Logística: sistemes de gestió

快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统

Resumen de: CN121766943A

本发明公开了快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统，涉及物流管理技术领域，包括：多源数据采集层，用于通过标准化接口实时采集并整合快递小哥的多维度作业数据，所述多维度作业数据包括基础属性数据、作业行为数据、质量结果数据和环境关联数据；智能分析决策层，连接所述多源数据采集层，用于基于所述多维度作业数据通过预设的算法模型自动识别需要帮扶的快递小哥。本发明提出的快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统，通过多维度数据实时采集与智能分析，实现了对快递人员能力的精准评估与潜在问题的提前识别，有效降低了管理成本，确保了帮扶措施的针对性和有效性，提升了快递人员的专业能力和服务水平。

订单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN121766625A

本公开提供了一种订单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域、智慧物流领域，该方法包括：将待处理订单集合划分为至少一个商品集合；计算商品集合的容积性能；响应于商品集合的容积性能满足预设参数范围，根据预设数值条件对商品集合进行拆分，得到满足预设数值条件的第一类商品子集，以及第二类商品子集，其中，预设数值条件包括：容积性能等于预设容积值；在第二类商品子集未满足预设数值条件的情况下，将与第二类商品子集对应的订单分配至目标批次订单集合，其中，目标批次订单集合的生成时间晚于待处理订单集合的生成时间。

采购跟踪方法、装置、服务器以及存储介质

Resumen de: CN121766867A

本公开涉及一种采购跟踪方法、装置、服务器以及存储介质，所述方法包括：第一服务器发送目标采购计划至承运终端以及第二服务器；接收所述第二服务器反馈的入库货物信息以及所述承运终端反馈的出库货物信息；将所述入库货物信息和所述出库货物信息进行比对，得到目标采购计划对应的计划完成情况；将所述计划完成情况上传至区块链平台。如此，通过自动接收并比对出库和入库信息，实现了对采购计划执行状态的精准核验。相较于人工比对转为自动化流程，极大提升了效率与准确性。并且，核验结果被上传至区块链，确保了计划完成情况的不可篡改性与可溯源性，从而构建了从执行到验证的可信闭环。

一种基于ERP架构的爆款订单智能处理系统

Resumen de: CN121766627A

本发明公开了一种基于ERP架构的爆款订单智能处理系统，涉及智能决策技术领域，包括：获取目标企业历史订单数据，提取历史爆款订单特征，构建爆款订单特征矩阵；基于后台系统，实时获取订单多维运行参数，结合爆款订单特征矩阵，动态识别与标记潜在爆款订单；根据目标企业ERP企业资源规划管理系统，整合多维实时数据作为根节点，训练梯度提升树模型，以预测未来时段订单生产瓶颈作为叶子节点，定位订单具体瓶颈风险节点；整合动态识别与标记潜在爆款订单与定位订单具体瓶颈风险节点，根据ERP企业资源规划管理系统自动生成目标企业订单分级资源调度指令，完成目标企业爆款订单智能处理。本发明提高了智能化配置。

一种批发档口智能标签打印与管理系统

Resumen de: CN121766879A

本发明公开了一种批发档口智能标签打印与管理系统，涉及计算机应用与物流信息化技术领域，包括：基础配置模块，包含配置录入单元和配置存储与缓存单元，用于通过图形化界面和配置文件导入配置信息，所述配置信息包括：标签规则、拣货码规则、供应商档口及市场信息、标签模版及备货单配置，并将配置信息缓存至基础配置缓存。本发明提出的一种批发档口智能标签打印与管理系统，通过自动化与智能化的技术手段，实现了从订单接入、标签生成、分拣到发货、对账的全流程闭环管理，减少了人工干预与错误率，其独特的“库存状态‑标签类型”联动机制，确保了标签信息的准确性与时效性，避免了因信息不符导致的货损与延误。

门店外送营业额的确定方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN121767022A

本申请一种门店外送营业额的确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取新开门店的新店配送范围和已开门店的历史订单数据；根据新店配送范围，确定新开门店与已开门店的重叠配送区域；根据历史订单数据，确定已开门店在重叠配送区域内的订单总数以及订单总数对应的第一客单价均值；通过指定数据分析模型，预估订单总数将被新开门店分担的目标订单数量；指定数据分析模型用于确定重叠配送区域内的用户选择新开门店的概率；根据目标订单数量和第一客单价均值，预估新开门店的目标外送营业额。由此，通过数据分析模型精准预估新开门店分担的目标订单数量，避免平均分配原则忽略不同用户选择门店的倾向性差异，提升新开门店分流分析精度。

一种汽轮发电机气隙三维重建与备件智能优化系统及方法

Resumen de: CN121766894A

本发明公开了一种汽轮发电机气隙三维重建与备件智能优化系统及方法，属于电力设备智能运维技术领域。解决了现有技术中传统的汽轮发电机气隙维护方法存在的三维测量精度不足、备件配置缺乏数据支撑的问题；本发明通过数据采集模块实时获取数据并对齐，进行筛选和处理，得到处理后的数据；构建三维数字孪生模型，输出汽轮发电机气隙模拟结果；通过备件优化模块构建库存优化模型，输出备件需求量；通过智能运维模块提供显示汽轮发电机气隙模拟结果和库存状态的可视化人机交互界面，生成并采用远程数据传输通道输出三级维护方案。本发明有效提升了测量精度和备件智能优化效果，可以应用于电力设备运维。

一种基于AI与商情知识图谱的全球能源化工贸易货流监测系统

Resumen de: CN121766865A

本发明公开了一种基于AI与商情知识图谱的全球能源化工贸易货流监测系统，涉及能源化工贸易监测技术领域，包括多源数据采集层、数据处理与存储层、知识图谱构建与推理层、AI应用服务层；该系统通过多源数据采集层获取AIS数据、商情数据等多维度信息，经数据处理与存储层进行清洗、融合，依托知识图谱构建与推理层建立动态关联的商情知识图谱，再通过AI应用服务层实现航次事件识别、货流预测及风险预警，解决了现有监测系统数据孤岛、单模态分析局限及动态推理能力不足的问题，提升了货流监测的准确性、实时性与商业洞察能力，可广泛应用于全球能源化工贸易监管、企业供应链优化等场景。

排班优化方法和产品、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121766624A

本申请实施例提供了一种排班优化方法和产品、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：确定出勤影响因素，根据出勤影响因素构建出勤概率模型；基于出勤概率模型计算目标对象在不同班次的预估出勤概率；将数值最高的预估出勤概率对应的预估班次，与预设排班表中目标对象的预设班次进行比较，得到第一比较结果；将数值最高的预估出勤概率与预设阈值进行比较，得到第二比较结果；根据第一比较结果和第二比较结果对预设排班表进行优化。本申请实施例能够提高排班的合理性。

拣货储位生成方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121766877A

本公开提供了一种拣货储位生成方法、装置、设备和存储介质，涉及仓储物流领域，尤其涉及智慧供应链等领域。该方法包括：响应于已接收到用于调用预配置的储位推荐规则的调用指令，从数据库中查询储位推荐规则，其中，储位推荐规则关联有与储位推荐规则相匹配的储位信息，调用指令是在业务端已获得拣货任务的情况下生成的；响应于已接收到拣货任务的任务属性信息，对任务属性信息和储位推荐规则进行匹配，得到与任务属性信息相匹配的目标储位推荐规则；以及将与目标储位推荐规则相关联的目标储位信息发送至业务端，以生成针对拣货任务的拣货储位。

面向塑料贸易场景的货物进销存数据管理系统

Resumen de: CN121766889A

本发明公开有面向塑料贸易场景的货物进销存数据管理系统，属于货物进销存管理技术领域，具体包括数据库、采购管理模块、销售管理模块、库存管理分配模块以及订单跟踪模块；本发明是引入“采购订单‑库存实时绑定” 机制，以在途库存数据更新原始库存数据，将传统的库存区分为“可用库存”和“在途库存”的新库存概念，在获取销售订单数据后，调用库存锁定引擎机制，生成销售订单与新库存的绑定关系，通过销售订单与库存匹配锁定确定“已锁定库存”，再次更新库存数据进行锁定库存的核销，实现库存数据与采购、销售数据的动态监控与同步关联，不仅有效的提升库存管理效率和订单履约准确性，还有效的防止货物超卖和错卖。

一种PCBA智能仓储管理方法

Resumen de: CN121766891A

本发明涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种PCBA智能仓储管理方法，该方法包括通过ERP系统生成唯一追溯码，响应于拆解指令，将使用自动分盘机对包装分割完成的物料进行拆解；基于拆解后最小物料单元唯一追溯码的粘贴面积以及粘贴位置复杂程度确定最小物料单元唯一追溯码的剥除类型；基于最小物料单元唯一追溯码的剥除类型和/或最小物料单元的结构强度确定以强力剥除法或非强力剥除法剥除所述唯一追溯码；基于未完全剥除的最小物料单元的损坏特征参数与预设损坏特征参数的比对结果确定二次剥除残留唯一追溯码或将未完全剥除的最小物料单元送至余料仓；本发明通过提高唯一追溯码更新过程控制的精准性进而提高唯一追溯码的完整性。

分拣异常处理方法、计算机设备和可读存储介质

Resumen de: CN121755431A

本申请涉及一种分拣异常处理方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于物流技术领域。该方法包括：获取分拣图像数据；对分拣图像数据进行分拣异常检测处理，得到分拣系统的第一分拣异常检测信息；对分拣图像数据进行包裹识别处理，得到分拣格口对应的包裹数量信息；根据目标包裹数量信息和包裹数量信息，确定分拣系统的第二分拣异常检测信息；第二分拣异常检测信息包括包裹数量异常信息；根据第一分拣异常检测信息和第二分拣异常检测信息，确定分拣系统的目标分拣异常检测信息；根据目标分拣异常检测信息指示目标对象进行分拣异常处理。采用本方法能够提高分拣异常处理的效率。

一种智能防错MES系统

Resumen de: CN121766884A

本发明提供了一种智能防错MES系统，涉及智能制造技术领域，通过扫码枪扫描待准备物料的物料码以及待生产成品的成品码，获取成品信息和物料信息并传输给控制板，并通过在物料盒旁设置光栅传感器，可以对相应物料盒中的物料在被拿取或放入时进行物料计数以及物料拿取或存放顺序检测，然后在控制板中分析处理光栅传感器和扫码枪获取的数据，在获得成品信息时，调取对应成品的物料清单以获取所需物料的种类、数量和顺序，基于预设逻辑校验判断物料准备过程是否正确，错误时进入错误处理环节。本发明可以实现从“成品识别”到“物料核对”再到“用量与顺序校验”的全流程自动化防错，构建闭环控制机制，减少人工干预，提升物料准备的准确性与效率。

对象派送的方法、装置、设备和可读介质

Resumen de: CN121766858A

本公开的实施例提供对象派送的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括：确定用于运输对象的运输订单；响应于接收到对运输对象增加目标服务的用户请求，确定与目标服务对应的服务单；以及基于运输订单和服务单，控制对运输对象的派送操作。以此方式，可以提高派送效率，还可以提升用户体验。

一种基于医疗运输机器人的控制方法及系统

Resumen de: CN121766874A

本申请涉及医疗运输设备领域，具体是一种基于医疗运输机器人的控制方法及系统，采用预先全局规划路径+实时避让策略的方式实现对医疗运输机器人的控制。全局路径规划基于3D网格地图综合考量距离、拥堵、电梯等待等多重代价，确保任务执行的整体最优性；而基于深度视觉与雷达融合的实时动态感知，通过精确识别目标类型与运动向量，实现了绕行、等待、主动避让等多种智能避障行为。平衡了通行效率与路径连续性，特别适应医院环境中人流密集、突发状况多的复杂动态场景。分层决策机制既避免了全局规划的沉重开销，又通过局部代价模型优化避障路径，使机器人能够礼貌、高效、可靠地完成医疗运输任务，显著提升医院物流自动化水平与应急响应能力。

基于BIM模型自动化协同构建系统

Resumen de: CN121766942A

本发明涉及BIM模型构建技术领域，尤其涉及一种基于BIM模型自动化协同构建系统，包括网络构建模块、参数录入模块、计划制定模块、方案优化模块和物流执行模块。通过构建BIM协同网络并接入云端平台，实现设计参数的自动录入与构件信息表的生成上传；基于云端共享的构件信息，智能提取生产需求并制定生产计划；进一步构建生产排程‑物流配送网络，生成最优生产排程方案并动态更新至信息表；最终依据最优排程制定物流配送计划并执行配送，实现了从设计到生产再到物流的全流程数据贯通与自动化协同，打破信息孤岛，提升生产排程科学性与物流响应效率，显著提高预制构件生产管理的数字化、智能化水平，适用于装配式建筑大规模高效建造需求。

基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统

Resumen de: CN121766893A

本发明提出基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统，方法包括：试剂入库时，同步采集试剂的RFID标签编号和试剂瓶体的第一图像，基于所述第一图像提取第一图像特征向量，并生成第一身份签名；在试剂周期性盘点时，提取第二图像特征向量，并结合所述当前RFID标签编号生成第二身份签名；并计算所述第二图像特征向量与所述第一图像特征向量之间的结构差异度；基于所述结构差异度、所述第二身份签名与所述第一身份签名的比对结果、以及该试剂的历史识别记录，构建综合异常度模型，以计算综合异常度；当所述综合异常度超过预设阈值时，自动触发预设的管理动作。本发明适用于对安全性和准确性要求极高的实验室试剂管理场景。

基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121765401A

本申请涉及仓储与物料识别技术领域，公开了一种基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标物料的图像数据，并对图像数据进行预处理，以得到待识别图像；对待识别图像执行光学字符识别处理，生成结构化的文本识别结果；基于文本识别结果和预设的物料清单信息进行相似度计算，确定候选匹配物料项；利用预设的匹配规则，对候选匹配物料项进行匹配判断，得到物料信息识别结果。本申请的方法实现了物料信息的自动识别与匹配，显著提升了收检效率，降低了人工操作的工作量和出错风险。同时增强了匹配过程的可追溯性，为生产质量管理提供了可靠的数据基础。

基于混合深度学习架构的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Resumen de: CN121766535A

本发明涉及一种基于混合深度学习架构的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，进行预处理、数据匹配计算及特征工程处理，构建码头道口外集卡流量预测数据集；码头道口外集卡流量预测数据集包括码头道口外集卡流量时序特征、码头道口外集卡流量空间特征以及码头道口外集卡预约量特征；将码头道口外集卡流量预测数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值。与现有技术相比，本发明充分考虑码头道口外集卡流量时间序列的全局特征与短时特征，并引入空间特征与集卡预约量特征实现码头道口外集卡流量的时空信息融合，从而实现码头道口外集卡流量的动态实时精确预测。

化工厂和控制化工厂的方法

Resumen de: WO2025045897A1

A chemical plant (1) is provided with a first production facility (200) to produce fuel gas (201) as a product or a byproduct and a second production facility (300) arranged downstream from the first production facility (200) to consume fuel gas (201) produced by the first production facility (200) and to consume natural gas if an amount of fuel gas produced by the first production facility is not sufficient for an operation of the second production facility (300). The chemical plant (1) comprises a controller (100) configured to control an operation of the second production facility (300) based on a term in an objective function to reduce a temporal variation of a consumption of fuel gas by the second production facility (300) and a second term in the objective function to reduce a deviation of a demand for fuel gas by the second production facility (300) with a constraint that the second production facility does not consume more gas than the amount of fuel gas provided by the first production facility (200).

一种自动贩卖机的清仓商品下架方法及系统

Resumen de: CN121766896A

本申请公开了一种自动贩卖机的清仓商品下架方法及系统。方法包括每日拉取中心仓库存、在机库存与14天点位日均销量，构建城市级快照；先由预清仓下架模块冻结7天预留库存，获得可下架库存；结合平均补货后在机库存计算最低铺货点位数与当日最多可下架点位数，并判断城市总库存是否触发清仓；对满足条件的SKU按销量由低到高、下期排期由近及远、补货周期由长到短生成淘汰队列；依次对队列机器进行准入校验，通过则在数据库删除未来排期中的该SKU；每日滚动更新数据直至中心仓与在机库存均为零。本申请减少人工干预，动态地考虑机器销售条件和城市仓库库存流转效率两个方面的因素，优化清仓商品的销售规划。

用于智能仓储环境的多源数据融合式库存预测与调控方法

Resumen de: CN121766895A

本发明公开了用于智能仓储环境的多源数据融合式库存预测与调控方法，涉及智能仓储管理与物流信息处理技术领域。本发明有效刻画了库存演化过程中的不确定性边界，避免了对单一确定值的过度依赖，从整体上提升了库存预测的稳定性与可靠性；通过对库存变化过程进行时间片级包络建模并自动识别数据缺失区间，本发明能够在数据不完整或存在波动的情况下，仍保持库存演化轨迹的连续性与一致性，显著降低因传感异常、通信延迟等因素引起的预测失真风险；进一步地，基于库存演化包络序列生成未来库存预测包络区间，使库存调控由传统的事后响应转变为面向区间风险的前瞻性决策，有助于同时兼顾库存安全与仓储效率。

一种物流数据获取方法和系统

Resumen de: CN121765003A

本申请公开了一种物流数据获取方法和系统，包括：根据各物流商接口的规范要求预先配置对接表、通用策略和策略实现类；基于获取物流数据的请求任务从对接表、通用策略和策略实现类中分别获取对应的目标基础信息组、目标策略规则项和目标策略实现类；执行物流商数据组装；基于组装的物流商数据向相应物流商接口发送对接请求，并获取物流商接口返回的初始物流数据；基于目标策略规则项或目标策略实现类中的返回内容封账规则执行初始物流数据的扭转操作，生成目标物流数据。该方法和系统可以统一物流商数据组装方式和数据扭转操作，提高目标物流数据的准确性。

基于低空风向偏转预测的无人机悬吊货物安全评估方法

Nº publicación: CN121766546A 31/03/2026

Solicitante:

福州大学

Resumen de: CN121766546A

本发明涉及一种基于低空风向偏转预测的无人机悬吊货物安全评估方法，属于无人机应用技术领域。该方法包括：通过无人机搭载的传感器采集悬吊区域的气象数据、无人机实时姿态及吊索状态参数，构建安全关联数据集；利用交叉熵时序预测算法从数据中提取低空风向偏转规律，结合无人机动力学特性，构建融合风向偏转影响、吊索状态、无人机姿态及风险持续时长的多维度安全评估模型；采用不同悬吊场景的历史数据训练并优化模型参数；设定多级评估指标及其安全阈值与影响权重；最终基于模型与指标计算无人机悬吊货物过程中的综合安全等级。本发明能够提前预测风向变化风险，实现多维度动态安全评估，有效降低风干扰导致的安全事故。