Alerta

一种钢坯入库验收的方法

Resumen de: CN122885041A

本申请提供一种钢坯入库验收的方法，方法包括获取满足入库验收条件的钢坯坯料信息，形成待验收坯料清单；根据待验收坯料清单进行聚合处理，得到批次组数据，根据批次组数据进行多维度加权排序，得到验收基准记录；根据验收基准记录以及批次组数据进行页面渲染，得到交互式验收操作界面，利用交互式验收操作界面对钢坯实测值进行验收，并存储完成验收的钢坯实测值以及为钢坯实测值分配全局唯一ID；根据全局唯一ID以及预设的质量标准库对钢坯实测值进行多维度分级预警判定，并对不满足质量标准库要求的钢坯实测值进行相应的预警。本申请通过上述方法解决了现有钢坯入库验收过程中数据更新滞后、操作繁琐、质量审核困难等问题。

一种基于动态库存的手机配件自动补货方法及系统

Resumen de: CN122887374A

本发明涉及供应链库存管理技术领域，公开了一种基于动态库存的手机配件自动补货方法及系统，所述方法包括获取手机配件出入记录序列、季节轮换特征与生命周期特征；对所述出入记录序列执行时序记忆提取得到初始需求走势；根据所述初始需求走势、季节轮换特征与生命周期特征执行聚类划分并修正得到目标消耗节奏；将所述目标消耗节奏与预设阈值比较生成补货周期，经集成决策评估后生成补货触发指令。本方法能够实现库存调配的动态自适应管控，满足复杂需求变动下供需匹配的可靠性。

一种基于图数据库的物料需求计划方法和系统

Resumen de: CN122887063A

本发明公开了一种基于图数据库的物料需求计划方法和系统，属于生产编配技术领域，方法包括：将静态基础数据实例化为制造资源属性图，将动态业务数据实例化为动态节点后关联在物料节点上；以动态节点的来源需求节点为起点，进行多层需求传播和净需求的计算，为每个净需求生成计划订单，构建计划订单节点后关联在物料节点上，并在下达日期和能力校核异常时生成异常节点；将动态节点、计划结果节点以及它们之间的关系边作为动态层，叠加在制造资源属性图上并写回图数据库，同时将计划订单信息和异常信息输出。本发明能够实现MRP计算、能力校核和追溯分析，提升多层物料结构、多订单、多工厂和频繁变更场景下MRP计算的维护性和响应能力。

一种运输信息管理方法和装置

Resumen de: CN122887059A

本发明公开了一种运输信息管理方法和装置，涉及智慧物流技术领域。该发明的一具体实施方式包括：能够获取某一运输线路的历史运输数据，评估历史运输数据的波动数值，根据波动数值从多种运输模型中选取与波动数值匹配的目标运输模型；基于目标运输模型生成该运输线路对应的初始运输计划；进一步地获取运输线路的实际运输数据，根据实际运输数据动态调整初始运输计划包含的运输车辆数据和/或车辆装载数据。本发明实施例将运输线路的运输计划决策分为两个阶段，在利用适配模型生成初始运输计划之后，可以通过监控实际运输数据对初始运输计划进行实时调整，提升了确定运输计划的准确性、实时性和合理性，从而提升了运输效率。

基于多源数据校验的农产品供应链订单履约异常识别方法

Resumen de: CN122885713A

本发明公开了基于多源数据校验的农产品供应链订单履约异常识别方法，包括如下步骤：采集订单、库存、物流、签收和结算数据并进行格式转换和时间归集；对多源履约数据进行字段映射、实体关联和事件标准化；构建带一致性残差边属性的订单履约异构图；将履约图结构数据输入改进的异构图注意力网络模型，进行残差边特征嵌入和双层注意力计算，得到履约异常识别结果；基于异常贡献度反向定位异常节点和残差边，生成订单异常状态更新结果；根据异常处理反馈数据更新字段映射置信度、实体关联置信度、残差边权重和模型参数。本发明涉及供应链异常识别技术领域，实现了农产品订单履约异常的自动识别、定位与反馈优化。

一种压铸模具制造车间数字化管理方法及系统

Resumen de: CN122886965A

本发明具体为一种压铸模具制造车间数字化管理方法及系统，涉及模具制造数字化与智能制造技术领域，包括：生产计划与排程模块；模具全生命周期与物料管理模块；设备数据采集与监控模块；质量检测与控制模块。本发明中，集成生产计划与排程、模具全生命周期物料管理、设备数据采集、质量检测控制及可视化驾驶舱五大模块，构建了覆盖压铸模具制造全要素的闭环管理体系。系统与设计端无缝对接，自动同步BOM及设计变更，确保物料数据的准确性，解决因设变传递滞后导致的错用漏用问题；通过高级计划与排程算法，结合设备负载、物料状态及人员技能等实时数据，自动生成最优排程方案，并支持急单插入与设备故障的智能模拟调整，有效化解交期压力。

一种冷链物流运输动态溯源验证方法

Resumen de: CN122887336A

本发明公开了一种冷链物流运输动态溯源验证方法，属于冷链运输技术领域。一种冷链物流运输动态溯源验证方法，包括将行车轨迹划分为行车方向不同的检测路段，建立外部环境数据与实测空间温度梯度的预测模型；进入下一检测路段时沿用上一路段预测模型计算基准温度梯度，根据第二温度差值达到稳态的过渡时间与基于热惯性计算的阈值比较，判断数据可信度或制冷/保温系统异常；当预测模型可信度低于阈值时，短时开启除霜加热器施加可控热扰动，根据扰动持续时间验证传感器真实性。本发明利用行车方向变化及可控热扰动实现温度数据的物理级动态验证，有效识别传感器造假与故障，提升冷链溯源数据的可信度。

包裹装载率识别方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122888570A

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种包裹装载率识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法解决了传统装载率识别技术存在的硬件成本较高、部署复杂、精度不足等行业痛点，仅需单目RGB摄像头即可完成全部识别流程，无需加装专用设备，降低大规模物流车队的部署成本与维护难度；具体的，所述方法通过改进型轻量模型的设计，实现了边缘端设备的实时运行，能够满足物流现场作业的实时性要求，同时，将单目深度估计与车厢三维重建技术结合，通过标准化的体积计算流程实现了装载率的精确量化，识别精度高于传统图像直接预测方案，此外，集成了告警与装载优化功能，可为现场作业提供实时指导，有助于提升车厢空间利用率，降低物流运输成本。

工程物资甲乙供材多级仓库AI管理系统

Resumen de: CN122887351A

本发明涉及工程物资管理技术领域，公开了工程物资甲乙供材多级仓库AI管理系统，包括：多模态感知网格模块，用于将多级仓库划分为多个虚拟网格，感知物资的变动事件；双态数据存储模块，用于维护物理态数据记录与权属态数据记录；权属切换模块，用于当累计消耗量超过定额上限时，生成新的权属态数据记录；AI数据流硬锁模块，用于物理态变动事件与业务单据匹配时，解锁受控硬件，当匹配失败时，保持硬件锁死并触发告警；多主体博弈优化模块，用于限制判定存在虚报行为的主体的物资申领。本发明能够自动区分甲供材与乙供材的权属，实现多级仓库无人值守盘点、超耗自动结算、出场实物与单据自动比对硬锁以及博弈环境下的物资优化调度。

用于多货种铁水联运的火车车厢载荷混合优化装车方法

Resumen de: CN122887322A

本申请公开了一种用于多货种铁水联运的火车车厢载荷混合优化装车方法，涉及铁水联运装车调度技术领域，整合多维度场站与运输基础数据，搭建精准的车厢可装载空间模型，结合货种混装规则生成候选方案，既规避货物污染、腐蚀、隔离等安全隐患，又避免空间过度限制，大幅提升车厢空间与载重利用率。同时，通过多机制综合评价与迭代优化，精准调控车厢载荷平衡、装载重心及横向偏载，满足铁路装载安全规范。此外兼顾货物目的站卸车顺序，杜绝货物遮挡导致的倒装、搬移问题，有效提升到站卸车作业效率。同时支持装车过程的实时校核与动态修正，保障装车方案落地执行，兼顾了装载安全性、运输经济性与现场作业适配性。

一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统

Resumen de: CN122887072A

本发明涉及信息管理领域，公开了一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统，用于提升荒料运输系统在复杂工况下的运行效率。包括通过车载终端与装载机控制器实时采集GPS位置、载重及设备状态数据，并结合历史行驶、装载与卸载数据库，得到消除量纲差异的标准化输入参数，构建基于混合整数线性规划的调度模型，综合车辆路径连续性、装载点排队、时间窗及载重平衡约束，输出最优初始任务序列。在执行阶段，系统以固定间隔比对实际位置与预计时刻，当偏差超限时，自动对未出发车辆进行重调度。本发明有效降低了车辆空驶率与等待时间，实现了运输资源的动态优化配置。

一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122887368A

本发明涉及物流仓储技术领域，尤其涉及一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质。本发明将物流仓库的入库区、出库区邻近设置，建立入库区与出库区的直供通道，并结合入库区和存储区的货物存放特点和数量，对直供通道和常规出库通道进行整合，将订单需求分解为整包货物和零头货物，通过设置缓存区对零头货物流通规则进行优化，将缓存区和出库区的零头货物进行整合，提供更为高效的零头货物出库策略制定相应的供货策略。因此，本发明减少了货物出入库的搬运工作量，提高物流仓库的货物流转效率。

一种基于追溯标识的药品数据分析方法及系统

Resumen de: CN122887364A

本发明涉及数据追溯与处理技术领域，尤其涉及一种基于追溯标识的药品数据分析方法及系统。本发明方法以药品追溯标识为索引，包括：采集历史周期内各追溯标识的流转节点数据并清洗标准化；按时间顺序构建预设流转路径序列；获取目标药品流转节点数据并清洗标准化；在预设时间窗口T内判定有无新增流转节点，以存入原流转节点数据库，或判定是否达到流转路径终端；达到终端则确定其符合生产端至终端的流转路径序列并校验流向。本发明还提供相应的数据分析系统，解决了多源异构数据难统一构建流转路径及终态易误判的问题，提升了药品流向分析的准确性与可靠性。

抓取信息获得方法及装置

Resumen de: CN122887991A

本申请提供了一种抓取信息获得方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：对二维的场景图像进行分析，获得场景图像中的各第一待抓取对象对应的遮挡率，并将遮挡率小于预设遮挡率的第一待抓取对象作为第二待抓取对象；针对各第二待抓取对象，根据该第二待抓取对象对应的局部点云，分析得到该第二待抓取对象的抓取参考信息，抓取参考信息包括目标抓取平面的中心位置及目标抓取平面；根据各第二待抓取对象的抓取参考信息，生成抓取信息，抓取信息中包括目标抓取对象的抓取位姿，目标抓取对象为第二待抓取对象，抓取位姿中包括中心位置及由目标抓取平面的法向量得到的抓取姿态。如此，可提高机器人在堆叠遮挡场景下的堆叠遮挡场景下的抓取成功率。

基于动态权重与因子修正的海运货物风险识别方法及系统

Resumen de: CN122887208A

本发明公开了一种基于动态权重与因子修正的海运货物风险识别方法及系统，涉及风险检测技术领域。其中，该方法包括：获取目标海运货物在至少一个风险评估维度下的风险评估属性，并确定各风险评估维度对应的待使用权重；基于各风险评估维度关联的风险评估属性和待使用权重，确定目标海运货物对应的待调整风险评估属性；基于目标海运货物关联的至少一个风险影响因素对应的风险因子，得到目标修正系数；基于待调整风险评估属性和目标修正系数，确定目标海运货物对应的货物风险等级。解决了现有技术中难以准确对货物的货物风险等级进行判定的问题，通过对多个风险评估维度和风险影响因素的结合，实现了准确判断目标海运货物的货物风险等级的效果。

一种水电站库区翻坝能源–物流耦合调度优化方法

Resumen de: CN122887064A

本发明涉及翻坝运输与综合能源领域，公开了一种水电站库区翻坝能源–物流耦合调度优化方法，该方法包括：构建翻坝能源与物流耦合优化框架，并分析翻坝物流运行特性，建立物流设施能耗模型与能源设施产能模型，结合电、氢、油多能互补特性，构建翻坝能源与物流网络的动态耦合关系；构建调度约束条件，并以运行成本最低为目标，建立翻坝能源与物流耦合调度优化模型；引入连续辅助变量替代乘积项、选取充分大的正数作为缩放常数及补充相应线性约束，得到线性化处理后模型；对线性化处理后模型进行求解，生成货流分配方案及物流和能源设施的协同调度方案，并叠加运力储能缓冲调度。本发明有效降低水电站库区翻坝运输的运行成本和碳排放。

一种基于分层强化学习的船厂钢板出库调度方法

Resumen de: CN122887366A

本发明涉及一种基于分层强化学习的船厂钢板出库调度方法，属于船厂钢板堆场智能调度优化技术领域。针对现有调度算法未考虑远期堵塞风险、大规模场景下求解效率低的问题，本发明首先构建融合当日倒垛次数与远期阻挡程度的混合整数线性规划模型；进而设计分层近端策略优化框架，其中高层智能体负责决策目标钢板出库序列，低层智能体负责分配障碍钢板倒垛位置，通过嵌套交互实现双层解耦决策。本发明在高低层网络中引入动作掩码机制屏蔽无效动作，并通过特征补零处理适配不同规模堆场。应用表明，该方法能在秒级时间内输出调度方案，在保证当日倒垛成本最低的同时，有效降低后续作业的堵塞风险，提升堆场全周期物流效率。

基于数字孪生的电力应急物资可视化调度管理系统

Resumen de: CN122887031A

本发明提供了基于数字孪生的电力应急物资可视化调度管理系统，涉及电力应急物资调度技术领域，包括五维数字孪生建模模块、知识图谱智能预警模块、双阶段AI调度优化模块、预案自演化推演模块、XR虚实融合可视化模块，所述五维数字孪生建模模块用于构建单件电力应急物资几何‑物理‑行为‑规则‑环境多维度孪生体；本发明建立单件应急物资“几何‑物理‑行为‑规则‑环境”五维数字孪生建模体系，通过结构光扫描与边缘传感融合技术，精准捕捉物资微观轮廓、应力变化、细微损伤，同时嵌入物资存放约束规则，实现物资磕碰、损伤的实时预警，解决了传统技术无法实现精密应急物资微观状态监测、全生命周期管控盲区的问题。

情報処理方法、プログラム及び情報処理装置

Resumen de: JP2026163880A

0001 【課題】納品先担当者が提携先の担当者からの納品物に関する連絡内容を受け入れた場合に、通知を当該担当者へ出力することが可能な情報処理方法等を提供すること。 【解決手段】一つの側面に係る情報処理方法は、提携先から該提携先の担当者を特定するための担当者識別情報、納品物に関する連絡の複数のカテゴリから選択されたカテゴリ、及び、選択されたカテゴリに対応する連絡内容を取得し、納品先担当者により、前記連絡内容の受入可否を取得し、受入可を取得した場合に、前記担当者識別情報、選択されたカテゴリ、前記連絡内容、前記納品先担当者及び受入可に関する情報を含む通知を前記担当者へ出力する処理を実行させることを特徴とする。 【選択図】図１

基于数据驱动的冰淇淋冷链运输可视化方法及系统

Resumen de: CN122887338A

本发明公开了基于数据驱动的冰淇淋冷链运输可视化方法及系统，涉及冷链物流监控技术领域，本发明通过采集多源数据构建多源关联索引，基于滑动窗口检测异常温度并补全缺失数据；构建温度与时间双因子损伤累积函数，引入开门瞬态温升修正系数与环境热侵入衰减函数，计算品质热损伤累积指数，基于时序预测网络输出未来时段一次修正损伤增量；基于制冷性能衰减曲线预测货厢温度，计算最终修正损伤增量并生成时序风险等级；将时序风险等级映射至地理路网节点，生成动态风险热力图谱层，并进行全流程可视化监控；有效解决了冰淇淋冷链运输中品质损伤难量化、风险预测滞后及监控不直观的问题，显著提升了风险预测精度与可视化监控的实时性、可解释性。

一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法

Resumen de: CN122887371A

本发明公开了一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法，属于危化品管理技术领域。该方法通过数字孪生平台构建同步虚拟仓库，基于库位熵值模型以最小化系统总熵为目标动态计算最优补位与出入库策略；采用三维栅格地图与改进路径规划算法生成全局最优路径，融合多传感器构建动态障碍物概率图实现实时避障；部署分布式泄漏检测网络，结合化学污染扩散模型生成反向梯度撤离路径，联动机械隔离与抑爆体系；通过物料标识签与数字孪生实现全流程溯源，并利用LSTM预测模型实现AI库存预警。本发明将仓储管理从静态被动模式转变为动态优化、主动安全、智能决策的数字化新模式，显著提升危化品仓储的安全性与效率。

一种国际物流全链路可视化系统及其方法

Resumen de: CN122886927A

本申请涉及物流技术领域，尤其是一种国际物流全链路可视化系统及其方法，包括以下步骤：S1、通过服务器终端的多个异构的API适配器，从多个外部物流系统获取原始物流数据，并通过物联网协议接口接收来自物理传感器的传感数据；S2、通过事件流处理引擎，基于物流标识符将原始物流数据和传感数据进行关联与融合，生成标准化的物流事件序列；S3、基于物流事件序列，通过机器学习模型预测货物动态ETA；S4、根据预测到达时间与计划时间的偏差，生成运输路径优化建议；S5、基于物流事件序列、预测结果及优化建议，生成用于可视化展示的数据接口。

一种面向封闭园区的末端环境交互信息动态聚合与共享方法及系统

Resumen de: CN122887325A

本发明提供了一种面向封闭园区的末端环境交互信息动态聚合与共享方法及系统。所述方法应用于云端服务器，包括：接收多个第一终端上传的初始环境交互数据集；依据场景属性标签将富媒体片段进行空间业务流聚类，分别归入入口物管交互、前置暂存点指引以及高密度垂直楼宇寻路场景资源池中；调用基于机器视觉客观特征与用户众包反馈权重的融合打分模型进行动态质量评分，构建多模态末端环境交互信息库；接收第二终端的环境交互请求，根据交付任务的实时节点状态参数抽取动态质量评分最高的富媒体片段作为目标场景导引数据下发。本发明利用基于自然指数的负反馈指数衰减模型动态维护数据时效性，通过多源融合定位与防欺骗校验机制克服盲区漂移，并引入端侧沙箱托管与随机噪声物理覆写机制实现端到端隐私闭环，显著提升了封闭园区末端交付的履约效率与数据安全性。

一种面向工厂多节点搬运任务的实时校正调度方法

Resumen de: CN122887097A

一种面向工厂多节点搬运任务的实时校正调度方法，包括：定义搬运机器人和作业节点的数量、集合以及机器人在各作业节点处的到达时刻、离开时刻和装卸作业时长；构造搬运时间矩阵和节点间隔矩阵，建立极大加离散事件时序模型，并将隐式节点间隔耦合关系转化为显式时序约束；以减少计划时间窗偏差和机器人作业间隔失衡为目标，将搬运时序、通行时间、装卸时间、计划时间窗及节点安全间隔约束嵌入混合整数线性规划模型，构建实时校正调度优化问题；通过构造基准调度轨迹证明模型可行域非空，并利用有限基准目标函数值证明各类调度偏差有界。本发明显著提升了工厂多节点搬运任务调度方案的可行性、实时性、稳定性和作业间隔均衡性。

物流成本智能分析方法、系统、电子设备及可读存储介质

Nº publicación: CN122887321A 09/10/2026

Solicitante:

广西计算中心有限责任公司广西交投物流集团有限公司桂林电子科技大学

Resumen de: CN122887321A

本发明涉及一种基于多源数据融合的物流成本智能分析方法、系统、电子设备及可读存储介质，其方法包括：对物流场景下的多源异构数据进行清洗、标准化与关联融合处理，获取统一物流数据集；基于融合后的统一物流数据集，识别并提取影响运输成本的关键特征变量，构建特征工程体系；基于提取的关键特征与物流业务规则构建多维度的物流运输知识图谱，再基于知识图谱的关联信息构建运输成本归因分析模型，量化各关键特征变量对运输成本的贡献权重；最后基于归因模型的分析结果，对物流成本构成要素进行分层解析，生成可视化成本报表与优化建议。本发明解决了传统成本分析维度单一、优化依据不足的问题，提升了物流成本管控的智能化水平。