Lògica difusa

基于模糊随机算法水泥基材料中氯离子扩散预测方法、系统及终端

Resumen de: CN119560083A

本发明公开了基于模糊随机算法水泥基材料中氯离子扩散预测方法、系统及终端，本发明使用相近材料的测试数据补充水泥基材料的有限试验数据确定龄期系数和氯离子扩散系数的置信区间，再结合领域内专家意见通过模糊逻辑将龄期系数和氯离子扩散系数的平均值表达为模糊变量并构建隶属函数，然后以蒙特卡洛采样生成龄期系数和氯离子扩散系数的分布规律，最后代入氯离子的扩散公式计算扩散规律和耐久性失效概率。本发明提出的模糊随机算法以数值方法表征近似材料试验数据和该领域内专家意见突破数据不足的限制，实现了稀疏数据下水泥基材料中氯离子扩散规律的预测。

博弈论组合赋权及模糊评价的防喷器海试效果评价方法

Resumen de: CN119557613A

本发明公开博弈论组合赋权及模糊评价的防喷器海试效果评价方法，属于效果评价技术领域，用于防喷器海试效果评价，包括构建防喷器海试效果评价模型，通过三角模糊层次分析主观赋权法进行主观权重计算，通过CRITIC客观赋权法进行客观权重计算，进行博弈论主客观组合赋权，将博弈论主客观组合赋权的结果进行模糊综合评价，获得防喷器海试效果评价结果。本发明对防喷器组及其控制系统海试数据采集和科学评价防喷器组及其控制系统性能具有指导意义，评价结果可为防喷器组及其控制系统海试后的优化改进提供参考依据。

基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统

Resumen de: CN119558418A

本发明提供了一种基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统，涉及虚拟仿真教学管理技术领域，包括获取学员的行为数据，包括学员的操作行为、反应状态和情绪反应，接着通过专注度分析对学员的行为数据进行评分。通过长短期记忆网络和自适应模糊控制算法处理行为数据与专注度评分，分析学员的注意力波动并进行聚类，进而制定个性化的教学策略。随后，通过优化学员的学习互动环节，并结合学员的专注度干预策略与学习进度数据进行学习效率评估，最终通过多目标优化算法调整教学进度与路径，实现教学管理策略的优化。该方法通过数据驱动的方式，能够智能调整教学策略和干预措施，显著提升学员的学习效率和专注度，有助于个性化教学的实现。

不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法

Resumen de: CN119557534A

本发明公开了不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于不确定信息模式确定模糊函数模板；步骤2，构建雷达方和干扰方的零和博弈模型；步骤3，基于模板模型进行改进，构建和设计出不依赖模板的模型；步骤4，通过模型推导，迭代出优化后的波形。本发明针对传统博弈求解算法在大规模网络中求解极其困难的问题，可高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力，有效解决了大规模网络中攻防策略选择的计算效率问题。

含DG配电网柔性多状态开关优选控制方法及系统

Resumen de: CN119561012A

含DG配电网柔性多状态开关优选控制方法及系统，方法包括：构建柔性多状态开关控制方案的评估指标体系，通过相关性分析剔除评估指标体系中的冗余指标，得到含DG配电网柔性多状态开关控制方案的评估指标集；使用评估指标对控制备选方案进行中智犹豫模糊形式的评价，得到初始中智犹豫模糊决策矩阵；对初始中智犹豫模糊决策矩阵进行预处理，得到规范化中智犹豫模糊决策矩阵，并分为评估指标独立、评估指标之间存在优先关系两种情况计算评估指标的属性权重，确定评估指标集的权重矩阵；选择集成算子，计算控制备选方案的综合评价值，根据综合评价值计算每个备选方案的得分，选择得分最高的方案作为含DG配电网柔性多状态开关的最优控制方案。

一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统

Resumen de: CN119558720A

本发明涉及生态修复评价技术领域，具体为一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统，包括以下步骤：基于生态修复目标和标准，采用决策树算法，对潜在的评价指标进行分析和筛选，处理生物多样性、土壤质量方面的数据，并对数据进行分类，生成细化的评价指标体系。本发明中，通过决策树算法的应用，使得评价指标的筛选和分类更为科学和系统，确保了评价体系的全面性和针对性，遗传算法和模拟退火算法的运用，在权重调整过程中引入了全局优化能力，显著提升了权重配置的准确度和评价体系的适应性，长短期记忆网络模型和支持向量机的结合，不仅捕捉了生态修复效果时间序列数据中的长期依赖关系，还提高了对未来趋势预测的准确性和分类结果的可靠性。

基于配电自动化的断路器运行状态在线监测装置及方法

Resumen de: CN119556119A

本发明涉及基于配电自动化的断路器运行状态在线监测装置及方法，它包括传感器及调理电路、A/D转换及微处理模块和处理器，传感器及调理电路包括传感器、与传感器输出端连接的信号调理电路；A/D转换及微处理模块包括与信号调理电路输出端连接的模数转换模块、微处理模块；传感器包括位移传感器、加速度传感器、霍尔电流传感器以及压力传感器；本发明具有高效在线监测、实现远程在线监测、评估准确可靠精度高的优点。

一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法

Resumen de: CN119554289A

本发明提供了一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法，属于故障预测及诊断技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：构建液压缸故障预测及诊断短记忆灰色模型；步骤2：将液压缸短记忆灰色模型转化为代数模型；步骤3：实时采集液压缸输入输出数据，结合深度学习算法实时辨识模型参数；步骤4：建立模型参数故障隶属度函数，根据参数隶属度对液压缸故障进行模糊预测及诊断。本发明的有益效果为：本发明从液压缸输入输出响应特性出发，建立系统响应模型，对响应模型截断，得到短记忆灰色模型，利用输入输出数据对灰色模型参数实时辨识，根据灰色模型参数对液压缸故障实时预测及诊断。

一种基于改进模糊决策理论的电力企业台区线损评价方法

Resumen de: CN119558699A

本发明涉及电力系统技术领域，具体为一种基于改进模糊决策理论的电力企业台区线损评价方法，本发明通过构建台区线损评价体系，包含目标层、准则层和指标层，基于上个周期的各评价指标数据计算周期差异度，并生成自适应隶属度函数，得到第一隶属度矩阵；构建基础权重矩阵，并与第一隶属度矩阵进行计算，得到基础台区线损评价值，输入台区线损评价模型，利用模型的权重优化层通过粒子群算法对基础权重矩阵进行优化，得到第一线损权重矩阵。并利用模型的综合评价系数计算层根据第一线损权重矩阵和第一隶属度矩阵，计算综合台区线损评价值；根据综合线损评价值与预设阈值，确定台区线损等级并进行预警。本发明提高了台区线损评价的准确性。

一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法

Resumen de: CN119558469A

本发明提供一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法，建立了RIES基本结构，并通过拉丁超立方抽样方法生成源荷预测误差的不确定性场景集，运用聚类技术对不确定性场景集进行削减，以总成本、二氧化碳排放量和系统可靠性为目标函数，构建考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划模型，采用非支配排序遗传算法NSGA‑III对多目标优化函数进行求解，得到Pareto前沿集，并通过模糊熵理论与TOPSIS相结合的策略，对Pareto前沿集的最优解进行选择，获得各典型场景的多目标优化规划结果。本发明能够综合考虑源荷预测不确定对规划的影响，提升系统的可靠性、可再生能源利用率，并降低系统投资与运维成本，同时减少二氧化碳排放量。

一种基于模糊层次分析的数据资产价值评估方法

Resumen de: CN119558917A

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种基于模糊层次分析的数据资产价值评估方法，基于数据资产在不同应用场景下多维度、分层次评估数据资产价值的方法，利用模糊评价法、层级分析法、打分方式以及收益法确定不同应用场景下数据资产价值。利用模糊层次分析法，确定数据资产评价指标权重。现有技术仅使用单一的静态评估法，该发明使用多层次模糊评价法确定数据资产各维度对其价值影响，且对用不同的应用场景设置不同的场景影响值，更深入、详细的对数据资产价值指标进行估算。

热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法

Resumen de: CN119538054A

本发明公开了一种热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法，计算方法包括将模糊隶属度函数的待优化参数集合中的参数利用初始种群中的抗体表示，采用免疫克隆选择算法对初始种群进行迭代优化，得到参数集合全局最优解；基于所述参数集合全局最优解确定最优模糊隶属度函数；将不同的环境温度和充电速率通过所述最优模糊隶属度函数映射到不同的模糊区间之中，输出不同环境温度和充电速率组合条件下的预警阈值，构建不同组合条件与预警阈值的对应关系；解决了不同环境温度和充电速率下热失控预警阈值的迁移问题。

一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法

Resumen de: CN119538036A

本发明公开了一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法，包括如下步骤：步骤1：获取数据集，并将数据集转换为四元组决策信息系统；步骤2：获得决策信息系统的区间粒集；步骤3：通过阴影集的三支近似方法获取阈值对，并根据阈值对获取区间粒阴影集的平均模糊度；步骤4：获取区间粒集的平均模糊度与区间粒阴影集的平均模糊度之间的模糊损失最小时对应的阈值对，作为最优阈值对；步骤5：根据最优阈值对，识别预测对象的区间粒邻域，并对预测对象进行分类。本发明拥有更高质量的决策信息系统处理和表达，进一步增强了模型的准确性，鲁棒性。

一种综合权重分布下自模糊函数的波形优化方法

Resumen de: CN119535362A

本发明公开了一种综合权重分布下自模糊函数的波形优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于远距离支援干扰场景，分析雷达、目标、干扰机三者的博弈模型；步骤2，设计权重分布下的自模糊函数模板；步骤3，构建权重分布下的雷达方和干扰方之间的零和博弈模型；步骤4，基于零和博弈模型，改进设计出简化模型。本发明提供了面向自模糊函数的先验信息下波形设计方法，通过逆向迭代的方法，可以高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力。

多类型储能应用价值评估方法及系统

Resumen de: CN119539524A

本发明公开了一种多类型储能应用价值评估方法及系统，涉及储能技术领域，其包括：步骤一、建立多类型储能运行的成本及收益模型；步骤二、定义多维度评价准则；步骤三、建立多类型储能应用价值评估机制，其包括：比较相邻准则间的重要性，并建立直觉判断矩阵；变权模糊层次分析法确定各准则权重；综合各准则权重得到综合价值；以及，步骤四、计算不同方案下的综合价值；步骤五、将各个综合价值比较，取最高的综合价值对应的方案作为最佳配置方案。本申请具有较为准确的评估多类型储能应用价值的效果。

一种结合符号执行的人工智能制导生成程序测试方法

Resumen de: CN119537233A

本发明提出了一种结合符号执行的人工智能制导生成程序测试方法，通过结合符号执行的严格推理能力和人工智能模型的模糊推理能力对人工智能制导自动化生成的代码进行有效测试，结合利用人工智能技术对符号执行所收集的程序路径约束进行增强求解，生成更多高质量的、高覆盖的测试用例，从而提高测试覆盖率和测试结果的正确性，发现传统测试框架难以捕捉的程序错误，提高测试覆盖率和检测代码错误的能力，且无论待测程序是否有基准实现与预定义输出，本测试方法均可以成功实施，可以帮助开发人员更好地利用人工智能制导生成的程序，提高程序的可靠性。

一种多感知参量下的过热与绝缘故障风险评估与预警系统

Resumen de: CN119539492A

本发明涉及电力系统风险监测技术领域，公开了一种多感知参量下的过热与绝缘故障风险评估与预警系统，包括：数据收集模块，用于收集电力设备的运行参数信息以及关键信息；缺陷演化速率分析模块，用于采用机器学习法对运行参数信息进行缺陷分析，提取缺陷随时间的变化特征；风险评级模块，用于存储不同风险等级的划分标准，并对缺陷随时间的变化特征进行风险等级划分，获取电力设备的风险等级；综合评价模块，用于根据设定的第一模糊逻辑规则与第二模糊逻辑规则对电力设备的风险等级进行电力设备运行状态的识别，获取风险评估结果；预警模块，用于根据风险评估结果判断是否启动预警机制；本发明提高了电力风险预警与评估的准确性与可靠性。

一种深谷大跨桥梁悬浇施工安全风险动态评估方法

Resumen de: CN119539463A

本发明涉及一种深谷大跨桥梁悬浇施工安全风险动态评估方法，采用如下步骤：S1.构建悬浇施工阶段主客观融合分析数据库；S2.初步建立贝叶斯网络模型、网络结构及网络参数，待进行目标桥梁风险评估时适配性优化；S3.构建贝叶斯网络模型适配性模块；S4.构建动态评估指导‑时间模块，建立无证据指导的风险动态评估模型；S5.构建动态评估指导‑证据模块，建立有证据指导的风险动态评估模型；本发明实现综合考虑风险发生概率与风险损失的全方面安全性评价,保证安全性评价的客观性；实现风险的动态评估，使得安全风险评估流程与实际现场施工的紧密结合，保证评估结果的可靠性与准确性，最终通过高度可视化结果，为决策者提供管理依据。

无线充电的功率控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN119543357A

本申请提供一种无线充电的功率控制方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取车辆内无线充电器的温度变量和功率变量各自的取值范围，温度变量包括环境温度和充电温度；对不同变量类型的取值范围分别进行区间划分，确定多个环境温度区间、多个充电温度区间和多个功率区间；对每个环境温度区间、每个充电温度区间与每个功率区间分别进行模糊化处理，得到第一模糊集、第二模糊集和第三模糊集；根据第一模糊集、第二模糊集和第三模糊集，构建温度变量和功率变量之间的模糊关系矩阵；基于模糊关系矩阵构建模糊推理函数，以根据模糊推理函数控制无线充电的功率变量。这样，确保了车内无线充电的效率和稳定性。

基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法

Resumen de: CN119537684A

本发明属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。按照如下步骤进行：数据采集与预处理,收集多类型数据形式数据信息，判定计算机所收集到的模糊数据信息类型是否统一。若不统一判断数据类型转换为语言值二元组：构造用户集与物品集的语言值二元组概念；获取用户对商品集商品决策属性集的语言值二元组评价数据；构建训练数据集的认知系统；构造训练数据集的充分知识库及模糊对象语言知识拟格；构造训练数据集的必要知识库及模糊对象语言知识拟格；提取规则，进行选择判断，得到推荐结果。

一种储能调度运行方案评价方法及系统

Resumen de: CN119539516A

本发明提供了一种储能调度运行方案评价方法及系统，属于储能调度评价技术领域。本发明从电网角度量化储能电站响应电网需求后为电力系统带来的效益和电网所付出的成本，考虑电力系统不同层级调度下对储能安全、经济等不同评价指标的重视程度差异，首先从电网角度建立包含经济效益指标、新能源指标、购电成本指标、用电质量指标在内的多维度储能调度评价指标体系，并在调度方案评估过程中引入差异化层级权重，使用模糊层次分析法和TOPSIS方法评估调度方案，本发明能够筛选出最符合电网效益的储能调度方案。

一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法

Resumen de: CN119543181A

一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法，步骤为：采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电特性，生成电动汽车的出发时间、抵达时间、离开时间、抵达时荷电水平等不确定性参数信息；采用模糊算法构建电动汽车用户的参与度函数，考虑剩余出行时间、剩余电荷和价格激励三个影响因素；根据单辆电动汽车在t时刻的位置，归属其对应的电动汽车集群，计算该集群的延迟充电功率，以及参与放电响应功率和放电响应容量；累加t时刻区域内所有电动汽车集群的参与放电响应容量，得出t时刻区域内所有电动汽车需求响应潜力。本发明运用模糊理论分析不确定条件下电动汽车参与电网需求响应的能力，为电力系统调度和优化提供科学依据。

一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法

Resumen de: CN119534635A

本发明公开了一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法，属于无损检测领域。将Hurst指数引入到自适应谱线增强器中，利用Hurst指数最小化实现对自适应权值的迭代更新，利用多参数模糊评价模型和遗传算法优选出滤波器的最佳参数组合，将参数优化后的自适应谱线增强器应用于典型强噪声声发射信号处理。本发明方法将Hurst指数引入自适应谱线增强器中，可以加快滤波器的收敛速度，同时利用多参数模糊评价和遗传算法优化滤波器参数组合，提高其滤波效果。

一种基于多态模糊逻辑的大数据隐私聚合加密方法

Resumen de: CN119538315A

本发明公开了一种基于多态模糊逻辑的大数据隐私聚合加密方法，S1、生成包含隐私敏感信息的待加密数据集；S2、基于多态模糊逻辑构建模糊逻辑规则库；S3、生成动态优化的模糊逻辑规则；S4、形成模糊化数据集；S5、形成优化后的聚合数据块；S6、生成加密数据块，同时生成与加密数据块对应的索引信息；S7、将加密数据块和索引信息存储至分布式存储系统，基于数据访问权限规则对分布式存储系统的访问进行动态控制，使不同权限的访问用户仅能获取加密数据块中与其权限匹配的数据。本发明有效提升了隐私保护的强度与效率，还为大数据隐私保护场景提供了更加安全、可靠的解决方案。

一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法

Nº publicación: CN119539461A 28/02/2025

Solicitante:

成都信息工程大学中国电子口岸数据中心成都分中心

Resumen de: CN119539461A

本发明公开了一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法，包括以下步骤：根据历史监控数据构建企业风险概况数据库，统计各事项总数量；生成每类事项的时间权重以及风险权重；对企业总体事项计算各风险事项风险值；根据相应风险值划分企业的风险等级；计算企业风险在各个风险等级中的隶属度；根据隶属度矩阵判断该企业是否在合格范围并反馈。本发明通过历史监控数据、企业风险概况数据库、时间风险双注意力模块、企业风险评估模块、风险等级划分模块、一级模糊综合评价模型以及反馈模块实现了对目标企业的风险分析，从而可以根据目标企业的风险值判断该企业是否存在风险。