Alerta

一种智能补货方法、系统、智能终端及存储介质

Resumen de: CN122550082A

本申请涉及供应链管理与数据处理的技术领域，尤其是涉及一种智能补货方法、系统、智能终端及存储介质，其方法包括获取用户通过可视化变量选取方式配置的补货公式，对获取的公式执行前端双重安全校验；将校验通过的公式提交至后端执行服务端验证；将验证通过的公式持久化存储；基于持久化的公式，通过双层数据源获取各变量的数值；将获取的各变量数值注入求值引擎，对库存校验公式和建议订购数量公式进行运行时动态求值，生成各商品的建议订购数量；根据建议订购数量生成补货指令。本申请具有改善现有补货系统在公式配置中缺乏变量合法性校验与可计算性验证所导致的安全风险及可靠性隐患，提高补货决策的准确性与系统的可靠性的效果。

农产品跨峡低空物流多无人机责任托管控制方法及系统

Resumen de: CN122550052A

本发明涉及一种农产品跨峡低空物流多无人机责任托管控制方法及系统，涉及低空物流运输、无人机协同控制、农产品采后运输、弱联网通信与责任追溯技术领域。该方法针对待运农产品批次生成责任包，采集无人机机载状态和固定点环境数据，生成局部伪风观测、吊挂摆振风险、通行风廊许可概率及下一段许可向量；结合温湿度、振动、冲击、摆振和时间消耗更新剩余品质预算，生成候选下一运输段并计算联合评分。仅在信息年龄、责任包摘要一致性、预测剩余品质预算、许可向量、联合评分、有效接触和物理交货确认均满足时，执行双签交割并更新托管者；交割失败时保持当前托管者不变并执行本地存储‑携带‑转发状态迁移。

一种基于大数据的跨境电商物流订单管理系统

Resumen de: CN122549684A

本发明涉及物流订单管理技术领域，公开了一种基于大数据的跨境电商物流订单管理系统，包括数据采集处理单元，势能计算与风险识别单元，订单聚类与路径规划单元，策略生成与执行单元，反馈与模型优化单元，用于获取所述最终派送指令的执行结果数据。该基于大数据的跨境电商物流订单管理系统，通过势能计算模块实时构建动态物流势能场，并将该势能数据作为订单聚类派送单元中遗传算法适应度函数的一个动态输入因子，这使得派送路径的优化不再仅依赖于历史数据或静态地理信息，而是能够实时感知并规避潜在的风险区域，实现了从宏观风险预警到微观派送执行的动态、自动化联动，显著提升了派送路径规划的实时性和前瞻性。

一种智能供应链物流调度优化方法及系统

Resumen de: CN122550048A

本发明涉及供应链物流调度优化的技术领域，具体涉及一种智能供应链物流调度优化方法及系统，该方法包括以下步骤：获取并对来自不同来源的订单信息、仓储信息、运力资源信息以及环境信息进行处理，得到标准化的物流信息；根据标准化的物流信息和预设的优化策略，生成运输计划；在运输计划的执行过程中，追踪运输工具和货物的运行状态，并根据运输计划，识别与运输计划不符的异常情况；针对异常情况，生成并执行应对方案，并将应对方案的进展以及新的预计情况通知至相关方；在运输任务完成后，评估运输任务的实际执行情况，得到评估结果，并根据评估结果，调整用于生成运输计划的优化策略。本发明能提升供应链物流的智能化水平和整体效率。

基于物联网的运输路线优化方法及系统

Resumen de: CN122549685A

本申请公开了基于物联网的运输路线优化方法及系统，涉及物联网技术领域，包括：加载运输环境实时多源感知数据，构建多目标动态优化函数，从实时多源感知数据中提取环境特征，执行多目标权重的自适应调整，获得当前时刻的动态权重系数；执行帕累托最优路径求解，获得候选路径集合，加载约束条件集，检测各候选路径与约束条件集的冲突关系，当存在准刚性约束和弹性约束中的至少一种冲突时，执行约束松弛和补偿代价计算，获得松弛后路径及对应的补偿代价；从候选路径集合或松弛后路径中选择最优路径方案输出。解决了现有技术中多目标权重固定无法适应环境变化、约束条件处理简单，导致可行解空间过度收缩的技术问题。

基于区块链的医药物流全链条可信追溯方法

Resumen de: CN122550190A

发明涉及一种基于区块链的医药物流全链条可信追溯方法，旨在解决异构节点性能自动采集、身份认证连续性和动态迁移的技术难题。其核心方案包括：通过下发轻量探测包实现节点硬件加密能力、内存延迟及存储吞吐性能的低开销检测，生成节点能力指纹；融合药品批次信息、UTC时间戳及北斗授时偏差构建时空熵源作为密钥派生动态盐值，利用可信执行环境迭代生成药品专属密钥及去中心化身份标识，并将节点能力指纹与药品身份通过链上注册实现隐式锚定；当节点设备变更时，依据指纹漂移编辑距离判定身份迁移或触发最小化重认证，保障身份绑定的连续性和安全。该技术能够高效支持区块链药品流通场景下的异构设备性能鉴别与可信身份动态维护。

一种基于多规则引擎的无人机物资实时协同调度方法及系统

Resumen de: CN122549828A

本发明公开了一种基于多规则引擎的无人机物资实时协同调度方法及系统。该方法由调度服务器执行，包括：为位于不同区域的无人机生成并下发医疗用品初始调度指令；接收并解析无人机返回的包含飞行姿态、剩余载荷与空间位置的实时状态数据；基于解析出的状态，通过多规则引擎中的协同计算规则，计算出用于后续协同飞行的协同调整系数；随后，依据该系数修正医疗用品初始调度指令，并以同步周期下发协同调度指令；接收目标配送点反馈的、编码了综合场效应三个协同响应分量的确认信号；判断是否有至少两个分量高于有效阈值：若否，则乘以动态任务负荷调整系数后重复修正下发指令；若是，则进一步验证综合响应是否处于由无人机状态参量与协同调整系数构建的预期效能范围内，验证通过则确认调度成功。

一种基于人工智能的仓储数据监管方法及系统

Resumen de: CN122550083A

本发明公开了一种基于人工智能的仓储数据监管方法及系统，涉及仓储数据监管技术领域，包括获取仓储数据，构建仓储数据变化预测模型，读取仓储系统操作日志，建立合规操作序列集合，调取登入仓储数据平台人员的操作记录，记录其连续操作、结构化休息时长，计算风险系数，根据风险系数，基于多源交叉验证规则，确定风险并分级，根据分级实施不同的预警措施。本发明实现了全维度数据的融合分析，形成全链路融合的人工智能化仓储数据监管体系，建立人员作业状态、操作行为与安全风险的联动管控机制，风险预警依靠多源数据，大幅降低误报率，实现事前风险预判与事中实时管控，数据追溯性强，形成预警、处置、优化的全流程管理体系。

一种基于大数据分析的图书进销存管理系统

Resumen de: CN122550217A

本发明公开了一种基于大数据分析的图书进销存管理系统，包括：数据采集模块，用于采集并标准化图书进销存数据；行为构建模块，用于构建购买前行为序列并筛选未成交行为；意向分级模块，用于对未成交行为集合进行意向强度分级处理并筛选达到高意向等级的行为记录；特征提取模块，用于提取购买前意向特征并生成读者意向暗流特征集；指数计算模块，用于计算读者意向暗流指数并生成需求爆发临界判定结果；库存规划模块，用于获取目标图书的库存状态数据并生成库存预铺设参数；指令生成模块，用于基于库存预铺设参数生成图书进销存控制指令。本发明通过多维用户行为分析与意向暗流计算，实现图书库存预铺设，具备缺货率低、调控精准、反应迅速优势。

一种用于短保食品的临期预警与动态促销方法及装置

Resumen de: CN122550069A

本发明公开了一种用于短保食品的临期预警与动态促销方法及装置。采集短保食品基础信息、销售、库存及消费者数据，计算过期时间点；根据生产日期与保质期计算剩余保质期及占比，依据双维度临期阈值（剩余保质期占比+固定天数）判定临期等级并预警；根据库存、销售及消费者数据计算库存积压系数、销售热度及消费者价格敏感度基础分值，经特征工程获得归一化库存积压系数、去噪后销售热度及消费者价格敏感度特征值，将临期等级及上述特征值输入经训练的模型生成候选促销方案，经对比测试获得最优方案；将最优方案同步至门店终端，结算时基于过期时间点校验商品是否过期并拦截；采集促销及拦截数据，分析并调整阈值和/或模型参数。

基于机器视觉的智能仓储货品自动筛选方法和装置

Resumen de: CN122551036A

本发明公开了一种基于机器视觉的智能仓储货品自动筛选方法和装置，涉及智能仓储技术领域。该方法包括：获取货品的原始图像与深度图，生成配准后的标准RGB‑D图像对；将配准后的标准RGB‑D图像对输入至目标检测与分割模型，生成边界框集合和像素级掩码矩阵集合；进行区域裁剪与投影，提取与生成多维联合特征向量；将所述多维联合特征向量输入至缺陷分类器，生成综合评估结果标签；根据边界框集合的类别信息和综合评估结果标签，输出静态筛选等级标签，并结合动态追踪算法生成分拣控制指令，驱动气动分拣机构完成物理分拣。本发明解决了现有技术存在的图像配准精度低、模型超参数寻优效率差、缺陷评估维度单一以及动态分拣击偏率高的问题。

结合知识图谱个性化产品推荐与资源调度系统

Resumen de: CN122549888A

本发明涉及智能仓储与电子商务推荐技术领域，具体为结合知识图谱的个性化产品推荐与资源调度系统，包括：数据构建模块：采集操作者行为、商品属性、库存及自动导引车位置数据，构建仓储知识图谱；繁忙度计算模块：综合区域负载与空闲自动导引车到达代价，计算出预计拣货代价并更新至图谱；商品推荐模块：结合图谱关联度与拣货代价对商品评分排序，分为直接推荐、替代推荐及待预调度三类；预调度执行模块：为待预调度商品分配到达代价最低的自动导引车，并根据最终提交订单数据操作转化为正式任务或撤销释放，实现状态闭环；本发明避免推荐结果集中指向难履约商品或统一采用单一路径处理。

一种面向连锁餐饮的后端全生命周期协同管理方法及系统

Resumen de: CN122549979A

本发明提供了一种面向连锁餐饮的后端全生命周期协同管理方法，包括：步骤S1，采集多源异构数据流；步骤S2，构建分数阶灰色马尔可夫链需求预测模型；步骤S3，构建量子隧穿模拟退火多目标优化模型；步骤S4，构建变分贝叶斯隐半马尔可夫模型；步骤S5，构建统一数据中台协同调度引擎及用于三个子模块交互的协同调度矩阵。本发明通过构建统一数据中台及协同调度引擎，将存货管理模块、门店管理模块及资产管理模块深度融合，实现需求预测驱动选址、节点进度约束资金、设备健康反哺补货的全生命周期闭环管理，从而提升连锁餐饮后端管理的整体协同效率和运营稳定性。

一种基于现有线网的线路组网与评估分析方法及系统

Resumen de: CN122550038A

本发明涉及交通运输规划与管理技术领域，公开了一种基于现有线网的线路组网与评估分析方法及系统。所述评估分析系统包括：数据采集模块、问题线路识别模块、线网组调整模块、时刻表调整模块、指标计算模块、报告生成模块。用于识别现有线网组中的问题线路，并对问题线路进行调整，进而调整线路的时刻表，计算现有公交线网和调整后的公交线网的运行效率指标、居民出行体验指标、运营成本指标，准确分析调整后的公交线网是否优于现有公交线网，为公交运营管理人员提供科学、可靠的决策依据，进而提升公交系统的运行效率和服务质量，适应城市快速发展的交通需求。

跨境保税备案数据校验及海关系统联动方法及系统

Resumen de: CN122550056A

本申请涉及数字数据处理技术领域，公开一种跨境保税备案数据校验及海关系统联动方法及系统，根据多维度备案流程信息集，将货物的流转信息进行验证，将最终命中的风险规则标识沉淀到口岸备案子记录中，并在主记录上形成风险标识位，将最新风险提示同步写回其基础信息快照，以保证待审核数据和已完成数据均可追踪，利用流程口岸拆分信息和审核路由信息，生成结构化的校验目标，通过按口岸维度拆分备案子单元并结合动作来源进行审核路由，减少状态混乱和重复处理，通过异步消息通道统一同步风险提示、日志轨迹、检索索引和审核回传结果，能够形成完整的海关联动闭环，提升系统的可追踪性、可解释性和联动稳定性。

成品油油库仓储多源数据治理系统

Resumen de: CN122547778A

本发明涉及油库仓储数据治理技术领域，且公开了成品油油库仓储多源数据治理系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的信号输出端信号连接有数据采集终端，所述数据采集终端的信号输出端通过无线传输信号连接有数据处理模块，所述数据处理模块的信号输出端信号连接有数据展示模块和数据存储模块，所述数据展示模块和数据存储模块的信号输出端信号连接有数据应用模块，通过建立数据采集与治理平台，有效打破了数据孤岛，系统集成接入仓储设备、油品库存、物流运输及环境监测等多源异构数据，并经由数据清洗、转换与融合模块进行处理，生成标准、统一、高质量的数据，实现了油库全域数据的集中管理和联动分析。

基于出入库与故障数据的库房负荷分级预警方法及系统

Resumen de: CN122550089A

基于出入库与故障数据的库房负荷分级预警方法及系统，包括：计算当前同伴横向基准、全仓季节性时段基准和目标设备时段条件基准；通过所有基准，计算目标堆垛机当前统计周期总作业量的条件期望和相对负荷比；通过所有基准和相对负荷比初步判断当前目标堆垛机的是否存在各种异常状态，异常状态包括同伴繁忙而本机掉队、本机与历史负荷背离和本机低负荷高波动；结合异常状态以及设定的短期周期内的故障数据和作业量计算故障历史强化量、偏离累积量和短时波动指标；将故障历史强化量、偏离累积量和短时波动指标加权求和获得综合故障风险评分；基于综合故障风险评分进行分级预警。本发明可在存在缺失数据条件下持续辨别整体业务波动与单机异常。

一种基于领达接口的机票分销全流程管控方法及系统

Resumen de: CN122550088A

本发明公开了一种基于领达接口的机票分销全流程管控方法及系统，涉及机票分销技术领域。包括：S1，实时采集分销过程中的库存响应数据、缓存库存数据、请求数据及订单执行数据，执行预处理，并构建库存对象；S2，基于库存对象，分析库存变化特性和版本滞后程度，评估缓存库存与接口库存之间的一致性，判定库存可信状态；S3，分析竞争强度特征与处理能力特征，判定当前库存对象的请求竞争强度，对预订请求进行分级处理；S4，判定缓存刷新需求与调度压力变化趋势，对缓存刷新频率及请求进入节奏进行自适应调度。解决了多级代理与高并发访问场景下机票库存数据多版本并存导致的库存一致性失真与预订决策偏差的问题。

一种微网用能设备AGVs的动态灵活调度控制方法

Resumen de: CN122549761A

本申请提供一种微网用能设备AGVs的动态灵活调度控制方法，属于物流运输调度技术领域。该方法包括获取AGV的初始电量，并基于预设充电阈值对初始电量进行充电判断，确定充电决策变量；当充电决策变量为第一决策值，则根据不同堆场的集装箱运输需求数量对AGV进行任务分配，得到AGV的集装箱运输任务；对于分配有集装箱运输任务的所述AGV，基于载重能耗特性对不同运输作业模式下的集装箱运输任务进行能耗预测，得到预期耗电量；以最小化运行总成本为目标，根据分时电价信号和预期耗电量对集装箱运输任务进行模式选择，进而根据选择的运输作业模式控制AGV执行集装箱运输任务。本申请能够提高AGVs的运行效率，降低空载率。

医疗机构定位系统的标签

Resumen de: EP4220658A1

A locating system (10) includes a tag (12, 42, 44) with a body (14) that has a first button (16, 80, 156) and a second button (18, 82, 156), a driver (20, 94, 230) configured to determine a type of button press of at least one of the first button (16, 80, 156) and the second button (18, 82, 156), and a control unit (22, 84, 210) in communication with the driver (20, 94, 230). The control unit (22, 84, 210) is configured to communicate the type of button press determined by the driver (20, 94, 230). The tag (12, 42, 44) also includes a transmitter (24, 74, 264) in communication with the control unit (22, 84, 210). At least one receiver (26) is configured to selectively communicate with the transmitter (24, 74, 264). A controller (28) is in communication with the at least one receiver (26). The controller (28) is configured to determine a location of the at least one tag (12, 42, 44) within a predefined area based on information from the at least one receiver (26), correlate the type of button press from the at least one tag (12, 42, 44) with a message (30), and generate a notification (32) to communicate the message (30).

一种基于数字化的物资管理方法及系统

Resumen de: CN122550076A

本发明公开了一种基于数字化的物资管理方法及系统，属于数字化管理技术领域。该系统以移动应用为核心载体，聚焦解决了传统物资管理无头绪、流转无追溯、责任不分明，数据安全不足的痛点，实现物资从入库到报废的全生命周期精细化、智能化管控。核心功能为统计管理和物资交付，系统通过“物资数字化‑全信息管理‑流转交付”的全流程闭环设计，支持扫码录入、跨区域管理等移动端便捷功能，覆盖借用、归还、调拨等核心场景，实现操作全程追溯、权限精准管控与多场景适配，最终达成物资管理效能与协同效率的双提升。

基于多智能体强化学习的动态库存补货策略优化系统

Resumen de: CN122550077A

本发明公开了基于多智能体强化学习的动态库存补货策略优化系统，涉及智能供应链管理技术领域；本发明包括库存采集模块、库存补货模块、智能学习模块和智能强化模块；通过仓储管理系统接口与物联网传感节点协同运行，实时采集库存数量、入库与出库记录并计算库存变化特征；基于滑动平均与单指数平滑模型对库存状态进行预测分析，生成补货时间周期与补货信号；在预测偏差出现时，智能学习模块提取新增样本并进行多维特征相关性分析，智能强化模块根据数据可靠度、时间衰减因子与预测贡献率进行权重融合与增强指标优化，形成自适应学习与闭环强化机制，实现库存补货策略的动态优化与智能化控制。

一种面向规划与排程系统的有限资源动态优化方法

Resumen de: CN122549877A

本发明提供了一种面向规划与排程系统的有限资源动态优化方法，涉及供应链调度技术领域。其中，这种有限资源动态优化方法包括S1至S6：S1，随时间获取当前阶段订单和库存信息，包括订单集合、商品集合及仓库库存集合。S2，建立多阶段订单动态履行模型，表征离散阶段的订单履行目标和资源约束。S3，采用DER‑NSGA‑II求解模型，得到原始非支配解集。S4，对原始非支配解集进行帕累托剪枝，生成代表性解集并抽象为自适应动作空间。S5，基于自适应动作空间训练深度强化学习决策模型，以学习跨阶段长期最优策略。S6，在新阶段生成对应自适应动作空间，由训练后的决策模型选择目标动作类别，并据其代表性解确定订单履行方案。

公物仓多仓一体化协同管控方法及系统

Resumen de: CN122550079A

本发明公开了公物仓多仓一体化协同管控方法及系统，方法包括步骤S1：多仓统一建模与全域数据标准化；步骤S2：多租户与多仓动态权限隔离控制；步骤S3：多仓差异化规则引擎驱动业务流转；步骤S4：跨仓协同调度与全域状态实时同步；步骤S5：信创环境适配与全链路数据安全保障。本发明目的在于解决现有多仓系统数据割裂、协同低效、监管不足、信创不适配问题，提供一种公物仓多仓一体化协同管控方法及系统，实现多仓并行、业务隔离、数据互通、流程协同、安全可控、全栈信创兼容的一体化管控。

基于传感器融合的料位与消耗测量系统

Nº publicación: CN122542744A 11/08/2026

Solicitante:

内蒙古知晓创科数字能源有限公司

Resumen de: CN122542744A

本发明属于测量及高炉槽上供料过程状态感知技术领域，具体涉及基于传感器融合的料位与消耗测量系统。该系统接收雷达料位计、重量传感器、皮带、闸门、给料机、卸料小车以及要料、缓料和仓位切换事件数据，按统一时标生成物料状态序列；在不同阶段调用对应传感器可信度组合，结合入仓物料量、仓内存量和出仓消耗量的守恒关系，对料位、有效库存、瞬时消耗速度和累计消耗量进行联合估计；同时通过料位质量映射更新、可信度回退、切仓过渡识别及跨仓守恒校验生成语义状态流。本发明可降低雷达局部回波、称重冲击和仓位切换时序错位对测量结果的影响，提高料位、库存和消耗数据的仓位归属一致性与控制输入可靠性。