Resumen de: CN121880887A
本发明属于基于模糊近似复合熵的特征选择方法并将其应用于故障诊断技术领域,具体涉及基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法,包括以下步骤:提出模糊决策;提出模糊决策下的模糊下近似与模糊上近似;提出基于模糊下近似的下模糊依赖度与基于模糊上近似的上模糊依赖度;将下模糊依赖度、上模糊依赖度与模糊熵理论相结合,分别构建模糊下近似复合熵与模糊上近似复合熵;利用模糊联合近似复合熵构建内、外属性重要度函数,并提出一种基于模糊联合近似熵的特征选择算法;基于特征选择+分类器的故障诊断方法最终完成滚动轴承的故障诊断。本发明在有效消除冗余特征的同时,还能够显著提升分类精度与故障诊断准确率。
Resumen de: CN121886365A
本发明涉及可再生能源发电预测技术领域,特别是涉及一种单元集成式的微电网光伏发电功率区间预测方法及系统,方法包括:构建单元集成式模糊点预测模型,采用光伏发电功率数据集对该模糊点预测模型进行训练;对模糊规则后件参数进行区间化扩展,构造单元集成式模糊区间预测模型,输出光伏发电功率的预测区间;构建多维参数优化模型,以区间覆盖率和区间宽度作为评价指标,采用自适应鲸鱼优化算法对模糊规则后件参数的上下界进行优化,得到最优光伏发电功率区间预测模型。本发明能够提升模型的预测精度。
Resumen de: CN121871571A
本发明属于车辆稳定控制技术领域,具体涉及一种基于模糊逻辑理论的车辆稳定控制策略优选方法。首先,根据预设目标确定控制策略备选方案、评价准则和决策者,计算各属性评估值并构建初始评价矩阵;其次,将决策者给出的语言评价转换为直觉模糊值;然后,基于信任功能函数确定各决策者的权重,基于熵权法确定各评价指标的权重,并对初始评价矩阵进行归一化处理;最后,基于构建的评价矩阵、决策者权重、评价指标,与TOPSIS方法结合应用,对备选的控制策略进行排序和选择,确定最优方案,评价结果具有很强的鲁棒性,避免了传统TOPSIS方法难以处理含不确定性的信息、且易受主观因素影响的排序问题。
Resumen de: CN121880737A
本发明公开了一种基于多模型加权预测与时变模糊逻辑的航迹中断接续方法。该方法包括:粗关联筛选模块利用随中断时间动态调整的波门快速剔除明显不匹配航迹;多模型加权预测模块对待起批航迹进行逆序重排,通过建立CV、CA、CT并行滤波器组得到各模型权重,并计算得到加权预测点;相似度计算模块构建包含非线性时间函数的模糊隶属度模型,计算待起批新航迹与中断旧航迹的匹配相似度;接续处理模块根据相似度最大原则完成航迹接续。本发明通过“粗筛、精判”的策略,有效解决了目标机动场景下航迹预测不准以及不同中断时长下传统模糊相似度判别适应性差导致误关联的问题,提高了雷达在复杂环境下航迹接续的准确性和鲁棒性。
Resumen de: CN121881028A
本发明公开了一种基于模糊函数的辐射源个体识别方法,该方法首先通过单频辐射源信号定义瞬时自相关函数,并对其做傅里叶反变换生成模糊函数图;随后将辐射源信号集合转化为模糊函数图集,并通过数学优化实现降维处理:引入同目标系数和异目标系数构建目标函数,利用广义特征值分解求解最优投影矩阵,生成低维且判别性强的压缩模糊函数集;最后采用CNN模型对压缩特征进行训练与分类。本发明结合模糊函数特征提取、数学降维与深度学习,解决了传统识别方法中特征区分度低、计算冗余度高的问题,显著提升了辐射源个体识别的精度与效率,适用于电子侦察、通信安全等领域。
Resumen de: CN121882781A
本发明公开了一种基于模糊综合评价的科技成果创新度评价方法,通过异构数据模糊计算平台采集存储科技成果的技术指标、市场应用等异构数据;再用耦合粗糙集模糊评价模型筛选核心评价指标,通过动态PSO模糊隶属度优化算法优化指标模糊隶属度;随后运用证据理论模糊融合算法对优化后的隶属度值进行多源信息融合,结合核心指标体系构建模糊综合评价模型生成初步评价结果;最后通过平台调用历史与行业标准数据校验初步结果,输出最终评价结果。该方法整合多类算法与平台优势,覆盖评价全流程,解决现有方法指标筛选不精准、数据融合不充分、评价精度不足等问题,提升评价的系统性、客观性与精准度,为科技成果创新度评价提供可靠支撑。
Resumen de: CN121885116A
本发明公开了一种临床试验智能参与者筛选系统及方法,其中,临床试验智能参与者筛选系统包括筛选标准匹配端、数据预处理端、特征选择和权重评估端、筛选模型构建端和筛选结果评估端,所述筛选标准匹配端、数据预处理端、特征选择和权重评估端、筛选模型构建端以及筛选结果评估端之间数据通讯。本发明通过自动化和智能化的方式辅助研究人员筛选适合参与临床试验的参与者。帮助研究人员快速而准确地筛选符合条件的参与者,提高试验的效率和成功率。
Resumen de: CN121883976A
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于AI的医药质量检测方法及系统,包括以下步骤:采集注射液或口服液的透射光图像,构建CIELAB色彩空间坐标系,生成双通道色度分量数据,统计所述双通道色度分量数据在二维平面的像素频率分布情况,定位药液背景与悬浮物的色度聚集点。本发明中,通过构建包装连通域拓扑集合,分析缺陷的拓扑结构,将缺陷的面积、外形不规则度以及内部结构的复杂性进行综合量化,从而区分面积相同但风险等级迥异的缺陷类型,例如能够将危害性高的细长裂缝与危害性低的圆形针孔进行区分,最终与药液内部异物的色差、纹理等量化指标相结合进行比对判断,增强了对复杂、临界缺陷的判定能力。
Resumen de: CN121880957A
本发明公开了一种基于模糊隐私集合交集的人脸识别方法。该方法为解决现有人脸识别中隐私泄露和精确匹配无法处理图像变化的问题,主要采用熵优化的局部敏感哈希(E‑LSH)映射与改进的模糊匹配协议相结合的方式,在两方系统架构下对人脸编码数据、汉明距离计算过程及匹配阈值进行全流程加密保护。实验表明,本发明实现大幅度性能提升,支持大规模数据集和灵活的汉明距离阈值设置,在保障认证准确性的同时有效提升认证过程中的数据隐私性和计算效率;相比现有方案的膨胀率提升倍效率,相比空间哈希的实现指数级改进,显著减少候选对数量。
Resumen de: CN121881227A
本发明属于人机协作与多模态感知技术领域,具体涉及一种基于可信信念重分配的多模态人体动作识别方法及系统。具体包括:获取包含三维骨骼数据、脑电信号和心电信号的多模态信号;对信号进行预处理以得到时序一致的多源输入序列;基于各模态分别构建动作识别基础分类器,输出基本信任分配;利用K近邻算法计算折扣因子;依据训练集中动作类别间的混淆概率构建模糊矩阵;根据折扣因子与模糊矩阵对各分类器的信念值进行可信重分配;采用Dempster‑Shafer证据融合规则对重分配后的信念进行融合,输出最终动作识别结果。本发明能够有效建模模态间不确定性,提升在复杂环境下动作识别的准确性与鲁棒性,适用于智能制造、康复训练与人机协作场景。
Resumen de: CN121883229A
本发明涉及起重机培训技术领域中的基于热成像的起重机智慧考试方法、考试系统及介质。起重机智慧考试方法包括:获取起重机结构节点的红外热源数据、坐标,以及操作员的骨架节点坐标,并进行处理得到高维特征向量Z,线性映射后得到初步评分。通过模糊逻辑规则、贝叶斯估计方法对X进行处理后,与X一同输入评估神经网络中得到二次评分。将初步评分和二次评分融合得到最终评分,若最终评分大于阈值,则考试通过。本发明通过将红外热成像技术与骨架识别技术相结合,能够同时捕捉到考生操作的显性行为以及其对设备产生的隐性影响,并将这种潜在的不良操作习惯反映在最终成绩中,从而能够全面反映操作者的实时状态和实际能力。
Resumen de: CN121860673A
本发明公开了不确定性下储能参与配电网有功无功联合出清方法及装置,涉及配电网调度与能源系统优化技术领域,获取配电网拓扑结构、线路参数、分布式资源参数以及源荷历史数据;将源荷历史数据输入至模糊集模型内,将配电网拓扑结构及线路参数输入至基于线性化潮流模型内的配电网物理约束;将模糊集模型表征的节点净负荷功率不确定性通过引入分布式鲁棒机会约束嵌入至配电网物理约束内,得到机会约束,并转化为确定性约束;以系统运行总成本最小化为目标,对有功‑无功联合出清模型进行求解得到配电网各节点的有功和无功调度计划;基于有功‑无功联合出清模型的对偶变量计算得到计及不确定性的配电节点边际电价,基于及不确定性的配电节点边际电价和配电网各节点的有功和无功调度计划对市场中有功电能量及无功支撑服务进行结算。
Resumen de: CN121860496A
本申请涉及配筋拥堵评估技术领域,公开一种劲性节点的配筋拥堵评估方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多个风险特征信息集和多个特征隶属评价信息;对风险特征信息集和风险特征信息进行层次分析,得到第一权重信息;基于特征隶属评价信息,对风险特征信息进行客观赋权,得到第二权重信息;基于第一权重信息、第二权重信息和特征隶属评价信息,对风险特征信息进行模糊评价,得到劲性节点的配筋拥堵评估结果。本申请实施例可以提高劲性节点的配筋拥堵评估精度。
Resumen de: CN121858910A
本申请涉及车辆技术领域,公开了一种标定数据的修正方法、装置、电子设备及存储介质,修正方法包括:确定出车辆的当前工况数据对应的工况类型,并提取得到当前工况数据的时域特征和频域特征;根据工况类型确定出当前适配算法,并根据时域特征、频域特征、数据完整性和数据噪声情况确定出各个当前适配算法的权重,以得到当前适配算法组合;采用当前适配算法组合对原始标定数据进行修正,得到修正后的标定数据。本申请实现了基于工况类型的自适应算法组合构建,解决了静态滤波策略无法适应动态工况、模块孤立导致整体性能下降的问题,从而显著提升了标定数据的修正精度、鲁棒性与环境自适应能力。
Resumen de: CN121834223A
本发明提供了一种工业数据分析方法,属于数据分析领域。该方法包括构建区间2型模糊宽度随机配置网络模型IT2FBSCN;利用区间2型模糊宽度随机配置网络模型IT2FBSCN对工业数据进行分析。本发明提升了工业数据分析中对不确定性与非线性的建模准确性。
Resumen de: EP4191759A1
A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.
Resumen de: CN121836447A
本发明公开了一种融合自适应模糊熵赋权与多目标灰狼优化算法的输变电工程经济评估方法、系统、设备及介质,属于电力系统经济分析技术领域,包括:通过构建经济指标体系并建立模糊隶属矩阵,结合模糊熵与信息熵计算指标权重,采用自适应融合机制生成综合权重,继而构建多目标加权评价模型,最终利用群体智能优化算法进行多目标搜索。本发明通过构建融合模糊熵与信息熵的自适应赋权机制,结合多目标灰狼优化算法的全局搜索能力,实现了对输变电工程经济评价中多指标权重动态优化与多目标协同求解,有效克服了传统方法在权重分配主观性、指标耦合处理不足及多目标平衡性方面的局限,形成了一套从指标处理到智能决策的闭环评估体系。
Resumen de: EP4191759A1
A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.
Resumen de: CN121828233A
本发明涉及矿井通风技术领域,公开了一种基于无线组网的矿井通风自适应智能调控方法及系统,该方法包括:获取数据;当检测到下游作业区域的环境参数恶化时,触发通风设备进行功率调节;将监测到的运行参数、上游风压与下游风速之间的关系,与响应基准进行对比分析,确定下游作业区域的环境参数的恶化原因;若恶化原因为风流路径阻碍增加,则根据运行参数、上游风压和下游风速之间的实际关系,量化风流路径阻碍的程度,得到阻碍程度;根据阻碍程度调整通风系统的运行策略。本发明通过引入响应基准的概念,并结合实时监测与对比分析,能够有效解决传统矿井通风系统在复杂多变环境下,对环境参数恶化原因诊断不准确、响应不及时的问题。
Resumen de: CN121834504A
本发明提供了一种高标准农田智能化建设成效评价系统、方法和电子设备,该系统包括分布在终端感知层、边缘计算层和云端服务层的多个模块:数据采集模块分布在终端感知层,数据采集模块包括数据采集终端、布置在待评测的高标准农田的各个区块内的各个物联网感知终端和智能执行终端;数据预处理模块布置在边缘计算层,数据预处理模块包括边缘计算网关;布置在云端服务层的权重动态计算模块、评价分析模块、结果输出与反馈模块,用于实现计算、数据存储、模型训练与评价服务发布。还提出了一种利用该评价系统的评价方法。本发明的技术方案实用性强、适配性广,能有效解决当前高标准农田智能化建设评价中的关键问题,具有良好的社会效益与产业化推广潜力。
Resumen de: EP4191759A1
A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.
Resumen de: CN121835578A
本发明实施例提供了一种电路的违例修复方法、装置、设备和介质,方法包括:获取目标电路的时序分析结果;根据时序分析结果,确定目标电路中产生违例的电路区域中的电气参数和多条路径的路径信息;根据模糊逻辑算法,基于电气参数确定修复违例的电路区域中需要插入的缓冲器的数量;根据多目标优化算法,基于缓冲器的数量和多条路径的路径信息,确定缓冲器插入电路的目标路径;将缓冲器插入所述目标路径以修复所述违例的电路区域。本发明实施例通过结合模糊逻辑与多目标优化算法,能够精准确定违例电路区域所需插入的缓冲器数量与最优布局位置,在提升修复准确性的同时显著缩短了修复周期,确保了修复后电路的整体性能。
Resumen de: EP4191759A1
A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.
Resumen de: CN121835350A
本发明提供一种基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法,包括:获取电池簇设计需求信息;分析电池簇设计需求信息,确定各个需求级别对应的需求数据;根据第一需求级别对应的需求数据和/或第二需求级别的需求数据,确定电池簇设计信息池,其中,第二需求级别高于第一需求级别;在电池簇设计信息池中确定满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合;对满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合进行安全性验证评分;根据安全性验证评分,确定至少一组电池簇设计参数作为实际电池簇设计参数。通过实施本方法,能够快速适应多种应用场景下的多样化需求,提高储能电池簇的设计效率,为储能技术的广泛应用提供更可靠、更灵活的解决方案。
Nº publicación: CN121832390A 10/04/2026
Solicitante:
湖南纳雷科技有限公司
Resumen de: CN121832390A
本发明公开了一种高度计雷达系统模式控制方法、终端设备及存储介质,采用多波形自适应切换,超近距模式通过波形参数设计和静态杂波滤除算法,优化了零近区信噪比;超远距模式通过波形参数设计,规避了相位缠绕。因本发明实现了从0.1米到1000米全距离段的无模糊、高精度测距,解决了传统雷达在超近距易受杂波干扰、在超远距易出现距离模糊的问题。