Alerta

一种基于神经网络梯度信息导向的模糊测试方法及装置

Resumen de: CN122152694A

本说明书实施例公开了一种基于神经网络梯度信息导向的模糊测试方法，所述方法包括：监控对被测试程序的模糊测试速度，根据模糊测试速度判断是否需要通过训练神经网络模型更新测试用例；根据已进行的模糊测试操作确定训练神经网络模型所使用的训练数据集，使用所述训练数据集进行神经网络模型训练，得到训练后的目标模型；使用所述目标模型对待处理测试用例文件进行预测并生成梯度信息；对任一类型的待处理测试用例文件，确定该类型待处理测试用例文件对应的处理策略，按照所述处理策略使用所述梯度信息对该类型待处理测试用例文件进行处理，得到目标测试用例文件；使用所述目标测试用例文件对被测试程序进行模糊测试。

一种考虑多参数协同的制粉系统的控制方法

Resumen de: CN122151520A

本发明公开了一种考虑多参数协同的制粉系统的控制方法，涉及火力发电技术领域。获取火电机组在当前时刻的运行参数；运行参数包括锅炉燃烧过程的参数、制粉系统参数、外置粉仓的存储状态信息和锅炉变负荷参数信息；将运行参数输入至数据关联模型中，得到制粉系统的初始控制指令；数据关联模型是基于模糊推理和神经网络算法融合训练得到的；将初始控制指令作为种群初始位置，以综合评价函数值最大为目标，通过粒子群算法和遗传算法结合的方式对初始控制指令进行迭代寻优，将最后一次迭代的全局最优解作为制粉系统的控制指令；综合评价函数是基于制粉系统的性能构建的；通过控制指令控制制粉系统运行。该方法能够实现制粉系统的高效运行。

一种基于模糊本体的刀具智能选用方法

Resumen de: CN122153486A

本发明涉及机械加工技术领域，公开了一种基于模糊本体的刀具智能选用方法，包括接收目标齿轮的宏观几何参数并提取刀具标称参数构建本体实例；结合微观特征分类生成边界补偿系数与压缩率因子，对基础梯形隶属度函数模型进行平移与收缩计算输出重构梯形隶属函数；利用程度模糊限定算子调节模型处理刀具标称参数，生成多维隶属度向量集。判断匹配状态，在匹配冲突时生成粗加工与精加工任务个体，下发模糊修饰指令重置算子强度并执行二次逻辑推演。提取经过二次逻辑推演后的最小综合偏离距离个体作为结果输出，生成工序协同数据。本发明解耦了多变量约束条件下的物理性能矛盾，避免单一刀具选配陷入逻辑死锁，提高了工艺规划序列的匹配准确度。

一种基于模糊综合评判的优势渗流通道识别方法

Resumen de: CN122153750A

本发明公开了一种基于模糊综合评判的优势渗流通道识别方法，涉及油藏开发技术领域。该方法包括：获取油藏相关数据，筛选评价指标并构建评价指标体系；采用层次分析法确定各指标权重，得到权重向量；根据各指标分布特征构建隶属度函数；对各指标观测值进行隶属度计算，组成模糊关系矩阵；将权重向量与模糊关系矩阵进行模糊矩阵乘法，得到模糊综合评判结果向量；根据评判值与预设阈值的比较结果判定油藏区域是否存在优势渗流通道，并采用动态数据和/或数值模拟结果进行验证。本发明能有效处理油藏数据的模糊性与不确定性，提高优势渗流通道识别的准确性和可靠性，优化油藏开发决策。

计及源荷柔性协同的气电耦合能源系统多阶段弹性调度方法

Resumen de: CN122155283A

本发明公开了计及源荷柔性协同的气电耦合能源系统多阶段弹性调度方法，涉及能源系统优化调度技术领域，包括以下步骤：建立包含燃气轮机、地源热泵及天然气管网动态管存的多能流物理耦合模型；通过融合物理机理约束的机器学习方法辨识建筑等效热参数，并基于用户体感模糊性的热舒适度模型确定室内温度弹性边界，计算荷端需求响应备用容量；基于所述多能流耦合模型与备用容量构建由电侧储能、荷端需求响应及天然气管网动态管存组成的协同备用池，并据此执行多阶段弹性调度：在日前阶段评估源荷网协同备用容量并进行优化调度；在灾后阶段以延长系统生存时间与保障重要负荷供电为目标，执行负荷分级恢复。

行政区域地震风险等级表达与工程选址方法、系统和介质

Resumen de: CN122155413A

本发明公开一种行政区域地震风险等级表达与工程选址方法、系统和介质，基于模糊集合进行行政区域地震风险等级表达，使行政区等级同时包含常规等级与内部偏差（下偏差与上偏差），降低平均化造成的信息丢失；并提供基于该模糊等级的重要工程选址实现对候选址进行排序与筛选。

烧伤患者关节功能障碍康复训练智能规划系统

Resumen de: CN122157960A

本发明涉及康复训练规划技术领域，具体为烧伤患者关节功能障碍康复训练智能规划系统，系统包括多维状态感知模块、瘢痕张力评估模块、智能规划生成模块、动态自适应调整模块和康复效能评估模块。本发明中，通过建立面向创面恢复与关节状态的状态向量，引入非线性建模技术实现创面张力与活动范围之间约束关系的精确评估，结合强化学习算法构建可自适应训练策略生成机制，通过优化动作类型、强度与频次组合提升训练靶向性，同时引入模糊控制方法实现对执行过程中的生理响应与动作偏差的实时修正，训练序列能根据患者状态变化自动调整，建以训练成效进展为导向的预测与反馈体系，实现康复路径的闭环优化。

一种计及多类型交易主体的电力现货市场评估方法和系统

Resumen de: CN122155760A

本发明提供了一种计及多类型交易主体的电力现货市场评估方法和系统，包括：基于电力现货市场的评价体系，采集评价体系下的各指标值；根据各指标值，确定各指标之间的关联性特征；根据关联性特征，利用基于层次分析法的模糊综合评价法对电力现货市场进行评估，得到电力现货市场中的多类型交易主体的贡献度与活跃度，并将多类型交易主体的贡献度与活跃度作为电力现货市场的评估结果；本申请通过分析评价体系下各指标之间的关联性特征，能够有效量化不同指标之间的相互影响关系；通过采用基于层次分析法的模糊综合评价法，能够整合多维度指标信息；因此，通过本发明的方法能够实现对多类型交易主体参与的电力现货市场进行全面准确地综合评价。

一种用于民间接骨方传承推广的知识服务平台

Resumen de: CN122153079A

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种用于民间接骨方传承推广的知识服务平台，对应步骤包括：基于标准知识体系构建语义场的核心节点及基础拓扑结构，根据收录语义片段与核心节点之间的相似情况，在基础拓扑结构中构建文本与节点的映射关系及拓展节点得到语义关联路径；基于收录语义片段之间的共现关系在语义关联路径中构建关系边并基于关系边的来源确定其权重值，得到目标语义场；基于未录语义片段在目标语义场中的候选节点集合和候选节点之间的关系边及关系边的权重值，筛选候选节点得到归档知识子图以进行民间接骨方知识归档；通过本发明的技术方案，为民间接骨方的系统化管理、精准传承与推广以及价值保留提供了可靠技术支撑。

多业务场景自适应切换的智能配送运力实时分配系统

Resumen de: CN122155569A

本申请涉及人工智能领域，公开了多业务场景自适应切换的智能配送运力实时分配系统，该系统采用云端预测、边缘决策与终端执行的三层协同分布式架构。系统通过时空网格化方法融合订单、运力、路况及环境等多源异构数据，利用时空图卷积网络与混合神经网络实现订单需求和路况状态的多维度预测。核心创新在于引入基于模糊逻辑的自适应切换机制，根据实时业务场景动态生成调度权重，引导强化学习策略网络执行运力实时指派与预测性预调度动作。配合模型压缩技术，系统在边缘节点实现毫秒级响应，并通过异常监测算法执行指派方案的自动恢复。本发明有效缩短了配送响应时间，降低了运力空驶率，提升了系统在复杂动态环境下的调度效率与运行稳定性。

医学的状態リスク予測及び予測トリガのための方法及びシステム

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

一种注浆封堵加固效果评价方法

Resumen de: CN122134186A

本发明属于注浆评价技术领域，具体涉及一种注浆封堵加固效果评价方法，包括：S1.确定注浆封堵加固效果的评价影响因素；基于评价影响因素，建立注浆封堵评价等级层次；S2.基于注浆封堵评价等级层次，对评价影响因素建立判断矩阵，对各评价影响因素重要性程度赋值，并计算判断矩阵的权向量；S3.检验判断矩阵一致性；S4.确定二级评价指标对注浆封堵评价等级的影响权值，通过一级评价指标评价、二级评价指标评价建立评价矩阵，赋予评价等级具体数值，利用模糊矩阵单值化方法确定破碎裂隙型突涌水封堵加固效果。提高注浆封堵加固效果评价方法的系统性和精确性。

融合模糊频率比与随机森林的堰塞湖易发区识别方法及应用

Resumen de: CN122132994A

本发明涉及堰塞湖应急处置技术领域，公开了一种融合模糊频率比与随机森林的堰塞湖易发区识别方法及应用，包括针对目标区域，划分评价单元，并基于随机森林模型构建目标区域的堰塞湖易发区域评价指标体系；基于模糊逻辑的频率比分析法计算评价指标的滑坡敏感性权重；基于判断矩阵计算评价指标的堵江可能性权重；对评价指标的滑坡敏感性权重和堵江可能性权重进行融合，确定评价指标的组合权重，并基于加权叠加分析提取堰塞湖易发区域信息。本发明采用了基于模糊逻辑的频率比分析法，层次分析法和加权叠加分析方法进行指标权重获取，充分将评价指标间的统计相关性、专家经验和决策者的个人偏好充分融合，提高了堰塞湖易发区域评价模型的准确度。

一种热失控预警的工商储能柜多维度安全防护系统及方法

Resumen de: CN122136500A

本发明属于工商储能柜技术领域，具体的说是一种热失控预警的工商储能柜多维度安全防护系统及方法，包括包括储能柜柜体、布设于所述储能柜柜体内部的至少一组电池簇单元、与所述电池簇单元电连接的储能变流器单元，其特征在于，还包括多维度分级预警单元、分级联动防护单元、全链路联锁管控单元以及边缘计算控制单元；本发明的四级感知模组，分别对应热失控孕育期、潜伏期、发展期、爆发期的核心特征参数采集，尤其是通过电芯级直流内阻、极耳温度的采集，可捕捉热失控发生前30分钟以上的早期特征，相比现有常规方案，预警时间大幅提前；同时通过多源数据交叉校验，有效剔除异常干扰数据，从源头解决了现有技术预警滞后、误报漏报率高的问题。

数据中心冷热联供系统及其控制方法

Resumen de: CN122138367A

本发明提供了一种数据中心冷热联供系统及其控制方法，通过融合历史数据感知、多步预测、模糊决策与实时控制，实现了对数据中心冷热环境的智能、高效与经济调控。系统具备较强的预测能力与自适应能力，能够提前响应负荷与环境变化，平滑切换运行模式，显著提升系统稳定性与能效水平；特别地，通过引入热回收机制，实现了废热的梯级利用，进一步降低了对外部能源的依赖与碳排放；此外，本发明所采用的LSTM预测模型与模糊逻辑决策模型相结合的方法，有效解决了热工系统大滞后与非线性的控制难题，具备良好的工程适用性与推广价值。

一种天然气场站设备预警系统及方法

Resumen de: CN122135514A

本发明公开了一种天然气场站设备预警系统及方法，属于油气田站场设备分析技术领域。本发明的天然气场站设备预警系统，包括数据采集模块，数据采集模块将采集到的数据传输至数据预处理模块，数据预处理模块将预处理后的数据传输至数据挖掘模块，数据挖掘模块连接有特征工程模块，特征工程模块将处理后的特征集合传输至特征选择模块，特征选择模块对特征进行选取，并将选取的特征传输至算法模型模块，算法模型模块用于构建多层递阶自适应模型，算法模型模块还连接有用于生成预警信号的预警模块。本发明的天然气场站设备预警系统及方法通过结合模糊优化算法与多层递阶自适应模型，实现对设备运行状态的精确监测和预警。

一种隧道烟雾态势评估方法和系统

Resumen de: CN122132748A

本发明公开了一种隧道烟雾态势评估方法和系统，属于交通管理技术领域，方法包括通过基于格子玻尔兹曼方法模拟空气污染物在当前隧道的预测扩散数据，可以准确模拟空气污染物的扩散，便于后续进行分析；获取当前隧道的环境参数，以校正所述预测扩散数据，可以提高预测扩散的精度；基于元胞自动机法、二维网格，模拟隧道内移动单位的离散迁移行为，可以模拟隧道内移动单位的行为，便于确定事态的发展；建立基于模糊层次分析法的隧道烟雾事故态势评估模型，以结合所述预测扩散数据、所述环境参数和所述离散迁移行为，输出评估数值，可以数值化的描述事故态势的变化。

融合时间循环网络与模糊逻辑的FPSO模型降阶方法及系统

Resumen de: CN122133409A

本发明提出一种融合时间循环网络与模糊逻辑的FPSO模型降阶方法及系统，属于海洋工程结构分析与智能建模技术领域。针对FPSO有限元模型自由度规模庞大、计算效率低的问题，本发明从高维有限元模型中提取关键自由度构建低维特征向量，利用模糊逻辑系统对结构主导力学特性进行规则化建模，实现初步降阶，并进一步引入时间循环神经网络对模糊逻辑模型难以精确刻画的高阶残余效应进行补偿学习，最终融合得到低维高保真降阶模型。所提方法在保持结构主要力学特性的前提下，显著降低了有限元模型的自由度规模与参数维数，有效减少计算复杂度，提高了模型在快速有限元分析、在线结构响应预测以及工程决策支持等应用场景中的适用性与工程实用价值。

一种用于洗衣机的内桶不平衡撞桶检测及控制方法

Resumen de: CN122128889A

本发明公开了一种用于洗衣机的内桶不平衡撞桶检测及控制方法，涉及智能控制技术领域，该方法的步骤包括：首先在脱水启动前获取包含基础摩擦力矩和阻尼系数的环境基准参数；随后在低速分布区对电机施加双模态主动激励，提取经基准参数修正的脱水风险特征向量；基于该向量和历史自适应系数计算表征积水掩盖风险的流固不稳定性；利用撞桶防风险仲裁模型对该不稳定性进行仲裁，生成脱水安全指数及工况标签，并据此执行分级控制策略；最后根据策略执行后的反馈结果更新历史自适应系数，实现检测算法的自进化。本发明解决了现有被动式检测技术难以识别防水衣物在低速下因流体均匀贴壁而呈现出的假性平衡的问题。

一种糖尿病证素诊断系统及信号数据处理方法及系统

Resumen de: CN122135944A

本发明属于医疗技术领域，公开了一种糖尿病证素诊断系统及信号数据处理方法，患者通过处方申请模块进行处方申请，并在问卷填写模块中根据实际情况填写问卷。系统通过分析模块，基于患者的选择，利用证素计量诊断方法自动汇总症状，计算出各证素的权值，并智能分析得出一、二、三级的证素结果。医疗人员根据分析结果填写“证名诊断”和“诊疗建议”。管理处方模块用于记录处方制作人和审核人信息，并形成管理处方，打印模块则将处方打印并下发给患者。该系统通过精密算法实现自动化分析，为患者提供精准的诊疗方案。

一种面向机械加工的刀具模糊本体分析选用方法

Resumen de: CN122131746A

本发明涉及机械加工制造技术领域，公开了一种面向机械加工的刀具模糊本体分析选用方法，包括接收物理参数需求并提取客观物理连续量；调用数学梯形映射函数与修饰算子对客观物理连续量进行转换与次幂运算得到连续指标隶属数值；依照机械加工语义层级模型将连续指标隶属数值关联至数据属性节点，生成本体约束断言集合；依据逻辑推导指令链提取特征变量执行相乘计算与门槛数值比对，筛选匹配刀具编号记录并整合生成选配刀具实例序列用于输出展示。通过将连续的物理参数需求转化为量化数值，把数值变量封装为结构化约束条件，结合布尔推导规则执行协同推理，提升了多项工艺参数匹配运算效率与选配刀具实例序列生成的客观性。

一种高压试验仪器检测数据数字化识别系统及方法

Resumen de: CN122132909A

本发明公开了一种高压试验仪器检测数据数字化识别系统及方法，系统包括：数据采集转换模块，用于采集并转换模拟信号；数据预处理模块，用于噪声去除与异常检测；关键参数提取模块，用于提取并优化关键参数；数据分析识别模块，用于分析数据并预警异常；反馈调整模块，用于优化试验参数；显示控制模块，用于展示数据、分析结果及报警提示。本发明结合滑动窗口时间序列分析、卡尔曼滤波、时序卷积神经网络和自适应模糊逻辑控制算法，智能化地分析和处理高压试验仪器的检测数据，实现故障预警、精准优化、实时调整与维护决策。该系统具有高精度、强实时响应能力和显著优化维护效果，显著提高了高压试验过程中的数据处理能力和决策效率。

知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助识别方法

Resumen de: CN122135924A

本发明涉及一种知识与数据融合驱动的可解释原发性头痛辅助识别方法，方法包括：采集患者信息，预处理后获取多维特征向量；将多维特征向量输入可解释原发性头痛辅助识别模型，获取头痛识别结果的概率分布；输出概率最高的头痛类型及其识别置信度，并生成风险提示；其中，可解释原发性头痛辅助识别模型的分层模糊逻辑层基于多维特征向量，根据不同头痛类型的差异化隶属度函数计算各特征属于不同头痛类型时的模糊隶属度，获取模糊隶属度特征；KAN特征融合网络将模糊隶属度特征与原始向量融合，获取分类特征；分类器基于分类特征输出头痛类型的概率分布。与现有技术相比，本发明为头痛智能诊断提供一种兼具准确性、鲁棒性与可解释性的解决方案。

一种考虑不确定性因素的低温金属疲劳寿命评估方法

Resumen de: CN122117183A

本发明涉及低温金属疲劳寿命分析技术领域，特别涉及一种考虑不确定性因素的低温金属疲劳寿命评估方法。包括：收集低温金属材料疲劳寿命试验数据；确定低温金属材料疲劳寿命预测模型参数分布范围；获取第i个模糊数的第j个隶属度取值；判断是否对全部模糊数进行取值；确定第j个隶属度下所有模糊数取值；计算金属材料在第j个隶属度下低温疲劳寿命区间；判断是否对全部隶属度进行计算；获取考虑不确定性因素的低温金属疲劳寿命分析结果。本发明方法中提出的一种改进的低温金属材料疲劳寿命预测模型，充分考虑了低温条件下的材料性能退化，提高了疲劳寿命预测精度；充分考虑低温疲劳寿命预测模型中的参数不确定性，使得预测结果更具有参考性。

一种基于多目标微网电力负荷预测方法

Nº publicación: CN122118679A 29/05/2026

Solicitante:

淮安大学

Resumen de: CN122118679A

本发明提供了一种基于多目标微网电力负荷预测方法，包括：步骤1、采集微电网的电力负荷数据；步骤2、利用融合时变滤波特征模态分解结合模糊熵聚合的方法分解电力负荷数据；步骤3、将分解后的电力负荷数据送入引入多目标注意力机制改进的Scaleformer模型进行预测，得到最终的充电负荷预测结果；步骤4、利用多目标海洋捕食者算法以局部模糊熵和分解后的误差最小为目标函数来优化TVF‑FMD方法中的参数；步骤5、以时空关联加权波动高阶矩误差、多尺度峰值加权非线性误差为目标函数来优化改进的Scaleformer模型中的参数。本发明大大提高了充电负荷预测的准确性和高效性，有利于满足一些复杂环境的预测要求。