Energia eòlica

一种风力发电机接闪器对接系统及方法

Resumen de: CN121952808A

本发明公开一种风力发电机接闪器对接系统及方法，对接方法包括如下步骤：控制器获取视觉检测装置拍摄的画面控制无人移动平台、机械臂带动自适应检测装置与接闪器对接，使得多个导电杆的端部与接闪器形成初步接触，弹簧压缩为导电杆提供朝向接闪器的被动预紧力；控制器控制直线运动机构伸出目标位移，带动导电杆继续压紧接闪器；控制器采集直线运动机构的实际位移；控制器判断实际位移与目标位移的误差是否小于误差阈值，若否，则控制器控制直线运动机构回退预设位移，并控制直线运动机构重复执行多次伸出与回退操作，再控制直线运动机构伸出目标位移，使得多个导电杆的端部与接闪器形成稳定接触。实现对接闪器安全、可靠的自动化检测。

基于二氧化碳储能和废水制氢的油田联合站供能系统及供能方法

Resumen de: CN121952688A

本发明涉及油田供能领域，公开了一种基于二氧化碳储能和废水制氢的油田联合站供能系统及供能方法，供能系统包括：清洁能源发电装置；二氧化碳储能装置，二氧化碳储能装置配置为利用油田联合站产生的二氧化碳选择性地储存或释放电能；生产负荷，生产负荷包括制氢装置，制氢装置配置为利用油田联合站的生产废水制氢；配电装置，配电装置与清洁能源发电装置、二氧化碳储能装置和制氢装置电连接；能源管理装置，能源管理装置监测清洁能源发电装置的发电功率和生产负荷的用电功率，并根据发电功率和用电功率控制二氧化碳储能装置的运行。本发明能够提供一种安全、高效、稳定的供能系统，并可以减少二氧化碳和废水排放量，提高清洁能源利用率。

一种集成式垂直轴风机传动链结构和风力发电机组

Resumen de: CN121952801A

本发明公开一种集成式垂直轴风机传动链结构和风力发电机组,包括增速器部件,所述增速器部件的动力输入端与风轮可拆卸式连接,所述增速器部件与风轮同轴设置,所述增速器部件的动力输出端与发电机部件的动力输入轴连接,增速器部件固定安装在塔筒上并位于塔筒外,所述发电机部件位于所述塔筒内;所述增速器部件包括行星轮系组件和输出轴组件,行星轮系组件和输出轴组件可拆卸式相连。本装置能够提高风力发电机组的传动链的紧凑型、可靠性、稳定性,降低运维和生产制造成本。

双叶轮单点系泊浮式风机偏航辅助控制方法与相关装置

Resumen de: CN121952793A

本发明提出一种双叶轮单点系泊浮式风机偏航辅助控制方法与相关装置，持续监测风机对应的不对风比例值和风机浮体对应的被动偏航角速度；根据不对风比例值确定当前偏航误差是否过大；若是，则根据被动偏航角速度确定目标偏航辅助控制策略，并执行目标偏航辅助控制策略。综合考虑气动指标‑不对风比例值和浮体运行状态指标‑被动偏航角速度，根据叶轮当前功率动态匹配偏航辅助控制策略，实现发电收益与结构安全的自适应控制，实现发电效率、结构载荷和平台稳定性三者的动态平衡，显著增加整个系统的可靠性，提升发电效率，在风向大幅度突变、风浪流严重不一致等工况下，抑制振荡增强系统可靠性。

一种基于多光束激光雷达的风电机组偏航静态误差校正方法及系统

Resumen de: CN121952805A

本发明涉及风力发电领域，具体涉及一种基于多光束激光雷达的风电机组偏航静态误差校正方法及系统；S1、通过安装于风电机组机舱的多光束测风激光雷达，对机组叶轮前方的风场区域进行扫描，获取多个空间点的参数信息；S2、对参数信息系进行拟合计算，得到表征风场区域水平风矢量的拟合圆，对拟合圆的求解获得自由流风向；S3、将自由流风向与当前机舱朝向进行比对，计算得到实时静态偏航误差角；根据预置的控制策略生成偏航控制指令；S5、通过对拟合圆求解计算得到横向风分量，对偏航控制指令进行校正；本发明通过控制策略生成控制指令来驱动偏航系统进行动态补偿，使得风电机组能够持续保持最优迎风姿态，确保了控制的稳定性和长期有效性。

一种具有机械振动除霜功能的超疏水玻璃钢风电叶片及其制造方法

Resumen de: CN121952814A

本发明公开了一种具有机械振动除霜功能的超疏水玻璃钢风电叶片及其制造方法，属于风力发电设备防冰防污技术领域。上述超疏水玻璃钢风电叶片的表面修饰有疏水涂层，内部安装有机械振动单元，所述机械振动单元电连接有振动系统控制单元，机械振动单元为压电陶瓷片或电磁激振器。该叶片表面通过化学刻蚀与氟硅烷修饰构建微纳双尺度结构，实现超疏水性能；叶片内部嵌入机械振动单元，当温湿度达到结冰条件时，振动系统控制单元自动驱动机械振动单元产生周期性机械振动，破坏冰层附着界面，实现主动除霜。该发明结构简单、能耗低、响应快，显著提升风电叶片在低温高湿环境下的防冰与自清洁能力，具有广阔的工程应用前景。

一种风电机组自适应降载优化控制方法及相关设备

Resumen de: CN121952794A

本发明公开了一种风电机组自适应降载优化控制方法及相关设备，所述方法包括：基于风电机组的结构参数和标准风况参数生成三维湍流风场数据；基于三维湍流风场数据进行气弹耦合仿真，得到不同工况下各部位的载荷时间序列，并确定关键部位和关键部位的主导载荷特性；将关键部位的载荷时间序列和材料反斜率作为输入，并利用雨流计数法，计算关键部位的等效疲劳载荷；根据等效疲劳载荷分析关键部位与风速和湍流强度的敏感性，得到关键部位的敏感性结果，并以此设置目标函数中的敏感性权重，并采用麻雀搜索算法对PID控制器进行参数寻优；利用优化后的PID控制器实现风电机组复杂工况下的自适应降载。本发明能够有效实现降载优化。

一种风电机尾流协同控制方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121952795A

本申请公开了一种风电机尾流协同控制方法、装置、设备及介质，涉及风力发电技术领域，包括：采集目标风场环境的当前风场环境数据以及目标风电机的当前风电机数据，并根据当前风场环境数据和当前风电机数据获取目标状态向量；将目标状态向量输入至预设风电机调节智能体，以便预设风电机调节智能体生成各目标风电机的偏航角和桨距角分别对应的目标角度调整量；利用目标角度调整量生成相应的目标控制动作，并利用目标控制动作对目标风电机的偏航角和桨距角进行调节。通过风机传感器网络采集风场环境数据和风电机数据以获取目标状态向量，摆脱了对传统物理尾流模型的依赖，并提高了控制精度。

基于多工况识别与时空图网络的风电机组状态监测方法

Resumen de: CN121952807A

本发明涉及一种基于多工况识别与时空图网络的风电机组状态监测方法。方法包括：获取风电机组运行数据并进行预处理，对预处理后的机组运行数据进行工况划分，将数据划分为多个具有不同工况特征的工况子集；构建各个工况子集对应的图结构并输入预设的时空图神经网络模型中，并对其进行训练；使用训练好的时空图神经网络模型对机组测试集数据进行预测，获得有功功率预测值，基于有功功率预测值与有功功率实际值计算有功功率残差并进行平滑处理；基于有功功率残差设定监控阈值区间，统计有功功率残差超出监控阈值区间的次数，并与预设的警戒值进行对比，得到风电机组运行状态监测结果。该方法能显著提高风电机组运行状态识别的准确性和可靠性。

出口滑轮组件及吊装系统

Resumen de: CN121948322A

本发明涉及风机运维技术领域，提供一种出口滑轮组件及吊装系统，出口滑轮组件的转向滑轮设于安装架上，用于引导副钢丝绳进入出口滑轮组件；辅出口滑轮设于安装架上，用于引导副钢丝绳离开出口滑轮组件；压轮机构设于安装架上，并位于转向滑轮与辅出口滑轮之间的副钢丝绳路径上；阻尼轮机构设于安装架上，并与压轮机构配合设置；其中，压轮机构被配置为对副钢丝绳施加压力，以将副钢丝绳压紧在阻尼轮机构上；阻尼轮机构被配置为对其自身的转动提供阻尼力，以在副钢丝绳松弛时对其施加张紧力。本发明通过在转向滑轮与辅出口滑轮之间的副钢丝绳路径上，配合设置压轮机构和阻尼轮机构，实现了对副钢丝绳持续张紧，解决了副钢丝绳的脱槽或乱绳问题。

基于PLC的风电机组健康状态评估方法及系统

Resumen de: CN121952806A

本申请公开了一种基于PLC的风电机组健康状态评估方法及系统，其在边缘侧利用轻量化模型处理PLC采集数据，实时计算异常得分与置信度得分。针对单一阈值缺乏工况适应性的问题，引入基于实时功率和风速的工况因子，构建了融合异常程度、模型确定性与运行负载的协同风险指数。系统据此指数智能判断风险等级，仅在风险较高时触发云端请求，并动态生成包含上下文的增强数据包上传。云端模型随即对数据包进行深度诊断，输出健康评估结果。该机制通过云边协同与工况自适应策略，有效捕捉不同负载下的临界故障征兆，在提升诊断精度的同时实现了通信与计算资源的按需分配。

一种气球悬挂高空风轮地面发电装置及方法

Resumen de: CN121952797A

本发明公开了一种气球悬挂高空风轮地面发电装置及方法，涉及高空风能技术领域，包括高空气球部件、高空风向悬挂部件、高空风轮动力部件和地面发电部件，发电部件设置在地面旋转底座上，旋转底座上设置有机架，机架的上部与高空风向悬挂部件连接，高空风向悬挂部件与高空气球部件连接。本发明采用上述一种气球悬挂高空风轮地面发电装置及方法，高空气球和高空悬挂的高度可根据需要随时调整的，高空旋转风轮通过高空悬挂轮盘可以随时保持迎风状态提高转速和发电效率；可长期不间断的持久的在高空运行，带动地面的发电机在地面发电，形成规模块产业。

高原型多能集成服务保障舱

Resumen de: CN121952367A

本发明涉及高原野外保障设备技术领域，尤其涉及高原型多能集成服务保障舱，解决了现有保障设备在高原环境下能源补给难、环境适应性差、功能单一，无法满足应急救援、野外作业等场景中人员生活、设备供电、通信支持等综合需求的问题。高原型多能集成服务保障舱，包括保障舱、垫高底座及能源、智能管理、环境调控、净水、无人机服务、增值服务扩展系统；舱体用高密度聚氨酯隔热保温板材，设PLC控制模块与逆变器，能源系统实现光风储供电，各系统以PLC为核心联动。本发明通过各系统以PLC控制模块为核心联动工作，实现高原环境下能源自给、智能管控、环境适配与多元服务，可满足多人连续野外作业的后勤保障，提升野外作业的安全性与便利性。

一种基于声振信号联合分析的风机主轴异常识别方法

Resumen de: CN121952810A

本发明涉及风机主轴状态监测领域，通过多通道同步采集声振信号，采用精密时间协议实现纳秒级时间对齐，并对信号进行去噪和归一化预处理，以提升数据整合性和信号保真度。进一步地，利用短时傅里叶与连续小波变换联合提取多尺度时频特征，并结合互相关分析生成高维联合特征向量。通过局部线性嵌入算法将特征向量映射至低维流形空间，构建动态模式基准模板。实时监控指标如曲率、轨迹长度和方向熵，并以自适应曲率门限判别主轴是否出现异常演变趋势，结合轨迹回溯验证实现异常判定。该方案能够精细化捕捉主轴状态异常起始边界，有效提升风机运行的早期预警与运维响应能力。

基于时序多源融合的风机叶片形变检测方法及装置

Resumen de: CN121959160A

本发明公开了一种基于时序多源融合的风机叶片形变检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，涉及检测技术领域，其中方法包括：获取多个惯性测量单元预设时间窗口内的三维加速度、角速度时序数据；经嵌入层表征处理，将多维度原始数据映射至统一编码空间，再分别输入对应长短期记忆网络，提取时序特征并生成隐状态矩阵；基于该矩阵计算动态权重，通过加权融合与一维卷积联合建模，输出叶片形变参数及分类结果。本时序多源融合的风机叶片形变检测方法，有效融合多源IMU时序数据，提升非线性复合形变特征捕捉能力，显著提高检测准确性与适应性。

一种风机叶片载荷预测方法及相关装置

Resumen de: CN121960245A

本申请公开了一种风机叶片载荷预测方法及装置，本申请不需要在风机叶片所需的所有待检测位置安装真实传感器，通过获取待预测位置和已安装位置，确定待预测位置和已安装位置的相关性。若相关性大于或等于相关性阈值，则获取回归模型，根据已安装位置的叶片载荷数据，通过回归模型进行拟合，得到待预测位置的叶片载荷数据。若相关性小于相关性阈值，则获取预测模型，根据已安装位置的环境数据，通过预测模型进行预测，得到待预测位置的叶片载荷数据。对应于相关性的不同情况，通过回归模型得到相关性较强情况下待预测位置的叶片载荷数据，通过预测模型得到相关性较弱情况下待预测位置的叶片载荷数据，提高了风机叶片载荷预测的准确性。

一种混塔环向预应力加强系统、混塔及方法

Resumen de: CN121952383A

本发明公开了一种混塔环向预应力加强系统、混塔及方法，与混塔的环片配合，环片底部区域设有至少两道沿所述环片整圈布置的水平环向预应力筋，每道水平环向预应力筋包括竖向并列分布的若干股预应力筋，所述水平环向预应力筋的两端在所述环片侧端张拉锚固，能抵消混塔运行过程中由纵向预应力筋偏心作用产生的水平侧向力，从而减少混塔产生的裂缝，确保混塔安全性和稳定性。

一种动态转换升力和阻力的混合翼型叶片及其运行方法

Resumen de: CN121952789A

本发明公开了一种动态转换升力和阻力的混合翼型叶片及其运行方法，所述的混合叶片固定安装在风机上，用于风机旋转的部件，包括：叶片前端件、叶片后端件、叶片窗口、叶片安装固定件和阻尼盖板；叶片后端件由外壁和内壁组成，所述的外壁和内壁相互配套相连，内壁从上到下均匀开设有若干个尺寸相同的叶片窗口；每个叶片窗口上对应设置有阻尼盖板，阻尼盖板是可以上翘或贴合在叶片窗口表面的结构，阻尼盖板的一侧固定连接在叶片上。本发明改变阻尼盖板的闭合度：利用阻尼盖板的重力+离心力+伯努利效应产生的对阻尼盖板的阻尼力+阻尼盖板的弹性力（开启的力）的平衡，使得在某一个开启角度上达到平衡。

一种提升运行稳定性的风电机组国产化变桨控制装置

Resumen de: CN121952791A

本发明公开了一种提升运行稳定性的风电机组国产化变桨控制装置，包括机舱，所述机舱的内部卡接有变桨轴承，所述变桨轴承的内部安装有变桨板，所述变桨板的一侧安装有叶片，所述变桨板的另一侧固定连接有齿环，所述机舱的内部安装有连接板，所述齿环和所述连接板之间安装有变桨机构和注脂机构，本发明涉及风电机组变桨控制装置技术领域；该提升运行稳定性的风电机组国产化变桨控制装置，通过将注脂机构和变桨机构通过驱动机构相联动，采用纯机械机构的方式，完成变桨轴承以及齿环和齿轮的啮合定位注脂，齿环只要产生旋转，便完成一次注脂操作，通过减小风电机组变桨装置运行的阻塞，提高风电机组变桨装置运行过程中的稳定性。

一种用于百米级叶片零部件厂内转运车辆

Resumen de: CN121947615A

本发明公开了一种用于百米级叶片零部件厂内转运车辆，涉及重型工装运输设备技术领域，包括主梁车架，为一体化刚性长梁结构；承载板，间隔焊接在主梁车架的顶部，用于承载待转运工件；动力机组，为两套，分别固定安装于主梁车架的两端；行走轮，设置为多组且沿主梁车架的长度方向排列，安装于主梁车架的底部；液压转向组件，间隔设置在主梁车架上，通过液压管路一连接并独立驱动每组行走轮进行转向；本发明通过一体化刚性车架与全轮独立驱动转向系统的结合，配合双动力机组的协同控制，实现了超长部件在厂内转运过程中的高平稳性与高协调性，有效保护了工件结构安全，并提升了转运效率。

齿轮、风力发电机组和齿轮设计方法

Resumen de: CN121953051A

本公开涉及一种齿轮、风力发电机组和齿轮设计方法，所述齿轮具有主转动方向，从齿轮的横截面视角来看，齿轮的齿槽具有：工作面侧，所述工作面侧具有相接的第一齿廓和第一齿根过渡曲线；非工作面侧，所述非工作面侧沿所述主转动方向位于所述工作面侧的后方，所述非工作面侧具有相接的第二齿廓和第二齿根过渡曲线；其中，所述第一齿廓和所述第二齿廓关于对称面对称设置，所述第一齿根过渡曲线和所述第二齿根过渡曲线的相接点与所述对称面存在预设距离，且所述第一齿根过渡曲线和所述第二齿根过渡曲线的相接点相较所述第一齿廓更靠近所述第二齿廓设置。本公开提供的技术方案，可以实现不增加齿轮尺寸的同时，改善齿轮工作面侧的弯曲疲劳强度。

风电场剖面虚实融合实时重构方法及系统

Resumen de: CN121960306A

本发明涉及风电场监控与管理技术领域，具体公开了一种风电场剖面虚实融合实时重构方法及系统。包括五个阶段：首先，通过异构边缘‑云协同计算节点集群实现任务自适应分配；其次，基于地形、尾流和功率梯度特征对风电场进行语义段落划分与价值标记；接着，计算语义断裂指数判断剖面稳定性，并在需要时生成重构指令；然后，依据价值标签执行差异化视觉重构，并行进行双路径鲁棒性校验；最后，结合交互反馈与校验结果闭环优化系统参数。该方法实现了从数据采集、语义理解、智能重构到持续优化的全流程，提升了风电场可视化分析的实时性、准确性与自适应能力。

一种分布式建模的风电机组状态监测方法

Resumen de: CN121959133A

本发明公开了一种分布式建模的风电机组状态监测方法，包括：利用ADF检验对SCADA变量进行平稳性与非平稳性分解；对平稳分量采用主成分分析法提取变异信息，对非平稳分量利用带稀疏约束的VEC模型提取时不变特征；构建统计量进行状态监测，并利用改进的分布式重构贡献法隔离故障变量；结合多元格兰杰检验与高斯过程回归分析变量间的因果关系，构建故障传播路径图。本发明解决了风电机组SCADA数据因平稳与非平稳信号混合导致的监测性能下降及故障诊断缺乏解释性的问题，能有效避免非平稳特性的伪回归影响，显著提高状态监测灵敏度并实现故障根因的精准定位。

一种风机偏航误差自校正控制方法

Resumen de: CN121952792A

本发明公开了一种风机偏航误差自校正控制方法，涉及风力发电智能控制技术领域，包括以下步骤：S1、采集风机叶片气动噪声信号与风机运行数据，并对原始信号进行滤波、时间同步校准及盲源分离，得到预处理后的气动噪声信号；S2、基于预处理后的气动噪声信号，提取迎风侧与背风侧叶片的声压级有效值，构建噪声对称系数；基于机场端声学阵列。本发明提出的风机偏航误差自校正控制方法，利用叶片气动噪声的空间分布特征直接映射风轮真实入流风向，突破传统间接表征误差的逻辑局限，实现偏航误差的高精度感知与快速响应，有效提升风能捕获效率及发电性能，延长设备寿命并降低故障率，提升系统可靠性。

面向新能源场站的风电设备Data-driven智能诊断系统

Nº publicación: CN121959216A 01/05/2026

Solicitante:

北京协合运维风电技术有限公司

Resumen de: CN121959216A

本发明涉及工业云计算技术领域，且公开了面向新能源场站的风电设备Data‑driven智能诊断系统。本发明包括数据接收处理模块、诊断上下文构建模块、关联图谱生成模块、运行状态切片模块及诊断报告生成模块。本发明旨在解决现有故障诊断方法依赖人工经验构建分析场景、关联信息查找困难、分析过程碎片化导致效率低下与结论一致性差的问题。本发明通过自动构建信噪比优化的诊断上下文，在其中智能挖掘多维度数据关联并评估诊断路径效率，同时结合运行状态切片收敛分析焦点，最终自动生成结构化的诊断报告；本发明实现了从异常到根源的渐进式、导航式智能分析，显著提升了风电设备故障诊断的准确性、自动化水平与决策效率。