Alerta

一种跨境电商数据驱动的智能库存与物流调度方法及系统

Resumen de: CN121788026A

本发明公开了一种跨境电商数据驱动的智能库存与物流调度方法及系统，属于跨境电商系统技术领域。本发明为解决跨境业务中数据同步延迟高、库存调拨复杂及物流路径选择困难的问题，通过事件驱动的数据同步架构、分布式差分同步、加密机制、多目标库存调拨优化和物流路径优化方法实现。本发明能够实现跨境订单、库存及物流数据的实时安全同步，自动化多仓库存调拨和跨境物流路径优化，提高系统调度效率与可靠性。

基于多终端协同的冷链供应链智能管理系统及方法

Resumen de: CN121788074A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多终端协同的冷链供应链智能管理系统及方法，所述方法包括对多模态基础数据进行区块链哈希存证，生成哈希存证数据；通过金融管理模型和哈希存证数据，确定冷链供应链的风险信息，并根据风险信息生成冷链供应链的目标金融服务信息。通过上述方式，本申请通过各终端设备采集多模态基础数据，并对这些数据实施区块链哈希存证，形成不可篡改的可信数据链。通过预设的金融管理模型对哈希存证数据进行分析，能够动态评估冷链供应链的履约风险、资产价值和资金流健康状况，自动生成适配的金融服务方案，降低了冷链供应链的金融风险系数。

智能仓储综合管理系统

Resumen de: CN121788018A

本发明提供一种智能仓储综合管理系统，通过数据处理模块统一获取入库、出库及库存数据，避免各算法单元因数据割裂导致决策偏差，算法决策模块中各单元协同工作，尤其库存分配单元调用货架热度分析单元的预测数据修正拣选方案，不再仅依赖订单与实时库存，能优先从高热度近距货架拣选，减少搬运耗时；各算法单元还围绕全流程联动，如仓位推荐为订单组波、库存分配提供合理布局，避免局部优化损耗。指令执行模块按协同指令控制设备，避免动作冲突，以解决现有技术中仓储管理系统无法实现全流程智能化协同作用的缺陷。

一种高值医用耗材大数据分析管理系统

Resumen de: CN121789924A

本发明公开了一种高值医用耗材大数据分析管理系统，涉及医疗信息技术领域，用于解决需求预测的准确性降低，导致高值耗材运输不及时，从而影响临床诊疗以及医疗服务质量的问题，采集预测误差分析信息以及需求波动信息，建立数据分析模型，得到精度评估系数，并与精度阈值比对，得到当前计算周期内各预测次数的精度比对结果，统计小于精度阈值的精度评估系数数值，并按数值大小排序，获取总波动强度，并与波动阈值比对，依据比对结果评估预测模型，通过时间序列模型进行库存耗材分配预测分析，得到耗材需求数据，依据其预测结果的最大值和最小值，动态调整库存耗材分配，提高库存管理的准确性以及临床诊疗以及医疗服务质量。

一种高校仪器设备全生命周期信息化管理系统

Resumen de: CN121788042A

本发明涉及设备管理技术领域，具体涉及了一种高校仪器设备全生命周期信息化管理系统。账户管理模块，用于根据账户登录信息，确定登录账户的职能部门身份，并对不同身份职能部门分配不同权限；论证管理模块，用于接收二级学院提交关于仪器设备申购请求，以及申购请求的购置论证，对购置论证进行审核；采购管理模块，用于对购置论证审核通过的申购请求，生成采购计划，将采购计划发送给招标职能部门，获取招标职能部门对采购计划的执行情况，将执行情况发送给财务职能部门；设备管理模块，用于对已采购的仪器设备的仪器设备数据进行录入，获取各二级学院提交的设备上报，根据设备上报对仪器设备生命周期内的所产生的生命周期数据进行记录。

港口作业人员安全行为智能识别与管理系统

Resumen de: CN121787998A

本发明涉及安全监管技术领域，公开了港口作业人员安全行为智能识别与管理系统，包括多源数据网格化感知模块、智能行为识别与分析模块、实时预警与干预模块、可视化与决策支持模块和作业人员安全监管模块，多源数据网格化感知模块构建港口全域的空间数字化底座，通过融入坐标系网格化采集、电子围栏、危险区域划分、违规闯入响应的手段，实现从泛化行为识别到空间精准管控的升级，并能够以网格化数据为底座，将电子围栏划定为行为红线，危险区域标注风险靶点，智能识别锁定违规人员，同时分级响应阻断危险，最终形成区域可定义、风险可量化、响应可闭环的港口人员安全管控体系，显著降低港口作业的事故风险。

一种跨境电商仓储管理系统

Resumen de: CN121788004A

本发明涉及仓储管理技术领域，具体是一种跨境电商仓储管理系统，该系统通过插值算法生成覆盖整个仓库的最终连续信号强度分布图；通过数据采集器的实时位置坐标与所述连续信号强度分布图进行匹配确定信号区域类型；根据当前信号区域类型和实时无线信号强度指标计算网络连接质量评分；根据所述网络连接质量评分选择对应的数据传输模式对数据采集器扫描获得的盘点数据单元进行数据处理；当网络连接质量评分超过预设质量评分阈值时，将数据采集器存储的盘点数据单元上传至边缘服务器后更新本地库存数据并异步传输至仓储管理云端服务器。有效解决了仓库信号不稳定导致的数据传输和处理问题，提高了跨境电商仓储管理的效率和准确性。

基于工业物联网的原材料自动监管的方法、装置及设备

Resumen de: CN121788025A

本发明涉及原材料自动监管技术领域，本发明提供了基于工业物联网的原材料自动监管的方法、装置及设备，所述方法包括：获取各原材料的种类及每个原材料种类对应的采购信息；计算每个原材料种类对应的成本占比及临界储备量关联因子；获取每个原材料种类对应的第一临界储备量，根据临界储备量关联因子和第一临界储备量计算每个原材料种类对应的第二临界储备量；获取每个原材料种类对应的实时储备量，根据实时储备量和第二临界储备量判断相应的原材料种类是否出现供应不足，若供应不足则生成提示信息发送并至原材料采购管理平台。本发明能够有效地避免出现原材料供应不足或者储备过多的情况，进而避免对公司收益造成影响。

一种基于多源数据融合的智慧物流数据治理方法及系统

Resumen de: CN121788038A

本发明涉及物流数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的智慧物流数据治理方法及系统，该方法包括步骤：获取传感器集合的原始数据及业务指令流并进行归一化，得到初步治理数据；基于传感器与邻域传感器的物理坐标计算空间偏差度，融合时间变化率与空间偏差度确定物理置信度；利用指令响应模型将业务指令强度映射为特征变化幅值，基于其与时间变化率的偏差确定业务置信度；根据物理与业务置信度确定自适应权重，对初步治理数据进行加权融合得到目标治理数据。本发明通过引入物理与业务双维度的置信度评估机制，能够有效应对环境干扰导致的数值跳变，提高了物流数据治理的准确度与逻辑关联性。

一种基于区块链的水路供应链货物溯源方法及系统

Resumen de: CN121787999A

本发明属于水路运输技术领域，具体公开了一种基于区块链的水路供应链货物溯源方法及系统。该方法包括确定与指定节点在时间上具有先后关系的关键节点，并将其标定为起始节点与终节点，以起始节点与所述终节点为起点执行方向性溯源，以建立关联节点集，当接收到包含方向标识的用户查询需求时，从关联节点集中筛选出延伸节点，并结合指定节点与延伸节点，生成溯源信息。本发明通过将溯源范围限定在由起始节点与终节点确定的关键区段内，提升了溯源的精准度，同时通过基于方向标识实现灵活查询，以提升响应的速度。

外卖配送服务范围划分方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121788178A

本发明公开了一种外卖配送服务范围划分方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过门店位置信息、动态交通因子、动态出餐因子、骑手类型因子、优化因子和终点送达难度因子动态计算配送时间；根据配送时间计算门店到路网中各节点的最短通行时间，根据最短通行时间生成专送等时线和快送等时线；根据预设运力密度阈值和预设历史准时率阈值对专送等时线进行动态优化，根据优化结果和快送等时线生成快送服务区，有效解决了传统外卖配送范围划分方法依赖静态距离、无法实时适应运力分布、天气变化及订单密度波动导致的资源浪费和服务盲区问题，能够实现配送服务范围的精准动态调整，显著提升了配送准时率、资源利用率及用户下单体验。

一种生产管理系统及管理方法

Resumen de: CN121787750A

本发明提供一种生产管理系统及管理方法，涉及生产管理领域。该基于一种生产管理系统及管理方法，包括，工单管理模块、计划模块、生产入库模块与质量管理模块，所述工单管理模块包括生产制令工单、工单材料变更、工单展料信息修改与工单工序维护，所述计划模块包括生产计划、派工计划，所述生产入库模块包括生产领料、委派领料通知单与委外请购申请单。通过将每一个工序进行单独的模块化，并进行标号，便于在生产时，调整工序的顺序，并进行追踪，便于详细了解派工计划为生产计划的执行结果，依据对产品的分类再进行检测即可了解生产过程中不同的因素，对产品的影响，便于对生产计划的修改与优化，进而节约原料。

一种炼钢环节废钢配料比例计算方法及系统

Resumen de: CN121786300A

本发明涉及一种炼钢环节废钢配料比例计算方法，属于炼钢技术领域，包括以下步骤：S1：实时采集炼钢过程中各类废钢的库存情况、废钢收得率、废钢堆密度、温度信息以及钢种的化学成分要求；S2：基于线性规划数学模型，利用采集的数据对目标函数和约束方程进行求解，得到废钢的最佳配料比例；S3：基于最佳配料比例向炼钢设备加入废钢。本发明可以和实际冶炼生产很好地结合，起到降低废钢冶炼成本、避免加入废钢时堵料、稳定生产、提高冶炼质量等作用。

轮渡甩挂作业人工智能辅助决策系统

Resumen de: CN121788002A

本发明公开了轮渡甩挂作业人工智能辅助决策系统，涉及智能物流调度技术领域，本发明针对现有系统将航次选择与贝位选择解耦导致短视决策、舱容碎片化与通道阻塞的问题，通过同一决策循环内的联合输出以及调度/配载单元的消息向量交互，实现航次与贝位的耦合优化，从而提升整体装载可行性与连续作业流畅性；针对实时连续到达场景下难以量化当前分配对未来车辆队列潜在影响的问题，本发明通过未来价值预测网络结合预约车流信息或历史到达分布生成车流情景，对候选航次动作进行长期回报评估与排序，使航次选择具备前瞻性。

一种火工园区火工品无人运输系统及安全运输方法

Resumen de: CN121787990A

本公开是关于一种火工园区火工品无人运输系统及安全运输方法、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于预设车辆箱体安全性措施，对车辆厢体进行安全性设计；基于预设安全装载方法，对车辆装载过程进行安全性设计；基于预设安全运输方法，对车辆运输过程进行安全性设计；基于预设安全卸载方法，对车辆卸载过程进行安全性设计；对云端设计并实施包括火工品运输审批流程、实时车端监测预警系统、云端远程紧急控制和安全事故应急预案的安全管理措施。本公开结合火工品运输的安全相关标准，从车辆厢体安全性、装卸过程安全性、运输过程安全性、云端安全管理措施四个方面进行安全性设计，提高了运输过程中的安全性，保障火工品运输的安全运输。

一种货物集装方法及装置

Resumen de: CN121788001A

本发明公开了一种货物集装方法及装置，该方法包括获取货物集装信息，货物集装信息包括集装箱信息和待装箱货物信息；集装箱信息包括集装箱长度信息、集装箱宽度信息和集装箱高度信息；待装箱货物信息包括货物重量、体积、形状、材质、抗压强度、易碎等级、运输优先级、目的地、存储环境要求；对集装箱信息和所述待装箱货物信息进行处理，得到货物装箱方案。本发明引入HMM模型实现货物摆放序列的全局最优推断，避免了传统算法局部最优陷阱，减少方案迭代调整的次数；通过货物列表与装箱列表的规范化构建，实现了货物信息与集装箱信息的高效匹配，相比人工规划或传统算法，装箱方案的生成效率显著提升，实现全流程智能化管理。

一种农产品的仓储溯源跟踪方法及系统

Resumen de: CN121788000A

本发明涉及仓储数字化技术领域，具体而言，涉及一种农产品的仓储溯源跟踪方法及系统，采用本发明所提供的方法，主要包括了基于图像识别模型对图像数据进行识别，输出当前是否有损坏的结果；若有，则发送告警至接收终端，若无，则等待接收终端发送被储存产品损坏的反馈信号，获取每个节点的输入数据，建立预测问题节点模型。通过上述方法，对每个节点进行了综合评估，并给出了问题评价指数的排序，客服终端可以根据排序的结果做维护辅助引导，去得到进行排除问题的顺序，在核查出节点有问题时，则可以进行相关的整改工作，而不浪费问题排除的时间。

智能仓储机器人搬运任务的最优目的地选择方法

Resumen de: CN121787854A

本发明公开了一种智能仓储机器人搬运任务的最优目的地选择方法，包括以下步骤：以机器人的行驶时间范围来表示灵活度，计算每个机器人的灵活度；按灵活度降序排序机器人；初始化目的地的就绪时间；按照降序排序后的机器人，逐个分配机器人到目的地；计算最终每个目的地完成所有交付任务的时间最大值，即得到初始解；使用启发式搜索优化算法进一步优化初始解，得到最优解。本发明通过最优目的地选择的优化算法，减少了所有工作站的总交付时间，大幅提升了整个仓储系统的总体运营效率。

一种基于RFID的药品冷链数据追溯方法及系统

Resumen de: CN121788007A

一种基于RFID的药品冷链数据追溯方法及系统，其中，方法包括：获取目标药品电子标签的多个接收信号强度指示，构建RSSI矢量；基于RSSI矢量确定目标传感节点，并获取目标传感节点的当前环境参数值；计算目标药品电子标签的相对位置坐标；分析目标药品电子标签与目标传感节点之间的空间距离关系；基于空间距离关系生成空间映射权重系数；基于空间映射权重系数及当前环境参数值生成目标药品电子标签的虚拟微环境参数；计算目标药品电子标签的环境偏差值，当环境偏差值大于预设环境偏差阈值时，生成异常状态编码并将异常状态编码写入目标药品电子标签的非易失性存储区。本申请能够提高药品冷链数据追溯的准确性。

COUNTING A NUMBER OF OBJECTS IN AN IMAGE

Resumen de: US20260094115A1

A product count of a number of physical products within a physical grouping of a plurality of the physical products is determined based on an image of the physical grouping. A cycle counter generates image coordinates for visible product surfaces within the image. The cycle counter generates three-dimensional virtual base coordinates for the expected locations of the plurality of the physical products within the physical grouping. The cycle counter determines the actual locations of the visible product surfaces within three-dimensional space based on a comparison of the image coordinates and the virtual base coordinates. The cycle counter determines the product count of the number of physical products within the physical grouping based on the actual locations.

SYSTEM AND METHOD FOR CLASSIFICATION, CLEANSING AND ENRICHMENT OF A PRODUCT AND MATERIAL MASTER DATA

Resumen de: WO2026069044A1

A system (100) for classification, cleansing and enrichment of a product and material master data is disclosed The input module (120) receives one or more files from a user via an user interface for creation of a master data. The processing module (130) processes the one or more files by utilizing a large language model. The classification module (140) categorizes the one or more files based on a taxonomy file or a default taxonomy uploaded by the user. The cleansing module (150) assigns a plurality of characteristics corresponding to the plurality of products based on the class, subclass and the one or more files. The enrichment module (160) extracts an additional information about the plurality of products from an external source. The output module (170) provides the data of the one or more files in a plurality of formats.

INTEGRATED CONSUMABLE DATA MANAGEMENT SYSTEM & PLATFORM

Resumen de: US20260092936A1

The present invention relates to methods, devices and systems for associating consumable data with an assay consumable used in a biological assay. Provided are assay systems and associated consumables, wherein the assay system adjusts one or more steps of an assay protocol based on consumable data specific for that consumable. Various types of consumable data are described, as well as methods of using such data in the conduct of an assay by an assay system. The present invention also relates to consumables (e.g., kits and reagent containers), software, data deployable bundles, computer-readable media, loading carts, instruments, systems, and methods, for performing automated biological assays.

SYSTEMS AND METHODS FOR MACHINE-LEARNING OPTIMIZATION FOR ESTIMATED TIME OF ARRIVAL ANALYSIS

Resumen de: AU2024371102A1

Techniques for determining an estimated time of arrival associated with a pickup location are described herein. For example, a customer can order a good or service for pickup at a pickup location. In some examples, order data can include a pickup location intent, such as a drive-through location, a pickup window, or a parking location. A location of a user computing device can be determined and can be input to a machine-learning model trained to determine estimated times of arrival for a particular location. In some examples, the machine-learning model can be trained with ground truth data specific to the location for which the model is to determine estimated times of arrival. The machine-learning model can output the estimated time of arrival and can update the time at any regular or irregular intervals, which can be used to prioritize an order in an order queue.

電池セルの不良判定方法

Resumen de: CN120092189A

Disclosed is a defective battery cell determination method, comprising: a first step of obtaining resistance values according to temperatures of a plurality of battery cells belonging to the same type; a second step of measuring the temperature and resistance of another battery cell belonging to the same type but not corresponding to the plurality of battery cells; and a third step of determining whether the measured value of the other battery cell corresponds to a predetermined good quality criterion using the data obtained in the first step, in which it is determined whether the battery cell is defective based on the value measured in the second step without measuring the time required between the first step and the second step.

GRAIN TRACKING SYSTEM AND METHOD FOR USE IN AGRICULTURE SUPPLY CHAINS

Nº publicación: AU2024346395A1 02/04/2026

Solicitante:

PERDUE AGRIBUSINESS LLC
PERDUE AGRIBUSINESS LLC

Resumen de: AU2024346395A1

Disclosed is a method for tracking an agricultural product variety such as a variety of a grain through a supply chain by identifying the agricultural product variety or the variety of the grain based on a distinguishable characteristic of a sample of the agricultural product or grain; wherein the distinguishable characteristic is phenotypic; and the distinguishable characteristic is (i) a seed characteristic of a plurality of seed in the sample; or (ii) a secondary characteristic of plants grown from the seed; or (iii) a combination thereof. Also disclosed is a method of making an agricultural product variety or variety of a grain identifiable by breeding to establish the distinguishable characteristic. Further disclosed is a taxonomy system for identifying an agricultural product variety, such as a grain variety, by defining a set of distinguishable structural features of the agricultural product variety.