Lóxica difusa

一种基于模糊逻辑的异构车联网网络选择方法及相关装置

Resumen de: CN121793099A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的异构车联网网络选择方法及相关装置，包括：获取各候选网络的网络属性；将所述各候选网络的网络属性输入到隶属度函数中，得到所述网络属性的低、中、高三个等级的输入隶属度；对所述网络属性的低、中、高三个等级的输入隶属度进行模糊推理，得到所述网络属性的输出等级的聚合隶属度；对所述网络属性的输出等级的聚合隶属度进行去模糊化，得到各候选网络的网络评价值；选择网络评价值最高的候选网络作为异构车联网网络，该方法及相关装置能够解决V2I通信场景的网络选择问题，能够选择最优网络，实现与道路基础设施之间的信息高效传输。

一种数字化的发动机故障模拟诊断方法

Resumen de: CN121786455A

本发明涉及发动机诊断技术领域，本发明公开了一种数字化的发动机故障模拟诊断方法，包括：基于符号序列集进行自适应模糊化，得到自适应尺度集和模糊序列集，结合自适应尺度集和模糊序列集计算出多尺度模糊熵，绘制多尺度模糊熵曲线，对多尺度模糊熵曲线进行混沌检测，得到混沌临界尺度，动态定义熵值基线；本发明通过符号动力学特征提取、多尺度信息熵分析及闭环动态阈值更新三大核心机制，构建了智能化的发动机故障诊断体系；动态阈值更新则基于历史特征库的相似度匹配与多特征综合判别，结合连续正常诊断后的置信区间进行扩展，有效避免传统固定阈值诊断的漏报误报问题，全面提升诊断的敏感性与鲁棒性。

一种基于球形模糊集的水下控制模块FMEA分析方法

Resumen de: CN121785199A

本发明涉及海洋石油工程技术领域，尤其是涉及一种基于球形模糊集的水下控制模块FMEA分析方法，所述方法包括获取水下控制模块的风险评估信息，基于转换后的球形模糊集构建决策矩阵，对决策矩阵进行预处理后，根据损失函数推导三支决策阈值，并利用三支决策阈值与条件概率划分失效模式的三支决策域，在各三支决策域内，基于预期损失函数对失效模式进行风险排序，输出水下控制模块失效模式的风险分级与优先级结果，本发明通过损失函数推导三支决策阈值，并在各决策域内基于对应预期损失函数进行风险排序，形成具有明确层级的风险处置策略，提升水下控制模块可靠性管理的科学性与针对性。

融合模糊风险与多图关联的海上船舶-无人机协同风险评估方法

Resumen de: CN121786750A

本发明公开了融合模糊风险与多图关联的海上船舶‑无人机协同风险评估方法，属于海上交通安全管理领域，包括以下步骤：S1、多源数据预处理与标准化，输出统一基准的标准化数据集；S2、通过隐马尔可夫模型关联通航空间自适应网格图、船舶轨迹图、无人机轨迹图及环境风险图，输出最优关联路径和匹配置信度；S3、基于最优关联路径，量化风险，并采用深度强化学习动态优化风险权重，输出综合模糊风险值与风险等级。采用上述融合模糊风险与多图关联的海上船舶‑无人机协同风险评估方法,实现了海上船舶‑无人机协同作业风险的精准评估与动态管控，既解决了海上环境模糊性与多源数据空间错位问题，又兼顾了评估准确性、环境适应性与作业安全性。

一种水利工程梯级水库防洪协同调度智能决策方法

Resumen de: CN121787791A

本发明公开了一种水利工程梯级水库防洪协同调度智能决策方法，涉及水利工程调度技术领域，包括：预先进行多源数据采集及对采集到的多源数据进行预处理；建立梯级水库防洪协同调度预测模型，其中，包括：用深度学习算法构建梯级水库防洪协同调度预测模型，以历史数据为训练样本，训练模型并优化至预测精度满足要求，输入实时预处理数据，输出未来预设时段的来水、降雨及下游水位预测结果。本发明通过动态调整机制，能够在调度实施过程中根据实时水文变化及时修正方案，大幅提升了梯级水库应对复杂多变水文情势的能力，尤其是在突发性暴雨等极端天气下，能够快速响应并调整调度策略，保障流域整体防洪安全。

基于共享特征的城市固废焚烧过程多被控变量的建模方法

Resumen de: CN121787231A

本申请提供了一种基于共享特征的城市固废焚烧过程多被控变量的建模方法，包括：在城市固废焚烧过程中采集若干操纵变量和多个被控变量；利用相关性量化分析方法，从若干操纵变量中筛选出对多个被控变量具有显著影响的至少一个共享特征；针对模糊神经网络的损失函数和评估指标进行改进；将筛选出的共享特征作为输入，将多个被控变量作为输出，训练改进后的模糊神经网络，以实现同时预测多个被控变量，从而评估城市固废焚烧过程。该方法在最重要的被控变量上取得了突破性精度，并在绝大多数被控变量上保持了领先性能，为实现更精准、稳定的先进控制奠定了坚实基础。

一种血气指标趋势失衡预警预测方法及系统

Resumen de: CN121774508A

本申请提供一种血气指标趋势失衡预警预测方法及系统。其中，收集患者的血气指标数据；利用模糊逻辑算法对血气指标数据进行综合评分，评估患者的酸碱平衡状态和氧合状态，以得到综合评分结果；根据综合评分结果，得到分类结果；确定分类结果包括警告或危急的患者，得到风险结果；分析血气指标数据的变化趋势和周期性，以确定出患者的初步健康趋势；对相似健康趋势的患者进行无监督特征学习和降维，并提取出健康趋势的关键特征；综合评价患者的目标健康趋势。本申请能够实时、准确地评估患者的健康状态。

桥、岛、隧、水下互通集群工程运营期交通安全风险评估方法

Resumen de: CN121787883A

本发明涉及一种桥、岛、隧、水下互通集群工程运营期交通安全风险评估方法，涉及交通风险评估领域，包括风险源确定、风险分析、风险等级评定和风险实时与综合评论四个步骤。基于检查表法和自主调查法，结合工程设计图纸及交通流特征，构建风险源树状图；对所述风险源进行定性与定量分析，并通过自主赋权确定风险源的可能性几后果等级；根据风险事件发生可能性等级和后果等级，采用风险矩阵确定风险源等级；针对各风险专项提出分级管控策略，并通过串联风险模型确保所有专项风险等级均降至Ⅱ级以下。本发明通过多维度风险辨识,定性与定量分析结合、风险等级动态评定及针对性管控措施，实现对复杂工程运营期交通安全风险的系统性评估与控制。

一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121765612A

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，用于提高不同传感器数据融合的准确性，提高定位的准确性。本申请中获取每个传感器对应的传感器数据；针对每个传感器：基于传感器对应的传感器数据确定隶属函数；基于传感器数据与隶属函数，得到传感器的隶属度与信任度；基于隶属度与信任度得到权重；基于每个传感器对应的权重以及传感器数据进行融合处理，得到融合数据。本申请考虑到传感器本身的自带误差和适用条件变化导致的自身模糊性，因此采用模糊处理的逻辑来对不同传感器的传感器数据进行融合处理，通过确定每个传感器对应的隶属度与信任度可以得到每个传感器对应的确切的权重，进而保证了融合处理后的数据的准确性。

一种适用于水工隧洞施工工法的决策方法

Resumen de: CN121766841A

本发明公开了一种适用于水工隧洞施工工法的决策方法，包括：获取各评价维度对应的评价指标数据，所述评价维度包括：经济性、工期节省性、岩性适应性、环境扰动性、工艺复杂性及风险管控性；将所述评价指标数据输入至对应的预设评估模型，所述评估模型输出对应的评价值，所述评估模型包括经济合理性模型、工期节省性模型、岩性适应性模型、环境扰动系数模型、工艺便捷性模型以及风险管控性模型；获取各所述评价维度对应的客观权重以及综合模糊评价值；根据所述综合模糊评价值以及所述客观权重输出对各施工工法的综合评分，根据所述综合评分对确定最优施工工法。采用本发明，能够为工程决策提供更为科学、可靠的依据。

多源监测的第三系弱胶结地层阻隔水性能评估系统及方法

Resumen de: CN121766613A

本发明适用于矿井地质、水文地质与矿井防治水工程技术领域，提供了多源监测的第三系弱胶结地层阻隔水性能评估系统及方法，所述方法包括：通过仪器采集第三系弱胶结层的多源监测参数；对数据进行缺失与异常值识别、归一化处理、噪声抑制与特征提取，构建综合评价数据集；采用层次分析法建立指标体系并确定各指标权重；基于模糊数学原理与综合评分函数对各钻孔的阻隔水性能进行量化评分；结合加权平均法对阻水性能进行定量计算与等级划分，自动输出分级结果及防水煤柱留设、注浆改造的决策建议。本发明实现了弱胶结地层阻隔水性能的量化评估，提高了矿井防水设计的科学性与安全性。

一种基于配网供应链的风险监控预警分级分类管控方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN121765539A

本申请公开了一种基于配网供应链的风险监控预警分级分类管控方法、设备、介质及产品，涉及配网供应链风险预测领域，该方法包括基于风险关联数据确定配网供应链各环节的潜在风险因素，构建风险因素库；基于风险因素库建立风险评估指标体系；并采用层次分析法确定各风险评估指标的权重；基于模糊综合评估理论构建模糊集与评语集；根据风险评估指标对应风险等级的隶属度，构建模糊综合评判矩阵；基于模糊综合评判矩阵，确定配网供应链整体风险评估值；进而结合实时监测数据与多维度预测模型，确定相应的预警机制，并进行预警；本申请能够提升风险识别的准确性，增强风险预警的实时性，优化风险管控的精准性，降低配网供应链系统性风险。

一种基于改进网络层次法的导地线状态评估方法及系统

Resumen de: CN121765544A

本发明公开了一种基于改进网络层次法的导地线状态评估方法及系统，旨在解决传统评估方法中指标繁多、数据杂乱以及忽略专家决策模糊度的问题。该系统通过构建导地线原始参量体系，结合行业标准选取关键指标；利用PCA降维技术提取关键评估指标，减少数据冗余；引入直觉模糊数改进网络层次分析法ANP，构建科学合理的评估模型。该系统能够准确评估导地线状态，为电力系统的运维决策提供科学依据，提高评估效率和准确性。

一种多模态智能监测方法、装置、终端及存储介质

Resumen de: CN121767827A

本申请提供一种多模态智能监测方法、装置、终端及存储介质，涉及视频监控与人工智能技术领域。该方法包括：实时获取目标智能监测系统所处目标路段的环境参数，环境参数包括光照强度、能见度、天气类型和画面信噪比；基于环境参数，采用模糊逻辑算法，动态调整目标智能监测系统的红外权重和可见光权重，红外权重和可见光权重之和为1；基于动态调整红外权重和可见光权重后的目标智能监测系统，对目标路段进行智能监测。本申请能够有效提高对目标路段监测的准确性。

运行性能优化方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121764547A

本申请实施例公开了一种运行性能优化方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域，提高了运行性能的优化效率。该方法包括：确定应用中多个可配置参数各自的评估值，评估值用于表征可配置参数的赋值对应用执行的业务的运行性能的影响程度；根据多个可配置参数各自的评估值，从多个可配置参数中确定目标参数集合，目标参数集合包含可配置参数的数量小于可配置参数的总量；根据应用以及应用执行的业务的类型，确定目标参数集合中可配置参数的目标赋值。

一种设施农业高光谱动态成像监测方法

Resumen de: CN121750692A

本发明涉及通信数据处理技术领域，尤其涉及一种设施农业高光谱动态成像监测方法，包括通过机械臂携带高光谱成像单元采集作物冠层图像并同步收集环境传感数据，机械臂运动路径通过强化学习算法规划，环境数据通过滤波算法融合处理，采集过程通过光电监测反馈调节补光强度；将采集数据通过软件定义网络架构传输，对数据进行分析处理，将特征输入数字孪生模型反演冠层生理参数，反演结果反馈调整采集频率并校正模型；通过模糊逻辑决策树生成生长态势评估指标推送至用户终端展示；反演结果反馈至采集系统形成闭环控制，有效解决环境干扰与数据延迟导致的实时感知失准问题。

一种PCBA板同步测试方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121741448A

本发明实施例公开了一种PCBA板同步测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及PCBA板测试技术领域，其中，所述方法包括：通过扫描设备获取待测PCBA板身份标识并放置于配备快速夹与滑轨的测试制具上；利用排线与探针模式连接制具与PCBA板，模拟笔记本电脑构建测试场景进行全面测试；依次读取并记录软件版本、硬件配置等测试数据至对应文档；将测试数据与预设标准值比对分析，动态更新标准值并采用模糊匹配算法判断，合格则继续，不合格立即停止对应接口作业并弹出提示框；还注重防静电设计、数据加密存储与实时备份、动态显示进度与数据等细节；最终生成统计报表支持多维度查看。本发明有效解决了现有技术测试流程冗长、工作强度大、生产周期延长的问题。

一种基于模糊博弈的抗干扰鲁棒频谱接入控制方法和系统

Resumen de: CN121751376A

本发明公开了一种基于模糊博弈的抗干扰鲁棒频谱接入控制方法和系统，涉及电磁频谱技术领域。该方法包括：获取无线通信中用户和干扰者各自到接收端的信道增益，并将信道增益用模糊数表示，得到用户和干扰者各自的模糊信道增益，并确定用户和干扰者各自的模糊效用；构建模糊广义乐透布洛托博弈模型；利用基于协同演化的模糊学习算法，求解模糊广义乐透布洛托博弈模型的模糊纳什均衡，得到用户和干扰者各自的模糊效用最大化的功率分配方案。通过利用模糊数建模，解决了相关技术对数据和模型精度的高度依赖，将多信道功率控制问题建模为模糊广义乐透布洛托博弈模型，并利用基于协同演化的模糊学习算法求解，使得鲁棒性和控制效率都得到了较大的提高。

一种基于贝叶斯方法的冲击地压危险性动态评估方法

Resumen de: CN121745673A

一种基于贝叶斯方法的冲击地压危险性动态评估方法，将采场工作面划分为M×M的规则网格，每个网格作为独立评估单元；收集地质及开采数据，基于历史数据和专家知识选定多个影响因素，并采用静态评估模型对多个影响因素进行量化；利用层次分析法确定多个影响因素的权重，采用综合指数法计算每个评估单元的初始危险性得分；采用S型函数将初始危险性得分归一化为先验分布，构建出初始危险性先验概率场；引入幂律衰减模型计算评估单元间的影响权重，构建影响权重矩阵；通过微震监测系统获取实时监测数据，基于贝叶斯定理，实时更新每个评估单元的危险性概率，实现动态评估与评估结果输出。该方法能够有效提高冲击地压危险性评估的准确性和实时性。

一种确定雪茄烟精准施肥的快速方法

Resumen de: CN121745455A

本发明是一种确定雪茄烟精准施肥的快速方法，包括如下步骤：1）在雪茄烟田间利用便携式高光谱仪采集雪茄烟冠层光谱数据，2）采用电化学土壤养分传感器在田间原位检测土壤速效氮、速效磷、速效钾以及pH等土壤养分指标，获得土壤养分实时检测数据；3）获取目标地块的气象数据以及雪茄烟的生育期信息，所述生育期信息基于雪茄烟移栽后的天数进行划分；4）对所述冠层光谱参数、土壤养分实时检测数据、气象数据和生育期信息进行预处理与标准化，形成多源融合输入特征数据；5）将所述多源融合输入特征数据输入至基于模糊逻辑的施肥决策模型中，输出雪茄烟当前生育期的施肥配方和施肥用量；6）根据所述施肥配方和施肥用量执行相应的施肥操作，并在施肥后定期重复步骤1）～5），对施肥策略进行滚动修正，以实现雪茄烟的精准施肥管理。可以显著提高肥料利用率，减少过量施肥导致的土壤盐渍化风险，上等烟比例提高、茄衣油分和色度改善，经济效益和生态效益兼顾，减少实验室检测费用和人工成本。

一种车网互动业务多维度成效评价方法及系统

Resumen de: CN121745754A

本发明涉及车网互动评价技术领域，具体公开了一种车网互动业务多维度成效评价方法及系统，方法包括：构建车网互动评价指标体系的递阶层次结构模型；获取车网互动评价指标体系的指标权重；构造模糊判断矩阵并计算指标初始权重，并进行一致性检验；构建模糊综合评价模型；进行模糊综合评价得到综合评价结果。通过从技术、经济、环境和社会维度分别选取不同子目标并制定目标获取手段，构建车网互动业务多维度成效评估指标体系。并通过模糊层次分析法确定指标权重，模糊综合评价法采用模糊数学和隶属度原理相结合，考虑了一些难以用精确数字表达的模糊评价标准，解决了模糊决策问题，将定性分析与定量分析相结合,使评价结果更加全面、合理。

基于深度学习的地震波识别方法

Resumen de: CN121741843A

本申请涉及一种基于深度学习的地震波识别方法，解决了现有方法依赖固定基函数或预设参数提取特征，难以自适应地刻画地震波非平稳、时变的复杂内在结构，导致识别精度不稳定、泛化能力的问题，其方法包括：首先截取并归一化地震波核心信号段，通过自适应模态分解获得纯净分量。对各分量进行多尺度粗粒化，计算模糊熵值，构建二维时频特征矩阵。接着采用主成分分析降维提取低维特征，最终输入一维卷积神经网络完成智能识别。本申请具有如下效果：通过多尺度时频特征联合表征与自适应特征降维，有效提升了地震波智能识别的准确性与可靠性。

基于时域特征及不确定性双驱融合决策树的无线电流传感器用轻量化波形故障分析方法

Resumen de: CN121744061A

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于时域特征及不确定性双驱融合决策树的无线电流传感器用轻量化波形故障分析方法，包括利用无线电流传感器按固定采样率采集配电线路的实时电流数据；采用基于多维度时域几何特征的轻量级特征提取方法，从所述电流波形时间序列中实时计算出能够表征波形形态与能量的特征值；将其作为输入，送入不确定性双驱融合决策树分类模型中，通过层级逻辑判断规则将输入的特征向量映射到预定义的故障类别；训练完成后，就输入实时提取的时域特征向量，对线路的运行状态进行实时识别与故障诊断；本发明解决了当前无线电流传感器因计算资源受限，无法在终端侧对电力波形进行实时、精准的故障分析。

一种结合多属性决策模型的工控系统残余风险评估方法

Resumen de: CN121744330A

本申请提供了一种结合多属性决策模型的工控系统残余风险评估方法，解决了现有残余风险评估无法识别关键原子攻击、难以区分原子攻击对系统风险的贡献且缺乏动态更新能力，导致工控系统防护不精准，资源配置不合理的技术问题。其包括构建风险度量指标对比信息和风险度量指标初始信息；计算风险度量指标权重和风险度量指标值，根据风险度量指标权重和风险度量指标值对攻击原子进行排序，得到原子攻击排序结果；根据拓扑信息、原子攻击排序结果和影响因子提取攻击路径，进行归一化得到初始全局风险值，判断有无攻击路径，若有，移除攻击路径，重新计算全局风险值；否则，输出原子攻击和系统风险程度。本申请可广泛应用于残余风险评估技术领域。

MINING SUPPLIER IDENTIFIER MATCHING AND INTERFACE

Nº publicación: US20260086540A1 26/03/2026

Solicitante:

MCBRIDE CADEN [US]
MCBRIDE CADEN

Resumen de: US20260086540A1

Apparatuses, systems, methods, and computer program products are disclosed for mining supplier identifier matching and interfaces. A method includes maintaining a database storing supplier mining equipment identifiers and manufacturer mining equipment identifiers. A method includes correlating supplier mining equipment identifiers with manufacturer mining equipment identifiers using a matching algorithm that applies fuzzy logic and data clustering to resolve non-standardized identifier discrepancies, thereby creating mappings between the supplier mining equipment identifiers and the manufacturer mining equipment identifiers in a database. A method includes providing, via an application programming interface (API), dynamic, real-time access for users to query and retrieve mining equipment manufacturer information based on the correlated supplier mining equipment identifiers.