Lóxica difusa

METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL CONDITION RISK PREDICTION AND PREDICTION TRIGGERING

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置

Resumen de: CN121325556A

本发明公开基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置，属于计算机视觉处理控制领域；方法包括：将相机采集到的彩色图像进行颜色处理，只采集和小球颜色相同的图像；再将图像进行预处理后，进行二值化处理，得到输入图像；获取小球的二维坐标点，将小球的二维坐标点拟合成小球运动轨迹曲线；构建多项式曲线来拟合逼近小球的运动轨迹，并依据最小二乘法，计算出线性最小方差估计值，作为下一时刻小球中心位置像素坐标的预测值；根据当前误差协方差，计算卡尔曼增益，更新当前状态，得到精准预判的小球中心位置像素坐标；建立板球系统模型，并利用模糊PID算法设计控制器，二维坐标点输入控制器，控制板球系统。

基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法

Resumen de: CN121329800A

一种基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法，包括像采集单元对目标区域进行图像采集，获取连续帧的采集图像；像采集单元采集的采集图像分辨率为M*N；像分类单元按纵向把采集图像分成k块横条状区域，得到k个条采集图像后，像分类单元根据天空相似度进行模糊进行分类，将采集图像按照场景分类，分为不同的场景图像；像校正单元根据场景图像所属场景通过校正模型进行校正后，得到校正图像；像显示单元将所述校正图像进行显示。本发明可以快速消除观测天空时出现的低频残余非均匀性水纹噪声，同时保留图像细节，避免产生鬼影现象。

结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统

Resumen de: CN121329525A

本发明涉及充电站运营管理技术，为结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统。包括步骤：构建实时电价概率分布模糊集；建立站点控制与交易模型；建立最差概率分布下的社会福利最大化问题；线性重构最差概率分布下购电成本和余电上网收益的数学期望表达式；构建增强拉格朗日函数，应用强对偶定理构建等价的集中式最小最大优化问题；引入估计电价及其共识约束，应用交替方向乘子法将优化问题分解成交替执行的子问题，并分解为可顺序执行的更新公式及可求解的混合整数线性规划问题，求取交易电价。本发明考虑了外部电网电价的不确定性，解决了传统方法在外部电价波动场景中性能不佳、分布式共识算法收敛慢的问题。

一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统

Resumen de: CN121329229A

本发明提供了一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统，属于水利水电工程安全评价技术领域，该方法包括：构建目标层‑准则层‑指标层三级评价模型框架；根据项目层的评价项目确定指标层中的指标；采用层次分析法计算各个指标的权重；建立模糊关系矩阵；利用模糊合成算子将各个指标的权重与模糊关系矩阵进行合成运算得到评价向量；根据评价向量判断筑坝的安全等级。本发明通过构建基于可信度分布的置信区间，取代传统单一评价结果，充分反映评价过程中的不确定性，为决策者提供更全面、科学的信息依据，从而助力其制定更合理、可靠的工程决策。

基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备

Resumen de: CN121327736A

本发明属于设备健康管理技术领域，具体涉及基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备，该方法通过构建多级评价体系，采用劣化度函数实现多源数据的归一化处理，并提出基于波动特征的权重动态修正机制；具体根据指标特性选择相应的劣化度函数计算劣化度值；结合相关系数法和层次分析法确定初始组合权重，通过变异系数构建风险增强因子进行权重修正；基于加权劣化度和平均波动性动态调整一级指标权重；采用不同分布函数计算各健康等级隶属度；最终通过多级评判矩阵确定设备健康度等级。本发明解决了现有技术中静态权重分配不准确、多源数据融合不足的问题，实现了对设备健康状态的精准动态评估。

矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法和装置

Resumen de: CN121324275A

本发明提供的矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法，包括：基于待测矿区的多光谱遥感影像数据和各类土壤肥力指标的表层土壤数据，分别构建各类土壤肥力指标反演模型；将地表反射率数据输入各反演模型中，得到待测矿区的各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据；基于对各类表层土壤数据的相关性分析计算各类土壤肥力指标的权重；构建各类土壤肥力指标的隶属度函数，各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据输入对应的隶属度函数，得到各类土壤肥力指标的隶属度函数值，分别与各权重进行加权求和，得到待测矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。本发明能够快速、准确地获取大面积矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。

基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法

Resumen de: CN121323339A

本发明公开了一种基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法，包括：基于挥发窑的化学反应机理，推导锌回收率和碳排放量计算式；将最大化锌回收率和最小化碳排放量作为优化目标，并建立多温度场模型约束和决策变量约束，得到挥发窑温度场多目标优化问题；针对多温度场模型约束构建物理信息神经网络，通过训练得到代理模型；其中，训练物理信息神经网络的总损失，通过对控制方程残差损失缩放处理后再与边界损失进行权重加和计算；使用训练得到的代理模型处理优化问题中的多温度场模型约束，最终求解优化问题得到最优决策变量：固相温度场和焦炭进料流量。本发明决策得到的最优温度场在锌回收率和碳排放量上实现了更优的权衡。

一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统

Resumen de: CN121332522A

本申请公开了一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统，方法包括：实时获取电网状态、电价、电动汽车状态及用户行为信息；据此确定多个调度目标与约束条件；将各调度目标分别构建为具有刚度系数的弹性能量函数并进行耦合，构建总弹性能量函数；进而定义反映当前系统实时状态的状态向量，并基于此动态调整各弹性能量函数间的耦合结构及其刚度系数；最终在满足约束条件的前提下，求解使总弹性能量最小化的最优调度策略。本发明通过仿生弹性力学模型，实现了对多冲突目标的自适应协调与优化，提升了电动汽车参与电网调节的灵活性与稳定性，增强了整个车网互动系统的弹性与可靠性。

企业数字资本智能管理与价值增值分析系统及方法

Resumen de: CN121304344A

本发明涉及数据资产价值评估领域，公开了基于多期超额收益法的数据资产价值评估系统及方法。该系统包括数据采集模块、动态折现率计算模块、超额收益评估等模块。系统引入数据资产质量衰减系数、协同效应系数和市场环境调整系数三个创新参数，精准量化数据资产的时变特性、协同价值和市场敏感性。本系统能够准确评估数据资产价值，为企业数据资产管理和投资决策提供科学依据，适用于互联网等多类型企业的数据资产价值量化需求。

机组协同调频处理系统

Resumen de: CN121307896A

本说明书实施例提供机组协同调频处理系统，机组协同调频处理系统包括：实时数据采集模块获取机组运行参数并传输至多尺度建模模块；多尺度建模模块构建包含秒级动态模型、分钟级热网模型和小时级调度模型的数字孪生体；策略优化模块基于数字孪生体输出生成优化指令集；执行控制模块将优化指令集转化为设备控制信号；故障诊断模块实时监测系统状态并触发保护策略。本方案通过将传统指令分解为精细化控制序列，显著压缩响应延迟并消除相位偏差，实现动态补偿的高效执行；基于时空协同优化的精度提升策略，大幅降低功率误差和调节波动性，确保系统运行稳定性；参数自学习系统展现出广泛的生态兼容性，可自动适配火电、储能及新能源等各类电源特征。

一种基于模糊数学理论的车-桩-网交互数据融合方法

Resumen de: CN121302267A

本发明公开了一种基于模糊数学理论的车‑桩‑网交互数据融合方法，属于智能交通系统与电动汽车充电基础设施领域，首先采集车、桩、网原始数据，经时空对齐、标准化及异常值处理，为后续融合提供高质量基础；然后利用模糊隶属度函数将关键数据模糊化，以改进联邦加权平均法实现数据级融合，得到统一模糊数据集；基于此构建5维特征矩阵，通过主成分分析提取关键主成分，完成特征级融合，提炼核心特征；最后构建模糊规则库，运用Dasarathy模型计算规则权重，筛选显著重要规则实现决策级融合，整合多阶段结果输出最终融合数据；本发明提升了数据融合精度与可靠性，助力城市级车‑桩‑网调节潜力量化及高效协同运行。

融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统

Resumen de: CN121303864A

本发明公开了一种融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统。该方法通过采集车辆轨迹、作业计划与电子围栏数据，对轨迹进行清洗和地图匹配预处理后，利用轨迹表示学习模型将轨迹序列映射为低维嵌入向量；基于该向量通过聚类识别异常行为模式，同时结合实时数据构建动态风险指标并预测车辆未来状态；将异常模式、风险指标与预测结果输入模糊逻辑决策器进行多源融合，输出综合风险等级并触发分级预警；采用强化学习机制根据预警效果动态优化决策器参数，最终将预警信息推送至管理平台并接收反馈形成闭环管理。本发明实现了对无计划作业行为的精准、自适应预警，显著提升了作业安全监管的智能化水平。

一种惯性导航的在线自标定滤波方法

Resumen de: CN121297895A

本申请公开了一种惯性导航的在线自标定滤波方法，涉及惯性导航技术领域，包括：获取多模态数据，建立惯性器件误差数学模型以及惯性导航系统误差数学模型；扩展卡尔曼滤波模型对状态变量进行递推估计，获得惯性器件和导航系统的误差参数；基于误差参数构建模糊自适应模型，通过模糊逻辑规则生成观测噪声修正因子，实时修正扩展卡尔曼滤波模型中的观测噪声协方差矩阵；利用扩展卡尔曼滤波模型对惯性导航系统的误差参数进行在线估计和补偿，实时输出包含零偏与标度因数的补偿参数；基于补偿参数修正原始数据并注入导航解算，根据补偿后的误差数据更新模糊自适应模型。

一种造纸产业转型升级评价模型构建方法

Resumen de: CN121303935A

本发明属于造纸企业管理技术领域，公开了一种造纸产业转型升级评价模型构建方法，利用层次分析法构建专家评审判断矩阵，通过一致性检验确定各级指标权重，确保评价过程的科学性与权威性；结合模糊综合评判法，将定性指标与定量指标统一转化为隶属度形式，逐层建立模糊关系矩阵，并依权重进行加权合成，最终获得企业在目标层面的综合评价向量和标量分值，实现定性与定量信息的融合。通过该方法，能够全面、客观地反映造纸企业在产能淘汰、节能减排、自动化控制、流程优化、智能制造与循环经济等方面的水平，并可进行年度趋势分析与等级判定；本发明提高了评价结果的系统性、可重复性和可操作性，为造纸企业转型升级与行业管理提供了科学依据。

基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法

Resumen de: CN121301001A

本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，属于多模态特征融合、人机权限分配领域，该方法包括：首先，采集获得多模态生理数据，并基于多模态的体征数据进行数据融合，然后，构建包含人机关键影响因素节点的贝叶斯网络模型，运行时获取根节点变量信息用于计算出当前系统的可靠性，接着，设计触发机制和分配策略，利用系统可靠性计算得到权限分配方案，最后，通过节点状态刷新与策略闭环优化进行分配方案的动态更新与迭代。本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，实现了实时动态调整人机之间的权限分配，有效提升了人机系统的可靠性，提高了任务效能和人机互信程度。

一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法

Resumen de: CN121302163A

本发明公开了一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，涉及边坡安全技术领域，包括采集边坡样本数据，检测边坡条件特征，并使用语言术语构建边坡条件特征的语言概念集，同时构建边坡条件特征与语言概念集之间的二元关系再通过余弦相似度确定边坡样本的邻域，生成初始的模糊语言邻域粒概念空间；基于初始的模糊语言邻域粒概念空间，对子空间中可融合概念簇进行标记，通过加权融合生成融合概念空间；基于融合概念空间，通过最小辨识度对新边坡样本进行边坡安全分类。因此，采用上述一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，适用于复杂边坡的边坡安全等级分类，为特殊边坡的灵活分级、多因素耦合影响量化提供参考。

变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法

Resumen de: CN121302250A

本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法，其中训练方法包括：收集变压器油的油中溶解气体数据，对油中溶解气体数据进行数据预处理；提取油中溶解气体数据的故障特征信息，得到数据特征；根据油中溶解气体数据获取三比值，并根据三比值编码规则，获取三比值对应的离散编码；三比值编码规则根据设定的比值范围将比值映射至编码；获取三比值中各比值在不同比值范围的模糊隶属度；将模糊隶属度和离散编码拼接为知识特征；将知识特征与数据特征进行特征融合，得到融合特征数据；将融合特征数据划分为训练集和验证集，训练变压器故障识别模型。本发明训练所得的变压器故障识别模型具有较高的识别准确率。

一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质

Resumen de: CN121296687A

本发明提供一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质，属于重卡车AMT换挡技术领域，通过多维度信号采集与模糊‑LSTM混合模型实现驾驶意图精准识别，构建包含经济型、动力型、坡度自适应及个性化MAP的动态换挡库。采用卡尔曼滤波预测油门趋势并修正换挡点，结合滑模控制算法抑制换挡冲击，通过双缓冲内存、模型量化及GPU加速优化实时性。系统通过优化参数，适配重载爬坡、长下坡等复杂工况。实现挡位精准匹配，提升换挡平顺性提升，满足商用车高实时性需求；通过载荷‑坡度自适应增强多场景适应性；滑模控制有效抑制路面扰动，提升驾驶安全性与舒适性。

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN121303963A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，本发明涉及大数据和模糊教学技术领域；本发明通过食品数据监测中心设置食品对应的特定环境条件，根据特定环境条件实时监测食品的食品数据，将食品食品数据进行分类连接生成食品的食品数据矩阵；设置食品数据模糊规则，获取食品数据矩阵的食品数据输入模糊矩阵，基于食品数据模糊规则构建食品数据输入模糊矩阵对应的模糊评估模型；进而基于模糊评估模型对食品数据进行是好事评估获取食品数据模糊输出结果集；根据食品数据模糊输出结果集对食品质量进行处理；有效食品质量的全面性和快速性。

金融信息检索方法、系统及设备

Resumen de: CN121278052A

本申请公开了一种金融信息检索方法、系统及设备，该方法包括：在接收到查询请求时，对查询请求进行内容合规验证；在验证通过时，采用预设意图分类模型对查询请求进行意图分类，确定当前意图类别；对查询请求进行事件抽取，获得兜底事件信息，并基于当前意图类别以及兜底事件信息生成扩展查询问题；根据扩展查询问题提取查询关键词，并结合查询关键词、当前意图类别以及兜底事件信息构建检索表达式；基于检索表达式在预设金融数据库中进行检索，获得检索结果。本申请通过合规校验过滤违规内容，并结合意图分类模型和事件抽取处理捕获关键事件以生成扩展查询，使得检索表达式能够弥补用户表达的模糊性，有助于提升检索结果的可靠性和准确性。

一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统

Resumen de: CN121281772A

本发明涉及医疗急救技术领域，公开了一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统。该系统的多层级生命体征监测网格依据预设初始分类参数扫描目标区域，实时采集伤员生命体征数据；伤情阶段划分模块将数据转换为区域伤情分布热力图并划分时间阶段，得到各阶段热力图分段及阶段伤情异常度；分类排斥分析模块获取转运通道状态数据，计算分类策略排斥度，结合阶段伤情异常度确定各检伤时间阶段的分类调整量；动态资源调配模块依据分类调整量动态调控各阶段分类资源分配比例。该系统可实现伤员生命体征实时采集、伤情动态评估、分类策略灵活调整及资源合理调配，提升检伤分类效率与准确性，为突发公共事件中的伤员救治提供有效指导。

一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统

Resumen de: CN121279647A

本发明提供了一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统，涉及调机协同运用技术领域，包括获取预设区域内所有车场的数据参数信息；将所述数据参数信息引入预设的约束条件，建立得到多目标优化模型；将所述多目标优化模型内多目标函数分别单独作为目标对模型求解，得到每个优化目标对应的最大值与最小值；根据每个优化目标对应的最大值与最小值，经过模糊规划变换构建单目标函数，并基于应用随机键编码的粒子群优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到符合预设的约束条件下的调机调度方案和最优调机运行路径。本发明通过智能优化方法进行求解，减少空驶率，提升整体调机利用率，提升整体系统运营效率。

一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法

Resumen de: CN121279093A

本发明涉及天然气资源水平井钻井技术领域，具体涉及一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法，包括以下步骤：步骤一、采集三维地震数据、测井曲线、地层产状参数及地质力学数据，整合随钻测量数据，构建初始地质模型并进行数据预处理与一致性校验；步骤二、处理地质构造并优化速度场，融合静态模型与实时随钻数据以动态修正构造倾角，并预测下一钻进段的倾角变化；本发明通过卡尔曼滤波与LSTM算法深度融合静态模型与随钻数据，实现构造倾角的动态更新与高频修正，显著降低预测偏差，大幅缩短模型更新周期，有效提升对薄储层及构造突变地层的识别精度与动态响应能力，实现了高精度动态建模与多源数据的实时融合。

一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法

Nº publicación: CN121257509A 02/01/2026

Solicitante:

中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Resumen de: CN121257509A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法，首先将非结构化合同文本转化为结构化数据，进行人工复核答案，对人工智能审查结果进行复核，纠正审查结果和条款定位信息；进行对比人工答案与机器答案,获取机器审查结果机器答案与人工审核结果人工答案，两者均包含条款名称及其在合同中的定位信息及段落编号；计算审查结果准确率；用模糊匹配法计算定位召回率与定位准确率；综合评估，输出审查结果准确率、定位召回率、定位准确率三项独立指标。本发明审查结果准确率、定位召回率和定位准确率。这些指标能够更全面地反映审查算法的性能，确保不仅审查结果准确无误，而且条款的位置识别也高度精确。