Logística: sistemes de gestió

物流轨迹推送方法和装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN121616166A

本申请实施例提供了一种物流轨迹推送方法和装置、计算机设备及存储介质，属于物流数据处理技术领域。该方法包括：接收用户端发送的推送规则配置请求；其中，所述推送规则配置请求包括：配置对象类别、配置需求信息和加密需求信息；根据所述配置对象类别和所述配置需求信息对预设的候选推送规则配置项进行规则配置，得到目标推送规则配置项；根据所述加密需求信息从预设的候选加密配置项筛选出选定加密配置项；根据所述目标推送规则配置项和所述选定加密配置项进行推送规则构建，得到目标推送规则；根据所述目标推送规则将预先生成的物流轨迹信息推送至所述用户端。本申请实施例能够实现物流轨迹个性化推送，提升物流轨迹推送的灵活性。

一种滚装船的车辆停放位置确定方法及装置

Resumen de: CN121616070A

本发明实施例提供一种滚装船的车辆停放位置确定方法及装置，方法包括：根据预设的公共约束条件和装载方向约束条件，从所述目标滚装船中筛选出允许车辆停放的候选位置集合；针对所述候选位置集合中的每一候选位置，模拟将待渡车辆的排队序列中当前待分配车辆停放于该候选位置，并依据当前船舶装载状态，通过所述第一插值函数、所述第二插值函数及所述第三插值函数，计算模拟装载后的船舶稳性高度；从计算得到的稳性高度处于预设安全阈值范围内的候选位置中，选定使所述目标滚装船的预估总载重量最大的位置作为所述当前待分配车辆的最终停放位置。本发明能够在保障船舶稳性安全的前提下，最大化装载效率与经济效益，并输出可执行的停放方案。

一种多设备状态感知驱动的智能仓储异常预警方法

Resumen de: CN121616212A

本发明公开了一种多设备状态感知驱动的智能仓储异常预警方法，涉及仓储货物管理领域，方法包括：步骤一：通过多源传感器节点采集多源数据，包括气味强度、挥发性有机物浓度、二氧化碳或一氧化碳含量、环境温湿度，同时获取多源传感器节点的物理坐标；步骤二：预先获取历史多源数据，基于历史多源数据构建动态阈值模型，依据多源数据分别计算气味波动度、气体组合异常指数与温湿耦合风险值，同时引入时间演化趋势分析，结合动态阈值模型识别气味波动度、气体组合异常指数与温湿耦合风险值中的风险信号，基于多源传感器节点的物理坐标及风险信号，采用空间衰减模型生成三维异常热力图，定位高风险区域。

堆场水平运输设备调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121616065A

本申请提供一种堆场水平运输设备调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取水平运输设备实时位置和剩余续航里程，计算其至目标作业区的往返路径距离，用动态调整的冗余系数判断续航裕度，不足则移出可调度队列；识别交叉口排队水平运输设备，获取其等待时长、载重状态和剩余续航比例，据此生成负载影响因子，结合等待时长和剩余续航比例生成动态优先级，分配通行时间窗；再根据路径规划算法和通行时间窗生成并执行调度指令。该方法通过实时信息与动态决策，避免水平运输设备空驶等待，优化资源配置，可显著提高运输效率、降低物流成本，增强堆场整体运营效益。

一种基于物联网传感的日用百货临期预警方法及系统

Resumen de: CN121616256A

本发明涉及百货临期预警技术领域，具体为一种基于物联网传感的日用百货临期预警方法及系统，包括以下步骤：通过物联网传感设备采集日用百货的核心数据，结合多模态输入接口接收人工补充信息，对采集数据进行预处理与规范化，通过数据校验机制处理数据缺失、异常问题，获取完整且准确的百货基础数据；采用传感数据解析模型对规范化后的基础数据进行特征提取，提取核心预警要素，包括百货品类、生产日期、保质期、存储环境参数、当前库存数量及流通状态，生成结构化数据中间表示。本发明通过物联网传感设备实时采集商品核心数据，结合多模态输入补全人工信息，配合预处理与可信度校验机制，有效解决传统人工记录的低效率、高误差问题。

供应链的风险预测方法及系统

Resumen de: CN121616099A

本发明涉及风险监控的技术领域，公开了一种供应链的风险预测方法及系统，获取供应链各环节的原始监控数据，并通过风险预测模型分析原始监控数据得到风险预测信息，记录供应链的风险事件生成风险记录信息，并对风险记录信息与风险预测信息进行预测误差分析，得到供应链的风险预测误差信息，通过数据平台搜集若干拓展项目数据，并根据各拓展项目数据与原始监控数据对风险预测误差信息进行补偿测试，以基于测试结果对风险预测模型进行补充。

一种人工分拣路线规划与多库位推荐系统及方法

Resumen de: CN121616199A

本发明公开了一种人工分拣路线规划与多库位推荐系统，包括：库位推荐模块，根据货物的特性和订单需求，推荐最合适的存储位置；路径规划模块，用于将仓库离散为受限图，在F/G靠近G12‑A1设对货区与货架区连通，并规划拣货人员从起点到各个推荐库位的最优路径；容量管理模块，用于预测分拣站台负载峰值，通过强化学习调整任务分配节奏，结合RFID实时监测库位剩余容量，触发自动补货；任务生成模块，用于通过受限图最小化的综合成本，生成经过推荐库位集合的拣选序列，并根据拣选序列完成订单任务。还公开了一种人工分拣路线规划与多库位推荐方法。本发明减少回头与摆渡，降低高位作业与拥堵风险，提升拣选时效。

一种基于树结构与强化学习的货物实时装载决策方法

Resumen de: CN121616169A

本发明提供了一种基于树结构与强化学习的货物实时装载决策方法，包括构建缓冲区模块、临时备份空间模块、DRL位置规划器、树结构移动序列规划器、移除惩罚机制；初始化剩余空间、当前状态，初始化树结构，当前状态为根节点；递归扩展节点，判断是否进入移除阶段，如果为否，选择缓冲区和临时备份中的货物作为候选，如果是，获取可移除货物集，得到候选货物；对候选货物调用DRL位置规划器，扩展树节点并接续递归，判断是否达到最大深度，如果否则返回递归扩展节点，如果是，计算各节点累计奖励与未来期望；搜索空间利用率最高状态节点，调用树结构移动序列规划器以及移除惩罚机制生成最优动作序列。本发明提升了容器空间利用率。

一种用于自动化仓库物料出库的强化学习调度方法

Resumen de: CN121616196A

本发明公开了一种用于自动化仓库物料出库的强化学习调度方法，以智能仓储系统为研究对象，对自动化仓库物料出库调度问题，构建以最小化完成时间为目标函数的自动化仓库堆垛机与环形2‑RGV联合出库问题模型；其中，智能仓储系统包括自动化仓库、堆垛机、环形2‑RGV和I/O出库站；环形2‑RGV即环形轨道上有两辆RGV，即RGV1、RGV2；自动化仓库中设有平行的m个巷道，各巷道分配一个堆垛机，堆垛机将巷道货架上的物料运送至RGV与巷道堆垛机物料交接处；RGV将物料从RGV与巷道堆垛机物料交接处运送到对应I/O出库站；采用强化学习算法对目标进行优化，获得最优调度任务序列。本发明能以短时间获得物料出库任务的最优任务序列。

一种智慧工厂仓储货物识别与状态监控系统

Resumen de: CN121616195A

本发明涉及一种智慧工厂仓储货物识别与状态监控系统。该系统包括体系化多模态感知子系统、多维信息融合与分析子系统和认知协同与决策控制子系统。所述感知子系统通过移动式全景数据采集平台采集环境数据，并执行源端质量评估和三维点云差分压缩；所述分析子系统通过跨模态对比学习实现货物识别，利用三维形态变形网络进行物理状态诊断；所述认知控制子系统构建三维语义环境地图，基于大语言模型解析自然语言指令，实现群体协同作业，并通过监控分析子系统任务性能动态调整感知子系统采集策略形成闭环控制。本发明解决了现有技术中感知鲁棒性不足、数据传输效率低、系统智能化程度有限的问题。

一种多目标协调的城市包裹递送空地协同调度方法

Resumen de: CN121616044A

本发明公开了一种多目标协调的城市包裹递送空地协同调度方法，涉及物流配送技术领域，构建整合盈利目标、环境与能源目标、空地协同效率目标的空地协同配送多目标函数并计算其效益；建立包裹队列动态模型，初始化参数并计算当前队列长度；基于当前队列长度构造Lyapunov函数并计算队列漂移；引入权衡参数构建结合队列积压的多目标优化函数；对该优化函数求解得到最优包裹入队速率控制方案，据此动态调节空地协同配送调度策略，实现多目标综合优化。本发明解决了现有空地协同配送仅考虑单一目标、缺乏队列积压处理导致的配送效率低、能耗大等问题，保障了配送系统稳定性，提升了综合配送效益。

一种物流单量波动分析系统

Resumen de: CN121616324A

本发明提供了一种物流单量波动分析系统，包括：数据采集模块，用于通过内部数据接口采集物流业务的内部运营数据，并通过外部数据接口从多个外部数据源获取非结构化的外部环境数据；数据预处理模块，用于对内部运营数据进行清洗和分段以生成时间序列数据，并对外部环境数据进行语义提取以转化为表征不同类型外部事件的结构化因子；单量波动分析与归因模块，用于计算当前时间段的单量波动率，并在单量波动率超过预设阈值时触发异常分析；异常分析包括：通过AI大模型对结构化因子进行语义推理和因果匹配，计算外部事件强度因子；将外部事件强度因子引入原波动计算函数，计算新的单量波动率，并对波动成因进行归因判断。

一种基于人工智能的车载物流智能控制系统

Resumen de: CN121616173A

本发明公开了一种基于人工智能的车载物流智能控制系统，包括如下步骤：状态数据采集模块，用于采集信息并预处理形成当前状态数据；因果推断模块，用于生成因果推断数据；智能调度模块，用于生成车辆—订单匹配方案及路径规划方案，形成初始调度决策；执行结果采集模块，用于下发初始调度决策并获取调度执行结果；反事实推断模块，用于推断未执行初始调度决策时的反事实结果；因果贡献计算模块，用于确定车辆及道路路段的因果贡献；因果信用更新模块，用于更新车辆和道路路段的因果信用，形成因果信用账本；调度修正模块，用于调整下一周期调度输出并更新。本发明通过因果推断及因果信用账本实现对车辆调度过程的动态修正。

基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方法

Resumen de: CN121616172A

本发明公开了基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方法，涉及群体智能、多智能体系统、智能物流及分布式优化技术领域，具体为基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方，系统采用完全分布式架构，由多个自主决策的智能体组成，每个智能体包括感知、决策、通信和执行模块，通过局部感知和邻域通信实现协同，无需中央控制器。系统利用信息素场和势场函数的耦合机制进行路径优化和避障，支持多尺度协同、分布式共识决策和自组织能力。方法包括智能体获取局部信息、基于信息素场和势场规划路径、通过交互实现任务分配和冲突解决。该系统能有效降低能耗28%、提升效率5%，且系统性能超越智能体总和40‑50%。

基于DQN的干散货堆场智能调度方法

Resumen de: CN121615987A

本发明公开了一种基于DQN的干散货堆场智能调度方法，包括：采集港口堆场的营运数据并进行预处理；引入DQN算法对港口作业过程数据进行训练，输出货物偏好堆放位置；基于港口调度约束数据和货物偏好堆放位置，以最小化干散货时间损耗成本和最小化堆场管理成本为目标，构建包括目标函数和对应约束条件的调度优化模型；引入遗传算法，使用遗传算法对目标函数进行求解，得到满足约束条件的最优堆场多目标优化调度方案，实现干散货堆场的智能调度。本发明有助于减少重复搬运与跨区域干扰，提高堆场整体作业效率；生成的任务分布更接近人工经验调度模式，有效缓解因资源冲突引发的堆场作业瓶颈，并在长期运行中降低设备冗余作业与管理复杂度。

基于规则引擎的电气设备物料清单自动生成方法和相关设备

Resumen de: CN121616214A

本发明公开了一种基于规则引擎的电气设备物料清单自动生成方法和相关设备，该方法包括：读取设备清单和元件清单，根据设备清单，识别主电柜和分柜；根据主电柜和分柜，构建电柜拓扑树；基于电柜拓扑树，动态生成立库配置表；获取规则信息，根据规则信息，分别对设备清单、元件清单以及立库配置表执行查询任务，得到设备筛选结果集、元件筛选结果集以及配置表依赖数据；基于规则信息中的规则类型，根据设备筛选结果集与元件筛选结果集、配置表依赖数据或者设备功率，获取目标物料数量；根据目标物料数量以及规则信息中的物料名称，生成物料清单。

一种基于高铁-无人机协同的城际物流联运方法及系统

Resumen de: CN121616167A

本发明提供了一种基于高铁‑无人机协同的城际物流联运方法及系统，首次采用以高速铁路为干线运输通道、以无人机集群为末端配送工具的协同联运模式，通过构建混合整数线性规划模型，在时空上的紧密耦合与协同调度两种异构交通工具，实现干线运输与末端配送的协同优化，确保物流链条的顺畅衔接；在满足客户节点时间窗约束的前提下，进行跨城市门到门新型城际物流联运和运营，对联运系统进行一体化建模与优化，实现了最小化城际物流联运的总运营成本的功能。本发明尤其适用于高时效性、高附加值货物的城际物流场景，克服了传统物流模式在时效、环保和应对高附加值货物方面的不足，提供了整体效率更高、更绿色、更能保全货物经济价值的物流解决方案。

一种基于OCR和大模型的物流磅单自动化作业方法及系统

Resumen de: CN121617113A

本发明实施例公开了一种基于OCR和大模型的物流磅单自动化作业方法及系统，本发明实施例通过接收用户上传的物流磅单图像，利用OCR识别模块提取初始文本信息，随后引入大模型解析模块对文本进行深度语义理解和智能校正，同时结合存储有磅单格式与行业术语的本地知识库进行上下文辅助校验，最终通过Agent控制器协调全部流程并输出标准化数据。本发明能够高效处理手写体、污损或非标准格式的磅单，实现了磅单信息从图像到结构化数据的全自动高准确率识别与处理，显著减少了人工录入环节，极大提升了物流作业的效率与数据准确性。

基于联邦学习的分布式跨境仓储网络库存管理方法及系统

Resumen de: CN121616198A

本申请涉及库存管理技术领域，提供了一种基于联邦学习的分布式跨境仓储网络库存管理方法及系统。基于本地数据的数据属性进行线性规划，确定处理节点在每轮训练中的参与概率和批次尺寸，构成模型训练的任务分配方案，进行联邦学习模型的本地训练，生成损失函数以及用于更新模型参数的加密梯度；基于本地数据的数据属性生成属性参数，对各处理节点的加密梯度进行基于加解密的线性运算，生成更新后的模型参数；将库存信息输入更新后的模型参数构成的联邦学习模型，生成库存调拨计划。通过质量感知聚合持续优化，最终生成精准的库存调拨计划，实现跨境库存资源的高效配置与动态平衡，提高基于分布式数据存储的跨境仓储网络的库存管理效率。

智能船货匹配方法、装置及设备

Resumen de: CN121615968A

本公开的实施例提供智能船货匹配方法、装置及设备。其中方法包括：响应于接收到用户预定义的规则约束数据，基于规则约束数据构建并初始化关于船货匹配的规则库；其中，规则库包含区分为硬性约束和软性约束的多级规则体系；响应于接收到船舶运力数据和货物需求数据，基于规则库对船舶与货物组合执行初步匹配筛选，生成候选匹配集；基于候选匹配集，通过多目标优化算法求解生成船货匹配的帕累托最优解集；响应于接收到实时航运数据，通过动态反馈机制对帕累托最优解集中的匹配方案进行更新，生成更新后的匹配方案；基于更新后的匹配方案，确定最终船货匹配结果。利用本公开实施例的方法，可全面提升航运物流的决策效率。

一种结合费用试算的智能分仓方法及系统

Resumen de: CN121616175A

本发明涉及一种结合费用试算的智能分仓方法及系统，涉及物流运输的领域，其包括响应于分仓信号，获取当前物流运输编号；获取当前物流运输编号对应的物流运输路径；基于物流运输路径分配物流运输路径编号，并确定物流运输路径编号对应的当日物流运输成本和当日预计物流运输时长；基于当日物流运输成本和当日预计物流运输时长确定物流运输路径优先度；基于物流运输路径优先度确定目标物流运输路径；基于目标物流运输路径确定目标物流运输车辆编号，并执行物流运输操作。本发明具有提高物流运输效率和降低成本的效果。

一种稳定性增强的空地协同医疗物资配送方法

Resumen de: CN121616176A

本发明公开了一种稳定性增强的空地协同医疗物资配送方法。涉及空地协同物资配送技术领域。获取医疗物资配送数据；根据初始化后的配送数据计算医疗物资队列长度数据；根据初始化后的配送数据以及医疗物资队列长度数据计算队列漂移多目标效益；利用Lyapunov函数优化医疗物资队列长度数据，并构造目标函数；根据目标函数求解最优配送数据。本发明能够全面覆盖医疗配送的核心诉求，通过权重系数动态调节，实现医疗物资协同配送系统在商业价值、环保性能、运行效率的多维平衡。

高效产品碳足迹盘查系统及方法

Resumen de: US20260065292A1

A high-efficiency product carbon footprint inventory system and a high-efficiency product carbon footprint inventory method are provided. The high-efficiency product carbon footprint inventory system includes a server system to perform calculation, storage, and data transmission in the high-efficiency product carbon footprint inventory system. The server system includes an operational boundary database and an energy resource setting module for receiving data provided by multiple data sources, including operational boundary organizational greenhouse gas inventory data, a production material list or a procurement material list, work order production information, data of operational boundary sales record, and supplier emission factor data of an operational boundary. The server system uses a computer system to implement the high-efficiency product carbon footprint inventory method, calculate an organization-wide product/service carbon footprint, and issue carbon-related management documents.

一种高效数字化WMS仓库管理系统及方法

Resumen de: CN121616197A

本发明公开了一种高效数字化WMS仓库管理系统及方法，涉及仓库货物识别技术领域，系统包括：系统包括：中央调度引擎，用于程序的执行和数据的计算，多层级仓储模块，用于管理区域仓库与维护点仓库，动态成本优化模块，实时计算仓库与维护点间的工业设备耗材调度成本，隐蔽称重终端，集成RFID扫描模块和隐藏式称重传感器，完成多层级仓储模块的入库，重量偏差分析模块，用于对工业设备耗材的重量进行测量和分析。通过动态成本优化模块实时计算最优调度方案，将临期工业设备耗材精准分配至高使用量维护点集中促销，配合动态折扣策略，压缩物流与仓储成本，利用维护点仓库作为应急节点替代传统外租仓库，杜绝人为操作舞弊，隐蔽称重终端通过三重防作弊设计。

一种基于杰林码的消毒剂效验方法

Nº publicación: CN121616316A 06/03/2026

Solicitante:

江苏康巴特生物工程有限公司南阳瑞麒康巴特生物科技有限公司

Resumen de: CN121616316A

本发明属于数据处理技术领域，涉及一种基于杰林码的消毒剂效验方法。本发明旨在解决现有消毒剂防伪验证中身份与状态分离，无法识别因环境因素导致药液效价跌破阈值的生物安全隐患问题。该方法包括：响应于扫码操作，解析杰林码获取出厂指纹，拼接云端物流与终端存储数据形成全链路环境监测序列；利用非线性动力学模型计算各时间片段的环境压力加速系数，评估环境对化学性质的破坏程度；基于该系数计算累积化学损耗及剩余效价；将剩余效价与阈值比对，若达标则生成包含效价信息的动态哈希令牌进行云端验证。本发明实现了物理药效与数字验证的深度结合，在无需昂贵传感器的情况下大幅提升了消毒剂使用的安全性与可靠性。