Alerta

算力网络工作负载时空动态预测方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121434031A

本发明属于云计算网络技术领域，包括一种算力网络工作负载时空动态预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据运行时性能指标采用基于动态时间规整的聚类算法确定标识工作负载模式的模糊集；确定算力节点、异构超图及工作负载模式的状态转移条件概率矩阵；采用超图卷积核学习得到工作负载与算力节点的异构特征融合模型；对模糊集采用模糊隶属度协方差进行处理，进而采用动态感受野的时间卷积网络进行训练，得到工作负载的时序特征；根据异构特征融合模型及工作负载的时序特征采用概率直觉模糊关系矩阵进行交叉熵度量概率与模糊不确定性的时空融合训练，得到工作负载时空动态预测模型。本发明的有益效果为：降低了资源调度决策的失误率。

基于分区管理的动态风扇控制技术用于服务器的散热优化方法

Resumen de: CN121433467A

本发明公开了基于分区管理的动态风扇控制技术用于服务器的散热优化方法，包括通过BMC获取系统内各分区的温度数据，并将这些数据输入到算法模块中，算法模块通过比较实时温度与设定目标温度的偏差，计算出调整风扇速度和进风量的合适值，当核心部件的温度超过设定的阈值时，算法会指示BMC增加核心部件区域前风扇的进风量，以提升空气流动，从而增强冷却效果。本发明通过这种动态调整，系统能够根据核心部件的温度变化，自动优化风扇的工作状态，确保各个分区的散热能力得到有效提升，从而使服务器整体温度保持在一个恒定的范围内。

一种基于模糊算法的变电设备油温预测与异常预警方法

Resumen de: CN121434951A

一种基于模糊算法的变电设备油温预测与异常预警方法，步骤如下：采集变电设备的实时运行参数及油温历史数据，并对数据进行预处理，构建高质量的输入数据集；构建考虑多输入因子的模糊推理系统，设定模糊隶属函数与推理规则库；根据模糊预测结果与实时油温变化，对比自适应动态安全阈值模型，识别潜在异常趋势，并按超温等级自动分级预警；生成对应的异常类型标识及处置建议，通过通信模块推送至运维平台，支持远程运维调度与响应控制，实现智能化协同处理。本发明不仅实现了对油温变化趋势在多因素影响下的智能预测，提升了温升异常的提前感知能力，还显著提升了设备运行状态感知的精度与预警响应的时效性，降低了因油温异常引发的设备故障风险。

一种多构网型变流器的智能控制方法及系统

Resumen de: CN121440747A

本发明涉及电力电子与电力系统控制技术领域，公开了一种多构网型变流器的智能控制方法及系统，所述方法包括先实时采集电网频率偏差、功率变化率及电压幅值，经滤波和特征提取后分析耦合关系，得到参数耦合强度。若强度超阈值，则通过模糊逻辑控制器生成惯量调整信号。再结合变流器状态评估响应性能，计算偏差修正值，并融合频率偏差生成优化指令。基于指令求解电压稳定阈值并更新耦合指标，经验证后下发执行。最后依据反馈数据，采用神经网络迭代学习更新模糊规则库，形成具备自学习能力的惯量支撑框架。本方法能够有效提升高比例新能源接入下多构网变流系统的惯量响应速度与运行稳定性，实现自适应协同控制。

基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置

Resumen de: CN121436105A

本发明提供了一种基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置，涉及计算机视觉技术领域和人工智能技术领域，旨在解决传统效能评估方法难以高效满足现阶段卫星效能评估需求的技术问题。该方法包括：根据评估任务需求，确定评估指标的层级特征和评估指标对应的影响因素；基于层级特征和影响因素，生成结构化的指标树；将指标树输入预先构建的模式搜索模型，并执行以下操作：为指标树中的每个评估指标分配对应的权重，量化每个评估指标的重要程度；根据每个评估指标的权重，确定初始点群；根据初始点群，优化指标树中各评估指标的权重；根据优化权重后的各评估指标，利用预先构建的模糊综合模型，计算得到在轨卫星的效能评估结果。

基于二型模糊模型与LLM的双创赛事评分方法及系统

Resumen de: CN121436780A

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于二型模糊模型与LLM的双创赛事评分方法及系统，方法包括构建双创赛事评分指标体系，获得项目评价准则；通过直觉模糊数表示的语言变量计算专家的重要性，根据各专家权重计算项目评价准则的综合权重及所述项目评价准则对应的项目平均评分；构建区间二型模糊数模糊决策矩阵并计算各项目的正前景值和负前景值；融合Type2‑Fuzzy模型权重和大语言模型整合权重并计算累计前景权重；根据累计前景权重计算综合前景值并对项目进行排序。本发明使评分结果更客观，显著提高评分的鲁棒性，适应不同赛事和领域的评分需求，减少了主观性偏差，提升评分效率，同时确保公平性与一致性。

一种交直流混合输电网网架优化评估方法及系统

Resumen de: CN121436406A

本发明公开了一种交直流混合输电网网架优化评估方法及系统，用于解决传统交直流混合输电网网架评估方法依赖静态参数或经验数据，无法动态响应跨区域负荷波动等，难以应对风险，导致网架方案质量偏低的技术问题。方法包括采用电力系统仿真软件根据获取的交直流混合输电网的运行数据，生成多个网架方案的综合评价指标；采用改进的下降半梯形隶属度函数和高斯隶属度函数根据各网架方案的综合评价指标，构建各网架方案的模糊评价矩阵；计算各网架方案的综合评价指标对应的目标权重；根据各网架方案的综合评价指标对应的目标权重、以及模糊评价矩阵，计算各网架方案的综合得分，并选取最大综合得分的网架方案作为交直流混合输电网目标网架方案。

一种融合视觉引导和数字孪生技术的机器人智能控制方法

Resumen de: CN121424354A

本发明涉及一种融合视觉引导和数字孪生技术的机器人智能控制方法，属于工业自动化技术领域。其中，该方法包括：采集机器人多源属性数据构建机器人控制数字孪生架构，获取待操作工件点云以定位关键点位；对点云进行自适应降噪和补全，构建待操作工件模型并提取特征，建立特征变化趋势预判模型；利用边缘计算‑云端协同架构传输数据，在机器人控制数字孪生架构中进行多维度比对，构建动态权重路径规划函数并采用遗传算法求解最优路径，再进行虚实交互故障模拟以优化路径；构建双端状态比对矩阵进行实时监控，出现偏差时采用多源融合策略进行调整，偏差超阈值时触发联动机制暂停作业并告警。该方法实现了机器人的高精度、自适应与可靠智能控制。

一种钢便桥施工隐患监测方法及系统

Resumen de: CN121430743A

本申请提供了一种钢便桥施工隐患监测方法及系统，属于施工安全技术领域，该方法包括：通过数据获取设备采集结构响应数据和环境荷载数据的多源监测数据；对环境荷载数据进行预处理与特征处理，得到目标环境荷载特征向量；对结构响应数据进行预处理，得到目标结构响应数据；采用小波变换算法对目标结构响应数据进行特征提取，并提取与风致振动和浪致振动相关的多尺度时频特征向量；将多尺度时频特征向量与目标环境荷载特征向量输入预先训练的隐患评估模型，得到初步隐患等级；基于预设的结构性能指标体系对初步隐患等级进行修正，得到隐患等级；将隐患等级和传感器健康状态数据输入预警决策模型，得到预警指令。本申请提高了施工隐患监测的准确性。

一种考虑需求不确定性的无人机同城配送服务网络设计方法

Resumen de: CN121436482A

本发明提供一种考虑需求不确定性的无人机同城配送服务网络设计方法，该方法针对城市即时配送需求具有不确定性的问题，引入基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法，构造需求不确定集以提高方案在不同场景下的稳定性和适应性。具体的，建立联合选址—路径—运力配置的无人机配送网络模型，将设施建设、无人机调度及路径选择统一于同一优化框架中。进一步，提出逻辑Benders分解算法，将原问题划分为主问题与若干子问题，并设计加速策略以提升大规模问题的计算效率。本发明方案能够在不确定环境下高效生成稳定的无人机配送网络方案，适用于城市即时配送服务的网络规划与优化。

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法

Resumen de: CN120525333A

The invention discloses a safety risk analysis method for an expressway reconstruction and extension construction period, solves the problem that actual engineering requirements of all regions cannot be met when a traditional fault tree method is used for analysis, and belongs to the field of expressway safety risk analysis. The method comprises the following steps: according to a relationship between construction operation period safety risk factors, taking a construction operation period safety risk as a top event, dividing a middle event and a basic event, and constructing a T-S fuzzy fault tree; describing the possibility of occurrence of various risk degrees of the event by using a fuzzy number; according to historical experience, rules of all T-S fuzzy gates are established, fuzzy number combinations of input events of the T-S fuzzy gates correspond to one rule, and each rule comprises the fuzzy number combinations of the input events and the probability of occurrence of all risk degrees of an upper-level event corresponding to the fuzzy number combinations of the input events; the output of each fuzzy gate is the probability P (y) of occurrence of various risk degrees of the previous-level event, and the P (y) replaces the membership degree for calculation when the probability of occurrence of various risk degrees of the previous-level event continues to be solved.

一种新能源接入地区电网的资源动态配置优化方法

Resumen de: CN121436454A

本发明公开了一种新能源接入地区电网的资源动态配置优化方法，采用联邦服务器与子区域客户端组成的双层架构，通过贝叶斯网络、模糊逻辑‑粒子群优化、联邦深度强化学习融合实现多区域电网资源全流程动态配置；其中贝叶斯网络解决子区域新能源出力与负荷的不确定性建模问题，模糊逻辑‑粒子群优化解决本地模糊约束下的资源优化问题，无法通过单一技术或两两组合实现同等效果，本发明通过联邦服务器与子区域客户端的双层架构，结合贝叶斯网络、模糊逻辑‑粒子群优化、联邦深度强化学习的深度融合，形成“不确定性建模‑本地模糊优化‑多区域隐私协同‑冲突闭环修正”的完整技术链条。

ERRONEOUS HAND ACTION PREVENTION

Resumen de: WO2026022204A1

A computer-implemented method for providing real-time feedback to a user performing a task, the method comprising: receiving hand-tracking data of a user performing a task in an environment, wherein the user's hand interacts with at least one object; hierarchically classifying, using a fuzzy logic rule-based system, at least one hand gesture and/or hand position within a predefined area of the environment; based on the classified at least one hand gesture and/or hand position, determining feedback for transmission to the user.

ERRONEOUS HAND ACTION PREVENTION

Resumen de: EP4685613A1

A computer-implemented method for providing real-time feedback to a user performing a task, the method comprising: receiving hand-tracking data of a user performing a task in an environment, wherein the user's hand interacts with at least one object; hierarchically classifying, using a fuzzy logic rule-based system, at least one hand gesture and/or hand position within a predefined area of the environment; based on the classified at least one hand gesture and/or hand position, determining feedback for transmission to the user.

ELECTROMYOGRAPHIC CONTROL SYSTEMS AND METHODS FOR THE COACHING OF EXOPROSTHETIC USERS

Resumen de: EP4684758A2

Systems and methods are described for the coaching of users through successful calibration of a myoelectric prosthetic controller. The systems and methods are comprised of, and/or utilize, hardware and software components to input and analyze electromyography (EMG) based signals in association with movements, and to calibrate and output feedback about the signals. The hardware is further comprised of an apparatus for the detection of EMG signals, a prosthesis, an indicator, and a user interface. The software is further comprised of a user interface, a pattern recognition component, a calibration procedure, and a feedback mechanism. The systems and methods facilitate calibration of a myoelectric controller and provides the user with feedback about the calibration including information of the signal inputs and outputs, and messages about connected hardware and how to optimize signal data.

在产企业土壤污染隐患排查报告的质量控制与评分方法

Resumen de: CN121414204A

本申请提供了在产企业土壤污染隐患排查报告的质量控制与评分方法，构建包含目标层、准则层和指标层的三级评价指标体系，采用层次分析法计算各指标权重，并通过模糊综合评价法构建模糊评价矩阵，计算隶属度向量以确定综合评价等级。系统进一步包括数据采集、指标体系构建、权重计算、模糊评价、评分与等级划分等模块，支持对重点关注企业进行现场核查，提升评价结果的准确性。本发明可应用于工业设备、电子设备、计算机存储介质及环境监管系统，实现对在产企业土壤污染隐患排查报告的标准化、系统化、智能化审查与评分。

一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报方法

Resumen de: CN121413828A

本发明是一种河道生态环境预报方法，具体是一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报系统。目的是提供一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报方法，以实现精度较高的河道生态干旱的准确预报。技术方案是一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报方法，包括如下步骤：步骤1：研究区基础资料收集调查；步骤2：模糊生态干旱隶属度函数确定；步骤3：天然径流量概率预报方法；步骤4：模糊生态干旱发生可能性计算；步骤5：模糊生态干旱预报精度评价。

新能源接入的区域电网与柔性资源协同规划方法及系统

Resumen de: CN121414187A

本发明涉及电网规划技术领域，公开了一种新能源接入的区域电网与柔性资源协同规划方法及系统，该方法包括：以集中‑分散式柔性可调资源的净收益加权值最大化为目标，建立面向大规模新能源接入的区域电网与柔性可调资源协同规划模型；获取新能源出力的历史数据，并根据历史数据构建新能源出力的不确定性模型；基于不确定性模型，采用分布鲁棒优化理论对协同规划模型的目标函数进行修正，得到区域电网与柔性资源分布鲁棒优化规划模型；采用嵌套列‑约束生成算法对分布鲁棒优化规划模型进行求解，得到区域电网与柔性可调资源的协同规划策略。本发明能够显著提升区域电网对风光等新能源的消纳能力，有效降低了弃风弃光率与系统综合运行成本。

一种工作面覆岩抗渗透性多维度综合评价方法

Resumen de: CN121413903A

本发明公开了一种工作面覆岩抗渗透性多维度综合评价方法，属于矿井工程及地质安全评价技术领域，通过整合岩石强度、岩心质量、岩体物理力学性能、水理性质、采动影响特征等12类核心因素，构建数据采集－指标体系构建－权重分配－综合建模－验证优化的全流程评价框架，采用层次分析法与熵值法耦合确定指标权重，结合模糊数学理论构建动态评价模型，实现对覆岩抗渗透性的精准分级与风险预警。本发明通过对多个因素的综合分析，可以提高覆岩抗渗透性评价的精准度，从而更准确地预测地下水渗透路径和渗透量，减少不确定性，显著提升了评价的全面性与准确性，可为矿井水害防治及安全开采提供科学依据。

一种结构损伤多级致因机理分析方法

Resumen de: CN121413446A

本发明属于损伤分析技术领域，提供了一种结构损伤多级致因机理分析方法，本发明基于改进融合STPA、HAZOP、FMEA分析识别结构损伤影响因素，提供了完整的因素证据链，并结合模糊数学与结构解释模型,提出了针对各类结构损伤多级致因机理分析方法，充分考虑评判模糊性问题。针对海上漂浮式光伏这一领域，本发明能够更贴合实际地反映海上光伏结构损伤影响因素间的真实关系，从多维度分析各影响因素之间的作用关系，准确表达海上漂浮式光伏结构损伤的产生和发展路径；本发明亦可应用在海上各类平台、桥梁建筑、地面基础设施、隧道、大型工业设备结构等各类工程结构相关领域。

都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法

Resumen de: CN121413870A

本发明提供了都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法，涉及客运换乘分析技术领域，所述方法包括：连接综合客运换乘系统的换乘结构信息，构建层次结构模型并解析，得到模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型，使用模糊层次分析法和层次分析法分别对模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型进行计算，获得第一权重向量和第二权重向量，进行博弈组合赋权优化分析，获取组合系数优解对换乘结构信息进行评分。解决了现有技术中存在综合客运换乘系统评价方法存在评价指标单一、主观性强，导致评价结果准确性和可靠性低的技术问题。达到了提高评价结果的准确性和可靠性，提高都市圈综合客运换乘系统优化效果的技术效果。

面向源网荷多应用场景下新型储能适应性评估选型方法及设备

Resumen de: CN121414184A

本发明涉及一种面向源网荷多应用场景下新型储能适应性评估选型方法，包括：建立涵盖系统层、应用层与设备层的多维指标体系；得到混合赋权方法，计算指标的综合权重；构建多面体可行域，计算储能性能与场景需求的适配度；进行基于改进的TOPSIS的综合适应度评估，得到储能方案的定量排序与储能最优的选型。本发明实现从宏观系统到微观单元的全层次适应性评价，实现主观经验与客观数据的有效融合，提高了评价结果的合理性与稳定性；筛选满足场景功能需求的储能技术类型，使评估结果更贴合实际运行条件；实现其面向源网荷多应用场景的定量评价与优劣排序，生成各场景的最优储能选型结果，提高了选型决策的科学性和可操作性。

三电平逆变器协同自适应光伏板的农业光伏发电并网系统

Resumen de: CN121395514A

本发明涉及农业光伏发电并网技术领域，具体地说，涉及三电平逆变器协同自适应光伏板的农业光伏发电并网系统，其包括数据采集处理单元、功率预测协同分配单元和设备控制单元，本发明中数据采集处理单元采集气象、光伏板、灌溉设备及电网数据，经预处理后传输，功率预测协同分配单元运用神经网络和时间序列分析算法，分别预测光伏发电功率和灌溉用电需求，结合电网实时数据，利用改进遗传算法计算最优功率分配方案，设备控制单元依据该方案，通过建立模型预测控制并采用分布式协同控制策略，对光伏板、逆变器和灌溉设备进行控制，实现了农业光伏发电的高效利用，降低了对电网冲击，提高了农业生产效率。

一种基于T-S模糊模型的横担与绝缘子安装机器人电机故障检测方法

Resumen de: CN121385627A

本发明公开了一种基于T‑S模糊模型的横担与绝缘子安装机器人电机故障检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据电磁学以及电机动力学，建立永磁同步电机T‑S模糊模型；步骤2：设计观测器，获得负载转矩估计值；步骤3：设计L∞/H_模糊的故障检测器和观测误差系统；步骤4：描述故障检测器设计的主要问题，设计故障检测器增益矩阵，使得观测误差系统满足目标；并针对目标给出故障检测器设计准则来解决；步骤5：设计残差评价函数Jr、门限Jth以及故障判断逻辑。本发明充分利用T‑S模糊模型在逼近非线性动态方面的优势，有效解决故障检测中的非线性问题，充分利用相关频域信息，提升故障检测性能。

一种融合工况预估与分数阶导数的热能梯级利用方法

Nº publicación: CN121383741A 23/01/2026

Solicitante:

东南大学

Resumen de: CN121383741A

本发明公开了一种融合工况预估与分数阶导数的热能梯级利用方法，包括：首先针对动态热源建立余热预估模型，计算未来时间窗口的预期热能数据；然后，将该预期数据输入分数阶模糊控制模型，模型应用分数阶导数处理数据的时间序列特性，并结合离线生成的模糊规则库，解算出最优调控指令；最后，通过该指令控制一组通量控制阀组，将热源气体依次分配至高温、中温、低温三个反应模组中，实现热能的梯级回收。本方法以“主动预判”替代“被动响应”，通过融合预测模型与分数阶控制，有效克服了动态热源工况剧烈变化时的控制滞后问题，显著提高了热回收的效率和系统鲁棒性。