Alerta

一种分布式通信系统、数据通信方法及设备和存储介质

Resumen de: CN122933635A

本申请公开了一种分布式通信系统、一种数据通信方法、设备和存储介质，该系统包括主机、网络转发设备、控制端点、量子处理单元；控制端点用于从连接的量子处理单元采集量子测控数据，并封装数据帧发送至网络转发设备；以及接收反馈数据帧，根据反馈数据帧中的反馈结果对连接的量子处理单元执行对应的控制动作；网络转发设备用于接收来自控制端点的数据帧并发送至主机，以使数据帧中的量子测控数据被直接写入主机中图形处理单元的内存；以及将包含反馈结果的反馈数据帧转发至控制端点；图形处理单元用于按照预设处理逻辑对量子测控数据进行处理得到反馈结果。本申请在控制端点与图形处理单元之间实现了低延迟直连数据传输。

范畴论驱动的公式库态射复合及多维时间感知装置

Resumen de: CN122925781A

本发明属硬件加速技术领域。针对现有公式推导依赖软件遍历延迟不可控、时间演化数据难以硬件级纳秒检索的问题，提供一种范畴论驱动的公式库态射复合及多维时间感知装置及方法。其核心架构由五个协同模块组成：公式范畴存储单元、态射复合引擎、多维时间感知张量存储单元、时间演化追踪电路、验证接口，通过并行相等比较器实现推导路径的硬件级拼接，并以三维寻址张量存储实现纳秒级时间切片查询。基于同一架构派生三个应用层：实时公式库检索、量子门推导与等价性验证、因果与量子态演化追踪。本发明的算法特征与硬件结构存在特定技术关联，属专利法第2条第2款规定的技术方案，不依赖神经网络或大模型调用。

基于量子增强卷积长短期记忆网络的雷达回波降雨预测方法

Resumen de: CN122922923A

本发明公开了一种基于量子增强卷积长短期记忆网络的雷达回波降雨预测方法，包括如下步骤：1）采集天气雷达反射率数据，对所述数据进行解析、质量控制、坐标转换和归一化处理，并采用滑动窗口构建雷达回波输入序列和预测目标序列；2）将输入序列输入卷积长短期记忆网络，提取雷达回波的时间演变特征和空间结构特征；3）对卷积长短期记忆网络的中间特征图进行空间分块和线性降维，并采用角度嵌入方式将降维后的特征编码至量子比特；4）利用强纠缠量子线路和数据重上传方式对量子态进行变分变换，通过泡利Z测量和泡利ZZ关联测量获得量子测量特征；5）将量子测量特征进行升维和空间恢复，并以残差方式注入卷积长短期记忆网络的特征传递路径；6）采用均方误差和量子参数多样性损失对模型进行联合训练，以递归方式输出未来多帧雷达回波预测结果。本发明能够在有限量子比特条件下实现高维雷达特征的量子编码和关联特征提取，减轻强回波区域的强度衰减、边界平滑和局部结构信息损失，提高雷达回波降雨预测的准确性和训练稳定性。

一种LED量子阱层优化方法及系统

Resumen de: CN122927169A

本发明公开了一种LED量子阱层优化方法及系统，方法包括获取MOCVD多量子阱生长的历史数据集，并对所述历史数据集进行预处理；将预处理后的历史数据输入预构建的深度学习模型，进行监督训练，生成芯片性能预测模型；设定目标芯片性能指标，使用候选MOCVD参数在所述芯片性能预测模型的搜索空间内进行迭代搜索，输出最优MOCVD生长参数组合。本发明强制模型遵守基本物理规律，避免了纯数据驱动模型的反物理预测，将物理先验作为正则化项，显著降低了模型对大数据量的依赖，适合半导体研发阶段数据稀缺的场景。

一种基于量子计算与改进BWM的故障树分析方法

Resumen de: CN122927564A

本申请属于系统可靠性领域，特别涉及一种基于量子计算与改进BWM的故障树分析方法,包括：专家对基本事件的故障概率进行评估；根据改进的BWM方法获得专家的权重；根据权重得到模糊故障树中含有不确定性的基本事件的模糊故障概率；根据系统的故障机理构建模糊故障树；将模糊故障树转化为量子电路模型；对量子电路中的量子比特进行测量得到模糊故障树顶事件的故障概率。本发明能够避免单一专家评估基本事件故障概率时的主观不确定性问题，同时能够根据专家的学历、职称等因素量化的获得各专家的权重，同其他比较方法（如两两比较）相比，减少了比较次数；同时将模糊故障树转化为量子电路，适当降低了故障树分析的计算量。

面向量子资源约束的大规模组合优化问题求解方法及系统

Resumen de: CN122927565A

本发明涉及量子计算与组合优化问题，具体涉及面向量子资源约束的大规模组合优化问题求解方法及系统，根据量子计算资源约束信息确定子问题规模上限；根据子问题规模上限将组合优化问题重构为多个子问题；针对每个子问题，进行量子‑经典协同优化，通过量子计算构建并演化候选解概率分布、完成搜索空间探索与候选解采样，再结合经典计算对候选解进行适应度评价与约束校验，根据适应度评价结果反馈更新候选解概率分布，求解子问题的局部最优结果；对各子问题的局部最优结果进行整合，生成组合优化问题的初始解；对初始解进行全局优化，得到全局优化结果；本发明能够有效克服难以在量子资源约束条件下对大规模组合优化问题进行精准、高效求解的缺陷。

一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机

Resumen de: CN122927706A

本发明涉及量子神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机，本申请获取电力系统中与待评估风险指标相对应的发电机注入功率的概率分布数据和功率传输分布因子矩阵，并将所述概率分布数据编码到初始概率潮流分布量子线路上形成量子态以及将所述功率传输分布因子矩阵映射为量子门操作作用于所述初始概率潮流分布量子线路，得到最终概率潮流分布量子线路，利用量子线路的优势高效处理注入功率的概率分布数据的不确定性和随机性，提升后续风险评估准确度和可信度；同时采用迭代量子幅度估计算法进行迭代和自适应优化，避免了复杂的量子傅里叶变换，降低了量子资源需求，并提高了在实际量子设备上的可行性。

一种基于动态多模态场论的AGI系统及其连续涌现控制方法

Resumen de: CN122927561A

本发明公开了一种基于动态多模态场论的AGI系统连续涌现控制方法及系统。针对现有AGI系统在连续认知涌现和多模态融合方面的不足，提出以下核心创新：1.场动力学架构构建n维耦合场空间Ψ(x,t)＝ΣA_i(t)e^{i(S_i/ε‑ω_it)}，通过高斯过程初始化场函数S_i(x)并施加正交约束设计具有循环对称性的随机耦合张量实现非平衡态相变2.连续涌现机制控制方程引入四阶耗散项保证Lyapunov稳定性(dV/dt≤0)通过参数更新律dC_{ijk}/dt＝...实现耦合强度的自适应调节3.工程实现保障硬件感知约束噪声抑制时钟f_clk＝10GHz×1+0.1Σ|dψ/dt|/1+ΣVar(ξ)/1e‑4实验表明，本系统在能效比(≥35TOPS/W)、决策延迟(≤28ms)、跨模态迁移(零样本准确率+24％)等指标上显著优于传统方法，解决了AGI系统中渐进式知识积累与突发式智能跃迁的统一问题。

基于量子退火态编码的传感网异常数据感知方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122926070A

本申请属于传感数据处理技术领域，提供了一种基于量子退火态编码的传感网异常数据感知方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于传感器节点观测数据确定先验统计特征及物理规律偏离特征并映射为量子态概率幅与相位以构建初始量子态；基于节点间空间距离及环境流场特征动态确定耦合强度并构建哈密顿量矩阵；基于初始量子态和哈密顿量矩阵执行量子退火演化并测量获取后验异常概率；基于后验异常概率和相位确定异常状态及类型。本申请融合物理约束与全局空间相关性，提升了复杂环境下异常感知的准确性。

量子状態表示装置およびゲーム

Resumen de: JP2026168991A

0001 【課題】量子ゲートの演算の様子や量子ゲートの実行結果を、ブロッホ球上に視覚的に表示する。 【解決手段】球面上に１量子状態を表示する量子状態表示装置１は、球面１１と、球面１１上に配置された複数の表示点を含む表示部１２と、入力部１３と、表示部１２を制御する制御部１４と、を備える。表示部１２の各表示点は、量子ビットの量子状態を表す。入力部１３は、ユーザが所望の１量子ゲートを入力できるように構成される。入力部１３に１量子ゲートが入力されると、制御部１４は、量子ビットに対して当該１量子ゲートを実行した結果に相当する表示点を表示させるように表示部１２を制御する。 【選択図】図２

端口基状态准备方法及通用可编程混合处理器

Resumen de: CN122927566A

本发明涉及量子态制备，具体涉及端口基状态准备方法及通用可编程混合处理器，发送方Alice获取目标量子态的经典描述信息；发送方Alice基于经典描述信息构造一组与目标量子态相关的正算子值测度POVM；发送方Alice在预先共享的多对最大纠缠态的本地部分上执行正算子值测度POVM，获得指示目标量子态被成功投影的端口索引或协议失败的测量结果；发送方Alice将测量结果通过经典信道发送给接收方Bob；接收方Bob选择测量结果指示的端口索引对应的预先共享的多对最大纠缠态的本地部分保留，并对剩余端口进行部分迹操作；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的传输精度较低、资源利用效率低下的缺陷。

基于超导结开关的多位并行编码器及其切换编码方法

Resumen de: CN122932682A

本发明公开了一种基于超导结开关的多位并行编码器及切换编码方法，属于超导集成电路技术领域；该编码器包括偏置信号发生模块、待测信号输入模块、由多个具有梯度临界电流阈值的约瑟夫森结组成的超导编码阵列、以及RL传输滤波模块与SQUID读出模块；系统利用方波偏置电流控制约瑟夫森结的工作状态，当叠加了待测模拟信号的总电流超过某一支路约瑟夫森结的临界电流时，该结翻转至电压态，将电流分流至RL传输滤波模块；RL模块利用其低通滤波特性，将约瑟夫森结产生的高频振荡噪声衰减40dB以上，并驱动SQUID输出相应的数字逻辑电平；本发明实现了低温环境下的原位模数转换，具有高集成度、低功耗和高信噪比的特点。

拓扑量子比特阵列的缺陷容忍设计与冗余结构

Resumen de: CN122927572A

本发明公开了一种拓扑量子比特阵列的缺陷容忍设计与冗余结构。所述结构包括主量子比特阵列、冗余量子比特阵列、缺陷检测单元、重映射控制单元和状态标记寄存器。所述方法通过周期性测量所有量子比特的投影权重和投影相位识别故障量子比特；从冗余比特池中选择可用冗余比特；通过相位并行调控模块将故障比特的投影角配置转移到冗余比特；更新耦合拓扑将冗余比特接入计算网络；更新状态标记寄存器。本发明实现了量子比特阵列的低开销缺陷容忍，故障检测周期不大于1微秒，重映射完成时间不大于100纳秒，可广泛应用于大规模拓扑量子计算阵列的制造缺陷容忍和运行故障冗余管理领域。

面向量子最大割问题的热启动硬件迁移分析与控制方法及系统

Resumen de: CN122927569A

本发明公开面向量子最大割问题的热启动硬件迁移分析与控制方法及系统，从最大割问题的基准集中选取若干量子比特图实例并求解，得到半定规划向量；根据半定规划向量进行主成分分析映射，得到球角度，以此构建热启动初始态，并设定混合器，通过混合器进行量子近似优化算法的参数优化，以此生成量子近似优化算法框架；将量子近似优化算法框架迁移至真实硬件场景，在电路硬件搜索组合优化问题的近似解；根据组合优化问题搜索开销，调整组合优化问题搜索参数，以此得到最终近似解。通过直接将连续的SDP向量几何映射到Bloch球坐标，得到一个确定性的热启动初始态及其匹配的混合器，适用于低预算、浅层和低噪声场景，提高硬件设计的效率和稳定性。

基于张量强化学习与逆向解纠缠的量子态制备方法和系统

Resumen de: CN122927563A

本发明公开了一种基于张量强化学习与逆向解纠缠的量子态制备方法和系统，涉及量子计算与人工智能交叉技术领域，本发明将目标量子态转换为矩阵乘积态，通过在当前时间步根据当前矩阵乘积态与可训练张量网络参数生成低维特征向量，并利用系统全局冯·诺伊曼纠缠熵的下降量作为奖励信号，引导张量强化学习智能体选择解纠缠双比特量子门的插入位置，使得解纠缠门序列完全由目标量子态内禀的纠缠分布驱动，自适应地生成最简电路，减少了含噪声中等规模量子硬件上的门噪声积累。本发明使用矩阵乘积态表示量子态，并通过可训练张量网络参数与当前矩阵乘积态生成低维特征向量，将计算复杂度从指数级降为多项式级别。

基于量子增强PINN的电力设备多物理场快速仿真方法及系统

Resumen de: CN122927075A

本发明提供了一种基于量子增强PINN的电力设备多物理场快速仿真方法及系统，包括：获取目标电力设备的信息参数和在线监测数据，构建高保真多物理场样本集及设备多物理场拓扑图；将不同部件的局部参数映射至量子比特子集，并根据拓扑图中的耦合关系确定纠缠连接，得到拓扑约束量子特征；构建量子增强物理信息神经网络模型，使量子核对齐损失与多物理场物理残差通过共享量子线路参数进行联合优化；根据预测状态与在线监测数据之间的偏差确定目标补点子域和偏差来源，执行局部高保真补点并选择性更新量子线路参数，将校准后的物理参数回写至数字孪生模型。本发明提高复杂工况下多物理场快速仿真的泛化能力、物理一致性和在线校准能力。

一种可调速驱动设备电压暂降抗扰性能提升方法及系统

Resumen de: CN122932522A

本发明涉及一种可调速驱动设备电压暂降抗扰性能提升方法及系统，在电压暂降的情况下，在励磁回路改进转子磁链参考值给定方法，基于直流母线电压变化量计算并降低转子磁链参考值，由磁链控制器根据计算获得的转子磁链参考值计算得到励磁电流参考值；在电枢回路改进电机转速参考值给定方法，基于电机转速变化量计算并提高电机转速参考值，由转速控制器根据计算获得的电机转速参考值计算得到电枢电流参考值；采用量子遗传算法进行对转子磁链参考值与电机转速参考值的计算参数以及磁链控制器与转速控制器的控制参数进行联合优化，得到转差频率内的最优参数。本发明提高了设备在复杂电网扰动条件下的连续运行能力和运行可靠性。

一种基于QUBO模型的机组组合问题量子计算方法及系统

Resumen de: CN122931983A

本发明本发明涉及电力系统优化调度技术领域，具体是一种基于QUBO模型的机组组合问题量子计算方法及系统，首先建立考虑发电运行成本、启停成本、功率平衡、旋转备用、机组出力上下限和爬坡约束的机组组合模型；然后采用“最小技术出力+附加出力”的出力表达方式、受控位权二进制编码方式以及爬坡约束比特共用机制，将机组组合模型转化为QUBO哈密顿函数；进一步提取标准QUBO矩阵，并将其映射为Ising矩阵输入量子真机或类量子优化器；最后对输出的多组候选解进行解还原、可行性验证和成本比对，从而获得满足机组组合运行约束的优化调度方案。

基于驱动力感知与结构门控的电化学反应网络建模方法

Resumen de: CN122930234A

本发明公开了一种基于驱动力感知与结构门控的电化学反应网络建模方法，该方法包括：将SMILES列表解析为分子对象并构建环境对象；对各分子对象进行结构标注得到结构标签和反应位点集合；依据环境对象与结构标签计算驱动力向量；基于结构标签与驱动力向量进行联合门控，筛选出激活算子；基于反应位点集合，应用激活算子生成候选反应；对候选反应计算反应能与校正活化能，判定可行反应；构建反应签名进行去重并建立有向反应网络，通过代际队列实现迭代增长与终止控制；对网络执行剪枝、路径搜索与关键中间体识别，输出反应网络拓扑、主导路径及关键中间体。本发明能够有效控制反应网络规模，提升反应路径的物理可行性，并增强机理分析的可解释性。

一种基于任务切换的波形生成方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122924504A

本申请提供一种基于任务切换的波形生成方法、装置、设备及介质，用于量子测控技术领域，包括：基于预设任务字段，对当前任务和对应的待执行任务进行信息抽取，得到各自对应的任务信息字段集，并对任务信息字段集进行结构化比对，得到对应的相同字段和差异字段；将各字段映射到对应的波形片段，得到对应的复用波形片段和待调整波形片段，并根据对应的差异类别，对待调整波形片段进行调整，得到对应的更新波形片段；根据复用波形片段和更新波形片段，确定对应的目标波形片段集，并对目标波形片段集进行时序一致性校验；根据校验结果，将目标波形片段集写入待切换缓冲区；如此，量子任务切换时波形的生成效率和准确率。

基于混合神经网络的变压器状态预测方法及系统

Resumen de: CN122925872A

本发明公开了基于混合神经网络的变压器状态预测方法及系统，属于电力系统智能运维与时间序列预测技术领域。针对现有预测方法难以同时兼顾多变量间全局物理耦合建模与长程非线性演化稳健拟合的问题，本发明以离散小波变换将原始序列分解为独立频带，由量子通道纠缠模块精准重构多变量物理耦合，同时借助残差量子Token混合模块提取长程波动特征并保障训练稳定，最终经预测输出高精度结果。本发明在保持训练稳健性的同时实现对变压器未来状态的精准长时预测，为电网调度中心超前预警与负荷调度提供可靠决策依据。

量子调制弹性固定时间控制的分布式直流微电网调压方法

Resumen de: CN122931645A

本发明属于微电网电压控制技术领域，尤其涉及量子调制弹性固定时间控制的分布式直流微电网调压方法，方法包括建立分布式直流微电网中各电源单元的动态方程，基于实时电压共识误差与控制输入构建动态调节参数，设计弹性固定时间稳定性准则，使收敛时间上界随系统状态动态调整；然后，采用量子退火优化算法对动态调节参数进行全局寻优，获取最优参数；最后，基于最优参数设计控制输入的自适应更新律，实现固定时间内的电压一致性调节。本发明在保证快速电压调节的同时有效降低控制能耗，克服了传统固定时间控制难以兼顾快速性与经济性的缺陷，适用于复杂动态环境下的分布式直流微电网。

储能系统的功率分配方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN122931893A

本发明公开了储能系统的功率分配方法、装置、设备、介质和产品，方法为：采集储能系统各储能单元的电气参数和环境数据；将当前储能单元的电气参数和环境数据进行电化学仿真以得到电化学隐性特征，将当前储能单元的电气参数、环境数据和电化学隐性特征融合为状态矩阵；获取各储能单元的健康影响参数并计算得到健康度，将各状态矩阵和各健康度输入功率分配模型，以储能系统的总功率损耗和总健康损耗最小化为目标，在预设约束条件下求解得到初始功率分配方案，并输入至预设修正模型进行修正，得到储能系统的目标功率分配方案，以按照目标功率分配方案对储能系统进行功率分配。本发明能够提高储能系统在复杂工况下功率分配的准确性。

一种基于强化学习的量子复杂网络节点控制方法

Resumen de: CN122927570A

本发明公开了一种基于强化学习的量子复杂网络节点控制方法，将强化学习算法与Szegedy量子行走相结合，通过频闪测量使得量子行走与强化学习进行交互，完成量子演化步数、阻尼因子、逐边复数相位角等核心参数的优化，进而重塑节点间信息流分配，实现量子复杂网络中目标节点影响力的连续精细调控需求。该方案突破了传统开环固定参数的简单调控局限，能够有效提升目标节点的影响力排序与调控精度，同时完整保留网络原有拓扑结构与核心动力学特性，并且避免全局信息流结构被过度扭曲。除目标节点影响力控制这一特定应用外，该发明还为机器学习与量子行走的融合提供了通用范式，有望解决下一代量子技术中的控制难题。

校准装置、超导量子计算机和实时校准方法

Nº publicación: CN122927571A 16/10/2026

Solicitante:

深圳量旋科技股份有限公司

Resumen de: CN122927571A

本申请公开了一种用于超导量子计算机的校准装置，超导量子计算机至少包括测控系统和超导量子芯片，校准装置包括信号分配器，其输入端与测控系统中测控Z线路的输出端连接，用于将测控Z线路生成的Z控制信号分配为一路Z操控信号和一路参考测量信号。采样计算模块，其输入端与信号分配器的输出端连接，用于根据参考测量信号进行误差分析及校准计算，得到校准数据。主控模块，与采样计算模块及测控Z线路分别连接，用于根据校准数据生成校准指令，并将校准指令下发至测控Z线路，以对Z控制信号进行实时校准。这样，无需中断正常操控实验即可完成漂移检测与校准补偿。