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一种综采设备大模型决策支持方法及系统

Resumen de: CN120523913A

本申请涉及知识图谱与大模型技术领域，公开了一种综采设备大模型决策支持方法及系统。方法包括：定义综采设备的数据信息中的实体以及实体之间的关系，形成三元组数据；基于问答模板将三元组数据转化为问答对，并对问答对进行优化处理；建立大语言模型，基于问答对对大语言模型进行训练，基于LoRA技术对大语言模型进行微调，结合模糊综合评价对设备状态进行量化处理，获得量化结果；系统使用微调后的大语言模型对用户输入的自然语言进行实体和意图识别，构建Cypher查询语句在图数据库进行查询，获得子图信息，所述子图信息与所述量化结果作为提示词传递至大语言模型，获得支持大模型决策的检索信息。本申请提高了综采设备的运维效率。

SYSTEMS AND METHODS FOR UPDATING RECORD OBJECTS OF A SYSTEM OF RECORD

Resumen de: US2025265549A1

The present disclosure relates to generating performance profiles of member nodes. A plurality of electronic activities can be accessed. A subset of electronic activities from the plurality of electronic activities can be identified. The subset of electronic activities can be parsed to identify participants of the electronic activities. A second node profile can be accessed for each participant. Participant types can be identified from each second node profiles. A distribution of the subset of electronic activities can be determined. A performance profile can be generated.

WAF模糊测试用例生成方法及WAF模糊测试智能体

Resumen de: CN120512269A

本发明涉及网络安全风险检测技术领域，具体涉及WAF模糊测试用例生成方法及WAF模糊测试智能体。方法包括：基于预设提示词和预设关键词，在私域知识库中检索，生成基础请求；基于基础请求，采用大语言模型生成初始模糊测试用例；对该测试用例及其测试结果进行打分，得到打分结果，并对大语言模型进行优化，得到优化后的大语言模型，优化后的大语言模型用于生成目标模糊测试用例。本发明中，通过私域知识库存储正常请求和异常请求。为大语言模型提供了准确的数据参考，由此大语言模型可以生成符合真实业务场景的模糊测试用例。同时对生成的模糊测试用例进行打分，并反馈给大语言模型，使其进行反思迭代，达到优化大语言模型的效果。

一种钢管混凝土拱桥健康状态综合评估方法

Resumen de: CN120509237A

本发明公开了一种钢管混凝土健康状态综合评估方法。该方法通过构建钢管混凝土结构健康状态的多层次评估指标体系，将影响结构健康的因素划分为多个关键指标，包括极限承载能力、整体稳定性能、抗震性能等。首先，利用模糊数学中的隶属度函数对各指标进行量化处理，构建隶属度矩阵；其次，根据各指标对桥梁整体的影响确定各指标的权重；然后，通过模糊综合评判模型对钢管混凝土的健康状态进行评估，生成结构健康等级，提供精确的健康状态评估结果，适用于桥梁、隧道及高层建筑等复杂钢管混凝土结构的健康监测与评估。本发明具有评估精度高、适用范围广和操作简便的特点，为钢管混凝土结构的安全管理和维护决策提供了科学依据。

一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统

Resumen de: CN120509797A

本发明公开了一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统，包括：成员企业Agent，用于采集可靠性状态信息；数据预处理Agent，用于对成员企业Agent提供的原始数据进行预处理；信息融合Agent，用于通过信任度函数对各成员企业的预处理数据进行融合，生成信任度矩阵，并根据所述信任度矩阵计算各数据的权重以进行加权融合；可靠性监管Agent，用于基于融合结果结合价格监管模型和供应可靠性监管模型对待监管企业进行激励性监管；人机交互Agent，用于输出监管结果；以及管理Agent和协调Agent，分别用于协调各Agent间的通信与任务分配。本发明构建基于MAS的成员企业可靠性监管模型，合理地分配各来源数据在融合过程中所占权重，得到最终表达式，实现多个监管数据的融合。

一种基于改进型ReliefF-RF算法的电力物联网终端识别方法

Resumen de: CN120508929A

本发明公开了一种基于改进型ReliefF‑RF算法的电力物联网终端识别方法，首先采集电力物联网终端设备的数据进行预处理，利用改进型ReliefF‑RF算法结合模糊理论进行特征提取和重要特征筛选，对筛选出的特征进行聚类和交叉，最后将重要特征以及交叉得到的特征输入随机森林分类模型，获得预测的分类结果。本方案结合改进型ReliefF算法以及随机森林模型，引入互信息、交互信息项、噪声抑制项，结合模糊理论，以在复杂的网络环境和多样化的协议特征下，实现对电力终端设备的精准分类与高效管理。

一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统

Resumen de: CN120508894A

本申请公开了一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统，该方法包括：通过多源传感器实时采集压力、流量、温度参数，结合时间序列分析和频域特征提取识别异常波动；基于材料退化模型计算管道状态评估结果；建立融合壁厚退化动力学方程与LSTM神经网络的泄漏预测模型，采用蒙特卡洛方法计算泄漏概率并通过CFD数值仿真生成扩散速度和浓度梯度；当扩散预测超安全阈值时，通过模糊逻辑和遗传算法优化控制策略；实时调节后反馈验证模型，通过贝叶斯优化在线学习；最终采用实验数据校准模型并部署生成风险预警。该系统包含多源传感器阵列、数据处理平台等模块，实现从感知到预警全链条闭环管控。

一种高原严寒地区水电工程施工降效评价方法及系统

Resumen de: CN120509777A

本发明提供了一种高原严寒地区水电工程施工降效评价方法及系统，属于水电工程施工技术领域。本发明提供了一种高原严寒地区水电工程施工降效评价方法，结合多准则层次分析法和模糊综合评价法，通过定性与定量指标融合的方式构建评价模型，引入动态调整机制及可视化模块，能够综合考虑机械效率、材料性能、人员效率和后勤保障这几个因素，量化施工效率降低程度，识别关键影响因素优先级，提升高原严寒地区施工决策的科学性、合理性。

一种电厂锅炉控制方法及系统

Resumen de: CN120506641A

本发明涉及一种电厂锅炉控制方法及系统，属于火力发电方法及设备技术领域。本发明的技术方案是：应于锅炉的负荷变化率大于第一阈值，将第一控制模型确定为目标控制模型；响应于锅炉的负荷变化率小于等于第一阈值，将第二控制模型确定为目标控制模型，第一控制模型的精度小于第二控制模型的精度；将锅炉的燃烧参数输入目标控制模型，得到风煤比；基于风煤比进行锅炉的燃烧控制。本发明的有益效果是：通过根据锅炉的负荷变化率动态选择不同的控制模型，能更好地适应不同工况，兼顾了锅炉运行的稳定性和高效性。

一种综合能源配电网的弹性评估方法

Resumen de: CN120494601A

本发明公开了电力系统及能源管理领域的一种综合能源配电网的弹性评估方法，包括如下步骤：步骤S10、构建综合能源配电网的动态耦合模型和综合评估指标体系，综合能源配电网的动态耦合模型包括电力网络、天然气网络及热力网络的能量流动方程与设备运行约束，综合评估指标体系包括能源耦合指标、恢复能力指标和不确定性指标。本发明通过多能源耦合与不确定性综合评估，将多种能源的耦合关系和各类不确定性因素全面纳入综合能源配电网的弹性评估体系，建立了一套完整的综合评估指标体系，突破了传统评估方法仅关注单一能源或忽略不确定性的局限，更真实地反映系统的实际弹性情况。

一种基于AHP方法的低遗忘度英语注释方式推荐方法和系统

Resumen de: CN120493881A

本发明提出一种基于AHP方法的低遗忘度英语注释方式推荐方法和系统，隶属于最优化、智能决策理论领域。本发明首先从英语学习者视角详细分析并指出影响英语词汇记忆遗忘速率的五种关键因素。随后，利用层次分析法构造各个影响因素的可通过一致性检测的权值矩阵，并基于模糊逻辑对其实际影响因素值进行归一化处理。根据通过一致性检测的权值矩阵与不同文本注释方式下归一化影响因素评分值，获得英语学习者在对应注释方式下的英语词汇记忆遗忘度预估值。将词英语汇记忆遗忘度预估最低的注释方式作为最佳推荐注释方式，以此辅助英语学习者词汇学习。最后，通过实验对本发明提出的推荐算法进行了为期一个月的实验验证，实验结果证明了本发明的有效性。

考虑电能质量水平的电网弹性评估方法

Resumen de: CN120494608A

本发明属于电网弹性和电能质量评估技术领域，尤其涉及一种考虑电能质量水平的电网弹性评估方法。本发明包括：电网极端事件开始；根据电网极端事件发生三阶段采集电网运行数据；根据采集的电网运行数据，构建综合评估指标体系；确定各指标的权重；对电能指标进行量化评估；根据评估结果，分析电网弹性水平，识别薄弱环节。本发明能够更全面地评估电网在极端事件下的弹性和电能质量保障能力，准确地反映电网在极端事件下的动态变化，提高了评估结果的科学性和准确性。本发明不仅适用于电网的规划和运行，还可以应用于电力系统的故障分析、风险评估和应急管理等多个领域，为电网的规划和运行提供了科学依据，具有重要的实际应用价值。

一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法

Resumen de: CN120493014A

本发明属于智能计算领域，具体涉及一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法。该方法在第一阶段中将多任务模糊系统学习任务转换为对应的多目标优化问题，此外，在第一阶段中，该方法利用每个任务的独立样本信息进行建模，并且有效利用任务间的相关信息来增强分类性能。在第二阶段中，本发明联合粒子群优化算法设计了一种新的多目标多任务模糊系统训练方法，在将多任务学习的目标转化为寻找帕累托最优解的同时，使得本方法的学习性能更加高效。

智能化青少年全方位学习风格测评方法及系统

Resumen de: CN120495034A

本发明公开了智能化青少年全方位学习风格测评方法及系统，涉及学习风格测评技术领域，用于解决现有测评技术中存在的青少年学习风格测评维度有限，导致对学习风格的识别缺乏全面性了解的问题，基于青少年的行为数据、生理数据和学习记录信息，通过多维数据采集与分析，实现学习风格的全面测评。数据采集阶段划分为行为、生理和学习记录区域，监测交互频率、心率均值、软件使用时长等指标；特征分类阶段采用模糊逻辑算法提取认知、情感和行为特征；特征标记阶段基于标准差与波动频率计算综合评估系数；最终结合评估系数与预设等级筛选目标对象，生成个性化测评结果，实现精准干预。

结合组合优化算法与模糊测试的智能参数生成方法

Resumen de: CN120492359A

本发明提供了结合组合优化算法与模糊测试的智能参数生成方法，涉及软件测试参数生成技术领域，包括以下步骤：进行参数空间初始化；生成基础用例并对基础用例进行定向模糊变异；对各种测试策略进行动态权重调整；进行多层级约束处理并进行约束冲突消解；通过测试得到反馈数据并基于反馈数据选择变异策略。本发明具有实现参数组合覆盖率与模糊测试有效性的动态平衡、构建缺陷模式驱动的参数生成优化机制并实现高效处理多类型约束的联合求解的优点。

一种精准调控血液制品成分比例的制备工艺及系统

Resumen de: CN120491429A

本发明属于医疗技术领域，公开了一种精准调控血液制品成分比例的制备工艺。该工艺包括：血液采集与预处理；血液成分精准分离；实时成分检测；智能调控与闭环反馈；成品优化与质量监测。本发明的精准调控血液制品成分比例的制备工艺，通过集成AI智能控制、微流体分离、实时传感器检测、动态反馈调控等技术，实现血液成分的高精度、自动化、智能化调配。本发明采用AI智能优化算法，动态调整成分配比，使成品精度误差从传统的±5％降至±1％以内。智能反馈闭环控制避免人为干预带来的偏差，提高一致性。传统离心分离需人工调整参数，且分离效率较低，而本发明采用微流体离心技术，可在5‑10分钟内完成高效分离，提高整体产能30％‑50％。

大数据分析掘进支护质量评估方法

Resumen de: CN120493109A

本发明公开了大数据分析掘进支护质量评估方法，涉及支护质量评估技术领域，包括以下步骤：利用分布式传感器网络实时采集支护施工过程中的多种数据，并采用自适应数据滤波技术去除噪声和冗余信息。本发明通过自适应数据滤波、异常检测优化及深度学习模型，提高支护质量评估的准确性与可靠性，减少传感器误报和环境干扰影响。采用LSTM和GBDT构建混合评估模型，并结合GNN优化支护拓扑分析，提高模型适应性与泛化能力。此外，引入层次分析法、模糊综合评价及博弈论优化施工参数，构建多层次风险预警系统，动态调整施工方案，确保支护系统稳定性，提升施工安全性及经济效益。

一种可视化整定计算系统及其方法

Resumen de: CN120494072A

本发明公开了一种可视化整定计算系统及其方法，涉及电网整定计算技术领域，包括以下步骤：获取目标系统的运行数据，并提取特征数据，构建实体与关系的知识图谱，所述特征数据包括控制数据；构建系统结构图，并结合知识图谱中的语义信息，生成语义增强图；将语义增强图输入预训练的图神经网络模型，结合知识图谱的先验规则，进行节点特征聚合与边权重学习，输出各控制数据节点对性能指标的敏感度评分；根据敏感度评分，构建边界约束条件，并基于CSP求解器生成控制数据整定候选解；对控制数据整定候选解进行参数响应仿真验证，筛选出最优控制数据整定候选解；本申请通过融合知识图谱、语义增强图与图神经网络，能实现精准敏感度评分。

一种基于重要度和故障影响度分析的变压器健康监测方法

Resumen de: CN120494476A

本发明公开了一种基于重要度和故障影响度分析的变压器健康监测方法，包括如下步骤：步骤1：将变压器各个部件拆分，并对各个部件进行重要度评估；步骤2：获取各个部件发生的故障类型以及引发故障产生的主要风险因素，计算故障的风险优先等级，并根据故障的风险优先等级进行风险对各部件的影响度量化评估；步骤3：将各部件的重要度评估结果与影响度量化评估结果结合，获得综合风险指数；步骤4：根据各部件综合风险指数在有限空间内优先部署高优先级监测点的传感器。本发明提出基于模糊综合评价的部件重要度评估与量化风险的故障影响度评估相结合的多维度综合风险指数计算方法，实现传感器的精准配置。

新型电力系统低压台区三相不平衡模糊调整方法及系统

Resumen de: CN120497976A

本发明属于低压配电网用电负荷相序调节技术领域，提供新型电力系统低压台区三相不平衡模糊调整方法及系统。包括以下步骤：从用电信息采集系统中获取数据，并对数据进行校验与清洗；计算三相电流曲线与相位台区出口电流曲线的相关性和高峰重叠性；判断台区是否发生事件；判断三相负荷不平衡类型及待移出用户相；遗传优化算法，搜索并确定最优调相策略；筛选总体三相不平衡度改善的调相方案；台区调整方案。本发明摒弃传统针对个别用户逐一精确调整的模式，而是以需要调整的相位电量为核心参数，结合现场实际情况和各相用户的综合评价排序表，由运维人员灵活选取调相对象，从而实现更加高效且适应性更强的三相负荷不平衡调整。

基于室内外模糊判决的粒子滤波融合定位方法

Resumen de: CN120493158A

本发明公开了一种基于室内外模糊判决的粒子滤波融合定位方法，首先将待定位区域划分为动态网格单元，构建时空信号分布矩阵，通过加权Jaccard相似度度量其与标准场景的匹配程度；然后基于模糊理论，设计双通道自适应隶属度函数，将硬判决转化为概率化权重输出；进而构建基于环境差异、模型不确定度、模糊熵及置信度的四参数联合优化机制，动态调整分类阈值与置信区间，最后构建改进的粒子滤波融合模型，构建混合动力学模型预测粒子的位置，结合动态重采样策略来提升粒子利用率，进而提高定位精确度和稳定性。本发明解决了室内外场景切换时导致定位精度下降或定位结果频繁跳变的问题。

Systems and Methods for Weather Radar Processing

Resumen de: US2025258290A1

Systems and methods for weather radar processing, comprising a processor in communication with a first database and a second database and computer system code executed by the processor. The computer system code causes the processor to ingest radar data from the first database and ingest numerical weather prediction data from the second database. The processor further processes the radar data and the numerical weather prediction data to generate weather products on defined tiles. The processor further processes the weather products on the defined tiles to generate full domain (stitch-tile) data and generates time aggregation data based on the stitch-tile data. The processor further generates a final model using the time aggregation data.

SYSTEM AND METHOD FOR NETWORK TRANSACTION FACILITATOR SUPPORT WITHIN A WEBSITE BUILDING SYSTEM

Resumen de: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

考虑EV时空转移特性的配电网接纳能力评估方法及系统

Resumen de: CN120473979A

本发明提供了考虑EV时空转移特性的配电网接纳能力评估方法，属于电动汽车接纳能力评估领域，包括基于EV充电负荷时空分布构建路网‑电网耦合节点聚合模型；以配电网可接纳电动汽车充电负荷量最大和配电网网损成本最小为目标函数，构建配电网接纳EV负载潜力的多目标优化评估模型，迭代计算配电网时序最优潮流；判断节点电压最大偏差率和线路电流最大过载率中的任何一个指标超出允许范围时，将当前EV渗透率作为最大临界渗透率，否则，逐步增加当前EV渗透率；建立配电网接纳能力综合评估指标体系，并对各个指标进行综合评分；还提供配电网接纳能力评估系统；解决配电网在电动汽车大规模接入时接纳能力评估不足的问题。

基于星闪的无线通信系统资源协同分配及优化方法

Nº publicación: CN120475418A 12/08/2025

Solicitante:

南京邮电大学

Resumen de: CN120475418A

本发明公开了一种基于星闪的无线通信系统资源协同分配及优化方法，涉及多用户多业务场景下的无线资源协同分配。该方法同时考虑接入点与用户设备之间的连接关系、信道资源分配以及调制编码方式选择，融合业务类型的服务质量约束进行资源调度建模，包括如下步骤：采用贪心算法对AP的信道分配策略进行迭代优化；基于匹配理论的相关知识，将AP与UE之间的接入控制问题建模成寻找最优AP‑UE对的问题，然后通过延迟接收算法来求解，从而有效降低了网络中链路SINR，提升了网络的吞吐量；基于模糊逻辑实现了MCS自适应选择，在保证链路最优MCS选择的前提下，有效降低了计算复杂度并提升系统性能。