Logística: sistemes de gestió

一种汽车维修平台智能控制系统

Resumen de: CN121707538A

本发明涉及工业互联网平台技术领域，公开了一种汽车维修平台智能控制系统，该系统包括：车主服务模块、维修服务模块、智能调度模块、流程同步模块、配件追溯模块、数据中枢模块以及平台管理模块等，基于工业互联网平台构建，通过数据中枢模块整合全平台业务数据，打破信息孤岛；其智能调度模块依据订单需求、技师状态与配件库存，利用核心算法实现订单与资源的自动最优匹配，取代低效人工派单；流程同步模块实时追踪并推送工单全环节状态，实现服务过程透明化；配件追溯模块对配件实施从采购到装车的全流程数字化绑定；实现了维修服务的智能调度、全程可视与源头可溯，有效解决了数据孤立、调度效率低、匹配不准及过程难以追溯的技术问题。

成品油零售系统

Resumen de: CN121707501A

本发明涉及成品油零售技术领域，提供了一种成品油零售系统，包括部署于加油站现场的现场服务终端、设置于本地的加油站管理节点、远程连接的云端数据服务器及用户移动终端，现场服务终端集成加油机、支付终端、车辆识别和环境监测模块，执行加油操作并采集数据；加油站管理节点汇总处理数据，实现库存、销售及安全监控；云端数据服务器聚合多站数据，配备能效评估、补货决策、数据分析及会员管理模块。本发明优点在于：通过构建现场服务终端、加油站管理节点与云端数据服务器，有效解决了传统系统存在的数据孤岛问题，实现了库存动态预警、精准销量预测、多模态支付、会员管理及立体安全监控，显著提升了运营效率、能源利用率与用户体验。

基于数据驱动的农产品供应链智慧管理方法及系统

Resumen de: CN121707450A

本申请涉及农产品管理技术领域，其公开了一种基于数据驱动的农产品供应链智慧管理方法及系统，其首先获取车载多维传感器原始数据流和批次基础信息，通过数据融合生成在途状态数据包；随后，利用基于生物动力学模型的数字孪生技术对数据包进行状态演算，实时计算当前时刻的品质指数；进而结合原定运输计划与市场准入品质阈值，通过前瞻性模拟识别在途风险；当识别到风险时，基于当前车辆位置、备选市场数据库及运输成本模型执行重路由决策优化，生成包含新目的地和推荐路径的最优方案。本申请能够根据农产品实时生理状态动态调整物流策略，有效降低货损并最大化供应链经济效益。

一种基于NFC模块的设备台账管理系统、设备及方法

Resumen de: CN121707461A

本发明公开了一种基于NFC模块的设备台账管理系统、设备及方法，设备台账管理系统包括NFC数据交互模块触发NFC标签与读写终端的近场通信，实现设备数据的现场读取与写入；台账管理核心模块整合设备信息录入、状态更新、全生命周期记录与查询统计功能；数据同步模块实现终端与服务器的实时数据交互，支持离线缓存与网络恢复后自动同步；权限管理模块基于角色分配访问权限并记录操作日志；所数据加密模块对敏感信息与传输数据进行加密处理。该设备台账管理系统及方法能够有效简化设备台账数据录入流程，减少人工操作，提升数据采集效率，并且能够实现台账的全周期追溯和查询，数据实时更新，应用场景广泛。

物流分拣系统、图像处理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121696122A

本发明实施例公开了一种物流分拣系统、图像处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机视觉技术领域，该系统的第一相机组包括至少三个相机，第二相机组包括至少一个相机，第一相机组与第二相机组配合使用获取包裹的目标图像组合；传输模块带动包裹依次经过第一相机组与第二相机组；终端在通过第一相机组获取的至少三个侧面的侧面图像识别出包裹符合补拍条件的情况下，控制第二相机组获取包裹的其他侧面的侧面图像；在根据目标图像组合确定出包裹的包裹身份标识，以及包裹包括预定类型标识或者存在异常的情况下，将目标信息关联至目标图像组合，目标信息包括包裹身份标识与分拣节点标识。本发明实施例的技术方案，可以提高包裹图像采集的效率。

一种需求不确定的选址库存优化方法及计算机设备

Resumen de: CN121707459A

本发明公开了一种需求不确定的选址库存优化方法及计算机设备，其中方法是结合仓库选址这一长期决策与库存优化这一短期决策的特点，规划形成两阶段深度强化学习，第一阶段快速获得每个零售商的仓库的分配结果，第二阶段基于第一阶段的分配结果，动态获取每个仓库的订货决策。本发明能够在较短时间内为零售商分配合适的仓库，并为每个仓库提供高效且可行的订货决策以支撑其优化库存，更好的解决选址库存优化问题。

一种基于预测与决策模型的钢铁行业大宗原料库存模拟仿真方法及系统

Resumen de: CN121706553A

本发明公开了一种基于预测与决策模型的钢铁行业大宗原料库存模拟仿真方法，涉及库存管理技术领域，包括：获取目标数据，所述目标数据包括钢厂内部数据和行业外部数据；基于目标数据构建目标钢种需求量预测模型，并基于目标钢种需求量预测模型获取预测周期内目标钢种的需求量；构建采购辅助决策模型，并将预测周期内目标钢种的需求量作为输入，基于所述采购辅助决策模型输出目标补货策略。本发明通过建立多源数据融合的实时预测体系，将需求预测准确率提升至80％以上，且开发动态决策优化引擎，使库存周转率提高，订单满足率提升，库存持有成本降低，同时，构建数字孪生仿真环境，支持库存策略的预验证与优化。

基于改进遗传算法的核电施工现场预制件精益调度方法

Resumen de: CN121707268A

本发明提供的一种基于改进遗传算法的核电施工现场预制件精益调度方法，属于精益调度技术领域，其包括：针对核电施工现场预制件进行多源数据并行输入；对并行输入的多源数据进行数据预处理与数学建模；进行初始化调度方案种群；设计与实现编码方案；评估适应度函数；执行遗传操作序列；进行终止条件判断与分支；进行局部优化调整处理；输出最优调度方案；生成调度方案详情；实时调整模块运行。通过多源数据整合、数学建模、智能算法优化及实时动态调整，实现预制件调度的高效化、精准化与动态适配，解决传统人工调度模式的缺陷，提升核电施工现场预制件调度的整体水平。

一种用于钢卷仓库的多任务执行方法及钢卷仓库管理系统

Resumen de: CN121707456A

本申请提供一种用于钢卷仓库的多任务执行方法及钢卷仓库管理系统。其中方法包括：中央控制终端确定包含至少两个初始任务的初始任务列表；确定各任务的任务要素；基于任务要素计算各任务的优先级；按优先级从高到低排序，将最高优先级任务确定为目标任务；根据目标任务筛选目标起重机，并为其生成最优路径及执行任务时间段；将最优路径、执行任务时间段及目标任务发送至目标起重机；到达执行时间段时，目标起重机按最优路径执行目标任务。本申请能够有效提升钢卷仓库在多任务状态下的调度灵活性与整体作业效率。任务状态下，钢卷仓库的任务调度的灵活性和整体作业效率。

一种货物堆叠管理方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121707472A

本发明涉及信息技术领域，提供了一种货物堆叠管理方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：监测货物的形变，以确定所述货物的几何形状变化；根据所述几何形状变化，更新用于表征所述货物之间空间关系的堆叠几何模型；基于更新后的所述堆叠几何模型，调整所述货物的堆叠方案。本发明通过实时监测货物因环境因素产生的形变轨迹，并动态更新空间关系矩阵与堆叠几何模型，实现了从静态规划向动态自适应管理的跨越；利用形变矢量场对接触面坐标进行实时修正，并结合粒子群优化算法对嵌入深度进行力学层面的寻优，从而在货物发生物理维度收缩或扩张时，能够自动触发布局网格的重新映射，提升了货物堆叠在复杂环境下的长期几何稳定性和安全性。

一种钢铁冶金厂平面布局系统

Resumen de: CN121706212A

本发明公开一种钢铁冶金厂平面布局系统，涉及工厂布置技术领域，包括原料码头、成品码头、料场组、铁前厂组、炼铁厂、炼钢厂和轧钢厂，成品码头与原料码头并排设置，料场组与原料码头相邻，料场组包括煤料场、球团料场和矿料场，铁前厂组包括焦化厂、烧结厂和球团厂，铁前厂组与料场组相邻，炼铁厂与铁前厂组相邻，原料码头、料场组、铁前厂组和炼铁厂按照第一方向依次布置，炼钢厂与炼铁厂相邻，轧钢厂与炼钢厂和成品码头均相邻，炼铁厂、炼钢厂、轧钢厂和成品码头按照第二方向依次布置，第二方向与第一方向相反。本申请在整体上按照先进工艺流程依次顺利布置厂房的方式，实现整个生产流程的紧凑、高效和顺畅。

一种物料搬运方法及设备

Resumen de: CN121707441A

本申请公开了一种物料搬运方法，包括：基于搬运需求确定待搬运物料；基于待搬运物料和SCM模型，匹配待搬运载具和\或库位，其中，所述SCM模型是基于物料、载具及对应库位的空间位置关系构建；将所述待搬运物料搬运至目标位置，将所述待搬运载具搬运至目标位置，用以解决针对载具嵌套场景物料管理方法复杂且效率低的问题。

自动配送方法及相关装置

Resumen de: CN121707449A

本申请公开了自动配送方法及相关装置，涉及物流配送技术领域。本申请公开的技术方案中，服务器获得配送订单，提取配送订单的订单信息，基于订单信息为配送订单分配运输车，基于运输车承接的配送订单的订单信息生成运输路径信息，将运输路径信息和运输车所承接的配送订单的订单信息向该运输车发送；运输车基于服务器发送的运输路径信息行驶至配送地点，获得与配送地点关联的订单信息，根据订单信息在配送地点执行装货作业和/或卸货作业，并且，在装货作业和卸货作业过程中，均是通过机械臂装置完成货物的转移，从而自动完成物流配送，显著提高物流配送的自动化和无人化程度，减少人力的使用。

一种用于人工智能运维机器人的储存装置及方法

Resumen de: CN121707466A

本发明公开了一种用于人工智能运维机器人的储存装置及方法，部署于数据中心或云平台，用于对多个业务系统中的目标主机进行集中运维管理。所述系统运维服务器包括资源注册模块、监控采集模块、配置管理模块、任务编排模块、告警与自愈模块、运维审计模块、接口管理模块以及身份认证与权限控制模块。资源注册模块用于接收目标主机及所属业务系统信息并生成唯一资源标识，建立资源信息库；监控采集模块基于资源标识下发监控采集策略并采集监控指标数据和运行日志；配置管理模块对当前配置与配置基线进行差异比对，在确认后下发配置模板并进行配置版本管理；任务编排模块将原子运维操作编排为包含执行顺序和回滚策略的任务执行计划。

一种基于大数据模型的订单预测方法及系统

Resumen de: CN121707442A

本发明公开了一种基于大数据模型的订单预测方法及系统，包括：响应于订单预测指令的接收，实时扫描快递物品的历史物流单，获取对应的历史物流单图像，并对历史物流单图像进行特征提取，得到特征信息；计算出对应各客户数据的客户语义向量，以及对应各产品数据的产品语义向量；构建所述历史物流单图像分别对应的物流键值对；对预设订单预测模型进行训练，得到最优的订单预测模型；响应于用户所输入的当前物流单，获取对应的当前物流单图像，输入至订单预测模型中，输出得到对应当前物流单图像的物流键值对；对当前物流单图像的物流键值对进行解析，预测得到在预设时间点的客户信息和产品信息，并赋予对应该预测得到客户信息和产品信息的订单编号。

一种基于大语言模型的装箱问题智能求解方法及系统

Resumen de: CN121707498A

本发明公开一种基于大语言模型的装箱问题智能求解方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、接收并预处理装箱问题的多模态输入数据，得到结构化的装箱任务数据；S2、基于所述装箱任务数据，构建包含问题定义、约束条件和输出格式的输入提示，并输入至大语言模型；S3、利用所述大语言模型生成启发式算法代码，并对所述代码进行语法、逻辑和约束符合性验证，得到可执行的启发式算法；S4、对所述可执行的启发式算法进行性能评分，基于评分结果划分策略岛屿并筛选出优质策略，保持策略多样性；S5、基于所述优质策略，结合脑启发变异机制进行多轮优化。本发明输出可视化装箱的方案中实现了对复杂约束的自适应适配与求解效率的整体提升。

一种面向复杂工序的TETO-PUSH动态调度方法

Resumen de: CN121707218A

本发明公开一种面向复杂工序的TETO‑PUSH动态调度方法，涉及生产排产技术领域，旨在解决传统排产方法设备利用率低、排产效率低、准确性差的问题。该方法基于包含数据采集模块、排产配置模块、资源缓存模块、生产排产模块的自动排产系统实现，首先通过资源缓存模块，以key‑value等形式缓存工厂日历、设备档案、设备排产资源、设备排产结果、工艺路线、待排产计划；再通过生产排产模块依序读取待排产计划，结合设备选择算法筛选合适设备，生成或调整工序计划，同步执行同步前移、相关工序前移、统一前移算法，更新缓存数据，无符合条件设备则标记订单并回溯关联工序。本发明实现复杂工序自动化排产，排产人力资源压缩90%，计划准确率达95%，设备利用率稳定在80%以上。

一种考虑工作量均衡的混合车队配送路径规划方法

Resumen de: CN121707448A

本发明公开了一种考虑工作量均衡的混合车队配送路径规划方法，其中方法包括：精准采集与校验多维度配送数据；构建工作量均衡的混合车队车辆路径规划模型约束多维度配送数据；采用贪心策略，基于多维度配送数据，求解路径规划模型目标函数的初始解；依据初始解，基于遗传算法获得最优路径方案。本发明方法能够智能地将配送任务与最合适的车型进行匹配，这种基于车型特性的差异化路径策略，确保了高容量车辆发挥其规模效益，实现了车辆资源利用率的最大化，降低了因车辆选择不当造成的额外油耗或电耗，直接降低了运输成本，提升整体车队的协同运营效率。

一种基于声光引导与夹持传感的快递定位系统及方法

Resumen de: CN121706817A

本发明涉及物流管理技术领域，具体是一种基于声光引导与夹持传感的快递定位系统及方法，所述系统包括有中央处理器、货架灯条模组、夹持传感器和蜂鸣器；所述货架灯条模组设于快递货架各层，包含多个与货格一一对应的灯珠；每个所述灯珠连接一个独立二维码和一个夹持传感器，所述夹持传感器用于检测货格内包裹的物理夹持状态；所述蜂鸣器安装于每两个货架灯条模组的中间位置；本发明基于声光引导与夹持传感的快递定位系统及方法，通过双码绑定‑声光协同‑夹持动态反馈，实现分拣‑定位‑纠错全流程自动化管控。

信息处理方法

Resumen de: CN121707159A

本申请公开了一种信息处理方法，该方法包括：接收客户端发送的用户地址；确定存在与用户地址之间的距离符合预设条件的第一目标空投点；基于第一目标空投点的信息，获取服务页面的页面信息，服务页面的页面信息至少包括第一目标空投点的信息；发送服务页面的页面信息给客户端，以使客户端显示服务页面。本申请可以自动向用户推送距离用户很近的空投点，不仅方便用户取货，而且能减少用户人为选择空投点带来的弊端。相比依赖用户选择空投点的方案，本申请用户进入无人机会场后，服务端可以不向客户端发送供用户选择空投点的页面，节省带宽，缩短商品下单过程的页面跳转链路，提高下单效率。

一种融合数字孪生的云边协同物流车辆调度系统及方法

Resumen de: CN121707253A

本申请公开了一种融合数字孪生的云边协同物流车辆调度系统及方法，涉及车辆调度技术领域，包括数字孪生模块、云平台模块以及边缘节点模块，各模块间通过蜂窝网络与边缘计算设备进行数据交互；所述数字孪生模块包括场景动态建模单元、不确定性模拟单元以及实时映射单元；所述云平台模块包括全局优化单元以及数据处理单元；所述边缘节点模块包括实时数据采集单元、数据预处理单元、指令执行单元以及本地决策单元；本申请的有益效果：数字孪生与云边协同融合，实现风险预判与实时响应的双重保障。

Procédé de détermination d’une configuration de positionnement d’au moins un article au sein d’un conteneur

Resumen de: FR3166462A1

L’invention se rapporte à un procédé de détermination d’une configuration de positionnement d’au moins un article (ART) au sein d’un conteneur (CNT), ledit procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique lors de la préparation de commandes, à un poste de préparation de commandes, d’articles à positionner au sein dudit conteneur (CNT), le procédé comprenant au moins une itération des étapes suivantes : captation (S01), préférentiellement à l’aide d’au moins un premier dispositif de capture (CAP1) positionné en amont ou au niveau du poste de préparation, d’une donnée représentative d’un volume disponible (VD) au sein dudit conteneur (CNT) ;obtention (S04) d’une liste (L1) d’articles à positionner au sein dudit conteneur (CNT) ;détermination (S05) d’un volume (V1) des articles à positionner en fonction de la liste (L1) des articles à positionner ;en fonction du volume (V1) des articles et de la donnée représentative d’un volume disponible (VD) au sein dudit conteneur (CNT), calcul (S06) de la configuration de positionnement (confP) des articles de la liste (L1) des articles. Fig. 1

一种出入境车辆驾驶员智慧验放系统

Resumen de: CN121707445A

本发明涉及智能检疫查验技术领域，特别涉及到一种出入境车辆驾驶员智慧验放系统，智慧验放系统包括：多台一体化验放终端，用于采集驾驶员的健康申报信息与体温数据；智能预处置子系统，用于基于所述健康申报信息与体温数据，对驾驶员进行风险分级并触发对应的处置流程；环境自适应调节子系统，用于感知外部环境变化并自动调节终端的运行状态；多终端协同调度子系统，用于监测终端负载与运行状态，并实现负载均衡与故障冗余；数据闭环优化子系统，用于汇总分析验放数据并反馈优化申报流程与核验策略；本发明通过分级化、标准化的处置流程，确保不同风险等级的驾驶员都能得到高效、精准的处置，平衡通关效率与防控安全。

一种钢材贸易签单任务自动生成与外勤协助调度方法

Resumen de: CN121707279A

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种钢材贸易签单任务自动生成与外勤协助调度方法。该方法旨在解决传统签单流程依赖人工、调度效率低及应变能力弱的问题。通过实时获取企业资源计划系统中的客户订单数据，结合客户信用、库存状态与物流能力进行多维度可行性评估，自动判定并生成结构化签单任务工单；构建包含位置、负载、技能与效率四维属性的外勤人员动态资源池，采用改进的混合整数线性规划算法实现多目标优化调度，兼顾地理邻近性。本申请还集成热力图可视化与负荷预测功能，支持预部署与人工干预。通过上述方案，实现签单自动化率超97%，签单周期压缩至8小时内，整体响应时间缩短42%，异常积压率降至5%以下。

一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统

Nº publicación: CN121707025A 20/03/2026

Solicitante:

中远海运特种运输股份有限公司中远海运科技股份有限公司

Resumen de: CN121707025A

本发明公开了一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统，该方法包括：获取目标港口的气象数据和多个港口船舶的船舶数据和到达时间数据；确定所述目标港口对应的基于机器学习算法的船舶停泊预测模型；将所述气象数据、所述船舶数据和所述到达时间数据输入至所述船舶停泊预测模型，以得到所述多个港口船舶对应的预测泊位分布；根据所述预测泊位分布以及所述船舶数据和所述到达时间数据，基于延误时长预测算法，计算至少一个所述港口船舶对应的排队时长。可见，本发明能够实现基于多源数据和机器学习的精准泊位分配和排队时长预测，提升目标港口船舶调度效率和停泊管理的准确性，降低排队延误和港口拥堵风险。