Alerta

一种积冰预报方法、系统、可读存储介质及程序产品

Resumen de: CN120802397A

一种积冰预报方法、系统、可读存储介质及程序产品，包括：步骤S1：选定特定区域，获取气象数据并处理为统一格式，步骤S2：基于所述气象数据，构建所述特定区域的初始积冰潜势算法，步骤S3：基于所述气象数据，识别所述特定区域的特定天气系统及关键气象因子，并建立所述特定天气系统下的所述关键气象因子的隶属度函数，步骤S4：结合所述隶属度函数，优化所述初始积冰潜势算法，得到本地化积冰潜势算法，步骤S5：基于所述本地化积冰潜势算法输出积冰潜势。由此，能够针对特定地区建立本地化的积冰潜势算法，从而更精准地预测结冰风险。

一种建设用地污染土壤修复效果综合评估分级方法

Resumen de: CN120806327A

本发明公开了一种建设用地污染土壤修复效果综合评估分级方法，本发明充分践行绿色可持续修复理念，考虑修复后土壤再利用及污染修复实际情况，采用层次分析法和模糊综合评价法相结合，以解决定性和定量多因素影响的综合评估问题，可实现准确、全面、科学的评价土壤修复效果。

一种基于模糊逻辑控制的交换机负载均衡方法

Resumen de: CN120811983A

本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的交换机负载均衡方法，包括如下步骤：S1、通过量子感知设备实时监测网络状态，获取相关参数；S2、将参数传递至模糊逻辑控制器进行处理；S3、根据预定义规则生成负载分配策略；S4、将初步策略传输至区块链网络中的各交换机节点，记录相关数据；S5、利用区块链的分布式共识机制验证这些数据；S6、基于增强型模糊信任模型动态评估节点信任值，选择符合要求的节点参与负载均衡博弈决策；S7、利用博弈论协作机制对所选节点进行协同计算，生成全局优化的负载分配策略；S8、通过量子遗传算法优化负载分配策略，并通过智能合约自动执行。本发明结合模糊逻辑、区块链和量子计算的优势，提高了负载均衡的智能化和安全性。

一种电池过充老化检测方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN120802047A

本发明公开了一种电池过充老化检测方法、装置、电子设备及介质，涉及电力电子领域，考虑到电池在充放电过程中的容量和欧姆内阻不断变化，所以本方案利用粒子群算法实时迭代电池的欧姆内阻，并根据单位恒流充放电周期内实时检测到的当前端电压及当前端电流确定粒子群算法迭代出的欧姆内阻中最准确的当前欧姆内阻，此外，因为当电池存在过充老化情况时，电池的容量峰值大小变化率以及内阻容量相对变化率会与正常老化情况时的大小存在明显区别，所以还需确定电池的容量峰值大小变化率以及内阻容量相对变化率，进而确定出电池的过充老化程度，本方案无需拆解电池就能准确确定出电池的过充老化程度。

基于模糊机会约束转换的电力电量平衡方法及计算机设备

Resumen de: CN120810784A

本申请公开了一种基于模糊机会约束转换的电力电量平衡方法及计算机设备，该方法包括：构建基于电力短缺风险的容忍程度，以常规发电成本，备用容量成本、新能源弃电成本和不确定性惩罚项的综合目标函数，以系统约束、机组约束、机组电量约束、断面安全约束、储能约束为约束条件，在考虑新能源不确定性单一建模下的中长期电力电量平衡模型的基础上提升了准确性，进而提高了电力系统的经济性和安全性。通过建立长周期电力电量平衡的不确定性建模方式，以及模糊机会约束和梯度惩罚系数，能够灵活权衡经济性与可靠性，以及通过将模糊边界转化为确定性边界，降低了备用容量的冗余成本；通过风险量化，可以支撑决策透明，并保证可解释性。

METHOD AND SYSTEM FOR DATA MODELING, DOCUMENT CLASSIFICATION AND ANALYSIS

Resumen de: WO2025213262A1

A method is disclosed for analysing a data set to determine a first processes. First messages are provided, the first messages classified into a plurality of different classes with a plurality of different likelihoods, a single first message classified into different classes based on different criteria. From the first messages a first subset of the first messages is retrieved based on a combination of one or more classifications, a likelihood of the one or more classifications, and another classification for messages within the first subset of the first messages. The likelihood of the classifications has more than two (2) potential values.

END OF LIFE DETECTION FOR ANALYTE SENSORS EXPERIENCING PROGRESSIVE SENSOR DECLINE

Resumen de: US2025322277A1

Systems and methods for processing sensor data and end of life detection are provided. In some embodiments, a method for determining the end of life of a continuous analyte sensor includes receiving a sensor signal from an analyte sensor. A plurality of risk factors associated with end of life symptoms of analyte sensors is evaluated. The risk factors include a downward drift in sensor sensitivity over time, an amount of non-symmetrical, nonstationary noise and a duration of noise. An end of life status of the analyte sensor is determined based at least in part on the evaluating. An output related to the end of life status of the analyte sensor is provided.

基于洪水来源划分与多模型融合的山洪易发性评估方法

Resumen de: CN120782118A

本发明提供一种基于洪水来源划分与多模型融合的山洪易发性评估方法，包括以下步骤：S1、数据准备：收集研究区域DEM数据、NDVI数据、土地利用数据、土壤类型数据、流域划分数据、主河道长度数据、糙率数据、稳定下渗率数据、河道平均宽度数据以及山洪灾害点矢量数据。本发明提供的基于洪水来源划分与多模型融合的山洪易发性评估方法，根据山洪形成机制构建区域划分，将洪水划分为“河道溢流洪水”和“坡面汇流洪水”，并针对不同类型洪水的成因、传播特征及影响范围，提取多源因子实现差异化表达，使评估更贴合实际灾害形成机制，提升了评估的针对性和准确性。

一种融合网关的数据传输方法

Resumen de: CN120785965A

本发明涉及一种融合网关的数据传输方法，构建分布式数据预处理框架，接收来自异构网络终端设备的数据，进行协议特征增强处理生成增强协议特征向量，构建协议类型识别模型识别数据协议类型，建立中间特征空间，将不同协议类型的数据映射至所述中间特征空间，调整映射参数实现数据到中间协议格式的转换；构建数据安全传输体系，将数据传输记录上链存证。实时获取目标网络的指标，构建数据传输路径，通过自适应神经模糊推理系统将中间协议格式的数据转换为目标网络适用的协议格式；对目标网络适用的协议格式的数据进行加密处理，并通过数据传输路径对加密后的目标网络适用的协议格式的数据进行传输，实现了更高效、安全、智能的数据传输。

一种基于PCSWMM模型的城市地区面源污染关键风险区域识别方法

Resumen de: CN120781131A

本发明提供了一种基于PCSWMM模型的城市地区面源污染关键风险区域识别方法，该方法包括：构建研究区的PCSWMM模型；选取研究区的多个面源污染影响因子作为面源污染风险指标；基于PCSWMM模型，通过面源污染风险指标构建评价指标体系；通过变异系数法确定评价指标体系中的风险指标权重；基于风险指标权重，通过模糊综合评价确定风险评价结果；根据风险评价结果绘制面源污染风险结果图。该方法通过结合PCSWMM模型与多因子统计分析，解决了影响因子考虑不全面、数据依赖强和运算成本高的问题，提高了面源污染关键区域识别精度。

城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统和方法

Resumen de: CN120782101A

本发明提供城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统和方法，城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统包括：碳排放数据采集模块，通过多模态感知传感器，融合多源数据并去噪；碳排放计算模块，构建动态因子库，并确定定权重，精确计算碳排放；数据传输与存储模块，采用分布式账本和雾计算，保证数据安全高效；碳排放分析模块，运用基于迁移学习的深度强化学习算法对碳排放数据进行分析和预测。可视化展示模块，基于数字孪生技术形成可视化平台；预警与决策支持模块，设定基于风险评估的动态碳排放阈值，提供个性化的减排建议和决策支持。本发明能够提高碳排放计算的精度，并提供多维度的直观展示，方便用户从不同角度分析数据及进行决策。

一种基于人脸识别功能的智能办公管理方法及系统

Resumen de: CN120781333A

本发明公开了一种基于人脸识别功能的智能办公管理方法及系统，具体涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：采集用户的面部图像数据，并基于所采集图像数据，进行特征提取和分析，然后根据特征分析结果得到当前身份验证结果的可信度；在触发预设重新识别机制时，重新进行身份验证获取预设时间窗口下的特征分析结果、身份验证结果的可信度，以及重新进行身份验证的次数，并进行优化分析，根据优化分析结果决定是否对当前的摄像头采集环境条件进行优化；本发明通过分析环境条件影响指数和面部姿态影响指数，能够实时评估摄像头采集环境的合理性，并在需要时进行优化，为识别的准确性和稳定性提供保障。

Ship Evasion Maneuver System in Heavy Weather Environment using Fuzzy

Resumen de: KR20250145716A

본 발명은 선박에서 황천을 조우했을 때 대기압 및 파랑의 유의파고를 기반으로 퍼지 알고리즘을 이용하여 황천 위험도를 산출하고 선박이 안전하게 피항할 수 있도록 항해사에게 황천 해역에서의 피항 조선법을 제시할 수 있는 퍼지를 이용한 황천 환경에서의 선박 피항조선 시스템에 관한 것으로, 황천에 관한 예측 데이터를 수집하는 데이터 수집부(110); 상기 황천의 예측 데이터를 전처리하는 데이터 전처리부(120); 상기 전 처리된 황천 예측 데이터를 기반으로 파랑 데이터에서 선박에 가장 강력한 파랑을 추출하는 파랑 데이터 추출부(130); 상기 황천 예측 데이터 및 추출한 파랑 데이터 기반으로 퍼지(Fuzzy) 알고리즘을 이용하여 황천 위험도 산출부(140); 및 상기 산출된 황천의 위험도를 이용하여 선박의 피항 조선법을 제시하는 선박피항조선 설정부(150);가 구비되어 있다.

全寿命周期安全评价方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120765009A

本申请提供了一种全寿命周期安全评价方法、系统、电子设备及存储介质，涉及安全评估技术领域，其中，该方法包括：构建压力钢管的安全风险评价指标因素集和安全风险评语集，安全风险评价指标因素集中包括影响压力钢管全寿命周期安全的多个评价指标因素，安全风险评语集中包括全寿命周期的多个安全风险等级；基于层次分析法确定各个评价指标因素的权重得到目标权重集合，采用模糊综合评价法计算各个评价指标因素对安全风险评语集的隶属度，生成模糊评价矩阵；对目标权重集合和模糊评价矩阵进行复合运算得到模糊综合评价集；根据模糊综合评价集确定压力钢管的目标安全风险等级。实施本申请提供的技术方案，达到了提高安全评价的准确性的效果。

基于LLM端对端的工控协议模糊测试脚本生成方法

Resumen de: CN120768813A

本发明涉及基于LLM端对端的工控协议模糊测试脚本生成方法，综合目标协议规范文本解析提取、以及协议流量样本PCAP包分析生成功能码JSON，经提取结果与功能码JSON之间的一致性检查，依据字段来源所提取协议消息格式，字段示例数据来源一致性检查结果，应用大语言模型生成模糊测试脚本，其中字段准确没有缺失，数据针对性更强，最后经模糊测试引擎执行，并通过强化学习对模糊测试脚本迭代优化，获得最优目标模糊测试脚本，提升了脚本生成的准确性与效率。

一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法

Resumen de: CN120763737A

本发明提供一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法，方法包括：获取自动气象站中每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔；根据每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔，计算自动气象站中每一个组件设备的运行熵指数和运行模糊态，并计算自动气象站和自动气象站网的运行熵指数和运行模糊态，对自动气象站的运行状态实时进行评估。通过本发明方法，对自动气象站的各个组件、自动气象站以及自动气象站网的运行状态进行评估，预估运行风险，通过监视告警便于及时发现处置和告警，防患于未然。

Data processing system for generating predictions of cognitive outcome in patients

Resumen de: AU2025234164A1

A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that updates, based on the sensor data, the prediction value for the region. The system updates, responsive to executing the model, the mapping data by including the updated prediction value in the mapping data. The system outputs a visual representation of the updated mapping data comprising the updated prediction value. A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that u

电网公司基建工程技经管理评价方法及装置

Resumen de: CN120746392A

本申请公开了电网公司基建工程技经管理评价方法及装置，包括：将专家主观评价文件数据输入指标体系模块中，再通过指标体系模块得到数据矩阵，并确定指标评价结果；通过动态权重优化模块对指标评价结果进行动态优化；基于内部管理评价体系模型选取内部指标。本申请属于电网工程技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中国只通过单一维度对工程技经管理片面评价、同时过度依赖固定权重导致容易出现决策偏差以及无法适应工程动态变化的问题。达到的技术效果为：利用数据建模、动态优化和图结构分析技术，构建一套更客观、高效、全面且智能化的技经管理综合评价方法及装置，以提升电网公司基建工程的投资效益和管理水平。

一种针对公路桥梁工程施工阶段质量风险评估方法及介质

Resumen de: CN120746357A

本发明涉及一种针对公路桥梁工程施工阶段质量风险评估方法及介质，该方法包括：确定公路桥梁工程施工阶段的质量影响因素指标，采用PCA方法进行降维，构建质量风险指标体系，其中所述质量风险指标体系包括风险因素层和对应的指标层；基于所述质量风险指标体系，采用DEMATEL法计算各指标的主观影响权重；基于所述质量风险指标体系，采用改进CRITIC法计算各指标的客观权重；基于所述主观影响权重和客观权重，采用最小鉴别信息理论确定各指标的综合权重；基于所述综合权重，结合确定的等级标准区间，基于可变模糊集理论进行质量风险评估，输出质量风险评估结果。与现有技术相比，本发明具有提高风险等级评价的可靠度等优点。

基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统

Resumen de: CN120746234A

本发明涉及布袋加工技术领域，公开了一种基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统，所述方法包括：获取设备实时回转速度和张力数据，进行信号滤波与状态计算，得到布料牵引状态并进行模糊逻辑处理与调整量确定，得到目标回转速度调整量；根据目标回转速度调整量，进行阈值判断与参数动态更新，得到新张力波动指标并进行适应度评估，得到产品规格适应度；根据产品规格适应度，进行动态调整决策，得到参数调控方案并进行风险量化，得到生产中断风险水平；根据生产中断风险水平，进行风险阈值验证与优化算法修正，得到次品率抑制值并进行张力稳定信号解析与全局融合输出，得到最终加工设备参数配置。本方法能够提高产品的合格率。

最小化机组等效风浪流合推力的风电场调频功率分配策略

Resumen de: CN120749806A

本发明提出了最小化机组等效风浪流合推力的风电场调频功率分配策略，首先基于风电机组塔筒疲劳等效法，将时变的风浪流推力幅值等效得到恒定的风浪流多种推力的有效值，构建各风电机组塔筒承受的等效风浪流推力矢量；其次，考虑风电机组塔筒承受的风浪流多种等效推力矢量的角度差异与高度差异，将各风电机组塔筒承受的风浪流多种等效推力矢量等效到同一高度并按矢量相加法则叠加，构建各风电机组塔筒承受的等效风浪流合推力矢量；最后通过优化风电场调频功率分配使风电场内各风电机组塔筒承受的等效风浪流合推力矢量模长总和最小化，从而使得风电场内各发电机组塔筒疲劳损伤总和最小化。

一种用于高精度多型组合的验光方法

Resumen de: CN120732351A

本发明公开了一种用于高精度多型组合的验光方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过自动验光仪获取客观屈光参数集合；S2、基于虚拟现实界面实施交互式主观验光，生成主观修正参数集合；S3、采用波前像差仪采集高阶像差数据；S4、在动态视觉场景下进行屈光适应性测试，获得动态补偿参数；S5、通过多模态数据融合算法生成初始验光方案；S6、基于遗传算法优化镜片参数组合；S7、实施双盲验证测试并获取视觉质量评分；S8、根据验证结果迭代优化最终处方。通过多模态融合算法解决传统验光中主观或客观数据割裂问题，利用眼动追踪及虚拟现实验证，实现了动态视觉场景的精准适配，保障了眼科光学验光的安全和效率。

一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法

Resumen de: CN120749878A

本发明公开了一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，属于光伏发电技术领域。一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，包括以下步骤：S1：建立光伏发电系统的机电暂态模型；S2：实时检测光伏发电系统频率的变化率及电压的变化率；S3：得到导致光伏发电系统暂态失稳的影响因素；S4：根据分析结果进行暂态特性优化；S5：实现稳态偏差抑制与暂态快速响应。本发明解决了现有技术容易导致频率偏差扩大甚至越限的问题，本发明能够显著提升光伏发电的整体性能，从而增强整体运行稳定性，将暂态特性优化与频率快速响应结合，可显著提升光伏系统的可靠性和电网支撑能力。

考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略

Resumen de: CN120749804A

本发明提出一种考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略；首先在风电机组调频响应阶段，基于风电机组传动链弯曲疲劳寿命裕度这一动力学参数和电力系统希望的风电机组在调频响应阶段的有功爬坡绝对值大小这一调频需求，动态调整风电机组调频响应阶段的有功爬坡绝对值上限。其次，在风电机组调频恢复阶段，基于风电机组转子转速这一动力学参数并考虑到电力系统希望风电机组在调频恢复阶段有功爬坡绝对值尽可能小这一调频需求，求解风电机组调频恢复阶段的最优有功爬坡绝对值。所提方法使得风电机组调频过程满足系统调频需求的同时减低风电机组弯曲疲劳损伤且保证风电机组转速稳定。

一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备

Nº publicación: CN120745916A 03/10/2025

Solicitante:

重庆邮电大学

Resumen de: CN120745916A

本发明涉及一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备，属于贸易数据分析和物流资源管理技术领域。本发明通过采集贸易数据并进行数据去噪和结构化处理，采用基于ChatGLM大语言模型的物流需求预测模型对结构化贸易数据进行语义分析和挖掘，预测物流需求；然后根据物流需求预测结果结合实时物流资源的具体状态，采用智能优化算法生成物流资源分配方案；此外，通过实时对实际物流实施数据与物流需求预测结果进行比较，识别差异并生成反馈信号以调整优化物流需求预测模型的参数，增强物流需求预测模型对物流需求变化的敏感性与预测准确度。本发明可显著降低物流成本，提升物流服务效率与质量，增强企业市场竞争力。