Alerta

一种基于人工智能模型的供应链库存优化方法

Resumen de: CN122865425A

本发明涉及供应链管理与人工智能数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能模型的供应链库存优化方法及系统。所述方法包括采集运输状态数据和市场需求数据并预处理得到环境波动趋势；提取波动特征并超阈值标记异常事件；对数据子集开展影响因素排序、异常分类和优先级判定；匹配历史异常案例库得到调整优先级并生成补充数量区间；执行库存分配指令，经异常核查和日志追踪确定分布稳定状态。本方法通过多层级数据驱动分析链路，实现运输状态、市场需求、异常事件、历史案例和库存配置之间的闭环联动，解决供应链多源数据缺乏动态关联识别导致库存优化与外部环境波动无法动态匹配的技术问题。

一种物料信息处理方法、装置及电子设备

Resumen de: CN122865433A

本申请提供了物料信息处理方法，可以应用于物料管理技术领域。该方法包括：获取目标产品的待生产数量和各逻辑物料的物料使用量，目标产品与至少一种逻辑物料相关，物料使用量表示制作目标产品所需的物料量，针对各逻辑物料的多种实体物料具有不同的物料来源属性；根据各逻辑物料的物料使用量和各实体物料的库存信息，确定针对各实体物料的第一可生产数量，库存信息包括各实体物料的库存量，第一可生产数量为以一种实体物料可制作的目标产品的数量；根据针对各实体物料的第一可生产数量、待生产数量和各逻辑物料的物料使用量，确定各实体物料的待补充数量；本申请还提供了一种信息处理装置、电子设备和存储介质。

笼车处理方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122853148A

本申请提供笼车处理方法和装置、电子设备及存储介质，应用于物流转运场地中运行的笼车处理设备，物流转运场地包括装车场地，装车场地包括单层笼车存放区、堆垛区、双层笼车存放区和货车停靠区，方法包括：控制笼车处理设备，将单层笼车存放区内满足预设堆垛条件的单层笼车搬运至堆垛区进行堆垛，得到双层笼车，并控制笼车处理设备将双层笼车从堆垛区搬运至双层笼车存放区；响应于装车任务指令，根据装车任务指令控制笼车处理设备将双层笼车存放区中的双层笼车搬运至货车停靠区中的货车车辆进行装车。本申请能够提高笼车处理效率。

一种智能出入库装置

Resumen de: CN122853007A

本申请涉及出入库装置的技术领域，公开了一种智能出入库装置，其包括机架、依次安装于机架顶部的第一运输线、第二运输线以及第三运输线；所述机架的顶部滑移设置有支撑架，所述机架的顶部安装有用于驱动支撑架移动的丝杠电机导杆结构一，所述支撑架处于所述第一运输线的上方；所述机架的顶部安装有推料板，所述机架的顶部安装有用于驱动推料板移动的丝杠电机导杆结构二，所述推料板滑移设置于支撑架的上方；所述第一运输线的上方在机架上安装有扫码机构；所述第三运输线远离第一运输线的一端在机架上安装有挡料板。本申请能够提高物品的出入库效率。

一种零部件优选等级显示方法、装置及存储介质

Resumen de: CN122862435A

本发明公开了产品生命周期管理与计算机辅助设计技术领域的一种零部件优选等级显示方法、装置及存储介质，方法包括：获取多源动态数据；将所述多源动态数据输入预构建的多因子动态加权评分模型，获得每个零部件的综合分数；基于所述零部件的综合分数进行排序，获得综合分数的排序结果，基于排序结果对照预设的阈值区间映射表，映射出每个零部件的优选等级；基于所述零部件的综合分数和优选等级进行交互式过滤，在预构建的显示界面中显示交互式过滤结果。本发明能够解决现有技术在零部件优选管理上存在评定机制静态和数据维度单一的技术问题。

基于TOS内部作业数据融合的船舶靠离泊时间动态预测方法

Resumen de: CN122865502A

本申请属于港口智能调度技术领域，具体公开了一种基于TOS内部作业数据融合的船舶靠离泊时间动态预测方法，包括基于作业状态构建船舶作业状态演化图模型，根据待预测船舶的当前作业状态和实时作业进度，在状态演化图模型中沿状态转移路径推演后续作业状态的预计进入时间，生成船舶作业关键节点的初始预测时间；根据实时作业进度的更新而动态修正预计进入时间，基于修正后的预计进入时间对初始预测时间进行更新，确定待预测船舶的当前预测结果；计算当前预测结果的可信度，并划分可信度等级；当船舶实际作业节点时间与当前预测结果之间的误差超过设定阈值时，对参数进行更新。通过本申请可提高预测结果的实时性和准确性。

一种PCBA研发全流程智能管控系统

Resumen de: CN122865301A

本发明涉及电子制造技术领域，尤其涉及一种PCBA研发全流程智能管控系统，包括版本比对模块、数据接口模块、数据关联模块、分组统计模块、异常判定模块及下游处理模块。版本比对模块获取PCB设计版本信息与物理工装的适配版本信息，通过比对版本区间内的变更内容记录与预设类型变更项，生成本批次对应物理工装的版本对齐状态标记；数据关联模块将所述版本对齐状态标记与物理工装在本批次中产生的下游检测数据关联存储。本发明通过将对多批次数据按版本对齐状态分组比较分布特征的方式，实现了物理工装版本滞后所致检测异常与真实工艺缺陷的自动区分，避免了伪异常数据对良率统计结果的干扰。

一种实验室试剂智能存储柜的库存自动盘点方法及系统

Resumen de: CN122865365A

本发明涉及智能仓储技术领域，公开一种实验室试剂智能存储柜的库存自动盘点方法及系统，包括闭门时获取基准电子标签集合并计算基准重心坐标；开门后生成动态总质量数据并求导生成质量变化率曲线，切分独立微事件，计算质量阶跃增量与局部物理重心坐标；构建空间距离加权矩阵生成局部纯净动态时域波形，计算衰减收敛时间判定物理形态标签，为流体特征时提取流体固有阻尼系数；闭门后比对标签，有新增时依据上述特征校验试剂身份，无新增时利用前述参数计算联合匹配代价函数绑定实体身份；最后测算当前净体积或实际净重并更新台账。本发明能有效剥离并发存取信号，克服射频盲区漏读，利用阻尼特征防伪，实现高精度盘点。

汽车备件补货方法、系统、计算机设备及可读存储介质

Resumen de: CN122865408A

本发明公开一种汽车备件智能补货方法，获取仓库内各备件的历史销售数据；根据各所述备件的历史销售数据的需求特征将各所述备件分别归为特殊备件、短尾备件、长尾备件；所述特殊备件为缺少前段数据的新上市备件或数据异常件；对各所述特殊备件、各所述短尾备件、各所述长尾备件分别使用不同的预测模型获得相应的第一预测数据、第二预测数据、第三预测数据；以各所述第一预测数据、各所述第二预测数据、各所述第三预测数据为输入，且根据通过不同的决策偏好动态计算获得的服务水平获取对应的各所述备件的多种可供选择的补货方案。本发明不仅实现补货决策的自动化、智能化，且提高预测的准确性及订单满足率，降低库存成本，提高收益。

量子计算驱动的多车辆路径优化QUBO建模与求解方法及系统

Resumen de: CN122864863A

本发明公开了一种量子计算驱动的多车辆路径优化QUBO建模与求解方法及系统，所述方法包括：基于获取的配送任务的物理数据，计算车辆数量下界并生成候选车辆数集合；对候选车辆数集合中每一候选车辆数执行上层容量可行分配，得到候选车辆数中每辆车的客户子集，进而构造单车路径排序的位置编码矩阵并执行比特压缩，确定自由变量集合与边界变量恢复规则，进而构造压缩QUBO矩阵Q；基于压缩QUBO矩阵Q，执行时间窗迭代反馈的量子‑经典物理求解闭环，得到单车路径的最优排列解；基于最优排列解，得到候选车辆数对应的路径方案，进而选择推荐方案。本发明在不显著增加量子比特数的情况下，输出满足时间窗和容量约束的合法路径。

一种快递包裹货位分配方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN122865424A

本申请提供一种快递包裹货位分配方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取待上架包裹数据、候选货位数据、货位约束数据、货位状态数据以及包裹量阈值；响应于货位状态数据表征至少一个货架处于满载状态时，基于货架对应的货位标识，从候选货位数据中筛除相匹配的货位数据，得到可用货位数据；对待上架包裹数据进行数量统计，得到待上架包裹数量；基于待上架包裹数量与包裹量阈值的比较结果，确定目标分配策略；按照目标分配策略、结合货位约束数据和可用货位数据，对待上架包裹数据执行货位匹配处理，生成货位分配方案。本申请的快递包裹货位分配方法提高了货位分配过程与实际货位状态、约束条件及不同包裹量场景之间的匹配程度。

租户级多因子计价实时配置方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN122865679A

本发明提供了租户级多因子计价实时配置方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：构建定价要素两维模型，将定价规则拆解为定价因子与分段区间两个维度；为每个区间与费率项的组合定义统一列编码作为数据结构规约贯穿存储层、表格层、模板层和计价层四端；以定价配置为唯一源头联动生成报价数据存储列映射、报价表格两层表头、批量导入模板与计价取数逻辑；按租户编码自动路由至租户独立数据库；服务端将定价配置、报价数据与计费口径打包下发至开单终端，终端在本地完成实时计价。本发明通过统一列编码规约与终端本地计价架构，实现了租户级计价规则的零代码配置化、多端一致性保障与录单实时计价。

一种电子盖带全生命周期质量追溯管理系统

Resumen de: CN122865586A

本发明公开一种电子盖带全生命周期质量追溯管理系统，含五大模块。采集与同步模块采集生产线传感器信号，形成统一时标质量数据流；追溯构建模块将各环节数据抽象为数据节点并构建有向边，生成质量追溯有向图；异常检测模块提取多维特征输入孤立森林模型评分，标注异常节点；签名模块按批次生成批次根签名；追溯查询模块执行双向遍历，结合哈希链验证输出追溯报告。本发明解决了电子盖带质量数据孤立、追溯易篡改及异常检测滞后的问题。

一种基于物联网的物流数据监控与管理方法及其系统

Resumen de: CN122864817A

本发明公开了一种基于物联网的物流数据监控与管理方法及其系统，涉及物联网技术领域，包括在多周转箱标签集中失读且载荷未下降时锁定笼车绑定关系并界定屏蔽区间；依据两端锚定事件、本地递增序号及状态约束重建事件偏序；仅在笼门开启、载荷阶梯下降和标签恢复可读依次成立时解除锁定；对缺少释放证据的跨笼改绑建立候选关系，并结合后续共同出现结果判定延迟上报、错误归属或异常移出。本发明在周转箱标签集中失读且载荷未下降时锁定既有绑定关系，并依据两端锚定事件、本地递增序号及状态先后约束重建事件偏序，仅在形成连续释放证据后解除锁定，从而区分射频屏蔽失读与真实移出，避免离线乱序造成误解绑或误改绑。

一种无固定库位的动态堆垛安全监测与管理方法

Resumen de: CN122865409A

本发明公开了一种无固定库位的动态堆垛安全监测与管理方法，涉及仓储管理技术领域，本发明通过采集货物入库信息构建待堆垛列表，基于堆垛顺序将货物存放至立体货架的不同库位，获得货物的货物图像以及货架信息，创建立体货架的货架存放体模型，设置每个货物各自的堆垛体素，将堆垛体素映射至货架存放体模型的相应存放位置，得到堆垛空间体，执行出库时，监测堆垛空间体在出库货物后的堆垛安全度，基于监测结果决定是否变更当前出库货物，在出库的位置重新入库货物后，构建对应位置的堆垛信息链，关联全部库位的堆垛信息链，构建堆垛信息网格管理出入库货物，将库位变更位置作为动态堆垛点更新堆垛信息网格，实现仓储安全监测和高效管理。

无人冶金库区多行车智能调度方法及系统

Resumen de: CN122864942A

本发明提供了一种无人冶金库区多行车智能调度方法及系统，包括：步骤S1：构建冶金无人库区行车调度的有限马尔可夫决策过程模型，明确状态空间S、动作空间A与奖励函数R；步骤S2：基于行为网络与评价网络搭建DDPG算法模型，并依托有限马尔可夫决策过程模型完成迭代训练，持续优化行车调度策略，直至达到预设调度目标；步骤S3：基于优化后的DDPG算法模型，在当前环境状态下，结合预设调度约束规则，获得相应的行车调度策略。

基于MES调度的桶装花智慧运营管理系统及方法

Resumen de: CN122864959A

本发明涉及鲜花交易管理技术领域，尤其涉及一种基于MES调度的桶装花智慧运营管理方法及系统。系统包括MES中央调度平台、立式仓库、可伸缩高度并载有唯一标识的花桶、灌注机、视觉定级系统、拍卖交易系统及闭环清洗线；方法通过MES统一调度实现空桶自动出库灌注、花桶高度调节、视觉定级与信息绑定、立库存储、组列拍卖、自动出库流转、空桶闭环清洗及回库待命的完整循环；系统建立以收花批次为核心的数据模型和状态机，强制规定状态流转路径，支持实体库与虚拟库双模式及预出库场景。本发明实现了桶装鲜花全流程自动化闭环管理，打破信息孤岛，支持全流程追溯，有效降低人工依赖和运营成本。

一种基于逻辑货位与物理货位动态映射监管方法及系统

Resumen de: CN122865426A

一种基于逻辑货位与物理货位动态映射监管方法及系统，涉及智能仓储技术领域，包括以下步骤：当一批储备用成品粮入库时，获取该批储备用成品粮唯一的监管编码，并创建与所述监管编码对应的逻辑货位；依据初始策略为逻辑货位分配初始物理货位，并建立映射关系，完成入库；在该批储备用成品粮仓储周期内，根据预设的优化策略和实时事件动态调整初始物理货位，并更新映射关系；对映射关系的建立、更新以及触发该更新的完整作业指令链进行哈希上链，生成包含映射关系变更历史的审计轨迹。本发明在逻辑货位与物理货位之间构建映射关系，能够对储备粮进行追溯，实现监管与增效的统一。

一种智能拼柜与货量建议优化方法及系统

Resumen de: CN122865385A

本发明涉及物流与供应链管理技术领域，公开了一种智能拼柜与货量建议优化方法及系统。本发明通过构建三维分形空间填充曲线建立网格单元与一维编码值的双向映射，从而将三维全局搜索转化为一维局部有序搜索，以压缩搜索空间的维度和规模，再依据卸货时序确定处理顺序并在编码空间中分配起始搜索编码值，使后卸货物优先引导至箱体深处、先卸货物引导至近门端，消除传统方法因预留倒箱通道而导致空间利用率不高的问题，并采用局部搜索机制以起始编码值为中心按先近后远遍历候选位置，利用曲线局部性保持特性聚焦于时序匹配区域，将搜索与顺序校验合为单阶段操作，大幅降低计算复杂度，并结合多重约束，有利于显著提升搜索成功率和求解稳定性。

多仓储节点物流协同调度方法、系统、装置、设备及介质

Resumen de: CN122865422A

本发明涉及物流自动化控制技术领域，公开了多仓储节点物流协同调度方法、系统、装置、设备及介质，该方法包括：利用时空图卷积神经网络预测预先构建的数字孪生空间网格的前瞻附着预测系数；基于前瞻附着预测系数提取即时预测残差，并计算未来预测时域内的空间反馈补偿增量，以滚动更新环境约束矩阵；基于更新后的环境约束矩阵，对处于环境扰动区域内的物流载具执行从安全防护模式至正常调度模式的基于迟滞状态机的状态跃迁；在状态跃迁完成后，对物流载具执行时空轨迹的再对齐，并提取时序数据对时空图卷积神经网络执行弹性增量微调，以进行协同调度预测，本发明在多车协同调度中实现环境感知、控制平滑与模型持续优化的一体化协同。

基于多维运营数据的云平台投资回报智能推演方法及系统

Resumen de: CN122865367A

本发明适用于平台运维技术领域，提供了基于多维运营数据的云平台投资回报智能推演方法及系统，包括以下步骤：周期性采集云平台多维度数据，提取资源净收入因子、利用效能因子、需求增长势能因子、全成本因子和风险老化因子；计算资源运营活力指数，生成各资源的活力指数时间序列，识别效能退化型容量耗尽时间点，生成扩容预警；根据预警资源瓶颈，生成多种候选采购方案，获得各方案的活力指数预测轨迹；比较活力指数预测轨迹的活力面积与活力复苏月数，选取最优采购方案。本发明通过资源运营活力指数，将多维度融合为单一无量纲指标，使不同类型、不同生命阶段的资源具备可比性，为投资决策提供了科学量化依据。

一种多品类零售商品的智能库存管理平台

Resumen de: CN122865434A

本发明公开了一种多品类零售商品的智能库存管理平台，属于库存管理技术领域，平台包括：品类属性数据库存储多品类的价值、体积、周转、保质和季节属性值；空间映射模块将上述属性值作为五维空间坐标，生成品类空间坐标；策略映射模块根据品类空间坐标所处的空间区域确定安全库存天数、补货批量和补货频率；决策执行模块在当前库存低于安全库存阈值时生成补货决策；决策追溯模块记录决策的完整生成过程；用户界面模块以自然语言展示决策追溯数据；反馈更新模块依据实际库存表现调整空间区域与策略参数的映射关系。本发明能够实现多品类统一管理下的差异化策略适配，并支持决策追溯与自适应优化。

一种堆垛机多系统协同控制方法、系统及电子设备

Resumen de: CN122853016A

本发明提供一种构建堆垛机的基于开放平台通信统一架构协议的语义信息模型，将堆垛机主控制器与开放平台通信统一架构协议服务器模块联动，从堆垛机本体采集运行状态数据，并将所述运行状态数据写入堆垛机主控制器的本地存储标签；所述服务器模块读取所述语义信息模型中的测点层数据，进行封装后通过订阅发布机制推送至作为客户端的仓储管理系统模块、仓储控制系统模块和自动导引车系统模块；所述服务器模块读取所述执行结果数据，封装后分别推送回所述仓储控制系统模块和所述仓储管理系统模块，完成数据的闭环交互。提升了系统兼容性、作业连续性与现场运行可靠性。本发明还提供的系统及电子设备具有相应优势。

基于多智能体的贸易供应链协同库存优化方法及系统

Resumen de: CN122865417A

本申请提供一种基于多智能体的贸易供应链协同库存优化方法及系统。该方法包括：对供应链运行数据进行处理，生成统一供应链状态数据；基于统一供应链状态数据构建供应链协同状态图谱；根据供应链协同状态图谱配置多个库存智能体，并确定各库存智能体对应的本地状态、动作空间、约束条件和协同通信关系；通过各库存智能体基于本地状态和图谱邻域状态生成协同状态摘要及局部库存候选策略；基于协同通信关系，对协同状态摘要和局部库存候选策略进行多轮协商，并结合库存资源约束、物流履约约束和跨节点占用一致性约束，生成目标协同库存优化策略。本申请能够提高库存协同精度、增强扰动响应能力、提升策略闭环优化效率。

面向冷链配送的路径与三维装箱协同优化方法、系统和存储介质

Nº publicación: CN122865402A 02/10/2026

Solicitante:

扬州大学慧知科技（扬州）有限公司

Resumen de: CN122865402A

本发明公开了一种面向冷链配送的路径与三维装箱协同优化方法、系统和存储介质，该方法基于获取的配送相关数据，构建以配送总成本最小化和已启用车辆平均空间利用率最大化为目标的双目标评价模型；通过NSGA‑II算法以客户访问序列作为个体生成种群并进行迭代优化，每次迭代对种群个体执行解码、车型匹配形成路径与车型组合，进行三维装箱构造和可行性验证，根据验证结果生成装箱反馈信息，基于两个目标值和装箱反馈信息进行非支配排序和种群更新，直至满足终止条件后输出配送备选方案集。本发明将路径规划、车型匹配和三维装箱验证纳入闭环协同优化框架，能够减少路径可行但装箱不可行的方案，提高车厢空间利用水平和现场执行可靠性。