Alerta

通用件杂货码头典型作业场景堆存策略优化方法

Resumen de: CN121235337A

本发明公开了通用件杂货码头典型作业场景堆存策略优化方法，涉及港口物流管理技术领域，包括，通过多源数据感知与融合处理，生成堆场全局状态真相源数据池；基于堆场全局状态真相源数据池进行堆场状态熵值计算与混乱度量化评估，得到全局和分区的实时熵值监测报告；根据全局和分区的实时熵值监测报告进行自适应切换决策，得到策略切换指令和新策略参数；根据策略切换指令和新策略参数，对虚拟堆存容器进行动态重构与弹性资源分配，得到最新的虚拟堆存容器分布图。本发明基于最新分布图进行协同堆存计划生成与作业指令下发得到计划图和指令清单，执行并监控后通过闭环反馈与熵学习优化更新决策规则，实现堆存策略的自适应优化。

一种基于边缘计算的氢能车辆智能调度系统

Resumen de: CN121235329A

本发明涉及氢能车辆智能调度技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的氢能车辆智能调度系统，该系统包括初始规划模块、数据采集模块、建模模块及再规划模块；初始规划模块用以计算第一目标运行速度与第一目标运行路线；数据采集模块用以采集数据并生成约束集合；建模模块用以基于约束条件建立多目标分析模型，并分析第一目标运行速度与第一目标运行路线是否满足耗氢要求；再规划模块用以在不满足耗氢要求时重新规划目标车辆的第二目标运行速度与第二目标运行路线。本发明通过边缘计算实时处理多维约束数据并动态生成速度与路径，实现了在极端环境与封闭路径下氢能车辆高效、安全、节能调度，保证任务可执行性与能源利用效率。

物料清单的配置方法及装置

Resumen de: CN121235610A

本申请提出了一种物料清单的配置方法，所述方法包括：生成产品的初始物料清单，所述初始物料清单包括物料参数，所述物料参数包括物料类别，所述物料类别包括成品、半成品和原料；接收用户对半成品物料的新增操作，从物料清单库中搜索所述半成品物料的下一级物料，若搜索到所述下一级物料，则将所述下一级物料的物料清单作为所述半成品物料的子节点；若未搜索到所述下一级物料，则接收用户对所述下一级物料的物料参数的配置。

一种货量处理方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121235560A

本发明公开了一种货量处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取历史货量数据，基于基线模型对所述历史货量数据进行货量预测，得到初始货量数据；基于每一车型的历史派车信息生成每一车型对应的派车特征数据；基于预先训练的货量处理模型对所述初始货量数据和各所述车型对应的派车特征数据进行处理，得到目标货量数据。在基于历史货量数据的货量预测的基础上，结合派车特征数据进行货量预测的优化处理，通过更加全面的特征信息进行货量预测，提高目标货量数据的准确性。

基于互联网数据的销售供应链管理方法及系统

Resumen de: CN121235739A

本发明公开了基于互联网数据的销售供应链管理方法及系统，涉及供应链优化技术领域，包括通过离散小波变换进行分解，通过高斯随机投影计算近似核距离，通过低秩分解和ADMM迭代优化生成低维嵌入，初始化泊松分布的预测需求，通过Shapley值进行量化，初始化粒子群，得到个体和全局最优位置，进行局部引导搜索，通过领域操作输出最佳方案进行更新，通过SA扰动和DE‑GA变异，生成最优物流路径和调度方案。本发明通过引入泊松分布和Shapley值量化预测需求，提升预测精度，通过多目标粒子群优化与混合变异策略，生成高效的物流路径和调度方案，提升销售供应链在动态市场环境下的适应性和运营效率。

一种医院用可视化进销存管理信息系统

Resumen de: CN121237347A

本发明公开一种医院用可视化进销存管理信息系统，该医院用可视化进销存管理信息系统包括：进销存管理模块、可视化模块、数据获取模块和决策模块，数据获取模块获取当前时间、当前位置以及当前时间和当前位置对应的第一流行病症；决策模块根据第一流行病症确定对应的第一医疗资源类型参数和参考医疗资源储备阈值参数；进销存管理模块根据第一医疗资源类型参数获取第一医疗资源储备参数；决策模块确定第一医疗资源储备参数与参考医疗资源储备阈值参数之间的比较结果；并根据比较结果确定第一流行病症对应的第一资源调度参数；可视化模块展示第一资源调度参数。采用本发明可以智能化实现应对周期性流行病的进销存管理。

药品交易方法、装置、电子设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121235796A

本公开提供了一种药品交易方法、装置、电子设备、介质及程序产品，应用于医药供应链技术领域。该方法包括：展示关于目标药品的定期购参数选择界面，定期购参数选择界面包括用于填写定期购参数的区域；响应于完成针对目标药品的交易，获得购买目标药品的购药订单，购药订单包括用于向目标用户定期配送目标药品的定期配送计划，定期配送计划是通过定期购参数确定的。

基于多指标动力学融合与主成分分析的乳粉货架期预测方法及系统

Resumen de: CN121235171A

本发明公开了基于多指标动力学融合与主成分分析的乳粉货架期预测方法及系统，涉及食品科学与质量安全技术领域，该方法包括：通过加速试验和动力学分析，获取乳粉的理化指标，并根据动力学拟合结果和活化能计算，筛选建模指标，初步构建货架期预测模型；基于主成分分析方法量化各指标对乳粉品质变化的贡献度，筛选关键指标并计算权重，构建多指标融合的货架期预测模型；利用多重统计检验，验证多指标融合的货架期预测模型的显著性，并通过重新分配权重，输出货架期预测结果。本发明可应用于预测不同配方乳粉的货架期，通过实时监测关键指标，确保产品在保质期内保持稳定的理化特性和营养品质，降低产品变质风险。

物流装载作业控制系统及方法

Resumen de: CN121235592A

本公开提供一种物流装载作业控制系统，该系统包括服务器，其被配置为镜像实际物流设施和虚拟环境的设施数据(例如基于数字孪生)。该系统还包括：包装模拟器和工人终端，包装模拟器被配置为通过装载算法计算与从服务器接收的装载区域相对应的货物信息，并且，对于当前工作目标货物集装箱，按照装载效率高的顺序预测优先货物信息货物集装箱，该工人终端被配置为：通过包装模拟器基于装载区域内的物流装载情况，推导出场景分支型装载顺序和预期装载率，并根据推导结果提供推荐的货物逻辑，从而辅助工人的物流装载作业。

一种基于出行任务复杂度的冷链货运车辆分类方法

Resumen de: CN121235577A

本发明属于冷链公路货运技术领域，公开一种基于出行任务复杂度的冷链货运车辆分类方法。方法步骤如下：收集基于北斗卫星定位系统的冷链货车轨迹点数据；对收集的冷链货车轨迹点数据进行预处理；基于预处理后的冷链货车轨迹点数据构建OD对；基于构建的OD对构建冷链货运车辆出行链；基于构建的冷链货运车辆出行链提取出行链特征；基于提取的出行链特征得到冷链货运车辆的出行特性画像；基于得到的冷链货运车辆的出行特性画像构建车辆多任务调度优化模型。本发明旨在为冷链物流精细化管理、运营优化提供支持。

一种基于机器学习的进出口危险化学品智能分析方法

Resumen de: CN121235576A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的进出口危险化学品智能分析方法，该方法构建危险化学品知识图谱，并对危险化学品知识图谱进行路径检测，得到至少一条有效路径和至少一条无效路径；针对任一无效路径，根据任一无效路径的中间实体之间的信息覆盖程度，任一无效路径的相邻中间实体之间的相似性特征，以及任一无效路径中每一连接段的可靠程度，获取任一无效路径的价值指数；利用每一无效路径的价值指数，在所有无效路径中筛选至少一个高价值路径，利用PRA路径排名算法对所有的高价值路径和所有的有效路径进行特征提取和模型训练，得到危险化学品分析模型，用于对危险化学品的相似物或替代品进行全面、准确的推断。

一种支持客户端本地智能排序方法及系统

Resumen de: CN121235567A

本发明公开了一种支持客户端本地智能排序方法及系统，包括：通过客户端部署本地化排序模型，结合用户实时交互数据与服务端下发的初始排序结果，实现货源列表的动态二次排序；其中，通过服务端执行基础排序与全局特征计算，并通过客户端执行实时交互数据采集与动态排序。本发明通过实时捕捉用户交互行为，动态调整货源排序，避免服务端静态排序的滞后性；通过量化交互因子与排序因子的权重，使排序结果更贴合用户真实需求，提高成交概率；减少了用户手动筛选操作，通过智能排序快速定位高匹配货源，降低找货成本。

一种跨境物流产品数据管理方法及系统

Resumen de: CN121235574A

本申请涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种跨境物流产品数据管理方法及系统，本技术方案综合考虑了跨境海运中多方面的数据，通过获取航线上的海浪、天气数据以及海运集装箱和货物情况，分别进行航运危险性评估、货物保护情况分析，进而开展航运物流安全分析并发布预警等级，在航运危险性评估中，综合波浪和风力异常评估环境异常，结合船舶摆动数据分析航行危险值并预测未来风险，然后货物保护情况分析从集装箱封闭性、减震效果和货物耐冲击、环境耐受特征等多维度量化防护能力，实现运输环境与防护能力的精准匹配，避免信息滞后导致的航线误判，可触发主动干预，尤其适用于高价值或高时效性货物的全球运输决策，降低货损风险。

快递资源投入的调整方法、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN121235559A

本申请涉及一种快递资源投入的调整方法、设备、存储介质和程序产品。方法包括：根据目标区域在目标历史年份中的收派件量数据，预测目标区域在目标预测年份中每种日期类别分别对应的收派件量占比，根据收派件量占比预测目标区域在目标预测年份中每天分别对应的归一化收派件日的数量，根据目标区域在第一历史时间段内的第一日均收派件量和在第二历史时间段内的第二日均收派件量，确定收派件量增速；根据第三日均收派件量、收派件量增速和目标日对应的归一化收派件日的数量，预测目标日的收派件量；根据目标日的收派件量和目标区域的当前实际资源量，调整在目标日当天投入至目标区域的资源量。采用本方法能够提高快递资源投入的调整的准确性。

基于大模型的体育场建筑建设施工资源调度方法及系统

Resumen de: CN121235419A

本发明公开了基于大模型的体育场建筑建设施工资源调度方法及系统，通过构建时空特征矩阵；将时空特征矩阵输入至混合预测模型中，利用GCN融合图卷积网络学习工序之间的复杂拓扑依赖和级联影响，通过LSTM长短期记忆网络学习每个工序进度的时间序列模式并融合时空特征矩阵，输出的施工完成概率指数；基于所述施工完成概率指数驱动多智能体强化学习MARL框架，以实现全局目标为准则设计，通过模拟仿真预测资源需求曲线；根据所述资源需求曲线生成施工资源调度方案，至少包括资源的分配量、调度时间和移动路径。可直接指导现场作业，使得资源调度系统能够动态响应施工现场变化。

任务优先级与设备状态联动的路径调整方法及相关设备

Resumen de: CN121235418A

本申请提供了一种任务优先级与设备状态联动的路径调整方法及相关设备，涉及智能配送中心系统技术领域。通过实时获取任务队列信息、生产系统反馈信息和设备状态信息，基于这些信息计算出各任务的动态优先级分数，该分数融入了生产关键路径的紧迫性和设备适配性，从而确保优先级计算聚焦于避免生产中断这一核心目标。随后，系统根据动态优先级分数对任务进行排序，并采用“高优先级优先规划+路径预留”的策略。高优先级任务的路径在时空地图上被优先规划并预留，从源头上避免了多设备之间的路径冲突。低优先级任务则被引导避开这些预留区域。最终，将规划好的无冲突路径下发给机器人设备执行，全面提升了智能配送中心系统的整体运行效率和稳定性。

基于智能层架标签的仓储管理方法及系统

Resumen de: CN121235607A

本申请实施例提供一种基于智能层架标签的仓储管理方法及系统，涉及仓储管理技术领域，首先获取仓储区域内智能层架标签的实时交互数据和对应层架承载仓储物品的静态属性数据，将二者动态关联生成智能层架标签与仓储物品动态关联体系，接着基于该仓储物品动态关联体系及仓储区域环境监测数据构建智能层架标签状态推演模型，用于预测智能层架标签感应状态变化和仓储物品属性保持时长，再根据仓储物品流转计划数据和模型预测结果，标记需调整关联单元并生成动态管理指令，最后执行动态管理指令，同步更新相关数据，实现了仓储管理的自动化和智能化，提高了管理效率和仓储空间利用率，保障了仓储物品的存储质量。

基于边缘计算的垃圾收运车辆远程监控方法及系统

Resumen de: CN121235579A

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为基于边缘计算的垃圾收运车辆远程监控方法及系统，包括以下步骤：车载重量传感器采集实时重量差分得到重量增量，倾角传感器采集倾角求导得到变化率，配对比对标记装载或扰动状态，监测倾角峰值回落差分后卡尔曼滤波生成卸载指令，启动重量监测计算均值与末端差异确认卸载完成，更新作业状态封装位置时间装卸记录输入贝叶斯分类器输出远程监控数据，本发明中，通过车辆重量增量与倾角变化率联合分析实现装载与扰动状态分辨，倾角峰值回落阶段连续监测结合滤波削弱噪声，卸载完成由重量下降趋势精准确认，位置与时间信息分类后与装卸状态同步输出，保证全过程记录连续可信，远程监控轨迹完整可追溯。

一种基于智慧小区物联网的物运派管分配系统及方法

Resumen de: CN121235589A

本发明适用于物运管理技术领域，提供了一种基于智慧小区物联网的物运派管分配系统及方法，包括用户交互端、云端协同调度服务器、商家服务端、骑手移动端、内配站点云端总服务器、内配站点管理端、内配员移动端、物管平台服务器及室内监控机。核心在于，物管平台服务器作为小区内部数据中枢，与内配站点云端总服务器建立专用链路，实时接收配送状态；并接收来自内配员移动端的实时位置等状态信息，继而将上述信息精准推送至对应用户的室内监控机进行可视化呈现与声光提醒。借此，本发明能够通过权限化处理、物业内配执行、居家终端可视化，实现了用户隐私的保护、提升末端配送效率，并利用室内终端完成身份安全验证。

一种供应链数据共享策略的动态调整方法

Resumen de: CN119357145A

The invention discloses a cloud data sharing method and system for a supply chain, and particularly relates to the technical field of data sharing: collecting data from systems of a plurality of participants of the supply chain in real time, carrying out standardization processing, uploading the data to a cloud platform, then extracting updating frequency characteristics and synchronous matching characteristics of the data, and carrying out data sharing; the method comprises the following steps: constructing a prediction model, carrying out weighted calculation on data, finally obtaining an overall accuracy coefficient, and dividing the data into high, medium and low classes according to the comparison of the coefficient and a gradient standard threshold: the high-accuracy data is directly used for decision making, and the low-accuracy data is stopped from being used and is required to be re-recorded; and the middle-accuracy data is further analyzed and the sharing strategy is dynamically adjusted, and the accuracy and consistency of the data are improved, so that the decision-making efficiency of the supply chain is optimized, the inventory management and production plan problems caused by data errors are reduced, and the overall operation efficiency of the supply chain is improved.

一种面粉行业用的云链信息平台建设系统及方法

Resumen de: CN121235632A

本发明公开了一种面粉行业用的云链信息平台建设系统及方法，包括基础数据管理模块、供应链协同模块、生产管理模块、质量追溯模块、销售管理模块、仓储物流管理模块、数据分析与决策支持模块、用户管理模块和系统管理模块；本发明通过多个功能模块的协同工作，实现了面粉行业供应链各环节的信息共享和协同，提高了供应链效率，降低了成本；实现了产品的全程质量追溯，提高了产品质量安全管理水平；通过数据分析和决策支持模块，为企业的决策提供了科学依据，提高了企业的竞争力。

一种基于临时等待模式的车和无人机协同配送路径规划方法

Resumen de: CN121235239A

本发明公开了一种基于临时等待模式的车和无人机协同配送路径规划方法，包括：对客户集合进行预处理，并基于卡车容量对车载无人机所服务的客户集合进行聚类，得到聚类中心及其附属的待服务客户，获取到初始网络；对初始网络进行修改，构建空间拓展网络，将每个聚类中心分裂为无人机虚拟流出节点和虚拟流入节点，并引入对应虚拟弧；建立混合整数非线性规划模型；对混合整数非线性规划模型进行目标函数与软时间窗约束的线性化处理，建立基于弧的混合整数线性规划模型；求解获得最优配送方案。本发明能够系统考虑多车多无人机协同配送的复杂约束，实现配送成本最小化与时间窗约束满足，为城市物流及智能配送提供科学、高效的调度规划方案。

履约时间预估方法、装置、存储介质及计算机设备

Resumen de: CN121235659A

本申请公开了一种履约时间预估方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取目标订单的多源特征数据，多源特征数据包括订单基础信息、历史同期统计信息、实时统计信息、实时天气信息以及预报天气信息；在目标订单处于异常天气场景下时，将多源特征数据输入到预训练的异常天气时间预估模型中；通过异常天气时间预估模型将多源特征数据转换为嵌入特征，对嵌入特征进行显式特征交叉计算，得到交叉特征，以及并行的对嵌入特征进行多次的聚合和投影处理，得到多个强化特征；对交叉特征和多个强化特征进行拼接和融合，并基于拼接和融合后的特征向量进行履约时间预估，得到履约时间预估结果。上述方法可以提高异常天气下履约时间预估的准确性。

一种基于多模型融合的电化学储能箱有毒气体风险预测方法

Resumen de: CN121234749A

本公开涉及电化学储能箱有毒气体风险预测技术领域，具体涉及一种基于多模型融合的电化学储能箱有毒气体风险预测方法，包括：在预设的权重场景库中查找预设数量个相似运输场景，并获取预设数量个相似运输场景下箱式模型、高斯烟羽模型和机器学习模型的预设最优权重；基于预设最优权重以及相似运输场景对应的相似度进行插值计算，得到箱式模型、高斯烟羽模型和机器学习模型的目标权重，基于目标权重进行加权求和，得到目标扩散数据；至少基于目标扩散数据，得到电化学储能箱的有毒气体风险预测结果。由此，通过融合箱式模型、高斯烟羽模型和机器学习模型，提高电化学储能箱有毒气体风险预测的精度和可靠性。

一种极寒环境下的多式联运方法及系统

Nº publicación: CN121235573A 30/12/2025

Solicitante:

湖北工业大学

Resumen de: CN121235573A

本发明公开了一种极寒环境下的多式联运方法和系统，方法包括：构建基于区域节点与路段的多式联运低温适配运力网格模型；确定模型的条件假设；构建以总成本最小为目标的优化模型；所述总成本包括基础运输成本、中转成本、损耗/货损成本、能耗/制冷成本、设备失效与维护成本以及时间窗惩罚与滞留成本在内；建立混合整数规划模型，并确定约束条件；采用混合粒子群‑免疫双寻优方法完成上述模型求解迭代输出最优联运方案；其中以三段式混合编码构建粒子，并基于粒子群局部优化连续量与免疫遗传全局探索离散决策建立双寻优机制。保障了极寒环境下多式联运高效、连续、经济运行。