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COMPREHENSIVE QUANTITATIVE EVALUATION METHOD AND SYSTEM FOR WELDING USABILITY OF WELDING CONSUMABLES

Resumen de: US2025128359A1

Provided is a comprehensive quantitative evaluation method and system for welding usability of welding consumables. The evaluation method includes: obtaining welding data of target welding consumables; calculating metric values of the welding data corresponding to the target welding consumables, where the metric values include a mean and a variance; establishing a hierarchical structure model; establishing a priority relationship matrix of each level in the hierarchical structure model and calculating a weight set of each level; determining a corresponding membership function according to indicator data of the bottom level of welding usability of the target welding consumables, where the indicator data of the bottom level is the metric value of the welding data corresponding to the target welding consumables; and determining quantitative evaluation indicators of the usability of the target welding consumables using the weight set and a comment set calculated by the membership function according to the hierarchical structure model.

一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质

Resumen de: CN119862806A

本发明涉及一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集电力系统电碳数据，基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型；对初始电碳耦合模型进行扩展，基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化，得到优化电碳耦合模型；基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景；对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析，得到综合评估参数，基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。

一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法

Resumen de: CN119862691A

本发明提供了一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法，包括：获取系统运行数据；其次，通过主评价维度和多个辅评价维度，构建失效模式的风险因子评估模型；然后，确定各风险因子的取值范围、偏差趋势和置信度；利用广义梯形模糊数GTrFN构建风险因子的综合评估模型；计算各失效模式的风险评估集；最后，根据评估值对失效模式进行排序，确定其风险等级。通过GTrFN模型的应用，能够更灵活、精确地反映风险因子的变化趋势和置信度。此外，采用模糊因子调整模型参数，确保了评估结果的可靠性。该方法为光伏空调系统的故障预测和维护提供了科学依据，有助于提高系统的稳定性和安全性。

城市环境下电子侦察设备指标体系构建与评估方法

Resumen de: CN119850023A

本发明公开了一种城市环境下电子侦察设备指标体系构建与评估方法，涉及电子侦查技术领域。所述方法包括如下步骤：根据城市电子作战背景对电子侦察设备内部结构及实现功能进行分析，利用层次分析法构建电子侦察设备的评估指标系统，所述评估指标系统首层包括信号截获能力、信号测量能力、目标定位能力、目标识别能力和城市作战能力5个主要影响指标，第2层划分为22个影响指标，并计算得到各指标的权重；使用模糊综合评估法对所述评估指标体系的适用性进行评估，并对评估结果进行分析，获得评估结果。所述方法能够检验不同类型的电子侦察设备在城市电子作战环境下发挥性能强弱。

基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统

Resumen de: CN119851486A

本发明公开了一种基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统，将公路地质灾害数据与气象灾害数据融合进行灾害风险评估和区划，采用孕灾地质与气象指标体系分析与信息量模型求解法，进行公路灾害条件下的交通运行状态风险评估与区划，结果基本可靠，适合灾害条件下的公路交通运行状态风险区划工作。

一种数据处理方法、装置及设备

Resumen de: CN119848874A

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：接收针对虚拟机的模糊测试请求；响应于所述模糊测试请求，获取所述模糊测试请求中携带的测试数据；针对所述测试数据中每个数据节点的节点连接关系，对所述测试数据进行结构变异处理，得到第一测试数据；对所述第一测试数据进行结构修复处理，得到满足所述虚拟机运行要求的第二测试数据；针对所述第二测试数据中的指令节点，对所述第二测试数据进行指令变异处理，得到目标测试数据；根据所述目标测试数据，对所述虚拟机进行模糊测试处理。

一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法

Resumen de: CN119850075A

本发明提出了一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法，旨在完成低空经济、智慧物流和无人化配送背景下，多目标、复杂约束条件下的园区配送中心的位置选择，包括对园区多无人机配送中心选址问题进行详细建模表征，利用模糊数学规划将配送时间和运营成本目标进行目标约简，便于在复杂约束条件下求解，粒子群算法通过精英保留策略优化搜索过程，并通过ε‑约束法求得有限个的Pareto解，逐步收敛到最优解，该方法适用于无人值守的园区内多无人机配送，考虑无人机载重和续航能力、能耗、禁飞区分布等约束条件复杂的场景，能够提供高效且精准的无人机配送中心选址方案。

一种基于能源与水生态平衡的抽蓄电站优化调度方法

Resumen de: CN119849698A

本发明提供了一种基于能源与水生态平衡的抽蓄电站优化调度方法，包括以下步骤：S1、水域生态健康指标信息采集；S2、水域生态健康数据库建立；S3、将水域生态健康状态评价指标值传入给抽水蓄能电站调度模块；S4、基于能源和水生态平衡，建立抽蓄电站的优化调度模型并求解；S5、采集调度完成后的水生态数据，反馈给水域生态健康数据库，评价调度后水生态健康等级，制定下一步调度计划；本发明强调在抽蓄电站的优化调度中优先考虑水域生态环境的健康稳定，通过构建水域生态环境健康评价模型和水域生态状况评价模型，确保调度策略不会对水生态环境造成负面影响，这有助于保护水生生物的多样性和栖息地，维持生态系统的平衡。

一种基于强化学习和模糊控制的超声致动泵肺控制方法

Resumen de: CN119846956A

本发明公开了一种基于强化学习和模糊控制的超声致动泵肺控制方法，涉及体外膜肺氧合领域，包括以下步骤：根据专家系统知识，构建基础生命体征与搏动频率之间的模糊规则，得到模糊控制器，对平均流量进行调整；根据氧合装置流场条件，构建智能体交互环境；构建智能体控制策略的状态空间和动作空间，保持电机运动稳定；建立与训练基于深度强化学习的血泵控制策略模型，获取血液流量波形曲线和血泵控制策略；提取训练好的模型对电机进行智能控制，评估策略模型的控制性能。本发明利用深度强化学习找寻最优流量波形，对血液流场进行调控，在无需复杂的氧合器设计条件下显著提升氧合效率，可根据不同氧合器结构得到不同智能体，具有较强的可移植性。

一种山区公路高危路段安全预警系统

Resumen de: CN119851478A

本发明公开了一种山区公路高危路段安全预警系统，包括：S1、通过多类型传感器网络，生成实时传感数据；S2、数据采集单元，用于接收实时传感数据，并将实时传感数据传输至中央处理单元；S3、中央处理单元，包括处理模块和存储模块；S4、危险评估模块，利用模糊逻辑控制算法对动态环境模型进行分析，识别高危路段，生成相应的预警信号；S5、预警控制模块，根据所述预警信号输出相应的安全预警信息；S6、用户交互界面，用于显示预警信号及安全预警信息，并与驾驶员进行实时交互；S7、网络通信模块，用于将预警信号及动态环境模型通过无线通信网络发送至交管部门及附近道路监控系统。本发明具备实时性强、精准度高和响应迅速的优点。

生命线失能等级划分方法和装置、系统、存储介质

Resumen de: CN119849942A

本发明公开一种生命线失能等级划分方法和装置、系统、存储介质，步骤S1、获取突发事件的群体心理状态影响因素；步骤S2、获取突发电力灾害事件影响因素；步骤S3、将群体心理状态影响因素和突发电力灾害事件影响因素相关联，通过综合模糊评价方法进行突发电力灾害事件严重度评估。采用本发明的技术方案，可以根据事件实际状况给出不同突发电力灾害事件的严重度等级。

基于模糊逻辑的短视频剪辑合成方法

Resumen de: CN119854573A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的短视频剪辑合成方法，S1.对输入的原始短视频进行数字视频预处理；S2.形成短视频特征数据集；S3.生成模糊逻辑决策结果；S4.采用随机分数规划方法对模糊逻辑决策结果进行多目标、多参数优化，形成优化剪辑参数集；S5.生成初步合成短视频；S6.生成视频质量评估结果；S7.根据视频质量评估结果对初步合成短视频进行迭代优化，调整剪辑参数并重新执行剪辑合成步骤，直至视频质量评估结果满足预设标准，生成最终剪辑成品。本发明使剪辑方案能够在视觉节奏、信息完整性和情感表达一致性方面达到最佳平衡。

基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统

Resumen de: CN119848677A

一种基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统，包括如下步骤：S1利用自动化的数据抓取工具与API接口从数据库中抓取训练数据，并对其进行分类标注，S2基于动态模糊隶属度驱动的SMOTE算法，对原始电动汽车数据训练集进行数据扩充，并训练数据扩充模型，S3构建6层的全连接神经网络算法，对扩充后的电动汽车数据训练集进行数据特征提取，并训练特征提取模型，S4基于模糊集优化的随机森林分类算法，对提取特征后的电动汽车数据训练集进行分类，并训练分类器模型，S5将新的电动汽车数据集样本，输入到训练完成的模型中，得到分类结果，即为电动汽车保有量预测结果。本设计不仅灵活适应性强，而且分类准确。

基于因果-机器模型的医防融合技能评价方法

Resumen de: CN119851529A

本发明涉及教育技术领域，特别是涉及一种基于因果‑机器模型的医防融合技能评价方法，包括步骤1：使用自然语言处理技术结合深度学习模型生成题目特征向量和知识点语义向量，利用余弦相似度计算出特征向量之间的相关性；步骤2：基于因果‑机器模型生成题目难度系数；步骤3：通过学生的答题正确率和答题速度生成学生知识掌握特征向量；步骤4：基于深度学习模型为学生推荐最适合的作业题目；步骤5：通过因果‑机器模型量化分析学生的答题表现，提供反馈意见和学习建议。本发明能够识别学生的薄弱环节，有效提升预防医学专业学习的效率，辅助教师的教学决策，促进医防融合和医防协同人才的个性化培养。

挖掘机桥箱的高温报警方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN119851444A

本申请提供一种挖掘机桥箱的高温报警方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：首先，在挖掘机运行时，获取挖掘机的多个工程机械运行参数；之后，根据多个模糊集、每个模糊集对应的隶属度、预设模糊规则以及多个工程机械运行参数，确定挖掘机的目标隶属度以及目标升温速率等级；之后，对目标隶属度以及目标升温速率等级进行解模糊处理，确定目标升温速率；然后，根据目标升温速率、预设初始温度以及挖掘机的运行时长，实时确定挖掘机桥箱的实时温度；最后，在实时温度大于或等于第一预设报警温度时，输出报警信息。本申请的方法，在控制成本的基础上提高了对挖掘机桥箱温度报警的准确性，降低了桥箱故障率技术效果。

一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法

Resumen de: CN119849540A

本发明提供了一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法，属于医疗器械技术领域，该冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法包括以下步骤：采集超声刀具切割冰冻组织过程中的振动频率、振幅、进给速度、负载功率以及切割组织类型作为初始参数组，并建立所述初始参数组与冰冻组织温度变化的映射关系；计算所述初始参数组的贡献值并将所述贡献值与预设阈值进行比对，将大于所述预设阈值的参数组确定为关键参数组，将小于或等于所述预设阈值的参数组确定为非关键参数组；本发明能够解决现有的超声刀存在的无法在组织切片过程中实现温度变化的精确控制的问题。

一种地铁盾构法施工坍塌事故风险分析方法及系统

Resumen de: CN119849940A

本发明提出一种地铁盾构法施工坍塌事故风险分析方法及系统，属于坍塌事故风险分析技术领域，以解决现有技术中，缺乏针对地铁盾构施工坍塌事故的事故统计分析的问题；包括：步骤1：建立地铁盾构施工坍塌事故风险评估指标体系；步骤2：构建初始模糊BNs结构图；步骤3：对步骤2中的初始模糊BNs结构图进行优化，得到优选模糊BNs结构图；步骤4：基于专家评价法对根节点先验概率确定，基于相似聚合法对各专家的意见进行聚合得到优化后的根节点先验概率，对优化后的根节点先验概率进行再优化，得到最终风险因素先验概率；步骤5：基于Noisy‑Or gate模型对中间节点的条件概率进行获取；步骤6：基于最终风险因素先验概率和条件概率得到盾构施工坍塌事故风险概率。

一种考虑用户响应意愿的可控负荷可调潜力评估方法

Resumen de: CN119849998A

本发明公开了一种考虑用户响应意愿的可控负荷可调潜力评估方法，按照柔性负荷不同用电特性量化聚合用户响应意愿，利用TSK模糊模型构建柔性负荷影响因素隶属度函数，量化柔性负荷集群的上调与下调响应意愿与其他影响因素的关系，根据确定的响应意愿阈值，计算柔性负荷集群可调潜力上下限，作为调节量可靠性的考量之一，为配电网优化运行提供更加丰富的信息，并且结合实时电价方案引导用户用电行为，从而降低电网负荷高峰，填补电网负荷低谷。

信用卡风险类别确定方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN119850328A

本申请实施例提供一种信用卡风险类别确定方法、装置、设备、介质及程序产品。方法包括：获取样本集，样本集中包括n个信用卡的数据信息，n个信用卡均标记有各自的风险类别，n个信用卡的数据信息对应于m个数据类别，任一个信用卡均包括m个数据类别下的数据信息，m和n均为大于1的整数；通过模糊粗糙集模型确定样本集中各数据类别与风险类别是否具有关联性，并将与风险类别具有关联性的数据类别确定为目标数据类别，模糊粗糙集模型为根据模糊近似算子确定关联性的模型；在确定出至少一个目标数据类别的情况下，将待测信用卡在至少一个目标数据类别下的数据信息输入分类模型进行分类预测，确定待测信用卡的风险类别。本方法可提高确定效率。

一种基于资源环境数据的智慧调控系统

Resumen de: CN119849873A

本发明公开了一种基于资源环境数据的智慧调控系统，涉及能源管理领域，该智慧调控系统包括：获取高速公路处的能源消耗数据，并根据能源消耗数据与数据处理技术生成能源调控指令；监测高速公路运行过程中的碳排放数据，并基于碳排放数据与联动控制技术动态调整能源调控指令；监测高速公路处的环境参数，并将环境参数与模糊推理技术结合调整高速公路处运行设备的使用状态；根据实时能源消耗数据、碳排放数据与环境参数优化高速公路处的运行策略，实现能源智慧调控。本发明针对高速公路系统，整合了能源管理、碳排放监测与环境监测等多个方面的功能，实现了对能源、碳排放和环境情况的实时动态监控及智能调控。

一种寒潮天气下集群风电和热力系统供电能力提升方法

Resumen de: CN119834378A

本发明一种寒潮天气下集群风电和热力系统供电能力提升方法，属于电力系统运行调度技术领域，包括：构建电热耦合系统模型，考虑系统各个设备运行成本，形成综合成本最小化目标函数；考虑寒潮下风电场的运行特性，引入外部备用，建立系统安全运行约束体系；采用Wasserstein距离构建模糊集合，利用样本数据驱动的概率分布球状集合描述风电预测误差的不确定性，重构模型，建立分布鲁棒优化模型；运用对偶理论将内层极值问题转化为单层优化问题，结合条件风险价值理论对机会约束进行凸近似处理，构建可求解的线性规划模型；设计动态置信水平，通过优化协调经济性与系统风险，平衡寒潮天气下系统运行成本与供电可靠性。

一种光伏组件健康状态的评价方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN119831154A

本申请公开了一种光伏组件健康状态的评价方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为获取分布式光伏场站的多个光伏组件的基础数据，基础数据包括直流电流、直流电压、直流功率、日累计发电量、日累计辐照度、瞬时辐照度、光伏组件温度和逆变器效率中的部分或全部；根据基础数据生成多个光伏组件在预设条件下的伏安曲线；基于选定的健康状态评价类别，对伏安曲线进行处理，得到多个光伏组件中目标光伏组件的健康状态指标。本方案能够对分布式光伏场站的光伏组件实现定量评价，得到较为客观的评价结果，从而使运维人员能够基于该客观的评价结果对分布式光伏场站进行高效和精准的运维。

一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统

Resumen de: CN119829256A

本发明公开了一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统，涉及智能设备管理技术领域。该一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统，通过传感器获取环境干扰数据和记录仪资源状态数据，结合卷积神经网络提取环境干扰特征，分析干扰类型并计算环境干扰因子。根据环境干扰因子，评估记录仪工作负载与环境的匹配度，得出环境匹配指数，用于衡量记录仪在当前环境下的工作效率。进一步通过环境匹配度指数判断任务执行可行性，并根据资源状况动态调整任务优先级。最后，通过模糊控制算法，动态调整记录仪的工作模式，优化任务调度与资源分配，实现智能化管理，提高记录仪的适应性与工作稳定性。

基于模糊逻辑的计算机误差分析方法及设备

Resumen de: CN119829400A

本发明涉及计算机科学与数据处理技术技术领域，具体涉及基于模糊逻辑的计算机误差分析方法及设备，包括，S1：获取基础数据：获取当前的计算机原始数据；S2：对数据进行预处理；对采集到的原始数据进行清洗和集成处理，去除噪声和异常值，并将数据映射到0,1区间，以便后续的模糊化处理；S3：对S2中的数据进行模糊化处理；定义模糊集合和隶属函数，形成归一数据集，再通过模糊定义，形成三组模糊误差集合，建立模糊规则，最后得到误差情况和分析报告，模糊集合的定义和运算相对简单，不需要进行复杂的数学推导和计算。模糊规则的应用也使得推理过程更加直观和高效，通过将复杂的问题转化为模糊规则的匹配和推理，大大减少了计算量。

一种水泥混凝土路面裂缝的检测、分类方法及系统

Nº publicación: CN119832429A 15/04/2025

Solicitante:

内蒙古交科路桥建设有限公司赤峰市松山区安创路桥隧工程科学技术研究所