Alerta

一种风电机组偏航控制优化方法、装置、终端设备及介质

Resumen de: CN122857292A

本发明提供一种风电机组偏航控制优化方法、装置、终端设备及介质，包括获取SCADA运行数据；提取特征指标；确定特征指标的权重，构建综合状态指数；利用聚类算法划分风电机组运行工况类别；结合余弦幂次物理模型，分别评估不同运行工况类别下的适用性；基于适用性以及工况类别的运行状态波动程度，构建层次化决策变量；以层次化决策变量为优化对象，构建偏航控制多目标优化模型；采用改进的遗传算法对偏航控制多目标优化模型进行求解，得到最优偏航控制策略参数，并根据最优偏航控制策略参数进行风电机组偏航控制优化。本发明能够减少偏航动作次数和累计行程，降低偏航系统机械磨损。

一种兆瓦级风电适配飞轮储能转子机械结构

Resumen de: CN122869837A

本发明公开了一种兆瓦级风电适配飞轮储能转子机械结构，包括转轴机构、轮毂机构、复合轮缘机构、散热机构，所述轮毂机构设置在转轴机构外壁中部，所述复合轮缘机构的轴心处与轮毂机构的外壁相连接，所述散热机构设置在复合轮缘机构的底部设置有散热机构，本发明涉及飞轮储能技术领域；本发明通过导热底座、内置散热管一、内置散热管二、散热翅片、环形散热槽形成立体散热机构，铜合金散热管配合导热油与导热胶层，快速导出转子高速旋转产生的热量，解决兆瓦级工况下温升过高、磁钢易失效的问题，适配高频充放电场景。

一种叶根连接结构及风电叶片

Resumen de: CN122857285A

本发明公开了一种叶根连接结构及风电叶片，涉及风力发电设备技术领域，该叶根连接结构包括：叶根基体；多个叶根螺栓套，设于叶根基体并沿叶根基体的周向间隔排布，各叶根螺栓套的一端朝向叶根端面，各叶根螺栓套设有用于连接环形刚性连接盘的内螺纹孔；环形刚性连接盘，沿叶根基体的周向设于叶根基体，多个叶根螺栓套的另一端分别与环形刚性连接盘连接，且多个叶根螺栓套通过环形刚性连接盘沿叶根基体的周向相互连接。本申请提供的一种叶根连接结构及风电叶片，通过环形刚性连接盘将沿叶根周向设置的多个叶根螺栓套连接，从而在多个连接位置之间建立周向传力路径，以提升叶根整体的可靠性。

一种基于载荷反馈的自适应扫描风场重构方法及系统

Resumen de: CN122857288A

本申请公开了一种基于载荷反馈的自适应扫描风场重构方法及系统，涉及风力发电机组风场监测技术领域，包括：采集风机叶片根部的挥舞弯矩与摆振弯矩，得到实时载荷时序数据；再据此计算载荷不平衡系数、载荷波动强度、载荷空间梯度三类载荷特征数据；将载荷特征与分别与预设阈值比对，判别不同风况类型并生成对应的激光雷达扫描控制指令，进而获取测点径向风速数据，完成三维风场重构；持续动态更新载荷特征，迭代生成下一周期扫描指令，形成闭环反馈控制。本申请可根据叶片载荷自适应调整扫描策略，兼顾资源利用率与风场数据采集精度，有效提升风场重构的准确性与实时性。

基于跨尺度迁移学习的大风机功率与结构响应预测方法

Resumen de: CN122857299A

本发明公开了一种基于跨尺度迁移学习的大风机功率与结构响应预测方法，针对偏航控制引起的尾流偏转与湍流增强对下游机组功率及结构疲劳载荷的影响，构建基于数据驱动的快速预测模型；在风电场仿真框架中描述风机间尾流相互作用；调用气动伺服弹性求解模块获得下游机组功率与关键结构载荷时间序列，并统计得到10分钟平均功率与等效疲劳载荷，形成用于监督学习的数据集；然后利用中型风机工况数据中包含的尾流相互作用与偏航影响通用规律进行预训练，并通过在大型风机少量样本上的微调实现跨尺度适配。本发明显著减少目标域高保真仿真数据需求，具有更高的拟合优度与更低的误差水平，降低了风电场偏航工况批量评估与优化设计的计算成本与周期。

一种基于充气护舷的发电设备

Resumen de: CN122857311A

本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于充气护舷的发电设备，包括低压主缓冲气室、预充压发电气室、智能吸气单向阀、第一智能排气单向阀、稳压气流管道、风力永磁体发电机和第二智能排气单向阀。本发明以充气护舷为载体，可以捕获船舶靠泊时的靠泊能量。本发明以一种充气护舷为载体，可以捕获船舶靠泊时的机械能，在船舶靠泊时对低压主缓冲气室挤压，将气体通过智能排气单向阀冲入预充压发电气室，在预充压发电气室内达到一定压力后气体通过预充压发电气室顶部的智能排气单向阀排除，带动风力永磁体发电机转动将气动能转化成电能。

基于空洞卷积和压缩激励注意力的风电机组故障监测方法

Resumen de: CN122862938A

本发明涉及基于空洞卷积和压缩激励注意力的风电机组故障监测方法，涉及故障诊断技术领域，包括：采集监测数据并预处理；采用K—均值聚类算法对预处理后的数据进行聚类分析；利用空洞卷积神经网络提取数据特征中的深层时空特征，并通过压缩激励注意力机制自适应加权重要特征，获取高维特征；基于高维特征，通过交叉注意力机制挖掘变桨系统与传动系统的故障关联信息，利用双任务专属特征分支进行协同预测；基于健康值预测结果，获取故障监测指标，将当前时刻的故障监测指标与报警阈值进行比较，若误差超过阈值，则判定设备存在异常，触发报警信号。本发明显著提升了风电机组异常运行状态监测的准确性与可靠性，适配复杂多变的实际运行环境。

浮式风力发电系统

Resumen de: CN122857298A

本发明涉及风电技术领域，具体而言，涉及一种浮式风力发电系统。浮式风力发电系统包括固定式基础、浮式基础、风机组件、软连接臂组件；固定式基础固定于海床面；风机组件安装于浮式基础；浮式基础通过软连接臂组件与固定式基础可转动地连接。该浮式风力发电系统能够使得浮式基础上的风机组件可自由对风，而风机组件运行产生的弯矩载荷由浮式基础来承担，固定式基础主要承载浮体对风过程中的推力载荷，大大降低了机组载荷对固定式基础承载需求，而且通过固定式基础和浮式基础的组合，取消了锚链和动态海缆，使得浮式基础整体绕着固定式基础旋转，无需配置系泊。

一种风电塔筒桨叶在线监测系统及方法

Resumen de: CN122857301A

本发明提供了一种风电塔筒桨叶在线监测系统及方法，系统包括：用于捕获并定位材料微观损伤的桨叶声发射监测子系统、用于连续感知桨叶与塔筒全局应变、温度的分布式光纤传感子系统、用于非接触动态测量桨叶净空距离与摆动的微波雷达子系统以及多源数据融合与诊断平台，该平台通过工业以太环网连接各子系统，并内置时‑空多维特征关联模型，将声发射事件位置、光纤感测的局部异常与雷达捕获的宏观形变进行深度关联分析，以剔除环境干扰，实现对桨叶和塔筒结构健康状态的高可靠分级预警。本发明通过多物理场、多尺度的协同感知与智能融合，显著提升了早期微小损伤的预警准确率，克服了单一技术虚警率高、感知不全面的缺陷。

一种自动调节式磁悬浮风力发电机组

Resumen de: CN122857283A

本发明涉及风力发电技术领域，提供一种自动调节式磁悬浮风力发电机组，包括：机壳，所述机壳的前后侧贯通，以供气流稳定流动，所述机壳的内部通过磁悬浮组件连接有叶片轴座，所述叶片轴座的外周安装有多个叶片，用于通过外部的气流变化所产生的风力转换成叶片轴座的扭矩力；拉动轴，所述拉动轴滑动连接在所述叶片轴座的内部，所述拉动轴的前端通过调节组件调节叶片的偏转角度。通过采用磁悬浮组件替代传统的机械轴承结构，利用内磁铁环与外磁铁环一之间的同极相斥力场，使悬挂轴在前悬挂架与后悬挂架中实现无接触悬浮转动，减少了机械摩擦带来的扭矩损失，显著提升了风能向电能的转换效率，延长了设备的使用寿命，降低了维护成本。

一种风电塔筒升降检修平台

Resumen de: CN122853206A

本发明涉及检修平台技术领域，且公开了一种风电塔筒升降检修平台，包括升降轨道、滑块、升降台、锁止机构及防坠门。升降轨道上方设有牵引机，通过牵引绳驱动升降台沿轨道升降；滑块设于升降台背面两侧，配合安装板、气缸及锁止片实现升降台与轨道的快速锁止定位；升降台内侧壁设有电机，经第一齿轮、第二齿轮传动带动丝杆转动，通过连接块驱动防坠门平移启闭。本发明通过气缸驱动锁止片与轨道抵接，有效限制升降台竖向位移，消除晃动与偏移；丝杆传动的自锁特性配合轨道锁止结构，构成平台本体防坠与人员临边防坠的双重防护体系，无需额外增设门体独立锁止部件即可实现可靠的门体防脱防开效果，提升了平台作业的综合安全性能。

一种风电机组与飞轮储能的同轴传动系统

Resumen de: CN122857294A

本发明公开了一种风电机组与飞轮储能的同轴传动系统，包括风轮主轴、辅助机构，所述风轮主轴转动安装在机舱内部，所述风轮主轴的一端装设有差速齿轮箱，所述差速齿轮箱固定安装在机舱底部，所述差速齿轮箱的一端装设有发电机，所述发电机固定安装在机舱底部另一处，所述差速齿轮箱的另一端装设有风轮壳体，所述风轮壳体的固定安装在机舱底部另一处。本发明涉及风电机组储能技术领域；该风电机组与飞轮储能的同轴传动系统，通过风轮主轴与差速齿轮箱直接连接，差速齿轮箱内部通过齿圈、行星架等行星齿轮结构，配合传动齿轮、差速齿轮灵活调节转速，适配风轮转速波动，减少中间传动部件，提升传动效率，避免传动卡顿和能量损耗。

面向极端工况的风电机组自适应容错控制方法和装置

Resumen de: CN122857291A

本发明公开了一种面向极端工况的风电机组自适应容错控制方法和装置，涉及风力发电技术领域。该方法包括：在边缘计算网关，实时采集多源监测数据，构建多维特征向量，并上传至云端服务器；在云端服务器，根据多维特征向量，使用极端工况辨识模型，生成极端工况辨识结果，并使用局部失效诊断模型，生成故障诊断结果；对极端工况辨识结果和故障诊断结果进行多源信息融合，生成动态重构模型；根据综合状态判断结果，计算自适应权重因子，并构建MPC目标函数；在线滚动求解MPC优化问题，输出最优风电机组控制策略，实现风电机组自适应容错控制。本发明解决了现有技术存在的风电机组在极端工况与故障耦合场景下控制性能下降、安全性不足的问题。

一种具有自导向榫卯结构的塔筒装置及方法

Resumen de: CN122857297A

本发明公开一种具有自导向榫卯结构的塔筒装置及方法，塔筒装置包括：若干个预制塔筒片，若干个预制塔筒片在同一高度环向拼装形成若干个塔筒节段，相邻的塔筒节段沿竖向拼接形成塔筒整体结构；环向榫卯连接结构，设置于预制塔筒片的环向两侧，环向榫卯连接结构包括相互对应咬合的环向凸起与环向凹槽，环向凸起和环向凹槽均设有环向外侧导向角；纵向榫卯连接结构，设置于预制塔筒片的顶部和底部，纵向榫卯连接结构包括相互对应咬合的纵向凸起与纵向凹槽，纵向凸起和纵向凹槽均设有纵向导向角；预应力锁紧体系，包括贯穿塔筒整体结构全高的预应力钢筋，用于对塔筒整体结构施加竖向压紧力。

基于因果时序解耦网络的未知工况风机轴承故障诊断方法

Resumen de: CN122857305A

基于因果时序解耦网络的未知工况风机轴承故障诊断方法，涉及风电机组状态监测、轴承故障诊断、状态空间模型、因果推断和领域泛化技术领域。解决风电机组轴承在非平稳未知工况下因转速、载荷等环境变量导致的虚假相关性、环境噪声信息泄漏、特征负迁移及诊断泛化性能退化问题；该方法通过构建的诊断模型实现，通过诊断模型的一维卷积补丁嵌入模块、双向Mamba时序编码模块、因果特征投影头模块、环境特征投影头模块和线性诊断分类器模块实现，本方法能够在数学层面剥离转速、载荷等非平稳环境变量向诊断决策边界的信息泄漏，提高未知工况下风电机组轴承故障诊断的跨域泛化能力和鲁棒性。

一种大型风机吊装方法

Resumen de: CN122857295A

本发明涉及风力发电机组技术领域，公开了一种大型风机吊装方法，包括步骤S1、根据目标机组的规格，选择匹配目标机组的第一吊装机具和第二吊装机具；步骤S2、搭建匹配目标机组、第一吊装机具和第二吊装机具的施工平面；步骤S3、制定目标机组各组件的卸车事项和吊装方案；步骤S4、分别将组件卸车至施工平面的指定位置；步骤S5、进行基础交接并完成目标机组塔底的设备安装；步骤S6、对目标机组的塔筒进行吊装，以及，在预设的目标塔筒上安装涡激振动抑制组件；步骤S7、对目标机组的机舱进行吊装；步骤S8、对目标机组的轮毂和叶片进行吊装。本发明通过合理地选择吊具和设置，以及安装涡激振动抑制组件提高了大型风机吊装过程的安全性和施工效率。

一种风力发电叶片清理装置

Resumen de: CN122857307A

本发明公开了一种风力发电叶片清理装置，包括无人机，所述无人机底端装配有具备多向缓冲防护功能的注水机构，所述注水机构包含注水部以及防护组件，所述注水部活动装配于防护组件上并可相对防护组件实现横向与纵向位移调节，所述防护组件包括固设于无人机底端的侧支撑板，所述侧支撑板内部活动装配有可沿纵向移动的套环，所述注水部一端固定嵌装于套环内部，注水部另一端向外延伸至无人机外侧；通过设计的防护组件，能够高效化解水平以及纵向不同方向产生的冲击力道，显著削弱碰撞带来的破坏影响，从源头减少管路断裂损坏等故障问题的发生，保护清理设备整体完好性，同时保障风电叶片清理工作连贯高效开展。

基于虚拟测风序列的风电机组定制化载荷谱生成方法

Resumen de: CN122863075A

本发明提供一种基于虚拟测风序列的风电机组定制化载荷谱生成方法，该方法包括：基于区域虚拟测风数据库，根据目标风电场各机位点的地理位置坐标，提取每个机位点的时序数据；数据库是通过中尺度数值模拟、微尺度动力降尺度以及人工智能订正预先构建的；对每个机位点的时序数据进行衍生计算，得到各机位点的风工程参数序列，包括湍流强度序列、垂直风切变指数序列和空气密度序列；进而基于各机位点的时序数据以及风工程参数序列，生成疲劳载荷统计谱文件和极限载荷工况矩阵文件；打包输出得到针对目标风电场的定制化载荷谱。本发明实现了不依赖现场实测条件自动化生成一套包含完整风工程参数、高时空代表性的定制化载荷谱。

一种风-光-浪流耦合的小微型漂浮式多能互补发电平台

Resumen de: CN122852782A

本发明公开了一种基于风‑光‑浪流耦合发电的小微型海上漂浮式多能互补发电平台，包括平台框架，所述平台框架的顶部外围表面处固定连接有太阳能板与储能装置；所述平台框架上设置有风机升降装置与S型叶轮结构，所述平台框架的顶部中心处表面固定连接有所述风机升降装置；所述S型叶轮结构包括有转轴，所述转轴的外部周侧表面处固定连接有端板，所述端板的内侧侧面处固定连接有叶片，所述平台框架的内部上方表面处固定安装有S型叶轮发电与功率测控装置，所述转轴的外端表面处传动连接有所述S型叶轮发电与功率测控装置，本发明通过多能协同互补，有效克服单一能源发电的波动性缺陷，实现海上小微独立场景连续稳定供电。

船屋无人驾驶智能系统、方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122852823A

本申请涉及一种船屋无人驾驶智能系统、方法、电子设备及存储介质。该船屋无人驾驶智能系统包括：船体、AI算力模块、感知模块、通信交互模块、发电模块及通信交互模块，AI算力模块设置于船体上；感知模块设置于船体上，感知模块位于AI算力模块的一侧；通信交互模块设置于船体上，通信交互模块位于感知模块的一侧；发电模块设置于船体上，发电模块包括光伏发电单元及风力发电单元，光伏发电单元及风力发电单元分别用于将光能和风能转换成电能；电力管理模块设置于船体上，电力管理模块用于储存管理电能，并对AI算力模块、感知模块以及通信交互模块供电。本申请利用绿色清洁能源进行发电，节省成本的同时，还能提升船舶的智能化程度。

一种风电变桨系统控制方法、设备及介质

Resumen de: CN122857290A

本发明公开了一种风电变桨系统控制方法、设备及介质。该方法包括：基于风电系统额定风速以上区域运行特征，构建风电变桨系统动力学模型及转子转速输出跟踪误差动态；建立针对转子转速传感器量测信息数据异常情况下的状态估计机制；构建非仿射系统函数分解方案，建立基于估计变量的桨距角控制律，确保转子转速跟踪误差满足约束范围内的正常运行。本发明设计的状态估计机制可以用于补偿异常环境下的传感器数据，且构建的仿射系统可以有效解放固有的非仿射系统难以设计控制律的问题，开发的基于模糊逻辑系统的桨距角控制律在风电系统发生信号异常的情况下，保证风电系统输出稳定且维持功率及转子转速跟踪误差约束性能。

一种基于三维风速传感器的风速测量方法及系统

Resumen de: CN122859806A

本申请涉及测量技术领域，提供一种基于三维风速传感器的风速测量方法及系统，该方法包括：根据风电设备所处环境的环境信息和测量信号的信号质量信息，判断垂直方向上的风速测量单元测量的风速是否处于异常状态；在垂直方向上的风速测量单元测量的风速处于异常状态时，根据第一风速集合和风电设备的设备状态信息，确定垂直方向上的更正风速；将第一风速集合和更正风速输入预设控制策略确定模型，得到风电设备的控制策略；控制策略包括风电设备的叶片的角度和风电设备的机舱的朝向；预设控制策略确定模型用于根据风速确定风电设备的控制策略。通过该方案，能够提升风速测量的准确性。

一种基于多传感结合拓扑正则化的风电机组叶片损伤定位方法及系统

Resumen de: CN122857304A

本发明公开了一种基于多传感结合拓扑正则化的风电机组叶片损伤定位方法及系统，涉及风电设备监测技术领域。包括如下步骤：采集振动、应变及健康响应，生成响应序列；按周期分组并构建叶片拓扑图；重采样并选取相位基准，生成两类周期残差矩阵；采用改进MvFIF构建节点残差向量并提取极值；按转角邻域、拓扑相邻及载荷次序连接极值，生成极值链；据极值链更新滤波半支撑长度并迭代提取模态分量；筛选跨周期重复异常，修正节点状态并映射叶片坐标，生成定位结果。本发明实现风电叶片损伤精准定位，应用于风机智能运维。

风电偏航制动系统及风电机组

Resumen de: CN122857286A

本发明涉及风力发电技术领域，提供一种风电偏航制动系统及风电机组，包括：偏航齿圈，设有沿自身径向延伸的制动部；制动卡钳，包括在偏航齿圈轴向上相对设置的两个卡钳体，制动部位于两个卡钳体之间；两个卡钳体的相对面配置为相互靠近或远离，使制动卡钳具有闭合或打开两种状态；闭合状态下，制动部与卡钳体之间通过斜面贴合，斜面被配置为：在偏航齿圈受到朝向制动卡钳的径向力时，产生垂直于斜面的法向分力。如此设置，能有效降低运维成本与停机时间，提高装配效率，同时确保偏航系统的稳定性与服役寿命，进而保障风电机组的可靠运行。

一种风机叶片除冰系统及自适应控制方法

Nº publicación: CN122857306A 02/10/2026

Solicitante:

华能营口仙人岛热电有限责任公司

Resumen de: CN122857306A

本申请公开了一种风机叶片除冰系统及自适应控制方法，所述系统包括：多源感知层、数据融合与特征提取层、结冰预测与决策层、自适应控制层、多模态执行层和反馈优化层。本申请通过反馈优化层中除冰效果评估单元与参数在线更新单元的协同工作，实现了控制模型的在线自适应校正。除冰效果评估单元基于实时冰层厚度变化率和叶片表面温度响应曲线计算各加热分区的除冰效率（以单位加热功率下的冰层厚度变化率表征），当除冰效率低于预设阈值时触发参数更新；参数在线更新单元采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识并更新叶片热力学模型中的热传导系数和对流换热系数，更新后的模型参数即时反馈至自适应控制层用于下一控制周期的优化求解。