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一种基于智慧物流仓库管理的货物标签识别方法

NºPublicación:  CN121257570A 02/01/2026
Solicitante: 
深圳市今天国际软件技术有限公司
CN_121257570_PA

Resumen de: CN121257570A

本发明涉及标签识别技术领域,尤其涉及一种基于智慧物流仓库管理的货物标签识别方法,所述方法包括以下步骤:通过在货架区布设含射频天线、红外感应及光强采集模块的识别装置,红外感应实时监测货物位移并触发射频天线依序激活形成时间差值;依据差值计算空间位移并控制光强模块增强局部照明获取高对比度标签图像;对图像进行边缘与字符提取并与射频编号匹配,生成货物识别确认信号,实现高精度动态识别。本发明通过融合射频识别、红外感应与光学采集技术,实现了货物位移触发识别、时间序列差分分析及反射信号增强,从而显著提升智慧仓库中货物标签识别的精度、稳定性与智能化水平。

一种基于数据模块的家居自动化生产控制系统及方法

NºPublicación:  CN121258068A 02/01/2026
Solicitante: 
南通艾贝思凯智能科技有限公司
CN_121258068_PA

Resumen de: CN121258068A

本发明涉及生产线控制技术领域,具体为一种基于数据模块的家居自动化生产控制系统及方法,首先通过沙发需求预测模型获取个性化沙发特征并处理,得到沙发需求向量;然后获取沙发需求向量并结合已有订单向量和库存沙发向量进行处理,得到待生产沙发向量,进一步得到通用部分集合和个性部分集合;然后根据沙发排单优化算法和订单数据进行通用组件和个性组件的生产;然后获取通用组件集合和个性组件集合并根据订单数据进行匹配和组装生产,得到个性化沙发;获取匹配失败的组件并根据生产调整算法生产对应的组件。通过本发明提出的系统及方法,提高了工厂生产个性化沙发的效率,缩短了生产时间。

基于精益管理的电力资产全生命周期管理方法及系统

NºPublicación:  CN121257937A 02/01/2026
Solicitante: 
国网福建省电力有限公司营销服务中心
CN_121257937_PA

Resumen de: CN121257937A

本发明涉及一种基于精益管理的电力资产全生命周期管理方法及系统,包括以下步骤:S1:建立省级仓储接口总线,实现业务数据标准化互通,系统自动获取库存状态与配送进度数据;S2:基于库存状态与配送进度数据,应用库存与配送预测优化模型,智能调度配货获取资产到货数据;S3:根据资产到货数据与业务控制规则,进行优先级判定,并自动分配检定任务与检测工单;S4:根据检定与检测结果,直接流入资产主数据,并将检定与检测结果与台账自动绑定,实现无缝对接省级数据监管节点;S5:根据预设规则校验资产主数据质量,有异常实时报警,自动回溯数据归因源。本发明实现了电力资产管理的精益化转型。

自动化集装箱码头中智能空轨与AGV的时空协同调度方法

NºPublicación:  CN121258348A 02/01/2026
Solicitante: 
大连海事大学
CN_121258348_PA

Resumen de: CN121258348A

本发明公开了一种自动化集装箱码头中智能空轨与AGV的时空协同调度方法,包括:基于SMV和AGV双循环策略确定SMV与AGV的调度约束条件,构建以最小化所有任务完工时间为目标的模型和约束条件;使用LBBD算法将混合整数线性规划模型分解为主问题和子问题,基于SMV和AGV双循环策略构建三条加速策略,将加速割作为约束条件嵌入主问题,在约束条件下求解主问题和子问题,生成Benders割;将Benders割嵌入主问题,重新求解获得调度优化结果;本发明从根本上提升调度决策质量,为智能空轨系统提供了一套科学、高效的SMV-AGV协同作业方法,可显著提高设备利用率,缩短作业完工时间,在大规模任务场景下快速、精确地获得最优协同调度方案,并同步降低空驶、能耗与运营成本。

一种基于遗传算法的汽车零部件托盘配载优化方法

NºPublicación:  CN121258351A 02/01/2026
Solicitante: 
重庆大学
CN_121258351_PA

Resumen de: CN121258351A

本发明属于汽车制造物流技术领域,尤其涉及一种基于遗传算法的汽车零部件托盘配载优化方法,包括:步骤0、获取物料需求数据;步骤1、将归属于同一供应商且发往同一工厂道口的所有物料归并为独立的物料组;步骤2、对各物料组,计算每种物料的最少垂直堆叠列数;步骤3、以各物料组内的一级需求的物料作为装载对象,使用遗传算法进行装载方案优化,得到一级物料装载方案;步骤4、对于一个物料组,获取其所有的二级需求物料数据,并按照需求时间进行升序排列;然后,依次遍历排序后的二级物料,判断其是否能填充到托盘的剩余位置;得到该物料组的需求优化装载方案。本方法可以实现托盘空间利用率最大化与托盘使用数量最小化的协同优化。

用于核算碳排放数据的方法、装置、电子设备及存储介质

NºPublicación:  CN121257974A 02/01/2026
Solicitante: 
北京京东远升科技有限公司北京京东乾石科技有限公司
CN_121257974_PA

Resumen de: CN121257974A

本公开提供了一种用于核算碳排放数据的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智慧供应链、大数据、碳排放核算等技术领域。用于核算碳排放数据的方法包括:接收与待核算产品相关的订单;对订单进行信息识别,得到与订单中的目标库存单位相关的目标核算参数,其中,目标库存单位与待核算产品相关;基于目标核算参数对待核算产品进行碳排放核算,得到与目标库存单位相关的碳排放数据。

适用于港口集装箱物流的地上-地下一体化货运系统布局方法

NºPublicación:  CN121258353A 02/01/2026
Solicitante: 
南京理工大学
CN_121258353_PA

Resumen de: CN121258353A

本发明属于地下交通运输领域,具体涉及一种适用于港口集装箱物流的地上‑地下一体化货运系统布局方法。包括如下步骤:确定地上‑地下一体化货运网络的耦合特征;建立地上‑地下一体化货运系统布局的目标函数;建立地上‑地下一体化货运系统布局的约束条件;建立地上‑地下一体化货运系统布局模型;采用基于免疫选择的多目标混沌粒子群算法求解地上‑地下一体化货运系统布局模型。本发明思路新颖,适用性强,能够显著提升一体化货运网络的竞争力与运行效率,确保货运系统的高效、低碳运行。

一种基于包装饮用水配送路径优化调度系统及方法

NºPublicación:  CN121258368A 02/01/2026
Solicitante: 
吉客道软件技术(成都)有限公司
CN_121258368_PA

Resumen de: CN121258368A

本发明涉及包装饮用水配送技术领域,公开了一种基于包装饮用水配送路径优化调度系统及方法。该系统的数据采集单元获取配送区域订单集合和路径信息,按订单配送顺序及距离测量结果划分路径得到子路段;特征识别单元识别实时交通数据获各子路段路径特征,标记满足优化条件的子路段;参数生成单元结合固定节点和标记节点的子路段调度信息及路段区间生成配送优化参数;数据库构建单元关联整合优化参数构建综合调度数据库;优化单元依据客户群体信息和实时交通指标曲线,通过路径控制模型确定基础调度程序,经路径优化模型优化后输出优化调度程序。该系统可提升配送效率,改善服务质量,降低运营成本。

货物装箱方法、装置、存储介质及电子设备

NºPublicación:  CN121257091A 02/01/2026
Solicitante: 
一汽物流(成都)有限公司
CN_121257091_PA

Resumen de: CN121257091A

本发明公开了一种货物装箱方法、装置、存储介质及电子设备。包括:响应于接收到当前货物装箱任务信息,获取目标料箱的点云数据;基于目标料箱的点云数据,建立与目标料箱对应的虚拟料箱模型,其中,虚拟料箱模型中包括用于放置目标货物的存货位置;建立与目标货物对应的虚拟货物模型,基于料箱历史数据,将目标货物对应的虚拟货物模型放置于虚拟料箱模型中匹配的存货位置,得到装箱后的虚拟料箱模型;基于装箱后的虚拟料箱模型,生成控制指令集,控制指令集用于控制运输设备将目标货物放置于目标料箱中对应的预设位置。本发明解决传统装箱过程中存在的效率低下和准确性不足的技术问题。

一种冷链数字孪生平台

NºPublicación:  CN121257086A 02/01/2026
Solicitante: 
深圳前海粤十信息技术有限公司
CN_121257086_PA

Resumen de: CN121257086A

本申请公开了一种冷链数字孪生平台,含物理系统(物理实体、感知层、执行装置)与虚拟系统(数据处理层、虚拟模型层、可视化层)。感知层采集多模态数据;数据处理层完成数据清洗、时空对齐与融合,并进行状态估计以得到目标数据,还在合规阈值、能耗与时效约束下进行多目标优化,输出调度结果。孪生体含三维结构模型、制冷量‑流动‑设备工况的混合仿真模型与状态参数集;虚拟模型层进行在线仿真与动态校准,并预测货物温度场;可视化层生成可视化界面并呈现合规与能耗。本申请提供与物理实体一一映射的高精度模型,融合时空数据与预测,避免单点阈值依赖,形成温度/气流时空洞察,减少滞后与误报和漏报。

一种基于强化学习的仓位分配策略优化方法及系统

NºPublicación:  CN121257873A 02/01/2026
Solicitante: 
金锐同创(北京)科技股份有限公司
CN_121257873_PA

Resumen de: CN121257873A

本发明涉及仓储管理与智能物流技术领域,公开了一种基于强化学习的仓位分配策略优化方法及系统,其中,方法包括:构建仓储状态向量;生成商品单元SKU的仓位分配动作集合,并采用双层策略梯度约束机制筛选并迁移动作;基于三维引擎仿真环境采集即时运行指标并输出即时奖励信号;构建经验四元组并利用深度Q网络进行策略迭代训练;执行闭环反馈优化。相较于现有技术中依赖静态规则或启发式算法进行SKU仓位分配,尤其是在多品类大型仓库场景中,高SKU相关度与频繁组合拣选条件下,难以实现整体拣选效率优化的技术问题,由于本申请通过强化学习驱动的关联聚类机制,实现了动态自适应的类簇式仓位布局优化,提高了仓储系统的作业效率。

一种船运卸载自动排序方法及系统

NºPublicación:  CN121258061A 02/01/2026
Solicitante: 
重庆钢铁股份有限公司
CN_121258061_PA

Resumen de: CN121258061A

本发明涉及一种船运卸载自动排序方法及系统,属于运输管理技术领域。本发明的方法和系统结合实际情况预先设置各类型炼焦煤的库存目标等级以及重要程度,根据每日焦炉出炉数、单炉焦炭产量、煤焦系数确认炼焦煤日消耗量,实时获取每种类型炼焦煤筒仓库存情况,并同步获取运输过程中对应炼焦煤在途信息,预测并记录船运到达时间;基于对应炼焦煤日消耗量计算其理论可用天数和实际可用天数;在先到先卸载的基础之上,根据对应炼焦煤实际可用天数和对应库存目标等级之间的关系确认其卸载优先级等级,并根据对应炼焦煤重要程度确定最终卸载顺序。本发明通过自动化、智能化的管理手段,显著提高了卸载效率与准确性,保障了生产连续性。

一种输变电工程中铁塔施工智能调度方法及系统

NºPublicación:  CN121258013A 02/01/2026
Solicitante: 
四川能投建工集团有限公司
CN_121258013_PA

Resumen de: CN121258013A

本发明涉及智能调度技术领域,具体为一种输变电工程中铁塔施工智能调度方法及系统,包括以下步骤:获取路径地形数据,提取坡度与宽度,定位通行塔位范围,排序卸货点时间优先级,识别路径时间冲突,调整运输结构与卸载点位,排序任务出发次序,生成调度顺序表。本发明中,通过在多路径运输、地形与多任务重叠的施工调度场景中,借助对路径坡度与通行宽度的数据化提取方式,可明确通行基础路径并限定塔位施工范围,通过对卸货点时间信息与调度周期的时间跨度排序,构建任务优先级标签,可及时捕捉运输路径中的时段冲突风险,实现在施工资源高并发、任务路径交叉的条件下,对运输调度的动态适配与节奏调控的高效协同。

基于多目标优化的露天矿山运输实时智能调度方法及系统

NºPublicación:  CN121258119A 02/01/2026
Solicitante: 
天津水泥工业设计研究院有限公司
CN_121258119_PA

Resumen de: CN121258119A

本发明公开了一种基于多目标优化的露天矿山运输实时智能调度方法及系统,包括:S1、初始数据加载模块初始化系统;S2、算法模块接收调度请求后校验车辆状态;S3、按状态执行路径生成策略:正常车辆基于全局路径网络生成所有可行路线;用户指定起终点时,智能生成点对点最优路线;S4、基于多源数据进行动态优化调度;通过多目标优化模型求解最优任务分配,输出车辆与路线映射关系;S5、调度结果经服务层下发至车载终端,终端界面展示推荐路线与操作指引。本发明融合动态事件驱动机制与多源数据协同优化的智能调度框架,实现对车辆任务的高效分配、路径的实时生成与异常情况的快速响应。

一种面向船舶条材自动化产线的零件套料方法

NºPublicación:  CN121258393A 02/01/2026
Solicitante: 
上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所)
CN_121258393_PA

Resumen de: CN121258393A

本发明提供一种面向船舶条材自动化产线的零件套料方法,根据船舶条材自动化加工产线对不同类型条材零件加工处理的特点对条材零件进行初套料、考虑条材钢板开条、条材缓冲区存放、长料零件处理、短料零件处理等环节生产能力,采用动态规划回溯算法;本发明有以下优点:用户通过使用面向船舶条材自动化产线的条材零件套料方法,能够充分利用条材母材,减少余料浪费,实现船舶条材自动化产线批量连续开条、切割、打磨过程的节拍化管理和控制,提供条材产线整体效率。

一种基于双种群策略的两阶段三维装箱方法

NºPublicación:  CN121257851A 02/01/2026
Solicitante: 
南京邮电大学
CN_121257851_PA

Resumen de: CN121257851A

本发明公开一种基于双种群策略的两阶段三维装箱方法,提出一种两阶段的装箱优化策略,将混合启发式算法作为第一阶段,使用计算量更小的拆分重放入策略作为算法的第二阶段。同时用改进过的占角法作为启发式装箱算法,采用双种群策略、货物预组合策略和改进的模拟退火算法动态升温策略对混合启发式算法进行改进;第二阶段的策略又包括了四角紧缩策略、重组策略和大物下沉策略,可以在提高解的质量的情况下,显著降低计算量,且保证种群的多样性。本发明提供的装箱方法在物流领域具有广阔的前景。

跨交易场景的商品推荐方法、装置及电子设备

NºPublicación:  CN121258633A 02/01/2026
Solicitante: 
中国民航信息网络股份有限公司
CN_121258633_PA

Resumen de: CN121258633A

本申请公开了一种跨交易场景的商品推荐方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:基于目标用户在源域和目标域的多种行为生成行为序列;基于行为学习模型对行为序列进行处理,得到目标用户的行为联合表示,其中,行为学习模型是基于跨行为对比学习任务与跨域对比学习任务进行训练得到的模型;依据目标用户所属目标群组的群组表示、目标用户的行为联合表示和用户画像确定目标用户的综合用户表示;基于综合用户表示和目标预测模型生成在源域和目标域向目标用户推荐的商品预测结果。通过本申请,解决了相关技术中采用深度学习算法确定向用户推荐的商品时,缺乏对用户多种行为进行统一表示,导致推荐结果的准确度较低的问题。

一种基于AI视觉处理的货柜库存管理系统及方法

NºPublicación:  CN121258383A 02/01/2026
Solicitante: 
上海雅朴网络科技有限公司
CN_121258383_PA

Resumen de: CN121258383A

本发明公开了一种基于AI视觉处理的货柜库存管理系统及方法,涉及仓储管理技术领域。包括:视深融合模块,通过分布式立体视觉网络、TOF深度传感器与动态视场校准技术,实现货柜全域无死角三维图像采集及动态环境下的图像与深度数据质量自优化;注增特征模块,融合注意力机制深度学习、权重自适应GNN及元知识迁移技术,对预处理视觉与深度融合数据进行商品特征解析及模型动态更新。本发明通过视深融合模块,融合分布式立体视觉网络、TOF深度传感器与动态视场校准技术,实现货柜全域无死角三维图像采集,还能在光照变化、反光等动态环境下自动优化数据质量。解决传统单相机视觉盲区、拼接精度差致商品漏检误判的问题,避免库存统计错误。

一种自适应多功能自动施封上锁方法及系统

NºPublicación:  CN121259938A 02/01/2026
Solicitante: 
中广核贝谷科技有限公司
CN_121259938_PA

Resumen de: CN121259938A

本发明公开了一种自适应多功能自动施封上锁方法及系统,方法包括:通过输送机构入口的光电传感器确定行李包裹通过的时间t0,根据时间t0和入口皮带机的速度v0,计算出行李包裹的长度L0;根据入口皮带机的线体长度L1,计算行李包裹居中所需要走过的路程为L1+L0/2,控制输送机构的伺服电机使行李包裹精准停留在入口皮带机和出口皮带机的中间位置;通过2D激光雷达确定行李包裹的宽度W3和高度H3,并计算出包裹的周长;根据包裹的周长,采用所述打包机机构对包裹进行自动施封。解决了传统人工操作效率低、误差大的问题,适用于物流分拣、机场行李处理等场景,具有自适应性强、定位精准、智能化管理的技术优势。

生产排程和物流配载的联合优化方法及装置

NºPublicación:  CN121257858A 02/01/2026
Solicitante: 
中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
CN_121257858_PA

Resumen de: CN121257858A

本发明提供一种生产排程和物流配载的联合优化方法及装置,该方法包括:首先通过预设目标条件构建排程配载规划模型,基于所述钢卷库存信息和所述生产订单信息确定排程配载规划模型的输入参数,然后基于所述生产排程限制信息和所述物流配载限制信息确定排程配载规划模型的约束条件,最后基于所述钢卷库存信息、所述生产订单信息、所述生产排程限制信息以及物流配载限制信息共同确定排程配载规划模型的决策变量,求取满足所述预设目标条件的生产排程方案和物流配载方案。本申请可以提升生产排程与物流配载两者的协同效率。在确保钢卷品质的前提下,有效缩短订单交付周期,显著提高物流配载率,削减库存积压,进而达成钢铁企业降本增效的核心目标。

升压站设备台账及物资库存管理系统

NºPublicación:  CN121258397A 02/01/2026
Solicitante: 
北京协合运维风电技术有限公司
CN_121258397_PA

Resumen de: CN121258397A

本发明公开了升压站设备台账及物资库存管理系统,属于设备与备件管理领域,为了解决现有管理系统无法对设备和物资备件进行绿色属性信息进行记录分析的问题;本发明通过数据库建立模块、设备信息查询模块、故障报修模块、预防性保养模块、点巡检管理模块以及工单管理模块,将绿色属性字段纳入完整性校验,新增可回收标识和材质类型组合校验,避免环保相关数据确实或错误,从源头筛选低能耗、高可回收性的设备与物资备件,结合库存分区布局,为后续循环利用奠定基础,另外在运维过程中,设备与备件双向循环关联、预防性保养的低碳优化、点巡检的环保状态监测及故障报修的循环维修导向,大幅提升了备件复用率。

供应链中替代组的选择分配方法、应用和电子设备

NºPublicación:  CN121258396A 02/01/2026
Solicitante: 
爱彼希科技(北京)有限公司
CN_121258396_PA

Resumen de: CN121258396A

本发明公开供应链中替代组的选择分配方法、应用和电子设备,该方法为:步骤(1)、根据独立需求和现有供应采用并行的方式计算不同独立需求中每个替代组中各物料的净需求数量和计划配额;步骤(2)、根据各物料的计划配额分别计算不同替代组中齐套物料的齐套层级和新增成本;步骤(3)、对各齐套层级中不同替代组已配成的齐套物料的新增成本进行排序,按照齐套层级由小到大的顺序,选择各齐套层级中新增成本较小的齐套物料进行累加,直至所选齐套物料的齐套数量满足独立需求;步骤(4)、根据最终选择的不同替代组中齐套物料的需求情况调整各物料的净需求数量和计划配额。本发明可以解决现有组替代的决策效率低、决策效果不理想等问题。

一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统

NºPublicación:  CN121258360A 02/01/2026
Solicitante: 
江西省瑞寻高速公路有限责任公司江西省交投养护科技集团有限公司
CN_121258360_PA

Resumen de: CN121258360A

本发明公开了一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,涉及交通运输与道路安全监测技术领域,本发明通将传感器原始数据中的道路几何影响与车辆自身的动力学响应进行精准剥离;能够排除由道路设计本身引起的伪风险信号,聚焦于真正由车辆操控、载荷转移等动态因素引发的失稳风险,实现对侧翻危险更本质、更准确的判断;将经过预处理的特征量转化为模糊语言变量,通过模拟人类专家经验的模糊规则进行推理,最终输出连续的风险指标和等级;处理方式不仅更符合风险评估本身的不精确特性,还增强了系统对不同车型、载重和路况的适应性与鲁棒性。

物流业务的处理方法、计算设备及计算机可读存储介质

NºPublicación:  CN121258363A 02/01/2026
Solicitante: 
中科云谷科技有限公司
CN_121258363_PA

Resumen de: CN121258363A

本申请公开了物流业务的处理方法、计算设备及计算机可读存储介质,前述方法步骤:S1:响应于物流询价信息的输入,通过学习至少一个承运商的计费规则信息的生成式模型,输出对应于物流询价信息的物流报价信息,物流询价信息包括一个或多个影响物流计费的需求特征;S2:按照预设规则处理物流报价信息。如此,本申请的技术方案通过生成式模型获取并学习一个或多个承运商的计费规则后,能够按照物流询价信息输出物流报价信息,避免了物流需求方联系各个承运商进行报价,以及避免了等待承运商人工理解计费规则后报价,从而降低了物流业务的询价流程的人工参与度,进而能够提升物流业务的询价流程的效率。

一种仓库空间的分配方法、装置、计算机设备、存储介质

Nº publicación: CN121258386A 02/01/2026

Solicitante:

深圳供电局有限公司

CN_121258386_PA

Resumen de: CN121258386A

本申请涉及一种仓库空间的分配方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取历史入库数据、历史出库数据、仓库布局数据;将历史入库数据和历史出库数据输入至预设出库预测模型,得到预测出库数据和预测误差概率;将所述仓库空间划分为多个网格单元,所述网格单元的网格属性根据所述仓库布局数据确定;对所述网格属性编码,得到所述网格单元的网格矩阵;对所述网格矩阵进行特征提取,得到仓库布局特征;基于所述仓库布局特征、所述预测出库数据、所述预测误差概率、出库频率,得到仓库空间的分配方案,所述出库频率根据历史出库数据确定。

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