Lògica difusa

一种基于互联网的急诊患者信息数据匹配方法及系统

Resumen de: CN120809043A

本发明公开了一种基于互联网的急诊患者信息数据匹配方法及系统，方法包括：根据急诊患者的电子病历、影像资料及实时生命体征数据，实时获取多源异构数据，通过自适应数据格式转换算法，生成时间同步的多源数据集；对多源数据集，采用特征提取网络，提取患者的病情特征，生成患者优先级评分；根据患者优先级评分和病情特征，采用基于图神经网络的医疗资源匹配算法，实时调整资源分配方案，生成初步的医疗资源匹配结果；对医疗资源匹配结果，采用基于同态加密的数据安全传输协议，通过差分隐私保护机制，生成最终的急诊患者信息数据匹配方案。利用本发明实施例，能够满足急救场景下对数据快速、安全和有效处理的需求，提升急诊医疗服务质量和效率。

一种电池过充老化检测方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN120802047A

本发明公开了一种电池过充老化检测方法、装置、电子设备及介质，涉及电力电子领域，考虑到电池在充放电过程中的容量和欧姆内阻不断变化，所以本方案利用粒子群算法实时迭代电池的欧姆内阻，并根据单位恒流充放电周期内实时检测到的当前端电压及当前端电流确定粒子群算法迭代出的欧姆内阻中最准确的当前欧姆内阻，此外，因为当电池存在过充老化情况时，电池的容量峰值大小变化率以及内阻容量相对变化率会与正常老化情况时的大小存在明显区别，所以还需确定电池的容量峰值大小变化率以及内阻容量相对变化率，进而确定出电池的过充老化程度，本方案无需拆解电池就能准确确定出电池的过充老化程度。

基于模糊机会约束转换的电力电量平衡方法及计算机设备

Resumen de: CN120810784A

本申请公开了一种基于模糊机会约束转换的电力电量平衡方法及计算机设备，该方法包括：构建基于电力短缺风险的容忍程度，以常规发电成本，备用容量成本、新能源弃电成本和不确定性惩罚项的综合目标函数，以系统约束、机组约束、机组电量约束、断面安全约束、储能约束为约束条件，在考虑新能源不确定性单一建模下的中长期电力电量平衡模型的基础上提升了准确性，进而提高了电力系统的经济性和安全性。通过建立长周期电力电量平衡的不确定性建模方式，以及模糊机会约束和梯度惩罚系数，能够灵活权衡经济性与可靠性，以及通过将模糊边界转化为确定性边界，降低了备用容量的冗余成本；通过风险量化，可以支撑决策透明，并保证可解释性。

用于节能的控制模型的生成方法、电子设备以及存储介质

Resumen de: CN120802591A

本申请提供一种用于节能的控制模型的生成方法、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域，该方法包括：获取变电站的初始样本数据；对初始样本数据进行预处理，得到照明样本数据；根据照明样本数据构建多个模糊规则；根据多个模糊规则建立初始控制模型；将照明样本数据输入初始控制模型，通过多个模糊规则，输出样本调整方式；根据样本调整方式以及目标照度，对初始控制模型进行调整，得到照明控制模型。本申请提供的技术方案，通过根据初始样本数据，构建初始控制模型，再根据初始样本数据对初始控制模型进行训练，得到照明控制模型，可以减少工作面照度值过高造成眩光、照度均匀性低的现象，可以提高变电站运维的安全性。

一种建筑施工安全风险的评估方法及系统

Resumen de: CN120806644A

本发明公开了一种建筑施工安全风险的评估方法及系统，涉及建筑施工安全管理技术领域，包括基于施工现场采集的多源施工数据，识别多个影响施工安全的风险因子，并基于风险因子之间的模糊依赖关系构建多层模糊ANP网络，计算各风险因子的模糊权重；将多层模糊ANP网络转换为贝叶斯图，并利用模糊权重生成各风险因子的初始条件概率；在所述贝叶斯网络中构建风险因子的失效传播路径集合，结合每个风险因子的预设严重性等级，计算各路径的传播概率和累积风险强度；结合实时施工数据，动态修正贝叶斯网络中的条件概率及严重性等级，更新失效路径及风险因子的排序结果，输出当前施工阶段的风险评估结果。实现施工安全风险的实时评估，提升评估结果的精度。

基于墙式风与掺氨燃烧的低排放宽负荷燃煤锅炉系统

Resumen de: CN120799496A

本发明提供了基于墙式风与掺氨燃烧的低排放宽负荷燃煤锅炉系统，包括：燃烧环境感知模块，部署感知设备网络，获取基础燃烧特征参数；燃烧状态识别模块，进行火焰稳定性指数提取、燃烧趋势预测和模糊推理，得到实时工况特征；墙式风配置模块，设计墙式风射流CFD仿真模型，获取墙式风最优配置参数；差异化掺氨模块，构建氨燃烧化学动力学模型和三维映射查询表，得到差异化分级掺氨方案；协同优化模块，对墙式风最优配置参数差异化分级掺氨方案进行综合优化；性能评估模块，综合性能评估和设备预测维护。本发明能够全面感知炉内环境数据，实现NOX等污染物超低排放，在大负荷波动下保持稳定与达标，提升锅炉运行的安全、经济与环保价值。

一种土壤墒情监测系统

Resumen de: CN120806349A

本发明涉及农业监测领域，且公开了一种土壤墒情监测系统，包括对监测区域土体进行结构扫描，提取不同深度土层的响应曲线及介质参数特征；基于传感节点安装初始状态、历史剖面演化信息，构建节点稳定性时序矩阵，并结合多维残差聚类算法判断监测值偏离程度是否超出阈值；根据节点所在位置的微环境变化记录与近邻节点同步趋势，动态生成健康评分标签；在接收到风险节点标识后，通过双通道模数转换机制对采集信号进行并行处理，结合误差校正模型对冲突数据进行优选比对；基于区域尺度内的多时段数据重构机制，对指定节点的故障数据进行反向推导，输出带时空权重标签的修正墒情数据。本发明具备提升运行稳定性的优点。

基于不确定信息的人社知识图谱自适应优化方法及系统

Resumen de: CN120806085A

本发明属于知识图谱更新领域，提供了基于不确定信息的人社知识图谱自适应优化方法及系统，其技术方案为：依据政策索引将每条数据关联至相应政策标签，并根据业务衔接与共享字段构建初始多维度图结构；建立多领域加权隶属度函数并初始化模糊集，对跨部门实体与关系进行综合可信度合并；对可疑实体与关系进行跨部门差异度计算，基于多阶段Markov过程并结合跨部门交互因子与政策时效因子修正状态转移概率；对状态转移后高置信度节点与边应用多跳注意力层进行聚合；对优化后图结构进行版本化管理并建立增量更新队列；本发明能显著提升对知识图谱跟踪各节点与边在时序维度的可信演化。

装配式钢结构变电站运维管理方法及系统、设备及介质

Resumen de: CN120806942A

本发明公开了提出装配式钢结构变电站运维管理方法及装置、设备及介质，方法包括：获取装配式钢结构变电站的运行参数，对运行参数进行特征提取，得到装配式钢结构变电站的运行状态向量；基于模糊综合评价法，根据运行状态向量评估进行风险识别，确定装配式钢结构变电站的运行风险等级；根据运行风险等级在预设的修复策略库中选取若干个标准修复策略；根据运行状态向量和标准修复策略进行修复模拟，确定目标修复策略，基于目标修复策略对装配式钢结构变电站进行运维管理。通过对装配式钢结构变电站状态识别与风险等级判断，确定对应的变电站修复策略，选取效果最佳的目标修复策略，以提供运维决策支持，从而实现变电站全生命周期运维的智能管理。

一种基于地块土壤污染分级的土地再开发决策系统

Resumen de: CN120806669A

本发明公开了一种基于地块土壤污染分级的土地再开发决策系统，综合土壤、地下水污染特征及迁移风险，先以模糊综合评价法确定再开发利用优选方案，对经综合评估暂不具备开发条件的污染地块，再辅以迁移风险分级法确定管控等级，充分衔接现有国家土壤环境政策，对污染土地实行分级分类管理，针对疑似污染地块建立了一套科学、操作友好的土地再开发决策系统。

一种矿用变频系统无功补偿优化方法及系统

Resumen de: CN120810651A

本发明提供了一种矿用变频系统无功补偿优化方法及系统，方法包括：采集矿用变频系统的多维度数据，进行特征提取与预处理，得到预处理数据；相位快速跟踪模块根据预处理数据，精确获取相量参数，相量参数作为输入信号，用于相位锁定环实现矿用变频系统的相位和频率的锁定；采用粒子群算法构建多参数适应度函数，动态计算寻找最优控制参数组合；采用瞬时无功功率检测技术实时检测解析瞬时无功功率与谐波电流；瞬时无功功率和谐波电流输入模糊PI控制器，结合最优控制参数组合，进行动态误差补偿；静止同步补偿器控制输出补偿电流完成无功补偿与谐波电流治理；进行补偿验证与反馈，实时监测和预测矿用装置的电能消耗情况。

一种基于倒装键合的散热控制方法及装置

Resumen de: CN120809613A

本发明公开了一种基于倒装键合的散热控制方法及装置，包括如下步骤：S1、实时采集倒装键合过程中的温度信息；S2、通过微通孔泵入纳米流体冷却剂，带走芯片键合过程产生的热量；S3、将采集到的温度信息输入温控调节模块，通过模糊推理和遗传进化机制自适应优化冷却剂流速；S4、持续接收各监测点温度反馈，实时对比预设安全阈值和变化趋势曲线，对温控策略进行动态自适应调整；S5、在键合完成后，实施底部填充与固化，完成芯片封装过程。本发明融合高导热材料结构、纳米流体冷却和智能优化算法，实现了倒装芯片封装过程中热量的高效管理与动态自适应温控，有效提升了封装可靠性与系统智能化水平。

基于混合决策模型的电网投资优化方法、电子设备和介质

Resumen de: CN120806216A

本发明公开了一种基于混合决策模型的电网投资优化方法、电子设备和介质，该方法包括：获取电网投资效益评价指标和备选投资项目，电网投资效益评价指标和备选投资项目分别至少为三个；采集专家在对电网投资效益评价指标和备选投资项目进行评价过程中的面部表情；基于量子球面模糊M‑SWARA算法、量子球面模糊‑ELECTRE算法和面部表情计算出每个备选投资项目的整体价值；基于备选投资项目的整体价值对所有的备用投资项目进行排序，得到电网投资优化结果。本发明通过将决策专家的面部表情信息融入决策过程，提高了专家评判的可信度和投资优化决策的准确性、可靠性、可实现对电网投资方案优先级的准确判定，从而辅助制定更有效的电网投资策略。

一种基于多模态智能算法的离网型光储逆变系统协同控制方法及系统

Resumen de: CN120810890A

本发明提供一种基于多模态智能算法的离网型光储逆变系统协同控制方法及系统，涉及光储逆变领域，包括：获取硬件配置需求，实时采集多源数据，并使用锁相算法进行相位精确跟踪，得到标准化控制信号；获取光伏电压和电流数据、电池状态及光照突变环境参数，进行光伏追踪并结合模糊逻辑控制器进行电池管理，输出协同控制指令；获取历史负载数据及实时状态标志，通过云端模型处理生成负载需求预测曲线，并驱动工作模式程序决策，输出无缝切换指令；通过多算法融合处理实时监控数据，并结合卷积神经网络故障诊断与语音反馈，得到闭环保护指令。本发明用以解决离网光储的能量转换效率低、动态响应速度差、全工况适应性差的问题。

基于消防车液位数据采集的消防泵控制方法及系统

Resumen de: CN120798762A

本发明提供一种基于消防车液位数据采集的消防泵控制方法及系统，该方法包括如下步骤：首先同步采集消防车行驶中的动态姿态数据与罐内多点原始液位数据。基于车辆姿态与罐体几何模型，实时构建理论倾斜液面模型，并以此为基准，利用随机抽样一致性算法剔除液体晃动产生的异常数据。通过计算筛选后有效数据的数据质心，并将其与模型耦合进行动态数字积分，精确解算出罐内液体的真实有效容积。综合考虑此容积的变化率以及由姿态数据解算出的液面稳定度，采用模糊控制策略对消防泵进行自适应前馈控制。本发明实现了动态工况下车载液体容积的精准计量与消防泵的智能化控制。

一种基于分布式鲁棒性的干支通运输网络优化方法

Resumen de: CN120806222A

本发明公开了一种基于分布式鲁棒性的干支通运输网络优化方法。首先考虑不同类型机场和航线的特点，建立确定性干支通运输网络枢纽选址模型，考虑容量限制，以网络总成本最小化、最长运输时间最小化、枢纽不平衡利用率最小化为目标。其次考虑运输需求和时间的不确定性，构建零均值有界扰动模糊集，建立基于分布式鲁棒性的干支通运输网络枢纽选址模型。最后设计VNS算法与NSGA‑Ⅲ算法结合的混合启发式算法，求解干支通运输网络枢纽选址模型。结果表明增加枢纽的数量可以降低成本和时间，同时也可以提高枢纽的平衡利用率。分布式鲁棒优化模型通过调整枢纽分配关系及枢纽选择来优化航线，避免关键枢纽过载的风险，提供更加经济和高效的网络优化方案。

一种大宗工业固体废物堆场环境风险评估方法

Resumen de: CN120806619A

本发明公开了一种大宗工业固体废物堆场环境风险评估方法，涉及固废的风险评估技术领域。包括：基于固体废物堆场自然环境特征和影响因素，筛选建立环境风险评估指标体系；确定环境风险评估指标体系各层级指标权重，分级量化处理部分非量化指标；制定固体废物堆场环境风险评价指标分级与评分标准；基于确定的各层级指标权重，对照制定的环境风险评价指标分级与评分标准，利用采样模糊评估方法对固体废物堆场环境风险进行评价，计算得到风险评价得分，确定环境风险等级。本发明通用性强，弥补了工业固体废物堆场环境风险评估方法的缺失，为后续研究及制定综合、全面的大宗工业固废堆场环境污染风险分级评价及管理方法提供借鉴。

一种动力电池的温度控制方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120810088A

本申请提供一种动力电池的温度控制方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括基于动力电池温度值和设定温度值，确定出动力电池温度误差值和误差变化率值；基于动力电池温度误差值和误差变化率值，确定出误差伸缩因子和PID伸缩因子；将误差伸缩因子和PID伸缩因子输入模糊控制器，以确定出PID目标修正系数；将PID目标修正系数输入PID控制器，以获取PID控制器输出的目标温度值，以使动力电池温控执行系统调节动力电池的温度。

一种积冰预报方法、系统、可读存储介质及程序产品

Resumen de: CN120802397A

一种积冰预报方法、系统、可读存储介质及程序产品，包括：步骤S1：选定特定区域，获取气象数据并处理为统一格式，步骤S2：基于所述气象数据，构建所述特定区域的初始积冰潜势算法，步骤S3：基于所述气象数据，识别所述特定区域的特定天气系统及关键气象因子，并建立所述特定天气系统下的所述关键气象因子的隶属度函数，步骤S4：结合所述隶属度函数，优化所述初始积冰潜势算法，得到本地化积冰潜势算法，步骤S5：基于所述本地化积冰潜势算法输出积冰潜势。由此，能够针对特定地区建立本地化的积冰潜势算法，从而更精准地预测结冰风险。

一种建设用地污染土壤修复效果综合评估分级方法

Resumen de: CN120806327A

本发明公开了一种建设用地污染土壤修复效果综合评估分级方法，本发明充分践行绿色可持续修复理念，考虑修复后土壤再利用及污染修复实际情况，采用层次分析法和模糊综合评价法相结合，以解决定性和定量多因素影响的综合评估问题，可实现准确、全面、科学的评价土壤修复效果。

一种基于模糊逻辑控制的交换机负载均衡方法

Resumen de: CN120811983A

本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的交换机负载均衡方法，包括如下步骤：S1、通过量子感知设备实时监测网络状态，获取相关参数；S2、将参数传递至模糊逻辑控制器进行处理；S3、根据预定义规则生成负载分配策略；S4、将初步策略传输至区块链网络中的各交换机节点，记录相关数据；S5、利用区块链的分布式共识机制验证这些数据；S6、基于增强型模糊信任模型动态评估节点信任值，选择符合要求的节点参与负载均衡博弈决策；S7、利用博弈论协作机制对所选节点进行协同计算，生成全局优化的负载分配策略；S8、通过量子遗传算法优化负载分配策略，并通过智能合约自动执行。本发明结合模糊逻辑、区块链和量子计算的优势，提高了负载均衡的智能化和安全性。

基于AHP和云物元模型的海底矿产资源开发风险评估方法

Resumen de: CN120806620A

本发明公开了一种基于AHP和云物元模型的海底矿产资源开发风险评估方法，属于评估方法领域，本发明旨在解决现有研究未能系统的涵盖政策、划界、环境及经济等多维度风险，导致风险评估不够全面和准确的问题，本发明包括以下步骤：步骤1：建立国际海底区域资源开发风险评估指标体系；步骤2：收集国际海底区域矿产资源开发区域指标数据，将指标数据赋值量化；步骤3：根据国际海底区域矿产资源开发风险评估指标体系，构建层次结构模型，分析评估对象开发风险评估指标，确定指标权重；步骤4：结合指标权重，运用云物元模型对国际海底区域矿产资源开发风险进行分析，从而确定国际海底区域矿产资源开发区域的风险等级。

METHOD AND SYSTEM FOR DATA MODELING, DOCUMENT CLASSIFICATION AND ANALYSIS

Resumen de: WO2025213262A1

A method is disclosed for analysing a data set to determine a first processes. First messages are provided, the first messages classified into a plurality of different classes with a plurality of different likelihoods, a single first message classified into different classes based on different criteria. From the first messages a first subset of the first messages is retrieved based on a combination of one or more classifications, a likelihood of the one or more classifications, and another classification for messages within the first subset of the first messages. The likelihood of the classifications has more than two (2) potential values.

END OF LIFE DETECTION FOR ANALYTE SENSORS EXPERIENCING PROGRESSIVE SENSOR DECLINE

Resumen de: US2025322277A1

Systems and methods for processing sensor data and end of life detection are provided. In some embodiments, a method for determining the end of life of a continuous analyte sensor includes receiving a sensor signal from an analyte sensor. A plurality of risk factors associated with end of life symptoms of analyte sensors is evaluated. The risk factors include a downward drift in sensor sensitivity over time, an amount of non-symmetrical, nonstationary noise and a duration of noise. An end of life status of the analyte sensor is determined based at least in part on the evaluating. An output related to the end of life status of the analyte sensor is provided.

一种融合网关的数据传输方法

Nº publicación: CN120785965A 14/10/2025

Solicitante:

四川天邑康和通信股份有限公司

Resumen de: CN120785965A

本发明涉及一种融合网关的数据传输方法，构建分布式数据预处理框架，接收来自异构网络终端设备的数据，进行协议特征增强处理生成增强协议特征向量，构建协议类型识别模型识别数据协议类型，建立中间特征空间，将不同协议类型的数据映射至所述中间特征空间，调整映射参数实现数据到中间协议格式的转换；构建数据安全传输体系，将数据传输记录上链存证。实时获取目标网络的指标，构建数据传输路径，通过自适应神经模糊推理系统将中间协议格式的数据转换为目标网络适用的协议格式；对目标网络适用的协议格式的数据进行加密处理，并通过数据传输路径对加密后的目标网络适用的协议格式的数据进行传输，实现了更高效、安全、智能的数据传输。