Resumen de: CN122905169A
本发明涉及路径规划技术领域,特别是一种智能立体库物料输送智能调度方法及系统,包括:基于输送设备当前位置和目标位置为输送设备生成包含预占资源标识、预计进入时间和预计离开时间的时空状态向量;计算调度权重值,所述调度权重值基于初始优先级和时间戳补偿因子得到;所述时间戳补偿因子根据输送设备历史资源请求失败的频率与新近发生程度计算得到。本发明采用提前预占与延后释放的控制机制,并对刚释放的资源设置虚拟安全时间间隔,保障了输送设备在切换资源节点时的平滑过渡,避免输送设备频繁启停,降低了复杂场景下连锁拥堵的发生概率,提升了智能立体库系统的运行稳定性与安全性。
Resumen de: CN122905422A
本申请提供一种面向订单农业履约风险预警管控方法及系统。该方法包括:获取订单的多源履约数据,生成统一风险表征;建立履约偏差与统一风险表征的耦合关系,确定各履约环节的风险概率;依据物候偏差和交付时间紧迫度逐级执行风险判定,生成风险状态标签;根据风险状态标签,在订单级、种植地块级和作业批次级之间切换履约追踪粒度;根据履约环节之间的时序依赖关系构建偏差传播有向图,确定根因环节;根据根因环节的剩余修复时间、可替代资源和修复成本确定可修复性,并根据可修复性生成替代履约方案或损失控制方案;获取方案执行结果,根据方案执行结果更新耦合关系中的风险权重和风险判定的判定条件。本申请能够提高履约追踪效率、风险判定准确性和根因处置有效性。
Resumen de: CN122905693A
本发明公开一种基于人体毒理评估的消费品智检码流通全链路防作弊征信系统,涉及消费品检测技术领域。本系统为每件消费品绑定唯一智检码,货品入库后自动录入全局随机抽检池,通过 AI 无规律抽取在售商品开展人体毒理评估复检;检测设备实时自检校准,毒理检测数据加密上链存证不可篡改。系统对逾期拒检、虚假寄样商家自动标记风险,同步更新商品征信档案,锁定经营主体并对外公示风险信息。本发明解决传统消费品抽检人为干预、数据易篡改、追责无凭证的弊端,实现流通全流程闭环监管,降低有毒有害消费品流入市场风险,可广泛用于服装、日化等消费品流通管控。
Resumen de: CN122905164A
本发明涉及无人机物流配送技术领域,公开了基于卫星通信的无人机配送航线动态调整方法及系统,其包括采集卫星时延与航段状态并建立映射表,依据数据紧急度及航段状态差异进行初始调整,修正超出设定阈值的航段连续性差异,通过分阶段滚动调整协调速度与航向及姿态,最终实时执行以生成无人机配送航线动态调整结果。本发明通过分析时延与飞行状态,优化数据传输顺序,修正航段速度与航向差异,控制突变影响范围,动态协调操作顺序并整合流程,细化监测与效果追踪,能够在航段状态异常时及时响应,实现数据优先传输,保持飞行连续性稳定,控制局部异常影响,最终提升无人机配送任务的响应速度。
Resumen de: CN122905571A
本发明公开了一种基于AI视觉的物流园区仓库智能管理方法及系统,方法包括:融合YOLOv8检测、ByteTrack跟踪、Mask2Former分割与UWB定位数据,将设备、人员、货物、空间实例化为语义节点并实时生成语义场景图;通过图注意力网络对语义场景图进行事件分类,对触发事件以NSGA‑II算法同时优化响应时效、全局冲突代价和任务匹配度三个目标,选取最优设备并推送调度指令;通过LSTM轨迹预测与A*算法进行动态冲突预判与避碰重规划;设备满足求助触发条件时,以TOPSIS方法选择最优值守人员并推送双方导航路径,经视觉验证确认交互开始和干预完成;利用贝叶斯优化对调度权重进行自适应调优并反馈至调度决策,形成闭环;本发明将仓库感知数据组织为可推理的全局语义场景图,实现了感知、决策、执行的自适应闭环,提升了仓库调度效率、异常恢复速度和系统自优化能力。
Resumen de: CN122905570A
本发明公开了一种多门店生鲜农产品进销存管控与效期追溯管理系统,涉及生鲜农产品信息化管理技术领域,系统包括:以全局唯一的批次编码贯通各门店业务,将进销存操作记录串联为业务链,将效期状态数据串联为追溯链,形成双链数据结构。通过预置的业务事件与追溯数据更新映射规则库,在采购入库、跨店调拨、销售出库、退货入库、报损出库等业务事件发生时,双链数据联动引擎自动触发对应效期状态节点的生成与写入,实现进销存管控与效期追溯的一体化联动,多门店数据同步模块保障各门店与总部数据中心之间双链数据的实时上报和一致性校验。本发明适用于对时效性和追溯要求高的多门店生鲜农产品经营管理。
Resumen de: CN122905555A
本发明公开了一种旅客行程绑定行李自主送达的移动端核验交互方法,涉及智慧出行技术领域。该方法通过移动端小程序实现旅客身份认证、行程信息获取与绑定;旅客将行李存入无人行李箱后,系统生成行李‑用户‑行程绑定关系数据;无人行李箱随公共交通运输工具跨城运输,实时上传位置及状态信息;旅客抵达目的城市后,通过小程序完成身份核验,触发无人行李箱自主配送至旅客位置,核验后交付。本发明前期不向旅客收费,通过无人行李箱广告及小程序引入酒店、餐饮、运输公司入驻实现盈利;适用于机场、地铁、高铁、火车站等多场景,解决了传统行李提取等待时间长、搬运不便的问题,提升了出行效率与体验,构建了可持续的商业闭环。
Resumen de: CN122905554A
本发明公开了一种路径规划和三维装箱集成优化系统,旨在解决物流行业中传统路径规划与三维装箱分离优化导致的资源浪费及效率低下问题。该系统通过融合遗传算法与局部搜索的智能算法,实现了路径规划与三维装箱的协同优化,同时引入时间窗约束以满足订单的时效性要求。系统包含数据管理、优化算法、决策流程、结果输出和供需拍卖五大模块。数据管理模块负责信息的输入、验证和存储;优化算法模块集成了多阶段决策算法模型,能够高效地进行路径规划和三维装箱;决策流程模块辅助调度人员进行关键决策;结果输出模块提供可视化展示和综合报告;供需拍卖模块基于改进的GS匹配算法和多轮拍卖机制,实现供需双方的高效交易匹配。本发明在提升装载率、降低运营成本的同时,确保了配送的时效性,适用于电商物流场景,特别是在处理大规模订单时能显著提高物流效率,并支持成本与碳足迹的精细管理。
Resumen de: CN122905550A
本发明公开了一种特殊管控化学品全链条监管方法及系统,通过跨域采集清洗多源异构数据构建标准化基础数据集,生成融合静态属性与动态行为的涉化主体动态风险画像;依据该画像对车辆轨迹执行球面距离偏差计算与区域闯入拓扑判定生成运输预警事件,用于调节动态消耗阈值并触发购买量与消耗量交叉验证,将物流异常传导至用量监测环节;用量异常预警驱动可疑批次射频标识校验与多源数据时空对齐形成溯源异常证据包,支撑现场图像特征提取与置信度分级判定生成分级处置指引,并反向更新风险画像。实现运输、用量、溯源与现场处置的递进式风险联动,解决跨环节风险脱节问题,提升隐蔽违规行为发现率与监管闭环有效性。
Resumen de: CN122905548A
本发明公开了一种基于多源数据的麻醉药品配送策略优化系统,涉及医药物流运输领域。具体包括:采集麻醉药品多源配送数据,构建配送网络;基于不同配送节点的需求量当量构建综合紧迫度因子,基于车辆可通行标志、实时平均行驶时长和归一化拥堵系数获取路径阻抗矩阵;采用改进的蝴蝶优化算法寻找最优配送方案,同时实时采集配送过程的数据,当配送情况发生变化时触发动态重优化,基于当前车辆位置寻找更新配送方案。本发明充分考虑配送过程中的冷链时效、突发状况,提高了模型的稳定性和收敛效率,能够快速寻找最优的配送方案。
Resumen de: CN122905168A
本发明涉及冷链配送路径优化技术领域,具体是一种区域时变冷链配送路径优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、划分交通区域与时间段,S2、建立冷链配送车辆的最小总成本模型,S3、设计两阶段协同决策的交通拥堵规避策略,S4、设计改进遗传算法,S5、将不同区域分时间设定的车速和拥堵规避策略分别集成到改进后的遗传算法中,S6、使用融合交通拥堵规避策略改进后的遗传算法对多类型、多规模算例求解,验证模型及求解算法的有效性。本发明提出两阶段协同决策的拥堵规避策略,构造冷链配送成本后建立区域时变路网冷链配送模型,能快速为决策者生成有效规避交通拥堵、减少车辆碳排放、降低总配送成本的配送路线,促进冷链物流配送与和谐发展。
Resumen de: CN122905565A
本发明涉及智慧仓储技术领域,公开了一种基于大数据的智慧仓储管理方法及系统,其中该方法包括:采集船舶、港口及仓储多源数据,生成多维时空数据立方体及实时关联拓扑;基于多维时空数据立方体预测各类资源需求,计算可信度评分并动态调整安全库存比例,生成仓储预部署策略;各自治能源节点通过一致性协同控制算法协同优化,输出调度指令;检测异常事件并执行仓储拓扑动态重构;计算各子任务执行健康度指标,自动执行任务拆分及迁移;将历史调度记录存储为仓储知识图谱并周期性更新模型参数。
Resumen de: CN122905145A
本发明涉及市场数据处理技术领域,具体公开了基于市场数据分析的供应链管理实时决策系统,包括:数据感知模块实时获取多维原始数据流,执行基于时间窗口的乱序数据校正与缺失值插值,生成标准化的特征向量序列;推演预测模块将特征向量序列输入至多任务学习模型输出需求预测值和波动概率分布;协同决策模块构建分布式决策网络并基于需求预测值和波动概率分布,依据预设资源约束条件,通过多智能体强化学习算法计算获取各智能体的策略梯度,生成实时决策指令集;动态反馈模块通过获取实际库存动态信息,计算需求预测值与真实消耗值之间的偏差统计量,并将偏差统计量反向传播至多任务学习模型的共享特征提取层。
Resumen de: CN122905399A
本发明属于人工智能技术领域,主要涉及一种基于知识图谱的酒厂原料供应数据处理方法,针对酒厂原料供应数据分散、批次适配依据不足及异常风险难以参与投用决策的问题,采集原料基础、供应履约、产区气候、质量检测、仓储运输和生产需求数据,构建原料供应知识图谱;基于图谱节点和边关系读取候选原料的质检记录、来源记录、仓储记录及异常事件路径,对候选原料进行酿造适配评价和风险传播分析,并融合形成风险联合结果;再据此生成包含投用批次、投用数量、投用顺序及风险处置内容的原料协同方案,使原料选择由单一合格判定转为面向生产轮次、工艺需求和供应风险的协同决策。
Resumen de: CN122905320A
本发明公开了一种基于S2B2C的多品类供应链动态调度与优化方法,涉及供应链管理与智能决策技术领域,解决现有S2B2C模式中数据协同差、多品类调度缺乏差异化及动态响应能力不足的问题,多源数据采集与多品类画像构建,接入S、B、C三端数据,设定差异化权重与优先级,协同需求预测,并结合时间序列与机器学习算法,引入B端计划因子修正预测偏差,构建多目标优化模型,平衡成本与服务水平,设定多品类混装约束,采用遗传算法结合强化学习机制求解,生成采购、调拨及物流指令,实时监控与异常响应,基于物联网数据触发动态重调度,绩效评估与闭环优化,本发明实现了供应链全链路协同与精细化调度,提升供需匹配精度、决策效率及供应链抗风险能力。
Resumen de: CN122905529A
本发明涉及冷链物流监管领域,公开了一种低温冷冻食材全链路质量监测溯源管理系统及方法,包括:边缘动力学衰减计算单元、自适应采样控制单元、交接责任动态仲裁与触发单元以及去中心化溯源存证管理单元,边缘动力学衰减计算单元获取温度采样数据,依据反应动力学规则转换为质量状态向量;自适应采样控制单元依据累计质量衰减指数离散一阶导数动态调节采样间隔;交接责任动态仲裁与触发单元在跨主体交接时计算节点责任贡献比率,超额时生成违约惩罚凭证;去中心化溯源存证管理单元将存证区块写入账本,本发明实现数据边缘压缩与按需采样,大幅降低传输存储开销,并在交接边界实现责任自动化仲裁。
Resumen de: CN122905695A
本发明公开基于区块链的公路工程物资全流程责任追溯系统及方法,涉及公路工程物资信息化管理领域,部署责任归责智能合约,智能合约内置多因素权责模型;经异常识别校验生成异常事件时触发责任归责智能合约,根据异常类型结合预设的角色责任矩阵、通过预言机获取的环境因素权重以及操作行为偏差权重,加权计算各候选责任主体的责任指数。本发明通过多链分层架构实现物资流转数据、供应商资质数据、质量检测数据的分区存储与跨链可信核验,结合唯一数字身份标识与数字孪生体,实现每批次物资全生命周期的精准绑定与动态状态管控,彻底解决传统模式数据篡改、数据孤岛、记录缺失的问题,保障所有业务数据真实可溯、不可篡改、全程可审计。
Resumen de: CN122905536A
本发明涉及钢材物流系统,具体提供一种钢材物流过程的多源数据一致性校验与门禁控制方法,旨在解决现有技术存在多源数据缺乏自动比对等问题。为此目的,本发明的一种钢材物流过程的多源数据一致性校验与门禁控制方法包括如下步骤:在钢材物流作业过程中,实时获取多源作业信息;对钢材标识信息、车辆标识信息、钢材重量信息与订单或出库计划信息进行一致性校验,得到校验结果;基于校验结果生成控制决策。本发明显著提升物流数据的准确性与可靠性,实现异常状态的自动识别与门禁强制拦截,减少人工干预并提高管控强度;同时将校验结果直接用于门禁与作业控制,实现物流过程的实时反馈与闭环控制,提升现场响应效率与调度能力。
Resumen de: CN122905572A
本申请提供了一种供应链的物料管理方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标物料的物料供给信息,以及目标物料的物料需求信息;根据物料供给信息和物料需求信息,确定目标物料的供应商交货偏差得分、市场需求波动得分和库存支撑能力得分;根据供应商交货偏差得分、市场需求波动得分和库存支撑能力得分,确定目标物料的目标风险评分;在目标风险评分大于预设阈值时,根据物料供给信息和物料需求信息,推演目标物料在不同的管控策略下,在未来时段内的量化结果;根据量化结果,从不同的管控策略中,确定目标管控策略。相比于通过计划员凭借经验来管理的方案,本申请可以进行跨模块联动分析,从而节省大量的管理时间和人力成本。
Resumen de: CN122905371A
本发明公开供应链链路重建与再生率量化方法与系统,采集与解析逆向物流事件,生成具有统一格式的多层语义节点编码;根据多层语义节点编码,确定起点行及其唯一的链路组标识;识别物流业务流的场景缺失情况,以此对物流业务流进行缺失序列号补全;根据起点行进行递归追溯,得到起点行对应的所有上游事件和下游事件;对所有上游事件和下游事件汇总,生成单条链路汇总记录;对单条链路汇总记录进行多维度分组统计,得到每种维度组合下对应的再生率相关指标,以此生成逆向物流供应链再生状态及链路闭环程度的量化评估结果。本发明实现售后物料从进入逆向流程到完成再生的完整链路重建与多维度再生率量化评估。
Resumen de: CN122905382A
本发明公开一种基于大数据分析的混凝土搅拌站信息化管理方法及系统,涉及混凝土搅拌站生产排程、工业大数据分析和数字孪生仿真技术领域。该方法获取订单、配合比、库存、在途补料、设备、车辆及历史执行数据,生成分时消耗序列、分时可供量和设备有效产能,计算生产连续性风险值并生成候选排程方案;通过数字孪生仿真识别料仓余量不足、设备过载、车辆等待超限或订单时窗冲突,触发排程修正;将目标排程方案下发执行并根据实际执行结果更新预测参数,从而降低连续生产中断风险。
Resumen de: CN122905177A
本发明公开了一种图书物流中心的订单预分配与自动组波的方法及装置,涉及智能物流技术领域。方法包括:订单预成件步骤,将订单需求智能合并为优化的标准包件;区域工时计算步骤,依据仓储布局确定各包件作业区域,并结合区域动态效能计算订单在各区域的预计处理时间,形成区域工时分布;同步组波步骤,以波次内各区域同步完成为目标,通过迭代匹配算法,将区域工时分布与各区域实时剩余作业时间进行动态适配,从而将多个订单分配至同一作业波次。本发明解决了因订单随机性及区域效能差异导致的作业进度不可控、自动化设备利用不均及波次发运延误问题,实现了物流中心各区域负载平衡与整体作业效率的提升。
Resumen de: CN122905657A
本发明提供了一种基于物流4.0的冷链按动作多维计费系统及方法,系统包括制冷机组、感知网络和多维计费引擎,感知网络包括耐低温射频识别读写器和温湿度传感器,多维计费引擎包括配置有开关门热负荷分摊算法模型、能耗分摊函数及单位电价的计费算法处理器;方法包括采集动作事件数据和环境扰动数据,根据温度数据计算温升斜率,经能耗分摊函数得出额外耗电量,乘以单位电价生成环境扰动附加费用,并计算基础动作费用,归属关联后生成多维计费结果。本发明将开门温度变化与制冷机组额外能耗关联以分摊环境扰动成本,自动计费增值服务动作,解决了冷库成本黑箱与收入流失问题。本发明涉及智慧物流与冷链仓储管理技术领域。
Nº publicación: CN122907275A 13/10/2026
Solicitante:
北京宜来健康科技股份有限公司
Resumen de: CN122907275A
本发明公开了基于医用耗材使用链路的库存消耗动态异常识别方法,涉及医用耗材数据处理领域;获取耗材血缘拓扑图及流转事件日志,按实际发生顺序确定拆分、退回和重组事件的事件序号及目标耗材节点、拆分结果标识;以目标耗材节点的耗材编码、批次和业务流水标识形成父节点血缘标识,并结合拆分事件序号和拆分结果标识确定子级耗材节点的血缘标识,使退回后继节点延续对应血缘标识并关联退回数量和业务流水标识;根据重组事件确定重组耗材节点并建立来源对应关系;按事件序号遍历参与重组的退回来源,形成有效血缘路径并更新剩余承接数量,根据实际流转数量超出剩余承接数量形成的数量差额确定库存消耗动态异常结果。