Alerta

一种基于大模型的多Agent自动协调组织解决任务的方法

Resumen de: CN121745846A

本发明涉及大语言模型技术领域，公开一种基于大模型的多Agent自动协调组织解决任务的方法，包括：步骤一，接收且采集来自至少订单系统、仓储系统和运输系统的异构异常事件，将所述异构异常事件统一转化为包含异常类型、相关订单、相关资源和紧急程度的标准化异常事件描述；步骤二，调用异常规划智能角色，利用大模型服务对所述标准化异常事件描述进行推理和规划，动态生成异常处理链条。本发明采用异构异常事件的统一采集与标准化描述技术方案，达到自动整合跨系统信息的技术效果，实现异常任务处理的清晰、统一视图的自动生成，解决人工汇总数据耗时且缺乏自动化整合机制的不足。

车辆调度方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121745787A

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种车辆调度方法、装置、电子设备和存储介质。其中，车辆调度方法，包括：获取车辆调度申请，从车辆调度申请中提取调度信息，并确定调度优化模式；根据调度优化模式中的约束条件，对调度信息进行分配优化，得到车辆调度方案；根据车辆调度方案对目标车辆进行调度。本申请的车辆调度方法能够提升调度效率的同时降低了人为操作失误的风险。

一种汽车配件订单管理方法

Resumen de: CN121745821A

本发明公开了一种汽车配件订单管理方法，具体包括如下方法：S1、订单接收与确认阶段：EDI系统从客户服务器获取采购订单，并立即向客户反馈订单接收确认。本发明通过JIS系统直接处理订单排序并与MES对接，绕过了ERP系统的资源规划瓶颈，能够快速响应订单变化和执行紧急插单，JIS作为唯一的数据协调中心，确保了订单、物料、生产状态信息在EDI、ERP、MES之间流转的准确性和一致性，消除了信息孤岛，为精准决策提供了数据基础，将业务逻辑集中在JIS系统，降低了ERP、MES和EDI系统之间的直接耦合度，这种松耦合架构使系统更易于维护、升级和扩展，未来接入新的系统，如WMS仓库管理系统将更加便捷，优化了系统架构，增强了可扩展性。

一种废钢企业集中管控大屏系统

Resumen de: CN121745840A

本发明公开了一种废钢企业集中管控大屏系统，属于废钢信息化技术领域。本发明包括生产经营监控分析大屏模块、业务运营管控追踪大屏模块、反向开票监控单元、动态地图单元、场内运行监控单元及数据加密子模块。本发明通过双大屏协同架构实现核心经营指标动态计算、吨钢节约能源自动分析、采购销售多维度可视化；创新构建经营规模风险修正模型，动态计算销售额/纳税额/能源节约量；建立反向开票高亮预警机制与物流‑台账联动模型，支持15分钟级业务刷新；通过TLS加密传输与权限分级控制，确保经营数据安全性与决策实时性，显著提升废钢企业资源管控精度与供应链协同效率。

基于区块链的道路施工设备调度方法及系统

Resumen de: CN121745540A

本申请涉及道路施工的技术领域，公开基于区块链的道路施工设备调度方法及系统，该道路施工设备调度方法包括以下步骤：采集每台施工设备的运行状态、地理位置及部件寿命数据，并加密上链，得到区块链数字镜像；采用自适应多目标分析算法分析设备利用率与施工进度的关联，通过模拟不同调度方案的效果以生成优化调度方案；将优化调度方案转化为智能合约，在满足施工预设条件时，自动触发并执行设备调度与运输任务派发；识别进度偏差或位置偏差；根据识别的进度偏差或位置偏差，生成新的优化调度方案。本申请在每次迭代中动态调整调度方案，确保设备的利用率和施工进度最大化，有效应对复杂的施工现场环境。

一种海铁联运港口作业区布局优化方法

Resumen de: CN121745355A

本公开实施例中提供了一种海铁联运港口作业区布局优化方法，属于计算技术领域，具体包括：确定待规划区域和待设置的作业区；将待规划区域和该区域内待设置作业区简化为矩形，以待规划区域左下角为原点建立平面直角坐标系，将各作业区的中心点坐标作为布局控制点；根据货物流通数据分析待规划区域内各作业区之间的物流关系、非物流关系和综合相关程度，确定货物搬运距离；建立目标函数，引入归一化因子及权重系数，将多目标函数转化成单目标函数，建立作业区布局约束条件，据此构建海铁联运港口作业区布局规划模型；采用改进鲸鱼优化算法迭代求解海铁联运港口作业区布局规划模型。通过本公开的方案，提高了优化效率、精准度和适应性。

一种在智慧物流中基于MARL的实时任务调度优化方法

Resumen de: CN121745785A

本发明公开一种在智慧物流中基于MARL的实时任务调度优化方法，包括以下步骤：1）确定智慧物流场景下的系统结构，并构建蜂窝用户设备CUE、车载用户设备VUE的任务时延表达式；2）基于任务时延表达式，构建实时时延保障优化模型；3）将VUE建模为分布式智能体，并通过多智能体强化学习方法求解实时时延保障优化模型，得到实时物流任务调度方案。本发明通过近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）算法实现本地策略迭代，结合联邦学习框架进行全局参数聚合，有效突破传统集中式优化的信息孤岛瓶颈。

用于农产品的运输安全管理方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121745799A

本发明涉及农产品运输技术领域，尤其涉及一种用于农产品的运输安全管理方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集运输环境数据；根据采集的振动信号构建振动损伤模型，并确定振动损伤状态；根据采集的温度信号构建温度模型，并确定冷却系统状态；根据采集的压力信号确定压力风险等级；融合振动损伤状态、冷却系统状态和压力风险等级，以确定质量风险状态，并向用户进行预警；基于管理周期内的振动损伤状态与压力风险等级调整车速。本发明显著提升了农产品运输的保鲜效果与质量安全水平，有效降低了腐损率与经济损失。

基于格兰杰因果关系和储备池计算的港口间拥堵传播推断方法

Resumen de: CN121745796A

本发明涉及港口物流智能分析技术领域，是基于格兰杰因果关系和储备池计算的港口间拥堵传播推断方法，包括：基于L空间建模方法，根据AIS船舶轨迹数据构建多重有向的集装箱船舶运输网络；采用港口的平均待泊时长作为核心指标量化港口拥堵程度；计算集装箱船舶运输网络的网络特征；构建初始候选港口集合；构建基于港口间拥堵传播关系和储备池计算的机器学习预测模型，对每个港口在下一个时间步的拥堵程度进行预测；基于格兰杰因果思想设计贪心迭代算法，基于拥堵预测误差，对每个港口的拥堵传播关系推断结果进行优化；构建拥堵程度预测模型，将拥堵传播关系作为输入，实现对港口拥堵程度的预测。本发明能够精准推断港口间的拥堵传播。

核电站的备件数据网络构建方法及相关设备

Resumen de: CN121743665A

本申请实施例提出的核电站的备件数据网络构建方法及相关设备，方法包括：获取核电站的物料数据清单和物料替代数据；基于物料数据清单进行父子码关系识别清洗，得到物料清洗数据，并对物料替代数据进行替代标准化格式清洗，得到替代清洗数据；基于物料清洗数据和替代清洗数据构建初始备件数据网络，初始备件数据网络至少包括备件替代权重和备件替代量参数；基于备件替代量参数构建与备件量相关的备件替代优化模型，并求解备件替代优化模型得到优化备件替代量；将优化备件替代量输入图神经网络模型进行数据处理，得到备件替代权重的更新结果，并根据更新结果优化初始备件数据网络得到核电站的备件数据网络，使得生成的备件数据网络的准确性更高。

一种地下矿有轨与无轨联合运输的协同调度优化方法

Resumen de: CN121745537A

本发明提供了一种地下矿有轨与无轨联合运输的协同调度优化方法，包括以下步骤：以最小化运输成本、最小化安全性惩罚成本为优化目标，构建多目标优化模型，采集地下矿采场溜井的产能、品位信息、运输巷道的路径数据及有轨与无轨运输设备的运行参数，设定所述多目标优化模型的约束条件；构建有轨电机车与无轨胶轮车在装矿点及路径交叉口的动态时间窗口互斥约束机制，基于所述动态时间窗口互斥约束机制识别调度方案中的调度时间窗重叠和运行路径冲突，将所述动态时间窗口互斥约束机制写入所述多目标优化模型的约束条件；对所构建的多目标优化模型进行求解，生成初始调度方案。

一种升降横移立库入库区域的选择系统

Resumen de: CN121738407A

本申请提供一种升降横移立库入库区域的选择系统，该选择系统可以根据用户的取车时间预约，主动将计划在某一集中时间段取车的用户引导至不同的独立运营区域。这使得取车需求在时间上被分散，避免了所有用户在相近时间点集中于同一区域取车，极大地缓解了高峰期拥堵，提升了整个立库的吞吐效率和设备运行效率，无需更多数量的独立运营出入库的停车区域来实现高峰避让，实现错峰调度，显著提升效率。在新建车库时，可以提前根据该系统的数据统计有效的减少独立运营出入库的停车区域数量，从而可以减少避让空间以增加停车车位。用户通过预约取车时间，可以获得系统推荐的最佳停车区域。

确定物流的中转用户的方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121745783A

本公开提供一种确定物流的中转用户的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及物流技术领域。上述方法包括：获取目标用户在物流过程中的中转相关特征，所述中转相关特征包括收件特征和寄件特征；调用中转用户判断模型处理所述中转相关信息，得到所述目标用户的中转判断信息，所述中转判断信息用于指示所述目标用户是否为中转用户。本公开通过中转用户判断模型，判断出物流的中转用户，提高了判断的准确度和稳定性。并且，参考用户在物流过程中的寄件行为的特征和收件行为的特征，可以全面、综合地判断用户是否为中转用户。

自动负载装卸装置及系统

Resumen de: WO2025046544A1

A material handling system (10, 110, 210) includes a storage apparatus (12, 112, 212) having a frame (20, 120, 220) and a plurality of storage shelves, with the frame (20, 120, 220) configured to support the plurality of storage shelves on a floor, and an automated load handling device (14, 114, 214) having a base (28) configured to be a supported on and for movement across the floor, and the automated load handling device (14, 114, 214) including a stabilizing member (18, 118, 218) configured to engage the storage apparatus (12, 112, 212) to stabilize the automated load handling device (14, 114, 214).

基于增强现实的船舶危险货物异常识别方法及系统

Resumen de: CN121744159A

本申请提供了基于增强现实的船舶危险货物异常识别方法及系统，涉及增强现实技术领域，方法包括：构建多模态伴随异常空间；实时获取危险货物监测数据集，并进行显性异常识别；基于同一监测时区进行隐性异常派生优化；根据实时航行状态数据对显隐异常耦合图网进行航行扰动感知强化处理；对货物异常强化图网进行自适应动态风险评估，建立危险货物异常热力图，结合增强现实技术执行增强警示与处置导引。通过本申请解决了现有技术中由于危险货物异常识别方法主要依赖单证比对和显性规则，缺乏细粒度的风险评估，导致船舶危险货物异常识别不全面，进而影响船舶运输安全的技术问题，全面识别船舶危险货物异常，提高了船舶运输的安全性。

一种葡萄保鲜用气调库智能监控系统

Resumen de: CN121747031A

本发明涉及生鲜保鲜技术领域，且公开了一种葡萄保鲜用气调库智能监控系统，包括数据单元、图像单元、分离单元、处理单元、灰度单元、计算单元、中心单元以及管理单元，所述数据单元用于采集气调库内的环境数据，所述图像单元用于采集气调库内葡萄的图像数据，所述计算单元用于计算出体积变化值TB与灰度变化值HB，所述中心单元接收计算单元以及数据单元并进行预测值YC的计算与识别判断，本发明将环境数据与图像数据的多源数据融合，为智能监测提供基础，环境数据可以对葡萄储存的状态进行了解，图像数据对葡萄自身状态进行了解，根据以上两种类型的数据，所计算出的预测值YC可以对葡萄进行精确预测，进而实现葡萄保鲜的智能监控。

一种多模式转换下的共堆场海铁联运集卡路径优化方法

Resumen de: CN121745423A

本公开实施例中提供了一种多模式转换下的共堆场海铁联运集卡路径优化方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，根据港口集装箱堆场的道路信息构建港口作业区域有向图；步骤2，根据港口待转运集装箱货物信息定义多种运输模式及其对应的决策变量；步骤3，根据多种运输模式及其对应的决策变量建立以集卡总行驶时间最短为目标的目标函数和路径优化约束条件，据此构建集卡路径优化模型；步骤4，采用粒子群算法求解集卡路径优化模型，得到最优粒子；步骤5，将最优粒子映射为有向图的路径与模式组合，得到最优集卡路径方案，并输出所述路径方案。通过本公开的方案，提高了路径优化效率和适应性。

货物清点方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121745806A

本申请公开了一种货物清点方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，公开了货物清点方法，包括：获取目标图像，所述目标图像对应于待清点货物的区域；将所述目标图像输入至预先训练好的货物清点模型中，由所述货物清点模型基于所述目标图像，确定所述目标图像中待清点的目标货物的类别及对应的数量；基于所述目标货物的类别及对应的数量，确定所述待清点货物的区域所对应的货物清点结果。本申请通过获取待清点货物区域的图像，并借助模型即可快速、准确地清点出某一区域的货物类别及对应的数量，无需大量人力投入，能够实现高频率货物清点，可以适用于大规模、实时化管理的需求，有效提高了货物清点的效率和准确率。

面向质量不确定的废旧动力电池回收拆解集成优化方法

Resumen de: CN121745928A

本发明提出一种面向质量不确定的废旧动力电池回收拆解集成优化方法，首先以最小化总运营成本为目标函数，考虑耦合约束、可回收包装相关约束、车辆相关约束、需求满足约束、库存相关约束、拆解线相关约束以及决策变量取值范围约束，构建废旧动力电池回收‑拆解集成优化的随机规划模型；采用样本平均近似法将随机模型转化为等价的确定性模型，并对非线性项进行线性化处理以增强求解性能；最后采用两阶段启发式算法对所提出的数学模型进行求解，并可根据实际问题选择所需的最优情景数。本发明实现了质量不确定环境下废旧动力电池的回收、拆解两个阶段问题的集成优化，为废旧动力电池循环利用领域的复杂优化问题提供科学的解决方案。

一种远场阵列与近距融合的航空仓储智能盘点方法及装置

Resumen de: CN121745818A

本发明公开了一种远场阵列与近距融合的航空仓储智能盘点方法及装置。该方法先采集最下面一层的每个货架的货物的RFID标签的RSSI信号，然后逐层向上采集每一层的货物的RFID标签的RSSI信号，在每一层采集时，还采用不同功率覆盖不同货架，并通过与已经确认的RSSI信号进行对比去重，从而对所有货架的每一层的货物进行盘点。通过逐个采集每个货架第1层放置的货物的RSSI标签结合功率天线逐步自动采集，快速、准确、自动化地完成货架的盘点。

一种基于云平台的供应链集成协同管理系统

Resumen de: CN121745484A

本发明公开了一种基于云平台的供应链集成协同管理系统，属于供应链管理技术领域，包括供应应用平台处理器、多租户密钥库管理服务、数字孪生协同优化模块、联邦学习决策引擎、智能合约执行层和应用接口层，解决现有技术数据割裂、协同效率低、需求预测精度低、物流规划僵化的问题，集成分布式数据仓库、多维度供应商匹配、分层需求预测模型与区块链溯源技术。通过三大创新机制实现突破：一是采用数字孪生技术构建跨主体实时协同环境，解决传统供应链各环节协同性差的难题；二是运用联邦学习进行数据融合，在保护数据隐私的前提下提升数据价值挖掘能力；三是引入智能合约实现异常事件自动处置，增强供应链风险应对的及时性与韧性。

一种企业供应链协同管理方法及系统

Resumen de: CN121743908A

本发明涉及供应链管理技术领域，特别涉及一种企业供应链协同管理方法及系统，包括：采集供应链跨主体多源数据，通过轻量化预处理生成标准化数据集，通过多系统接口适配搭建数据互通通道；采用联邦学习结合差分隐私技术量化参与方贡献值与信用评级，形成决策支撑数据；构建动态利益与风险适配决策模型生成协同执行指令，输出跨主体闭环执行结果；通过区块链存证结合数据水印存证，构建全流程责任追溯体系，输出数据可信与责任界定结果；根据全链路反馈数据，经指标诊断、方案生成与落地验证形成迭代优化闭环，将优化数据输入协同管理环节，输出适配供应链场景的协同管理策略。本方案通过一体化设计提高供应链的协同效率及安全性。

基于统一物模型的物联网港口管理方法及系统

Resumen de: CN121745460A

本发明属于物联网技术领域，公开了基于统一物模型的物联网港口管理方法及系统。构建并部署一个定义了属性、服务与事件的统一物模型，依据该模型通过多维传感器网络采集港口装卸设备的全量数据，并利用边缘计算节点进行标准化预处理，形成标准格式报文。通过5G网络将报文高速、低延时地传输至云平台，平台根据物模型解析数据并驱动数字孪生体实现与物理设备的厘米级精度同步映射，基于数字孪生体的实时状态，触发包括预测性维护、协同调度与能效管理在内的智能管理应用，从而实现对港口运营的精细化、可视化与智能化闭环管理，从根本上消除了数据孤岛，实现了数据从采集到智能决策的全流程贯通，显著提升了港口作业效率与安全水平。

一种信创设备维保方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN121745892A

本发明提供了一种信创设备维保方法、系统、设备及存储介质，涉及运维维保技术领域。本方法针对多源异构数据处理效率低的问题，通过业务权重分配算法对采集数据进行语义重要性评估，并结合BM25权重值融合技术，动态调整数据排序优先级，从而在运维监控中凸显关键业务信息，确保高优先级业务的连续性；针对维保场景中异常数据识别滞后的问题，通过人员行为特征分析（访问次数、多样性、重复性）构建综合权重指数模型，量化出入备件库人员的异常行为风险，提升异常数据的实时识别能力。本发明可实现运维维保一体化的智能化、精准化和高效化，显著提升数据中心业务连续性与设备可靠性。

一种基于复合交通网络的港铁公多式联运路径优化方法

Nº publicación: CN121745422A 27/03/2026

Solicitante:

广西沿海铁路股份有限公司中南大学广西交通职业技术学院中国铁路南宁局集团有限公司

Resumen de: CN121745422A

本公开实施例中提供了一种基于复合交通网络的港铁公多式联运路径优化方法，属于运输技术领域，具体包括：步骤1，构建融合真实与虚拟边的复合交通网络拓扑结构模型，整合所有真实节点、真实边与虚拟边，形成完整的多式联运图结构；步骤2，基于多式联运图结构，构建包含运输时效、经济成本、碳排放与换装成本的广义费用函数；步骤3，基于约束条件，建立以最小广义费用为目标的港铁公多式联运路径优化模型；步骤4，基于改进遗传算法设计迭代循环优化求解方法对港铁公多式联运路径优化模型进行迭代寻优，确定满足约束条件以及广义费用目标最优的多式联运运输路径最优方案。通过本公开的方案，提升了路径规划和运输效率。