Resumen de: CN121212611A
本发明提供一种非标环保设备加工工艺生产调度方法及系统,属于生产调度技术领域。该方法包括:将目标工艺生产线的当前生产数据和包含至少一个待分配任务的待分配任务集合作为初始调度数据,基于包含预设目标对象的用于表征目标工艺生产线中最优设备分配情况的目标函数,确定初始调度数据对应的目标函数值;控制目标工艺生产线执行目标函数值对应的调度方案,并实时监测目标工艺生产线的生产数据,在确定目标工艺生产线的当前生产数据异常的情况下,进行调度方案调整,以控制目标工艺生产线执行调整后的调度方案,直至完成所有待分配任务。有效提升了生产效率、改善了生产质量,并且提高了对目标工艺生产线的管理效益。
Resumen de: US2024412153A1
Disclosed are techniques for wireless communication. In an aspect, an asset tracking device receives a set of group scheduling parameters for a plurality of asset tracking devices assigned to a plurality of assets in a shipment, wherein the set of group scheduling parameters comprises a global wakeup start time and a time interval between consecutive wakeup times, wherein the shipment comprises a plurality of stops, including a starting stop, one or more intermediate stops, and an ending stop, and wherein each of the plurality of asset tracking devices has a target stop of the plurality of stops, and, at each wakeup time of at least a set of wakeup times of the consecutive wakeup times: obtains one or more positioning measurements, transmits the one or more positioning measurements, synchronizes a local clock of the asset tracking device to a global time protocol, and transitions to a sleep mode.
Resumen de: AU2024268526A1
A method for generating a regulatory output for chemicals, including inputting one or more identifiers of one or more individual chemicals into an algorithm, inputting one or more concentrations of one or more individual chemicals into the algorithm, enriching properties of the one or more individual chemicals by obtaining properties of the one or more individual chemicals from at least one data source to generate enriched properties, evaluating the enriched properties of the one or more individual chemicals to generate representative properties of the one or more individual chemicals by applying predefined steps of the algorithm, and generating the regulatory output of the composite material based on the representative properties of the one or more individual chemicals.
Resumen de: CN121212972A
本发明涉及巷道堆垛机任务调度的技术领域,具体涉及一种巷道堆垛机任务调度方法及系统,该方法包括以下步骤:注册公共资源;为堆垛机分配任务,若任务执行路径需要经过公共资源,则估算堆垛机占用公共资源的时间段,并向协调模块申请公共资源的时间令牌;动态分配时间令牌,若堆垛机获得时间令牌,调整堆垛机的运行速度;判断堆垛机是否无法按时使用已获得的时间令牌;若判断堆垛机无法按时使用已获得的时间令牌,则立即回收堆垛机已获得的时间令牌;为堆垛机规划脱困路径;将堆垛机未完成的高优先级任务分流给其他堆垛机;将释放的时间令牌重新分配给等待队列中优先级最高且能按时使用的其他堆垛机。上述优化公共资源的利用率。
Resumen de: CN121212931A
本发明公开了一种港口物流与城市产业联动的供应链优化模型构建方法,涉及供应链协同优化技术领域,包括,采集港口物流数据、城市产业数据与城市消费数据,进行清洗与融合处理,形成港口物流与城市产业供应链数据湖;基于港口物流与城市产业供应链数据湖中的城市消费数据,进行消费需求预测并逆向转化为对产业生产与港口作业的供应链需求指令集;根据供应链需求指令集、港口物流与城市产业供应链数据湖中的实时数据,计算并监测港口物流与城市产业联动的性能指标。本发明通过执行反馈实现模型迭代优化,形成数据驱动、因果感知且持续演进的闭环协同决策,有效提升了港口与产业联动的精准性、动态性和整体效能。
Resumen de: CN121210565A
本发明提出了一种基于药品目录共享库存的云仓供应链增强设计方法,该方法包括:构建共享药品目录接口;建立基础数据库和动态数据库;设计药品特性标签库;构建多维度索引体系;通过对码映射机制,建立云仓主标识ID与各医疗系统本地编码之间的映射关系;基于动态数据库和共享目录,实现库存的实时协同管理与智能调配;结合药品的特殊属性,实现共享目录与库存数据的融合管理;设计多主体协同的权限与安全控制机制;本发明通过共享药品目录接口和统一的数据库建设,解决了传统医药供应链中各医疗系统药品目录不统一、信息孤岛的问题,各医疗系统能够实时共享药品的基础数据和动态数据,使药品采购、库存管理等决策有了更全面、准确的信息支持。
Resumen de: CN121211496A
本发明公开了一种奢侈品物流交易的联邦学习隐私保护方法及其系统,在这一方法中,首先是奢侈品物流数据的预处理,接着联邦学习的参与方通过差分隐私技术为联邦学习的模型参数添加噪声。随后,利用用户授权密钥对模型参数进行加密,并生成零知识证明参数,将加密后的联邦学习模型和零知识证明参数发送给聚合服务器。聚合服务器使用零知识证明的验证算法来验证证明的有效性。最后,用户本地使用联邦学习模型进行验证。验证通过后,用户便可获取带有噪声的联邦学习模型,将其自身的数据输入该模型,即可得到所期望的输出结果。这一方法保证联邦学习中模型参数发送到聚合服务器的准确率的同时,保护隐私安全。
Resumen de: CN121213018A
本申请实施例涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的供应链管理方法以及系统。该方法包括:实时采集多维供应链数据;对数据开展动态质量评估,结合评估结果采用孤立森林异常值修复模型自动修正数据偏差,获取修正后数据。基于塑化产业链平台业务场景,识别修正数据中匹配各场景的交易、库存、物流及质量检测主体,按场景与对应主体聚合数据,形成各场景供应链数据集,建立并动态更新供应链数据湖。通过时空图卷积模型从数据湖提取各场景供应链运行特征,据此预测各场景需求变化趋势。将趋势输入图注意力生成对抗网络预测多级库存分布,进而生成各场景库存管理方案,实现对各业务场景的动态供应链管理,提升了供应链数据质量与管理度。
Resumen de: CN121201642A
本发明公开了一种基于动态队列调整的移动载具协同卸货方法、系统及设备,属于自动化物流技术领域;具体方法包括动态队列初始化、队列容量控制、有效性校验、动态队列调整、队列优先级动态更新、柔性段动态适配、并行作业控制和异常处理与容错机制等;本发明通过连锁关系动态维护、柔性段实时调整、跟随同步控制三大核心机制,实现移动载具与多台对接载具的高效、安全、灵活协同卸货,符合自动化物流场景中高效、灵活、实时的调度需求,解决传统静态调度中效率低、资源浪费、实时性差的问题。
Resumen de: CN121212956A
本申请公开了一种用于仓库的储位区确定方法及装置。方法的一具体实施方式包括:根据待入库快销品的物品数据,确定待入库快销品所属的目标聚类簇;根据聚类簇下的物品种类与快销品储位区对应的物品种类,从多个快销品储位区中确定出目标聚类簇对应的目标快销品储位区,其中,目标快销品储位区用于存放待入库快销品。本申请提供了一种适用于仓库,尤其是二手仓的库存规划方法,提高了仓储规划过程的灵活性和合理性,有助于提升仓库的库内作业效率。
Resumen de: CN121212712A
本发明提供一种基于深度学习的江海联运码头资源智能动态配置方法及系统,首先获取码头的资源类型、船舶到港需求及历史配置结果集合,接着利用深度学习模型捕捉船舶需求与资源使用的时序关联,生成资源需求特征序列,根据资源类型和特征序列生成多组资源配置初始方案,通过交互模块预缓解潜在冲突,将多组资源配置初始方案输入评估模块结合历史配置结果生成评估结果,依据评估结果调整方案生成资源配置优化方案,触发码头资源分配操作并记录应用结果反馈至模型更新逻辑,由此实现了码头资源的高效、智能动态配置,提升了码头运营效率。
Resumen de: CN121212975A
本发明属于医药库存管理技术领域,本发明公开了一种西药智能库存优化与自动补货决策方法及系统;包括:采集库存药品的环境数据、库存信息及历史库存消耗数据,综合环境数据和库存信息得到每种药品的健康度指数;基于药品健康度指数与消耗预测结果,生成补货决策矩阵,输出补货时机、补货量及补货优先级;结合操作审计结果与库存区域划分,实现差异化库存管理方案配置;获取外部信息后,动态调整补货策略,形成目标库存优化决策。该方法实现了库存状态的精准评估与补货响应的智能化决策,有助于提升药品库存管理的安全性、效率与精细化水平。
Resumen de: CN121212466A
本发明涉及港口工程技术领域,具体是基于AHP‑贝叶斯网络的港口结构服役性能预测方法及系统;本发明在对港口结构服役性能进行预测时,首先确定用于评价港口结构服役性能的指标;基于层次分析法结合指标置信度确定所述指标的权重;构建贝叶斯网络模型;获取待预测港口结构的数据,并将所述数据输入至所述贝叶斯网络模型,得到待预测港口结构服役性能预测结果;其中,在采用层次分析法确定指标权重时,通过结合指标置信度确定权重,能够更准确地衡量各因素对港口结构服役性能的实际影响;同时,传统的层次分析法确定的权重可能在不同港口的应用中存在一定的局限性,而且本方案考虑了指标置信度,可以根据不同港口的具体情况灵活调整权重。
Resumen de: CN121212974A
本发明公开了用于农产品仓库智能监控的仓储数据分析系统及方法,涉及农产品监控技术领域,所述分析方法包括以下步骤:基于仓库的布局情况,得到仓库的若干个节点,并生成一个仓库网络模型;对仓库网络模型中各个节点的仓储数据进行周期性采集;对各个节点之间的仓储数据进行关联分析,得到不同节点之间的因果关系,在仓库网络模型中生成若干条影响路径;对任意单位周期中的异常节点进行识别,生成若干条溯源路径,得到各个异常节点的最佳溯源路径;对仓库网络模型中的异常节点进行实时识别,对仓库的期望异常情况进行分析;突破传统阈值报警的局限,实现了事前预测与事中追溯,极大提高了仓储管理的主动性与精准性。
Resumen de: CN121212643A
本发明提供了一种基于智能体的电力设备备件调配方法和系统,包括:获取故障电力设备的多源运维数据;利用大语言模型对所述多源运维数据进行自然语义解析,得到所述故障电力设备的调配任务描述;根据所述故障电力设备的调配任务描述,从预先获取的备件库存信息中筛选出与所述调配任务描述关联的目标备件;基于所述目标备件的备件库存信息,利用预先构建的调配智能体,生成所述目标备件的调配指令;本发明基于多源异构环境下的电力设备运维场景,通过在智能体中封装大语言模型,并融合任务上下文与策略规则,有利于实现电力设备备件的智能化调配,突破传统基于人工规则和静态流程驱动的调配方式所面临的效率瓶颈与适应性障碍。
Resumen de: CN121212605A
本发明提供一种适用于离线多终端环境的物资管理方法及系统,涉及物资管理技术领域,方法包括:获取网络数据;获取离线状态下多个终端的物资数据;对物资数据进行统计分析,生成物资运营统计指标;对物资运营统计指标进行可视化分析,得到物资消耗可视化图表;根据物资消耗可视化图表,通过物资预测模型对物资需求指标进行预测;根据预测的物资需求指标,结合库存约束和需求约束,通过物资分配算法,确定最优物资分配方案;基于最优物资分配方案,通过自动化物资分配流程,对物资进行分配,以实现物资管理。本发明可以提升物资管理的效率和准确性,使得管理者即使在无网络环境下也能做出科学合理的决策。
Resumen de: CN121212958A
本发明涉及仓储管理技术领域,具体涉及一种基于生产供应的仓储管理系统及方法。其技术方案包括:信息获取模块,其用于获取订单信息,并从订单信息中获得对应产品所需物料的需求数量。仓储信息提取模块,其用于从仓储信息中获得对应产品所需物料当前的存储数量。信息对比模块,用于判断对应产品所需物料的存储数量是否大于需求数量;如果是,则不进行报警;如果否,则进行报警,并生成采购清单。通过本发明可以自动对仓储物料进行点检,不需要逐个人工点检,可以将仓储物料按照产品生产需求进行归类点检核对,针对生产各种产品归类,便于针对各种产品统筹,避免了大量无关物料信息堆积造成核对困难,提高产品生产应对的及时性和针对性。
Resumen de: CN121212954A
本发明公开了物流属性识别的方法、装置、设备和计算机可读介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:按照物品物流数据的邻近数据,获知所述物品物流数据的局部相对密度,以在所述物品物流数据中识别出异常物品物流数据;复核所述异常物品物流数据并标识所述异常物品物流数据的库存单位SKU后,采用复核后物品物流数据作为训练数据,基于XGBoosting模型训练得到物流属性识别模型;针对目标物品识别物流属性的情况下,调用所述物流属性识别模型,以识别物品的物流属性。该实施方式能够提高物流属性的准确性和物流属性的核验效率。
Resumen de: CN121212947A
本发明实施例公开了一种物流数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:获取待处理的配送路径集合和配送路径集合中每个配送路径待配送的包裹数量;基于配送路径集合、每个配送路径待配送的包裹数量、配送网络中的每个配送站标识对应的至少两种待选集包方式、待选集包方式对应的单位集包人力成本和设备购置成本,构建协同优化模型;基于协同优化模型确定每个配送路径待配送的包裹对应的目标集包策略和每个配送站标识对应的目标集包方式,目标集包策略包括至少一个集包配送站标识。通过本发明实施例的技术方案,可以实现包裹集包处理,从而避免出现包裹破损情况,提高配送效率,同时提高配送站标识的设备利用率。
Resumen de: CN121212944A
本发明公开了一种货损保障数字化管理方法及存储介质,其方法包括:接收运输任务信息,运输任务信息包括货物类型和运输距离;对货物类型的风险系数、运输距离的风险系数及货物类型关联的历史货损率分配权重,加权计算基础风险评分,根据基础风险评分匹配保障险种;在匹配的保障险种额度范围内,根据风险评分线性差值计算推荐保障额度;根据推荐保障额度及基础保费率计算基础保费;根据司机的信用评分和会员等级调整保费,基于调整后的最终保费及推荐保障额度生成保障方案进行推送。本发明通过货物类型、运输距离、历史货损率等多重因素进行加权计算,为运输任务动态生成与真实风险相匹配的保障额度,提升保障服务的精准度和用户体验。
Resumen de: CN121212621A
本发明公开了一种适用多品种小批量生产模式的工时核算方法,基于通用的整车技术BOM结构树为整车技术BOM设置产品零件总成分组号;基于生成作业指导书、宽放系数结合产品零件总成分组号建立标准工时管理单元;建立工时管理单元与配置关联库,通过产品配置特征获取对应的工时管理单元与配置关联库中对应的标准工时管理单元,基于关联的标准工时管理单元得到工时核算信息。本工时核算逻辑及系统业务逻辑清晰、适用性强、管理使用便捷,可直接搭载现有行业普遍的数据管理系统,效率高。
Resumen de: CN121212603A
本发明公开了一种智能化的备件储存管理方法及系统,其包括:分析设备的历史运行数据,确定影响备件消耗的关键影响参数;提取关键影响参数的特征,并基于其和预设神经网络模型构建测模型进行预测得到各备件的消耗预测数据;对消耗预测数据进行分析,确定消耗特征,并基于其对各备件的消耗状态进行评估,得到消耗状态评估值;对备件的历史使用数据进行分析,确定产品质量系数;基于消耗状态评估值和产品质量系数综合确定各备件的需求紧急等级,并基于其确定各备件的储存位置。本发明综合考虑备件消耗预测和产品质量,来确定备件的需求紧急程度,以此为备件确定合适的储存区域,满足设备的快速生产,减少设备生产故障,提高生产效率和降低成本。
Resumen de: CN121212977A
本发明涉及仓储管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的智能仓储优化与动态调度方法。该方法包括以下步骤:获取仓储货位数据与货物入库数据,并执行时序对齐,以确定各货物类型的当前分布情况;基于各货物类型的当前分布情况划分各货物类型对应的存储单元;分配各存储单元对应的拣选路径;将各拣选路径转化为路径规划指令,传输至预部署的自动导引车执行指令;当自动导引车到达路径规划指令中的载货位置时,根据存储单元中的货物类型执行货物动态装载及锁紧固定;待自动导引车的货物装载量达到预设的装载门限,控制自动导引车执行剩余路径规划指令。本发明能够提升仓储空间利用率、降低货物搬运路径长度与作业冲突,提高货物拣选与运输效率。
Resumen de: CN121212744A
本发明涉及一种基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质,该方法包括以下步骤:通过实时采集作业任务及仓储全域运行状态数据,构建与物理仓储同步的数字孪生空间;利用预训练的异常检测模型分析数据,生成分级预警信息并输入动态调度模型,生成经仿真验证的调度指令集;通过执行调度指令集反馈数据判断高风险区域,在检测到高风险时激活数字孪生空间中的虚拟冗余设备模型,生成启用指令并调度对应的物理冗余设备接入作业系统。
Nº publicación: CN121212957A 26/12/2025
Solicitante:
北京京东远升科技有限公司
Resumen de: CN121212957A
本发明公开了分拣物品的方法、装置、设备和计算机可读介质,涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据仓库中订单物品,确定承载所述订单物品的托盘参数和所述订单物品的物品运输参数;基于所述托盘参数确定的体积条件、重量条件、高度条件和所述订单物品的物品运输参数,获知承载所述订单物品所需托盘数量;按照所述托盘数量筛选出托盘中的物品,并依据所述物品运输参数确定的抗压系数降序排列所述托盘中的物品,以分拣所述托盘中的物品。该实施方式能够降低物品的损坏率。