Alerta

一种基于配电网安全态势的多级模糊综合评判方法

Resumen de: CN121503890A

本发明提出了一种基于配电网安全态势的多级模糊综合评判方法，涉及配电网安全态势评估技术领域，包括：实时采集配电网的分布式电源出力、EV充放电量、负荷数据及气象信息，并建立配电网系统供电能力模型；基于配电网系统供电能力模型构建多层级预警指标体系；对多层级预警指标体系进行两级模糊综合评判；基于两级模糊综合评判结果进行预警等级动态修正；本发明能够提升供电能力与灵活性，实现对配电网安全态势的精确评估，增强了系统的运行可靠性，显著提高了对配电网安全风险的预警能力。

基于宽度模糊神经网络的变压器缺陷检测方法、设备及介质

Resumen de: CN121502496A

本发明涉及一种基于宽度模糊神经网络的变压器缺陷检测方法、设备及介质，对变压器的每一帧振动信号，计算时域特征短时平均幅度、短时过零率和频域特征最大频谱，构成振动数据特征向量；计算当前帧特征向量与前一帧特征向量之间的欧式距离，并计算当前帧特征向量与预设的正常状态基准特征向量之间的特征向量偏差，进行模糊化处理后输入至预设的模糊规则集进行推理，动态确定宽度模糊神经网络当前所需的增强节点数量；归一化后的声纹图谱、振动图谱、振动数据特征向量和增强节点数量输入至宽度模糊神经网络；宽度模糊神经网络根据增强节点数量动态调整网络结构。与现有技术相比，本发明具有高鲁棒性，可靠性强和实时效果好等优点。

一种电力系统设施损毁程度评估方法及装置

Resumen de: CN121503886A

本申请提供的一种电力系统设施损毁程度评估方法及装置，当确定电力系统的发电设施损毁指数、输电设施损毁指数、变电设施损毁指数、配电设施损毁指数，以及调度系统损毁指数后，可以基于这些指数确定电力系统的设施综合损毁指数，再根据预先构建的损毁等级分级体系，确定与设施综合损毁指数对应的综合损毁等级。这种方式能够全面、准确、迅速地评估电力系统的设施损毁程度，为电力系统的恢复和重建提供科学依据。

基于先兆数据及Cloud-Leaky Noisy-OR贝叶斯网络的事故评价方法及装置

Resumen de: CN121504195A

本发明适用于油库重大事故概念评价技术领域，公开了一种基于先兆数据及Cloud‑Leaky Noisy‑OR贝叶斯网络的事故评价方法及装置，该方法包括：基于油库重大事故的危险因素及后果，构建油库重大事故领结模型；基于Leaky Noisy‑OR逻辑门贝叶斯网络模型、云模糊综合评价算法，构建Cloud‑Leaky Noisy‑OR贝叶斯网络模型；基于所述领结模型、先验概率数据、分层贝叶斯分析方法，构建Cloud‑Leaky Noisy‑OR贝叶斯网络分析模型；将先兆数据带入所述Cloud‑Leaky Noisy‑OR逻辑门贝叶斯网络分析模型中，进行油库重大事故动态概率评价，得到评价结果。本发明的技术方案，基于给定的先兆数据结合Cloud‑leaky Noisy‑OR贝叶斯网络模型，实现了重大事故的概率更新和动态评价，为控制油库重大事故风险提供了理论依据。

直流变换器的性能评价方法及装置

Resumen de: CN121503857A

本公开提出一种直流变换器的性能评价方法及装置，涉及直流变换器评估技术领域。其中，方法包括：构建性能评价的递阶层次结构；确定准则层中每个性能评价准则的第一权重和各性能评价准则对应的每个评价指标的第二权重；基于直流变换器的实测数据建立评价指标层的模糊评价矩阵；利用性能评价准则对应的第二权重和模糊评价矩阵，得到性能评价准则的评价结果；基于评价结果及其对应的第一权重，确定直流变换器的综合性能评价结果。本公开结合层次分析法与模糊综合评价法，兼顾定性与定量分析，能够处理指标间的模糊性和非线性关系，提升直流变换器评价的全面性和准确性，可支持多种评价指标的组合与扩展，适用于不同类型的直流变换器性能评估。

一种基于边缘计算的塔机顶升安全状态在线评估系统

Resumen de: CN121493812A

本发明涉及塔式起重机安全监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的塔机顶升安全状态在线评估系统。包括终端感知层、边缘计算层、云平台层，终端感知层包括布置于塔机关键部位的多个传感器，用于采集顶升过程中的物理参数；边缘计算层通过工业嵌入式设备与终端感知层相连，用于对传感器数据进行本地实时处理与安全状态评估；云平台层用于接收边缘计算层上传的数据，并进行历史数据存储、趋势预测与远程监控。本发明提供了一种能够实现本地实时处理、低延迟响应并具备高可靠性的塔机顶升安全状态评估系统。

光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统

Nº publicación: CN121503539A 10/02/2026

Solicitante:

淮阴工学院

Resumen de: CN121503539A

本发明涉及光照度参数检测方法与自动化装置的技术领域，公开一种光照度大数据监控方法及其光照度物联网系统，在光照度需求环境下设置光照度传感器组、多组环境参数传感器组，采集实时数据值进行融合得到各环境参数实时值，对各实时值进行动态预测获取光照度理想值；基于光照度理想值与光照度实时值获取光照度实时控制量，基于光照度理想值与光照度预测值获取光照度预测控制量，根据光照度实时值与光照度实际控制量获取光照度扰动量；根据光照度预测控制量与光照度实时控制量的累加和与光照度扰动量的差作为光照度实际控制量。与现有技术相比，本发明提高光照度调节的精确度、光照度调节效益和对光照度参数监控效果。