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一种基于云平台的物流数据管理方法及系统

Resumen de: CN121352651A

本发明涉及物流数据管理及工业云平台技术领域，公开了一种基于云平台的物流数据管理方法及系统。该方法通过采集多源数据并进行预处理，得到清洗后的数据集；采用模糊逻辑算法处理数据得到不确定性量化指标；当指标超过阈值时，基于贝叶斯网络整合路况与需求数据，生成预测偏差修正值；据此实时更新运输计划并获得优化路线；进一步验证决策准确性后生成动态可视化报告；最终通过闭环控制输出调整指令。本发明特别适用于冷链物流在雾霾等复杂场景下的运输优化，能够有效提升运输决策的精确性、实时性及货物保鲜质量。

一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法

Resumen de: CN121350765A

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法，包括：步骤1：通过多传感器数据采集，实时采集多维监测数据；步骤2：数据预处理与数据融合，对所述多维监测数据依次进行数据同步与对齐、数据清洗与异常值处理、滤波去噪、特征提取及数据标准化归一化处理，再采用加权融合算法构建多源融合特征矩阵；步骤3：从所述多源融合特征矩阵中筛选与不安全吊装行为关联的核心特征；步骤4：基于安全规则库的确定性识别，建立量化安全规则库，将所述核心特征与规则库判定逻辑匹配，输出初步识别结果；步骤5：识别结果验证与预警，通过多源数据一致性验证、时间序列连续性验证修正初步识别结果，依据修正结果触发分级预警。

一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法

Resumen de: CN121340029A

本发明公开一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法，属于机床故障诊断技术领域。该方法在机床关键部件安装加速度传感器，设置采样频率采集数据，经均值滤波预处理后，通过积分计算位移，以位移为横坐标按加工工艺或运动轨迹关键节点分段数据，提取时域、频域和时频域特征参数并对比分析差异。同时，在机床正常运行和模拟故障时，以位移为索引构建样本库标注故障类型及位移区间，采用卷积神经网络输入含位移信息的特征参数训练模型，学习故障特征模式实现进给轴故障准确诊断。该方法能精准识别如轴承磨损、丝杠松动、导轨润滑不良等故障，有效提升机床故障诊断的准确性与实时性，增强机床运行可靠性与稳定性，降低生产损失。

一种基于多模态数据融合与人工智能的睡眠障碍疗效动态评估系统

Resumen de: CN121354929A

本发明公开了一种基于多模态数据融合与人工智能的睡眠障碍疗效动态评估系统，涉及智慧医疗技术领域，包括云端分析平台，所述云端分析平台通信连接有如下模块：疗效时序解析模块，采用滑动时间窗融合长短期记忆网络与趋势分解算法，对用户授权后的连续多晚睡眠数据进行动态分析。本发明通过疗效时序解析模块利用7天滑动窗口结合长短期记忆网络与季节性趋势分解算法，提取时序依赖特征并分离长期趋势与周期波动，突破传统单次或主观评估的局限，能生成每日更新的量化疗效曲线与稳定性指标，以数据可视化的形式直观反映睡眠质量的长期演进态势与短期波动，为疗效评估提供连续、客观的动态数据基础。

一种基于云边融合的配网智能调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121356160A

本发明涉及配网调度技术领域，公开了一种基于云边融合的配网智能调度方法、系统、设备及介质，方法包括：通过构建统一授信边缘接入机制，实现设备身份认证和数据可信保障。利用图神经网络结合注意力机制提取电力网格单元节点特征，为智能调度决策提供依据。采用非合作博弈机制为电力网格单元设计调度策略，通过迭代最优响应算法求解纳什均衡策略，使调度策略更灵活自适应。长短期记忆神经网络模型预测负荷与电源出力趋势，结合模糊层次分析法进行多维风险评估，优化调度策略，提升配网调度准确性和效率。云边融合架构设计发挥云计算数据处理和边缘计算实时性优势，解决传统集中式调度网络延迟和计算压力问题，提高配电网稳定性和可靠性。

一种基于集成智能物联网的AI智能诊断及治理方法及系统

Resumen de: CN121352583A

本发明公开一种基于集成智能物联网的AI智能诊断及治理方法及系统，属于电能质量治理技术领域。旨在解决传统技术单一参数感知、固定阈值僵化、参数优化局部最优、分布式协同不足及无闭环评估的问题。方法包括：S1采集电压、电流、谐波等多模态数据；S2通过多重分形谱与扰动画像库匹配，识别扰动类型及参数耦合强度；S3结合电网运行参数动态调整协同阈值；S5用改进型粒子群优化算法生成最优参数；S6分布式分配治理角色；S7执行治理；S8通过协同治理效果指数（CEI）闭环反馈优化。本发明可精准识别复杂耦合扰动，避免过/欠补偿，兼顾多目标优化，提升分布式协同效率，保障治理效果持续适配电网动态变化，适用于新能源接入的复杂配电网。

SMART CITY SERVICE METHOD, SYSTEM, AND MEDIUM BASED ON INTERNET OF THINGS LARGE MODEL

Resumen de: US20260017294A1

Provided is a smart city service system based on an Internet of Things large model. The system includes a smart city user platform and a smart city service platform, the smart city service platform includes a chatbot, and the chatbot is configured to: obtain a query sent by a user through a user interface; determine, based on the query, initial service information of the query from a service information database through semantic search; determine, based on the query and modal information of the initial service information, a target service model from a user service model library; generate a response to the query based on the query, the initial service information, and an expression evaluation value through the target service model; and send the response to the smart city user platform, and output the response through the user interface.

METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL CONDITION RISK PREDICTION AND PREDICTION TRIGGERING

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统

Resumen de: CN121329229A

本发明提供了一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统，属于水利水电工程安全评价技术领域，该方法包括：构建目标层‑准则层‑指标层三级评价模型框架；根据项目层的评价项目确定指标层中的指标；采用层次分析法计算各个指标的权重；建立模糊关系矩阵；利用模糊合成算子将各个指标的权重与模糊关系矩阵进行合成运算得到评价向量；根据评价向量判断筑坝的安全等级。本发明通过构建基于可信度分布的置信区间，取代传统单一评价结果，充分反映评价过程中的不确定性，为决策者提供更全面、科学的信息依据，从而助力其制定更合理、可靠的工程决策。

一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统

Resumen de: CN121332522A

本申请公开了一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统，方法包括：实时获取电网状态、电价、电动汽车状态及用户行为信息；据此确定多个调度目标与约束条件；将各调度目标分别构建为具有刚度系数的弹性能量函数并进行耦合，构建总弹性能量函数；进而定义反映当前系统实时状态的状态向量，并基于此动态调整各弹性能量函数间的耦合结构及其刚度系数；最终在满足约束条件的前提下，求解使总弹性能量最小化的最优调度策略。本发明通过仿生弹性力学模型，实现了对多冲突目标的自适应协调与优化，提升了电动汽车参与电网调节的灵活性与稳定性，增强了整个车网互动系统的弹性与可靠性。

结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统

Resumen de: CN121329525A

本发明涉及充电站运营管理技术，为结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统。包括步骤：构建实时电价概率分布模糊集；建立站点控制与交易模型；建立最差概率分布下的社会福利最大化问题；线性重构最差概率分布下购电成本和余电上网收益的数学期望表达式；构建增强拉格朗日函数，应用强对偶定理构建等价的集中式最小最大优化问题；引入估计电价及其共识约束，应用交替方向乘子法将优化问题分解成交替执行的子问题，并分解为可顺序执行的更新公式及可求解的混合整数线性规划问题，求取交易电价。本发明考虑了外部电网电价的不确定性，解决了传统方法在外部电价波动场景中性能不佳、分布式共识算法收敛慢的问题。

基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法

Resumen de: CN121329800A

一种基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法，包括像采集单元对目标区域进行图像采集，获取连续帧的采集图像；像采集单元采集的采集图像分辨率为M*N；像分类单元按纵向把采集图像分成k块横条状区域，得到k个条采集图像后，像分类单元根据天空相似度进行模糊进行分类，将采集图像按照场景分类，分为不同的场景图像；像校正单元根据场景图像所属场景通过校正模型进行校正后，得到校正图像；像显示单元将所述校正图像进行显示。本发明可以快速消除观测天空时出现的低频残余非均匀性水纹噪声，同时保留图像细节，避免产生鬼影现象。

基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置

Resumen de: CN121325556A

本发明公开基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置，属于计算机视觉处理控制领域；方法包括：将相机采集到的彩色图像进行颜色处理，只采集和小球颜色相同的图像；再将图像进行预处理后，进行二值化处理，得到输入图像；获取小球的二维坐标点，将小球的二维坐标点拟合成小球运动轨迹曲线；构建多项式曲线来拟合逼近小球的运动轨迹，并依据最小二乘法，计算出线性最小方差估计值，作为下一时刻小球中心位置像素坐标的预测值；根据当前误差协方差，计算卡尔曼增益，更新当前状态，得到精准预判的小球中心位置像素坐标；建立板球系统模型，并利用模糊PID算法设计控制器，二维坐标点输入控制器，控制板球系统。

基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法

Resumen de: CN121323339A

本发明公开了一种基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法，包括：基于挥发窑的化学反应机理，推导锌回收率和碳排放量计算式；将最大化锌回收率和最小化碳排放量作为优化目标，并建立多温度场模型约束和决策变量约束，得到挥发窑温度场多目标优化问题；针对多温度场模型约束构建物理信息神经网络，通过训练得到代理模型；其中，训练物理信息神经网络的总损失，通过对控制方程残差损失缩放处理后再与边界损失进行权重加和计算；使用训练得到的代理模型处理优化问题中的多温度场模型约束，最终求解优化问题得到最优决策变量：固相温度场和焦炭进料流量。本发明决策得到的最优温度场在锌回收率和碳排放量上实现了更优的权衡。

矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法和装置

Resumen de: CN121324275A

本发明提供的矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法，包括：基于待测矿区的多光谱遥感影像数据和各类土壤肥力指标的表层土壤数据，分别构建各类土壤肥力指标反演模型；将地表反射率数据输入各反演模型中，得到待测矿区的各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据；基于对各类表层土壤数据的相关性分析计算各类土壤肥力指标的权重；构建各类土壤肥力指标的隶属度函数，各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据输入对应的隶属度函数，得到各类土壤肥力指标的隶属度函数值，分别与各权重进行加权求和，得到待测矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。本发明能够快速、准确地获取大面积矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。

基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备

Resumen de: CN121327736A

本发明属于设备健康管理技术领域，具体涉及基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备，该方法通过构建多级评价体系，采用劣化度函数实现多源数据的归一化处理，并提出基于波动特征的权重动态修正机制；具体根据指标特性选择相应的劣化度函数计算劣化度值；结合相关系数法和层次分析法确定初始组合权重，通过变异系数构建风险增强因子进行权重修正；基于加权劣化度和平均波动性动态调整一级指标权重；采用不同分布函数计算各健康等级隶属度；最终通过多级评判矩阵确定设备健康度等级。本发明解决了现有技术中静态权重分配不准确、多源数据融合不足的问题，实现了对设备健康状态的精准动态评估。

变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法

Resumen de: CN121302250A

本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法，其中训练方法包括：收集变压器油的油中溶解气体数据，对油中溶解气体数据进行数据预处理；提取油中溶解气体数据的故障特征信息，得到数据特征；根据油中溶解气体数据获取三比值，并根据三比值编码规则，获取三比值对应的离散编码；三比值编码规则根据设定的比值范围将比值映射至编码；获取三比值中各比值在不同比值范围的模糊隶属度；将模糊隶属度和离散编码拼接为知识特征；将知识特征与数据特征进行特征融合，得到融合特征数据；将融合特征数据划分为训练集和验证集，训练变压器故障识别模型。本发明训练所得的变压器故障识别模型具有较高的识别准确率。

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN121303963A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，本发明涉及大数据和模糊教学技术领域；本发明通过食品数据监测中心设置食品对应的特定环境条件，根据特定环境条件实时监测食品的食品数据，将食品食品数据进行分类连接生成食品的食品数据矩阵；设置食品数据模糊规则，获取食品数据矩阵的食品数据输入模糊矩阵，基于食品数据模糊规则构建食品数据输入模糊矩阵对应的模糊评估模型；进而基于模糊评估模型对食品数据进行是好事评估获取食品数据模糊输出结果集；根据食品数据模糊输出结果集对食品质量进行处理；有效食品质量的全面性和快速性。

企业数字资本智能管理与价值增值分析系统及方法

Resumen de: CN121304344A

本发明涉及数据资产价值评估领域，公开了基于多期超额收益法的数据资产价值评估系统及方法。该系统包括数据采集模块、动态折现率计算模块、超额收益评估等模块。系统引入数据资产质量衰减系数、协同效应系数和市场环境调整系数三个创新参数，精准量化数据资产的时变特性、协同价值和市场敏感性。本系统能够准确评估数据资产价值，为企业数据资产管理和投资决策提供科学依据，适用于互联网等多类型企业的数据资产价值量化需求。

机组协同调频处理系统

Resumen de: CN121307896A

本说明书实施例提供机组协同调频处理系统，机组协同调频处理系统包括：实时数据采集模块获取机组运行参数并传输至多尺度建模模块；多尺度建模模块构建包含秒级动态模型、分钟级热网模型和小时级调度模型的数字孪生体；策略优化模块基于数字孪生体输出生成优化指令集；执行控制模块将优化指令集转化为设备控制信号；故障诊断模块实时监测系统状态并触发保护策略。本方案通过将传统指令分解为精细化控制序列，显著压缩响应延迟并消除相位偏差，实现动态补偿的高效执行；基于时空协同优化的精度提升策略，大幅降低功率误差和调节波动性，确保系统运行稳定性；参数自学习系统展现出广泛的生态兼容性，可自动适配火电、储能及新能源等各类电源特征。

一种基于模糊数学理论的车-桩-网交互数据融合方法

Resumen de: CN121302267A

本发明公开了一种基于模糊数学理论的车‑桩‑网交互数据融合方法，属于智能交通系统与电动汽车充电基础设施领域，首先采集车、桩、网原始数据，经时空对齐、标准化及异常值处理，为后续融合提供高质量基础；然后利用模糊隶属度函数将关键数据模糊化，以改进联邦加权平均法实现数据级融合，得到统一模糊数据集；基于此构建5维特征矩阵，通过主成分分析提取关键主成分，完成特征级融合，提炼核心特征；最后构建模糊规则库，运用Dasarathy模型计算规则权重，筛选显著重要规则实现决策级融合，整合多阶段结果输出最终融合数据；本发明提升了数据融合精度与可靠性，助力城市级车‑桩‑网调节潜力量化及高效协同运行。

一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质

Resumen de: CN121296687A

本发明提供一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质，属于重卡车AMT换挡技术领域，通过多维度信号采集与模糊‑LSTM混合模型实现驾驶意图精准识别，构建包含经济型、动力型、坡度自适应及个性化MAP的动态换挡库。采用卡尔曼滤波预测油门趋势并修正换挡点，结合滑模控制算法抑制换挡冲击，通过双缓冲内存、模型量化及GPU加速优化实时性。系统通过优化参数，适配重载爬坡、长下坡等复杂工况。实现挡位精准匹配，提升换挡平顺性提升，满足商用车高实时性需求；通过载荷‑坡度自适应增强多场景适应性；滑模控制有效抑制路面扰动，提升驾驶安全性与舒适性。

一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法

Resumen de: CN121302163A

本发明公开了一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，涉及边坡安全技术领域，包括采集边坡样本数据，检测边坡条件特征，并使用语言术语构建边坡条件特征的语言概念集，同时构建边坡条件特征与语言概念集之间的二元关系再通过余弦相似度确定边坡样本的邻域，生成初始的模糊语言邻域粒概念空间；基于初始的模糊语言邻域粒概念空间，对子空间中可融合概念簇进行标记，通过加权融合生成融合概念空间；基于融合概念空间，通过最小辨识度对新边坡样本进行边坡安全分类。因此，采用上述一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，适用于复杂边坡的边坡安全等级分类，为特殊边坡的灵活分级、多因素耦合影响量化提供参考。

基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法

Resumen de: CN121301001A

本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，属于多模态特征融合、人机权限分配领域，该方法包括：首先，采集获得多模态生理数据，并基于多模态的体征数据进行数据融合，然后，构建包含人机关键影响因素节点的贝叶斯网络模型，运行时获取根节点变量信息用于计算出当前系统的可靠性，接着，设计触发机制和分配策略，利用系统可靠性计算得到权限分配方案，最后，通过节点状态刷新与策略闭环优化进行分配方案的动态更新与迭代。本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，实现了实时动态调整人机之间的权限分配，有效提升了人机系统的可靠性，提高了任务效能和人机互信程度。

一种造纸产业转型升级评价模型构建方法

Nº publicación: CN121303935A 09/01/2026

Solicitante:

瞬捷数字科技（山东）有限公司

Resumen de: CN121303935A

本发明属于造纸企业管理技术领域，公开了一种造纸产业转型升级评价模型构建方法，利用层次分析法构建专家评审判断矩阵，通过一致性检验确定各级指标权重，确保评价过程的科学性与权威性；结合模糊综合评判法，将定性指标与定量指标统一转化为隶属度形式，逐层建立模糊关系矩阵，并依权重进行加权合成，最终获得企业在目标层面的综合评价向量和标量分值，实现定性与定量信息的融合。通过该方法，能够全面、客观地反映造纸企业在产能淘汰、节能减排、自动化控制、流程优化、智能制造与循环经济等方面的水平，并可进行年度趋势分析与等级判定；本发明提高了评价结果的系统性、可重复性和可操作性，为造纸企业转型升级与行业管理提供了科学依据。