Alerta

一种优化特种设备全生命周期成本的动态管理方法及系统

Resumen de: CN120013206A

本发明公开了一种优化特种设备全生命周期成本的动态管理方法及系统，涉及设备管理技术领域，其包括：采集特种设备的运行数据和环境数据，预处理后输入至故障预测子模型预测特种设备的故障发生概率以及故障部件；构建模糊综合评价模型划分特种设备的风险等级；结合特种设备的风险等级以及效益预测子模型的预测效益，通过检修成本制定特种设备的动态检修策略；按照动态检修策略对特种设备进行检修，根据实际检修成本优化所述数据模型和动态检修策略。本发明通过预测设备故障发生概率，动态确定设备的最优检修时间，减少维护成本以及停机损失成本，提高维护效率，延长设备的使用寿命，从源头上控制设备的全生命周期成本。

一种基于数据库和模糊综合评价的地质灾害危险分区方法

Resumen de: CN120013043A

本发明提供了一种基于数据库和模糊综合评价的地质灾害危险分区方法，属于地质灾害评估与防治领域。本发明包括以下步骤：资料收集、构建数据库、地质灾害易发区划分、运用模糊综合评价模型计算综合评价结果、地质灾害危险区划分。本发明通过全面的数据收集与科学的评价体系、模糊综合评价进行地质灾害影响因素级别划分能精准划分地质灾害危险区域，为地质灾害防治、土地规划等提供可靠依据，有效降低灾害损失并具广泛适用性与前瞻性。

基于多灾害适应性的节能高强抗震钢网架结构优化方法

Resumen de: CN120012238A

本申请提供了基于多灾害适应性的节能高强抗震钢网架结构优化方法，涉及钢网架结构优化技术领域，包括：确定K个区域灾害类型；检索确定K个区域灾害强度；根据K个区域灾害类型和K个区域灾害强度，以及初始结构形态信息进行受力分析，获得K个类型受力点集合和K个类型受力点受力值集合；对K个类型受力点集合和K个类型受力点受力值集合进行异常识别；对初始结构形态信息进行优化，获得优化结构形态信息。通过本申请可以解决现有技术中由于钢网架设计忽略了多灾害叠加的影响，导致钢网架的适应性不足的技术问题，通过实现多灾害场景下的钢网架结构形态优化，提升钢网架的抗灾性能和整体适应性。

一种基于混合因果逻辑的化工园区雷击储罐事故风险评估方法及相关装置

Resumen de: CN120013231A

本发明属于化工园区储罐安全风险评价技术领域，公开了一种基于混合因果逻辑的化工园区雷击储罐事故风险评估方法及相关装置，包括：获取化工园区雷击储罐事故数据，构建事件序列图模型；对事件序列图模型进行情景分析，识别确定性风险因素及非确定性风险因素；根据确定性风险因素，构建故障树模型；根据非确定性风险因素，构建模糊贝叶斯模型；利用所述事件序列图模型、故障树模型和模糊贝叶斯模型，构建雷击诱发的化工园区的储罐混合因果逻辑风险评价模型；利用所述储罐混合因果逻辑风险评价模型，对化工园区雷击储罐事故风险评估。本发明能有效实现自然技术事故的情景推演，用于评估和改进现有风险管理策略，从而减少此类事故发生概率与影响。

一种智能输液评估提醒方法及系统

Resumen de: CN120015231A

本申请涉及一种智能输液评估提醒方法及系统，解决了难以准确把握每个患者的病情变化和输液需求，容易出现遗漏或延误处理的情况的问题，其方法包括：获取医护人员当前工作所处环境的环境噪声值以及工作状态，对获取的环境噪声值和医护人员工作状态进行模糊化处理，转化为模糊集合中的元素，依据预先制定的模糊规则库，建立环境噪声、医护人员工作状态与提醒等级之间的逻辑关系；通过模糊推理，对不同提醒等级生成对应的模糊输出结果，再经过去模糊化计算，确定与提醒等级对应的具体提醒方式，并执行相应具体提醒方式。本申请具有如下效果：实现对输液过程的高效管理和优化，提高医护人员的工作效率，确保输液治疗的安全和有效。

Procédé de marquage et d’identification d’un modèle de langage de grande taille

Resumen de: FR3155353A1

Procédé de marquage et d’identification d’un modèle de langage de grande taille La présente invention concerne un procédé de marquage d’un modèle de langage de grande taille, dit modèle LLM, le modèle LLM étant propre à générer une donnée de sortie suite à l’obtention en entrée du modèle : d’une commande textuelle, appelée prompt, et d’une donnée d’entrée, le procédé de marquage comprenant : l’obtention d’une base de données d’identification, chaque donnée d’identification étant un triplet comprenant un prompt, une clé d’entrée et une clé de sortie, etle marquage du modèle LLM avec les données d’identification de sorte que, pour chaque donnée d’identification, le modèle LLM génère la clé de sortie de la donnée d’identification suite à l’obtention en entrée du modèle LLM : du prompt de la donnée d’identification et de la clé d’entrée de la donnée d’identification en tant que donnée d’entrée. Figure pour l'abrégé : 3

园区电力监测方法、装置、系统、设备及介质

Resumen de: CN120012554A

本公开涉及一种园区电力监测方法、装置、设备及介质，有效解决了园区的楼宇众多，电力系统结构庞大，涉及的设备级数据量庞大，导致成本过高，同时存在楼宇之间的信息孤岛，缺乏信息联动，影响电力监测效率的技术问题，园区电力监测方法包括：获取园区的实时运行数据和所述园区对应的电力系统数字孪生模型；将所述实时运行数据输入至故障诊断模型中，确定所述实时运行数据对应的故障结果，所述故障诊断模型是利用历史运行数据训练得到的；基于所述故障结果和所述电力系统数字孪生模型，确定所述故障结果对应的故障设备。

一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统

Resumen de: CN120013525A

本发明公开了一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域。管理方法基于频率多层分析法确定数据采集频率，并基于确定的数据采集频率进行多源异构数据采集；对采集的多源异构数据进行数据预处理后，传输至远程管理中心并存储；基于存储在远程管理中心的预处理后的多源异构数据进行多源数据分析，确定高压预装式变电站工况，高压预装式变电站工况包括设备故障类型，设备故障发展趋势和设备故障原因；基于高压预装式变电站工况确定变电站维护方案。本发明可实现精准、高效的设备维护，降低故障发生概率，减少维修成本，提高变电站运行的可靠性与稳定性，延长设备使用寿命，保障电力供应的安全与持续。

一种民用机场应急保障能力评估方法及系统

Resumen de: CN120013326A

针对民用机场应急保障能力指标权重赋值缺乏合理性，受主客观因素影响较大，评估标准不统一，评估过程缺乏透明度的问题，本发明提出了一种民用机场应急保障能力评估方法及系统，该方法包括步骤1：构建民用机场应急保障能力评估指标体系；步骤2：基于多专家序‑信息熵权组合法确定民用机场应急保障能力评估指标体系中各个指标的综合权重；步骤3：基于得到的各个指标的综合权重，采用模糊综合评价法针对各个指标进行民用机场应急保障能力评估；步骤4：输出保障能力评估结果。实验结果表明本方法计算过程简单高效，验证结果与实际情况相符。

一种面向城市建成区廊道空间形态识别的方法及系统

Resumen de: CN120014201A

本发明为一种面向城市建成区廊道空间形态识别的方法及系统，涉及空间地理技术领域。包括大运河与沿线的自然和人工空间共同构成线性遗产廊道，涉及多种类型的城乡空间形态，整体连续的形态分区对精细化管控具有重要意义。以大运河某地段城乡廊道空间为例，基于形态准则横断面模型，按本土特征识别沿线整体空间形态并划定分区。选取用地类型、建筑平均高度、容积率、建筑密度、天空开阔度、风貌控制6个空间形态参数，分别分析空间形态特征，采用样带法识别沿线空间形态特征并分类，形成山水生态区、创新产业园区、城市服务功能区、商务中心区、核心历史文化区和特殊功能区6个横断面类型，并进行空间落位获得廊道空间形态识别结果。

基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统

Resumen de: CN120011201A

本发明公开了基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统，涉及程序代码形式化验证领域，本发明依托大语言模型强大的计算能力，在短时间内高效地生成大量的形式化规范，显著提升了形式化规范生成的效率；同时，融合静态验证和模糊测试两种方法对生成的形式化规范进行验证，将静态验证失败的规范分为静态验证错误规范和超时规范，针对超时规范进一步进行模糊测试，减少了因单一验证方式的能力限制对所述待验证规范产生错误反馈而引发的形式化规范生成不充分的问题，提高了形式化规范验证的成功率。

一种跨领域数据自动聚类算法的数据管理方法

Resumen de: CN119989010A

本发明公开了一种跨领域数据自动聚类算法的数据管理方法，涉及数据处理技术领域，本发明通过分布式协同聚类充分考虑跨领域数据的特性，采用基于多领域核密度估计和自适应近邻搜索的聚类算法，能够根据不同领域数据的分布特点动态调整核密度估计的带宽和近邻权重，更精准地识别数据中的聚类结构，同时，在全局聚类优化过程中，运用基于模糊逻辑和证据理论融合的分类方法，综合考虑数据点所在领域的特征权重、数据点到聚类中心的距离以及聚类的全局密度信息，确保数据点的聚类归属更加合理准确，有效避免了传统聚类方法因无法适应跨领域数据复杂性而导致的聚类错误和不稳定问题，从而为后续的数据分析提供更可靠的依据。

基于多阶段分布鲁棒优化的混合电氢交通站规划方法及系统

Resumen de: CN119990591A

本发明涉及一种基于多阶段分布鲁棒优化的混合电氢交通站规划方法及系统，方法包括如下步骤：基于规划目标、投资约束和运行约束，构建面向低碳转型的协同规划模型；针对混合电氢交通站选址对新能源车辆渗透率的影响和加油站退役决策对传统燃油车渗透率的影响的内生不确定性，以及风电预测误差的外生不确定性进行建模，得到决策依赖模糊集，基于所述决策依赖模糊集，将所述协同规划模型转换为分布鲁棒多阶段规划问题；通过对所述分布鲁棒多阶段规划问题进行求解，得到各个阶段的混合电氢交通站规划结果。与现有技术相比，本发明具有实现多源不确定性下电力交通耦合系统有序和平稳的低碳转型等优点。

一种新能源场站储能容量优化方法及系统

Resumen de: CN119994977A

本发明公开了一种新能源场站储能容量优化方法及系统，涉及新型电力系统储能规划技术领，包括基于Wasserstein距离的方法构建新能源出力的模糊不确定集，形成分布鲁棒优化模型的不确定集，所述不确定集用于描述新能源出力的可能分布范围；建立多时间尺度下的储能配置模型，所述储能配置模型包括投资决策层、日前运行调度策略决策层和日内运行模拟层；采用对偶定理和CVaR定理对分布鲁棒机会约束进行转化，将原问题转化为可直接求解的锥线性规划问题，并采用粒子群算法求解储能投资决策层；在日前调度运行阶段基于YALMIP工具箱建模，调用CPLEX求解器实现求解，最终输出最优的储能容量配置结果。本发明充分发挥电力系统发电侧各灵活性资源的潜能。

一种基于GIS技术的天然气产量分区规划方法

Resumen de: CN119990500A

本发明公开了一种基于GIS技术的天然气产量分区规划方法，气藏产量区域规划技术领域，包括以下步骤：步骤A、气藏分区峰值产量分析；步骤B、多因素控制下的分区产量计算；步骤C、三维高斯混合模型约束下的产量规划模型研究。本发明为了对天然气不同区域进行产量规划和风险分析，有必要开展基于GIS技术的天然气产量分区规划研究，分析各个区块的产量峰值分布情况以及风险因素的影响情况。因此，本发明运用模糊分析和多元高斯混合模型，计算了各产区的峰值产量范围和实现概率，并生成了产量峰值分布模型图，最后基于GIS技术建立三维数字高程模型，得到地理坐标下的三维产量分布图，对气田的规划开发工作提供指导。

一种企业数字化转型评价方法与终端

Resumen de: CN119990856A

本发明的一种企业数字化转型评价方法与终端，基于平衡计分卡法，建立多维评价指标系统；向企业数据库获取企业历史数据，通过信息贡献率计算对多维评价指标系统的树形数据结构中的评价指标进行筛选，形成待评价指标系统；对于待评价指标系统中的各项评价指标，生成包含目标层、准则层、方案层的层次结构模型，利用层次分析法计算指标权重；根据企业历史数据，基于模糊综合评价法确定企业数字化转型评价等级；本发明结合平衡计分卡、层次分析法和模糊综合评价法，通过构建多维度评价指标系统，对电网企业的数字化转型进行综合评价；克服了传统层次分析法的缺点，并借助模糊综合评价法，提高评价的适应性和准确性。

一种电站系统评价方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119990747A

本发明提供一种电站系统评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：S1、获取电站系统数据信息，生成电站系统故障经验知识库，所述系统故障经验知识库包括多个类型的采集数据和风险评价指标集，所述风险评价指标集根据多个类型的采集数据所生成；S2、实时采集运行状态下电站的实际数据，依据实际数据的预处理和解析，生成权重向量集，并依据隶属度函数，生成模糊关系矩阵；S3、依据权重向量集和模糊关系矩阵，计算获取综合评价矩阵，并依据综合评价矩阵结果，获取评价结果对应的信息。本发明能有效提高机组安全稳定运行水平与运维一体化智能水平，提前给出系统故障的风险预报，避免突发性故障的发生。

改进FMEA的失效模型风险分析装置及方法

Resumen de: CN119989860A

本发明提供了一种改进FMEA的失效模型风险分析装置及方法，具有这样的特征，包括：初始评价矩阵生成模块用于计算得到失效模式模糊初始评价矩阵；风险因子综合权重计算模块用于计算得到各个风险因子对应的综合权重；DEA评价分数计算模块用于计算得到各个失效模式对应的交叉效率值和DEA评价分数；综合评价计算模块用于根据失效模式模糊初始评价矩阵、综合权重、交叉效率值和DEA评价分数，计算得到各个失效模式对应的Fuzzy Dombi评价值和综合评价值；风险分析模块用于得到各个失效模式的风险排序结果和风险评级作为风险分析结果。总之，本方法能够生成更加可靠准确的失效模式风险分析结果。

一种二级布站策略的气田集输管网系统能效评价方法

Resumen de: CN119988904A

本发明提出一种二级布站策略的气田集输管网系统能效评价方法，属于天然气集输领域。针对气田开发进入后期阶段，集输管网系统工艺适应性变差的问题，根据采用二级布站策略的气田集输管网系统的工艺流程，选取主要能效影响因素，构建能效评价体系，在研究层次分析法、熵权法、模糊隶属函数法以及线性加权法的基础上，构建了一套完整的采用二级布站策略的气田集输管网系统能效评价算法模型。本发明为实现二级布站策略的气田集输管网系统的能效评价提供一种更为科学、系统的方法。

一种串励直流电动机事件触发故障检测方法

Resumen de: CN119986367A

本发明涉及一种串励直流电动机事件触发故障检测方法，本发明解决了串励直流电动机电路系统中三重异步特征下的事件触发故障检测问题。具体步骤如下：首先利用转动惯量的随机波动以及在不同模糊规则下的扭矩/反向电动势常数变化，基于T‑S模糊和Semi‑Markov理论建立反映串励直流电动机电路系统状态变化的数学模型；设计T‑S模糊前件变量异步条件和异步事件生成器，设计异步的故障检测滤波器；进一步实现系统状态的实时监控以及故障的及时检测；进一步构建Lyapunov函数，结合概率密度函数，对闭环串励直流电动机电路系统的稳定性进行了分析；将所得的系统随机稳定性条件以及滤波器存在条件转化为一组线性矩阵不等式，为系统的实际应用提供了可行的数学描述和计算方法。

一种基于GIS的国土空间规划辅助编制方法

Resumen de: CN119990616A

一种基于GIS的国土空间规划辅助编制方法，涉及国土空间规划技术领域，采集预设范围内的多源异构数据，构建预设范围的三维模型，将三维模型划分为不同土地利用类型的子区域；根据三维模型中各个子区域的地形特征、社会经济数据以及建筑适应性系数，获取各个子区域的建筑适应度等级，同时获取各个子区域的建筑适应度等级；根据各个子区域的地形特征、土壤检测数据以及农业适应性系数，获取各个子区域的农业适应度等级；获取各个子区域的生态适应度等级；获取各个子区域的最佳土地利用类型，根据各个子区域的最佳土地利用类型以及空间规划目标，获取推荐编制子区域，提高规划编制的质量和效率。

基于动态模式切换和数据融合的室内定位方法及系统

Resumen de: CN119984268A

本发明提供了一种基于动态模式切换和数据融合的室内定位方法及系统，涉及可见光室内定位技术领域，包括以下步骤：部署VLC发射设备及辅助定位点，构建VLC指纹数据库，动态信号检测与模式转换，VLC指纹定位，IMU数据处理，主定位模式数据融合，VLC信号强度距离估算，超声波测距，IMU相对位移估算，备用定位模式数据融合。本发明通过部署可见光通信发射设备和辅助定位点，实时监测VLC信号强度及稳定性，通过模糊逻辑推理实现动态定位模式切换。在主定位模式下，利用VLC指纹匹配结合IMU数据，通过卡尔曼滤波算法进行精确定位；在VLC信号弱或不稳定时，切换至备用定位模式，依靠VLC信号强度距离估算、超声波测距和I MU数据，通过粒子滤波算法融合数据进行精确定位。

一种基于模糊评价法的加速任务试车谱优选方法

Resumen de: CN119989109A

本发明公开了一种基于模糊评价法的加速任务试车谱优选方法，包括：构建适用于加速任务试车谱对各关键零部件适用性模糊综合评价的指标层次结构体系；确定各个指标的权重；建立评价集，并结合定性分析与定量分析的方法，确定各指标在评价集中的隶属度；对被评价对象的整机的适用性进行多级模糊综合评价；量化综合评价结果，对评价集进行分区间定义评价等级，计算被评价对象加速任务试车谱对整机的适用性综合评价结果；筛选出适用性最优的加速任务试车谱。本发明引入了模糊综合评价法，量化反映了不同零部件加速任务试车谱对整机的适用性，具有简单直观、步骤简洁且具有工程应用价值的优点。

微网接入配电网的分布式优化方法

Resumen de: CN119994926A

本发明涉及能源管理技术领域，具体为微网接入配电网的分布式优化方法，本发明中，通过实时提取微网与配电网的负荷数据，结合功率传输的时空参数分析节点的负荷需求，精准计算各节点的功率分配和流动路径，运用自回归模型进行负荷预测，分析出节点负荷变化趋势，当某节点的负荷超过配电网的传输能力时，及时将超负荷转移至其他节点，通过模糊控制算法优化功率流动路径，解决瓶颈问题，实现节点负荷的合理调配，并生成优化的功率调度方案，随着功率调度的不断优化，每个时段的功率分配与负荷调节都得到细化，通过实时负荷调整与节点负荷分配的灵活调节，使微网与配电网之间的协调更加紧密，避免负荷失衡带来的不稳定风险，确保整体高效稳定运行。

基于球形模糊集与改进MEREC组合赋权的变压器状态评估方法

Resumen de: CN119989208A

本发明公开了一种基于球形模糊集与改进MEREC组合赋权的变压器状态评估方法，应用于变压器状态评估技术领域。包括以下步骤：建立变压器健康状态评估指标体系，并且基于健康指数函数定义健康状态区间；通过球形模糊集确定评价指标的主观权重；基于关联系数的MEREC方法确定评价指标的客观权重；基于变权理论赋予评价指标综合权重；基于优化后的云模型来计算各个评价指标相对于健康等级的关联度。本发明可以准确地评估变压器的健康状态，为电力系统的安全运行与电力设备的保护提供了理论依据。

一种基于集成模糊决策树的空中博弈对抗决策反演方法

Resumen de: CN119990345A

本发明公开了一种基于集成模糊决策树的空中博弈对抗决策反演方法，包括：训练过程中，获取博弈过程中红蓝双方智能体标准化后的第一相对状态数据构成的集合和红方智能体的动作数据类别构成的集合，并将同种类别的动作数据类别和对应的第一相对状态数据作为整体存入对应的数据池。本方法首先训练得到多个模糊决策树，然后获取当前时刻红蓝双方智能体标准化后的第二相对状态数据，输入至每个模糊决策树，各模糊决策树输出所有动作数据类别的置信度，计算各动作数据类别的置信度累积值，最后将归一化后最大的置信度累积值对应的动作数据类别作为当前时刻红方智能体最终的决策动作，进而得到对抗过程中的决策。

一种基于神经模糊的自适应垃圾清扫方法与系统

Resumen de: CN119992240A

本发明涉及垃圾清扫技术领域，尤其为一种基于神经模糊的自适应垃圾清扫方法与系统，方法包括构建多模态垃圾图像数据集并划分数据集；融合模糊聚类与深度学习特征训练目标检测模型；模糊化处理图像判定垃圾类别；建立模糊规则库实现实时决策；采用混合优化策略训练模型；基于三维感知技术估算垃圾体积与质量；利用模糊PID控制器调节清扫装置功率；部署边缘‑云端协同架构更新规则库；系统包含多模态数据采集单元、混合计算单元、动态功率控制单元和云端管理平台。该发明能精准识别垃圾类别，优化清扫装置功率，实现能耗与效率协同，提升系统适应性与决策实时性，有效解决传统垃圾清扫技术的不足。

基于北斗卫星的单点定位方法及装置、设备、存储介质

Resumen de: CN119986741A

本申请公开了一种基于北斗卫星的单点定位方法及装置、设备、存储介质，包括：获取全球导航卫星系统数据，进行卫星间作差处理，得到无电离层模糊度浮点解，使用宽巷模糊度组合算法对其进行处理，得到宽巷模糊度，去除接收机端和卫星端宽巷偏差影响对结果进行固定对无电离层模糊度浮点解以及固定宽巷模糊度进行计算处理，得到窄巷模糊度并进行固定，利用固定的宽巷和窄巷模糊度恢复出无电离层整数模糊度，以此为约束进行定位解析处理，得到定位结果。能够通过精确解算模糊度和优化对流层湿延迟影响，显著提高定位的精度，利用宽巷模糊度消除电离层延迟，通过窄巷模糊度优化，减少电离层误差对定位精度的影响，提供实时且高精度的定位结果。

一种基于电缆性能的电力电缆质量评价方法及装置

Resumen de: CN119990846A

本发明公开了一种基于电缆性能的电力电缆质量评价方法及装置。其中，方法包括：建立电力电缆运行状态三层指标体系，其中三层指标体系包括：目标层、性能层以及指标层；根据电力电缆性能测试数据，采用模糊层次分析法、熵权法以及灰色关联分析法确定指标层各电力电缆质量指标的综合权重；运用云模型对电力电缆性能测试数据进行计算，确定各电力电缆质量指标对应各电缆运行状态的隶属度矩阵；根据隶属度矩阵和综合权重，计算性能层各性能的性能评价结果；根据性能评价结果计算电力电缆性能测试数据的目标层对应的电缆运行质量评价结果。

一种硫酸钾镁协同施用机理优化方法

Resumen de: CN119963364A

本发明公开了一种硫酸钾镁协同施用机理优化方法，涉及智能农业施肥控制领域。本发明提通过实时采集沃柑的果实增重率和根系分布深度等生长特征参数，结合T‑S模糊模型对施肥量进行计算和动态调整，使施肥量能够精准匹配作物的生长需求，避免过度施肥或施肥不足。

基于模糊逻辑理论的区域电网灵活性评估方法

Resumen de: CN119965835A

本发明属于电网运行与控制技术领域，尤其涉及一种基于模糊逻辑理论的区域电网灵活性评估方法。其能够更好地应对区域电网中负荷波动、新能源波动等不确定性因素，避免了传统方法对不确定因素处理不足的问题，提供了更为精准的电网灵活性评估。包括：S1、建立区域电网灵活性供需平衡分析模型，选取负荷波动、新能源波动、常规机组出力、储能出力作为输入变量；S2、通过制定“如果‑则”规则对输入变量的模糊集合进行推理；S3、应用模糊推理方法计算各输入变量的隶属度，并将推理结果转换为表示灵活性供需匹配水平的模糊集合；S4、对模糊推理得到的结果实施去模糊化。S5、动态调整模糊规则库，并验证该方法。

一种基于模糊逻辑的单自由度风洞动态试验数据分析方法

Resumen de: CN119958806A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的单自由度风洞动态试验数据分析方法，首先利用地面振荡试验数据通过模糊逻辑算法建立非定常气动模型，然后将风洞试验数据中的滚转角数据和法向力数据输入非定常气动模型，获得风洞试验时的系统摩擦力矩，评估轴承摩擦对试验现象的影响；本发明能够从试验数据中分离出支撑系统摩擦力矩的动态变化过程，特别适用于系统摩擦力不可忽略的风洞试验数据分析。

一种极薄煤层液压支架定位方法及系统

Resumen de: CN119961826A

一种极薄煤层液压支架定位方法及系统，涉及煤炭开采技术领域，步骤s1：获取液压支架的动作时序序列、状态数据和环境数据以及极薄煤层的地质信息；步骤s2：对液压支架的状态数据进行实时监控，根据监控结果生成异常警报信号或进行步骤s3操作；步骤s3：构建状态预估模型，对当前采集周期的状态数据进行状态预估；步骤s4：根据状态预估结果进行自适应控制操作，进行模糊综合评价，获取当前采集周期的最佳动作时序序列。本发明不仅提高了液压支架的工作效率和安全性，而且增强了其在复杂多变的极薄煤层开采环境中的适应能力。

一种基于改进A*与DWA算法融合的无人车路径规划方法

Resumen de: CN119958585A

本发明提供一种基于改进A*与DWA算法融合的无人车路径规划方法，在A*算法启发函数的估计代价值中引入动态权重系数w(n)，并改进搜索策略，提高路径规划算法搜索效率。在全局路径规划的基础上引入改进的DWA算法，在路径评价函数的方位角评价函数前加入障碍物疏密的权重系数。新增搜索方向为M9M10，M11M12，M13M14，M15M16 4组中的一组，以起点为原点建立坐标系，先判断目标点所处的象限，10向的5×5搜索邻域，再进行方向搜索，以减少大量的冗余节点。引入自适应系数的概念，跟据无人车周围障碍物情况对权重因子γκ进行模糊动态调整，设计模糊控制规则，距离机器人最近的障碍物远大于安全距离时，增大速度权重因子，以获取最大的安全速度。

考虑失效模式相互关系及主观因素的改进FMEA方法及分析评价系统

Resumen de: CN119963015A

本发明提供了一种考虑失效模式相互关系及主观因素的改进FMEA方法及分析评价系统，该方法包括：获取待分析系统的潜在失效模式的评分结果；基于三角模糊层次分析法确定风险因子S、O、D的主观权重，基于标准离差法和梯形模糊数确定风险因子S、O、D的客观权重，并根据主观权重和客观权重，采用综合赋权法得到风险因子S、O、D的综合权重wj；根据基于熵权法改进的TODIM法，确定每个潜在失效模式所对应的综合排序值Rp，并根据综合排序值Rp对潜在失效模式进行排序；根据W‑RPN和综合排序值Rp，利用二分K‑means聚类方法对潜在失效模式进行聚类分析，为每个潜在失效模式制定相应的预防与应对措施。

SERVER HARDWARE EXCEPTION EARLY WARNING METHOD AND APPARATUS, DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Resumen de: WO2025091797A1

The present invention relates to the technical field of computers, in particular to a server hardware exception early warning method and apparatus, a device and a storage medium, aiming to improve the accuracy and efficiency of server underlying hardware fault early warning. The method comprises: separately inputting a processing information amount change rate data and end current change rate data of each hardware on a server in a preset time period into a pre-trained fuzzy reasoning model, the fuzzy reasoning model being obtained by training on the basis of a hybrid metaheuristic optimization algorithm (S31); the fuzzy reasoning model obtaining a predicted temperature value of the hardware on the basis of the processing information amount change rate data and the end current change rate data (S32); when the difference between the predicted temperature value and an actual temperature value of the hardware is greater than a preset temperature difference threshold, marking the hardware as abnormal hardware (S33); and generating early warning information corresponding to the abnormal hardware (S34).

METHODS AND SYSTEMS FOR INDIVIDUALIZED CONTENT MEDIA DELIVERY

Resumen de: US2025147589A1

Aspects relate to systems and methods for individualized content media delivery. An exemplary system includes a sensor configured to detect a biofeedback signal as a function of a biofeedback of a user, a display configured to present content to the user, and a computing device configured to control an environmental parameter for an environment surrounding the user as a function of the biofeedback signal, wherein controlling the environmental parameter additionally includes generating an environmental machine-learning model as a function of an environmental machine-learning algorithm, training the environmental machine-learning model as a function of an environmental training set, wherein the environmental training set comprises biofeedback inputs correlated to environmental parameter outputs and generating the environmental parameter as a function of the biofeedback signal and the environmental machine-learning model.

UNFALLSCHWERE-ABSCHÄTZUNGSSYSTEM FÜR EIN FAHRZEUG

Resumen de: DE102023136826A1

Ein Unfallschwere-Abschätzungssystem zum Abschätzen der Schwere eines Unfalls für ein Fahrzeug umfasst ein oder mehrere Mikrofone, die eine Vielzahl von audio-basierten Eingängen erfassen, die verbale und nonverbale Geräusche angeben, die von einem oder mehreren Insassen des Fahrzeugs abgegeben werden. Das Unfallschwere-Abschätzungssystem umfasst auch ein Vision-System, das eine Vielzahl von vision-basierten Eingängen erfasst, die Bilddaten darstellen, die auf die Insassen hinweisen, ein bewegungsbasiertes Eingabesystem, das eine Vielzahl von bewegungsbasierten Eingaben erfasst, die auf die Bewegung des Fahrzeugs während des Unfalls hinweisen, ein System für thermische Vorfälle, das eine Vielzahl von thermischen Eingängen erfasst, die auf thermische Ereignisse innerhalb des Fahrzeugs hinweisen, ein Antriebssystem, das einen zustandsbasierten Eingang des Antriebssystems des Fahrzeugs bereitstellt, und ein oder mehrere Steuerungen.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED TRANSACTIONS CONTEXTUALIZATION PLATFORM

Resumen de: US2025148515A1

A data analytics and contextualization platform instance acquires an input dataset. Using fuzzy logic, the platform generates a set of contextual items based on the unstructured textual data. Items in the input dataset are labeled using contextual items. Using a labeled particular item, a set of entity behavior maps can be generated to include one or more features selected based on a first particular label of the particular item. One or more AI/ML modeling operations can be selected based on a type of the entity behavior map and performed for items in the entity behavior map. A particular first subset of AI/ML modeling operations can be performed, using a particular contextual item as a trigger, in parallel relative to a particular second subset of AI/ML modeling operations. The entity behavior map, which can be populated using outputs of the AI/ML operations, can be transmitted to a target computing system.

一种新能源带胶壳的电池短路防护预测方法

Resumen de: CN119939982A

本申请提供一种新能源带胶壳的电池短路防护预测方法，包括：采用显微镜观察方式对残余应力集中区域的胶壳表面和内部微观形貌进行表征分析，获取微裂纹形成的形态特征，结合材料力学性能参数，包括断裂韧性、断裂应变，以分析微裂纹形成的力学性能；若判断为构建的新能源电池胶壳的三维实体模型绝缘性降低，则优化注塑成型工艺参数，包括注塑温度、保压时间、冷却速率，通过正交试验设计，获得最优工艺参数组合；构建胶壳注塑成型质量可靠性评估体系，综合残余应力、微裂纹密度、力学性能、电气性能，采用模糊综合评价方法，对胶壳质量进行量化评估，对存在缺陷的胶壳进行筛选和改进。

一种方舱医院的智能电网管理方法及系统

Resumen de: CN119940777A

本发明提供一种方舱医院的智能电网管理方法及系统，其中，本发明实施例通过多传感器融合技术，实时监测用电设备的状态和能耗，生成动态能耗图谱，应用长短期记忆网络和卷积神经网络组合模型，分析动态能耗图谱、历史入住率、时间分布规律和天气预报数据，预测电力需求变化趋势。利用遗传算法综合计算电力需求变化趋势和动态能耗图谱，生成优化的供电策略。集成环境监测系统对外部环境因素进行实时评估，结合供电策略生成系统运行参数。将这些参数与实时评估数据同步至云端数据中心，利用大数据分析技术和基于区块链的数据共享机制生成智能电网管理方案，本发明实现了智能电网的自适应调整与安全共享，提高了系统的运行效率、可靠性和响应速度。

一种基于融合决策的负荷辨识能力综合评价方法

Resumen de: CN119939186A

本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于融合决策的负荷辨识能力综合评价方法,包括以下步骤:构建负荷辨识的评价指标体系；构建模糊认知图模型，采用模糊认知图将主观权重矩阵通过模糊关系相连结，利用模糊C均值聚类得到优化后的权重矩阵W′；通过熵权法进行熵值计算，再利用模糊综合评价分析法关系矩阵相乘获取待评价负荷辨识方法的隶属度值，并计算最终评价得分，得到模糊综合评价结果；通过对评语集量化得到的综合评价值与归一化后的模糊综合评价矩阵相乘，可以得到综合了所有评价指标影响的最终评价得分，通过该评分可以对非侵入式负荷辨识能力进行排序，从而辅助选择最佳的负荷辨识方案或者对现有方案进行改进。

压缩空气储能系统地下储气硐室选址方法

Resumen de: CN119940705A

本申请涉及可再生能源技术领域，特别涉及一种压缩空气储能系统地下储气硐室选址方法，其中，方法包括以下步骤：获取压缩空气储能系统地下储气硐室的目标库址的评估指标；基于评估指标建立评估指标的三角模糊评价指标矩阵，以得到标准化判断矩阵；根据标准化判断矩阵分别计算评估指标与正理想解、负理想解之间的欧氏距离，以根据欧氏距离计算目标库址的贴进度，并基于贴进度生成压缩空气储能系统地下储气硐室的库址选取结果。本申请可以综合考虑地下硐室建设的工程特点和环境影响，使用三角模糊数理论量化目标库址方案的评价信息，结合多目标决策分析法有效提升库址选取结果的可靠性，为压缩空气储能系统地下硐室的选址决策提供科学依据。

一种虚拟电厂的影响评估方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN119941054A

本发明属于电力领域，公开了一种虚拟电厂的影响评估方法、装置、设备及存储介质，包括：获取虚拟电厂在多个影响方面上的电力数据，并将电力数据输入至预定义的各个影响因素对应的因素值计算公式中，以计算得到相应的因素值；根据模糊物元法对各个影响因素对应的因素值进行分析，得到未加权的差平方复合模糊物元矩阵；根据CRITIC法对各个影响因素的客观权重进行计算，得到权重矩阵；根据差平方复合模糊物元矩阵和权重矩阵计算虚拟电厂的影响值。由于模糊物元法能够有效地处理评估过程中的不确定性和模糊性，提高了评估结果的合理性和准确性；同时考虑了各因素的变异性和因素之间的相关性，兼顾了计算准确度、客观性和操作复杂度。

一种基于用户的电子病历数据质量评估方法

Resumen de: CN119943243A

本发明公开了一种基于用户的电子病历数据质量评估方法，包括以下步骤：步骤1，构建电子病历数据质量评估指标DQAI；步骤2，对所述电子病历数据质量评估指标DQAI划分维度，构建电子病历数据质量评估指标体系；步骤3，对所述电子病历数据质量评估指标体系进行综合评价；步骤4，基于不同用户类型，分别从指标水平和维度水平上对电子病历数据质量评估指标DQAI进行偏好分析，得到分析结果；完成基于用户的电子病历数据质量评估。本发明可达到包括提高电子病历数据质量评估的准确性和相关性，增强电子病历系统的用户满意度和数据可用性，为电子病历数据质量管理提供用户导向的改进方向等技术效果。

一种基于弹球直觉模糊孪生支持张量机的故障诊断方法

Resumen de: CN119939367A

本发明涉及旋转机械故障诊断技术领域，提出一种基于弹球直觉模糊孪生支持张量机的故障诊断方法，首先通过傅里叶同步压缩变换将原始监测信号转换成时频图，再将传感器阵列信号的时频图重构成张量样本，体现了传感器阵列监测信号的时域特征、频域特征和在空间域上的相关信息。通过为不同张量样本分配直觉模糊得分，降低了噪声和异常值对最优超平面的影响。同时，利用张量Tucker分解保留了样本中的核心信息。此外，引入弹球损失函数以缓解噪声敏感性和重采样不稳定性问题；通过将求解张量模型转化为求解两个相对小的二次规划问题，有效提升了旋转机械故障诊断的性能和计算效率。

一种新型电力系统多主体协同运行优化方法及装置

Resumen de: CN119944841A

本发明公开了一种新型电力系统多主体协同运行优化方法及装置，方法包括：构建包含多元不确定性预测误差的支撑集和模糊集；构建新型电力系统多主体参与多元市场环境下的两阶段分布鲁棒协同运行优化模型；第一阶段的目标函数以新型电力系统总收益最大化为目标；第二阶段的目标函数以第一阶段的优化目标为基础，加入模糊集中的最坏分布下总收益期望的优化目标；制定第一阶段的约束条件；计及支撑集中任意预测误差的随机出现，对第一阶段的约束条件进行线性防射，得到第二阶段的约束条件；对两阶段分布鲁棒协同运行优化模型进行求解，获得新型电力系统中各主体参与多元市场协同调度的最优运行方案。本发明能够实现多主体参与多市场的最优运行。

一种基于优化三角模糊数沥青路面预防性养护多属性决策方法

Resumen de: CN119940719A

本发明涉及公路工程养护技术领域，尤其涉及一种基于优化三角模糊数沥青路面预防性养护多属性决策方法，包括：步骤1：初始数据的采集与处理；步骤2：归一化处理；步骤3：相似度计算；步骤4：信度计算；步骤5：加权后处理。本发明的方法能够进一步降低分数数据的主观程度，获得更科学的评价指标的权重，得出路面养护方案的决策建议，进而选出更适合养护道路的养护方案。本发明能够从多个维度进行考虑，科学地降低专家打分的主观性。应用本发明的计算方法也可以快速得到路面养护最佳的维修方案。

基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统

Resumen de: CN119941434A

本发明涉及地质找矿技术领域，具体涉及基于环境敏感区域影响最小化的找矿靶区资源决策方法及系统，所述方法包括：获取目标勘查区域各找矿靶区的地质数据及环境数据，并进行预处理；基于预处理后的环境数据构建时空耦合的环境敏感度动态量化模型，提取各找矿靶区的环境敏感度量化结果；基于预处理后的地质数据集构建地质潜力量化模型，提取各找矿靶区的地质潜力量化结果；基于环境敏感度和地质潜力结果构建找矿靶区差异矩阵，通过模糊支持向量机分类与密度峰值聚类提取典型找矿靶区；构建三维决策空间，采用多目标优化算法求解找矿靶区决策结果。其目的在于，提升大规模找矿靶区资源决策的效率及准确性。

一种一体化压铸工艺参数优化方法、装置、介质及设备

Resumen de: CN119940066A

本申请提供了一种一体化压铸工艺参数优化方法、装置、介质及设备，通过获取一体化压铸工艺参数的初始参数组合；将初始参数组合转换为对应的模糊参数组合；基于模糊参数组合，计算得到初始参数组合的评估值；若初始参数组合的评估值劣于预设的评估阈值，则更新初始参数组合，得到更新参数组合；基于更新参数组合，计算得到更新参数组合的评估值；若更新参数组合的评估值优于评估阈值，则确定更新参数组合为目标参数组合；即通过将工艺参数的具体参数值转换为模糊参数，并基于模糊参数对工艺参数进行评估和更新，以快速迭代得到目标参数组合，从而有效提高工艺参数的优化效率。

一种针对方舱医院的高效节能电力分配方法及系统

Resumen de: CN119940778A

本申请提供一种针对方舱医院的高效节能电力分配方法及系统。其中，利用传感器网络收集方舱医院各用电单元实时用电需求，结合外部气象条件，生成综合能源需求报告；基于所述综合能源需求报告，运用混合整数线性规划算法，自动调整电力分配比例，采用层次分析法生成关键设备优先级列表；基于所述关键设备优先级列表，运用基于图论的网络流优化算法，分析拓扑结构，利用模糊逻辑技术评估用户舒适度，生成优化的电力调度计划；基于所述优化的电力调度计划，定期审查电力分配效果，优化电力分配模型，生成高效节能电力分配系统。本申请提供的技术方案能够实时调整电力分配比例，提高能源利用效率。

一种基于数字孪生技术的危化品运输罐车安全状态检测方法及系统

Resumen de: CN119941089A

本发明公开了一种基于数字孪生技术的危化品运输罐车安全状态检测方法及系统，系统包括数据采集模块、数据处理模块、风险评估模块、数字孪生模块、决策支持模块。所述数据采集模块能够对罐车运输过程中的各方面数据进行采集。风险评估模块内置智能评估算法，能够基于“人‑车‑货‑环”四个方面进行风险诊断。数字孪生模块通过整合数字化模型和动态数据，以实现对运输罐车结构、风险演化过程及子模型间耦合关系的可视化管理。决策支持模块用于结合当前情形与历史数据，为操作人员提供决策支持。本发明提供的数据‑模型‑知识驱动的多域性能评估解决方案能有效提高运输过程的安全性和可靠性。

基于模糊逻辑和半监督学习的冰雹概率及大小识别算法

Resumen de: CN119939370A

本发明提供了基于模糊逻辑和半监督学习的冰雹概率及大小识别算法，旨在提高冰雹预警的准确性和降低虚警率。该算法结合了模糊逻辑的概率综合识别与Self‑training半监督学习技术，通过对双偏振雷达数据和气象探空数据的深度分析，准确识别冰雹发生的概率和大小。具体步骤包括：首先通过多项式拟合计算0℃层和‑20℃层高度，接着利用模糊逻辑算法结合专家经验确定特征参数的隶属度函数及权重，计算冰雹发生的概率；然后采用半监督学习算法进一步细化冰雹大小的识别。采用弱分类器，经过Self‑training迭代过程，扩充有标签样本，提升分类准确率。最终评估结果表明，本算法在冰雹识别率、虚警率和准确率等方面优于传统方法，具有较高的应用价值，能够为冰雹天气的预报预警提供有效支持。

一种智能型方舱医院电力负荷预测与调度方法和系统

Resumen de: CN119921302A

本申请提供一种智能型方舱医院电力负荷预测与调度方法和系统。其中，实时收集并整合方舱医院内外环境参数与医疗设备运行状态信息，收集历史电力消耗数据及特殊电力需求记录，生成包含丰富背景信息的综合数据集；预测不同环境条件下方舱医院的电力负荷需求趋势，生成精确的电力负荷预测报告；根据所述电力负荷预测报告，引入模糊逻辑控制技术评估电力系统的灵活性，生成最优的电力分配与调度方案；基于所述最优的电力分配与调度方案，定期进行系统性能评估，根据评估结果调整算法参数，生成方舱医院电力系统的智能化管理方案。本申请提供的技术方案能够提升电力分配和调度方法的灵活性。

一种基于机器视觉的番荔枝培育采摘一体化方法

Resumen de: CN119908240A

本发明公开了一种基于机器视觉的番荔枝培育采摘一体化方法，首先通过无人机获取番荔枝的图像数据，结合多视角三维重建算法构建番荔枝的三维环境模型并提取番荔枝的空间数据；然后将番荔枝按照种植区的空间分布进行分簇，为每一簇派遣一个搭载机械臂的机器人进行培育采摘作业；接着操纵无人机统计出每一簇内的番荔枝数量，并对每一簇的机器人进行路径规划；最后基于模糊数学生成每一簇机器人的机械臂力度控制方案、移动速度控制方案及补光量控制方案，每一簇机器人按照生成的方案对番荔枝进行培育采摘。本发明结合机器视觉与模糊控制技术，实现番荔枝培育采摘的一体化服务，提高番荔枝培育采摘效率及产量，降低坏果率及损伤率。

筋電図制御システムおよび体外補綴物ユーザを指導するための方法

Resumen de: CN113573665A

Systems and methods are described for the coaching of users through successful calibration of a myoelectric prosthetic controller. The systems and methods are comprised of, and/or utilize, hardware and software components to input and analyze electromyography (EMG) based signals in association with movements, and to calibrate and output feedback about the signals. The hardware is further comprised of an apparatus for the detection of EMG signals, a prosthesis, an indicator, and a user interface. The software is further comprised of a user interface, a pattern recognition component, a calibration procedure, and a feedback mechanism. The systems and methods facilitate calibration of a myoelectric controller and provides the user with feedback about the calibration including information of the signal inputs and outputs, and messages about connected hardware and how to optimize signal data.

一种绿色建造评价方法及系统

Resumen de: CN119919006A

本发明属于建筑工程管理技术领域，具体涉及一种绿色建造评价方法及系统，S101.通过物联网监测设备实时采集建造现场的能耗数据、材料使用数据及环境参数；S102.基于BP神经网络模型构建包含资源利用效率、碳排放强度、环境影响系数的多维度评价指标体系；S103.采用层次分析法结合时间因子计算动态权重系数；S104.利用模糊综合评价算法生成绿色建造综合得分；S105.基于强化学习算法对评价模型进行迭代优化。区别于传统的静态评价模式，本发明借助物联网监测设备实时采集建造现场的各类数据，实现了施工过程的动态监控。从能耗数据到环境参数，每一个环节都能及时反馈，让管理者随时掌握项目的绿色建造情况，不再局限于竣工验收阶段的一次性评估。

一种检校合作的智能化服务系统

Resumen de: CN119918544A

本发明涉及检校合作技术领域，具体为一种检校合作的智能化服务系统，系统包括司法文件分析模块、决策优化模块、文档逻辑校验模块和逻辑缺陷修正模块。本发明，通过结合文本结构化处理和模糊逻辑，实现了对司法文档中关键信息的高效提取和案件复杂性的准确评估，这一处理策略能够基于详细的数据分析快速调整决策支持方向，使得决策过程更加符合案件的实际需求，动态更新数据的应用优化了决策建议，提升了决策的实时性和针对性，显著减少了司法误差并加速了判决过程，通过自动化的逻辑校验和错误修正，司法文档的准确性得到了保障，有效避免了因人工疏漏导致的错误，提升了司法处理的速度和准确性。

一种基于人工智能的精准风险推送系统及其操作方法

Resumen de: CN119918923A

本发明公开了一种基于人工智能的精准风险推送系统及其操作方法，涉及风险推送系统技术领域。本发明通过多层次风险评估模块，系统能够基于随机森林模型对提取的核心数据信息进行全面的多维度评估，结合信息熵计算和模糊逻辑算法，生成精确的风险评估矩阵，并标注潜在的高风险区域；而实时交互式风险标注模块则进一步确保了风险管理的动态性和灵活性，当风险标注结果超过预设阈值时，系统会自动触发后续的风险处理流程，保证风险应对的及时性和有效性；此外，风险信息追溯模块通过反向追踪技术，对标注为高风险的数据进行源头追溯和路径分析，全面还原数据的处理历史，确保风险信息的准确性和可追溯性，从而提升系统的整体风险管理能力。

一种水电功率预测方法及系统

Resumen de: CN119903963A

本申请涉及一种水电功率预测方法及系统，包括以下步骤：收集水电厂周边地区历史时段的水文气象数据及水电功率数据；采用层次分析法确定水文气象数据在影响水电功率方面的相对权重；并构建水文气象数据评分体系计算历史时段的水文气象数据综合评分；将计算得到的历史时段的水文气象数据综合评分与对应的水电功率数据进行匹配，形成一一对应的数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；运用回归分析方法构建水电功率预测模型，使用训练集训练预测模型，使用验证集对训练后的模型进行评估，得到训练好的水电功率预测模型；采集水电厂周边地区实时的水文气象数据，输入训练好的水电功率预测模型，得到水电厂预测水电功率。

一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统及方法

Resumen de: CN119903380A

本发明涉及管道监测技术领域，公开了一种基于神经算法的打孔盗油支管数据识别系统和方法，该系统包括：采集单元采集待监测区域内传感器数据，判断是否开启持续监测模式；当判定开启持续监测模式时，处理单元根据获得振动超出值以及磁场梯度下降值，输入预设模糊算法获得持续监测时长；判断单元持续记录持续监测时长内的传感器数据，建立传感器数据集，建立当前特征集与历史预警数据组进行比对，并结合神经网络模型确定预警等级；调整单元建立振动数据坐标系与磁场梯度数据坐标系获取坐标系中的数据拐点，判断是否对预警等级进行调整；存储单元对当前特征集与预警等级进行存储。本申请提高了异常检测的准确性，避免了静态阈值和外部干扰的限制。

一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品

Resumen de: CN119905173A

本发明属于水环境治理技术领域，并具体公开了一种交联增强型复合生物酶除藻剂的制备方法及产品。包括：根据制备关键参数，获取生物酶除藻剂数据样本集，对数据样本进行归一化处理，随机分为训练样本集和测试样本集；使用训练样本集训练LightGBM模型，以预测除藻效率、材料稳定性和重复使用率，采用贝叶斯优化算法对LightGBM模型的超参数进行优化，确定最佳参数组合；将BO‑LightGBM预测模型函数作为遗传算法的适应度函数，将除藻效率、材料稳定性和重复使用率作为目标函数，参数的物理和化学限制作为约束条件，进行多目标优化，得到Pareto最优解集；基于Pareto最优解集制备生物酶除藻剂。本发明不仅提高了除藻剂的性能，还减少了对环境的影响。

煤化工设备的润滑确定方法和装置

Resumen de: CN119903631A

本公开提供一种煤化工设备的润滑确定方法和装置。煤化工设备包括至少一个总成，每个总成包括至少一个转动部件，转动部件包括轴承，润滑确定方法包括：获得每个总成的至少一个转动部件的多种状态参数值；根据多种状态参数值确定针对每个总成的润滑失效度；利用润滑失效度以及模糊综合算法确定每个总成的润滑健康状态和/或煤化工设备的润滑健康状态。根据本公开的实施例的润滑确定方法能够准确判断煤化工设备或其总成的润滑健康状态。

一种配电自动化终端故障检测方法

Resumen de: CN119885040A

本发明公开了一种配电自动化终端故障检测方法，涉及故障检测技术领域，本发明，通过多层次数据采集、处理、赋权、预警和数据融合技术，实现对配电自动化终端设备状态的实时监控和故障预判，本发明利用三角模糊数构建隶属度函数，对各状态指标的正常工作区间进行定量描述，通过归一化方法计算出各指标的初始权重，使得各项指标与设备正常运行状态的偏离程度得以客观反映，从而避免单一指标异常导致整体状态评价失衡；同时，本发明引入分阶段预警体系，在监测周期内对异常指标进行积分计算，仅在异常持续达到预设阈值后，对初始权重进行动态修正；这一分阶段、分级调整机制有效区分了短时偶发异常与持续异常，防止系统因瞬时波动而误判设备状态。

基于故障排序扣分规则的车辆装备健康评估方法及系统

Resumen de: CN119888893A

本申请公开了一种基于故障排序扣分规则的车辆装备健康评估方法及系统，涉及装备健康评估技术领域，该方法包括获取车辆装备中各子系统的实时状态参数；基于风险评估指标体系，判断实时状态参数是否处于异常；当异常状态时，根据风险评估指标体系，采用改进模糊层次分析法和熵权法分别求取第一风险评估指标权重和第二风险评估指标权重；将第一风险评估指标权重和第二风险评估指标权重进行融合，得到复合权重；根据复合权重，基于IFAHP‑TOPSIS故障排序扣分规则，得到各子系统的故障排序；根据各子系统的故障排序，基于子系统中发生的故障个数以及故障对应的分值，对车辆装备进行健康评估。本申请可以实现对车辆装备健康状态的精准评估。

一种量化评估正负序耦合对变流器暂态稳定性影响的方法

Resumen de: CN119891160A

本发明提供一种量化评估正负序耦合对变流器暂态稳定性影响的方法，包括下列步骤：构建VSC接入弱网系统的非线性数学模型，所采用的变流器为跟网变流器；构建VSC接入弱网系统的Takagi‑Sugeno模糊化模型；根据Takagi‑Sugeno模糊模型，构建VSC接入弱网系统的能量函数；计算能量函数的临界能量值；定义暂态同步稳定指标来量化系统由故障前的平衡点过渡至不对称故障期间的平衡点这一暂态过程的锁相环同步暂态稳定裕度；定义序耦合系数γ来定量评估正、负序耦合对系统暂态同步稳定性的影响。

一种服装制样人工成本核算方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119887278A

本发明提供了一种服装制样人工成本核算方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：构建综合系数库；包括基本款系数库、部件系数库、品牌难易度系数库、技术中心难易度系数库、打样件数影响系数库；结合客户指定的样式信息，通过模糊匹配算法匹配不同工种每种样式下的各项系数；包括基本款系数、部件系数、品牌难易度系数、技术中心难易度系数以及打样件数影响系数；通过服装制样系数核算模型，对不同工种每种样式下的各项系数进行综合计算，获得综合系数；计算服装制样过程中所有员工的绩效工资，获得对应的人工成本核算结果。该方法能够帮助企业实现更精准、灵活和实时的服装制样人工成本核算，进而优化资源配置，增强市场响应速度。

一种上下肢一体化机器人的控制方法

Resumen de: CN119868106A

本发明提供了一种上下肢一体化机器人的控制方法，包括：根据髋关节两侧的力传感器数据，实现下肢的运动控制；在下肢运动的过程中，进行左右腿识别；根据左右腿识别信息、下肢运动速度，估算出上肢肩、肘关节运动的角速度，从而控制上肢的运动，实现上下肢运动协调控制。本发明通过在下肢运动的过程中进行左右腿识别，根据左右腿识别信息、下肢运动速度，估算出上肢肩、肘关节运动的角速度，从而控制上肢的运动，能够同时对患者的上肢和下肢进行训练，实现上、下肢协调运动，从而达到更好的康复训练效果。

一种电网运行状态评估方法

Resumen de: CN119886533A

本发明公布了一种电网运行状态评估方法，充分考虑各决策矩阵本身重要性的基础上，重新排列决策矩阵的顺序，设置与位置相关的权重向量，突出位置权重对决策的重要影响，实现电网运行的准确安全评估。首先，根据电网运行特征，构建一个层次化且多维度的电网指标评估体系；然后，对现有的层次分析法进行改进，提出一种基于改进q‑阶正交模糊数的层次分析法；其次构建四等级隶属云模型，展示评估指标运行状态随时间变化的过程；最后使用模糊算子和模糊综合评价原则综合评估指标权重和评估指标隶属度，获取电网运行状态的评估结果，完成对电网运行状态的多层次、多维度评估。

一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法

Resumen de: CN119886661A

本申请涉及仓库管理技术领域，公开了一种供应链共享冷链仓储服务管理平台及方法。方法包括：对历史出库数据和历史存储数据进行数据治理获得第一完整数据和第二完整数据；根据预测时间段和第一完整数据计算每种商品的第一评分，基于第二完整数据计算每个存储区的第二评分；基于第一评分将商品划分为热销商品和非热销商品，基于第二评分将存储区划分为快速出库区和普通出库区；将第一评分和第二评分进行匹配确定仓储方案；每间隔预设时间获取仓库内每种商品的阶段出库数据，基于阶段出库数据生成未来出库趋势，基于未来出库趋势更新仓储方案。本发明综合考虑商品热度、出库便利度和商品存储要求，最终为商品选择最合适的仓储位置。

一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法

Resumen de: CN119886470A

本发明公开了一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法，所述方法包括：获取江蓠和目标海洋生物在不同养殖条件下的生长数据；基于生长数据建立约束条件和目标函数；其中，目标函数是通过对资源利用率和生态健康指数进行加权集中而建立；基于约束条件和目标函数，根据生态养殖模型生成江蓠和目标海洋生物的最优养殖密度，并根据最优养殖密度生成江蓠的立体生态养殖方案。本发明提出一种海藻江蓠的立体生态养殖优化方法，所生成的立体生态养殖方案能够减少对环境的负面影响，促进生态平衡；并且，通过合理控制养殖密度和种类搭配，可以避免生物之间的竞争和冲突，减少疾病的发生和传播，提高江蓠的养殖效率，因此能够解决难以提高江蓠的养殖效率的问题。

一种基于动态特征的人因可靠性量化评估方法及系统

Resumen de: CN119886521A

本发明提出了一种基于动态特征的人因可靠性量化评估方法及系统，涉及可靠性分析技术领域，构建风电设备运行的任务情境模型，获取与任务情境模型中任意任务情境对应的CPC因子，并基于模糊集合、贝叶斯网络以及CPC因子，构建人因可靠性量化模型；将任务情境中的实时因素输入人因可靠性量化模型，分别获取任务情境中的实时因素对应的可靠性因子和与任务情境对应的风电设备管理人员的个人状态特征；基于面部特征和行为特征，分别获取面部特征点和人体特征点，并根据面部特征点和人体特征点对应的疲劳指数，将疲劳指数对应的个人工作状态指标输入至人因可靠性量化模型，以获取人因失误概率值。本发明有助于提升人因可靠性量化模型的鲁棒性和准确性。

一种外加磁场的激光电弧复合焊界面温度调控方法及系统

Resumen de: CN119870715A

本申请公开了一种外加磁场的激光电弧复合焊界面温度调控方法及系统，该方法包括：获取焊接试样当前的焊接参数；采用界面温度分布特征神经网络预测模型对所述焊接参数进行处理，预测得到焊接界面当前温度分布特征；基于所述焊接界面当前温度分布特征及焊接界面标准温度分布特征，确定所述焊接界面当前温度分布特征的偏差量；基于所述偏差量，通过模糊规则确定感应线圈磁场强度的调整量；基于所述感应线圈磁场强度的调整量，对感应线圈的磁场强度进行调整，以调整焊接界面当前温度。

COMPREHENSIVE QUANTITATIVE EVALUATION METHOD AND SYSTEM FOR WELDING USABILITY OF WELDING CONSUMABLES

Resumen de: US2025128359A1

Provided is a comprehensive quantitative evaluation method and system for welding usability of welding consumables. The evaluation method includes: obtaining welding data of target welding consumables; calculating metric values of the welding data corresponding to the target welding consumables, where the metric values include a mean and a variance; establishing a hierarchical structure model; establishing a priority relationship matrix of each level in the hierarchical structure model and calculating a weight set of each level; determining a corresponding membership function according to indicator data of the bottom level of welding usability of the target welding consumables, where the indicator data of the bottom level is the metric value of the welding data corresponding to the target welding consumables; and determining quantitative evaluation indicators of the usability of the target welding consumables using the weight set and a comment set calculated by the membership function according to the hierarchical structure model.

一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法

Resumen de: CN119862691A

本发明提供了一种光伏空调系统的失效模式风险评估方法，包括：获取系统运行数据；其次，通过主评价维度和多个辅评价维度，构建失效模式的风险因子评估模型；然后，确定各风险因子的取值范围、偏差趋势和置信度；利用广义梯形模糊数GTrFN构建风险因子的综合评估模型；计算各失效模式的风险评估集；最后，根据评估值对失效模式进行排序，确定其风险等级。通过GTrFN模型的应用，能够更灵活、精确地反映风险因子的变化趋势和置信度。此外，采用模糊因子调整模型参数，确保了评估结果的可靠性。该方法为光伏空调系统的故障预测和维护提供了科学依据，有助于提高系统的稳定性和安全性。

一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质

Nº publicación: CN119862806A 22/04/2025

Solicitante:

国网福建省电力有限公司营销服务中心

Resumen de: CN119862806A

本发明涉及一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集电力系统电碳数据，基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型；对初始电碳耦合模型进行扩展，基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化，得到优化电碳耦合模型；基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景；对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析，得到综合评估参数，基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。