Resumen de: CN121169257A
本发明提出一种基于订单合并的冷链物流末端配送路径优化方法及系统,属于冷链路径优化领域,包括:步骤S1:建立基于订单合并的冷链物流末端配送路径优化模型的目标函数及其约束条件,其中,目标函数由车辆运输能耗成本、低温贮藏材料成本和用户时间窗惩罚成本组成;步骤S2:设计两阶段层次聚类算法,对配送订单进行聚类,生成订单簇,对订单簇,根据目标函数,采用遗传算法计算最优配送路径。本发明方法可以有效地提高冰袋复用效率,降低配送成本。
Resumen de: CN121168786A
本发明涉及仓储管理系统技术领域,公开了基于路径优化的商品播种上下架方法,包括以下步骤:S1、环境感知与数据收集,使用至少一种类型的传感器实时监测仓库环境变化并记录作业人员的工作数据;S2、数据预处理,对收集到的数据进行清洗、格式化和特征提取;S3、自适应学习模块,利用机器学习算法训练模型以预测环境变化和作业人员行为;S4、人体工程学优化模块,分析并优化作业人员的行走路径,S5、任务优先级智能排序算法,根据任务属性自动分配优先级。通过综合考虑环境变化、作业人员行为、任务优先级等因素,实现了最优路径规划。这种方法显著减少了作业人员在仓库内的行走距离,优化了作业流程,从而提高了整体作业效率。
Resumen de: CN121168957A
本发明公开了一种基于深度强化学习的机器人任务调度方法、装置、设备及产品,涉及物流与仓储管理技术领域。所述方法是先构建机器人活动区域的地图,并将所有机器人的机器人状态在地图中量化,然后构建用于输出机器人任务调度方案的深度强化学习模型的状态空间、动作空间和奖励函数,并采用强化学习算法在地图的仿真环境中对深度强化学习模型进行训练以优化机器人任务调度策略,再然后实时采集相关数据以确定当前状态,并予以导入深度强化学习模型,输出得到待执行的机器人任务调度方案,最后根据该方案调度所有机器人执行机器人任务,由此可有效提高机器人任务调度的效率,并降低任务执行成本,便于实际应用和推广。
Resumen de: CN121169237A
本发明公开了一种基于现有公路网的无人物流运营系统及方法,系统包括集中收发站、物流中转站、路基无人运输系统以及中央控制系统。集中收发站用于城市货物的集中收取与分发;物流中转站,用于高速路网中各节点货物的分流;路基无人运输系统是附着于现有高速路网上的高效物流运输设备,用于不同站点间的物流运输;中央控制系统用于接收且响应其他系统的信息反馈,指挥其他各系统的物流配送及整体调度。本发明所提供的系统及方法基于现有公路网系统可实现城市间物流的高效运输,具有运营成本低,推广性强、提高道路利用率和缓解交通压力的优点,且可以与低空经济飞行网等交通网络兼容。
Resumen de: CN121169268A
本发明提供一种区域物流数据监控系统,包括:多个物流感知终端,分别固定设置于运输载具、仓储设施及配送容器上,每个感知终端包含定位单元、环境传感器及无线通信接口;区域协调服务器,监控平台,包括:数据融合单元,接收并关联来自物流感知终端的运输轨迹数据、仓储环境数据及配送状态数据;可视化单元,生成包含动态运力分布图、仓储饱和度热力图的交互式界面;混合通信装置,由部署在物流枢纽的5G基站与LoRa网关构成,其中:运输载具与基站间建立5G连接传输视频监控数据;仓储设施内固定设备通过LoRa网关上传传感器数据包。本发明能够解决物流数据孤岛、响应滞后及通信脆弱性难题,从而提高区域物流的监控效率。
Resumen de: CN121158716A
本发明公开了危化品装卸车智能化安全联锁管控系统及方法。本发明中,通过实时采集压力液位可燃气体浓度等多类数据,实现对装卸车过程中异常情况的及时捕捉。系统能够在出现异常时立即触发报警机制并执行急停切断等操作,有效避免因人工检查滞后导致的风险扩大,从技术层面强化了对安全隐患的早期干预能力,通过与罐区定量装车系统物流一卡通等系统的无缝对接,实现了车辆信息物资数据操作流程的全程联动。车辆进入装卸位到收发货确认的各环节均通过系统自动校验和控制,减少了人工干预带来的操作偏差,进一步保障了装卸车过程中物资与车辆信息的准确性,从流程层面提升了现场安全措施的执行力度。
Resumen de: CN121169423A
本发明公开了一种基于物联网的药品管理方法及系统,涉及药品管理技术领域。该基于物联网的药品管理方法及系统,通过将多维度药品数据与无源RFID标签加密绑定,结合RFID读写器获取存储数据并关联存储,再经多环节验证确定质量衰减系数以实现多环节管理,实现了药品从生产到使用各环节数据的无缝对接与加密绑定,保障了数据安全性与唯一性,通过多维度数据关联和质量衰减系数分析,可精准把控药品质量变化,提升药品管理的智能化、精细化水平,降低质量风险,保障用药安全,能够解决药品全流程追踪难、质量管控不精准、信息交互不畅的问题。
Resumen de: CN121169250A
本发明涉及一种基于云平台的货物进出口信息追踪方法及系统,具体涉及物流管理领域,利用AP I接口调用连接货物数据库并传输至原始货物数据集中,并利用最小‑最大归一化将原始货物数据集中数据缩小到指定范围,并映射到相同尺度,利用Z‑score算法实现归一化后的货物数据集转换为具有零均值和单位标准差的标准正态分布,并将标准化且归一化后的货物数据集选择性存储云端以及本地数据库,调用云端以及本地数据库并建立风险评估,通过物流企业数据以及贸易商数据的比对,利用决策树识别潜在风险,创建可视化界面并连接三维可视数据存储管理API,用于展示货物进出口时间点、货物进出口序列、物流企业数据、贸易商数据以及数据库存储信息。
Resumen de: CN121169419A
本发明提供一种果蔬产品的供应链网络构建方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1:通过全链路物联网设备实时获取果蔬产品的环境参数、物流操作数据及市场需求信息,并基于区块链技术进行可信存证;步骤S2:构建供应链的四维时空模型,融合物理‑生化耦合算法预测货损,再结合时空图神经网络进行需求预测;步骤S3:构建自适应优化决策模型,以成本、货损以及碳排放为多目标函数,采用基于分解的多目标混合整数规划算法和自适应量子退火算法,动态优化供应链节点布局与运输路径,生成自适应网络配置方案。
Resumen de: CN121168936A
本发明公开了一种杂货智能理货系统,涉及港口物流自动化领域;包括:云服务器,其内置有数据管理模组和中央控制模块;智能小车集群,其由多个无人驾驶的智能小车组成,智能小车上搭载有用于采集视频信息的视频监控模块;智能管理终端,其安装于管理人员的智能设备中,管理人员可通过智能管理终端对系统进行操作管理;无线传输组网,其用于智能小车之间、智能小车与云服务器之间、云服务器与无线传输组网之间的通信连接;系统管理模组。本发明通过视频监控和货物标识识别进行自动识别理货,同时结合理货员人工调整,大大降低了出错概率,同时视频监控可进行溯源,同时通过智能小车作为载体,实现了自动化智能协同和动态调整功能。
Resumen de: CN121169262A
本申请涉及一种分布式仓储管理方法、系统、终端及存储介质,涉及仓储管理的技术领域,包括获取预设订单的退货订单状态和实际订单数据;判断退货订单状态是否符合预设的可转移状态的要求;若不符合,则对实际订单数据和预设的仓储状态数据进行分析,以确定实际转移地址;若符合,则获取预设区域的订单需求数据;对实际订单数据和订单需求数据进行分析,以确定实际转移地址;根据实际转移地址对订单进行转移。本申请具有根据实际转移地址对订单进行转移以降低退货成本的效果。
Resumen de: CN121168774A
本发明涉及物流技术领域,具体涉及一种基于鲸鱼优化算法的多车辆卷烟配送路径规划方法,以最小化总成本为目标构建多车辆卷烟配送路径优化模型,针对优化过程中出现的车辆任务分配不均的问题,通过改进个体切片分割操作方法以及进行局部排序处理中引入双候选解的机制对经典鲸鱼优化算法进行改进,最后使用改进后的鲸鱼优化算法对多车辆卷烟配送路径优化模型进行求解。本发明改进后的鲸鱼优化算法相对于传统的经典鲸鱼优化算法,能够使其在降低运输成本的同时,能够实现更为均衡的任务分配。
Resumen de: CN121169221A
本发明公开了一种基于运筹优化模型的动态产品投放方法及系统,方法包括S1、方案确定:基于获取的产品投放基础数据建立运筹优化模型,并利用运筹优化模型确定与产品投放基础数据对应的当前投放方案;S2、模拟实施:基于所述当前投放方案进行仿真模拟实施,获取模拟实施结果;S3、迭代优化:基于所述模拟实施结果对应的接受度以及根据所述模拟实施结果中不接受原因生成的新增软性约束数据,对所述当前投放方案进行迭代优化,获取目标投放方案。优点是:通过仿真模拟实施进行不断迭代优化,充分考虑硬性约束条件和软性约束条件的变化,可以提高客户的可接受度,从而在一定程度上解决理论优化方案和实际实施方案不一致问题。
Resumen de: CN121169229A
本发明公开了一种适用于火车车厢的餐食自动配送机器人系统及配送方法,涉及智能配送技术领域。该系统包括订单管理模块(支持即时下单、预定等多种点餐形式)、自主导航模块(实现从火车厨房到目标座位的路径规划与障碍物规避)、餐食承载模块(适配不同类型餐食的安全存放)及交互确认模块(完成餐食送达后的用户签收与信息反馈)。本发明针对火车车厢动态环境设计,通过自动化配送流程将餐食从厨房精准送达用户座位,解决了传统火车餐食服务中人工配送效率低、覆盖范围有限的问题,提升了旅客就餐便利性与乘车体验,适用于各类旅客列车的餐食配送场景。
Resumen de: CN121169227A
本发明公开了一种基于运输规则和运筹算法的物料运输协同优化方法及装置,方法包括S1、基础信息确定:确定预设时段内每个需求方的物料需求量、设置预设时段内每级运输子路线的业务规则、确定预设时段内物料运输优化的子问题集合;S2、局部优化运输方案确定:基于预设时段内物料运输优化的子问题集合和预设时段内每级运输子路线的全部业务规则以及预设时段内全部需求方的物料需求量,由需求方向供给方逐级运输子路线递推确定预设时段内各级运输子路线的局部优化运输方案;S3、整体优化运输方案确定:基于全部局部优化运输方案,确定预设时段内物料运输的整体优化运输方案。优点是:提高物料运输运筹优化的效率和合理性。
Resumen de: CN121169226A
本发明属于物流配送的技术领域,更具体地,涉及一种低空物流配送方法及系统。所述系统包括:AI视觉识别与自动分拣模块用于实现货物的精准识别与自动化分拣;动态定位与路径规划模块用于实现无人机的精准定位与动态避障的路径规划;5G实时通信与数据交互模块用于保障无人机与地面控制中心的高效通信;飞行状态监测与异常预警模块用于实时监控无人机飞行状态并及时预警异常;全链路可视化监控模块用于为多方提供物流配送实时可视化信息,实时可视化显示配送状态,供发件人、收件人及物流方查看。本发明解决了现有技术中动态感知能力弱、通信延迟高以及安全性不足的问题。
Resumen de: CN121169033A
本申请提供了一种面向供应中断的两阶段越库车辆调度算法,该方法包括:获取入库车供应中断的产品供应短缺数据,将产品供应短缺数据与出库车的初始需求矩阵、各出库车对不同产品种类的单位缺货成本构建需求分解算法,并计算需求减少矩阵;基于需求减少矩阵计算调整后的出库车需求矩阵,并计算缺货成本;基于缺货成本、转运时间成本与出库车调度成本,构建数学规划模型;建立单次和多次装货模式下的越库中心转运模型,并设计模式转化算法;设计两阶段百分比阈值启发式算法求解越库中心转运模型,输出更新后的出库车需求矩阵、调度方案与所有成本信息;通过动态需求调整与灵活操作模式,最小化产品时间成本损失与缺货损失,提升供应链抗干扰能力。
Resumen de: CN121169056A
本发明公开了一种基于动态知识图谱的海运供应链风险识别与预警方法,包括根据全域本体模型对多源数据进行实体识别,以获取关于海运供应链结构化数据;根据海运供应链结构化数据获取动态知识图谱;基于动态知识图谱对海运供应链进行风险传导路径分析,获取海运供应链的风险事件级联效应值;基于构建的风险概率预测模型,根据动态知识图谱结合风险事件级联效应值,预测并输出船舶航线的路径综合识别风险值;根据路径综合识别风险值划分预警等级,并根据预警等级实现对海运供应链的预警与决策。解决了现有方法由于数据孤岛导致的全局视图缺失、风险关联性洞察不足以及预测滞后等问题,造成海运供应链风险管理的实时性与精准度差的问题。
Resumen de: CN121169242A
本发明涉及物流管理技术领域,具体公开了一种现代化医药物流管理运营系统,用于解决药品冷链配送中装箱与路径割裂、温控风险不可感知不可量化、越界处置迟缓、装载稳定性不足、成本与碳排难权衡导致的高成本低利用率与SLA难达成的问题,包括客户订单管理模块、车载监测模块、装箱路径优化模块、执行调度模块、核算模块和追溯告警模块;本发明以多源监测生成的等效稳定性指标为驱动的装箱‑路径一体化优化体系,通过预警触发约束注入与局部重算、动态重调度并联动核算,使路径可行与装载可行性统一,同时将碳排、时窗、稳定性与合规事件货币化并入目标函数,实现温控预警闭环与装箱路径协同,降低成本与碳排,提升SLA达成率与运输效率。
Resumen de: CN121169951A
本发明公开了一种笼车坐标系建立方法和装置,涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括:获取图像采集设备采集的笼车顶部图像,从笼车顶部图像中提取面积最大的轮廓作为笼车主体轮廓;以笼车主体轮廓的中心点为起点,在全角度范围内按照预设角度步长发射射线,确定每条射线与轮廓边界相交的前景点;基于所有前景点构建最小包围矩形,统计最小包围矩形中各个边所包括的前景点数量,将前景点数量最少的边作为笼车开口边;在最小包围矩形的剩余边中,根据预设规则选择两条边作为笼车坐标系的水平坐标轴,结合预设垂直坐标轴以建立笼车坐标系。该实施方式建立的笼车坐标系能够实时适应笼车的变化情况,提升后续机器人码放包裹至笼车的安全性。
Resumen de: CN121169244A
本发明公开了一种基于多模态融合的原木跨境贸易智能识别方法及系统,属于原木贸易识别技术领域。系统包括多模态数据采集模块、特征提取模块、动态融合引擎模块、增量生成与存证模块、联邦优化模块和争议回溯验证模块。方法包括:部署高精度传感器阵列实时采集原木数据;构建特征提取分支完成特征提取;基于环境参数自适应调整多模态权重,输入提取特征通过多头注意力机制生成融合特征;提取融合引擎的关键参数变化量,经轻量化压缩后上链存证;当存证达阈值触发联邦学习,聚合边缘节点更新全局模型,新模型分发至采集终端,动态优化采集策略,同时当存在争议时,提取存证记录重构历史模型完成争议回溯验证。
Resumen de: CN121168840A
本发明属于碳足迹评价技术领域,本发明公开了一种铝箔产品碳足迹计算方法,其通过确定铝箔产品碳足迹计算的声明单位,输入铝箔产品碳足迹计算的系统边界,根据系统边界划分产品阶段,根据产品阶段划分单元过程,根据单元过程和声明单位收集生产铝箔产品所需物料的数据清单,根据生产铝箔产品所需物料的数据清单选取生产铝箔产品所需物料的碳排放因子并计算单元过程的碳足迹,汇总单元过程的碳足迹得到阶段的碳足迹,汇总阶段的碳足迹得到铝箔系统边界内的碳足迹,本发明将各物料数据与单元过程和声明单位关联,罗列出铝箔产品在各单元过程应收集的物料清单及数据,避免因不同工序物料的差异发生缺项、漏项的情况,全面、精准计算铝箔产品碳足迹。
Resumen de: CN121168967A
本发明涉及医药供应链技术领域,具体涉及一种医药供应链优化系统,包括,在社交平台、搜索平台上抓取疾病关键词的搜索量,同时统计搜索的IP位于预定区域内的搜索量;抓取预定区域内的药品的销售数据和库存数据;获取预定区域内搜索的多种疾病,并通过医师对每种疾病需要的准备的药品种类分别进行确定;判断第i种疾病的搜索量的增长率,计算第i种疾病的的备货量,并通知药库进行补货;本发明通过从社交平台、搜索平台上抓取疾病关键词的搜索量,由于现代人生病第一件事主要是通过社交平台、搜索平台搜索病症以及相应的疾病,因此能够第一时间掌握疾病的搜索量,进而由此入手进行药品供应链的调整,能够保证具有时效性,提升响应能力。
Resumen de: CN121169246A
本发明公开了一种基于定位的危险化学品运输安全监测方法,所属领域为危险化学品运输安全监测领域,包括:通过传感器网络从多个容器获取温度压力质量参数,形成初始采集数据集,其中每个参数标注采集时间戳以便后续处理得到时间对齐基础;若异常传播模型中某规则置信度超过预设阈值,则从同步数据集提取对应容器子集进行深度分析,得到潜在连锁路径,其中路径节点标注传播顺序;通过潜在连锁路径整合历史运输数据,模拟异常扩散场景以验证路径稳定性,得到优化传播路径,其中包含调整后的影响权重;根据优化传播路径生成预警信号序列,向运输控制系统输出路径细节,得到实时干预指令集,其中指令针对特定容器异常源头。
Nº publicación: CN121169230A 19/12/2025
Solicitante:
上海乾臻信息科技有限公司
Resumen de: CN121169230A
本发明涉及物流技术领域,公开了一种物流路由资源管理方法,所述物流路由资源管理方法包括:控制动态时效,用于根据审批流程类型和业务优先级设定差异化审批时效阈值,当审批流程超过预设审批时效阈值时,系统执行预设处理策略并触发多级预警机制;分配审批权限,用于构建审批角色矩阵,根据审批任务的紧急程度和复杂度匹配审批路径,支持多角色并行审批;分配路由资源,用于通过历史路由资源数据、实时状态数据和外部环境数据,构建多目标优化模型生成资源分配方案;预测潜在审批流程风险并触发预防性措施。本发明能够对审批批流程的时效进行精准管控、提升整体审批效率和审批路径匹配准确率、缩短紧急任务的审批时长。