Resumen de: CN121010247A
本发明公开了一种基于自动化算法的智能物流输送系统调度方法,包括:步骤一:采集物流输送系统中的运行数据;步骤二:将运行数据进行预处理,形成标准化物流数据集;步骤三:将标准化物流数据集输入至改进型GraphGPS网络,执行边增强局部传播与稀疏全局建模操作,生成节点嵌入特征张量;步骤四:基于节点嵌入特征张量,构建多目标调度优化函数集;步骤五:采用改进型海象优化算法对多目标调度优化函数集进行求解,输出最优调度方案;步骤六:将最优调度方案下发至物流输送系统的执行单元;步骤七:实时采集执行单元的运行反馈数据,并更新改进型GraphGPS网络和最优调度方案。本发明提升了物流输送系统的响应效率与执行稳定性。
Resumen de: CN121010185A
本发明涉及物流监控技术领域,尤其涉及一种冷链物流监控方法及系统。本发明计算历史时间段内各时刻数据完整性指标值,即各传感器有效数据占比与重要性权重乘积的累加值;获取各时刻阈值超出程度指标值,基于传感器预处理数据与对应设定数值区间;得到各时刻多源一致性指标值,依据冗余传感器数据标准差、语义标签及相邻时刻数据变化量;将三指标加权求和得各时刻置信度权重;以置信度权重、语义标签、各传感器的数据,构建增强输入向量;基于历史时间段内各时刻增强输入向量,预测未来预设时间步长内各传感器预处理后的数据与语义标签,可精准监控冷链物流,提升监控可靠性。
Resumen de: CN121010213A
本发明属于集装箱维修分析和展示领域技术领域,提出一种集装箱易损部件识别与3D展示方法和系统,通过随机森林模型,从收集到的历史维修数据包括的各因子字段中选择出重要性较高的关键因子字段,有助于准确识别易损部件。通过分析部件与损坏原因的关联关系,根据关联关系和关联规则,生成关联特征,基于关联特征、关键因子字段和目标集装箱的当前静态特征,通过损坏预测模型提前准确地对长时间未维修过的目标集装箱中的部件进行损坏风险预测,以准确识别易损部件。通过可视化展示目标集装箱的3D模型和易损部件,以更加清晰、直观和生动向用户展示集装箱结构、易损部件,且提高用户对集装箱结构和易损部件认知的全面性,提高维修决策的准确性。
Resumen de: CN121009361A
本发明公开了模型训练方法、异常识别方法及其电子设备,涉及大数据处理与挖掘技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于第一样本集训练第一基预测器若干次,从而得到若干个优化的第一基预测器;其中,所述第一样本集包括经过特征加工的正样本和负样本;对所述若干个优化的第一基预测器进行加权组合,从而得到第一集成模型。该实施方式能够解决自动化结算数量与质量均不够高的技术问题。
Resumen de: CN121010107A
本公开的实施例公开了拣货任务分配方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待分配的拣货任务以及当前空闲的拣货人员信息;计算将每单拣货任务分配给每一位拣货人员所对应的拣货成本,其中拣货成本包括拣货时长或拣货效率;根据拣货任务及拣货人员信息构建权重矩阵,并根据拣货成本确定权重矩阵中元素的权重值;以权重矩阵的总权重值为优化目标,分配拣货任务,得到任务分配结果。该实施例可以有效降低批次拣货任务的总拣货成本,提升整体拣货效率。
Resumen de: CN121010308A
本发明涉及惯组技术领域,公开了一种惯组减振器的选配方法、系统及设备。该方法通过建立减振器选配平台,连接减振器选配的各个生产环节,提出了减振器智能存储装置,用于存储减振器,同时连接到减振器选配平台,提高了减振器选配的信息化程度,减少了减振器选配过程中跨部门协同的效率低下、易出错的问题,实现了减振器库存信息的实时查询,提高了减振器的存取及选配的效率。
Resumen de: CN121010263A
本发明涉及供应链筛选领域,具体来说,涉及一种融合碳排放因素的企业运输供应商评价方法及装置。本发明综合考虑在两个统计周期内,运输供应商的碳排放情况、货物运输量、支出金额、里程数等多个因素的影响,综合评估供应商在碳排放、运输效率以及支出金额多个维度的表现情况,来实现企业运输供应链的优化管理;同时,本发明将碳排放效率纳入对供应商进行筛选的评价体系,符合绿色发展的趋势,满足企业对绿色供应链的综合管理需求。
Resumen de: CN121010297A
本申请公开了一种运单妥投管理方法、装置、设备及存储介质,涉及电子商务技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到目标运单的妥投确认请求,确定目标运单的配送地址和由配送员持有的移动终端的当前位置;确定当前位置和配送地址之间的距离;响应于距离超过预设妥投距离,生成与目标运单对应的超区妥投记录;其中,超区妥投记录用于表征目标运单未妥投在预设妥投距离内;对超区妥投记录进行校验,并根据校验结果确认目标运单的妥投状态。
Resumen de: CN121010056A
本发明公开了一种基于深度学习的货物订单配送时效预测方法,通过采集与自动标注历史订单异常事件标签,结合特征归一化、异常检测和多维特征提取,构建场景化特征库;进一步,将多源特征输入集成异常感知单元的深度学习主模型,利用元学习算法实现模型权重及超参数的跨场景自适应初始化和微调,并通过场景映射模板实现模型与超参数的动态切换;业务部署阶段,依据输入订单异常分布特征,自动加载最优模板提升预测准确性,且引入异常反馈闭环实现模型与策略的持续优化,本发明显著增强了模型在多变异常场景下的时效预测能力及自进化适应性。
Resumen de: CN121010352A
本发明公开了一种基于点云模型的多源数据故障运维决策方法及系统,属于智能电网运维管理技术领域,包括采集配电网点云数据并构建配电网点云模型;对点云模型中缺失的数据通过虚拟修补进行点云重建;对重建后的点云模型进行物理映射识别隐形故障;以双向灵敏度驱动分级运维,构建多目标优化建模进行输电检修优化。本发明形成数据采集‑模型重建‑故障定位‑决策执行闭环,首次在输变电领域实现隐形故障早筛、资源弹性调配、运维经济性提升的三重突破。
Resumen de: CN114781894A
The invention discloses a traffic resource allocation method and system based on a confidence map convolutional network, and a medium. The traffic resource allocation method comprises the following steps: modeling a current actual traffic network and traffic stations; carrying out feature extraction on traffic network graph data generated by modeling through a graph embedding method so as to determine a feature extraction vector; and processing the feature extraction vector based on a deep belief network, and spreading and updating the feature extraction vector through a graph convolutional neural network, thereby updating the feature representation of the node and changing the label type of each node to generate a target topological structure, and then automatically allocating traffic resources to the corresponding traffic station according to the target topological structure. Therefore, automatic distribution of one-time traffic resources is realized. According to the invention, the resource allocation problem of the traffic station can be timely responded, so that the traffic resources can be better and dynamically allocated.
Resumen de: CN121010131A
本发明提供了一种工业生产线自适应智能调度优化方法,所述方法包括:构建反映实际产能和约束条件的生产状态模型;建立包含生产效率、交货期满足度及能耗水平的多目标调度优化模型;基于实时生产数据,采用动态调度算法生成最优调度方案;将改进的模拟退火算法引入调度优化过程中,通过自适应退火策略提高求解效率;采集调度执行数据进行性能评估,并结合强化学习机制更新调度规则库,实现调度优化的闭环反馈。该方法可实现多目标调度性能的协同优化,具备较强的实时性和自适应性,适用于复杂动态工业生产场景下的智能调度需求。
Resumen de: CN121010306A
本申请提供了一种配件调拨方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取订单信息,所述订单信息至少包括m个订购配件及对应的收货地址;基于预先配置的n个仓库环对所述订单信息中的m个订购配件进行寻仓处理,得到所述m个订购配件对应的出库仓库,所述n个仓库环为按照预设的仓库成环规则排列配置的;基于所述m个订购配件各自对应的出库仓库,调用对应的应用程序编程API接口进行配件调拨。这样,能够解决现有技术中驻外仓库配件过剩呆滞、总仓库缺货从而增加配件采购和运输成本等技术问题。
Resumen de: CN121010302A
本发明公开了一种快递包裹的签收码签收方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:获取快递包裹对应收件人的收件账户标识;采用动态加密算法对收件账户标识进行加密处理生成签收码,并发送至收件人以及揽件平台;响应于快递包裹对应的快递员对签收类别标识的扫描指令,将快递包裹标记为签收码签收包裹;在快递包裹的派件过程中,根据签收码签收类别向快递包裹对应收件人发送提供签收码的提醒消息;接收收件人根据提醒消息发送的实时签收码,并将实时签收码与揽件平台中存储的签收码进行比对,在比对结果为比对一致结果时,向收件人派送快递包裹。本发明提高了包裹投递的安全性,缩短了包裹的签收耗时。
Resumen de: CN121005256A
本发明涉及一种用于传送物体(70)的传送设备(2),该传送设备具有循环的传送线路(10),维护装置(30)和多个传送装置(20)沿着传送线路以依次排列的方式可移动地被引导,其中传送装置(20)各自被设计成用于将其上放置的物体(70)横向于传送线路(10)进行卸载,并且维护装置(30)具有用于在传送线路(10)上执行维护工作的执行器装置(40)。本发明还涉及一种方法和用途。
Resumen de: CN121010108A
本发明公开了物流配送车辆的调度方法和调度装置,涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收各项目的配送订单并获取各配送订单的配送信息;基于所述配送订单的配送信息,获取所述各项目中的能够共享配送车辆的共配项目的共配线路组合;针对各共配项目,计算与预设目标最匹配的目标用车方案;以及根据所述目标用车方案进行车辆调度,输出各共配项目的配送车辆的用车信息。该实施方式能够在成本和时效性之间实现最优平衡,通过挖掘可共同配送的订单,对多个项目的承运商进行最优匹配,实现多项目单线路共同配送,从而降低线路方均成本,做到低成本高时效,充分利用了资源,提高了整体运输效率。
Resumen de: CN121010192A
本申请提供一种码头车辆作业就近衔接方法及装置,应用于信息技术领域,基于Actor分布式模型,将路口、车道、车辆、任务及匹配关系映射为Actor实例,实时响应车辆与任务消息,通过将全部状态车辆纳入任务分配范围,结合最快行驶路径搜索预测每辆车到达目标装货点的时间,并在满足任务时间窗口的条件下建立作业车辆与任务的关联关系,以预计空驶时长的相反数为权重构建一组或多组规模可控的赋权二分图;再利用匈牙利算法并行求解最大权匹配,并通过车辆Actor对因图分割产生的多任务匹配冲突进行消解,在车辆或任务状态变化时循环执行上述流程,实现全局空驶总时长最小化,显著降低了作业能耗与运营成本,提升了码头装卸作业的整体效率与资源利用率。
Resumen de: GB2628179A
The present invention relates to a method of processing an input from a user describing a vehicle 100 related issue, the system then predicts the vehicle feature associated with the input, the risk of damage to the vehicle is identified and the feature disabled. The method 200 comprises: obtaining an input sequence 310 of words describing a symptom associated with a vehicle issue; processing the input sequence using a natural language processing, NLP, engine 120 to classify the input sequence as a predicted vehicle issue 330 of a set of vehicle issues; based on the predicted issue, a feature of the vehicle is identified, which has an associated risk of damage to the vehicle; and then an signal is transmitted to the vehicle to remotely disable the identified feature. User input sequence may be in the form of text or spoken words detected by the input device.
Resumen de: CN121010296A
本发明公开了一种羊肉冷链运输控制系统及方法,涉及冷链管理技术领域,以实现羊肉的冷链配送过程全程自动化并保证羊肉的质量。包括:接收冷链运输任务,所述冷链运输任务包括行驶线路及在行驶线路上的装卸站点预计装载的装车食物;装卸站点为一个或多个;在任意装卸站点的装车食物存在羊肉的情况下,查找装车食物中具有羊肉的关联食物对应的第二站点;根据第一站点与第二站点在所述行驶线路的次序先后关系,确定存储羊肉的目标冷藏舱体;所述第一站点是装车食物为羊肉的站点;当车辆行驶进入特定范围时,发送空调控制指令至空调主机,所述空调控制指令包括目标冷藏舱体的位置;特定范围基于第一站点选择的区域。
Resumen de: CN121010301A
本申请涉及一种货物运输路径规划和追踪方法。所述方法包括:获取货物运输任务的初始目标意图数据、运输环境状态数据以及原始运输路径演化模型;根据初始目标意图数据以及运输环境状态数据,构建货物运输任务的初始运输规划路径;根据初始运输规划路径,对原始运输路径演化模型进行初始化参数,得到当前运输路径演化模型;根据货物运输任务的实时环境感知数据,对初始目标意图数据进行目标迁移处理,得到目标迁移意图数据;将目标迁移意图数据输入至当前运输路径演化模型,得到更新运输规划路径;根据更新运输规划路径,对货物运输任务的执行情况进行追踪。采用本方法能够有效应对复杂多变的运输环境。
Resumen de: CN121010312A
本发明涉及仓储管理系统技术领域,公开了一种基于仓储管理系统的智能库位推荐方法及系统,包括以下步骤:S1、获取仓库内的基础数据;S2、对所述基础数据进行预处理,生成结构化的货物-库位匹配数据集;S3、基于多维度评估模型,综合分析货物属性、库位特性和作业效率,计算每个库位的匹配得分,生成最优库位推荐列表;S4、输出所述最优库位推荐列表至用户终端,所述推荐列表包括库位编号、匹配得分和分配理由;S5、根据所述库位推荐列表执行库位分配,并记录分配结果和作业效率以优化后续推荐。本发明中,采用动态优化算法(遗传算法或强化学习),根据库存变化和订单需求实时调整库位分配,相较于传统固定规则分配,显著提高效率。
Resumen de: CN121010334A
本发明提供一种基于GPS/北斗定位的车辆进厂智能管控系统及方法,该方法包括接收目标车辆预约指令以及解析指令提取目标信息;基于目标信息、厂区当前及未来的作业计划、已预约车辆情况得到目标车辆的进厂时段;基于目标信息确定目标车辆预约的卸料区域;获取厂区实时交通状况、各卸料点的作业繁忙程度,以及基于卸料区域,计算出车辆的最优行驶路线;将分配好的进厂时段与最优行驶路线通过无线通信发送。通过接收车辆预约指令并提取目标信息,结合厂区作业计划和已预约车辆情况,利用智能算法分配进厂时段。基于实时交通、卸料点繁忙程度等因素规划最优行驶路线,缩短从门口到卸料点的时间,整体提升了物流周转效率。
Resumen de: CN121010299A
本申请提供一种基于虚拟地图的物流运输方法、装置、设备及介质。包括:创建园区对应的虚拟地图,并确定虚拟地图中原点的原点坐标;根据原点坐标,确定园区中的各个路径点对应的路径坐标,并确定园区中各个出入点和仓库点分别对应的路径点;根据路径点的路径坐标,确定每个路径点在竖直方向上的第一最短路径点、以及在水平方向上的第二最短路径点;根据路径点对应的第一最短路径点和第二最短路径点、以及出入点和仓库点对应的路径点,确定目标虚拟地图,并根据运输设备的起始点、目标仓库和目标虚拟地图,确定运输设备的最短运输路径;如此,提高了运输设备的运输效率。
Resumen de: CN121010116A
本发明涉及智能管控技术领域,具体为一种基于多模态协同的农药残留检测智能管理方法及系统。具体实现步骤包括:首先,基于多模态数据构建包含农药降解预测模型的数字孪生体,所述多模态数据包括样本检测数据、农业管理数据、气象数据和供应链数据;然后,利用所述数字孪生体生成最终农事调度序列;接着,对最终农事调度序列获得的农产品批次进行仿真生成动态画像,并构建多目标规划模型进行路径推演生成处置路径;最后,基于所述处置路径自动触发分级式的供应链协同管理动作。本发明通过预测农产品未来状态演化,达到主动规避、动态优化的智能协同管理效果。
Nº publicación: CN121010321A 25/11/2025
Solicitante:
宁夏水投云澜科技股份有限公司
Resumen de: CN121010321A
本申请涉及一种基于智能数据分析的企业采购审核方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取企业的采购计划信息、所述企业的采购流程、以及所述企业的采购内容,并识别所述企业的各企业采购目标的采购需求信息、以及各供应商的资质审查信息;识别所述企业的各采购验收环节的流程监控信息、以及各所述采购验收环节的变化波动信息,并通过合理性评价策略,识别所述企业的采购合理性评估结果、以及各所述供应商的供应商资质评估结果;通过执行过程评价策略,识别所述企业的采购过程评估结果,并生成所述企业的采购审核评估报告。采用本方法能够提升了对企业采购审核的审核效率。