Lògica difusa

考虑电能质量水平的电网弹性评估方法

Resumen de: CN120494608A

本发明属于电网弹性和电能质量评估技术领域，尤其涉及一种考虑电能质量水平的电网弹性评估方法。本发明包括：电网极端事件开始；根据电网极端事件发生三阶段采集电网运行数据；根据采集的电网运行数据，构建综合评估指标体系；确定各指标的权重；对电能指标进行量化评估；根据评估结果，分析电网弹性水平，识别薄弱环节。本发明能够更全面地评估电网在极端事件下的弹性和电能质量保障能力，准确地反映电网在极端事件下的动态变化，提高了评估结果的科学性和准确性。本发明不仅适用于电网的规划和运行，还可以应用于电力系统的故障分析、风险评估和应急管理等多个领域，为电网的规划和运行提供了科学依据，具有重要的实际应用价值。

一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法

Resumen de: CN120493014A

本发明属于智能计算领域，具体涉及一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法。该方法在第一阶段中将多任务模糊系统学习任务转换为对应的多目标优化问题，此外，在第一阶段中，该方法利用每个任务的独立样本信息进行建模，并且有效利用任务间的相关信息来增强分类性能。在第二阶段中，本发明联合粒子群优化算法设计了一种新的多目标多任务模糊系统训练方法，在将多任务学习的目标转化为寻找帕累托最优解的同时，使得本方法的学习性能更加高效。

一种综合能源配电网的弹性评估方法

Resumen de: CN120494601A

本发明公开了电力系统及能源管理领域的一种综合能源配电网的弹性评估方法，包括如下步骤：步骤S10、构建综合能源配电网的动态耦合模型和综合评估指标体系，综合能源配电网的动态耦合模型包括电力网络、天然气网络及热力网络的能量流动方程与设备运行约束，综合评估指标体系包括能源耦合指标、恢复能力指标和不确定性指标。本发明通过多能源耦合与不确定性综合评估，将多种能源的耦合关系和各类不确定性因素全面纳入综合能源配电网的弹性评估体系，建立了一套完整的综合评估指标体系，突破了传统评估方法仅关注单一能源或忽略不确定性的局限，更真实地反映系统的实际弹性情况。

一种基于AHP方法的低遗忘度英语注释方式推荐方法和系统

Resumen de: CN120493881A

本发明提出一种基于AHP方法的低遗忘度英语注释方式推荐方法和系统，隶属于最优化、智能决策理论领域。本发明首先从英语学习者视角详细分析并指出影响英语词汇记忆遗忘速率的五种关键因素。随后，利用层次分析法构造各个影响因素的可通过一致性检测的权值矩阵，并基于模糊逻辑对其实际影响因素值进行归一化处理。根据通过一致性检测的权值矩阵与不同文本注释方式下归一化影响因素评分值，获得英语学习者在对应注释方式下的英语词汇记忆遗忘度预估值。将词英语汇记忆遗忘度预估最低的注释方式作为最佳推荐注释方式，以此辅助英语学习者词汇学习。最后，通过实验对本发明提出的推荐算法进行了为期一个月的实验验证，实验结果证明了本发明的有效性。

一种可视化整定计算系统及其方法

Resumen de: CN120494072A

本发明公开了一种可视化整定计算系统及其方法，涉及电网整定计算技术领域，包括以下步骤：获取目标系统的运行数据，并提取特征数据，构建实体与关系的知识图谱，所述特征数据包括控制数据；构建系统结构图，并结合知识图谱中的语义信息，生成语义增强图；将语义增强图输入预训练的图神经网络模型，结合知识图谱的先验规则，进行节点特征聚合与边权重学习，输出各控制数据节点对性能指标的敏感度评分；根据敏感度评分，构建边界约束条件，并基于CSP求解器生成控制数据整定候选解；对控制数据整定候选解进行参数响应仿真验证，筛选出最优控制数据整定候选解；本申请通过融合知识图谱、语义增强图与图神经网络，能实现精准敏感度评分。

基于室内外模糊判决的粒子滤波融合定位方法

Resumen de: CN120493158A

本发明公开了一种基于室内外模糊判决的粒子滤波融合定位方法，首先将待定位区域划分为动态网格单元，构建时空信号分布矩阵，通过加权Jaccard相似度度量其与标准场景的匹配程度；然后基于模糊理论，设计双通道自适应隶属度函数，将硬判决转化为概率化权重输出；进而构建基于环境差异、模型不确定度、模糊熵及置信度的四参数联合优化机制，动态调整分类阈值与置信区间，最后构建改进的粒子滤波融合模型，构建混合动力学模型预测粒子的位置，结合动态重采样策略来提升粒子利用率，进而提高定位精确度和稳定性。本发明解决了室内外场景切换时导致定位精度下降或定位结果频繁跳变的问题。

新型电力系统低压台区三相不平衡模糊调整方法及系统

Resumen de: CN120497976A

本发明属于低压配电网用电负荷相序调节技术领域，提供新型电力系统低压台区三相不平衡模糊调整方法及系统。包括以下步骤：从用电信息采集系统中获取数据，并对数据进行校验与清洗；计算三相电流曲线与相位台区出口电流曲线的相关性和高峰重叠性；判断台区是否发生事件；判断三相负荷不平衡类型及待移出用户相；遗传优化算法，搜索并确定最优调相策略；筛选总体三相不平衡度改善的调相方案；台区调整方案。本发明摒弃传统针对个别用户逐一精确调整的模式，而是以需要调整的相位电量为核心参数，结合现场实际情况和各相用户的综合评价排序表，由运维人员灵活选取调相对象，从而实现更加高效且适应性更强的三相负荷不平衡调整。

一种基于重要度和故障影响度分析的变压器健康监测方法

Resumen de: CN120494476A

本发明公开了一种基于重要度和故障影响度分析的变压器健康监测方法，包括如下步骤：步骤1：将变压器各个部件拆分，并对各个部件进行重要度评估；步骤2：获取各个部件发生的故障类型以及引发故障产生的主要风险因素，计算故障的风险优先等级，并根据故障的风险优先等级进行风险对各部件的影响度量化评估；步骤3：将各部件的重要度评估结果与影响度量化评估结果结合，获得综合风险指数；步骤4：根据各部件综合风险指数在有限空间内优先部署高优先级监测点的传感器。本发明提出基于模糊综合评价的部件重要度评估与量化风险的故障影响度评估相结合的多维度综合风险指数计算方法，实现传感器的精准配置。

大数据分析掘进支护质量评估方法

Resumen de: CN120493109A

本发明公开了大数据分析掘进支护质量评估方法，涉及支护质量评估技术领域，包括以下步骤：利用分布式传感器网络实时采集支护施工过程中的多种数据，并采用自适应数据滤波技术去除噪声和冗余信息。本发明通过自适应数据滤波、异常检测优化及深度学习模型，提高支护质量评估的准确性与可靠性，减少传感器误报和环境干扰影响。采用LSTM和GBDT构建混合评估模型，并结合GNN优化支护拓扑分析，提高模型适应性与泛化能力。此外，引入层次分析法、模糊综合评价及博弈论优化施工参数，构建多层次风险预警系统，动态调整施工方案，确保支护系统稳定性，提升施工安全性及经济效益。

一种精准调控血液制品成分比例的制备工艺及系统

Resumen de: CN120491429A

本发明属于医疗技术领域，公开了一种精准调控血液制品成分比例的制备工艺。该工艺包括：血液采集与预处理；血液成分精准分离；实时成分检测；智能调控与闭环反馈；成品优化与质量监测。本发明的精准调控血液制品成分比例的制备工艺，通过集成AI智能控制、微流体分离、实时传感器检测、动态反馈调控等技术，实现血液成分的高精度、自动化、智能化调配。本发明采用AI智能优化算法，动态调整成分配比，使成品精度误差从传统的±5％降至±1％以内。智能反馈闭环控制避免人为干预带来的偏差，提高一致性。传统离心分离需人工调整参数，且分离效率较低，而本发明采用微流体离心技术，可在5‑10分钟内完成高效分离，提高整体产能30％‑50％。

结合组合优化算法与模糊测试的智能参数生成方法

Resumen de: CN120492359A

本发明提供了结合组合优化算法与模糊测试的智能参数生成方法，涉及软件测试参数生成技术领域，包括以下步骤：进行参数空间初始化；生成基础用例并对基础用例进行定向模糊变异；对各种测试策略进行动态权重调整；进行多层级约束处理并进行约束冲突消解；通过测试得到反馈数据并基于反馈数据选择变异策略。本发明具有实现参数组合覆盖率与模糊测试有效性的动态平衡、构建缺陷模式驱动的参数生成优化机制并实现高效处理多类型约束的联合求解的优点。

智能化青少年全方位学习风格测评方法及系统

Resumen de: CN120495034A

本发明公开了智能化青少年全方位学习风格测评方法及系统，涉及学习风格测评技术领域，用于解决现有测评技术中存在的青少年学习风格测评维度有限，导致对学习风格的识别缺乏全面性了解的问题，基于青少年的行为数据、生理数据和学习记录信息，通过多维数据采集与分析，实现学习风格的全面测评。数据采集阶段划分为行为、生理和学习记录区域，监测交互频率、心率均值、软件使用时长等指标；特征分类阶段采用模糊逻辑算法提取认知、情感和行为特征；特征标记阶段基于标准差与波动频率计算综合评估系数；最终结合评估系数与预设等级筛选目标对象，生成个性化测评结果，实现精准干预。

Systems and Methods for Weather Radar Processing

Resumen de: US2025258290A1

Systems and methods for weather radar processing, comprising a processor in communication with a first database and a second database and computer system code executed by the processor. The computer system code causes the processor to ingest radar data from the first database and ingest numerical weather prediction data from the second database. The processor further processes the radar data and the numerical weather prediction data to generate weather products on defined tiles. The processor further processes the weather products on the defined tiles to generate full domain (stitch-tile) data and generates time aggregation data based on the stitch-tile data. The processor further generates a final model using the time aggregation data.

SYSTEM AND METHOD FOR NETWORK TRANSACTION FACILITATOR SUPPORT WITHIN A WEBSITE BUILDING SYSTEM

Resumen de: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

基于模糊算子的多元因素最优化生产供料排程方法及系统

Resumen de: CN120471340A

本发明公开了一种基于模糊算子的多元因素最优化生产供料排程方法及系统，方法包括步骤：1)获取订单集合和各种材料的库存量，并根据订单的排序参考值进行升序排序，得到初始订单队列；2)遍历初始订单队列中的每一个订单，进行状态更新和状态减枝，得到遍历的各订单总的不同材料的消耗量不大于库存量、且遍历的各订单的综合优先级评分累积最高的中间订单队列；3)从所有的中间订单队列中选取各订单的综合优先级评分累积最高所对应的中间订单队列作为最优订单队列，以进行生产供料排程。本发明具有提升订单准时交付率，提高综合优先级评分，缩短排程响应时间等优点。

一种用于船舶余热利用的智能控制方法

Resumen de: CN120467084A

本发明涉及船舶控制技术领域，具体为一种用于船舶余热利用的智能控制方法。本发明，通过采集余热出口热流、舱内空气温压变化及冷却液温差三类参数并归一化处理，通过构建信息熵指标评估各类热流参数对排热能力的贡献程度，使余热调度具备更高的分辨率与适应性，基于各导热通道热压差数据与权重值进行优先级排序，通过模糊综合评价算法动态识别高效传热路径，在导热通道排序不一致时实施重排指令，可实现按需调整导热通道任务分配，结合热压释放幅度与吸热能力变化双重数据，实现不具备吸热调节能力通道的排除与通道优先级的修正，使热流自动避开无效路径，提升传热效率。

一种基于回归及模糊综合分析的气象设备健康度评估方法

Resumen de: CN120471265A

本发明具体涉及一种基于回归及模糊综合分析的气象设备健康度评估方法，包括：构建气象设备健康度评估指标体系；采集气象设备的多源数据，通过缺失值填补和异常值修正完成数据预处理；采用回归分析对多层级指标进行特征提取，筛选出与健康度强相关的核心参数并量化优先级；结合层次分析法，集成专家经验与特征重要性结果，构建分层判断矩阵，计算各层级指标的动态权重；基于模糊综合评价法，分别针对定量指标和定性指标建立多维度评语集及隶属度函数，融合权重矩阵与隶属度数据，输出气象设备健康状态的量化评分。本发明方法能够实现极寒等恶劣环境下气象设备健康评估的准确性，为气象设备智能化运维提供了可靠的技术支撑。

一种信号线绝缘材料工艺参数检测优化方法

Resumen de: CN120473045A

本发明涉及检测技术领域，特别是涉及一种信号线绝缘材料工艺参数检测优化方法，包括：基于每个环境参数的采样频率和每个环境参数与当前待处理的工艺参数之间的关联权重，确定当前输入数据的数据维度；基于当前输入数据的数据维度，从初始环境参数数据集中获取对应的环境参数数据作为当前输入数据；对当前预处理后的输入数据进行模糊化处理，得到当前预处理后的输入数据对应的环境特征标签；将当前预处理后的输入数据对应的环境特征标签与当前待处理的工艺参数对应的环境特征标签进行比较，并基于比较结果对当前待处理的工艺参数的参数值进行调整。本发明能够自动且尽可能准确的对工艺参数进行调整。

一种智能录波器增强继电保护实时性能评估方法及系统

Resumen de: CN120468523A

本发明公开了一种智能录波器增强继电保护实时性能评估方法及系统，涉及录波器技术领域，包括：通过智能录波器采集电力系统运行数据，利用小波变换去噪预处理后，采用傅里叶变换提取基波和谐波分量，计算电压、电流、相位角及频率参数。基于提取的参数，建立深度神经网络模型，结合继电保护装置的动作信号，提取其动作时间、选择性和可靠性特征，构建多维评估指标矩阵。将该矩阵输入支持向量机分类器，根据预设标准实时评估继电保护装置的性能，并计算综合性能指数。当该指数低于预设阈值时，发送告警信息。本发明能够实时评估继电保护装置的性能，提高电力系统运行的可靠性和安全性。

基于星闪的无线通信系统资源协同分配及优化方法

Resumen de: CN120475418A

本发明公开了一种基于星闪的无线通信系统资源协同分配及优化方法，涉及多用户多业务场景下的无线资源协同分配。该方法同时考虑接入点与用户设备之间的连接关系、信道资源分配以及调制编码方式选择，融合业务类型的服务质量约束进行资源调度建模，包括如下步骤：采用贪心算法对AP的信道分配策略进行迭代优化；基于匹配理论的相关知识，将AP与UE之间的接入控制问题建模成寻找最优AP‑UE对的问题，然后通过延迟接收算法来求解，从而有效降低了网络中链路SINR，提升了网络的吞吐量；基于模糊逻辑实现了MCS自适应选择，在保证链路最优MCS选择的前提下，有效降低了计算复杂度并提升系统性能。

考虑EV时空转移特性的配电网接纳能力评估方法及系统

Resumen de: CN120473979A

本发明提供了考虑EV时空转移特性的配电网接纳能力评估方法，属于电动汽车接纳能力评估领域，包括基于EV充电负荷时空分布构建路网‑电网耦合节点聚合模型；以配电网可接纳电动汽车充电负荷量最大和配电网网损成本最小为目标函数，构建配电网接纳EV负载潜力的多目标优化评估模型，迭代计算配电网时序最优潮流；判断节点电压最大偏差率和线路电流最大过载率中的任何一个指标超出允许范围时，将当前EV渗透率作为最大临界渗透率，否则，逐步增加当前EV渗透率；建立配电网接纳能力综合评估指标体系，并对各个指标进行综合评分；还提供配电网接纳能力评估系统；解决配电网在电动汽车大规模接入时接纳能力评估不足的问题。

基于Fluent模拟的管道掺氢泄漏实时监测预警方法以及监测预警系统

Resumen de: CN120466573A

本发明涉及管道安全检测技术领域，具体为一种基于Fluent模拟的管道掺氢泄漏实时监测预警方法以及监测预警系统，方法包括：获取多传感器检测管道内部气体的泄漏扩散数据并对数据进行预处理；提取数据特征：联合分析时频域，得到时频矩阵；通过计算不同传感器数据的互信息评估相关性，实现特征统计关联，剔除空间相关性不显著的特征；基于联邦卡尔曼滤波FKF对压力、流量以及浓度数据进行分通道滤波后融合处理；基于Fluent建立管道模型，以提取的特征作为输入条件，模拟管道掺氢泄漏过程；基于实时传感器数据、仿真预测数据以及环境参数构建风险模型，建立分级预警机制。本申请通过多传感器协同监测，能够精准捕捉泄漏特征数据，以及确保系统安全可靠性。

多工位伺服送料机械手的全闭环控制方法和系统

Resumen de: CN120461452A

本申请提供一种多工位伺服送料机械手的全闭环控制方法和系统，其中，该方法包括：多工位伺服送料机械手在执行板材抓取时，首先实时检测板材厚度并查询预设厚度压力关系确定目标压力值，随后通过动态压力调节机制生成实时压力值。系统将实时压力与目标压力比较获得偏差量，结合模糊规则库动态调整比例、积分、微分参数，利用调整后的参数计算生成动态压力补偿量。该补偿量与目标压力叠加形成综合控制指令，反馈至执行机构实现闭环调节，最终使板材在抓取和移送全过程中保持压力稳定与位置固定，有效消除滑移现象。本申请提升了板材移送过程中压力控制精度和防滑移稳定性。

面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统

Resumen de: CN120448134A

本申请涉及集群调度技术领域，提供了面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统，通过整合硬件特征、运行状态和历史任务数据等多源信息，运用聚类算法、模糊综合评价法和强化学习等技术，构建了一套完整的集群调度系统，实现了对GPU集群资源的全面、智能且动态的管理与调度，该集群调度系统能够显著提升GPU异构集群在大模型训练与推理任务中的执行效率，提高资源利用率，降低能耗，增强系统的稳定性和适应性，为大规模深度学习应用提供了高效和可靠的解决方案。

一种基于模糊集的生命体征信号回归模型的构建方法

Nº publicación: CN120449118A 08/08/2025

Solicitante:

华中科技大学

Resumen de: CN120449118A

本发明公开了一种基于模糊集的生命体征信号回归模型的构建方法，属于生命体征信号检测技术领域，所述构建方法包括：其首先定义多个模糊集，然后将每个样本对应的标签映射到各个模糊集各自的模糊类中得到每个模糊类的隶属度，进而得到各个样本的隶属度向量，以计算源域到目标域的模糊类条件概率距离；最终以所述源域到目标域的模糊类条件概率距离最小为目标或基础，迭代更新用于生命体征信号回归的初始回归模型，直至迭代后的初始回归模型达到预设条件，最终得到生命体征信号回归模型。如此设计，考虑了已知源域样本的信息和回归模糊类信息，可以更好利用已知标签的信息，辅助构建出泛化性更好的生命体征信号回归模型。