Logística: sistemes de gestió

时间预测方法及装置、时间预测模型训练方法及装置

Resumen de: CN121213027A

本说明书实施例提供时间预测方法及装置、时间预测模型训练方法及装置，该时间预测方法包括：确定目标对象的当前位置以及目标位置，通过时间预测模型的位置处理模块对当前位置以及目标位置进行位置特征提取，获得对象位置特征；确定目标物流网络中包含的多个目标物流节点，并基于多个目标物流节点构建目标轨迹图，通过时间预测模型的轨迹图处理模块对目标轨迹图进行节点特征提取，获得物流节点特征；通过时间预测模型的因子融合模块对对象位置特征以及物流节点特征进行特征融合，获得融合特征，基于融合特征获得目标对象对应的目标预测时间；该融合特征包含的信息更全面，能够使目标预测时间更具可靠性以及准确性。

一种基于二维码与RFID技术的商品防伪溯源系统及方法

Resumen de: CN121213096A

本发明公开了一种基于二维码与RFID技术的商品防伪溯源系统及方法，涉及商品防伪与物流溯源技术领域。该系统包括：商品上的唯一二维码、运输包装上的RFID芯片、云端数据中心、物流扫描终端和用户查验终端。方法包括：在云端绑定商品二维码与箱体RFID信息；物流中通过RFID读写器批量快速登记物流信息；用户通过手机扫码后，云端不仅验证二维码本身，更核心的是判断其关联的RFID物流链路是否完整合规，以此作为防伪依据。本发明有效解决了现有二维码防伪系统易复制、物流环节效率低下的问题，实现了高强度防伪、高效率溯源与便捷用户查验的统一。

一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台

Resumen de: CN121213023A

本发明涉及监控系统技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台，本发明通过数据采集模块采集数据，数据分析模块对气象数据和潮汐数据进行趋势分析，划分石化码头环境类别，作业制定单元对船舶作业制定计划，包括，计算货物装卸效率以及船舶装卸设备利用率，判定是否需要进行环节优化；或，根据预设作业优先级规则对待执行作业进行优先级排序，根据优先级顺序执行作业，优化单元根据作业制定单元判定结果，执行优化策略，本发明通过关注气象与潮汐数据以及变化趋势，提升了对石化码头环境预测的准确性，考虑石化码头各时段的工作状态，从而及时识别作业执行过程中潜藏的隐性问题，提升石化码头工作效率。

供应链单据的数字化管理方法及系统

Resumen de: CN121212937A

本发明涉及供应链单据的数字化管理方法及系统，方法包括一种供应链单据的数字化管理方法，包括：获取供应链单据图像，并进行要素识别，得到单据要素集；对所述单据要素集进行权属状态判定，生成权属信息；基于所述权属信息对所述单据要素集进行单据识别与存储分析，得到单据等级信息；根据所述单据等级信息对所述单据要素集进行存储记录，得到安全存储日志。本发明能够增强单据数据的可追溯性与审计完整性。

物流运费生成方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121212946A

本申请实施例提供了一种物流运费生成方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域。包括：获取待生成运费的目标货物的基础信息；基于目标货物的基础信息，以及获取的平台中其他相关货物的实时数据，生成目标货物的货物相关信息和目标货物的场景相关信息，并基于目标货物的货物相关信息和目标货物的场景相关信息，生成目标货物的锚点信息集；基于目标货物的锚点信息集中各锚点信息，在历史货物成交订单库中，确定候选历史成交货物订单集；基于目标货物的运输特征，从候选历史成交货物订单集中确定目标历史成交货物订单，并基于目标历史成交货物订单的运费，确定目标货物的运费。

基于人工智能的供应链管理方法以及系统

Resumen de: CN121213018A

本申请实施例涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的供应链管理方法以及系统。该方法包括：实时采集多维供应链数据；对数据开展动态质量评估，结合评估结果采用孤立森林异常值修复模型自动修正数据偏差，获取修正后数据。基于塑化产业链平台业务场景，识别修正数据中匹配各场景的交易、库存、物流及质量检测主体，按场景与对应主体聚合数据，形成各场景供应链数据集，建立并动态更新供应链数据湖。通过时空图卷积模型从数据湖提取各场景供应链运行特征，据此预测各场景需求变化趋势。将趋势输入图注意力生成对抗网络预测多级库存分布，进而生成各场景库存管理方案，实现对各业务场景的动态供应链管理，提升了供应链数据质量与管理度。

基于动态队列调整的移动载具协同卸货方法、系统及设备

Resumen de: CN121201642A

本发明公开了一种基于动态队列调整的移动载具协同卸货方法、系统及设备，属于自动化物流技术领域；具体方法包括动态队列初始化、队列容量控制、有效性校验、动态队列调整、队列优先级动态更新、柔性段动态适配、并行作业控制和异常处理与容错机制等；本发明通过连锁关系动态维护、柔性段实时调整、跟随同步控制三大核心机制，实现移动载具与多台对接载具的高效、安全、灵活协同卸货，符合自动化物流场景中高效、灵活、实时的调度需求，解决传统静态调度中效率低、资源浪费、实时性差的问题。

一种基于需求与税率不确定的多式联运跨境物流路径优化方法、系统、介质及处理器

Resumen de: CN121212949A

本发明公开了一种基于需求与税率不确定的多式联运跨境物流路径优化方法、系统、介质及处理器，涉及跨境物流技术领域，包括构建跨境物流的网络体系，所述体系包括供货点、国内中转点、国外中转点以及最总用户需求点；确定模型假设和相关变量，所述相关变量包括参数和决策变量，所述参数包括确定性参数和不确定性参数，建立多目标优化模型，以最小化运输总成本和运输总时间为目标；构建所述多目标优化模型的约束条件；采用遗传算法与爬山法混合算法对所述多目标优化模型进行求解，得到最优运输方案。本发明综合考虑了需求和税率的不确定性，建立了多目标优化模型，能够全面反映跨境物流的实际情况，提高了路径优化的准确性和实用性。

基于扫码操作校正的船只货物信息确定方法及系统

Resumen de: CN121212172A

本发明公开了一种基于扫码操作校正的船只货物信息确定方法及系统，该方法包括：获取操作人员对船只货物的标签码进行多次扫码操作得到的多个扫码数据和对应的操作参数；根据预设的货物对象匹配规则，确定每一所述扫码数据对应的货物对象信息；根据所述操作参数和所述货物对象信息，从所有所述扫码数据中筛选出至少一个出错扫码数据；生成与所述出错扫码数据相对应的重新扫码指令并发送至所述操作人员的终端进行显示。可见，本发明能够提高扫码数据的准确性，确保货物信息的正确匹配，提升船只货物管理的可靠性和操作效率，为后续的货物调度和管理提供准确的数据支撑。

一种基于数字云仓的物流管理平台

Resumen de: CN121212927A

本发明实施例公开了一种基于数字云仓的物流管理平台，适用于生产制造企业的库存物资管理，包括：主数据编码模块，用于建立水泥行业的编码信息库；入库查重模块，用于当工作人员发起物料入库申请时，调用主数据编码模块建立的编码信息库及物料数据库实现物料入库信息验证及查重。本发明优点如下：依托物资主数据编码、条码、二维码等数字技术为基础，形成高效可控的管理链条；从传统的依靠经验管理转变为依靠精确的智能数字分析管理，从事后管理转变为事中管理、实时管理，盘活库存资产、降低库存成本，提升供应链响应速度；在制造行业具有较高的推广价值；提供一种全新盘库模式，借助二维码、移动app应用推进仓库定制化管理。

通信方法、装置、测温设备、配送箱及系统

Resumen de: CN121218110A

本发明实施例公开了一种通信方法、装置、测温设备、配送箱及系统。本发明实施例中的测温设备会在每次确定温度数据包后，获取与第一配送终端之间的通信连接状态，并在两者之间的通信连接状态为断开连接时，发送携带温度数据包的无线广播信息，以使位于测温设备广播范围内的第二配送终端将温度数据包发送至服务器。其中，第一配送终端为与测温设备绑定的配送终端，第二配送终端为与第一配送终端归属于同一配送群组的配送终端。由此，通过由第二配送终端在第一配送终端与测温设备断开通信连接时，帮助第一配送终端将温度数据包发送至服务器，本发明实施例可以确保测温设备发送至服务器中的温度数据的实时性和完整性，从而更好地保障用户体验。

用于仓库的储位区确定方法及装置

Resumen de: CN121212956A

本申请公开了一种用于仓库的储位区确定方法及装置。方法的一具体实施方式包括：根据待入库快销品的物品数据，确定待入库快销品所属的目标聚类簇；根据聚类簇下的物品种类与快销品储位区对应的物品种类，从多个快销品储位区中确定出目标聚类簇对应的目标快销品储位区，其中，目标快销品储位区用于存放待入库快销品。本申请提供了一种适用于仓库，尤其是二手仓的库存规划方法，提高了仓储规划过程的灵活性和合理性，有助于提升仓库的库内作业效率。

基于深度学习的江海联运码头资源智能动态配置方法及系统

Resumen de: CN121212712A

本发明提供一种基于深度学习的江海联运码头资源智能动态配置方法及系统，首先获取码头的资源类型、船舶到港需求及历史配置结果集合，接着利用深度学习模型捕捉船舶需求与资源使用的时序关联，生成资源需求特征序列，根据资源类型和特征序列生成多组资源配置初始方案，通过交互模块预缓解潜在冲突，将多组资源配置初始方案输入评估模块结合历史配置结果生成评估结果，依据评估结果调整方案生成资源配置优化方案，触发码头资源分配操作并记录应用结果反馈至模型更新逻辑，由此实现了码头资源的高效、智能动态配置，提升了码头运营效率。

西药智能库存优化与自动补货决策方法及系统

Resumen de: CN121212975A

本发明属于医药库存管理技术领域，本发明公开了一种西药智能库存优化与自动补货决策方法及系统；包括：采集库存药品的环境数据、库存信息及历史库存消耗数据，综合环境数据和库存信息得到每种药品的健康度指数；基于药品健康度指数与消耗预测结果，生成补货决策矩阵，输出补货时机、补货量及补货优先级；结合操作审计结果与库存区域划分，实现差异化库存管理方案配置；获取外部信息后，动态调整补货策略，形成目标库存优化决策。该方法实现了库存状态的精准评估与补货响应的智能化决策，有助于提升药品库存管理的安全性、效率与精细化水平。

基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121212744A

本发明涉及一种基于数字孪生与深度学习的仓储动态调度方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：通过实时采集作业任务及仓储全域运行状态数据，构建与物理仓储同步的数字孪生空间；利用预训练的异常检测模型分析数据，生成分级预警信息并输入动态调度模型，生成经仿真验证的调度指令集；通过执行调度指令集反馈数据判断高风险区域，在检测到高风险时激活数字孪生空间中的虚拟冗余设备模型，生成启用指令并调度对应的物理冗余设备接入作业系统。

一种适用多品种小批量生产模式的工时核算方法

Resumen de: CN121212621A

本发明公开了一种适用多品种小批量生产模式的工时核算方法，基于通用的整车技术BOM结构树为整车技术BOM设置产品零件总成分组号；基于生成作业指导书、宽放系数结合产品零件总成分组号建立标准工时管理单元；建立工时管理单元与配置关联库，通过产品配置特征获取对应的工时管理单元与配置关联库中对应的标准工时管理单元，基于关联的标准工时管理单元得到工时核算信息。本工时核算逻辑及系统业务逻辑清晰、适用性强、管理使用便捷，可直接搭载现有行业普遍的数据管理系统，效率高。

SPCS建筑工业化建造系统

Resumen de: CN121212720A

本发明公开了SPCS建筑工业化建造系统，属于装配式建筑技术领域，包括：包括建筑工业化设计、生产及施工成套的技术体系，工业化生产与运输及施工现场装备，以及全生命周期管控的云平台，三者协同实现投资与策划、规划与设计、生产与供应、施工与交付及运维与消纳的全流程一体化建造。本发明实现数据贯通与协同，提升设计与生产匹配度，改善施工实时管控能力，保障质量与安全，实现绿色低碳与资源循环利用，显著提升建筑工业化建造的综合效益。

一种基于多源数据融合的库存预测系统

Resumen de: CN121212976A

本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种基于多源数据融合的库存预测系统。该系统的库存数据采集模块负责获取供应链环节里包含实时销售波动序列、仓储周转周期记录及物流运输延迟指标等多维度动态数据；特征融合处理模块依据多维度动态数据，提取销售趋势、仓储效率及物流稳定性特征，并按时间轴对齐生成融合特征矩阵；库存状态建模模块利用融合特征矩阵，构建能反映库存消耗速率与补货延迟关联关系的动态库存状态模型；异常检测模块对动态库存状态模型输出的库存变化曲线开展偏离度分析，识别异常波动节点并标记对应供应链环节；预测结果生成模块基于修正后的动态库存状态模型，输出未来周期内的库存盈余预警值与缺货风险概率分布。

安灯系统与维修资源的多目标协同调度方法

Resumen de: CN121212679A

本发明公开了安灯系统与维修资源的多目标协同调度方法，涉及工业制造技术领域。创新性地提出一种基于三维评估矩阵，异常等级、设备价值、维修工技能的多目标协同调度方法，实现维修任务自动分配至最近且技能匹配人员，并通过微信实时推送工单。系统集成AGV与维修机器人协同作业：AGV根据维修方案自动配送备件，维修机器人借助AR眼镜接收拆装指引，提升复杂设备维修效率。同时建立跨工厂资源借用机制，在本地备件不足时自动检索邻近工厂库存并生成调拨指令，实现多厂区维修资源高效共享与协同。该方法显著提升异常响应速度、设备利用率和维修资源调度智能化水平，适用于大规模分布式制造场景。

一种食品供应链调度管理方法及系统

Resumen de: CN121212935A

本发明涉及食品供应链调度管理技术领域，具体涉及一种食品供应链调度管理方法及系统；方法包括：采集食品供应链的各个环节数据和外部市场动态数据，并将数据进行整合；对数据进行分析，预测食品未来的销售趋势以及消费者的偏好变化对需求的影响，并根据需求预测结果，进行库存规划；向运输车辆和司机合理分配运输任务；根据食品特性来进行监控和预警；建立评估体系，定期对食品供应链的调度效果进行评估，分析各项指标的完成情况；系统包括：数据获取模块、数据分析模块、运输调度模块、监控模块和评估模块；通过上述方式，实现了需求预测、库存规划和优化运输调度，能够有效降低了库存成本和运输成本，提高了供应链的经济效益。

基于深度学习的智能仓储优化与动态调度方法

Resumen de: CN121212977A

本发明涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的智能仓储优化与动态调度方法。该方法包括以下步骤：获取仓储货位数据与货物入库数据，并执行时序对齐，以确定各货物类型的当前分布情况；基于各货物类型的当前分布情况划分各货物类型对应的存储单元；分配各存储单元对应的拣选路径；将各拣选路径转化为路径规划指令，传输至预部署的自动导引车执行指令；当自动导引车到达路径规划指令中的载货位置时，根据存储单元中的货物类型执行货物动态装载及锁紧固定；待自动导引车的货物装载量达到预设的装载门限，控制自动导引车执行剩余路径规划指令。本发明能够提升仓储空间利用率、降低货物搬运路径长度与作业冲突，提高货物拣选与运输效率。

基于AR技术的智能仓储管理方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121212953A

本发明涉及物流管理领域，具体公开了基于AR技术的智能仓储管理方法、系统及存储介质，包括如下依次执行的入库流程：S1：使用手持终端扫描入库货品的二维码标签获得所述入库货品的ID编码；S2：所述手持终端通过所述ID编码从WMS系统中获取所述入库货品的货单信息；S3：所述手持终端上以AR方式叠加显示所述入库货品的货单信息；S4：用所述手持终端对所述入库货品进行拍照获取所述入库货品的外观图像；S5：使用所述手持终端的AR测量功能测量所述入库货品的尺寸属性，并计算所述入库货品的体积；以及步骤S6‑S10；仓储作业人员通过手持终端的导航提示能够快速精准定位到推荐库位完成货品的入库，最大化提高仓储作业人员的工作效率，降低出错率。

一种融合大数据分析的煤矿煤仓源头控制防堵防溃一体化智能系统

Resumen de: CN121211132A

本发明涉及智能控制技术领域，揭露了一种融合大数据分析的煤矿煤仓源头控制防堵防溃一体化智能系统，该系统中包括数据预处理模块、矩阵构建与耦合模块、风险因子融合模块、风险路径推演模块、回溯置信评估模块及指令匹配模块，以煤矿煤仓标准化数据中的煤炭固有特性和仓内环境状态，构建特征矩阵，并将特征矩阵耦合为风险要素；对风险要素进行融合判别，得到初始风险因子；模拟初始风险因子的动态行为，得到潜在风险演变路径；对潜在风险演变路径进行回溯置信评估，得到综合风险状态标识；根据综合风险状态标识，匹配预设指令知识库中煤矿煤仓对应的一体化协调指令；本发明可以提高融合大数据分析的煤矿煤仓源头控制防堵防溃一体化的效率。

一种智能化的备件储存管理方法及系统

Resumen de: CN121212603A

本发明公开了一种智能化的备件储存管理方法及系统，其包括：分析设备的历史运行数据，确定影响备件消耗的关键影响参数；提取关键影响参数的特征，并基于其和预设神经网络模型构建测模型进行预测得到各备件的消耗预测数据；对消耗预测数据进行分析，确定消耗特征，并基于其对各备件的消耗状态进行评估，得到消耗状态评估值；对备件的历史使用数据进行分析，确定产品质量系数；基于消耗状态评估值和产品质量系数综合确定各备件的需求紧急等级，并基于其确定各备件的储存位置。本发明综合考虑备件消耗预测和产品质量，来确定备件的需求紧急程度，以此为备件确定合适的储存区域，满足设备的快速生产，减少设备生产故障，提高生产效率和降低成本。

一种基于人工智能算法的采购监管主动预警方法

Nº publicación: CN121212966A 26/12/2025

Solicitante:

江苏省烟草公司镇江市公司

Resumen de: CN121212966A

本发明涉及采购监管技术领域，尤其涉及了一种基于人工智能算法的采购监管主动预警方法，包括构建多源采购数据采集与预处理模块、建基于改进图神经网络的隐性关联风险挖掘模型、建立基于时序注意力长短期记忆网络的动态风险趋势预测模型、构建多维度风险融合与预警决策模块。该基于人工智能算法的采购监管主动预警方法，通过改进图神经网络构建采购主体‑业务环节‑数据实体关联图，结合注意力机制与时间衰减因子，可精准捕捉跨主体、跨环节的隐性关联风险，将风险识别范围从单一维度拓展至关联维度，经实际场景验证，隐性风险识别覆盖率提升，成功解决了隐蔽性违规行为难以发现的行业痛点，有效防范采购流程中的源头性风险。