Resumen de: CN120047081A
本发明公开了基于图像处理的航空零部件出入库管理系统,涉及零部件管理技术领域;本发明通过对航空零部件的图像信息进行综合评估,能精准提取划痕、孔洞、磨损区域,检测出零部件内部微小缺陷和潜在安全问题,根据不同零件型号建立划分区域模型,确定划痕、孔洞、磨损区域面积并结合权重系数计算缺陷综合值,再通过与允许阈值计算得出状态评估指数,将零部件状态量化,为后续管理提供数据支持,解决了现有技术中在零部件状态检测方面,以往的检测手段往往缺乏全面性和准确性的问题。
Resumen de: US2024217346A1
The present invention discloses an apparatus for freight transportation. The apparatus comprising an electrified rail network, and a freight carrier mounted on the electrified rail network. The freight carrier is adjustable in length and comprises locking pins at opposing sides of the freight carrier. The freight carrier adjusts a location of the locking pins to match a length of the container. An attachment device receives and raises the container towards the carrier so that a connection holes at a top of the container connects to the locking pins under the freight carrier. A drive wheel assembly disposed at the freight carrier provides drive required to facilitate movement of the freight carrier along the rail network. A computing device in communication with the freight carrier is configured to send signal to the freight carrier to navigate the freight carrier to a destination point, thereby automatically delivering containers to the destination point.
Resumen de: CN120046794A
本发明公开了一种库存预测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定目标物品在历史时段的历史信息及预测时段;将历史信息及预测时段,输入至基础模型中,并根据基础模型的输出,确定目标物品在预测时段的参照信息;确定目标物品在预测时段的第一内部因素及第一外部因素;将历史信息、参照信息、第一内部因素及第一外部因素,输入至微调模型中;根据微调模型的输出,确定目标物品在预测时段的预测销量信息;根据预测销量信息,确定目标物品对应预设时段的预测库存信息。该实施方式能够准确预测物品在预测时段的库存。
Resumen de: CN120046183A
本发明涉及物流信息管理技术领域,特别涉及一种快递信息泄露预防方法、装置、设备及存储介质。本发明的快递信息泄露预防方法包括如下步骤:获取所有用户的日志数据,对所述用户的日志数据进行关联分析,以获得行为分析结果;获取历史泄露内容,提取历史泄露内容的关键特征,将关键特征与日志数据以及行为分析结果进行比对,以定位泄露节点和用户,获得泄露分析结果;获取历史快递分拣数据,根据历史快递分拣数据、行为分析结果以及泄露分析结果构建风险预测模型;采用风险预测模型对系统数据进行监测,以获取监测结果,根据监测结果启动应急响应程序。本发明可以根据采集和分析用户的日志数据,有效地识别可疑行为并采取相应措施,降低泄密风险。
Resumen de: CN120047060A
本发明公开了一种基于图像识别的散粮输送机识别方法及系统,其中,该方法,包括:实时采集输送机的外观图像,实时获取输送机的位置信息;对所述输送机的外观图像进行特征提取,识别出输送机的关键特征,基于所述关键特征,识别所述输送机的类型,并将所述输送机的类型发送至任务管理系统;基于所述输送机的位置信息与任务管理系统的输送机的类型对比,确定输送机的相对位置坐标,并记录在数据库中,基于输送机的相对位置坐标实时分析输送机的状态,判断其是否处于工作状态;将所述输送机的类型、相对位置坐标以及状态发送至任务管理系统,根据输送机状态对输送机进行相应的调整。能够提高无人运输的自动化水平,减少人工干预,提高系统运行效率。
Resumen de: CN120046953A
本发明属于工程生产异常预警领域,公开一种工程生产经营预警指标管理系统。本发明通过传感器及图像识别,同步考量静态存储与加工中的物料,避免余量计算偏差,精准反映物料真实消耗,为施工进度把控、异常情况识别提供更可靠数据。本发明借助区域偏差量化空间影响,从时空双维度精准定位异常,依据多偏差阈值分级判定异常等级,提供阶梯式预警,可快速识别轻微浪费到严重工艺问题等不同程度风险,帮助管理者高效决策,提升工程管理精细化水平与风险防控能力。
Resumen de: AU2025203073A1
SYSTEMS AND METHODS FOR CRYPTOGRAPHIC AUTHENTICATION OF CONTACTLESS CARDS Example embodiments of systems and methods for data transmission between transmitting and receiving devices are provided. In an embodiment, a method comprises generating a card key using the master key and the identification number, generating a first session key using the card key and a first portion of the counter and a second session key using the card key and a second portion of the counter, generating a cryptographic result including the counter using one or more cryptographic algorithms and the card key, generating a cryptogram using the first session key, the cryptogram including the cryptographic result and the identification number, encrypting the cryptogram using the second session key, and transmit- ting the encrypted cryptogram and the cryptographic result.
Resumen de: CN120046878A
本公开提供一种产品分配方法、装置、电子设备及存储介质。所述产品分配方法包括:获取预设周期内的生产数据和订单数据;所述生产数据包括至少一个生产方所生产的至少一种产品的生产信息,所述订单数据包括至少一个订单中至少一个产品的订单信息;构建以订单中未被满足的产品数量最小为目标的产品分配模型;建立约束条件;基于所述生产数据、所述订单数据和所述约束条件,求解所述产品分配模型,得到最优解;利用所述最优解进行订单中的产品分配。
Resumen de: CN120046937A
本发明公开了一种生产过程遗漏检测与优化MES系统,涉及MES系统技术领域,包括:MES系统、出入库管理模块、生产计划管理模块、质量管理模块、系统管理模块、人员管理模块和监控系统。该生产过程遗漏检测与优化MES系统,通过监控系统上的音频数据采集设备可以对生产流程进行监控,音频数据采集设备所采集的数据可以通过数据备份模块进行备份,防止数据丢失或失效,并通过生产过程中的扫描检测模块进行扫描和检测,从而代替人员检测,能够消除人为因素造成的潜在风险,通过扫描检测模块可以优化MES系统的检测功能,避免在生产过程发生遗漏检测的情况,同时报警模块可以及时的对不合格品进行报警提醒,避免不合格品流到后续生产线上。
Resumen de: CN120047079A
本发明涉及仓储技术领域,尤其是涉及一种基于数字孪生的仓储管理方法、装置及电子设备,基于数字孪生技术实况模拟仓库管理系统的运行情况,通过长连接获取仓库管理系统的实时运行信息并同步至数字孪生模型,以生成实际的运行效率评估结果,之后基于已获得的实际的运行效率评估结果通过虚拟接口进行数字孪生模型的配置参数调整,并将生成预测运行效率评估结果与实际的运行效率评估结果比较以确定目标运行参数,以优化仓库管理系统的运行参数,有利于提高运行效率,此外,虚拟接口专注于调整配置参数,不干预实时运行信息同步,确保了配置参数调整的独立性、可靠性,且配置参数调整基于实际的运行效率评估结果,具有可靠性。
Resumen de: CN120047179A
本发明公开了一种基于货运大数据的智能定价模型的构建方法,涉及货运定价技术领域,包括以下步骤:S1、进行多渠道货运数据采集,建立独立的数据存储服务器,对采集数据存储和管理;S2、对收集到的货运数据进行预处理和清洗;S3、对清洗后的数据进行自动标注和人工标注;S4、建立和训练智能定价模型;S5、利用智能定价模型对用户提供的货运需求信息进行综合分析,预测出不同条件下的货运价格;本发明通过对货运业务环节中各类数据的采集和处理,分析出特征项目,利用大数据分析、数据标注、机器学习等技术构建可预测的智能定价模型,实现货物运输价格的智能预测与动态调整。
Resumen de: CN120047064A
本发明涉及一种基于遗传算法的养老助餐平台配送资源优化方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取实时订单数据流并标记延迟数据,进行实时分析得到实时分析结果,其中,所述延迟数据表示未能按照预期时间窗口到达或处理的订单和相关数据;基于LSTM模型分析历史数据,分析用户偏好并预测未来订单趋势;基于实时分析结果、用户偏好和未来订单趋势,采用线性规划计算初步配送方案,并利用遗传算法优化配送方案。与现有技术相比,本发明具有响应及时、资源调度效率高等优点。
Resumen de: CN120047074A
本发明涉及危险废物管理技术领域,具体涉及一种危险废弃物仓储的智能化管理系统及方法;本发明基于危险废弃物的图像特征、传感器数据特征和光谱特征构建数据集,并对数据集中的特征进行特征筛选,筛选出与危险废弃物危险性相关的特征,采用筛选后的数据集对机器学习算法模型进行训练,构建危险废弃物危险等级评估模型,并采用危险废弃物危险等级评估模型对危险废弃物的危险性进行评估,定义高中低危险性的危险废弃物,根据危险废弃物的危险性分配派车方案,将高危险性的危险废弃物分配高安全性的派车方案,将低危险性的危险废弃物分配低安全性的派车方案;合理化危险废弃物的管理,减少危险废弃物的泄露等情况造成的经济损失。
Resumen de: CN120047062A
本申请公开了一种油电车协同配送路径规划方法,涉及路径规划技术领域,包括:获取燃油车辆的历史收益;获取燃油车辆的当前评估价值;筛选历史收益和当前评估价值之和大于设定值的燃油车辆;对筛选得到的燃油车辆设定选择概率;根据选择概率选择全部或部分燃油车辆;将新能源车辆和被选择的燃油车辆组成配送车队;获取货物数据和配送目标的位置数据;基于货物数据和位置数据规划配送车队将货物配送至配送目标的路径集合。本申请在规划路径之前先按照每个燃油车辆的收益情况确定被选择加入配送车队的概率,根据这个概率建立配送车队进而规划配送路径,能够辅助企业做出淘汰燃油车辆的选择,进一步提高了企业的利益。
Resumen de: CN120046839A
本发明涉及一种肼类燃料存储环境态势感知系统,包括:数据采集分系统,用于采集前端传感器数据;智能处置分系统,用于根据采集的所述前端传感器数据,进行分析评估,实现对泄漏事件的预警和处理;综合呈现分系统,用于获取并处理所述数据采集分系统和所述智能处理分系统的数据并呈现给操作人员。本发明可实现肼类燃料存储环境的有效监测,并在数字孪生模型上直观呈现肼类燃料存储环境情况,同时,还可在发生泄漏事件时提供事件处置的辅助决策意见,并通过对环境设施的联动控制减少泄漏事件影响。
Resumen de: CN120047065A
本申请涉及混凝土运输监控技术领域,公开了一种混凝土运输监控方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:数据采集,通过数据采集模块实时获取混凝土状态数据与环境数据,所述数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器、光线传感器和高清摄像装置;步骤S2:数据融合与预处理;步骤S3:数据传输与云端存储;步骤S4:云端数据分析;步骤S5:异常检测与预警响应。通过数据采集模块中的多种传感器与高清摄像装置,实时获取混凝土的状态数据与环境数据,实现多维度信息监控,边缘计算模块进行数据预处理,显著减少数据传输延迟,提升了系统实时性,实现混凝土运输过程的全程无盲区监控,确保数据准确可靠。
Resumen de: CN120046894A
本申请涉及供应链管理技术领域,提出一种电力仓库的运行调度方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:建立第一目标函数,第一目标函数表示完成周任务的时间点最早,周任务包括周出库任务、周入库任务以及周特定任务;获取第一作业限制条件、恶劣天气预警信息、以及周出库任务信息、周入库任务信息、周期性任务信息;根据周任务、第一作业限制条件、恶劣天气预警信息、周出库任务信息、周入库任务信息以及周期性任务信息建立第一约束条件;根据第一约束条件求解第一目标函数,得到电力仓库的周运行调度计划。本申请提供的方法,通过优化算法自动演算周运行调度计划,确保任务最优分配,减少作业等待时间和作业资源闲置。
Resumen de: CN120046684A
本发明公开了一种基于物理模型与神经网络融合的无人夹抱车货物码放偏差学习方法,包括以下步骤:步骤1,构建车辆夹抱车动力学微孪生模型预测夹抱车轨迹得到轨迹预测结果Ypy;步骤2,构建基于神经网络的轨迹预测模型预测夹抱车轨迹得到轨迹预测结果Yta;步骤3,搭建交互多模融合模块,融合Ypy和Yta,输出融合后的轨迹预测结果Yfso,Yfso=wp·Ypy+wn·Yta;步骤4,Yfso和棉包货架的横向延长线的交点为预测的货物码放点,所述货物码放点与期望的放货点之间的距离为夹抱车货物码放偏差。
Resumen de: CN120047072A
本发明公开了一种基于大数据的仓储管理系统,包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于仓储管理数据信息的采集,并将采集的仓储管理数据信息发送至服务器;存量预推模块,所述存量预推模块接收服务器发送的仓储管理数据信息,并基于储管理数据信息生成仓储存量的排序表,所述排序表基于仓储库存量紧急程度生成,构建成为仓储管理人员进行仓储管理的指导表,本发明通过存量预推模块对数据采集模块采集的仓储管理数据信息进行处理,得到以仓储库存损耗率、货物入库时间和货物在仓库内的占用空间为参数的仓储库存基数的排序值,将排序值按小大的顺序进行排列并预警,实现对仓储管理人员库存量的实时提醒,使实现对仓储智能化的管理。
Resumen de: CN120047066A
本发明公开了一种自动物流分拣机分流管理系统,属于智能物流分拣技术领域,包括区域分析模块和分拣模块;区域分析模块用于对服务区域进行分析,划分若干个配送区域,形成区域配送图;分拣模块用于控制物流分拣机进行分拣,按照区域配送图中具有的配送区域设置对应的分拣区,将物流分拣机按照各分拣区进行配置;通过物流分拣机实时识别各快递的目的地,将识别的目的地在区域配送图中进行标记,识别目的地位置所对应的配送区域,将对应的快递分拣到所述配送区域对应的分拣区;通过区域分析模块和分拣模块之间的相互配合,实现对当前智能物流中无人车的智能分拣、装货;提高无人车配送效率,优化装货流程,智能分拣出各无人车需要配送的货物。
Resumen de: CN120046807A
本发明涉及一种基于装备维修器材消耗规律的需求预测方法,包括S1、采集器材的正常工作时间X与缺陷工作时间Y,统计器材的正常工作时间X服从的正太分布N1(μ1,σ12),缺陷阶段工作时间Y服从的正太分布N2(μ2,σ22);S2、构建0,T时间内基于时间维修方式的第一器材消耗规律模型,以及构建T时刻基于状态维修方式下的第二器材消耗规律模型,然后构建0,T时间内器材维修消耗平均值;S3、器材维修消耗平均值结合服务于单位装备的器材数量与器材安全库存水平,得到器材补库预测模型。本方法通过深入挖掘装备维修器材的消耗规律,提高了器材需求预测的准确性和可靠性。
Resumen de: CN120047070A
本发明公开了一种智能运输管理系统,属于物流配送技术领域,解决现有的物流配送过度依赖人工的问题,包括配送分析模块和管理模块;所述配送分析模块用于对货物信息进行分析,确定无人配送车对应的目标导航路线和目标配送货物;所述管理模块用于对目标配送货物进行配送管理,将装载后的各无人配送车按照目标配送货物对应的目标导航路线进行控制,当无人配送车到达目的地后,生成对应的卸货信号,识别需要进行卸货的目标货物信息;建立通话模型,将获得的目标货物信息输入到通话模型中,由通话模型进行沟通卸货;通过配送分析模块和管理模块之间的相互配合,实现对配送货物的无人配送,极大的节省了人力资源,同时还具备全天候的配送能力。
Resumen de: CN120047061A
本发明公开了一种用于无人粮食运输任务的分解和异常处理系统和方法,包括:任务分解模块,用于获取仓库生成的进出库待处理任务,将所述任务自动分解为可执行的多个运输任务队列,并为每个运输任务队分配对应的无人车;将运输任务队列中的操作点,与无人车的行驶点进行匹配,将所述任务操作点转化为无人车的行驶点序列,以形成无人车的行驶点订单表;异常检测模块,用于实时监控所述任务的进度和无人车运输程中的异常,并根据所述任务的进度和无人车运输程中的异常,自动生成处理建议或采取对应的应对措施;监控模块,用于通过可视化界面,展示所述任务的进度、无人车状态和异常状态信息。提高无人粮食运输的效率和可靠性。
Resumen de: CN120046934A
本申请实施例提供一种无人装载机调度方法、系统、工控机及存储介质。该方法包括:基于指定的调度模式从至少一个料斗中确定待上料的目标料斗;基于预先设置的料斗与料堆间的映射关系,确定目标料斗对应的多个料堆;获取无人装载机通过视觉传感器采集的各料堆的点云数据;针对每个料堆,基于料堆的点云数据确定料堆的优先级评分;根据各料堆的优先级评分,从多个料堆中确定待取料的目标料堆;基于目标料斗和目标料堆的信息,生成调度任务,并将调度任务下发给无人装载机;其中,调度任务用于指示无人装载机从目标料堆取料,并将所取物料卸载至目标料斗中。该方法提高了无人装载机上料作业时的智能化程度,从而提高了作业效率。
Nº publicación: CN120046928A 27/05/2025
Solicitante:
浙江秒到科技有限公司
Resumen de: CN120046928A
本发明公开了一种售货机器人系统及其控制方法,涉及自动售货技术领域,其售货机器人系统包括:用于采集场所内多个区域的人群图像、并将其发送至平台服务器的多个监控装置;用于对人群图像进行图像识别处理得到多个区域的人群密度信息,根据多个区域的人群密度信息向多个区域分配售货机器人,并向被分配的售货机器人发送指定区域的调度指令;且获得指定区域的货品销售频率信息,根据货品销售频率信息向被分配的售货机器人发生货品匹配指令的平台服务器,以及多个用于根据平台服务器的指令执行对应操作的多个售货机器人。如此,使其存在售货机器人分布合理、利用率高、销售效率高的优点。