Logística: sistemes de gestió

一种基于AIoT的智能任务管理方法及系统

Resumen de: CN121032033A

本申请公开了一种基于AIoT的智能任务管理方法及系统。方法包括在数据采集阶段，利用Java后端服务与物联网设备进行数据交互，并对采集到的数据进行清洗和预处理。智能分析环节借助AI算法对数据进行深度挖掘，构建任务优先级模型和设备适配模型。任务分配通过动态调度算法实现，支持基于优先级的分配、负载均衡分配和资源协同分配。实时执行阶段，物联网设备根据任务指令操作，实时监测任务执行状态并反馈。闭环监控通过前端界面展示任务执行情况。本发明实现了任务管理的智能化、自动化和实时监控，显著提升了任务管理效率和资源利用率。

一种基于智能节点群体共识机制的实物区块链系统

Resumen de: CN121037002A

本发明公开了一种基于智能节点群体共识机制的实物区块链系统，属于物联网与区块链融合技术领域。该系统包括部署于实物表面或包装箱内外的多个智能节点、边缘网关和云端平台。每个智能节点具备状态感知、事件摘要生成、邻域通信、共识判断和链式存储功能，能实时记录实物状态变化并与邻近节点形成共识。系统通过邻域广播与签名机制，实现物理层状态的多点感知与不可篡改记录，支持断网运行和后续可信回溯。云端平台负责事件数据聚合、合约生命周期管理、行为评分与可信存证。系统支持智能节点与RFID、二维码、实物图像、三维模型和电子合同的绑定，广泛适用于质押监管、物流追踪、司法保全等场景。该发明实现了物理世界中实物行为的可信记录与群体验证，构建出一种新型的硬件级分布式信任机制。

一种电子商务一体化订单管理系统

Resumen de: CN121032384A

本申请提供了一种电子商务一体化订单管理系统，涉及电子商务技术领域，包括订单处理模块，用于接收、拆分、合并及更新订单状态，自动优化订单流转，提高订单处理效率，确保订单状态实时同步，减少处理延迟。本发明中，数据分析模块通过对用户行为数据(如浏览、购买、退货)以及市场销售数据进行实时分析，利用预测模型预测未来的商品需求和销售趋势，基于这些数据，系统能够自动为运营团队提供实时报告，帮助调整库存补货周期、促销活动和商品上架计划，该模块的核心优势在于通过大数据分析来识别市场变化，自动生成响应措施，提升库存管理的精度，减少库存积压和缺货情况。

基于双向追溯的容器化物料检索方法、系统和介质

Resumen de: CN121032386A

本申请提供基于双向追溯的容器化物料检索方法、系统和介质，涉及产品物料管理技术领域。该方法通过建立组件条码和容器标识之间的双向映射关系，并利用该关系执行高效的双向追溯算法来实现产品物料的快速检索。具体来说，正向映射确保每个组件条码唯一对应到一个容器标识，而反向映射则将每个容器标识关联到其包括的所有组件条码集合。当添加或迁移组件条码时，系统会进行冲突检测以保证数据的一致性，若检测到问题，则触发自愈机制自动修复映射关系，从而确保系统的准确性和可靠性。这种方法有效降低了物料检索的响应延迟和时间复杂度，提升了查询效率和数据一致性，缓解了传统物料管理系统中常见的追溯困难和数据不一致的问题。

多仓库需求管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121032392A

本发明提供了一种多仓库需求管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对跨境电商多仓库网络中的需求波动数据进行汇率敏感度关联分析处理，得到各仓库节点的汇率弹性系数预警信息；根据预警信息对各仓库节点的物流约束条件进行分布式协调决策处理，得到仓库间资源调配的决策方案；根据决策方案对多仓库物流联盟链中的库存分配信息进行区块链可信度量处理，得到基于智能合约的多仓库资源重配执行指令；根据执行指令对各仓库节点的库存配置策略进行自适应汇率风险规避处理，得到多仓库协同的库存优化管理结果。本方法通过汇率敏感度分析和分布式协调决策，有效解决了汇率波动对多仓库需求管理的影响问题。

一种用于船舶离线药品出库的数据同步方法及系统

Resumen de: CN121037386A

本发明涉及一种用于船舶离线药品出库的数据同步方法及系统，技术方案的要点主要包括：移动终端在有网时从服务器端获取库存数据并本地化存储；在网络中断时，基于本地数据执行出库操作，并为每次操作生成含唯一标识的离线记录；网络恢复后，移动终端将携带唯一标识的离线记录发起同步请求；服务器端接收请求后，依据该唯一标识进行幂等性校验，若为未处理过的请求，则更新库存并记录该标识，否则不执行操作。本发明通过本地缓存保障了离线业务的连续性，并通过为离线操作赋予唯一标识，结合服务器端的幂等性处理，有效防止了在不稳定网络下重复同步数据的问题，确保了船载端与岸基端库存数据的最终一致性，提升了系统的可靠性和数据的准确性。

拌合站物料智能管理与库存优化方法和系统

Resumen de: CN121032183A

本发明公开了一种拌合站物料智能管理与库存优化方法及系统，方法包括：通过多层级感知网络以及“环境感知‑动态修正”的补偿体系完成数据的实时采集与输入；通过全流程自动化改造实现物料标识环节的智能化与无人化管理；通过“协议标准化+中台集成+数据湖存储+网关管控”的组合方案，实现异构系统的数据互通与协同；通过多源数据融合整合外部变量并结合进行动态学习，利用强化学习实时修正预测偏差，并通过数字孪生模拟极端场景生成应急方案；通过动态安全库存模型量化风险事件并实时调整阈值；结合ABC‑XYZ分类矩阵实施分级管控；同时构建供应商信息共享平台与区域库存网络。提升了拌合站运营效率以及资源利用率。

物流园碳排放及智慧化作业评价方法

Resumen de: CN121032515A

本发明涉及物流工程技术领域，公开了物流园碳排放及智慧化作业评价方法，包括以下步骤：步骤一、物流园基础数据统计调查：统计调查物流园自建成以来园区内各作业环节历年的智慧化作业情况，步骤二、该物流园碳排放及智慧化作业评价方法，从物流园吞吐量碳排放强度、投资收益率以及整体智慧化作业占比三方面进行数学建模分析，实现对物流园的综合评价，最终确定甲、乙、丙三等（分别对应优秀、良好、不合格）由高到低的物流园碳排放及智慧化作业评价标准，评价结果科学、全面、客观。本发明提出“三阶段法”操作流程，可操作性强，推广价值高，在保障评价结果客观性的同时，缩短了评估周期，提高了碳排放核算、评价工作效率。

一种优化流量比的多级配矿方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121032020A

本申请涉及矿石配矿技术领域，具体涉及一种优化流量比的多级配矿方法、系统、设备及介质，包括：确定参与配矿的原始矿堆场数量，获取每个原始矿堆场中的原始矿指标和目标配矿指标；当原始矿堆场数量为3个时执行三堆场配矿策略；当原始矿堆场数量为2个时，基于两个原始矿堆场的原始矿指标和目标配矿指标计算初始配矿流量比，判断初始配矿流量比是否在设定阈值内，若是，则执行双堆场单次配矿策略；若否，执行双堆场多次配矿策略。本申请通过动态选择双堆场单次配矿、双堆场多次配矿或三堆场配矿策略，确保设备高效运行并优化多堆场混合流程，实现了配矿效率和质量的协同提升。

一种加工件物流运输路径规划管理系统

Resumen de: CN121032381A

本发明提供一种加工件物流运输路径规划管理系统，涉及数据处理技术领域，该系统用于：对路径节点的空间关系进行重构，将路径节点的排列顺序和时序特征进行拆分组合，计算预设运输路径在时间维度与资源占用维度之间的动态量化指标，得到时序张量因子，识别加工件在预设运输路径与实际运输路径之间的偏移轨迹，提取路径节点间的运输行为特征，计算运输路径偏移对调度计划的时序扰动程度，得到调度影响系数，对预设运输路径进行修正，调整路径节点的通行顺序和优先级，对调度信息进行同步更新，将路径变化信息与车间计划进行联动匹配，得到联动调度数据。本发明实现对加工件运输过程的全程数据化建模与动态调度管理。

一种基于深度学习的供应链智能分货方法及系统

Resumen de: CN121032069A

本申请涉及供应链管理和人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的供应链智能分货方法，包括以下步骤：S1、获取供应链数据，并将所述供应链数据处理后输入至预设的深度学习模型中；S2、由所述深度学习模型处理所述供应链数据，以预测并输出风险感知潜能向量，所述风险感知潜能向量包括将预设商品分配至目标地点所对应的期望边际价值和预测不确定性；S3、基于输出的所述风险感知潜能向量以及预设的业务约束，构建并求解鲁棒优化问题，以生成分货方案；S4、根据所述分货方案所产生的业务结果确定系统损失。本发明采用端到端学习与鲁棒优化技术，利用梯度进行瓶颈诊断，提升了分货决策的自适应性与精准洞察力。

一种基于纺织的仓储管理方法、系统、终端及存储介质

Resumen de: CN121020061A

本申请涉及一种基于纺织的仓储管理方法、系统、终端及存储介质，涉及仓储管理技术的领域，其包括获取预设纺织品的存取参数信息；所述存取参数信息表征为与车辆对应的将要存入或将要取出的纺织品的类型、时间、数量以及位置参数；获取预设车辆的车辆识别信息；判断车辆识别信息是否符合预设的存取参数信息的要求；若不符合，则继续获取车辆识别信息以循环判断；若符合，则根据车辆识别信息和存取参数信息进行分析以确定存取导航信息；根据存取导航信息控制预设的导航装置指导车辆对纺织品进行存取。本申请具有提高纺织品的仓储管理效率的效果。

一种台板纸生产线智能排产数据分析方法

Resumen de: CN121031965A

本申请提供一种台板纸生产线智能排产数据分析方法，包括：从浆料池中获取纤维长度分布和当前筛网孔径大小，同时从储料仓监测设备获取实时容量水平和各工段生产速度，进行数据融合得到初始动态关系矩阵；若团聚密度高于预设风险阈值，则从动态关系矩阵中提取关于纤维流动速度与筛网阻力的相关子集，并通过纤维团聚密度调整筛网孔径大小，同时整合生产速度，得到调整后的物料通过率；将物料通过率与当前储料仓容量水平进行比对，得到容量匹配度，根据容量匹配度判断是否需扩展缓冲储料空间，若物料通过率超过容量水平预设阈值，则增加缓冲空间分配比例。

车辆的运输工作量更新方法、装置、车辆和存储介质

Resumen de: CN121032356A

本发明公开了车辆的运输工作量更新方法、装置、车辆和存储介质，涉及汽车技术领域。该方法包括：获取当前车辆的工况数据；基于工况数据确定当前车辆的作业状态；在作业状态为装载作业状态的情况下，获取当前车辆的运行状态数据；在运行状态数据满足预设运输工作量更新条件的情况下，更新当前车辆的运输工作量。通过本发明实施例的技术方案提高了车辆运输工作量更新的准确性，进而提升了结算公平性与业务决策的精准度，能够满足矿用运输场景的精细化管理需求。

一种面向鞋服仓储的RFID多维动态盘点方法

Resumen de: CN121032396A

本发明涉及仓储管理技术领域，公开一种面向鞋服仓储的RFID多维动态盘点方法，包括：在构建容器与内部商品的逻辑关联基线时，引入读取持久性校验以保障数据源头的准确性；为每一容器关联数据鲜度指标，并在每次成功盘点后更新该指标，再依据该指标随时间的衰减状况，生成风险驱动的后续盘点任务；本发明通过将盘点作业从概率性的物理探测转变为确定性的逻辑验证，从而避免了数据不确定性，为资产管理提供了可靠依据，其风险驱动的动态调度机制，使盘点从高成本的周期性作业转变为低干扰的日常流程，提升了管理效率与风险管控能力。

供应链供需协同的扩散强化预测控制方法

Resumen de: CN121032154A

本发明涉及供应链供需协同的扩散强化预测控制方法，属于智能控制与供应链管理技术领域，解决了现有技术中供应链控制中建模精度不足、泛化能力弱的问题，包括：S1：供应链网络化系统建模，包括建立供应链网络化系统的离散动力学模型，对离散动力学模型中的随机扰动进行设定，以及建立控制目标，得到被控网络化系统模型；S2：基于被控网络化系统模型，建立鲁棒随机模型预测控制模型，用于生成供应链供需调控的控制策略；S3：基于扩散模型的策略生成与训练，对鲁棒随机模型预测控制模型进行训练，得到满足实时要求的鲁棒调控策略模型；S4：将训练好的鲁棒调控策略模型用于供应链中，生成控制策略并用于供应链中的执行程序。

基于高铁的物流服务方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN121032363A

本发明属于物流服务技术领域，涉及一种基于高铁的物流服务方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取高铁时刻表与集货时长；基于高铁时刻表与集货时长，生成动态的预测集货时刻表，将高铁发车时刻转化为具体的集货行动时间点；获取并预处理实时物流订单信息；通过成本优化算法智能决策实际集货时刻，平衡时效性和经济性；基于决策结果，调度载具执行集货操作，确保货物及时转运至高铁站；进行高铁运输与末端配送管理。通过动态响应高铁时刻表并引入基于单位货物集货成本的优化算法智能决策最佳集货时机，提升无人机、车辆等物流资源的载货率和利用率，减少运力浪费，保证物流时效的同时实现前端集货与高铁干线运输的低成本衔接。

基于数字孪生的数字供应链协同调度方法及系统

Resumen de: CN121032445A

本发明涉及协同管理调度领域，尤其涉及基于数字孪生的数字供应链协同调度方法及系统，方法包括：计算任一产区的预估库存量；计算任一产区的影响系数；获取任一产区的若干运输可选路径，基于影响系数和运输损失率计算任一产区在任一运输可选路径的运输风险，获取任一产区的最优运输路径；根据预估库存量获取任一产区的预估供货量，计算预估供货量与归一化后的运输风险的第一乘积，并将所有产区的第一乘积的累加值作为运输成本函数，响应于运输成本函数的值最大，获得任一产区的实际供货量，完成协同调度。通过本发明的技术方案，能够提高协同调度的效率和精度。

基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品

Resumen de: CN121029382A

本发明提供一种基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及物流技术领域。该方法包括：获取用户订单信息，根据用户订单信息生成物流任务；将解析后的物流任务分解为多个子任务；接收各子智能体反馈的子智能体信息；基于多个子任务、每个子智能体的状态信息和任务处理类型信息进行决策处理，确定目标子智能体；将子任务通过第一协议发送至各目标子智能体，以使各目标子智能体按预设顺序基于子任务和靠前的子任务执行结果，生成对应的子任务执行结果，直至最后目标子智能体生成目标子任务执行结果为止。本发明提供的实施例能够更有效地协调和管理物流资源，以及提高物流效率，降低物流成本，提升物流服务质量。

基于数字孪生的员工能力多模态虚拟训练系统及方法

Resumen de: CN121032293A

本发明提供的基于数字孪生的员工能力多模态虚拟训练方法和系统，本发明涉及数字孪生技术领域，该方法包括基于锂电池存放的全景图像、锂电池存放的红外线监控视频使用划分模型划分出不同锂电池存放区域和每一个锂电池存放区域的红外线的分割视频；基于每一个锂电池存放区域的多个锂电池数据的变化序列使用聚类算法进行聚类得到多个簇；基于每个簇中的每一个锂电池存放区域的红外线的分割视频确定每个簇的最晚存储期限；基于员工划分的不同锂电池存放区域和员工划分的每一个锂电池存放区域的员工预估最晚存储期限和每个簇的最晚存储期限确定员工工作能力是否达标，该方法能够精准地评估员工锂电池存储管理的工作能力。

适用于多类型货物托盘的自动计数信息同步方法

Resumen de: CN121032383A

本发明公开了适用于多类型货物托盘的自动计数信息同步方法，涉及智能仓储管理技术领域，包括以下步骤：在工业触摸屏中输入目标货物的单件标准重量参数，并通过条码识别将该货物信息与托盘标识进行绑定；将待测货物依次置于安装有四点对称分布称重模块的称重台上，称重模块实时采集货物总重量数据，并对称重过程中产生的冲击信号进行动态滤波。本发明通过结构优化与动态滤波提升称重精度，结合残差修正算法实现货物数量的自动精准计数，同时采用加密二维码技术保障数据同步的安全与完整，实现库存信息的实时更新与可追溯管理，全面提升智能仓储系统的稳定性与管理效率。

一种移动式上下料载台自动化搬送管理方法和系统

Resumen de: CN121020062A

本发明公开了一种移动式上下料载台自动化搬送管理方法和系统，其中，上下料载台为多个，该方法包括：在接收到叫料请求指令后，在物料货架的第一预设范围内从多个空闲AGV小车中选取出目标AGV小车；控制目标AGV小车以第一预设轨迹运动至物料货架；在目标AGV小车从物料货架接收到目标数量的货料后，控制目标AGV小车按照第二预设轨迹向目标上料区运动；其中，在目标AGV小车运动的过程中，控制上下料载台持续工作；当目标AGV小车运动至目标上料区后，控制上下料载台停止工作，并控制目标AGV小车对物料空缺载台进行上料。根据本发明的移动式上下料载台自动化搬送管理方法，能够确保生产设备的生产效率。

一种低功耗激光雷达货车方量与物料管理系统及方法

Resumen de: CN121025962A

本发明公开了体积测量技术领域的一种低功耗激光雷达货车方量与物料管理系统及方法，其中系统包括:中控部、货车计数部、若干货车方量检测部、若干清洁部和若干驱动部；货车方量检测部用于基于三维测量技术对经过的货车进行扫描，获取该货车的货箱和货物的三维点云数据；货车计数部用于基于三维测量技术对进行方量扫描后的货车进行计数；清洁部用于清理货车方量检测部的扫描端表面的灰尘，并同步清理方量扫描区域内的灰尘；驱动部用于基于货车重力为清洁部提供驱动力。本发明通过货车重力驱动清洁部实现扫描端与扫描区域的同步除尘，同时对扫描数据的处理及与计数结果的关联，实现货车方量精准计量、自动计数及数据溯源。

基于动态优先级与弹性配额的订单分配和自动补货系统及方法

Resumen de: CN121032123A

本发明公开基于动态优先级与弹性配额的订单分配和自动补货系统及方法，涉及供应链管理技术领域；包括：步骤1：根据生产计划按月度收集生产部门各原材料的需求，汇总后形成下个月的需求订单，需求订单总量定为配额总量；步骤2：根据预制的供应商分级规则对供应商库中各原材料的供应商进行等级评定，获取各供应商的评估等级；步骤3：根据合作策略优先制定战略合作供应商配额，剩余配额按预制的等级分配策略制定订单配额，形成暂估配额；步骤4：根据供应商的合格量和不合格量，对供应商暂估配额进行动态优先级校验和递归补偿调整；步骤5：将调整后的供应商订单配额进行审核及审批，步骤6：参照审批后供应商订单配额进行自动补货。

一种AGV入库小车及其入库路径规划方法

Nº publicación: CN121020064A 28/11/2025

Solicitante:

宁波发现国际物流有限公司

Resumen de: CN121020064A

本发明公开了一种AGV入库小车及其入库路径规划方法，属于仓储物流技术领域，包括调度规划模块、感知重构模块、控制导航模块、通信协调模块、资源分配模块、定位调整模块、调平执行模块、回收储能模块以及能源管理模块；本发明提高路径的效率与鲁棒性，实现各AGV入库小车间的冲突检测和优先级调度，减少拥堵与碰撞，确保入库动作稳定可靠；同时确保微调路径可行性与执行稳定性，实现资源的动态、合理、高效分配与回收，提升整体调度效率，进而保证任务连续性。