Alerta

智能书架运行管理系统及方法

Resumen de: CN120297526A

本发明公开了智能书架运行管理系统及方法，涉及智能书架管理技术领域，确定所有不处于书架上的书籍的位置；建立书籍的位置和路段的关系表，获取每个路段的权重；基于书籍的位置和路段的关系表，确定书籍对人员的实时影响程度；确定书架上的书籍推荐度，通过书架的展示模块呈现推荐的书籍信息；获取图书区域内人员的移动路径信息，基于移动路径上的书籍对人员的影响程度确定人员的书籍推荐度；通过感知图书区域内的书籍，为用户提供即时线索，降低用户选择困难，缩短用户找书时间；分析书籍对人员的实时影响程度，并考虑书籍对书籍之间的干扰，使得分析结果更加合理。

一种基于强化学习的前置仓分拣线路规划方法

Resumen de: CN120297535A

本发明公开一种基于强化学习的前置仓分拣线路规划方法，包括如下步骤：S1：构建智能体P和智能体R，并分别定义智能体P和智能体R的状态空间、动作空间、奖励函数及优化目标；S2：对智能体P和智能体R的所有参数及策略进行初始化；S3：对构建的智能体P和智能体R进行训练；S4：利用反向传播算法对策略梯度进行求导，计算梯度下降更新神经网络参数；S5：重复上述步骤S3～S4，得到训练完成的智能体P和智能体R，并规划前置仓分拣路线。本发明能够根据当前前置仓的库存情况、货架需求动态计算出最优分拣策略，包括分拣次数、每次分拣量以及分拣路线，确保分拣人员以最短的时间和最小的行走距离完成任务。

坏料预测方法、装置、电子设备和计算机存储介质

Resumen de: CN120297450A

本申请涉及生产调度技术领域，公开了一种坏料预测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：将目标物料特征数据输入至坏料比例预测模型，得到目标坏件比例值；将目标物料特征数据输入至二分类模型，得到产生坏件概率；基于目标坏件比例值和产生坏件概率进行参数优化，得到帕累托最优解集；基于帕累托最优解集中各个数据点的满足率和呆滞数，获得最优坏件数。本申请通过坏件比例值和产生坏件概率进行参数优化调整，得到满足率和呆滞数的帕累托最优解集，使得不同满足率下都能得到最少呆滞数，再通过帕累托最优解集获得最优坏件数，实现了准确地预测出坏件数，提高了坏料预测的准确性。

油罐车平台化配送柴油的方法

Resumen de: CN120297844A

本发明提供油罐车平台化配送柴油的方法，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过道路条件指标及交通安全风险指标的分析，生成配送路径稳定性指数，从而筛选出更为安全和高效的次优配送路径；其次，对柴油加注区域的通行阻塞、陷车风险和视距问题进行综合评估，生成可靠度指数，为油罐车类型选择提供智能化策略，优化加注效率并减少陷车等风险；最后，通过引入居民投诉率及敏感因子的综合分析，实现路径优化与居民满意度的平衡。

一种配送员服务分评价方法及系统

Resumen de: CN120297814A

本发明公开了一种配送员服务分评价方法及系统，方法包括：获取前一服务分评价周期中当前配送员在若干个评价评分项的实际比例值；分别获取若干个评价评分项的目标比例值；基于当前配送员在若干个评价评分项的评价数据与若干个评价评分项的目标数据，计算若干个评价评分项的偏差比例值；如至少一个评价评分项的偏差比例值高于相应预设比例阈值，则提高评价评分项计算当前配送员后一服务分评价周期的服务分计算过程中的权重值，并相应降低其余评价评分项的权重值；如至少一个评价评分项的偏差比例值低于相应预设比例阈值，则降低评价评分项计算当前配送员后一服务分评价周期的服务分计算过程中的权重值，并相应提高其余评价评分项的权重值。

图书智能采购方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120297866A

本发明提供了一种图书智能采购方法、装置及电子设备，首先获取图书采购需求信息并为每个类型的图书分配相应的采购优先级，然后基于图书采购需求信息检索预设数据库，以从预设数据库中检索出图书采购需求信息对应的初始图书信息，之后从多个数据源获取初始图书的偏好信息，并基于偏好信息从初始图书信息中确定目标图书信息，进而基于图书采购需求信息、采购优先级以及目标图书信息生成图书采购信息，并以最大化采购图书总价为优化目标对图书采购信息进行迭代优化，最终得到优化后图书采购信息。采用本发明能够满足学校或图书馆的意向性、模糊性、推荐性的图书采购需求。

一种面向锂电池寿命优化的eVTOL集群任务规划方法

Resumen de: CN120297657A

本发明涉及一种面向锂电池寿命优化的eVTOL集群任务规划方法，包括三大步骤：(1)建立单次任务锂电池SOH退化量估计模型；(2)建立eVTOL集群任务规划问题的混合整数非线性规划模型；(3)求解最优任务规划方案。基于本发明可以延长eVTOL集群锂电池的使用寿命以及降低集群的运维成本，为提升eVTOL集群运行的经济性和可靠性提供了新的思路与解决方案。

一种血透耗材库存管理与调配方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120299656A

本申请涉及一种血透耗材库存管理与调配方法、装置、设备及介质。首先获取患者历史治疗数据和耗材使用记录，进行处理得到耗材消耗预测值。随后，结合预测值与当前库存数据生成预测库存并进行判断，一旦预测库存低于预设阈值，生成耗材补充计划。基于该补充计划整合跨区域库存数据和运输约束条件，形成初步调度方案。再将初步调度方案与患者治疗数据匹配，获得资源配置调整建议。最后，把调整建议中的数据输入库存预测模型，得到下一周期的动态补货策略表。此表用于判断某类耗材是否存在短缺风险，若存在则生成分层管理执行方案。实现对各血透中心耗材消耗的精准预测，能够及时触发动态调整机制，降低因耗材短缺而导致治疗延误的风险。

一种无货架冷库多设备联合仓储运输方法及系统

Resumen de: CN120288406A

本发明涉及冷链仓储物流技术领域，具体涉及一种无货架冷库多设备联合仓储运输方法及系统，通过部署多台运输车体配合一台堆高车体的部署模式，让多台运输车体执行长距离搬运任务，提高货物在搬运中的灵活度和效率，让堆高车体在货物放置点附近等待小车送来货物对接，仅执行堆高及前进后退动作，减少位姿调整的时间，以此达到提高整体效率和降低整体成本的目的，且单台堆高车体的成本为单台潜伏车体的5倍，同时采用多车协同出入库模式，提高车体货物进出库效率，减少库门开启次数时间，从而实现制冷成本的降低。

一种轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN120301430A

本发明涉及一种轨迹数据的压缩方法、装置、电子设备和存储介质，属于物流运输技术领域，其中，该方法包括对车辆在行驶过程中的轨迹数据进行了分类，得到了不同行驶类型的行驶数据，从而可以通过后续过程对不同行驶类型的行驶数据进行处理，行驶类型中可以包括曲线路径，从而实现了对曲线路径的检测；还可以根据行驶数据，确定每个行驶类型的采样点集合、调整阈值和权重，从而可以根据调整阈值和权重对采样点集合进行剔除和轨迹拟合，得到压缩后的目标轨迹数据，即：针对不同行驶类型的行驶数据对应设置调整阈值和权重，实现对各类行驶数据的精准轨迹压缩，进而可以提高压缩后的轨迹精度，确保了轨迹信息的完整性和准确性。

基于多元感知的茶叶生产智能监控系统

Resumen de: CN120297859A

本发明涉及茶叶生产监控技术领域，尤其涉及基于多元感知的茶叶生产智能监控系统，包括茶叶生产监控中心、损耗加工单元、损耗测评单元、单点监测单元、仓储管理单元、仓控管理单元以及后端处理单元；本发明从茶叶的加工和仓储两个点进行监控分析，以降低茶叶的损耗风险，从加工的角度对茶叶的茶叶损耗率进行分析，以便直观的了解到当前茶叶的整体加工损耗是否正常，以便对茶叶的加工工序进行调整，同时进一步对茶叶的整体损耗中的非正常损耗风险进行分析和深入式的对非正常茶叶损耗率进行工序损耗风险监管分析，以便对存在风险的待调控工序进行管理，从仓储的角度对茶叶的含水量进行分析，避免含水量差异过大导致损耗风险增大。

一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法

Resumen de: CN120297497A

本发明公开了一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法，涉及物流调度技术领域，包括以下步骤：货车历史轨迹数据收集与预处理、分析货车历史轨迹停留点、通过历史轨迹训练货车轨迹模型、通过时间窗口不断更新模型实现实时预测以及计算优先级辅助调度；本发明通过清洗和分析货车的历史轨迹数据，提取出相关特征数据，利用LSTM(长短时记忆网络)深度学习技术，训练车辆轨迹模型，根据车辆最近位置来预测其未来的轨迹和停留点，分析出次日装货地附近车辆，再经过预测提货距离将货车进行优先级排序，帮助调度提高精准度，提升调度效率。

考虑天气条件的卡车无人机路径问题规划方法及系统、卡车无人机路径规划设备及存储介质

Resumen de: CN120297848A

本发明提供了一种考虑天气条件的卡车无人机路径问题规划方法及系统、卡车无人机路径规划设备及存储介质，包括如下步骤：综合数据收集与处理，收集和处理配送区域的天气数据和配送点信息；基于收集的数据，构建考虑天气条件的卡车与无人机联合配送路径规划模型；采用随机森林模型建立适应度函数计算模型；采用遗传算法结合随机森林适应度计算模型求解考虑天气条件的卡车与无人机联合配送路径规划模型，得到最优配送方案；根据得到的最优配送方案，调度车辆与无人机协同作业，对客户点进行服务。本发明可优化配送路径，提高配送效率，降低成本，并减少能源消耗。

基于时空融合的危化品运输路径动态风险防控系统及方法

Resumen de: CN120297732A

本发明涉及智能交通安全领域，特别涉及基于时空融合的危化品运输路径动态风险防控系统及方法，本发明提出通过风险指数量化模块计算多维风险指数矩阵，并结合环境敏感性分析模块生成的时空环境敏感度预测矩阵，以及风险扩散预测模块的风险传播概率云图，实现对路段动态风险的精确评估；系统建立协同风险因子评估模型，并根据历史事故数据调整安全阈值，生成时空路网风险评分矩阵；风险防控决策模块据此确定预警级别，选择防控措施，优化运输路径，并为高风险路段制定应急响应预案，输出智能决策指令集；该系统实现了危化品特性的全面量化，提升了风险评估的全面性和防控决策的智能化。

一种基于BERT-BiLSTM-CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法

Resumen de: CN120297722A

本发明提供一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法，包括以下步骤：确定实体提取需求与关系建模；数据预处理与数据集构建；收集来自集装箱码头的研究资料和实际作业数，生成具有特定逻辑语义的事故语料集；异常问题与风险隐患识别；利用BERT‑BiLSTM‑CRF框架，对非结构化数据进行处理，实现对事故相关实体及其关系的自动化提取；异常与风险数据存储与应用分析；将提取的知识元素存储于Neo4j图形数据库，确保知识的系统化存储和管理；通过使用Cypher查询语言，实现多维度的可视化分析应用于事故知识图谱的探索与管理。

一种全流程协同式生产物流管理优化系统及方法

Resumen de: CN120297836A

本发明公开了一种全流程协同式生产物流管理优化系统及方法。系统核心在于智能化询价与区块链费用管理。询价模块融合动态权重算法和机器学习模型，智能筛选货代，推送AES加密询价单，多目标优化报价方案。发货模块通过OData API对接ERP，自动解析订单、生成发货单、集成称重数据算费，并预警异常订单。报关模块OCR识别发票信息，自动提取报关字段，API验证合规性，生成标准化报关单。在途跟踪模块集成多平台API，实时拉取物流状态，WebSocket推送客户端，透明化订单状态。费用管理模块基于PBFT共识机制区块链构建分布式账本，确保费用信息安全可信，支持多币种结算及争议仲裁。系统全面优化生产物流环节，实现全流程协同，提升效率、降低成本、增强企业竞争力。

基于医疗物流仓库的多AGV动态路径规划方法及装置

Resumen de: CN120297531A

本发明属于物流自动化控制技术领域，具体公开了一种基于医疗物流仓库的多AGV动态路径规划方法及装置，所述装置包括依次连接的定位模块、控制模块和导航模块；通过定位模块定位和获取AGV的位置信息；控制模块根据AGV的位置信息制定多AGV路径规划信息；导航模块根据路径规划信息控制AGV的行进和转向。本发明解决了在实际医疗物流仓库中，传统的路径规划方法在面对动态变化时，灵活性和实时性不足，导致效率低、响应慢和无法实时适应突发情况的问题，能够对多AGV做出路径规划并避免发生碰撞，动态响应AGV异常并重新规划线路，实现多AGV的协同工作，提高医疗物流仓库的运转效率。

一种基于低空无人机的物流配送路径规划优化方法

Resumen de: CN120297532A

本发明公开了一种基于低空无人机的物流配送路径规划优化方法，包括：首先，搭建标准的EM‑TSP系统架构，然后结合UAV多点先取后送物流配送场景的特点，根据MFV‑TSPT方法将EM‑TSP系统架构转化为TEM‑MTSP系统架构。随后，基于SINR分布图构建区域的RM，完成TEM‑MTSP架构简化。最后，通过DA‑TSPT方法将其转换为ATSP问题，然后采用通用数学规划求解器获取优化的UAV路径结果。本发明结合UAV与BS通信信道的SINR约束条件、多点配送过程中货物先取后送的顺序、货物重量、UAV最大载重、UAV空仓降落需求等因素，提出了一种最小化路径代价的物流UAV路径规划方法。

物流平台的调度方法、设备和存储介质

Resumen de: CN120297688A

本申请公开了一种物流平台的调度方法、设备和存储介质，本申请涉及数据处理技术领域，物流平台的调度方法包括：将标准表单化的物流订单数据组成预设维度的状态向量；将状态向量输入主网络，计算各待选决策的目标值，主网络为全连接前馈神经网络，包含一层输入层、至少两层隐含层及一层输出层，输入层维度与预设维度一致，隐含层采用目标激活函数，输出层维度与待选决策的数量一致；将状态向量和待选决策输入目标网络，计算各待选决策的期望值，目标网络与主网络结构相同且参数更新滞后；根据目标值以及期望值的加权融合结果确定目标决策，以基于目标决策下发物流调度任务。本申请能够结合业务多源数据精准执行物流调度。

货车运费的实时预测方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN120298028A

本申请涉及货车运费的实时预测技术领域，揭示了一种货车运费的实时预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定货车派送订单的订单信息，实时采集指定货车的实时位置以及车辆数据，生成行驶路径，并获取实时行驶环境数据；基于所述实时行驶环境数据、所述行驶路径以及车辆数据预测所述货车剩余运费成本，统计所述指定货车已花费成本，并计算得到派送所述订单的预测总运费。本发明的有益效果：通过综合运用实时数据和多维度信息，为物流企业提供了精确的运费预测，从而可以帮助企业对未来的运输安排做出更为科学的决策，能够在竞争激烈的市场环境中有效提升企业盈利能力与服务质量。

一种燃煤运输船舶调运抵港时间预测方法及系统

Resumen de: CN120297643A

本发明公开了一种燃煤运输船舶调运抵港时间预测方法及系统，其包括：分析非气象因素延误下燃煤运输船舶的历史航行数据，确定影响航行时间的特征参数；基于特征参数和预设神经网络模型构建预测模型来预测初始航行预测时间；分段分析航线上的气象数据，确定每段航线上的气象对于航行时间的影响系数；基于每段航线上的影响系数对整段航线上气象造成航行的延误进行综合评估和计算得到气象延误评估值，并基于其确定气象延误系数；基于气象延误系数对初始航行预测时间进行补偿得到最终航行预测时间，并基于其确定燃煤运输船舶的调运抵港时间。本发明可以准确的确定船舶调运抵港时间，从而可以合理地安排船舶的抵港调运，提高了航运调度的效率和准确性。

一种原料运输路径的动态优化方法、电子设备及介质

Resumen de: CN120297845A

本申请公开了一种原料运输路径的动态优化方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定生产区域中涉及到的皮带机，进而确定规划目标；建立皮带运输流程矩阵；确定实现最优流程判断的条件项；基于DQN算法进行原料运输路径动态优化，确定最优流程；根据最优流程开启生产数据反哺持续优化。本发明根据原料运输计划信息、胶带机设备运转状态信息、终点设备运转状态信息，对当前可用的流程进行自动筛选，并根据线路长度，皮带占用情况，皮带未来占用概率，皮带历史占用比例等选择当前最优路径，进而实现计算机模式下的智能原料运输路径动态优化选择作业。

基于物联网的产品智能包装系统

Resumen de: CN120297838A

本发明涉及产品包装技术领域，公开了基于物联网的产品智能包装系统，包括：智能包装本体，智能包装本体上设有多物理量融合传感器模组和自供能模块；动态标识模块，包括电致变色显示层和NFC增强模块；自适应保护模块，包括设置于智能包装本体内部的微型气泵和气囊；边缘计算单元，集成经TensorFlow Lite优化的CNN‑LSTM混合模型，支持在100ms内完成异常检测；云服务平台，包括数字孪生引擎、智能预警系统和区块链存证模块。本发明通过物联网技术实现了“感知‑决策‑执行‑优化”的闭环，重新定义包装从“被动容器”到“主动服务终端”的角色，尤其在高价值商品、冷链物流和跨境贸易场景中具备颠覆性价值。

书籍销售任务控制方法和装置

Resumen de: CN120297863A

本发明提供了一种书籍销售任务控制方法和装置，涉及书籍销售进度监控的技术领域，包括：响应于每个代理销售商的销售优势和预设时间内每个代理销售商发出的操作指令，确定每个代理销售商针对当前书籍的框架合同；基于框架合同，确定每个框架合同对应的订单合同；当到达目标时间的监控节点时，调用每个代理销售商的订单合同的销售订单，并基于销售订单和订单合同监控每个代理销售商的各类书籍的销售进度；根据每个代理销售商的各类书籍的销售进度，更新每个代理销售商针对当前书籍的框架合同，以缓解现有技术中存在的无法对黄金期内代理销售商的销售进度进行严格把控的技术问题。

一种自动齐套配货方法、设备及存储介质

Nº publicación: CN120297874A 11/07/2025

Solicitante:

北京起重运输机械设计研究院有限公司

Resumen de: CN120297874A

本发明提供一种自动齐套配货方法、设备及存储介质，涉及配货管理技术领域。该自动齐套配货方法包括：获取货物订单，提取所述货物订单中父件的齐套类型；所述齐套类型包括物料号齐套和序列号齐套；根据提取到的信息，结合预设的物料号齐套规则及序列号齐套规则，在库存信息中对所述父件的各子件进行匹配；基于匹配结果生成出库任务；所述出库任务包括各子件的标识信息。本发明提供通过提取货物订单中商品的齐套类型，根据商品的齐套类型，结合预设的物料号齐套规则及序列号齐套规则，在库存信息中对商品的各子件进行匹配；并基于匹配结果生成出库任务。整个配货过程自动高效，无需人工操作，能够实现与智能化立库管理的匹配。