Alerta

数据稀缺条件下基于模糊集与证据理论的主观概率估计方法

Resumen de: CN122778310A

本发明公开了一种数据稀缺条件下基于模糊集与证据理论的主观概率估计方法，通过获取专家语言判断并转化为三角模糊数形式的评估数据；基于各专家三角模糊数的差异程度计算事件群体共识度，据此划分为高共识与低共识事件；高共识事件采用等权平均聚合得到概率估计值；低共识事件将三角模糊数转化为Mass函数，基于证据距离确定专家权重后，通过证据理论加权融合解算概率估计值；基于三角模糊数相对宽度计算群体平均模糊度，与群体共识度耦合构造确定性指数以量化概率估计值可信度；将事件投影到以共识度和模糊度为坐标轴的二维平面中划分为四种事件类型。本发明能有效处理数据稀缺条件下多源专家判断的冲突与分歧，定量描述概率估计结果的可信度。

METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL CONDITION RISK PREDICTION AND PREDICTION TRIGGERING

Resumen de: US20260279587A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

一种基于图像异常感知模型可信度评估方法

Resumen de: CN122761105A

本发明涉及人工智能与机器学习领域，提出一种基于图像异常感知模型可信度评估方法。首先，分析图像异常感知模型检测错误模式，构建可信度评价指标体系，并将图像异常感知模型输出映射为指标观测矩阵；其次，对指标观测矩阵进行因果关系发现，确定指标间因果结构，建立因果约束模糊认知图模型，得到指标间影响关系并计算初始权重；最后，将前述图像异常感知模型的新增输出映射为指标观测向量作为增量样本，在指标间因果结构不变条件下更新权重，推理得到模型可信度评分，通过对比可信度评分与性能评价指标的一致性验证方法有效性。本发明解决了图像异常感知模型在可信度评估中量化不足、权重分配静态的问题，提高了其应用的可靠性。

一种基于广义互相关熵的进化模糊系统建模方法及相关装置

Resumen de: CN122759335A

本申请公开了一种基于广义互相关熵的进化模糊系统建模方法及相关装置，涉及模糊系统建模技术领域，该方法包括获取时序数据流，包括输入向量及对应的期望输出；对于第一个输入样本，初始化模糊规则库；对于后续的每一个输入样本，执行：根据当前输入样本的当前估计误差，计算当前瞬时广义互相关熵值，确定当前输入样本与上一模糊规则库中所有模糊规则之间的当前最近距离；当前最近距离大于动态距离阈值且当前瞬时广义互相关熵值介于预设的下界阈值与上界阈值之间时，生成新的模糊规则并加入模糊规则库；否则保持模糊规则库的结构不变；基于最大广义互相关熵准则，更新模糊规则库中各模糊规则的后件参数。本申请实现了进化模糊系统的稳定建模。

汽车轮毂的制备工艺、精度控制方法及汽车轮毂

Resumen de: CN122746740A

本发明公开一种汽车轮毂的制备工艺、精度控制方法及汽车轮毂，工艺包括：获取轴承钢原料，对轴承钢原料进行表面除锈、杂质清理处理及化学成分与力学性能检测得到满足轮毂轴承加工技术要求的合格原料；将合格原料送入数码切割机以采用精度优化扩展方式进行坯料切割获得预设尺寸的轮毂轴承坯料；将轮毂轴承坯料送入冲床锻造设备以依次执行镦粗、预锻、终锻工序，并控制锻造压力、温度及时间参数来得到轮毂轴承锻件；对轮毂轴承锻件进行淬火、回火处理，合理调控热处理温度与保温时间以优化锻件内部组织得到热处理后的锻件；对热处理后的锻件进行车削、磨削、抛光处理，修正加工误差得到目标汽车轮毂。实现轮毂轴承坯料的高精度成型与力学性能提升。

一种考虑频率电压协同支撑的两阶段式构网型储能优化配置方法

Resumen de: CN122763510A

本发明公开了一种考虑频率电压协同支撑的两阶段式构网型储能优化配置方法，包括：获取电网中各新能源场站的并网运行参数，计算各新能源场站的电压支撑强度指标和频率支撑能力指标；以构网型储能总配置容量最小化为目标，根据计算得到的指标，利用模糊逻辑推理机制对各新能源场站进行综合风险评分，确定构网型储能的安装位置与初始容量；对预设的典型扰动场景进行暂态时域仿真，获取各新能源场站母线的暂态电压和频率响应信息；建立包含暂态时域安全约束的修正模型，对初始容量进行修正，得到构网型储能的最终配置结果。本发明兼顾了系统配置的经济性与运行的安全性，实现了构网型储能在电压和频率协同支撑框架下的优化配置。

基于机器视觉的通信机房指示灯状态智能巡检与预警方法

Resumen de: CN122761004A

本发明公开了基于机器视觉的通信机房指示灯状态智能巡检与预警方法，涉及机器视觉技术领域；方法包括采集机房指示灯原始图像并预处理，提取核心亮区图像，融合隶属度、非隶属度与犹豫度构建模糊特征，结合核心亮区与模糊特征计算像素归属概率，根据概率进行加权聚类迭代优化，得到隶属度矩阵与最优聚类中心，据此分割得到最终图像，输入状态分析模型识别异常并触发预警；通过对机房指示灯图像做预处理与核心亮区提取，融合多维度模糊特征计算像素归属概率，借助聚类算法优化隶属度矩阵与聚类中心，有效抵御机房光照、杂物环境干扰，强化特征表征效果，大幅提升指示灯图像分割及状态识别精度，保障机房设备运维安全与巡检效率。

基于隶属度依赖循环泛函的车辆主动悬架采样控制方法

Resumen de: CN122747543A

本申请属于车辆主动悬架控制技术领域，具体公开了一种基于隶属度依赖循环泛函的车辆主动悬架采样控制方法，包括：建立四分之一车辆主动悬架动力学模型，考虑簧载质量时变；采用T‑S模糊规则构造两条模糊规则；设计采样输出反馈模糊控制器处理隶属度函数不匹配；构造隶属度依赖循环L‑K泛函并为各子系统配置独立自由矩阵；结合改进自由矩阵积分不等式与自由权矩阵技术推导线性矩阵不等式判据；求解得到控制器增益使闭环系统渐近稳定并满足扰动抑制水平及硬件约束；通过硬件在环平台验证控制器增益的有效性。本申请能有效解决簧载质量不确定性、隶属度函数不匹配、部分状态不可测、硬件约束与控制策略保守性高等问题。

一种基于改进模糊自适应共振理论与双聚类的协同过滤推荐方法

Resumen de: CN122757607A

本发明公开了一种基于改进模糊自适应共振理论与双聚类的协同过滤推荐方法。该方法步骤为：采用基于改进模糊自适应共振理论的双聚类方法，通过标准模糊ART进行项目聚类和引入双聚类测试的改进模糊ART进行用户聚类，以挖掘局部相似模式；利用提出的考虑用户共同评分项目数量的相似度度量方法计算用户间局部相似度；将基于双聚类的局部预测与基于项目的协同过滤全局预测通过线性回归模型进行融合，获得最终评分预测。本方法通过双聚类挖掘传统协同过滤忽略的局部信息，并有效融合局部与全局预测，显著改善了评分矩阵数据稀疏性对推荐准确性的影响，具备优异的预测性能和鲁棒性，适用于电子商务及在线服务平台的个性化推荐。

面向草酸二甲酯生产过程的代理模型风险感知多目标操作优化方法

Resumen de: CN122760288A

本发明公开了一种面向草酸二甲酯生产过程的代理模型风险感知多目标操作优化方法，属于化工过程智能优化与低碳技术领域。针对现有DMO生产优化存在机理模型计算慢、代理模型风险不对称、算法缺乏风险感知的问题，本发明建立全流程稳态严格模拟模型生成训练数据；构建BO‑GEK梯度增强代理模型表征操作变量与利润、碳排放的非线性映射；设计非对称风险隶属函数量化预测偏差风险并构建综合风险指标；提出风险感知多目标禁忌搜索算法实现三目标协同优化；通过熵权TOPSIS法筛选最优方案并回代验证。本发明将单次优化时间从十余小时缩短至30分钟内，风险超阈值解比例降至13%，利润偏差≤1.3%，碳排放偏差≤0.9%，有效提升DMO生产优化的效率与工程可靠性。

基于数据分析的智能换电站运维方法

Resumen de: CN122760026A

本发明公开了基于数据分析的智能换电站运维方法，具体涉及电动汽车换电站管理技术领域，通过换电站热成像、电参数与气体浓度数据的同步采集，构建综合特征向量；采用光流法与短时傅里叶变换分别提取热异常传播矢量和电化学响应敏感度，通过模糊逻辑系统融合生成耦合风险系数以量化热‑电动态耦合关系；将综合特征向量输入集成机器学习模型输出热失控风险指数，基于模型分歧度进行不确定性校准与阈值动态调节；根据热失控风险指数与递进阈值的比对，结合耦合风险系数的稳定性验证与知识图谱的运维决策优化，触发分级运维指令；实现电池热失控的早期精准预警与主动干预，有效解决多模态耦合与模型不确定性引发的漏报、迟滞和误报问题。

一种基于动态工况与贝叶斯事件链的EOEG装置安全风险等级在线重评方法

Resumen de: CN122734702A

本发明提供了一种基于动态工况与贝叶斯事件链的EOEG装置安全风险等级在线重评方法。该方法通过构建包含初始偏差、事件传播、屏障有效性与终点后果的贝叶斯事件链模型，在装置运行过程中采集动态工况数据，将动态工况特征映射为贝叶斯网络观测证据，执行在线贝叶斯推理以得到终点后果后验概率，进而计算风险分值并输出实时安全风险等级。该方法能够在运行过程中以因果事件链方式实现不确定性可解释的风险重评，提高风险识别的实时性与准确性，并基于实际处置反馈对模型参数进行闭环校准。该技术创新性地结合了动态工况监测、贝叶斯推理与事件链因果建模，使得EOEG装置的安全风险管控更加科学、实时与可控。

一种基于近场通讯的支付通信控制方法及系统

Resumen de: CN122741909A

本发明实施例提供了一种基于近场通讯的支付通信控制方法及系统，包括：获取近场通信装置的数据单元；根据所述数据单元及隶属度函数建立模糊参数向量；通过模糊参数向量进行干扰估计，得到外部干扰参数；将模糊参数向量及外部干扰参数进行生成对抗网络的处理，得到增益外部干扰参数；基于模糊参数向量和增益外部干扰参数控制近场通信装置的帧数据发送过程，在复杂电磁环境和天线老化场景下，支付成功率得到显著提升，平均交易时间明显缩短，整体能耗有效节约，显著提升了NFC支付的可靠性、智能化程度和设备使用寿命。根据干扰影响因子动态调整滤波器系数和发射功率，在有利干扰下节约能耗，在有害干扰下增强鲁棒性。

基于多源数据融合的汛期高速公路灾害风险识别方法及系统

Resumen de: CN122734683A

本发明提供一种基于多源数据融合的汛期高速公路灾害风险识别方法及系统，首先获取公路路域内自然灾害风险隐患、气象、地质、山洪等多源异构数据，以预设路段单元为基准完成时空对齐；构建以路段单元风险发生可能性为目标层、路域内外风险隐患等核心孕灾致灾要素为准则层、多维度表征参数为指标层的三层评价体系；为各指标层指标划分由低到高的多级风险概率区间，并设定对应定量与定性判定标准；采用模糊评价梯形分布函数计算各指标对不同风险区间的隶属度，构建模糊关系矩阵并经预设权重合成与去模糊化，得到各准则层的致灾概率值；最终通过准则层权重加权求和，输出目标路段单元的灾害风险发生概率，实现了路段级风险研判与点位级精准风险提示。

基于机器视觉的空间网格结构安全评价方法及系统

Resumen de: CN122734595A

本发明属于网格结构安全评价技术领域，提供了一种基于机器视觉的空间网格结构安全评价方法及系统，将机器视觉检测得到的病害指标转换为病损构件承载力与无病损构件承载力的比值，再引入无病损构件承载力与荷载效应的比值，将视觉检测得到的相对退化指标转换为与安全评价逻辑一致的承载安全指标；同时以三角模糊数描述相关误差的不确定性；采用等级隶属度和最大隶属度原则得到构件安全等级，最后综合承载能力、构造、位移或变形三方面评价结果得到最终构件安全等级；实现了将识别结果转化为用于钢结构安全评价的构件安全性等级和结构体系安全性等级，降低了边界样本误判或低估风险。

一种基于多源数据的风电场雷击故障诊断方法及装置

Resumen de: CN122734674A

本发明公开了一种基于多源数据的风电场雷击故障诊断方法及装置，属于风电场雷击故障诊断技术领域，包括以下步骤：多源数据采集；时空对齐处理；双通道特征融合；损伤等级评估；轻量化边缘部署；自适应学习优化。本发明通过多源数据融合和双通道特征提取，显著提高了雷击故障的诊断准确率，误报率下降40%，漏报率降低35%，结合雷电定位系统与气象雷达数据，通过动态传播路径模型修正空间误差，定位精度提升至±50m内，边缘层采用轻量级模型进行初筛，诊断响应时间<1s，满足风电场对实时性的要求，通过精确诊断和损伤评估，减少不必要的停机检查，降低运维成本约30%，适应不同风电场环境。

一种适用于实验雾室的催化剂消雾效果实时检测与数据处理系统

Resumen de: CN122731065A

本发明公开了一种适用于实验雾室的催化剂消雾效果实时检测与数据处理系统，属于环境监测与催化剂性能评估技术领域。涵盖多源传感器数据采集、智能融合修正、自适应特征提取、动态效率评估、异常智能预警及多维可视化展示等核心功能。系统通过动态加权多源融合与冗余修正机制，提高雾气浓度、温湿度、透光率等数据的可靠性。利用非线性特征融合、自回归学习等方法，自动提取与进化代表性消雾特征，实现不同催化剂消雾效率的实时定量和短时预测。集成基于时空自相关与自进化阈值的异常预警算法，智能识别数据异常或环境突变。

一种综合能源互补耦合系统运行优化及效益协调规划方法

Resumen de: CN122736191A

本发明涉及综合能源系统技术领域，具体涉及一种综合能源互补耦合系统运行优化及效益协调规划方法。方法包括：构建电能模块、氢能模块和合成甲烷甲醇模块依次耦合的电氢甲烷甲醇三层架构；然后采用梯形函数模糊参数描述风光出力不确定性，根据置信水平进行模糊等价变换，得到量化后的风光预测数据；接着以经济性、稳定性和环境性为三个优化维度，基于偏差满意度函数法将多目标优化转化为单目标综合满意度最大化问题求解，获得系统最优调度方案；最后基于改进Shapley值法构建双层效益协调规划模型，先在三模块间进行一次分配，再在各模块内部进行二次分配。提升系统经济性的同时有效减少弃风弃光量和用户用能计划调整量，实现了多主体效益的公平分配。

基于分布鲁棒与电碳耦合的电热氢系统优化调度方法

Resumen de: CN122740139A

本发明公开了基于分布鲁棒与电碳耦合的电热氢系统优化调度方法，该方法首先利用VMD与样本熵对风光及负荷数据进行频段重构，将高、中、低频分量分别输入至XGBoost、Transformer与LSTM中构建Stacking集成模型，通过K折交叉验证提取无先验假设的离散OOF残差序列；其次，以该离散残差为经验分布构建基于Wasserstein距离的分布模糊集；同时，结合涉氢设备实时功率构建电碳耦合机制以生成动态综合电价；最后，建立极小极大分布鲁棒调度模型，经强对偶理论转化后，采用多目标改进麻雀算法（MO‑ISSA）进行闭环寻优。本发明打破了传统鲁棒优化的保守性，实现了系统经济性、绝对安全性与低碳环保的帕累托均衡。

基于四分位数和模糊层次分析法的指标赋权方法及系统

Resumen de: CN122711982A

本发明公开了一种基于四分位数和模糊层次分析法的指标赋权方法及系统，涉及指标评估技术领域，包括：基于1~9标度法，确定多个待赋权指标进行的相对重要性分数数据；基于四分位数法识别相对重要性分数数据中的异常值并进行剔除；对剩余有效分数数据进行排序，得到有序分数数据集；基于四分位数法计算每个待赋权指标对应的有序分数数据集的四分位数和四分位距；构建每个待赋权指标对应剩余有效分数数据的三角模糊数；基于三角模糊数和模糊层次分析法构建模糊判断矩阵，并基于模糊判断矩阵计算每个待赋权指标的模糊权重。本发明缓解了现有技术存在的异常数据对指标体系权重会产生影响和模糊层次分析法对专家专业性要求较高的技术问题。

虚拟电厂协同竞价优化系统及方法

Resumen de: CN122714108A

本发明提供了虚拟电厂协同竞价优化系统及方法，包括数据采集与通信装置、优化决策服务器以及分布式控制终端；所述数据采集与通信装置，用于采集虚拟电厂内部各绿电单元的历史出力数据与实时运行数据，以及电力市场的历史价格数据与实时价格数据；所述优化决策服务器，与所述数据采集与通信装置通信连接，用于运行分布鲁棒优化决策程序；所述分布式控制终端，与所述优化决策服务器通信连接；本发明通过引入分布鲁棒优化框架，有效解决了传统随机优化因依赖精确概率分布而在极端不确定性下失效的问题，优化决策服务器基于历史出力数据构建的模糊集，能够描述概率分布本身的未知但有界的不确定性。

沙漠输电线路机械化施工效率评估方法、系统、计算机设备及介质

Resumen de: CN122713551A

本发明涉及输电线路施工技术领域，尤其涉及一种沙漠输电线路机械化施工效率评估方法、系统、计算机设备及介质；该方法包括：获取目标沙漠输电线路工程的施工阶段数据，并从中提取多维施工环境特征参数；基于多维施工环境特征参数构建评估指标体系模型；基于评估指标体系模型的结构化表示进行处理，计算权重系数；生成各评估指标相对于预设评价等级的隶属度向量；基于各隶属度向量执行模糊合成运算，生成机械化施工效率综合评估结果。通过这样的方式，解决了现有评估方法在应用于沙漠输电线路工程时，存在评估结果精度不足的技术问题，提升了评估结果的全面性、客观性与可靠性。

训练大语言模型、处理多模态文件的方法、相关装置及计算机程序产品

Resumen de: CN122713404A

本公开提供了训练大语言模型、处理多模态文件的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及数据处理、智能交互和深度学习等人工智能技术领域。训练大语言模型的方法的一具体实施方式包括：读取针对样本多模态文件的样本问题和样本答案；以样本多模态文件、样本问题、样本答案和答案导向思维链提示词作为初始大语言模型的输入，利用初始大语言模型生成逻辑推理信息；以样本多模态文件和样本问题作为输入，至少以正例逻辑推理信息的更新结果作为期望输出，更新初始大语言模型的参数。该实施方式以“答案”作为参考，使得大语言模型能够以逻辑推理信息的维度被进行训练，能够提升对于大语言模型的训练效果。

一体化可编程变风量控制器

Resumen de: CN122708410A

本发明公开了一体化可编程变风量控制器，涉及送风监测与控制技术领域，该装置，通过采用基于房间压力动态模型的超前预测机制，使得控制器能够根据当前进风量和排风量提前计算未来较短时间周期内压差变化趋势，并直接生成补偿风量指令，不等实际压差偏离设定值即执行阀门调节，使得控制器能够在开门、开窗等扰动发生的瞬间做出前馈补偿，大幅缩短了压力恢复时间，同时，通过监测窗口内的实际响应与模型预测的误差RLS算法持续修正模型参数，使预测精度不断提高，进一步减少了稳态偏差，有效解决了变风量控制中的滞后性问题。

一种基于多场耦合感知与动态知识图谱的隧道施工工序智能管控方法及系统

Nº publicación: CN122713614A 08/09/2026

Solicitante:

北京工业大学

Resumen de: CN122713614A

本发明涉及隧道工程施工智能化管控技术领域，具体是一种基于多场耦合感知与动态知识图谱的隧道施工工序智能管控方法及系统，包括以下步骤：1）构建动态知识图谱与多源数据接入；2）多场耦合感知的施工状态解析与异常检测；3）动态知识图谱的实时演化与推理；4）基于演化图谱的工序智能决策与调整；5）闭环反馈与系统迭代优化。本发明针对传统人工管控，实现了多源数据自动采集与融合分析，动态知识图谱替代经验判断，实时预警与智能决策大幅提升管控效率与准确性。