Alerta

一种危化品柜多试剂批量取用与权限联动方法以及系统

Resumen de: CN122114818A

本申请公开了一种危化品柜多试剂批量取用与权限联动方法以及系统，属于计算机技术领域，通过实时感知多试剂批量取用场景下的化学不相容性耦合风险，并结合柜内空间位置数据，构建四维时空风险场，实现了对风险在空间和时间维度上的分布与演化趋势的量化评估。由此，能够基于实时风险等级动态调整权限控制策略，包括认证因子组合方式、试剂解锁范围以及监控采样频率。该方法弥补了相关技术在多试剂风险感知不足和权限控制僵化的问题，提升了危化品柜的安全管理水平。

一种计及抽蓄机组变工况特性的风光火蓄分布鲁棒优化调度方法

Resumen de: CN122118951A

本发明涉及综合能源系统应用技术领域，具体涉及一种计及抽蓄机组变工况特性的风光火蓄分布鲁棒优化调度方法。针对高比例新能源接入下系统功率平衡困难，且传统模型难以精确求解抽蓄机组非凸非线性特性的问题，本发明首先基于聚类生成典型场景及初始概率；核心在于引入模型线性化处理策略，通过分段线性化处理水位‑库容曲线，并利用McCormick包络法对机组水头‑流量‑功率耦合特性进行凸松弛，构建了基于综合范数模糊集的混合整数线性分布鲁棒优化模型。在此基础上，通过列与约束生成算法求解，在应对源荷不确定性的同时，实现系统运行成本最小化与调度鲁棒性的最优平衡。

一种模糊动态环境下的多无人机任务分配方法

Resumen de: CN122114496A

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种模糊动态环境下的多无人机任务分配方法，包括：构建多无人机任务分配模型；采用云模型构建每个无人机属性和任务属性的云表示；基于每个无人机属性和任务属性的云表示构建优化目标函数；将优化目标函数建模为马尔可夫决策过程，得到每个无人机的状态空间、动作空间以及基于云模型多属性决策的奖励函数；基于每个无人机的状态空间、动作空间以及基于云模型多属性决策的奖励函数采用深度强化学习算法得到最优的任务分配决策；本发明通过构建云决策矩阵，自动优化属性权重，并计算任务与理想任务的相对云距离，从而为无人机提供一个密集且信息丰富的奖励信号，有效解决了奖励稀疏问题。

基于T-S模糊自适应滑模观测器的微电网电压控制方法

Resumen de: CN122118796A

本发明公开了一种基于T‑S模糊自适应滑模观测器的微电网电压控制方法，包括：通过微分方程建立孤岛交直流混合微电网运行模型；通过状态空间法构建孤岛交直流混合微电网状态空间形式；设计模糊规则和隶属函数，建立孤岛交直流混合微电网T‑S模糊模型；建立状态观测器以实时估计完整状态信息和抵消外部扰动；通过估计误差和跟踪误差，构造两个滑模函数，使得系统输出状态跟踪到参考模型输出状态；根据孤岛交直流混合微电网T‑S模糊模型，基于状态观测器和两个滑模函数，建立T‑S模糊自适应滑模控制器，利用输出反馈实现电压跟踪控制。本发明通过观测器和滑模控制，实现孤岛交直流混合微电网T‑S模糊模型的电压控制，保证闭环系统稳定。

一种基于毕达哥拉斯模糊集的充电桩选址多准则决策方法

Resumen de: CN122114524A

本发明公开了一种基于毕达哥拉斯模糊集的充电桩选址多准则决策方法，包括以下步骤：得到个体毕达哥拉斯模糊决策矩阵，然后将该矩阵规范化，计算得出平均毕达哥拉斯模糊决策矩阵；计算规范后的毕达哥拉斯模糊决策矩阵与平均毕达哥拉斯模糊决策矩阵的汉明距离和切比雪夫距离，整合得到综合距离，确定专家权重；计算基于专家权重的群体毕达哥拉斯模糊决策矩阵，再计算知识测度矩阵，以确定指标权重；通过比较群体矩阵中毕达哥拉斯模糊数的大小，确定正、负理想解，再根据满足三角不等式性质的毕达哥拉斯模糊距离测度计算正、负理想偏差和灰色关联度，得到方案的综合得分，将方案进行排序，得到最优新能源汽车充电桩选址方案。

一种基于改进混合算法优化的再生制动控制方法及设备

Resumen de: CN122100862A

本发明公开了一种基于改进混合算法优化的再生制动控制方法及设备，属于电动汽车技术领域，再生制动控制方法包括构建改进型前后轴制动力分配模型及安全约束准则；根据工况参数和前后轴制动力分配模型及安全约束准则，构建初步制动力分配策略；构建多输入再生制动模糊控制器；构建混合优化算法，根据混合优化算法获取最优参数；根据工况参数、最优参数，通过多输入再生制动模糊控制器获取再生制动力比例系数，从而通过再生制动力比例系数调节初步制动力分配策略。本发明通过建立整车纵向动力学模型与改进型前后轴制动力分配策略及引入差分进化变异机制的灰狼优化算法，能够在满足法规与安全要求的前提下实现制动能量回收率的最大化。

一种考虑交互复杂度的车载语音交互系统安全性测评方法

Resumen de: CN122116877A

一种考虑交互复杂度的车载语音交互系统安全性测评方法，本发明属于汽车人机工程技术领域，具体涉及考虑交互复杂度的车载语音交互系统安全性测评方法。本发明的目的是解决现有车载语音交互系统分心导致的行车碰撞风险和事故率高的问题；同时解决测评结果指导设计实用性弱、测评流程繁琐以及计算量大的技术痛点。过程为：一、构建语音交互复杂度函数；二、得到驾驶风险等级真实标签；三、获得隶属度函数最优参数，以及最优参数下的、、、、、的取值；四、求解交互复杂度风险阈值和；五、基于新的语音交互总轮次、语音交互总时间、平均交互时间，计算语音交互复杂度值；获得语音交互复杂度值对应驾驶风险等级。

一种管道光纤应用情况预测方法、系统及介质

Resumen de: CN122114239A

本发明公开了一种管道光纤应用情况预测方法、系统及介质，包括：对管道光纤监测系统应用情况的影响参数进行筛选，构建分布式光纤应用情况的多层次影响参数体系，并确定影响参数对应的程度值；基于组合赋值法对分布式光纤应用情况的影响参数的主客观权重进行计算，基于博弈论确定影响参数最终权重；根据程度值和影响参数最终权重，确定管道光纤监测系统的最终程度值；结合模糊综合评价理论，对分布式光纤应用情况进行影响分析，得到影响结果；构建组合神经网络模型并进行模型训练；基于训练好的组合神经网络模型，对分布式光纤应用情况进行预测，得到预测结果。本发明解决了现有技术对于管道光纤应用评估不够全面和预测精度不高的问题。

一种投资风险评估模型构建方法及系统

Resumen de: CN122115112A

本发明公开了一种投资风险评估模型构建方法及系统，本发明的方法包括确定在投资风险评估过程中每个指标的相对重要程度；根据所述相对重要程度确定投资风险评估过程中每个指标的评估指标权重；确定犹豫模糊语言术语集，并将犹豫模糊语言术语集转化为三角模糊数；基于所述三角模糊数得到海上光伏发电项目投资风险水平的三角模糊数形式，并对三角模糊数进行去模糊化处理，以通过去模糊化处理后的三角模糊数和所述评估指标权重构建投资风险评估模型。本发明能够建立基于犹豫模糊语言术语集和多属性群模糊决策的海上光伏发电项目投资风险评估模型以有效评估上光伏发电项目投资风险。

一种爆炸案件情景重建与嫌疑人研判方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122114208A

本发明涉及贝叶斯网络领域，公开了一种爆炸案件情景重建与嫌疑人研判方法、装置、设备及介质，可以根据爆炸案件的条件要素、情景要素和后果要素，构建爆炸案件的贝叶斯研判网络，基于三角模糊数和均值面积法生成贝叶斯研判网络的先验条件概率表，将通过对中心现场进行勘察分析得到的多个要素、不同要素之间的关联关系、部分犯罪事实、初步假设、已发生情景和未发生情景作为推理条件，并将推理条件输入至贝叶斯研判网络中，使贝叶斯研判网络根据推理条件和先验条件概率表进行情景重现和嫌疑人研判，得到贝叶斯研判网络生成并输出的粗粒度犯罪事实、细粒度犯罪情景、行为和调查建议。本发明可以有效提升智能侦办水平，减少侦办人员的人力资源消耗。

分布式系统的管理系统、方法、装置及计算设备

Resumen de: CN122111632A

本说明书实施例提供分布式系统的管理系统、方法、装置及计算设备，其中该管理系统包括：任务处理节点和评估节点；任务处理节点，被配置为响应于分布式系统的目标管理任务，获取对应的目标决策数据；基于任务处理节点的自身决策逻辑和目标决策数据，生成目标管理任务的节点决策结果；评估节点，被配置为获取各任务处理节点生成的节点决策结果，基于全局约束和各节点决策结果，确定目标管理任务的全局决策结果。将完整的决策流程划分为两阶段处理，各个任务处理节点基于自身决策逻辑独立进行决策，再由评估节点基于全局约束评估各节点决策结果，各个任务处理节点之间无感知，避免了复杂的节点间交互逻辑，降低开发和维护的复杂度。

SYSTEMS AND METHODS FOR MEASURING GOALS BASED ON MATCHING ELECTRONIC ACTIVITIES TO RECORD OBJECTS

Resumen de: US20260149756A1

The system described herein can automatically match, link, or otherwise associate electronic activities with one or more record objects. For an electronic activity that is eligible or qualifies to be matched with one or more record objects, the system can identify one or more set of rules or rule sets. Using the rule sets, the system can identify candidate record objects. The system can then rank the identified candidate record objects to select one or more record objects with which to associate the electronic activity. The system can then store an association between the electronic activity and the selected one or more record objects.

APPARATUS AND METHOD FOR MACHINE-LEARNING MODEL OPTIMIZATION FOR DATA ATTRIBUTES

Resumen de: US20260148059A1

0000 An apparatus and method for machine-learning model optimization for data attributes are disclosed. The apparatus includes at least a processor and a memory communicatively connected to the at least a processor, wherein the memory contains instructions configuring the at least a processor to receive input data, extract a plurality of attributes from the input data, generate an optimized machine-learning module including a plurality of optimized machine-learning models, select at least one optimized machine-learning model from a plurality of trained optimized machine-learning models as a function of the plurality of attributes and generate output data as a function of the input data and the plurality of attributes using the selected optimized machine-learning model.

一种微电网动态负载功率均衡调控方法

Resumen de: CN122092246A

本申请公开一种微电网动态负载功率均衡调控方法，涉及电力系统自动化及智能控制技术领域。包括：获取负载的功率突变幅度、中断持续时长以及优先级动态衰减率形成初始特征集，通过模糊逻辑量化功率突变与中断持续时长的耦合程度以确定时段波动指数；时段波动指数超标时，经神经网络融合多特征计算权重调整系数，采用遗传算法搜索高权重负载的目标供电序列；结合供应侧功率实时波动，通过二次模糊推理更新负载优先级，利用神经网络计算响应延迟修正因子，调整目标供电序列得到最终功率分配方案。本发明融合多算法实现闭环调控，提升微电网功率均衡性与动态适配性，保障供电稳定，适用于微电网负载调控场景。

一种模糊多属性决策评价方法及系统

Resumen de: CN122089100A

本发明公开了一种模糊多属性决策评价方法及系统，本发明的方法包括定义犹豫模糊语言术语集；基于所述犹豫模糊语言术语集确定评价对象及其影响因素以形成因素集合，并为每个影响因素分配权重以确定每个因素的隶属度函数；将每个因素的隶属度函数与相应的权重进行模糊合成运算，以通过模糊合成得到综合的隶属度值；根据所述综合的隶属度值对评价对象进行模糊评价以得到评价对象的模糊综合评价结果。本发明能够处理不完整、不精确的模糊信息的多属性决策方法对于保证投资风险评估的合理性和准确性起着重要作用。

一种基于模型预测控制永磁同步电机电流控制方法及系统

Resumen de: CN122092732A

本发明提出了一种创新的基于模型预测控制的永磁同步电机电流控制方法及系统，旨在解决传统控制方法在面对参数变化和外部扰动时动态响应慢和控制精度不高的问题。通过构建精确的数学模型，本发明不仅提高了电机的动态响应速度和控制精度，还显著减少了转矩脉动，从而增强了电机运行的稳定性和可靠性。此外，引入的智能算法如神经网络或模糊逻辑，以及自适应控制算法，进一步提升了系统的适应性和鲁棒性。空间矢量调制技术的运用优化了电流波形，进一步降低了转矩脉动，提高了电机的运行平滑性。本发明的控制方法适用于对动态性能和控制精度要求极高的工业应用场合，展现了其在现代工业电机控制领域的广泛应用潜力。

APPARATUS AND METHODS FOR GENERATING STRUCTURED DATA OUTPUTS

Nº publicación: US12639591B1 26/05/2026

Solicitante:

SIGNET HEALTH CORP [US]
BH OPERATIONS LLC [US]
Signet Health Corporation
BH Operations, LLC

Resumen de: US12639591B1

Apparatus for generating structured data outputs and methods used therein include a processor and a memory connected to the processor, wherein the memory contains instructions configuring the processor to receive entity data associated with an entity, the entity data including projection data and location-based data, determine at least a selection criterion as a function of the entity data, receive from a data repository a plurality of metrics as a function of the at least a selection criterion, select at least an output parameter by applying the at least a selection criterion to a plurality of output parameters, as a function of the plurality of metrics, and synthesize, using an output generation machine-learning model trained on output generation training data, a structured data output as a function of the at least an output parameter, wherein the structured data output includes a plurality of event handler graphics.