Alerta

板材库的板材分类方法及相关设备

Resumen de: CN120655206A

本发明公开了一种板材库的板材分类方法及相关设备，涉及板材管理领域，主要为解决板材库的板材缺少一种更好的流程化分类的方法的问题。该方法包括：获取目标板材的板材号；基于所述板材号确定所述目标板材的属性信息；基于所述属性信息确定所述目标板材的工序流向。本发明用于板材库的板材分类过程。

一种基于数据分析的跨境电商风险监测系统及方法

Resumen de: CN120655105A

本申请公开了一种基于数据分析的跨境电商风险监测系统及方法，涉及跨境电商技术领域，该监测系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、风险评估模型构建模块、风险预警模块和用户界面模块，所述风险评估模型构建模块用于构建多种风险评估模型，对预处理后的数据进行分析和评估，计算出不同类型风险的风险值；所述风险预警模块根据风险评估结果，当风险值超过预设阈值时，向用户发送预警信息，提醒用户采取相应措施；该一种基于数据分析的跨境电商风险监测系统及方法，能够有效地对跨境电商业务中的多种风险进行监测和评估，及时发现潜在风险并发出预警，为跨境电商企业提供有力的风险保障。

基于随机混沌免疫优化算法的物流配送中心选址方法

Resumen de: CN120655051A

本发明公开了基于随机混沌免疫优化算法的物流配送中心选址方法，属于物流配送中心选址技术领域，包括：步骤一、构建物流配送中心选址的目标函数；步骤二、采用随机混沌免疫算法求解物流配送中心选址的目标函数。本发明的基于随机混沌免疫优化算法的物流配送中心选址方法，针对传统免疫算法易陷入局部最优解，结合混沌映射的非线性特性和随机调整机制，有效协调算法在全局探索与局部开发之间的平衡，能够快速实现物流配送中心选址的精确性和稳定性，能够合理安排客户的送货路径与顺序，从而充分利用流配送中心选址方案，显著提升配送效率。

一种电力物资数智化专业仓的管控方法

Resumen de: CN120655204A

本发明涉及电力物资仓库管控领域，具体是一种电力物资数智化专业仓的管控方法，该方法通过获取电磁频谱数据，识别中心频点能量分布图及电磁干扰强度等级并构建专业仓的三维电磁场强分布模型，动态调整RFID读写器的工作模式；在专业仓仓储区域部署多模态校验节点，当RFID读写器读取电力物资数据置信度低于预设置信度阈值时，则通过红外轮廓匹配方法和UWB坐标验证方法生成复合校验结果；根据复合校验结果更新电力物资库存数据库，并通过边缘计算节点实时进行电力物资库存状态分析；解决强电磁环境下RFID的准确率下降，造成库存数据失真、物资定位偏差，严重制约电力物资仓库库存精准性管理的问题。

试穿行为数据采集与库存优化智能系统

Resumen de: CN120655199A

本发明属于库存管理的技术领域，涉及了试穿行为数据采集与库存优化智能系统，包括：射频数据采集模块，生成试穿行为原始数据集；强度等级判定模块，判断试穿行为强度等级；满意度检测模块，触发高满意度事件标记并生成试穿满意度指标；健康指数生成模块，叠加高满意度事件占比后与实际购买量执行反向比例运算，生成试穿转化健康指数；动态预警模块，监测试穿转化健康指数的连续超限状态，触发库存逆向预警信号并向电子价签管理模块发送触发指令；执行响应模块，针对多次预警商品生成包含跨门店调拨逻辑的调拨建议清单。本发明解决了传统方式难以支撑以试穿价值为核心的动态库存优化体系。

一种基于平面磁悬浮的行李处理系统及方法

Resumen de: CN120646548A

本发明涉及机场行李输送技术领域，更具体地说，涉及一种基于平面磁悬浮的行李处理系统及方法。本发明提供的行李处理系统，包括：若干定子模块，用于搭建铺设行李输送平面，产生可控电磁场；若干动子模块，用于承载行李，与定子模块的电磁场相互作用实现无接触悬浮与驱动；行李特征识别装置，用于获取行李信息；控制系统，结合行李信息对动子模块的运动路径以及行李分拣逻辑进行规划，通过动态调节定子模块的电磁场参数以实现对动子模块的运动控制。本发明集成了行李特征识别、全流程跟踪、智能调度、磁悬浮称重、电磁调控分拣等核心功能，实现了从值机到分拣的高效自动化处理，为机场行李处理的智能化升级提供了高效、可靠的技术支撑。

面向多路径的车辆路径信息生成方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN120655191A

本公开的实施例公开了面向多路径的车辆路径信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：基于预设置的第一准时率，对初始数据进行预处理，得到预处理结果；根据预处理结果，将未插入的配送节点列表中的各个配送节点插入至各个虚拟车辆中，得到虚拟车辆数据，以及将已插入的车辆路径信息和虚拟车辆数据确定为初始车辆路径信息；将初始车辆路径信息作为当前车辆路径信息，基于预设置的第二准时率和当前车辆路径信息，执行以下步骤：对当前车辆路径信息进行单轮优化处理，得到单轮优化处理结果；将单轮优化处理结果确定为车辆路径信息。该实施方式通过多次处理，提高了生成车辆路径信息的效率，实现车辆路径的高效规划与优化。

器具的运输方法、装置、存储介质和电子设备

Resumen de: CN120655182A

本发明公开了一种器具的运输方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取器具的参数信息、器具的资源信息，以及器具的需求信息，其中，参数信息用于表征器具的特征，资源信息用于表征器具的存量，需求信息用于表征目的地对器具的需求量；基于参数信息、资源信息和需求信息，生成器具的多种初始运输策略，其中，初始运输策略用于表征将器具从出发地运输至目的地的初始规则；将多种初始运输策略输入至器具的策略调整模型中进行分析，得到器具的目标运输策略；按照目标运输策略，对器具进行运输。本发明解决了器具的运输效率低的技术问题。

一种邮件智能揽投管理系统

Resumen de: CN120655194A

本发明涉及邮件揽投技术领域，特别是涉及一种邮件智能揽投管理系统，其便于揽投邮件，提高工作效率，增强实用性；包括入库分配模块，邮件到达揽投部后，分拣员使用PDA扫描邮件四段码后自动语音播报邮件所属小区，辅助分拣员快速将邮件分堆并装车，还包括：路线规划模块，路线规划模块可以根据车上分装的邮件对投递路线进行规划；培训模块，培训模块用于对快递员进行相关知识培训；定位模块，定位模块用于定位快递员的实时位置；外呼模块，外呼模块用于对客户进行通知；工牌模块，工牌模块用于与客户对接；系统管理模块，系统管理模块对整个系统进行监控与管理，该邮件智能揽投管理系统可以显著提升投递效率、服务质量及运营管理水平。

基于人工智能的港口煤炭转运规划优化方法

Resumen de: CN120654880A

本发明涉及智慧港口的运输规划技术领域，具体涉及一种基于人工智能的港口煤炭转运规划优化方法，包括：S1：获取煤炭装载图像以及煤炭装载重量；S2：将运输车辆的煤炭装载图像输入煤炭类型识别模型，得到煤炭类型预测结果；S3：将运输车辆的煤炭装载图像输入装载体积预测模型，得到煤炭装载体积预测结果；S4：基于煤炭装载重量以及煤炭类型预测结果和煤炭装载体积预测结果结合储煤场的煤炭堆放实时状态选取最优卸货区域；S5：基于最优卸货区域的位置信息生成转运规划信息。本发明显著增强煤炭在堆场堆放的均匀性与安全性，大幅提高港口储煤场的空间利用率，实现港口煤炭转运全流程的智能化、高效化与安全化管理。

一种运输时间确定方法及电子设备

Resumen de: CN120654879A

本申请公开了一种运输时间确定方法及电子设备，基于待预测的目标订单的物流特征信息，在目标图中确定目标时空子图；目标图包括至少一个时空子图，每一时空子图具有与之对应的阶数，阶数表征时空子图中包含的历史订单数据的回溯维度；基于目标时空子图，确定各个目标时空子图中与目标订单相匹配的因果边的因果边目标权重，以及目标时空子图对应的阶数融合权重；基于与目标订单相匹配的因果边对应的基准运输时间参数、因果边目标权重以及阶数融合权重，确定目标订单的目标运输时间。

一种物流仓库入库管理方法、装置及电子设备及存储介质

Resumen de: CN120655027A

本申请涉及一种物流仓库入库管理方法、装置及电子设备及存储介质，尤其涉及物流管理技术领域，该方法包括获取入库预报单和每个仓库存储剩余数量，根据入库预报单提取入库货物数量；将仓库存储剩余数量与入库货物数量进行对比，得到对比结果；基于对比结果，判断各仓库可容纳数量是否大于等于入库货物数量；若是，将仓库记为计划仓库；若不是，将入库预报单记载的入库货物进行分批处理；将入库货物分配至多个具备存储条件的仓库，并将具备存储条件的仓库确定为入库仓库，入库仓库的位置不同；基于入库货物和入库仓库，生成入库计划单。本申请具有提高入库规划率的效果。

一种重要物资运输风险评估与预防方法

Resumen de: CN120655088A

本发明涉及铁路重要物资运输技术领域，具体涉及一种重要物资运输风险评估与预防方法，定性对过渡阶段重要物资运输进行工作结构‑风险结构分解(WBS‑RBS分解)，根据三角直觉模糊数理论改进传统WBS‑RBS的0‑1耦合矩阵，基于专家评价语言转换为三角直觉模糊数，并根据其评价结果构建线性规划模型，求解各专家所占权重，最后得到工作‑风险综合排序值。根据所求得的工作‑风险排序值，针对性提出改进意见与措施。本发明可以直观表述针对于过渡阶段重要物资运输中的各工作流程和风险因素的风险程度，利于确定和实施改进措施。

物料清单的管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN120655183A

本申请提供了一种物料清单的管理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于物料管理技术领域。该方法包括：获取车辆的业务信息，业务信息指示车辆在第一地点被装配为整车；基于业务信息，获取车辆的整车物料清单，整车物料清单记录有车辆关联的各个物料的使用信息和来源信息，任一物料的使用信息指示使用物料的地点，任一物料的来源信息指示提供物料的地点；基于整车物料清单，确定发货件物料清单和本地化物料清单，发货件物料清单记录有由第二地点提供且在第一地点使用的各个物料，本地化物料清单记录有由第一地点提供且在第一地点使用的各个物料。这种方式能够自动识别并区分本地化物料和发货件物料，提高了对物料清单的管理效率。

基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法

Resumen de: CN120654877A

本发明公开了基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法，属于烟草运货量预测技术领域，包括：采集烟草运货量的数据，数据包括运货数量、配送客户数量、送货时间和送线路程；对采集的烟草运货量的数据进行标准化；构建烟草运货量预测模型，烟草运货量预测模型选择一维卷积神经网络作为主结构进行特征提取，并引入全连接层输出最后的结果；采用预处理后的训练数据集对构建的烟草运货量预测模型进行训练，直到训练好烟草运货量预测模型；采用预处理后的待预测数据输入训练好的烟草运货量预测模型进行预测，获得烟草运货量。本发明不仅能够实现对新区域运货量的精准预测，还能优化运输资源配置，提高企业的物流管理效率，制定更合理的生产与配送策略。

一种燃煤电厂库存结构寻优方法

Resumen de: CN120655198A

本发明涉及一种燃煤电厂库存结构寻优方法，包括：获取燃煤电厂的煤场的当前存煤信息和煤场日消耗煤计划，将待制定配煤计划的时间范围按照设定时间周期划分为多个阶段；基于煤场日消耗煤计划以及每阶段结束时煤场的平均硫分与目标硫分的差距设置第一目标函数，基于当前存煤信息以及每个阶段内煤场各个种类的存煤的硫分和设置第二目标函数；基于第一目标函数、第二目标函数和第k+1个阶段燃煤动态规划模型设置第k个阶段燃煤动态规划模型；基于燃煤动态规划模型确定各个阶段的燃煤购入规划；将煤场对于煤量和煤质的管理抽象为一个多阶段决策过程最优的动态规划问题，使得电厂能在更大的范围内购买燃煤，这为充分挖掘配煤掺烧的经济效益提供了基础。

一种基于大数据的氢能全链路调度系统及方法

Resumen de: CN120655058A

本发明涉及氢能调度技术领域，尤指一种基于大数据的氢能全链路调度系统及方法。系统包括氢能链路数据采集模块、氢能供需预测模块、制氢储运匹配模块、氢能链路调度优化模块和安全反馈模块。通过分布式传感网络采集涵盖氢气生产至终端利用的多维运行数据，采用随机微分方程与神经随机过程预测供需趋势，结合链路约束构建强化学习优化模型生成初始调度方案，再以人工势场算法构建图结构路径规划模型优化全链路调度，最终通过模糊逻辑控制实现安全评估与闭环反馈调控。本发明有助于推动氢能产业链各环节运行的数字化、智能化和高效化发展，全面提升了氢能全链路运行效率与智能化水平。

一种数据驱动的易腐品多级库存水平优化方法及系统

Resumen de: CN120655215A

本发明公开了一种数据驱动的易腐品多级库存水平优化方法及系统，涉及深度强化学习技术领域。包括步骤：对于零售节点，采集易腐品的历史销售数据和外部特征数据，并输入神经网络训练；采集易腐品的运输环境信息；构造并初始化训练网络和目标网络、经验回放池；基于运输环境信息定义状态和动作，后两者分别表示指定日期的在途转运量、当天发出量；基于运输环境信息构建奖励函数，用于对状态及其动作生成奖励值；对训练网络进行迭代训练，并将得到的状态转移存入经验回放池；从经验回放池选择样本，结合目标函数更新网络参数，并定期同步至目标网络；由目标网络输出最优转运量序列。最终实现对仓库点到零售点间的物流调度，优化配送频率与批次组合。

基于全域联动的铁路货运场站的管理系统及电子设备

Resumen de: CN120654976A

本发明实施例提供了一种基于全域联动的铁路货运场站的管理系统及电子设备，其中，该管理系统包括：全域联动信息采集子系统采集铁路货运场站全域内的集装箱相关信息、设施设备的工作状态以及作业视频；全域联动风险防控预警子系统基于集装箱相关信息判断集装箱相关风险并发出报警信息，基于设施设备的工作状态和作业视频识别作业风险并发出报警信息；港内作业智能管理子系统将集装箱相关信息、设施设备的工作状态、作业视频、集装箱相关风险和作业风险整合为场站资源数据，对场站资源数据进行园区全景可视化展示；自动化控制生产作业的相关操作；智能化分配装卸任务和制定货物堆存计划。该方案提高信息管理水平，提高了自动化，提高了作业效率。

一种城市建筑垃圾处理方法及系统

Resumen de: CN120655279A

本申请属于建筑垃圾处理技术领域。一种城市建筑垃圾处理方法，包括获取待产生建筑垃圾信息和气象预测信息，其中，所述待产生建筑垃圾信息包括建筑拆修地址和建材市场销售数据；根据所述待产生建筑垃圾信息和所述气象预测信息，得到标准化数据包，其中，所述标准化数据包包括标准化地址、垃圾类型重量字典和气象干扰系数；利用初始LSTM神经网络架构，对预设时间窗口内历史建筑垃圾信息和历史气象信息，进行训练，得到目标LSTM神经网络架构；将所述标准化数据包，输入所述目标LSTM神经网络架构，得到未来预设时间段内垃圾需求热力图；根据所述未来预设时间段内垃圾需求热力图，及运输车辆信息，生成城市建筑垃圾处理路线。

一种零售机器排货可视化方法及系统

Resumen de: CN120655216A

本发明公开一种零售机器排货可视化方法及系统，该方法通过解析零售机器物理结构，构建货道拓扑关系矩阵并初始化货道属性数据表；基于拓扑关系生成可视化页面，以颜色编码、动态进度条直观展示货道类型及库存状态，支持拖拽交互操作；通过递进式验证机制对用户操作进行多层级校验，包括温度兼容性、路径合规性及拓扑连通性检测，规避物理约束冲突；验证通过后实时更新库存数据并动态重构货道拓扑关系；利用预训练DQN网络分析库存周转率、货道可见性等特征，生成货道合并拆分、商品调位等智能决策；最终通过差异化渲染技术实现界面动态更新，结合双缓冲与局部重绘优化响应性能。本发明解决了传统零售机器管理信息碎片化、决策滞后等问题。

一种基于深度学习的矿泉水销售库存管理方法

Resumen de: CN120655205A

本发明涉及销售管理技术领域，公开一种基于深度学习的矿泉水销售库存管理方法，包括：步骤1，采集影响矿泉水销量的数据源，将数据源进行格式标准化、时间对齐及特征提取处理后，生成一组用于描述外部销售驱动因素的多维输入特征向量；步骤2，将多维输入特征向量与历史销量数据共同输入至深度学习模型，训练获得矿泉水未来销量预测值，结合当前库存数据、保质期参数和补货周期参数进行库存状态分析。本发明采用融合外部销售驱动因素与多源结构化行为数据的特征融合与统一输入张量构建技术方案，达到对天气、节假日、区域活动、促销状态的外部因素在销量预测中动态建模且实时响应的技术效果。

一种基于人工智能的货物运输实时路径规划方法

Resumen de: CN120654910A

本发明公开了一种基于人工智能的货物运输实时路径规划方法，涉及人工智能与智能交通技术领域，包括以下步骤：采集运输过程中来自交通监控系统、车载传感器、道路事件平台和天气信息系统的实时数据，形成包含多源信息的原始数据集；对原始数据集中各来源数据进行时间同步与空间对齐，构建标准化数据帧，以保证不同来源信息在时空维度的一致性。本发明通过多源数据一致性识别、加权融合与动态重规划机制，有效提升路径规划的准确性、实时性与智能性。系统能及时识别数据冲突、动态调整路径，增强运输安全性与效率，并具备自学习能力，持续优化路径策略，适应复杂交通环境。

基于数字孪生的汽车配件库存管理系统及方法

Resumen de: CN119721926A

The invention provides an automobile spare part inventory management method and system based on digital twinning, and relates to the technical field of inventory management. The method comprises the steps of obtaining historical inventory supply and demand change data, performing digital twinning of an accessory inventory change model, and establishing an accessory inventory management digital twinning model; real-time accessory demand information is collected, inventory optimization analysis based on production supply is carried out according to the accessory inventory management digital twin model, and inventory management optimization analysis data is formed; and performing optimization adjustment on the accessory inventory management digital twin model according to the inventory management optimization analysis data to form an accessory inventory optimization management model. According to the method, a reasonable accessory inventory management model is established by using a digital twinning technology, so that the reasonable management of the accessory inventory is realized, and the inventory cost can be reasonably controlled while the accessories are ensured to meet the requirements in time.

一种用于可持续航空燃料的餐厨废油溯源管理方法及系统

Nº publicación: CN120655319A 16/09/2025

Solicitante:

民航二所（成都）可持续航空燃料科技有限公司

Resumen de: CN120655319A

本发明公开了一种用于可持续航空燃料的餐厨废油溯源管理方法及系统，涉及高效节能工程管理服务技术领域。其中，该方法包括：构建废油产生机构、收运公司、处理公司及炼油厂的协同网络；废油经过各协同主体的处理后，从废弃物再生为可持续航空燃料；当废油产生机构产生对废油的第四出库行为时，生成出库台账；当收运公司接收到第三入库行为时，对第三入库信息进行审核；当炼油厂接收到第二入库行为时，对第二入库信息进行审核；在审核通过后，上传第二抽检报告，并增加第二生产处理的记录。本申请实现了对餐厨废油从餐饮废弃物到可持续航空燃料的再生过程的全链条数据溯源管理。