Lóxica difusa

一种基于模糊处理的量子计算方法

Resumen de: CN122508344A

本发明提供一种基于模糊处理的量子计算方法，涉及量子计算技术领域，包括：将所述模糊量子态输入至包含至少一个量子逻辑门操作的量子电路中，得到输出量子态，并在所述量子电路运行过程中，对量子比特进行连续弱测量以获取不精确的误差信息，基于模糊数学处理所述不精确的误差信息得到误差估计参数，根据所述误差估计参数生成并施加反馈操作至所述量子比特，以抑制误差；对所述输出量子态进行测量，并根据预设的概率阈值区间判定输出结果，所述概率阈值区间用于区分不同的输出类别。本发明还可以进一步与量子纠错结合，利用纠错手段实现长深度的量子计算，实现了有效的量子态稳定控制。

一种基于组合赋权的桥梁健康评估方法、系统、终端及介质

Resumen de: CN122508251A

本发明涉及桥梁监测技术领域，具体是涉及一种基于组合赋权的桥梁健康评估方法、系统、终端及介质。本发明对桥梁指标的实测值应用非线性量化模型，以得到指标的量化评分值，基于各个指标的综合权重值对各个指标的量化评分值进行加权计算，以得到桥梁健康评估结果。由于非线性量化模型能够表征指标与量化评分之间的非线性关系，而非线性关系又是吻合于指标数据的变化与其量化评分之间的自然规律，因此本发明使用基于非线性量化模型得到的量化评分值对桥梁健康进行评估，能提高评估结果的准确性。

一种产业与人才融合能力成熟度评估的方法

Resumen de: CN122509487A

本发明公开了一种产业与人才融合能力成熟度评估的方法。所述方法包括下列步骤：数据预处理；动态权重计算；三维模糊综合评价；等级判定；模型自优化。通过动态权重方式提升了模型对不同产业、规模企业的适配性，考虑时间、空间及产业链维度指标间的耦合关系，通过梯度提升自优化方法实现评估精度持续优化，通过等级与置信度双输出提升评估结果可靠性，相比现有技术，显著提升了评估的准确性。

一种基于模糊控制系统的成果转化潜力评估方法及系统

Resumen de: CN122509497A

本申请提供一种基于模糊控制系统的成果转化潜力评估方法及系统，涉及成果转化评估技术领域。本申请通过获取当前成果及所属主体的前序成果的成果信息，从中提取研究主题关键词、规模信息和研究方法信息；然后构建模糊状态空间，将每个前序成果映射为该空间中的一个历史模糊区域；接着将所有前序成果对应的历史模糊区域进行空间合并，形成表征主体历史研究范围的模糊块；最后将当前成果映射生成的当前模糊区域与模糊块进行空间叠加，通过计算突破区域比例确定成果转化潜力的评估等级，实现对成果转化潜力的科学评估，提高成果转化潜力评估的精度。

一种虚拟电厂可调节能力评估方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122495444A

本发明涉及一种虚拟电厂可调节能力评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤S1，多维数据采集并进行预处理；步骤S2，从物理容量维度、动态响应维度、经济成本维度、不确定性风险维度构建虚拟电厂可调节能力评估指标体系；步骤S3，构建分钟级实时尺度、小时级短时尺度、日级中长期尺度的负荷基线与可调潜力耦合预测模型；步骤S4，建立包含完全响应状态、部分响应状态、失效响应状态的改进三状态马尔可夫链模型；步骤S5，基于组合权重构建模糊综合评价矩阵，计算虚拟电厂可调节能力综合评分；步骤S6，评估结果输出。与现有技术相比，本发明具有实现了虚拟电厂可调节能力的精准量化、动态追踪、风险预警与决策支撑等优点。

多粒度模糊不确定下基于逻辑相似的产品质量特性重要度计算方法

Resumen de: CN122491022A

本发明属于产品结构设计领域，公开了一种多粒度模糊不确定下基于逻辑相似的产品质量特性重要度计算方法，包括如下步骤：步骤1、获取多粒度模糊语言评价下客户需求重要度，具体包括：步骤1.1、计算反映逻辑相似度的细粒度客户重要度；步骤1.2计算灰关联分析的客户需求重要度；步骤2、获取面向客户需求的质量特性重要度，具体包括：步骤2.1、获取客户需求和质量特性的关系矩阵；步骤2.2确定质量特性对客户需求的影响程度；步骤2.3、计算客户需求满足下的质量特性重要度。

一种隧道塌方灾害风险综合评估方法及系统

Resumen de: CN122493629A

本发明公开了一种隧道塌方灾害风险综合评估方法及系统，涉及隧道工程技术领域。该隧道塌方灾害风险综合评估方法及系统，一种隧道塌方灾害风险综合评估方法，包括步骤1：多源数据采集、步骤2：数据预处理、步骤3：动态指标体系构建、步骤4：三重融合评估模型计算和步骤5：风险级输出与验证，该方案多源数据采集与精细化预处理，筑牢评估数据基础：采用“静态勘察+动态监测+非接触探测”三维采集模式，整合地质、施工、环境、无人机激光雷达探测四类多源数据，同时通过3σ准则、Z‑score算法、KNN算法完成异常值剔除、数据归一化、缺失值补全的标准化预处理，数据处理延迟≤5s，有效解决了传统评估方法数据维度单一。

一种三项异步电机的能效检测方法

Resumen de: CN122487898A

本发明公开了一种三项异步电机的能效检测方法，涉及电机能效检测技术领域，旨在解决现有检测方法在复杂工况下精度不足、无法实现动态能效优化的问题，该方法包括以下步骤：S1、构建多源异构传感网络同步采集电机运行过程中的时序数据；S2、基于自适应变分模态分解的联合滤波算法分离时序数据的稳态分量与瞬态冲击特征，其中，稳态分量用于能效计算，瞬态冲击特征用于工况异常预判；S3、基于分离后的稳态分量，建立电机动态能效评估模型，计算电机实时能效；S4、以电机实时能效最优为目标，采用模糊自适应粒子群算法动态调整电机运行参数。本发明具有提升电机能效检测在实际工况中的精度与可靠性的优点。

面向多源数据融合的情报质量评定方法、装置及设备

Resumen de: CN122490299A

本公开的实施例提供一种面向多源数据融合的情报质量评定方法、装置及设备。其中，方法包括：响应于获取到多源融合数据，利用预设评价指标体系对多源融合数据进行量化处理，得到标准化评分；其中，多源融合数据为多种传感器所采集原始传感数据的综合；利用预设评价规则以及匹配预设评价指标体系的初始权重，将标准化评分映射至预设质量等级，生成情报质量评价结果；其中，情报质量评价结果包括综合评价结果和匹配预设评价指标体系的细分指标评价结果，预设质量等级包括不合格、合格以及优质。利用本公开实施例的方法，可显著提升多源数据融合情报的质量评定效率，能够及时支撑指挥决策。

基于模糊PID与天棚控制协同的线控悬架车辆俯仰抑制方法及系统

Resumen de: CN122481422A

本发明涉及一种基于模糊PID与天棚控制的线控悬架车辆俯仰抑制方法及系统，方法包括采集车身垂向速度和悬架压缩速率；将车身垂向速度与预设期望速度进行比较，生成车身垂向速度误差，并计算车身垂向速度误差的变化率；以车身垂向速度误差和车身垂向速度误差的变化率为输入，通过模糊PID控制器动态调节PID参数，并经过PID运算输出虚拟天棚阻尼力；将虚拟天棚阻尼力和悬架压缩速率共同输入天棚控制模块，通过判别逻辑生成控制电流；将控制电流输出至连续阻尼控制减振器，调节其阻尼系数，产生用于抑制车辆俯仰运动的实际阻尼力。与现有技术相比，本发明具有响应快、适应性强和协同性好等优点。

一种新能源汽车电池管理控制方法

Resumen de: CN122481551A

本发明公开了一种新能源汽车电池管理控制方法，包括：步骤一：通过光纤光栅温度传感器阵列与电压电流多源采集模块采集数据，经卡尔曼滤波融合生成高置信度状态矩阵；步骤二：基于状态矩阵判断工况类型，常规工况采用自适应模糊PID控制器动态调整参数，极端工况通过ΔTi/Δt阈值触发MPC模式，输出控制指令至执行机构；步骤三：利用DQN网络离线训练与在线Q值表更新机制，根据控制指令执行效果动态优化模糊规则库和MPC参数；步骤四：通过直流无刷电机驱动电子冷却液阀门执行控制指令，边缘计算单元运行轻量化MPC和快速PID，执行结果反馈更新状态矩阵；步骤五：实时监测电池状态，触发三级热失控预警。

一种空冷机组真空辅助防冻运行系统

Resumen de: CN122467910A

本发明涉及热交换装置技术领域，具体为一种空冷机组真空辅助防冻运行系统，本发明中，通过隐马尔可夫模型将冷凝侧绝对压力当前值与上一周期值形成的压力差方向纳入统一的时序观测序列，结冰趋势能够在早期运行阶段被稳定反映，通过模糊逻辑推理算法将冷凝侧压力所在区段位置、压力在区段内的相对比例、稳压区间宽度占比以及排凝周期对应区段进行联合映射，使防冻运行强度由离散等级切换转变为平滑连续调节，压力区段边界附近引发的控制抖动得到抑制，通过防冻运行等级随运行状态连续变化并引入保持判据，避免过度抽吸和排凝频繁引发的能耗上升，同时提升空冷机组在低温环境下的连续运行能力与整体运行经济性。

井下重载机器人运动稳定性影响因素表征模型构建方法

Resumen de: CN122471889A

本发明属于井下机器人技术领域，特别涉及一种井下重载机器人运动稳定性影响因素表征模型构建方法，用以解决现有技术中对机器人稳定性的研究未考虑多源因素影响，难以适用于井下重载机器人的问题。包括以下步骤：S0、获取多源耦合内外因素；S1、归类多源耦合内外因素；S2、依据模糊层次分析法量化并获得影响权重；S3、构建井下重载机器人运动稳定性影响因素表征初级模型；S4、分辨参数敏感性；S5、融合辨识关键参数；S6、构建井下重载机器人运动稳定性影响因素表征模型。与现有技术相比，本发明构建出了贴近井下重载机器人实际工况的运动稳定性影响因素表征模型，为井下重载机器人的运动稳定性研究提供了可靠的依据和支持。

基于多传感器与机器学习的运动障碍评估装置、方法

Resumen de: CN122460929A

本申请公开了基于多传感器与机器学习的运动障碍评估装置、方法，涉及医疗辅助诊断与评估技术领域，包括：数据采集模块，用于通过可穿戴惯性测量单元采集目标对象在预设运动测试模式下的运动数据，并将运动数据传输至处理模块；处理模块，用于从运动数据中提取与运动障碍相关的步态特征和姿势特征，以得到多维待评估特征，并将多维待评估特征输入至预设运动障碍评估模型，以基于多个决策树的集成投票机制或基于预设分类边界的隶属度计算对多维待评估特征进行评估，得到运动障碍评估结果；结果输出模块，用于输出目标对象的所述运动障碍评估结果。以基于多部位的运动数据获取准确的运动障碍评估结果。

低碳转型风险评估方法、装置、介质、电子设备及程序产品

Resumen de: CN122453220A

本公开涉及电力行业低碳技术领域，提供一种低碳转型风险评估方法、装置、介质、电子设备及程序产品，包括：确定企业低碳转型风险评估对应的多个关键参数和每个关键参数的关键参数值；确定每两个关键参数之间的相对重要模糊关系，并根据每两个关键参数之间的相对重要模糊关系，确定出每个关键参数的模糊重要程度；根据每个关键参数的模糊重要程度，确定每个关键参数对应的风险权重系数；根据每个关键参数对应的风险权重系数，以及每个关键参数的关键参数值，对低碳转型进行风险评估。该方法使得低碳转型的风险评估更加全面和准确。

基于Jaccard的多层语义-结构加权图像相似度评估方法

Resumen de: CN122454223A

本发明公开了一种基于Jaccard的多层语义‑结构加权图像相似度评估方法，包括：获取两幅待评估图像并进行预处理；对预处理后的图像分别构建像素层模糊集合、结构层模糊集合和语义层模糊集合；计算各模糊集合的初始权重，并根据两幅图像对应类型模糊集合的初始权重计算自适应权重；生成各模糊集合的多尺度隶属度表示，以计算各类型模糊集合的模糊Jaccard相似度；根据像素层模糊集合计算空间一致性惩罚因子；最后根据各模糊集合的自适应权重、模糊Jaccard相似度及惩罚因子计算综合相似度。本发明实现了丰富的多层特征分析与融合，增强了算法可解释性，并通过自适应融合机制，显著提升了尺度变化与空间错位下的灵活性与鲁棒性。

一种双偏振雷达冰雹尺寸分类方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN122449533A

本申请公开了一种双偏振雷达冰雹尺寸分类方法、设备、介质及产品，涉及雷达气象探测以及灾害天气监测技术领域，该方法包括：分别获取S波段雷达和C波段雷达的冰雹数据集；冰雹数据集包括不同尺寸冰雹的地面冰雹报告；将雷达各仰角数据与地面冰雹报告进行时空匹配，得到每一仰角的偏振量与雷达采样体高度；根据雷达采样体高度将不同尺寸冰雹的偏振量归入对应的高度区间，得到偏振量统计数据集；基于雷达波段和高度区间选择每一偏振量对应的隶属函数；利用模糊逻辑方法，根据每一距离库的偏振量的观测值以及偏振量对应的隶属函数确定距离库的冰雹尺寸分类结果，本申请可以实现符合国内冰雹尺寸分类的识别，提高识别结果的准确性。

一种液晶面板图像识别驱动的智能显示控制方法及系统

Resumen de: CN122454918A

本发明公开了一种液晶面板图像识别驱动的智能显示控制方法及系统，涉及液晶面板技术领域。该方法步骤包括：通过摄像头采集液晶面板的用户图像数据并进行预处理，得到液晶面板用户图像；将所述液晶面板用户图像输入到改进的VGG‑Face模型中，输出得到用户年龄预测值；收集液晶面板环境数据，基于液晶面板环境数据与用户年龄预测值，通过模糊逻辑控制法对液晶面板进行显示调节，得到第一显示调节结果；收集用户反馈数据，将所述用户反馈数据作为训练集对梯度提升树模型进行训练，得到训练好的梯度提升树模型，将第一显示调节结果输入到训练好的梯度提升树模型中，输出得到第二显示调节结果，从而实现对液晶面板的智能显示控制。

复杂海洋环境下风机绕组绝缘智能评估模型的构建方法和装置

Resumen de: CN122451658A

本发明提供一种复杂海洋环境下风机绕组绝缘智能评估模型的构建方法和装置，涉及信号处理技术领域，方法包括：获取多个海洋工况下风机绕组绝缘的现场实测老化样本和所述多个海洋工况中每个海洋工况的模糊化结果，并将所述现场实测老化样本和所述每个海洋工况的模糊化结果输入至重构网络中，得到基于实时工况的早期老化样本；所述模糊化结果为：对海洋工况进行模糊化建模得到；基于预先构建的领域自适应网络对所述基于实时工况的早期老化样本进行跨工况匹配，得到匹配后的跨工况老化样本；基于所述跨工况老化样本对随机森林分类模型进行训练，得到复杂海洋环境下风机绕组绝缘智能评估模型。通过本发明提供的方法，提升绝缘智能评估模型的泛化性。

一种基于模糊几何表示与时间感知机制的时序知识图谱补全方法

Resumen de: CN122432812A

本发明公开了一种基于模糊几何表示与时间感知机制的时序知识图谱补全方法，其目的是利用已知四元组预测缺失实体或关系的四元组。该方法首先构建包含时间信息的时序知识图谱数据集，对实体与关系进行向量化嵌入表示；随后设计时间编码模块，对时间信息进行编码以获得时间嵌入表示向量；在此基础上，将实体、关系及时间信息映射到模糊几何表示空间中，通过盒结构对实体语义空间进行建模；然后通过计算推理实体盒与候选实体盒之间的交集体积构建评分函数；最后通过模型训练实现对时序知识图谱中缺失事实的预测。本发明能够有效提升时序知识图谱中实体关系表示能力，提高缺失事实预测的准确率与模型训练稳定性。

一种面向多区域发售电主体的交易协同决策方法及装置

Resumen de: CN122434160A

本发明涉及一种面向多区域发售电主体的交易协同决策方法及装置，应用于电力市场交易技术领域，包括：通过在多区域发售电主体运营模型的基础上引入全局耦合约束，将各区域主体的独立决策通过共享约束耦合在一起，形成广义纳什博弈框架。各主体在保持决策独立性的同时，自然向集团整体收益最优的均衡点收敛，有效解决了信息孤岛与决策割裂的问题。采用Wasserstein距离构建模糊集，仅依赖历史数据，无需预设分布形式，真实分布以高置信度落在模糊集内，实现了鲁棒性与经济性的定量平衡。设计了基于交替方向乘子法的三块交替更新框架：本地子问题并行求解、辅助变量解析更新、对偶变量更新，大幅提升了计算效率，适应多区域大规模决策问题的实时求解需求。

一种基于模糊熵权AHP的飞行安全风险指标体系动态构建方法

Resumen de: CN122434260A

本发明属于航空安全技术领域，涉及一种基于模糊熵权AHP的飞行安全风险指标体系动态构建方法，该方法基于人‑机‑环‑管四维框架，采用AHP确定结构层静态主观权重，采用熵权法计算数据层动态客观权重，通过乘积融合得到综合权重；选取关键词频率分位数作为三角隶属度函数参数，实现风险等级自适应模糊量化；建立静态架构‑动态参数更新机制，新增数据时仅更新动态权重与模糊参数；本发明克服了传统方法权重主观、体系静态、阈值跳变等缺陷，提升新增风险捕获能力与风险演化响应灵敏度，为民航安全从事后调查向事前预警转变提供技术支撑。

一种大模型耦合工况聚类的天然气负荷区间估计方法

Resumen de: CN122432612A

本发明公开了一种大模型耦合工况聚类的天然气负荷区间估计方法，属于天然气管网运行优化与人工智能负荷预测技术领域。该方法利用大模型提取工况语义约束，结合历史运行数据聚类得到模糊运行工况簇；为各簇训练天然气负荷点预测模型并估计残差概率密度分布，实时融合语义与数值权重，动态加权得到预测时刻的最终点预测值和天然气负荷预测区间，作为天然气负荷预测结果并输出。本发明将大模型引入天然气工况表达与聚类约束构建过程，不再将大模型作为单纯的下游特征生成工具，而是通过大模型与工况聚类的深度耦合来解决天然气负荷在节假日切换、峰谷过渡及极端天气等模糊工况下区间估计失效的问题，实现了复杂工况下高可靠性的动态预测区间输出。

一种暴雨条件下配网光伏设施运行风险动态评价方法

Resumen de: CN122434232A

本发明适用于新能源安全评估技术领域，提供了一种暴雨条件下配网光伏设施运行风险动态评价方法。在本实施例中，对于需要进行评估的光伏设施，先确定其包含气象维度、设备维度、运行维度的多维度评估指标以及各个指标的权重值；然后将风险评估指标对应的实时风险评估数据输入风险等级综合评价模型，以获得该光伏设施的综合评价向量，最后通过该综合评价向量确定出最终的预估风险等级以及对应的处理方法。本实施例中通过气象‑设备‑运行这三维数据进行处理，使得本申请的风险等级综合评价模型输出的评估结果具有较高的准确度和全面性，从而可以提高故障预警概率，减少事故发生。

用于过程控制系统的人工智能控制的方法和装置

Nº publicación: CN122439133A 21/07/2026

Solicitante:

费希尔罗斯蒙特系统公司

Resumen de: US2025110457A1

0000 Methods and apparatus for artificial intelligence control of process control systems are described. An example non-transitory machine readable storage medium comprising instructions to cause programmable circuitry to at least: collect a measurement of an operation of a process; utilize machine learning based on a state of the process and a goal function that references one or more measurement(s); and modify operation of a controller based on the machine learning.