Alerta

一种油水井深度调驱潜力评价方法及装置

Resumen de: CN120562934A

本发明涉及油气田开发技术领域，尤其涉及一种油水井深度调驱潜力评价方法及装置。该方法包括：获取目标井对应的储层物性、非均质性和产出特性或可注入性几类参数及其对应的权重和每一类中每种参数对应的优劣状态和权重；根据每种参数对应的优劣状态确定对应的隶属度；根据隶属度以及每种参数权重，确定每种参数对应的二级评价权重；根据二级评价权重以及每一类参数权重，确定每种优劣状态对应的一级评价权重；所有一级评价权重中的最大值对应的优劣状态确定目标井调驱潜力评价结果。以解决现有的调驱潜力评价方法中选择的参数代表性差、准确度低，评价过程依赖人工经验，导致最终的评价结果不准确，且效率低，不能满足开发需求的问题。

基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统

Resumen de: CN120567764A

本发明属于计算机网络领域，公开了基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统，方法包括：S1，在数据包分类的预处理阶段，对所有规则的IP前缀构建字典树；S2，基于字典树获取前缀巨变点；S3，基于前缀巨变点进行规则子集的划分，获得精确规则子集和复杂规则子集；S4，对精确规则子集构建主决策树；将复杂规则子集输入至Box进行处理；S5，构建规则修改操作的影子树或影子Box副本，并通过CAS原子指令进行指针替换。本发明以“结构分层+行为驱动+字段解耦”为核心设计理念，全面整合规则预划分、路径结构优化、更新行为感知与高效匹配机制，突破性解决了数据包分类中存在的规则复制冗余、路径效率低下与动态更新响应滞后等问题。

一种基于模糊数学的土壤健康定量评价方法

Resumen de: CN120562694A

本发明公开了一种基于模糊数学的土壤健康定量评价方法，应用于土壤健康评价领域，包括：筛选土壤健康定量评价因素集，并确定土壤健康定量评价等级集；确定土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的隶属度函数，并计算土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的隶属度，构建土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的模糊关系矩阵；基于层次分析法确定土壤健康定量评价因素集的权重，并与模糊关系矩阵进行模糊合成运算，以进行土壤健康定量评价。本发明克服了传统评价方法侧重单一指标、难以反映动态变化和空间异质性等缺陷，能更科学准确地评价土壤健康状况，为农业生产精准管理、生态环境保护修复提供有力支持。

一种基于访问顺序排序的游戏资源文件加载方法

Resumen de: CN120560818A

本发明公开了一种基于访问顺序排序的游戏资源文件加载方法，涉及游戏引擎资源调度技术领域，用于解决导致资源加载顺序不合理、加载延迟增大的问题，通过解析资源元数据构建依赖关系图，以节点表示资源文件、有向边表示依赖关系，执行环路检测与拓扑排序获取结构参数，结合拓扑结构与访问频率，采用帕累托排序生成初始加载序列，实时监控已加载资源的解压比与调用频率，计算活跃度；采集未加载资源的请求次数与依赖链深度，估算需求强度。基于帕累托等级、活跃度与需求强度构建调整因子，重排序加载序列并重新分配任务，校验依赖一致性，优先加载关键资源，实现动态调度优化。

一种基于差分冗余的车载控制器内存监测方法

Resumen de: CN120560879A

本发明提供一种基于差分冗余的车载控制器内存监测方法，涉及电监测技术领域，本方法构建内存区域的多维图谱表示与特征字典；利用强化学习根据实时状态与预测风险自适应优化监测策略；执行情境感知的多层级差分校验，并将校验结果作为观测证据；采用图神经网络进行深度故障概率预测与可解释性分析；通过贝叶斯或模糊逻辑智能融合校验观测与模型预测，实现高置信度风险评估；基于评估结果与闭环反馈，生成并触发预测性纠错、故障隔离等主动防护指令。本方案通过整合预测、适应、高效校验与智能决策，旨在显著提升车载内存监测的预见性、适应性、效率与鲁棒性，为车辆的功能安全与信息安全提供全面而先进的保障。

基于模糊敏感度量与动态隐私预算分配的轨迹扰动方法及系统

Resumen de: CN120561961A

本发明公开了一种基于模糊敏感度量与动态隐私预算分配的轨迹扰动方法及系统，主要解决现有技术加噪后数据隐私性与可用性难以平衡的问题。其实现方案是：获取用户的原始移动轨迹数据；基于轨迹数据中每个轨迹点的地理位置信息，获取对应的敏感位置点单元集合；基于移动轨迹数据中位置语义属性与用户主观隐私需求，通过模糊数学量化每个敏感位置点单元的综合敏感度；根据每个轨迹点与其最邻近敏感位置点单元之间的空间距离计算敏感距离因子；根据该因子和综合敏感度计算每个轨迹点的隐私分配权重；基于隐私分配权重动态分配差分隐私预算，据此预算对轨迹点进行加噪生成并发布扰动后的轨迹数据。本发明能有效平衡数据的隐私性与可用性，可用于移动边缘计算场景下的用户轨迹隐私保护。

一种用于光伏安装机器人的路径智能导航系统

Resumen de: CN120558240A

本发明提供一种用于光伏安装机器人的路径智能导航系统，涉及路径导航领域。包括：环境感知模块通过激光雷达、摄像头及超声波传感器融合生成含坡度、材质摩擦系数及障碍物的环境地图；路径规划模块整合环境地图、机器人位置及任务状态，运用算法生成最优路径并动态调整能耗权重与能量配额；导航控制模块采用模糊算法控制运动，通过任务镜像分形技术拆分应急任务并实时监测；通信单元与仓储装置及机械臂系统交互同步数据；数据存储模块记录历史参数并通过机器学习优化算法；系统通过多目标博弈均衡器平衡能耗、时间与安全目标，利用动态耦合单元修正路径并插入伪路径优化模型，实现光伏安装机器人的智能导航与自适应路径规划。

一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统

Resumen de: CN120561686A

本发明公开了一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统，涉及物联网环境监测技术领域，包括部署传感器采集多模态数据进行预处理，根据预处理的数据进行特征提取；基于提取的特征计算显著性后进行融合，得到初步融合特征，构建变分优化模型，并将融合特征作为输入后进一步得到最终特征基于最终特征进行降维后进一步进行光污染分类；本发明根据模态特征的重要性分配显著性权重，有效提升了融合特征的表达能力，并通过局部显著性值和全局显著性值的精细建模，结合滑动窗口和加权融合技术，增强了光污染区域的关键特征识别能力，而且通过变分优化模型进行融合，优化特征空间，减少噪声干扰，从而使得后续监测结果的鲁棒性提升。

一种传感器用碳纤维电阻浆料的非线性动态评估方法

Resumen de: CN120561772A

本发明公开了一种传感器用碳纤维电阻浆料的非线性动态评估方法，包括如下步骤：S1、采集不同载荷下的同区域敏感丝栅的拉曼光谱图；S2、对于同一敏感丝栅区域，将每个载荷点的6个参数组成数据矩阵X；S3、根据数据矩阵X，分别计算各列光谱数据加载的变化率和滞后特征并进行归一化处理；S4、通过隶属度函数计算每个归一化偏差属于模糊集合中某个等级的隶属度；S5、根据输入变量激活L模糊关系规则或H模糊关系规则中的一条或多条规则；S6、通过重心法将L或H的聚合输出结果转化为精确值。本发明方法通过模糊识别方法，将多参数的拉曼光谱数据映射到非线性和滞后误差指标，解决了传感器误差的综合评估问题。

一种基于机器学习方法的打桩过程预测方法及系统

Resumen de: CN120562261A

本发明公开了一种基于机器学习方法的打桩过程预测方法及系统，涉及海洋工程施工打桩技术领域，包括：基于现场实测数据建立海上打桩数据库，根据海上打桩数据特性，利用机器学习方法，实现打桩过程的预测以及打桩风险的评估，其中，通过增强型孪生神经网络进行打桩过程的预测，通过构建多方法对比验证体系，对打桩风险进行评估。本发明显著提升了海上打桩过程的预测精度与风险控制能力，为海洋工程装备智能化、施工工艺优化提供了创新性解决方案，具有显著的经济效益与工程应用价值。

一种基于Ising机训练TSK模糊系统的健康数据分类方法

Resumen de: CN120541569A

本发明公开了一种基于Ising机训练TSK模糊系统的健康数据分类方法，包括：采集目标健康数据构建模糊集，使用高斯隶属函数计算不同模糊集的先行参数，再求得每个样本对于不同规则的激活度，并将规则输出按激活度加权平均，则TSK模糊系统的输出表示为线性回归形式；通过等效的数学变化，将线性回归输出转化为QUBO问题；使用量子模拟退火算法求解最佳解旋解，通过对解旋解的解析，实现对于目标健康数据的分类。本发明在本地通过量子模拟退火算法进行高效近似计算，或部署于量子计算机平台以获得更高速的全局最优解。在保证计算效率的同时，量子优化过程能够有效避开传统方法中常见的局部最优陷阱，从而提高模型在复杂非线性问题中的整体表现。

一种爆破数据多维度分析与异常检测处理系统

Resumen de: CN120541707A

本发明公开了一种爆破数据多维度分析与异常检测处理系统，具体涉及爆破智能分析处理技术领域，包括分布式数据采集模块、数据预处理模块、多维度分析引擎、混合异常检测模块、可视化交互界面、预警处置模块、可扩展接口模块；针对现有技术多源异构数据融合能力不足，本发明创新采用WPT‑EMD联合去噪算法与动态标准化单元协同工作，通过小波包变换(WPT)的精细频带划分与经验模态分解(EMD)的自适应特性，有效克服传统方法模态混叠与噪声残留问题；结合基于信息熵的动态标准化策略，实现振动波形、应力场等异质数据的特征空间对齐，该设计使原始数据信噪比提升，特征维度一致性提高，为后续分析奠定高质量数据基础。

融合LLM和多智能体架构的医患协商方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN120544955A

融合LLM和多智能体架构的医患协商方法、装置、设备和介质，涉及医患协商技术领域。医患协商方法包含：获取医患背景信息并基于大语言模型构建医生代理、患者代理和协调代理。医生代理生成初步治疗方案。患者代理对初步治疗方案生成反馈。协调代理解析该反馈，生成结构化的接受度评分和语义向量。基于语义向量医生代理更新动态信念。对当前治疗方案进行模糊效用评估，并判断是否触发策略调整。协调代理基于接受度差值、患者让步意愿系数和最大让步幅度计算各议题调整量，获取新的报价方案。在多轮协商的预设阶段节点，触发信念校准与策略重构流程，获取新的策略。协商轮次达到预设最大轮数时，输出最终治疗方案。

一种隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法

Resumen de: CN120542914A

本发明提供一种隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法，隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法包括数据采集模块、数据处理与分析模块以及风险等级建立与预警信息发布模块，本发明提供的隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法，通过集成数据采集模块和数据处理与分析模块，采用层次分析法和多级模糊综合评估方法相结合的方式，克服了传统评估方法依赖于经验判断和定性分析的局限性，能够更精确地量化各种风险因素对隧道施工安全的影响，从而提高评估结果的精度，解决了传统的评估方法难以准确量化各种风险因素对隧道施工安全的影响，导致评估结果精度不足，难以及时、有效地提供预警信息等问题。

一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法、系统及相关装置

Resumen de: CN120531488A

本申请提供一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，属于口腔医学技术领域，首先基于图像传感器获取目标视频，将目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，最后，获取初始模型数据，将初始模型数据与强磨合数据输入训练好的第二神经网络模型，基于第二神经网络模型的输出结果，确定目标建模数据。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，通过动态视频中运动数据驱动3D打印模型的咬合面形态设计，在正畸治疗的过程中预判组织变化，用历史病例训练预测网络，较人工测试咬合更精准，通过预测高磨损区域并提前增材设计降低牙冠碎裂或种植体松动率。

一种火电机组深度调峰的分层优化调度方法

Resumen de: CN120542976A

本发明公开了一种火电机组深度调峰的分层优化调度方法，包括以下步骤：系统分层：将电力系统划分为若干子系统，每个子系统包含火电机组集群及差异化负荷需求；子系统级预测：生成基础调度计划；动态偏好驱动的多目标协同优化：接收来自各子系统的多目标数据，进行多目标的协同优化，将电网公司、环保部门、终端用户三方目标建模为博弈参与者，采用模糊隶属度函数量化各方优先级，通过纳什均衡求解器生成动态博弈解，筛选出兼顾多方利益的帕累托最优解；动态安全域在线校验；虚拟同步机协同支撑：模拟同步发电机的运行特性；全局协同与迭代优化：各子系统的最优调度方案通过消息队列遥测传输协议上传至调度中心，进行全局约束校验。

一种基于四维信息扩散的矿下传感器灾害风险评估方法

Resumen de: CN120525346A

本发明涉及矿下灾害风险评估技术领域，具体为一种基于四维信息扩散的矿下传感器灾害风险评估方法，包括根据历史参考数据得到步长数据，根据步长数据在空间结构中设置传感器，构建得到空间监控场，获得传感器位置数据和灾害数据；将传感器灾害风险定义为一种模糊风险，然后基于四维信息扩散，将所有已经被灾害影响的传感器处的灾害信息扩散到整个基于灾害场景构建的空间监控场中，将获得信息矩阵处理为模糊关系矩阵，进而构建传感器灾害风险曲面，从而描述灾害场景中所有传感器的传感器灾害风险。本发明通过对空间监控场中传感器灾害数据的识别与扩散，准确地对矿下灾害风险进行评估预警。

面向市场情报的自动化数据采集与决策支持系统

Resumen de: CN120525568A

本发明公开了面向市场情报的自动化数据采集与决策支持系统，具体涉及人工智能与信息处理技术领域，包括结构渲染、语义抽取、可信评估与执行反馈四个模块。系统通过图像渲染提取结构锚点，结合上下文建模生成语义向量，计算结构一致性指数与语义有效性指数，经模糊逻辑器输出五级可信等级结果，刷新采集任务调度优先级，并基于语义偏移反馈更新预训练语言模型，实现跨平台语境下的自迭代语义泛化与高效决策支持；本发明通过结构渲染实现网页结构的稳定识别，借助语义抽取实现多维语义特征生成，结合双指数评估与模糊逻辑输出可信等级，进而优化采集调度与模型自适应更新，有效提升市场情报数据的获取精度与决策可靠。

基于改进牛顿拉夫逊-模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法

Resumen de: CN120524665A

本发明提出了一种基于改进牛顿拉夫逊‑模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法，步骤为：搭建混合动力系统的拓扑结构，构建数学模型；初始化隶属度函数，对隶属度函数进行模糊种群编码，得到隶属度函数的待优化变量；采用混沌映射初始化种群位置，计算每个种群的适应度值并排序，标定最优位置和最差位置；利用NRBO算法进行种群选择优化，种群躲避局部最优解，更新最优位置，得到种群最优解为优化后的优化变量；利用优化后的优化变量对隶属度函数解码，模糊逻辑推理并解模糊化，得到最优输出功率。本发明降低了燃料电池系统氢耗量，提高系统的经济性；减少燃料电池输出功率波动，不仅提高了燃料电池系统的能量利用效率，且有利于延长燃料电池的寿命。

基于燃料电池的电氢混合微电网能量管控方法和设备

Resumen de: CN120528022A

本申请涉及一种基于燃料电池的电氢混合微电网能量管控方法和设备。获取负载的第一需求功率、电氢混合储能系统中制氢机的储氢含量和锂电池的荷电状态，对储氢含量、荷电状态和第一需求功率进行模糊处理，得到电氢混合储能系统中第一能量供给装置的第一输出功率，基于第一需求功率和第一输出功率，确定负载的第二需求功率，对储氢含量、荷电状态和第二需求功率进行模糊处理，得到电氢混合储能系统中第二能量供给装置的第二输出功率。本申请实施例针对光伏太阳能、燃料电池子系统、锂电池和制氢机构成的微电网系统中，采用双层模糊逻辑策略，实现各项能源间的能源调度，以满足用户侧负载的需求功率。

适用于变电站间隔改造的数据流控可靠性评估方法及系统

Resumen de: CN120525389A

本发明公开一种适用于变电站间隔改造的数据流控可靠性评估方法及系统，包括，获取改造中的变电站各个间隔的设备状态指标，建立各个间隔的模糊集合；根据各个间隔的模糊集合，计算各指标种类的隶属度；根据各指标种类的隶属度，计算数据流控的可靠性；根据当前数据流控的可靠性，采用强化学习算法进行动态评估，得到评估结果。本发明基于模糊逻辑和多智能体算法进行数据流控可靠性评估，以解决现有的变电站间隔改造过程拓扑变化的过渡过程难以评估可靠性、二次系统难以应对该器件的网络拓扑结构改变的问题。

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法

Resumen de: CN120525333A

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法，解决了传统故障树方法进行分析时无法满足各地区的工程实际需要的问题，属于高速公路安全风险分析领域。本发明包括：根据施工作业期安全风险因素之间的关系，将施工作业期安全风险作为顶事件，划分中间事件和基本事件，构建T‑S模糊故障树；用模糊数描述事件多种风险程度发生的可能性；根据历史经验，建立各T‑S模糊门的规则，T‑S模糊门的输入事件的模糊数组合对应一种规则，每种规则包括输入事件的模糊数组合及该组合对应的上一级事件各风险程度发生的可能性；每个模糊门的输出为上一级事件各种风险程度发生的概率P(yi)，再继续求上一级事件各种风险程度发生的概率时将P(yi)代替隶属度进行计算。

基于电气指标的配电网动态集群规划控制方法及系统

Resumen de: CN120528034A

本发明公开了基于电气指标的配电网动态集群规划控制方法及系统，涉及集群协同控制技术领域，包括以下步骤：获取设备响应数据，并构建设备动态响应模型，通过模型提取设备在不同调节信号下的特征并生成设备柔性度指标集；根据设备柔性度指标集构建集群边界柔性层状态映射矩阵，并与集群外部控制接口进行耦合，生成层间柔性度响应接口模型；基于响应接口模型，构建上下层策略联动的分层解耦控制策略，并根据所述控制策略驱动各级控制器执行一致性控制动作；本发明通过构建柔性状态映射矩阵，并以响应接口模型为中介实现上下层之间的柔性能力匹配与控制策略联动，解决集群内外控制粒度不一致、策略冲突与控制失效的问题，提升集群的动态调节能力。

夹式桌面露营风扇的大水箱雾化加湿与LED照明协同工作控制方法

Resumen de: CN120521263A

本发明公开了夹式桌面露营风扇的大水箱雾化加湿与LED照明协同工作控制方法，涉及电器控制技术领域，包括，对夹式桌面露营风扇进行初始化各功能，并采集周围环境数据和大水箱的水位数据；基于采集到的周围环境数据，通过模糊逻辑控制器分析周围环境状态，生成针对风速、雾化频率和LED亮度的协同控制参数；通过风速，动态调整夹式桌面露营风扇的送风量，利用雾化频率，调节雾化频率控制加湿强度，通过PWM调光方式调控LED照明亮度和色温；将大水箱的水位数据输入至LSTM神经网络模型。本发明通过将大水箱的水位数据输入至LSTM神经网络模型，预测未来一段时间内大水箱水量的变化趋势，实现了对未来水量动态变化的精准预估。

考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统

Nº publicación: CN120524526A 22/08/2025

Solicitante:

中国石油大学（华东）

Resumen de: CN120524526A

本发明属于安全仪表系统的安全完整性等级验证技术领域，具体公开了一种考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统。本发明方法针对SIL验证工作中的不确定性问题，引入了随机不确定性理论与模糊不确定性理论，将随机不确定性理论与LSTM网络结合，将模糊不确定性理论与模糊逻辑结合，提出了一种新的SIL动态验证方法，并针对SIL验证结果进行溯源分析，采用随机森林方法进行特征重要度分析。当数据更新时，动态更新SIL等级。本发明方法解决了传统SIL验证过程中不确定性与静态滞后性的问题，消除了专家判断的模糊不确定性问题及现场数据的静态化问题，能将最终验证结果动态化、更新化。