Alerta

一种智能化农批货物售卖管理系统

Resumen de: CN122573355A

本发明涉及农产品批发市场管理技术领域，具体公开了一种智能化农批货物售卖管理系统，系统包括货物感知与采集模块、智能仓储管理模块、多模式交易撮合模块、数据处理模块、数据分析与决策支持模块及系统管理模块。通过货物感知与采集模块自动采集农产品属性与库存信息，经数据处理模块进行异常剔除、缺失插补、平滑降噪、季节修正及Z‑score标准化预处理后，由数据分析与决策支持模块基于滞销系数和缺货风险系数计算综合健康度评分，实现库存状态五级分级评估，并通过供需比值实时监测供需失衡状态，智能生成补货建议。本发明解决了传统农批市场仓储管理中货物积压与短缺并存、补货决策缺乏科学依据的问题，实现了仓储货物的动态平衡管理。

一种基于数据处理的物流发运调度方法

Resumen de: CN122573088A

本发明公开了一种基于数据处理的物流发运调度方法，涉及物流调度技术领域，包括，基于头程发运准入记录编排头程发运批次，并结合客服调度触发事件确定发运顺序，输出头程发运批次编排记录，围绕头程发运批次编排记录生成动态影子核算记录并绑定发运批次，形成头程发运调度指令；执行头程发运调度指令的头程节点采集，将节点状态与动态影子核算记录比对，形成头程发运执行凭证，将头程发运执行凭证传递至尾程承运资源衔接，确认尾程履约与客服反馈关系，形成尾程配送接续状态。本发明通过生成动态影子核算记录，实现了头程发运调度在执行前对结算属性、客服调度触发事件处置状态和头程承运资源时窗的联合预校验。

动产质押多模态数据张量特征提取及预警方法及其系统

Resumen de: CN122571518A

本发明公开了动产质押多模态数据张量特征提取及预警方法及其系统，属于多模态数据处理技术领域。该方法首先获取多模态数据以构建高阶张量；在此基础上重构得到共识重构张量；接着，计算原始与重构张量差值得全局残差张量，按模态切片提取残差子张量；进一步的，构建跨模态交互协方差张量，特征分解提取特征值分布谱离散度指标作为跨模态矛盾特征；最后，将共识核心张量与矛盾特征引入风险评分网络，以共识核心映射基准风险，以矛盾特征为非线性惩罚因子叠加输出欺诈风险评分并触发预警。本发明通过残差解耦与交叉协方差精准捕捉跨模态间细粒度矛盾，避免单点篡改异常被平滑掩盖，显著提升了对伪造数据等对抗性深层欺诈的识别与预警能力。

一种基于货物特性的出口设备件杂货订舱资源动态匹配方法

Resumen de: CN122573323A

本发明公开了一种基于货物特性的出口设备件杂货订舱资源动态匹配方法，属于国际物流订舱技术领域，包括以下步骤：S1、货物特性深度采集与量化建模；S2、订舱资源动态采集与协同建模；S3、多维度匹配指标体系构建，建立“特性适配‑资源协同‑风险可控‑成本最优”的四维匹配指标体系，每个维度包含若干个子指标，根据货物特性权重动态调整子指标权重，对各指标进行归一化处理，计算综合匹配度；S4、多目标智能动态匹配；S5、动态重匹配与风险闭环管控，建立动态重匹配触发机制，构建“风险预警‑处置‑重匹配”的闭环管控机制，提前规避订舱风险，本发明具备货物特性精准量化、订舱资源动态感知、匹配精度高效、风险可控的技术效果。

面向工业复杂场景的手写字符序列识别与几何排序方法

Resumen de: CN122574878A

本发明涉及一种面向工业复杂场景的手写字符序列识别与几何排序方法，包括：采集钢板端面图像，并对所述钢板端面图像进行差分归一化增强处理；将增强后的所述钢板端面图像输入视觉字符序列识别网络，完成钢板端面的字符序列识别；根据所述视觉字符序列识别网络输出的目标检测结果对同一堆垛场景内多个钢板进行几何排序。本发明实现了识别结果与物理堆垛顺序的精准匹配，为工业钢板入库、流转的自动化管控提供可靠技术支撑。

基于动态视觉追踪的刀具存取管理方法及系统

Resumen de: CN122573370A

本申请涉及一种基于动态视觉追踪的刀具存取管理方法及系统，该方法包括：在识别区域获取待入库刀具的身份信息；通过视觉采集装置识别操作体并将其与刀具身份绑定形成追踪对象；利用时间序列图像流实时追踪操作体从识别区域至存储区域的空间运动轨迹；当监测到操作体在目标坐标位置执行释放动作且发生分离时，记录目标坐标位置，建立身份与位置的映射关系并更新库存数据库。本申请具有克服标签遮挡干扰、无需在存储位二次扫码、有效提升无序摆放场景下库存记录准确性的优点。

基于多源数据融合的运输企业风险画像与预警方法及系统

Resumen de: CN122573161A

本发明属于运输预警技术领域，尤其是一种基于多源数据融合的运输企业风险画像与预警方法及系统，包括以下步骤：S1、从多个异构数据源采集企业的原始数据；S2、将企业分类至多种运输业态中的一种；S3、提取与该业态对应的动态和静态风险特征；S4、基于历史事故数据，挖掘事故发生前特定时间窗口内出现的特征组合，构建与各运输业态对应的事故前兆模式库；将实时提取的风险特征与当前企业所属业态的事故前兆模式库进行匹配，并输出命中的事故前兆模式及其预警等级；S5、风险评分与预警等级划分；S6、分级预警推送与整改跟踪。本发明通过事故前兆识别和分级预警，在事故发生前向企业发出精准的风险提醒，变被动响应为主动预防，直接减少事故发生。

一种生态干仓环境普洱茶分阶段陈化监测与调控系统

Resumen de: CN122572969A

本发明公开了一种生态干仓环境普洱茶分阶段陈化监测与调控系统，涉及茶叶仓储环境智能控制技术领域，包括仓体环境单元、多维环境感知单元、状态构建与决策控制单元、执行调节单元和人机交互与追溯单元；系统采集仓内分层环境数据、仓外气象数据、设备运行数据和茶批次档案数据，经预处理、受控微扰和响应曲线读取构建动态响应指纹量与阶段陈化状态向量，生成候选环境窗口并筛选冻结目标环境窗口，结合风险优先级矩阵输出调节指令，并在异常时执行保守控制、隔离控制和回写更新。该系统有利于改善静态环境读数难以反映仓体动态恢复能力的问题，提高分阶段陈化控制的一致性和可追溯性。

核电备件的管理方法、装置及电子设备

Resumen de: CN122573339A

本申请适用于核电技术领域，提供了核电备件的管理方法、装置及电子设备，包括：获取待管理备件的主数据，所述主数据包括物料描述信息；根据所述物料描述信息判断所述待管理备件是否为放射性备件。通过上述方法，有利于提高待管理备件是否为放射性备件的判断效率以及一致性。

一种靠泊平台船只到达时间预测和泊位优化调度方法

Resumen de: CN122573312A

一种靠泊平台船只到达时间预测和泊位优化调度方法，属于船舶调度算法领域。构建LSTM用于处理原始数据，以获得原始AIS数据中隐藏的状态关系序列；并引入注意力机制，构建二者结合的预测模型，在最终输出船舶的预测到达时间ETA；构建MILP模型；计算最小值目标函数值；建立MILP模型约束条件，采用MILP求解器对目标函数与约束进行优化求解，得到最优泊位分配决策及服务开始时间，生成泊位分配调度方案并输出；本发明提出的改进模型通过结合LSTM、注意力机制和MILP，在船舶到达时间预测和泊位优化调度方面取得了显著进展；本发明的综合模型不仅提高了预测的准确性，还通过优化泊位分配策略减少了船舶在靠泊平台的等待时间，提高了船舶调度效率。

车队根因提示生成方法、装置、终端设备和存储介质

Resumen de: CN122572922A

本申请适用于智能终端技术领域，提供了一种车队根因提示生成方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：获取预先基于车队运营相关的多源时序数据构建的因果有向图，因果有向图用于表征事件类型之间的因果关系；当检测到车队运营指标发生异常时，确定异常对应的目标异常事件类型；基于因果有向图，对目标异常事件类型进行因果追溯，定位关键根因事件以及从关键根因事件对应的事件类型到目标异常事件类型的关键因果路径；基于关键根因事件，确定推荐干预动作；根据车队运营指标的异常、关键因果路径及推荐干预动作，生成结构化提示信息。本申请可精准定位车队运营指标异常的根本原因、智能生成提示信息，提升车队运营管理的精准度和效率。

基于波次组号序列管控的协同出库任务激活方法及装置

Resumen de: CN122573365A

本发明公开了一种基于波次组号序列管控的协同出库任务激活方法及装置。本发明通过四阶段递进式的出库任务激活调度策略，第一阶段对输送机接货站台进行轮询检测，根据托盘实时状态和WMS任务目标出库月台信息，动态分配拆垛站台或暂存站台作为搬运目的地；第二阶段对缓存区全部暂存站台进行扫描，依据波次号优先、组号顺序递进的波次组号序列管控逻辑激活AGV搬运任务；第三阶段从WMS系统获取可出库任务，进行深位遮挡检测、组号自动提前重排，并根据执行设备类型自适应分配目的地，实现堆垛机与AGV的协同激活；第四阶段对输送机到位事件进行响应，执行二次波次组号校验与动态目的地再分配，并在拆垛完成后管理空托盘的回流与再利用。

一种智能物流配送路径优化方法及系统

Resumen de: CN122572827A

本发明涉及物流配送优化技术领域，具体地说，本发明涉及一种智能物流配送路径优化方法及系统，将配送区域建模为动态时空图，利用图神经网络输出路段预测通行时间及节点顺序扰动风险系数，为蚁群算法的每只蚂蚁设置虚拟车厢装载状态栈，记录按后到先装原则生成的理想装货次序，转移概率中将顺序扰动风险系数与预测通行时间加权作为分母惩罚项，抑制失序风险节点被选取，选取节点后依据货物重量更新栈维持理想装货次序，全局信息素更新引入装载连贯性增量正反馈强化，局部信息素更新计算相邻节点装载失序代价因子并累加至挥发系数，使失序路径段挥发率升高，迭代后输出兼顾配送时效与装载顺序保持性的最优巡回路径。

基于货架图像的电子价签状态管理方法及系统

Resumen de: CN122572834A

本发明提供了基于货架图像的电子价签状态管理方法及系统，涉及电子价签技术领域，包括：基于获取的目标货架的实时图像，对目标货架中的商品和电子价签进行视觉感知；根据分割结果，识别商品信息和电子价签信息；依据商品信息和电子价签信息，对商品和电子价签进行匹配，建立商品和电子价签之间最佳的对应关系；从ERP中获取商品的库存量、历史销量、竞品均价、在架排面占比，构建强化学习的状态，智能决策出实时的商品价格，并更新滞后电子价签上显示的价格；本发明通过融合货架视觉感知与智能决策，实现了自动化、精准化、场景化的实时动态电子价签状态管理，在显著降低人工成本的同时提升了销售效益与运营敏捷性。

基于深度学习的供应链货物运输状态实时追踪方法及系统

Resumen de: CN122573330A

本发明公开了基于深度学习的供应链货物运输状态实时追踪方法及系统，涉及智能物流与深度学习技术领域，该方法的具体步骤为：采集多源数据并清洗标准化；构建随时间更新的三维耦合异构图；利用改进异构图注意力网络提取综合状态特征；将特征输入时序网络预测未来状态并触发分级预警；依据注意力权重变化与因果推理定位异常根因，生成处置建议；本发明通过多源数据清洗与动态三维异构图构建，结合注意力网络实现运输状态精准感知；经多步预测与安全阈值触发分级预警，实现风险主动防控；借助注意力权重变化与因果推理定位异常根因，快速生成处置建议；全流程贯通数据处理至异常响应，提升运输智能管控能力，增强供应链稳定性。

应用于料场开采管控的车辆智能调度管理方法及系统

Resumen de: CN122572957A

本发明提供一种应用于料场开采管控的车辆智能调度管理方法及系统，涉及水电行业料场开采管控技术领域，首先依据水电行业料场采区作业全流程动态数据，动态捕捉多环节作业态势生成料场作业动态态势集合，基于该料场作业动态态势集合预测作业阻滞与设备干涉现象生成调度阻滞预测集合，结合设备特性与作业需求为移动运输设备分配专属任务方案，依据专属任务方案优化作业时序与行驶路径生成车辆调度协同方案，驱动各终端同步执行调度动作并动态反馈执行情况，完成方案迭代调整，实现料场车辆调度的动态优化管控，有效提升料场开采效率与综合效益。

一种锌铝镁产品改判降级的方法

Resumen de: CN122572946A

本发明公开了一种锌铝镁产品改判降级的方法，属于钢铁材料加工生产技术领域，该方法通过牌号工艺梳理、分步试验优化、全批次工艺执行、性能数据归档的协同设计，明确改判过程中各工序的工艺参数调整标准和性能验证要求，实现高牌号锌铝镁产品向低牌号的精准、稳定改判，保障改判后产品力学性能完全符合低牌号标准，同时为后续同类产品降级改判积累工艺经验，提升企业库存盘活效率和生产交付灵活性。本发明的目的是解决现有技术中锌铝镁产品降级改判工艺无系统标准、性能把控精度低、易产生非计划品的问题。

码头设备调度方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN122573070A

本申请公开了一种码头设备调度方法、装置、设备、介质及产品，涉及码头调度领域，该方法包括获取码头任务数据和码头环境数据；将码头任务数据输入至预构建的自适应共振理论神经网络模型，得到任务分类结果；根据任务分类结果和码头环境数据，对多个码头任务进行优先级排序，得到优先级排序结果，优先级排序结果中包括多个码头任务对应的任务优先级、任务类别和任务数据；根据优先级排序结果和码头环境数据，确定任务分配结果；根据任务分配结果和码头环境数据，确定控制指令，控制指令用于控制码头设备执行码头任务。本申请解决了现有技术中的调度方法依赖人工经验或固定规则算法，无法适应繁多的任务类别和动态变化的优先级的技术问题。

一种基于AI的期货现货融合交易系统及方法

Resumen de: CN122573595A

本发明涉及.一种基于AI的期货现货融合交易系统及方法，所述系统包括：高性能交易引擎层：负责期货报单处理与现货行情撮合的计算任务；业务中台服务层：实现账户管理服务、合同管理服务、风控管理服务、物流提货服务以及报表分析服务；AI智能分析层：实现基差预测、交易信号识别、风险预警，并接入大语言模型服务，将实时市场数据、企业当前持仓、风险指标及AI量化分析结果作为上下文；前端展示层：实现三端统一的移动及网页端应用；以及实现Windows和Linux桌面业务交易终端。本发明首创期货与现货业务在同一系统内的完整融合，支持纯期货、纯现货及期现联动三种业务模式的自由切换，运营成本降低约40%。

一种重载铁路运输全线路自主车辆运营决策方法

Resumen de: CN122572985A

本发明涉及铁路运输智能化调度技术领域，具体涉及一种重载铁路运输全线路自主车辆运营决策方法。通过构建一个统一数学模型，对全线路的列车车辆属性、车站内资源以及线路运营限制进行联合建模；以最大化全线路运营净利润为核心目标，利用所述统一数学模型同步优化各列车的发车、经停、到达时间以及区间运行速度；并基于该经济目标，自主决策列车是否在途经车站执行重编组操作。本发明实现了站内调度与线路行车的全局协同优化，允许列车在途灵活变换编组以适配货流，并将所有经济成本与外部动态约束纳入考量，最终输出可直接执行的、经济最优且物理可行的全自动运营计划，显著提升了重载铁路的运输效率、资源利用率与整体经济效益。

物料状态的查询方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN122570540A

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种物料状态的查询方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：通过状态查询请求中携带有待查询物料的目标对象识别码或物料标识码中的一种；在第一物料表格中查询确定的待查询物料标识码，以所述待查询物料标识码为查询索引，在第二物料表格中查询表征物料标识码与物料状态之间的关联关系；得到所述待查询物料的物料状态查询结果。这样，以物料标识码作为跨表关联的枢纽，实现第一物料表格和第二物料表格的自动联表查询，本申请可以缩短单次查询耗时，提升物料状态的查询效率；提高数据查询的准确性。

基于实时数据流反馈的矿山采掘运输自主闭环优化方法

Resumen de: CN122572751A

本发明公开了一种基于实时数据流反馈的矿山采掘运输自主闭环优化方法，解决了现有技术中矿山调度系统依赖中心化架构导致的实时性差、采掘与运输环节耦合不足、能耗高及抗干扰能力弱的问题，实现了采掘与运输节点的分布式自主协同与实时代价函数闭环迭代，有效降低了整体作业能耗并避免了空车等待与堆载阻塞；该方法包括：采掘与运输节点同步采集数据并归一化，独立构建代价函数输出期望时间；采掘节点提取岩层硬度并广播修正量；运输节点据此重构速度或切换目标；记录实际数据更新代价函数参数，形成闭环优化。

基于目录共享库存的云仓供应链设计方法

Resumen de: CN122573346A

本发明公开基于目录共享库存的云仓供应链设计方法，涉及供应链设计技术领域，在跨企业云仓协作场景中持续追踪维度，并为每维度设定效能等级标尺，采集多源数据后形成全域数据集，基于全域数据集，运用聚类与关联规则挖掘辨识不同业务情境下的表现规律与因果链路，通过多指标评价法赋予维度权重，构建推演模型，将云仓网络划分为若干子域，采集各子域的实时数据，并输入推演模型得到初步效能等级，采集环境变量与效能等级关联生成约束集，经约束校准后输出各子域的协同敏感度分级，形成当前敏感度数据集，并生成相应决策。该设计方法有效增强供应链的自适应能力，实现云仓网络整体效能的提升与资源利用的优化。

一种优化钢筋加工和节约用料方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122572911A

本发明公开了一种优化钢筋加工和节约用料方法、系统及存储介质，方法包括：先获取目标工程钢筋加工需求清单，按钢筋直径分组形成独立优化组，对各组需求按成品长度排序，剔除超出原料长度的异常需求并给出采购提示。针对各优化组生成全部可行切割组合，计算利用率并筛选出不低于预设阈值的组合，形成候选切割方案库。采用贪心匹配与余料复用策略迭代加工，优先选用利用率最高的方案，将可用余料入库管理并优先调用。最后对加工任务集中批量排程，按钢筋直径排布流程，实时采集原料与设备数据，动态调整切割方案和排程计划。提升了原料利用率与加工效率，同时降低了施工材料损耗与成本。

一种基于强化学习的托盘运输管理方法及系统

Nº publicación: CN122573304A 14/08/2026

Solicitante:

浙江鑫广供应链有限公司

Resumen de: CN122573304A

本发明提供一种基于强化学习的托盘运输管理方法及系统，属于托盘运输管理技术领域。方法包括：采集多维数据并预处理，得到运输特征与交互关联数据；进行运输状态初评，得到多AGV诊断集合与初评结果；构建动态运输拓扑图推断优化趋势，构建并修正运输瓶颈因果图得到修正瓶颈概率；调整调度优先级并验证瓶颈关联性，得到最终调度等级、验证数据及运输风险等级；构建并更新多模态运输嵌入模型；制定全周期优化方案。本发明通过多维度规则与智能模型初评状态、筛选异常；结合动态拓扑与因果模型预判瓶颈、定位根因；动态调整调度并制定全周期方案，实现调度自适应优化，提升资源分配与设备协同效率，保障生产连续稳定，提升经济效益。