Resumen de: CN121073032A
本发明公开了基于动态解耦的生物制药多模态生产排程系统及方法,涉及生物制药生产管理领域,该方法包括:全周期模拟,结合任务时间区间、资源需求及物料关系,实时记录资源占用与物料流转状态,计算资源压力系数和物料缓冲裕度等关键指标;识别资源与物料冲突热点,依据负载率、缓冲裕度及库存等判定冲突类型与等级,输出结构化清单;将结果转化为多维度热力图谱,从时间、资源、物料维度可视化冲突;设定监控周期,对连续未缓解的冲突触发二次预警或再路由。系统包含对应功能模块。本发明能动态优化生产排程,提升生物制药生产效率与稳定性,降低冲突风险。
Resumen de: CN121073152A
本发明公开了一种具备实时决策能力的物流智能配车方法,涉及物流运输技术领域,该方法包括接收并解析运输计划数据,自动合并符合合并条件的运输计划,并提取合并后的所述运输计划的关键信息;采集司机数据;基于动态匹配规则R1、静态匹配规则R2及企业定制化规则R3来共同构成项目级实时匹配规则R4;将所述运输计划数据与所述司机数据输入至匹配模型,依据所述项目级实时匹配规则R4进行多轮筛选与优先级排序,输出最优的车货匹配结果;根据所述车货匹配结果自动生成运输任务,并在运输过程中基于实时数据对异常情况进行监控与预警。实现货、车精准匹配,提升了物流运输调度的自动化水平、匹配准确率和异常处理及时性。
Resumen de: CN121073305A
本发明公开了一种用于货源信息的智能诊断方法及系统,包括:基于货主发布的货源信息,定义货源诊断项,包括:装货时间诊断项、报价/加价诊断项、咨询诊断项、用车备注诊断项和可整可拼诊断项;根据被定义的货源诊断项,设置诊断条件,以判断被选择的诊断项是否需要修改,如果需要修改,则将被选择的诊断项,根据其对应的诊断条件进行修改。本发明降低了低质量货源数目,提高了司机接单意愿度,提高了司机接单意向度。
Resumen de: CN121073337A
本发明公开了基于司机找货意图上报的智能诊断与主动触达干预系统,包括:时序化诊断触模块、多维度意图失效判断模块和场景化智能触达与闭环模块;时序化诊断触模块用于构建基于时间序列的事件触发机制,在司机上报找货意图后的不同时间节点,自动触发不同类型的诊断任务;多维度意图失效判断模块用于在触发诊断任务的过程中,判断司机原始意图是否已失效;场景化智能触达与闭环模块用于根据所述时序化诊断触模块生成的诊断结果,选择触达策略并引导用户完成意图更新,形成操作闭环。本发明通过对司机实时位置的持续诊断,动态优化推荐策略,确保推送的货源信息与司机意图高度契合,从而显著提升推送的准确性与有效性。
Resumen de: CN121073110A
本发明公开了一种基于地码信号转译的AGV机器人统一调度方法,包括AGV机器人获取地码信号;提取地码信号的信号特征,所述信号特征包括信号长度、特定字符组合和数据位分布;基于所述信号特征,在协议库中匹配与获取的地码信号具有相同信号特征的协议规则;基于所述协议规则将所述地码信号转换为符合调度系统规则的规范地码信息;基于所述规范地码信息对AGV机器人进行调度。本发明还公开了基于地码信号转译的AGV机器人统一调度系统,本发明转译不同品牌 AGV 机器人的地码信号,实现了对所有 AGV 机器人的集中统一调度。
Resumen de: CN121072879A
本申请涉及一种基于大数据的客滚运输需求预测与船舶智能调度方法及系统,该方法包括:获取针对目标区域的多源航运数据;将多源航运数据输入到时空特征挖掘模型中,预测目标区域的客滚运输需求信息;获取在目标区域内的船舶实时位置、载客能力、能耗数据、港口实时运行状态,结合预测得到的客滚运输需求信息,采用航运调度模型动态生成最优调度方案;航运调度模型是由决策调度模型与客滚运输系统对应的智能体进行交互,采用强化学习算法迭代训练得到的;将最优调度方案转换为可视化信息,推送至船舶及港口工作人员的操作终端以启动对应的航运调度操作,并实时监测航运调度操作的执行效果。
Resumen de: CN121073338A
本发明涉及储物柜管理领域,具体提供一种体育场馆储物柜自动分配方法、系统、终端及介质,包括:从预约信息中解析出预约场馆信息,判断该预约场馆是否存在专属柜;若存在专属柜,根据该预约场馆的专属柜实时使用状态判断是否分配专属柜,若是,执行专属柜分配策略为当前预约用户分配储物柜,若否,执行公共柜分配策略为当前预约用户分配储物柜;若不存在专属柜,直接执行公共柜分配策略为当前预约用户分配储物柜;所述公共柜分配策略通过预约用户当前位置、预约场馆位置、公共柜负载率筛选出最优储物柜。本发明提高储物柜资源的整体利用率,提高储物柜的实际使用率,减少后台数据处理计算量,避免响应延迟,保证系统稳定。
Resumen de: CN121073165A
本发明涉及港口铁路调度管理技术领域,具体为一种港口铁路智能化调度智慧系统及方法,其包括获取卸车作业与列车进轨信息,识别节拍偏移并生成异常调度序列,筛查轨道路径冲突并提取重叠轨道区段,梳理可通行轨道通道,标注高压作业路径,调整列车调度路径,生成港轨智能调度结构图。本发明通过实时追踪卸车作业与列车进轨时间,识别节拍偏移并筛查路径冲突,避免了路径重叠引发的资源冲突和排队问题。结合轨道通行度与作业密集度分析,优化路径选择,确保作业节奏和轨道资源合理分配,避免任务堆叠和路径切换延误。提升了港口铁路调度的响应能力,避免了作业中断和资源浪费,增强了作业流程的连续性与高效性。
Resumen de: CN121073307A
本发明公开了一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统,涉及食品技术领域,包括:采集待追踪食品的标签标识数据和仓储堆叠参数;基于历史监管数据提取标签不符程度与质量合规风险之间的标签风险系数,对标签风险系数和标签标识数据进行处理得到标签风险值;根据待追踪食品的仓储堆叠参数判断仓储过程中待追踪食品的堆叠异常程度值;将堆叠异常程度值和标签标识数据进行处理得到仓储规范干扰值;根据仓储规范干扰值判断待追踪食品的仓储规范干扰程度得到第一等级仓储规范干扰和第二等级仓储规范干扰;效果是提升食品质量安全管理的效率与效果。
Resumen de: CN121072992A
本发明公开基于氢气运输经济性的输氢网络规划设计方法及系统,获取设定区域内输氢节点路网数据,构建氢气运输规划场景;评估氢气运输全流程的压缩环节、长管拖车运输环节和纯氢管道运输环节的各项成本,结合日输氢量和折现率,分别得出长管拖车输氢链条、纯氢管道输氢链条、联合长管拖车和纯氢管道输氢网络的生命周期平准化输氢成本,建立输氢经济性评估模型;基于所述氢气运输规划场景和输氢经济性评估模型,以最小化设定区域输氢网络全生命周期平准化成本为目标,构建双层协同优化模型,基于所述双层协同优化模型求解得到最优输氢网络规划方案,可精确评估输氢系统的全生命周期平准化成本并进行输氢网络规划。
Resumen de: CN121072910A
本申请涉及指定区域的路径规划技术领域,揭示了一种指定区域的路径规划方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取指定区域的地图信息,以及待配送订单的出发地和目的地,在所述地图信息中获取多个子路段,生成多个规划路径,并对每个规划路径进行编码以形成对应的多条第一染色体,执行变异操作,以得到第二染色体并形成染色体组,计算各个染色体适应度得分,并选取配送路径。本发明的有益技术效果:使得规划路径不仅能够涵盖多个子路段,还能灵活适应不同的配送需求和实时变化的道路状况,增强了规划的灵活性,从而提高了路径规划的灵活性,降低了因路径选择不当而导致的配送成本和时间。
Resumen de: CN121073018A
本发明涉及半导体制造技术领域,公开了一种立体库STK的动态优先级调度方法,包括以下步骤:S1、获取立体库STK的当前位置、各任务的起点位置、终点位置、任务优先级、等待时长及起终点优先级;S2、基于所述当前位置、起点位置、终点位置计算各任务的行走距离;S3、为任务优先级、行走距离、起终点优先级、等待时长设置对应的权重系数,计算各任务的综合优先级;S4、引入动态路径优化因子,通过所述综合优先级及行走距离,确定任务执行顺序。本发明中,通过获取立体库STK的当前位置、各任务的起点位置、终点位置,从而改善了传统的立体库调度方法大都采用固定优先级和静态路径规划,从而造成调度灵活性不足、效率较低的问题。
Resumen de: CN121073318A
本申请实施例提供一种智能仓储方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:电子设备获取仓储区域湿度及货物包装承受的货物载荷。电子设备依据仓储区域湿度及货物包装承受的货物载荷,结合货物包装参数确定疲劳系数。电子设备根据该疲劳系数确定其中可能出现异常的货物包装,并发送异常提醒,提醒工作人员查看。该方法用以达到提高仓储运输效率的效果。
Resumen de: CN121073317A
本发明公开基于订单状态触发的供应链自动化履约方法及系统,涉及供应链管理技术领域,采购方终端与订单管理服务器通信创建订单,录入订单明细数据和关联合同数据,订单管理服务器对订单的有效性进行检测;若关联供应商终端确认接受订单,则将订单状态修改为待发货,并向订单管理服务器交互待发货订单状态信息,订单管理服务器向订单关联方终端推送待发货订单状态。本发明以订单状态变更为核心触发点,实现从订单创建、供应商确认、发货、运输到签收的全流程自动化流转。各环节通过系统自动校验数据、推送信息,替代传统人工传递单据、电话沟通等模式,显著缩短履约周期,降低人工操作成本,尤其适用于信息化基础薄弱的企业快速提升管理效率。
Resumen de: CN121073115A
本发明涉及无人机技术领域,公开了一种多无人机协同任务分配方法、系统、设备及介质。该方法包括:针对多无人机协同任务分配问题,建立多无人机协同任务分配模型;基于结合PSO算法与SA算法的混合优化算法,对多无人机协同任务分配模型进行求解,得到多无人机协同任务分配问题的任务分配方案;其中,混合优化算法采用PSO算法迭代求解多无人机协同任务分配模型,在PSO算法的每次迭代中,将获得的全局最优粒子其中两个任务的分配无人机交换以进行局部扰动,并根据局部扰动前的全局最优粒子和局部扰动后的全局最优粒子之间适应度值的变化,确定是否采用SA算法以概率决定是否接受局部扰动后的全局最优粒子加入PSO算法的下次迭代中。
Resumen de: CN121072914A
本发明公开了一种融合大模型知识的船舶港口间航线规划方法,包括S1、基于大模型的航线规划解析:利用大模型解析用户输入的关于航线规划的问题,获取提问信息,利用大模型对提问信息进行工具解析确定需要调用的航线规划服务,利用大模型对航线规划服务进行参数解析,确定其所需的相应参数;S2、航线规划服务调用:输入相应参数调用相应的航线规划服务,获取航线规划结果;S3、基于大模型的航线规划结果展示:利用大模型解析航线规划结果,以实现线路可视化。优点是:能够用于完全没有通航过的两个港口之间的路径规划,航线是基于真实轨迹的,不会穿越陆地与岛礁等障碍,能够更准确的进行海峡通道的避让。
Resumen de: CN121072035A
本发明公开了一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统,所述方法包括获取电表装载需求、运输车辆限制及动态使用场景数据;基于电表装载需求与运输车辆限制,计算最优装载组合,确定箱体尺寸设计范围;从预设的材料强度选择标准中提取材料参数,生成初步箱体设计方案;分析压力承受数据,调整厚度与结构,得到优化后的箱体强度配置;计算箱体重量控制参数,生成重量优化设计方案;筛选材料,同步迭代材料参数,确定轻量化耐用箱体设计方案;进行模拟验证,确定最终箱体结构参数;生成设计图纸与材料清单,并调整参数,获得最终生产方案。本方法能实现电表周转箱在轻量化、耐用性与运输效率间的协同优化,提升多场景适配性。
Resumen de: CN121071694A
本发明公开一种智能立体仓库系统的异常检测方法、装置及计算机程序产品。其中,方法包括:步骤S1,采集智能立体仓库系统中设备和环境的运行状态数据;步骤S2,将所述运行状态数据划分为多个数据层,计算各个数据层的异常度,并对所有数据层的异常度进行融合,得到全局异常信号;步骤S3,基于所述全局异常信号的变化速率和当前异常强度,动态计算报警强度;步骤S4,根据预设的阈值对所述报警强度进行分级,并依据分级结果执行相应的异常响应操作。本发明通过动态加权系数精准捕捉微小异常,数据分层减少干扰,加权与交叉抑制融合成可靠全局信号,自适应报警函数按异常程度分级响应,提升了智能立库系统异常检测的精准性与安全性。
Resumen de: CN121073313A
本公开提供了一种货物分拣车辆的停靠处理方法及相关设备,涉及仓储物流领域,该方法包括:获取分拣设备的多个车辆停靠卡位集合,每个车辆停靠卡位集合均包含一组全部车辆分别停靠在分拣设备的卡位上的停靠位置,不同的车辆停靠卡位集合对应全部车辆分别在卡位上的不同停靠位置,将多个车辆停靠卡位集合输入至预设约束条件下的分拣模型,得到分拣模型至少输出的分拣设备分别在多个车辆停靠卡位集合下的线间比中的线间比最大值,基于线间比最大值,确定目标车辆停靠卡位集合。构建分拣模型,以线间比为限定条件,筛选目标车辆停靠卡位集合,高效制定分拣方案,避免基于经验进行决策的片面性和短视性。
Resumen de: CN121073350A
本申请涉及基于用水行为的饮用水逆向补货方法、系统、设备及介质,涉及饮水服务供应链管理技术领域,其方法包括:通过实时采集包装饮用水余水量与历史数据,计算基础日均需求,并结合多维特征构建需求修正模型,生成下游节点最终预测需求,并沿供应网络向上游进行多级仓库递归计算,汇总下游补货量并结合自身库存与动态安全库存,得出各节点补货计划;动态调整安全库存,并依据补货量执行生产;通过比对实际数据与预测值,持续优化需求模型与库存参数,实现精准供应。本申请能够基于用户实时用水数据及多维度特征,动态协同供应链各环节需求与库存以提升响应精度。
Resumen de: CN121073323A
本发明公开了一种多模态数据融合的智慧供应链优化系统及方法,涉及供应链优化技术领域,用于解决调度响应滞后、资源配置失衡的问题,通过获取并融合供应链各节点的物流轨迹与库存数据,生成物品需求趋势信息,根据趋势信息选择供应调控模式,采集物品供应数据并计算调货量,实现精准补货与分货,对调控节点标记并设定分化时间,检测库存消减量,结合全节点库存总量,依据阈值筛选出库存少、消减快的优质物品,采集其历史数据,识别并提取活跃时间段作为活跃季,存储于数据库中,为周期补货与智能预测提供依据,提升响应效率与资源利用率,降低库存风险。
Resumen de: CN121073087A
本发明涉及物流运输技术的技术领域,具体公开了一种基于船公司约束的集装箱运力智能匹配系统,包括:集装箱绑定模块,用于识别船公司,并根据识别的船公司获取集装箱专属规则;联网平台,联网平台与集装箱绑定模块连接,联网平台用于接收并处理来自车队模块、订单模块以及集装箱绑定模块的信息;引擎模块,引擎模块用于接受、反馈并处理来自联网平台的数据,其用于对车队模块中定位的车队位置以及服务进行智能匹配优化调度;引擎模块中设置有拼单机制;引擎模块与预警模块连接,预警模块用于对用户发出预警。本发明克服现有技术中的船公司的智能匹配系统缺少智能化手段、运输资源利用率较低以及运输成本较高的缺陷。
Resumen de: CN121073319A
本申请实施例提供一种物流监测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:电子设备在包装件表面设置传感器获取监测信息,并由电子设备依据监测信息确定包装件状态信息。电子设备根据该包装件的状态信息制定物流运输优化策略。该方法用以达到提高物流运输过程中包装件的监测效率的效果。
Resumen de: CN121073336A
本申请涉及货物运输技术领域,特别涉及一种货车装载空间的协同处理方法、装置、车辆、介质及程序,其中,方法包括:获取第一目标货车的剩余装载体积和剩余装载重量;根据剩余装载体积和剩余装载重量筛选符合目标条件的货物中转请求订单对应的货车列表,根据货物中转请求订单的子订单按照优先级规则从货车列表中筛选对应的最优第二目标货车;识别第一目标货车的目标仓库坐标和路线数据,根据目标仓库坐标和路线数据选取最优中转点兴趣点坐标生成电子围栏范围,在第二目标货车加入电子围栏后,实时共享第一目标货车和第二目标货车的车辆位置及预计到达中转点时长。由此,解决了相关技术中货车装载空间利用率低下、运力资源协同性差等问题。
Nº publicación: CN121073499A 05/12/2025
Solicitante:
舜甫科技集团有限公司
Resumen de: CN121073499A
本发明涉及食品质量安全技术领域,公开一种基于人工智能的猫粮质量安全溯源方法,包括:步骤1,在原料入库环节部署双频RFID标签,高频段存储供应商信息与检测数据,超高频段记录运输轨迹与环境参数,通过物联网传感器网络采集原料储存状态数据;步骤2,将原料储存状态数据与生产线上游工序采集的原料配比数值、工艺温度曲线、设备压力波动数据进行数据清洗,生成结构化工艺数据。采用双频RFID标签与物联网传感器网络技术方案,达到原料批次信息自动化精准关联的技术效果,相较于现有技术中依赖人工纸质记录原料信息的传统方式,解决原料批次与实物对应关系不明确、数据记录滞后且易被篡改的不足。