Alerta

物流配送管理方法及计算设备

Resumen de: CN120278356A

本申请实施例公开了一种物流配送管理方法及计算设备，该物流配送管理方法包括：获取可移动的物流终端的目标信息，该物流终端用于停靠配送货物的运载器；目标信息包括由物流终端定位得到的位置信息，进一步，基于运载器的当前位置和位置信息确定运载器的运行路径，并根据运行路径控制运载器运行至目标位置。通过该方法能够为用户提供更便捷的物流配送服务。

基于边缘计算的低空经济飞行数据管理方法及系统

Resumen de: CN120278679A

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的低空经济飞行数据管理方法及系统，包括部署于飞行器及地面基站的边缘计算节点，采集多源数据的传感器，对数据进行预处理的模块，环形数据队列缓存机制，复合生物特征码生成模块，分布式存储边缘节点，异常波动特征提取模块，设备健康状态和趋势分析计算模块，虚拟电源管理器，主电源和备用电源，异常行为监控模块，防御策略库，该技术方案通过边缘计算节点及传感器采集多源数据，经预处理和缓存后，生成特征码并加密分布式存储，通过状态评估、数字孪生与优化算法实现资源动态调整，利用神经网络管理电源，结合异常监控保障数据安全，形成全流程管理体系。

情報提供装置

Resumen de: US2024428179A1

An information providing device includes a control unit that acquires progress data indicating a movement path of the vehicle from when the vehicle purchased by a certain user is shipped to when the vehicle is delivered, and outputs the acquired progress data to a terminal device of the user. The control unit detects, as the first section, a section that satisfies a predetermined first condition among one or more sections included in the movement path, and performs control for changing the display mode of the first section on the movement path indicated by the progress data for the detected first section.

工业数字孪生优化过程评估方法及系统

Resumen de: CN120277921A

本发明提供了一种工业数字孪生优化过程评估方法及系统，包括：步骤S1：获取仿真业务材料数据集以及仿真业务参数；步骤S2：将获取的仿真业务材料数据集以及仿真业务参数输入热轧加热炉物流过程优化验证模型进行加热炉生产过程优化仿真计算，获取板坯加热生产指派方案以及板坯生产调度方案；步骤S3：通过工业数字孪生系统展示、汇总分析仿真结果以及加热炉仿真过程数据；其中，所述仿真业务材料数据集包括：板坯出炉序列、已在炉的板坯信息以及待入炉的板坯信息；所述仿真业务参数包括：加热炉规格参数以及加热炉仿真设定参数。

一种面向载具投递模式下任务规划的载具投递点与目标分组协同决策方法

Resumen de: CN120278557A

一种面向载具投递模式下任务规划的载具投递点与目标分组协同决策方法，属于无人装备保障技术领域。步骤1，对全部目标进行排序；步骤2，选出可行的投递点集合，判断能否覆盖全部目标点：若能执行步骤5，否则执行步骤3；步骤3，记录未被覆盖到的目标点，对全部被记录目标点进行投递点选取；步骤4，固定选择的投递点，并将被记录的目标点从总目标点集合中移除，更新目标点集合，进行排序，返回步骤2；步骤5，输入选择的投递点，得到以投递点为中心的目标点分组集合；步骤6，将孤立目标点融合到其他分组中得到目标点分类及对应投递点。本发明能够提高任务执行效率和安全性，降低被敌方发现和拦截风险，减少载具航行距离和执行时间。

一种物流仓储系统

Resumen de: CN120278633A

本申请涉及物流仓储管理技术领域，公开了一种物流仓储系统，包括：环境感知模块，用于实时监测仓储环境中的任务点、路径状态、障碍物位置以及动态订单变化，并生成路径权重数据；总控制模块，与环境感知模块连接，用于接收订单需求、生成任务点集合以及获取路径权重数据，并根据路径权重数据对搬运机器人进行全局调度；路径优化模块，与总控制模块连接，用于基于多智能体博弈模型计算搬运机器人的最优路径。本发明采用环境感知模块对仓储环境进行实时建模，并生成路径权重数据的技术方案，达到了动态更新路径信息的技术效果，解决了在复杂仓储环境中路径规划滞后的不足。

一种基于智慧仓储的电站物资管理方法、装置及设备

Resumen de: CN120278645A

本申请实施例提供一种基于智慧仓储的电站物资管理方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，适用于电站物资管理系统，包括：采用多维实时监控数据生成监控数据集；多维实时监控数据包括时间参数数据、行为信息数据及物资信息数据，时间参数数据表征系统运行中产生的时间响应参数，行为信息数据表征用户的岗位角色的权限等级和对系统的使用情况，物资信息数据表征系统中不同品类物资的存取控制强度，采用动态权限模型对监控数据集进行权限分配计算，结合环境波动参数生成权限分配参数，采用权限分配参数更新电站物资管理系统中权限分配机制；基于系统中更新后的权限分配机制管理电站物资。以提高上述系统的灵活性、精准性、响应速度和安全性等。

一种基于北斗定位的智能物流调度方法

Resumen de: CN120278626A

本发明公开了一种基于北斗定位的智能物流调度方法，包括：获取车辆实时位置信息，结合道路拥堵数据，构建交通状态矩阵；基于天气变化趋势，判断天气影响区域，结合交通状态矩阵，获得天气风险区域；获取库存状态数据，结合天气风险区域，生成资源需求优先级列表；采用多目标优化算法，将资源需求优先级列表、交通状态矩阵和天气风险区域作为输入，获取最优路径集合，生成初步调度方案；若接收到动态任务插入请求，则判断任务插入的可行性，调整资源需求优先级列表，重新运行多目标优化算法，生成修正后的调度方案。本发明通过多维数据融合和智能算法优化，提升了物流调度的实时性、灵活性和可靠性，为复杂环境下的资源调配提供了有效解决方案。

一种基于客户购买需求的连锁经营门店分类终端系统

Resumen de: CN120278742A

本发明涉及连锁门店经营技术领域，具体涉及一种基于客户购买需求的连锁经营门店分类终端系统，连锁经营门店分类终端系统包含模块划分、数据整理、信息安全，模块划分又包含客户分析、商品分类、门店布局和库存管理，数据整理通过建立数据库，采用分析工具进行各类数据的分析，信息安全包含身份验证、权限管理、数据加密和安全审计。通过客户不同类型的需求，对商品的销售量进行统计，并实现单一商品的订购量增减或上下架的调整，可最大程度的提高商品的销售量，从而，提高该区域门店的销售额，通过商品购买量以及客户增减商品的建议，通过需求情况，可进行商品的实时调整，从而，提高门店在该区域的市场占有比。

一种纺织面料生产管理系统

Resumen de: CN120278843A

发明涉及生产管理技术领域，具体公开了一种纺织面料生产管理系统，所述系统包括生产计划模块、生产执行模块、质量管理模块、库存管理模块、设备管理模块和外部协调联系模块；所述生产计划模块用于录入生产计划、原料统计以及生产任务的调度；所述生产执行模块用于生产计划接收、任务分配、原料使用以及任务的跟进情况；在生产计划端的作用下能够对客户的订单进行信息的统计，以及对原料的分配，从而提高后续生产的效率，其次就是，在生产执行端的作用下能够对面料的生产进行实时的跟进，及时地调整生产优先级，另外，在质量管理端的作用下能够对产品进行抽样检查，以及能够对不合格的产品比例进行返厂。

一种智能物流系统预测性调度优化方法

Resumen de: CN120278615A

本发明提出一种智能物流系统预测性调度优化方法及系统，具体包括：实时采集智能物流系统内设备的运行状态数据，对运行状态数据进行预处理，并划分训练集和测试集；对预处理后的运行状态数据进行时域分析，从中提取关键故障特征，对设备进行健康状态评估；建立预测性调度模型，基于得到的健康状态评估结果进行调度策略切换，并对生产物流调度方案进行多目标优化；采用三维建模技术进行可视化管理，并结合虚拟仿真进行调度优化验证。本发明所提出的方法，能够有效应对动态物流环境中的设备故障等问题，优化物流调度性能，减少配送延误，并提高物流系统的整体效率与资源利用率，实现高智能化、高效生产物流调度。

一种物品派送方法以及物品派送系统

Resumen de: CN120278613A

本发明提供了一种物品派送方法以及物品派送系统，解决或改善了现有技术中人工研判派送地址，耗时较大，降低了派送员的工作效率，以及降低了用户的体验感的技术问题。根据用户的下单地址的文本数据提取用户收件意图，与此同时，根据用户的下单地址的文本数据分割转换，以确定具有地址分级的初始派送地址，并根据初始派送地址以及用户收件意图确定派送地址，该派送地址简要明确，提高了派送人员的作业效率。与此同时，用户的收件意图类别，可以辅助派送人员执行恰当的派送，提高了用户体验。除此之外，根据用户的收件意图类别，可以对用户的收件意图进行匹配，有利于管控由于投递方式不当而引起的投诉。

基于AI的水产供应链智能调度方法及系统

Resumen de: CN120278623A

本发明公开了基于AI的水产供应链智能调度方法及系统，涉及供应调度技术领域。包括：获取供应需求，供应需求包括数量需求、存活率需求，得到数量需求项以及存活需求项，基于供应需求获取需求位置，得到目标位置项；基于目标位置项，获取供应链数据信息，供应链数据信息包括位置信息，得到供应位置集，供应位置集至少包括一条供应链的位置信息组成的供应位置项。本发明在规划供应路线时，依据距离排序路径并获取供应时间，结合震动数据，全面考量水产输送过程中的各项因素，通过对目标水产输送存活率的监控，并以存活率需求作为阈值进行限定，极大提高了水产在运输过程中的存活几率，减少了损耗。

一种一体化平台的供应链物流管理方法及系统

Resumen de: CN120278571A

本发明涉及供应链管理技术领域，且公开了一种一体化平台的供应链物流管理方法及系统，包括管理数据模块和智能控制模块。该一体化平台的供应链物流管理方法及系统通过管理数据模块获取所有参与方企业的管理数据、所有区域的市场数据和所有配送载具的运输数据，并分类组成数据集，智能控制模块分析每个区域的订单频率、人均消费金额和交货时长，生成对应的优先指数，由高到低的排列组成订单排名清单，再分析每个参与方企业的匹配系数，智能控制模块分析每台配送载具的配送成本，并按照功能属性，生成对应的经济指数，智能评估协作效率高，智能控制模块择优组合供应链，并评估市场订单的紧急程度，生成对应的预警信号，市场响应敏感度高。

一种基于AIS大数据的港口集装箱量预测分析方法

Resumen de: CN120278344A

本发明涉及一种基于AIS大数据的港口集装箱量预测分析方法，整理并收集船舶AIS数据、船舶运力数据、船期计划数据及港口集装箱量吞吐量数据，提取每月特定港口内所有集装箱船舶的信息数据；根据船舶名称编号，关联AIS船舶轨迹数据、船舶档案与船期计划数据，构建船舶尺寸大小、在泊时间新特征，生成船舶信息数据特征表；将所述船舶信息数据特征表分别输入神经网络和梯度提升树，分别训练得到港口集装箱量预测模型；对神经网络模型与梯度提升树模型进行加权融合，生成最终预测模型，得到每月港口集装箱量预测结果。本发明基于多源数据融合与混合机器学习模型，实现港口吞吐量的高精度预测及为港口生产经营策略的动态优化提供指导。

利用外部服务的搭乘体验增强

Resumen de: US2024094012A1

Provided are methods for ride experience enhancements with external services, which can include receiving a request for transportation of a passenger to a service provider, and determining route information corresponding to the request. Some methods described also include providing service information associated with the service provider to the passenger, and receiving at least one requested service from the passenger based on the provided service information. Some methods described also include transmitting the at least one requested service and at least a portion of the route information to the service provider. Systems and computer program products are also provided.

基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法

Resumen de: CN120278685A

本发明涉及基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法，包括以下步骤：处理现有采购文件得到采购文本；定义关键词库、构建规则引擎搜寻关键词库的词汇、匹配紧跟该词汇的数字阈值并判断，最后保存为显性限制特征；构建知识图谱，在采购文本中识别出资质实体查询知识图谱并判定，保存为隐性限制特征；组合现有采购文件的显性限制特征和隐性限制特征；再组合每一份现有采购文件的采购数据，形成合规性判断数据集，训练基于决策树算法构建的模型，得到合规性判断模型；利用合规性判断模型分析待判断采购文件。兼顾显性限制条件与隐性限制条件的检查，从文本表面表述到资质深层关联，全方位审查采购文件资格条款。

面向动态仓储环境的AGV数字孪生电池管理系统

Resumen de: CN120278638A

本发明属于仓储AGV电池管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法对仓库AGV的充电中断状态进行监控的问题，具体是面向动态仓储环境的AGV数字孪生电池管理系统，包括依次连接的仓储区域分割模块、任务负载分析模块以及中断监控模块；仓储区域分割模块用于对仓库进行区域分割与AGV分配：将仓库分割为若干个仓储区域，仓储区域分割完成后采用均匀分配的方式进行AGV分配；本发明可以对仓库进行区域分割与AGV分配，在分割完成后采用均匀分配的方式进行AGV分配，通过预测分析模型对AGV执行后续存取货任务时的负载应对情况进行分析与评估；保障AGV整体储备电量的同时保证存取货任务可以正常完成。

一种基于差分进化算法的钢卷入库装载方法及系统

Resumen de: CN120278634A

本发明公开了一种基于差分进化算法的钢卷入库装载方法及系统，属于仓储管理技术领域；采集钢卷的基本信息，并建立最小化同一客户钢卷存放范围的客户集中度模型；基于装卸路径优化原则，建立装卸路径最短模型；基于仓库存储能力，建立最大化装载量模型；结合客户集中度、装卸路径最短化、最大化装载量的优化目标，构建多目标优化模型，并设置模型约束条件；利用差分进化算法对所述多目标优化模型进行求解，基于种群初始化操作、变异操作、交叉操作和选择操作，处理钢卷的入库装载方案，获得最优装载结果。本发明在保证装载安全性的同时，提高了仓储空间利用率，优化了钢卷存储布局，并降低了出入库作业时间及管理成本。

基于AI强化学习的智能物流仓储视觉导航路径优化方法

Resumen de: CN120278363A

本发明涉及视觉导航技术领域，具体涉及基于AI强化学习的智能物流仓储视觉导航路径优化方法，具体步骤包括环境感知数据采集，环境特征提取与建模，湿滑区域识别，状态向量构建，强化学习模型构建，奖励函数设计，多工况模拟训练，初始路径规划，实时状态监测，动态路径修正。本发明基于语义分割与LBP纹理特征识别结冰和积雪区域，结合卷积神经网络与随机森林回归模型输出摩擦系数，实现对湿滑区域的像素级分类与物理参数量化，为路径规划提供高精度风险状态输入；构建包含运输设备状态、障碍物分布、目标相对位置及风险状态的多维状态向量，全面描述环境动态特征，提升决策模型的环境表征能力。

库存管理方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120278647A

本申请涉及一种库存管理方法、系统、电子设备及存储介质。该方法应用于本地管理系统，包括：根据获取的输入信息创建出入库的审批单；根据所述审批单与第三方库进行交互，其中包括根据本地管理系统与所述第三方库的关联信息，调用第三方库预设接口由第三方库创建与所述审批单对应的处理订单；在所述第三方库完成所述处理订单后，所述本地管理系统获取处理状态信息并同步更新；根据所述审批单与供应链系统进行交互，其中包括通知供应链系统进行资产调拨，接收所述供应链系统完成资产调拨后返回的库存变化信息，根据所述库存变化信息进行库存信息统计。本申请能够实现库存管理各系统的关联和库存数据的统一管理，提高库存数据统计的准确性。

一种考虑车辆载重的电动物流配送车路径规划方法

Resumen de: CN120278629A

本发明公开一种考虑车辆载重的电动物流配送车路径规划方法方法，涉及物流配送领域，包括：根据配送中心和多个客户的位置信息、以及每个客户的寄出货物重量、配送货物重量和配送时间，构建三维时空状态网络；根据三维时空状态网络计算配送中心与配送中心周围相邻的客户之间的距离、客户与客户周围相邻的其他客户之间的距离；计算每个客户对应的优先级评分和目标函数值，同时需要满足约束条件，进而确定最终的规划路线；本发明在路径规划时采用配送与寄取相结合的模式、并且将车辆载重、能耗特性以及道路环境的动态变化考虑入内。

一种智能仓储库位管理系统

Resumen de: CN120278637A

本发明涉及智能仓储技术领域，且公开了一种智能仓储库位管理系统，包括需求分析与数据准备、硬件部署与网络搭建、算法开发与优化、系统集成与测试、上线运行与持续优化。该智能仓储库位管理系统，通过深入的需求分析，明确企业的业务场景、库存规模、作业流程等核心需求，确保系统设计与企业实际高度匹配，避免资源浪费，结合实时订单需求，利用强化学习或遗传算法优化AGV、机器人作业路径，缩短货物搬运时间，降低能耗。

基于Transformer的船舶水运量预测方法

Resumen de: CN120278320A

本发明公开了一种基于Transformer的船舶水运量预测方法；该方法包括：获取与预测船舶水运量相关的历史数据；利用预训练的自适应多尺度时间卷积网络，从历史数据中提取多尺度时间特征；利用预训练的图神经网络，从历史数据中提取空间维度特征，空间维度特征用于表征码头港口间的空间依赖关系；对提取的多尺度时间特征和空间维度特征进行特征融合处理，得到多尺度时空特征；根据多尺度时空特征，利用预训练的Transformer模型进行船舶水运量预测。本发明能够实现船舶水运量的精准预测，具有良好的准确性和鲁棒性。

一种基于订单聚类的AGV路径规划装置及方法

Nº publicación: CN120276433A 08/07/2025

Solicitante:

南阳理工学院

Resumen de: CN120276433A

本发明属于智能调度技术领域，具体公开了一种基于订单聚类的AGV路径规划装置及方法，所述装置包括依次连接的订单拆分模块、智能控制模块和物料管理模块，智能控制模块的输出端还与AGV调度模块相连接；订单拆分模块对原始订单进行聚类和分割，得到订单拆分结果；智能控制模块根据订单拆分结果进行AGV路径规划；物料管理模块根据AGV路径规划信息管理物料的入库和出库；AGV调度模块根据AGV路径规划信息，调度AGV执行作业任务并控制AGV的启停。本发明解决了现有的基于订单聚类的AGV路径规划方法对于多AGV协同工作和实时调整路径的能力不足，以及在面对复杂的订单需求和动态环境变化时，缺乏高效的调度策略的问题。