Alerta

面向可变风速的储能式稳压俘能器

Resumen de: CN122328292A

本公开提供一种面向可变风速的储能式稳压俘能器。该面向可变风速的储能式稳压俘能器适用于高铁站等高低风速交替出现的区域，其中风勺作为档位转换的动力源，能够根据风速变化自主调节运行模式。基于机械式调峰补能原理，该俘能器在高风速时减少发电量并将多余能量以机械能形式储存，在低风速时协同释放补偿发电，从而有效缩减高低风速下的发电差值，实现电压稳定输出，为距离传感器、振动传感器、压力传感器及低功耗电子设备提供稳定电源，从而实现对轨道的振动监测、应变监测以及安全警报功能，有效保障交通运输安全。

基于ELI与深度强化学习的浮式风机陀螺减摇方法及系统

Resumen de: CN122324206A

本发明公开了基于ELI与深度强化学习的浮式风机陀螺减摇方法及系统，采用外环环境评估+内环智能控制的分层架构，外环根据风速、波高和波浪周期计算环境载荷强度指数，并据此自适应调节减摇陀螺的转子目标转速，实现低海况节能、高海况高角动量储备；内环以平台运动状态、陀螺运动状态、环境载荷强度指数和相位差构成状态向量，输入至基于软演员‑评论家算法训练的智能控制器中，协同输出可变阻尼系数和主动进动力矩，实现减摇陀螺进动响应的相位调节、幅值控制及安全约束，本发明还提供相应的控制系统及模型部署方法。本发明能够在随机海况下显著降低浮式风机平台纵摇响应，减小机械限位冲击风险，兼顾低海况节能运行和高海况控制能力储备。

风力发电机组叶片碰撞风险防护控制方法、装置和风力发电机组

Resumen de: CN122328287A

本申请涉及风力发电技术领域，提供了一种风力发电机组叶片碰撞风险防护控制方法、装置和风力发电机组，包括：基于机组运行数据确定碰撞风险程度递增的多个等级；响应于风险等级依次匹配干预强度递增的渐进式联动控制策略，即响应于第一等级执行增加叶片与塔筒净空的第一策略，响应于第二等级叠加执行降低机组载荷的第二策略，响应于第三等级叠加执行紧急制动与物理缓冲的第三策略。本申请根据风险程度递增依次匹配干预强度递增的渐进式联动控制策略，既避免了不必要的停机发电损失，又在危急时刻提供最可靠的安全保障，实现了安全与效益的最佳平衡以及双重冗余的高可靠性防护。

一种基于运行状态反馈的混塔风机塔架姿态自适应监测方法

Resumen de: CN122328302A

本发明涉及风力发电机组结构健康监测领域，公开了一种基于运行状态反馈的混塔风机塔架姿态自适应监测方法，包括：同步获取风力发电机组运行数据流以及塔架姿态原始监测信号；根据运行数据流确定瞬态气动推力，利用该推力确定由于应力刚化效应产生的机械激振波动态传播波速；根据动态传播波速确定传播时延，并对监测信号实施反向时间平移以实现时域同步；在机组动作调节状态下调低解算模型量测更新链路的反馈权重，输出塔架姿态数据，本发明通过建立气动载荷与机械波传播特性的映射关系，实现机组动作激励与塔架真实响应的精准解耦，消除时空错位引发的监测数据失真，提升大兆瓦机组安全监控的可靠性。

一种适用于干燥地区的基于风能直驱与风电互补的农副产品干燥系统及方法

Resumen de: CN122328970A

一种适用于干燥地区的基于风能直驱与风电互补的农副产品干燥系统及方法，属于新能源干燥技术领域。解决了现有技术的干燥方案多侧重光伏、忽略风能的就地高效利用的问题。技术要点：风力充足时，采用第一风力机直接驱动第一风扇，实现高效干燥；第一风力机的剩余动力驱动发电机发电，电能经逆变器调节后储存于储能设备；第二风力机分别驱动排湿风扇和引风机运转；风力减弱或无风时，储能设备供电给第一发动机，驱动第一风扇继续旋转；储能设备供电给第二发动机，驱动排湿风扇和引风机继续工作。本发明确保了干燥作业的连续性，将原本可能被弃用的低品位风能转化为电能利用，进一步挖掘了风能潜力，在架构层面实现了风能高效利用与转化。

一种风电机组早期故障两级检测方法、系统、设备、存储介质

Resumen de: CN122328299A

本发明涉及风电机组早期故障诊断技术领域，公开了一种风电机组早期故障两级诊断方法、系统、设备、存储介质。风电机组早期故障两级诊断方法包括以下步骤：多源数据采集、振动信号处理、特征提取、综合权重融合与评价值计算、故障阈值确定与诊断模型建立、两级故障诊断判定。在风电机组早期故障诊断中，能够避免微弱特征被噪声掩盖，能够精准感知早期故障的信号混乱度变化，实现早期故障的精准识别，通过采用两级故障诊断判定机制，只有同时满足对数评价值大于故障阈值、均方根值连续预设数量采样点超过对应故障阈值时才判定为早期故障，可有效过滤瞬时数据波动，能够有效避免复杂工况下出现虚报的情况，诊断结果准确可靠。

一种分片塔筒螺栓安装方法

Resumen de: CN122328297A

本发明涉及塔筒安装技术领域，公开了一种分片塔筒螺栓安装方法，包括：先将连接螺栓与处于缩回状态的膨胀装置固定，从塔筒外侧装入外侧连接板，驱动膨胀装置扩张，将螺栓预固定在连接板上；再安装上节定位装置并将两者间隙调至预设值；随后对接上下节塔筒，使下节塔筒插入内外连接板间隙，对齐孔位并插入下节定位装置；接着驱动膨胀装置缩回，从塔筒内部将螺栓移至安装位并锁紧螺母；最后拆除所有定位装置，紧固剩余位置的连接螺栓。通过膨胀装置与螺栓配合实现外侧预固定，后续全部工序均可在塔筒内部完成，消除了外部人员高空作业的安全风险；无需多台高空作业车或多次挪位，缩短了分片塔筒连接的整体施工周期。

风电机组发电机轴承温度预测方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN122333203A

本申请公开了一种风电机组发电机轴承温度预测方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：根据风电场的原始数据，确定对发电机轴承温度影响显著的特征变量；根据特征变量和发电机轴承温度建立数据集，进而建立随机森林模型，评估每个特征变量对温度的重要程度；根据特征变量对温度的重要程度确定优化特征变量，进而基于优化特征变量与发电机轴承温度建立优化数据集；建立LSTM网络，通过优化数据集进行训练，根据训练后的LSTM网络预测发电机轴承温度。本发明将特征优选和机器学习算法相结合，有效提升了风电机组发电机轴承温度预测的精度。

转运工装以及盘车装置的转运方法

Resumen de: CN122328298A

本发明提供了一种转运工装以及盘车装置的转运方法，盘车装置包括支撑部、导向部以及滑动部；所述支撑部用于与发电机连接；所述导向部与所述支撑部连接；所述滑动部滑动设于所述导向部，所述滑动部用于与盘车装置连接。本申请通过在机舱内设置导向部，并通过将盘车装置与滑动设于导向部的滑动部连接，如此，以在叶片完成安装后，利用所述导向部与滑动部配合形成的转运路径，将自发电机主轴拆卸下的盘车装置转运至机舱的下料孔，从而使得盘车装置能够借由风力发电机组在下料孔处自带的吊装机构吊装至地面，避免主吊起重机在盘车拆除及下放过程中持续滞留现场，实现主吊在叶片安装完成后及时转场，有效降低施工成本并提高吊装作业效率。

一种具有磁性调谐结构的涡激振动式无叶风力发电装置及其控制方法

Resumen de: CN122328293A

本发明公开了一种具有磁性调谐结构的涡激振动式无叶风力发电装置及其控制方法，属于风力发电与分布式能源装备技术领域。装置包括发电模块和功率调节模块；发电模块包括振动模块和定子线圈组件，振动模块包括柔性中心轴、受风桅杆、永磁体组件和滑块；受风桅杆在风流绕流下产生涡激横向振动，并带动永磁体组件切割定子线圈组件发电。功率调节模块根据外部的风速获取涡旋脱落频率，调节滑块位置改变柔性中心轴的等效悬臂长度，使振动模块的固有频率与涡旋脱落频率匹配以提升发电量；并通过PI控制生成PWM信号驱动DCDC变换，实现最大功率输出与恒压供电。本发明低风速适应性好、运维成本低等特点，适用于分布式发电与微电网场景。

一种过渡段内部平台的建造和组对方法

Resumen de: CN122328295A

本发明涉及一种过渡段内部平台的建造和组对方法，先在第一底盘上搭建内部平台，再通过与第一底盘相同的第二底盘将支撑头定位抵接于过渡段壳体内壁，再将每个支撑头焊接固定于过渡段壳体的内壁，将第一底盘从搭建好的内部平台上拆卸下来，将第二底盘从焊接好后的支撑头上拆卸下来并吊离，最后将内部平台吊装入过渡段壳体内，完成与支撑头的对接并固定；本方法通过第二底盘将支撑头稳定的定位至过渡段壳体的内壁，操作简单；并且由于内部平台的搭建是基于第一底盘，支撑头的定位焊接是基于第二底盘，而第一底盘和第二底盘相同，故而二者可以精准地完成对接并固定，不会出现因为分开建造而产生偏差，不需要返工，提高了建造效率。

一种适用于干燥地区的基于风能直驱与太阳能光热互补的农副产品干燥系统及方法

Resumen de: CN122328969A

一种适用于干燥地区的基于风能直驱与太阳能光热互补的农副产品干燥系统及方法，属于新能源干燥技术领域。解决了现有技术中无法将风能与太阳能深度协同的问题。技术要点：风力充足时，直接驱动第一风扇，实现高效干燥；太阳能集热器吸收太阳能，加热内部工质，将其储存于蓄热水箱内；环境温度低、空气湿度大时，启动太阳能集热器；风力减弱或无风时，离合器切换，电网供电给电动机，驱动第一风扇和循环水泵继续运转；常温干燥气流流过风道时，与换热器的内部工质热交换；自然风同时驱动第二风力机旋转，驱动排湿风扇和引风机继续工作。本发明从源头提升系统整体能源利用效率，显著降低单位产量能耗；提升技术经济性与市场推广可行性。

风力发电机的功率损失率预测方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122332757A

本公开涉及一种风力发电机的功率损失率预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将覆冰物理过程解耦为三个覆冰阶段，三个覆冰阶段为准覆冰阶段、带冰运行阶段和覆冰停机阶段，并针对准覆冰阶段、带冰运行阶段和覆冰停机阶段分别训练对应的预测模型；在推理过程中，根据环境温度、相对湿度和实际功率判断风力发电机当前所处的覆冰阶段，并调用与风力发电机当前所处的覆冰阶段对应的目标预测模型，将采集数据输入目标预测模型进行预测，得到风力发电机在未来时刻的功率损失率。根据本公开的技术方案，提高了风力发电机叶片覆冰出力损失预测准确性。

风电轴承材料磨损量精准计算方法及系统

Resumen de: CN122333998A

本发明公开了风电轴承材料磨损量精准计算方法及系统，属于风力发电技术领域。方法包括：建立风电轴承服役工况多源数据实时采集与特征提取体系；构建基于风电实际载荷谱的瞬态动力学映射模型；建立多模式润滑状态判定与膜厚动态修正模型；构建材料服役性能演化驱动的动态磨损系数修正函数；实施基于微观凸峰接触力学的磨损量迭代计算；执行全寿命周期磨损累积与状态评估。本发明解决了现有计算方法在复杂交变载荷下适应性差、极端润滑工况精度低以及忽略材料服役性能演化的技术问题，适用于风电轴承的状态监测与寿命预测。

一种新能源汽车风力发电及充电系统

Resumen de: CN122323785A

本发明提供一种新能源汽车风力发电及充电系统，涉及新能源汽车充电技术领域。该一种新能源汽车风力发电及充电系统，包括安装于新能源汽车车体上的风能太阳能发电装置、电动机、惯性轮储能系统以及发电机，所述风能太阳能发电装置用于采集车辆行驶过程中接触到的自然风以及周围太阳光能进行发电，所述惯性轮储能系统包含重量大于传统发电机转轮的惯性轮，具备更强的机械能存储能力，所述电动机的输入端与风能太阳能发电装置电连接，输出端与惯性轮传动连接。通过风光互补发电配合惯性轮储能，具备循环补能能力，全场景稳定供电，保护电池且提升续航，降低充电设施依赖。

一种风力发电机及其尾流优化结构

Resumen de: CN122328289A

一种风力发电机及其尾流优化结构，属于风力发电机领域；尾流优化结构，包括：电机主体和尾流优化组件；导风壳设有风腔；导风壳安装于电机主体的外侧，电机主体设于风腔的进风口；活动导风板可角度调节地安装于风腔，并靠近于风腔的出风口；风板驱动组件的输出端连接于活动导风板，用于驱动活动导风板转动，使活动导风板摆动至平行于风腔的中轴，或使活动导风板摆动至倾斜于风腔的中轴；活动导风板设有多个导风管，导风管贯穿于活动导风板的正反两面。本方案通过活动导风板的导风管改变紊乱尾流的流动，从而加快了尾流的消散，解决了尾流的消散难度大和自然消散耗时长的问题。

一种组合式可折叠太阳能风力发电装置及方法

Resumen de: CN122328285A

本发明属于太阳能发电和风力发电技术领域，特别涉及一种组合式可折叠太阳能风力发电装置及方法，包括底座，在所述底座内的底部中心位置处固定安装有发电机，所述发电机的转子与增速器的输出轴固定连接，所述增速器的输入轴与中心杆的下端固定连接，所述中心杆的上部固定安装有卡环结构，所述卡环结构周向上下交错的固定连接有六组伸缩结构，本发明采用伸缩结构，不仅第一舵机可基于风速风向信息进行对第二连接杆的展开和收缩切换，而且第二舵机根据实时采集的光照的强度和方向进行实现叶片结构的精准调节，从而实现大风保护、纯风力、纯太阳能、太阳能与风力共同发电四种工况自动切换，显著提高了装置的环境适用性和便携性与运输便利性。

海上运维系统及方法

Resumen de: CN122335257A

本申请提供一种海上运维系统及方法，涉及海洋工程技术领域。其中：环境监测模块用于实时监测并采集海上作业平台的多环境参数，包括大气参数、海浪参数和海流参数。数据处理模块与环境监测模块连接，用于对多环境参数进行校准和时空对齐，生成多环境参数对应的联合分布图谱，以反映环境参数的空间分布、相互关系和动态变化，并根据联合分布图谱，结合海上作业平台的实时运行参数，预测海上作业平台的故障风险信息，并在存在目标故障的情况下，基于目标故障触发维护执行模块。维护执行模块与数据处理模块连接，用于响应数据处理模块的触发，根据目标故障进行针对性的自动化运维作业。通过本申请可满足深远海风电场对自动化、智能化运维的迫切需求。

一种电动驱动车及其电机散热结构

Resumen de: CN122339162A

本发明公开了一种电动驱动车及其电机散热结构，电动驱动车设有预设方向的第一风路，电机设于第一风路上，散热结构包覆设置于电机的外周；电机的外侧壁上设有多个散热接触槽，散热结构的内壁上设有多个与散热接触槽相对设置的第二槽体，多个散热接触槽与多个第二槽体一一配合形成多个条形容置空间；至少部分条形容置空间设有散热管，散热管路连接有泵体组件；散热结构的一端部设有扇叶组件，扇叶组件朝向第一风路的进风口设置，且扇叶组件通过轴体或传动件与泵体组件的输入端连接；通过第一风路驱动扇叶组件带动泵体组件循环散热，并结合散热结构与电机外壁的贴合式槽体换热布局，实现了外部风路驱动+管内循环散热的联动散热过程，降低能耗。

基于模型预测的永磁同步风电机组功率平滑控制方法

Resumen de: CN122338944A

本发明属于风电领域，尤其是涉及一种基于模型预测的永磁同步风电机组功率平滑控制方法，包括构建多时间尺度双层模型预测控制架构，所述架构包括上层慢时间尺度功率优化层与下层快时间尺度跟踪控制层；其中上层控制周期与预测时域为1s~10s，下层为50μs~10ms，实现上下层控制时序同步匹配；针对上层建立多变量离散预测模型，所述模型以风速、机组与储能实时状态参数为输入，以机组输出功率、机械载荷、储能状态与寿命损耗为输出。由此，解决了现有技术中单级集中式控制结构无法兼顾功率多目标优化的慢动态特性与变流器跟踪控制的快动态特性的时序匹配矛盾，控制响应速度与控制精度无法兼顾的问题。

一种铁路进站路段风能回收与辅助制动系统及方法

Resumen de: CN122324083A

一种铁路进站路段风能回收与辅助制动系统，包括地面机械子系统、车地协同控制子系统、能量管理与变流子系统；地面机械子系统包括对应轨道线路设置的支撑结构，以及安装在支撑结构上的风阻调节模块、风能捕获发电模块和监测模块；车地协同控制子系统包括地面控制单元、安全联锁与逻辑处理单元和故障安全回路，用于实现与列车运行控制系统的实时通信；风阻调节模块包括缓解状态和制动状态，风能捕获发电模块同步捕获列车制动产生的风能转换为电能并输送至能量管理与变流子系统。本发明在列车进站时主动施加可控空气阻力以辅助制动，并高效捕获列车风驱动发电机组发电，实现能量回收与制动增强的双重目的。

风电塔架材料裂纹扩展预测方法及系统

Resumen de: CN122333879A

本发明属于风力发电技术领域，具体涉及风电塔架材料裂纹扩展预测方法及系统，适用于风能产业大型支撑结构疲劳寿命评估。方法包括：部署多源异构传感网络采集应变、声发射及环境载荷数据；构建数字孪生高保真有限元子模型获取动态应力强度因子；构建深度神经网络，将断裂力学Paris定律以残差形式嵌入损失函数形成物理信息神经网络，实现裂纹扩展速率预测；采用扩展有限元法结合水平集函数与最大周向应力准则，动态追踪裂纹三维空间扩展路径；结合蒙特卡洛模拟与递归贝叶斯更新评估剩余寿命并触发分级预警。本发明解决现有技术中物理机制与数据驱动融合不足、小样本下预测精度低且缺乏裂纹空间路径追踪的问题。

一种面向有限样本下风电机组故障诊断的图终身学习方法

Resumen de: CN122333134A

一种面向有限样本下风电机组故障诊断的图终身学习方法，属于风力发电机组机械故障识别技术领域。本发明实现方法为：采集风电机组的振动加速度时域信号，划分为训练数据集和测试数据集；构建小样本图神经网络终身学习诊断模型，该模型分初始化与增量两个阶段训练；通过构建两级图注意力原型网络，实现从有限的风电机组振动信号中学习到充足的故障特征信息；构建类内相似性和类间判别性的双约束动态度量机制，在度量空间中动态调整节风电机组的类别的原型表示，在保证对新的风电机组故障类别进行判别性特征学习的同时，保持旧风电机组类别知识的完整性，进而在实现风电机组在有限样本的数据流中持续学习新增故障的同时，保持对旧故障的精准识别。

海上风电场尾流预测方法、装置以及计算机设备

Resumen de: CN122334625A

本申请涉及一种海上风电场尾流预测方法、装置以及计算机设备，方法包括：将第一时刻的初始场文件和第一时刻的边界文件输入至风电场尾流预测模型，获得第一时间段的风电场尾流预测结果；获取第二时刻之前的预设时间段的风电场尾流观测数据，对风电场尾流观测数据中的径向速度数据进行风场重构，获得修正后风电场尾流观测数据；根据第一时间段的风电场尾流预测结果和修正后风电场尾流观测数据，获得第二时刻的初始场文件；将第二时刻的初始场文件和第二时刻的边界文件输入至风电场尾流预测模型，获得第二时间段的风电场尾流预测结果；将目标时刻替换第二时刻，直至获得各个时间段的风电场尾流预测结果，提高了风电场尾流预测结果的预测精度。

一种变工况下风机叶片耦合故障精准诊断方法

Nº publicación: CN122328301A 03/07/2026

Solicitante:

南昌航空大学

Resumen de: CN122328301A

本发明公开了一种变工况下风机叶片耦合故障精准诊断方法，涉及叶片机故障诊断技术领域，本发明包括同步采集应变、压力、角加速度及工况参数并进行预处理；通过相位补偿与变分模态分解实现信号同步及模态分解；采用工况自适应稀疏贝叶斯学习解耦前缘腐蚀与螺栓松动特征；利用压力数据修正故障系数并量化严重程度，再以角加速度校验。本发明通过同步采集叶片应变、前缘压力与发电机角加速度，采用跨域相位同步与工况自适应稀疏贝叶斯学习算法，能够将前缘腐蚀与螺栓松动的耦合特征从变工况混叠信号中解耦并量化。