Lóxica difusa

一种针对海上目标的空天协同观测系统

Resumen de: CN122983912A

本发明公开了一种针对海上目标的空天协同观测系统，包括便携式卫星通信系统、便携式遥感数据系统、无人机平台与综合信息处理单元；所述便携式遥感数据接收终端用于接收并处理来自遥感卫星的数据，获取广域海上目标的天基观测信息；所述无人机平台搭载多种感知载荷，用于获取特定海域的空基观测信息；所述综合信息处理单元分别与便携式卫星通信系统、便携式遥感数据系统及无人机平台建立通信连接，用于对天基观测信息与空基观测信息进行融合处理，生成综合海上态势信息；所述便携式卫星通信系统用于通过卫星链路与远程任务管理中心进行通信，接收任务指令并转发至综合信息处理单元，同时将融合后的综合海上态势信息回传至任务管理中心。

一种基于深度学习的应急排水智能监测方法及系统

Resumen de: CN122986899A

本发明公开了一种基于深度学习的应急排水智能监测方法及系统，包括如下步骤：采集应急排水泵的排水监测原始数据；预处理得到标准排水监测数据；进行浊水图像复原和AI视觉杂物识别处理生成视觉堵塞特征；进行运行状态特征提取生成运行堵塞特征；进行证据强度转换生成堵塞证据集合；对堵塞证据集合进行交互关系构建，并对模糊测度进行修正得到动态模糊测度；基于堵塞证据交互型Choquet模糊积分算法生成防堵控制决策结果；按照防堵控制决策结果执行防堵动作，并基于防堵反馈证据更新堵塞风险综合值，生成停止防堵指令或维持防堵动作指令。本发明采用证据交互融合算法，实现排水泵防堵控制，具备识别准、响应快、干预少的优点。

灰铸铁微量元素协同配比的主动寻优设计方法及系统

Resumen de: CN122991338A

本发明公开了灰铸铁微量元素协同配比的主动寻优设计方法及系统，属于灰铸铁熔炼工艺参数优化技术领域。该方法包括：获取灰铸铁熔炼过程的多个微量元素初始配比方案，构建初始配比方案集合；建立多维协同配比评价模型；采用混沌映射序列对初始配比方案集合进行扰动扩增，生成第一代寻优种群；对第一代寻优种群中的个体进行协同配比可行性校验，滤除不可行个体后得到有效寻优种群；以有效寻优种群为起始代，执行基于邻域竞争的自适应迭代寻优过程，满足收敛条件后输出最优微量元素配比方案。该系统包括存储器和处理器，处理器执行计算机程序时实现上述方法步骤。

一种面向铜磨矿过程的球磨机胀肚故障识别方法

Resumen de: CN122986766A

本发明涉及一种面向铜磨矿过程的球磨机胀肚故障识别方法，属于故障诊断技术领域，方法包括：采集多维度物理测点数据构建输入特征矩阵；以动态区间二型模糊随机配置网络为基线模型，通过密度峰值聚类确定模糊规则前件参数并计算各规则的区间值隶属度；引入Yager算子推导区间值非隶属度，形成区间值直觉模糊值；采用得分函数将区间模糊值整合为得分值，将双路架构下的区间值直觉模糊值特征矩阵坍缩为单路架构下的得分值特征矩阵，结合TSK模糊推理生成单路特征矩阵；依托增量式监督生长机制构建动态区间值直觉模糊随机配置网络，输出胀肚工况等级分类结果。本发明提升了故障诊断的鲁棒性与推理效率，适用于铜磨矿系统的故障诊断与安全保护。

智能水体增氧泵

Resumen de: CN122981104A

本发明公开了智能水体增氧泵，属于水产养殖技术领域，解决了现有方法依赖高成本的真实溶解氧传感器，增氧控制粗放，缺少根据缺氧程度进行氧气释放量分级调节的能力，难以实现精细化增氧管理的问题，本发明通过多源水体状态参数采集与联合滤波、前置特征耦合提取与证据融合、三维稀疏张量隶属度映射、门控注意力动态置信度修正、双变量风险关联规则推理、变化率预判与惯性补偿的PID参数在线寻优的结合，实现了家庭鱼缸场景下缺氧风险的精准评估与气泵气阀联动的精细化分级释氧控制；同时通过模糊逻辑风险评估模型与改进型粒子群PID参数寻优的轻量级协同架构，达成了检测成本低、控制粒度细、系统结构简洁、家庭场景适配性强的整体技术效果。

配电变压器匝间短路早期预警模型训练及预警方法、设备

Resumen de: CN122990923A

本发明公开了一种配电变压器匝间短路早期预警模型训练及预警方法、设备。该方法通过获取真实样本数据，引入基于Sigmoid函数的时变过渡电阻模型的变压器仿真模型生成仿真补充数据，融合构建高维多通道电气特征矩阵；按动态演化轨迹划分为正常运行、极早期潜伏、加速劣化与完全击穿四个演变阶段，并基于零序敏感多物理场耦合劣化指数进行辅助校正和状态编码标签化，构建混合状态数据集；随后构建早期智能预警模型，利用混合状态数据集训练调优得到最优网络模型。预警时，实时采集待诊断数据输入最优网络模型进行前向推理分类，实现绝缘劣化的在线监测与早期预警。本发明有效解决了微弱故障样本不足的问题，提升了早期预警的准确性与可靠性。

基于拟合可信度修正权重的陷落柱导水性评价方法及系统

Resumen de: CN122987772A

本发明公开了基于拟合可信度修正权重的陷落柱导水性评价方法及系统，属于矿井水害防治与水文地质评价技术领域。针对现有技术无法综合利用多源数据且权重主观性强、评价结果可比性差的问题，本发明通过采集多维度参数建立地质‑渗流模型，计算导水响应指标并建立拟合函数及可信度系数，以改进模糊层次分析法确定初始权重后经可信度系数修正，最终计算导水性指数并划分等级，实现了多源数据驱动的陷落柱导水性定量评价，有效降低了主观干扰，提升了评价结果的客观性和工程实用性。

一种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统

Resumen de: CN122985627A

本发明公开一种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统，该种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统，基于真实异常报告提取交互模式与动作类型并生成种子模板，经仓库级任务实例化后执行测试，测试用例贴合真实故障场景，能够有效复现AI编程智能体的实际异常行为，提升测试有效性与场景覆盖度；采用用例隔离与连续会话执行机制保障测试环境独立与状态连贯，结合多源证据轨迹包实现全链路数据留存，经异常自动判定与分类及跨模型分析完成异常分级归纳，测试结果可复现性强，异常判定精度高，测试分析效率显著提升。

台区异常研判方法、装置及设备

Resumen de: CN122988394A

本发明提供一种台区异常研判方法、装置及设备，涉及配电网故障检测技术领域。该方法包括：获取待诊断配电台区的多源数据，并对多源数据进行处理得到标准化台区特征矩阵；基于标准化台区特征矩阵，确定是否存在采样异常时刻，若存在采样异常时刻，则获取采样异常时刻对应的异常关联特征集；基于历史运行数据对异常关联特征集构建直觉模糊集，并基于预先构建的惩罚规则，对直觉模糊集中的犹豫度进行自适应调整；基于自适应调整的直觉模糊集，确定各异常指标的模糊权重；基于各异常指标的异常关联特征集和各异常指标的模糊权重，确定评分结果，并基于评分结果，确定待诊断配电台区的异常原因。本发明能够提高研判的准确度。

一种模糊微分方程的量子-经典物理信息KAN网络求解方法

Resumen de: CN122986231A

本发明公开了一种模糊微分方程的量子‑经典物理信息KAN网络求解方法，属于物理信息计算技术领域，具体步骤包括：基于截集理论拆分得到模糊偏微分方程的上下端点控制方程，构建时空坐标与隶属水平的联合输入向量；采用ChebyKAN前处理模块、参数化量子电路核心模块、ChebyKAN后处理模块串联的混合网络架构，输出对应截集的上下端点近似解；融合物理约束损失与模糊结构约束损失构建总损失函数，经梯度下降优化迭代训练得到近似求解模型。本方法能够有效提升模糊偏微分方程的求解精度，同时保障解的模糊结构合法性，适配多类含模糊参数的工程科学计算场景。

基于PID模糊控制的电流体雾化智能自稳控制方法

Resumen de: CN122984317A

本发明属于电流体雾化控制技术领域，公开一种基于PID模糊控制的电流体雾化工艺模式稳定控制方法。该方法实时采集雾化工艺参数及雾化状态特征参数，确定当前工艺状态，并与目标工艺状态比较，获得状态偏差及偏差变化率；据预设模糊控制规则库，对状态偏差量及偏差变化率进行模糊推理，获得PID控制参数修正量，并对比例系数、积分系数和微分系数进行在线调整；再由自整定PID控制器对雾化核心参数实施闭环调节，使实际状态稳定于标准状态。该方法能够降低工艺参数波动导致的模式偏移，提高电流体雾化过程稳定性，并改善雾化产物的一致性，提高过程稳定性及雾化产物一致性。

一种运动负荷自适应调控方法及系统

Resumen de: CN122991459A

本发明公开了一种运动负荷自适应调控方法及系统，其包括获取目标对象在康复运动过程中的心电信号数据和运动状态数据；对心电信号数据依次进行小波多层分解和小波重构处理，得到基线校正信号；将运动状态数据作为参考噪声输入，基于变步长自适应滤波算法对基线校正信号进行非平稳伪影抵消，得到高保真心电信号；分别对高保真心电信号和运动状态数据进行特征提取，得到心肌缺血关联特征和运动关联特征；将心肌缺血关联特征、运动关联特征和目标对象画像向量进行拼接处理，构建多维风险向量；将多维风险向量输入模糊推理模型中，得到目标对象的当前风险等级，并生成对应的负荷调控指令。本发明的方法，提升了康复训练的安全性与有效性。

一种跨模态协同感知与双图谱谱扩散的情感识别方法

Resumen de: CN122964807A

本发明公开了一种跨模态协同感知与双图谱谱扩散的情感识别方法，涉及多模态信息处理、图神经网络及情感计算技术领域。针对模态缺失时现有插补方法易破坏对话图拓扑结构、产生伪影并降低推理连续性的问题，本发明先利用未缺失模态构建跨模态协同锚点，为缺失模态提供先验初始化；再基于说话人身份依赖和时序上下文依赖构建双重图谱，对邻接矩阵进行谱分解，将加噪与去噪过程约束在谱特征值空间内，保持正交特征向量所表征的拓扑结构不变；随后根据重构节点特征的信息熵生成动态门控权重，对双图特征进行自适应融合，并通过谱图卷积得到情感分类结果。本发明能够在高缺失率与噪声干扰条件下保持多模态情感识别的鲁棒性和准确性。

一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法

Resumen de: CN122964415A

本发明属于水文预报技术领域，具体是一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法。目的是提供一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法，用于降水概率预报精度评估。技术方案是一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法，包括如下步骤：步骤1：基础资料收集；步骤2：概率预报模型选择与构建；步骤3：模糊确报事件、模糊漏报事件和模糊空报事件的隶属度函数选择；步骤4：单次降水概率预报模糊确报事件、模糊漏报事件和模糊空报事件发生概率计算；步骤5：降水概率预报模糊确报率、模糊空报率和模糊漏报率计算。

基于自适应二型模糊信息粒化计算的涌水量预测方法

Resumen de: CN122965736A

本申请涉及一种基于自适应二型模糊信息粒化计算的涌水量预测方法，包括：对采集的原始涌水量数据进行预处理；对处理后的涌水量数据采用感知重要点算法进行动态分段；针对每个自适应窗口内的数据，构建区间二型模糊集；基于区间二型模糊集提取每个自适应窗口的五维关键特征，构成特征张量；构建涌水量预测网络，得到未来时刻涌水量的预测下限和未来时刻涌水量的预测上限；根据未来时刻涌水量的预测下限和未来时刻涌水量的预测上限确定涌水量预测区间，并当未来时刻涌水量的预测上限超过安全阈值时，触发多维度报警。本申请既解决了传统方法的技术痛点，又实现了高精度预测+安全预警的双重目标，可直接应用于煤矿涌水量监测与防治水决策。

一种物联网设备的接入控制系统及方法

Resumen de: CN122969843A

本申请提供了一种物联网设备的接入控制系统及方法，该方法：获取物联网设备在指定时间段内的行为偏离量，基于行为偏离量和物联网设备的初始信任级别生成属性加密凭证；响应于物联网设备发起对目标资源的访问请求，调用可信执行环境对属性加密凭证进行解析，提取权限约束属性集；将权限约束属性集与目标资源绑定的安全等级标签共同作为密钥派生函数的输入参数，生成一次性会话密钥，所述一次性会话密钥的授权范围由权限约束属性集与安全等级标签的逻辑合取确定；将一次性会话密钥分发至物联网设备，使得物联网设备在授权范围内与目标资源建立加密通信会话。采用本申请的方案，可实现设备行为偏离量驱动的自适应最小权限加密通信会话建立。

一种振镜实验室资自适应安全监测方法与系统

Resumen de: CN122970040A

本发明涉及智能安全领域，公开了一种振镜实验室资自适应安全监测方法与系统，包括以下步骤：S1、多源异构数据采集与预处理：通过部署在振镜实验室资产上的电气感知单元、姿态感知单元及环境感知单元，采集资产的电气运行数据、空间姿态数据及外部气象数据，本发明中，通过滑动窗口计算丢包率变化率结合历史环境干扰指数，利用Mamdani模糊推理机制输出信道传输权重，避免了传统硬切换策略在强干扰突发时造成的链路震荡或频繁中断问题；同时，通过负载均衡机制将数据分片分配至多个信道，有效规避了单一信道拥塞风险，提升了数据传输的实时性与完整性，使系统在实验室电机谐波、建筑物遮挡及雷雨天气等复杂场景下均能保持稳定的通信性能。

基于模糊综合评价的地铁结构安全评估方法及系统

Resumen de: CN122966111A

本发明涉及地铁土建结构安全检测技术领域，具体地说，本发明涉及基于模糊综合评价的地铁结构安全评估方法及系统，构建评价因素集和安全状态等级集，采集现场检测数据计算隶属度矩阵和常权重向量，基于评价指标因果关系有向图执行第一次变权得到折减权重向量，根据隶属度执行第二次变权得到惩罚权重向量，计算原因累积隶属度和结果累积隶属度并判断耦合激活状态，对进入耦合激活状态的原因指标和结果指标执行第三次变权，取消结果指标在第一次变权中的折减并按因果强度分别放大原因指标和结果指标的权重，链式因果关系中耦合激励沿因果链传递叠加，归一化后得到最终权重向量，并与隶属度矩阵模糊合成得到综合评价向量，确定安全状态等级。

一种基于电子舌与模糊数学的鸡汤品质评价方法

Resumen de: CN122962051A

本发明公开了一种基于电子舌与模糊数学的鸡汤品质评价方法，涉及模糊数学感官评分领域，包括如下步骤：S1.专业感官评价人员对模型鸡汤评价，指标为色泽：U1、滋味：U2、香气：U3；S2.建立模糊数学模型；S3，获取模型鸡汤样品并通过电子舌采集模型鸡汤的各味觉参数值；S4，矩阵确立与转换；S5，灰色关联度分析；S5.1灰色关联系数的计算：S5.2计算灰色关联度；S6，统计计算。S7，通过电子舌采集其中的各味觉参数值并代入各味觉参数感官评价模型中，得到感官评分。本方案建立电子舌与模糊数学感官评价之间的关联性与品质评价方程，为利用电子舌等技术优化鸡汤工艺的可行性和准确性提供技术支撑，为电子舌等价替代感官分析评价鸡汤品质提供参考。

一种学生宿舍用电行为的人工智能评估与管控方法

Resumen de: CN122964809A

本发明涉及智能用电监测领域，公开了一种学生宿舍用电行为的人工智能评估与管控方法，包括以下步骤：S1、多源异构用电数据实时采集，通过部署于各学生宿舍的智能电力采集终端、智能分控插座、回路监测模块，同步采集宿舍用电的稳态数据与瞬态数据，所述稳态数据包括时段耗电量、平均用电功率、电压稳态值、电流稳态值、功率因数。通过融合电力稳态、瞬态多源用电数据，结合人员作息、环境温度等关联数据，依托多分支融合AI模型并行研判用电时序规律、负载类型、风险等级与合规性，能够精准识别各类违规电器及异常用电行为，配合可变时序窗口与双重数据校验机制，极大提升了用电行为评估的准确性与稳定性。

基于逻辑树推理多智能体肺栓塞诊疗数据处理方法及系统

Resumen de: CN122967992A

基于逻辑树推理多智能体肺栓塞诊疗数据处理方法及系统，能够解决现有肺栓塞辅助诊疗系统中存在的推理不可追溯、逻辑不一致、智能体协同浅层化的关键问题。方法包括：(1)使用定制Prompt引导LLM完成医学规则和病例事实的匹配与抽取，使肺栓塞PE相关信息完整覆盖；(2)将肺栓塞诊疗主问题拆解为若干子任务；(3)通过多个智能体分别构建PE诊疗逻辑树；(4)对PE诊疗逻辑树的节点进行可信度评估，识别不一致、模糊或冲突的推理路径；(5)基于PE诊疗逻辑树的差异，多个智能体相互质询、比对、修正；(6)整合所有PE逻辑树，得出最终推理树结构，并生成结论与建议。

SYSTEMS AND METHODS OF FACILITATING CONTROLLING ACCESS TO DATA

Resumen de: US20260330048A1

0000 The present disclosure provides a method of facilitating controlling access to data. Moreover, the method may include retrieving, using a storage device, an access control information associated with the data based on a provenance key. Accordingly, the method may include analyzing, using a processing device, the access control information and one or more permissions. Furthermore, the method may include determining, using the processing device, an access allowance associated with the data for an access request based on the analyzing of the access control information and the one or more permissions. Moreover, the method may include transmitting, using a communication device, at least a portion of the data to an entity

EXTENSIBLE, AUDITABLE, FLEXIBLE ENTITY RELATIONSHIP MODEL FOR CENTRALIZED DATABASE

Resumen de: US20260329842A1

0000 The present disclosure relates to techniques for managing a centralized resource database that integrates data from multiple sources within a multi-entity system, enabling seamless data access, modification, and customization while preserving historical auditability. The disclosed techniques may involve an append-only centralized database maintained by a server endpoint, allowing entities including organizations, contributors, or other servers to update, and access data records inside the centralized database via APIs. The centralized database may support hybrid storage (using immutable attributes and JSON rows) and updates tailored for different entities without requiring frequent schema modifications. An integrated configuration entity may be used to track every update with time stamps and unique version identifiers, enabling version control and historical consistency. The disclosed techniques may further contribute to extensibility by enabling dynamic schema handling and custom attributes, auditability through version-tracked modifications and metadata logs, and flexibility by supporting various data formats while enabling seamless entity interactions.

Afet ve Acil Durumlar İçin Bulanık Mantık Tabanlı Karar Destek Sistemi

Resumen de: TR2026003815A2

Özet Buluş başlığı: Afet ve Acil Durumlar İçin Bulanık Mantık Tabanlı Karar Destek Sistemi Buluş özeti: Bu buluş, afet ve acil durumlarda arama-kurtarma ekiplerinin ve lojistik kaynakların en doğru bölgelere, en uygun optimizasyonla sevk edilmesini sağlamak amacıyla geliştirilmiş, bulanık mantık tabanlı bir bilgisayar ve karar destek sistemi ile ilgilidir. Buluşun temel amacı, kriz anlarında sahadan elde edilen belirsiz verilerin işlenerek operasyonel müdahale önceliklerinin hata payı en aza indirilerek belirlenmesidir. Sistem mimarisi teknik olarak; enkaz ciddiyeti (101), afetzede yoğunluğu (102), ulaşım olanakları (103) ve ihbar güvenilirliği (104) parametrelerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi algoritmaları ile bulanık mantık ağırlıklandırma modülünde (300) ağırlıklandırılmasını içerir. Elde edilen durulaştırılmış kesin ağırlıklar, Bulanık TOPSIS yöntemiyle çalışan karar ve sıralama modülüne (400) entegre edilerek verteks hesaplamaları yapılır. Buluş, bu modelleme sonucunda tekil bir yakınlık katsayısı üreterek çıktı ve yönlendirme arayüzü (500) üzerinden risk durumunu sınıflandırır ve kurtarma kaynaklarını en acil noktalara yönlendirir.

一种用药决策方法、电子设备、存储介质及系统

Nº publicación: CN122950040A 20/10/2026

Solicitante:

南方医科大学

Resumen de: CN122950040A

本发明公开了一种用药决策方法、电子设备、计算机可读存储介质及用药决策系统。该方法包括：接收病症的证型信息；对证型信息进行特征提取，构建证型特征向量；获取用药结构库，将证型信息与用药结构库中的证型标签进行精确匹配，若未命中，则基于证型特征向量进行模糊匹配，筛选候选用药结构；基于匹配结果生成决策支持结果，决策支持结果包括多层级用药结构及治法逻辑链条。本发明将字符串精确匹配转化为多维特征空间中的相似度计算，实现模糊推荐，并将方药重构为多层级架构并绑定治法标签，提供具有层级结构和逻辑链条的可解释性决策支持，解决了现有系统证型匹配僵化、推荐结果缺乏层级与逻辑可解释性的问题。