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システム

NºPublicación:  JP2026023362A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023362_PA

Resumen de: JP2026023362A

【課題】システムを提供する。【解決手段】電子デバイスを用いて利用者の身体情報を収集する手段と、生成AIを用いて収集されたデータに基づいてトレーニングプランを生成する手段と、モーションセンサーおよびリアルタイム評価デバイスを用いて利用者の動作をモニターし、フィードバックを提供する手段と、収集データおよびフィードバックを解析し、生成AIを用いてトレーニングプランを更新する手段と、を含むシステム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023391A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023391_PA

Resumen de: JP2026023391A

【課題】システムを提供する。【解決手段】農業地の環境データをリアルタイムで収集し、前記環境データをクラウド上のデータベースに保存するためのデータ収集手段と、収集された環境データを解析し、需給予測および販売戦略を立案するための予測手段と、立案された需給予測および販売戦略に基づき、農作業を自動で行うための農業機械を制御するための制御手段と、オンライン販売を通じて顧客からの注文を受け付け、在庫管理および配送手配を自動で行うための注文管理手段と、を含むシステム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023325A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023325_PA

Resumen de: JP2026023325A

【課題】システムを提供する。【解決手段】ユーザー端末を介して商品見積もりを取得する手段と、生成モデルを用いてユーザーの入力に基づく見積もりおよび提案を生成する手段と、配送ルートを最適化し、コスト削減および環境負担軽減のための提案を行う手段と、迅速な配送ニーズに対して自律飛行機器を用いた配送を提案する手段と、を含むシステム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023386A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023386_PA

Resumen de: JP2026023386A

【課題】システムを提供する。【解決手段】一般消費者の行動履歴データを収集する手段と、収集された行動履歴データを解析し、在宅時間を予測する手段と、予測された在宅時間に基づいて配送の最適な日時を提案する手段と、生成AIと地図情報を使用して最適な配送ルートを計算する手段と、配送ルート情報を配達員に送信し、最適な配送を行う手段と、配達員との連携により最小限の労力で最終的な配送を完了する手段と、ユーザーに対して配送予定時刻およびリアルタイムの配送状況を通知する手段と、を含むシステム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023397A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023397_PA

Resumen de: JP2026023397A

【課題】システムを提供する。【解決手段】テストの条件を入力する手段と、過去のテストデータや問題集データを収集する手段と、収集されたデータと入力条件に基づいてテストを自動生成する生成AI手段と、生成されたテストをデジタル形式で出力する手段と、生徒の解答用紙をスキャンし、画像をサーバにアップロードする手段と、アップロードされた解答用紙の画像をAI-OCRを用いて回答をテキストデータ化する手段と、テキストデータ化された回答を自動採点する手段と、生徒ごとの回答データや得点データを保存し、分析する手段を含むシステム。【選択図】図1

一种基于遗传规划的订单组批与机器人拣选路径集成规划方法

NºPublicación:  CN121526015A 13/02/2026
Solicitante: 
南京航空航天大学
CN_121526015_PA

Resumen de: CN121526015A

本发明公开了一种基于遗传规划超启发式的订单组批与机器人拣选路径集成规划方法,包括:采集智能制造车间生产系统的订单需求信息和仓库布局信息;确定订单组批与拣选路径规划的目标函数;建立集成订单组批与路径规划的双商品网络流模型;并为双商品网络流模型设置约束条件;利用遗传规划超启发式生成优先级函数规则,结合动态规划策略,对双商品网络流模型进行求解,获取订单组批和机器人拣选路径的最优结果。本发明解决了智能制造供料仓库中多品种、高频率订单的拣选效率优化问题,能够显著提升求解效率和规则泛化能力,从而有效降低拣选时间,满足智能制造短窗口需求,为仓储供料效率提升提供理论指导和实践支持。

一种车用投影灯的产品质量生命周期管理方法

NºPublicación:  CN121526436A 13/02/2026
Solicitante: 
安德佳(福建)铝饰科技有限公司
CN_121526436_PA

Resumen de: CN121526436A

本发明公开了一种车用投影灯的产品质量生命周期管理方法,属于质量管理技术领域,具体包括:对报废车用投影灯进行拆解生产回收数据库;通过统计分析失效时长数据,生成各部件在各供应商下的可靠性系数曲线;分析同一整机中多部件失效的共现数据,计算不同供应商部件间的失效关联系数;结合可靠性系数与失效关联系数,自动遍历并评估所有可能的供应商组合,通过构建系统存活概率模型并积分计算各组合的整灯预期可靠度,生成若干供应链组合方案;综合成本参数与预期可靠度筛选出目标方案以指导生产,并为产品建立可追溯的溯源档案。本发明实现了基于回收数据反演的供应链动态闭环优化,提升了产品质量与供应链管理的科学性与精确性。

一种报废电动自行车拆解全流程信息化管理方法

NºPublicación:  CN121526574A 13/02/2026
Solicitante: 
江西中再生环保产业有限公司
CN_121526574_PA

Resumen de: CN121526574A

本发明公开了一种报废电动自行车拆解全流程信息化管理方法,属于报废资源回收利用技术领域,包括车辆信息管理;称重及编号;图像采集;车辆拆解;拆解信息收集;分类称重;入库贮存;价值统计;出库。本发明采用上述的一种报废电动自行车拆解全流程信息化管理方法,通过构建报废电动自行车拆解体系,按流程划分独立功能,实现流程标准化、作业高效化与操作可视化,降低了人工误差,收取车辆、车辆拆解、入库贮存、产物贮存、出库全环节自动采数,构建了从车辆接收至产物处置的全生命周期溯源通道,保障了合规性与资产安全。

基于条件扩散与多智能体的供应链库存运输决策方法

NºPublicación:  CN121526459A 13/02/2026
Solicitante: 
澳门科技大学珠海澳科大科技研究院
CN_121526459_PA

Resumen de: CN121526459A

本发明涉及供应链管理及人工智能决策技术领域,公开了基于条件扩散与多智能体的供应链库存运输决策方法,包括:首先,采用条件扩散模型融合历史运输数据与上下文特征,生成补货提前期的概率预测分布;其次,通过计算该分布的信息熵来量化预测不确定性,并据此生成一个能在成本与风险间自适应平衡的提前期估计值;最后,在一个多智能体强化学习框架中,分销商智能体将该自适应提前期估计值与不确定性指标作为决策依据,执行联合的库存补货与运输方式选择。通过该方法,能够精确刻画并量化供应链中的不确定性,将风险直接转化为智能体的决策输入,使系统能够根据环境动态调整风险策略,实现供应链全局性能的协同优化。

検証装置、検証システム、方法、および、プログラム

NºPublicación:  JP2026022706A 13/02/2026
Solicitante: 
NECソリューションイノベータ株式会社
JP_2026022706_PA

Resumen de: JP2026022706A

【課題】輸送機器への積み付け内容を検証できる検証装置を提供する。【解決手段】入力部は、積み付け対象の荷物の内容を表わす荷物情報の入力を受け付ける。再現部は、積み付けを行う荷物の荷物情報を入力とし、荷物の積み付けを安定させる要素の考慮度合いに基づいて最も安定性の高い各荷物の積み付け位置を出力とする積み付けモデルを用いて、入力された荷物情報に基づいて、仮想空間における輸送機器に対して入力された荷物情報が示す荷物を積み付けた状態を再現する。検証部は、上記状態での仮想空間における輸送機器の動作を実動データに基づいてシミュレートすることで、荷物の安定性を検証する。最適化部は、安定性がより高くなるように積み付けモデルの考慮度合いを示すパラメータを最適化する。【選択図】図3

システム

NºPublicación:  JP2026023491A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023491_PA

Resumen de: JP2026023491A

【課題】システムを提供する。【解決手段】物流における在庫状況を取得する手段と、物流におけるドライバーの確保状況を取得する手段と、道路状況および天候データを取得する手段と、これらの取得データを前処理し、生成AIモデルに入力する手段と、配達希望日に応じた価格提案を生成する手段と、生成された価格提案をもとに商品の価格を設定し、ユーザーに提示する手段と、ユーザーの選択次第で注文を受理し、配送計画を作成する手段と、を含む物流システム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023462A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023462_PA

Resumen de: JP2026023462A

【課題】システムを提供する。【解決手段】再配達の依頼を受け付ける手段と、周辺地域のユーザリストを生成する手段と、前記ユーザリストに基づいて代行者候補を選定する手段と、前記代行者候補の信頼性を生成AIによって評価する手段と、評価結果に基づいて再配達依頼を送信する手段と、再配達が完了した情報を受け取る手段と、再配達完了情報をユーザに通知する手段と、を含むシステム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023487A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023487_PA

Resumen de: JP2026023487A

【課題】システムを提供する。【解決手段】交通情報を収集する手段と、天候データを収集する手段と、配送先の営業時間を取得する手段と、輸送手段のコストと環境への影響データを収集する手段と、前記収集したデータを基に最適な配送ルートと輸送手段を選択する手段と、選択した配送ルートと輸送手段を通知する手段と、リアルタイムで前記データを監視し、動的に再最適化する手段と、を含むシステム。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026025018A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026025018_PA

Resumen de: JP2026025018A

【課題】実施形態に係るシステムは、ユーザが無限の所有を実現し、欲しいものを効率的に手に入れることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、トランクルーム利用部と、配送管理部と、服装レコメンド部と、アイテム取り出し部とを備える。トランクルーム利用部は、トランクルームの利用および配送を管理する。配送管理部は、トランクルーム利用部によって管理されたトランクルームのアイテムを配送する。服装レコメンド部は、ユーザの過去の購入履歴や好みに基づいて服装をレコメンドする。アイテム取り出し部は、ユーザの指示に基づいてトランクルームからアイテムを取り出す。【選択図】図1

一种港口电子大棚堆垛表面含水率管控系统及方法

NºPublicación:  CN121526218A 13/02/2026
Solicitante: 
天科院环境科技发展(天津)有限公司
CN_121526218_PA

Resumen de: CN121526218A

本发明涉及港口堆垛粉尘防控技术领域,具体是一种港口电子大棚堆垛表面含水率管控系统及方法。所述方法包括:基于预先在目标港口设置的电子大棚,获取所述电子大棚的边界粉尘浓度排放阈值;根据所述边界粉尘浓度排放阈值以及获取的目标堆垛的堆垛位置、堆垛表面积和气象数据计算所述目标堆垛的最大源强;获取所述目标堆垛的物理特征,并利用所述物理特征、所述气象数据和所述最大源强计算所述目标堆垛的表面最小应含水率;根据所述表面最小应含水率对所述目标堆垛的表面含水率进行管控。解决了现有技术中堆垛表面含水率管控不够精准的问题,本发明通过基准排放反向推导堆垛的表面含水率,进而对堆垛的表面含水率进行管控,提高了管控的精准度。

货运车辆相似度计算方法、装置、设备及存储介质

NºPublicación:  CN121524640A 13/02/2026
Solicitante: 
北京优挂信息科技有限公司
CN_121524640_PA

Resumen de: CN121524640A

本申请公开了一种货运车辆相似度计算方法、装置、设备及存储介质。包括:基于车辆的行驶轨迹,生成每辆车的行程集合,所述行程集合中的行程包括起点经度、起点纬度、终点经度、终点纬度;获取第一车辆对应的第一行程集合和第二车辆对应的第二行程集合,计算所述第一行程集合和第二行程集合中行程之间的相似度;基于所述第一行程集合和第二行程集合中行程之间的相似度,计算所述第一行程集合和第二行程集合的相似度;基于所述第一行程集合和第二行程集合的相似度,得到两个车辆之间的相似度。本申请通过将车辆货运历史转化为行程集合,并计算这些集合的相似性,得到车辆在历史货运行程上的相似度,为公路货运车辆调度提供了一种高效的车辆推荐方法。

一种基于机器学习的智能组板方法及系统

NºPublicación:  CN121526464A 13/02/2026
Solicitante: 
哪吒智慧科技(上海)股份有限公司
CN_121526464_PA

Resumen de: CN121526464A

本申请提供一种基于机器学习的智能组板方法及系统,应用于人工智能与航空物流技术领域,通过采集并处理货物的多维特征数据,构建特征向量和物理约束参数,借助训练好的深度学习模型组对货物的堆叠性、脆弱度及堆叠后的重心稳定性进行智能预测,综合预测结果和约束参数,建立多目标优化模型并求解出兼顾空间、安全与效率的最优堆叠方案,在执行时引入实时安全校核和动态回溯机制,确保装载过程稳定可靠,并通过在线学习机制积累实际作业数据,持续更新模型参数和优化权重,实现系统自我进化和闭环优化,实现了从不可复制的个人经验向可持续进化的系统智能的根本转变,显著提升了航空货物装载的智能化水平、安全可靠性和长期作业效率。

一种供应链数据辅助决策分析系统及方法

NºPublicación:  CN121526240A 13/02/2026
Solicitante: 
重庆润儿大数据有限公司
CN_121526240_PA

Resumen de: CN121526240A

本方案属于供应链辅助决策领域,具体涉及一种供应链数据辅助决策分析系统及方法。一种供应链数据辅助决策分析方法包括以下步骤:S10:获取供应链中向本地节点销售零件的供应商节点,标记所售零件为主要零件,并抓取当前销售价格;S20:将采购主要零件的行业分为与本地节点同属的参照行业、不同属的对照行业;基于所有供应商历史销售数据,计算主要零件所有销售总量作为全销售总量。本方案通过行业残差分析、供应商销量占比映射,精准度量供应商市场风险,解决了对供应商的风险评分不准确的问题;再对接金融工具实现采购套保一体化,并通过残差互相关识别替代零件,最终避免断供,防止采购价格与资金占用成本同步放大。

システム

NºPublicación:  JP2026023468A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023468_PA

Resumen de: JP2026023468A

【課題】システムを提供する。【解決手段】センサデータを収集する手段と、前記センサデータを解析し、都市の活動や交通の流れをモデル化する手段と、生成されたモデルに基づいて仮想環境を構築する手段と、仮想環境内で人や車の振る舞いを生成する手段と、仮想環境内でシミュレーションを実行し、その結果を解析する手段を含むシステム。【選択図】図1

案内装置、案内方法、及びコンピュータプログラム

NºPublicación:  JP2026023637A 13/02/2026
Solicitante: 
株式会社ゼンリンデータコム
JP_2026023637_PA

Resumen de: JP2026023637A

【課題】配達業務を支援する技術において、荷物の取り扱いを管理する業務フローをシンプルにして業務効率化を図る。【解決手段】案内装置は、利用者が配達すべき複数の荷物についての荷物情報であって、少なくとも、荷物の配達先と、荷物の配達状況を示す荷物状況と、荷物の配達を担当する利用者を示す担当者と、を含む荷物情報を記憶する記憶部と、利用者の端末のそれぞれを介して、当該利用者が担当者である荷物についての荷物情報を案内する案内部と、を備える。案内部は、一の利用者の端末である特定端末について、予め定められた条件が成立した場合に、特定端末から少なくとも、荷物状況が配達未完である荷物を示す未完荷物の情報を取得し、記憶部の荷物情報のうち、未完荷物の担当者から、一の利用者を削除する。【選択図】図1

情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

NºPublicación:  JP2026023654A 13/02/2026
Solicitante: 
日本電気株式会社
JP_2026023654_PA

Resumen de: JP2026023654A

【課題】運搬手段から代替運搬手段に荷物を積み替えて運搬を行う場合において、荷物の運搬が停止する時間を小さくする技術を提供する。【解決手段】この開示の情報処理装置は、特定部と、選択部と、算出部と、決定部とを有する。特定部は、運搬手段の停止場所を特定する。選択部は、運搬手段が運搬中の荷物を停止場所で代替運搬手段に積み替える積替作業を行う積替手段の候補を選択する。算出部は、積替手段の候補各々を採用して運搬手段の荷物を代替運搬手段に積み替える場合の運搬停止時間を算出する。決定部は、積替手段の候補各々を採用した場合の運搬停止時間に基づき、積替手段の候補の中から積替作業に採用する積替手段を決定する。【選択図】図1

情報処理装置、地図表示方法、及びコンピュータプログラム

NºPublicación:  JP2026023639A 13/02/2026
Solicitante: 
株式会社ゼンリンデータコム
JP_2026023639_PA

Resumen de: JP2026023639A

【課題】利用者に対して、特定の日に配達すべき荷物の配達先の分布を把握させる。【解決手段】情報処理装置は、表示部と、情報処理装置の利用者が特定の日に配達すべき複数の荷物の配達先の分布を表すレイヤが重畳表示された地図を表示部に表示させる処理部と、を備える。【選択図】図1

システム

NºPublicación:  JP2026023908A 13/02/2026
Solicitante: 
ソフトバンクグループ株式会社
JP_2026023908_PA

Resumen de: JP2026023908A

【課題】システムを提供する。【解決手段】生産業者、流通業者、および提供業者からのデータを収集する手段と、収集したデータを前処理する手段と、前処理されたデータを解析する手段と、解析結果に基づいて最適な提案を生成する手段と、生成された提案をユーザに提供する手段と、ユーザからのフィードバックを受け取り、システムを改善する手段と、を含むシステム。【選択図】図1

一种基于理货数据与预测模型的散杂货合同履约预测方法及系统

NºPublicación:  CN121526451A 13/02/2026
Solicitante: 
海南中远海运科技有限公司
CN_121526451_PA

Resumen de: CN121526451A

本发明公开一种基于理货数据与预测模型的散杂货合同履约预测方法及系统,涉及散杂货港口管理技术领域,通过实时采集散杂货到港、卸货过程中的理货数据,并形成合同期内的货物数量累计;基于历史运输量、理货数据、航运波动及预计抵港数据,构建预测模型,根据预测模型预测合同期内最终货量,得到预测累计理货量;根据不同协议合同类型及合同建模规则建立不同的合同模型,所述协议合同类型包括保量合同和阶梯合同;基于预测的累计理货量及合同建模规则计算合同的结算金额;采用蒙特卡洛方法基于预测的累计理货量及合同模型计算合同的达标概率;根据达标概率对合同履约进行差额风险预警,本发明实现对合同执行情况的动态监控、量化分析和预测评估。

一种基于客户级别销量的智能备货方法及系统

Nº publicación: CN121526667A 13/02/2026

Solicitante:

昆船智能技术股份有限公司

CN_121526667_PA

Resumen de: CN121526667A

本发明公开了一种基于客户级别销量的智能备货方法及系统,包括获取当前日期计算周数,根据周数获取该周的已订货客户信息和对应的客户级别;根据订货客户信息对已订货客户进行循环遍历,获取所有已订货客户的各级别对应的各品牌的总订货量;根据客户级别进行遍历获取当前客户级别的当前品牌的实际平均订货量、预测平均订货量,并通过融合处理,得到实际预测平均订货量;筛选未订货客户,计算对应当前客户级别和当前品牌的未订货客户的总订货量;根据各级别各品牌的预测总订货量,生成备货任务。本发明在仅获得次日部分销售订单的场景下,生成覆盖全部客户的备货任务,实现部分订单条件下的精准备货,提高分拣效率与设备利用率。

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