Resumen de: CN223634837U
本实用新型涉及风电叶片防雷技术领域,具体涉及一种风电叶片叶身接闪器固定装置,包括本体和设置在本体边缘的用于固定引下线的槽体,所述槽体包括通孔和槽缝,所述通孔设置在由本体中心向边缘偏移的位置,所述槽缝连通通孔和本体外部的叶片安装空间,以避免将高压引下线断开后压接,增强防雷系统的结构可靠性。本实用新型设置了本体和翼板,本体主要起到连接和支撑作用,翼板是用于连接引下线,通过翼板边缘设置的槽缝,可以从槽缝处直接将引下线塞进通孔中固定,在不破坏导线的情况下实现引下线的固定与连接,保证了引下线的通流能力。
Resumen de: CN223634820U
本实用新型公开了一种棘轮锁紧结构,应用于固定海上风机构件的夹持设备中,夹持设备包括基座及夹持座;棘轮锁紧结构包括安装在夹持座上的夹持锁紧组件及棘轮自锁组件;夹持锁紧组件包括夹持臂及用于挤压推动夹持臂张开或闭合的锁紧滑块;基座上设有限位件;所述锁紧滑块驱动所述夹持臂张开并夹持在所述限位件上锁紧,所述棘轮自锁组件顶压并锁紧锁紧滑块;本实用新型利用夹持锁紧组件和棘轮自锁组件的配合实现对夹持座与基座的锁紧,显著提高了夹持座与基座的装配效率,且省去额外的动力结构;夹持臂闭合夹紧后,棘轮自锁组件通过顶紧锁紧滑块实现自锁,确保夹持臂的稳定夹持;结构简单,操作便捷。
Resumen de: CN223634842U
本实用新型涉及一种润滑系统、传动系统和风力发电机组,润滑系统用于传动组件中,传动组件包括主轴、轴承座以及连接于两者之间的轴承,润滑系统包括存储箱、输送管以及连接管路,存储箱被配置为存储润滑介质;输送管具有相连通的进口和出口,输送管用于穿过轴承座以使出口朝向轴承设置;连接管路连接于存储箱和输送管之间,连接管路包括第一支路和第二支路,存储箱分别通过第一支路和第二支路与进口连接;其中,第一支路设置有第一驱动件且第二支路上设置有第二驱动件,第一驱动件的驱动压力大于第二驱动件的驱动压力。本方案能够克服轴承润滑时的供液阻力大的问题,适应了多种应用环境,提高了轴承的运行稳定性。
Resumen de: CN121066775A
本公开的实施例提供一种风电机组监测系统及方法,系统包括:控制模块、分析模块和环境监测模块;所述环境监测模块分别与所述控制模块和所述分析模块连接;所述控制模块与所述分析模块连接;其中,所述环境监测模块包括测风单元,所述测风单元用于测量机舱的风参数据;所述分析模块根据所述风参数据进行电量损失分析,并根据损失电量与偏航角度的对照关系获取风机的偏航误差角度;所述控制模块根据偏航误差角度对风机的偏航角度进行调整。本公开采用上述设置,能够根据电量损失和与偏航角度的对照关系对风机的机舱进行偏航调节,使得风机偏航进行相应调整,实现电量提升和运行载荷优化。
Resumen de: CN121062899A
一种高效消减海浪荷载的海洋结构防护装置,包括阴极电缆、阳极套管层和阳极电缆;阴极电缆电连接有阴极材料;阳极套管层包括多个中空的阳极管,阳极管沿轴线分布有多个纤维孔,阳极电缆穿过阳极管内部且阳极电缆电连接有多个阳极纤维束,阳极纤维束由多根末端自由的导电纤维组成且从纤维孔中穿出;阳极纤维束与阴极材料构成电解电极对。还涉及上述一种高效消减海浪荷载的海洋结构防护装置的应用。本发明将流场整流的原理与气泡减阻的原理结合,利用细长纤毛实现流场整流减阻,利用海水电解在细长纤维上产生巨量悬浮微气泡进一步消减海浪荷载,从而将台风海况下的海浪荷载大幅度降低,保证海洋结构的安全,属于船用设备技术领域。
Resumen de: CN121066760A
本发明公开了一种叠式直线阵列同轴组合应用风力发电机组,包括叠式直线阵列组合发电叶片、水平转换系统、传动轴、中转加速器、地面转换系统和电机,叠式直线阵列组合发电叶片通过传动轴与落地机构转向与电机连接,水平转换系统设置在叠式直线阵列组合发电叶片与传动轴之间,中转加速器设置在传动轴上,地面转换系统设置在传动轴与电机之间,水平转换系统包括连接器和转换器,转换器垂直连接在连接器上,将叠式直线阵列组合发电叶片捕获风能后产生的水平动力转换为垂直动力,中转加速器包括齿轮加速结构,地面转换系统包括转向齿轮组,垂直动力在经过齿轮加速结构加速后传输至转向齿轮组,转向齿轮组驱动电机发电。
Resumen de: CN121066766A
本发明属于风力发电机组变桨控制技术领域,具体涉及一种基于改进DDPG的风机统一变桨距控制方法。在训练阶段,先采集PI控制器在不同风速工况下的运行数据,构建示范缓冲区,并通过行为克隆预热使Actor网络输出的统一桨距角逼近PI动作;随后结合退火调度机制,采用示范样本与在线交互样本混合采样,并引入带Q‑filter的模仿正则以及双Critic最小值目标,有效提升策略的收敛效率与稳定性;最终保存优化后的Actor网络作为控制策略。在控制阶段,将风机当前状态,输入至保存的Actor网络,直接输出统一桨距角,实现统一变桨距控制。本发明方法利用PI示范数据引导强化学习训练,能够改善功率跟踪性能与转速稳定性,降低结构载荷与伺服疲劳。
Resumen de: CN121066768A
本发明涉及风机防飞车技术领域,具体涉及一种防风机飞车的控制系统及方法,包括风机电源、风机主控系统以及偏航控制系统,所述风机电源与所述风机主控系统电性连接,所述风机主控系统用于接收所述风机电源提供的电力,所述风机主控系统与所述偏航控制系统通信连接,所述偏航控制系统响应于所述风机控制系统发出的指令,还包括外接电源、风机接管系统;采用一种不受风机主控系统控制、不使用风机电源的系统,这套系统由“接近开关、速度传感器、控制器、UPS电源”组成,不共用风机的传感器和控制系统,只从外接电源将电力供给系统的UPS电源,保持UPS电源处于战备状态,从而使得风机的侧风偏航作业在多种极端情况的叠加情况下依然能得到实施。
Resumen de: CN121066791A
本发明提供一种风电叶片表面免涂层修复方法,具体步骤为,向环氧树脂主剂中预添加两亲性嵌段共聚物,其中,两亲性嵌段共聚物包括亲和环氧树脂的基底段、提供表面防护作用的防护段,所述防护段与基底段通过化学键连接,两亲性嵌段共聚物加入环氧树脂主剂后,基底段能够使两亲性嵌段共聚物发生自组装,形成基底段在外,包裹防护段的核壳结构;通过环氧树脂固化形成半互穿网络结构的方法替代涂层。本发明直接在环氧树脂主剂中预添加具有特殊结构的两亲性嵌段共聚物,该两亲性嵌段共聚物可替代传统的叶片表面涂层,通过分子热力学驱动从树脂内部自发向表面富集,起到防护作用,直接节约了叶片的表面修补后还要重新涂覆防护涂层的工序。
Resumen de: CN121066767A
一种变速风力发电机组的预定义时空桨距角控制方法,属于变速风力发电机组控制技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1:利用贝茨理论得到变速风力涡轮机的动态模型;步骤2,根据改进的障碍函数得到带缓冲区的预定义时空趋近律;步骤3,构造滑模变量,将变速风力涡轮机的非仿射模型转换为基于未知光滑非线性函数的仿射模型;步骤4,利用神经网络对未知平滑非线性函数进行补偿,根据神经网络得到桨距角控制器。在本申请的变速风力发电机组的预定义时空桨距角控制方法中,将状态空间划分为包括缓冲区的多个部分,降低对模型参数的依赖,并且利用改进的障碍函数削弱抖振现象,进而提高发电效率和降低运营成本。
Resumen de: CN121067465A
本发明提供了一种利用风能的储能设备,包括:风机;发电机,与风机连接;凉水塔,与风机间隔设置;气液交换组件和储水体,气液交换组件连接在凉水塔和储水体之间;多个加热装置,沿上下方向间隔地设置在储水体中,其中,多个加热装置与储水体所在的不同的地层相对应,每个加热装置与发电机电连接;供能管路,与气液交换组件和/或储水体连接。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的储能设备供能效率较低的问题。
Resumen de: CN121066769A
本申请公开了一种风电机组精准对风方法、装置及风电机组,包括:获取机载测风雷达的测风数据与风力发电机组的机组状态参数数据;对机组四周来风进行扇区分布计算,生成风向扇区数据;基于风向扇区数据,统计不同风向扇区下不同风速区间的功率数据个数及风频分布结果;根据风向扇区数据与风频分布结果,分析每个风向扇区‑风速区间对应的风向偏差区间分布,生成风向偏差分布矩阵;将机组状态参数与风向偏差分布矩阵输入发电量计算模型,计算每组风向扇区‑风速区间下的最佳对风角度;根据实时测风数据和最佳对风角度,计算发电机组的实时偏航角度,并基于偏航角度控制机组完成精准对风。本发明确保机组在多样环境中依旧能保持精准对风的性能。
Resumen de: CN121066763A
本发明公开了一种阻力型风力发电机的虚拟中心轴风轮结构,包括至少两个风叶、两个端盖、两根中心固定轴以及两个连接骨架,风叶包括弧形风板以及设置在弧形风板两端的端部封板,弧形风板与端部封板之间形成有风腔;风叶绕一虚拟中心轴线中心对称设置,风腔在径向上部分重合,以使至少两个风叶之间形成过流空间;两个端盖分别设置在风叶的两端;中心固定轴与虚拟中心轴线同轴设置,两根中心固定轴分别设置在端盖的外端面;连接骨架设置在端盖与风叶之间,连接骨架分别与两个风叶相连接。通过取消贯穿风轮中心的实体轴,并在风叶之间形成中央过流空间,使得迎面而来的气流能够顺畅地通过风轮中心,极大地减少了传统结构中风轮凸面所受的风阻。
Resumen de: CN121066780A
本申请属于风力发电技术领域,公开了一种风电塔筒振动监测系统。该方法包括以下步骤:包括分布式传感器模块、参数集成模块、时域特征提取模块和振动识别模块;所述分布式传感器模块用于在不同高度部署振动传感器,采集塔筒在X、Y和Z方向的加速度信号,捕获塔筒的振动形态数据;所述参数集成模块用于采集塔筒外部环境的风速、风向和温度参数,并将振动形态数据和环镜参数数据进行处理和计算,得到塔筒移动预测值;所述参数集成模块包括环镜数据采集单元和处理单元。本申请能够对塔筒的频率和振型进行识别,以便准确区分不同类型的振动源,同时,能够对塔筒振动形态数据和环镜参数数据进行有效融合处理。
Resumen de: CN121066759A
本申请提供了一种风电叶片、风电叶片的制造方法及风力发电机组。风电叶片包括叶片主体和腹板,叶片主体包括第一叶片件和第二叶片件,第一叶片件和第二叶片件沿第一方向相对设置,第一叶片件的内侧设置有第一连接面,第二叶片件的内侧设置有第二连接面。腹板包括分别独立成型的第一翻边件、第二翻边件和主体件,主体件连接于第一翻边件和第二翻边件之间,第一翻边件在远离主体件的一侧具有第一表面,第二翻边件在远离主体件的一侧具有第二表面,第一表面与第一连接面随形设置,第二表面与第二连接面随形设置,第一表面连接于第一连接面,第二表面连接于第二连接面。根据本申请能够有效提高风电叶片的制备效率和产品质量。
Resumen de: CN121072357A
本发明公开了一种基于神经网络的风机机理建模与优化方法及系统,方法包括步骤:建立风机的风能利用系数和推力系数的模型并进行稳态仿真得到风能利用系数和推力系数的二维关系表模型,并基于所述二维关系表模型建立风机空气动力学模型;基于所述风机空气动力学模型中的非线性气动转矩Tr和非线性空气推力Ft分别建立风机传动链系统模型以及风机叶片和塔筒耦合模型,得到完整的风机机理模型;采集风机实际运行数据,基于神经网络分析风机机理模型与风机实际运行数据的偏差并通过神经网络进行校正,得到优化后的风机机理模型。本发明可以提升风机建模的精度。
Resumen de: CN121066786A
本发明涉及风力发电机组健康管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的风力发电机组健康管理方法及系统。所述方法包括:通过在风力发电机组变桨系统液压部件中部署油液多参数传感器,采集油液状态监测数据,并计算单位时间内水含量异常增长数值比例;根据该比例估算液压油润滑性能劣化比值,进而评估液压动力输出的减损情况,而后判定变桨控制偏移量,识别液压动力异常前置风险因子;最后,利用深度学习算法中的多层感知机设计健康风险识别架构,对风力发电机组的液压系统进行健康风险识别,并将结果发送至控制中心,实现风力发电机组的健康管理。本发明通过对风力发电机组健康管理技术的改善处理使得风力发电机组健康管理技术更加完善。
Resumen de: CN121066764A
本发明涉及高空风力发电技术领域,尤其涉及一种适用于高空风力发电的开伞装置、工作方法及空中组件。通过在伞体上设置伞骨和分体式电源,并在每个伞骨内均设置第一电磁线圈,分体式电源与第一电磁线圈电连接,如此可以通过控制第一电磁线圈的电流方向来控制第一电磁线圈的极性,从而可以有效主动控制伞体的开合。进一步地,通过改变分体式电源的输出功率即可控制磁场大小,从而可以使伞骨之间的相互磁作用力得以间接被控制,因此可以调节伞体开合的速度和程度。
Resumen de: CN121066762A
本发明提供了一种可调式风力发电装置及其调控方法,该可调式风力发电装置包括发电机组箱体、主轴和多个叶片组,主轴与发电机组箱体相连,各叶片组分别沿轴向依次安装于主轴上,主轴内部安装有用于调整相邻两个叶片组之间间距的调整组件;各叶片组均包括叶片组导套和多个叶片,叶片组导套安装于主轴外圈,多个叶片环设于叶片组导套外圈,各叶片分别与叶片组导套可拆卸安装,且在叶片组导套上还安装有用于调整各叶片角度的叶片角度调整机构。本发明能够实现风能在中低风速下的高效利用,提升风力发电装置的启动性能,提升风能捕获面积和转换效率,降低制造与运行维护成本,具备良好的风向和风速适应能力。
Resumen de: CN121077135A
本发明公开了一种具有机腔温度控制功能的风电机组,涉及风电机组技术领域。包括底座、传动杆、支架、风轮、外循环转子组件、内循环定子组件和散热制动装置,本发明转子转盘旋转时带动叶片旋转,使空气在散热腔内由下而上流动,流动的空气对内壳壁表面进行吹拂,加快空气与散热盘管内冷却液的热交换速度,提升冷却液降温效果,从而实现外循环辅助冷却液降温的目的。同时,内外双循环的结构设置,避免了外部空气中的腐蚀气体、杂质等有害物质进入底座内部,防止底座内的构件受到损害。将散热盘管设置于内壳壁,增加散热盘管的路径,使得高温冷却液有充分的时间通过外壳壁与外部空气进行热交换,增加了冷却液散热效果。
Resumen de: WO2025162793A1
The present invention describes a generator (100) for a wind turbine, comprising a rotor device (101) rotatable around a rotary axis (107), a stator device (102) comprising a winding arrangement (103), wherein between an axial end of the stator device (102) and the rotor device (101) a cooling volume is formed, and an air guiding arrangement (120) arranged within the cooling volume for separating the cooling volume into a radial inner section (112) and a radial outer section (113). The air guiding arrangement (120) forms an air inlet opening (104), such that cooling air (111) is flowable from the radial inner section (112) against the air guiding arrangement (120) and through the air inlet opening (104) into the radial outer section (113), wherein the winding arrangement (103) extends from the axial end of the stator into the radial outer section (113).
Resumen de: MX2025010935A
The present invention relates to a reinforcement system for a tower (1) of a wind turbine that avoids the appearance or propagation of cracks or openings in the surface of a concrete element of the tower of the wind turbine once the tower is subjected to post-tensioning forces, exerting a radial compression force to the concrete element, wherein the invention also relates to a tower (1) of a wind turbine comprising at least one reinforcement system (2,3) and to a method of reinforcing a tower of a wind turbine.
Resumen de: WO2024183940A1
Pre-assembled busbar module for mounting to a stator of a generator of a wind turbine, comprising: - multiple busbars spanning an angle interval to be covered at the stator, - multiple busbar support devices, to which the busbars are mounted, distributed over the angle interval, - a mechanical interface for mounting the pre-assembled busbar module to a mounting surface of the stator, and - an electrical interface for electrically connecting the busbars to stator windings of the stator.
Resumen de: CN121071626A
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种风机叶片振动响应预测方法及系统,该方法包括:确定风机叶片的不确定性参数;基于所述不确定性参数,确定所述风机叶片的结构属性;基于所述结构属性,生成用于振动响应分析的模型样本;基于所述模型样本和经过模型样本训练的物理信息神经网络模型,确定所述风机叶片的振动分析结果;基于所述振动分析结果,对所述风机叶片进行响应预测,得到所述风机叶片的目标预测结果。该方法将物理信息与神经网络模型结合,使得预测结果不仅考虑了数据的统计特性,还融合了物理规律和系统不确定性的影响,进一步提高了振动响应预测的精度。
Nº publicación: CN121072075A 05/12/2025
Solicitante:
中国航发湖南动力机械研究所
Resumen de: CN121072075A
本发明公开了一种高压涡轮工作叶片的轻量化设计方法,具体包括以下步骤:S1:对原型叶片进行几何特征分析,得到原型叶片的几何特征参数;S2:在满足相关尺寸约束的条件下,以原型叶片为基础,缩短叶片弦长同时减小叶型面积,开展叶片造型迭代优化,获得叶型负荷分布和高压涡轮效率满足设计要求的减重叶片;S3:对减重叶片开展气动性能迭代优化,获得气动性能满足设计要求的减重叶片;S4:对减重叶片开展冷却结构迭代优化,获得传热性能满足设计要求的减重叶片,再对减重叶片开展强度寿命迭代优化,获得强度寿命满足设计要求的减重叶片;S5:输出气动性能、传热性能和强度寿命均满足设计要求的减重叶片。