Logística: sistemes de gestió

轮渡甩挂作业人工智能辅助决策系统

Resumen de: CN121788002A

本发明公开了轮渡甩挂作业人工智能辅助决策系统，涉及智能物流调度技术领域，本发明针对现有系统将航次选择与贝位选择解耦导致短视决策、舱容碎片化与通道阻塞的问题，通过同一决策循环内的联合输出以及调度/配载单元的消息向量交互，实现航次与贝位的耦合优化，从而提升整体装载可行性与连续作业流畅性；针对实时连续到达场景下难以量化当前分配对未来车辆队列潜在影响的问题，本发明通过未来价值预测网络结合预约车流信息或历史到达分布生成车流情景，对候选航次动作进行长期回报评估与排序，使航次选择具备前瞻性。

利用商品存放柜的提货服务提供方法及系统

Resumen de: WO2025053597A1

A method for providing a pickup service using product storage according to an embodiment of the present invention, in which a purchaser pickup application executed by a processor of a purchaser terminal performs a pickup process in order to provide a pickup service, comprises the steps of: generating purchase data including at least one product; acquiring an order identification code on the basis of the generated purchase data; providing the acquired order identification code to an operator terminal; and receiving a receipt confirmation certificate including an electronic signature of a purchaser from the operator terminal.

一种基于AI智能体的库存与配送数据处理及优化方法

Resumen de: CN121788037A

本发明公开了一种基于AI智能体的库存与配送数据处理及优化方法，包括：对库存数据、订单数据与运力数据执行字段规范化预处理得到预处理输入数据集；由服务器端AI智能体结合历史履约日志与回滚日志生成成本项权重集合、约束参数表及冲突优先级表；将成本项权重集合与约束参数表转换为变量索引表与约束矩阵，构建联合优化模型并剔除重复约束行及被支配约束行；采用混合整数线性规划求解器进行节点迭代求解并以上一轮可行解初始化，触发上限约束违背时按冲突优先级表执行变量冻结与分级回退重算，输出库存锁定指令数据与配送派单指令数据。本发明提高了库存分配与派单准确率，降低了缺货与回滚成本。

基于数字孪生技术的物流园区仓储物流一体化管理系统

Resumen de: CN121787988A

发明涉及物流仓储技术领域，特别涉及基于数字孪生技术的物流园区仓储物流一体化管理系统，包括：采集多维数据，基于数据基因标签对多维数据进行预处理，获得标准关联数据；基于全链路因果干预理论与图神经网络，对标准关联数据进行全链路因果链图谱构建，根据图谱关键节点状态预测问题根源及发生概率，获得预判干预数据；为接入的异构设备生成动态能力画像，通过博弈协商算法形成动态设备联盟，根据闭环预判干预数据控制动态设备联盟，得到设备协同数据；为每件货物赋予唯一数字身份，通过数字身份结合设备协同数据及闭环预判干预数据，得到货物自主管理数据。本方案通过构建全链路因果链图谱实现风险预判，提升管理决策的精准性与时效性。

用于确定飞机产品制造适航条款符合性表明流程的方法

Resumen de: CN121788146A

本发明属于航空产品适航审定技术领域，涉及一种用于确定飞机产品制造适航条款符合性表明流程的方法。包括如下步骤：S1：基于飞机取证构型，根据产品类型确定产品清单；S2：基于产品FMEA等级，根据零件类型确定产品零件清单；S3：基于产品零件制造材料和工艺，确定工艺规范清单；S4：基于工艺规范来源和使用场景，确定符合性表明方法。按此方法开展民用飞机产品制造方法适航条款适航验证工作可以明确验证思路，提高适航文件编写质量，减少适航审查更改次数，缩短民用飞机产品适航取证周期，助力飞机产品制造方法尽快获得适航当局批准，实现某飞机制造方法适航条款快速取证的目的。

一种多区域协同的物流运输路径全局规划管理系统

Resumen de: CN121788014A

本发明涉及路径规划技术领域，具体为一种多区域协同的物流运输路径全局规划管理系统，系统包括路径节点特性识别模块、路径段通行负载分析模块、路径调度缓冲构建模块、路径序列稳定分级模块和路径执行顺序优化模块。本发明，通过采集物流网络中各节点在单位时间内的入出境货物流通体积并计算其差值，结合节点任务密度筛选出负荷与流通方向一致的调度关键点，识别运输路径中的压强异常区段，提取调度碰撞点，提升任务之间的调度弹性，通过对路径段在缓冲时间内的任务序列稳定性分析实施稳定等级划分并优化路径执行顺序，实现对路径动态变化的快速响应与任务冲突的前置规避，有效提升了路径规划的灵活性与全局调度的协调性。

一种多温冷链自动配送系统及配送方法

Resumen de: CN121788005A

本发明涉及一种多温冷链自动配送系统及配送方法。本发明所述的一种多温冷链自动配送方法，包括如下步骤：S1，装载货物；S2，自动配送，根据货物信息进行路径规划并自动配送至目标取货地；S3，自动取货，通知客户并为客户自动取货；S4，遍历全部配送点后返回配送站。本发明所述的一种多温冷链自动配送方法，将货物分装于若干货箱体内，在每次取货时，待取货的货箱体自动转动至取货门后方，实现自动取货；每次取件仅需打开一个取货门，可以有效地避免在配送过程中需频繁地取货所导致的大量的冷气散失，能够减少箱内温度的波动及提高能源利用率；同时搭载自动导航机构，能够实现全自动配送货物，节省人力，降低配送成本。

一种基于偏好感知的专家混合的深度强化学习的多目标车辆路径优化方法

Resumen de: CN121787681A

本申请涉及一种基于偏好感知的专家混合的深度强化学习的多目标车辆路径优化方法，属于路径优化领域。该方法包括：输入问题实例和偏好向量至编码器；编码器通过多头注意力机制输出节点嵌入集合；将节点嵌入集合输入至适配器，根据偏好向量对解码器进行调制，得到适配特征，所述适配特征用于解码器中的每一个时间步；解码器的状态信息通过上下文向量表示，在解码器的每一个时间步，根据适配特征和评分级调制推理节点，直到全部节点都被访问，得到选择概率分布。本申请解决了因缺乏有效的零样本偏好泛化机制、偏好建模粗糙、参数效率低下且训练策略不稳定，导致难以在保证性能的前提下实现高效可扩展的实时推理与泛化能力的问题。

一种多式联运公铁路径动态规划方法

Resumen de: CN121787991A

本发明涉及一种多式联运公铁路径动态规划方法，通过实时采集公路、铁路、衔接点多源动态数据，通过预测未来指定时间段数据并预处理，生成动态数据库；构建以总运输时间最短、总运输成本最低、公铁衔接效率最高为协同目标的时空耦合目标函数；引入适应度动态校准机制修正目标函数值；以当前时刻为起点设定决策窗口，滚动求解局部最优路径，生成含公路实时导航路径、铁路动态班次匹配、衔接点资源预约时间片的初始方案；基于预测值设定三级预警阈值，触发分级调整机制生成调整方案；评估调整方案的时间/成本变动率及执行可行性，达标后执行。有效提升路径规划的前瞻性、动态适配性与落地可靠性，有效降低运输成本与延误，显著提高公铁联运效率。

物流处理方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121786719A

本申请实施例提供一种物流处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标物品的多个描述信息以及第一客户端上传的目标物品的初始规格，多个描述信息包括不同模态的信息；对多个描述信息分别进行特征提取，得到各描述信息的目标物品特征；输入各描述信息的目标物品特征和初始规格至目标模型进行处理，得到目标物品的目标物流属性以及对目标物流属性的推理信息。本申请实施例通过结合跨模态的描述信息，进而实现对目标物品的高鲁棒性识别，提升物流属性识别的准确性和泛化能力，本申请解决了相关技术中存在对物品的物流属性识别能力不准确的技术问题。

一种智能仓储拣选系统及方法

Resumen de: CN121788019A

本发明属于仓储管理技术领域，提供一种智能仓储拣选系统及方法，系统包括：关联存储子系统和拣选管理子系统；关联存储子系统用于获取物料主数据，建立关联权重图谱，确定待存储物料的最优存储位置，并调度物料搬运设备将装有待存储物料的料箱搬运至最优存储位置，以将高关联物料分配至相邻区域；拣选管理子系统用于在接收到待处理订单后，对待处理订单进行订单合并和优先级排序，生成波次搬运任务，依据波次搬运任务调度物料搬运设备将装有待拣选物料的料箱从最优存储位置搬运至拣选工作站，并在拣选工作站完成物料拣选任务后，若信息一致性双重验证结果存在异常，则生成并发出拣选异常预警信息。该方案大幅提升了仓储作业效率与精准度。

一种基于区块链的水路供应链货物溯源方法及系统

Resumen de: CN121787999A

本发明属于水路运输技术领域，具体公开了一种基于区块链的水路供应链货物溯源方法及系统。该方法包括确定与指定节点在时间上具有先后关系的关键节点，并将其标定为起始节点与终节点，以起始节点与所述终节点为起点执行方向性溯源，以建立关联节点集，当接收到包含方向标识的用户查询需求时，从关联节点集中筛选出延伸节点，并结合指定节点与延伸节点，生成溯源信息。本发明通过将溯源范围限定在由起始节点与终节点确定的关键区段内，提升了溯源的精准度，同时通过基于方向标识实现灵活查询，以提升响应的速度。

港口作业人员安全行为智能识别与管理系统

Resumen de: CN121787998A

本发明涉及安全监管技术领域，公开了港口作业人员安全行为智能识别与管理系统，包括多源数据网格化感知模块、智能行为识别与分析模块、实时预警与干预模块、可视化与决策支持模块和作业人员安全监管模块，多源数据网格化感知模块构建港口全域的空间数字化底座，通过融入坐标系网格化采集、电子围栏、危险区域划分、违规闯入响应的手段，实现从泛化行为识别到空间精准管控的升级，并能够以网格化数据为底座，将电子围栏划定为行为红线，危险区域标注风险靶点，智能识别锁定违规人员，同时分级响应阻断危险，最终形成区域可定义、风险可量化、响应可闭环的港口人员安全管控体系，显著降低港口作业的事故风险。

一种设备任务生成方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121788031A

本申请公开了一种设备任务生成方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取仓储业务单据的目标信息，其中，所述目标信息包括业务类型、任务类型以及目标关键数据项；基于各任务模型的预设匹配规则以及所述目标信息为所述仓储业务单据匹配目标任务模型；基于所述目标任务模型中的预设聚合规则对所述仓储业务单据进行聚合，得到聚合业务单据，其中，所述预设聚合规则为按照预设维度将同属于该预设维度的仓储业务单据聚合，所述预设维度包括容器；生成所述聚合业务单据对应的设备任务。这样，能够提升任务生成的可扩展性，适应不同业务场景，并提升设备运行效率。

煤炭企业上报数据真实性判断方法、装置设备及存储介质

Resumen de: CN121787730A

本申请涉及一种煤炭企业上报数据真实性判断方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括以预设周期同步采集业务系统的各原始数据；基于预设的多维度验真规则，对各原始数据进行交叉验证；基于交叉验证所得到的验证结果，判断原始数据所对应上报数据的真实性。由此，本公开实施例通过同步采集业务系统的各原始数据，并进行交叉验证，以消除单一数据由于数据壁垒，难以验证上报数据真实性的问题。

外卖配送服务范围划分方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121788178A

本发明公开了一种外卖配送服务范围划分方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过门店位置信息、动态交通因子、动态出餐因子、骑手类型因子、优化因子和终点送达难度因子动态计算配送时间；根据配送时间计算门店到路网中各节点的最短通行时间，根据最短通行时间生成专送等时线和快送等时线；根据预设运力密度阈值和预设历史准时率阈值对专送等时线进行动态优化，根据优化结果和快送等时线生成快送服务区，有效解决了传统外卖配送范围划分方法依赖静态距离、无法实时适应运力分布、天气变化及订单密度波动导致的资源浪费和服务盲区问题，能够实现配送服务范围的精准动态调整，显著提升了配送准时率、资源利用率及用户下单体验。

一种基于RFID轻量级算法的快件运输管理系统及方法

Resumen de: CN121787989A

本发明提供了一种基于RFID轻量级算法的快件运输管理系统及方法，系统由RFID标签、读写器、阅读器、后端服务器及智能终端设备（如手机、电脑）等组成，通过RFID技术优化人工分拣流程，提升快件追踪、定位与信息管理的智能化水平。为保障数据隐私，系统设计中引入轻量级安全协议，确保非授权模块无法读取用户敏感信息，并以电子标签替代传统纸质快递面单，有效规避用户隐私泄露问题。本技术方案在保护用户个人信息的前提下，提升物流过程的数字化管理水平与整体运行效率。该方法融合了RFID（射频识别）技术与身份认证机制，并采用一种自研的轻量级安全算法协议，构建了从发货端至收货端的完整物流流程。

即将被释放机器人纳入统筹考虑的任务分配方法

Resumen de: CN121787853A

本发明公开了一种即将被释放机器人纳入统筹考虑的任务分配方法，包括以下步骤：把待分配的任务按照目的地分类，按照机器人容量切分为若干任务组；将所有即将被释放机器人和当前所有空闲机器人一起纳入候选机器人集合；添加若干虚拟的任务或者虚拟的机器人，使得任务组集合数量和候选机器人集合数量相等，从而形成待匹配的二分图；针对二分图，采用KM算法寻找任务组和机器人的最佳匹配结果，即最小化匹配结果中的所有边的权重之和；过滤任务分配结果中的实际状态为空闲机器人作为真正的任务分配结果。本发明把即将被释放机器人也纳入统筹考虑任务分配算法，能够尽量避免机器人效率的浪费，从而提升整个仓储系统的总体运营效率。

一种基于时序演化模型的电动汽车运输事故态势预测方法及系统

Resumen de: CN121787876A

本发明属于公开了一种基于时序演化模型的电动汽车运输事故态势预测方法及系统，方法包括：采集电动汽车历史运输过程中的电池数据和运输车辆数据，得到历史动态风险序列；处理历史动态风险序列中连续时间点上的参数变化，确定历史风险演化向量；构建长短期记忆网络，利用历史风险演化向量和历史事故情况对长短期记忆网络进行训练，得到事故演化模型；获取当前动态风险序列，输入至事故演化模型中模拟未来时间步的风险状态演变，判断潜在事故触发点；基于潜在事故触发点确定具体的事故类型；根据确定的事故类型生成预测精度评估报告并输出趋势干预信号，获得最终事故态势预测结果。

一种门店备货量建议生成方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121788174A

本发明公开了一种门店备货量建议生成方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的备货指导方法存在滞后性、粒度粗糙、依赖主观经验的技术问题。本发明包括：采集各城市所有目标酒店的入住关联数据；根据入住关联数据计算各城市不同区域在预设节假日的价格波动指数；根据价格波动指数生成门店备货量指导建议。

基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统

Resumen de: CN121787995A

本发明涉及电子商务物流供应链管理技术领域，具体公开了基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统。该系统包括由供应链参与方节点构成的区块链网络、人工智能分析引擎以及部署于链上的智能合约系统。智能合约系统包含规则管理合约与任务执行合约，规则管理合约维护着定义决策逻辑与证据结构的可更新规则库；任务执行合约则在实际物流任务中，依据规则调用人工智能引擎提供的结构化数据，通过执行规则定义的链上计算或组织节点动态权重共识，生成资源调度指令。该系统通过将决策逻辑透明化、共识化与可优化，实现了在多方参与环境中数据可信、利益均衡、动态适应的供应链协同控制。

基于流程节点的供应链智能管控方法及系统

Resumen de: CN121788013A

本发明公开了基于流程节点的供应链智能管控方法及系统，属于供应链管理技术领域，包括：登录管理模块，用于根据获取的相关信息对用户安全防护；物流路径规划模块，用于生成待选路径，并从待选路径中选出运输路径；承运商匹配模块，用于从系承运商库中匹配最优承运商进行运输；货物追踪模块，用于对货物实时追踪，判断货物是否存在运输异常；预警模块，基于判断结果进行相应响应。本发明通过正负向关联信息量化的方式来选择运输路径，可同时兼顾运输效率、成本等优势因素并以及拥堵、天气等风险因素进行综合分析，使选择的运输路径更符合实际运输，避免了传统选路的片面性，提高运输效率。

考虑道路实时通行状态的低空地面协同配送方法及系统

Resumen de: CN121788015A

本申请公开了考虑道路实时通行状态的低空地面协同配送方法及系统，涉及技术领域，方法包括：分段构建配送车辆随时间和路段变化的行驶时间函数的通行速度函数；对无人机的单位时间耗电率构建能耗函数；根据通行速度函数和能耗函数构建混合整数规划模型；生成初始解；基于初始解在搜索空间内进行多线程并行扰动的可变邻域搜索，进而迭代求解得到混合整数规划模型的最优解；重置最优解，得到一次优化解；优化一次优化解得到最终解。本申请通过构建混合整数规划模型，可以在配送车辆和无人机协同配送的场景下提高配送效率。

一种考虑不确定性因素的海上航线规划方法

Resumen de: CN121787689A

本发明公开了一种考虑不确定性因素的海上航线规划方法，属于海上交通安全管理领域，S1、多源数据预处理与特征融合；S2、海上航线不确定性建模，量化不确定性参数的概率分布；S3、基于PCA分层注意力预测候选航线轨迹；S4、结合不确定性参数的概率分布以及预测的候选航线轨迹，计算航线各段的可操作性超概率，生成概率可操作性指数；S5、采用近似MinSumA算法，以最小化总航行时间融合最大化概率可操作性指数为目标，输出最优航线。采用上述一种考虑不确定性因素的海上航线规划方法，构建数据‑建模‑预测‑评估‑优化闭环，解决了传统方法忽略不确定性、优化复杂度高、实时性差的痛点，实现安全‑效率‑实时性协同优化。

智能仓储综合管理系统

Nº publicación: CN121788018A 03/04/2026

Solicitante:

浙江省肿瘤医院

Resumen de: CN121788018A

本发明提供一种智能仓储综合管理系统，通过数据处理模块统一获取入库、出库及库存数据，避免各算法单元因数据割裂导致决策偏差，算法决策模块中各单元协同工作，尤其库存分配单元调用货架热度分析单元的预测数据修正拣选方案，不再仅依赖订单与实时库存，能优先从高热度近距货架拣选，减少搬运耗时；各算法单元还围绕全流程联动，如仓位推荐为订单组波、库存分配提供合理布局，避免局部优化损耗。指令执行模块按协同指令控制设备，避免动作冲突，以解决现有技术中仓储管理系统无法实现全流程智能化协同作用的缺陷。