Resumen de: CN120509237A
本发明公开了一种钢管混凝土健康状态综合评估方法。该方法通过构建钢管混凝土结构健康状态的多层次评估指标体系,将影响结构健康的因素划分为多个关键指标,包括极限承载能力、整体稳定性能、抗震性能等。首先,利用模糊数学中的隶属度函数对各指标进行量化处理,构建隶属度矩阵;其次,根据各指标对桥梁整体的影响确定各指标的权重;然后,通过模糊综合评判模型对钢管混凝土的健康状态进行评估,生成结构健康等级,提供精确的健康状态评估结果,适用于桥梁、隧道及高层建筑等复杂钢管混凝土结构的健康监测与评估。本发明具有评估精度高、适用范围广和操作简便的特点,为钢管混凝土结构的安全管理和维护决策提供了科学依据。
Resumen de: CN120509797A
本发明公开了一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统,包括:成员企业Agent,用于采集可靠性状态信息;数据预处理Agent,用于对成员企业Agent提供的原始数据进行预处理;信息融合Agent,用于通过信任度函数对各成员企业的预处理数据进行融合,生成信任度矩阵,并根据所述信任度矩阵计算各数据的权重以进行加权融合;可靠性监管Agent,用于基于融合结果结合价格监管模型和供应可靠性监管模型对待监管企业进行激励性监管;人机交互Agent,用于输出监管结果;以及管理Agent和协调Agent,分别用于协调各Agent间的通信与任务分配。本发明构建基于MAS的成员企业可靠性监管模型,合理地分配各来源数据在融合过程中所占权重,得到最终表达式,实现多个监管数据的融合。
Resumen de: CN120508929A
本发明公开了一种基于改进型ReliefF‑RF算法的电力物联网终端识别方法,首先采集电力物联网终端设备的数据进行预处理,利用改进型ReliefF‑RF算法结合模糊理论进行特征提取和重要特征筛选,对筛选出的特征进行聚类和交叉,最后将重要特征以及交叉得到的特征输入随机森林分类模型,获得预测的分类结果。本方案结合改进型ReliefF算法以及随机森林模型,引入互信息、交互信息项、噪声抑制项,结合模糊理论,以在复杂的网络环境和多样化的协议特征下,实现对电力终端设备的精准分类与高效管理。
Resumen de: CN120508894A
本申请公开了一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统,该方法包括:通过多源传感器实时采集压力、流量、温度参数,结合时间序列分析和频域特征提取识别异常波动;基于材料退化模型计算管道状态评估结果;建立融合壁厚退化动力学方程与LSTM神经网络的泄漏预测模型,采用蒙特卡洛方法计算泄漏概率并通过CFD数值仿真生成扩散速度和浓度梯度;当扩散预测超安全阈值时,通过模糊逻辑和遗传算法优化控制策略;实时调节后反馈验证模型,通过贝叶斯优化在线学习;最终采用实验数据校准模型并部署生成风险预警。该系统包含多源传感器阵列、数据处理平台等模块,实现从感知到预警全链条闭环管控。
Nº publicación: CN120506641A 19/08/2025
Solicitante:
邯郸钢铁集团有限责任公司河钢股份有限公司邯郸分公司
Resumen de: CN120506641A
本发明涉及一种电厂锅炉控制方法及系统,属于火力发电方法及设备技术领域。本发明的技术方案是:应于锅炉的负荷变化率大于第一阈值,将第一控制模型确定为目标控制模型;响应于锅炉的负荷变化率小于等于第一阈值,将第二控制模型确定为目标控制模型,第一控制模型的精度小于第二控制模型的精度;将锅炉的燃烧参数输入目标控制模型,得到风煤比;基于风煤比进行锅炉的燃烧控制。本发明的有益效果是:通过根据锅炉的负荷变化率动态选择不同的控制模型,能更好地适应不同工况,兼顾了锅炉运行的稳定性和高效性。