Alerta

一种路段人行横道请求式信号灯及其控制方法

Resumen de: CN122223986A

本发明属于智能交通控制技术领域，具体涉及一种路段人行横道请求式信号灯及其控制方法，包括：获取包含机动车道、人行横道及停止线的实时交通视频流；基于改进的YOLOv11深度学习模型对所获取的实时交通视频流进行逐帧分析，对机动车、行人及特种车辆进行识别分类，提取至少包括各车道排队长度、各方向车辆流量、行人等待区人数及特种车辆存在信息的交通参数；基于自适应模糊逻辑控制器对所提取的交通参数进行模糊化、规则推理及解模糊化处理，动态生成至少包括绿灯延长时间或相位切换指令的信号灯配时方案；根据信号控制机执行所生成的信号灯配时方案，驱动信号灯状态变更，完成路段人行横道请求式信号灯的控制。

一种基于脑机接口的电力多人协同作业授权系统及方法

Resumen de: CN122222585A

本发明涉及脑机接口技术领域，尤其是涉及一种基于脑机接口的电力多人协同作业授权系统及方法。该方法包括：构建多人协同认知指标体系获取多模态认知因子集合，构建价值判断矩阵；建立最小二乘优化模型获取主观权重并执行一致性校验；结合历史数据提取客观信息熵权，获得综合价值权重并构建模糊测度函数；根据实时认知因子特征向量计算综合授权优先级评估值；利用统计分布和蒙特卡洛采样进行扰动分析，获取授权回传成功率及授权时延置信区间。本申请能够解决强电磁干扰下指令传递延迟及认知歧义问题，通过多人生理认知与边缘算力结合，提升了高风险电力作业环境下的协同质量与授权决策可信度。

一种基于环境语境与语调分布差异判断的机器人交互模式切换方法

Resumen de: CN122220786A

本发明涉及机器人交互技术领域，且公开了一种基于环境语境与语调分布差异判断的机器人交互模式切换方法，所述方法包括如下步骤：采集机器人交互环境的环境语境数据和用户语调分布数据，对所述环境语境数据和所述语调分布数据进行预处理，生成环境语境预处理数据和语调分布预处理数据，通过采集机器人交互环境的环境语境数据和用户语调分布数据，并基于环境语境预处理数据和语调分布预处理数据进行环境语境特征与语调分布特征的差异度计算处理，生成环境语境与语调分布差异判断数据，能够实时判断环境语境与用户语调分布之间的差异程度，减少因差异不明确导致的交互模式选择错误问题，降低交互模式误匹配的风险。

一种有人机与无人机协同作业效能评估的综合评估方法

Resumen de: CN122222439A

本发明公开了一种有人机与无人机协同作业效能评估的综合评估方法，该方法包括：基于多源异构数据融合模块获取评估数据，并对所述评估数据进行预处理和融合；构建综合权重模型，获取综合权重向量；构建惩罚修正机制与标准化矩阵；基于所述综合权重向量，计算灰色期望等级指数；构建包含敌方干扰和欺骗策略的对抗性验证环境；基于所述灰色期望等级指数，在所述对抗性验证环境中，将有人机与无人机协同作业方案划分为不同等级，并在同一等级内部进行细粒度排序，获取评估结果；基于数据可视化工具生成评估结果的直观图表，并基于自然语言处理技术生成评估报告和解释性文本。本发明能够有效表征有人机和无人机协同体系在多维指标下的协同任务效能。

基于激光的目标毁伤评估方法、装置及设备

Resumen de: CN122220717A

一种基于激光的目标毁伤评估方法、装置及设备，基于激光的目标毁伤评估方法包括：获取目标毁伤评估体系；通过激光的上靶功率密度模型计算得到激光的上靶功率密度；基于激光的上靶功率密度，通过毁伤效应代理模型预测得到目标每个评估指标的响应；根据每个评估指标的响应及对应的隶属度函数，计算得到每个评估指标的模糊评估结果向量；根据每个评估指标的模糊评估结果向量及对应的权重，逐层级进行加权融合得到目标整体的模糊评估结果向量；对目标整体的模糊评估结果向量进行归一化得到综合向量，将综合向量中最大隶属度向量对应的毁伤等级评估为目标的毁伤等级。通过本申请，能够使得最终的目标毁伤的评估结果更为准确。

基于模糊评价-LSTM的液压支架支护效能评价及预警方法

Resumen de: CN122196683A

本发明公开了一种基于模糊评价‑LSTM的液压支架支护效能评价及预警方法，包括：通过传感器获取液压支架的时间序列数据；采用Pearson相关系数对评价指标进行筛选；计算评价指标的分类阈值；构建划分有目标层、准则层和指标层的液压支架支护效能评价指标体系；利用区间层次分析法求解主观权重；利用熵权法求解客观权重；利用博弈论通过最小化主客观权重之间的偏差得到纳什均衡的综合权重；构建模糊综合评价模型，依据分类阈值动态调整隶属度函数，根据最大隶属度原则得到模糊综合评价结果；采用LSTM模型对液压支架支护效能等级进行预测。本发明能够实现液压支架支护效能的实时评价和智能预警，及时地为液压支架支护参数的调整提供参考依据。

一种融合模糊认知图与贝叶斯网络的建筑室内燃气事故重构方法

Resumen de: CN122197581A

一种融合模糊认知图与贝叶斯网络的建筑室内燃气事故重构方法，属于公共安全与风险评估技术领域，本发明为解决现有技术在燃气事故重构中难以模拟致因要素动态耦合关系、层级划分不清、与贝叶斯网络衔接不精准的技术问题。本发明包括：S1、数据采集步骤；S2、建模步骤；S3、验证步骤，用于利用历史事故案例对构建的贝叶斯网络拓扑结构模型进行验证，若验证误差超过预设阈值，则调整模型参数直至满足精度要求；S4、重构步骤，用于将待重构的燃气事故的致因要素数据导入验证后的贝叶斯模型中，通过反向推理确定事故的根本原因与直接原因，还原事故发展过程的事件链条。

一种动态库存驱动的服务支撑智能管理方法及系统

Resumen de: CN122198835A

本发明涉及智能仓储与供应链管理技术领域，公开了一种动态库存驱动的服务支撑智能管理方法及系统。该方法包括：接收实时服务请求与历史反馈数据，依据映射规则库生成库存控制与修正参数；基于库存状态与上述参数，在数字孪生仿真环境中推演多个候选调度策略；利用分布式共识机制对候选策略进行验证择优，输出全局优化策略；执行该策略并采集反馈数据，形成闭环优化。系统对应包括四个功能模块。本发明解决了现有库存管理与服务需求脱节、依赖静态规则、缺乏全局协同所导致的响应滞后与资源失衡问题，实现了库存与服务的动态协同智能优化。

一种动态3DGS驱动的反铲挖泥船跨介质协同定位方法及系统

Resumen de: CN122192286A

本发明公开了一种动态3DGS驱动的反铲挖泥船跨介质协同定位方法及系统，该方法包括：进行多模态的数据采集；基于动态3DGS技术分别构建水下场景动态3DGS适配模型和水上场景动态3DGS适配模型，依托IMU预积分约束搭建多模态紧耦合定位框架，完成异构数据深度融合与冲突消解，优化模型参数自适应规则；构建IMU误差残差函数，通过IMU漂移在线修正算法补偿基准漂移误差，结合图优化框架与高斯‑牛顿迭代法完成多源误差联合修正；基于Transformer网络构建水下作业场景自主预测模型和水上作业场景自主预测模型，结合模糊逻辑决策算法输出水下定位模式和水上定位模式的自适应选择指令；通过协同定位模块实现定位数据坐标统一与时间序列平滑处理，输出全域作业空间协同定位结果。

一种面向个性化场景的决策辅助方法和系统

Resumen de: CN122199139A

本发明涉及金融营销智能化决策辅助技术领域，具体涉及一种面向个性化场景的决策辅助方法和系统。该方法包括构建模糊互补判断矩阵，基于所述模糊互补判断矩阵计算初始权重向量，通过行间耦合度、列间耦合度约束优化得到候选权重向量，根据借款人特征向量与各个客群聚类的聚类中心的向量相似度生成个性化权重向量，将借款人特征向量与个性化权重向量合成得到决策结果，对决策结果进行授信合规检验，检验通过则将决策结果输出。本发明通过使用借款人特征向量与各个客群聚类的聚类中心的向量相似度获得综合场景调节向量，并使用综合场景调节向量对候选权重向量进行优化得到个性化权重向量，从而能够实现个性化的授信决策。

基于聚类分析的响应能力分级评估方法、装置及设备

Resumen de: CN122198378A

本发明涉及一种基于聚类分析的响应能力分级评估方法、装置及设备。该方法在不同维度下分别根据用电终端的用电信息和响应信息对用电终端进行二次聚类，得到不同维度下用电终端的响应能力等级评估结果，综合多维度下用电终端的响应能力等级评估结果，确定用电终端的目标响应能力等级，在采用模糊评价的基础上，提高用电终端的响应能力等级评估时所涉及信息的全面性，进而提高了用电终端的响应能力等级评估的可靠性，从而提高了用电终端需求响应能力评估的准确性。

基于多维素养分级的人机协作视觉设计方法及系统

Resumen de: CN122196476A

本发明涉及人工智能辅助设计技术领域，公开了基于多维素养分级的人机协作视觉设计方法及系统，该方法从技术操控、内容解码、创意应用和创新整合四维度采集素养特征并向量化表征，利用高斯混合聚类构建自适应分级画像，基于多目标帕累托优化生成协作策略，驱动人机协同闭环迭代设计，并通过多维质量评估与素养增量反馈实现持续自优化。

河湖长制实施效果的模糊综合评估方法及系统

Resumen de: CN122198365A

本申请涉及河湖长制实施效果的模糊综合评估方法及系统。所述方法包括：根据河湖治理系统中社会指标和理化指标之间的非线性耦合关系，构建模糊认知图；获取模糊认知图中的每条有向边对应的因果强度权重，并将模糊认知图和因果强度权重进行融合，生成静态模糊认知图；将静态模糊认知图转换为动态贝叶斯网络结构；根据多源异构历史时间序列数据进行参数学习，生成参数化动态贝叶斯网络；基于参数化动态贝叶斯网络，进行政策干预模拟和未来状态预测，得到河湖长制实施效果的预测评估结果。采用本方法能够有效解决传统方法无法刻画时滞效应、阈值效应和非对称反馈的技术难题，显著提升评估结果的科学性、解释性和实用价值。

一种基于多属性协同优化的多目标可靠性分配方法

Resumen de: CN122198453A

本发明公开了一种基于多属性协同优化的多目标可靠性分配方法，属于系统可靠性工程领域，首先基于模糊理论与失效模式及影响分析FMEA对子系统进行故障风险评估量化，采用层次分析法AHP与模糊TOPSIS计算初始五项属性权重与可靠性分配权重；随后构建以经济性与协调性为核心的双目标优化模型，经济性目标通过非对称成本函数量化属性权重调整带来的非线性成本增量；采用多目标遗传算法对双目标优化模型进行求解，最终输出一组Pareto最优的属性权重向量，据此确定各子系统的最终可靠性分配指标。该方法实现了在控制成本变动最小的前提下，最大化分配协调性的协同优化，为系统可靠性分配问题提供了一种有效解决方案。

一种机场辐射雾精细化预报方法及装置

Resumen de: CN122194345A

本发明属于辐射雾预报技术领域，提供了一种机场辐射雾精细化预报方法及装置，包括以下步骤：S1、收集开源数据及机场起雾前后的各类历史气象数据，进行数据清洗、格式统一与标准化处理；S2、构建适用于时间序列数据的深度学习模型，对样本数据进行自动化特征提取与气象模式识别；S3、基于所提取的特征构建初步预测模型，通过迭代调整模型参数与结构以优化预测性能；S4、结合数值天气预报数据，运用时间序列分析方法进一步优化雾情预测模型；S5、使用预留样本数据对模型进行验证；本发明通过多源数据融合、深度学习与动态校准相结合，实现了对机场辐射雾生成、持续与消散过程的精细化、高时效预报，为机场运行决策提供可靠支持。

一种城市工程项目的设计方案确定方法和系统

Resumen de: CN122175529A

本发明公开了一种城市工程项目的设计方案确定方法和系统，通过获取各设计方案的设计信息，计算各设计方案的信息密度指数；获取主观评价指标和客观性能指标，采用模糊层次分析法确定主观权重，并采用CRITIC提取客观权重，对主观权重和客观权重进行博弈均衡融合，得到各设计方案的权重决策矩阵；当信息密度指数不小于预设的信息密度阈值时，计算逐年光伏产能指标和逐年建筑全球变暖潜值，对权重决策矩阵进行更新；根据权重决策矩阵，采用TOPSIS方法对各设计方案进行排序。采用本发明实施例，能够在设计阶段演进过程中实现决策的自适应调整，实现从主客观融合型决策结构向生命周期客观性能主导型决策结构的自动切换。

新能源电力并网的多维度电气设备稳定性评估方法及装置

Resumen de: CN122178275A

本申请涉及电气设备评估技术领域，特别涉及一种新能源电力并网的多维度电气设备稳定性评估方法及装置，包括：基于多维度评估指标体系，采集目标电气设备的多维度指标数据，并进行特征增强处理，生成处理后的增强特征；基于目标电气设备的并网功率波动系数与设备运行阶段系数，调整多维度指标数据中每个维度及对应指标的权重占比，获得动态权重；将处理后的增强特征和动态权重输入至融合模糊综合评价与马尔可夫链预测的评估模型中，对新能源电力并网的目标电气设备进行稳定性评估，输出目标电气设备的稳定性评估结果。由此，解决了相关技术中无法为预防性维护和并网调度提供前瞻性决策支持，难以保障高比例新能源接入下电网的安全稳定运行的问题。

基于前馈神经网络的鼓包辅助斜爆轰波起爆智能控制方法

Resumen de: CN122172538A

本发明涉及高超声速空气动力学与智能控制技术领域，尤其涉及基于前馈神经网络的鼓包辅助斜爆轰波起爆智能控制方法，用于超燃冲压发动机、斜爆轰波推进器等高性能推进系统设计与控制，通过数值模拟技术获取不同鼓包几何参数与来流条件下的波结构数据，采用图像处理技术提取特征参数，对波结构类型进行标注，构建样本数据集。采用多层前馈神经网络对样本进行训练，通过交叉验证选择最优网络结构，建立鼓包几何参数与波结构类别之间的非线性映射模型。利用神经网络对未知工况下的波结构进行快速识别与预测，输出概率分布以评估置信度。根据波结构类别结合控制规则库，调整鼓包的高度、长度、位置或倾斜角度，实现对斜爆轰波波系的实时智能控制。

基于模糊评价与机器学习的接地网安全评估系统及方法

Resumen de: CN122173973A

本发明公开了一种基于模糊评价与机器学习的接地网安全评估系统，该系统对接地网的所有关键评估指标进行模糊化处理，得到每个关键评估指标在各个安全等级上的隶属度，构建模糊关系矩阵；通过机器学习算法对各关键评估指标进行分析预测得到各关键评估指标的机器学习权重；基于动态融合系数，将预先定义的各关键评估指标的专家权重和各关键评估指标的机器学习权重进行动态融合，得到各关键评估指标的综合权重，形成综合权重向量；利用模糊关系矩阵和综合权重向量进行模糊合成运算，得到接地网中各安全等级的隶属度，对接地网中各安全等级的隶属度进行解模糊化处理，得到接地网安全评估分值。本发明提升了接地网安全评估结果的准确性与可靠性。

一种数控机床整机精度保持性多层次、多维度综合评价方法

Resumen de: CN122175443A

本发明公开了一种数控机床整机精度保持性多层次、多维度综合评价方法，涉及数控机床性能评价技术领域。该方法首先根据机床种类及需求构建“目标层—准则层—指标层”的评价体系。其中，目标层为数控机床整机精度保持综合得分，准则层涵盖几何精度、位置精度及加工精度，指标层由各精度集下属各精度指标筛选后重要度较高的关键指标构成。在计算过程中，采用模糊数学方法处理各指标评价值，并利用拉格朗日乘子法将层次分析法的主观权重与比重赋权法的客观权重进行融合，求解最优组合权重。最终通过逐层加权汇总，获得机床整机精度保持性的综合评价得分。本发明克服了单一赋权的局限性，实现了对数控机床整机精度保持能力的科学、全面量化评价。

一种能碳双向耦合的能源集线器多目标协同方法及系统

Resumen de: CN122175190A

本发明涉及一种能碳双向耦合的能源集线器多目标协同方法及系统，首先获取能源集线器的设备参数、拓扑结构等相关数据，识别碳势、可再生能源出力两类异质不确定性源；再建立同步描述能量流动与碳排放流动的能碳双向耦合优化模型，实现能量流与碳排放流的动态交互与相互制约；在此基础上构建经济‑低碳‑公平多目标优化模型，采用ε约束法求解生成Pareto最优解集；通过能‑碳‑公平平衡度指标遴选最终调度方案；最后采用混合随机‑分布鲁棒优化框架分别处理碳势和可再生能源出力的不确定性，将其嵌入优化模型。该方法可实现能源集线器能量流与碳排放流的协同优化，提升系统运行的经济性、低碳性与用能公平性，为能源集线器提供稳定高效的调度方案。

一种用于静息态功能磁共振预处理的模糊去噪与滤波方法

Resumen de: CN122175816A

本发明提供了一种用于静息态功能磁共振预处理的模糊去噪与滤波方法，属于医学图像处理技术领域。解决了传统硬阈值去噪造成的时间序列中断与伪迹残留的技术问题，技术方案为：对原始磁共振数据进行标准化整理及基础时空校正；然后构建模糊加权回归去噪模型，基于组织概率及信噪比计算噪声体素模糊隶属度，结合头动参数生成时间点软权重，利用加权岭回归去除伪迹；接着对去噪数据进行空间标准化及平滑处理；其次实施质量驱动的自适应频域滤波，根据数据质量动态调整过渡带宽度并结合镜像填充技术；最后提取全脑感兴趣区平均时间序列；本发明在保留有效神经信号的同时显著提升了动态脑网络分析的鲁棒性。

基于视觉AI模型的泌尿系结石激光手术防误伤方法、设备及存储介质

Resumen de: CN122176051A

本发明公开了基于视觉AI模型的泌尿系结石激光手术防误伤方法、设备及存储介质，包括：获取单目输尿管镜实时采集的视频流并进行预处理；将待识别图像输入多任务神经网络模型，同时输出激光点检测框、粘膜区域分割掩码以及单目深度图；根据检测框确定激光点中心像素坐标，根据分割掩码确定最近粘膜边缘像素坐标，并从深度图中获取对应的第一深度值和第二深度值；将上述坐标、深度值及内参矩阵输入三维距离计算模型，基于小孔成像公式重建三维空间点坐标并计算实际物理距离；将实际物理距离与动态调整的安全阈值和警告阈值进行比较，通过模糊逻辑判定风险等级；根据风险等级生成控制指令发送至激光主机，实现分级预警、功率调节或紧急中断。

一种服装生产排程的智能优化与调度方法

Resumen de: CN122155151A

本发明提供一种服装生产排程的智能优化与调度方法，通过物联网网络实时采集设备稼动率、订单延期风险、物料齐套率及班组负载均衡等多源状态参数，归一与时空对齐后形成生产特征向量，输入基于模糊规则与强化学习的目标优先级动态评估模型，按生产情境下达成率、资源利用率和换线成本等优化目标动态赋权，经滑动窗口算法平滑处理，指导多目标遗传算法生成并筛选排产方案，并通过反馈机制迭代自优化模型，本发明可实现生产数据驱动的目标优先级实时调整，有效提升排产策略适应性、资源配置效率及工艺鲁棒性。

装备维修任务优先级评价方法及其系统

Nº publicación: CN122155145A 05/06/2026

Solicitante:

西安电子科技大学

Resumen de: CN122155145A

本发明属于装备维修保障决策技术领域，公开了一种装备维修任务优先级评价方法及其系统，本发明获取维修任务数据集及属性评价集，基于场景判别参数选择评价路径；犹豫模糊评价路径中，构建犹豫模糊矩阵，计算期望与方差数值，基于属性关联度构建权重优化目标函数求解权重向量，进行归一化和综合评价排序；层次分析‑逼近理想解评价路径中，构建层次结构模型和判断矩阵计算权重，采用Logistic函数标准化，确定正负理想解，计算贴近度并排序，本发明通过场景自适应的双路径评价机制，实现战时快速响应与日常精细评价的统一，有效解决了决策模糊性刻画不足和动态适配能力缺失的问题。