Alerta

基于人工智能的仓储智能库存预测及补货方法及系统

Resumen de: CN120655200A

本发明公开了一种基于人工智能的仓储智能库存预测及补货方法及系统，包括：首先获取库存货物标签集合，据此提取库存货物特征集合与仓储操作特征集合，整合二者获整合特征集合，进而提取周期性关联特征集合。从预置环节特征强化信息中提取对应环节特征强化信息，对周期性关联特征集合精炼得目标特征集合。利用目标特征集合预测各待补货物标签的缺货风险指数，依此生成补货指令，实现智能化的仓储库存预测与精准补货，提升仓储管理效率与效益。

基于需求预测库存管理方法及系统

Resumen de: CN120655208A

本申请涉及基于需求预测库存管理方法及系统。该方法包括：获取销售时序数据、积分消耗曲线、商品保质期数据和外部环境因素等数据；对积分消耗曲线进行特征提取，并基于销售时序数据、积分紧迫因子、区域积分密度和外部环境因素进行需求预测处理；根据商品需求预测结果和积分紧迫因子计算各仓库的安全库存阈值；基于安全库存阈值和当前库存状态，生成最优调拨路径方案，并根据商品保质期数据和气象数据等生成区域促销方案，执行最优调拨路径方案和区域促销方案。该方法通过需求预测、库存优化调拨及促销策略协同等，不仅提高了库存管理的精准度，能够有效地应对复杂需求波动，实现库存的精细化管控，还增强了库存管理的灵活性和适应性。

基于低空飞行器的物资配送规划方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120655187A

本发明涉及物资配送技术领域，尤其涉及一种基于低空飞行器的物资配送规划方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取配送区域信息、低空飞行器信息与环境信息；构建配送区域坐标、配送点坐标与充电站坐标；根据配送区域坐标与配送点坐标划分配送区域类型；计算配送区域的优先系数；对配送区域与低空飞行器进行匹配；根据获取的环境温度和空气密度分析配送环境状态，并根据配送环境状态处理配送区域与低空飞行器的匹配过程，根据低空飞行器电池充放电循环次处理配送环境状态的分析过程；根据监测周期内低空飞行器的等待时间与配送环境状态对下一监测周期低空飞行器的飞行速度进行管理。本发明有效提高了物资的配送效率。

一种基于注意力特征融合网络的堆场库存计算方法

Resumen de: CN120655197A

本发明提供一种基于注意力特征融合网络的堆场库存计算方法，属于信息处理技术领域。构建堆场库存计算模型；采集若干堆场俯视图图像建立图像数据集；基于图像数据集通过三维重建获得体积数据集；结合图像数据集和体积数据集作为训练数据集；通过训练数据集进行堆场库存计算模型预训练；利用预训练后堆场库存计算模型，输入待测无堆场俯视图，输出堆场库存计算结果；堆场库存计算模型包括：U型卷积神经网络和注意力特征融合卷积神经网络。通过上述步骤，通过输入堆场的无人机俯视图，可以精准且快速地获得大型堆场内的商品库存。

基于多智能体的多式联运方案生成系统及方法

Resumen de: CN120655193A

本申请提供一种基于多智能体的多式联运方案生成系统及方法。包括：任务解析模块，用于生成任务上下文；网络建模模块，用于获取与运输网络及运行状态相关的数据并构建环境态势表示；候选路径生成模块，用于在多式联运网络上生成满足约束的候选路径集；资源校核模块，用于对候选路径集进行资源可得性与时序衔接校核；决策模块，用于对经校核的候选路径集生成评估向量，并生成结构化说明；输出模块，用于生成方案文档与机器可读指令，并提供给外部执行系统。本申请能够实现多源动态数据的环境态势表示统一化、基于约束的候选路径集自动生成与资源时序校核、智能体协同下的目标方案选择与结构化说明生成、事件触发的增量重规划及机器可读指令输出。

质检数据的处理方法和装置

Resumen de: CN120655131A

本发明公开了一种质检数据的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于质检数据的处理请求，将待处理的质检语音数据转换为质检文本；通过自然语言处理模型对质检文本进行问题识别和答案识别，得到第一质检处理结果；通过大语言模型对质检文本进行问题抽取和答案抽取，得到第二质检处理结果；对第一质检处理结果和第二质检处理结果进行融合处理，得到质检数据的处理结果。该实施方式实现了基于自然语言处理技术和生成式大语言模型来实现自动化的质检，从而节省了人力成本，并提高了质检效率，同时还可以提高质检的准确性和精度，进而提高了潜在客户的挖掘效率。

储位推荐方法和装置

Resumen de: CN120655195A

本公开的实施例提供了一种储位推荐方法和装置。所述储位推荐方法包括：首先基于多个待入库容器中的物品信息，确定出多个待入库容器的多个容器等级，每个等级的容器包括至少一个待入库容器，然后根据待入库容器所处的工作站与多个候选巷道中的多个候选储位之间的距离，确定出多个候选储位的多个储位等级，每个等级的储位包括至少一个候选储位，之后基于多个候选巷道的巷道信息、多个容器等级和多个储位等级，从多个候选巷道中选取出目标巷道，最后基于目标巷道的储位信息、多个容器等级和多个储位等级，确定多个待入库容器对应的多个目标储位，可以提高储位推荐效率和推荐准确性，从而提高物品入库效率。

一种供应链仓储库存补货方法、系统、设备及可读存储介质

Resumen de: CN120655213A

本申请提供了一种供应链仓储库存补货方法、系统、设备及可读存储介质，该方法包括：获取供应链数据；构建深度学习模型；输入当前周期历史数据至所述模型，输出未来N天库存量预测值；通过实时获取实际库存量，结合所述库存预测值和预设安全库存阈值，计算补货数量；基于所述补货数量生成补货订单，基于所述补货订单创建补货指令并传输至供应商。通过本发明解决了解决传统库存管理中因需求波动、供应链复杂性和市场竞争激烈导致的库存积压或缺货问题。

一种拣货任务的构建方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120655196A

本发明实施例公开了一种拣货任务的构建方法、装置、设备和存储介质，涉及物流技术领域，该方法包括：根据待分配拣货任务的难易比和预设难易比，确定目标拣货任务的目标任务类型；对物品获取任务进行组合，得到第一拣货任务和第二拣货任务，其中，第一拣货任务由N个物品获取任务组成，第二拣货任务由N+1个待分配物品组成，N为正整数；在确定第一拣货任务的第一复杂度不大于复杂度阈值，并且，第二拣货任务的第二复杂度大于复杂度阈值的情况下，根据目标任务类型将第一拣货任务或者第二拣货任务确定为目标拣货任务。上述技术方案，通过无人工参与自动化高效率组合物品获取任务得到拣货任务，实现拣货任务的自动构建。

一种基于数据分析处理的供应链管理方法及系统

Resumen de: CN120655101A

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析处理的供应链管理方法及系统。包括以下步骤：S1：获取各个供应链节点的事件，将所述事件分为基础事件与突然事件；以所述基础事件与所述突然事件在所述供应链节点的开始供应时间与截至供应时间所占据的时间比例，对所述供应链节点进行聚类，获得聚类结果；S2：基于所述聚类结果，提取各个所述供应链节点中物料流、信息流和资金流信息；以所述物料流、信息流和资金流的流通关系作为各个所述供应链节点的第一关注程度。本发明通过时间差比例聚类识别供应链风险分布，结合流通关系偏差与指数函数动态分析，实现供应计划的自适应调整与预警提示，提升响应速度与协同效率。

板材库的板材分类方法及相关设备

Resumen de: CN120655206A

本发明公开了一种板材库的板材分类方法及相关设备，涉及板材管理领域，主要为解决板材库的板材缺少一种更好的流程化分类的方法的问题。该方法包括：获取目标板材的板材号；基于所述板材号确定所述目标板材的属性信息；基于所述属性信息确定所述目标板材的工序流向。本发明用于板材库的板材分类过程。

一种基于平面磁悬浮的行李处理系统及方法

Resumen de: CN120646548A

本发明涉及机场行李输送技术领域，更具体地说，涉及一种基于平面磁悬浮的行李处理系统及方法。本发明提供的行李处理系统，包括：若干定子模块，用于搭建铺设行李输送平面，产生可控电磁场；若干动子模块，用于承载行李，与定子模块的电磁场相互作用实现无接触悬浮与驱动；行李特征识别装置，用于获取行李信息；控制系统，结合行李信息对动子模块的运动路径以及行李分拣逻辑进行规划，通过动态调节定子模块的电磁场参数以实现对动子模块的运动控制。本发明集成了行李特征识别、全流程跟踪、智能调度、磁悬浮称重、电磁调控分拣等核心功能，实现了从值机到分拣的高效自动化处理，为机场行李处理的智能化升级提供了高效、可靠的技术支撑。

面向多路径的车辆路径信息生成方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN120655191A

本公开的实施例公开了面向多路径的车辆路径信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：基于预设置的第一准时率，对初始数据进行预处理，得到预处理结果；根据预处理结果，将未插入的配送节点列表中的各个配送节点插入至各个虚拟车辆中，得到虚拟车辆数据，以及将已插入的车辆路径信息和虚拟车辆数据确定为初始车辆路径信息；将初始车辆路径信息作为当前车辆路径信息，基于预设置的第二准时率和当前车辆路径信息，执行以下步骤：对当前车辆路径信息进行单轮优化处理，得到单轮优化处理结果；将单轮优化处理结果确定为车辆路径信息。该实施方式通过多次处理，提高了生成车辆路径信息的效率，实现车辆路径的高效规划与优化。

器具的运输方法、装置、存储介质和电子设备

Resumen de: CN120655182A

本发明公开了一种器具的运输方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取器具的参数信息、器具的资源信息，以及器具的需求信息，其中，参数信息用于表征器具的特征，资源信息用于表征器具的存量，需求信息用于表征目的地对器具的需求量；基于参数信息、资源信息和需求信息，生成器具的多种初始运输策略，其中，初始运输策略用于表征将器具从出发地运输至目的地的初始规则；将多种初始运输策略输入至器具的策略调整模型中进行分析，得到器具的目标运输策略；按照目标运输策略，对器具进行运输。本发明解决了器具的运输效率低的技术问题。

一种邮件智能揽投管理系统

Resumen de: CN120655194A

本发明涉及邮件揽投技术领域，特别是涉及一种邮件智能揽投管理系统，其便于揽投邮件，提高工作效率，增强实用性；包括入库分配模块，邮件到达揽投部后，分拣员使用PDA扫描邮件四段码后自动语音播报邮件所属小区，辅助分拣员快速将邮件分堆并装车，还包括：路线规划模块，路线规划模块可以根据车上分装的邮件对投递路线进行规划；培训模块，培训模块用于对快递员进行相关知识培训；定位模块，定位模块用于定位快递员的实时位置；外呼模块，外呼模块用于对客户进行通知；工牌模块，工牌模块用于与客户对接；系统管理模块，系统管理模块对整个系统进行监控与管理，该邮件智能揽投管理系统可以显著提升投递效率、服务质量及运营管理水平。

基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法

Resumen de: CN120654877A

本发明公开了基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法，属于烟草运货量预测技术领域，包括：采集烟草运货量的数据，数据包括运货数量、配送客户数量、送货时间和送线路程；对采集的烟草运货量的数据进行标准化；构建烟草运货量预测模型，烟草运货量预测模型选择一维卷积神经网络作为主结构进行特征提取，并引入全连接层输出最后的结果；采用预处理后的训练数据集对构建的烟草运货量预测模型进行训练，直到训练好烟草运货量预测模型；采用预处理后的待预测数据输入训练好的烟草运货量预测模型进行预测，获得烟草运货量。本发明不仅能够实现对新区域运货量的精准预测，还能优化运输资源配置，提高企业的物流管理效率，制定更合理的生产与配送策略。

一种燃煤电厂库存结构寻优方法

Resumen de: CN120655198A

本发明涉及一种燃煤电厂库存结构寻优方法，包括：获取燃煤电厂的煤场的当前存煤信息和煤场日消耗煤计划，将待制定配煤计划的时间范围按照设定时间周期划分为多个阶段；基于煤场日消耗煤计划以及每阶段结束时煤场的平均硫分与目标硫分的差距设置第一目标函数，基于当前存煤信息以及每个阶段内煤场各个种类的存煤的硫分和设置第二目标函数；基于第一目标函数、第二目标函数和第k+1个阶段燃煤动态规划模型设置第k个阶段燃煤动态规划模型；基于燃煤动态规划模型确定各个阶段的燃煤购入规划；将煤场对于煤量和煤质的管理抽象为一个多阶段决策过程最优的动态规划问题，使得电厂能在更大的范围内购买燃煤，这为充分挖掘配煤掺烧的经济效益提供了基础。

一种基于大数据的氢能全链路调度系统及方法

Resumen de: CN120655058A

本发明涉及氢能调度技术领域，尤指一种基于大数据的氢能全链路调度系统及方法。系统包括氢能链路数据采集模块、氢能供需预测模块、制氢储运匹配模块、氢能链路调度优化模块和安全反馈模块。通过分布式传感网络采集涵盖氢气生产至终端利用的多维运行数据，采用随机微分方程与神经随机过程预测供需趋势，结合链路约束构建强化学习优化模型生成初始调度方案，再以人工势场算法构建图结构路径规划模型优化全链路调度，最终通过模糊逻辑控制实现安全评估与闭环反馈调控。本发明有助于推动氢能产业链各环节运行的数字化、智能化和高效化发展，全面提升了氢能全链路运行效率与智能化水平。

一种数据驱动的易腐品多级库存水平优化方法及系统

Resumen de: CN120655215A

本发明公开了一种数据驱动的易腐品多级库存水平优化方法及系统，涉及深度强化学习技术领域。包括步骤：对于零售节点，采集易腐品的历史销售数据和外部特征数据，并输入神经网络训练；采集易腐品的运输环境信息；构造并初始化训练网络和目标网络、经验回放池；基于运输环境信息定义状态和动作，后两者分别表示指定日期的在途转运量、当天发出量；基于运输环境信息构建奖励函数，用于对状态及其动作生成奖励值；对训练网络进行迭代训练，并将得到的状态转移存入经验回放池；从经验回放池选择样本，结合目标函数更新网络参数，并定期同步至目标网络；由目标网络输出最优转运量序列。最终实现对仓库点到零售点间的物流调度，优化配送频率与批次组合。

一种零售机器排货可视化方法及系统

Resumen de: CN120655216A

本发明公开一种零售机器排货可视化方法及系统，该方法通过解析零售机器物理结构，构建货道拓扑关系矩阵并初始化货道属性数据表；基于拓扑关系生成可视化页面，以颜色编码、动态进度条直观展示货道类型及库存状态，支持拖拽交互操作；通过递进式验证机制对用户操作进行多层级校验，包括温度兼容性、路径合规性及拓扑连通性检测，规避物理约束冲突；验证通过后实时更新库存数据并动态重构货道拓扑关系；利用预训练DQN网络分析库存周转率、货道可见性等特征，生成货道合并拆分、商品调位等智能决策；最终通过差异化渲染技术实现界面动态更新，结合双缓冲与局部重绘优化响应性能。本发明解决了传统零售机器管理信息碎片化、决策滞后等问题。

一种基于深度学习的矿泉水销售库存管理方法

Resumen de: CN120655205A

本发明涉及销售管理技术领域，公开一种基于深度学习的矿泉水销售库存管理方法，包括：步骤1，采集影响矿泉水销量的数据源，将数据源进行格式标准化、时间对齐及特征提取处理后，生成一组用于描述外部销售驱动因素的多维输入特征向量；步骤2，将多维输入特征向量与历史销量数据共同输入至深度学习模型，训练获得矿泉水未来销量预测值，结合当前库存数据、保质期参数和补货周期参数进行库存状态分析。本发明采用融合外部销售驱动因素与多源结构化行为数据的特征融合与统一输入张量构建技术方案，达到对天气、节假日、区域活动、促销状态的外部因素在销量预测中动态建模且实时响应的技术效果。

一种基于人工智能的货物运输实时路径规划方法

Resumen de: CN120654910A

本发明公开了一种基于人工智能的货物运输实时路径规划方法，涉及人工智能与智能交通技术领域，包括以下步骤：采集运输过程中来自交通监控系统、车载传感器、道路事件平台和天气信息系统的实时数据，形成包含多源信息的原始数据集；对原始数据集中各来源数据进行时间同步与空间对齐，构建标准化数据帧，以保证不同来源信息在时空维度的一致性。本发明通过多源数据一致性识别、加权融合与动态重规划机制，有效提升路径规划的准确性、实时性与智能性。系统能及时识别数据冲突、动态调整路径，增强运输安全性与效率，并具备自学习能力，持续优化路径策略，适应复杂交通环境。

基于数字孪生的汽车配件库存管理系统及方法

Resumen de: CN119721926A

The invention provides an automobile spare part inventory management method and system based on digital twinning, and relates to the technical field of inventory management. The method comprises the steps of obtaining historical inventory supply and demand change data, performing digital twinning of an accessory inventory change model, and establishing an accessory inventory management digital twinning model; real-time accessory demand information is collected, inventory optimization analysis based on production supply is carried out according to the accessory inventory management digital twin model, and inventory management optimization analysis data is formed; and performing optimization adjustment on the accessory inventory management digital twin model according to the inventory management optimization analysis data to form an accessory inventory optimization management model. According to the method, a reasonable accessory inventory management model is established by using a digital twinning technology, so that the reasonable management of the accessory inventory is realized, and the inventory cost can be reasonably controlled while the accessories are ensured to meet the requirements in time.

一种用于可持续航空燃料的餐厨废油溯源管理方法及系统

Resumen de: CN120655319A

本发明公开了一种用于可持续航空燃料的餐厨废油溯源管理方法及系统，涉及高效节能工程管理服务技术领域。其中，该方法包括：构建废油产生机构、收运公司、处理公司及炼油厂的协同网络；废油经过各协同主体的处理后，从废弃物再生为可持续航空燃料；当废油产生机构产生对废油的第四出库行为时，生成出库台账；当收运公司接收到第三入库行为时，对第三入库信息进行审核；当炼油厂接收到第二入库行为时，对第二入库信息进行审核；在审核通过后，上传第二抽检报告，并增加第二生产处理的记录。本申请实现了对餐厨废油从餐饮废弃物到可持续航空燃料的再生过程的全链条数据溯源管理。

一种烟草制丝车间的批次流转方法

Nº publicación: CN120655317A 16/09/2025

Solicitante:

河北白沙烟草有限责任公司

Resumen de: CN120655317A

本发明公开了一种烟草制丝车间的批次流转方法，包括：基于原料入库信息生成唯一性批次编码，采用二维码与RFID双标识绑定，批次编码包含日期、产线代码、原料批次号及顺序号；将制丝流程划分为原料回潮、切片/切尖、加料润叶、切丝、烘丝、掺配加香、贮丝工序，每工序设置独立作业单元及电子锁；在烘丝出口与掺配加香入口设置智能暂存仓，通过MES系统监测工序间滞留时间，超时触发预警并冻结批次；在批次进入各工序时，自动加载预设工艺参数范围，设备仅允许在参数合规范围内运行；实时采集各工序的工艺数据及质检结果，关联原料批次与成品丝箱，形成正向/反向追溯链条；对检测异常的批次启动冻结、评审及返工/报废流程，同步触发设备自清洁程序。