Alerta

一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法

Resumen de: CN120871093A

本发明提供一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法，属于激光云高仪技术领域，本发明通过构建分层高度区间阶梯回归方程组将测量范围划分为四个高度区间并建立独立非线性回归方程，设计双层博弈优化框架实现全局误差最小化和局部拟合精度最大化的协同优化，执行历史数据预处理和数据集划分，实施双层博弈模型协同优化算法确定回归方程系数和神经网络参数，构建基于Transformer架构的自适应云高误差修正模型实现实时误差补偿，通过滑动时间窗口监测和自动重训练保持模型最优性能，解决了激光云高仪测量精度受大气环境参数和设备自身参数变化影响导致系统误差显著的技术问题。

软土处理工程沉降实时监控方法及系统

Resumen de: CN120869049A

本发明涉及智能控制技术领域，揭露了一种软土处理工程沉降实时监控方法及系统，所述方法包括：通过部署在软土处理区域的连续监测网络实时采集软土内部的多维应变数据流；提取多维应变数据流中空间位置坐标在空间梯度场的应变梯度张量，基于多维应变数据流中时间戳解析空间位置的应变变化率；将应变梯度张量与应变变化率进行特征交叉融合，得到动态耦合特征矩阵；根据梯度突变特征，标记多级风险区域；将对应的应变变化率叠加至软土处理区域的空间坐标中，得到沉降演化云图；将沉降演化云图通过模糊控制规则，动态生成监测参数调整策略，并将监测参数调整策略输出至施工机械的执行终端；本发明可以提高软土处理工程沉降实时监控的准确度。

一种电气自动化控制柜及使用方法

Resumen de: CN120879339A

本申请属于电气自动化技术领域，公开一种电气自动化控制柜及使用方法，方法包括：将电气件放置到支撑机构上；吸热盒和S型弯管对柜体内部吸热降温；数据收集模块收集实时数据和历史数据；图像采集模块采集高清图像；图像预处理模块进行预处理；特征提取模块进行特征提取；图像分析模块识别异常情况；综合评估模块进行综合评估，风险预测模块预测潜在问题风险；进气扇和排气扇进行增强降温处理，油泵提高导热油流动速度，增强降温散热效果。本发明支撑机构的滑动设计，操作人员可快速拉出支撑板，提高维修操作方便性；实现被动散热与主动散热协同提高散热降温效果；智能评估与风险预警，提前预测电气件老化趋势、接触不良等潜在风险。

一种多维风险因素并发因果分析方法及装置

Resumen de: CN120875523A

本发明涉及风险防控技术领域，具体提供了一种多维风险因素并发因果分析方法及装置，具体包括：S1、数据整合与预处理；S2、变量定义与校准；S3、进行QCA分析；S4、风险预警模型的构建。与现有技术相比，本发明能够减少对专家经验的依赖，通过算法自动挖掘风险规律，提升分析客观性，为防控措施提供数据支撑。

基于模糊控制的动态电压恢复器优化方法及系统

Resumen de: CN120879624A

本发明公开了基于模糊控制的动态电压恢复器优化方法及系统，涉及电力系统控制技术领域，该方法包括：采集母线电压信号计算电压误差及变化率，并依据负载精度等级设置负载等级参数调节控制器敏感度；将这些参数模糊化后输入模糊控制器，经模糊推理输出初始补偿电压信息；再对初始补偿电压信息进行限幅、变化率限制和波形质量约束处理后，通过逆变器和注入变压器将其施加至负载侧实现电压恢复。本发明解决了现有动态电压恢复器在复杂电压波动条件下响应速度慢、补偿精度低且难以适应不同负载精度需求的技术问题，达到了基于模糊控制的动态调整和精确限制，优化电压恢复过程的响应灵敏度、补偿精度和适应度的技术效果。

测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机

Resumen de: CN120874605A

本发明属于疲劳测试技术领域，公开了测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机；方法包括：预设加载路径信号，采集传感器数据，对传感器数据进行特征提取，获得相位差特征；将测试试件参数、相位差特征作为双通道轻量化模型的输入，获得各通道的相位差预测值；基于多目标动态参数寻优算法，结合相位差预测值与通道间耦合特征对测试机的控制参数进行优化调整；实时监测试件应变分布，当应变不均匀度大于预设应变阈值时，触发通道载荷重分配并重新优化相位差；本发明能够实时感知试件特性与加载路径变化，降低相位差预测误差，提升测试效率，降低能耗，显著提升多轴载荷模拟的真实性、相位控制精度与系统综合性能。

一种氢燃料电池供氢系统中引射器壅塞状态控制方法

Resumen de: CN120868080A

本发明公开了一种氢燃料电池供氢系统中引射器壅塞状态控制方法，构建含氢气罐、减压阀、比例阀、引射器、供氢管道、阳极电堆、循环泵的SIMULINK模型，以PRBS信号激励比例阀并采集背压比（Π=Pb/P₁）输出，通过系统辨识获取引射器的动态模型，采用模糊PID算法控制比例阀开度；具体包括：在供氢系统中，通过PRBS信号替代比例阀参数来更新模型；以Π偏差及其变化速率为输入，经模糊化、规则推理、解模糊，调整比例阀开度，使引射器维持壅塞状态；本发明适用于燃料电池供氢系统的壅塞状态控制，通过动态建模与控制算法协同，在燃料电池典型功率范围内，控制方法显著提升系统稳定性与氢气回收效率，为燃料电池变工况运行提供高效解决方案。

分布式资源的分析方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120875332A

本申请涉及一种分布式资源的分析方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分析分布式资源的量化指标对应的量化数据；量化指标包括多个与待分析分布式资源的反馈资源值相关的指标；根据各量化指标和预设量化等级之间的隶属度，构建模糊关系矩阵；根据预设处理方法对量化数据进行处理，获取量化指标对应的权重矩阵；将模糊关系矩阵和权重矩阵输入预设分析模型中，获取待分析分布式资源的反馈资源值的量化结果；预设分析模型为利用样本分布式资源的样本量化结果和实际量化结果进行训练得到；量化结果用于表征待分析分布式资源的反馈资源值所属的等级信息。采用本方法能够提升对分布式资源的综合效益评估结果的准确性和可靠性。

一种面向产品设计的产品回收方案预测方法及系统

Resumen de: CN120875856A

本发明提出了一种面向产品设计的产品回收方案预测方法及系统，包括：定义产品回收方案的评估影响因素；利用结合了层次分析法和决策试验与评价实验室方法的综合决策工具评估各因素的相对重要性，计算得到综合权重；基于模糊综合评价的回收方案概率预测，包括：建立由影响评价对象的各因素为元素组成因素集；建立对评价对象可能做出的不同的回收方案组成的评价集；基于因素集及评价集构建模糊评价矩阵；基于综合权重构建各影响因素的权重集合模糊集；基于权重集合模糊集及模糊评价矩阵得到综合评价模型，基于该综合评价模型得到某产品零件执行设定回收方案的概率，基于所得概率得到预测产品回收方案。

一种配电自动化设备电气自动化检测装置

Resumen de: CN120873890A

本申请公开了一种配电自动化设备电气自动化检测装置，属于配电设备智能检测技术领域。包括：多源数据采集模块，用于实时采集配电自动化设备的多维度电气参数及环境信息数据，实现对设备运行状态的全面感知；负荷预测模块，基于历史数据和实时运行状态执行设备负荷的短期和中期预测；预测误差分析模块，响应于负荷预测模块输出的预测结果，生成相应的误差补偿系数；自适应阈值计算模块，用于动态计算适应当前运行工况的最优检测阈值；故障检测判断模块，基于自适应阈值计算模块输出的最优检测阈值，对设备运行状态进行智能评估与判断，实现故障的准确识别与定位。

一种连续沉井施工的风险评估方法

Resumen de: CN120851578A

本发明涉及一种连续沉井施工的风险评估方法，包括以下步骤：识别连续沉井施工过程中的各风险因素，并进行风险因素量化；基于量化的各风险因素，采用基于层次分析法构建的层次结构模型进行权重评估，得到对应的综合权重；基于所述对应的综合权重，采用模糊综合评价法评估风险等级。与现有技术相比，本发明具有评估结果准确和全面等优点。

一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120855253A

本申请涉及电网监测技术领域，公开了一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标电网第一数据，并对所述第一数据进行第一预处理，得到第二数据集；预设第一规则库，建立第一静态预测模型，建立第二动态预测模型，基于第一数据，结合所述第一静态预测模型以及第二动态预测模型，得到实时状态监测结果与预测反馈信息。不仅提高了供电风险等级预测的准确性，还实现了对未来供电状态的精准预测，从而能够及时采取相应的措施，确保电网的稳定运行。为电网的安全运行提供了有力的技术保障。实现了山区微电网的实时状态监测与保供电，显著提高了供电可靠性和稳定性，为智能电网的发展提供了创新的解决方案。

一种基于数据分析的物流分拣方法及相关装置

Resumen de: CN120851734A

本发明公开了一种基于数据分析的物流分拣方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对物流货物数据进行预处理；基于该物流货物数据构建物流货物的信息画像以进行物流货物的分类，获得各类别的物流货物；对各类别的物流货物进行易损耗程度分析，获得易损耗程度数据；基于易损耗程度数据利用模糊控制算法对各类别的物流货物进行分拣策略分析；基于目标分拣策略分配目标物流机器人，并基于分拣路径特征节点分析各目标物流机器人对各类别的物流货物的目标分拣运输路径；目标物流机器人基于目标分拣策略和目标分拣运输路径执行分拣操作。本发明能够有效提高物流分拣的准确性和安全性，确保货物分拣的效率。

一种基于COPRA的地铁站内巡检路线规划方法

Resumen de: CN120846340A

本发明公开了一种基于COPRA的地铁站内巡检路线规划机制，本方法首先将车站内的摄像头作为节点，根据摄像头之间的邻接关系构建网络连接图。根据摄像头的重要性，为每条边设置权重，采用COPRA算法来发现重叠的社区结构，规划巡检路线。本方法可以实现对车站内摄像头巡检线路的有效划分和优化，提高监控效率和安全性。

基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法

Resumen de: CN120850752A

本发明涉及水环境治理技术领域，具体涉及基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法。该系统包括：水力数据采集模块、FAHP动态评估引擎、多级评价输出模块和动态控制执行单元和反馈优化模块；所述水力数据采集模块，用于实时采集管网及调蓄池运行数据；所述FAHP动态评估引擎，用于基于管网及调蓄池运行数据生成模糊判断矩阵，输出指标权重；所述多级评价输出模块，用于基于指标权重，生成不同级别的运维建议数据；所述多级评价输出模块，用于依据评估结果自动调整调蓄池设备运行参数；反馈优化模块，用于将评估结果反向校准水力模型参数。

一种关于晶圆制造工艺的模糊知识图谱构造方法、介质、设备、产品

Resumen de: CN120851159A

本发明提出一种关于晶圆制造工艺的模糊知识图谱构造方法，涉及模糊知识图谱技术领域，方法包括：采用三维卷积网络提取扫描电子显微镜图像的空间缺陷特征X，通过双向LSTM对传感器时序数据进行编码，得到特征集合Y，从文本中获取基于阻抗谱解析晶圆的电学性能参数，得到特征集合Z；基于文本构建模糊知识对特征集合X、Y和Z进行强化，构建模糊特征集及时序特征集，并构建加权评分模型，根据加权评分模型从文本中筛选候选集；从候选集中抽取信息，构建四元组结构G=(实体，关系，时间属性，模糊规则)；以G为输入，通过递归重构贡献方法生成时序模糊规则，增量更新知识图谱。本发明突破传统方法对时空耦合与不确定性关联的表征瓶颈。

一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺

Resumen de: CN120844557A

本发明提供一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺，涉及公路建设技术领域。该一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺，包括以下模块：水平布管模块、电渗驱动模块、真空强化模块、智能调控模块、结构支撑模块；水平布管模块，基于土壤渗透系数，采用自适应路径规划算法，通过遗传算法优化集水管排布密度，结合蒙特卡洛方法模拟不同材质的耐腐蚀性能，最终确定最优布管方案，生成优化布管方案。通过自适应路径规划算法优化集水管排布密度，结合遗传算法与蒙特卡洛模拟实现多目标参数协同优化，使排水管网布局效率提升，材料耐腐蚀性能预测准确度提高，动态电场调控方法集成PID控制算法与电化学阻抗谱分析，实现电极电压精度调节。

一种负荷响应能力评估方法及其系统

Resumen de: CN120851510A

本发明公开了一种负荷响应能力评估方法及其系统，其方法包括以下步骤：步骤一、获取多维电力用户信息数据，并对获取的多维电力用户信息数据进行统计和汇总，构建电力用户响应潜力评价指标体系。本发明通过获取多维电力用户信息并构建评价指标体系，将数据转为模糊粗糙数后建立决策矩阵，融合熵权法与逐步加权评估分析比率法算综合权重，归一化得到加权矩阵，再用模糊粗糙多属性边界逼近区域比较法算综合评估值，依此筛选高响应潜力用户；配套系统通过七大模块协同，实现采集频率自适应及与电网调度双向通信，解决了现有技术中用户筛选不精准、评估不全面、权重主观性强等问题，提升了评估准确性与可靠性。

基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统

Resumen de: CN120850179A

本发明公开了基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统，涉及电力数据分析技术领域，该方法包括：采用长短时记忆网络从待检测的用电负荷时间序列数据中获得高维时序特征矩阵；通过多粒度粒球生成方法将高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球；计算各个多粒度粒球之间的多粒度模糊关系，并构建多粒度模糊粗糙集模型，基于该模型计算每个多粒度粒球的模糊粗糙密度和各个属性的多粒度模糊熵；计算各多粒度粒球的异常得分，将多粒度粒球的异常得分映射至用电负荷时间序列数据中的对应样本，并基于异常得分对该对应样本进行异常负荷的判断；能够有效利用负荷数据的多粒度信息，增强抗噪能力，并通过处理数据的不确定性提升异常检测的准确度。

一种基于海洋多源业务数据的会计记账方法、介质及系统

Resumen de: CN120852079A

本发明提供一种基于海洋多源业务数据的会计记账方法、介质及系统，属于基于业务数据的财务处理技术领域，本发明通过采集海洋监测平台业务数据作为基础数据源，构建业务数据解析引擎对数据进行结构化处理形成标准化业务事件数据，建立会计规则知识库存储会计处理规则和凭证生成模板，引入模糊业务事件识别机制构建明确业务数据分类体系，计算模糊度值并调用科目关联优化函数优化会计科目关联网络结构，对凭证草稿进行合规性校验和逻辑审核形成待确认凭证清单，推送至财务人员审核确认后自动写入会计信息系统完成记账，最终生成业务数据记账处理报告记录处理轨迹和凭证生成结果，解决了当前无法实现基于具体业务场景的自动化精准记账的技术问题。

基于多规则引擎的软件产品生命周期阶段推进方法及系统

Resumen de: CN120848945A

本发明公开了基于多规则引擎的软件产品生命周期阶段推进方法及系统，属于软件工程技术领域，要解决的技术问题为当前软件生命周期阶段阶段推进过程中人工依赖强、效率低、规则灵活性不足以及自动化程度有限。包括：构建规则，规则包括业务规则、质量阈值规则以及动态优先级规则，并提供提供规则配置接口；通过事件驱动机制触发多规则引擎对采集的状态数据进行评估，得到规则评估结果；当规则评估结果中出现冲突时，采用加权投票算法进行仲裁，得到决策结果；根据决策结果自动执行阶段推进操作；基于机器学习对历史阶段推进和决策数据进行分析，持续优化规则权重和决策策略。

一种基于模糊熵的柴油机振动信号特征提取方法及系统

Resumen de: CN120849914A

本发明提出了一种基于模糊熵的柴油机振动信号特征提取方法及系统，包括：基于给定嵌入维数m和时间延迟，对柴油机振动信号进行相空间重构，生成重构向量；基于重构向量与任一其他重构向量计算切比雪夫距离，将所述切比雪夫距离输入指数型模糊隶属度函数计算单点相似度；基于单点相似度，计算重构向量与所有其他重构向量的平均相似度；迭代计算m+1维向量的平均相似度，输出模糊熵标量；所述模糊熵标量用于表征柴油机振动信号的复杂度。本发明通过建立模糊熵模型，增强对信号复杂性和不规则性的量化能力，相比传统RMS特征具有更高的抗噪性和稳定性。

基于改进多目标粒子群算法的多区域协同电网规划系统及方法

Resumen de: CN120855353A

基于改进多目标粒子群算法的多区域协同电网规划系统及方法，涉及电力系统规划技术领域，通过构建经济性、环保性与可靠性多维目标函数，并引入博弈论方法量化多目标约束关系，解决传统电网规划中多目标耦合与跨区协调难题。系统包括数据采集模块、多目标优化模型构建模块、改进粒子群算法执行模块、协同决策模块和结果输出模块，其中改进的粒子群算法采用动态自适应惯性权重、时变加速系数及差分变异操作，显著提升收敛速度与帕累托前沿分布质量；协同决策模块通过分层协同机制与模糊熵理论实现跨区参数交互与方案优选。本发明在多区域电网协同规划中实现了计算效率与方案均衡性的协同优化，为复杂电网系统的科学规划提供了技术支持。

一种面向DoS攻击的云控制系统模糊建模和事件触发预测方法

Resumen de: CN120834934A

本发明提供了一种在区间二型T‑S模糊模型框架下，面向DoS攻击的云控制系统建模和事件触发预测方法，具体包括：S1：监测云控制网络系统框架中云端和物理端的复杂信息传递等情况，建立以区间二型T‑S模糊模型为描述语言的云控制系统差分方程；S2：采用二型模糊集理论和时区分段分析方法对模糊云控制系统状态进行统计、分类和线性化，给出攻击模型及区域参数；S3：设计带有指数衰减特性的动态事件触发机制，降低数据传输量，提高带宽和能量利用率；S4：提出事件型模糊预测控制器，建立预测模型、性能指标和约束条件；S5：构建切换控制律和模糊优化算法，获得参数最优；S6：保证了区间二型T‑S模糊系统的预测稳定性，实现了分时区建模和按需控制。

SYSTEMS AND METHODS FOR ENHANCED COLLISION AVOIDANCE ON LOGISTICS GROUND SUPPORT EQUIPMENT USING MULTI-SENSOR DETECTION FUSION

Nº publicación: EP4636664A2 22/10/2025

Solicitante:

FEDERAL EXPRESS CORP [US]
Federal Express Corporation

Resumen de: EP4636664A2

Enhanced systems and methods for collision avoidance of a high value asset with reflective beacons around it using multi-sensor data fusion on a mobile industrial vehicle. The system has a sensing processing system with a LiDAR and camera sensors, and a multiprocessor module responsive to the different sensors. The sensing processing system fuses the different sensor data to locate the reflective beacons. A model predictive controller on the vehicle determines possible control solutions where each defines a threshold allowable speed for the vehicle at discrete moments based upon an estimated path to a breaching point projected from the reflective beacons, and then identifies an optimal one of the control solutions based upon a performance cost function and associated with an optimal threshold allowable speed. The system has a vehicle actuator configured to respond and alter vehicle movement to avoid a collision when the vehicle exceeds the optimal threshold allowable speed.