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LastUpdate Última actualización 25/06/2026 [10:41:00]
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配电网发展水平评估方法、装置、电子设备及存储介质

NºPublicación:  CN122264593A 23/06/2026
Solicitante: 
国网山西省电力有限公司朔州供电分公司
CN_122264593_A

Resumen de: CN122264593A

本申请实施例提供一种配电网发展水平评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:通过获取目标配电网的各评价指标的评价数据,评价数据包括主观评价数据、客观评价数据以及评语集评价数据;先根据主观评价数据和客观评价数据,分别得到各评价指标的综合权重;再根据各评价指标的评语集评价数据和综合权重,得到目标配电网的发展水平评估结果。该方法用以达到提升配电网发展水平评估的精准度的效果。

潜山裂缝性油藏注水开发效果数据处理方法

NºPublicación:  CN122264558A 23/06/2026
Solicitante: 
中国石油天然气集团有限公司中国石油国际勘探开发有限公司
CN_122264558_PA

Resumen de: CN122264558A

本申请公开了一种潜山裂缝性油藏注水开发效果数据处理方法,所述方法包括:获取预先构建的多个注水开发指标体系,各个注水开发指标体系对应的评价指标,以及注水开发的潜山裂缝性油藏个数;分别对各个注水开发指标体系对应的评价指标进行直觉模糊转化,得到各个评价指标对应的直觉模糊数;分别构建各个注水开发指标体系对应的直觉模糊数矩阵;通过组合赋权算法对各个注水开发指标体系对应的评价指标进行赋权,得到各个注水开发指标体系对应的评价指标的组合权重向量;通过理想解排序方法评价模型,确定各个潜山裂缝性油藏注水开发的综合相对贴近度。通过本申请提供的技术方案能提高潜山裂缝性油藏注水开发效果数据处理的准确性。

一种负离子发生器控制方法及系统

NºPublicación:  CN122260773A 23/06/2026
Solicitante: 
泰迎健康科技(北京)有限公司
CN_122260773_PA

Resumen de: CN122260773A

本发明公开一种负离子发生器控制方法及系统,属于自动控制技术领域。为解决现有负离子发生器无法根据环境温湿度自适应调节、控制方式离散、缺乏物理模型支撑的技术问题,本发明提出如下控制策略:首先采用物理解析前馈算法,基于离子迁移率公式和电场强度公式根据环境温湿度计算基准电压;其次采用模糊逻辑补偿算法,以温湿度偏差为输入通过模糊规则表进行非线性补偿;最后采用自适应PID闭环修正算法,以实测负离子浓度与目标浓度偏差为输入实时整定PID参数进行精确修正。本发明将物理模型、模糊逻辑与自适应控制有机融合,实现了负离子发生器在全工况下的高精度自适应控制,可直接编程嵌入设备运行。

一种基于信息熵和Person相关系数的设备损伤特征筛选方法

NºPublicación:  CN122262635A 23/06/2026
Solicitante: 
中国人民解放军陆军工程大学
CN_122262635_PA

Resumen de: CN122262635A

本发明属于本发明属于机器学习中的特征提取领域,特别是一种基于信息熵和Person相关系数的设备损伤特征筛选方法。首先,按照幂律定律的原则采用模糊互信息的方法选取强相关特征,为了降低冗余性,借鉴矩阵变换,采用该Person相关系数计算强相关特征之间相关性,剔除强相关性的冗余特征,最后,为了提高互补性,用联合调整互信息计算在剩下的其他特征中考虑是否存在基于组合的强相关特征。与现有技术相比,本发明既考虑了特征之间的相关性,又降低了特征之间的冗余性,还从联合特征的角度考虑了特征之间的互补性,从而最大限度的提高了特征选择的精度,提高了机器学习方法的效率。

制动控制方法、装置、电子设备和存储介质

NºPublicación:  CN122253872A 23/06/2026
Solicitante: 
驭势(上海)汽车科技有限公司
CN_122253872_PA

Resumen de: CN122253872A

本公开实施例公开了一种制动控制方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取当前车辆采集的关于观测目标的运动信息;根据所述运动信息确定各预设的量化评估类别对应的量化评估值;针对每个量化评估类别,根据所述量化评估类别对应的量化评估值以及对应的隶属度参数表,确定所述量化评估类别对应的输入模糊状态;根据各输入模糊状态以及预设危险程度评估模糊规则,确定所述当前车辆针对所述观测目标的制动控制状态,并根据所述制动控制状态控制所述当前车辆。通过本公开的技术方案,实现了提高制动控制的鲁棒性的效果。

一种基于能源集线器的双层优化方法和系统

NºPublicación:  CN122264329A 23/06/2026
Solicitante: 
长沙理工大学
CN_122264329_A

Resumen de: CN122264329A

本发明涉及一种基于能源集线器的双层优化方法和系统,首先构建主从博弈架构的双层优化模型,所述双层优化模型的上层模型以总运行成本最小化为优化目标,包括第一阶段日前调度决策和第二阶段实时调整决策;通过KKT条件及强对偶理论将所述双层优化模型重构为单层混合整数线性规划模型;基于历史数据生成经验分布并构建Huber模糊集刻画RG不确定性,形成第一阶段日前调度决策‑最差分布选择‑第二阶段实时调整决策架构下的min‑max‑min分布鲁棒优化模型;最后采用定制化C&CG算法进行迭代求解。该方法平衡经济性与鲁棒性,提升多主体协同与源荷互动效率,为能源集线器提供稳定高效的调度方案。

基于模糊累积前景理论的科技情报观点多维度价值评估方法和系统

NºPublicación:  CN122263850A 23/06/2026
Solicitante: 
北京航空航天大学
CN_122263850_PA

Resumen de: CN122263850A

本发明涉及基于模糊累积前景理论的科技情报观点多维度价值评估方法和系统,所述方法包括以下步骤:S1:构建科技情报观点价值评估指标体系并计算若干维度的精确得分;S2:对若干维度的精确得分进行三角模糊化处理并基于累积前景理论计算综合前景价值;S3:对若干维度的综合前景价值进行线性归一化得到标准化评分;S4:生成所述科技情报的星级评定与相应的决策建议。所述系统包括指标计算模块、模糊化与前景价值计算模块、线性归一化模块和等级评定模块。本发明能够实现对科技情报观点价值的全面、客观和智能化评估,并为科技情报分析与决策支持领域提供了科学、智能、实用和可解释的价值评估解决方案。

计及全工况的新能源场站等效惯量辨识、表征与评估方法

NºPublicación:  CN122267760A 23/06/2026
Solicitante: 
上海勘测设计研究院有限公司
CN_122267760_PA

Resumen de: CN122267760A

本发明公开了一种计及全工况的新能源场站等效惯量辨识、表征与评估方法,涉及新能源发电技术领域,旨在解决现有技术工况适应性不足、惯量认知维度单一、评估结果应用性差的问题。先定义新能源场站典型运行工况并构建工况感知器;采用环境激励与事件驱动双模式协同进行惯量参数辨识,对辨识结果融合校准;构建多维度惯量表征向量;基于表征向量搭建多层次评估体系,通过模糊综合评判实现自适应分级预警与风险根源诊断;最终完成决策支持与可视化。本发明提升了工况适应性与惯量辨识的准确性、鲁棒性,为电网调度运行与安全评估提供核心支撑。

一种电动汽车热管理测试数据优化方法及相关装置

NºPublicación:  CN122262608A 23/06/2026
Solicitante: 
北京理工大学
CN_122262608_PA

Resumen de: CN122262608A

本申请公开了一种电动汽车热管理测试数据优化方法及相关装置,涉及电动汽车测试数据优化技术领域,该方法包括获取布设在电动汽车热管理系统上的分布式传感器网络采集的每一监测点的多源异构测试数据;对每一测试集,利用四维数据质量评估体系对测试集进行处理,当综合质量结果为优良质量时,采取压缩传输策略对测试集进行处理,得到优化后的数据;当综合质量结果为一般质量时,采取特征提取策略对测试集进行处理,得到优化后的数据;当综合质量结果为较差质量时,对测试集执行数据增强修复操作,得到数据增强修复后的测试集并重新评估,本申请可提升测试结果的准确性和可靠性,同时提升传输效率及节约存储资源。

模糊环境下基于多准则决策的风光耦合制氢项目选址方法

NºPublicación:  CN122264619A 23/06/2026
Solicitante: 
西安理工大学
CN_122264619_PA

Resumen de: CN122264619A

本发明公开了模糊环境下基于多准则决策的风光耦合制氢项目选址方法,具体按照以下步骤进行实施;步骤1,获取风光耦合制氢项目选址过程中的影响因素,构建风光耦合制氢项目选址评价指标体系;步骤2,构建选址决策的评价模型;步骤3,计算评价指标综合权重;步骤4,采用多属性边界近似区域比较方法,对备选厂址进行排序,得到最优决策,本发明解决了现有选址方法存在精确性差的问题。

一种基于智能体的中医艾灸穴位适配控制方法、系统、设备及介质

NºPublicación:  CN122251227A 23/06/2026
Solicitante: 
深圳市中医院
CN_122251227_PA

Resumen de: CN122251227A

本申请涉及一种基于智能体的中医艾灸穴位适配控制方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取患者多模态同步感知数据,经时空联合标定与异步数据流对齐得到多模态感知数据流;基于多模态感知数据流重建患者三维骨骼模型,通过骨度分寸法解算待灸穴位初始坐标;结合证候观测信息和预构建的中医辨证知识图谱构建动态状态空间;将动态状态空间输入预训练的快速适应强化学习模型,得到匹配的治疗策略;基于治疗策略与穴位初始坐标生成多穴位协同控制序列。采用本方法能够实现中医艾灸的动态辨证施灸,提升智能艾灸控制的精准性、临床适配性和治疗有效性。

考虑电离层的模糊度固定优化方法、装置、设备及介质

NºPublicación:  CN122239085A 19/06/2026
Solicitante: 
广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司电力科学研究院
CN_122239085_PA

Resumen de: CN122239085A

本申请公开了一种考虑电离层的模糊度固定优化方法、装置、设备及介质,涉及卫星定位技术领域,所述方法包括:获取待探测区域内各基站对目标卫星的观测数据;基于三角剖分对所有基站进行多次重复划分得到多个三角网单元;根据各基站对所述目标卫星的观测数据,通过线性拟合构建并解算每个三角网单元对目标卫星的电离层延迟修正模型,确定每个三角网单元对应的电离层延迟空间平整度;根据目标卫星的初始模糊度对电离层延迟空间平整度不小于预设异常阈值的若干个三角网单元执行模糊度优化,得到若干个优化模糊度,并将若干个优化模糊度固定为对应三角网单元内各基站对目标卫星的模糊度真值。通过实施本申请,能够提高基站模糊度固定精确度。

基于改进FMEA的LNG储罐区喷淋水系统风险评估方法

NºPublicación:  CN122243181A 19/06/2026
Solicitante: 
天津大学
CN_122243181_PA

Resumen de: CN122243181A

本发明涉及风险评估技术领域,尤其涉及一种基于改进FMEA的LNG储罐区喷淋水系统风险评估方法,包括确定LNG储罐区喷淋水系统中潜在的失效模式和风险指标,各专家根据费马模糊语言术语集进行评价并转为费马模糊数,通过费马模糊加权平均算子和专家权重计算各风险指标的综合评价,采用改进的DEMATEL确定主观权重,采用熵权法确定客观权重,通过线性加权获得综合权重;通过拓展的CoCoSo方法计算各风险指标对各失效模式的评价分数,根据各风险指标对各失效模式的评价分数进行风险优先级排序。本发明扩大了模糊信息的表达范围,提高评估过程灵活性的同时考虑评价信息间的相互关联,能够得到更为可靠的风险评估结果。

基于模糊数学的砾性土液化潜力指数计算及灾害预测方法

NºPublicación:  CN122241342A 19/06/2026
Solicitante: 
三峡大学
CN_122241342_PA

Resumen de: CN122241342A

基于模糊数学的砾性土液化潜力指数计算及灾害预测方法,属于地震工程与岩土工程技术领域,旨在解决传统LPI方法对砾性土深层液化低估、模型不确定性难量化、灾害等级硬分段的技术问题。该方法先整合12个砾性土液化关键影响因素,通过MCMC‑BN模型预测各深度液化概率;再采用双曲线深度加权函数计算深度权重,积分得到值;最后构建梯形隶属度函数模糊评估模型,依最大隶属度原则判定轻微、中等、严重液化灾害等级。本发明同步量化参数与模型不确定性,提升深层液化识别率,实现灾害等级平滑分类,预测精度与分类准确率显著提高,物理意义明确且操作简便,适用于砾性土场地,评估精度高、能有效处理各类不确定性且工程实用性强。

变电站电压互感器采样通道的非线性特征压缩、初筛、分级评估离线诊断方法

NºPublicación:  CN122241406A 19/06/2026
Solicitante: 
广西电网有限责任公司电力科学研究院
CN_122241406_PA

Resumen de: CN122241406A

本发明公开了一种变电站电压互感器采样通道的非线性特征压缩、初筛、分级评估离线诊断方法,该方法面向变电站电压互感器采样通道的离线风险评估需求,首先以核主成分分析与熵权赋值相结合的方式构建统一输出的健康判别因子,降低冗余并增强跨站点鲁棒性,引入极限学习机完成样本向量的离线初筛,聚焦符合异常判定条件的异常采样通道片段以提升批处理效率,基于模糊隶属函数、预定义风险等级与评分之间的单调映射关系,实现初筛候选样本的多级风险分级,并结合趋势量对风险演化进行修正进行风险决策,使评分在分界区附近保持稳定且对突变更敏感。具有在多扰动、非平稳等运行干扰条件下提高对电压测量链路的离线数据故障诊断与定位能力的效果。

基于相空间重构的区间2型T-S模糊模型短期风速预测

NºPublicación:  CN122241072A 19/06/2026
Solicitante: 
唐山学院
CN_122241072_PA

Resumen de: CN122241072A

本发明涉及基于相空间重构的区间2型T‑S模糊模型短期风速预测,属于新能源电力系统智能预测与先进控制技术领域,解决了现有风速预测模型误差大、时间长、逻辑不可解析的问题。包括:采集当前时刻之前的风速数据进行预处理,得到风速时间序列;对所述风速时间序列进行相空间重构,得到相空间轨迹矩阵;将所述相空间轨迹矩阵输入训练好的区间2型T‑S模糊模型,输出短期风速预测值;其中,所述区间2型T‑S模糊模型中前件采用不规则高斯隶属函数描述输入变量的模糊特征,所述不规则高斯隶属函数的左右标准差可调。实现了对风速序列混沌特征的有效提取和短期风速的实时预测。

多级灵敏度引导-多目标优化的海上高抗补偿站配置方法

NºPublicación:  CN122246787A 19/06/2026
Solicitante: 
上海勘测设计研究院有限公司
CN_122246787_PA

Resumen de: CN122246787A

本发明公开了一种多级灵敏度引导‑多目标优化的海上高抗补偿站配置方法,首先构建含风电集群、高压海缆及补偿装置的全系统模型,确立以投资成本、系统网损及电压稳定裕度为核心的多目标优化函数与约束;其次提出三级混合灵敏度分析框架,依次计算节点电压对无功注入、网损对补偿容量及模态稳定裕度对补偿位置的灵敏度,据此加权筛选关键候选节点以显著缩减搜索空间,通过改进的多目标粒子群优化算法在候选解空间内高效搜索,获得兼顾经济性与技术性的Pareto最优解集;最后运用模糊决策理论从解集中选取综合满意度最高的方案作为最终配置,为深远海风电送出系统的高抗补偿站选址定容提供了经济、可靠且高效的工程解决方案。

DEVICE AND METHOD FOR ASSISTING IN MONITORING THE MISSION STATUS OF AT LEAST ONE AIRCRAFT

NºPublicación:  US20260167321A1 18/06/2026
Solicitante: 
THALES [FR]
THALES
US_20260167321_A1

Resumen de: US20260167321A1

0000 A method for assisting in monitoring the mission status of at least one aircraft, through the monitoring of at least one operational criterion during the execution of the mission, includes the following steps: determination of a polynomial function representing the at least one operational criterion, each monomial of which is a product of constants and/or variables, each variable being a characteristic quantity of a set of characteristic quantity(ies) associated with the operational criterion; by partial derivative of the polynomial function, determination of the impact of the variation of each characteristic quantity on the value of the operational criterion; and return of the impact of each characteristic quantity to an operator of the aircraft, conducive to using the impact to identify at least one source of execution anomaly of the mission.

MULTI-TASK COLLABORATIVE ATTENTION TSK FUZZY SYSTEM MODELING METHOD FOR FERMENTED FOOD SAFETY ASSESSMENT

NºPublicación:  US20260170369A1 18/06/2026
Solicitante: 
JIANGNAN UNIV [CN]
JIANGNAN UNIVERSITY
US_20260170369_A1

Resumen de: US20260170369A1

The present invention belongs to the field of intelligent computing, and specifically relates to a multi-task collaborative attention TSK fuzzy system modeling method, which is used to provide an interpretable multi-task intelligent evaluation model for fermentation food safety assessment. The method includes two main parts: a new multi-task TSK fuzzy system model structure and a multi-task collaborative optimization process. In the intelligent evaluation model, the proposed multi-task collaborative processing unit is used to perform collaboration among multiple evaluation tasks. By using the multi-task feature selection layer and task attention structure respectively to extract the unique information of each task and the relevant information between tasks, the evaluation performance of each evaluation task can be better improved. In the collaborative optimization process, the present invention uses multi-task collaborative regularization to achieve more efficient mining and utilization of the unique information of each task.

一种空间信息网络双向个性化联邦学习方法、系统及装置

NºPublicación:  CN122226761A 16/06/2026
Solicitante: 
曲阜师范大学
CN_122226761_A

Resumen de: CN122226761A

本发明属于联邦学习技术领域,具体涉及一种空间信息网络双向个性化联邦学习方法、系统及装置,本发明包括:首次,聚合各地面站预训练模型得到全局初始模型并广播给客户端;后续轮次中,卫星将地面站模型定向分发给客户端;客户端以历史相似度为权重加权聚合多地面站模型,生成个性化初始模型进行训练,计算客户端模型与地站模型的相似度度量及隶属度,与历史相似度融合更新后,为客户端分配协作地面站集合并转发模型,地面站以历史相似度为权重加权聚合客户端模型,得到更新后的专业化模型。本发明通过协同的双向个性化机制,解决了空间信息网络中数据异构导致的模型适配问题,在保障训练稳定性的同时提升了客户端与地面站的个性化模型性能。

一种边坡三维稳定性评价广义极限剩余推力计算方法

NºPublicación:  CN122221672A 16/06/2026
Solicitante: 
北方工业大学
CN_122221672_PA

Resumen de: CN122221672A

本发明开发了一种边坡三维稳定性评价广义极限剩余推力计算方法,属于岩土工程安全分析领域。本发明有效解决了传统二维极限平衡法无法真实反映边坡失稳三维空间效应与侧向约束作用的固有局限性难题,同时也解决了现有三维方法因条间力假设过多而导致的计算结果不唯一与精度不足的难题。通过建立对称模式下的微小单元体滑面控制微分方程并融合模糊规划搜索策略,实现了在最危险三维滑动面形态自动识别,还给出了唯一最小安全系数解。该方法显著提升了边坡稳定性评价的客观性、精确性与可靠性,为复杂荷载作用下的边坡工程安全分析与防灾决策提供了科学依据及评价的理论方法。

一种锂电池的多源异构数据处理与质量分析方法

NºPublicación:  CN122220328A 16/06/2026
Solicitante: 
苏州周期智能科技有限公司
CN_122220328_PA

Resumen de: CN122220328A

本发明公开了一种锂电池的多源异构数据处理与质量分析方法,包括:输入锂电池相关的多源异构数据,基于标准元数据靶子从多源异构数据中提取有效元数据,计算信息获取程度系数;对多源异构数据中的异构字段和非标准字段进行标准字段命名,计算数据的平均采样频率;计算字段覆盖率与频率综合指标系数;计算数据可用率系数;计算深度工况覆盖率系数;计算标签准确率系数;定义三个模糊语义等级,并基于模糊规则输出数据片段的数据质量评分,对数据片段的质量进行评级。本发明能够自动化完成关于锂电池的多源异构数据接入、标准化清洗、工况智能切分,并能引入模糊逻辑对数据质量进行科学、多维度综合评定。

一种基于模糊评价法的工程结构韧性水平计算方法

NºPublicación:  CN122220769A 16/06/2026
Solicitante: 
北京建筑大学桂林理工大学
CN_122220769_PA

Resumen de: CN122220769A

本发明属于数据处理技术领域,提供一种基于模糊评价法的工程结构韧性水平计算方法,包括:建立目标工程结构的有限元模型,依据有限元模型和历史地震记录,对目标工程结构进行非线性时程分析,建立地震易损性曲线;依据地震易损性曲线,确定多个损失变量,为每个损失变量分配各自的三角模糊数,并经过标准化处理得到标准化模糊决策矩阵;基于标准化模糊决策矩阵,结合重要性判断和模糊求解,确定每个损失变量的权重系数;基于标准化模糊决策矩阵和权重系数,结合逼近理想解排序算法得到结构韧性水平指数。本发明提供的方案,既能够全面整合多维度损失变量,又能够处理评估全流程的模糊性与不确定性。

基于退化与时变权重的动态模糊可靠性预计方法

NºPublicación:  CN122221654A 16/06/2026
Solicitante: 
北京工业大学
CN_122221654_PA

Resumen de: CN122221654A

本发明公开了基于退化与时变权重的动态模糊可靠性预计方法,属于设备可靠性分析技术领域。包括以下步骤:首先划分设备子系统并筛选关键部件,明确复杂性、技术水平、工作环境、可修复性四大核心影响因素;建立统一梯形模糊量化体系,采用层次分析法确定专家权重;引入退化关联程度构建时变因子,结合静态模糊权重计算时变权重;基于时变权重通过模糊加权几何平均模型,对专家打分聚合结果进行加权计算并去模糊化,得到部件可靠性量化值;最后通过相对比例法推导各部件时变失效概率,结合串并联系统模型计算整机时变失效概率。本发明实现了权重随服役时间动态调整,提升了复杂设备可靠性预计的准确性与贴合度,为设备维护决策提供科学依据。

一种用于建筑劳务分包的劳务人员调度系统

Nº publicación: CN122222299A 16/06/2026

Solicitante:

东营众望建设工程有限公司

CN_122222299_PA

Resumen de: CN122222299A

本发明公开了一种用于建筑劳务分包的劳务人员调度系统,具体涉及劳务资源调度技术领域,基础信息模块存储人员信息;实时感知模块采集实时数据;任务分解模块将工程分解为作业单元;智能匹配模块初筛形成候选集合;动态调控模块在资源冲突时,基于生理参数、进度计划和工序逻辑计算风险指数、影响系数和耦合度,经模糊逻辑得适配程度并全局优化生成派工方案;指导介入模块在无可行方案时推送信息至负责人;本发明将实时感知与建筑信息模型融合,通过多维指标计算和模糊逻辑与全局优化,实现安全、进度、质量协同平衡,避免顾此失彼的决策僵局;同时通过人机协同容错机制确保极端情况下的系统可靠性。

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