Alerta

一种下货纸电子流转方法、系统、产品及介质

Resumen de: CN121708615A

一种下货纸电子流转方法、系统、产品及介质，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：接收ESO平台传输的电子下货纸图像，识别表格横线位置数据构建主参考线，识别货号和装载位置数据构建辅助参考线，形成多层级参考线网络并划分货物信息区域和批注信息区域。对各区域执行特征计算，提取文字布局、墨迹浓度和笔画连贯性特征，通过预设权重融合为区域热力图。基于热力图的清晰度值、对比度值和噪声水平值计算权重系数，与热力图加权计算得到置信度分布图。根据置信度分布图匹配主参考线间文字区域，计算相邻参考线关联概率，生成批注信息与货物信息的区域关联数据，向ESO平台发送包含置信度数据和传播路径数据的关联数据。实施该方法，可以提高电子下货纸中批注信息与货物信息之间关联识别的准确性。

融合大数据与智能分拣的服装电商跨境贸易逆向物流闭环管理方法及系统

Resumen de: CN121707444A

本发明公开了一种融合大数据与智能分拣的服装电商跨境贸易逆向物流闭环管理方法及系统，包括：基于机器学习的退货风险动态预测步骤，在订单生成阶段计算商品退货概率值并触发差异化的库存预置指令；基于多模态感知信息的退货商品智能识别与分拣步骤，利用RFID与机器视觉技术自动完成退货商品的SKU识别与状态质检，并执行物理分拣；基于结构化退货数据的深度分析与闭环反馈步骤，对分拣数据进行分析以识别高退货率根本原因，并自动生成修正控制指令反馈至正向供应链系统；以及基于实时供需数据匹配的退货商品智能再分销步骤。本发明通过构建预测、执行到反馈和优化的技术闭环，解决了现有技术处理效率低、数据价值无法利用的问题，实现逆向物流的智能化管理。

一种基于需求预测的医疗物资多级库房智能管理系统及方法

Resumen de: CN121709171A

本发明提供了一种基于需求预测的医疗物资多级库房智能管理系统及方法，包括：智能识别模块，用于通过实现医疗物资的快速出入库操作；缺货预领模块，用于在库存不足时接收并记录请领申请；需求预测模块，用于采用多粒度时间分解的预测模型；动态优先级调整模块，用于构建评估体系；多目标优化分发模块，用于进行物资分配；多级库房协同调度模块，用于实时监测多级库房的库存差异；实时监控预警模块，用于对库房进行实时监控；智能分析优化模块，用于生成可视化报表。本发明全面提升了医疗物资管理的智能化水平和运营效率。系统能够在保障紧急医疗需求快速响应的同时，兼顾群体公平性和资源利用效率，显著降低了缺货风险和运营成本。

一种物流末端配送路径动态优化方法及系统

Resumen de: CN121707447A

本申请涉及智慧物流技术领域，公开了一种物流末端配送路径动态优化方法及系统。方法包括：采集配送区域内的订单分布和运力数据，通过聚类算法划分订单密集区与稀疏区；根据分类结果提取订单密集区波动数据，动态调整路径规划粒度，并结合历史订单和用户消费习惯建立预测模型，输出未来需求预测；若预测值超出当前运力，则触发资源配置生成扩展方案，结合实时调度请求进行运力与任务匹配，生成优化调度序列；提取响应时间指标，通过实际响应与预测值的比对校准预测模型；基于校准后的模型和性能指标，整合区域特征数据迭代优化路径参数，形成动态路径优化机制。本申请提高了物流末端配送的路径规划准确率以及资源利用率。

一种基于规则引擎的数据质量监控与智能阻断系统、方法和产品

Resumen de: CN121705270A

本申请公开了一种用于数据管理领域的基于规则引擎的数据质量监控与智能阻断系统、系统和产品，其系统包括基层网点、中间转运中心和总部数据中心。基层网点获取快递数据，进行数据合法性校验，阻断非法数据，将合法数据向中间转运中心传输；中间转运中心获取输入数据并标定第一输入链路，进行分析性校验，阻断校验不通过数据并向数据来源发送阻断反馈信号，将校验通过数据向总部数据中心传输；总部数据中心获取输入数据，标定第二输入链路，并将第二输入链路与第一输入链路关联，存储后基于预设的分析维度提供不同维度的数据报告。本申请对快递数据进行全流程覆盖的监控，阻断问题数据向下游传播，实现对快递数据的全面、便捷、高效、可靠的管控。

群厂备件采购与调配决策方法、装置、存储介质及设备

Resumen de: CN121707454A

本申请属于核电技术领域，尤其涉及一种群厂备件采购与调配决策方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括：获取群厂备件采购与调配决策的输入数据；基于所述输入数据，根据不同备件的物料需求计划类型及批量类型组合，分别确定各个电厂的采购数量和共享数量；通过虚拟电厂智能体基于各个电厂的采购数量和共享数量进行统筹决策，得到群厂总体采购数量；通过各个实体电厂智能体分别基于所述群厂总体采购数量进行局部决策，得到各个实体电厂的决策方案。通过本申请，先经过虚拟电厂智能体进行统筹决策，在此基础上，再经过各个实体电厂智能体进行精细化的局部决策优化，有效提高了所得结果的精准性。

基于多尺度因果感知的跨境电商自适应补货方法及系统

Resumen de: CN121707686A

本发明公开了一种基于多尺度因果感知的跨境电商自适应补货方法及系统，通过接收多源异构实时数据流，进行时间对齐与特征融合生成多维时序特征向量，并行构建并动态更新长期、中期与短期因果图；基于短期因果图进行潜在网络风潮的早期检测与生命周期预测；对短期因果图的边进行可信度评估与加权调整；基于长期因果图与中期因果图对风潮预测结果进行趋势背景校准与运营干扰过滤，生成校准后的风潮预测结果并据此选择补货决策策略；通过强化学习决策模块生成补货动作指令，执行指令并采集反馈数据，利用反馈数据对因果图与决策模块进行在线更新与优化。本发明通过多尺度因果图的协同感知与动态校准，提升了补货决策对突发市场需求的适应性与鲁棒性。

基于人工智能的植株生长及健康溯源管理方法和系统

Resumen de: CN121707591A

本发明提出了基于人工智能的植株生长及健康溯源管理方法和系统，涉及溯源管理技术领域，对植株信息进行标签检测和登记状态划分，获取新ID分配流程和/或原有ID关联日常管理流程；根据新ID分配流程进行植株信息的新ID分类和记录，获得新植株记录信息；根据原有ID关联日常管理流程进行日常ACDHMS数据采集，根据日常生长采集数据进行图像测量关联生长分析和生长状态判定整合后将其传输至后台存储数据；对后台存储数据进行解密和校验，进而进行生长健康评估分析，获得健康评估分析数据，生成新密钥写进RFID，本发明兼具智能化管理、精准评估与安全溯源功能，提升了植株生长健康分析处理能力。

基于区块链溯源的危险废物全链条智能管控系统及其方法

Resumen de: CN121707386A

本发明公开了基于区块链溯源的危险废物全链条智能管控系统及其方法，该系统包括区块链溯源模块、AI识别分类模块、智能匹配推荐模块、时序预测模块和路径优化模块，通过联盟链架构实现多方协同验证，通过改进的ResNet网络实现高精度识别，通过知识图谱实现智能匹配，通过Transformer‑LSTM混合架构实现准确预测，通过深度Q网络实现动态路径优化，五个模块深度耦合形成闭环协同系统，实现危废全链条可信溯源、智能管控和安全运输，显著提升危废管理的智能化水平和安全性。

一种出入境车辆驾驶员智慧验放系统

Resumen de: CN121707445A

本发明涉及智能检疫查验技术领域，特别涉及到一种出入境车辆驾驶员智慧验放系统，智慧验放系统包括：多台一体化验放终端，用于采集驾驶员的健康申报信息与体温数据；智能预处置子系统，用于基于所述健康申报信息与体温数据，对驾驶员进行风险分级并触发对应的处置流程；环境自适应调节子系统，用于感知外部环境变化并自动调节终端的运行状态；多终端协同调度子系统，用于监测终端负载与运行状态，并实现负载均衡与故障冗余；数据闭环优化子系统，用于汇总分析验放数据并反馈优化申报流程与核验策略；本发明通过分级化、标准化的处置流程，确保不同风险等级的驾驶员都能得到高效、精准的处置，平衡通关效率与防控安全。

一种钢材贸易签单任务自动生成与外勤协助调度方法

Resumen de: CN121707279A

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种钢材贸易签单任务自动生成与外勤协助调度方法。该方法旨在解决传统签单流程依赖人工、调度效率低及应变能力弱的问题。通过实时获取企业资源计划系统中的客户订单数据，结合客户信用、库存状态与物流能力进行多维度可行性评估，自动判定并生成结构化签单任务工单；构建包含位置、负载、技能与效率四维属性的外勤人员动态资源池，采用改进的混合整数线性规划算法实现多目标优化调度，兼顾地理邻近性。本申请还集成热力图可视化与负荷预测功能，支持预部署与人工干预。通过上述方案，实现签单自动化率超97%，签单周期压缩至8小时内，整体响应时间缩短42%，异常积压率降至5%以下。

一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统

Resumen de: CN121707025A

本发明公开了一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统，该方法包括：获取目标港口的气象数据和多个港口船舶的船舶数据和到达时间数据；确定所述目标港口对应的基于机器学习算法的船舶停泊预测模型；将所述气象数据、所述船舶数据和所述到达时间数据输入至所述船舶停泊预测模型，以得到所述多个港口船舶对应的预测泊位分布；根据所述预测泊位分布以及所述船舶数据和所述到达时间数据，基于延误时长预测算法，计算至少一个所述港口船舶对应的排队时长。可见，本发明能够实现基于多源数据和机器学习的精准泊位分配和排队时长预测，提升目标港口船舶调度效率和停泊管理的准确性，降低排队延误和港口拥堵风险。

工厂供应管理方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121707452A

本发明提供一种工厂供应管理方法、系统及存储介质，包括：区块链供应管理平台通过获取至少一个供应商参与方的供应商数据，并将供应商参与方的供应商数据上链存储至区块链中，供应商数据包括供应商的物料基础信息及供货特征数据；区块链供应管理平台在接收到工厂参与方发送的物料采购请求的情况下，基于区块链中上链存储的各供应商参与方的物料基础信息及供货特征数据，从至少一个供应商参与方中筛选出与物料采购请求匹配的至少一个目标供应商参与方，并发送相应的目标供应商参与方推荐列表至工厂参与方。如此本发明通过区块链供应管理平台大大简化了物料采购流程，缩短了物料采购周期，提高了物料采购效率。

基于大数据预测的医院药房动态库存优化系统及方法

Resumen de: CN121709179A

本发明提供了一种基于大数据预测的医院药房动态库存优化系统及方法，其系统包括：数据采集模块用于整合历史处方、季节特征、临床路径等多维度数据，构建多维数据库；用量预测模块用于基于多维数据库内的数据，对LSTM网络和XGBoost算法构建的融合模型进行训练得到药品用量预测模型，并结合实际用药数据对未来预设时间内的各种药品的用量进行预测；库存优化模块用于基于用量预测结果、当前药品库存数据以及药品有效期信息，生成库存药品补货建议和近效期药品调配方案；输出模块用于基于药品用量预测结果、库存药品补货建议以及近效期药品调配方案生成可视化报表，发送给药房管理人员。本发明解决了现有技术医院药房管理缺药风险高、库存积压严重的问题。

一种可扩展的实验室危险化学药品管理终端

Resumen de: CN121707467A

本发明涉及物联网设备技术领域，具体为一种可扩展的实验室危险化学药品管理终端，所述天线和多通道射频信号读写器用于接受并识别带有射频标签的危险化学药品，所述单片机通过通讯模块对多通道射频信号读写器和精密称重装置传回的数据进行管理，所述精密称重装置、多通道射频信号读写器和温湿度传感器上均设置有可扩展端口，有益效果为：可以在通过天线、精密称重装置及多通道射频信号读写器完成对危险化学药品库存、近效期管理的同时，兼容扩展式设计和隔爆设计，大大降低了危险化学药品实验室的管理难度，实现了管理终端的广泛适用性和无源管理终端，同时可实现在线管理，大大降低管理人员的工作难度。

一种产品管理方法

Resumen de: CN121707463A

本申请公开了一种产品管理方法，包括产品入库管理、产品信息匹配、产品出库管理，产品入库管理包括：生成各初始产品的编号信息；基于编号信息，生成各初始产品的编号标签，将各编号标签分别设置于各初始产品上；基于各编号信息，将各初始产品进行入库，得到入库产品，并将各初始产品的编号信息录入管理系统；产品信息匹配包括：分别获取管理系统中的预设质量信息和各入库产品的检测质量信息；基于预设质量信息和各检测质量信息的比对结果，对入库产品进行分类；基于产品质量需求，确定预出库产品；产品出库管理包括：采集预出库产品的编号标签的编号信息；基于预出库产品的编号信息以及与管理系统中存储的编号信息的比对结果，确定出库产品。

一种基于大数据分析的医药供应链决策系统

Resumen de: CN121707453A

本发明公开了一种基于大数据分析的医药供应链决策系统，本发明涉及医药供应链管理技术领域，包括数据采集与融合模块、双循环决策引擎、以及决策输出模块；所述数据采集与融合模块，配置为接入并融合来自医药供应链上游工业企业和下游终端门店的多源异构数据。该基于大数据分析的医药供应链决策系统，通过引入双循环决策引擎与多智能体模拟验证机制，有效提升了医药供应链决策的科学性与可靠性。系统不仅能够基于实时数据生成初步策略，更重要的是通过模拟真实市场博弈环境与历史数据回溯检验两次不同机制的严格筛查，确保输出决策兼具理论可行性与实践稳健性，从而帮助上下游企业降低因决策失误导致的库存失衡与销售机会流失风险。

检测船舶的承运人位置数据中的不准确性

Resumen de: AU2024256396A1

This disclosure relates to automatically detecting inaccuracies in carrier location data of a vessel. A processor receives the carrier location data generated by a carrier and comprising multiple location data elements indicative of a port at which the vessel has berthed. The processor also receives historical vessel location data comprising vessel location coordinates. Then, the processor matches the historical vessel location data with a predefined list of port locations, to generate validation data comprising validation data elements indicative of a match between the vessel location coordinates and the port locations. The processor further determines a numerical correspondence value between carrier location data elements and validation data elements. Based on the correspondence, the processor identifies discrepancies between the carrier location data and the validation data to automatically detect the inaccuracies in the carrier location data.

一种柔性卷材的位置定位校准方法及仓储管理系统

Resumen de: CN121698007A

本发明涉及仓储管理领域，具体涉及一种柔性卷材的位置定位校准方法及仓储管理系统；包括如下依次执行的步骤：S1：采用添加了适应入库卷材环境的物理约束的物理信息神经网络对卷材半径进行预测，获取预测半径；S2：采用定位算法，获取该入库卷材的初始位置坐标并结合该预测半径，将该入库卷材映射到数字孪生平台；S3：根据预设的物理规则对该入库卷材的初始位置进行合法性判断，若未通过该合法性判断，则执行步骤S4；S4：采用具有初始位置先验的黏菌算法在该初始位置附近搜寻符合物理规则的目标位置，S5：根据该目标位置的坐标将入库卷材重新映射到该数字孪生平台。

少样本多模态物资识别系统与方法

Resumen de: CN121708550A

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种少样本多模态物资识别系统与方法。系统由前端装置与后台管理平台构成，前端装置包括摄像头与压力传感阵列。方法包括：同步采集视频与压力数据；对关键帧目标执行少样本模板匹配得到视觉结果；依据压力净变化估计取放数量得到重量结果；对两者进行自适应加权融合输出物资类别与数量，并结合时间序列特征进行异常判定与告警，同时在后台留痕。该方案以少样本实现快速上线与扩展，在遮挡、反光等复杂环境下保持稳健识别，并通过数量估计与时序异常检测实现全过程追溯与智能管控，适用于供电所物资自动化管理。

一种安全生产仓库存量检测方法、装置

Resumen de: CN121708389A

本发明涉及计算机视觉与安全生产技术领域，具体的说是一种安全生产仓库存量检测方法、装置，旨在解决现有危化品仓库存量检测人工效率低、传统技术精度差、环境适应性弱的问题。方法包括：通过工业摄像头采集图像，经CLAHE光线归一化、高斯滤波预处理；采用改进型堆垛分割；提取堆垛轮廓、面积等特征；通过距离、形状、尺寸、物理特性多维度动态修正；按公式计算实际体积得存量，超安全阈值触发报警。装置含数据采集终端、处理器、存储器及总线。本发明实现自动化实时检测，提升检测精度与环境适应性，降低人员安全风险，适用于危化品仓储场景。

一种基于深度学习的共享果蔬周转筐租赁归还系统

Resumen de: CN121707687A

本发明公开了一种基于深度学习的共享果蔬周转筐租赁归还系统，涉及计算机技术领域，本发明提供的基于深度学习的共享果蔬周转筐租赁归还系统，通过物联网传感器网络和外部数据接口构建覆盖各运营区域的多维度实时数据基础，相较于现有依赖离线统计和局部经验规则的调拨方式，更准确地感知各网点库存水平、区域需求强度及道路通行状况的动态变化，使系统能够在更精细的时间粒度上识别潜在短缺与积压趋势；智能推荐引擎采用联邦多智能体深度强化学习与图神经网络相结合的架构，将运营区域视为相互关联的智能体，既利用图神经网络建模区域间地理相邻关系、运输连通性和历史调拨模式，又通过联邦学习在不集中原始数据的前提下共享参数更新。

一种枸杞全产业链质量安全可追溯方法及系统

Resumen de: CN121707582A

本发明涉及枸杞全产业链追溯技术领域，且公开了一种枸杞全产业链质量安全可追溯方法及系统，采用分批次的方式，记录枸杞种苗以及种植时的数据信息，记录枸杞在加工时的数据信息并送检，检测枸杞内的多糖含量与甜菜碱含量进行枸杞品质分级，进行物流输送与销售时的数据云端储存，通过扫描二维码的方式调取云端储存数据，进行枸杞全产业链质量安全溯源；本发明通过对种苗的数据信息、种植时的数据信息、加工数据与检测数据以及物流输送与销售时的数据均进行采集，整体均储存在云端内，后续需要进行溯源时，当枸杞出现问题时，通过扫描二维码，可及时了解问题所在，实现对枸杞全产业链进行生产进行溯源，进而保证枸杞生产的质量与安全性。

一种自动化立体仓库的货位信息管理方法

Resumen de: CN121707468A

本发明公开了一种自动化立体仓库的货位信息管理方法，涉及仓储管理技术领域，采集立体仓库的多维度基础数据并构建货位虚拟映射体系，多维度基础数据涵盖影响货位管理的关键数据类别，建立物理场景与虚拟场景的实时对应及数据交互关系。本发明所述的一种自动化立体仓库的货位信息管理方法，构建货位虚拟映射体系，完整复刻物理仓库的核心特征与运行流程，所有货位管理策略在落地执行前，均通过虚拟体系进行多场景仿真验证。通过模拟设备跨区域作业协同效果、货位集群划分合理性及作业路径流畅度，提前发现并规避设备作业路径冲突、流程衔接不畅等潜在问题，确保策略能够快速适配实际作业场景，提升执行效率。

一种长输线路巡检路径优化算法

Nº publicación: CN121707451A 20/03/2026

Solicitante:

拓航科技有限公司

Resumen de: CN121707451A

本发明公开了一种长输线路巡检路径优化算法，涉及长输线路巡检技术领域，该方法包括以下组成部分：多源数据融合与预处理步骤、基于改进Apriori算法的时空关联规则挖掘步骤、故障发生概率预测模型构建步骤以及预测性巡检路径规划步骤；本发明通过多源数据融合与预处理，结合基于改进Apriori算法的时空关联规则挖掘，能够精准识别出长输线路各区段在不同时间、空间及气象条件下的故障发生概率，这有助于巡检人员优先关注高风险区段，动态调整巡检覆盖频次，从而在保证巡检质量的同时，显著提高巡检效率，减少不必要的巡检工作量。