Alerta

一种全链路协同的上门烹饪服务系统及实现方法

Resumen de: CN122864932A

本发明公开了一种用于上门烹饪服务的智能化供应链管理系统及方法，属于供应链管理技术领域与计算机信息技术领域。该方法包括：融合多源异构数据以精准预测食材需求量；基于预测结果计算动态安全库存阈值，并触发“主动式备货”或“反应式补货”的双路径采购任务；通过多维规则引擎与动态更新的供应商绩效评分相结合，对采购任务进行自动化最优分配。本发明的核心在于构建了双闭环自优化机制：一是将履约过程数据量化为供应商绩效评分，并将其作为未来供应商选择的关键动态权重。本发明解决了传统模式下需求预测不准、库存积压与缺货风险并存、供应商协同效率低下的痛点，能显著提升供应链的响应速度与运营效率，降低成本。

基于强化学习的电商快递分拣路径规划方法及系统

Resumen de: CN122864861A

本发明涉及强化学习技术领域，具体为基于强化学习的电商快递分拣路径规划方法及系统，包括获取各上游队首包裹的已等待时间、目标格口锁格标志位、满仓临界时间标签及同向聚集簇特征；将上述特征编码为结构化状态向量，输入深度强化学习策略网络输出决策动作；结合已等待时间与锁格状态，通过生成强制剥离或拦截指令覆写该决策动作，否则将其确认为目标执行指令；随后向下发调度指令更新包裹流转状态；最后采集环境反馈计算复合奖励值以更新网络参数。本发明通过强化学习，实现了分拣路径有效调度。

地空协同智能立体运输车-机快速精准转运系统及方法

Resumen de: CN122865378A

本发明公开一种地空协同智能立体运输车‑机快速精准转运系统及方法，属于智慧物流与多式联运技术领域。该系统包括车载车载转运平台、车‑机通信模块、多源融合定位模块及协同调度控制模块。针对动态行驶状态下运输车与低空无人机之间的精准对接难题，本发明以质心定位法结合自适应卡尔曼滤波估计实现相对位置的高精度感知，并引入动态预瞄点修正机制补偿系统时延，实现运动目标点的实时追踪。基于车‑机动态位置关系的自适应备货触发算法与最早完成时间优先的多机协同调度策略，实现了多架无人机与单辆运输车的无人化、高效化、连续化货物转运。

一种基于云平台的宠物食品库存管理方法及系统

Resumen de: CN122865432A

本发明提供一种基于云平台的宠物食品库存管理方法及系统，涉及库存管理技术领域，本发明通过建立云平台库存数据中心接入若干组仓库终端，实时监测各批次宠物食品的剩余保质期时长与保质期安全阈值确定紧急出库批次，并通过计算保质期紧迫系数确定优先出库顺序；通过日均销售消耗速率与季节性波动因子计算需求预测评估值判断补货预警状态；通过总库存量减去自身安全库存量和已确认调出量获取实际可调出量实现跨仓库调拨，并将库存耗尽预测时间与补货到达时间预估值比对确定紧急调度模式；同时基于销售波动率动态调整安全库存阈值，解决了传统系统数据滞后、缺乏保质期精细化管理及智能补货预测的问题。

一种基于区块链的钢铁交易数据共享方法

Resumen de: CN122865564A

本发明公开了一种基于区块链的钢铁交易数据共享方法，其特征在于：基于联盟链网络实现，所述联盟链节点包括钢厂节点、贸易商节点、终端用户节点、物流企业节点、质检机构节点、金融机构节点及监管节点，方法包括以下步骤：S1节点准入与身份管理；S2钢铁产品基础信息上链；S3交易订单数据上链与确认；S4物流数据同步上链；S5交割验收与数据确认；S6数据授权共享与查询。本发明与现有技术相比的优点在于：1、数据可信可追溯；2、共享效率显著提升；3、隐私与共享平衡；4、赋能供应链金融；5、监管便捷高效。

一种基于物流运输数字化智能管理方法及系统

Resumen de: CN122865379A

本发明公开了一种基于物流运输数字化智能管理方法及系统，属于计算机应用技术领域。现有技术在数据融合处理上局限于单一信息处理层级，导致级联增益缺失。本申请通过构建包括特征级融合层、决策级融合层和知识级融合层的多层级数据融合模型，实现多源数据在多个信息处理层级上的级联融合，获得知识增强的融合决策输出；基于融合决策输出实现涵盖运输资源动态调度、路径智能规划、成本优化控制和综合风险预警的多维度智能管理；并通过反馈学习机制对模型参数和知识库进行增量更新。本申请弥补了现有技术中数据融合深度不足的缺陷，提升了物流运输全流程管理的协同性与决策支撑力度。

一种基于混合整数规划的船队航线分配方法及系统

Resumen de: CN122864854A

本发明提供了一种基于混合整数规划的船队航线分配方法及系统，以最小化船队在计划期内的生物燃料总使用量和因未满足航线最大部署数量导致的总经济损失为目标，以航线部署船舶数量限制、燃料消耗限制、航线变更总数限制、CII等级达标限制以及船舶跨年度CII时序关联限制为约束建立的多个约束条件下，构建多目标优化数学模型；针对多个约束条件中含有的非线性约束引入二进制决策变量，并采用大M法将其转化为由该二进制决策变量参与的线性不等式组，从而将约束条件中的所有非线性约束转化为线性约束，进一步构建双目标混合整数规划模型；采用混合整数规划求解器对船队航线分配问题进行精确求解得到帕累托最优解集，并从中选择最优的船队航线分配方案。

一种考虑混合充电与模糊时间窗的无人机配送路径规划方法

Resumen de: CN122865405A

本发明属于无人机配送路径规划领域，公开了一种考虑混合充电与模糊时间窗的无人机配送路径规划方法，包括以最小化总成本为目标函数，构建包含能量优化约束条件的路径规划模型，总成本包括无人机的运输成本、客户满意度下降的惩罚成本以及无人机的固定使用成本；采用改进型自适应大邻域搜索算法求解路径规划模型，得到最优的无人机配送路径规划方案；所述改进型自适应大邻域搜索算法采用双层分解策略。本发明在有效控制运输成本的前提下，最大程度提高客户满意度。

物料信息处理方法、装置及电子设备

Resumen de: CN122864405A

本申请适用于核电技术领域，提供了物料信息处理方法、装置及电子设备，包括：获取待识别备件的基本物料字段下的第一数据，以及，获取参考备件的基本物料字段下的第二数据；对所述第一数据进行结构化解析，得到第一解析结果，所述第一解析结果至少包括第一标准代号和第一牌号；对所述第二数据进行结构化解析，得到第二解析结果，所述第二解析结果至少包括第二标准代号和第二牌号；根据指示所述第一标准代号与所述第二标准代号是否相同的第一判断结果以及根据指示所述第一牌号与所述第二牌号是否相同的第二判断结果，确定所述第一数据与所述第二数据的材质相似度。通过上述方法，有利于提高确定的材质相似度的准确度。

一种数字样机综合管理方法及装置

Resumen de: CN122862447A

本申请公开了一种数字样机综合管理方法，在该方法中，将多个业务系统在同一型号工程项目下产生的模型数据，存储于同一数据库。其中，不同业务系统产生的不同模型数据通过项目标识与对应的型号工程项目。在设计系统内建立多维模型之间的多层关联链路，形成追踪矩阵，该多维模型至少包括需求定义层模型、功能分析层模型、性能分析层模型和物理实现层模型，多个业务系统包括设计系统。基于追踪矩阵，执行变更影响分析和可疑链接检测。响应于版本基线的创建指令，生成涵盖当前时刻全部模型数据及其关联关系的全量数据快照，该全量数据快照用于历史状态回溯及变更差异对比的基准。

一种厢式货车邮包卸车的视觉感知引导系统

Resumen de: CN122866495A

本发明公开了一种厢式货车邮包卸车的视觉感知引导系统，视觉感知引导系统由图像采集模块、图像和点云处理模块、工况识别模块、车厢空间三维重建模块、邮包抓取位姿估计模块、抓取策略规划模块和系统任务调度优化模块构成。本发明能够实现复杂光照条件下对大视野车厢货物的精准识别和检测；满足复杂堆叠邮包场景的自动卸货需求。

考虑不确定阶段优先级的平行系统FSSUO效率评价方法

Resumen de: CN122865318A

本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种考虑不确定阶段优先级的平行系统FSSUO效率评价方法。所述评价方法包括以下步骤：S1，构建传统平行系统DEA整体效率模型；S2，构建共同均衡有效前沿模型，计算的第一子系统和第二子系统的定和产出的最优调整量；S3，将步骤S2所得最优调整量代入，基于共同均衡有效前沿计算系统整体效率；S4，子系统效率分解，采用领导‑追随者分解方法分别确定两个子系统的效率边界；S5，引入阶段优先级参数的子系统效率解析公式，获得任意优先级下的子系统效率。

基于大数据的水运工程施工现场智能分析管理方法

Resumen de: CN122865123A

本发明公开了基于大数据的水运工程施工现场智能分析管理方法，涉及工程大数据分析技术领域，包括：采集水运多源状态数据，按时间片预处理，生成施工时空切片；输入切片与施工条件，改进深度回声网络记忆资格残留，生成施工资格格栅；读取施工时空切片，识别作业面相界漂移，生成动态水域作业面相界体；依据资格格栅和动态相界体，建立资格库存账户，生成资格消耗量；比对资格消耗与库存差额，生成承诺兑现标记，输出资源重配结果；下发承诺兑现调度结果，采集执行反馈数据，更新资格格栅、动态相界体和库存账户。本发明通过施工资格格栅、动态水域相界体和资格库存账户，实现水运施工任务可执行性预测与智能调度。

零售便利店智能订单管理系统及管理方法

Resumen de: CN122865439A

本发明公开了一种零售便利店智能订单管理系统及管理方法，属于零售供应链智能管理技术领域。该系统包含数据采集模块、智能叫货算法模块、统配分配算法模块、商品推送控制模块、数据实时同步模块、门店终端交互模块；通过构建近7天销量、库存修正因子、在途修正因子的多维权重预测模型实现精准叫货；基于订货比例分配模型+自定义优先级规则实现统配公平分配；通过商品置顶触发、强制订货计算及豁免机制提升总部战略商品执行率。本发明将订货预测准确率提高15%以上、缺货率下降20%以上，显著提升库存周转效率与供应链精细化管理水平，适用于大型连锁便利零售企业及成品油零售企业便利板块。

仓储器材智能追溯方法、装置、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN122864471A

本发明公开了一种仓储器材智能追溯方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：通过仓储环境中的多台RFID读写器采集仓储器材的标签数据；当新标签数据到达时，若所述新标签数据的产品电子代码在第一预设时长内已被任意RFID读写器采集的历史标签数据记录过，则比对所述新标签数据与所述历史标签数据的信号强度，并选择信号强度更高的标签数据进行存储；若所述新标签数据的产品电子代码超过所述第一预设时长未被记录，则直接对所述新标签数据进行存储。本发明所提供的技术方案，通过在一定的时间限制下对各读写器采集的标签数据进行自适应选择存储，可以使得最终的存储结果更为准确，从而提升仓储器材追溯过程的准确性。

备料规划的方法和系统

Resumen de: CN122865446A

本申请提供了备料规划的方法和系统，涉及生产制造信息化领域，该方法包括：确定生产需求，生产需求包括多种产品的生产数量；根据多种产品，确定第一替代组集合，第一替代组集合包括多种组件；根据多种组件，确定第二替代组集合，第二替代组集合包括多种原料；根据多种产品的生产数量、多种组件的库存量以及多种原料的库存量，确定备料方案，备料方案包括库存中多种原料分别用于生产至少一种组件的数量、库存中多种组件分别用于生产至少一种产品的数量、以及多种原料分别对应的最小采购量。基于该方法，能够尽可能多地消耗库存内的组件和原料，从而实现原料采购最小化，从而提升备料的效率和灵活性，降低原料浪费和备料成本。

基于人工智能的码头狭窄航道靠泊路径优化方法及系统

Resumen de: CN122864865A

本申请涉及智能船舶运动控制技术领域，具体涉及基于人工智能的码头狭窄航道靠泊路径优化方法及系统；该方法包括：基于多源感知数据识别航行场景，并根据所述航行场景选择吃水预测模型；基于所述吃水预测模型计算吃水预测值，得到吃水安全区，并基于所述吃水安全区，构建动态约束集合；基于所述航行场景构建目标函数，并基于所述动态约束集合求解所述目标函数，得到靠泊路径；根据所述靠泊路径进行船舶靠泊，并实时识别航行场景；计算吃水偏差，当所述航行场景发生改变或吃水偏差大于预设的吃水偏差阈值时，更新靠泊路径；本申请实现了船舶的智能化靠泊，提高了狭窄航道船舶靠泊的效率、安全性与适应性。

一种港口电动重卡充换电站选址定容优化方法及系统

Resumen de: CN122865133A

本发明涉及数据处理及计算机辅助规划优化领域，公开了一种港口电动重卡充换电站选址定容优化方法及系统，包括：获取受控移动单元时空特征数据并将其映射为参数化特征矩阵；建立多周期混合整数规划模型并集成需求不确定概率分布集合；根据移动单元物理极限及路网拓扑建立时空约束规则库；计算数据节点间的时空跨度并构建稀疏二进制掩码矩阵；通过哈达玛积运算将概率分布集合解耦重构为块对角化稀疏子矩阵；基于子矩阵对模型实施变量分离，确定补能服务节点坐标及容量，本发明利用时空物理约束对底层数据结构实施降维重构，消除大规模变量空间内的无效计算路径，提升计算收敛性能并增强方案稳健性。

基于物联网的智能物流可视化管理方法及系统

Resumen de: CN122865384A

本发明公开了基于物联网的智能物流可视化管理方法及系统，涉及物流管理与物联网技术领域，包括方法和系统两部分。该方法通过获取地理空间、道路网络、历史运输及气象环境数据划分物流风险协同域，构建包含功能节点与有向耦合关系的物流耦合网，计算节点影响因子并建立有向风险关联网络，基于延迟扩散模型模拟风险时空传播生成动态风险传播图，结合场景预演库匹配结果生成全局最优动态调度指令，同时实现场景预演库在线自更新与信号中断应急处理。系统包括对应执行各步骤的功能单元。本发明的优点在于：实现了区域级风险预判与主动调度，提升了物流管理的智能化水平和风险防控能力，有效降低了货物损耗与运输延误风险。

一种基于多模块并行数量管控的大宗商品交割处理方法

Resumen de: CN122865562A

本申请提供了一种基于多模块并行数量管控的大宗商品交割处理方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标交割合同的合同基础数据、交割状态数据及多个交割模块的已处理数量数据，建立交割数量台账；根据交割数量台账及模块间数量映射约束，生成各交割模块的可操作数量和操作许可条件；响应任一交割模块的操作请求，结合请求数量、操作类型、可操作数量及交割状态进行数量校验和状态校验；校验通过时生成交割处理记录并更新交割数量台账，校验未通过时拦截操作请求并刷新交割状态及各模块可操作数量。由此实现付款、出库、验收确认、货款结算和商务处理之间的数量联动管控。

基于智能算法的能源物资储备优化方法及系统

Resumen de: CN122865059A

本发明涉及能源物资储备管理技术领域，尤其涉及基于智能算法的能源物资储备优化方法及系统。获取储备状态、需求预测与运输网络数据，将储备主体建模为智能体并设定容量约束、成本与效用函数形成策略空间；构建和谐博弈框架进行纳什均衡迭代，根据全局贡献度计算协调激励项动态调整效用函数驱动策略收敛；从均衡策略提取储备量决策值，结合运输网络生成调配路径、数量与时序的调度指令；监测实际与预测偏差并回传更新协调激励项，重新迭代获得更新策略以持续优化调度。该方法能够动态适应供需变化，提升储备资源利用效率和供应链韧性。

一种应用机器学习的中药材加工库存预测及数据处理系统

Resumen de: CN122865436A

本发明涉及人工智能数据处理与智能库存预测技术领域，具体为一种应用机器学习的中药材加工库存预测及数据处理系统，系统包括批次采集模块，轨迹标定模块，耗量归因模块，库存演化模块与预测构建模块。本发明对批次时间差归一化并与设备温度按时间位置耦合，形成统一时间环境特征表达；结合工序节点与相邻时间差构建关联序列，在统一时间基准下对齐计算轨迹强度并划分区间，实现加工节奏量化；按投料时间刻度与重量占比分配耗量，并结合库存前后状态修正消耗结构；通过库存平衡偏差与实际变化量比对，按零基准划分变化方向并合并连续区间；融合工序节点、变化方向与耗量区间匹配历史批次进行推理并延拓时间趋势。

一种基于气体传感信息的易腐果蔬货架期动态预测方法

Resumen de: CN122865410A

本发明属于农产品采后贮藏保鲜与品质监控技术领域，具体公开了一种基于气体传感信息的易腐果蔬货架期动态预测方法，本发明明确将非线性拟合、Q10、Arrhenius等呼吸模型作为揭示气体微环境动态演变机制的基础，通过获取的高达0.98以上的非线性相关系数作为映射桥梁，最终顺理成章地将二维气敏信息（O2、CO2）导入BP神经网络，构建了逻辑绝对严密的多模型融合货架期预测体系，实现基于气敏信息的货架期高精度、无损实时预测，具有重要的实际应用价值。

一种仓库理货方法和装置

Resumen de: CN122865406A

本发明公开了一种仓库理货方法和装置，涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括：确定每个储位的容积，以及确定每个储位当前存储的货物的体积，累加所有储位的货物体积，得到货物总体积；使用以储位利用率最大化为目标构建的第一预设模型，根据所述容积和所述货物总体积，确定可存储所有货物的目标储位集合，将剩余储位作为待清空储位；确定待清空储位中每个货物搬运到各个目标储位中的距离，使用以搬运成本最小化为目标构建的第二预设模型，根据所述距离确定每个货物匹配的目标储位，进而执行货物搬运操作。该实施方式能够通过系统化的模型优化，提高仓储的利用效率，同时降低搬运成本。

一种考虑订单加工集中性的矩形排样协同优化方法及系统

Nº publicación: CN122865064A 02/10/2026

Solicitante:

华中科技大学

Resumen de: CN122865064A

本发明属于结构件下料排样与生产组织协同优化相关技术领域，其公开了一种考虑订单加工集中性的矩形排样协同优化方法及系统，步骤为：（1）根据订单归属关系对待排矩形零件进行分组排序，使得同一订单的零件在初始零件序列中相邻排列，并采用滑动窗口对初始零件序列进行逐段排样，以构造初始排样方案；（2）基于自适应大领域搜索对当前排样方案进行迭代优化，以得到候选排样方案；（3）根据候选排样方案的板材使用数量和订单加工跨度计算其综合加权评价指标，基于综合加权评价指标及预设接受准则更新当前参与迭代的排样方案和历史全局最优排样方案，进而得到最优排样方案及其板材加工批次顺序。本发明同时兼顾了板材消耗与订单加工集中性。