Lògica difusa

一种基于信任评估的权限动态调整方法及系统

Resumen de: CN119720144A

本发明公开了一种基于信任评估的权限动态调整方法及系统，属于系统安全领域。本发明为解决现有的信任评估方案无法有效应对用户行为状态的变换问题，对获取的用户行为数据进行预处理并提取用户行为特征，使用模糊层次分析方法FAHP计算用户行为特征的权重，并结合用户行为特征及权重得到规范化矩阵；构建基于深度确定性策略梯度的DDPG模型，该DDPG模型根据规范化矩阵对用户进行信任评估训练；利用训练好的DDPG模型基于用户行为数据对用户进行信任评估；根据信任评估结果动态调整用户权限。本发明能够有效地对用户的信任情况进行动态评估，并根据评估结果灵活地调整用户的权限，从而提高了系统的安全性和可靠性。

可信度评估方法、装置、设备、介质和程序产品

Resumen de: CN119721843A

本申请涉及一种可信度评估方法、装置、设备、介质和程序产品。可信度评估方法包括：获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据；针对每一待评估指标，从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中，选取待评估指标的特征参考数据；针对任一待评估应用，确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据；根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值。通过上述步骤，提高了可信度评估的准确性。

一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法

Resumen de: CN119700295A

本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，首先获取目标CT影像数据，基于目标CT影像数据获取口腔牙齿模型数据，然后获取目标口内数据，目标口内数据包括咬合面数据、颊侧数据以及舌侧数据，然后，获取训练好的神经网络模型，将口腔牙齿模型数据、目标口内数据以及目标面部数据导入神经网络模型，并获取神经网络模型的输出结果，最后，基于输出结果，确定手术3D建模打印参数。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，通过神经网络模型结合多个数据确定手术3D建模打印参数，显著减少了人工操作步骤，通过深度学习模型自动完成从数据处理到方案生成的全流程规划。

一种基于模糊逻辑的冶炼炉料配比优化方法及系统

Resumen de: CN119724425A

本公开涉及一种基于模糊逻辑的冶炼炉料配比优化方法及系统。该方法包括：将获取的炉内温度和炉内压力输入模糊逻辑系统进行模糊化处理并进行独热编码；然后，通过基于深度神经网络模型的时序关联特征提取器进行特征提取并进行哈希映射编码以得到哈希嵌入温度时序关联特征向量和哈希嵌入压力时序关联特征向量；将哈希嵌入温度时序关联特征向量和哈希嵌入压力时序关联特征向量进行交互式融合以得到温度‑压力时序交互关联特征，以确定推荐的炉料配比。这样，能够在原料成分和炉况发生变化时快速适应，优化炉料配比，从而保持生产过程的稳定性和连续性。

一种对电缆线路进行健康状态评估的方法

Resumen de: CN119720010A

本发明公开了一种对电缆线路进行健康状态评估的方法，包括以下步骤：步骤一：获取多维健康状态参数，通过多种检测手段获取电缆线路的健康状态参数；步骤二：确定权重，利用层次分析法根据电缆线路的重要性、各个指标的时变特性及其对整体健康状况的影响程度；步骤三：模糊评价，利用模糊数学方法将获取的健康状态参数与确定的权重结合，形成多维健康状态矩阵，进一步对电缆线路的健康状况进行模糊评价。本发明可以有效地评估电缆线路的健康状况，及时发现潜在问题，并采取相应措施，以确保电力系统的稳定运行。

一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法

Resumen de: CN119728192A

本申请提供了一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法，涉及网络安全技术领域，包括：对态势感知数据进行预处理；将态势感知数据和历史态势数据作为训练样本建立决策表，对具有相同离散值属性的决策规则进行聚合；对预处理后的态势感知数据采用正域方法进行模糊粗糙集约简，得到约简数据集；对约简数据集进行训练，得到安全威胁智能检测模型；构建安全态势感知平台，对网络安全态势进行智能检测。该方法能够对安全态势数据进行特征约简和规格化表示，通过机器学习算法对特征集合进行威胁检测，针对攻击场景和威胁检测场景构建原型系统，实现网络空间安全态势的特征约简、智能检测、原型系统构建和展示。

一种基于光储一体化系统的多目标自适应调度方法

Resumen de: CN119696046A

本发明公开了一种基于光储一体化系统的多目标自适应调度方法，属于配电网优化技术领域，目的是提高充电站的电能利用效率。首先，以最大化电能利用率、充电桩满足率和光伏消纳度为目标建立多目标优化模型；其次，为避免传统NSGA‑III算法早熟问题,构建了一种自适应的二进制变异算子，以提高其种群多样性；最后，针对多目标优化求解所得的Pareto最优解集难以筛选问题，采用模糊层次分析法从中选出唯一最优解，该策略能够更好的实现电能的优化利用。

一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法

Resumen de: CN119689919A

本发明公开了一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法，涉及煤矿通风降热控制技术领域，包括以下步骤：在矿井的通风路径和备用通风路径上布置多种监测设备，采集温度、湿度、气体浓度以及风速风量数据；中控系统实时汇总监测数据，分析风道内的通风情况，识别是否存在异常变化。本发明通过多路径冗余与动态切换确保通风连续，降低瓦斯爆炸等风险，并借助气流模拟模型提前预警，保障矿工安全。结合强化学习算法和模拟模型，实现快速响应与自适应调节，优化风量分配，避免停工并提升经济效益。同时，通过智能规划通风路径和动态调整风机负载，降低能耗和维护成本，延长设备寿命，促进矿井的可持续运营。

基于地物回波相关性的旋转相控阵雷达方位校准方法及装置

Resumen de: CN119689410A

本申请涉及一种基于地物回波相关性的旋转相控阵雷达方位校准方法及装置，通过利用模糊逻辑算法对由旋转相控阵雷达旋转一圈扫描得到的当前圈次数据进行处理，提取各方位角区域的地物回波样本点，并基于地物回波样本点针对每一个方位角区域，计算该方位角区域与前一圈次数据中相邻多个方位角区域之间的相关性，并利用最大相关性的前一圈次数据中方位角区域对应的方位角度对当前圈次方位角区域的方位角度进行校准。采用本方法可有效提高旋转相控阵雷达方位校准的精准度。

一种基于大语言模型的隐私保护文本生成方法及系统

Resumen de: CN119691802A

本发明公开了一种基于大语言模型的隐私保护文本生成方法及系统，预设具有敏感词评分的敏感词库；对输入文本中的每个词与敏感词库进行敏感词匹配，计算每个匹配敏感词的敏感度评分并求和，得到输入文本的总敏感度评分；结合总敏感度评分和分等阈值，得到输入文本的敏感度级别；建立敏感度级别与差分隐私参数之间的映射函数，根据敏感度级别自动生成差分隐私机制中的差分隐私参数；利用与敏感度级别相对应的差分隐私参数自适应控制大语言模型生成文本的隐私保护强度。本发明方法及系统保证了在应对不同敏感信息时能够有效调整隐私保护强度，确保在低敏感内容中保持生成流畅性，在高敏感内容中提供更强隐私保护，实现了精确的隐私控制。

一种非常规油藏注水吞吐开发效果评价方法、设备及产品

Resumen de: CN119692822A

本申请公开了一种非常规油藏注水吞吐开发效果评价方法、设备及产品，涉及油气田开发领域。首先根据目标油藏的油藏性质和注水吞吐井的施工参数，建立注水吞吐开发效果评价指标体系及分级标准，基于此可以进行各个指标的单指标评价；再利用模糊综合评价法得到目标注水吞吐井的基础条件指标评价结果和动态响应指标评价结果，二者进行对比来评价当前注水吞吐措施的有效性；进一步利用模糊综合评价法计算目标注水吞吐井的综合评价指数，据此对注水吞吐开发效果进行整体评价。本申请能够提高非常规油藏注水吞吐开发效果评价的合理性和准确性。

一种术后康复管理方法和系统

Resumen de: CN119694545A

本发明提供一种术后康复管理方法和系统，其中的方法包括如下步骤：步骤1：输入参数到术后康复管理模型，输出病人的输入参数及病人康复管理的建议；步骤2、通过深度神经网络对所述输入参数进行处理与分析，获得康复评价信号；步骤3、基于choquet的模糊积分的回归分析对康复评价信号进行分析，对康复效果进行评估。本发明的有益效果是：康复管理模型具有简单、客观、准确、可实时评估等优点，有利于加速病人的术后康复。

一种用于心脏科护理知识库的构建方法及系统

Resumen de: CN119692454A

本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种用于心脏科护理知识库的构建方法及系统。所述系统用于：根据心脏病理数据以及对应的心脏护理数据进行心脏状态与护理知识的映射关系分析，生成心脏状态护理关系特征矩阵；对心脏状态护理关系特征矩阵进行心脏状态护理关系特征的病理模式标识处理，生成病理模式心脏状态护理关系特征矩阵；基于病理模式心脏状态护理关系特征矩阵进行心脏的病理模式与护理信息推导的优化预测模型设计，生成优化心脏护理推导预测模型；基于优化心脏护理推导预测模型进行心脏科护理知识库的智能化反馈引擎设计处理，以构建智能心脏科护理知识库引擎。本发明实现高效且智能化地心脏科护理知识库建立。

一种高效的同态模糊相等性比较方法及系统

Resumen de: CN119690738A

本发明公开了一种高效的同态模糊相等性比较方法及系统，属于信息安全和隐私保护领域，该方法通过逐位对比两个输入的二进制向量，生成不相等向量；根据不相等向量中“1”所在位置的奇偶性分为奇数匹配向量或偶数匹配向量；通过连续生成多个奇偶校验向量来消除前#imgabs0#匹配元素，并保留第#imgabs1#个匹配元素，得到分支的叶节点向量；利用随机化算法判断叶节点向量中是否存在元素“1”：给定一些随机的二进制向量，通过判断叶节点向量与随机二进制向量内容是否全为“0”，来判断叶节点向量中是否存在元素“1”。该方法对输入的两个二进制向量，通过判断它们的汉明距离是否小于给定的阈值，来衡量向量是否模糊相等；即输入#imgabs2#维二进制向量#imgabs3#，#imgabs4#和模糊上限#imgabs5#，如果#imgabs6#的汉明重量大于#imgabs7#，则输出1；否则，输出0；该方法可以有效地计算模糊相等性检验。

一种民航服务质量评价体系构建的方法

Resumen de: CN119692848A

本发明公开了一种民航服务质量评价体系构建的方法，涉及服务技术领域。本发明包括以下步骤：评价体系框架搭建：将服务接触理论全面深入地引入民航服务质量研究，深入剖析其三个关键方面：接触类型与方式、接触层次与深度、接触管理与优化，在接触类型与方式上，充分涵盖人与人、人与机器、人与环境等多种类型的接触，包括面对面、电话、网络等多样化的接触形式。本发明通过考虑到机场服务质量评价中旅客难以用确定数值评价的问题，该方法引入语言犹豫模糊集和不确定隶属度语言模糊集，旅客可以用多个自然语言值和不确定的隶属度来评价，更符合实际评价场景中旅客复杂的心理和模糊的感知，结合云模型处理模糊性和随机性。

天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置

Resumen de: CN119671289A

本发明提供了一种天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置，涉及电力系统技术领域。通过天空地网络检测模块获取电力系统典型灾害的图像、视频和文本数据以生成多源数据，并根据多源数据建立多模态数据融合体系；在多模态数据融合体系中构建典型灾害事件数据库；在典型灾害事件数据库中获取连续特征和离散特征以生成并行评估方法；基于概率分布和模糊集理论构建关键诱发因素辨识机制；根据并行评估方法结合关键诱发因素辨识机制确定得分结果以判断是否存在高危因子。通过挖掘高风险低概率元素，实现对典型灾害关键诱发因素的全面考量，提高电力系统的灾害预警能力。

EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法

Resumen de: CN119669793A

本发明提供EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法，包括S1、收集目标设备状态原始数据构建综合评估数据集合，利用源数据提取函数将指标匹配到模糊集合，形成模糊向量，通过聚类，排序并识别其重要特征，生成设备级时间序列数据；S2、基于时间序列数据向量，训练健康评分预测模型和故障分类模型；S3、使用训练模型对实时数据进行健康评分和故障分类预测，生成预警信息。本发明通过定义模糊集合和源数据提取函数和通过聚类分析提取关键特征的方式，利用随机森林算法进一步筛选重要特征，不仅提高目标设备性能评估的准确性，还为后续故障诊断提供更为精准的依据，达到简化模型并提高分析效率，为企业伙伴带来显著的经济效益的优点。

软件验证装置

Resumen de: CN119670077A

根据各种实施方式，描述一种软件验证装置，具有：具有多个规则的规则数据库，其中每个规则包含关于一个或多个软件特征的标准以及软件特性，其中规则声明：满足标准的软件具有软件特性；输入接口，设计用于接收软件规范(例如源代码)；和一个或多个处理器，设计用于求出软件具有所述软件特征中的哪个；基于对于哪个软件特征已经求出软件具有所述软件特征，求出所述规则中的哪些规则包含满足的标准，根据包含满足的标准的规则求出软件具有所述软件特性中的哪个，和求出对其已经求出软件具有其的软件特性是否满足一个或多个预设的要求。

一种深度学习的跨境电商仓储管理系统

Resumen de: CN119671210A

本发明涉及跨境电商仓储技术领域，具体地说，涉及一种深度学习的跨境电商仓储管理系统，其包括数据采集处理单元、时空图神经网络分析单元、联盟管理调度决策单元和设备执行反馈单元，本发明中数据采集处理单元采集并预处理仓储数据，时空图神经网络分析单元构建时空图，预测任务需求和设备状态，联盟管理调度决策单元组建动态联盟并生成调度指令，设备执行反馈单元接收指令并自主调整策略，解决了传统跨境电商仓储管理中设备调度不合理、协同性差以及资源浪费问题，实现仓储设备智能调度与协同作业，提升了仓储管理效率和资源利用率。

一种基于大语言模型的Python库模糊测试驱动生成方法

Resumen de: CN119670094A

本发明聚焦于模糊测试领域，具体内容涉及到利用大语言模型智能化辅助模糊测试驱动代码生成。为Python库代码模糊测试提供一种利用大语言模型的方便快捷、自动化、结合测试函数和样本代码的模糊测试驱动代码生成方法。本发明方法包括：通过静态分析工具进行Python库源码分析和驱动代码样本信息提取，获得测试函数和样本代码的数据集；构建包含驱动样例代码、生成任务说明、变异策略简介、测试函数信息集合、驱动样本代码、代码规范化说明的提示词工程结构，按照样本数量生成零样本、少样本、思维链提示；搭建大语言模型代理端，将提示词以HTTP/HTTPS报文方式传送给开源、闭源大语言模型，进行模糊测试驱动代码的推理生成；在获得驱动代码后，对未通过试运行测试的模糊测试驱动代码进行多轮生成、筛选，最终获得待漏洞挖掘的模糊测试驱动代码集合；利用已经获得的模糊测试驱动代码集合对测试函数进行漏洞挖掘，并将结果保存至数据库以待分析。

一种燃煤电厂石灰石湿法脱硫浆液的性能评价方法

Resumen de: CN119671370A

本发明公开了一种燃煤电厂石灰石湿法脱硫浆液的性能评价方法，包括：(1)选择合适的评价指标，这些指标应全面反映脱硫浆液的性能和燃煤电厂的脱硫效率，核心指标包括氧化还原电位ORP、pH值、浆液密度和脱硫效率。(2)确定评价等级，将评价结果分为优、良、中、差四个等级。(3)构建隶属度函数，对各个评价指标使用三角隶属度函数或梯形隶属度函数，将数据转换为隶属度值，便于综合评价。(4)使用熵权法计算各个指标的权重，应用加权几何平均法计算综合隶属度。(5)根据综合隶属度确定最终评价等级。本发明可以全面评估脱硫浆液的性能，为燃煤电厂脱硫系统的稳定运行提供决策支持，帮助现场运行人员进行脱硫系统的优化操作。

基于历史数据的数传资源预测方法

Resumen de: CN119675757A

本发明涉及资源预测领域，尤其涉及基于历史数据的数传资源预测方法，本发明通过获取卫星运行至不同过境时间窗口时的历史数传数据，以分析数传行为特征，计算数传行为模糊表征参数，为站点设置标签，基于所述模糊表征参数确定所需调用历史数传数据的维度，调用对应维度的历史数传数据采用预训练的预测模型预测各历史周期内的数传资源需求量，并基于对应历史周期内数传资源接收量验证所述预测模型针对所述站点的有效性，以确定是否输出所述预测模型的预测结果，确定数传资源需求量，或，基于历史数传资源接收量的波动区间，确定站点的数传资源需求量。本发明通过分析站点的历史数据，确定资源预测方法，提高了预测的准确性，提高了效率和利用率。

软件安全检查装置

Resumen de: CN119670078A

根据各种实施方式，描述一种软件安全检查装置，具有：具有规则的规则数据库，其中每个规则与多个软件类型中的至少一个相关联并且包含关于一个或多个软件特征的标准，其中该规则声明：满足标准的软件是恶意的；输入接口，设计用于接收软件的规范；一个或多个处理器，设计用于：求出多个软件类型中该软件具有的一个或多个软件类型：求出软件具有哪个软件特征；对于与一个或多个所求出的软件类型中的至少一个相关联的每个规则求出是否满足规则所包含的标准；并且响应于对于至少一个规则已经求出满足所述规则所包含的标准来确认：该软件是恶意的；和输出接口，所述输出接口设计用于必要时阻止该软件的使用。

充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN119669757A

本发明实施例公开一种充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本充电站的各个充电量关联指标的数据值得到多个样本指标数据，并将各个样本指标数据转换为模糊变量；基于模糊变量确定条件变量和结果变量；以及基于条件变量和结果变量从各个充电量关联指标中确定出影响充电站充电量的充电量关键指标。本发明实施例能够准确地确定出充电站的充电量关键指标。

面向铜熔炼过程熔炉炉温系统的未知时变动态高精度逼近方法

Nº publicación: CN119673305A 21/03/2025

Solicitante:

昆明理工大学

Resumen de: CN119673305A

本发明公开了一种面向铜熔炼过程熔炉炉温系统的未知时变动态高精度逼近方法，包括以下步骤：将与x1,x2有关的系统动态当作未知信息放入未知时变动态，以建立铜熔炼过程熔炉炉温系统的状态空间表达式；其中，x1是熔炉的实际温度，x2是炉温随时间的变化率；对于铜熔炼过程熔炉炉温系统的状态空间表达式，首先设置动态向量，将该动态向量与传统的模糊逻辑系统结合，得到未知时变动态高精度逼近器。本发明通过建立铜熔炼过程炉温系统的传热学模型，并得到该系统的状态空间表达式；接着为精准逼近复杂非线性系统中的未知时变动态，基于动态向量和传统的模糊逼近器，提出一个新的模糊逼近器，实现铜熔炼过程炉温系统中的未知时变动态的精准估计。