Resumen de: CN121786669A
本申请实施例提供了一种物流订单异常的监测方法和装置、电子设备及存储介质,属于物流技术领域。该方法包括:采集每一物流在途订单的当前物流多模态信息;其中,当前物流多模态信息为物流在途订单在当前物流链路中的多种数据模态的信息流;根据当前物流多模态信息对每一物流在途订单进行物流状态识别,得到每一物流在途订单的当前物流状态;若当前物流状态为物流异常状态,采集物流在途订单的物流异常数据;根据物流异常数据生成物流预警信息,并将物流预警信息发送至预设的物流监测端以使物流监测端对物流在途订单进行异常处理。本申请实施例能够提高物流订单异常的监测时的人力,并提高物流订单异常时的处理效率。
Resumen de: CN121788121A
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于物联网的智慧社区管理设备,包括集合柜体、固定连接于集成柜体内侧的控制装置、固定连接于集成柜体内侧的回收箱、固定连接于集成柜体内侧的活动座椅、固定连接于集成柜体内侧的固定箱,所述集成柜体包括有柜体、开设于柜体正面右侧的收纳槽、固定连接于收纳槽正面的观察窗、开设于柜体正面的固定槽。本发明通过控制装置作为基础,通过数据处理模块分析激光测距仪、压力传感器等采集的数据,当回收箱或伞柜存量不足时通过控制装置箱社区服务终端发送信息提醒补货提,通过社区内设置的摄像头与控制装置无线信号连接传输停车场的停放数据并储存于数据储存装置内再通过数据处理模块进行信息处理。
Resumen de: CN121787902A
本申请公开一种辅料缺货预警方法、设备、介质及程序产品,方法包括:获取待检测辅料对应的生产源数据;根据生产源数据,以及预设缺货贝叶斯网络模型,计算得到待检测辅料的先验缺货概率;将生产源数据输入预先训练的缺货风险预测模型中,得到缺货风险预测模型输出的待检测辅料的缺货风险预测值;根据待检测辅料的先验缺货概率以及缺货风险预测值,确定待检测辅料的辅料缺货风险评估结果,并在辅料缺货风险评估结果不满足预设评估需求时,触发目标辅料缺货预警。即本申请的方案,根据生产源数据确定辅料的缺货风险预测值,结合先验缺货概率得到辅料的缺货风险评估结果,触发辅料缺货预警,即对辅料缺货进行提前预警,进而保证了生产计划。
Resumen de: CN121787853A
本发明公开了一种即将被释放机器人纳入统筹考虑的任务分配方法,包括以下步骤:把待分配的任务按照目的地分类,按照机器人容量切分为若干任务组;将所有即将被释放机器人和当前所有空闲机器人一起纳入候选机器人集合;添加若干虚拟的任务或者虚拟的机器人,使得任务组集合数量和候选机器人集合数量相等,从而形成待匹配的二分图;针对二分图,采用KM算法寻找任务组和机器人的最佳匹配结果,即最小化匹配结果中的所有边的权重之和;过滤任务分配结果中的实际状态为空闲机器人作为真正的任务分配结果。本发明把即将被释放机器人也纳入统筹考虑任务分配算法,能够尽量避免机器人效率的浪费,从而提升整个仓储系统的总体运营效率。
Resumen de: CN121788146A
本发明属于航空产品适航审定技术领域,涉及一种用于确定飞机产品制造适航条款符合性表明流程的方法。包括如下步骤:S1:基于飞机取证构型,根据产品类型确定产品清单;S2:基于产品FMEA等级,根据零件类型确定产品零件清单;S3:基于产品零件制造材料和工艺,确定工艺规范清单;S4:基于工艺规范来源和使用场景,确定符合性表明方法。按此方法开展民用飞机产品制造方法适航条款适航验证工作可以明确验证思路,提高适航文件编写质量,减少适航审查更改次数,缩短民用飞机产品适航取证周期,助力飞机产品制造方法尽快获得适航当局批准,实现某飞机制造方法适航条款快速取证的目的。
Resumen de: CN111066035A
In some examples of the disclosure a tracking label may be used for packages that automatically activates when applied to a package and deactivates when the package is opened. The tracking label may include a Bluetooth Low Energy circuit printed on a single use label that is activated when an adhesive backing of the label is removed and deactivated when opening the package tears an end of life tabconnected to the label.
Resumen de: CN121094666A
The invention relates to a logistics receipt intelligent input method and system based on multi-model collaboration, and the method comprises the steps: obtaining a logistics receipt image through an image collection device, and carrying out the preprocessing of the logistics receipt image; identifying the preprocessed logistics document image by using a multi-modal identification model, and starting an independent thread for synchronous processing to obtain an identification result; the inference model classifies the identification results based on a business rule base to obtain business keywords, and ledger information is generated based on a ledger template and the business keywords; monitoring arrangement and scheduling conditions of the multi-modal recognition model and the reasoning model, adjusting an execution sequence based on the arrangement and scheduling conditions, and optimizing a distribution path; and encrypting the generated standing book, and connecting the encrypted standing book to a service system through an interface to complete input. Through cooperative operation of a multi-modal identification model and an inference model and an innovative interaction mode, end-to-end automation of logistics document data from acquisition to input is realized.
Resumen de: WO2025053597A1
A method for providing a pickup service using product storage according to an embodiment of the present invention, in which a purchaser pickup application executed by a processor of a purchaser terminal performs a pickup process in order to provide a pickup service, comprises the steps of: generating purchase data including at least one product; acquiring an order identification code on the basis of the generated purchase data; providing the acquired order identification code to an operator terminal; and receiving a receipt confirmation certificate including an electronic signature of a purchaser from the operator terminal.
Resumen de: AU2023457717A1
A device for tracking and managing homogeneous recycling waste containers utilizing a unique embedded digital encoded element comprising specific information which links disposed homogeneous recyclable waste to a first user through a first singular optical tag on an enclosure linking enclosed group associations of a plurality of embedded digital encoded element containers. The plurality of embedded digital encoded element containers are of specific genres of homogeneous waste such as Paper, Plastic, Metal, Glass, General and Organic waste and have a unique digital association within said embedded digital encoded element residing on a homogeneous waste container.
Resumen de: CN121787681A
本申请涉及一种基于偏好感知的专家混合的深度强化学习的多目标车辆路径优化方法,属于路径优化领域。该方法包括:输入问题实例和偏好向量至编码器;编码器通过多头注意力机制输出节点嵌入集合;将节点嵌入集合输入至适配器,根据偏好向量对解码器进行调制,得到适配特征,所述适配特征用于解码器中的每一个时间步;解码器的状态信息通过上下文向量表示,在解码器的每一个时间步,根据适配特征和评分级调制推理节点,直到全部节点都被访问,得到选择概率分布。本申请解决了因缺乏有效的零样本偏好泛化机制、偏好建模粗糙、参数效率低下且训练策略不稳定,导致难以在保证性能的前提下实现高效可扩展的实时推理与泛化能力的问题。
Resumen de: CN121788036A
本发明公开了电商库存信息管理技术领域的一种解决热点商品高并发场景的方法、装置和存储介质,包括:步骤S1:初始化库存存储结构;步骤S2:库存扫描与排序;步骤S3:锁定库存;步骤S4:分段判定算法;步骤S5:动态库存分段逻辑;步骤S6:最终结果返回,基于动态倍增分段库存方式解决热点商品的高并发访问中的库存加锁等待问题,不仅提升库存管理系统性能,同时提升系统运维效率。
Resumen de: CN121787988A
发明涉及物流仓储技术领域,特别涉及基于数字孪生技术的物流园区仓储物流一体化管理系统,包括:采集多维数据,基于数据基因标签对多维数据进行预处理,获得标准关联数据;基于全链路因果干预理论与图神经网络,对标准关联数据进行全链路因果链图谱构建,根据图谱关键节点状态预测问题根源及发生概率,获得预判干预数据;为接入的异构设备生成动态能力画像,通过博弈协商算法形成动态设备联盟,根据闭环预判干预数据控制动态设备联盟,得到设备协同数据;为每件货物赋予唯一数字身份,通过数字身份结合设备协同数据及闭环预判干预数据,得到货物自主管理数据。本方案通过构建全链路因果链图谱实现风险预判,提升管理决策的精准性与时效性。
Resumen de: CN121788016A
本申请涉及一种物品配送方法、物品分拣方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据接收自第一终端的配送信息获取请求,获取待配送物品对应的配送意图和配送区域;其中配送意图和配送区域根据待配送物品的收件信息识别得到;在待配送物品的配送意图指示非上门配送,且配送区域属于集中配送区域的情况下,得到指示对待配送物品进行集中配送的配送提示信息;向第一终端发送待配送物品的配送提示信息。采用本方法能够提高物品的配送效率。
Resumen de: CN121787995A
本发明涉及电子商务物流供应链管理技术领域,具体公开了基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统。该系统包括由供应链参与方节点构成的区块链网络、人工智能分析引擎以及部署于链上的智能合约系统。智能合约系统包含规则管理合约与任务执行合约,规则管理合约维护着定义决策逻辑与证据结构的可更新规则库;任务执行合约则在实际物流任务中,依据规则调用人工智能引擎提供的结构化数据,通过执行规则定义的链上计算或组织节点动态权重共识,生成资源调度指令。该系统通过将决策逻辑透明化、共识化与可优化,实现了在多方参与环境中数据可信、利益均衡、动态适应的供应链协同控制。
Resumen de: CN121787867A
本申请提供一种大宗物流园区车辆智能排队与调度系统及方法,涉及智能交通领域,解决了现有技术无法量化多车在入口区域的时空冲突风险,导致高时效货物常因无差别排队而延误的技术问题。该方法包括:获取园区预约范围内各待调度车辆的状态信息,构建每辆待调度车辆的动态优先级得分;将园区入口缓冲区划分为时空网格队列,基于各待调度车辆的动态优先级得分及引导路径,计算待调度车辆两两之间的时空冲突势能值;以最小化总等待时间和总时空冲突势能值为目标,构建多目标混合线性规划模型,基于多目标混合线性规划模型,生成预设时间阈内待调度车辆的滚动调度计划领域。本申请用于物流园区车辆智能排队与调度过程中。
Resumen de: CN121786220A
本发明公开了一种装封箱机二维码管理系统、方法、介质以及程序产品,涉及装封箱机自动化作业技术领域。装封箱机二维码管理系统,包括:装封箱机PLC、工控机、触摸屏、相机以及光源控制器;装封箱机PLC,用于向光源控制器以及相机发送第一拍照触发信号以及第二拍照触发信号;光源控制器,用于根据第一拍照触发信号点亮第一光源;根据第二拍照触发信号点亮第二光源;相机,用于根据第一拍照触发信号,拍摄第一待识别二维码图像;根据第二拍照触发信号,拍摄第二待识别二维码图像;工控机用于将第一待识别二维码图像以及第二待识别二维码图像发送至触摸屏。本发明实施例的技术方案能够在设备低维护成本的前提下,对条烟二维码精准追溯。
Resumen de: CN121787794A
本发明公开了基于预空计算的集装箱码头内集卡智能调度系统及方法,包括数据采集、时间矩阵构建、预空状态预测、调度模型建立、最优任务分配及动态更新步骤。通过在集卡未上报空闲前预测其未来空闲时刻与位置,实现任务的前置分配;通过时间矩阵计算任意作业点间的行驶时间,结合多目标优化模型在任务延迟、行驶距离和载重平衡之间求得全局最优解。该方法有效减少车辆空驶与桥吊等待时间,提升调度实时性、资源利用率及系统鲁棒性,适用于港口码头集卡作业调度领域。
Resumen de: CN121787666A
本发明公开了一种港口综合能源系统的运行优化方法及装置,属于能源系统运行调度领域。方法包括:获取港口综合能源系统的运行数据;根据所述运行数据分别建立用于表征起重机配置对船舶停靠状态影响的物流系统模型,以及包含海水淡化装置和水电解制氢装置的能源系统模型;根据所述物流系统模型和所述能源系统模型建立港口综合能源系统的物能耦合模型;根据预设的优化算法,以港口综合能源系统总成本最小为目标函数,物流和能源运行平衡为约束条件对所述物能耦合模型求解,得到港口综合能源系统运行调度的最优方案。本发明能够降低港口运营成本,提升港口能源效率。
Resumen de: CN121792542A
本发明提供一种软总线高并发场景流量调度与传输方法及系统,其中,所述方法包括:确定位于运输场所的各运输区域,并基于车辆运输计划将对应每一运输车辆的起点区域、终点区域的运输区域确定为起点区域、终点区域;响应任一运输车辆到达起点区域,建立由所述起点区域到达所述终点区域的运输路径,并响应任一运输车辆基于对应的运输路径到达终点区域,获取对应该运输车辆基于所述终点区域进行卸货操作的卸货需求流量;确定预先设置于所述终点区域的通讯连接单元,并响应对应该通讯连接单元的剩余通讯流量大于等于所述卸货需求流量,控制所述通讯连接单元向所述运输车辆进行对应卸货需求流量的资源配置。本发明至少提高了运输运转效率。
Resumen de: CN121787645A
本申请公开了一种烟草生产设备的配件需求预测方法及系统,涉及烟草生产设备技术领域,方法实时采集工况与库存数据,经标准化预处理构建统一多源数据集,奠定结构化数据基础;基于图数据库建立融合模型,通过节点关系网络关联机型、配件与寿命指标,实现多维度关系可视化与快速检索;采用健康评估算法,通过特征加权融合与层次聚合量化工况健康指数,形成设备健康状态数值化标准;利用动态区间分类算法将健康指数映射为预设健康状态类别,输出分类结果;构建时间序列预测系统,综合设备健康状态与历史消耗数据,采用分解‑预测‑重组策略生成未来周期需求预测序列。全流程通过数据标准化、关系建模、健康量化、状态分类与预测算法闭环。
Resumen de: CN121787772A
本发明涉及一种基于AI的自动导引车调度系统和方法,属于车辆调度技术领域。本发明的系统包括:任务管理模块、环境感知模块、多智能体强化学习调度中心、路径规划与冲突预测模块和通信模块。本发明通过多智能体强化学习,系统能够从历史数据中学习复杂的调度策略,自适应动态变化的环境,实现长期整体效益的最大化,而非简单的规则响应;引入动态权重机制,能够同时考虑任务紧急程度、路径效率、设备状态、交通拥堵等多个因素,并根据实际效果自我调整权重,实现多目标之间的精细平衡;将冲突预测融入路径规划阶段,变被动解决为主动避免,显著减少了系统死锁和拥堵风险,提高了运行的流畅度和可靠性。
Resumen de: CN121788030A
本发明公开了一种基于深度强化学习的仓储货位智能分配方法,包括如下步骤:获取并预处理仓储系统的多源业务数据与空间资源数据;构建仓储货位分配环境的状态要素集合;对状态要素集合进行统一编码,生成状态表示向量;构建仓储货位分配的动作集合并进行动态筛选,生成动态可执行动作集;构建复合奖励函数,并结合状态表示向量与动态可执行动作集生成训练环境交互数据集;训练价值网络与策略网络,生成货位分配策略模型;基于货位分配策略模型进行策略推理,生成目标货位分配决策并转换为仓储执行指令集。本发明采用深度强化学习方法构建动态货位分配模型,实现仓储货位智能决策与执行,具备自适应性强、资源利用率高和作业效率优的优点。
Resumen de: CN121788020A
本发明公开了一种基于物联网的商品批发数据管理方法、设备及介质,涉及商品运营技术领域,包括,将商品质量衰减系数与静态信息进行绑定后,生成动态库存清单,采集商品下游分销节点的物联网感知信号数据包,并与动态库存清单进行关联分析,生成差异化补货需求指令,以差异化补货需求指令为调度目标,结合动态库存清单构建单目标数学规划模型,采用元启发式优化算法对单目标数学规划模型进行求解,获取商品调度方案,将商品调度方案转化为具体调度指令后,下发至对应的仓库管理中心执行;本发明通过数据驱动的商品批发管理方法解决了商品批发管理中因质量监控缺失、需求响应滞后导致的库存积压与缺货,提升了供应链的整体运营效率与资产保值水平。
Resumen de: CN121788023A
本发明公开了一种实物存货可视化系统和方法,涉及巡检机器人技术领域,实物存货可视化系统包括:第一导轨,第一导轨设置于待测目标上方,并围绕待测目标设置;巡检机器人,巡检机器人滑动设置于第一导轨的一侧,巡检机器人靠近待测目标的一侧设有采集模块,以获得待测目标的目标信息;其中,第一导轨设有多个测量点位,巡检机器人内设有处理模块,处理模块用于处理巡检机器人在多个测量点位获得的目标信息,以根据目标信息获得待测目标的体积信息。本申请解决的技术问题是现有技术中,通过固定式摄像头或激光扫描仪进行测量的方式往往存在视觉盲区,无法对货物进行全方位的扫描,导致体积测量结果不准确。
Nº publicación: CN121788009A 03/04/2026
Solicitante:
天津盛驰精工有限公司
Resumen de: CN121788009A
本发明提供了一种用于电梯部件生产物流的周转车定位管理方法及系统,包括以下步骤:在周转车上设置车辆识别码和定位装置;使用扫描设备扫描车辆识别码采集周转车的身份信息,将物料信息与周转车的身份信息关联并上传至服务器;定位装置以固定间隔时间将位置信息发送至服务器;生产执行系统与服务器连接,实时更新物料信息和位置信息;通过物料信息和位置信息形成物流热力图和流转路径。本发明有益效果:通过定位装置实时发送位置信息,能够精准地追踪周转车的实时位置和所承载的物料信息,解决了传统方法中物料信息更新滞后和难以追踪的问题,通过二维码扫描设备自动采集周转车和物料信息,避免了人工录入错误,提高了数据的准确性和一致性。