Logística: sistemes de gestió

一种基于POI技术的立库可视化方法及系统

Resumen de: CN121213778A

本发明公开了一种基于POI技术的立库可视化方法及系统，涉及仓库管理领域。构建智能映射引擎，将真实立体仓库的物理货架结构按预设层级体系划分并管理，建立货位编码与三维空间坐标之间的确定性批量映射关系，生成货位三维空间坐标；搭建动态分级渲染模式，通过视图层级识别与数据匹配机制，实现不同视图层级间的智能切换及对应层级的针对性渲染；构建状态感知型材质模式，根据货物的预设属性参数动态更新货物虚拟模型的显示特征；采用空间定位检测技术，当用户触发货位模型交互操作时，自动完成三维空间与数据展示界面的坐标适配。本发明实现了自动化批量映射，减少了人工投入，使用动态分级渲染系统使渲染性能提升。

一种可视化钢铁称重和库存控制方法及系统

Resumen de: CN121212963A

本发明公开了一种可视化钢铁称重和库存控制方法及系统，涉及库存控制技术领域，包括以下步骤：S1、统计钢板数据、S2、确定位置集合、S3、生成材质存储列表、S4、计算位置集合得分、S5、分析使用位置、S6、核对钢板重量和S7、存储待入库钢板。本发明通过获取当月内所有待分配的钢板数据以及仓库内空闲的层级号，根据钢板数据以及空闲的层级号构建出多个位置集合，其中单个位置集合表示一个存储方案，并且在构建过程中添加了限制条件，这样设计能够提高存储方案的质量，并且减少不必要的计算，同时在对每个位置集合的最终得分进行评估的过程中，从材质以及翻板次数两个方面来衡量不同集合的优异程度，确保评估的准确性。

医院低空运送系统

Resumen de: CN121201615A

本发明涉及无人机物品运送技术领域，具体公开了医院低空运送系统，包括无人机、智能标签、自动感应窗、物品运送终端和智能调度系统，无人机配备控制器模块、无线通讯模块、传感器模块、电机控制模块和配送柜感应模块；自动感应窗包括外部防护层、感应层、控制层和内部通道；智能调度系统包括拓扑网络航线规划模块、混沌预测资源分配模块和优先级动态调整模块；物品运送终端包括收货站、发货站及多温区控制系统，本发明通过拓扑网络建模医院空间，利用混沌预测分析物流需求模式，实现任务优先级动态调整，突破了传统医院物流依赖电梯的瓶颈，提高了运送效率；系统支持全天候运行，解决了紧急运送问题；多温区控制确保温敏物品安全运送。

一种车辆行驶过程中的快递信息提醒方法及装置

Resumen de: CN121217805A

本申请提供了一种车辆行驶过程中的快递信息提醒方法及装置，所述方法包括：在车辆的行驶过程中，获取目标快递对应的物流数据和车辆对应的状态数据；基于物流数据和状态数据，分别确定目标快递相对于车辆对应的电子围栏范围信息，以及车辆对应的预测路径信息；基于状态数据、电子围栏范围信息、预测路径信息和物流数据对应的优先级信息，生成目标快递对应的提醒信息，并将提醒信息通过车辆的交互介质反馈至车辆的驾乘人员。通过上述方法，满足用户在驾驶场景下的取件需求，提高了车辆行驶过程中快递提醒的实时性和准确性。

一种基于多源数据融合的库存预测系统

Resumen de: CN121212976A

本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种基于多源数据融合的库存预测系统。该系统的库存数据采集模块负责获取供应链环节里包含实时销售波动序列、仓储周转周期记录及物流运输延迟指标等多维度动态数据；特征融合处理模块依据多维度动态数据，提取销售趋势、仓储效率及物流稳定性特征，并按时间轴对齐生成融合特征矩阵；库存状态建模模块利用融合特征矩阵，构建能反映库存消耗速率与补货延迟关联关系的动态库存状态模型；异常检测模块对动态库存状态模型输出的库存变化曲线开展偏离度分析，识别异常波动节点并标记对应供应链环节；预测结果生成模块基于修正后的动态库存状态模型，输出未来周期内的库存盈余预警值与缺货风险概率分布。

安灯系统与维修资源的多目标协同调度方法

Resumen de: CN121212679A

本发明公开了安灯系统与维修资源的多目标协同调度方法，涉及工业制造技术领域。创新性地提出一种基于三维评估矩阵，异常等级、设备价值、维修工技能的多目标协同调度方法，实现维修任务自动分配至最近且技能匹配人员，并通过微信实时推送工单。系统集成AGV与维修机器人协同作业：AGV根据维修方案自动配送备件，维修机器人借助AR眼镜接收拆装指引，提升复杂设备维修效率。同时建立跨工厂资源借用机制，在本地备件不足时自动检索邻近工厂库存并生成调拨指令，实现多厂区维修资源高效共享与协同。该方法显著提升异常响应速度、设备利用率和维修资源调度智能化水平，适用于大规模分布式制造场景。

一种食品供应链调度管理方法及系统

Resumen de: CN121212935A

本发明涉及食品供应链调度管理技术领域，具体涉及一种食品供应链调度管理方法及系统；方法包括：采集食品供应链的各个环节数据和外部市场动态数据，并将数据进行整合；对数据进行分析，预测食品未来的销售趋势以及消费者的偏好变化对需求的影响，并根据需求预测结果，进行库存规划；向运输车辆和司机合理分配运输任务；根据食品特性来进行监控和预警；建立评估体系，定期对食品供应链的调度效果进行评估，分析各项指标的完成情况；系统包括：数据获取模块、数据分析模块、运输调度模块、监控模块和评估模块；通过上述方式，实现了需求预测、库存规划和优化运输调度，能够有效降低了库存成本和运输成本，提高了供应链的经济效益。

一种基于人工智能算法的采购监管主动预警方法

Resumen de: CN121212966A

本发明涉及采购监管技术领域，尤其涉及了一种基于人工智能算法的采购监管主动预警方法，包括构建多源采购数据采集与预处理模块、建基于改进图神经网络的隐性关联风险挖掘模型、建立基于时序注意力长短期记忆网络的动态风险趋势预测模型、构建多维度风险融合与预警决策模块。该基于人工智能算法的采购监管主动预警方法，通过改进图神经网络构建采购主体‑业务环节‑数据实体关联图，结合注意力机制与时间衰减因子，可精准捕捉跨主体、跨环节的隐性关联风险，将风险识别范围从单一维度拓展至关联维度，经实际场景验证，隐性风险识别覆盖率提升，成功解决了隐蔽性违规行为难以发现的行业痛点，有效防范采购流程中的源头性风险。

一种货服动态匹配方法

Resumen de: CN121212929A

本发明公开了一种货服动态匹配方法，该方法包括：更新每一时刻货物、运输服务以及转运节点的状态信息，以获取当前时刻有效的需求订单和服务订单；建立考虑固定时刻表和柔性运输两种模式的同步运输系统货‑服匹配模型，该模型集成以下决策：需求订单和服务订单选择、货物联运路径规划以及柔性服务时刻表调度；基于当前时刻有效的需求订单和服务订单，设计基于预处理的自适应大领域搜索算法求解该模型，包括货物可行联运路径规划、初始解生成、破坏算子、修复算子以及停止规则，最终得到最优货服匹配方案。本发明的货服动态匹配方法，既纳入运输需求的多样性和动态性，又覆盖运输服务的多样性和动态性，能够对货物运输需求和服务资源进行快速匹配。

基于三模态障碍分割和条件扩散膨胀的AGV自由空间生成方法

Resumen de: CN121207159A

本发明公开了基于三模态障碍分割和条件扩散膨胀的AGV自由空间生成方法，涉及仓储自动化与移动机器人导航技术领域。基于设计蓝图和扫描点云，通过公共控制点统一地坪坐标系，沿建筑主轴生成逻辑栅格。不同于传统单尺度投影，采用货架底梁高度与车辆最高作业面垂向裁剪兴趣区，并在兴趣区内进行密度自适应体素化，实现多分辨率层级结构，高密障碍区细分，稀疏通道区聚合，附加语义标签和局部几何属性，兼顾竖向细节与整体数据量控制。

基于时效需求的物流网络多目标优化方法及系统

Resumen de: CN121212939A

本发明公开了一种基于时效需求的物流网络多目标优化方法，包括如下步骤：获取物流订单信息，根据时效需求将其划分为高、中、低三个时效等级，根据不同时效等级设置差异化惩罚机制，构建“成本‑碳排放‑客户满意度”的多目标协同优化模型；基于时效等级限定各物流订单的运输方式；基于高时效订单占比，通过动态阈值控制公式实时调整运力分配比例；采用改进遗传算法并结合动态时间窗匹配策略对多目标协同优化模型进行求解，得到最优物流网络优化方案。本发明能兼顾成本、碳排放和客户满意度等多目标，适应时间敏感性客户需求，为物流企业优化资源配置提供有效方法，提升运营效率和竞争力。

一种仓库补货的方法和装置

Resumen de: CN121212979A

本发明公开了一种仓库补货的方法和装置，涉及仓储物流技术领域。仓库补货的方法的一具体实施方式包括：响应于检测到目标物品的库存不足，确定所述目标物品的仓库信息、货主信息和补货类型；根据所述仓库信息、货主信息和补货类型，确定所述目标物品的补货策略，根据所述补货策略，生成对应的补货任务；对所述补货任务进行下发，使接收所述补货任务的用户根据所述补货任务，对所述目标物品进行补货。该实施方式基于仓库信息、货主信息和补货类型，确定补货策略，生成对应的补货任务，能够提高仓库补货的效率和灵活性，满足多样化的补货需求。

一种自动化立体仓库货架结构配置方法及系统

Resumen de: CN121212980A

本发明公开了一种自动化立体仓库货架结构配置方法及系统，涉及货架分配技术领域，方法包括：获取待存储重型货物信息，所述待存储重型货物信息包括重量信息、尺寸信息和重心分布特性；对备选货架进行检测，得到货架健康状态数据，所述货架健康状态数据包括当前实际承重能力、疲劳损伤累积预估值和声学响应异常程度；根据所述待存储重型货物信息和所述货架健康状态数据，计算所述备选货架的综合风险指数；根据所述综合风险指数，生成货架分配优先级列表；根据所述货架分配优先级列表，对重型货物进行位置分配。本发明能够结合货物信息和货架状态来计算货架分配优先级，以实现货架结构配置，提高了货物入库效率，降低了货架维护成本。

一种复杂交叉作业车辆智能规划调度方法

Resumen de: CN121212950A

本发明公开了一种复杂交叉作业车辆智能规划调度方法，属于冶金焦化技术领域，包括以下步骤：获取提升机的状态信息、位置信息以及提升机附近的干扰物情况，熄焦车的工作模式、位置信息以及焦罐的状态，干熄焦炉的料位状态；基于提升机的状态信息或干熄焦炉的料位状态，判断提升机、熄焦车或干熄焦炉所属的工作模式：正常生产模式、赶料模式或独立模式；基于提升机、熄焦车或干熄焦炉所属的工作模式，确定出熄焦车和提升机的最优工作路径规划并给出熄焦车和提升机的接焦、送焦或接罐的运行作业任务确定。本发明消除人车交叉作业风险，实现高危区无人值守；缩短焦罐周转周期；干熄焦炉利用率提升，提供复杂物流系统全自主调动的标准化范式。

基于MODDPG-NSGA2双层架构的物流无人机多目标优化方法

Resumen de: CN121212410A

本发明涉及基于MODDPG‑NSGA2双层架构的物流无人机多目标优化方法。该方法包括(1)建立多目标函数(最小距离函数、最大时效达标率函数、最小能耗函数)与多约束条件(载重均衡、飞行高度、配送距离、配送速度、订单配送时间约束)的物流无人机调度模型；(2)开发MODDPG模块实时感知动态环境，根据环境与订单的突发变更，快速响应局部策略完成重规划；(3)开发NSGA2模块全局优化多目标函数，在复杂约束下搜索最优解集，平衡路径、时效达标率和能耗目标条件，增强物流无人机在复杂城市环境中的适应性与运行效能。MODDPG模块与NSGA2模块的深度融合，使方法兼具动态场景的灵敏响应与多目标全局优化能力，大幅提升复杂约束下运输效能，实现实时决策与全局最优的有机统一。

基于图采样和图粗化的大规模供应链求解方法及系统

Resumen de: CN121212928A

本发明提供一种基于图采样和图粗化的大规模供应链求解方法及系统，该方法包括：根据电动卡车在供应链网络中的基础要素参数，以总福利最大化为目标，构建目标供应链模型；基于所述目标供应链模型中的活跃运输路径和图采样技术，构建第一供应链模型，并对所述第一供应链模型进行求解，得到最佳下界和最佳可行候选解；基于所述目标供应链模型中的活动供应链节点和图粗化技术，构建第二供应链模型，并对所述第二供应链模型进行求解，得到最佳上界；根据所述最佳下界和所述最佳上界，求解得到最佳间隙，并基于所述最佳间隙和所述最佳可行候选解，确定目标大规模供应链求解结果。本发明提高了求解效率与准确性。

货运配舱方法、系统、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121212942A

本申请实施例提供了一种货运配舱方法、一种货运配舱系统、电子设备和存储介质和计算机程序产品。货运配舱方法包括：构建待配舱货物的货物池和待分配板位的板位池；根据板位关联的货运工具的离港时间和板位的容量，确定板位池中板位的优先级；以预设抑制机制作为货运配舱结果的可行性验证条件，按照优先级由高到低的顺序和预设的配舱约束，采用贪心结合回溯策略分别为货物池中的待配舱货物分配板位，得到货物池对应的货运配舱结果。本方法有效提升了货运配舱结果的准确性和配舱效率。

一种电商大数据物流供应链管理系统

Resumen de: CN121212968A

本发明涉及物流管理技术领域，提供了一种电商大数据物流供应链管理系统，包括订单管理模块、库存管理模块、采购管理模块、供应商协同模块、仓储管理模块、质量监控模块和数据智能与可视化中心；本发明通过订单管理模块的自动化抓取、清洗与智能处理，实现了订单处理的无人化或少人化，将订单处理时间从小时级缩短至分钟级，大幅提升了订单响应速度与准确性；仓储管理模块通过优化库位分配、拣选路径和打包流程，并集成自动化设备，使得仓储作业效率提升，人均拣货件数显著提高；库存管理模块基于LSTM算法动态计算安全库存，实现了库存水平的精准控制，避免了库存积压和缺货风险。

物料供应计划的生成方法及装置、存储介质、服务器

Resumen de: CN121212662A

一种物料供应计划的生成方法及装置、存储介质、服务器，所述方法包括：获取物料需求明细和物料供应明细，所述物料需求明细包括多条物料需求信息，所述物料需求信息包括：需求物料标识、需求单据编号和需求数量；所述物料供应明细包括多条物料供应信息，所述物料供应信息包括：供应物料标识、供应单据编号和供应数量；确定所述需求数量中已被供应的数量，和/或，确定所述供应数量中已被占用的数量；基于所述已被供应的数量更新所述需求数量，和/或，基于所述已被占用的数量更新所述供应数量；为每条物料需求信息生成至少一条占用记录，并将所述至少一条占用记录写入占用记录表中。通过本申请提供的方案，能够生成准确地物料供应计划。

基于分层强化学习的成品油调合多配方组合方法

Resumen de: CN121212630A

本发明公开了一种基于分层强化学习的成品油调合多配方组合方法，它采取分层强化学习以实现成品油调合配方选择，其中高层策略负责长期规划与宏观决策，底层策略负责短期执行与实时控制，高层产量分配作为底层动作约束，底层执行结果通过奖励形式反馈至双方，形成闭环协同优化。基于本方法进行成品油调合，获得有益效果：成本降低、抗扰动性提升、更加合理利用组分油库存。

基于仓库实时状态的智能订单处理策略方法及系统

Resumen de: CN121212961A

本发明涉及智能仓储技术领域，具体涉及一种基于仓库实时状态的智能订单处理策略方法及系统，该方法实时采集仓库作业数据，包括作业人力数量、人员作业产能、订单池数量、各状态拣货任务数量、设备工作状态及作业进度，仓库系统通过操作界面智能生成拣货波次，优化任务分配，提升拣货效率，减少路径冗余。支持无人值守模式，自动释放人力，通过算法调度任务，降低人工干预，提升运营效率。实时收集分析关键数据，进行挖掘预测，确保任务及时准确生成，帮助决策。提供图形化界面，便于作业人员理解任务细节，快速响应。可根据不同电商仓库的实际需求灵活定制参数配置，适应小型、中型或大型仓库场景，确保高度适配和可扩展性。

一种铝加工厂房物料储运布局及物料储运控制方法

Resumen de: CN121201637A

本发明提供一种铝加工厂房物料储运布局及物料储运控制方法，涉及铝加工技术领域。本发明的铝加工厂房分为北区、西区、南区和中东区，其中，退火区和退火铝卷存放区沿横向布置在北区，冷轧线和冷卷存放区沿纵向布置在西区，铝锭存放区、热轧线和热卷存放区沿横向布置在南区，矫直纵剪分切区、包装区、成品区、轧辊拆装存放区和轧辊修磨区沿横向布置在中东区；北区、西区、南区、中东区之间通过智能天车和RGV小车实现物料的跨区输送。本发明通过智能天车与RGV小车相结合，能以最近的存放区域、最短的运输距离和最佳的转运方式实现跨区转运，实现物料的高效分区管理和自动化协同作业，显著提升了仓储作业效率和空间利用率。

一种基于位置数据的仓库设备故障预测方法

Resumen de: CN121212969A

本发明公开一种基于位置数据的仓库设备故障预测方法，涉及仓储管理技术领域。该方法通过摄像头、边缘计算盒子及传感器，采集设备位置、操作、本体振动温度及仓库温湿度粉尘数据，构建多源异构数据流；经预处理提取跨域耦合特征，用LSTM‑Transformer混合模型训练故障预测模型，结合强化学习与数字孪生训练库存预警模型；引入知识图谱优化维护周期，通过数字孪生仿真验证及反馈闭环更新模型。本发明提升设备故障预测精度与预警时效，优化库存预警及补货策略，实现设备与库存管理协同，降低仓储运营成本，保障作业连续性。

一种基于物料清单参数动态解析的产品可靠性预计方法

Resumen de: CN121211899A

本发明介绍了一种基于物料清单参数动态解析的产品可靠性预计方法，S1、将电子设备可靠性预计手册中的公式与表格信息记录到可靠性参数查找表中；S2、根据人工输入的原始BOM进行解析，输出待完善BOM；S3、根据待完善BOM中的提示信息，生成标准化BOM；S4、根据元器件可靠性计算公式和标准化BOM，计算全部元器件的可靠性预计结果和组件级可靠性预计结果；S5、计算得到系统级可靠性预计结果。本发明通过动态解析BOM参数，引导设计开发人员迅速、准确地制作信息完备的标准化BOM，并在此基础上完成可靠性预计的智能计算，实现产品可靠性预计的高效化，为产品设计优化和质量控制提供技术支持。

基于智能装箱优化的多场景动态下单量推荐方法及设备

Nº publicación: CN121212609A 26/12/2025

Solicitante:

深圳数智欣成科技有限公司

Resumen de: CN121212609A

本申请涉及物流优化技术领域，尤其涉及一种基于智能装箱优化的多场景动态下单量推荐方法及设备，通过构建基于推荐参数（含是否推荐算柜参数、目标柜量、含初始数量的订单明细）的逆向生成订单量推荐机制，据此确定初始柜量；接收到用户启动指令后，以柜量为输入变量执行逆向优化，依初始与目标柜量差异采用不同方法。同时构建智能试算替代机制，包含动态包装数据实时解析和多型号混装多维约束求解算法，生成装柜数据与结果；判断订单是否调整完成且满足目标柜量，若不满足则返回重新优化，直至满足条件，最终输出物流柜推荐方案。本申请实现了高效精准下单量推荐。