Alerta

面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统

Resumen de: CN120448134A

本申请涉及集群调度技术领域，提供了面向大模型训练与推理的GPU异构集群调度方法及系统，通过整合硬件特征、运行状态和历史任务数据等多源信息，运用聚类算法、模糊综合评价法和强化学习等技术，构建了一套完整的集群调度系统，实现了对GPU集群资源的全面、智能且动态的管理与调度，该集群调度系统能够显著提升GPU异构集群在大模型训练与推理任务中的执行效率，提高资源利用率，降低能耗，增强系统的稳定性和适应性，为大规模深度学习应用提供了高效和可靠的解决方案。

用于城市轨道交通行车的应急事件处置辅助方法及系统

Resumen de: CN120450209A

本发明公开了一种用于城市轨道交通行车的应急事件处置辅助方法及系统，包括：获取目标站点运行监测信息，对目标站点运行监测信息进行时间对齐和空间对齐处理，得到对齐后目标站点运行监测信息；基于对齐后目标站点运行监测信息进行事件特征检测和分析，并构建目标站点运行监测信息的多模态融合特征；建立模糊规则数据库，根据目标站点运行监测信息的多模态融合特征对当前事件进行事件等级分析和事件影响分析，得到事件等级分析信息和应急事件影响分析信息；构建应急事件处置辅助模型，将应急事件影响分析信息和事件等级分析信息输入至所述应急事件处置辅助模型中生成应急事件处置方案进行推荐。提高应急事件处置的实时性与可靠性。

车辆轮轨间粘着状态评估方法和系统

Resumen de: CN120440087A

本申请涉及一种车辆轮轨间粘着状态评估方法和系统，其中，该方法包括：设置至少一种类型的影响因素对应的权重信息和对应的在多种路况下的多个判断数值区间，根据影响因素对应的判断数值区间构建对应的隶属函数；在监测到车辆轮轴首次出现滑行时，获取至少一种类型的影响因素的实时数值，将至少一种类型的影响因素的实时数值代入对应的隶属函数中，并与对应的权重信息进行加权求和计算，得到路况指标；根据轮轨间粘着程度设置多个路况数值区间，判断路况指标处于至少一个路况数值区间内，得到当前轮轨间粘着状态。通过本申请，解决了实时监控轮轨间粘着状态的能力低的问题，实现了提高车辆行驶过程中实时监控轮轨间粘着状态的能力。

一种基于机器学习的投资市场趋势智能分析预测平台

Resumen de: CN120450870A

本发明涉及金融投资分析预测技术领域，公开了一种基于机器学习的投资市场趋势智能分析预测平台。数据采集模块获取多维度金融时序数据，经特征处理模块生成时空关联特征矩阵，用于训练基于层次化注意力机制的深度预测模型。分段预测与异常检测模块进行分段处理和异常检测，预测结果修正模块对异常窗口预测结果修正。混合集成模型模块融合多种模型生成市场趋势概率分布，投资策略生成模块构建风险‑收益均衡策略，优化决策模块确定最优投资组合。该平台能精准分析预测投资市场趋势，生成合理投资策略，助力投资者优化决策、降低风险、提升收益。

一种风机桨叶气动特性优化与发电效率提升系统

Resumen de: CN120449749A

本发明公开了一种风机桨叶气动特性优化与发电效率提升系统，涉及风机运行优化技术领域，风速分析模块根据历史风况数据与实时风速变化建立不同风速等级的风能分布模型，基于风能分布模型分析是否存在风速突变，负载分析模块引入电网端负载需求形成负载变化模型，基于负载变化模型分析是否存在负载波动，协同优化模块将风速突变与负载波动作为输入变量，通过自适应控制算法协同优化桨叶的实时调整策略。提升系统通过构建风速与负载双重感知机制、引入智能优化算法与气动实时监测网络，显著提升了风机在多变环境下的自适应能力，强化了桨叶控制的实时性与精细性，使得风能转化效率、发电输出稳定性、结构安全性及运行智能化水平均获得明显提升。

一种基于模糊知识引导扩散演化的晶圆制造方案生成方法

Resumen de: CN120450060A

本发明公开了一种基于模糊知识引导扩散演化的晶圆制造方案生成方法，包括：1、利用已有一定数量的晶圆方案，基于已有的专家和相关文献知识并结合大模型扩充初始方案数量，2、利用已经扩充的初始方案经过扩散演化探索更多优质的方案可能并提供候选方案。本发明能基于已有的少样本晶圆制造方案经过专业知识扩充以及扩散演化，从而能提供更多的晶圆制造候选方案，并确保晶圆制造过程的稳定性和高效性。

基于模糊理论的隧道衬砌裂损等级评定方法和系统

Resumen de: CN120448878A

本发明涉及隧道工程技术领域，提供一种基于模糊理论的隧道衬砌裂损等级评定方法和系统，方法包括：获取用于隧道衬砌裂损等级评定的基本要素的专家响应数据；对专家响应数据进行预处理，剔除无效数据和干扰数据；基于预处理后的数据建立基于模糊理论的数学计算模型；基于数学计算模型对隧道衬砌裂损进行等级评定，获取隧道衬砌裂损等级；基于隧道衬砌裂损等级确定对应的隧道衬砌裂损的维修预警等级，形成综合评定结果。本发明通过引入模糊理论，结合专家调查法和数学模型，实现对隧道衬砌裂损的定量化评定，并根据评定结果提供相应的维修预警建议。

一种基于物联网的室内环境自适应调节系统

Resumen de: CN120444714A

本发明提供一种基于物联网的室内环境自适应调节系统，涉及物联网技术领域，包括：数据采集模块，用于将室内空间切割为三类功能区域，并通过物联网网络在每个功能区域部署多参数传感器组，实时采集原始环境数据，包括温度、相对湿度及空气污染物浓度数据；空间异质性分析模块，用于计算每类功能区域内同种环境参数的最大值与最小值之差作为区域极差，当任一类参数的区域极差超过设定阈值时，生成空间异质性修正因子K，其中K值大小与最大区域极差成正比。本发明通过分区精准感知、动态修正、多参数融合评价、设备协同控制及持续优化，实现室内环境的自适应调节，有效提升舒适度、保障空气质量并降低能耗。

一种金枪鱼智能化池塘养殖平台的管理方法及系统

Resumen de: CN120447662A

本发明涉及金枪鱼养殖管理领域，公开了一种金枪鱼智能化池塘养殖平台的管理方法及系统，包括以下步骤：结合水下监控设备、水上监控设备以及水质监控设备，采集金枪鱼的养殖关联数据，用于构建金枪鱼养殖评估模型，并基于金枪鱼养殖评估模型对池塘的金枪鱼养殖状态进行风险评估；对存在养殖风险的目标池塘区域进行水质参数调整，并通过金枪鱼智能化池塘养殖平台进行可视化数据显示处理。本发明能够对金枪鱼的智能养殖提供数据监控平台，更高效的为金枪鱼养殖提供帮助，实现系统自动化的目的，同时降低金枪鱼养殖过程中的危害。

基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统

Resumen de: CN120449021A

本发明公开了一种基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统，涉及统计数据审核技术领域；先通过多模态融合采集数据，经自适应噪声过滤与数据增强预处理；运用模糊逻辑、遗传算法动态生成优化规则，借助深度卷积与长短时记忆网络自动审核；发现异常分级预警，提供智能修正建议，结果多维存储并可视化反馈，还涵盖安全隐私及外部协同步骤。本发明通过多模态采集、智能审核等技术，提升排放源统计数据审核效率与准确性，能动态优化规则、分级预警、智能修正，具备安全保障及外部协同功能，为环保管理决策提供有力支持。

一种工业机器人控制器参数的在线整定方法

Resumen de: CN120447336A

本发明公开了一种工业机器人控制器参数的在线整定方法，包括：在不考虑机器人不确定性项以及摩擦力矩的干扰前提下，搭建多关节串联工业机器人的刚体动力学模型；将驱动关节的实际转角代入机器人的刚体动力学模型，得到驱动关节的期望输入力矩，以期望输入力矩的绝对值作为输入，通过一维模糊算法获取反馈控制器的参数初值；以驱动关节的转角误差和误差变化率作为输入，通过二维模糊算法模块获取反馈控制器的参数增量；通过所述参数初值和参数增量计算得到最终的反馈控制器参数，实现反馈控制器参数的在线整定；本发明提高了多关节串联工业机器人在整个关节空间内的运行稳定性。

基于AHP和模糊关系矩阵结合的农村生活污水处理技术决策支持方法

Resumen de: CN120450482A

本发明属于决策支持和决策理论领域，具体提供一种基于AHP和模糊关系矩阵结合的农村生活污水处理技术决策支持方法，包括获取污水处理技术信息，构建数据库；构建二级专家评分体系和隶属度函数的规则，对数据库内信息进行量化处理，得到模糊关系矩阵；对各级指标进行相对重要性评价，构建评价矩阵；对评价矩阵进行一致性检验，然后采用AHP来确定各指标在评价过程中相应的权重系数，形成指标对应的权重集；将权重集与模糊关系矩阵进行复合运算，计算结果中评分最高的工艺为最佳决策方案。该方法基于AHP和模糊关系矩阵的结合，兼顾了各类工艺技术的特点和决策者的主观判断，使决策更具有科学性。

一种基于差速器转速扭矩分配的控制方法

Resumen de: CN120454534A

本发明提供一种基于差速器转速扭矩分配的控制方法，涉及智能控制技术领域，包括：将初始输入量与预设转速指令进行差值计算，生成转速偏差信号及偏差变化率，通过模糊控制器建立动态隶属度函数库，将转速偏差及其变化率映射为模糊语言变量，依据预设的模糊控制规则库进行推理运算，输出变频器的频率调节量及转矩补偿系数；读取产生的转矩补偿系数与两台扭矩仪实测的轴系扭矩值，计算当前总负载扭矩与目标扭矩的动态差值，根据差速器传动特性建立扭矩分配权重模型，结合实时转速值，生成两台电机的差异化扭矩修正指令。本发明提升了差速器驱动的控制性能。

一种基于模糊集的生命体征信号回归模型的构建方法

Resumen de: CN120449118A

本发明公开了一种基于模糊集的生命体征信号回归模型的构建方法，属于生命体征信号检测技术领域，所述构建方法包括：其首先定义多个模糊集，然后将每个样本对应的标签映射到各个模糊集各自的模糊类中得到每个模糊类的隶属度，进而得到各个样本的隶属度向量，以计算源域到目标域的模糊类条件概率距离；最终以所述源域到目标域的模糊类条件概率距离最小为目标或基础，迭代更新用于生命体征信号回归的初始回归模型，直至迭代后的初始回归模型达到预设条件，最终得到生命体征信号回归模型。如此设计，考虑了已知源域样本的信息和回归模糊类信息，可以更好利用已知标签的信息，辅助构建出泛化性更好的生命体征信号回归模型。

一种基于市场数据的碳交易市场分析方法及系统

Resumen de: CN120450763A

本发明公开了一种基于市场数据的碳交易市场分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过四阶Runge‑Kutta方法初始化求解器，使用符号回归和π‑net前向传播，生成预测碳价格曲线，计算TBPPT截断长度并使用EMA进行平滑，使用时空门控机制结合平滑长度对起点隐藏状态进行更新，通过初始化粒子群随机设定三角形隶属函数参数使用Levy飞行进行位置更新，使用Morlet小波突变进行位置突变，结合气味浓度机制进行调整。本发明通过π‑net网络结合PNODE微分方程提高碳价格预测的精度，通过时空门控机制与ST‑ODE建模达到对碳市场动态特性的自适应捕捉，并通过三角隶属函数与粒子群优化的模糊规则生成，提升交易指令的效率和准确性。

一种基于模糊逻辑的自适应三相霍尔传感器车速预测方法

Resumen de: CN120422869A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的自适应三相霍尔传感器车速预测方法，包括采集三相霍尔传感器的电机转速并进行预处理；基于预处理的电机转速，建立车速与电机转速的线性拟合函数；采用模糊化处理动态调整线性拟合函数的拟合系数；采用调整后的线性拟合函数，通过电机转速得到预测车速；基于预测车速与实际车速的误差，对后续的预测车速进行修正；通过历史电机转速持续调整线性拟合函数的拟合系数。本方提升了车速预测的准确性、稳定性和鲁棒性，解决了传统方法无法适应复杂驾驶环境的问题。

处理器的散热方法、计算机设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN120428836A

本申请公开了一种处理器的散热方法、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及处理器散热技术领域，包括：当目标处理器功耗模式为高功耗模式，获取目标温差以及目标处理器利用率，利用高斯函数将目标温差、目标处理器利用率映射到对应的模糊集合，确定并基于目标温差隶属度以及目标处理器利用率隶属度确定散热参数组合的目标值，进而调整目标处理器对应的风扇的转速；当目标处理器功耗模式为低功耗模式，获取目标处理器当前温度设定点的第一数值以及目标处理器期望温度设定点的第二数值，基于第一数值以及第二数值调整目标处理器对应的风扇的风向。解决单一散热策略难以应对不同处理器散热需求的技术问题，达到提高处理器散热可靠性的技术效果。

一种适应于地下工程应急救援数据采集系统与方法

Resumen de: CN120430589A

本申请提供一种适应于地下工程应急救援数据采集系统与方法，涉及数据采集技术领域，依据采集流程中相邻应急单元之间数据的依赖关系对执行采集流程的可靠性进行模糊评价，得到执行采集流程的模糊可信度；通过相邻应急单元之间采集任务的衔接参数和每个应急单元的环境感知数据量确定应急救援数据采集过程中应急单元的动态优先级，根据动态优先级和采集任务间的协同复杂度确定执行采集流程时数据采集资源开销的冗余损失；通过模糊可信度和冗余损失对采集流程的数据采集参数进行协同约束，进而调整采集流程并进行数据采集，本申请可以实现应急救援数据采集流程中采集参数的协同优化，从而提升复杂环境下工程应急救援数据采集的置信度。

一种燃气发电机组设备状态智能预控平台

Resumen de: CN120429570A

本发明公开了一种燃气发电机组设备状态智能预控平台，涉及燃气发电机组的监测与控制技术领域，包括：数据采集层、信号处理与特征提取层、多物理场耦合建模层、参数反演与补偿层、智能预控决策层以及用户交互层；本发明中，通过多模态解耦算法实现气动力学‑机械振动信号分离，结合基于XilinxZynqFPGA的实时处理架构，解决了传统模型无法捕捉的材料蠕变、湍流边界层分离等非线性误差问题，实现多物理场耦合模型预测误差从4.5％RMS优化至1.8％RMS，在30％‑100％负荷范围内补偿效率达66.9％‑71.5％，综合性能达到行业领先水平。

基于深度学习的负载感知与数据动态布局方法及系统

Resumen de: CN120429108A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的负载感知与数据动态布局方法及系统，所述方法包括：实时采集分布式集群中各节点的硬件负载指标，并对硬件负载指标进行预处理；基于预处理后的硬件负载指标，通过加权模糊逻辑算法计算各节点的综合负载评分；根据综合负载评分划分负载区间并匹配预定义策略组合；基于目标数据块的当前业务流量峰谷状态及匹配的预定义策略组合，动态调整压缩算法、压缩比例及碎片合并参数，其中所述业务流量峰谷状态通过请求处理速率与响应时间判定。其目的在于，实现动态化、细粒度的负载感知与数据布局。

一种基于改进PAR算法的整周模糊度解算方法

Resumen de: CN120428289A

本发明涉及卫星导航信号处理技术领域，具体涉及一种基于改进PAR算法的整周模糊度解算方法，包括直接对所有模糊度参数进行最小二乘降相关平差法搜索与联合检验，成功则输出固定解，失败则进入子集筛选；按方位角划分共视卫星为4个子集，剔除低仰角/信噪比卫星，选取GDOP最小且达标的子集；将初筛剔除的卫星两两组合剔除，重新计算GDOP，对比初筛结果，选择更优子集；方差排序与ADOP筛选，若固定失败，按模糊度方差逐步剔除高方差参数，筛选ADOP达标的子集，若仍不达标，保留最小ADOP子集；对最优子集进行最小二乘降相关平差法搜索与检验，成功则输出固定解并修正剩余参数，失败则保留浮点解，该方法可有效地提升解算结果的整体精度及固定率。

一种基于神经符号的复杂逻辑查询问答方法

Resumen de: CN120429397A

本发明公开了一种基于神经符号的复杂逻辑查询问答方法，包括以下步骤：接收一阶逻辑查询，将查询解析为树形计算图，拆分为原子查询；对查询路径中的关系生成关系嵌入矩阵，动态调整键值向量，通过关系导向注意力机制筛选关键路径；在多跳聚合中引入门控残差连接，抑制低权重路径噪声，保留高权重路径语义信息；本发明通过动态路径优化、长尾语义增强和计算效率优化等关键技术手段，有效解决了现有技术在复杂逻辑查询任务中的核心缺陷，基于神经符号融合框架，通过关系导向注意力机制和度数感知聚合策略，动态调整路径权重和低频实体的语义表示，同时通过联合训练框架协同优化多个模块，显著提升了复杂逻辑查询的准确性和效率。

一种微重力环境下基于虚拟现实技术的航天员工作载荷缓解实现方法

Resumen de: CN120432094A

本发明提供一种微重力环境下基于虚拟现实技术的航天员工作载荷缓解实现方法，属于微重力环境心理恢复领域。为解决现有工作载荷缓解系统在微重力环境下难以为航天员提供更高的沉浸感和交互性，个性化差，干预效果差的问题。本发明通过采集航天员的生理状态数据和心理状态数据，整合任务执行数据并量化工作负荷，综合评估后识别工作载荷类型并根据定义的匹配条件进行初步匹配，通过机器学习和多维数据分析选择虚拟场景，在加载和呈现优化后的虚拟场景中进行不断微调，并记录过程。本发明能够根据航天员的即时状态和工作环境的需求，灵活、精准地提供有效的压力缓解手段，通过虚拟现实技术的沉浸感来加强认知重构和心理恢复过程。

一种基于模糊状态观测器的仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制方法

Resumen de: CN120428752A

一种基于模糊状态观测器的仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制方法，它属于仿生扑翼飞行器姿态控制技术领域。本发明解决了在面对执行器的虚假数据注入攻击时，现有控制方法的安全性和稳定性差的问题。本发明利用欧拉角建立了具有执行器攻击的仿生扑翼飞行器姿态跟踪动力学模型，利用反步控制法设计了虚拟控制器和实际控制律，通过构造模糊状态观测器进行状态估计，根据估计出的状态实现了面对未知执行器虚假数据注入攻击的自适应安全飞行器姿态跟踪控制，通过实验证明，本发明方法在未知执行器虚假数据注入攻击下，仍然可以保证控制方法的安全性和稳定性。本发明方法可以应用于仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制。

一种基于化学成分的烟叶原料模块样品匹配度判定方法

Nº publicación: CN120412821A 01/08/2025

Solicitante:

河南中烟工业有限责任公司

Resumen de: CN120412821A

本发明公开了一种基于化学成分的烟叶原料模块样品匹配度判定方法，包括：确定多个化学成分协调性指标；基于各所述化学成分协调性指标，采用模糊数学方法，计算烟叶化学成分协调性指数；根据烟叶化学成分协调性指数，计算批次原烟与待测烟叶的匹配度。本发明的基于化学成分的烟叶原料模块样品匹配度判定方法，通过烟叶化学成分协调性指数可反映烟叶化学成分协调性状况，可以用于比较不同烟叶原料模块样品或区域烟叶化学成分的协调性状况，在此基础上进行烟叶原料模块样品以及选后烟叶与批次原烟的匹配度判定，使模块设计样品和投料烟叶原料的质量情况保持一致，有利于在进行样品制备时选择最具代表性的原料样品进行感官评吸和模块制作。