卡数据包括外集卡预约系统数据、码头道口流量数据和外集卡GPS数据；将时空数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值；与现有技术相比，本发明能实现高时间精度、高前瞻性的预测并显著降低预测误差，满足码头实际生产调度需求；能融合时空信息，综合考虑外集卡流量的时间与空间影响因素；能使用控制向量与自注意力机制融合的方法，有效利用外集卡预约数据。

基于图神经网络的粮堆空间温度场异常动态预测方法

Resumen de: CN121745391A

本发明提供基于图神经网络的粮堆空间温度场异常动态预测方法，涉及粮堆灾害预测技术领域，本发明通过历史的温度数据在图神经网络中构建温度预测模型，获取预测温度序列，获取温度预报并结合温度预报的变化率、预测温度序列的变化率获取温度影响系数，并形成修正的预测温度序列，获取历史的病虫害数据和发病温度序列，根据修正的预测温度序列筛选新发位和再发位，并获取再发系数，分别对修正的预测温度序列进行调整，获取评价序列，并对病虫害风险进行分析。本发明通过构建温度预测模型实现粮堆温度的动态预测，结合粮堆温度和病虫害历史实现对病虫害的提前发现。

基于增益模型的调度时长调节方法、设备、产品及介质

Resumen de: CN121745601A

本说明书提供一种基于增益模型的调度时长调节方法、设备、产品及介质，所述方法包括：获取具有关联关系的待分配配送订单集；构建订单集的订单关系图；将订单关系图输入至增益模型，以使增益模型基于图神经网络提取订单关系图的图嵌入向量，并基于图嵌入向量为各订单，预测其在一种或多种预定义的时长调节策略下分别对应的增益值；时长调节策略包括：对初始调度时长进行时长调节的策略；增益值表征：对订单执行时长调节策略相对于未执行，该订单与订单集中其他订单分配至同一配送运力的概率增益；根据订单的增益值，确定对订单的初始调度时长的最终调节策略。

一种确定物品包装木箱尺寸的方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121745372A

本发明实施例公开了一种确定物品包装木箱尺寸的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定待计算包装木箱尺寸的所有过滤器所分别对应的外包装尺寸和外包装数量；基于外包装尺寸、外包装数量以及预定义的数据库，确定过滤器外包装转化后数量；基于过滤器外包装转化后数量和预定义排布方案，确定目标排布方案；根据目标排布方案确定过滤器包装木箱尺寸。上述技术方案，通过待计算物品包装木箱尺寸的过滤器外包装尺寸和过滤器外包装数量，以及预设数据库，确定出过滤器外包装转化后数量，并结合预定义排布方案，确定目标排布方案，从而根据目标排布方案确定过滤器包装木箱尺寸，能够提升包装时的效率和准确性，且更好的利用空间。

一种基于实时路况与多因素决策的物流配送优化方法

Nº publicación: CN121745803A 27/03/2026

Solicitante:

深圳易普森科技股份有限公司易普森智慧健康科技（深圳）有限公司易普森生物科技（深圳）有限公司

Resumen de: CN121745803A

本发明提出了一种基于实时路况与多因素决策的物流配送优化方法，本发明通过中央管理系统的智能调度和配送机器人的导航，提高了配送的效率与准确性。集成的垂直和水平传输系统确保了货物在多楼层间的快速运输，智能收发工作站的应用和中央系统的实时信息更新功能增强了物流节点的灵活性和可靠性。解决了现有技术中资源分配不均、道路拥堵应对不力、路径规划不够智能、以及实时信息传递不畅而造成的配送效率降低、误配送或延迟送达的技术问题。