Lògica difusa

一种基于模糊隐私集合交集的人脸识别方法

Resumen de: CN121880957A

本发明公开了一种基于模糊隐私集合交集的人脸识别方法。该方法为解决现有人脸识别中隐私泄露和精确匹配无法处理图像变化的问题，主要采用熵优化的局部敏感哈希(E‑LSH)映射与改进的模糊匹配协议相结合的方式，在两方系统架构下对人脸编码数据、汉明距离计算过程及匹配阈值进行全流程加密保护。实验表明，本发明实现大幅度性能提升,支持大规模数据集和灵活的汉明距离阈值设置，在保障认证准确性的同时有效提升认证过程中的数据隐私性和计算效率；相比现有方案的膨胀率提升倍效率，相比空间哈希的实现指数级改进，显著减少候选对数量。

基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法

Resumen de: CN121880887A

本发明属于基于模糊近似复合熵的特征选择方法并将其应用于故障诊断技术领域，具体涉及基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法，包括以下步骤：提出模糊决策；提出模糊决策下的模糊下近似与模糊上近似；提出基于模糊下近似的下模糊依赖度与基于模糊上近似的上模糊依赖度；将下模糊依赖度、上模糊依赖度与模糊熵理论相结合，分别构建模糊下近似复合熵与模糊上近似复合熵；利用模糊联合近似复合熵构建内、外属性重要度函数，并提出一种基于模糊联合近似熵的特征选择算法；基于特征选择+分类器的故障诊断方法最终完成滚动轴承的故障诊断。本发明在有效消除冗余特征的同时，还能够显著提升分类精度与故障诊断准确率。

基于热成像的起重机智慧考试方法、考试系统及介质

Resumen de: CN121883229A

本发明涉及起重机培训技术领域中的基于热成像的起重机智慧考试方法、考试系统及介质。起重机智慧考试方法包括：获取起重机结构节点的红外热源数据、坐标，以及操作员的骨架节点坐标，并进行处理得到高维特征向量Z，线性映射后得到初步评分。通过模糊逻辑规则、贝叶斯估计方法对X进行处理后，与X一同输入评估神经网络中得到二次评分。将初步评分和二次评分融合得到最终评分，若最终评分大于阈值，则考试通过。本发明通过将红外热成像技术与骨架识别技术相结合，能够同时捕捉到考生操作的显性行为以及其对设备产生的隐性影响，并将这种潜在的不良操作习惯反映在最终成绩中，从而能够全面反映操作者的实时状态和实际能力。

CORRELATED HISTOGRAM CLUSTERING

Resumen de: US20260105335A1

A methodology for correlated histogram clustering for machine learning which does not require a priori knowledge of cluster numbers, which extends beyond bimodal scenarios to multimodal scenarios, and does not need iterative optimization methods nor require powerful data processing.

劲性节点的配筋拥堵评估方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121860496A

本申请涉及配筋拥堵评估技术领域，公开一种劲性节点的配筋拥堵评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个风险特征信息集和多个特征隶属评价信息；对风险特征信息集和风险特征信息进行层次分析，得到第一权重信息；基于特征隶属评价信息，对风险特征信息进行客观赋权，得到第二权重信息；基于第一权重信息、第二权重信息和特征隶属评价信息，对风险特征信息进行模糊评价，得到劲性节点的配筋拥堵评估结果。本申请实施例可以提高劲性节点的配筋拥堵评估精度。

一种标定数据的修正方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121858910A

本申请涉及车辆技术领域，公开了一种标定数据的修正方法、装置、电子设备及存储介质，修正方法包括：确定出车辆的当前工况数据对应的工况类型，并提取得到当前工况数据的时域特征和频域特征；根据工况类型确定出当前适配算法，并根据时域特征、频域特征、数据完整性和数据噪声情况确定出各个当前适配算法的权重，以得到当前适配算法组合；采用当前适配算法组合对原始标定数据进行修正，得到修正后的标定数据。本申请实现了基于工况类型的自适应算法组合构建，解决了静态滤波策略无法适应动态工况、模块孤立导致整体性能下降的问题，从而显著提升了标定数据的修正精度、鲁棒性与环境自适应能力。

不确定性下储能参与配电网有功无功联合出清方法及装置

Resumen de: CN121860673A

本发明公开了不确定性下储能参与配电网有功无功联合出清方法及装置，涉及配电网调度与能源系统优化技术领域，获取配电网拓扑结构、线路参数、分布式资源参数以及源荷历史数据；将源荷历史数据输入至模糊集模型内，将配电网拓扑结构及线路参数输入至基于线性化潮流模型内的配电网物理约束；将模糊集模型表征的节点净负荷功率不确定性通过引入分布式鲁棒机会约束嵌入至配电网物理约束内，得到机会约束，并转化为确定性约束；以系统运行总成本最小化为目标，对有功‑无功联合出清模型进行求解得到配电网各节点的有功和无功调度计划；基于有功‑无功联合出清模型的对偶变量计算得到计及不确定性的配电节点边际电价，基于及不确定性的配电节点边际电价和配电网各节点的有功和无功调度计划对市场中有功电能量及无功支撑服务进行结算。

一种电路的违例修复方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN121835578A

本发明实施例提供了一种电路的违例修复方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标电路的时序分析结果；根据时序分析结果，确定目标电路中产生违例的电路区域中的电气参数和多条路径的路径信息；根据模糊逻辑算法，基于电气参数确定修复违例的电路区域中需要插入的缓冲器的数量；根据多目标优化算法，基于缓冲器的数量和多条路径的路径信息，确定缓冲器插入电路的目标路径；将缓冲器插入所述目标路径以修复所述违例的电路区域。本发明实施例通过结合模糊逻辑与多目标优化算法，能够精准确定违例电路区域所需插入的缓冲器数量与最优布局位置，在提升修复准确性的同时显著缩短了修复周期，确保了修复后电路的整体性能。

一种多维度电力市场运行成效评价方法及系统

Resumen de: CN121836449A

本发明公开了一种多维度电力市场运行成效评价方法及系统，涉及电力市场运行成效评价技术领域，包括：构建覆盖电力市场核心运行维度的多维度指标体系，依据由融合层次分析法与熵权法组成的组合赋权模型，将主观经验与客观数据进行结合；利用TOPSIS模型，根据结合后的数据，计算各省份与理想解的距离实现综合排序，并通过模糊逻辑与贝叶斯推理处理不确定性后，完成对多维度电力市场运行成效的评价。本发明通过组合赋权融合主观经验与客观数据，借助TOPSIS实现省间多指标综合排序，利用模糊贝叶斯网络（FBN）进行风险因果推理，形成“宏观排序‑微观诊断”的互补闭环，填补现有技术在省级电力市场动态评价与风险溯源领域的空白。

一种电力交易系统交易流程审批方法

Resumen de: CN121836611A

本发明公开了一种电力交易系统交易流程审批方法，涉及电力交易管理技术领域，包括基于交易节点的区块链数字身份标识，从业务数据库中抽取交易节点的历史交易记录和合同执行偏差信息，形成交易节点审批档案；根据拟提交交易流程的内容形成流程要素集合，并依据特征映射规则将流程要素集合与交易节点审批档案进行关联，输出流程关联特征集；基于流程关联特征集构建模糊评价矩阵，并通过模糊合成规则计算流程审批系数；依据流程审批系数与预设审批阈值的比较结果，确定审批等级标识及匹配的审批路径，生成并输出最终审批结果集。本发明能够在提升审批准确率的同时，降低人工复核负担并增强审批决策的可审计性与系统运行效率。

一种基于智能手表的用户运动数据管理方法及系统

Resumen de: CN121834372A

本发明公开了一种基于智能手表的用户运动数据管理方法及系统，包括如下步骤：采集多种传感器的运动数据，经预处理得到标准时间序列，利用符号动力学编码将其转换为离散符号序列并构建行为状态转移图，从而实现不同设备间数据的统一表达。进一步提取符号特征并通过模糊哈希生成不可逆但可比的数据摘要，实现在保护隐私的前提下进行相似性判断。当相似度高于设定阈值时，自动触发跨设备数据同步，并输出包含符号序列、状态图、摘要及比对结果的统一管理结构。本发明实现了可穿戴设备中运动数据的标准化、隐私化和安全化管理。

基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法

Resumen de: CN121835350A

本发明提供一种基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法，包括：获取电池簇设计需求信息；分析电池簇设计需求信息，确定各个需求级别对应的需求数据；根据第一需求级别对应的需求数据和/或第二需求级别的需求数据，确定电池簇设计信息池，其中，第二需求级别高于第一需求级别；在电池簇设计信息池中确定满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合；对满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合进行安全性验证评分；根据安全性验证评分，确定至少一组电池簇设计参数作为实际电池簇设计参数。通过实施本方法，能够快速适应多种应用场景下的多样化需求，提高储能电池簇的设计效率，为储能技术的广泛应用提供更可靠、更灵活的解决方案。

一种基于改进ANP的高校实验技术人员绩效考核方法

Resumen de: CN121836444A

本发明涉及科研管理评价技术领域，具体涉及一种基于改进ANP的高校实验技术人员绩效考核方法，包括以下步骤：S1：针对指标内容，建立基于ANP的网络结构模型；S2：引入模糊理论、TOPSIS模型、熵权法和组合赋权法，建立“基于改进ANP的实验技术人员绩效考核指标权重计算模型”；S3：设计调查问卷，使用基于改进ANP的指标权重计算模型，计算得到指标权重分配方案。S4：开展实验技术人员绩效考核工作，使用模糊线性变换法进行数据统计和分析，得到的数据即为最终的绩效考核结果；解决了现有技术中绩效考核指标内容不够全面系统、未将实验技术人员分类分岗考核、无法考虑指标间的关联性、存在主观性干扰、权重计算过程不够科学等问题。

一种计及检修计划与设备健康度的风电场发电量预测方法及系统

Resumen de: EP4191759A1

A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.

一种多图层融合的孤岛输电海缆通道动态风险管控方法

Resumen de: EP4191759A1

A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.

一种工业恶意代码检测的方法

Resumen de: CN121834809A

本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种工业恶意代码检测的方法，所述方法包括以下步骤：采集工业控制系统的网络流量数据、工业协议数据及物理过程数据，生成多源工业安全数据；对所述多源工业安全数据进行数据清洗和归一化处理，生成标准化工业安全数据；在进行工业恶意代码检测时，通过构建工业行为上下文模型并结合物理过程关联性分析，实时判断控制指令与设备运行状态是否匹配，能够降低恶意代码检测的漏报率，且在检测到协议层面合规但物理过程异常的行为时，能够通过上下文模型实时纠正检测偏差，使得工业恶意代码检测在复杂工业环境中保持高可靠性和适应性。

一种工业数据分析方法

Resumen de: CN121834223A

本发明提供了一种工业数据分析方法，属于数据分析领域。该方法包括构建区间2型模糊宽度随机配置网络模型IT2FBSCN；利用区间2型模糊宽度随机配置网络模型IT2FBSCN对工业数据进行分析。本发明提升了工业数据分析中对不确定性与非线性的建模准确性。

一种高标准农田智能化建设成效评价系统、方法和电子设备

Resumen de: CN121834504A

本发明提供了一种高标准农田智能化建设成效评价系统、方法和电子设备，该系统包括分布在终端感知层、边缘计算层和云端服务层的多个模块：数据采集模块分布在终端感知层，数据采集模块包括数据采集终端、布置在待评测的高标准农田的各个区块内的各个物联网感知终端和智能执行终端；数据预处理模块布置在边缘计算层，数据预处理模块包括边缘计算网关；布置在云端服务层的权重动态计算模块、评价分析模块、结果输出与反馈模块，用于实现计算、数据存储、模型训练与评价服务发布。还提出了一种利用该评价系统的评价方法。本发明的技术方案实用性强、适配性广，能有效解决当前高标准农田智能化建设评价中的关键问题，具有良好的社会效益与产业化推广潜力。

高度计雷达系统模式控制方法、终端设备及存储介质

Resumen de: CN121832390A

本发明公开了一种高度计雷达系统模式控制方法、终端设备及存储介质，采用多波形自适应切换，超近距模式通过波形参数设计和静态杂波滤除算法，优化了零近区信噪比；超远距模式通过波形参数设计，规避了相位缠绕。因本发明实现了从0.1米到1000米全距离段的无模糊、高精度测距，解决了传统雷达在超近距易受杂波干扰、在超远距易出现距离模糊的问题。

基于模糊综合评价的无人机应对气象威胁时路径优化方法

Resumen de: EP4191759A1

A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.

一种基于无线组网的矿井通风自适应智能调控方法及系统

Resumen de: CN121828233A

本发明涉及矿井通风技术领域，公开了一种基于无线组网的矿井通风自适应智能调控方法及系统，该方法包括：获取数据；当检测到下游作业区域的环境参数恶化时，触发通风设备进行功率调节；将监测到的运行参数、上游风压与下游风速之间的关系，与响应基准进行对比分析，确定下游作业区域的环境参数的恶化原因；若恶化原因为风流路径阻碍增加，则根据运行参数、上游风压和下游风速之间的实际关系，量化风流路径阻碍的程度，得到阻碍程度；根据阻碍程度调整通风系统的运行策略。本发明通过引入响应基准的概念，并结合实时监测与对比分析，能够有效解决传统矿井通风系统在复杂多变环境下，对环境参数恶化原因诊断不准确、响应不及时的问题。

面向高速公路多源风险耦合分析与非线性融合评估系统

Resumen de: EP4191759A1

A secondary battery (100; 101; 102; 103) includes: a power generation element (10; 310); and an exterior part (20; 320) that houses the power generation element (10; 310) in the exterior part. The exterior part (20; 320) includes a cylindrical section (21; 121; 221; 321) that includes opening portions (21a; 3221; 325a) on two opposing sides, cover terminals (22; 222; 322) that are disposed in the respective opening portions (21a; 3221; 325a), and resins (23; 323) respectively disposed between the cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322). The cylindrical section (21; 121; 221; 321) and the cover terminals (22; 222; 322) are respectively integrated with the resins (23; 323). Power collectors (11; 311) of the power generation element (10; 310) are electrically connected with the cover terminals (22; 222; 322), respectively.

一种融合自适应模糊熵赋权与多目标灰狼优化算法的输变电工程经济评估方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121836447A

本发明公开了一种融合自适应模糊熵赋权与多目标灰狼优化算法的输变电工程经济评估方法、系统、设备及介质，属于电力系统经济分析技术领域，包括：通过构建经济指标体系并建立模糊隶属矩阵，结合模糊熵与信息熵计算指标权重，采用自适应融合机制生成综合权重，继而构建多目标加权评价模型，最终利用群体智能优化算法进行多目标搜索。本发明通过构建融合模糊熵与信息熵的自适应赋权机制，结合多目标灰狼优化算法的全局搜索能力，实现了对输变电工程经济评价中多指标权重动态优化与多目标协同求解，有效克服了传统方法在权重分配主观性、指标耦合处理不足及多目标平衡性方面的局限，形成了一套从指标处理到智能决策的闭环评估体系。

CONTENT-ADAPTIVE OVERFITTING TECHNIQUES FOR VIDEO CODING USING NEURAL NETWORKS

Resumen de: WO2026075880A1

Methods and systems are described for content adaptive overfitting (CAO) techniques in video coding using neural networks (NN). Using a two-pass encoding of the same NN model under evaluation, a selection is made between a baseline model and a CAO model based on a loss metric dependent on bit rate overhead to transmit updated CAO weights and improvements in quality. The updated NN weights are transmitted using a k-th order Golomb encoder. Example high-level syntax to support CAO for a neural network-based loop filter is described as well.

QUANTUM MECHANICAL LOGIC FOR CLASSICAL COMPUTATION

Nº publicación: US20260099467A1 09/04/2026

Solicitante:

SRIVASTAVA ANKUR [AE]

Resumen de: US20260099467A1

Methods, systems, and apparatus for logical reverse computing and circular compression and decompression. In one aspect, a method for compressing a classical binary data input includes obtaining a classical binary data input; performing classical operations on the classical binary data input to obtain metadata for the classical binary data input, the metadata comprising statistical operators, wherein the classical operations are based on the ensemble interpretation of quantum mechanics; applying swap gates to the metadata to compress the metadata, wherein the swap gates swap data as a one-way function and application of the swap gates is defined by values of the statistical operators; and providing the compressed metadata as a compressed classical binary data input.