Alerta

一种化学药品的入库方法以及入库系统

Resumen de: CN121745817A

本公开涉及化学药品仓储管理技术领域，公开一种化学药品的入库方法及入库系统，所述入库系统的承载台的中心区域设有可转动载物台，用于放置待入库化学药品；移动组件连接所述相机组件；第一显示器；所述第一显示器的第一预览区域上设有第一辅助条带和第二辅助条带；所述第一辅助条带为与所述第一预览区域同轴设置的框形结构，且所述框形结构的面积小于所述第一预览区域的面积；所述第二辅助条带与所述第一预览区域的对称轴重叠，且所述第二辅助条带的两端连接所述第一辅助条带。本公开的化学药品的入库方法及入库系统，能够提取并对比包装箱与试剂瓶标签信息，并根据逻辑关系与权重规则从包装箱与试剂瓶标签信息中筛选录入参数值。

基于智能AI的危化品仓储安全系统

Resumen de: CN121745811A

本发明涉及危化品仓储安全管理技术领域，其公开了基于智能AI的危化品仓储安全系统，包括数据采集单元、预处理单元、风险评估单元、风险预警单元；本通过在仓库内均匀分布传感器实时采集温湿度、危险气体浓度等数据，并对其进行异常值判定与替换处理，确保数据准确可靠；依据预设环境阈值区间，通过特定公式计算各环境因素的评估系数与风险指标，科学量化风险程度；综合各风险指标计算综合风险系数，依不同阈值划分风险等级并预警，针对不同等级采取差异化措施；同时提供单一因素预警，超阈值时不仅预警，还依据关联关系提供相关环境数据，助管理人员全面了解异常；运用皮尔逊相关系数分析环境因素关联，为风险防控提供全面信息。

一种基于数据驱动的仓储动态拣选路径优化系统及方法

Resumen de: CN121745434A

本发明涉及仓储管理技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的仓储动态拣选路径优化系统及方法。一种基于数据驱动的仓储动态拣选路径优化方法，包括以下步骤：S1、实时采集仓储系统的多源动态数据，所述多源动态数据至少包括实时到达的订单数据、拣选执行单元的状态数据以及仓库环境的状态数据；S2、基于所述多源动态数据，生成代表当前系统整体状态的全局状态快照。本发明通过引入基于多源数据融合的动态优化触发判断模型，实现了对仓储拣选优化时机的智能精准决策，有效解决了传统静态优化方法无法适应动态场景以及现有周期触发策略在响应实时性与计算效率上失衡的核心问题。

一种适配多品种变批量混线生产的多仓协同动态优化方法

Resumen de: CN121745388A

本发明公开了一种适配多品种变批量混线生产的多仓协同动态优化方法，涉及物流配送优化技术领域，包括：多仓场景分析问题建模，对多仓场景进行分析；多仓物料状态关联分析，基于多仓场景模型，构建多仓之间关联关系；多仓协同调料阈值动态优化，构建包含车间、内仓和外仓的环境，求解多仓协同最优调料阈值；生产物流协同机制，构建生产物流协同双层优化模型，实现生产与物流的深度协同；生产物流协同调度优化，结合多目标优化算法和生产物流协同机制，以最小化最大完工时间、生产等待时间和最大化任务收益、最小化物料等待时间为目标，通过生产与物流状态的双向反馈，以优化配送优先级和生产排产，从生产和物料层面评估生产收益。

基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法

Resumen de: CN121744138A

本发明公开了基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法，涉及冷链运输温湿度异常检测技术领域，包括如下步骤：在冷链运输过程中，收集冷链运输车辆的温度和湿度的变化数据，得到原始温湿度样本数据；并进行数据预处理，进行温湿度波动分析，并获取温湿度正常波动阈值；构建温湿度波动预测模型，对实时采集的冷链运输车辆的温度和湿度进行温湿度波动分析，并进行温湿度波动预测，并进行异常检测分析，得到温湿度异常检测分析结果；本发明用于解决现有的冷链运输温湿度异常检测技术在对冷链运输过程的温湿度进行异常检测分析时，无法根据温湿度的历史波动情况，对温湿度异常波动进行准确判断，同时对温湿度的波动进行预测判断的问题。

针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统

Resumen de: CN121745781A

本发明属于三维装箱技术领域，公开了针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统，将三维装箱问题建模为马尔科夫决策过程，通过构建以Transformer为核心的装箱Q网络和候选Q网络，分别负责从处理集中选择箱体进行装箱和从候选集中动态选取箱体加入处理集。装箱Q网络在训练阶段通过强化学习进行优化，动态候选Q网络则直接复用训练好的装箱Q网络参数，无需额外训练。该方法通过将箱体划分为处理集与候选集，有效降低了大规模装箱问题的计算复杂度，同时保持了较高的空间利用率。本发明在处理大规模实例时，相较于现有方法，在空间利用率方面具有显著优势，尤其适用于物流运输与仓储管理中的高效装箱需求。

一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统

Resumen de: CN121745461A

本发明涉及后勤管理领域，具体公开了一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统，方法包括：通过情境感知模型实时识别后勤保障任务的关键情境要素；基于情境要素从预构建的知识图谱中动态抽取相关知识子图；在知识子图空间内对物资进行多维度评估并生成调配方案；通过数字孪生环境对方案进行虚拟执行与冲突检测，动态修正生成最终优化方案；系统包括多源数据采集与情境感知模块、知识图谱管理与动态查询模块、多维度评估与方案生成模块、数字孪生与方案优化模块及方案执行与反馈优化模块。本发明解决了数据孤岛、决策效率低下及方案可行性验证缺失问题，实现了从数据感知到方案优化的全流程智能化管理，显著提升了后勤保障的精准性与可靠性。

跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法

Resumen de: CN121745797A

本申请提供一种跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法。包括：数据预处理模块，用于对不同来源的字段名称和数据格式进行映射与转换；语义识别模块，用于识别得到初始标准化商品信息；合规处理模块，用于生成与商品类目、清关字段及海关编码关联的监管规则数据结构；标准商品档案生成模块，用于对可依据跨境商品知识图谱和初始标准化商品信息推导的清关字段进行填充，对不能自动确定的清关字段进行标记，生成标准商品档案数据；电子标签对接模块，用于建立电子标签编码与标准商品档案数据之间的对应关系。本申请能够实现异构商品数据统一标准化建模，提高合规字段及清关信息生成准确性，降低电子标签申请与商品档案维护成本。

一种寄递网点的风险识别方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121745693A

本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种寄递网点的风险识别方法、系统、设备及介质。方法包括：获取寄递网点的风险因素数据集；对风险因素数据集中每个风险因素进行特征提取，并根据提取到的特征建模各个风险因素之间的因果关系，每个因果关系存在对应的因果强度和因果方向；以风险因素为图结构中的节点，根据各个风险因素之间的因果关系以及每个因果关系的因果强度和因果方向，在图结构的各个节点之间建立带有权重的有向边，生成初始有向因果图；获取每个因果关系的因果强度的逆信息熵，以对因果强度进行量化，并通过量化后的因果强度调整初始有向因果图中各个有向边的权重，生成目标有向因果图；根据目标有向因果图，对寄递网点进行风险识别。

一种语义驱动的冷链物流路径动态规划方法及系统

Resumen de: CN121745788A

本发明提出一种语义驱动的冷链物流路径动态规划方法及系统，属于智慧物流技术领域。针对现有冷链配送难以处理非结构化环境信息及客户柔性需求的问题，本发明构建了环境感知与调度决策的协同架构，具体包括：S1：基于冷链物流的多源数据，定义路网环境感知与客户需求解析规则，生成包含路网状态分量与客户需求分量的语义特征向量；S2：解析所述语义特征向量，利用动态修正与模糊映射方法构建配送约束模型；S3：基于上述规则与模型，构建多目标配送总成本函数；S4：采用参数自适应的改进遗传算法对所述总成本函数进行全局寻优，生成最优冷链配送路径及调度指令。本发明能够将自然语言环境信息转化为数学模型的约束条件，实现对时变路网的精准响应与客户需求的精细化满足，有效降低冷链配送的总成本与货损率。

一种考虑骑手负载均衡的智能订单分配方法及系统

Resumen de: CN121745425A

本发明属于智能物流技术领域，公开了一种考虑骑手负载均衡的智能订单分配方法及系统，包括：获取配送区域内的骑手实时位置数据、订单历史数据和交通动态数据，并根据其构建负载均衡分配方案；对配送区域进行骑手集群划分，生成负载分布热力图，并基于其计算负载均衡指标；基于负载均衡指标和负载均衡分配方案对待分配订单进行分配指令生成，通过优先级排序形成分层分配序列，匹配优化后得到最优订单分配策略；根据配置指令调整订单推送，监测执行状态，并评估负载效率，得到调优参数，并将其反馈至分配方案；本方法实现了配送网络的动态优化配置，有效平衡骑手负载，提高了配送效率和服务质量。

一种基于改进哈里斯鹰算法的多式联运路径优化方法

Resumen de: CN121745421A

本发明涉及运输技术领域，特别涉及一种基于改进哈里斯鹰算法的多式联运路径优化方法，包括：建立多式联运图结构模型；以经济成本、时间成本、碳排放为目标函数，建立多式联运路径优化模型；基于离散哈里斯鹰优化算法执行不同类别的路径更新策略；迭代优化后输出多式联运最优路径，实现综合目标下的多式联运路径优化。本发明通过对传统哈里斯鹰优化算法进行离散化改造，结合路径序列编码与节点扰动算子等，实现了多式联运路径优化中离散变量的有效求解，避免了陷入局部最优解，同时在搜索过程中引入节点交换、插入、子段反转等操作，显著提升了多式联运路径优化迭代收敛速度，能够为多式联运路径组织提供智能化、绿色化和高效化的决策支持。

基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统

Resumen de: CN121745531A

本发明实施例提供了基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统，涉及应急救援技术领域，包括：通过分布式数据网关进行多源异构灾情数据接收；进行建筑物损毁识别，输出分布式受灾区域标识；进行状态转移预测，输出时序灾情预测数据；进行风险演化分析，输出分布式预测区域标识；调取受灾区域的实时交通拓扑数据后，进行救援策略寻优，输出救援优化方案；基于区块链进行救援优化方案的分级留痕审批后，执行多类型救援设备协同调度。本发明解决了现有技术的应急应战决策方法往往依赖于单一的数据来源，难以全面准确地反映灾区的实时动态，影响了对灾后资源的有效调配和救援路径的科学规划，从而增加灾后损失的技术问题。

快速救援直升机协同指挥方法及系统

Resumen de: CN121745532A

本发明公开了快速救援直升机协同指挥方法及系统，本发明涉及直升机技术领域，解决了难以满足紧急救援任务对“快速、精准、高效”的核心需求的问题，本发明通过对直升机历史飞行数据的聚类分析确定不同载重、速率下的飞行特征，精准量化油耗与飞行距离的关联关系，为后续任务分配提供了数据化决策依据，避免了传统经验判断的误差，确保直升机调度的科学性与适配性；针对救援点与直升机数量的不同场景，通过可到达点判定与多组分配逻辑的特征对比，实现了救援资源的最优配置，在救援点较少时保障单任务高效执行，在救援点较多时通过组合优化实现多任务协同覆盖，大幅缩短了整体救援响应时间。

家装物料调度方法、模型训练方法、设备及介质

Resumen de: CN121745805A

本公开涉及一种家装物料调度方法、模型训练方法、设备及介质，其中，模型训练方法包括：获取第一状态空间信息，第一状态空间信息包括至少一个候选退库货位、第一家装物料的物料参数、候选退库货位的货位参数；确定至少一个候选退库货位中的第一候选退库货位对应的第一退库动作的作业能耗；根据第一家装物料的物料参数和第一候选退库货位的货位参数，确定第一退库动作的惩罚值；根据第一退库动作的作业能耗和惩罚值，确定第一退库动作的参考动作价值，利用第一退库动作的参考动作价值进行模型训练，得到第一价值预测模型。根据本公开的技术方案，能够在实现能耗优化的同时能够学习到合理的货位分配，确保能耗优化不突破家装场景的业务可行性。

一种基于联邦学习与多智能体协作的供应链韧性增强系统

Resumen de: CN121745517A

本发明涉及人工智能与供应链管理交叉技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习与多智能体协作的供应链韧性增强系统，包括联邦学习框架、多智能体协作模块、路由器、数据处理与分析模块、微调器和数据池，联邦学习框架用于在多个供应链参与方之间以隐私保护方式协同训练模型，各参与方仅通过模型参数更新参与训练，微调器用于对联邦大模型进行动态参数调整，包括目标管理、过程管理和品控管理三个功能单元；本发明通过联邦学习框架实现隐私保护下的跨企业数据协同，结合多智能体架构实现供应链全链条的实时决策与韧性优化，显著提升了供应链在面临外部冲击或内部扰动时的稳定运行、快速恢复和自适应优化能力。

商品库存确定方法、装置、设备、介质和程序产品

Resumen de: CN121745804A

本公开提供了一种商品库存确定方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于大数据技术领域和金融科技技术领域。该商品库存确定方法包括：响应于用户对商品的第一属性具有的至少一个可选规格中第一目标规格的选择操作，根据与第一目标规格关联的至少一个第一规格组合，确定至少一个第二属性；根据第三属性的第三目标规格和至少一个第二属性各自的至少一个第二规格，得到至少一个第二规格组合，其中，第三属性是上一选择操作所针对的属性；根据至少一个第一规格组合的商品库存状态信息和至少一个第二规格组合的商品库存信息，得到在已选择规格的情况下的商品库存信息，其中，已选择规格包括第一目标规格和第三目标规格。

食材购买清单生成方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121745820A

本申请涉及一种食材购买清单生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法通过获取目标用户对应的当前食材库存信息、多种食材的历史统计信息以及多个食材售卖点的详情信息；根据当前食材库存信息、多种食材的历史统计信息以及多个食材售卖点的详情信息，生成食材购买清单。通过采用上述的食材购买清单生成方法，由于多种食材的历史统计信息表征了用户的食材使用习惯，因此，结合当前食材库存信息、多种食材的历史统计信息以及食材购买点中每种食材的食材详情确定的食材购买清单，更符合用户的需求，且更便于用户进行采购，提高用户采购效率和生活便捷性。

一种基于合同约束与退货分级复用的备货冲突管理方法

Resumen de: CN121745809A

本发明涉及电商供应链管理领域，公开了一种基于合同约束与退货分级复用的备货冲突管理方法，旨在解决传统多平台备货中合同履约风险高、退货资源浪费、备货分配失衡的问题。方法包括：采集多源数据并预处理生成多维数据集；解析合同条款并量化为优先级动态分值；按商品状态等维度分级退货商品，构建复用量化模型核算有效复用数量；结合合同优先级、复用数量及供应商产能计算最优备货量；通过分场景规则消解备货冲突；开展全链路闭环迭代优化。本发明提升了合同履约合规性与退货复用率，实现备货资源最优分配，为多平台备货管理提供精准、长效的技术方案。

一种货运系统调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121743742A

本发明涉及一种货运系统调度方法、系统、设备及介质，属于智能物流技术领域，其中，该方法包括：根据货运系统信息确定货运系统的宏观动态特征，并构建货运系统的图结构；通过图神经网络从图结构中提取货运系统的微观特征；基于货车预调度问题构建马尔可夫决策过程模型；其中，马尔可夫决策过程模型的状态空间根据宏观动态特征与微观特征构建；通过强化学习算法对马尔可夫决策过程模型求解，根据求解结果生成空闲货车调度方案，并根据空闲货车调度方案对空闲货车进行预调度，预调度过程为周期性启动。本发明的空闲货车调度方案生成方法可以同时兼顾场景适应性、调度决策准确性与实时性。

多区域采摘机器人与运输机器人的协同调度方法

Resumen de: CN121745637A

本发明涉及智慧农业技术领域，具体属于一种多区域采摘机器人与运输机器人的协同调度方法，包括：混合启发式初始化策略生成初始种群，确定当前全局最优解；对当前种群中的解应用任务级算子进行局部搜索并执行运输调度重建，通过知识迁移机制选择行程级算子，对当前种群中的解进行局部搜索并执行运输调度重建；判断全局最优解是否改进，当连续未改进次数达到重启阈值时，执行自适应重启机制对当前种群进行重构；判断是否达到预设时间阈值，若未达到继续返回迭代，否则输出全局最优解及对应的最大完工时间。本发明的应用有效提高了协同调度的求解效率和解的质量，不仅降低了智慧农场运营成本，也提高了采摘与运输作业效率。

一种高海拔地区马铃薯的贮藏方法及系统

Resumen de: CN121730362A

本发明涉及控制调节技术领域，尤其涉及一种高海拔地区马铃薯的贮藏方法及系统，方法通过采集环境参数构建空气动力学模型并反演呼吸产热速率，依据水分散失势能与降温条件，在振荡通风与闭锁抑芽模式间择一决策；利用正弦脉动气流破坏层流边界层，利用二氧化碳积累抑制代谢；有效解决了高海拔低气压环境下物理降温与水分保持难以兼顾的难题，实现了流态重构与代谢抑制的动态耦合；不仅通过非定常流动在低风速下大幅提升换热效率并减少干耗，更能在极端干燥工况下利用生物自发气调从源头阻断呼吸热积聚，显著延长了马铃薯的保鲜期与商品价值。

一种仓库堆垛药品数量盘点方法、系统及电子设备

Resumen de: CN121746372A

本发明公开一种仓库堆垛药品数量盘点方法及系统，该方法包括：获取堆垛药品的图像数据和深度数据，通过融合图像数据与深度数据，在无需多角度重复采集数据的前提下，将二维语义信息与三维空间数据进行融合绑定，结合药盒固有的几何对称性特征，对被遮挡或缺失区域的点云进行补全，构建出完整的堆垛三维模型，基于该完整模型计算堆垛药品总体积，并结合已知的单盒药品体积，即可准确推算出药盒的总数量。有效克服了传统图像识别方法在药品堆叠、遮挡场景下识别率低、误判率高的缺陷，大幅提升了计数的准确性与鲁棒性。同时，整个过程仅需单次数据采集即可完成，无需多视角扫描或人工干预，简化了操作流程，缩短了盘点时间。

多载具多机型兼容的垃圾集装箱自动化转运控制方法

Resumen de: CN121742261A

本发明公开了多载具多机型兼容的垃圾集装箱自动化转运控制方法，属于环卫技术领域，包括：获取载具参数、机型参数、集装箱参数，建立关联参数表，从而生成多维转运参数库；构建目标转运集，进行联动路径预规划，生成并执行目标转运指令，结合实际姿态，进行液压对接适配调整，包括姿态达标调整、液压预调对接；获取对接场景数据，并从所述多维转运参数库匹配场景验证基准，进行达标验证，生成对接有效信号；基于目标压缩机进行适配前置校验，结合所述对接有效信号进行压缩适配，同时在装载完成后，进行转运启动、卸料操作，并在卸料过程中进行异常联动处置，卸料完成后生成卸料完毕信号，并进行返程操作，实现垃圾转运的高效、精准自动化运行。

一种基于中央调度算法的智能手机产品销售方法

Nº publicación: CN121745580A 27/03/2026

Solicitante:

苏州千机汇网络科技有限公司

Resumen de: CN121745580A

本发明公开了一种基于中央调度算法的智能手机产品销售方法，包括千机汇小程序、智能柜、投递员，具体包括以下步骤：步骤一：通过千机汇ERP进行调拨到智能柜，选择商品型号商品串码，选择要调入的智能柜；步骤二：投递员（投递人员/店老板）保存生成投递码每个投递码对应一台机器，到达智能柜（设备）在嵌入式工控主机上使用投递员登录输入账号密码进入投递页，输入对应机器的投递码。本发明公开的千机汇ERP内基于中央调度算法根据分仓销售情况热销机型利润进行聚合分析该网点的货品销售适宜类型，在对缺货货品进行填补时，能够减少对人工经验的依赖，且自动补入，分仓直接从销售智能柜下单取货进行销售，减去中间的繁琐过程。