Lògica difusa

一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法

Resumen de: CN120952639A

本发明涉及质量与可靠性工程领域，公开了一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法，步骤S1：使用毕达哥拉斯模糊语言对工业机器人制造过程中潜在失效模式的风险进行描述；步骤S2：基于最佳最差法和注水理论求解评价人员与影响因素权重；步骤S3：采用多准则迭代决策法进行失效模式风险值折衷计算，确定失效模式的风险排序；本发明考虑到工业机器人结构复杂以及评价人员对失效模式理解存在盲区，采用自由度更高的毕达哥拉斯模糊语言捕捉评价人员的犹豫心理，同时计算评价人员权重量化其能力，使评价结果更客观；本发明考虑工业机器人失效发生时后果严重，在对失效模式风险计算中，必须考虑影响因素的权重，故采用多准则迭代决策法。

一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法

Resumen de: CN120950413A

本发明涉及软件测试技术领域，具体地说是一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法，包括构建模型、构建知识库、判断是否存在用例集、多核仿真引擎并发执行及采集数据、仿真运行、交互链接和混合验证，本发明提高了嵌入式工业软件验证的效率，降低了验证成本，特别是可以通过反复输入数据，以及调整输入数据，测试嵌入式软件的工作状态；本发明支持快速构建测试数据，通过模糊分析需求具备创建复杂场景用例，从而提升用例生成效率；本发明还支持混合验证，实现所见即所得，进而增强验证的可靠性。

一种购售电策略优化辅助决策方法

Resumen de: CN120952222A

本发明公开了一种购售电策略优化辅助决策方法，该方法通过确定评价指标集，并借助灰色关联分析来评估各评价指标的灰色关联度。基于灰色关联度，进一步确定评价指标的权重向量，以便全面考量影响电力市场的多重因素，如市场交易份额、用电负荷及发电量等，同时更精准地评估各指标对电力市场的影响程度。随后，构建评价指标的模糊评价矩阵，并结合评价指标的权重向量，计算出模糊综合评价向量。该向量能够综合反映多个评价指标对高、中、低不同风险等级的综合隶属度，从而实现对市场交易风险的全面评估。在决策过程中，本发明采用粒子群优化算法求解购售电策略决策模型，自动探寻最优购售电策略，显著提升了决策的效率与准确性。

一种用于确定风暴最佳疏散策略的模糊方法

Resumen de: CN120952564A

本发明提供一种用于确定风暴最佳疏散策略的模糊方法，涉及自然灾害评估技术领域，该方法为基于风暴应急决策的备选方案和评价标准，通过归一化处理，得到初始直觉模糊集；基于初始直觉模糊集，通过计算，得到标准直觉模糊权重；对初始直觉模糊集进行汇总，得到集体直觉模糊决策矩阵；利用标准直觉模糊权重，对集体直觉模糊决策矩阵进行加权处理，得到备选方案的直觉模糊评估结果；基于备选方案的直觉模糊评估结果，对备选方案进行排序，得到风暴应急决策结果，完成用于确定风暴最佳疏散策略的模糊。本发明解决了对非常规突发风暴事件难以提供可行性应急决策的问题。

综合能源调度方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120953005A

本申请实施例提供一种综合能源调度方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定电力网络中的各种能源机组对应的参数模型，从而可以基于参数模型，确定各种能源机组在电力网络中对应节点的碳势，以根据总的碳势和不同节点的能源生产效率，确定电力网络中不同节点的碳排放分配关系，然后基于预先确定的调度优化目标和碳势，确定对应的碳排放约束条件，以确定后续最优化的目标和约束，最后将能源生产效率、运行成本、碳势和碳排放约束条件输出到基于模糊决策的多目标优化算法中，输出对应的能源调度策略。该方法用以解决能源调度无法兼顾提高能源利用效率和低碳排放需求的问题。

基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统

Resumen de: CN120951820A

本发明提供一种基于W算法的电动两轮车拓扑结构优化方法及系统，涉及电动两轮车拓扑结构优化技术领域。方法包括收集电动两轮车整车及关键部件的性能数据、结构参数数据与工况数据。构建基于改进卷积神经网络的拓扑结构初始模型，输入核心特征输出初步拓扑设计方案。构建基于模糊层次分析法的拓扑方案评估模型，获取初步拓扑设计方案的综合评估得分。构建多目标拓扑优化模型，求解生成多组候选拓扑优化方案。求解得到最优拓扑结构方案。本发明通过多目标模型、用W算法求解，结合改进卷积神经网络与模糊层次分析法，实现性能成本平衡，提升设计效率，增强方案实用性，且算法框架可扩展、数据可复用，助力企业创新。

一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法

Resumen de: CN120952151A

本发明公开了一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法，包括：确定所在垂直领域的业务场景特性；根据业务场景特性选择微调数据集类型；根据微调数据集类型匹配逻辑推理结构；根据逻辑推理结构配置问答对类型。本发明通过构建“业务场景特性→数据集类型→逻辑推理结构→问答对类型”的四层技术匹配框架，确保了数据集构建始终围绕业务需求展开，可显著提升数据集与业务目标的契合度，并有效降低企业AI应用门槛并控制试错成本。因此，本发明具有重要的工程实践意义和广阔的工程应用前景。

基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统

Resumen de: CN120931187A

本发明公开基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统，属于危化品运输安全监控技术领域，包括：基于采集的摄影测量数据、北斗定位数据和环境数据，构建三维网格模型；采用改进的YOLOv5模型对摄影测量数据中的危化品运输图像进行异常检测，得到异常检测结果；基于异常检测结果，结合三维网格模型和CFD流体扩散模拟方法，采用模糊逻辑算法进行动态风险评估；对于动态风险评估后的高风险事件，触发应急响应；对于动态风险评估后的中低风险事件，采用增量学习对改进的YOLOv5模型进行更新。本发明实现了高精度定位和动态建模，提升了小目标检测的准确性，解决了应急响应实时性与协同性不足的问题。

一种换电站优化调度方法及系统

Resumen de: CN120931040A

本发明公开了一种换电站优化调度方法及系统，涉及电动汽车换电站运行优化技术领域，本发明通过两阶段随机规划模型清晰地定义了配电网运营商和换电站运营商之间的决策关系，为两者之间的协调互动提供了理论框架，能够综合考虑混合排队网络服务特性、需求不确定性以及服务质量约束，并通过物理信息神经网络模型实现可计算的鲁棒最优调度；从而提供一种能够有效应对需求不确定性、协同优化经济效益和服务质量的换电站调度方法。

一种巷道平均风量预测方法及系统

Resumen de: CN120930076A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括：采集巷道参数得到阻力区间数据；量化风量不确定性得到风量区间范围；转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据；通过权重算子融合得到平均风量融合数据；基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。

一种基于监控的异常行为检测方法

Resumen de: CN120932178A

本申请提供一种基于监控的异常行为检测方法，包括：检测高亮特征缺失位置的边缘光强模糊的梯度变化范围，根据变化范围进行梯度分析得到边缘模糊区域的分布特征；根据边缘模糊区域的分布特征，识别光场采样点缺失的局部数据点，根据局部数据点采用插值重建方法生成缺失数据的填充结果；根据缺失数据的填充结果，分析反光衣褶边抖动干扰引起的瞬态失真特征，得到瞬态失真分布，根据瞬态失真分布确定抖动频率与幅度范围；通过分析动态光强变化与施工员运动轨迹得到施工员姿态变化约束，结合优化后的光场采样分布，获取姿态变化对光场瞬态失真的修正参数。

一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法

Resumen de: CN120929954A

本发明提供了一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法，涉及先进能源技术领域，包括：通过分析测量数据的不确度来源筛选出关键气象参数，通过分析在关键气象参数下测量数据的概率分布规律，建立测量数据的综合比对关系和映射函数；根据电气量测量数据，结合测量数据的综合比对关系和映射函数，计算不同评定结果下的标准不确定度，并基于标准不确定度计算合成标准不确定度的有效自由度；利用合成标准不确定度的有效自由度，结合置信水平查表计算测量数据的环境修正系数，将计算得到的环境修正系数应用于测量数据，以调整测量数据。本发明可以保证现场测量结果不确定度和数据精度的动态兼容性。

基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统

Resumen de: CN120928709A

本发明公开了基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统，属于物联网技术领域，包括量子场环境感知模块、能效张量建模模块、相空间轨迹预测模块、临界态模糊控制模块、耗散结构优化模块和全息数字孪生模块，本发明通过量子隧穿效应传感器实现高精度、高灵敏度的环境参数采集，通过利用量子态的能级或隧穿概率对微弱环境扰动的非线性响应，将温度、压力、电磁场多维参数映射为量子态特性，结合激光激发量子系统进入叠加态，显著提升了环境参数检测的动态范围和分辨率，同时，通过基态特性校准与环境补偿机制，有效消除非目标干扰。

一种水库坝体变形监测系统

Resumen de: CN120926941A

本发明公开了一种水库坝体变形监测系统，涉及水利工程安全监测技术领域。为了解决数据采集维度单一，难以全面呈现坝体在复杂工况下的真实状态，缺乏对坝体内部结构的深度检测能力，难以准确预测坝体变形趋势的问题；本发明通过综合考量位移场、应力场、温度场及水力场的相互作用，精准评估坝体力学状态和变形趋势，借助弹性波层析成像技术快速、准确检测坝体内部缺陷，为坝体维护加固提供关键依据，提高本系统的缺陷识别能力，采用动态风险评估技术，结合历史和实时数据更新坝体变形状态转移概率，提前发现潜在安全隐患，构建完整闭环监测体系，实现全天候智能保障，显著提升监测的准确性、及时性和可靠性，有效保障水库安全运行。

自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构

Resumen de: CN120935040A

本发明涉及仿真技术领域，具体公开了一种自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构，该方法包括：S1检测仿真实体状态并判断事件触发时机；所述仿真实体包括半实物仿真实体和并行仿真实体；S2当事件通信触发时，确定相互通信的仿真实体；S3在确定相互通信的仿真实体之间进行数据传输，并对数据进行编码和解码。本发明满足大规模仿真实体分布式仿真需求，构建面向大规模仿真实体调度管理的最优通信机制与半实物模型分布式仿真策略，进一步提升仿真实验平台的虚实互联和集群集群控制半实物仿真能力。

冷热源中心智能化故障诊断系统及其状态评估方法

Resumen de: CN120929949A

本发明公开了一种冷热源中心智能化故障诊断系统，属于暖通空调设备故障判断技术领域。该系统实时采集运行特征向量X(t)，由状态信号数据库存储数据；上位机子系统的信号处理模块采用经验模态分解X(t)生成IMF序列以及残余序列rn(t)，特性分析模块通过计算各IMF的最大Lyapunov指数判定混沌特性，神经网络建模模块依据混沌/非混沌标记选择建模路径生成预测值，结果整合模块融合多路径预测结果并比对预设阈值区间，输出正常、预警或故障状态标记；结果展示模块动态可视化状态曲线及维护建议。该系统实现了冷热源设备运行异常的实时判断与预警，为预防性维护提供决策支持。

基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统

Resumen de: CN120900980A

本发明提供基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统，涉及智能垃圾分拣技术领域，包括分拣系统和分拣设备，所述分拣系统中包含有视觉识别模块、控制模块、机械爪驱动模块、垃圾压缩模块、清理模块、收集桶控制模块和参数优化模块，本发明在分拣准确性方面，通过视觉识别模块中卷积神经网络与背景差分法、支持向量机和局部二值模式的结合算法，能够准确识别垃圾类型和位置，极大提高了分拣精度。控制模块采用模糊控制算法与自适应PID算法相结合，使各模块协调运作更精确，确保整个分拣流程顺畅高效，机械爪驱动模块运用A*算法与遗传算法、模型预测控制和力反馈控制算法，有效规划机械爪路径并保证抓取力度合适。

一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统

Resumen de: CN120911192A

本发明涉及起重机安全监测技术领域，且公开了一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统，所述系统包括孪生建模模块、数据采集模块、状态仿真模块、过载决策模块、模型优化以及可视化模块，通过数字孪生体实现物理世界与虚拟空间的深度交互，突破传统监测方法的局限，首创融合风速、载荷、结构应力等多源参数，构建动态耦合模型，捕捉风载、惯性力与结构变形的非线性关联，解决传统方法对隐性风险的漏判问题，提升事故预警覆盖范围，基于改进的力学理论建立挠度计算模型，实现对主梁细微形变的高灵敏度检测，较静态模型精度实现数量级提升，有效预防结构损伤累积，对历史与实时数据进行深度关联挖掘，实现过载风险的长时程超前预警。

基于多元数据的新能源场站宽频振荡风险复盘评估方法

Resumen de: CN120914771A

本发明属于电力系统风险评估技术领域，具体涉及基于多元数据的新能源场站宽频振荡风险复盘评估方法，步骤包括：对于新能源场站‑电网的耦合系统，进行数据采集和数据预处理，得到历史数据集；提取振荡特征指标，形成指标向量；进行振荡频率源定位分析，计算时频谱能量函数，得到振荡能量图谱，进行主频能量轨迹提取，并引入频率‑功率交叉分析机制，实现振荡源装置的精准识别；构建源‑网耦合的传递函数，进行稳定性裕度计算，对耦合系统的稳定状态进行判定；基于指标向量、稳定性裕度，进行振荡风险等级划分，并结合源定位的结果，生成振荡复盘图谱。本发明能够实现对新能源场站宽频振荡问题的全景式复盘与风险定量化评估。

一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置

Resumen de: CN120911460A

本发明提供了一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置，属于宇宙航行技术领域，该方法采用航天器知识图谱为自然语言形式的模糊指令添加约束条件，并在此基础上通过大语言模型及时生成切实可行的航天器指令，能够提高航天器状态的控制效果，从而使得航天器能够较好地完成航天任务。

基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法

Resumen de: CN120914777A

本发明公开了基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法，涉及电力系统鲁棒调度领域，包括：将输电网扩展规划、DPFC及储能装置进行耦合建模，并对模型求解生成最优配置方案；构建可动态更新的不确定性集合，并结合最优配置方案，采用双阶段分布鲁棒优化方法得到日前调度方案；基于日前调度方案，利用混合鲁棒与自适应模型预测控制框架，滚动优化生成DPFC的实时控制参数和储能的快速功率调整指令；本发明通过将最优配置、双阶段分布鲁棒优化与混合鲁棒自适应模型预测控制相结合，实现了长期规划与短期调度的协同优化，并通过实时模型参数更新和动态不确定性处理，解决了调度方案稳健性不足、经济性与实时适应性难以兼顾的问题。

基于物联网的烟草新能源终端配送车辆安全监测与预警装置

Resumen de: CN120911939A

本发明涉及安全监测技术领域，具体涉及基于物联网的烟草新能源终端配送车辆安全监测与预警装置，包括：多源数据获取模块：采集数据并形成具有时间标签的数据帧集合；异常特征提取模块：提取包括环境扰动模式、结构状态异常模式和位置轨迹偏移模式在内的多维异常特征向量；风险等级评估模块：将所述异常特征向量输入基于多因子融合的模糊决策模型中，并生成结构化的风险事件链条，所述风险事件链条用于溯源与前因后果关联分析；联动预警响应模块：基于所述风险等级标签和风险事件链条，自动匹配预设响应规则集，本发明，实现了多源数据的智能融合判断，还为后续事件溯源与责任认定提供可追溯依据。

一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法

Resumen de: CN120911649A

本申请提供一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法，包括：获取虚拟能源站内各能源载体间的转换路径数据和边缘设备组网拓扑信息，通过预先建立的能源流动模型分析当前系统状态，得到各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度；根据各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度，针对能源载体转换路径的动态重构需求，采用遗传算法对路径组合进行优化，确定最优的路径重构方案；根据资源重新分配指令，获取目标设备节点的能源利用效率，更新设备间能源流动路径的传输损耗参数和负载分配权重，确定资源配置优化后的能源利用效率提升幅度，并生成对应的调整参数。

基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120911627A

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智能安防、金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取多模态数据并通过预设的模糊隶属度函数处理生成模糊化多模态特征，基于预设逻辑关系生成经过逻辑增强的多模态特征，采集环境参数并与经过逻辑增强的多模态特征融合生成动态环境状态，基于动态环境状态采用自适应动态规划模块生成当前决策策略并生成决策指令，采集决策指令的执行结果作为反馈信息并利用反馈信息更新模糊隶属度函数、逻辑关系及当前决策策略。本发明通过结合模糊处理、逻辑增强、环境状态融合及动态规划优化，能应对多模态数据不确定性，提升复杂环境下决策的准确性。

一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法、系统

Nº publicación: CN120910781A 07/11/2025

Solicitante:

东南大学

Resumen de: CN120910781A

本发明公开了一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法，基于层次分析法与模糊综合评价方法，构建了一个综合考虑电气、热力和机械三个维度的四层健康评估体系。目标层为整体的绝缘健康状态，准则层包括三个关键维度，根据相关性分析，从众多数据中筛选出若干指标作为子准则层，方案层为健康状态结果。利用模糊隶属度函数将健康状态进行量化，用熵权法确定子准则层的权重，采用主客观权重融合的方法确定准则层的权重，最终通过模糊综合评估方法完成健康评估的综合计算。结合实际运行数据进行验证，评估结果与实际运行状态一致，验证了模型的有效性与适用性。