Logística: sistemes de gestió

基于规则冲突协调的证据链推理方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121119880A

本发明涉及一种基于规则冲突协调的证据链推理方法、系统及存储介质，涉及贸易管理技术领域，证据链推理方法，包括：解析及识别用户输入的规则查询文本，结合规则知识库获取相关贸易规则条款；根据规则限制条件逐一验证相关贸易规则条款，得到条件验证标签；根据语义框架筛选并提取全部相关贸易规则条款中的适用规则条款的初始执行动作；通过逻辑结构和冲突解决策略，利用冲突检测算法识别并解决初始执行动作间的冲突，生成首筛执行动作；根据例外条件过滤首筛执行动作，对规则查询文本进行模拟应用，生成模拟结果；根据阐述模板将模拟结果转化，得到规则模拟应用文本，得到证据链；提高了规则歧义消解的精准度，提升了冲突解决策略的适配性。

基于PLM的电子图文档异地多仓协同存储方法

Resumen de: CN121119906A

本发明属于产品生产周期管理技术领域，尤其涉及基于PLM的电子图文档异地多仓协同存储方法。包括：构建1+N混合存储架构，其中1个中心仓部署于企业总部数据中心并存储全量文档元数据及最新版本文件，N个区域仓按地理区域部署并存储本地高频访问文档的缓存副本及增量更新数据；通过智能同步引擎实现异地多仓文档增量同步，所述智能同步引擎采用内容感知增量同步算法及基于网络质量的动态同步策略；通过版本协同控制模块实现版本管理，所述版本协同控制模块用于建立全局版本号映射机制及冲突解决决策树；通过跨仓工作流引擎实现跨仓流程自动化，所述跨仓工作流引擎集成BPM流程引擎及消息队列；本发明能够适配异地网络环境、提升大文件同步效率。

一种基于AI的公共衣物管理系统

Resumen de: CN121119469A

本发明公开了一种基于AI的公共衣物管理系统，涉及人工智能与物联网融合应用技术领域，包括以下步骤：S1、使用酒店布草的材质参数、磨损指标和洗涤次数进行统一量化标准；S2、使用结构化属性数据集进行状态触发规则设计；S3、使用变更条件进行库存补给与维修任务调度规划；S4、使用动态布草调节指令进行库存补给与维修执行监控；S5、使用结构化属性数据集和调节执行反馈数据进行异常使用判别；S6、使用异常布草识别结果进行生命周期调整控制。通过设置使用结构化属性数据构建状态触发规则并生成寿命关键节点变更条件的步骤，系统能够基于布草的多维属性数据建立组合逻辑规则，动态判断布草在生命周期中是否达到状态变更阈值。

一种基于物联网的实验室设备预约与样品追踪系统

Resumen de: CN121119350A

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网的实验室设备预约与样品追踪系统，包括用户身份认证模块、设备预约调度模块、样品标识生成模块、样品动态追踪模块、使用状态核验模块与异常预警模块。系统首先通过多因子身份认证确保用户的合法性，随后基于认证用户标识进行设备预约并生成对应的样品唯一标识信息，通过物联网追踪装置对样品的全流程位置与时间进行采集并形成追踪数据，再由核验模块比对预约路径与实际路径的一致性，识别潜在使用偏差。当存在异常情况时，预警模块即时触发提示并反馈调整预约策略，形成闭环管理机制。本发明实现了实验室设备资源的智能调度与样品使用行为的可视化管控，提升了科研流程的规范性。

一种具有一单一档功能的货运物流平台及其方法

Resumen de: CN121119864A

本发明实施例公开了一种具有一单一档功能的货运物流平台，包括生成模块、下载模块、文件服务器、查询模块和展示模块：生成模块，用于获取物流节点信息，根据其和运输档案生成逻辑、竞价档案生成逻辑，生成运输档案和竞价档案；其中，一份运输档案或竞价档案对应一份运输订单；下载模块，用于根据下载指令从平台获取所述运输档案或竞价档案。本发明优点如下：1.全流程信息留痕，避免遗漏；2.快速追溯问题根源；3.跨部门/角色高效协同；4.数据支撑科学决策。

一种基于四维层面模型的智慧水运标准体系构建方法

Resumen de: CN121119448A

本发明涉及智慧水运信息技术领域，特别是一种基于四维层面模型的智慧水运标准体系构建方法。首先根据案例的理念特征与执行特征学习不同发展价值取向的决策权重，据此在价值维度层面确定实际水运业务的目标发展价值。采用语义分层方式构建空间语义树，并以目标发展价值驱动树的遍历，实现对空间维度下关键要素‑场景需求的匹配。将业务全周期流程分块化处理，对各阶段规范事件进行时间维度的序列模式分析，获得相应的时序建设需求。从逻辑维度层面对不同要素间的运营路径进行分析决策，形成目标实现路径与支撑策略。本发明能够构建出全要素、全周期与全场景的智慧水运标准化体系，有效为水运工程建设提供可靠的多维度标准指引。

一种智能高效的运输物流信息管理方法

Resumen de: CN121119335A

本发明公开了一种智能高效的运输物流信息管理方法，涉及应急救援物资调配技术领域，包括以下步骤：获取地震发生灾区内的被困人员位置信息、健康信息、通信节点信息以及各区域的灾害信息、位置信息；根据所述被困人员位置信息得到地震发生灾区内被困人员的分布图，进而结合各区域的位置信息得到各区域的被困人员密度信息。本方案通过融合动态密度参数与多维健康指标，能够准确识别出同时存在高密度分布和重症集中的双重风险区域，有效解决了现有技术中健康风险评估维度单一的问题，实现了对受灾人员健康状况的空间化动态监测。

一种基于货物入厂物流的车辆装载方法

Resumen de: CN121118144A

本发明提供了一种基于货物入厂物流的车辆装载方法，本发明通过将集装箱装载货物的问题进行拆解，基于条件约束、目标函数构建装载模型，基于货物数据和集装箱数据构建货物装载方法，同时设定选货策略，并且构建快速求解策略，最终求解出车辆装载的最邮件，本发明利用智能算法和数据分析技术，优化车辆配载，实现从人工操作向自动化处理转变，显著提升效率和准确性。采用本发明的车辆装载方法将直接改善业务运作流畅性，并增强整体供应链响应能力和经济效益。

用于危化品全生命周期管理的智能溯源方法

Resumen de: CN121120095A

本发明用于危险化学品安全管理技术领域，公开了用于危化品全生命周期管理的智能溯源方法，包括S1、生产环节数据采集与标识绑定；S2、仓储环节环境与库存监测；S3、运输环节状态与轨迹追踪；S4、使用环节取用记录；S5、废弃处置环节数据记录与存证；S6、全流程数据存证、分析与应用。该用于危化品全生命周期管理的智能溯源方法，通过集成条码/RFID生成模块、危化品基础信息录入模块及生产设备状态传感器的终端设备，自动录入危化品基础信息及生产设备运行数据，避免人工记录的低效率与高误差问题，同时实时生成唯一RFID编码并绑定，在仓储、运输、使用、废弃处置等环节，也均通过相应传感器与智能设备自动采集数据。

一种基于大数据的物流查询平台

Resumen de: CN121117043A

本发明公开了一种基于大数据的物流查询平台，涉及物流查询技术领域。本发明从物流网络中的各类数据源实时采集信息，通过API接口、数据库连接和物联网设备进行数据抓取，并执行初步清洗、格式转换和去重处理，以构建结构化数据集支持后续的大数据分析、预测建模和平台查询功能；安全认证模块用于实施严格的身份验证机制、访问控制策略和数据加密保护，通过多因素认证技术、基于角色的访问控制、传输层安全协议以及实时入侵检测系统实现，以保障平台数据的机密性、完整性和可用性，防范未授权访问及恶意攻击，并确保系统操作符合相关法规要求。

一种特征增强的集成学习过海货车货物分类方法

Resumen de: CN121119882A

本发明公开了一种特征增强的集成学习过海货车货物分类方法，所述分类方法包括下列步骤：构建带有第一提示词模版的类目解析大模型，对输入的原始货物类型集合进行上下位关系组合，构建层级化货物分类体系；由第二提示词工程驱动多个不同的推理大模型，对用户输入的货物描述信息进行分类，生成多组第一分类结果；通过特征增强判别式小模型对用户输入的货物描述信息进行再一次分类，生成第二分类结果；对多组第一分类结果和第二分类结果进行加权评分，将得分最高的货物类型确定为最终分类结果。

基于温度传感器数据的冷链运输智能预警与异常处理方法

Resumen de: CN121119883A

本发明涉及一种基于温度传感器数据的冷链运输智能预警与异常处理方法，包括以下步骤，对冷链运输车厢内不同区域进行温度数据采集，得到温度采集数据；基于所述温度采集数据进行温度波动分析，得到温度波动趋势参数；基于所述温度波动趋势参数对所述冷链运输车厢进行温度阈值判定，得到温度判定结果；当所述温度判定结果为冷链运输车厢内中的核心货物区域温度超出预设阈值范围，则根据温度判定结果确定温度预警等级信息，并基于所述温度预警等级信息生成异常处理指令，解决了无法提前预知潜在的温度风险，导致异常处理往往滞后的技术问题。

一种物流订单处理方法

Resumen de: CN121119879A

本发明公开一种物流订单处理方法，应用于包括云平台服务器及分别与其通信连接的用户终端、物流信息采集设备和物流执行设备的物流管理系统，用户终端包括发货方终端、收货人终端和物流承运商终端，物流信息采集设备部署于物流执行设备，物流执行设备包括运输车辆和仓库，方法包括：通过云平台服务器获取与订单相关的多维度的信息，对获得的与订单相关的多维度的信息进行特征提取，获得订单多维特征；通过云平台服务器对获得的订单多维特征进行预处理，获得组单状态向量；通过云平台服务器采用DDQN模型对获得的组单状态向量进行处理，获取各组单动作的Q值，选择Q值最大的组单动作作为组单决策。

一种干散货码头全过程多作业线设备集群协同配置方法及系统

Resumen de: CN121119877A

本发明属于但不限于码头调度技术领域，尤其涉及一种干散货码头全过程多作业线设备集群协同配置方法及系统，将船舶与火车在码头的作业时间与收集到的船舶属性、火车属性、靠泊位置属性、火车作业线位置属性、设备属性联系起来，建立特征提取模型，同时定义底层规则库作为基础工具。然后设计超启发式双层框架，高层使用深度Q网络作为决策工具，对底层规则进行生成或选择。动态训练优化模型，使得模型更加适配码头的场景，增强稳定性。根据模型与规则，以实际船舶与火车的作业时间与预计作业时间差之和最小为目标，输出设备集群协调配置方案，并且实时更新，实现动态码头环境下的高效协同。

一种立体仓库货位智能绑定系统和方法

Resumen de: CN121119918A

本发明公开了一种立体仓库货位智能绑定系统和方法，涉及立体仓库仓储管理技术领域。包括以下步骤：S1、创建仓库的二维电子地图，建立仓库的二维坐标系，基于二维坐标系及货架位置，以出库台位置为坐标原点建立每个货架的坐标；S2、将RFID标签安装在每个货架第一层库位的预设位置，每个RFID标签中均预存了其所在位置货架的坐标。本发明通过集成先进的导航技术、AI智能决策系统以及多模态交互单元，实现了对立体仓库货位的精准、高效绑定。该系统不仅充分考虑了仓库的三维空间特性，还结合了货物的动态热度、季节性需求变化等多维度因素，使得货位分配更加科学合理，相较于现有技术，本发明能够根据实时需求动态调整货位分配策略。

多层立体仓自动播种路径优化调度方法及系统

Resumen de: CN121119620A

本发明涉及立体仓自动播种领域，尤其涉及多层立体仓自动播种路径优化调度方法及系统，包括以下步骤：通过数据交互模块获取播种关联数据和立体仓关联数据，构建多维度映射表；调用预设的物料特性与路径约束映射库，通过改进A算法筛选符合约束的路径并计算路径成本，输出初始路径；输入AGV实时负载状态，通过全局调度中心输出区域任务分配预案，结合多源感知数据，通过局部避障优化，输出优化后的任务分配表；计算任务优先级，按优先级分配资源并处理路径冲突，输出最终任务调度指令。本发明通过多维度参数计算任务优先级，结合分布式全局算力调度均衡AGV负载，有效解决了AGV任务过载与闲置并存的问题，避免了硬件故障导致的作业中断。

物流园区货物碳足迹因子核算方法

Resumen de: CN121119436A

本申请提供了一种物流园区货物碳足迹因子核算方法，包括：将物流园区内的碳排放源区分为仓储活动类碳排放源和仓储存储类碳排放源。分别计算一物流园区内货物仓储活动碳足迹因子和货物仓储存储碳足迹因子。建立物流园区的货物碳足迹因子库，并将所述一物流园区内货物仓储活动碳足迹因子和货物仓储存储碳足迹因子存储至所述物流园区的货物碳足迹因子库，根据所述物流园区的货物碳足迹因子库中的货物碳足迹因子计算不同类型的货物在不同的物流园区的碳排放。本申请的物流园区货物碳足迹因子核算方法可以科学、精准地计算得到物流园区温室气体排放量，获得基于货物的碳足迹因子，建立各物流园区货物碳足迹因子库，完善物流全链碳排放核算体系。

基于重心法和k-means聚类融合算法的无人机配送点选址方法

Resumen de: CN121119869A

基于重心法和k‑means聚类融合算法的无人机配送点选址方法，本发明涉及物流配送优化技术领域，具体涉及无人机配送点选址方法。本发明所要解决的技术问题是克服单一的重心法选址的准确率低，时间消耗大、费用消耗高的问题。方法具体过程为：步骤一、获取目标区域内居民点的经纬度坐标；步骤二、基于k‑means聚类对步骤一获取的目标区域内居民点的经纬度坐标进行聚类，获得最佳聚类数目以及每个类内的居民点的经纬度坐标；步骤三、基于重心法获得每个类别的最终配送中心位置到类别区域内各个配送点的总配送费用，以及对应的每个类别的最终配送中心位置和每个类别区域内各个配送点到配送中心位置的欧氏距离。

托盘管理方法、电子设备及计算机可读存储介质

Resumen de: CN121119910A

本发明提供了一种托盘管理方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及仓储物流技术领域，响应于上架请求，获取托盘的托盘信息以及当前仓储库位的配置信息；上架请求为将货物上架至当前仓储库位的货物上架请求或将至少一个空托盘放置于当前仓储库位的空托盘上架请求，托盘信息包括托盘编号，配置信息包括当前仓储库位的库位编号和库位地址；根据托盘编号、库位编号和库位地址，将托盘与当前仓储库位进行关联，得到托盘与当前仓储库位的关联关系表；将托盘与当前仓储库位的关联关系表存储至仓储管理系统数据库，解决托盘信息数据更新不及时，存在数据滞后、人力成本高的问题，能够提升托盘的管理效率，提高了仓储的智能化自动化程度。

一种基于经纬度的车辆装卸货状态上传方法及系统

Resumen de: CN121119895A

本发明涉及一种基于经纬度的车辆装卸货状态上传方法，所述方法包括：步骤1，配置车辆班次的运输线路；步骤2，根据运输线路新建运输计划，并进行运输计划管理，下发运输任务至车辆；步骤3，下发运输任务后，若超过预设时长，无人为操作，车辆则自动接收运输任务，并反馈接收情况至云平台；步骤4，车辆接收运输任务后，实时上报车载单元报文，云平台接收到车辆反馈后，对车载单元报文进行解析，得到车辆经纬度坐标信息，将其与装货场站和卸货场站的范围进行比较，根据比较结果，判断车辆装卸货状态，从而结束对应班次的运输任务，完成物流运输的流程闭环。该方案解决现有技术依赖人工参与，造成车辆装卸货状态管理效率低、成本高的技术问题。

送审物资的审核方法、装置、电子设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121120284A

本申请提供一种送审物资的审核方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及工程项目审核技术领域。该方法通过结构化信息提取，实现了对送审文件的自动化的文件解析与信息提取，提高了对物资审核的效率。本申请通过互斥关系和共生关系，实现了对定额数量的智能调整，提高了定额数量的准确性，进而提高了对实送审物资审核的准确性和效率。同时，本申请实现了对实送审物资清单的智能审核，减少了人工干预，降低了审核错误率和审核成本，同时也提高了审核效率。

物资随机抽检方法及其系统

Resumen de: CN121119826A

本发明公开了物资随机抽检方法，系统记录各供应商的送货单信息，在每天送货开始前，根据当天的送货单信息，随机选出一个送货单生成质检任务单，发送至质检人员进行质量检查，质检人员在质检完成后记录各种数据并保存，供后续管理分析使用。本发明通过引入随机抽检机制，消除了传统固定质检方法中存在的供应商作弊风险，提高了质检的有效性和公正性；同时，灵活的质检模式设置使得仓储管理人员能够根据实际需求调整质检策略，提升了系统的适应性和管理效率；系统自动生成质检任务单，减少了人工操作的复杂性和出错率，确保了质检流程的规范化和可追溯性，整体提升了仓储管理的质量控制水平。

基于数字孪生的商品领用方法及系统

Resumen de: CN121119562A

本发明公开了基于数字孪生的商品领用方法及系统，属于工业互联网与供应链管理技术领域，本发明要解决的技术问题为传统商品领用中信息不透明、流程繁琐、效率低下、库存管理困难及缺乏有效监控，技术方案为：数据采集与孪生建模：通过构建物理仓库与虚拟孪生体的实时映射，实现商品领用的数字化及智能化管理，并利用物联网设备采集物理仓库的物资信息、库存数据及位置信息的多源数据，经清洗处理后，采用三维建模技术构建虚拟孪生体，并通过动态更新机制确保虚拟孪生体与物理仓库的一致性；实时数据处理与同步；智能领用；库存监控与预测；用户管理与权限控制。

基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121119901A

本发明公开了一种基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质，涉及信息智能匹配技术领域，其包括如下步骤：构建动态数据关联图谱，并实时精准同步数据；根据同步数据构建全局任务调度模型，以基于负载动态分配任务；根据同步数据生成需求单，并针对需求单进行动态解析及语义补全；根据需求单动态解析结果，继续进行供应商动态匹配及其优先级排序；针对供应商匹配需求过程异常进行差异溯源及分级预警；针对动态指标实时监测，并自动协同迭代。解决了现有需求采购匹配存在的智能化程度不高的技术问题。

一种基于强化学习的货车-无人机协同配送方法

Nº publicación: CN121119322A 12/12/2025

Solicitante:

大连海事大学

Resumen de: CN121119322A

本发明提供一种基于强化学习的货车‑无人机协同配送方法，属于快递物流技术领域。本方法包括：根据配送要求，将货车‑无人机协同配送建模为TSP问题；通过LKH算法求解所述TSP问题获得TSP解序列；基于所述TSP解序列构造无向图，并将无向图转换为马尔可夫决策过程环境；基于马尔可夫决策过程环境，以最小配送时间为目标进行路径优化，获得优化后的解序列，作为货车‑无人机协同配送路径。本方法通过LKH算法确定初始解，有效降低搜索空间；通过局部结构调整大幅减少每个问题实例所需交互次数，缩短训练时间，提升整体求解效率。在保证路径质量下具备良好的可扩展性和稳定性，能够适应大规模配送实例的求解需求，显著提升协同配送系统的运行效率与响应能力。