Lògica difusa

一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质

Resumen de: CN121296687A

本发明提供一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质，属于重卡车AMT换挡技术领域，通过多维度信号采集与模糊‑LSTM混合模型实现驾驶意图精准识别，构建包含经济型、动力型、坡度自适应及个性化MAP的动态换挡库。采用卡尔曼滤波预测油门趋势并修正换挡点，结合滑模控制算法抑制换挡冲击，通过双缓冲内存、模型量化及GPU加速优化实时性。系统通过优化参数，适配重载爬坡、长下坡等复杂工况。实现挡位精准匹配，提升换挡平顺性提升，满足商用车高实时性需求；通过载荷‑坡度自适应增强多场景适应性；滑模控制有效抑制路面扰动，提升驾驶安全性与舒适性。

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN121303963A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，本发明涉及大数据和模糊教学技术领域；本发明通过食品数据监测中心设置食品对应的特定环境条件，根据特定环境条件实时监测食品的食品数据，将食品食品数据进行分类连接生成食品的食品数据矩阵；设置食品数据模糊规则，获取食品数据矩阵的食品数据输入模糊矩阵，基于食品数据模糊规则构建食品数据输入模糊矩阵对应的模糊评估模型；进而基于模糊评估模型对食品数据进行是好事评估获取食品数据模糊输出结果集；根据食品数据模糊输出结果集对食品质量进行处理；有效食品质量的全面性和快速性。

企业数字资本智能管理与价值增值分析系统及方法

Resumen de: CN121304344A

本发明涉及数据资产价值评估领域，公开了基于多期超额收益法的数据资产价值评估系统及方法。该系统包括数据采集模块、动态折现率计算模块、超额收益评估等模块。系统引入数据资产质量衰减系数、协同效应系数和市场环境调整系数三个创新参数，精准量化数据资产的时变特性、协同价值和市场敏感性。本系统能够准确评估数据资产价值，为企业数据资产管理和投资决策提供科学依据，适用于互联网等多类型企业的数据资产价值量化需求。

机组协同调频处理系统

Resumen de: CN121307896A

本说明书实施例提供机组协同调频处理系统，机组协同调频处理系统包括：实时数据采集模块获取机组运行参数并传输至多尺度建模模块；多尺度建模模块构建包含秒级动态模型、分钟级热网模型和小时级调度模型的数字孪生体；策略优化模块基于数字孪生体输出生成优化指令集；执行控制模块将优化指令集转化为设备控制信号；故障诊断模块实时监测系统状态并触发保护策略。本方案通过将传统指令分解为精细化控制序列，显著压缩响应延迟并消除相位偏差，实现动态补偿的高效执行；基于时空协同优化的精度提升策略，大幅降低功率误差和调节波动性，确保系统运行稳定性；参数自学习系统展现出广泛的生态兼容性，可自动适配火电、储能及新能源等各类电源特征。

一种基于模糊数学理论的车-桩-网交互数据融合方法

Resumen de: CN121302267A

本发明公开了一种基于模糊数学理论的车‑桩‑网交互数据融合方法，属于智能交通系统与电动汽车充电基础设施领域，首先采集车、桩、网原始数据，经时空对齐、标准化及异常值处理，为后续融合提供高质量基础；然后利用模糊隶属度函数将关键数据模糊化，以改进联邦加权平均法实现数据级融合，得到统一模糊数据集；基于此构建5维特征矩阵，通过主成分分析提取关键主成分，完成特征级融合，提炼核心特征；最后构建模糊规则库，运用Dasarathy模型计算规则权重，筛选显著重要规则实现决策级融合，整合多阶段结果输出最终融合数据；本发明提升了数据融合精度与可靠性，助力城市级车‑桩‑网调节潜力量化及高效协同运行。

变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法

Resumen de: CN121302250A

本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法，其中训练方法包括：收集变压器油的油中溶解气体数据，对油中溶解气体数据进行数据预处理；提取油中溶解气体数据的故障特征信息，得到数据特征；根据油中溶解气体数据获取三比值，并根据三比值编码规则，获取三比值对应的离散编码；三比值编码规则根据设定的比值范围将比值映射至编码；获取三比值中各比值在不同比值范围的模糊隶属度；将模糊隶属度和离散编码拼接为知识特征；将知识特征与数据特征进行特征融合，得到融合特征数据；将融合特征数据划分为训练集和验证集，训练变压器故障识别模型。本发明训练所得的变压器故障识别模型具有较高的识别准确率。

一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法

Resumen de: CN121302163A

本发明公开了一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，涉及边坡安全技术领域，包括采集边坡样本数据，检测边坡条件特征，并使用语言术语构建边坡条件特征的语言概念集，同时构建边坡条件特征与语言概念集之间的二元关系再通过余弦相似度确定边坡样本的邻域，生成初始的模糊语言邻域粒概念空间；基于初始的模糊语言邻域粒概念空间，对子空间中可融合概念簇进行标记，通过加权融合生成融合概念空间；基于融合概念空间，通过最小辨识度对新边坡样本进行边坡安全分类。因此，采用上述一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，适用于复杂边坡的边坡安全等级分类，为特殊边坡的灵活分级、多因素耦合影响量化提供参考。

基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法

Resumen de: CN121301001A

本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，属于多模态特征融合、人机权限分配领域，该方法包括：首先，采集获得多模态生理数据，并基于多模态的体征数据进行数据融合，然后，构建包含人机关键影响因素节点的贝叶斯网络模型，运行时获取根节点变量信息用于计算出当前系统的可靠性，接着，设计触发机制和分配策略，利用系统可靠性计算得到权限分配方案，最后，通过节点状态刷新与策略闭环优化进行分配方案的动态更新与迭代。本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，实现了实时动态调整人机之间的权限分配，有效提升了人机系统的可靠性，提高了任务效能和人机互信程度。

一种造纸产业转型升级评价模型构建方法

Resumen de: CN121303935A

本发明属于造纸企业管理技术领域，公开了一种造纸产业转型升级评价模型构建方法，利用层次分析法构建专家评审判断矩阵，通过一致性检验确定各级指标权重，确保评价过程的科学性与权威性；结合模糊综合评判法，将定性指标与定量指标统一转化为隶属度形式，逐层建立模糊关系矩阵，并依权重进行加权合成，最终获得企业在目标层面的综合评价向量和标量分值，实现定性与定量信息的融合。通过该方法，能够全面、客观地反映造纸企业在产能淘汰、节能减排、自动化控制、流程优化、智能制造与循环经济等方面的水平，并可进行年度趋势分析与等级判定；本发明提高了评价结果的系统性、可重复性和可操作性，为造纸企业转型升级与行业管理提供了科学依据。

一种惯性导航的在线自标定滤波方法

Resumen de: CN121297895A

本申请公开了一种惯性导航的在线自标定滤波方法，涉及惯性导航技术领域，包括：获取多模态数据，建立惯性器件误差数学模型以及惯性导航系统误差数学模型；扩展卡尔曼滤波模型对状态变量进行递推估计，获得惯性器件和导航系统的误差参数；基于误差参数构建模糊自适应模型，通过模糊逻辑规则生成观测噪声修正因子，实时修正扩展卡尔曼滤波模型中的观测噪声协方差矩阵；利用扩展卡尔曼滤波模型对惯性导航系统的误差参数进行在线估计和补偿，实时输出包含零偏与标度因数的补偿参数；基于补偿参数修正原始数据并注入导航解算，根据补偿后的误差数据更新模糊自适应模型。

融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统

Resumen de: CN121303864A

本发明公开了一种融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统。该方法通过采集车辆轨迹、作业计划与电子围栏数据，对轨迹进行清洗和地图匹配预处理后，利用轨迹表示学习模型将轨迹序列映射为低维嵌入向量；基于该向量通过聚类识别异常行为模式，同时结合实时数据构建动态风险指标并预测车辆未来状态；将异常模式、风险指标与预测结果输入模糊逻辑决策器进行多源融合，输出综合风险等级并触发分级预警；采用强化学习机制根据预警效果动态优化决策器参数，最终将预警信息推送至管理平台并接收反馈形成闭环管理。本发明实现了对无计划作业行为的精准、自适应预警，显著提升了作业安全监管的智能化水平。

金融信息检索方法、系统及设备

Resumen de: CN121278052A

本申请公开了一种金融信息检索方法、系统及设备，该方法包括：在接收到查询请求时，对查询请求进行内容合规验证；在验证通过时，采用预设意图分类模型对查询请求进行意图分类，确定当前意图类别；对查询请求进行事件抽取，获得兜底事件信息，并基于当前意图类别以及兜底事件信息生成扩展查询问题；根据扩展查询问题提取查询关键词，并结合查询关键词、当前意图类别以及兜底事件信息构建检索表达式；基于检索表达式在预设金融数据库中进行检索，获得检索结果。本申请通过合规校验过滤违规内容，并结合意图分类模型和事件抽取处理捕获关键事件以生成扩展查询，使得检索表达式能够弥补用户表达的模糊性，有助于提升检索结果的可靠性和准确性。

一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统

Resumen de: CN121281772A

本发明涉及医疗急救技术领域，公开了一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统。该系统的多层级生命体征监测网格依据预设初始分类参数扫描目标区域，实时采集伤员生命体征数据；伤情阶段划分模块将数据转换为区域伤情分布热力图并划分时间阶段，得到各阶段热力图分段及阶段伤情异常度；分类排斥分析模块获取转运通道状态数据，计算分类策略排斥度，结合阶段伤情异常度确定各检伤时间阶段的分类调整量；动态资源调配模块依据分类调整量动态调控各阶段分类资源分配比例。该系统可实现伤员生命体征实时采集、伤情动态评估、分类策略灵活调整及资源合理调配，提升检伤分类效率与准确性，为突发公共事件中的伤员救治提供有效指导。

一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统

Resumen de: CN121279647A

本发明提供了一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统，涉及调机协同运用技术领域，包括获取预设区域内所有车场的数据参数信息；将所述数据参数信息引入预设的约束条件，建立得到多目标优化模型；将所述多目标优化模型内多目标函数分别单独作为目标对模型求解，得到每个优化目标对应的最大值与最小值；根据每个优化目标对应的最大值与最小值，经过模糊规划变换构建单目标函数，并基于应用随机键编码的粒子群优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到符合预设的约束条件下的调机调度方案和最优调机运行路径。本发明通过智能优化方法进行求解，减少空驶率，提升整体调机利用率，提升整体系统运营效率。

一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法

Resumen de: CN121279093A

本发明涉及天然气资源水平井钻井技术领域，具体涉及一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法，包括以下步骤：步骤一、采集三维地震数据、测井曲线、地层产状参数及地质力学数据，整合随钻测量数据，构建初始地质模型并进行数据预处理与一致性校验；步骤二、处理地质构造并优化速度场，融合静态模型与实时随钻数据以动态修正构造倾角，并预测下一钻进段的倾角变化；本发明通过卡尔曼滤波与LSTM算法深度融合静态模型与随钻数据，实现构造倾角的动态更新与高频修正，显著降低预测偏差，大幅缩短模型更新周期，有效提升对薄储层及构造突变地层的识别精度与动态响应能力，实现了高精度动态建模与多源数据的实时融合。

城市复合通道建设时序的评价指标体系构建及评价方法

Resumen de: CN121258337A

本发明公开了城市复合通道建设时序的评价指标体系构建方法，涉及交通工程与城市规划技术领域，解决了由于现有城市轨道‑道路复合通道建设时序缺乏科学的时序统筹，引发的设施布局冲突、交通运行扰动及资源配置低效等问题。该构建方法包括：S11:将城市复合通道建设过程划分多个建设时序影响的评价阶段；S12：确定各个评价阶段下的评价维度；S13：基于各个评价维度提炼评价准则；S14：根据各个评价准则细化出多个二级评价指标，根据二级评价指标构建评价指标体系；S15：明确各个二级评价指标的含义、计算方法及数值获取方式。本发明还公开了城市复合通道建设时序的评价方法。本发明有助于提升交通规划决策的科学性和工程实施的效率与效益。

一种建筑工程数据信息智能化管理方法

Resumen de: CN121258145A

本发明公开了一种建筑工程数据信息智能化管理方法，涉及信息管理技术领域，采集并对齐施工现场多源异构数据，形成工程对齐数据集，基于对齐数据集提取施工状态特征并计算综合偏差指数，构建动态孪生场景并生成关键构件的健康状态映射，基于健康状态映射与偏差指数生成施工优化策略并执行控制，本发明通过融合多源异构数据与动态孪生模型，实现施工现场状态的实时监测、预测与优化控制，对结构偏差进行量化分析并自动生成最优施工策略，通过反馈学习实现模型自演化与参数自优化，显著提升建筑工程的安全性与智能化水平，降低能耗与工期延误率，实现从静态监控向主动决策的转变。

基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法

Resumen de: CN121258243A

本发明属于水资源管理与系统评价技术领域，公开了一种基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法，该方法包括：指标体系构建和水资源系统韧性评价模型构建。本发明所述方法在构建上，引入毕达哥拉斯模糊集处理决策信息中的不确定性和模糊性，结合PF‑熵测度和PF‑散度测度确定指标权重，增强模型客观性；同时引入可变集与相对隶属度改进毕达哥拉斯模糊集获取途径，与传统VIKOR法相结合，有效提升了模型对不确定性信息的处理能力，弥补了传统方法的不足，为水资源系统韧性评价提供了新的思路和方法。

一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法

Resumen de: CN121257246A

本发明提供一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法，包括S1、对FA算法进行改进，包括改进种群初始化方式、加入全局搜索策略与种群重启策略，以得到IFA算法；S2、基于IFA算法对模糊综合评价法模型的权重进行优化，将优化后的权重参数重新赋予到模糊综合评价法模型中，以构建IFA‑FAHB电缆寿命评估模型；S3、将采集的电缆的绝缘参数输入到IFA‑FAHB电缆寿命评估模型中，得到电缆绝缘寿命。本发明提高了电缆绝缘寿命的评估精度，得到了准确的电缆绝缘寿命。

智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统

Resumen de: CN121258288A

本发明提供了一种智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统，方法包括：设计方评估步骤：使用构建完毕的评估模型对服务绩效指标进行评估，得到第一评估分数；所述服务绩效指标包括微观服务绩效指标、中观服务绩效指标和宏观服务绩效指标；消费方评估步骤：对微观服务绩效指标进行评估，得到第二评估分数；结合第一评估分数，计算得到最终评估分数。本发明充分发挥了不同的多准则决策算法模型在绩效得分评估上的优势，能够充分考虑不同相关利益方群体的特征，处理其语义评价输入信息，从而提高服务绩效指标评分的精度，为运营企业后续优化智能工业服务配置方案，从而提高各相关方满意度，降低服务成本并促进工业场景的可持续发展转型。

基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法

Resumen de: CN121260420A

本发明涉及特征选择与数据挖掘技术领域，具体涉及基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法。该方法首先将传统的单一粒度建模方式通过扩展为多粒度建模方式，从不同粒度层次充分展示数据的表达能力；并且，利用KNN适应不同数据分布的能力，提出了基于KNN的模糊粗糙集模型，增强模型的泛化能力；同时，针对数据特征维度与样本维度分别对特征进行初筛和对样本进行过滤，从而增强特征选择的有效性，提升对特殊儿童疾病的预测精度；以此选择一个最优的特征子集；在最优的特征子集空间下构建SVM分类器，实现对特殊儿童疾病的准确预测。

基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法

Resumen de: CN121260419A

本发明涉及特征选择与模式识别技术领域，具体涉及基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法。该方法通过将单一粒度信息转化为多粒度知识表达，并利用特征之间复杂的关联关系构建粒球超图，以选择对特殊儿童疾病筛查最有利的特征，增强模型泛化能力和判别能力；同时，构建基于最优特征子空间的SVM分类器实现特殊儿童疾病的筛查，提高特殊儿童疾病筛查的准确度；该方法能够更有效地适应不同数据集的特征差异，优化特征子空间，提升特殊儿童疾病筛查的准确性和计算效率。

一种智能工厂设备故障预警方法及系统

Resumen de: CN121256639A

本发明涉及工业设备维护的技术领域，它涉及一种智能工厂设备故障预警方法及系统，采集设备的实时多维传感器数据，对数据进行小波包分解去噪处理后，映射到状态空间中，得到状态向量序列；在滑动时间窗口内，对状态向量序列计算状态信息熵，用于度量设备运行状态的复杂度或不确定性；监测状态信息熵随时间的变化趋势，当状态信息熵呈现持续衰减趋势时，识别为设备能动性衰减，预示即将发生故障；根据设备类型、工况以及其他异常信号动态调整预警阈值，并结合多模态信号确认故障风险，输出分级预警信号，本发明能够从设备运行信号中提取并量化信息熵的动态衰减过程，通过捕捉这种趋势性的早期失稳前兆，实现对潜在故障的超前预警。

一种基于微震的煤矿冲击地压动态预警方法及装置

Resumen de: CN121254343A

本发明提出一种基于微震的煤矿冲击地压动态预警方法及装置。该方法能够实现冲击地压风险的动态预测与实时预警，提升预警模型对开采进程和地质条件变化的适应性，有效降低预测滞后性并提高预警准确性。

一种岩溶隧道施工透明化智慧决策系统

Nº publicación: CN121258120A 02/01/2026

Solicitante:

中铁十六局集团有限公司中国铁建大桥工程局集团有限公司中铁十六局集团第三工程有限公司大连理工大学

Resumen de: CN121258120A

本发明提供了一种岩溶隧道施工透明化智慧决策系统，涉及隧道施工智能化领域，包括：动态风险分析与智能预警模块，基于岩溶隧道施工现场信息构建动态工况画像，利用人工智能及深度学习技术，结合模糊层次评价、自定义规则引擎以及专家意见构建岩溶隧道风险综合评价体系，以计算动态风险熵值，基于深度学习模型以及动态工况画像，结合滑动时间窗机制预测未来的动态风险熵值，根据风险熵值确定预警等级；智慧调度与决策支持模块，根据预警等级以及智慧寻优目标函数进行调度方案寻优，持续监测调度方案的执行情况，对调度方案的执行效果进行评估。提升岩溶隧道施工全过程的透明化、数据化、智能化管理水平及突发地质灾害预警能力和响应效率。