Lògica difusa

FUZZY LOGIC-BASED CLASSIFICATION MODEL

Resumen de: WO2024199590A1

The invention relates to an in particular computer-implemented method for classifying at least one object (O), to a method for training a fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for classifying at least one object (O), to a computer program for carrying out the method according to the invention and to a computer program product. The classification method comprises the following method steps: - providing input data I(O) that contain at least one item of information about the at least one object (O), - providing at least the input data (I(O)) as input for a trained fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for at least one predefinable class (K) for the fuzzy logic model (FM), wherein the fuzzy logic model (FM) is designed to take the input as a basis for determining a probability (PK(O)) of the at least one object (O) belonging to the at least one predefined class (K), and - outputting the classification result (PK(O)).

一种用于在役化工液体常压储罐的安全风险评价方法

Resumen de: CN118734709A

本发明涉及一种用于在役化工液体常压储罐的安全风险评价方法，所述方法为：建立在役化工液体常压储罐模糊综合评价模型；专家现场检查役化工液体常压储罐，根据专家的检查结果，通过层次分析法录入化工液体常压储罐失效可能性因素级别；对在役化工液体常压储罐模糊综合评价模型和录入的数据进行计算，得到在役化工液体常压储罐风险值及风险矩阵；根据在役化工液体常压储罐风险值及风险矩阵对在役化工液体常压储罐进行安全风险评价，输出评分结果，实现化工液体常压储罐快速监管，并且检验过程简便，效率高。

一种涂布横向面密度的闭环控制方法、系统及介质

Resumen de: CN118719480A

本发明涉及涂布技术领域，具体涉及一种涂布横向面密度的闭环控制方法、系统及介质。方法包括：获取锂电池生成过程的涂布横向面密度分区数据、涂布工艺参数以及模头T块位置数据；对涂布横向面密度分区数据以及涂布工艺参数进行多信息融合处理，得到各分区的多信息融合权重；基于各分区的多信息融合权重，计算得到对应分区的模头T块调节量；基于各分区的模头T块调节量以及模头T块位置数据对涂布横向面密度进行控制。提高了模头T块的位移动态调节的准确性以及闭环控制方法的自适应性，从而更好地保证涂布横向面密度的一致性。

一种基于二型模糊综合评价法的鸡舍配置水平评价方法

Resumen de: CN118735350A

本发明公开了一种基于二型模糊综合评价法的鸡舍配置水平评价方法，包括以下步骤：A、选定评价对象，确定评分标准；B、根据步骤A的评分标准对评价对象进行评分；C、计算评价对象的权重向量；D、建立评价集和二型模糊隶属度函数，将评价对象的评分输入二型模糊隶属度函数得到隶属度判断矩阵，将权重向量与隶属度判断矩阵进行叉乘计算，得到模糊综合评价向量，取模糊综合评价向量中最大的元素为最终的评价结果。本发明可以解决现有技术的不足，提高了对于鸡舍配置水平的评价准确性。

一种抽水蓄能电站电价定价方法

Resumen de: CN118735563A

一种抽水蓄能电站电价定价方法，涉及电价定价技术领域，实时监测目标抽水蓄能电站预设范围内的电网负荷和电力供需运行动态数据、抽水蓄能电站内部设备的运行状态数据；构建电价定价查找表，根据抽水蓄能电站的历史数据信息，构建长期预测模型，预测当前监测周期的电网和电源运行状态数据，并设置当前监测周期的初始电价；将当前监测周期的实时采集的数据与对应的预测数据进行比较，并根据比较结果提出调整更新后的当前监测周期电价，显著提高了抽水蓄能电站电价定价的响应速度和精确性。该方法适用于市场化运营模式下抽水蓄能电站的定价策略和方法，也适用于现阶段抽水蓄能电站电价的监测评估。

基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法

Resumen de: CN118733768A

本发明提供了一种基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法，涉及语言科技技术领域。包括：获取待分类语言科技资源文本数据；将待分类语言科技资源文本数据输入至目标分类器中，得到数据分类结果；目标分类器的构建方法为：获取目标语言科技资源文本数据；对目标语言科技资源文本数据进行预处理，得到特征向量；基于支持向量机，利用模糊隶属度矩阵对特性向量进行模糊化，得到模糊支持向量机；引入多个核函数并根据多个核函数对应的权重和模糊支持向量机构建目标分类器。本发明解决了现有技术中自动化语言科技资源文本数据分类过程中处理文本数据存在局限性、确定合适的核函数难度大和数据分类不准确的问题。

用户侧空调负荷响应需求的调控方法和系统

Resumen de: CN118729485A

本发明提供了一种用户侧空调负荷响应需求的调控方法和系统，包括如下步骤：基于用户侧空调负荷的历史响应数据构建决策树模型；根据与空调温度调节量有关的模糊参数构建温度调节量与模糊标记之间的映射关系；通过所述决策树模型基于待预测场景中的一个或多个第一特征属性生成用户侧空调负荷的调节意愿变量R；通过所述映射关系基于所述待预测场景中的一个或多个第二特征属性对应的所述模糊标记，计算与所述待预测场景对应的温度调节量ΔT；以及生成最终调节量ΔTzone，其中，ΔTzone＝R×ΔT。本申请提供的调控方法和系统能够保障空调负荷有效参与需求响应，提高用户侧响应率，提升用户侧响应意愿和响应体验。

一种多类型温控负荷的需求响应潜力评估方法

Resumen de: CN118734679A

本申请提供了一种多类型温控负荷的需求响应潜力评估方法，该方法包括：基于负荷用电特性，构建由一级指标和二级指标组成的可调节潜力评估指标体系；基于可调节潜力评估指标体系，引入模糊理论，设计模糊网络层次分析法(FuzzyAnalytic Network Process，FANP)的主观方法，确定指标体系的主观权重；基于可调节潜力评估指标体系，设计改进的标准间相关性方法(Improved Criteria Importance Through Inter‑criteria Correlation，ICRITIC)的客观方法，确定指标体系的客观权重；基于FANP‑ICRITIC方法建立组合赋权模型，采用集对分析(Set PairAnalysis，SPA)‑可变模糊集(Variable Fuzzy Sets，VFS)方法评估多类型温控负荷需求响应潜力。

基于模糊理论的液体火箭发动机结构可靠性专家信息收集方法及装置

Resumen de: CN118709760A

本申请提供基于模糊理论的液体火箭发动机结构可靠性专家信息收集方法及装置，涉及专家信息收集技术领域，包括：获取影响液体火箭发动机结构可靠性的影响因素集、专家语义集和预设的评分偏差阈值；其中，影响因素集包含至少两类影响因素；专家语义集包含各专家针对任一类影响因素的语义信息；基于语义信息和预设的语义信息与评分对照表，得到各专家对各类影响因素的评分；基于各专家对各类影响因素的评分和评分偏差阈值，得到各专家对各类影响因素的模糊评分数和相应影响因素的权重值；基于得到的各类影响因素的权重值，构建影响因素集的权重集。本申请实现了对专家语义进行可靠的定量化描述，对于液体火箭发动机结构可靠性因素领域适用性更强。

基于低轨通信卫星的地面终端多普勒定位方法和装置

Resumen de: CN118707571A

本申请涉及一种基于低轨通信卫星的地面终端多普勒定位方法和装置。所述方法包括：首先利用地面终端接收一定时间跨度范围内的低轨通信卫星不同历元的多组观测值数据并采用观测值模糊选择算法进行参与位置初始值计算的数据的选择，并经过误差校正后，基于TDOA技术计算地面终端的位置初始值，然后对所有观测值数据进行数据筛选，并在筛选后使用多普勒定位解算方法对抽取的设定组数的观测值数据分别进行解算定位，得到多组定位结果，最后引入粒子群优化算法对多组定位结果进行优化获取最终定位结果。采用本方法能够简化多普勒定位整体计算复杂度，快速收敛得到优化结果，提高定位准确度及效率。

一种耕地补充潜力区的选择方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN118709891A

本发明公开了一种耕地补充潜力区的选择方法、装置、设备及介质，涉及自然资源和空间信息技术应用领域，包括：筛选研究区域内符合条件的地块作为初步耕地补充潜力区；根据研究区域的标准单位当量因子的价值量和研究区域的生态服务功能单位面积价值当量因子输入根据当量因子评估潜力区生态服务价值的生态服务价值评估模型，获得生态服务价值评估值；通过三角模糊层次分析法和指标相关性定权法分析多项评价指标的综合权重，根据综合权重使用逼近理想解排序法从初步耕地补充潜力区中选出耕地补充潜力区。本发明能够全面反映出耕地补充的实际情况。

METHOD FOR ESTABLISHING CHARGING CAPACITY PREDICTION MODEL BASED ON METEOROLOGICAL FACTORS AND CHARGING FACILITY FAILURES, AND PREDICTION METHOD AND SYSTEM THEREOF

Resumen de: US2024320486A1

Disclosed are a method of establishing a charging capacity prediction model based on meteorological factors and charging facility failures and its prediction method and system. The method includes: receiving charging capacity data of a charging facility and meteorological data of its location; extracting the number of random failures based on time from the charging capacity data, and obtaining the probability of failure from the probability mass function; performing a correlation test of the meteorological data with the charging capacity in the charging capacity data to obtain at least one feature factor; decomposing the time series of the charging data, and transforming to obtain the time series of charging data based on the time domain after noise reduction; and establishing a prediction model, using the probability values and feature factors as reference features, and using the charging time series data as a predictive target to train the prediction model.

城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备

Resumen de: CN118690661A

本发明提供了一种城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备，首先根据综合管廊燃气管道失效事故树及事件树模型，构建综合管廊燃气管道失效Bow‑tie模型；然后将管廊燃气失效Bow‑tie模型转换为动态贝叶斯网络模型，并对动态贝叶斯网络模型进行参数学习；接着根据动态贝叶斯网络模型，确定城市综合管廊燃气管道发生管道失效事件后造成的事故后果；最终根据风险计算模型，对事故后果进行评估，得到风险评估结果。通过本发明考虑时间因素对风险评价的影响，通过隐马尔科夫模型将BN模型扩展为动态贝叶斯网络模型来对城市综合管廊燃气管道进行评估，有效提高了评估准确性。

基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统

Resumen de: CN118691365A

本发明公开了基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统，具体涉及计算机通信技术领域，本发明先判断现运行的网约车订单量预测模型是否异常状态，若是，则通过预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，建立预测模型评估指数，并将预测模型评估指数与预先设定的预测模型评估指数参考阈值对比，若大于，则表示现运行的网约车订单量预测模型出现了问题，此时立即切换到备用的网约车订单量预测模型，若小于，则表示现运行的网约车订单量预测模型没有问题，通过改变网约车订单量预测模型所对应的控制系统，若在启动备用的控制系统后，此时现运行的网约车订单量预测模型仍然异常，立刻切换为备用的网约车订单量预测模型。

一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法

Resumen de: CN118689749A

一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法，输入评价指标测试数据得到测试结果，根据评价指标和测试结果构建决策矩阵，根据评价指标重要性关系构建模糊互补判断矩阵，通过对模糊判断互补矩阵进行一致性处理并将矩阵数据按行加权获得主观权重，利用改进的z‑score方法规范化测试数据矩阵，使用标准差系数计算指标变异系数，使用皮尔逊相关系数计算指标冲突性，通过融合变异系数和冲突性获得客观权重，最后用博弈论计算主观权重和客观权重的离差值最小的分配，获得组合权重，利用组合权重乘以规范化后的测试数据矩阵获得嵌入式计算机综合性能评价结果；解决了主观赋权法以及主客观权重分配随意性大问题。

一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法

Resumen de: CN118690373A

本发明公开了一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法，涉及Web安全领域，该方法提出了一个PHP模糊测试工具PHPFuzzer，所述PHPFuzzer可分为三个模块：生成模块、变异模块和模糊测试模块；所述生成模块只需要接收用户不规范的自然语言描述以及简单的代码示例作为输入，输出高质量的模糊测试种子，所述变异模块接收这些种子作为输入，利用两种提示方法指导大语言模型生成更多样化的模糊测试种子集，最后的所述模糊测试模块可以对所有版本的PHP语言解释器进行模糊测试。本发明可以有效且全面的检测PHP漏洞。

基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统

Resumen de: CN118691044A

本申请涉及客户资源管理技术领域，公开了一种基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统。所述方法包括：对第三方平台的原始客户数据进行API同步和预处理，得到标准客户数据集；对标准客户数据集进行多维度比对和历史查重，得到无重复客户数据集；获取多个业务人员信息并进行特征量化分析和综合评分，得到业务人员能力档案；对无重复客户数据集进行多维度信息提取和深度学习处理，得到客户需求画像；对客户需求画像和业务人员能力档案进行多因素评分和机器学习优化，得到最优客户‑业务人员配对结果；通过最优客户‑业务人员配对结果进行名单时序分发，得到每个业务人员的目标客户名单，本申请提高了客户名单分发的准确率。

一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统

Resumen de: CN118693312A

本发明提供一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统，涉及故障检测技术领域，方法包括：采集运行数据；建立燃料电池备用电源系统的状态空间模型；基于状态空间模型建立各个运行数据的模糊集；基于模糊集，建立每个状态变量在不同模糊规则下的多个局部模型；基于TS模型的参数不确定性，建立满足模糊规则的各个状态变量的区间观测器；采集实时运行数据和实时系统输入；将实时电堆工作电流作为区间观测器的输入，输出各个运行数据的预测区间；在实时运行数据位于预测区间的情况下，输出运行数据正常，否则，输出运行数据异常，发出预警。在确保系统处于正常运行范围的情况下，增加故障诊断准确性，降低误诊断导致的停机频率。

高速公路绿色低碳评价方法及设备

Resumen de: CN118674156A

本发明公开了一种高速公路绿色低碳评价方法及设备，涉及交通工程领域，包括：确定高速公路绿色低碳评价指标；构建各评价指标间的影响力矩阵；构建综合影响矩阵，计算中心度和原因度；基于综合影响矩阵，构建DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于DEMATEL‑ANP网络结构模型得到各评价指标的权重向量；确定绿色低碳评价准则；将高速公路的各项评价指标测评数据输入DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于绿色低碳评价准则，采用模糊统计法的隶属频度计算模糊评价矩阵；根据权重向量和模糊评价矩阵得到模糊综合评价向量；基于最大隶属度原则得到高速公路绿色低碳评估等级。本发明可识别影响高速公路绿色低碳的关键因素，分析各个指标的因果关系，对高速公路进行清晰的、精准的绿色低碳评估。

基于神经网络的航空发动机直接推力控制器

Resumen de: CN118672124A

本发明涉及一种基于神经网络的航空发动机直接推力控制器，包括：仿真模块、参数获取模块、神经网络模块以及模糊PID控制模块，仿真模块用于建立航空发动机模型，参数获取模块用于获取航空发动机模型的实时推力以及与推力相关的相关参数；神经网络模块用于构建神经网络模型，并基于当前时刻对应的相关参数并利用神经网络模型预测发动机的实际推力；模糊PID控制模块用于将发动机的实际推力与预设的目标推力的误差以及误差变化率作为模糊控制模型的输入参数，输出航空发动机的推力控制量，并根据航空发动机的推力控制量控制航空发动机的输出推力。本发明的控制器具有调节时间减小，超调量减少，振荡次数减少的优点。

一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法

Resumen de: CN118672927A

本发明提供一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，包括：对被测程序的源代码进行覆盖率插桩和污点分析插桩得到可执行程序；从种子池中选择被变异的种子；为被变异的种子分配第一变异策略和第二变异策略以生成测试用例；将测试用例输入被测程序，如果测试用例覆盖了被测程序的新状态，则将其作为新种子；基于符号执行的种子生成工具监测模糊测试的当前状态，辅助生成可以覆盖新状态的新种子，新种子被加入到种子池；如果被测程序崩溃，则保存测试用例用于后续的进一步分析。本发明提供的集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，通过集成污点分析和符号执行，提高模糊测试的效率及其覆盖深层次路径的能力。

房屋安全综合监测评估与预警的方法

Resumen de: CN118657628A

本发明涉及房屋隐患评估技术领域，公开了房屋安全综合监测评估与预警的方法，包括以下步骤：收集房屋的各项安全数据，构建房屋安全综合评价指标体系；基于可变模糊集理论，构建房屋安全评价模型；利用房屋安全评价模型进行安全等级划分，并根据划分的安全等级给出相应的处置建议。本发明通过构建房屋安全评价指标体系，基于可变模糊集理论的安全评价模型，将定量评价与定性评价相结合，生成房屋的安全评价等级，在此基础上使房屋所有者或管理者全面了解房屋安全状态，同时在房屋维护方面提供辅助决策建议，减少不必要的财产损失。

一种基于云模型的组件式移动充放电设施性能评估方法

Resumen de: CN118657429A

一种基于云模型的组件式移动充放电设施性能评估方法，属于综合评价领域，解决了现有评估模型无法有效对组件式移动充放电设施性能状态进行评估的问题。本发明先建立组件式移动充放电设施性能评价指标体系；再分析指标体系中每个指标的主观权重、基于熵权法计算指标体系中每个指标的客观权重；计算每个指标的综合权重；采集待评估充放电设施的指标数据，再将指标数据转化为劣化度，建立正态云模型隶属度函数，将劣化度代入正态云模型隶属度函数，获得隶属度矩阵；利用隶属度矩阵与综合权重相乘求出模糊评判矩阵BT，模糊评判矩阵中隶属度最大值对应的元素，获取待评估充放电设施的健康状态。本发明适用于充放电设施性能评估。

考虑大规模海上风电电压安全的多目标无功补偿优化方法

Resumen de: CN118659397A

本发明公开了一种考虑大规模海上风电电压安全的多目标无功补偿优化方法，包括：S1、以保证电网稳定和经济的无功补偿最优容量并且海上风电场有功功率输出最大为目标，建立多个优化目标函数，并确定相应的约束条件；S2、基于每个优化目标函数各自的初始值和优化目标，分别建立各优化目标函数的模糊评价函数；S3、采用模糊层次分析法确定每个优化目标函数的权重，并将多目标问题转化为单目标模糊优化模型；S4、对所述单目标模糊优化模型进行求解，确定无功补偿优化方案。本发明方法能够高效、准确地解决复杂无功规划难以求解的问题。

一种对空间宽敞度敏感的激光SLAM方法及系统

Nº publicación: CN118655588A 17/09/2024

Solicitante:

华中科技大学

Resumen de: CN118655588A

本发明属于激光SLAM领域，并具体公开了一种对空间宽敞度敏感的激光SLAM方法及系统，其包括：对激光雷达获取的当前帧点云图像：计算该点云图像中各激光点的曲率，根据激光点的曲率选取角点和面点，并以选出的角点和面点作为点云图像的特征点；计算该点云图像中各特征点的平面距离；根据特征点平面距离的中位数，通过模糊算法，计算其对于第一类模糊集的隶属度，所述第一类模糊集根据环境的空间宽敞度预设；进而根据隶属度确定关键帧生成距离；基于关键帧生成距离，获取关键帧的点云图像，进行建图与定位。本发明可使关键帧的生成更为合理，减少计算资源的消耗，提高SLAM方法的定位精度。