Logística: sistemes de gestió

基于物联网的水电站工程物资管理方法和系统

Resumen de: CN121073173A

本发明公开了基于物联网的水电站工程物资管理方法和系统，涉及工程物资管理技术领域，包括基于物联网管理平台，对待管理工程物资数据进行分析处理，获取待管理工程物资的相关信息。本发明先是对待管理工程物资书进行类型分析，确定工程物资生产商特征，其次，通过工程物资生产商特征对不同生产商的产品参数进行参数分析，确定不同生产商的工程物资的使用期限，然后，通过不同生产商的工程物资的使用期限对水电站已使用工程物资进行使用期限分析，确定水电站已使用工程物资的状态信息，最后，对水电站已使用工程物资的状态信息进行状态分析，确定水电站已使用工程物资是否需要更换，避免了水电站在使用过程中出现故障，降低了财产损失。

一种面向多商品的物流费用精细化处理方法

Resumen de: CN121073575A

本发明公开一种面向多商品的物流费用精细化处理方法,涉及数据分析技术领域；包括：步骤1：构建商品数据模型，对单个商品数量和商品重量关系进行维护，步骤2：构建物流成本要素关联模型，对商品实际物流影响因素与商品进行关联，步骤3：根据实际销售单据为主体，结合商品实际物流影响因素计算物流费用；本发明方便业务人员核对与后续财务结算，真正实现以实际销售单据为驱动，精准高效的运费计算和管理流程。

一种基于大数据的酒店房间数据智能管理系统

Resumen de: CN121073098A

本发明公开了一种基于大数据的酒店房间数据智能管理系统，涉及酒店管理技术领域，包括：确定客户订单在接近满房状态下的潜在取消概率；依据潜在取消概率，通过多轮随机浮动测试，确定不同价格浮动幅度下客户潜在取消概率的变化特征；基于变化特征，结合相邻日期内历史订单的集中程度，确定临界库存房间价格浮动幅度与库存实际利用率之间的关联特征；以关联特征为约束条件，构建临界库存状态下房间库存释放决策与库存冻结决策之间的博弈关系，通过多次博弈推导过程确定库存释放与冻结决策的稳定策略组合；本发明通过精准预测订单取消概率并优化库存释放决策，实现酒店临界库存状态下房间利用率与整体收益的最大化。

一种基于单船-多无人机的海上协同配送系统

Resumen de: CN121073326A

本发明提供一种基于“单船‑多无人机”的海上协同配送系统，通过单船与多无人机的海上协同工作，实现海上多个任务的协同配送，为生成可行的调度路径，该系统包括：初始访问序列模块、自适应大邻域搜索模块以及局部搜索模块；所述调度系统通过所述初始访问序列模块、自适应大邻域搜索模块、自适应机制模块以及局部搜索模块实现对任务的智能调度和路径优化完成配送任务。本发明通过无人机与船舶的协同作业，不仅提升了海上小物品运输的效率，减少了配送所有任务的运输时间和成本，还通过智能调度降低了燃料消耗，提升了操作可靠性与精度，展现出强大的实际应用潜力。

库存量计算系统

Resumen de: CN121073354A

本发明公开了一种库存量计算系统，其包括接收单元、计算单元及输出单元。接收单元用以接收复数个历史期初库存量预估值、复数个历史期末库存量预估值、复数个历史期末库存量实际值以及复数个历史预估出货值。计算单元用以依据复数个历史期初库存量预估值、复数个历史期末库存量预估值、复数个历史期末库存量实际值以及复数个历史预估出货值，计算决策值及下一时间周期结束时的第一库存量预估值与第二库存量预估值。输出单元用以依据决策值，输出第一库存量预估值、第二库存量预估值或第三库存量预估值。第三库存量预估值是根据第一库存量预估值及第二库存量预估值计算得出的。

一种电商订单进度全生命周期智能推送管理系统

Resumen de: CN121073315A

本发明公开了一种电商订单进度全生命周期智能推送管理系统，涉及电商订单推送管理技术领域，包括数据聚类模块，用于基于配送点与轨迹数据进行空间聚类与特征提取，生成空间特征表达；网格划分模块，用于根据所述空间特征表达进行粒度判断，并基于所述判断结果执行变分网格划分，得到第一热力图；订单推送模块，用于基于所述第一热力图对电商订单进行推送管理；偏远区域表达模块，用于基于跨节点迁移学习，对数据稀疏区域的节点状态进行预估，补充所述空间特征表达，解决了现有的电商订单进度全生命周期智能推送管理中区域拥堵热力图建模，数据更新不够实时、地理边界处推断误差高以及适应空间粒度建模中偏远的数据稀疏区不可解的问题。

一种基于强化学习和动态搜索的自动化装箱方法

Resumen de: CN121072918A

本发明公开了一种基于强化学习和动态搜索的自动化装箱方法，涉及智能制造与物流自动化技术领域，包括以下步骤：建立决策至执行的时序观测层，采集策略评分梯度、动作撤回次数与执行能耗，生成表征装箱顺序震荡的基线数据；基于基线数据进行因果相干分解，识别近似最优路径切换簇，计算切换频率、停留时长与撤回成本，构建震荡成因图谱。本发明通过构建评分与执行全过程监测、因果分解、扰动回放、能量势垒建模、缓冲执行机制及逆相位抑震策略，实现对装箱路径震荡的识别、抑制与熄灭，形成策略稳定闭环，有效提升装箱过程稳定性与执行效率，降低能耗与故障率。

一种基于区块链的农产品供应链数据存储方法

Resumen de: CN121070281A

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于区块链的农产品供应链数据存储方法，方法包括：获取农产品的供应链物流配送数据以及中转点之间的事件和车厢温度数据序列；将供应链物流配送数据划分为多个数据块，根据数据块的实际物流配送数据与对应的理论物流配送数据之间的差异，确定数据块的调节因子；通过数据块与其他数据块之间的影响因子差异，确定该数据块的异常程度；结合数据块的调节因子和异常程度得到该数据块的可调节程度，以获取数据块的基准值，在差分编码中使用数据块的基准值进行压缩，以实现农产品供应链数据的存储，有效地提高了农产品供应链数据的存储效率。

跨境物流欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121071714A

本申请涉及跨境物流欺诈检测技术领域，揭示了一种跨境物流欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待检测的指定提单文本数据；获取对应的多模态数据，以及获历史异常订单数据，构建多模态矩阵，调整各个预设维度检测模型的模型参数，得到各个预设维度的目标检测模型，对所述多模态矩阵进行检测，根据检测结果判定所述指定提单文本数据是否具有欺诈行为。本发明的有益效果：通过构建多模态矩阵，综合分析提单文本及相关历史异常订单数据，确保对各个维度的欺诈风险进行全面评估，此外基于历史数据调整检测模型参数，通过动态和灵活的多模态数据分析，提高了对欺诈行为的识别能力。

一种基于RFID技术的双重库存状态校验系统及方法

Resumen de: CN121073341A

本发明提供一种基于RFID技术的双重库存状态校验系统及方法，包括RFID数据采集模块，用于实时读取并上传物资的物理位置和状态；库存系统数据同步模块，配置为实时获取并同步目标物资在库存系统中的账面状态信息；比对校验引擎，配置为接收来自RFID数据采集模块的实际库存状态信息与来自库存系统数据同步模块的账面状态信息，进行实时动态比对，并根据比对结果输出允许或禁止物资出入库的操作指令；权限控制与执行模块，配置为根据比对校验引擎输出的操作指令执行相应的物理操作；入库门模块和出库门模块，分别部署于仓库的入口和出口。本发明旨在解决传统仓储管理中因单一数据源依赖、人工干预滞后导致的账实不符问题。

一种面向随机设备故障的事件驱动港口设备调度算法

Resumen de: CN121073027A

本发明公开了一种面向随机设备故障的事件驱动港口设备调度算法，属于港口设备调度领域。其中该方法包括对港口设备的全域资源调度的历史数据进行预处理，定义状态空间、动作空间和奖励构建离线强化学习数据集；对各个设备作业区域与作业任务特点进行生产场景聚类，对设备故障率进行建模，设置设备的故障率为；使用基于Actor‑Critic学习方法进行训练，对干净状态和故障设备状态进行预测，并使用正则化方法实现Actor鲁棒预测；根据设备的时间约束随机故障设备掩码，在推理阶段使用自适应掩码对动作进行屏蔽；使用已训练的智能体在港口调度环境中部署，实现实时的桥吊、AGV和轨道吊全域资源调度。

产品分配器状态查询系统和方法

Resumen de: AU2024244305A1

A method and system for accessing information regarding a condition of a consumable product dispenser in a washroom facility is provided. Each product dispenser contained in the washroom facility or in a plurality of facilities can include sensors for determining product levels, power levels, or operating conditions. A server system stores the conditions of each product dispenser. An image recognition application loaded onto a mobile device is configured to recognize a particular product dispenser from the plurality of dispensers and to access and communicate to a user the condition of the product dispenser stored on the server system. The method and system of the present disclosure not only simplifies obtaining information regarding a product dispenser but also does so without draining battery power from any of the product dispensers.

基于图神经网络的立体仓储货位优化分配方法

Resumen de: CN121073347A

本发明公开了基于图神经网络的立体仓储货位优化分配方法，包括如下步骤：步骤一：获取仓库管理系统数据，并进行预处理形成入库批次数据；步骤二：获取货物的候选货位集合；步骤三：构建图数据结构；步骤四：得到每个货物与候选货位组合的基础价值评分；步骤五：构建干预子图和反事实子图，对基础价值评分进行因果校正，生成因果门控评分；步骤六：将因果门控评分输入瓦尔拉斯竞价器，采用稀疏化平滑选择函数生成软分配概率；步骤七：统计各候选货位的超额需求，依据镜像下降与投影规则更新资源价格，执行结构化投影并处理同通道同时间窗的冲突集合，生成最终分配结果。本发明结合图神经网络与瓦尔拉斯竞价器，实现高效准确的仓储货位优化分配。

一种基于大数据分析的智能快递分拣路径优化方法

Resumen de: CN121072912A

本发明涉及大数据分析与智能物流技术领域，公开了一种基于大数据分析的智能快递分拣路径优化方法，包括：获取包裹的多维物理特性数据，利用包裹拓扑特征提取算法生成包裹的拓扑特征图表示，生成包裹的特征向量；计算包裹间的物理兼容性评分、物理约束满足度和计算效率评分，采用物理约束感知的批次优化算法生成批次划分方案；构建双层图表示框架，建立层间连接并实现双向信息传递；对相似物理特性的包裹应用自适应稀疏化训练方法；建立联合目标函数并采用交替优化策略，动态调整安全约束和优化权重，实现物理约束与计算优化的深度协同；本发明通过物理约束感知的批次形成算法和计算资源智能分配机制，提升了分拣处理效率。

一种基于公共交通网络的无人机末端配送方法和系统

Resumen de: CN121073316A

本发明提供了一种基于公共交通网络的无人机末端配送方法和系统，属于物流配送技术领域，该方法包括：获取客户信息、公交线网信息和无人机信息；利用客户信息、公交线网信息和无人机信息建立用于公交车与无人机协同配送的多目标优化模型；目标优化模块以费用最小为目标函数，且考虑时间差约束、路线约束、载重约束和能源约束；采用模拟退火算法接受准则的非支配变邻域搜索算法，对多目标优化模型进行求解得到近似Pareto最优解集；该最优解集为考虑成本、时间和风险的无人机末端配送方案。基于该方法，还提出了基于公共交通网络的无人机末端配送系统。本发明通过无人机电动化驱动结合公交网络协同，实现多目标优化的物流配送。

一种知识和数据驱动的集装冷藏箱回风温度预测方法

Resumen de: CN121071340A

本发明提出了一种知识和数据驱动的集装冷藏箱回风温度预测方法，实现了集装冷藏箱回风温度的准确预测；该方法以集装冷藏箱送风温度、箱后部温度、箱中部温度、箱外温度、箱内湿度、冷凝器盘管温度作为模型输入，以集装冷藏箱回风温度作为模型输出，建立了基于模糊神经网络的集装冷藏箱回风温度预测模型，设计了知识迁移算法以调整集装冷藏箱回风温度预测模型参数，解决了数据不足情况下集装冷藏箱回风温度预测精度低的问题；实验结果表明该方法能够实现集装冷藏箱回风温度的准确预测，为工程师判断是否启停制冷机组提供准确的回风温度预测信息。

基于区块链的绒花材料溯源管理系统及方法

Resumen de: CN121073331A

本发明涉及溯源管理技术领域，尤其涉及基于区块链的绒花材料溯源管理系统及方法，本发明通过区块链技术全面获取绒花材料生产、保存、物流运输等多方面数据，保证数据安全且不可篡改；综合考虑绒花材料和运输路径多种因素，进行花瓣变形影响分析、光照褪色影响分析、材料运输异常分析和材料运输影响分析，全面且精准地评估运输过程中材料可能遭受的损失，并动态选择损失最小的路径；最后利用区块链智能合约和加密技术将选定路径安全传输至客户端，能有效降低运输损耗，保障材料质量。

一种社区食品互助分享配送管调系统、方法及装置

Resumen de: CN121073322A

本发明公开了一种社区食品互助分享配送管调系统、方法及装置，系统包括：社区在线美食分享无人智能配送云平台；数智驱动无人机系统；数智驱动无人车系统；社区在线美食分享系统；其中，社区在线美食分享系统与社区在线美食分享无人智能配送云平台连接，社区在线美食分享无人智能配送云平台分别与数智驱动无人机系统、数智驱动无人车系统连接。本发明中通过形成社区系统化无人智能配送可控通道，结合基于可控场景数智底座模型驱动的无人智能精准定位配送体系，实现了配送过程的高度智能化、精准化与可控化。大幅提升了配送效率，确保美食能够快速、准确地送达居民手中，降低了配送成本，减少了人力投入与配送误差。

基于动态订单调度的校园外卖配送路径寻优方法及系统

Resumen de: CN121072917A

本发明提供基于动态订单调度的校园外卖配送路径寻优方法及系统，涉及智能物流与路径规划技术领域，本发明构建了融合历史优先度信息、静态距离及动态拥堵权重的复合启发式信息，以替代传统蚁群算法的单一启发模式，有效避免了因过度强化历史路径而陷入局部最优，显著增强了全局搜索能力与路径多样性，同时，建立了基于路径成本、配送紧急度和通行效率的多维度路径评估模型，通过层次分析法与逼近理想解排序法，计算出稳定且全面的综合合理程度。该评估方法摒弃了对单一因素敏感的传统计算方式，确保了对外卖候选配送路径优劣判断的准确性，从根本上杜绝了因评估误判而强化次优路径的恶性循环。

基于多智能体模型的电动化众包货运系统建模与优化方法

Resumen de: CN121072873A

本发明公开了一种基于多智能体模型的电动化众包货运系统建模与优化方法，所述方法包括构建基于多智能体模型的电动化众包货运系统；为电动化众包货运系统配置系统运营优化模型，其包括用于允许二次分配的动态车货匹配优化模型；用于实现车队能量管理的融合紧急充电与预防性充电的混合充电优化模型；以及用于量化评估净收益以优化车辆运力空间配置指标的基于实时期望计算的空车调度优化模型；根据系统运营优化模型，实现对基于多智能体模型的电动化众包货运系统的运营优化。本发明解决了在高度复杂的系统运行环境中，现有的方法存在电动货车续航限制、充电设施容量约束与需求时空不均等耦合带来的运营难题的技术问题。

基于图像的分拣物污染动态追踪方法

Resumen de: CN121073901A

本发明公开了基于图像的分拣物污染动态追踪方法，属于分拣物污染监测领域，通过在分拣物输送线上设置污染识别区，结合图像采集、边缘检测和3D点云数据投影技术，准确识别分拣物的实际轮廓；通过提取外观图像的色彩、纹理和形状特征参数以及内部的光谱特征参数和密度分布参数，量化评估分拣物的外观和内部污染情况；通过计算污染分拣物污染强度值、自扩评测值和外扩评测值，综合评估污染扩散风险；最后，实时跟踪污染分拣物位置，依据污染评测值对分练工位的任务处理队列进行排序，智能分配最优分练工位，提高分练效率并降低污染扩散风险；有效解决了分拣物轮廓识别精度不足、污染程度判断不够具体以及分练工位分配僵化的问题。

一种基于数字孪生的智能元器件仓储管理系统及方法

Resumen de: CN121073352A

本发明涉及仓储管理技术领域，公开了一种基于数字孪生的智能元器件仓储管理系统及方法，系统包括：应力管理单元、传导管理单元、变化管理单元、补偿管理单元和孪生管理单元，应力管理单元生成的应力管理张量，可精准捕捉温湿度数据与振动数据的时域‑频域交叉特征，避免遗漏多物理场的非线性交互作用，传导管理单元生成的晶格畸变管理图，能提前识别量子点有源区畸变风险，变化管理单元生成的每个量子点的声子能量管理谱，可跟踪晶格畸变动态变化，补偿管理单元生成的各量子点反向的谱形补偿信号，能抵消中心波长漂移，孪生管理单元生成的孪生管理指令，可避免管理滞后，降低量子点激光器损坏概率，提升仓储管理可靠性。

一种基于物联网的砂浆罐车智能调度方法及系统

Resumen de: CN121073324A

本发明公开了一种基于物联网的砂浆罐车智能调度方法及系统，通过信息采集模块采集砂浆罐车及工地的信息。利用数据中心模块对接收到的信息进行分类、整理和存储。路线更新模块依据砂浆罐车位置确定砂浆罐车当前匹配路段，在电子地图中展示砂浆罐车的实时行驶路线。对象匹配模块按匹配队列顺序及匹配规则完成工地与砂浆罐车之间的对象匹配。路线选择模块获取道路状态，计算砂浆罐车的预计行驶速度，通过计算砂浆罐车在筛选出的不同路线上的预计行驶时间及预计到达时间，选择砂浆罐车到工地的最优路线。执行模块将最优路线选择信息、工地信息同步至值班司机的移动端及砂浆罐车的车载智能终端，以支持值班司机执行运输任务。

一种基于物联网的物流运输数据处理方法及系统

Resumen de: CN121073332A

本发明涉及物流运输领域，尤其涉及一种基于物联网的物流运输数据处理方法及系统，所述方法用于SRM系统，该方法先响应于供应商在初始发货点的发货单信息上传，基于实时定位系统，实时获取货物动态定位信息，再将货物动态定位信息和预设的收货地址输入预训练后的混合时空图卷积网络，预测得到货物的到货时间，最后将货物的到货时间和预设的排产计划输入决策端，输出目标产品的生产工单。相较于现有技术，本发明方法解决了现有技术信息滞后性较大的技术问题。

一种跨境海外仓库位存储和摘取路径优化的人工智能算法

Nº publicación: CN121073343A 05/12/2025

Solicitante:

浙江多发货物流科技有限公司