Resumen de: CN120317783A
本发明公开一种物流轨迹视频追溯方法、装置、设备及存储介质,方法包括接收用户发送的目标查询订单的查询操作请求,以请求查询目标查询订单的物流轨迹视频;基于查询操作请求,调取验证信息,以验证当前用户在当前网点是否存在查询权限;在当前用户在当前网点存在查询权限时,确定目标查询订单与当前网点的相关性;在存在相关性时,确定目标查询订单的可追溯条件;在满足可追溯条件时,调取目标查询订单在可追溯时间段的目标视频;控制目标视频以目标方式在显示界面上显示。本方案通过对物流轨迹视频进行追溯,提高了物流信息的透明度和可追溯性,用户可以直观地了解货物在各个节点的实际操作情况,提高了用户购物体验。
Resumen de: CN120317439A
本发明公开了一种库存相关的炼厂计划优化多目标评价方法,炼厂计划优化目标为:Max Z=销售金额‑采购成本‑库存成本,所述库存成本=存储成本‑资产价值波动+销售损失。本发明的库存成本模型更加精准,将超出库存上限部分使用存储成本进行刻画、对于低于库存下限部分使用销售损失进行刻画。本方案考虑原油价格变化因素,将原油视为资产,增加资产价值波动,多余库存也会为企业带来收益。
Resumen de: CN120317952A
本发明涉及一种去中心化航运电商平台用户信任评估与管理方法、系统及电子设备。其中方法初始化航运电商信任评估与管理机制模型,并配置隐马尔可夫模型的起始参数;获取币天销毁值的观测序列;基于币天销毁值的观测序列,对隐马尔可夫模型进行训练,得到用户信任评估隐马尔可夫模型;基于用户信任评估隐马尔可夫模型和观测序列,预测新交易事件的隐藏状态值,并利用隐藏状态值更新信任值,新交易事件为预先获取的;将更新后的信任值写入预设的区块链系统;利用预设的智能合约使信任值与区块链进行交互。与现有技术相比,本发明具有实现高效、精准、安全的信用评估与管理等优点。
Resumen de: CN120317784A
本发明提供一种基于加油场景的异常事件识别方法的工作方法,包括以下步骤:S1:通过所述传感器网络以及通信模块收集数据;S2:将收集到的数据通过通信模块上传到车载终端设备;S3:车载终端设备对接收到的数据进行预处理;S4:对车辆的停车状态判定与区间划分;S5:对车辆油箱内油量液位变化检测;S6:对偷油、加油、正常三种事件进行验证与输出;本发明通过硬件与算法的深度结合,依托物联网、传感器技术、边缘计算,实现了加油全流程的实时监控,及时向用户端平台发送加油全过程的实时信息。
Resumen de: CN120317777A
本发明提出了一种多收发节点、多配送环节的全链路智能配送优化方法,包括:前端揽货步骤,包括获取订单需求,根据订单需求和相应的供应商分布,确定供应商与揽货仓之间的揽货路径,安排车辆进行揽货;干线运输步骤,以综合总成本最小为目标函数,收货软时间窗和运输能力为约束条件,构建多式联合运输网络模型,获取干线运输路径及运输方式,根据干线运输路径以多式联运的方式将货物从揽货仓输送至配送仓;末端配送步骤,将货物从配送仓输送至客户。本发明的全链路智能配送优化方法,贯穿了从供应商到客户的全部环节,大大提高了整个供应链的协同效率和响应速度。通过信息及时传递,对订单的交付计划进行及时调整,实现物料交付过程的智能化。
Resumen de: CN120316631A
本发明涉及物流领域,公开了物流中心网络故障自动诊断方法、装置、设备及存储介质,该方法用于提高网络故障诊断的准确性和鲁棒性。该方法包括:对收集的物流中心网络数据进行预处理;预先采用自助采样法从所述预处理网络数据集中抽取样本,形成预定数量的多个子数据集,针对每个子数据集构建一个决策树,在决策树的每个节点,从众多维度特征中随机选择部分特征进行分裂;遍历每个决策树,在决策树的每个节点上引入长短期记忆网络模型,构建决策树‑LSTM模型集群;对所述决策树‑LSTM模型集群中的每个决策树‑LSTM模型进行训练,得到训练后的决策树‑LSTM模型集群;调用所述训练后决策树‑LSTM模型集群对当前输入的物流中心网络数据进行诊断预测,输出诊断预测结果。
Resumen de: CN120317770A
本发明涉及一种货物配送入户的方法及系统,涉及智能化配送技术领域,解决现有技术中无人机配送物品时难以配送入户的问题。该货物配送入户的系统,包括:用户终端、用户端的接收装置、无人机及其吊挂装置、运营业务管理平台,用户终端发送配送货物的请求;运营业务管理平台发送配送货物的指令给无人机;用户端的接收装置被配置为包括开启模式和关闭模式;以及所述无人机及其吊挂装置包括吊挂运输状态和投放状态,并且在所述吊挂运输状态和所述投放状态下,所述货物在水平方向上相距预设距离。
Resumen de: CN120318019A
本发明公开了一种数字孪生模型驱动的光伏场区施工运输系统及方法,属于光伏场区施工技术领域。所述系统包括数字孪生模块、施工规划与设计模块、监控与管理模块以及交互模块;数字孪生模块构建三维的数字孪生模型;施工规划与设计模块基于光伏场区施工运输目标函数生成候选施工材料运输路径方案及候选施工设备调度方案;驱动数字孪生模型执行模拟任务,基于模拟结果对候选施工材料运输路径方案及候选施工设备调度方案进行调整;监控与管理模块基于光伏场区施工现场实时监控数据生成监控结果;交互模块向用户提供光伏场区施工现场的信息。本发明提高施工效率、降低施工成本、实现质量控制、保证施工安全与灵活性。
Resumen de: CN120317787A
本发明提出基于深度强化学习的空中医院智能物流配送方法,包括:接收所有目标任务,通过分层任务决策模型确定任务的优先级,所有任务将按照优先级进行排序,并进入调度阶段;构建任务与飞行器资源匹配模型将任务与飞行器之间进行单任务和单飞行器之间的匹配,并结合飞行器的协作成本进行多飞行器协作调度任务分配,并基于实时监控对优先级进行优化调整;基于优化调整后的优先级,生成飞行指令;采用模糊逻辑控制方法生成优化的飞行指令,对总飞行路径进行动态路径调整,确保飞行器在任务执行过程中始终保持最优的飞行路径;采集执行优化的飞行指令的反馈,通过对飞行任务进行动态优化。
Resumen de: CN120317781A
本发明公开了基于物联网的物流智能预警系统,涉及航空物流运输技术领域,通过三个算法单元的相互配合,构成了基于物联网的物流智能预警系统的核心架构,不仅考虑了运输舱内温度、震动、压力等环境因素对运输风险的影响,还涵盖了运输成本和效率方面的考量,能够更加全面地评估运输过程中的风险水平,更好地进行航空物流运输中的智能预警,并且通过物联网技术,实时采集运输舱内温度Tc、震动幅度值Vac以及运输舱内压力等关键数据,自动计算航空运输风险基础值Lr,并在第n+1次计算出的航空运输风险基础值Lr超过1.3倍的第n次计算出的航空运输风险基础值Lr时触发预警机制,这种智能化的预警系统,更加全面和高效,值得推广和使用。
Resumen de: CN120317780A
本发明公开了一种清关全流程在线跟踪的管理系统。该管理系统包括系统配置模块、基础数据设置模块、清关管理模块、报表管理模块、指标工作台和数据校验模块。本发明通过该清关全流程在线跟踪的管理系统很好地实现了清关流程的全流程在线跟踪以及清关过程中最关键的报关节点和数据的校验,提高了进口贸易中货物清关效率,减少了人为错误、增强透明度且满足了日益严格的国际法规。
Resumen de: CN120315068A
本发明公开了一种无人机风环境信息预测方法,包括以下步骤:获取历史风环境数据;对历史风环境数据进行预处理,并进行标注,得到风环境训练数据集与高频仿真训练数据集;构建初始风环境信息预测模型;使用风环境训练数据集与高频仿真训练数据集对初始风环境信息预测模型进行训练,得到风环境信息预测模型;根据风环境信息预测模型,进行实际的风环境信息预测。本发明方法使用部分卷积核两阶段训练来增强模型的性能,实现了对无人机高分辨率风环境信息的精准预测,准确率高,还明显提高了预测效率。
Resumen de: CN120316113A
本发明具体涉及一种结合智能验证和数货码进行安全货物交换的系统,其中,数货码长度计算单元通过分析历史数据、市场趋势预测业务量,依据哈希函数计算数货码截取长度,并在测试环境中优化。数货码存储单元根据确定长度计算存储字段长度,添加唯一性约束。格式验证单元针对不同设备和来源渠道,设置规则验证数货码字符集、长度及特定位置字符类型。签名验证单元用ECDSA加密算法签名,定期更新公钥。交换条件验证单元将条件存于可配置规则库,借助规则引擎动态调整,验证接收方资质和信用等级。索引管理单元优化维护索引,为联合查询频次超阈值的字段创建联合索引。消息处理单元标准化消息格式,添加版本号并设置超时控制。
Resumen de: CN120317691A
本发明公开了一种基于大模型的航运货物稳定性风险识别方法及系统,该方法包括:根据获取的第一货物配重信息和第二货物配重信息制定货物配重方案,再利用数字孪生技术模拟按照所述货物配重方案装载货物的航运载具在水体中的运输过程,并输出第一货物稳定数据和第二货物稳定数据,据此分析当前货物配重方案下,货物的稳定性状态,并输出稳定性状态分析结果及稳定性状态相关指标,进而确定货物失稳风险等级。本发明通过货物配重信息制定货物配重方案,模拟运输过程后获取货物稳定数据,并实时分析货物稳定性状态,输出货物配重调整策略,同时利用大模型的强大推理和优化能力,生成对应的具体操作方案,从而提高货物运输的安全和效率。
Resumen de: CN120316156A
本公开涉及云计算技术领域,尤其涉及一种云库存管理方法、计算机设备、存储介质及程序产品。方法包括:收集服务组件监听到目标机房中存在资源更新节点时,重新统计目标机房中第一统计单元的资源信息,并调用数据写入接口,将资源信息更新至预设信息库;在产品变更时,基于产品的变更方式更新预设信息库中的产品信息;当调度服务组件监听到预设信息库中存在资源信息和/或产品信息更新时,调用数据读取接口,从预设信息库中获取更新后在售产品的产品信息和更新后目标机房中所有统计单元的资源信息;由调度服务组件根据更新后的产品信息和更新后的资源信息,对统计单元的库存进行统计。基于此,提高了处理效率,确保了库存统计结果的实时更新。
Resumen de: CN120317980A
本申请提供基于食材采购配送及食品安全评估的供应链金融动态授信系统及方法,其中,该方法包括:采集包含品类属性、生产批次标识和预定交货时间窗口的食材采购订单,冷链物流温湿度数据、食品安全评估数据和配送路径信息。将品类属性、生产批次标识与冷链温湿度数据、配送路径信息进行关联分析,生成区块链待验证数据。当区块链待验证数据中的温湿度数值超出预设安全阈值时,基于实时配送路径信息生成最优路径修正方案,同时动态调整预定交货时间窗口,并将修正指令和更新后的时间窗口回写至区块链待验证数据。最后结合更新后的物流数据和食品安全评估结果,生成供应链金融授信方案。本申请提升了供应链运行的安全性和资金使用效率。
Resumen de: CN120317622A
本发明涉及一种基于大数据的农产品数据实时分析方法和系统,具体地,获取农产品相关的多源异构数据并进行预处理,根据分析任务得到任务DAG,获取DAG中从入口到出口的所有路径,将每个路径上所有节点通信时间的总和作为路径的长度,将长度最大的路径作为关键路径,对关键路径上的节点采用线性聚类方式聚类,基于线性聚类结果计算DAG粒度并对剩余节点聚类,根据聚类结果将DAG中的节点调度的执行节点得到分析任务结果。
Resumen de: CN120317795A
本发明公开了一种密集仓储作业优化系统,以存储效率、仓库重心以及货位密度为目标,根据仓库初始货物数量优化仓库货位布局,并合理分配订单中的存取点,在确保仓库安全性、高效率存储的同时有效的避免了多车协同作业时的碰撞;以最小化订单完成时间和能耗为优化目标,合理调度穿梭车与提升机之间的任务分配,确保资源的高效利用和作业负载的均衡分布,从而减少单车过度繁忙或闲置的现象;以最短路径和车辆避让为目标,采用智能算法为每辆车规划最优行驶路线,避免冗长路径,减少车辆之间的碰撞风险和拥堵现象,在路径规划中,考虑到了多车协同作业的动态避让策略,以确保车辆在密集作业环境中能够高效完成任务。
Resumen de: CN120317569A
本发明公开了一种燃煤运输船舶调运管理方法及系统,其包括:基于各船舶的相关信息确定船舶航行可行方案,基于港口中的各装卸区域的状态信息及航行可行方案确定各船舶进港的船舶靠泊可行方案,并基于各装卸区域的装卸能力和船舶靠泊可行方案确定各船舶的燃煤接卸可行方案;对船舶航行可行方案、船舶靠泊可行方案和燃煤接卸可行方案进行综合规划,以最短燃煤输送时间为目标生成船舶的整体调运计划;根据船舶的整体调运计划对各船舶的航行、靠泊和接卸进行综合调运管理。本发明基于数据分析和智能规划,可以实现船舶航行路径的优化、港口船舶靠泊和装卸作业的精准安排,从而减少船舶的燃煤调运时间,提高了船舶的运输效率和运输安全性,降低了成本。
Resumen de: CN120317553A
本发明公开了一种转单分配的优化方法,所述方法包括:获取转单数据,用于在物流系统中获取物流订单的转单数据;对所述物流订单的转单数据进行处理;构建分布式数据库,将处理后的转单数据存储在所述分布式数据库中;构建双层注意力融合神经网络模型,使用基于深度学习的双层注意力融合神经网络模型处理转单的分配请求,输出转单分配概率;搭配基于随机森林的异常检测算法,筛选并排除异常转单的分配结果。本发明能够解决因错分或未命中导致的订单未能成功揽件问题,通过对人工客服手工转单或指定的订单数据进行全面学习,有效提升揽收成功率与揽件服务水平;通过优化流程,物流企业能够充分利用数据来改进预测模型和服务策略。
Resumen de: CN120317463A
本发明涉及物流配送领域,具体提出了基于改进混合遗传算法的共享电单车电池配送路径规划方法。针对现有共享电动自行车系统(EBSS)电池管理存在的配送效率低、运营成本高、资源调度不合理等问题,本发明构建了一种考虑需求紧迫程度的电池配送优化模型。本方法首先通过数据分析与文献研究,建立一套电池需求紧迫度的评价指标体系,包括缺电电单车数量、人流量、区域人口密度及站点可用车辆数。采用熵权TOPSIS方法量化各站点需求紧迫度,并据此确定电池配送优先级。在优化调度方面,本发明提出了一种改进的混合遗传算法(SVGA),结合模拟退火准则和变邻域搜索策略,提高算法全局搜索能力,避免局部最优。实验结果表明,SVGA算法相比传统遗传算法(GA)和模拟退火改进遗传算法(SAGA),在求解成本、计算时间及解的稳定性方面均表现出显著优势。本发明实现了共享电动自行车电池配送的智能优化,提高了资源利用率,降低了运营成本,为EBSS的高效管理提供了创新性解决方案。
Resumen de: CN120317789A
本申请涉及一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法,获取仓储环境的实时湿度监测数据,结合温度和通风条件,生成环境参数矩阵;根据所述环境参数矩阵,训练湿度与标签性能的映射关系模型,得到湿度对标签性能的影响权重;根据所述标签性能综合评分,采用支持向量机算法,判断标签性能是否接近失效阈值,生成性能预警信号;当所述性能预警信号触发时,通过时间序列分析,预测标签性能变化趋势,生成性能退化曲线;根据所述性能退化曲线,采用贝叶斯网络模型,更新标签性能评估模型参数,优化模型预测精度;将更新后的模型参数应用于动态性能评估模型,结合实时环境参数矩阵,实时输出标签健康状态诊断结果。
Resumen de: CN120317774A
本发明公开了一种低空物流与车辆联动收件方法及系统、可读存储介质,属于物流配送技术领域。方法包括:在快递配送任务触发时,将接收车辆位置信息和规划配送路径同步至运输快递的低空飞行设备;根据低空飞行设备的当前位置信息和接收车辆位置信息判断低空飞行设备是否到达接收车辆位置;在低空飞行设备到达接收车辆位置时,开启接收车辆的环境监测装置,实时监测接收车辆周围环境;在确认接收车辆周围环境安全时,进行用户身份验证;在用户身份验证通过后,开启接收车辆的可开启部件,接收快递。基于低空物流与接收车辆的联动,同步低空飞行设备与接收车辆的信息,结合实时接收车辆环境监测,实现高效、安全、准确的低空物流快递投递与接收。
Resumen de: CN120317576A
本发明涉及人工智能和智慧港口技术领域,具体涉及公开一种基于人工智能的智慧港口货物装载调度方法,包括:S1:获取仓库中所有货物的货物相关信息,以及目标运输车辆的车厢物理信息;S2:建模得到货物三维模型;S3:建模得到车厢三维模型;S4:通过智能算法结合货物三维模型和车厢三维模型进行货物装载的模拟调度,生成最优的货物装载调度方案;货物装载调度方案包括目标运输车辆需装载的目标货物,以及每个目标货物在目标运输车辆的车厢中的装载位置;S5:基于货物装载调度方案将目标货物依次装载到目标运输车辆的车厢中。本发明能够有效提高运输车辆车厢的空间利用率,优化运输车辆车厢的货物装载分布,从而提升货物的装载效率和准确性。
Nº publicación: CN120317592A 15/07/2025
Solicitante:
日日顺供应链科技股份有限公司
Resumen de: CN120317592A
本发明公开了一种密集仓储系统的任务调度方法及系统,首先依据仓储作业的特点,建立提升机任务分配模型、穿梭车选择模型以及出入库任务时间数学模型,在此基础上,使用启发式规则初步确定提升机的任务分配方案,并使用改进A*算法对穿梭车进行路径规划,计算穿梭车完成任务所需时间,确保提升机和穿梭车开始运行,并进一步通过改进的PSO‑SA算法对方案进行优化,该算法结合粒子群优化和模拟退火算法,可以获得提升机与穿梭车协同执行任务的具体调度结果,最终得到一个让整个系统协同工作效果最佳的调度方案,确保工作效率最大化。