Lóxica difusa

光伏组件连接及安装结构

Resumen de: CN121461862A

The invention belongs to the technical field of solar industry, and provides a photovoltaic module connecting and mounting structure, which comprises at least two adjacent photovoltaic modules, each photovoltaic module comprises photovoltaic module glass, a corrugated back plate and a frame, the photovoltaic module glass and the corrugated back plate are bonded through a structural adhesive to form a bearing unit, and the corrugated back plate is connected with the frame. Prefabricated silica gel strips are clamped into the two sides of the bearing unit in the long edge direction, preset hole positions are formed in the frame, rivets and corner connectors are installed on the frame through the preset hole positions, and a structural welding seam is formed in the joint of the frame and the corrugated back plate through laser welding of stainless steel welding wires. A gap between the folding edge of the corrugated back plate and the photovoltaic module glass is filled with sealant, a penetrating type self-drilling screw clamping hook fixing piece is arranged between the frame bending grooves of the two adjacent photovoltaic modules, and the penetrating type self-drilling screw clamping hook fixing piece clamps and limits the lower supporting piece through a self-tapping screw.

一种基于模糊-AI虚拟同步机的构网型储能系统控制方法及装置

Resumen de: CN122600074A

本发明涉及储能调频控制技术领域，公开了一种基于模糊‑AI虚拟同步机的构网型储能系统控制方法及装置，控制底层构建基于经典比例‑微分控制理论的基准模型；在基准层之上引入由模糊逻辑控制器与径向基函数神经网络构成的双层智能补偿机制；模糊逻辑控制器对系统宏观运行状态进行非线性增益调度获取模糊逻辑补偿量；RBF神经网络对系统微观动态特性进行精细调节获取RBF神经网络补偿量；最终将三者协同合成作为虚拟同步发电机算法内核的虚拟参数，生成最优控制指令。与现有技术相比，本发明通过硬件模块的优化配置与软件控制策略的协同设计，结合模糊‑AI自适应控制算法，实现虚拟惯量与阻尼系数的动态自适应优化，有效提升频率稳定性、抑制功率振荡。

FCM聚类约束ERT与AMT联合反演方法及系统

Resumen de: CN122592506A

本申请提供了一种FCM聚类约束ERT与AMT联合反演方法及系统，涉及地球物理勘探技术领域。方法包括：获取隧道勘察区域的ERT与AMT同步观测数据并进行预处理；建立非结构化网格模型，初始化电阻率模型及FCM聚类参数；以非结构化网格为载体构建综合目标函数；采用交替迭代策略求解目标函数，通过固定聚类特征更新反演模型、固定反演模型更新聚类特征的交替优化至收敛获取联合反演结果。本发明通过引入模糊C均值聚类约束与交叉梯度约束的双重结构耦合机制，提升了断层破碎带及富水构造等不良地质体边界的识别精度，实现了两种物探数据的深度融合与优势互补，为隧道勘察提供了高可靠性的电阻率模型及量化表征反演不确定性的隶属度场。

一种面向机器人仿真器的模糊测试方法和系统

Resumen de: CN122594161A

本发明公开了一种面向机器人仿真器的模糊测试方法和系统，涉及模糊测试技术领域，包括：确定各种子程序的语义阶段，将语义阶段关联至种子程序形成目标种子程序确定目标种子池；以目标种子程序为状态空间，以多层级变异操作符为动作空间，通过多臂老虎机算法基于测试反馈奖励输出待变异目标种子程序的最佳操作符；结合机器人仿真器的代码文档以及在各语义阶段的可变异对象，按照最佳操作符生成变异测试用例；通过机器人仿真器执行变异测试用例确定测试反馈指标；基于测试反馈指标更新最佳操作符的测试反馈奖励和目标种子池，并通过多臂老虎机算法输出新采样的待变异目标种子程序的最佳操作符，直至测试结束。基于上述方案，提升了测试覆盖率。

一种铁路动环多源数据融合智能运维管控方法及系统

Resumen de: CN122594781A

本发明具体为一种铁路动环多源数据融合智能运维管控方法及系统，涉及铁路机房动力环境监控技术领域，包括：多源数据采集预处理模块；异构数据时空对齐模块；多维特征冲突消解模块；运行状态评估预警模块；智能联动执行管控模块。本发明中，基于奇异值分解的自适应降噪方法，能够较好地滤除各类随机噪声和干扰，同时采用高阶插值方式进行数据补全，保障了时间序列的完整性和连续性；构建了考虑环境因素影响的三维空间距离矩阵，反映不同传感器之间的物理空间关系，结合三次样条升采样与互相关相位补偿技术，实现了多源异构数据在时间和空间维度上的对齐。

基于大语言模型与模糊层次分析法的城市消防装备配置方法与系统

Resumen de: CN122596479A

本发明公开了一种基于大语言模型与模糊层级分析法的城市消防装备配置方法，方法包括：离线结构先验建模，基于大语言模型从领域标准文档中提取两层评估层次结构与方案层装备‑准则关联权重矩阵；上下文感知与多智能体模糊判断生成，通过在线检索与多智能体并行评估，得到模糊判断矩阵集合；基于认知不确定性的多智能体置信度加权聚合，将多智能体输出聚合为单一模糊判断矩阵；一致性校正与模糊重构，将单一模糊判断矩阵校正为一致性合法模糊判断矩阵；全局权重合成与增量式资源映射，由一致性合法模糊判断矩阵合成全局准则权重，并最终输出物理装备增量与最终配置。

融合机器视觉与深度学习的织物缺陷实时检测方法及系统

Resumen de: CN122597277A

本发明涉及织物缺陷检测技术领域，尤其涉及一种融合机器视觉与深度学习的织物缺陷实时检测方法。该方法包括：采集并配准织物的可见光与近红外波段图像，通过计算光谱响应差异并融合构建光谱融合特征；采用两级检测策略，先全局扫描定位异常区域，再自适应调整感受野修正缺陷边界；最后提取缺陷区域的几何与灰度属性，匹配分类规则库确定缺陷类别。本发明实现了对织物缺陷的高精度、自适应实时检测与分类。

一种基于模糊规则改进的茶叶拼配方案动态调控方法

Resumen de: CN122596455A

本发明公开了一种基于模糊规则改进的茶叶拼配方案动态调控方法，包括以下步骤：加载茶叶拼配配方库，从茶叶拼配配方库获取目标茶叶拼配方案的配方、茶叶品质和物理兼容性；获取目标茶叶拼配方案的茶叶成本；茶叶成本、茶叶品质和物理兼容性，构成目标茶叶拼配方案的属性集合；加载拼配动态调控模型，向拼配动态调控模型输入属性集合，获取目标茶叶拼配方案的权重组；目标茶叶拼配方案的权重组由品质、成本、稳定性的权重变量w、c、s构成；基于权重组计算目标茶叶拼配方案的得分，实现茶叶拼配方案动态调控。根据上述技术方案，可以实现多目标间的智能动态权衡，提升拼配方案寻优精准性；实现方案可行性的精细化，提升实用性。

基于递阶选择性关注机制的数据处理方法

Resumen de: CN122594975A

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于递阶选择性关注机制的数据处理方法，包括：获取待处理对象的表征向量；将表征向量输入递阶选择性关注分配网络，获取整体语义张量；基于整体语义张量生成分类结果，并将各级汇聚过程中生成的断点式关联因子确定为与该分类结果对应的递阶式溯因结果输出。本发明通过层级化稀疏注意力与双向反馈机制的融合，在提升分类精度的同时，实现了保真、固有的、可进行层级归因追溯分析的层级化特征归因，无需依赖外部解释器。

一种集成多传感器反馈的猕猴桃智能催熟控制系统

Resumen de: CN122581431A

本发明公开了一种集成多传感器反馈的猕猴桃智能催熟控制系统，包括多传感器阵列、数据处理中心、催熟策略生成单元和环境调控执行装置。多传感器阵列通过分布式节点对库内堆垛果实实施多点空间采样。数据处理中心将多维度状态信息转换为果皮色泽变化率、果实硬度曲线和水分散失速率，调用改进的模糊综合评价算法进行融合分析，在内源乙烯生成速率低于有效检测阈值时自适应降维至三维评价空间，生成当前综合成熟度指数。催熟策略生成单元查询成熟度‑调控参数映射表，输出动态催熟调控参数集，由环境调控执行装置调节乙烯释放器、加热装置及加湿装置的工作状态。

一种基于机器学习的工序过程质量波动源识别方法及装置

Resumen de: CN122596723A

本发明公开了一种基于机器学习的工序过程质量波动源识别方法及装置，所述方法包括：获取工序或零件的质量特性测量数据，建立异常模式矩阵；区分异常原因是偶然因素或系统因素；若异常原因是系统因素，则进行工序过程质量波动源识别，建立模糊关系矩阵；构造异常出现可能性矩阵，对其中各元素进行归并处理，根据可信度值大小进行异常原因诊断；对生产过程中“人机料法环”各分项的潜在质量风险进行工序风险指标设定并计算工序的潜在质量风险系数，从而确定工序总风险系数，用以对工序风险进行评估；读取工序质量BOM中的工序质量因素变更信息，通过数据集成方式，输出显示工序过程质量波动源识别结果集。

一种基于规则与预测模型的多目标关联融合方法

Resumen de: CN122595174A

本发明涉及一种基于规则与预测模型的多目标关联融合方法，属于目标数据关联信息融合领域;构建基于知识库的先验知识规则；采用道格拉斯‑普克算法获得模型训练所需要的集合数据点，在保留几何形状的同时精简数据量，实现轨迹特征提取；构建基于时间卷积网络TCN的船舶航迹预测模型，记为TCN船舶航迹预测模型；将提取的轨迹特征作为TCN船舶航迹预测模型的输入，输出TCN网络预测结果；建立基于先验知识规则和TCN网络预测模型的目标关联方法，确定目标；本发明实现提高多目标关联融合地准确率并确保关联融合地实时性。

MEMS加速度计动态标定的模糊机器学习暂态优化方法

Resumen de: CN122596129A

本发明提供了MEMS加速度计动态标定的模糊机器学习暂态优化方法，包括：步骤1，构建MEMS加速度计响应模型；步骤2，构建记忆神经网络,设计模糊反向传播学习规则；步骤3，引入模糊规则触发时间机制进行暂态过程分析；步骤4，暂态诱发芝诺现象及暂态优化；步骤5，动态标定验证。本发明结合加速度计响应特性，引入Caputo分数阶微分模型研究系统记忆、卷积相关特性，解决传统机器学习忽略系统历史状态、暂态诱发芝诺现象、建模失真的问题，能够精准匹配MEMS加速度计动态响应过程，大幅提高动态标定精度。

基于数据融合和生成对抗网络的道路系统能耗估计方法

Resumen de: CN122567243A

本发明是基于数据融合和生成对抗网络的道路系统能耗估计方法，该方法包括：通过断面检测器采集宏观交通数据，包括断面平均车速和车辆间距分布；构建包含模糊逻辑模块的生成对抗网络，从宏观交通数据生成个体车辆速度序列；通过对个体车速序列差分运算获取个体车辆加速度序列；建立可微分模糊逻辑模块，基于速度和加速度特征识别驾驶风格类别；构建风格感知融合模块，融合运动学特征与驾驶风格特征，估计个体车辆燃耗；聚合个体车辆燃耗，得到路段级燃耗估计值。本发明能够在仅有断面检测器等低成本观测条件下，实现路段级燃耗的高精度估计，通过可微分模糊逻辑显式建模驾驶风格，有效提升燃耗估计的准确性和可解释性。

一种面向不确定水下环境的多UUV对抗决策方法

Resumen de: CN122572164A

本发明公开了一种面向不确定水下环境的多UUV对抗决策方法，包括以下步骤：S1、系统状态建模与动作空间定义；S2、基于直觉模糊理论构造零和收益矩阵；S3、基于改进粒子群算法求解混合纳什策略；S4、概率采样执行与轨迹连续修正；本发明能够有效处理水下态势不确定性，提升决策稳定性与均衡性，生成的对抗轨迹平滑逼真，可适用于不同规模多UUV协同对抗仿真与智能决策，具备较强的实用性与场景扩展性。

一种基于异步事件触发的图形图元优先级重构方法

Resumen de: CN122574186A

本发明涉及可视化渲染技术领域，尤其涉及一种基于异步事件触发的图形图元优先级重构方法。该方法包括：对上报的并发异步事件流进行逻辑拓扑分析，提取因果链路中的根因事件并屏蔽衍生事件；结合实时传感与运行上下文数据，通过危险度评估模型对根因及独立事件进行多维推演，输出量化危险等级；据此重构各图元优先级权重以更新UI渲染树，挂起或降级低优先级图元以释放系统资源，并优先分配给最高优先级图元以触发局部帧缓存覆写。本发明有效消除了并发突发事件下的渲染资源挤占问题，实现了关键安全信息的极速高优先显示。

一种建筑外墙损害潜在风险评价方法和系统

Resumen de: CN122573641A

本发明公开了一种建筑外墙损害潜在风险评价方法和系统，评价方法包括如下步骤：采用单一损伤→外墙墙面单类损伤→外墙墙面综合损伤三级评估流程，建立评价指标体系；构建专家知识库，将评价指标体系输入至微调后的基础大语言模型，从而输出得到初始的指标关系矩阵；构建模糊直接比较矩阵，计算每个指标的模糊综合程度值，确定各指标基于重要性的初始权重向量；构建模糊直接影响矩阵，将模糊直接影响矩阵进行分解与标准化处理获得标准化矩阵；对原因度进行处理获得影响权重向量，得到各指标的影响权重向量；将重要性权重向量与影响权重向量进行融合得到各指标的综合权重向量；计算目标场景与模板场景的空间距离并选择最优模板。

一种面向租赁行业的订单分配方法及系统

Resumen de: CN122572962A

本申请提供一种面向租赁行业的订单分配方法及系统，涉及租赁行业信息化领域。该方法包括：获取租赁订单数据及相关的用户、商家、库存及配送多源数据并构建统一数据集，对租赁订单进行预处理得到标准化订单信息，提取订单分配影响因素集合，构建模糊隶属度函数进行模糊化处理得到隶属度值集合，基于预设模糊规则库进行模糊推理计算得到模糊匹配结果集合，进行解模糊处理得到候选商家的综合匹配评分集合，根据综合匹配评分集合确定目标商家并完成订单分配。本申请用于租赁行业的订单分配过程中，解决了现有技术无法综合考虑多维度不确定性因素、实现订单精准匹配的技术问题。

一种风光储一体化电站收益测算方法及系统

Resumen de: CN122573241A

本申请提供一种风光储一体化电站收益测算方法及系统，所述方法包括：采集风电场和光伏电站的历史运行数据、储能系统历史运行数据及电力市场交易数据；基于LSTM‑Attention网络分别构建风电出力预测模型和光伏出力预测模型，并计算未来预设时间周期内的风电预测出力曲线和光伏预测出力曲线；计算风光互补特性系数，量化风电与光伏出力的时间互补程度；建立储能系统运行约束模型；以综合收益最大化和储能寿命消耗最小化为双目标，采用NSGA‑II多目标优化算法求解储能系统的最优充放电策略；基于所述最优充放电策略进行收益计算；基于净现值、内部收益率、动态投资回收期、度电成本指标，完成风光储一体化电站全生命周期经济性评估。

多参数协同优化的高速磁浮列车自适应模糊滑模导向控制方法及系统

Resumen de: CN122569006A

本发明公开了一种多参数协同优化的高速磁浮列车自适应模糊滑模导向控制方法及系统，列车在运行时，构建考虑强侧风与会车扰动的导向系统非线性状态空间模型；根据导向系统非线性状态空间模型设计基础滑模控制器；应用基础滑模控制器对未知的总气动扰动力进行在线估计与前馈补偿，得到自适应模糊滑模控制器；构建麻雀搜索算法的适应度函数对自适应模糊滑模控制器的多维参数进行全局优化。从根本上有效抑制了传统滑模控制的高频电压抖振现象。显著提升了高速磁浮列车在复杂强气动扰动下的横向抗扰动能力与运行平稳性。解决了传统复合控制器参数整定困难、易陷入局部最优的瓶颈。

METHOD FOR CONTROLLING THE OPERATION OF A SLUDGE DEHYDRATION SYSTEM, AND ASSOCIATED CONTROL SYSTEM

Resumen de: WO2026167188A1

The present invention relates to a method for controlling the operation of a sludge dehydration system, the method comprising the following steps: - acquiring (110) a plurality of characterisation parameters characterising output products; - determining (120) a control setpoint by applying fuzzy rules to the characterisation parameters according to fuzzy logic, the fuzzy rules being derived from a predetermined fuzzy rule base, each fuzzy rule being based on at least one input parameter independent of the dehydration system; - applying (130) the control setpoint to the dehydration system; wherein the determination step (120) comprises a sub-step (121) of preprocessing the characterisation parameters, the sub-step comprising the conversion of the characterisation parameters into input parameters.

METHOD AND SYSTEM FOR SOLVING DYNAMIC SECURITY SPACE OF DISTRIBUTION NETWORKS AGGREGATED BY VIRTUAL POWER PLANTS

Resumen de: US20260236810A1

A method for solving dynamic security space of distribution networks (DNs) aggregated by virtual power plants (VPPs) includes the steps of: acquiring DN topology information and calculating a hyperplane-characterized security region (SR) of a DN; acquiring fuzzy resource boundaries uploaded by a VPP, performing optimal decision-making calculations, and generating a fuzzy model of DN resources; inputting the fuzzy model of DN resources into the hyperplane-characterized SR of the DN to output a fuzzy dynamic security space of the DN, performing type reduction and defuzzification on the fuzzy dynamic security space of the DN to obtain a dynamic security space of the DN; inputting the dynamic security space of the DN into a pre-established VPP aggregation model to output a VPP aggregation capacity; and calculating a VPP congestion capacity caused by the dynamic security space of the DN in combination with an original VPP aggregation capacity.

一种运营公路隧道火灾韧性评估方法

Resumen de: CN122549991A

本发明公开了一种运营公路隧道火灾韧性评估方法。本发明构建包含预防力、抵抗力、恢复力、火灾敏感性和火灾严重程度的五维指标体系；基于系统可靠性指标下的三级影响指标构建多状态贝叶斯网络模型，依据隧道设计规范及实测数据确定根节点先验概率，采用模糊综合评价和Leaky Noisy‑OR模型确定非根节点条件概率；通过正向推理计算系统可靠性，反向推理确定最大致因链，互信息敏感性分析识别关键影响因素；利用层次分析法确定火灾敏感性和严重程度指标权重并量化评分，将系统可靠性、火灾敏感性系数与火灾严重程度系数融合得到火灾韧性值及韧性等级。本发明实现了隧道火灾韧性的全面评估与薄弱环节精准定位，为隧道运营安全管理提供技术支撑。

一种老窑房柱式采空区遗煤资源回收判定方法

Resumen de: CN122550308A

本公开提供一种老窑房柱式采空区遗煤资源回收判定方法，所述方法包括：划分初始复采区域；根据现场实测或计算，得到所述初始复采区域的各指标值；根据所述初始复采区域的每一所述指标值和该指标对对应的各评价等级的线性隶属度函数，得到该指标对对应的各评价等级的隶属度；利用变权公式，得到所述初始复采区域的各所述指标的动态权重；将所述初始复采区域的各所述指标对对应的各评价等级的隶属度与所述初始复采区域的各所述指标的动态权重进行模糊综合运算，得到该初始复采区域的综合隶属度；根据所述综合隶属度，划分该初始复采区域的可采性等级；根据各初始复采区域的可采性等级，得到优先复采区域。

一种电力光缆纤芯接续智能校正与资源调度方法

Nº publicación: CN122546379A 11/08/2026

Solicitante:

国网甘肃省电力公司临夏供电公司

Resumen de: CN122546379A

本发明公开了一种电力光缆纤芯接续智能校正与资源调度方法，属于电力通信技术领域。本发明提供的方法包括：多光谱图像采集与亚像素边缘提取；构建包含径向偏移、周向扭转及轴向倾斜的空间位姿偏差场模型；输入混合驱动校正网络生成多维校正驱动矢量；六自由度平台执行两阶段对准，精对准阶段采用自适应模糊神经网络闭环微调器，依据实时光功率反馈实现纳米级定位；针对多任务场景建立混合整数规划模型，采用改进蚁群算法求解最优接续序列与设备‑人员匹配方案；通过OTDR在线检测和回溯校正保证接续质量。本发明显著提高了接续精度与效率，具备高自动化和强实用性。