Alerta

一种金枪鱼智能化池塘养殖平台的管理方法及系统

Resumen de: CN120447662A

本发明涉及金枪鱼养殖管理领域，公开了一种金枪鱼智能化池塘养殖平台的管理方法及系统，包括以下步骤：结合水下监控设备、水上监控设备以及水质监控设备，采集金枪鱼的养殖关联数据，用于构建金枪鱼养殖评估模型，并基于金枪鱼养殖评估模型对池塘的金枪鱼养殖状态进行风险评估；对存在养殖风险的目标池塘区域进行水质参数调整，并通过金枪鱼智能化池塘养殖平台进行可视化数据显示处理。本发明能够对金枪鱼的智能养殖提供数据监控平台，更高效的为金枪鱼养殖提供帮助，实现系统自动化的目的，同时降低金枪鱼养殖过程中的危害。

一种基于物联网的室内环境自适应调节系统

Resumen de: CN120444714A

本发明提供一种基于物联网的室内环境自适应调节系统，涉及物联网技术领域，包括：数据采集模块，用于将室内空间切割为三类功能区域，并通过物联网网络在每个功能区域部署多参数传感器组，实时采集原始环境数据，包括温度、相对湿度及空气污染物浓度数据；空间异质性分析模块，用于计算每类功能区域内同种环境参数的最大值与最小值之差作为区域极差，当任一类参数的区域极差超过设定阈值时，生成空间异质性修正因子K，其中K值大小与最大区域极差成正比。本发明通过分区精准感知、动态修正、多参数融合评价、设备协同控制及持续优化，实现室内环境的自适应调节，有效提升舒适度、保障空气质量并降低能耗。

基于模糊理论的隧道衬砌裂损等级评定方法和系统

Resumen de: CN120448878A

本发明涉及隧道工程技术领域，提供一种基于模糊理论的隧道衬砌裂损等级评定方法和系统，方法包括：获取用于隧道衬砌裂损等级评定的基本要素的专家响应数据；对专家响应数据进行预处理，剔除无效数据和干扰数据；基于预处理后的数据建立基于模糊理论的数学计算模型；基于数学计算模型对隧道衬砌裂损进行等级评定，获取隧道衬砌裂损等级；基于隧道衬砌裂损等级确定对应的隧道衬砌裂损的维修预警等级，形成综合评定结果。本发明通过引入模糊理论，结合专家调查法和数学模型，实现对隧道衬砌裂损的定量化评定，并根据评定结果提供相应的维修预警建议。

一种风机桨叶气动特性优化与发电效率提升系统

Resumen de: CN120449749A

本发明公开了一种风机桨叶气动特性优化与发电效率提升系统，涉及风机运行优化技术领域，风速分析模块根据历史风况数据与实时风速变化建立不同风速等级的风能分布模型，基于风能分布模型分析是否存在风速突变，负载分析模块引入电网端负载需求形成负载变化模型，基于负载变化模型分析是否存在负载波动，协同优化模块将风速突变与负载波动作为输入变量，通过自适应控制算法协同优化桨叶的实时调整策略。提升系统通过构建风速与负载双重感知机制、引入智能优化算法与气动实时监测网络，显著提升了风机在多变环境下的自适应能力，强化了桨叶控制的实时性与精细性，使得风能转化效率、发电输出稳定性、结构安全性及运行智能化水平均获得明显提升。

一种基于模糊知识引导扩散演化的晶圆制造方案生成方法

Resumen de: CN120450060A

本发明公开了一种基于模糊知识引导扩散演化的晶圆制造方案生成方法，包括：1、利用已有一定数量的晶圆方案，基于已有的专家和相关文献知识并结合大模型扩充初始方案数量，2、利用已经扩充的初始方案经过扩散演化探索更多优质的方案可能并提供候选方案。本发明能基于已有的少样本晶圆制造方案经过专业知识扩充以及扩散演化，从而能提供更多的晶圆制造候选方案，并确保晶圆制造过程的稳定性和高效性。

基于深度学习的负载感知与数据动态布局方法及系统

Resumen de: CN120429108A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的负载感知与数据动态布局方法及系统，所述方法包括：实时采集分布式集群中各节点的硬件负载指标，并对硬件负载指标进行预处理；基于预处理后的硬件负载指标，通过加权模糊逻辑算法计算各节点的综合负载评分；根据综合负载评分划分负载区间并匹配预定义策略组合；基于目标数据块的当前业务流量峰谷状态及匹配的预定义策略组合，动态调整压缩算法、压缩比例及碎片合并参数，其中所述业务流量峰谷状态通过请求处理速率与响应时间判定。其目的在于，实现动态化、细粒度的负载感知与数据布局。

一种燃气发电机组设备状态智能预控平台

Resumen de: CN120429570A

本发明公开了一种燃气发电机组设备状态智能预控平台，涉及燃气发电机组的监测与控制技术领域，包括：数据采集层、信号处理与特征提取层、多物理场耦合建模层、参数反演与补偿层、智能预控决策层以及用户交互层；本发明中，通过多模态解耦算法实现气动力学‑机械振动信号分离，结合基于XilinxZynqFPGA的实时处理架构，解决了传统模型无法捕捉的材料蠕变、湍流边界层分离等非线性误差问题，实现多物理场耦合模型预测误差从4.5％RMS优化至1.8％RMS，在30％‑100％负荷范围内补偿效率达66.9％‑71.5％，综合性能达到行业领先水平。

一种适应于地下工程应急救援数据采集系统与方法

Resumen de: CN120430589A

本申请提供一种适应于地下工程应急救援数据采集系统与方法，涉及数据采集技术领域，依据采集流程中相邻应急单元之间数据的依赖关系对执行采集流程的可靠性进行模糊评价，得到执行采集流程的模糊可信度；通过相邻应急单元之间采集任务的衔接参数和每个应急单元的环境感知数据量确定应急救援数据采集过程中应急单元的动态优先级，根据动态优先级和采集任务间的协同复杂度确定执行采集流程时数据采集资源开销的冗余损失；通过模糊可信度和冗余损失对采集流程的数据采集参数进行协同约束，进而调整采集流程并进行数据采集，本申请可以实现应急救援数据采集流程中采集参数的协同优化，从而提升复杂环境下工程应急救援数据采集的置信度。

处理器的散热方法、计算机设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN120428836A

本申请公开了一种处理器的散热方法、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及处理器散热技术领域，包括：当目标处理器功耗模式为高功耗模式，获取目标温差以及目标处理器利用率，利用高斯函数将目标温差、目标处理器利用率映射到对应的模糊集合，确定并基于目标温差隶属度以及目标处理器利用率隶属度确定散热参数组合的目标值，进而调整目标处理器对应的风扇的转速；当目标处理器功耗模式为低功耗模式，获取目标处理器当前温度设定点的第一数值以及目标处理器期望温度设定点的第二数值，基于第一数值以及第二数值调整目标处理器对应的风扇的风向。解决单一散热策略难以应对不同处理器散热需求的技术问题，达到提高处理器散热可靠性的技术效果。

一种基于模糊逻辑的自适应三相霍尔传感器车速预测方法

Resumen de: CN120422869A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的自适应三相霍尔传感器车速预测方法，包括采集三相霍尔传感器的电机转速并进行预处理；基于预处理的电机转速，建立车速与电机转速的线性拟合函数；采用模糊化处理动态调整线性拟合函数的拟合系数；采用调整后的线性拟合函数，通过电机转速得到预测车速；基于预测车速与实际车速的误差，对后续的预测车速进行修正；通过历史电机转速持续调整线性拟合函数的拟合系数。本方提升了车速预测的准确性、稳定性和鲁棒性，解决了传统方法无法适应复杂驾驶环境的问题。

一种微重力环境下基于虚拟现实技术的航天员工作载荷缓解实现方法

Resumen de: CN120432094A

本发明提供一种微重力环境下基于虚拟现实技术的航天员工作载荷缓解实现方法，属于微重力环境心理恢复领域。为解决现有工作载荷缓解系统在微重力环境下难以为航天员提供更高的沉浸感和交互性，个性化差，干预效果差的问题。本发明通过采集航天员的生理状态数据和心理状态数据，整合任务执行数据并量化工作负荷，综合评估后识别工作载荷类型并根据定义的匹配条件进行初步匹配，通过机器学习和多维数据分析选择虚拟场景，在加载和呈现优化后的虚拟场景中进行不断微调，并记录过程。本发明能够根据航天员的即时状态和工作环境的需求，灵活、精准地提供有效的压力缓解手段，通过虚拟现实技术的沉浸感来加强认知重构和心理恢复过程。

一种基于神经符号的复杂逻辑查询问答方法

Resumen de: CN120429397A

本发明公开了一种基于神经符号的复杂逻辑查询问答方法，包括以下步骤：接收一阶逻辑查询，将查询解析为树形计算图，拆分为原子查询；对查询路径中的关系生成关系嵌入矩阵，动态调整键值向量，通过关系导向注意力机制筛选关键路径；在多跳聚合中引入门控残差连接，抑制低权重路径噪声，保留高权重路径语义信息；本发明通过动态路径优化、长尾语义增强和计算效率优化等关键技术手段，有效解决了现有技术在复杂逻辑查询任务中的核心缺陷，基于神经符号融合框架，通过关系导向注意力机制和度数感知聚合策略，动态调整路径权重和低频实体的语义表示，同时通过联合训练框架协同优化多个模块，显著提升了复杂逻辑查询的准确性和效率。

一种基于改进PAR算法的整周模糊度解算方法

Resumen de: CN120428289A

本发明涉及卫星导航信号处理技术领域，具体涉及一种基于改进PAR算法的整周模糊度解算方法，包括直接对所有模糊度参数进行最小二乘降相关平差法搜索与联合检验，成功则输出固定解，失败则进入子集筛选；按方位角划分共视卫星为4个子集，剔除低仰角/信噪比卫星，选取GDOP最小且达标的子集；将初筛剔除的卫星两两组合剔除，重新计算GDOP，对比初筛结果，选择更优子集；方差排序与ADOP筛选，若固定失败，按模糊度方差逐步剔除高方差参数，筛选ADOP达标的子集，若仍不达标，保留最小ADOP子集；对最优子集进行最小二乘降相关平差法搜索与检验，成功则输出固定解并修正剩余参数，失败则保留浮点解，该方法可有效地提升解算结果的整体精度及固定率。

一种基于模糊状态观测器的仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制方法

Nº publicación: CN120428752A 05/08/2025

Solicitante:

哈尔滨工业大学

Resumen de: CN120428752A

一种基于模糊状态观测器的仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制方法，它属于仿生扑翼飞行器姿态控制技术领域。本发明解决了在面对执行器的虚假数据注入攻击时，现有控制方法的安全性和稳定性差的问题。本发明利用欧拉角建立了具有执行器攻击的仿生扑翼飞行器姿态跟踪动力学模型，利用反步控制法设计了虚拟控制器和实际控制律，通过构造模糊状态观测器进行状态估计，根据估计出的状态实现了面对未知执行器虚假数据注入攻击的自适应安全飞行器姿态跟踪控制，通过实验证明，本发明方法在未知执行器虚假数据注入攻击下，仍然可以保证控制方法的安全性和稳定性。本发明方法可以应用于仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制。