Alerta

一种基于非精确BOM计算BOM版本有效性的方法及系统

Resumen de: CN121256113A

本发明提供了一种基于非精确BOM计算BOM版本有效性的方法及系统，获取用户对于BOM版本有效性计算所选择的有效性规则，获取用户提供的查询时间；从顶级节点判断所述有效性规则是否满足，如果满足，则获取顶级节点的下级BOM行；上述过程中，在获取下级BOM行时，如果有下级，则根据零部件的隔离和密级约束条件判断是否展示零部件的最新版本，若可以展示，进行展示，迭代执行下级展示过程，直至无下级BOM行。本发明根据有效性规则筛选出BOM中符合条件的零部件版本，同时在有效性条件中增加了数据隔离、数据密级等的判断逻辑，提高了BOM展示的准确性和一致性。

基于多系统融合的药品耗材智能拣选与搬运系统及方法

Resumen de: CN121257869A

本发明公开了基于多系统融合的药品耗材智能拣选与搬运系统及方法，涉及运输技术领域，通过对所有候选波次划分方案的历史运行数据进行深度分析，得到各方案的空跑因子并筛选出最优波次序列及其执行需求；随后，该最优序列驱动立体库系统联动出库并实时监测货箱偏移，基于抓取偏移因子判定并调整自动导引车的抓取逻辑，完成抓取效果验证后汇总各波次的总作业时长；最后，以该时长为基准同步实现各子系统在同一时间轴上的分钟级协同，不仅最大化降低了AGV空跑和拣货误差，也有效平滑了各系统负载峰谷，显著提升了药品耗材拣选与搬运的整体效率与作业可靠性。

基于地面工程管理流程和管理节点的数字化交付的方法

Resumen de: CN121258409A

本发明公开了基于地面工程管理流程和管理节点的数字化交付的方法，本发明涉及计算机信息系统与工程管理技术领域，包括以下步骤：S1：构建一个用于地面工程领域的动态数据本体库，所述动态数据本体库包含工程实体、实体属性及实体间关系的标准化语义定义。该基于地面工程管理流程和管理节点的数字化交付的方法，通过构建动态数据本体库和双重异构校验机制，有效打破了地面工程管理中各部门间的数据孤岛，实现了多源异构数据的语义统一与高质量整合，提升了数据的准确性、一致性与可靠性，为工程决策提供了坚实的数据基础。将数据与三维模型深度融合，实现了信息的精准化、可视化交付，提升了管理协同效率、风险识别能力和决策支持水平。

一种基于BIM模型动态协同的工程材料智能管控方法及系统

Resumen de: CN121258230A

本发明提供了一种基于BIM模型动态协同的工程材料智能管控方法及系统，属于材料需求预测与库存动态调度技术领域。该发明首先将标准化材料清单与材料库存清单深度融合的方法，使得材料库存状态与BIM模型工程量能实时动态关联、交互验证与闭环更新，显著提升了工程材料数据的实时性和准确性；其次，通过材料需求与施工进度的动态关联模型，使工程材料全周期管理领域的智能化、精细化管控技术更加完善；最后，通过动态闭环机制和多级预警策略，能够大幅减少停工待料和材料过量积压的风险，显著提高材料周转效率，降低管理成本和资源浪费，并为施工管理人员提供直观、精准的决策支持。

用于从远程位置提供按需油漆混合组分的方法和设备

Resumen de: MX2025012983A

Obtaining on-demand coatings delivered from a remote location based on vehicle data includes displaying a user interface on a digital display of a digital device being accessed by a user at a geographic location. User input is received that creates a record for a vehicle to be refinished. Spectrophotometric data and image data corresponding to the vehicle is received from a digital color measurement device. A representation of the vehicle in the form of selectable vehicle parts is displayed. A requested order is sent to a remote mixing server in a different geographic location to mix a user selected color match in an amount that reflects a quantity of coating calculated for a selected vehicle part.

一种散粮码头连续泊位分配与卸船机联合调度方法

Resumen de: CN121258086A

本发明涉及港口物流优化技术领域，具体是一种散粮码头连续泊位分配与卸船机联合调度方法，通过融合多目标进化算法与大语言模型的语义推理能力，构建混合智能优化系统，实现泊位分配、卸船机调度与能耗控制的多目标协同优化，适用于散粮码头、集装箱港口等需要兼顾作业效率与能源消耗的复杂物流场景。

一种针对运输过程中特殊费用智能申请与支付方法及系统

Resumen de: CN121258364A

本发明公开了一种针对运输过程中特殊费用智能申请与支付方法及系统，包括：对于争议费用的处理申请，依据提出处理申请的司机的放空费用和押车费用，根据司机的定位数据，结合争议费用对应的业务规则，进行自动计费处理；依据自动计费的结果，对争议费用进行线上自动处理。本发明解决承运人针对运输过程中，发生的放空、押车、货物的重量增加、运送距离增加等行为产生的特殊费用的线上处理问题，加快了司货处理时效；降低了司货求助客服的量，为线上货运平台的开发提供了新的技术启示。

一种基于5G的条烟分拣路径实时优化方法

Resumen de: CN121257788A

本发明涉及烟草物流技术领域，公开一种基于5G的条烟分拣路径实时优化方法。针对现有技术动态响应滞后、分拣质量低的问题，方案包括：接收含条烟类型、目标格口坐标及优先级的订单数据；采集分拣设备位置、障碍物坐标及格口占用率的环境数据；基于映射规则生成移动路径序列、时间约束参数及分拣动作指令；通过5G网络下发优化指令集；根据执行反馈的坐标偏差与时间偏差触发动态更新，创新性在于：利用5GuRLLC切片实现环境数据≤5ms传输，结合增量式重规划使全流程响应≤500ms；融合条烟物理属性与设备状态数据生成自适应抓取参数，破损率降至0.08%。显著提升分拣时效性与质量。

一种基于遗传算法的库内板材拣选库位匹配方法及系统

Resumen de: CN121258372A

本发明涉及仓库板材分拣技术领域，公开了一种基于遗传算法的库内板材拣选库位匹配方法及系统，方法包括：S1、汇总整垛不同花色的板材中每一种花色在库内的各类分布情况，生成方案集合；S2、定义遗传算法参数，初始化种群；S3、重复进行操作，计算其适应度，获取最优库位匹配方案；S4、根据最优基因序列解码选取最优库位分配。本发明通过遗传算法对对板材自动拣选的匹配方法做出改进，通过智能分配花色板材在左右两侧库位的分布，减少了堆垛机连续取料和机器人等待时间，尤其避免了同侧连续作业的时间损耗。优化后的库存布局使不同花色板材分布更均衡，堆垛机取料路径更合理，同时降低了设备空转能耗，实现了仓储运营成本和时间的双重优化。

一种融合时空注意力机制的计量设备配送路径优化模型

Resumen de: CN121257878A

一种融合时空注意力机制的计量设备配送路径优化模型，包括由上至下的动态感知层、时空决策层和修正层的3层闭环架构，通过数据流与反馈机制紧密耦合将各层的模块数据协同优化，再将最优路径反馈至动态感知层，最终形成动态优化链路。本发明的时空注意力机制模块与深度优化网络模块的协同架构，通过动态权重分配捕捉路网时空关联特征，利用层级渐进式搜索策略提升路径生成效率，避免了无效路径探索，提升计算效率；本发明的多模态约束建模与冲突消解机制形成互补，通过张量化表达整合复杂约束条件，通过梯度修正实现动态环境下的闭环优化，这种多层次协同设计为计量设备配送提供高精度、高效率的路径规划。

一种泊位-岸桥调度优化方法

Resumen de: CN121257995A

本发明涉及属于泊位‑岸桥调度优化技术领域，特别涉及一种泊位‑岸桥调度优化方法。包括：获取船舶数量和岸桥数量，设置算法参数，初始化种群，计算种群中每个个体的三目标适应度，记录全局最优解，进入主循环迭代更新个体位置，基于斑翠鸟潜水捕食行为和模拟斑翠鸟与欧亚水獭的共生关系更新位置，通过奖惩函数量化动作效果，采用Q学习算法更新Q表，存储状态‑动作的长期奖励期望，采用ε‑贪婪策略，根据Q表在当前状态下选择最优动作，探索率按指数衰减；结合非支配排序与拥挤距离筛选帕累托最优解，达到最大迭代次数后，输出最优调度方案。该方法能够利用改进的斑翠鸟算法结合岸桥故障率能够优化泊位岸桥调度方案，提高岸桥设备的可靠性。

一种基于两阶段算法的汽车零部件车厢三维装载优化方法

Resumen de: CN121257080A

本发明属于汽车零部件物流运输技术领域，尤其涉及一种基于两阶段算法的汽车零部件车厢三维装载优化方法，包括：S1、获取各装载器具的数量、尺寸和道口信息，并获取车厢的尺寸；S2、判断装载器具的总数量是否大于阈值，若不大于则转到S3；否则转到S4；S3、构建车厢三维装载模型并进行求解，得到物料装载方案；S4、将同道口且同长宽的料架归为一个集合并进行单个垂直堆叠，将一个垂直堆列记为一个料架堆栈；S5、将单个料架堆栈、未堆叠料架或托盘记为一个物料，确定各物料的放置顺序；S6、将三维装载问题转化为基于车厢底面投影的二维矩形装箱问题；依次将各物料的矩形投影放入装载区域；得到物料装载方案。本方法可以同时满足高效求解与高空间利用率。

一种基于改进MAPPO算法的自动化码头多设备协同调度方法

Resumen de: CN121258093A

本发明公开了一种基于改进MAPPO算法的自动化码头多设备协同调度方法，属于智能调度与物流管理技术领域。该方法包括：针对自动化集装箱码头作业流程，构建岸桥（QC）、自动导引车（AGV）和场桥（YC）的任务集合；建立考虑能耗、AGV电池换电及随机故障的多智能体动力学模型，并构建全局环境；在集中训练、分布式执行架构下，引入改进MAPPO算法，通过剪切概率比目标、优势估计及熵正则等策略实现多设备的任务分配与调度优化；训练得到QC、AGV与YC的联合调度策略。本发明能够在能耗约束和设备随机故障扰动下，有效提升自动化码头多设备调度的鲁棒性与能效，实现作业效率与能耗优化的平衡。

模型训练方法和装置

Resumen de: CN121258357A

本申请提供一种模型训练方法和装置，涉及物流技术领域。该方法包括：获取多个初始货源分别对应的日志信息和活跃度信息，每个初始货源为货运平台中一个产生曝光行为的司机和货源对中的货源；根据日志信息和活跃度信息，对多个初始货源进行初筛，确定多个候选货源；获取多个候选货源分别对应的特征信息；根据特征信息中的司机行为特征和货主行为特征，对多个候选货源进行精筛，确定多个样本货源；将多个样本货源分别对应的特征信息作为训练样本、将多个样本货源分别对应的货源状态作为样本标签，对基础模型进行训练，得到点击率预测模型，从而使得模型学习到健康、真实、有价值的行为模式，提高训练得到的点击率预测模型的预测准确性和合理性。

一种用于杂货理货的智能管理系统

Resumen de: CN121258059A

本发明公开了一种用于杂货理货的智能管理系统，涉及智能理货系统技术领域；包括：智能小车模块，所述智能小车模块作为执行单元，负责具体的理货操作，智能小车模块上搭载摄像头，拍摄货物的详细信息；图像采集与处理模块，所述图像采集与处理模块负责从智能小车上的图像采集设备获取数据，并进行数据处理；中央控制模块，所述中央控制模块协调各智能小车的工作并做出决策。本发明通过Dijkstra算法计算最短路径，确保智能小车以最快的速度到达目标位置，减少等待时间；基于动态调度算法，系统根据任务的实际情况灵活调整任务执行顺序，适应各种突发情况，使得系统能够在面对复杂多变的仓库环境时保持高效运作。

一种车辆路径规划问题的精英模式强化方法

Resumen de: CN121257884A

本发明公开了一种车辆路径规划问题的精英模式强化方法，包括：步骤一、采集车辆路径中仓库和各个客户节点的坐标；步骤二、构建基于神经网络的处理模型；步骤三、将所述仓库和各个客户节点的坐标输入所述基于神经网络的处理模型中，使用马尔可夫决策过程进行车辆路径的识别。本发明具有改进了解空间的随机扰动问题，显著性能提升，在各种分布和规模上实现更出色的泛化能力的特点。

一种面向化工管道施工图纸的智能解析施工备料统计方法

Resumen de: CN121258395A

本发明涉及化工管道施工技术领域，具体公开了一种面向化工管道施工图纸的智能解析施工备料统计方法，包括以下步骤：S1.图纸智能解析步骤、S2.材料知识库匹配步骤、S3.施工逻辑增强与用量计算步骤、S4.结构化清单生成与反馈步骤、S5.版本管理与变更追踪步骤、S6可视化交互步骤。本发明通过构建集成化的智能解析与处理流程，能够基于化工管道施工图纸自动生成精准施工备料清单，改变传统依赖人工识图、手动统计的落后作业模式，通过图纸信息的结构化提取、材料知识的智能匹配、施工逻辑的自动关联及系统数据的集成，对化工管道施工图纸智能解析，并实现施工备料统计。

智能药斗式库存单元管理系统及方法

Resumen de: CN121258385A

本发明公开了智能药斗式库存单元管理系统及方法，涉及智能药斗式库存单元管理技术领域，包括对新置入药品的智能药斗进行初始化配置，获取药品的规格、单位重量及有效期信息，结合称重传感器、图像采集单元和RFID读写器完成参数校准与数字档案建立；基于初始化完成的药斗，在预设周期内同步采集其称重数据、顶部图像、射频标识状态及关联处方执行记录；根据所采集的多源数据，通过融合称重推算、视觉识别与射频计数的结果，生成当前药品数量的综合估计值；利用综合估计值及历史消耗数据，预测未来时段的药品需求趋势，并结合当前库存变化动态更新消耗速率；依据药品的有效期信息、动态更新的消耗速率以及预测需求趋势。

一种电动物流车配送路径的仿真优化系统及方法

Resumen de: CN121258367A

本发明公开了一种电动物流车配送路径的仿真优化系统及方法，所述系统用于模拟电动物流车的动态行为和性能特征的车辆模块、用于模拟电动物流车在配送过程中的行驶环境，准确反映当前的路况的道路模块、用于管理电动物流车的充电、调度和任务分配的站点模块、及确保不同模块之间的数据和事件能够有效传递的路网模块。本发明通过构建考虑车‑桩‑路交互影响的离散事件仿真模型，精准刻画了电动车物流配送系统的关键动态随机交互影响，兼顾了精准性和计算效率。在电动车物流配送系统的评价、配置和路径优化等方面均带来了显著的改进，有效解决了现有方法难以兼顾精度和效率的问题，具有重要的实际应用价值。

一种智慧物流运输路径安全评估方法、系统、装置及存储介质

Resumen de: CN121258369A

本发明公开了一种智慧物流运输路径安全评估方法、系统、装置及存储介质，包括：接收派单请求，获取集货位置信息、目的地位置信息、货物总重量；根据所述集货位置信息及目的地位置信息生成m条推荐路径；获取第n条推荐路径的行驶距离、行驶时长、弯道数量、坡道数量；根据所述行驶时长确定行驶系数a；根据所述货物总重量确定道路系数b；分别计算m条推荐路径的安全系数S，并按S的大小降序排列并输出。本发明提前规划多条行驶路径，并对其安全性进行评估，实现了用户自主选择高配度的行驶路线，有利于提高物流运输安全的智能化管理，用户根据安全系数可提前预知每一条运输路径的安全性，同时为物流运输管理提供预警，全面降低运输安全风险。

一种用于铁路货物列车编组计划编制的数字化平台

Resumen de: CN121246895A

本发明涉及货物列车编组计划技术领域，具体为一种用于铁路货物列车编组计划编制的数字化平台，本发明建立了铁路货物列车编组计划数字化编制平台，实现了组号范围的智能化界定和文字描述的智能化生成，满足铁路各级业务人员的计划编制需求，进一步解放了生产力、提高了生产质量和效率；本发明设计了计划径路算法，实现了货物运输途中有调和无调中转技术站的预判，为铁路货物列车编组计划的智能化编制提供了技术支撑。本发明提出编组计划智能编制算法，该算法由基本车流法、径路伞和车流收敛算法构成，实现了编组站根据有调车流强度，由远及近进行本站编组计划的智能化编制。

一种供应链节点筛选方法

Resumen de: CN121256378A

本发明公开了一种供应链节点筛选方法，所述方法的步骤包括：将若干个基准目标对象的多维度信息映射至一个特征空间中，以确定一个代表该些基准目标对象群体特征的中心点；获取一个待筛选目标对象的多维度信息并将其映射至所述特征空间，计算其与所述中心点之间的空间距离；当所述空间距离小于一个预设的阈值时，判定该待筛选目标对象符合筛选条件，通过本发明涉及的方法，在筛选符合条件的目标时，筛选的效率较高。

基于多源数据预测与大模型推理的贩卖机补货方法及系统

Resumen de: CN121258394A

本发明公开一种基于多源数据预测与大模型推理的贩卖机补货方法及系统，该方法采用时间序列预测模型，基于销售订单数据对指定点位的每个商品未来设定时间段的销量趋势进行预测，生成销量预测基线；将销量预测基线与商品属性信息、商品仓库数据、天气预测数据、节假日信息、促销计划及预设事件信息融合，生成结构化Prompt提示词，基于Agent架构的大模型，输出补货数量清单和优先级策略；根据补货数量清单、优先级策略及补货窗口限制，生成补货指令，推送至补货员移动终端和仓库拣货系统；采集补货执行后的实际销量、异常状态及库存变更数据，动态更新下一轮时间序列预测模型参数。本发明提升了补货精度与动态适应性，减少缺货和积压，提高运营效率。

基于知识图谱的物流异常事件智能诊断方法和系统

Resumen de: CN121258362A

本发明涉及知识图谱的异常事件诊断技术领域，具体是基于知识图谱的物流异常事件智能诊断方法和系统，该方法通过获取目标货运单的货物运输过程数据并构建物流运输知识图谱；当接收到目标货物破损照片的异常事件上报请求时，从知识图谱中提取三轴加速度数据序列并识别出异常冲击事件；识别出目标货物破损区域的破损类型和空间方位信息；将异常冲击事件映射至运输路径上的发生地理位置；计算冲击方向向量与空间方位信息之间的方向匹配度大于预设匹配阈值时，将异常冲击事件标记为根源事件；将根源事件和破损类型通过物流运输知识图谱确认的损坏根本原因、责任主体和发生地理位置生成可视化诊断报告；能够有效提高物流异常事件诊断的准确性。

一种基于人工智能的快消品进销存系统管理与智能补货方法及系统

Nº publicación: CN121258387A 02/01/2026

Solicitante:

广州美天惠数字技术有限公司

Resumen de: CN121258387A

本发明涉及人工智能与供应链管理交叉技术领域，公开了一种基于人工智能的快消品进销存系统管理与智能补货方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，利用数据采集模块实时获取历史订单数据与库存数据；步骤S2，利用数据融合模块进行数据融合，基于异构数据源整合为统一格式，使用特征工程提取关键变量；步骤S3，利用动态仿真模块构建库存动态仿真模型，完成物理仓库状态映射；步骤S4，利用智能补货模块中机器学习模型输出补货计划；步骤S5，利用控制模块执行补货指令并反馈。本发明利用所提出的动态仿真模型和智能补货模型，提升了库存管理的准确性，能够提高补货的准确性。