Alerta

一种基于模糊数学理论的变压器状态评估方法

Resumen de: CN119782931A

本发明涉及变压器技术领域，具体为一种基于模糊数学理论的变压器状态评估方法。首先，收集变压器的原始试验数据，并进行归一化处理；基于关联规则计算特征指标的支持度和提升度，基于所述提升度判断所述特征指标的合理性。然后，根据选取的所述特征指标建立变压器状态评估体系，并划分所述变压器的评语集等级。接着，使用动态模糊隶属度调整机制确定所述特征指标的基本概率。最后，使用基于Spearman等级相关系数的改进D‑S证据理论融合不同所述特征指标的基本概率进行变压器综合状态评估。本发明能有效提升变压器状态评估的准确率，可以用于指导变压器实际的检修安排工作。

一种基于随机森林和模糊层次分析的数据质量评估方法

Resumen de: CN119784202A

本发明公开了一种基于随机森林和模糊层次分析的数据质量评估方法，该方法的基本思路是：首先获取待评估数据源的历史数据及数据的使用频率，定义数据质量评估标准，计算其各个量化指标的得分，然后使用随机森林对数据各项指标和数据使用频率之间的相关性进行分析，得出数据各项指标对数据质量影响的相对重要性。在此基础上构建模糊互补判断矩阵，然后计算得出数据各项指标对于数据质量的影响权重。最后对于新数据，即可根据其在各项指标中的得分，计算出数据质量的综合得分。本发明通过结合随机森林和模糊层次分析法这两种方法，可以在保证客观性的同时，使数据质量评估的准确性和效率得到进一步的提高。

一种用于发酵食品安全评估的多任务协同注意力TSK模糊系统建模方法

Resumen de: CN119785924A

本发明属于智能计算领域，具体涉及一种用于发酵食品安全评估的多任务协同注意力TSK模糊系统建模方法。该方法包括新的多任务TSK模糊系统模型结构和多任务协同优化过程两个主要部分。在智能评估模型中，使用提出的多任务协同处理单元来进行多个评估任务之间的协同，通过分别利用多任务特征选择层和任务注意力结构来提取每个任务的特有信息和任务间的相关信息，来更好地提升每个评估任务的评估表现。在协同优化过程中，本发明使用多任务协同正则化来实现每个任务的特有信息的更高效地挖掘和利用。

一种面向林区巡检的多无人机机巢协同选址方法

Resumen de: CN119783867A

本发明公开了一种面向林区巡检的多无人机机巢协同选址方法，获取地理信息数据并进行数据预处理；提取林区主要山脊线，综合考虑地理环境、基础设施和安全保障三大因素，初步预选出多个无人机机巢候选点；综合考虑无人机电量、覆盖率、抗干扰性以及地形影响，构建多目标优化选址模型，并确定其目标函数及约束条件；采用改进的NSGA‑II算法求解多目标优化选址模型，得到无人机机巢的最优选址布局方案；基于模糊集理论计算Pareto最优解集，计算各个解的优选指标并排序，其中优选值最大的解为该多目标问题的折中解。本发明有效提升了无人机群的协同运行效率，显著降低机巢建设和运营成本，提高机巢的使用效率和资源配置能力。

一种基于直觉模糊粗糙云的改进FMEA方法

Resumen de: CN119783370A

本发明公开了一种基于直觉模糊粗糙云的改进FMEA方法，包括：(1)识别目标对象失效模式；(2)获得专家评分并转化为直觉模糊粗糙云；(3)确定专家权重与信息汇总；(4)确定风险因子权重；(5)失效模式风险优先级排序；(6)使用层次聚类法进行等级分层；(7)风险分析与评价。本发明使用直觉模糊粗糙云语义集量化专家评价信息，使用基于指数复合值函数的方法确定专家权重，结合主观权重方法FUCOM和客观权重方法IDOCRIW计算风险因子权重，使用MAIRCA方法进行失效模式的优先级排序，解决了传统RPN计算方法不稳健、不科学的问题，使用层次聚类法对失效模式进行等级分层，便于制定相应的预防或解决措施。

一种电站锅炉范围内管道鉴定性检验方法、系统及设备

Nº publicación: CN119782897A 08/04/2025

Solicitante:

广东红海湾发电有限公司中国特种设备检测研究院