Alerta

用于进行车辆选择和路径规划的方法和装置

Resumen de: WO2025152063A1

Disclosed in the present invention are a method and apparatus for vehicle selection and path planning. The method comprises: obtaining information about a plurality of orders, wherein the information comprises an order origin, an order destination and a required cargo quantity for each order; obtaining a plurality pieces of vehicle type information, each piece of vehicle type information comprising the maximum cargo capacity; and using the information about the plurality of orders and the plurality pieces of vehicle type information as feature data and providing same to a machine learning model, the machine learning model using a reinforcement learning mode to select, on the basis the feature data, a vehicle and a corresponding order for each time step; and, on the basis of the selected vehicles and the corresponding order destinations for all the time steps, generating a combination of vehicles and complete vehicle paths for the plurality of orders. Further disclosed are several other aspects.

蓄電セル

Resumen de: EP4524814A1

0001 A power storage cell includes a cell case, a first two-dimensional identification code, and a second two-dimensional identification code. The cell case is configured to be capable of accommodating an electrode body. The first two-dimensional identification code is provided on an outer surface of the cell case. The first two-dimensional identification code is configured to enable reading of identification information. The second two-dimensional identification code is provided on the outer surface of the cell case separately from the first two-dimensional identification code. The second two-dimensional identification code is configured to enable reading of the same identification information as the first two-dimensional identification code. The second two-dimensional identification code is provided at a position that does not allow visually recognizing at least a part of the first two-dimensional identification code when the second two-dimensional identification code is seen from front.

一种夜间收件管理方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: WO2026208893A1

Embodiments of the present application belong to the technical field of artificial intelligence, and provide a nighttime parcel pickup management method and apparatus (700), an electronic device, and a storage medium. The method comprises: acquiring a target nighttime parcel pickup volume of a target area and a first value of a nighttime parcel pickup feature; on the basis of the target nighttime parcel pickup volume, the first value of the nighttime parcel pickup feature, and a nighttime parcel pickup relationship, determining a first nighttime parcel pickup duration of the target area, wherein the nighttime parcel pickup relationship is a target relationship among a nighttime parcel pickup volume, the nighttime parcel pickup feature, and a nighttime parcel pickup duration; and when the first nighttime parcel pickup duration is greater than 0, on the basis of the first nighttime parcel pickup duration, determining a target nighttime parcel pickup duration of the target area.

用于将医疗设备分配给健康照护设施内的特定位置的系统和方法

Resumen de: EP4819154A1

0001 Main claim: A system for assigning a medical device (2) to a specific location within a healthcare facility (4), the system comprising: a) at least one medical device (2), having: • a user interface (6) configured to allow selection of a predefined location within a hierarchical healthcare facility structure; • a memory (8) for storing an assigned location information; and • a communication module (12) configured to exchange the location information with other medical devices (2') and/or a server (10); b) a server (10) or decentral/distributed configuration device configured to: • store and manage said hierarchical healthcare facility structure, including in particular locations ranging from facility level to individual beds; • receive and synchronize location assignments from the medical device (2); and • distribute updated location information to other medical devices (2'), c) a communication network (14) interconnecting the medical device(s) (2, 2') and the server (10) or decentral configuration device.

一种无人化的快递派送上门系统及方法

Resumen de: CN122198830A

The invention discloses an unmanned express delivery door-to-door method, and belongs to the technical field of express delivery and take-out delivery door-to-door, the unmanned express delivery door-to-door method comprises an express delivery, an express delivery cabinet, a shuttle delivery vehicle and a delivery robot, step 1, the express delivery is put into the express delivery cabinet by an express delivery person, and the express delivery cabinet receives the express delivery to be delivered and delivery information; step 2, the express cabinet distributes the express to a shuttle distribution vehicle according to the delivery information and the delivery demand; 3, the shuttle distribution vehicle distributes the express parcels to the delivery robots in the corresponding buildings according to the delivery information and the delivery requirements; and step 4, the delivery robot enters the building of the addressee address to realize express door-to-door entry. According to the invention, the intelligent, automatic and unmanned machine equipment is utilized to replace high-intensity manual labor, and the industrial pain points that the take-out food and the express cannot enter a community, the labor intensity of delivery is high, the pressure of delivery on time is high and the like are solved, so that the express delivery of the last hundreds of meters is difficult to be delivered on site.

一种GAP的中药材趁鲜加工过程溯源管理系统

Resumen de: CN122928227A

本发明公开了一种GAP的中药材趁鲜加工过程溯源管理系统，包括种植批次标记模块，用于获取GAP种植基地内各中药材地块的种植参数序列，与预设的GAP种植规范编码表匹配生成种植批次识别码；趁鲜加工节点采集模块，用于在趁鲜加工流水线实时扫描种植批次识别码，采集设备参数序列与环境参数序列并生成加工节点状态表；链条校验模块，用于对关联记录集中相邻加工节点的参数变化进行合法性校验并输出校验结果；溯源路径构建模块，用于在校验合法时将关联记录集中的加工节点按时间顺序串联形成溯源路径链并分配路径索引码。该系统能够深度关联GAP种植规范，自动识别加工过程参数异常，提升溯源数据可信度。

基于大数据的跨工序铁水质量调度系统及方法

Resumen de: CN122927930A

本发明提供基于大数据的跨工序铁水质量调度系统及方法，涉及铁水质量调度技术领域，包括：采集全流程的包含检化验数据的多源异构数据，构建铁水质量数据仓库；构建铁水质量预测模型，预测在未来运输及处理过程中的铁水质量演变趋势；构建多目标优化函数，得到当前工序状态的最优调度指令；执行铁水罐运输及铁水预处理，并实时监测执行过程中的扰动事件；动态修正铁水质量预测模型的模型参数，并对下一周期的最优调度指令进行自适应调整。本发明通过机器学习算法与多因子耦合动态温降模型，精准拟合工艺参数与铁水成分、温度的非线性关联，实现铁水质量与温度演变趋势的动态预判，突破了传统静态预测误差大、工况适配性差的技术瓶颈。

温控存储设备中食材信息的管理方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122928195A

本申请提供了一种温控存储设备中食材信息的管理方法、电子设备及存储介质。依据本申请实施例，通过移动终端的NFC近场通信模块从设置于温控存储设备外表面的NFC设备中读取链接数据，并根据该链接数据发起携带目标账户信息的访问请求，进而接收并加载返回的页面数据以生成食材管理页面，该页面展示与目标账户信息对应的包括温控存储设备中食材属性信息的食材管理信息。本申请实施例引入实体NFC设备作为物理交互入口，用户仅需将移动终端触碰设置于温控存储设备表面的NFC设备，即可自动唤起食材管理页面，无需手动打开应用程序或浏览相关页面，显著降低了用户操作成本与访问意愿门槛。

一种基于区块链证据图的冷链物流智能配载方法及装置

Resumen de: CN122928164A

本发明公开了一种基于区块链证据图的冷链物流智能配载方法及装置，获取冷链物流货品订单信息、温控区间、车辆多温区、货位、传感器、装卸时窗以及链上锚定信息，构建区块链证据图，基于链上锚定信息计算证据可信度，并计算货品批次与候选温区及候选货位之间的温控兼容度，考虑装卸时窗有效性和智能合约状态，生成可信准入集合；以装载率、温控风险、货位邻接、装卸顺序和审计成本为目标，生成车辆、温区和货位三级配载方案；引入局部重配或准入撤销，审计回写边写入区块链证据图，更新证据边权和下一轮准入阈值。本发明能够把链上可信证据从事后追溯数据转化为配载前准入约束和配载后闭环校正依据，提高冷链配载的温控合规性、执行可追溯性和多方审计一致性。

家电包装尺寸确定方法

Resumen de: CN122927676A

本申请提供一种家电包装尺寸确定方法，涉及智能包装设计优化领域。该方法包括：获取家电设备的品类特征参数和预先确定的包装箱的初始尺寸参数，品类特征参数包括产品结构特征和物流工况特征；在家电设备相对于具有初始尺寸参数的包装箱的填充率处于预设区间的情况下，根据品类特征参数从粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法中选择目标算法，并基于目标算法配置对应的算法适应规则；将初始尺寸参数输入配置算法适应规则后的目标算法进行迭代处理，得到包装箱的候选尺寸参数；在候选尺寸参数满足预设评估条件的情况下，将候选尺寸参数确定为目标尺寸参数。该方法用以兼顾不同家电设备的包装场景以及提高家电包装尺寸设计的智能化优化能力。

二手服务器及零部件追溯方法、装置、介质及电子设备

Resumen de: CN122928231A

本申请涉及一种二手服务器及零部件追溯方法、装置、介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：在回收入库阶段，根据企业专属根节点OID，生成目标回收对象对应的专属OID，并获取目标回收对象的原生SN码以及基础信息；将专属OID作为主键字段、原生SN码作为业务索引字段，并结合基础信息构建目标回收对象对应的溯源档案；在目标回收对象的全生命周期流转过程中，采集流转中多个流转环节的业务数据，并根据溯源档案和业务数据，得到生命周期溯源数据；响应于终端的溯源查询请求，根据专属OID，向终端输出相应的生命周期溯源数据。本申请具有解决二手服务器及零部件溯源失真问题的效果。

一种无人物流车的安全协同配送控制方法、系统及装置

Resumen de: CN122928172A

本申请公开了一种无人物流车的安全协同配送控制方法、系统及装置，涉及物流配送领域，包括：确定任务状态集合和任务调度结果；构建动态风险场；构建局部交通交互状态集合，确定参考路径，进而得到预测状态序列；基于参考路径、动态风险场、预测状态序列和其他无人物流车的通行策略生成候选协同策略；保留小于或等于零的安全约束值对应的候选协同策略；基于全局统一协同约束边界和保留的候选协同策略确定目标通行策略；生成多组候选控制输入序列并确定预测候选轨迹，进而确定安全轨迹，得到最终控制输入；在无人物流车完成配送任务过程中确定是否触发安全干预机制；触发安全干预机制时生成紧急控制指令。本申请能够实现无人物流车的安全协同配送。

半导体生产监控方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122928216A

本发明提出一种半导体生产监控方法、装置、电子设备和存储介质，涉及半导体生产监控领域。该方法包括：对每次接收的原始生产报表进行标准化处理，得到对应的标准生产报表；基于已收到的同一产品批次的标准生产报表，依次比较相邻报表日期的两个标准生产报表中的标准站点名称和标准子站点名称是否发生变化，得到比较结果；根据比较结果将同一产品批次的标准生产报表划分到多个停留段，基于多个停留段、每个停留段对应的起始时间、结束时间和停留天数，生成产品批次对应的生命周期轨迹数据。本发明能够将离散的静态快照数据转化为连续的产品批次生命周期轨迹，并通过对原始生产报表进行标准化处理，降低了系统维护成本和多源数据整合的难度。

基于强化学习模拟退火的拣选货架分布设计方法

Resumen de: CN122928201A

本发明公开了基于强化学习模拟退火的拣选货架分布设计方法，该方法涉及智能算法技术领域，该方法通过FP‑Growth算法对海量订单数据进行分析，挖掘出物料之间的关联强度。随后提出一种结合SKU热度与引力模型的贪婪算法，快速生成高质量的初始布局解，为后续优化奠定良好基础。最后，针对布局优化这一复杂组合优化问题，引入模拟退火框架，并创新性地融合强化学习技术，构建一个自适应大邻域搜索策略，使算法能够根据优化进程智能地选择最有效的邻域扰动算子，从而高效地寻找到全局更优的SKU布局方案，实现拣选总成本的最小化。本算法执行效率高，可以被应用于仓储管理系统、仓库执行系统等物流管理系统的上架、补货策略模块中。

茶叶包装盒生产车间的物料需求预测与库存动态补货管理方法

Resumen de: CN122928228A

本发明涉及生产车间物料智能管理技术领域，公开了茶叶包装盒生产车间的物料需求预测与库存动态补货管理方法，包括如下步骤：获取生产订单、生产线排程和物料清单，生成生产物料需求链；结合历史任务的工序进度及实际物料投入、剩余情况进行修正，生成校正生产物料需求链；汇集仓库、线边、锁定及在途库存，生成批次供料链；匹配形成成套供料单元集，并对未覆盖任务建立候选批次迁移关系和缺口传递关系；筛除不满足耗尽时间、缺口规模、任务循环及交付约束的关系，生成单调缺口传递图并搜索可闭合迁移路径；无法闭合时筛选阻断物料并生成动态补货方案。本发明采用缺口传递，实现物料预测与动态补货。

一种面向散杂货码头的动态货物流转链路追溯方法及装置

Resumen de: CN122928169A

本申请属于港口物流技术领域，具体公开了一种面向散杂货码头的动态货物流转链路追溯方法及装置，该方法包括：基于理货单号建立理货记录数据与出入库记录数据的关联映射，通过语义解析自动提取货物流转方向，包括源节点和目标节点；基于货物流转方向及作业时间信息，构建包含时间维度的细粒度货物流转链路；将细粒度货物流转链路按时序排序，对每个节点执行先进先出匹配，获得每个节点的每条流入链路流入的货物重量被各流出链路消耗的货物重量之间的量化追踪关系；将细粒度货物流转链路进行合并，构建流转有向图，并基于流转有向图从入度为0的节点开始进行深度优先搜索，输出货物从起点到终点的所有完整路径及各完整路径分别对应的流量。

一种基于数字孪生的智能物流全链路动态调度方法及系统

Resumen de: CN122928173A

本发明公开了一种基于数字孪生的智能物流全链路动态调度方法及系统，涉及物流调度技术领域。通过物理感知层采集物流全场景的物理运行数据与业务流程数据并上传至数据融合层；数据融合层对接收的数据进行清洗、格式转换、关联匹配和时间轴对齐处理，形成标准数据集并同步至数字孪生层与算法调度层；数字孪生层基于静态建模数据和标准数据集构建多层次虚拟映射模型，实现物理空间与虚拟空间的双向实时同步，并基于虚拟模型进行仿真推演，将推演结果同步至算法调度层；算法调度层以标准数据集和推演结果为输入，基于强化学习算法生成覆盖运输、仓储和末端配送全环节的可执行调度指令。本发明提升了物流全链路调度效率与智能化水平。

一种多店铺统一库存与实时订单协同管理方法

Resumen de: CN122928206A

本发明涉及一种多店铺统一库存与实时订单协同管理方法，通过构建只记录状态差异的快照链及版本哈希，实现库存状态变更的高效追踪和不可篡改性。系统能够基于订单流及店铺运营信号触发库存再平衡事件，并结合历史调拨、物流、负载等多维数据动态构建店铺协同图，智能判定及优化库存调拨路径。采用前缀一致性校验保障调拨的时效与准确性，对于无法满足条件的场景支持本地应急履约与异步补偿。采用滑动窗口与本地持久化机制实现快照链的动态管理和恢复。该方案提升了库存分配的精度、效率与安全性，实现毫秒级响应和全程可追溯，具备良好扩展性和容灾能力。

一种线上农产品集采与供应链管理系统

Resumen de: CN122928235A

本发明公开了一种线上农产品集采与供应链管理系统，涉及供应链管理技术领域。所述系统包括有包括有供应商端、采购端、会员端、供应链平台、集配中心、城市仓和自提点，并通过它们的功能限定及相互协作，能够开展供应商端上品流程、采购端品控定价流程、会员端下单流程、订单管理流程、集配中心品控出库流程、城市仓签收及网格分发流程和自提点签收及提货流程，使得可以聚焦农产品行业，实现供应商整合、快速上下架商品、快速处理供货单及配货单、快速配送货品以及达成物流骨干网络及前置仓的快速高效处理能力的目的，利于快速搭建农产品流通领域中供需双方的商品供应需求和及时调整供应链运转机制/仓储物流配送时效，保障农产品的提货品质。

基于优先级算法的芯片基板动态分拣与缓存管控系统及方法

Resumen de: CN122928198A

本申请涉及半导体制造的技术领域，尤其是涉及基于优先级算法的芯片基板动态分拣与缓存管控系统及方法，其包括：构建任务池，并提取任务池中多个目标基板的特征集与预设核验数据；建立拓扑图，将载具位置、对接位及预设的隔离平台映射为包含状态字的拓扑节点；更新各目标基板的驻留时长，并计算时效比；得出各目标基板的优先权重；生成寻址序列；依据当前的寻址序列，定位最高优先级对应的拓扑节点，并对处于最高优先级对应的拓扑节点处的目标基板执行身份鉴权；当身份鉴权通过时，输出移载指令以控制物理执行机构移载对应的目标基板，并更新对应的拓扑节点中的状态字。本申请能够解决临期基板排队死锁问题，实现防止超时报废。

基于语言模型的物流智能预警与规则引擎协同方法及系统

Resumen de: CN122928153A

本发明涉及物流预警技术领域，公开了一种基于语言模型的物流智能预警与规则引擎协同方法及系统，该方法包括：获取业务用户的物流监控需求数据，基于物流语言模型生成可执行监控规则。采集物流运营数据，依次执行清洗、时空对齐、特征提取与特征融合处理，生成多维风险特征向量后输入预训练的风险预测模型，输出物流风险对应的预测概率。利用预警阈值与监控规则完成预警判定，经多层级误报抑制得到有效预警事件，推送至规则引擎匹配预置响应规则，自动执行分级通知、工单创建与业务流程编排。解决了物流预警体系在规则配置效率、多源数据融合、动态风险判定、自动化处置等方面的短板，适配现代物流精细化、智能化与快响应的运营管理需求。

基于云计算的仓储作业负载均衡调度方法及系统

Resumen de: CN122927886A

本申请提供基于云计算的仓储作业负载均衡调度方法及系统，涉及物流仓储与智能调度技术领域，解决了现有仓储调度中因缺乏全局态势感知和拥堵主动预判机制而导致调度决策滞后、空间任务分配与时间资源调度相互割裂的技术问题。该方法包括：采集作业节点运行状态数据并标记为四类状态；基于状态数据计算系统无序度变化率和系统主导效能指标；依据上述指标计算两个转移约束系数，分别用于阻断任务向累积期节点继续流入和向过载期节点注入额外资源；依据约束系数执行空间维度的任务分配与时间维度的资源调度。本申请用于仓储系统在订单波动和设备异常等动态工况下的自适应负载均衡调度过程中。

一种基于人工智能的应急资源调度优化系统及方法

Resumen de: CN122927671A

本发明公开了一种基于人工智能的应急资源调度优化系统及方法，涉及资源调度优化技术领域，本发明根据应急资源接收区域的区域布局参数与候选车辆尺寸参数得到动态并发容量，结合缓存区面积参数与搬运流转参数得到节点流转速率；根据应急资源接收区域入口排队状态与出口通行状态递进得到实时可用度指数；根据节点流转速率与实时可用度指数得到动态发车配额；根据动态发车配额对物资需求进行截断并匹配车辆类型，得到约束发车任务集；对车辆待发区内的待调度车辆进行空间嵌套排序，得到待发车辆序列；根据动态发车配额从待发车辆序列中提取目标车辆并得到时序放行指令，以实时可用度指数控制目标车辆分时驶入应急资源接收区域执行卸载作业。

一种仓储物流货物识别管理系统

Resumen de: CN122924908A

本发明公开了一种仓储物流货物识别管理系统，本发明涉及互联网与云计算、大数据服务技术领域，包括多模态识别层、云端大数据计算引擎层和前端图形用户界面渲染与交互层，云端计算引擎融合货物业务流转重要性权重、多模态综合识别置信度及状态异常标识变量计算综合优先级评分，据此驱动前端分级渲染调度，前端依据置信度差异生成自动确认、滑动确认、多步点击复核三种渐进式确认交互，系统还依据操作人员触控反应时长、频率及精准度估计认知负荷，在高负荷时自适应合并放大控件并生成边缘吸附触控区域，各环节数据回传云端形成闭环，用于解决海量货物并发变更下界面渲染卡顿及低置信度数据确认效率低下的问题，适用于分拣屏、中控大屏及手持终端等仓储业务场景。

一种通航水域安全管理方法及安全管家系统

Nº publicación: CN122927607A 16/10/2026

Solicitante:

天津水运工程研究院有限公司交通运输部天津水运工程科学研究所

Resumen de: CN122927607A

本发明公开了一种通航水域安全管理方法及安全管家系统，旨在提升通航水域安全管理的精细化与智能化水平。方法涵盖数据采集与预处理、智能分析与预报、日常监管应用、应急救援处置、信息交互与反馈五大步骤，通过多平台数据采集体系获取多源数据，经清洗整合后，借助数据同化、机器学习等智能算法实现水文精细化预报与船舶异常识别，应急场景下通过漂移预测模型与智能调度算法优化搜救方案，集成多类数据库与终端设备，支持多渠道信息发布及双通信模式。该发明消除监测盲区，降低误漏报率，缩小搜救范围，提升救援效率，适配复杂通航环境，助力航运安全与港口运营效能提升。