Alerta

PREDICTION OF IMPENDING CATHETER INFUSION FAILURE USING MACHINE LEARNING

Resumen de: WO2026084977A1

In some embodiments, a computer-implemented method of automatically monitoring a status of a catheter infusion is provided. An alarm controller receives a time series of pressure values from a pressure sensor associated with a pump operatively coupled to a catheter. The alarm controller generates one or more features based on the time series of pressure values. The alarm controller provides the one or more features to a machine learning model to generate a predicted confidence of impending failure of the catheter infusion. In response to determining that the predicted confidence of impending failure of the catheter infusion is greater than a predetermined threshold, the alarm controller causes an alert to be presented.

新能源功率波动平抑与储能协同控制方法

Resumen de: CN121906457A

本发明涉及新能源发电与储能控制技术领域，具体公开了新能源功率波动平抑与储能协同控制方法，通过构建多维状态特征集；然后输入时序概率图网络，通过团树传播算法推理得到指令执行失效概率和电容储能越限风险指数；接着将风险指数与动态安全阈值比较，动态重构目标函数与约束条件集；再基于重构后的目标函数和约束条件，结合超短期预测序列与实时电荷储量，通过引入混沌初始化粒子群的滚动优化求解得到功率分配指令序列；最后将首个指令下发执行，并将实际响应数据反馈更新时序概率图网络的条件概率分布；本发明解决了因锂基储能单元参数时变导致的模型失配问题，实现了混合储能系统的自适应协同控制。

基于灰色关联分析和模糊数学的多因素水流优势通道识别方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121903111A

本发明涉及油气田开发技术领域，是一种基于灰色关联分析和模糊数学的多因素水流优势通道识别方法、装置、设备及存储介质，前者包括：获取影响水流优势通道发育的动静态表征指标，获得无量纲动静态表征指标，获得无量纲动静态表征指标的关联度，优选出关联度大于n的无量纲动静态表征指标，获得关联度大于n的无量纲动静态表征指标的隶属度和权重，获得单井评判系数；判断单井井周区域水流优势通道发育程度。本发明综合考虑了普通油田所能获取到的各类基础动静态资料，后期油田开展综合治理和注水调控中，人为主观因素影响较小，能够精准判断井周水流优势通道发育情况，提高了油水井开井率，增加了单井日增油量。

楼宇办公区间照明自适应智能控制方法及系统

Resumen de: CN121908437A

本申请提供一种楼宇办公区间照明自适应智能控制方法及系统，涉及楼宇办公区间照明自适应智能控制的技术领域，本申请通过采集各办公功能区的人员密度与光照度数据；随后基于人员密度，采用经粒子群优化算法优化的多个BP神经网络并行预测，得到各区域多个初始光照度值；通过对同一区域的初始值进行预测平均投票处理确定目标光照度，并计算其与实测光照度的偏差值；最后利用模糊PID调节处理偏差，生成并下发亮度调节信号至对应区域驱动模块，实现照明自适应控制，能够通过多神经网络预测与模糊PID控制相结合，实现了楼宇办公区间照明的按需、精准与自适应调节。

一种新能源汽车智能能量管理策略离线优化和在线实施方法与系统

Resumen de: CN121900178A

本发明属于新能源汽车控制技术领域，公开了一种新能源汽车智能能量管理策略离线优化和在线实施方法与系统，方法包括：对车辆实时行驶数据进行离线处理，建立行驶工况基础数据库和驾驶风格基础信息库；基于车辆日常行驶数据、行驶工况基础数据库和驾驶风格基础信息库，对与行驶工况特征相关的控制参数进行滚动优化；实时估计道路坡度，并对滚动优化后的控制参数进行修正，实现新能源汽车的智能能量管理。本发明通过“离线处理+滚动优化+在线实施”的流程，实现控制参数随着长周期运行数据的滚动优化和多模态行驶数据的动态调整，从而保证新能源汽车的智能能量管理。

资源分配方法及装置、计算机程序产品、电子设备

Resumen de: CN121901066A

本申请公开了一种资源分配方法及装置、计算机程序产品、电子设备。其中，该方法包括：获取目标项目的项目信息；依据项目信息确定目标项目的多项评估指标，并基于指标判断矩阵确定各项评估指标的指标权重，其中，指标判断矩阵的矩阵元素用于反映每两项评估指标之间的重要性比例；基于模糊关系矩阵和各项评估指标的指标权重，确定目标项目的可行性等级，其中，模糊关系矩阵的矩阵元素用于表征各个评估指标对不同等级的评语的隶属度；依据项目信息和可行性等级确定目标项目的云资源分配策略，并按照云资源分配策略为目标项目分配对应的云资源。本申请解决了基于静态信息制定项目的云资源调度策略存在资源分配不合理、风险响应不及时的技术问题。

一种基于多算法融合的移动平台综合效能评估方法及系统

Resumen de: CN121903480A

本申请涉及移动平台技术与效能评估领域，具体涉及一种基于多算法融合的移动平台综合效能评估方法及系统，所述方法包括：构建分层级评估指标体系，支持根据应用场景动态调整指标初始权重；采集原始数据并进行双重校验；对校验后数据进行预处理和特征提取，形成标准化评估特征数据；基于评估特征数据和动态调整后的初始权重，采用主观赋权法与客观赋权法分别确定主客观权重，并以主客观权重偏差和评估误差最小化为目标，进行组合优化得到综合权重；基于综合权重采用模糊综合评判法进行初步评估，将初步评估结果与评估特征数据拼接后输入改进型卷积神经网络进行精度优化，输出综合效能评估值。实现了全维度、场景自适应的移动平台综合效能评估。

一种基于大语言模型的输电塔易损性分析系统及方法

Resumen de: CN121902361A

本发明公开了一种基于大语言模型的输电塔易损性分析系统，包括易损性分析模块、输电塔模型调用模块、易损性因子数据库模块以及问答模块；易损性分析模块基于易损性因子数据库建立包括目标层、准则层以及方案层的输电塔层次分析体系，获取输电塔层次分析体系所对应的易损权重向量，基于模糊评价模型根据易损权重向量获取易损性综合判定等级；基于大语言模型的问答模块用于根据用户输入文本，调用预训练大语言模型对所述用户输入文本进行意图识别获取易损性分析意图数据，并结合输电塔结构数据以实现对输电塔的易损性分析。解决了目前对输电塔易损性分析效率低、同时通过传统人工模式进行易损性分析，增加了人为主观因素对评估结果的影响的问题。

一种基于模糊函数的辐射源个体识别方法

Resumen de: CN121881028A

本发明公开了一种基于模糊函数的辐射源个体识别方法，该方法首先通过单频辐射源信号定义瞬时自相关函数，并对其做傅里叶反变换生成模糊函数图；随后将辐射源信号集合转化为模糊函数图集，并通过数学优化实现降维处理：引入同目标系数和异目标系数构建目标函数，利用广义特征值分解求解最优投影矩阵，生成低维且判别性强的压缩模糊函数集；最后采用CNN模型对压缩特征进行训练与分类。本发明结合模糊函数特征提取、数学降维与深度学习，解决了传统识别方法中特征区分度低、计算冗余度高的问题，显著提升了辐射源个体识别的精度与效率，适用于电子侦察、通信安全等领域。

基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法

Resumen de: CN121880887A

本发明属于基于模糊近似复合熵的特征选择方法并将其应用于故障诊断技术领域，具体涉及基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法，包括以下步骤：提出模糊决策；提出模糊决策下的模糊下近似与模糊上近似；提出基于模糊下近似的下模糊依赖度与基于模糊上近似的上模糊依赖度；将下模糊依赖度、上模糊依赖度与模糊熵理论相结合，分别构建模糊下近似复合熵与模糊上近似复合熵；利用模糊联合近似复合熵构建内、外属性重要度函数，并提出一种基于模糊联合近似熵的特征选择算法；基于特征选择+分类器的故障诊断方法最终完成滚动轴承的故障诊断。本发明在有效消除冗余特征的同时，还能够显著提升分类精度与故障诊断准确率。

基于热成像的起重机智慧考试方法、考试系统及介质

Resumen de: CN121883229A

本发明涉及起重机培训技术领域中的基于热成像的起重机智慧考试方法、考试系统及介质。起重机智慧考试方法包括：获取起重机结构节点的红外热源数据、坐标，以及操作员的骨架节点坐标，并进行处理得到高维特征向量Z，线性映射后得到初步评分。通过模糊逻辑规则、贝叶斯估计方法对X进行处理后，与X一同输入评估神经网络中得到二次评分。将初步评分和二次评分融合得到最终评分，若最终评分大于阈值，则考试通过。本发明通过将红外热成像技术与骨架识别技术相结合，能够同时捕捉到考生操作的显性行为以及其对设备产生的隐性影响，并将这种潜在的不良操作习惯反映在最终成绩中，从而能够全面反映操作者的实时状态和实际能力。

基于可信信念重分配的多模态人体动作识别方法及系统

Resumen de: CN121881227A

本发明属于人机协作与多模态感知技术领域，具体涉及一种基于可信信念重分配的多模态人体动作识别方法及系统。具体包括：获取包含三维骨骼数据、脑电信号和心电信号的多模态信号；对信号进行预处理以得到时序一致的多源输入序列；基于各模态分别构建动作识别基础分类器，输出基本信任分配；利用K近邻算法计算折扣因子；依据训练集中动作类别间的混淆概率构建模糊矩阵；根据折扣因子与模糊矩阵对各分类器的信念值进行可信重分配；采用Dempster‑Shafer证据融合规则对重分配后的信念进行融合，输出最终动作识别结果。本发明能够有效建模模态间不确定性，提升在复杂环境下动作识别的准确性与鲁棒性，适用于智能制造、康复训练与人机协作场景。

一种基于模糊逻辑理论的车辆稳定控制策略优选方法

Resumen de: CN121871571A

本发明属于车辆稳定控制技术领域，具体涉及一种基于模糊逻辑理论的车辆稳定控制策略优选方法。首先，根据预设目标确定控制策略备选方案、评价准则和决策者，计算各属性评估值并构建初始评价矩阵；其次，将决策者给出的语言评价转换为直觉模糊值；然后，基于信任功能函数确定各决策者的权重，基于熵权法确定各评价指标的权重，并对初始评价矩阵进行归一化处理；最后，基于构建的评价矩阵、决策者权重、评价指标，与TOPSIS方法结合应用，对备选的控制策略进行排序和选择，确定最优方案，评价结果具有很强的鲁棒性，避免了传统TOPSIS方法难以处理含不确定性的信息、且易受主观因素影响的排序问题。

一种基于多模型加权预测与时变模糊逻辑的航迹中断接续方法

Resumen de: CN121880737A

本发明公开了一种基于多模型加权预测与时变模糊逻辑的航迹中断接续方法。该方法包括：粗关联筛选模块利用随中断时间动态调整的波门快速剔除明显不匹配航迹；多模型加权预测模块对待起批航迹进行逆序重排，通过建立CV、CA、CT并行滤波器组得到各模型权重，并计算得到加权预测点；相似度计算模块构建包含非线性时间函数的模糊隶属度模型，计算待起批新航迹与中断旧航迹的匹配相似度；接续处理模块根据相似度最大原则完成航迹接续。本发明通过“粗筛、精判”的策略，有效解决了目标机动场景下航迹预测不准以及不同中断时长下传统模糊相似度判别适应性差导致误关联的问题，提高了雷达在复杂环境下航迹接续的准确性和鲁棒性。

一种临床试验智能参与者筛选系统及方法

Resumen de: CN121885116A

本发明公开了一种临床试验智能参与者筛选系统及方法，其中，临床试验智能参与者筛选系统包括筛选标准匹配端、数据预处理端、特征选择和权重评估端、筛选模型构建端和筛选结果评估端，所述筛选标准匹配端、数据预处理端、特征选择和权重评估端、筛选模型构建端以及筛选结果评估端之间数据通讯。本发明通过自动化和智能化的方式辅助研究人员筛选适合参与临床试验的参与者。帮助研究人员快速而准确地筛选符合条件的参与者，提高试验的效率和成功率。

一种单元集成式的微电网光伏发电功率区间预测方法及系统

Resumen de: CN121886365A

本发明涉及可再生能源发电预测技术领域，特别是涉及一种单元集成式的微电网光伏发电功率区间预测方法及系统，方法包括：构建单元集成式模糊点预测模型，采用光伏发电功率数据集对该模糊点预测模型进行训练；对模糊规则后件参数进行区间化扩展，构造单元集成式模糊区间预测模型，输出光伏发电功率的预测区间；构建多维参数优化模型，以区间覆盖率和区间宽度作为评价指标，采用自适应鲸鱼优化算法对模糊规则后件参数的上下界进行优化，得到最优光伏发电功率区间预测模型。本发明能够提升模型的预测精度。

一种基于模糊综合评价的科技成果创新度评价方法

Resumen de: CN121882781A

本发明公开了一种基于模糊综合评价的科技成果创新度评价方法，通过异构数据模糊计算平台采集存储科技成果的技术指标、市场应用等异构数据；再用耦合粗糙集模糊评价模型筛选核心评价指标，通过动态PSO模糊隶属度优化算法优化指标模糊隶属度；随后运用证据理论模糊融合算法对优化后的隶属度值进行多源信息融合，结合核心指标体系构建模糊综合评价模型生成初步评价结果；最后通过平台调用历史与行业标准数据校验初步结果，输出最终评价结果。该方法整合多类算法与平台优势，覆盖评价全流程，解决现有方法指标筛选不精准、数据融合不充分、评价精度不足等问题，提升评价的系统性、客观性与精准度，为科技成果创新度评价提供可靠支撑。

一种基于AI的医药质量检测方法及系统

Resumen de: CN121883976A

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于AI的医药质量检测方法及系统，包括以下步骤：采集注射液或口服液的透射光图像，构建CIELAB色彩空间坐标系，生成双通道色度分量数据，统计所述双通道色度分量数据在二维平面的像素频率分布情况，定位药液背景与悬浮物的色度聚集点。本发明中，通过构建包装连通域拓扑集合，分析缺陷的拓扑结构，将缺陷的面积、外形不规则度以及内部结构的复杂性进行综合量化，从而区分面积相同但风险等级迥异的缺陷类型，例如能够将危害性高的细长裂缝与危害性低的圆形针孔进行区分，最终与药液内部异物的色差、纹理等量化指标相结合进行比对判断，增强了对复杂、临界缺陷的判定能力。

一种基于模糊隐私集合交集的人脸识别方法

Resumen de: CN121880957A

本发明公开了一种基于模糊隐私集合交集的人脸识别方法。该方法为解决现有人脸识别中隐私泄露和精确匹配无法处理图像变化的问题，主要采用熵优化的局部敏感哈希(E‑LSH)映射与改进的模糊匹配协议相结合的方式，在两方系统架构下对人脸编码数据、汉明距离计算过程及匹配阈值进行全流程加密保护。实验表明，本发明实现大幅度性能提升,支持大规模数据集和灵活的汉明距离阈值设置，在保障认证准确性的同时有效提升认证过程中的数据隐私性和计算效率；相比现有方案的膨胀率提升倍效率，相比空间哈希的实现指数级改进，显著减少候选对数量。

CORRELATED HISTOGRAM CLUSTERING

Resumen de: US20260105335A1

A methodology for correlated histogram clustering for machine learning which does not require a priori knowledge of cluster numbers, which extends beyond bimodal scenarios to multimodal scenarios, and does not need iterative optimization methods nor require powerful data processing.

一种标定数据的修正方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121858910A

本申请涉及车辆技术领域，公开了一种标定数据的修正方法、装置、电子设备及存储介质，修正方法包括：确定出车辆的当前工况数据对应的工况类型，并提取得到当前工况数据的时域特征和频域特征；根据工况类型确定出当前适配算法，并根据时域特征、频域特征、数据完整性和数据噪声情况确定出各个当前适配算法的权重，以得到当前适配算法组合；采用当前适配算法组合对原始标定数据进行修正，得到修正后的标定数据。本申请实现了基于工况类型的自适应算法组合构建，解决了静态滤波策略无法适应动态工况、模块孤立导致整体性能下降的问题，从而显著提升了标定数据的修正精度、鲁棒性与环境自适应能力。

劲性节点的配筋拥堵评估方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121860496A

本申请涉及配筋拥堵评估技术领域，公开一种劲性节点的配筋拥堵评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个风险特征信息集和多个特征隶属评价信息；对风险特征信息集和风险特征信息进行层次分析，得到第一权重信息；基于特征隶属评价信息，对风险特征信息进行客观赋权，得到第二权重信息；基于第一权重信息、第二权重信息和特征隶属评价信息，对风险特征信息进行模糊评价，得到劲性节点的配筋拥堵评估结果。本申请实施例可以提高劲性节点的配筋拥堵评估精度。

不确定性下储能参与配电网有功无功联合出清方法及装置

Resumen de: CN121860673A

本发明公开了不确定性下储能参与配电网有功无功联合出清方法及装置，涉及配电网调度与能源系统优化技术领域，获取配电网拓扑结构、线路参数、分布式资源参数以及源荷历史数据；将源荷历史数据输入至模糊集模型内，将配电网拓扑结构及线路参数输入至基于线性化潮流模型内的配电网物理约束；将模糊集模型表征的节点净负荷功率不确定性通过引入分布式鲁棒机会约束嵌入至配电网物理约束内，得到机会约束，并转化为确定性约束；以系统运行总成本最小化为目标，对有功‑无功联合出清模型进行求解得到配电网各节点的有功和无功调度计划；基于有功‑无功联合出清模型的对偶变量计算得到计及不确定性的配电节点边际电价，基于及不确定性的配电节点边际电价和配电网各节点的有功和无功调度计划对市场中有功电能量及无功支撑服务进行结算。

一种基于改进ANP的高校实验技术人员绩效考核方法

Resumen de: CN121836444A

本发明涉及科研管理评价技术领域，具体涉及一种基于改进ANP的高校实验技术人员绩效考核方法，包括以下步骤：S1：针对指标内容，建立基于ANP的网络结构模型；S2：引入模糊理论、TOPSIS模型、熵权法和组合赋权法，建立“基于改进ANP的实验技术人员绩效考核指标权重计算模型”；S3：设计调查问卷，使用基于改进ANP的指标权重计算模型，计算得到指标权重分配方案。S4：开展实验技术人员绩效考核工作，使用模糊线性变换法进行数据统计和分析，得到的数据即为最终的绩效考核结果；解决了现有技术中绩效考核指标内容不够全面系统、未将实验技术人员分类分岗考核、无法考虑指标间的关联性、存在主观性干扰、权重计算过程不够科学等问题。

基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法

Nº publicación: CN121835350A 10/04/2026

Solicitante:

中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂华能陇东能源有限责任公司

Resumen de: CN121835350A

本发明提供一种基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法，包括：获取电池簇设计需求信息；分析电池簇设计需求信息，确定各个需求级别对应的需求数据；根据第一需求级别对应的需求数据和/或第二需求级别的需求数据，确定电池簇设计信息池，其中，第二需求级别高于第一需求级别；在电池簇设计信息池中确定满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合；对满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合进行安全性验证评分；根据安全性验证评分，确定至少一组电池簇设计参数作为实际电池簇设计参数。通过实施本方法，能够快速适应多种应用场景下的多样化需求，提高储能电池簇的设计效率，为储能技术的广泛应用提供更可靠、更灵活的解决方案。