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电力储能系统选取方法、装置、电子设备及存储介质

NºPublicación:  CN118863245A 29/10/2024
Solicitante: 
广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司东莞供电局
CN_118863245_PA

Resumen de: CN118863245A

本发明公开了一种电力储能系统选取方法、装置、电子设备及存储介质。采用本申请技术方案,在为目标新能源发电站选取适合的目标电力储能系统时,能够基于球形模糊层次法以及球形模糊归一化聚合法以及各个候选电力储能系统的至少一个评价标准以及所述评价标准对应的至少一个评估指标,将各个候选电力储能系统与目标新能源发电站的适配程度进行量化,从而在候选电力储能系统中选取出最为适合目标新能源发电站的目标电力储能系统。

基于LSTM网络的车路云一体化数据多源数据优化方法及其系统

NºPublicación:  CN118861600A 29/10/2024
Solicitante: 
南京智慧交通信息股份有限公司
CN_118861600_PA

Resumen de: CN118861600A

本发明公开了基于LSTM网络的车路云一体化数据多源数据优化方法及其系统,包括获取多数据源的车路云数据后,通过数据标准化处理以及整合分析后形成车路云一体化数据;基于LSTM网络将所述车路云一体化数据划分训练集和测试集进行参数优化后,构建所述车路云一体化数据的评估优化模型;通过所述车路云一体化数据的评估优化模型更新每个所述车路云数据的积分;进行区域层级框架的匹配和被配置;基于LSTM网络构建车路云一体化数据的评估优化模型,得到相应的匹配积分后进行配置,并根据车路云一体化数据增加了LSTM模型的多层训练,提高了对车路云一体化数据处理的效果以及鲁棒性。

一种适用于大规模分布式电源有序接入的综合评价方法及系统

NºPublicación:  CN118863624A 29/10/2024
Solicitante: 
广西电网有限责任公司贵港供电局
CN_118863624_PA

Resumen de: CN118863624A

本发明公开了一种适用于大规模分布式电源有序接入的综合评价方法及系统包括:获取目标配电网接入大规模分布式电源前后产生的历史参数数据,根据预设第一指标选取判断准则,对目标配电网接入大规模分布式电源前后产生的历史参数数据进行指标选取判断;基于改进层次分析法对选取判断后得到的指标进行权重计算,并结合获取目标配电网接入大规模分布式电源的实时参数数据对选取判断后得到的指标进行隶属度计算,建立第一模糊关系矩阵;根据第一模糊关系矩阵以及基于改进层次分析法计算得到的权重,获取第一评分,并根据评分结果进行综合评价。实现了对大规模分布式电源有序接入效果的综合评价,为配电网的规划和运行提供了有力的支持。

一种光伏电站智能运维管理系统

NºPublicación:  CN118868781A 29/10/2024
Solicitante: 
江苏辛巴新材料科技股份有限公司
CN_118868781_PA

Resumen de: CN118868781A

本发明公开了一种光伏电站智能运维管理系统,涉及光伏电站技术领域,通过将光伏电站划分为若干监控区域,并获取每个区域不同时间段内设备和传感器的运行数据,进行预处理和权重赋值,再通过加权平均计算整体运行稳定系数;利用随机森林模型分析设备测量数据的准确性变化趋势,并基于模糊逻辑评估潜在故障风险,进行相应的维护管理;有效解决了光伏电站占地面积大、设备众多带来的维护挑战,显著提升了光伏电站的运行效率和可靠性,降低了运维成本,实现了智能化、精准化的光伏电站运维管理。

一种新型智能针灸机器人的应用方法

NºPublicación:  CN118845467A 29/10/2024
Solicitante: 
成都中医药大学
CN_118845467_PA

Resumen de: CN118161403A

The invention discloses an application method of a novel intelligent acupuncture robot, and the method comprises the steps: S1, installing an acupuncture robot on a mechanical arm, and fixing the periphery of a matched acupoint through a needle insertion assist device after the mechanical arm plans and completes the acupoint matching; s2, the end effector executes three-step operation of needle inserting, needle moving and needle withdrawing in the acupuncture and moxibustion process based on the compliant needle inserting control algorithm. The invention discloses an application method of a novel intelligent acupuncture robot, which is based on information perception of a laser range finder and a six-dimensional force sensor and design of an impedance controller for dynamically adjusting an impedance coefficient, and realizes control of safe needle insertion, control of needle body speed and control of acupuncture manipulation depth and strength.

一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统

NºPublicación:  CN118861819A 29/10/2024
Solicitante: 
中山大学
CN_118861819_PA

Resumen de: CN118861819A

本发明公开了一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统,该方法包括:获取水质污染参数;基于EMT的时间序列聚类算法与模糊数学算法,对水质污染参数进行聚类分析,得到水质污染参数指标;基于深度学习神经网络,对水质污染参数指标进行水质污染预测,并根据水质污染预测结果进行水质等级划分,得到综合水质评价等级;根据综合水质评价等级进行预警级别的划分处理,根据划分后的预警级别进行水质风险预警。通过使用本发明,能够从多维度对水质进行客观的评价分析,从而提高水质预测结果的准确度。本发明作为一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统,可广泛应用于水质参数评估领域。

一种基于犹豫模糊的飞行签派员风险重要性排序方法

NºPublicación:  CN118863554A 29/10/2024
Solicitante: 
中国民用航空飞行学院
CN_118863554_PA

Resumen de: CN118863554A

本发明公开了一种基于犹豫模糊的飞行签派员风险重要性排序方法。基于风险评估指标体系,得到犹豫模糊矩阵。所述犹豫模糊矩阵表示风险评估指标的严重性和可能性。通过逼近理想解排序法,基于所述犹豫模糊矩阵,得到风险重要性排序。构建了签派员人为风险评估指标体系。其次,引入犹豫模糊数表征评估信息的不确定性,客观确定评估属性权重,确定风险指标排序结果。

一种压缩空气系统的模糊综合评价方法及系统

NºPublicación:  CN118863619A 29/10/2024
Solicitante: 
思安新能源股份有限公司

Resumen de: CN118863619A

本发明公开了一种压缩空气系统的模糊综合评价方法及系统,包括以下步骤:步骤S101、建立压缩空气系统的评价指标体系,再收集各个所述评价指标的专家评语,并将其组成专家评语集;步骤S102、建立综合权重矩阵;步骤S103、构建隶属函数和模糊评价函数,基于模糊评价理论得出的指标评分矩阵F,将所述综合权重矩阵T与所述指标评分矩阵F结合,根据最大隶属度原则确定待评价压缩空气系统的等级水平,并确定出压缩空气系统的模糊综合评价结果Fz。其解决了现有针对压缩空气系统的节能诊断评估,主要采用专家经验的方法对单一技术指标的运行能效评估,评估方法系统性、理论性和准确性均存在不足的问题。

一种综合电磁信号和环境因素的电磁复杂度评估方法

NºPublicación:  CN118862696A 29/10/2024
Solicitante: 
南京信息工程大学
CN_118862696_A

Resumen de: CN118862696A

本发明公开了一种综合电磁信号和环境因素的电磁复杂度评估方法,首先,采集复杂电磁环境内的电磁信号和环境因素,计算频谱占用度、时间占用度、设备的功率密度、信号样式种类的复杂度;然后,依据当前环境天气状况提取气象参数,分别计算衰减,综合得到最终气象衰减;接着,依据当前环境地形种类,基于Hata模型计算地形衰减;最后使用模糊层次分析法获取权重矩阵,综合后得到电磁复杂度评估结果。本发明电磁复杂度评估方法,同时考虑了地形和气象的环境特征,以应对复杂电磁环境中遇到的多变情况,为复杂电磁环境复杂度评估提供了可靠的参考,能够为信息化电磁环境分析提供有效支持。

一种基于碳排放控制的石油天然气预警方法和装置

NºPublicación:  CN118865635A 29/10/2024
Solicitante: 
天津大学
CN_118865635_PA

Resumen de: CN118865635A

本发明请求保护一种基于碳排放控制的石油天然气预警方法和装置,将待预警石油天然气碳排放终端完成网元标注,输出多个石油天然气碳排放预警网元和网元数据集;构建石油天然气碳排放预测网络,对多个石油天然气碳排放预警网元完成红外检测,输出各网元的传感器检测结果集;依据同步交互策略对多个石油天然气碳排放预警网元中两网元之间的目标石油天然气碳排放的传感器检测结果集执行完成度同步,输出目标石油天然气碳排放的第一传播足迹并归并和评估处理,输出目标石油天然气碳排放的第二传播足迹。本发明依据归并处理优化全景足迹,利用光照强度计算和历史足迹信息对石油天然气碳排放完成预测评估,提高了全景足迹的鲁棒性降低对硬件的依赖。

一种飞行风险评估模型构建方法

NºPublicación:  CN118863557A 29/10/2024
Solicitante: 
中国民用航空飞行学院
CN_118863557_PA

Resumen de: CN118863557A

本发明公开了一种飞行风险评估模型构建方法。基于规范化犹豫模糊直接影响矩阵,构建层次结构阶段,得到飞行风险评估集合;所述飞行风险评估集合包括飞行风险影响度、飞行风险被影响度、飞行风险中间度和飞行风险原因度。基于飞行风险可达矩阵,找到多个风险评估指标之间的关系,得到风险多级递阶模型,检测工作程序与方法和运行管理政策是深层的因素。定量呈现各风险评估指标的内在相关性,并针对风险评估指标提出了针对性改进建议。

一种基于物理引导的装配加工精度神经网络混合诊断模型

NºPublicación:  CN118862968A 29/10/2024
Solicitante: 
电子科技大学
CN_118862968_PA

Resumen de: CN118862968A

本发明提供一种基于物理引导的装配加工精度神经网络混合诊断模型,属于装配加工制造领域。本发明提出的混合诊断模型首先基于模糊层次分析法与状态空间模型,构建所需诊断装配工艺线的机理模型;然后获取数据集并预处理;最后构建基于机理模型引导的装配质量神经网络动态预测模型;本模型能够对装配工艺进行动态跟踪、识别,及时指导模型训练过程,减少装配工艺的数据所需量,保证模型精度,能够用于在线的产品装配质量准确识别任务。提出了一种融合状态空间模型与模糊层次分析法的装配线故障诊断机理模型,能够有效减少装配过程的数据采集量。此外,该方法还能够对装配工艺进行准确的精度识别,从而完成装配的多层次判断。

基于大数据的水压爆破风险评估系统

NºPublicación:  CN118836742A 25/10/2024
Solicitante: 
中铁二十局集团有限公司

Resumen de: CN118836742A

本发明公开了基于大数据的水压爆破风险评估系统,包括:获取模块,处理模块及评估模块;其中所述获取模块、处理模块、评估模块及提示模块依次连接;所述获取模块用于通过大数据挖掘方法获取隧道或隧洞工程的地质数据,所述处理模块用于根据所述地质数据构建三维模型,并根据水压爆破方案对三维模型进行模拟仿真,并根据模拟仿真后的模型进行损伤指标数值的获取,所述评估模块根据获取的损伤指标数值对水压爆破风险进行评估,得到水压爆破风险评估结果。

基于三维地质模型和层次评价法的地下环境定量评价方法

NºPublicación:  CN118840003A 25/10/2024
Solicitante: 
北京理工大学
CN_118840003_PA

Resumen de: CN118840003A

本发明公开了一种基于三维地质模型和层次评价法的地下环境定量评价方法,过程为:运用层次评价法AHP构建评价因素框架,并确定各因素的特征值及各因素与评价标准特征值的相对隶属度;对目标地下空间执行三维分割,获取评价单元的关键节点处的因子数值;构建模糊识别模型,评价因素框架的权重矩阵,以及每个评价单元节点处因素的相对隶属度矩阵;通过建立地下空间资源质量的模糊评价矩阵和等级特征值,进行综合评价。本发明通过层次分析法提高了评价的精确度,采用三维分割方法捕捉并利用每个评价单元的地理和地质特征,采用模糊识别模型和相对隶属度矩阵处理地下环境评价中的不确定性和模糊性,提高了评价的效率和全面性。

用于智慧能源管理平台的优化方法

NºPublicación:  CN118840074A 25/10/2024
Solicitante: 
南京星恒数据科技有限公司
CN_118840074_PA

Resumen de: CN118840074A

本发明涉及智能能源管理的技术领域,公开了一种用于智慧能源管理平台的优化方法,包括:通过LoRaWAN协议将各类能源设备连接到统一的智慧能源管理平台,利用IoT网关传输实时采集的设备运行参数;对所述设备运行参数进行数据预处理后,提取关键特征,形成特征数据集;所述特征数据集输入基于随机森林算法建立的分析模型中,进行关于设备能耗需求的分析;将分析结果输入基于模糊控制算法建立的控制模型内,所述控制模型部署在所述智慧能源管理平台,通过动态调整设备的运行参数,优化系统性能。本发明解决了现有技术中数据采集延迟、预测精度低和控制策略不智能的问题,显著提升了智慧能源管理的效率和效果。

一种考虑连锁故障的风暴-冰灾共同影响场景下配电网风险评估方法

NºPublicación:  CN118839961A 25/10/2024
Solicitante: 
中国电力科学研究院有限公司安徽大学
CN_118839961_PA

Resumen de: CN118839961A

本发明公开了一种考虑连锁故障的风暴‑冰灾共同影响场景下配电网风险评估方法,包括:获取配电网数据、风暴‑冰灾共同影响场景数据;根据天气模式和天气参数对风暴风险源和冰灾风险源进行建模,获得风暴‑冰灾共同影响场景天气强度;根据风暴‑冰灾共同影响场景天气强度,结合故障率函数,获得风暴‑冰灾共同影响场景天气下配电网不同配电线路时变的故障率;根据风暴‑冰灾共同影响场景天气下配电网不同配电线路时变的故障率构建风暴‑冰灾共同影响场景下连锁故障模型,获得线路过载停运概率;将所述线路过载停运概率引入模糊分割多目标风险框架,获得配电网综合风险评估结果。本发明能够更全面、细致地反映系统风险水平。

基于模糊逻辑和机器视觉的汽车防撞预警系统

NºPublicación:  CN118833235A 25/10/2024
Solicitante: 
中国矿业大学
CN_118833235_PA

Resumen de: CN118833235A

本发明涉及车辆避障防撞预警技术领域,公开了基于模糊逻辑和机器视觉的汽车防撞预警系统,包括:人脸识别模块,其用于提取计算驾驶员所需制动反应时间的驾驶员年龄、性别和疲劳程度;驾驶信息采集模块,其用于检测驾驶员的异常驾驶行为;车间信息采集模块,还公开了基于模糊逻辑和机器视觉的汽车防撞预警方法,包括以下步骤:S1、收集行驶车辆的速度、加速度和周围障碍物的位置。通过利用模糊逻辑结合驾驶员年龄、性别、疲劳程度和驾驶行为等4个方面影响因子计算得出驾驶员所需的制动反应时间,提供一种制动反应时间智能模糊控制模型及实现方案,该模型能得出较准确的行驶汽车安全制动距离,为后续汽车主动避障规划路线提供依据。

一种基于模糊决策树与状态转移算法在冰铜生产过程中关键控制变量的决策方法

NºPublicación:  CN118838264A 25/10/2024
Solicitante: 
昆明理工大学
CN_118838264_PA

Resumen de: CN118838264A

本发明涉及铜熔炼技术领域,且公开了一种基于模糊决策树与状态转移算法在冰铜生产过程中关键控制变量的决策方法,通过调控关键控制变量改良铜熔炼生产,以实现高品质、低能耗的生产。首先,从历史数据库获取相关冰铜生产过程中的知识,进行相关数据清洗、数据预处理等相关工作,获得模糊决策树训练集;其次,采用模糊聚类中心划分输入样本点的聚类中心距离,选计算隶属度,并进行模糊划分,得到相关参数的模糊集合;然后,对模糊聚合计算模糊相似度以及分类真值进行根节点划分,并通过非分布特异性评估分类效果;最后,设置目标函数与约束条件,通过状态转移算法获取最优控制变量的权重参数,获得最终的知识决策模型,实现在相关生产变量预处理后输入后,得到关键控制变量的设定值,确保最优生产。

一种系统安全性分析方法、系统和设备

NºPublicación:  CN118839340A 25/10/2024
Solicitante: 
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
CN_118839340_PA

Resumen de: CN118839340A

本发明公开了一种系统安全性分析方法、系统和设备,方法包括:对系统任务进行分解,将每个子任务确定为所述系统的功能单元;利用时间和精度评估各功能单元的性能,引入专家评分得到各功能单元的输出变异性得分,再分析各功能单元性能变化的潜在耦合以及结合所述输出变异性得分,得到各个功能单元的功能耦合变异性得分;设置功能耦合变异性得分阈值,当超过所述功能耦合变异性得分阈值时,系统将发生功能共振,从而识别出系统中关键功能单元,针对所述关键功能单元设置屏障,预防潜在事故发生。本发明融合主客观因素分析系统的安全性,解决了过度依赖专家主观评估而无法给出定量分析结果、缺乏理论或流程去构建功能共振的技术问题。

一种基于HFSSP的配电设备检测任务调度方法

NºPublicación:  CN118839910A 25/10/2024
Solicitante: 
广东电网有限责任公司广州供电局
CN_118839910_PA

Resumen de: CN118839910A

本发明属于配电设备检测调度技术领域,公开了一种基于HFSSP的配电设备检测任务调度方法,设置双目标与优化变量以建立双目标模糊数学模型,所述双目标包括所有作业的平均完成时间最小以及作业总成本最小,所述优化变量包括以模糊参数形式给出的每项作业的最终完成时间;在设置的约束条件下求解所述双目标模糊数学模型的优化变量,以获得配电设备检测任务调度方案。本发明能够最大限度地减少作业的平均完成时间以及阶段内外的维护和机器人使用成本。

考虑多场景电网潮流分布优化方法

NºPublicación:  CN118841992A 25/10/2024
Solicitante: 
国网甘肃省电力公司张掖供电公司
CN_118841992_PA

Resumen de: CN118841992A

本发明提供了一种考虑多场景电网潮流分布优化方法,包括采集用户用电需求数据和电网运行状态数据,获取电网潮流分布的因素数据;选取因素数据作为模糊变量,进行模糊化处理,形成模糊变量表和多场景模糊规则表;利用蒙特卡洛方法进行多场景模拟,生成多场景因素数据样本集;根据电网拓扑结构和设备参数构建潮流计算模型,将样本集数据作为输入进行潮流计算,得到电网运行状态信息;基于运行状态信息分析,评估电网运行性能,确定优化目标和优化方式。该方法全面考虑多种因素,通过模糊化处理和多场景模拟,准确计算电网在不同场景下的运行状态,为电网运行性能评估和优化提供可靠基础,有助于提高电网的稳定性和可靠性。

INTEGRATED CIRCUIT DESIGN USING FUZZY MACHINE LEARNING

NºPublicación:  US2024354486A1 24/10/2024
Solicitante: 
TAIWAN SEMICONDUCTOR MFG COMPANY LTD [TW]
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd
US_2023359806_PA

Resumen de: US2024354486A1

Systems and methods include receiving a functional integrated circuit design and generating a plurality of place and route (PnR) layouts based on the received functional integrated circuit design and one or more integrated circuit floorplans may be generated. One or more fuzzy logic rules may be applied to analyze attributes associated with each of the generated PnR layouts, and a PnR layout of the plurality of PnR layouts having an area utilization complying with the one or more fuzzy logic rules may be generated.

METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR ASSISTING IN THE PILOTING OF AN AIRCRAFT VIA THE MONITORING OF AT LEAST ONE OPERATIONAL CRITERION, AND ASSOCIATED COMPUTER PROGRAM AND AIRCRAFT

NºPublicación:  WO2024218118A1 24/10/2024
Solicitante: 
THALES [FR]
THALES
FR_3147795_A1

Resumen de: WO2024218118A1

The invention relates to a method for assisting in the piloting of an aircraft via the monitoring of at least one operational criterion of a mission, the method being implemented by an electronic device and comprising, for each operational criterion: - determining (100) a value of each characteristic quantity of a set of characteristic quantities that is associated with the operational criterion, the set being specific and predefined for each operational criterion, each characteristic quantity being determined on the basis of at least one avionics variable; - estimating (110) a value of the operational criterion on the basis of each determined value of a characteristic quantity that is associated with the criterion and via the implementation of an artificial intelligence algorithm; - calculating (120) a difference between the estimated value and a desired value of the operational criterion, and a characteristic quantity, referred to as a causal quantity, which is the main cause of the difference; - if the calculated difference is greater than a predefined threshold, performing (130) at least one action from among displaying, on a display system, the estimated value of the operational criterion, the calculated difference and an indication of the causal quantity; issuing an alert according to the calculated difference; and generating a control instruction for an avionics system according to the estimated value of the operational criterion.

자율주행 차량 환경 인식 소프트웨어 관리

NºPublicación:  KR20240153996A 24/10/2024
Solicitante: 
레다테크인크
KR_20240153996_PA

Resumen de: WO2023141702A1

A method of operating a computer to build a customized training dataset for training an artificial intelligence (AI) platform, comprising: a) obtaining (i) specifications of training data for training the AI platform and (ii) data indicative of a proposed usage of the training data; b) consulting a database of training datasets, each associated with use rights, to identify a candidate set of training datasets matching the specifications; and c) authorizing release of a subset of the training datasets in the candidate set of training datasets based on the data indicative of the proposed usage of the AI training data and the use rights associated with the training data sets in the candidate set of training datasets.

一种基于模糊模型支持向量机的大气污染物时序浓度预测方法

Nº publicación: CN118824410A 22/10/2024

Solicitante:

浙江清华长三角研究院

CN_118824410_PA

Resumen de: CN118824410A

本发明提供了一种基于模糊模型支持向量机的大气污染物时序浓度预测方法,该方法包括:生成初始隶属函数加权去模糊器;得到初始模糊粒化数据集合;代入至支持向量机模型中初始化训练,联立去模糊器及支持向量机的超参数,并不断地进行调参和模型迭代,得到大气污染物时序浓度预测模型;最终得到预测的AQI空气污染等级结果。本发明方法不仅可以解决过拟合问题,实现学习样本的自动提取和优化,减少支持向量的数目,还能够自动根据历史数据构造的各种污染物浓度预测模型,通过算法自适应,有效提升了预测的准确性和实用性。

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