Logística: sistemes de gestió

一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法

Resumen de: CN121072913A

本发明公开了一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法，包括：根据环境信息提取AGV运行状态；利用A*算法进行预训练，来初始化SAC模型的网络参数；采用脉冲神经网络计算对应当前状态的动作和策略熵；从经验回放池中采样小批量数据，计算时序差分误差，并用以更新Critic网络参数；计算整个策略的损失值，并利用替代函数反向传播更新Actor网络参数；当训练达到设定的性能指标后，使用训练完成的改进的SAC模型进行实时环境动态追踪和路径规划。该方法通过A*算法的预训练有效加快SAC初始化过程，提高训练效率；同时引入脉冲神经网络，保证了动作的随机性，增强了信息处理效率，实现了节能且高效的路径规划计算。

一种商品车转运车全局动态任务分配方法

Resumen de: CN121073015A

一种商品车转运车全局动态任务分配方法，属于商品车调度领域。本发明采用具有最少冲突导向的分配方法遵循全局代价最低从任务分配层面减少冲突发生的可能，降低路径规划时冲突避免复杂度。本发明通过考虑两边任务数量差值，动态决策分配单边任务或两边任务，避免在商品车转运车数量较多且仅允许分配单边任务时造成的道路拥堵情况，显著提升转运效率。本发明根据转运任务的平均电量消耗、预计行驶距离、转运车电池的性能特性确立的电量阈值决定是否分配任务；采用动态任务分配方式，遍历待分配任务列表计算任务代价，根据当前系统任务执行情况动态调整分配任务，确保商品车转运车获取最合适的任务，提升商品车转运车全局动态任务分配系统的鲁棒性。

一种医用高值耗材的智能管理系统、方法及存储介质

Resumen de: CN121075585A

本发明属于医用耗材管理技术领域，具体涉及一种医用高值耗材的智能管理系统、方法及存储介质，包括管理柜本体、权限管理模块、生物电识别模块、近效期预警模块以及低库存预警模块；本发明通过引入权限管理模块、生物电识别模块以及低库存预警模块等，实现了耗材出入库的自动化记录、实时库存量的自动计算以及预警信息的自动发送。例如，低库存预警模块根据耗材的补货和使用情况自动计算当前库存量，当库存量低于设定的最低库存时，自动向库管人员发送低库存预警，这使得库管人员能够及时补充耗材，避免了因库存不足导致的医疗操作延误，大大提高了管理效率。

一种自动生成付款单的系统

Resumen de: CN121073682A

本发明提供了一种自动生成付款单的系统，包括：收单管理模块，收单管理模块通过定时任务从各业务系统中自动拉取增量的出库单据；计费规则模块，用于根据每个客商的情况，为每个客商配置计费规则；计费明细模块，用于按照定时任务根据每个客商的计费规则自动获取符合条件的出库单据，计算费用项的金额，生成计费明细；账单生成模块，用于根据计费规则中的结算周期，在出账日自动把计费明细汇总成账单；结算单模块，用于在账单审批通过后，创建结算单，创建过程支持账单的增加、删除，以及修改账单明细；付款单模块，用于在结算单审批通过后，根据结算单创建付款单；成功付款后，更新该付款单的付款信息，并自动反馈付款信息至结算单与账单。

基于.Net Core+RabbitMQ生物实验室的订单数据同步方法、系统以及设备

Resumen de: CN121078058A

一种基于.Net Core+RabbitMQ生物实验室的订单数据同步方法包括以下步骤：构建订单数据模型，定义对应的订单数据的模型对象；构建RabbitMQ连接工厂，创建RabbitMQ的连接对象；提供消息生产者服务；以及执行消费者服务，实验室系统各个业务系统执行消费者注册，定义对应的连接对象以及定义各自业务系统对相关信息的处理逻辑，并发送处理结果至对应服务器处理结果，如果报错则重试三次，三次后仍有问题则放入死信队列进行人工干预。

一种基于人工智能的后勤保障物质智能验收方法

Resumen de: CN121073386A

本发明公开了一种基于人工智能的后勤保障物质智能验收方法，包括如下步骤：采集后勤保障物质的数据并获取对应订单信息，得到多模态特征数据集；通过规则引擎进行校验，输出规则校验信息；基于规则校验信息和多模态特征数据集，构建改进型梯度提升决策树模型；利用改进型梯度提升决策树模型进行异常判别，输出异常判别结果；进行异常推送流程，将异常判别结果推送至采购端及运维后台；当扫码失败、网络中断时，将多模态特征数据集和异常判别结果进行本地缓存；将多模态特征数据集、规则校验信息、改进型梯度提升决策树模型、异常判别结果、推送过程及复核日志进行电子化归档。本发明采用规则融合与梯度提升模型，实现物质智能验收。

航班库存管理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品

Resumen de: CN121073340A

本发明公开了一种航班库存管理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取航班计划数据、航班预订数据以及航班调控数据；对所述航班计划数据进行初始化处理，并生成航班库存实例；根据所述航班库存实例、所述航班预订数据以及所述航班调控数据进行库存计算，并根据计算结果对航班库存进行更新。本发明无需依托现有的库存系统，通过航司自有的数据源获取航班计划数据、航班预订数据以及航班调控数据，构建航班库存实例，以高性能进行库存可售数的计算，实现独立的航班库存管理。

一种基于区块链的物流智能分拣管理系统及方法

Resumen de: CN121073047A

本发明公开了一种基于区块链的物流智能分拣管理系统及方法，涉及智能分拣管理技术领域，监测分拣周期内分拣件数量，根据分拣命令判断合格与不合格件数分析分拣线稳定程度，监测待分拣件数量，根据到货和待分拣时长计算每件紧急度分析急迫程度，根据稳定程度与急迫程度关系，分析分拣线运行状态，筛选待分配任务待进行处理，当分拣线异常时，分析稳定分拣线，根据稳定程度分配待分配任务，监测分配后分拣线的稳定程度，并发送运行报告，当分拣线不稳定时，再次分配待分配任务，累计异常分拣线任务分配次数，对异常分拣线任务分配次数进行报警，本发明通过将异常分拣线任务合理分配给稳定分拣线，使各分拣线工作量更均衡。

一种粮食库存质量监测方法、设备及介质

Resumen de: CN121073269A

本申请公开了一种粮食库存质量监测方法、设备及介质，方法包括：采集各粮食库区对应的库存环境信息；加载粮食库区对应的质量评估规则库，通过质量评估规则库，根据库存环境信息对粮食库区中存储的粮食进行质量评估，以确定粮食对应的粮食质量；生成对应的粮食质量评估报告，并根据粮食质量评估报告生成对应的质量看板模型；响应于针对预设地图中粮食库区对应的地图锚点的触发操作，对质量看板模型进行可视化展示。

基于多源异构数据的即时零售服务平台实时处理系统

Resumen de: CN121073611A

本发明提供基于多源异构数据的即时零售服务平台实时处理系统，涉及即时零售技术领域，包括：关联模块，用于从标准化数据节点集合中确定与目标商品对应的库存状态数据节点作为主数据节点，并识别关联数据节点，所述关联数据节点包括对应目标商品的商品主档数据节点、当前用户订单数据节点及可用骑手定位数据节点，基于关联数据节点的数据关系建立库存校验逻辑单元。本发明通过建立库存校验逻辑、保障库存与订单原子性处理、生成配送调度指令、动态优化配送路径，多模块协同实现库存有效校验、订单高效处理及配送动态调整，有效提升即时零售服务的实时性、数据一致性与履约可靠性。

一种工程项目管理系统及方法

Resumen de: CN121073045A

本发明属于工程项目管理技术领域，具体涉及一种工程项目管理系统及方法。该方法包括：在工程项目施工前，根据BIM模型获取施工区、施工工序及施工信息；获取施工期间每个施工区的每日现场数据；基于每日现场数据，获得对应施工工序的初始施工进度，并与施工信息的目标施工进度进行比对分析；根据比对分析结果结合环境参数是否超出环境敏感阈值以及缺陷参数执行预警策略。本发明通过每日记录现场材料使用情况可以对当日的项目总进度进行监测，并在进度不足预期或材料超量时发出警报，方便及时进行调整和纠偏，具有统计周期较短、统计工作量较少等优点，通过设置核心施工区和一般施工区，有利于合理分配材料，集中资源确保主要结构施工的进度。

基于时空特征融合的计量设备分仓需求预测及调度方法

Resumen de: CN121073017A

基于时空特征融合的计量设备分仓需求预测及调度方法，首先对分仓数据进行获取及收集，然后基于该分仓数据建立时空特征融合模型，再建立时空图卷积预测网络，该时空图卷积包括图卷积层和时间卷积层，通过这2个分层特征提取与融合，获得动态权重融合，实现时空动态性的联合建模，最后基于动态权重融合，实施预测与调拨决策。本发明通过构建融合时空关联与更换规则的多模态图结构，设计时空联合建模架构与动态反馈机制，实现高精度需求预测与全局库存优化，本发明系统性地解决了传统方法在空间关联性建模不足、动态事件响应滞后、多源数据利用低效等核心问题，为电力物资管理提供高效的解决方案。

一种物流运输成本数据的处理方法和装置

Resumen de: CN121073334A

本发明公开了一种物流运输成本数据的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到成本数据处理指令，基于数据表的元数据信息，对待处理成本数据进行特征识别，得到待处理成本数据对应的分摊特征；通过决策树算法从预设的分摊因子集合中选取目标分摊因子；基于深度学习算法和可用路径筛选规则从预设的分摊路径集合中选取目标分摊路径；根据待处理成本数据对应的分摊特征、目标分摊因子和目标分摊路径进行成本数据处理。该实施方式提升分摊配置的灵活性和合理性、降低人为干预和依赖，减少返工迭代，避免不必要的资源消耗，降低计算代价，提高数据处理效率。

农业供应链数据分析系统及方法

Resumen de: CN121071933A

本发明公开了农业供应链数据分析系统及方法，涉及农业数据安全技术领域，各主体先对生产、库存、销量记录进行差分隐私扰动与同态加密并上传，平台据此构建数据面；随后调用知识图谱语义映射器，将加密特征映射至产量‑库存‑销量三元框架并对齐时间索引；在语义对齐数据流上，利用联邦学习训练时序图神经网络，输出带置信区间的全局需求预测；基于该预测，结合库存策略，采用深度强化学习生成补货量计划与优先级列表下发；主体执行后，将实际销售等反馈再次加密上传，平台增量更新知识图谱并用元学习微调模型，同时动态调整隐私预算，提升供应链韧性与精确度值。

基于物联网的水电站工程物资管理方法和系统

Resumen de: CN121073173A

本发明公开了基于物联网的水电站工程物资管理方法和系统，涉及工程物资管理技术领域，包括基于物联网管理平台，对待管理工程物资数据进行分析处理，获取待管理工程物资的相关信息。本发明先是对待管理工程物资书进行类型分析，确定工程物资生产商特征，其次，通过工程物资生产商特征对不同生产商的产品参数进行参数分析，确定不同生产商的工程物资的使用期限，然后，通过不同生产商的工程物资的使用期限对水电站已使用工程物资进行使用期限分析，确定水电站已使用工程物资的状态信息，最后，对水电站已使用工程物资的状态信息进行状态分析，确定水电站已使用工程物资是否需要更换，避免了水电站在使用过程中出现故障，降低了财产损失。

一种面向多商品的物流费用精细化处理方法

Resumen de: CN121073575A

本发明公开一种面向多商品的物流费用精细化处理方法,涉及数据分析技术领域；包括：步骤1：构建商品数据模型，对单个商品数量和商品重量关系进行维护，步骤2：构建物流成本要素关联模型，对商品实际物流影响因素与商品进行关联，步骤3：根据实际销售单据为主体，结合商品实际物流影响因素计算物流费用；本发明方便业务人员核对与后续财务结算，真正实现以实际销售单据为驱动，精准高效的运费计算和管理流程。

一种基于大数据的酒店房间数据智能管理系统

Resumen de: CN121073098A

本发明公开了一种基于大数据的酒店房间数据智能管理系统，涉及酒店管理技术领域，包括：确定客户订单在接近满房状态下的潜在取消概率；依据潜在取消概率，通过多轮随机浮动测试，确定不同价格浮动幅度下客户潜在取消概率的变化特征；基于变化特征，结合相邻日期内历史订单的集中程度，确定临界库存房间价格浮动幅度与库存实际利用率之间的关联特征；以关联特征为约束条件，构建临界库存状态下房间库存释放决策与库存冻结决策之间的博弈关系，通过多次博弈推导过程确定库存释放与冻结决策的稳定策略组合；本发明通过精准预测订单取消概率并优化库存释放决策，实现酒店临界库存状态下房间利用率与整体收益的最大化。

一种基于单船-多无人机的海上协同配送系统

Resumen de: CN121073326A

本发明提供一种基于“单船‑多无人机”的海上协同配送系统，通过单船与多无人机的海上协同工作，实现海上多个任务的协同配送，为生成可行的调度路径，该系统包括：初始访问序列模块、自适应大邻域搜索模块以及局部搜索模块；所述调度系统通过所述初始访问序列模块、自适应大邻域搜索模块、自适应机制模块以及局部搜索模块实现对任务的智能调度和路径优化完成配送任务。本发明通过无人机与船舶的协同作业，不仅提升了海上小物品运输的效率，减少了配送所有任务的运输时间和成本，还通过智能调度降低了燃料消耗，提升了操作可靠性与精度，展现出强大的实际应用潜力。

智能码垛机器人的智能调度系统及方法

Resumen de: CN121073148A

本发明提供了一种智能码垛机器人的智能调度系统及方法，方法包括步骤S1：通过深度相机采集物料点云数据并识别物料尺寸，获取物料重量；步骤S2：根据物料尺寸计算物料体积，并结合物料重量得到密度值；计算气动夹爪的行程参数，并通过智能规划算法生成码垛方案；步骤S3：基于所述行程参数控制气动夹爪开合以抓取物料，执行所述码垛方案完成物料堆叠；步骤S4：检测堆叠完成的物料的外形，使WMS储位调度模块根据检测结果将物料配送至合适的储位。本发明针对柔性物料的形态特性，采用凸包分析与异常值过滤结合的尺寸识别方法，提高了非规则物体测量精度，解决了茶叶等多规格柔性散装物料在码垛环节中换型慢、破损高、调度低效的问题。

一种面向多场景多目标约束的充电基础设施维修物资协同调度方法

Resumen de: CN121073117A

本发明公开了一种面向多场景多目标约束的充电基础设施维修物资协同调度方法，属于物资协同调度领域。针对充电基础设施维修过程中物资运输、库存管理及设备翻新等环节，充分考虑多场景、多目标与多约束条件。对调度问题进行数学建模，构建涵盖成本最小化、缺货惩罚、翻新与碳排放控制等多目标优化模型，并综合运输、库存和翻新等动态约束。随后，采用基于人工旅鼠算法的智能优化策略对模型求解，获得各场景下的最优物资调度方案。该方法能够灵活应对需求变化与多目标冲突，提升充电基础设施维修物资的调度效率与资源利用率，降低运维总成本，满足绿色低碳及应急保障的行业需求。

一种基于大数据分析的自助图书销售服务系统

Resumen de: CN121073348A

本发明涉及销售管理技术领域，具体为一种基于大数据分析的自助图书销售服务系统，包括：数据采集单元，用于获取目标销售区域对应的销售关联数据序列和环境关联数据；其中，所述销售关联数据序列包括不同时间点下的终端交互数据和图书库存数据；需求匹配单元，用于根据预先训练的图书需求‑库存匹配模型通过所述销售关联数据序列输出每个所述时间点下的需求‑库存匹配结果。本发明利用改进的Transformer模型和多尺度需求注意力层，对销售数据和库存数据进行深度分析，实现每个时间点的需求‑库存精确匹配，从而可以生成每个品类在不同时间点的需求清单、库存余量清单和品类匹配度信息，大幅度降低缺货或库存积压风险。

基于机器学习的核电采购-建造全流程管理方法及系统

Resumen de: CN121073179A

本发明提出了一种基于机器学习的核电采购‑建造全流程管理方法及系统，方法包括：分别根据厂家区、项目部区、承包商区和施工点数统计区构建分区区块链结构；通过唯一物资标识符驱动跨区区块链自动映射与状态流转，并基于最新验证节点获取全流程数据；将全流程数据和现场需求时间输入机器学习模型，得到预测到货时间和延误分类结果；基于区块链节点状态及预测到货时间，触发漏采购、延期发货及领料超期预警邮件；基于强化学习最小化仓储成本，优化发标与采购时间点，将优化结果、预测到货时间、延误分类结果及预警邮件反馈至区块链结构。通过区块链实现核电采购与建造全流程信息互联，结合机器学习技术优化管理效率。

跨境物流欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121071714A

本申请涉及跨境物流欺诈检测技术领域，揭示了一种跨境物流欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待检测的指定提单文本数据；获取对应的多模态数据，以及获历史异常订单数据，构建多模态矩阵，调整各个预设维度检测模型的模型参数，得到各个预设维度的目标检测模型，对所述多模态矩阵进行检测，根据检测结果判定所述指定提单文本数据是否具有欺诈行为。本发明的有益效果：通过构建多模态矩阵，综合分析提单文本及相关历史异常订单数据，确保对各个维度的欺诈风险进行全面评估，此外基于历史数据调整检测模型参数，通过动态和灵活的多模态数据分析，提高了对欺诈行为的识别能力。

一种基于RFID技术的双重库存状态校验系统及方法

Resumen de: CN121073341A

本发明提供一种基于RFID技术的双重库存状态校验系统及方法，包括RFID数据采集模块，用于实时读取并上传物资的物理位置和状态；库存系统数据同步模块，配置为实时获取并同步目标物资在库存系统中的账面状态信息；比对校验引擎，配置为接收来自RFID数据采集模块的实际库存状态信息与来自库存系统数据同步模块的账面状态信息，进行实时动态比对，并根据比对结果输出允许或禁止物资出入库的操作指令；权限控制与执行模块，配置为根据比对校验引擎输出的操作指令执行相应的物理操作；入库门模块和出库门模块，分别部署于仓库的入口和出口。本发明旨在解决传统仓储管理中因单一数据源依赖、人工干预滞后导致的账实不符问题。

一种面向随机设备故障的事件驱动港口设备调度算法

Nº publicación: CN121073027A 05/12/2025

Solicitante:

同济大学

Resumen de: CN121073027A

本发明公开了一种面向随机设备故障的事件驱动港口设备调度算法，属于港口设备调度领域。其中该方法包括对港口设备的全域资源调度的历史数据进行预处理，定义状态空间、动作空间和奖励构建离线强化学习数据集；对各个设备作业区域与作业任务特点进行生产场景聚类，对设备故障率进行建模，设置设备的故障率为；使用基于Actor‑Critic学习方法进行训练，对干净状态和故障设备状态进行预测，并使用正则化方法实现Actor鲁棒预测；根据设备的时间约束随机故障设备掩码，在推理阶段使用自适应掩码对动作进行屏蔽；使用已训练的智能体在港口调度环境中部署，实现实时的桥吊、AGV和轨道吊全域资源调度。