Lóxica difusa

AUTONOMOUS VEHICLE ENVIRONMENTAL PERCEPTION SOFTWARE MANAGEMENT

Resumen de: WO2023141702A1

A method of operating a computer to build a customized training dataset for training an artificial intelligence (AI) platform, comprising: a) obtaining (i) specifications of training data for training the AI platform and (ii) data indicative of a proposed usage of the training data; b) consulting a database of training datasets, each associated with use rights, to identify a candidate set of training datasets matching the specifications; and c) authorizing release of a subset of the training datasets in the candidate set of training datasets based on the data indicative of the proposed usage of the AI training data and the use rights associated with the training data sets in the candidate set of training datasets.

一种雨天条件下高速公路安全性评价方法及装置

Resumen de: CN119068675A

本发明公开了一种雨天条件下高速公路安全性评价方法及装置，属于安全交通技术领域。本发明对原始数据进行处理，根据平均速度将不同车型划分为“快车”和“慢车”两类，然后建立评价指标体系，根据相关文献资料确立等级标准。在进行模糊综合评价计算时，对熵权法进行了一定的改进，避免出现计算中公式没有数学意义而强制赋值的现象，并能够对缺少历史事故数据的高速公路进行雨天的安全性评价。

杆塔接地装置腐蚀风险评估方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN119067445A

本公开实施例公开了一种杆塔接地装置腐蚀风险评估方法、装置、设备及介质，包括：获取杆塔接地装置的风险集合，风险集合包括至少一个风险因素，对于每一个风险因素，当风险因素中包括至少两个风险指标时，利用层次分析法确定风险因素中的各个风险指标的第一权重向量；对于风险因素中的每一个风险指标，根据风险指标对应的隶属度函数和风险指标对应的等级权重确定风险指标的模糊评估结果；根据各风险指标的模糊评估结果和第一权重向量确定风险因素的评估等级；根据各风险因素的评估等级和各风险因素对应的第二权重向量确定杆塔接地装置的腐蚀风险评估结果；第二权重向量通过层次分析法确定，提高了接地装置腐蚀风险评估的准确性和效率。

基于模糊突变算子竞争的嵌入式软件模糊测试方法和系统

Resumen de: CN119066660A

本发明提供一种基于模糊突变算子竞争的嵌入式软件模糊测试方法和系统，通过模糊突变算子的竞争与自适应调整增强测试效能。包括：步骤1：将突变调度器内初始突变算子的选择概率分布视作父代并对其进行轻微扰动，产生子代选择概率分布；步骤2：模糊器随机选取初始模糊输入，突变调度器选择出突变算子并将其应用到初始模糊输入上，得到父代与子代的突变模糊输入；步骤3：模糊器将突变模糊输入放入待测程序中测试，并将测试的结果反馈给突变调度器来计算父代与子代的进化适应度，以选出新的父代；步骤4：将突变模糊输入发现的新路径或触发待测程序崩溃的输入的有关信息保存在一个哈希表中，并将该哈希表视为突变调度器内的一个独立的突变算子。

基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统

Resumen de: CN119068680A

基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统，本发明涉及冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统，属于交通安全领域。本发明的目的是为了解决现有方法无法处理各项影响因素的关系、无法对交通运行风险给出量化指标以及无法保证模型在新环境下的鲁棒性，导致冰雪条件下高速公路交通运行风险辨识准确性低，实时性差的问题。本发明使模型预测结果在缺失事故数据和交通冲突数据的情况下具有较高的可信度。本发明通过构建多层模糊逻辑结构处理了运行风险指标的量化问题。本发明添加智能规则生成模块来提高了系统在不同环境下的预测准确程度和鲁棒性。

基于AHP的局部放电综合评价方法、存储介质及系统

Resumen de: CN119067314A

一种基于AHP的局部放电综合评价方法、存储介质及系统，其中方法包括如下步骤：S1，建立指标集；S2，建立评语集；S3，根据经验数据建立所述指标集与所述评语集之间的映射关系，得到模糊关系矩阵S4，通过模糊综合评价，确定各因素的重要性分配权重S5，根据所述模糊关系矩阵及所述重要性分配权重对开关柜中是否存在局部放电给出模糊综合评价结果。通过AHP‑模糊综合评价方法，能够有效解决提高现有开关柜局部放电检测评价方法评价准确度低、现有开关柜状态评价算法指标数据过多问题。

一种料堆边缘检测方法、装置、介质及产品

Resumen de: CN119068170A

本发明公开了一种料堆边缘检测方法、装置、介质及产品，涉及4D毫米波雷达点云处理技术领域。方法包括：将待测三维点云数据从毫米波雷达坐标系转换到坝基堆场坐标系，得到坝基堆场坐标系下的三维点云数据；对毫米波雷达坐标系下的三维点云数据，以及坝基堆场坐标系下的三维点云数据进行直通滤波处理或统计滤波处理，得到目标三维点云数据；将目标三维点云数据按帧序划分得到样本点云，提取样本点云的特征，并将样本点云的特征输入到料堆边缘检测模型中，得到料堆边缘检测结果。本发明利用差分进化算法优化料堆边缘检测模型的参数选择，能够提高料堆边缘检测的精度。

一种对自然灾害决策支持的模糊方法

Resumen de: CN119047590A

本发明涉及决策支持系统技术领域，公开了一种对自然灾害决策支持的模糊方法，包括以下步骤：定义决策者DM的直觉模糊数集，计算决策者DM的权重；计算决策者DM标准的权重与总属性权重；计算聚合直觉模糊决策矩阵IFDM；构造聚合加权直觉模糊决策矩阵AWIFDM；计算聚合加权直觉模糊决策矩阵AWIFDM的正理想解与负理想解；根据聚合加权直觉模糊决策矩阵AWIFDM的正理想解与负理想解，计算聚合加权直觉模糊决策矩阵AWIFDM中备选方案的最佳点与最差点的相对距离；对聚合加权直觉模糊决策矩阵AWIFDM中备选方案的最佳点与最差点的相对距离进行排序，选择相对距离最小对应的备选方案为最优决策方案；该方法不仅能处理多种不同类型的备选方案和标准，还能提高决策的科学性与准确性。

电气自动化设备调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN119047676A

本申请涉及电力设备调度技术领域，提供一种电气自动化设备调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以智能地确定电气自动化设备的当前调度目标数据。本申请获取针对电气自动化设备的历史调度实际数据；将历史调度实际数据输入预构建的调度预测模型，得到当前调度预测数据；根据进化算法以及电力调度系统的调度约束条件，对当前调度预测数据进行优化，得到当前调度目标数据。

生物医药企业链全生命周期碳排放的评估方法及相关设备

Resumen de: CN119047704A

本发明提供了一种生物医药企业链全生命周期碳排放的评估方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取待评估生物医药企业信息；对待评估生物医药企业信息进行处理，生成产品碳链的待评估信息；基于目标药物的全生命周期对目标企业进行处理，生成评价因素集合；基于预设多因素判断矩阵对评价因素集合进行处理，生成评价因素的权重信息和评价因素的评价等级；基于评价因素的权重信息和评价因素的评价等级生成模糊矩阵；基于模糊矩阵对若干评价因素进行处理，生成判别因子；基于判别因子构建生物医药企业供应链碳足迹核算模型；对待评估生物医药企业信息进行处理，生成生物医药企业链碳足迹和全企业链绿色量化评价体系。

一种改进白鲸优化的BiLSTM-Attention黄土滑坡位移预测方法及系统

Resumen de: CN119047506A

本发明属于滑坡预测技术领域，公开了一种基于改进白鲸算法的BiLSTM‑Attention黄土滑坡位移预测方法及系统，利用指数平滑法将滑坡累计位移分解为趋势项位移和周期项位移，并划分训练集和测试集；建立BiLSTM‑Attention网络模型，设计基于模糊集的多策略增强型白鲸算法，利用FBWO优化BiLSTM‑Attention模型中的超参数，实现BiLSTM‑Attention网络中隐含层节点数、初始学习率、最大迭代次数和正则化系数四个超参数的自适应寻优，最终得到FBWO‑BiLSTM‑Attention滑坡位移预测模型用以预测周期项位移；将趋势项位移数据输入到偏最小二乘回归模型中，得到预测的趋势项位移；将周期项位移数据输入到FBWO‑BiLSTM‑Attention预测模型中得到周期项位移的预测值；将预测的趋势项位移和周期项位移相加，得到最终的滑坡累计位移预测结果。

一种用于评估感应电机绕组配置方案的方法

Resumen de: CN119046595A

本发明提出了一种用于评估感应电机绕组配置方案的方法，其特征在于基于模糊层次分析法，搭建综合考虑感应电机振动性能、损耗性能和起动性能等多项基本性能指标的不同电机绕组配置方案的评估模型，通过仿真或实验数据及专家对各指标评估后的模糊打分矩阵计算各绕组方案的评估分数，以此确定最终绕组配置的方案。使用该方法进行感应电机绕组方案评估，可以有效避免单个指标的评价的单一化及单个决策者评价的过度主观化，并将评估过程及评价结果数据化，使得评估决策过程更加合理。

竹笋源蛋白肽对钙吸收和利用影响研究的多功能与设备

Resumen de: CN119044083A

本发明属于竹笋源蛋白肽对钙吸收和利用技术领域，公开了一种竹笋源蛋白肽对钙吸收和利用影响研究的多功能与智能设备，本发明的多功能与智能设备在解决上述技术问题的基础上，将带来以下技术效果：提高实验效率：通过自动化操作系统和智能化控制系统，设备能够自动完成实验过程，大大缩短研究周期，提高实验效率。简化操作流程：设备集成多种实验功能，减少实验步骤和操作难度，使非专业人员也能轻松进行实验。提高数据准确性：高精度传感器和数据分析系统能够实时监测和分析实验数据，提高数据的准确性和可靠性。实现智能化和自动化：设备具备智能化和自动化的特性，能够自动调整实验参数和优化实验条件，降低人为干扰和误差。

一种碳纤维复合材料的电磁屏蔽模拟测试方法

Resumen de: CN119049606A

本发明公开了一种碳纤维复合材料的电磁屏蔽模拟测试方法，包括采集碳纤维复合材料在电磁屏蔽中的模拟数据，对所述模拟数据进行预处理；根据所述模拟数据获得检测数据；所述检测数据包括第一检测数据、第二检测数据和第三检测数据；所述第一检测数据表征在模拟数据中碳纤维复合材料的物理稳定度；根据电磁屏蔽标准对所述检测数据进行偏差分析获得匹配数据，对所述匹配数据进行数据融合获得电磁屏蔽度；根据所述电磁屏蔽度构建电磁屏蔽模拟测试模型，将待测试数据输入所述电磁屏蔽模拟测试模型，输出电磁屏蔽结果。该方法不仅可以提高基于碳纤维复合材料的电磁屏蔽模拟测试的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于电磁屏蔽模拟测试系统中。

一种无人机氢电池效率优化方法及系统

Resumen de: CN119045323A

本发明涉及优化控制技术领域，具体为一种无人机氢电池效率优化方法及系统，包括以下步骤：收集无人机当前包括速度和高度的飞行状态数据，以及氢电池的电量数据，进行标准化处理，并分析确定每个电池单元的能量需求，构建初步能量分配模型。本发明中，通过对无人机飞行状态数据进行详细分析并建立初始能量分配模型，能更精确地满足各电池单元的具体能量需求，从而减少能量的无效消耗，实时更新的能量传输路径，配合飞行需求的动态调整，提高能源利用效率，引入最小割算法来优化关键节点的能量供应，保障系统在关键时刻的运行稳定性和可靠性，微分进化算法优化的控制参数允许对电池放电率和功率输出进行精细调整，适应环境变化和任务需求。

基于深度学习的综合能源系统分布鲁棒优化方法和系统

Resumen de: CN119047642A

本发明公开了一种基于深度学习的综合能源系统分布鲁棒优化方法和系统，涉及综合能源系统调度技术领域，包括：基于设备的运行约束，建立待优化综合能源系统中目标设备的简化数学模型，利用条件生成对抗网络生成不确定变量的场景集，并进行聚类，得到典型场景；基于综合范数约束典型场景的概率分布，得到不确定概率分布模糊集，建立待优化综合能源系统的两阶段分布鲁棒优化调度模型；基于列与约束生成算法对两阶段分布鲁棒优化调度模型进行迭代求解，得到待优化综合能源系统的最优调度方案。本发明缓解了当前基于矩信息的模糊集难以充分挖掘历史数据包含的信息，基于距离的DRO通常结构较为复杂，求解过程繁琐的技术问题。

一种床垫材料热湿舒适性的综合评价方法和终端设备

Resumen de: CN119047905A

一种床垫材料热湿舒适性的综合评价方法和终端设备，涉及家居用品领域，该方法包括：确定床垫材料的评估因素集，并获取评估因素集中每个评估指标的多个客观数据；对客观数据进行归一化处理，得到多个归一化集合；通过预设的隶属函数将归一化集合Z转换成对应的模糊评估矩阵；再依据预设的综合权重矩阵、评估集矩阵和模糊评估矩阵确定归一化集对应的优先级系数；进而依据优先级系数所处的划分等级确定每个归一化集对应床垫材料热湿舒适性的评价等级。实施该方法，可以综合考虑多个热湿舒适性相关指标对于床垫舒适性的影响权重，将床垫不同评估指标的客观数据值转化为床垫热湿舒适性分值，提供了一套更为客观和科学完整的评价方法。

计及CCS-P2G和光热电站的综合能源系统低碳调度方法及系统

Resumen de: CN119026845A

本发明公开了一种计及CCS‑P2G和光热电站的综合能源系统低碳调度方法及系统，包括：在低碳技术层面建立含有CCS‑P2G、燃气掺氢机组和光热电站的IES模型；在低碳政策层面建立阶梯型碳交易机制模型；将IES模型和阶梯型碳交易机制模型整合，以IES运行成本最小化为目标建立IES低碳经济调度模型；使用梯形模糊数将IES功率平衡约束松弛并转化为清晰等价类模型，建立基于模糊机会约束的IES优化调度模型；以权重系数作为风险评估指标，建立基于条件风险价值理论的IES风险评估模型；以经济性最优为目标函数结合约束条件进行模型求解，得到最优调度方案；本发明有效降低系统碳排放量和总成本，提高了可再生能源利用率。

一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统

Resumen de: CN119024230A

本发明提供了一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统，涉及电力工程应用技术领域，该矿物绝缘电缆导电检测方法包括以下步骤：通过采集测量段的电流和温度计算测量段在不同直流电压下的电阻值；建立候选评价指标，利用生态位理论分析各候选评价指标对电阻值的影响作用，根据分析结果筛选最终评价指标；通过反熵权法确定各最终评价指标的权重，并利用多级模糊综合评价法评估矿物绝缘电缆的导电性能，得到性能评估检测结果。本发明利用生态位理论分析候选评价指标对电阻值的影响作用，能够科学地筛选出对导电性能评估最具影响力的评价指标，通过反熵权法确定各最终评价指标的权重，能够客观地反映出各指标在导电性能评估中的重要性。

油气管道的缺陷检测方法、装置、存储介质及计算机设备

Resumen de: CN119025976A

本申请公开了一种油气管道的缺陷检测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及图像处理领域。其中方法包括：采集待测油气管道的管道内部信息，并基于管道内部信息，生成待测油气管道的异构图像组，异构图像组包括管道内部图片、漏磁伪彩色图、涡流伪彩色图和超声伪彩色图；获取待测油气管道在多个采样点的管道物理信息，并基于管道物理信息，提取待测油气管道的专家经验特征和物理演变特征，其中，管道物理信息包括待测油气管道所处的环境信息和待测油气管道自身的物理信息；基于待测油气管道的异构图像组、专家经验特征和物理演变特征，通过训练完成的管道缺陷检测模型，得到待测油气管道的缺陷检测结果。上述方法可以提高复杂缺陷检测的准确率。

一种基于深度模糊系统的多标签分类方法

Resumen de: CN119025970A

一种基于深度模糊系统的多标签分类方法，其属于多标签图像分类算法的技术领域。该方法包括以下步骤：采用WM方法生成模糊规则，规则关联特征与标签集合；通过堆叠泛化原则构建分层深度模型，实现多标签WM模糊系统的逐层堆叠；在训练过程中，计算模糊集隶属度以确定规则权重，并优化规则以处理冲突和冗余；在中间层使用基于随机分组的降采样策略减少特征维度，提高训练效率。实验结果表明，该方法在高维特征和标签数据集上具有优越的分类准确性；此外，模型训练过程中不依赖梯度计算，适用于多种数据类型。

一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法

Resumen de: CN119026992A

本发明公开了一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法，首先采用FBWM主观赋权法计算得到评估指标的主观权重，然后采用CRITIC客观赋权法得到评估指标的客观权重，并根据评估指标的主观权重和客观权重得到评估指标的组合权重，最后将评估指标的组合权重应用到改进MARCOS方法的扩展矩阵中，根据改进MARCOS方法得到有源配电网运行状态评估结果。本发明解决了传统方法评估标准对于配电网运行数据的依赖，能够准确的区分不同时段的数据，保证了不同组别数据具有可比性。

基于模糊数学法评价原油储罐失效概率的方法

Resumen de: CN119026442A

本发明涉及基于模糊数学法评价原油储罐失效概率的方法，包括如下步骤：确定储罐失效因素，从而获取储罐失效概率评价指标集μ＝(μ1，μ2，μ3，…μm)，确定储罐失效评语集#imgabs0#等级参数α＝(α1，α2，…，αn)；确定隶属函数r(x)，用于计算单个失效概率评价指标μi对储罐失效评语集中各评估等级α的隶属度；构建评估矩阵R；确定指标重要性集合，考虑到各安全指标的重要性各异，设置指标重要性模糊子集A＝(a1，a2，…，am)，采用加权统计法计算权重；进行等级评估，获得综合量化储罐失效概率评价结果；本发明克服了传统人工检测的弊端，提高了工作效率。

一种基于人工智能的科技项目评审优化方法及系统

Resumen de: CN119027282A

一种基于人工智能的科技项目评审优化方法及系统，包括以下步骤：从科技项目数据库中获取的信息中提取影响项目成功率的特征建立特征集；基于建立的特征集，利用余弦相似性法对科技项目文本计算文本的相似度；基于得到的特征集和计算得到的文本相似度，使用模糊集合变换原理和模糊评判矩阵对科技项目进行综合评判和模拟评审，确定每个科技项目的评审优化因子；利用评审优化因子对科技项目评审结果进行优化。本发明通过智能化文本匹配，提高评审效率和结果精度；应用模糊集合变换原理和模糊评判矩阵，实现科学合理的综合评判和灵活的决策支持。

用于配电网的故障定位与恢复决策方法及系统

Nº publicación: CN119024094A 26/11/2024

Solicitante:

费莱（浙江）科技有限公司

Resumen de: CN119024094A

本发明公开了用于配电网的故障定位与恢复决策方法及系统，涉及电数据处理领域。所述方法包括：识别目标配电系统，确定目标配电拓扑网络；进行故障特征分析，搭建多源传感监测阵列；提取不满足所述特征监测阈值的多个异常监测节点的异常特征数据集；执行配电模拟，获取模拟特征数据集；进行模糊分析和故障预测，输出多个故障预测结果；生成故障恢复方案，并发送至运维人员。解决了现有技术中由于多种配电因素的影响，使得配电故障识别的复杂性和不确定性较大，导致配电网故障预测精度和效率较低的技术问题，通过对异常模拟特征进行模糊分析，精准设置预测节点，搭建故障预测子通道执行预测节点的配电故障预测，提高预测精准度和效率的技术效果。