Lògica difusa

变压器内部多参量信息融合放电诊断评估方法

Resumen de: CN121254011A

本发明公开了一种变压器内部多参量信息融合放电诊断评估方法，涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域。该方法通过在变压器内部部署八类传感器，协同采集电气、机械、热工与绝缘多物理场参量；接着对数据进行异常值剔除、标准化及差异化噪声抑制三级预处理；然后提取12类故障特征；进而采用基于AHP‑工况修正的动态权重分配方法进行特征层融合，构建融合特征向量；再通过一个五层模糊逻辑‑神经网络混合模型进行决策层融合，输出故障概率与故障类型；最终根据故障概率划分五级故障等级并输出具体处理建议。本发明实现了多参量自适应融合与高精度诊断，准确率高，平均时延低，有效解决了传统方法故障覆盖不全、工况适应性差的问题。

一种基于RF-WA-PHFWFGSM算子的水电输电工程施工事故风险分析方法

Resumen de: CN121258203A

本发明提供了一种基于RF‑WA‑PHFWFGSM算子的水电输电工程施工事故风险分析方法，包括数据预处理、RF初步特征筛选、改进专家模拟评价、WA‑PHFWFGSM算子聚合、综合验证、结果输出六个核心步骤，各步骤层层递进，形成数据，特征，评价，验证，应用的完整风险分析闭环。针对专家评价犹豫性与信息不确定性问题，运用概率犹豫模糊集（PHFS）处理定性属性特征评价，通过语言术语、概率分布、量化专家意见，完整保留专家犹豫态度与模糊信息，有效避免传统方法简化为确定数值导致的信息损失，提升专家评价结果的真实性与完整性。

三维大气实况场融合产品时空匹配对比及均一性评估方法

Resumen de: CN121256585A

本发明公开了三维大气实况场融合产品时空匹配对比及均一性评估方法，包括：构建多源数据验证框架、实施精细化时空匹配、执行多层次质量控制、综合检验分析及输出产品规格。通过构建多源协同验证框架，整合探空、微波辐射计、卫星及地基观测数据，建立精细化时空匹配模型和和多层次质量控制体系，可定量给出实况产品的误差情况。适用于气温、湿度、水平风速/风向要素的时空匹配比对及均一性检验，支撑气象模型优化及低空经济应用。

基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统

Resumen de: CN121261319A

本发明提供基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立并训练基于Transformer架构的负荷预测模型，其中，负荷预测模型引入可信度权重自注意力机制，损失函数引入模糊加权；获取充电站的负荷预测相关数据；对充电站的负荷预测相关数据进行预处理，生成预处理后的充电站的负荷预测相关数据；通过模糊逻辑可信度算法对预处理后的充电站的负荷预测相关数据的每个时间步进行可靠性评分，确定每个时间步的可信度分数；通过负荷预测模型基于预处理后的充电站的负荷预测相关数据和每个时间步的可信度分数，进行负荷预测，具有提高充电站的短期负荷预测的准确度的优点。

一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法

Resumen de: CN121257509A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法，首先将非结构化合同文本转化为结构化数据，进行人工复核答案，对人工智能审查结果进行复核，纠正审查结果和条款定位信息；进行对比人工答案与机器答案,获取机器审查结果机器答案与人工审核结果人工答案，两者均包含条款名称及其在合同中的定位信息及段落编号；计算审查结果准确率；用模糊匹配法计算定位召回率与定位准确率；综合评估，输出审查结果准确率、定位召回率、定位准确率三项独立指标。本发明审查结果准确率、定位召回率和定位准确率。这些指标能够更全面地反映审查算法的性能，确保不仅审查结果准确无误，而且条款的位置识别也高度精确。

基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统

Resumen de: CN121234061A

本发明涉及工程造价与技术经济审查领域，尤其涉及一种基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统，通过构建设备类型、设备模型、定额管理、单位转换和同义词库等结构化规则模型，并设计“设备识别→模型匹配→单位换算→定额审查”的智能流程，实现了技经审查的全流程自动化。系统利用模糊匹配与同义词库解决了设备名称表述差异问题，通过互斥排除与评分排序机制精准选定最适配的设备模型，显著提升了审查的准确性与效率，有效避免了人工漏审、错审和标准不一的问题，定额匹配过程中，运用关键词与反义词匹配逻辑，自动判断定额调整条件并计算人材机费用调整系数，实现了从“经验判断”到“规则驱动”的转变。

基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统

Resumen de: CN121230272A

本申请提供了一种基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统。该方法：通过多维度感知网络实时采集泳池周边以及压缩机内部关键部件的多维度监测数据，并上传至边缘计算节点；通过边缘计算节点中部署的轻量化神经网络模型，对多维度监测数据进行实时预处理并构建得到针对泳池压缩机的多维度策略，并将多维度策略上传至云端；通过云端同步维护的虚拟泳池压缩机，基于数字孪生与模糊逻辑的混合仿真算法模拟运行多维度策略，以获得模拟执行效果；基于模拟执行效果优化多维度策略，并下发至物联网管控端，实现对泳池压缩机的数据闭环与协同控制。能够实现压缩机的低温冷机启动及综合管理，提升压缩机在低温高湿环境下的启动可靠性与运行能效。

智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品

Resumen de: CN121224613A

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品，方法包括：基于当前车辆的环境感知数据，利用预设的动态权重分配模型对当前驾驶员的语音信号数据、视觉信号数据和触觉信号数据进行融合处理，得到多模态融合控制指令；在多模态融合控制指令满足预设的视线‑语音双模态条件的情况下，将多模态融合控制指令同步下发至智能座舱内的多个目标执行设备，以驱动每个目标执行设备进行协同控制。由此，通过构建多模态感知与动态权重分配的协同控制机制，有效解决了相关技术中因单一或分离式交互模式导致的误唤醒率高、语音与图形界面协同效率低以及交互模式无法自适应复杂行车环境的问题。

一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法

Resumen de: CN121235498A

本发明公开了一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法，主要涉及数据分析技术领域。所述系统包括：多维指标数据获得模块，用于获得多维指标数据集；绿色流域水平数据集确定模块，用于利用模糊综合评价模型确定绿色流域水平数据集；指标敏感性数据集确定模块，用于对绿色流域水平数据集分析指标敏感性；绿色流域水平预测结果确定模块，用于对多维指标数据集进行预测分析；动态调控模块，用于基于目标调控策略对目标流域进行绿色流域水平动态调控。本发明解决了现有技术中对数据无法进行有效多源融合分析，对于绿色流域水平的评估调控准确性低、响应时效长的技术问题，达到了对绿色流域水平进行闭环调控的技术效果。

一种基于AHP-模糊综合评估模型的保险风险评估方法及系统

Resumen de: CN121235834A

传统的风险评价方法，如单项参数评价和简单数据分析方法可在一定程度上对风险量进行数量化描述，但忽略了风险的多样性和复杂性，同时也无法涵盖模糊及不确定性等因素，导致评价结果不准确、不可靠。鉴于现有方法存在的缺陷，本发明基于AHP与模糊综合评价模式提出新型保险风险评价方法，该方法在处理多方案问题时操作便捷，根据建立层次结构模型，对建立的各层次成对比较判断矩阵，可以全面研究和确定风险要素的重要性，并且能完全深入探究各风险要素。通过模糊综合评价模式处理风险不确定性及不确定性也较为有效，通过模糊数学的方法对风险进行综合评估，提供更加全面和准确的风险评估结果。

管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121233917A

本申请公开了管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及管道失效的风险分析领域，其技术方案要点是：获取用于评估引起管道失效的影响因素包含的多个元素所对应的元素集；由多个第一失效评估值的最大值与最小值确定出每个元素的犹豫模糊元；以犹豫模糊元的最大值减去最小值，得到每个元素的犹豫度矩阵，将犹豫模糊元代入犹豫度矩阵，计算出每个元素的犹豫模糊熵；将每个元素的犹豫模糊熵与预设的毕达哥拉斯模糊矩阵一一对应，确定出每个元素的隶属度，并根据隶属度和犹豫度矩阵计算出每个元素的非隶属度；根据隶属度和非隶属度计算每个第一失效评估值的毕达哥拉斯模糊数；根据毕达哥拉斯模糊数计算出每个元素的失效值。

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统

Resumen de: CN121235272A

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统，涉及用户侧变配电系统智能化运行管理应用技术领域，该方法包括：构建评价因素集和评语集，采集用户侧配电网运行数据，基于电网运行数据构建评价指标的隶属度函数，得到隶属度矩阵，采用层次分析法构建每个评价指标间的判断矩阵，基于判断矩阵计算得到权重向量，将权重向量与隶属度矩阵进行模糊合成运算，得到综合隶属度向量；基于综合隶属度向量确定最大隶属度对应的健康状态等级，并结合每个健康状态等级的分值区间计算综合得分，将健康状态等级和综合得分作为用户侧配电网运行健康状态的评价结果。实施该方法，可以提高配电网运行状态评价的准确性。

订单调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121235412A

本申请公开了一种订单调度方法、装置、设备及存储介质，涉及订单处理技术领域，该方法包括：确定当前消费订单在订单调度场景中的多维状态数据；根据多维状态数据将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，得到全局平均净收益；通过PPO求解器对多维状态数据进行调度决策，得到调度动作数据；基于全局平均净收益和调度动作数据，对当前消费订单进行调度。由于本申请将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，并结合PPO求解器进行调度决策，这样在订单调度过程中，若存在订单攻击场景能快速响应并稳定，避免了传统静态调度的局限性，提高了可订单调度的鲁棒性和资源利用率。

基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法

Resumen de: CN121211120A

本发明提供一种基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法，首先，由指标监测子系统采用动态权重滑动窗口采样算法，采集水质、微生物及能耗三类多维度指标；其次，构建模糊综合评价体系，引入改进型三角模糊数评语量化算法确定因素集与“优、良、中、差”评语集；接着，采用灰色关联‑层次分析耦合算法计算各指标权重向量，保证权重贴合指标重要性与实际表现关联性；再构建模糊评价矩阵，通过分段式自适应隶属度函数生成算法计算指标对评语集的隶属度；最后，运用证据理论‑模糊矩阵融合算法计算综合评价结果，依最大隶属度原则确定评价等级。该方法解决传统单一指标评价局限，提升评价准确性与实时性，为污水处理系统稳定运行提供支撑。

一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法

Resumen de: CN121211337A

本申请公开了一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法，属于风电机组轴承故障诊断技术领域，包括：获取风电机组不同工况下的多源传感器数据，并对收集到的多源传感器数据进行预处理；设计基于相关性方差贡献的多源数据特征融合算法，对预处理后的多源传感器数据进行融合，并对融合后的多源传感器数据提取模糊熵值作为输入智能故障诊断模型的特征向量；构建基于优化深度置信网络的智能故障诊断模型DBE，并采用贪婪学习的方法和海马优化算法训练DBE；基于训练后的DBE进行故障诊断。该方法解决了风电机组可变工况和外界噪声干扰影响下下信号异常值和数据缺失以及故障诊断可靠性的问题，提高风电机组故障诊断的准确率。

基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统

Resumen de: CN121199064A

本发明属于铜加工技术领域，具体涉及一种基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统，包括：温度采集模块；拉速采集模块；目标温度设定模块；偏差计算模块；模糊神经网络控制器和执行机构。本发明公开的结晶温度智能控制方法和系统自适应性强，适用范围广，其中的控制器通过离线训练与在线微调相结合的方式，能够根据不同合金种类和拉坯速度自动调整控制策略，无需人工反复整定参数，适应多品种、小批量生产需求，提升系统智能化水平。

一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法

Resumen de: CN121212779A

本发明公开了一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法，属于海洋工程装备风险评估技术领域，其包括以下步骤：S1、对海上布放回收装置实施系统分级，辨识海上布放回收装置的的潜在故障模式；S2、采用专家模糊评价方法，确定各故障模式的严重度、发生率和难检度，并求解模糊风险优先数；S3、构建海上布放回收装置系统韧性量化指标，更新各故障模式的模糊风险优先数获得计及韧性的风险优先数，通过降序排列获得海上布放回收装置的关键部件清单。本发明解决了传统故障模式与影响分析方法不能量化系统韧性、且主观性强、静态权重分配不合理的问题，适用于复杂海洋装备的风险分析与可靠性评估。

一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法及系统

Resumen de: CN121212522A

本发明公开一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法，该基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法包括：S101、区域约束层级筛选步骤；S102、灾害风险层级评估步骤；S103、功能约束层级优化步骤；S104、规划约束层级决策步骤。本发明通过构建区域、灾害、功能与规划四个层级的逐层递进分析，综合考虑了地理环境、灾害风险、交通可达性、服务覆盖、政策合规性等多维因素，避免了传统方法中单一目标或局部指标主导导致的决策偏差，选址过程更加科学、合理，适用范围更广。

一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法

Resumen de: CN121212758A

本发明公开一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法，包括：首先将橡胶轮胎生产流程分解为原料供应、混炼、压延等独立子系统并分别构建局部的成本、能耗和时间多目标优化模型，通过改进的NSGA‑II算法实现各子系统Pareto最优解的快速搜索；随后，设计分解协调算法，整合子系统间供需平衡、资源约束及质量参数，利用协调机制动态调整协调变量，迭代优化全局目标。本发明所提出的方法通过分解‑协调的闭环迭代，有效解决非线性、高维度、多约束的复杂优化问题，显著提升生产效率，降低总成本与能耗，同时适应市场需求波动及设备动态特性，为橡胶行业提供科学的多目标协同优化决策支持。

一种隧道钻爆施工机械化的评价方法及装置

Resumen de: CN121212545A

本发明公开了一种隧道钻爆施工机械化的评价方法，该方法包括：根据机械配套原则和施工现场实际情况，构建评价指标体系，评价指标体系中包括多项评价指标，获取针对每项评价指标的重要性比较结果，对重要性比较结果进行一致性检验，得到判断矩阵，融合判断矩阵，得到融合矩阵，并依据融合矩阵确定每项评价指标的群体权重值，依据群体权重值确定若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案的评价结果，依据评价结果，从若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案中确定出最优配套方案，在不同环境下多变地质隧道钻爆机械化配套方案中筛选出最优配套方案，使得隧道施工过程更科学更合理。

基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法

Resumen de: CN121212557A

本发明涉及公共交通可达性评估技术领域，公开了一种基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法，包括获取虚拟轨道交通站点经纬度数据与线路数据、城市路网数据和人口栅格数据；将人口栅格数据转换为点数据，以每个格网的人口加权质心作为需求点位置，以虚拟轨道交通站点作为供给点位置，并确定供给点的供给能力；采用基于模糊函数与哈夫模型的两步移动搜索法计算需求点对应的供给点空间可达性。本发明能够提升公共交通可达性评估方法的合理性和全面性。

一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法

Resumen de: CN121211312A

本发明公开了一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法，属于气象观测技术领域；基于多源数据融合，实现历史降水反演、短临降水预报、短期降水预报，构建空天地一体化的降雨观测预测体系；本发明，融合多源数据、多参数反演、AI智能优化与人工订正等创新技术，突破传统降水反演方法的局限性，显著提升定量降水估计的精度与业务效率；通过多模态融合与全链路整合，在水利与气象领域的应用具有显著的技术先进性与业务价值。

SYSTEMS FOR AND METHODS OF CLASSIFICATION RELATED TO COMMUNICATION NETWORKS

Resumen de: EP4668703A2

A system for controlling network traffic or responding to communication channel impairment. The system includes a number of circuits configured to perform classification using a number of artificial intelligence models trained to provide an inference related to one class and an artificial intelligence model trained to provide an inference related to several classes. Models are connected within an architecture providing for selective execution of one or more of the individual models. Classification results are used to perform actions to affect flow of information in a communications system.

人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121189896A

本申请公开了一种人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及海洋牧场建设技术领域，该方法包括：基于预设评估指标体系，采集目标海洋牧场的指标数据；所述预设评估指标体系包括海洋生态环境指标、经济效果指标和社会效果指标；所述目标海洋牧场为人工鱼礁型目标海洋牧场；根据所述指标数据，采用层次分析法和模糊综合评价方法计算所述目标海洋牧场的综合评估值；根据所述综合评估值对所述目标海洋牧场的建设方案进行调整。本申请提高了评估可靠性。

振动碾压与土工格室协同的堆场地基加固方法和系统

Nº publicación: CN121183732A 23/12/2025

Solicitante:

江苏筑港建设集团有限公司

Resumen de: CN121183732A

本申请涉及土木工程领域，公开了振动碾压与土工格室协同的堆场地基加固方法和系统，该方法包括：基于地质信息构建场地三维数字孪生模型以确定初始施工方案；在振动碾压作业时，实时获取定位、振动响应及设备动力学等多维数据流；基于该数据流实时计算地基刚度指标并生成热力图，以可视化监控压实状态；进一步计算压实功效比，当其满足预设终止条件时，判定振动碾压作业完成；最后，利用最终实测数据反向修正数字孪生模型。该系统包括：模型构建与预演模块、智能监测组件、状态评估与决策模块以及模型闭环修正模块。本发明通过构建预测、监控、决策与优化相融合的闭环智能控制流程，提升了地基加固的施工质量、效率与经济性。