Alerta

散杂货码头智能设备调度系统和方法、设备和存储介质

Resumen de: CN120297705A

本发明提供了一种散杂货码头智能设备调度系统和方法、设备和存储介质。该调度系统包括：数据采集模块；信息解析与策略生成模块；联合调度计算模块；调度执行模块；执行反馈模块；模型更新模块；规则归纳模块。本发明构建融合语义理解、策略生成与调度执行的闭环式自由化系统，以解决非结构化信息无法被调度系统有效利用的问题；能够从非结构化数据中准确提取调度参数，甚至直接从非结构化数据中提炼调度特征参数以及生成结构化调度策略建议，降低系统智能化改造的数据门槛，并与结构化参数一同驱动调度模型，并引入反馈学习机制，实现设备调度的高效、智能、可自学习管理，从而可适配复杂、多变的港口作业环境，具备良好扩展性与泛化能力。

一种四向穿梭式高密度立体仓库的布局优化方法

Resumen de: CN120296845A

本发明公开了一种四向穿梭式高密度立体仓库的布局优化方法，包括以下步骤：确定四向穿梭式高密度立体仓库的布局编码方式；初始化遗传算法参数；根据布局编码方式，采用启发式规则生成四向穿梭式高密度立体仓库的布局初始解；计算布局初始解的适应度函数，并判断其是否处于收敛状态，若是，则布局初始解为布局最优解；若否，则采用余弦自适应遗传布局优化算法或结合模拟退火机制的动态遗传布局优化算法动态调整交叉率和变异率，并对布局初始解进行选择、交叉和变异操作，直至得到布局最优解。本发明解决了当前四向穿梭式高密度立体仓库的布局设计主要依赖于经验判断，导致布局方案的设计效率低下的问题。

一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法

Resumen de: CN120297497A

本发明公开了一种使用货车轨迹预测来提升调度精准度的方法，涉及物流调度技术领域，包括以下步骤：货车历史轨迹数据收集与预处理、分析货车历史轨迹停留点、通过历史轨迹训练货车轨迹模型、通过时间窗口不断更新模型实现实时预测以及计算优先级辅助调度；本发明通过清洗和分析货车的历史轨迹数据，提取出相关特征数据，利用LSTM(长短时记忆网络)深度学习技术，训练车辆轨迹模型，根据车辆最近位置来预测其未来的轨迹和停留点，分析出次日装货地附近车辆，再经过预测提货距离将货车进行优先级排序，帮助调度提高精准度，提升调度效率。

考虑天气条件的卡车无人机路径问题规划方法及系统、卡车无人机路径规划设备及存储介质

Resumen de: CN120297848A

本发明提供了一种考虑天气条件的卡车无人机路径问题规划方法及系统、卡车无人机路径规划设备及存储介质，包括如下步骤：综合数据收集与处理，收集和处理配送区域的天气数据和配送点信息；基于收集的数据，构建考虑天气条件的卡车与无人机联合配送路径规划模型；采用随机森林模型建立适应度函数计算模型；采用遗传算法结合随机森林适应度计算模型求解考虑天气条件的卡车与无人机联合配送路径规划模型，得到最优配送方案；根据得到的最优配送方案，调度车辆与无人机协同作业，对客户点进行服务。本发明可优化配送路径，提高配送效率，降低成本，并减少能源消耗。

基于时空融合的危化品运输路径动态风险防控系统及方法

Resumen de: CN120297732A

本发明涉及智能交通安全领域，特别涉及基于时空融合的危化品运输路径动态风险防控系统及方法，本发明提出通过风险指数量化模块计算多维风险指数矩阵，并结合环境敏感性分析模块生成的时空环境敏感度预测矩阵，以及风险扩散预测模块的风险传播概率云图，实现对路段动态风险的精确评估；系统建立协同风险因子评估模型，并根据历史事故数据调整安全阈值，生成时空路网风险评分矩阵；风险防控决策模块据此确定预警级别，选择防控措施，优化运输路径，并为高风险路段制定应急响应预案，输出智能决策指令集；该系统实现了危化品特性的全面量化，提升了风险评估的全面性和防控决策的智能化。

一种基于BERT-BiLSTM-CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法

Resumen de: CN120297722A

本发明提供一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF的自动化集装箱码头异常与风险分析方法，包括以下步骤：确定实体提取需求与关系建模；数据预处理与数据集构建；收集来自集装箱码头的研究资料和实际作业数，生成具有特定逻辑语义的事故语料集；异常问题与风险隐患识别；利用BERT‑BiLSTM‑CRF框架，对非结构化数据进行处理，实现对事故相关实体及其关系的自动化提取；异常与风险数据存储与应用分析；将提取的知识元素存储于Neo4j图形数据库，确保知识的系统化存储和管理；通过使用Cypher查询语言，实现多维度的可视化分析应用于事故知识图谱的探索与管理。

一种基于大数据的进出口决策分析方法

Resumen de: CN120297742A

本发明公开了一种基于大数据的进出口决策分析方法，具体涉及进出口贸易技术领域，包括步骤一、确定待分析进出口决策的特征内容，对进出口决策中的不同特征内容进行标记划分；步骤二、收集不同特征内容的历史进出口数据，基于历史进出口数据确定关键进出口数据；步骤三综合各商品类型在不同时间段不同进出口地区的关键进出口数据，设置进口风险指标与出口风险指标，并由进口风险指标与出口风险指标分析并调整进出口决策；本发明通过设置进口或出口风险指标阈值，确定不同时间段不同地区的进出口风险商品类型，以便调整进出口策略，分析风险随时间的变化趋势，有助于预测未来的风险水平，找出风险较低或较高的地区，以便优化进出口布局。

一种运输放射性物品的安保系统的评价方法及系统

Resumen de: CN120297759A

本发明属于放射性物品运输领域，具体涉及一种运输放射性物品的安保系统的评价方法及系统，通过获取对立方到达车厢之前探测到对立方的概率、对立方到达车厢之前探测到对立方的条件下响应力量拦截并战胜对立方的概率、在对立方到达车厢之后探测到对立方的概率以及在对立方到达车厢之后探测到对立方的条件下响应力量拦截并战胜对立方的概率，结合评价公式，对安保系统的有效性进行评价。本申请相比于现有技术，充分考虑探测概率、设备延迟信息及预测信息，使得对安保系统的防御能力评价更加准确，进而提高运输安保系统有效性分析的科学性以及合理性。

车辆数据的校验方法、装置、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN120296049A

本申请公开了一种车辆数据的校验方法、装置、设备、存储介质及产品，属于汽车制造及计算机技术领域。包括：从ERP系统中获取MBOM数据，MBOM数据包括多个第一车辆零件的制造物料信息；从BOM系统中获取EBOM数据，EBOM数据包括多个第二车辆零件的工程物料信息；基于多个第一车辆零件的制造物料信息和多个第二车辆零件的工程物料信息，确定多个第一车辆零件的校验标识码和多个第二车辆零件的校验标识码；基于多个第一车辆零件的校验标识码和多个第二车辆零件的校验标识码，对MBOM数据和EBOM数据进行一致性校验，得到一致性校验结果。

基于动态库存预测的仓库管理系统和方法

Resumen de: CN120297857A

本发明涉及仓库管理技术领域，且公开了基于动态库存预测的仓库管理系统和方法；本发明通过实时采集市场、销售、供应链及仓库内部数据，结合长短期记忆网络(LSTM)构建动态库存预测模型，能够精准预测未来库存需求，显著提高预测精度；基于多目标优化算法生成库存优化策略，有效降低库存持有成本、缺货成本和运输成本；通过执行控制模块实现智能化仓库操作指令生成与实时监控，增强企业对市场波动和突发事件的响应能力。该系统和方法提升了仓库管理效率，减少了运营风险，为现代物流和供应链管理提供了高效、可靠的解决方案。

废油回收服务系统及电子设备

Resumen de: CN120297955A

本发明涉及废油回收技术领域，具体涉及一种废油回收服务系统及电子设备，包括：油量获取模块，用于获取废油回收桶的分布位置及当前油量；任务制定模块，用于根据废油回收桶的分布位置及当前油量制定收油任务；任务派发模块，用于将收油任务发送给用户终端。基于本发明系统进行废油回收，可以简化废油回收操作，提高废油回收效率。

坏料预测方法、装置、电子设备和计算机存储介质

Resumen de: CN120297450A

本申请涉及生产调度技术领域，公开了一种坏料预测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：将目标物料特征数据输入至坏料比例预测模型，得到目标坏件比例值；将目标物料特征数据输入至二分类模型，得到产生坏件概率；基于目标坏件比例值和产生坏件概率进行参数优化，得到帕累托最优解集；基于帕累托最优解集中各个数据点的满足率和呆滞数，获得最优坏件数。本申请通过坏件比例值和产生坏件概率进行参数优化调整，得到满足率和呆滞数的帕累托最优解集，使得不同满足率下都能得到最少呆滞数，再通过帕累托最优解集获得最优坏件数，实现了准确地预测出坏件数，提高了坏料预测的准确性。

油罐车平台化配送柴油的方法

Resumen de: CN120297844A

本发明提供油罐车平台化配送柴油的方法，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过道路条件指标及交通安全风险指标的分析，生成配送路径稳定性指数，从而筛选出更为安全和高效的次优配送路径；其次，对柴油加注区域的通行阻塞、陷车风险和视距问题进行综合评估，生成可靠度指数，为油罐车类型选择提供智能化策略，优化加注效率并减少陷车等风险；最后，通过引入居民投诉率及敏感因子的综合分析，实现路径优化与居民满意度的平衡。

一种配送员服务分评价方法及系统

Resumen de: CN120297814A

本发明公开了一种配送员服务分评价方法及系统，方法包括：获取前一服务分评价周期中当前配送员在若干个评价评分项的实际比例值；分别获取若干个评价评分项的目标比例值；基于当前配送员在若干个评价评分项的评价数据与若干个评价评分项的目标数据，计算若干个评价评分项的偏差比例值；如至少一个评价评分项的偏差比例值高于相应预设比例阈值，则提高评价评分项计算当前配送员后一服务分评价周期的服务分计算过程中的权重值，并相应降低其余评价评分项的权重值；如至少一个评价评分项的偏差比例值低于相应预设比例阈值，则降低评价评分项计算当前配送员后一服务分评价周期的服务分计算过程中的权重值，并相应提高其余评价评分项的权重值。

图书智能采购方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120297866A

本发明提供了一种图书智能采购方法、装置及电子设备，首先获取图书采购需求信息并为每个类型的图书分配相应的采购优先级，然后基于图书采购需求信息检索预设数据库，以从预设数据库中检索出图书采购需求信息对应的初始图书信息，之后从多个数据源获取初始图书的偏好信息，并基于偏好信息从初始图书信息中确定目标图书信息，进而基于图书采购需求信息、采购优先级以及目标图书信息生成图书采购信息，并以最大化采购图书总价为优化目标对图书采购信息进行迭代优化，最终得到优化后图书采购信息。采用本发明能够满足学校或图书馆的意向性、模糊性、推荐性的图书采购需求。

运输方用户端系统及用户终端

Resumen de: CN120297934A

本发明涉及废油回收技术领域，具体涉及一种运输方用户端系统及用户终端，该运输方用户端系统包括：任务查询模块，用于查询服务器指派的执行运输任务所需的任务单，所述任务单包括至少两个收取点地址。基于本发明运输方用户端系统进行废油回收，可以简化回收操作，且提高回收效率。

办公用品安全库存量的确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN120297867A

本申请涉及办公用品智能管理技术领域，提供一种办公用品安全库存量的确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以自动确定合理程度更高的办公用品的安全库存量。本申请获取办公用品的历史领用数据，得到办公用品在设定周期内的平均领用量以及预测最大领用量；根据办公用品的供应商的历史交期实际时长，得到供应商的当前交期预测时长；获取预测最大领用量与平均领用量之间的差值，根据差值与当前交期预测时长，得到办公用品的安全库存量。

一种智慧清洁物流运输监控管理系统

Resumen de: CN120297841A

本发明公开了一种智慧清洁物流运输监控管理系统，属于物流运输管理技术领域。一种智慧清洁物流运输监控管理系统，包括数据采集层、数据处理层、监管平台层和应用功能层；数据采集层包括身份识别模块、传感器模块、环境感知模块和驾驶行为模块，用于实时采集运输过程中的环境参数、车辆状态及驾驶行为数据；数据处理层用于对采集数据进行清洗、分类和分析后储存到数据库；监管平台层用于根据数据库所记录的物流运输的实时状态，计算该次物流运输清洁运输的评分；应用功能层用于针对物流运输清洁运输的评分对后续车辆行驶提供路径优化和驾驶行为优化。

一种基于大数据分析的信息系统集成智能优化方法

Resumen de: CN120297916A

本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的信息系统集成智能优化方法，包括以下步骤：步骤一：数据采集，从多个异构信息系统采集原始数据；步骤二：数据预处理，对采集的原始数据进行清洗、转换及归一化处理，去除噪声数据；步骤三：特征提取，运用机器学习算法对预处理后的数据进行特征提取，构建特征向量集合；步骤四：建立关联模型；步骤五：智能优化，根据关联模型，结合预设优化目标，运用智能优化算法对信息系统集成进行优化。本发明的优点在于：可找出不同系统数据之间的联系，再用智能优化算法灵活调整系统连接架构，达到加快系统反应速度、提高资源使用效率、优化数据传输效果。

一种基于离散粒子群算法的集装箱多式联运路径优化方法

Resumen de: CN120297536A

本发明公开了一种基于离散粒子群算法的集装箱多式联运路径优化方法，属于物流运输技术领域；根据运输合同，确定起始站点、目标站点和运输的集装箱信息；根据站点集合、起始站点和目标站点确定多式联运路线图，并获取各站点内的运输距离和班次开行的时间间隔；将多运输方式和路径作为决策变量，将最小化综合成本作为优化目标函数，构建集装箱多式联运路径优化模型；设计离散粒子群‑模拟退火算法，利用所述离散粒子群‑模拟退火算法求解所述集装箱多式联运路径优化模型，得到优化路径。本发明通过实现对集装箱多式联运路径的推荐，提高了集装箱多式联运的运输效率，推动了物流运输行业的可持续发展。

合同自动根据订单匹配成品余材的方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120297853A

本发明公开了一种合同自动根据订单匹配成品余材的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括将客户订单信息录入移动端，并生成满足所述客户订单信息的产品规范码和冶金规范码，生成生产合同；对所述生产合同进行质量设计，质量设计成功后，获得满足所述客户订单信息的质量设计参数；根据所述质量设计参数生成合同计划；根据所述合同计划在材料信息库中进行成品余材的匹配，将匹配上的成品余材与所述生产合同关联。本发明提供的方案能在一定条件下合同自动寻找成品余材进行充当匹配，提高挂单效率，减少成品余材对生产造成了诸多不良影响。

一种航班化运载器航班运管方法

Resumen de: CN120297613A

本发明公开了一种航班化运载器航班运管方法，针对航班化运载器，通过融合整数规划和航班调度的复合调度，利用基于整数规划的多发射场资源快速分配决策和基于动态数量赋值权重的运载器复用序列计算，实现航班化运载器的快速高效调度优化。

虚拟终端的库存管理方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN120297856A

本公开提供了一种虚拟终端的库存管理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及云服务技术领域，具体涉及资源计算、资源分配技术领域。具体实施方案为：获取资源池中虚拟终端的库存更新信息；根据库存更新信息，对资源池中的虚拟终端进行库存管理。

一种工业流程数字化管理方法及系统

Resumen de: CN120297886A

本发明公开了一种工业流程数字化管理方法及系统，涉及工业管理技术领域，包括以下步骤：S1、数据集中收集与分类储存优化，S2、新工艺分解与优化，S3、材料清点与发放优化，S4、生产信息登记与捆绑优化，S5、产品质检与优化，S6、新工艺验证与小批量生产优化。通过对新工艺的优化，显著提升新工艺的快速迭代能力，该方法利用先进的数字化工具和技术，对新工艺进行细致分解、模拟仿真以及动态调整，从而加速新工艺从设计到实际生产的转化过程，自动化清点、虚拟仿真、智能分类的应用，提高了生产效率，减少了人为错误，同时，系统具备强大的数据分析和优化建议功能，能够实时反馈生产信息，指导工艺改进和流程优化。

一种物料入库编码及库存筛选匹配方法及系统

Nº publicación: CN120297873A 11/07/2025

Solicitante:

兰州兰石爱特互联科技有限公司

Resumen de: CN120297873A

本发明公开了一种物料入库编码及库存筛选匹配方法及系统，所述方法针对库存物料的物料属性进行相似度计算，所述的物料属性包括文本属性和数值属性，针对数值属性，通过分别计算每个属性的相似度，然后根据属性的重要性赋予不同的权重，最后将加权后的属性相似度求和得到物料的整体相似度；针对文本属性，基于向量空间模型的相似度进行计算，通过计算两个物料属性向量之间的余弦相似度以实现目标物料的筛选和匹配。本发明能够解决多重物料属性考虑的库存已有物料匹配和核库，提高现有库存物料的利用率。