Alerta

一种基于强化学习的货车-无人机协同配送方法

Resumen de: CN121119322A

本发明提供一种基于强化学习的货车‑无人机协同配送方法，属于快递物流技术领域。本方法包括：根据配送要求，将货车‑无人机协同配送建模为TSP问题；通过LKH算法求解所述TSP问题获得TSP解序列；基于所述TSP解序列构造无向图，并将无向图转换为马尔可夫决策过程环境；基于马尔可夫决策过程环境，以最小配送时间为目标进行路径优化，获得优化后的解序列，作为货车‑无人机协同配送路径。本方法通过LKH算法确定初始解，有效降低搜索空间；通过局部结构调整大幅减少每个问题实例所需交互次数，缩短训练时间，提升整体求解效率。在保证路径质量下具备良好的可扩展性和稳定性，能够适应大规模配送实例的求解需求，显著提升协同配送系统的运行效率与响应能力。

基于深度强化学习的井下矿石运输路径优化方法及系统

Resumen de: CN121119329A

本发明公开了一种基于深度强化学习的井下矿石运输路径优化方法及系统，属于地下矿山运输调度与路径规划技术领域。该方法通过获取井下矿井地图、矿车状态数据和运输任务信息，构建动态状态空间，并结合深度强化学习算法进行路径优化决策，能够智能选择矿车路径和任务分配，提升运输效率，降低空载率，确保矿车运行的安全性与稳定性。系统包括多模态数据获取、状态空间构建、动作空间定义、奖励函数设计、深度强化学习模型训练等模块，通过实时监控和反馈调整功能，能够动态优化路径与任务调度，适应井下复杂环境变化。本发明在井下矿石运输管理中的应用，验证了其有效性和实用性，在地下矿山矿石运输管理领域具有一定的推广价值。

一种门店信息交互系统

Resumen de: CN121119943A

本发明公开了一种门店信息交互系统，应用于计算机技术领域，包括：门店设备层用于采集门店的门店信息；企业用户层用于设定门店信息的访问权限；访问交互层用于接收用户的访问请求，业务处理层解析访问请求得到身份信息，根据身份信息和访问权限对门店信息进行筛选，得到筛选结果，并将筛选结果输出至用户的Flutter框架界面上。本系统借助的Flutter框架，确保门店信息在多个不同终端平台上都能稳定、统一地展示；通过门店设备层采集门店信息，并将其由业务处理层进行多样化门店信息的管理，打破了门店信息孤岛；通过业务处理层的筛选，能够根据用户身份和访问权限信息差异化展示门店信息，解决了权限控制不够灵活的问题。

骑手互助闪送系统及方法

Resumen de: CN121119512A

本发明公开了一种骑手互助闪送系统及方法，所述系统包括服务端及若干骑手端，服务端包括：订单采集模块：采集各骑手端的派送订单的数据；聚类优化模块：对预计可取货时间、目标送达时间均在预设范围内的派送订单中的取货地址和收货地址进行聚类优化；订单合并模块：对派送订单合并为顺路集合、取货集合、收货集合；订单分配模块：将派送订单进行分组，按组将派送订单分配给骑手；路径规划模块：为每个骑手规划取货和送货顺序以及派送路径，在骑手完成派送订单后，将代送费用支付给对应的骑手。本发明使骑手之间能够进行互助，提升了配送效率，降低了骑手的工作强度，使骑手花更少时间配送更多单，获得更多收入。

一种基于多智能体强化学习的电动重卡协同调度优化方法

Resumen de: CN121119519A

一种基于多智能体强化学习的电动重卡协同调度优化方法，属于需求侧资源调度与智能交通技术领域，首先对电动重卡及车网互动系统建模，刻画运输任务、充放电及电网交互的约束关系；其次构建马尔可夫决策过程，定义单智能体的状态、动作、状态转移规则与奖励函数，将调度问题转化为强化学习可解的决策问题；接着基于MAPPO算法，采用“分布式执行‑集中式评判”架构，训练多智能体协同决策模型，通过动作掩码确保决策可行性，利用全局价值评估实现协同优化；最后基于训练模型实现电动重卡的动态调度与优化决策。本发明能在满足运输时效性与电池安全约束的同时，平衡运输效率与电网交互成本，提升电动重卡车队的整体运行经济性与协同性。

一种基于人工智能的危化品运输车辆运行轨迹跟踪方法

Resumen de: CN121119888A

本发明公开了一种基于人工智能的危化品运输车辆运行轨迹跟踪方法，涉及智能交通与工业安全监测技术领域，本发明引入区域动态划分模块和图神经网络建模，实现了对工业园区路网功能的实时与动态识别；这使得系统能够摆脱对预设静态地理围栏的依赖，自动适应因生产计划调整、施工或临时活动导致的区域功能变化，极大提升了系统在真实复杂环境下的适用性和灵活性；采用多模态特征提取网络联合处理车辆轨迹与区域功能数据，综合利用时序卷积网络捕捉车辆微观运动模式，并利用图注意力网络理解区域间的语义关联；能够精准区分装卸作业区内的正常长时间停留与非作业区的短时违规停留。

一种基于销售订单的成本收入确认系统及方法

Resumen de: CN121120277A

本发明公开了一种基于销售订单的成本收入确认系统及方法，该系统包括：基础数据模块，用以支持销售订单、销售出库、销售发票时获取数据和相关设置；销售订单模块，用以承接销售合同，并向下传递至HYPERLINK "https://baike.baidu.com/item/%E9%94%80%E5%94%AE%E5%8F%91%E8%B4%A7/0?fromModule=lemma_inlink" \t "https://baike.baidu.com/item/%E9%94%80%E5%94%AE%E8%AE%A2%E5%8D%95/_blank"销售发货，实现企业对销售活动的管理；销售出库管理模块，用以承接销售订单，并向下传递至销售发票，实现企业实物流与数据流的统一；销售发票管理模块，用以承接销售出库单，实现企业质保金、成本、收入的确认，确保收入与成本同步。本发明在确认销售收入的同时，对销售成本进行结转，简化业务操作，提高效率、提高财务数据准确性，真实性。

PROCEDE D’INSPECTION DE L’ETAT D’EQUIPEMENTS LOGISTIQUES

Resumen de: FR3163188A1

TITRE : PROCEDE D’INSPECTION DE L’ETAT D’EQUIPEMENTS LOGISTIQUES L’invention concerne un procédé d’inspection d’un équipement (2) intralogistique comprenant les étapes suivantes : mesure d’une grandeur physique ou collection de données dudit équipement par un dispositif de mesure ou de détection embarqué dans un colis (3) instrumenté déplacé par ou sur ledit équipement (2) ou à proximité de celui-ci,comparaison de données mesurées ou collectées avec des données de référence, conclusion sur l’existence d’une anomalie en cas de divergence entre les données mesurées ou collectées et les données de référence, d’un certain seuil prédéterminé. L’invention concerne également le colis instrumenté, ainsi qu’un système d’inspection comprenant le colis instrumenté et permettant d’exécuter le procéder. Figure pour l’abrégé : Figure 2.

基于工业物联网的AGV运行管理方法、系统、终端和介质

Resumen de: CN121119899A

本申请公开了一种基于工业物联网的AGV运行管理方法、系统、终端和介质，所述方法包括：基于AGV的当前运行数据以及AGV的当前能耗数据，对AGV的运行状态进行评估，得到AGV对应的运行状态评估结果；基于所述运行状态评估结果、库房内的货架位置信息、库房内的通道信息以及库房内的障碍物信息，得到AGV的路径规划方案；基于库房内的货物对应的出入库信息、所述运行状态评估结果以及AGV的当前位置信息，得到AGV的任务调度方案；基于所述运行状态评估结果，对所述路径规划方案进行更新，得到更新后的路径规划方案；基于所述更新后的路径规划方案以及所述任务调度方案，得到目标AGV管理方案。本申请旨在提升库房内AGV的整体运行效率。

基于三维软件装配模型自动生成产品明细表的方法及系统

Resumen de: CN121119927A

本发明属于计算机辅助设计技术领域，公开了基于三维软件装配模型自动生成产品明细表的方法及系统。本发明创造性地提出了基于组件内在属性的预设筛选条件，能够自动、准确地将需要进行物料统计的“实质性组件”与“非实质性组件”进行区分和过滤。这从数据生成的最源头杜绝了将无效组件误纳入明细表的可能性，实现了BOM数据的极高准确率，避免了因数据错误导致的后续流程混乱与风险。

智慧物流管理方法及系统、设备、存储介质

Resumen de: CN121119866A

本申请提供了智慧物流管理方法及系统、设备、存储介质，属于智慧物流技术领域，该方法包括：基于所有运输中的物流车辆的初始行驶路线确定目标区域，基于所述目标区域中多个路段的路段监测数据生成物流网络热力图；所述物流网络热力图用于反映目标区域内的车流通行压力分布；基于所述物流网络热力图和所有运输中的物流车辆的车辆行驶数据从所述所有运输中的物流车辆中筛选目标车辆集；基于所述物流网络热力图、所述目标车辆集中各个车辆的车辆行驶数据和各个车辆分别对应的订单属性数据确定所述目标车辆集中各个车辆对应的目标优化路径。本申请能够提高全局物流管理效率。

一种直播电商供应链信息监控方法

Resumen de: CN121119917A

本申请涉及一种直播电商供应链信息监控方法，其包括以下步骤：采集并核验待合作供应商的基础资质与行业专项资质，建立资质动态管理库并设置预警机制，对资质失效的供应商实施准入限制；确定公证仓库，根据待入库货品信息以及公证仓库基础信息，通过预设置的仓库定制模型生成定制化改造方案，并依据所述定制化改造方案对公证仓库进行行硬件改造和系统部署；供应商将货品运送至公证仓库时，利用所述AI视觉检测组件和独特验证检测组件进行核验，核验合格后录入库存管理系统，生成绑定批次、检测记录与库存数量的溯源档案。本申请有效提高供应链信息管理效率的效果。

一种建筑物料调度管理方法

Resumen de: CN121119558A

本发明提供了一种建筑物料调度管理方法，属于建筑物料调度技术领域，包括以下步骤：收集物料基础及备货信息，构建评价模型，以对工程进度影响、市场稀缺度为指标确定权重；构建工程三维模型，拆解总工期为作业段，分析物料与关键节点关联强度，确定到场早晚期；以备货信息和到场时间为输入，构建运输与时效双目标函数，优化得运输明细；结合仓储费用和折损率，构建仓储收益与耗材成本双目标函数，优化得仓储明细；构建调度数据库，整合信息并识别物料需求叠加时间点。本方法能够实现物料信息精准评价、与工程进度深度协同、兼顾运输与仓储优化、并整合全工程物料需求信息的系统化调度管理方法，以提升建筑工程物料管理的科学性与高效性。

食品运输风险预警方法、装置、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN121119862A

本申请涉及物流运输技术领域，提供一种食品运输风险预警方法、装置、设备、存储介质及产品。方法包括：基于运输车辆的车厢气味特征，确定第一风险评分；基于运输车辆的历史停留区域，确定第二风险评分；基于第一风险评分和第二风险评分，进行加权聚合，获得运输车辆的食品运输风险评分；基于食品运输风险评分，进行风险预警。通过上述方式，在风险预警的过程中综合考虑车厢气味和车辆历史停留区域两种因素的影响，有利于准确判断运输车辆运输的货物类别，进而有利于进行准确的食品运输风险预警，可提高风险预警的准确性，无需依赖人工，可以规避人为主观因素的影响，避免可能存在食品安全隐患。

基于任务管理的检修工装快速存取管理方法及系统

Resumen de: CN121119920A

本发明涉及仓储布局优化技术领域，尤其涉及基于任务管理的检修工装快速存取管理方法及系统，包括：获取工装的领用信息并随机组合生成多种工装组合方式，计算任务关联关系；基于领用频率变化分析需求降低指数，结合领用频率、需求降低指数和任务关联关系确定工装靠近出入口的偏重程度；计算当前工装组合方式在所有安排方式下的损耗节省程度，判断当前安排是否合理；若不合理，基于工装挪动的个数、移动距离总和及损耗节省程度计算所有安排方式的适宜程度，并进行可视化展示，完成检修工装快速存取的管理。本发明通过需求降低指数和任务关联关系，动态优化工装存放位置，降低运输损耗，提升存取与管理效率，满足高效仓储需求。

订单履约时长的预测方法与预测装置

Resumen de: CN121119303A

本申请提供了一种订单履约时长的预测方法与预测装置，该方法涉及电子技术领域，该预测方法应用于多任务预测模型，多任务预测模型包括至少一层特征学习层，特征学习层包括任务学习层，任务学习层包括第一特征提取模块与任务间注意力机制模块，预测方法包括：响应于用户的商家浏览操作，获取原始数据；基于原始数据与第一特征提取模块，得到第一任务的第一特征以及第二任务的第二特征；基于原始数据与任务间注意力机制模块，得到任务关联特征；基于第一特征、第二特征与任务关联特征，得到目标融合特征；基于目标融合特征，得到第一预计送达时长与第二预计送达时长。基于本方案，能够减少两个预计送达时长的时间差，从而提高用户体验。

以物流订单为基础的碳减排运输路径选择方法及系统

Resumen de: CN121119896A

本申请提供了一种以物流订单为基础的碳减排运输路径选择方法及系统。该方法包括：获取物流站点信息和用户的订单信息，生成并计算多条运输路径的总碳排量和总时长；确定运输路径时，首先考虑货物类型，基于不同的货物类型采用不同的路径选择策略。若货物类型为普通货物，第一考量因素为总碳排量。若货物类型为恒温货物或冷冻货物，第一考量因素为总时长；当多个路径的总时长相同时，则第二考量因素为总碳排量。本申请中实现了面向用户订单的、事前可执行的、基于货物特性精准定制的、系统整合的低碳运输路径优化决策，降低了物流运输环节的碳排放强度，助力“双碳”目标，还通过优化能源消耗和运营效率。

一种基于经纬度的车辆装卸货状态上传方法及系统

Resumen de: CN121119895A

本发明涉及一种基于经纬度的车辆装卸货状态上传方法，所述方法包括：步骤1，配置车辆班次的运输线路；步骤2，根据运输线路新建运输计划，并进行运输计划管理，下发运输任务至车辆；步骤3，下发运输任务后，若超过预设时长，无人为操作，车辆则自动接收运输任务，并反馈接收情况至云平台；步骤4，车辆接收运输任务后，实时上报车载单元报文，云平台接收到车辆反馈后，对车载单元报文进行解析，得到车辆经纬度坐标信息，将其与装货场站和卸货场站的范围进行比较，根据比较结果，判断车辆装卸货状态，从而结束对应班次的运输任务，完成物流运输的流程闭环。该方案解决现有技术依赖人工参与，造成车辆装卸货状态管理效率低、成本高的技术问题。

一种互联网生鲜农产品配送管理系统

Resumen de: CN121119344A

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种互联网生鲜农产品配送管理系统，其系统包括：订单管理模块、物流管理模块、库存管理模块以及数据分析模块；订单管理模块用于处理客户订单，包括订单接收、处理、跟踪以及状态更新，以确保订单的高效处理；物流管理模块用于监测生鲜农产品在运输过程中的温湿度，并规划配送路线，以确保生鲜农产品以最短的时间送达客户手中；库存管理模块用于监控生鲜农产品的库存水平，以确保有足够的库存满足订单需求；数据分析模块用于通过数据分析，优化采购策略。本申请有助于实现生鲜农产品配送流程优化。

数字货车状态修的检修调度方法、系统、装置及存储介质

Resumen de: CN121120028A

本发明提供一种数字货车状态修的检修调度方法、系统、装置及存储介质，方法包括以下步骤：S1，获取铁路线路上货车的健康状态，基于货车的健康状态预估货车的剩余安全行驶里程；S2，获取铁路线路上检修点的信息，基于检修点位置和货车的剩余安全行驶里程确定货车的可选检修点；S3，为铁路线路上所有货车匹配可选检修点，形成检修调度方案，计算检修调度方案货车的平均检修时间、总检修时间和平均检修响应度，确定检修调度效果；S4，根据检修调度效果最好的检修调度方案确定各货车的最优检修点，生成调度指令并下发至对应货车。本发明基于检修时间和检修响应度的综合优化目标进行多车协同检修调度，提高多车检修效率与安全度。

一种麻精药品全流程闭环管理系统及方法

Resumen de: CN121122563A

本发明属于麻精药品管理系统属于技术领域，具体涉及一种麻精药品全流程闭环管理系统及方法，包括二维码标签、厂家端、运输端、医院端、中央端与处理端；所述二维码标签可在厂家生产出药品后，在药品储存瓶的外表面粘贴二维码标签，所述厂家端可扫描二维码标签，在中央端生成对应药品数据库，且可在厂家端输入药品出厂信息；所述运输端可扫描药品表面二维码标签，录入运输信息，并将信息录入中央端中生成的药品数据库；所述医院端可扫描药品表面二维码标签，录入进入医院信息、使用信息和报废信息，并将信息录入中央端中生成的药品数据库；所述处理端可对使用后的药品瓶和报废的药品瓶处理后，将处理信息录入中央端中生成的药品数据库。

一种集装箱智能远程监控管理系统

Resumen de: CN121119889A

本发明涉及集装箱远程监控管理技术领域，尤其涉及一种集装箱智能远程监控管理系统，包括集装箱智能感知模块、远程控制平台、智能算法模块、集装箱位置追踪模块和海运单证数字化管理模块。本发明对集装箱的位置、内部环境状态和物理安全进行实时监控，能够主动识别和预测运输过程中可能出现的异常情况，并提前发出预警，使操作人员能够从被动的应急处理转变为主动的风险干预，降低货物损毁、变质和丢失的风险，能够分析海量数据，精准预测区域性的运输需求波动，并为单个或多个集装箱动态规划最优运输路径，减少人工处理环节和纸质文档依赖，避免因单证错误、延误或丢失导致的问题。

一种托盘租赁管理系统及管理方法

Resumen de: CN121119684A

本申请公开了托盘租赁管理系统及方法，通过XGBoost静态行为分析子模块分析用户的历史损坏频率、路径天气风险、用户注册时长、托盘健康度、支付延迟率的静态特征，结合LSTM动态行为分析子模块分析用户的操作特征、行为逻辑、验证行为、支付行为、账号特征的动态特征，显著提升对租赁订单复杂风险的识别能力，结合多维度数据融合和动态风险评分机制，实现了对租赁订单风险的精准预测和智能管控，对中高风险订单实现事前预警和实时拦截。

送审物资的审核方法、装置、电子设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121120284A

本申请提供一种送审物资的审核方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及工程项目审核技术领域。该方法通过结构化信息提取，实现了对送审文件的自动化的文件解析与信息提取，提高了对物资审核的效率。本申请通过互斥关系和共生关系，实现了对定额数量的智能调整，提高了定额数量的准确性，进而提高了对实送审物资审核的准确性和效率。同时，本申请实现了对实送审物资清单的智能审核，减少了人工干预，降低了审核错误率和审核成本，同时也提高了审核效率。

物资随机抽检方法及其系统

Nº publicación: CN121119826A 12/12/2025

Solicitante:

中交三航局第三工程有限公司

Resumen de: CN121119826A

本发明公开了物资随机抽检方法，系统记录各供应商的送货单信息，在每天送货开始前，根据当天的送货单信息，随机选出一个送货单生成质检任务单，发送至质检人员进行质量检查，质检人员在质检完成后记录各种数据并保存，供后续管理分析使用。本发明通过引入随机抽检机制，消除了传统固定质检方法中存在的供应商作弊风险，提高了质检的有效性和公正性；同时，灵活的质检模式设置使得仓储管理人员能够根据实际需求调整质检策略，提升了系统的适应性和管理效率；系统自动生成质检任务单，减少了人工操作的复杂性和出错率，确保了质检流程的规范化和可追溯性，整体提升了仓储管理的质量控制水平。