Lóxica difusa

一种连续沉井施工的风险评估方法

Resumen de: CN120851578A

本发明涉及一种连续沉井施工的风险评估方法，包括以下步骤：识别连续沉井施工过程中的各风险因素，并进行风险因素量化；基于量化的各风险因素，采用基于层次分析法构建的层次结构模型进行权重评估，得到对应的综合权重；基于所述对应的综合权重，采用模糊综合评价法评估风险等级。与现有技术相比，本发明具有评估结果准确和全面等优点。

一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺

Resumen de: CN120844557A

本发明提供一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺，涉及公路建设技术领域。该一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺，包括以下模块：水平布管模块、电渗驱动模块、真空强化模块、智能调控模块、结构支撑模块；水平布管模块，基于土壤渗透系数，采用自适应路径规划算法，通过遗传算法优化集水管排布密度，结合蒙特卡洛方法模拟不同材质的耐腐蚀性能，最终确定最优布管方案，生成优化布管方案。通过自适应路径规划算法优化集水管排布密度，结合遗传算法与蒙特卡洛模拟实现多目标参数协同优化，使排水管网布局效率提升，材料耐腐蚀性能预测准确度提高，动态电场调控方法集成PID控制算法与电化学阻抗谱分析，实现电极电压精度调节。

一种基于模糊熵的柴油机振动信号特征提取方法及系统

Resumen de: CN120849914A

本发明提出了一种基于模糊熵的柴油机振动信号特征提取方法及系统，包括：基于给定嵌入维数m和时间延迟，对柴油机振动信号进行相空间重构，生成重构向量；基于重构向量与任一其他重构向量计算切比雪夫距离，将所述切比雪夫距离输入指数型模糊隶属度函数计算单点相似度；基于单点相似度，计算重构向量与所有其他重构向量的平均相似度；迭代计算m+1维向量的平均相似度，输出模糊熵标量；所述模糊熵标量用于表征柴油机振动信号的复杂度。本发明通过建立模糊熵模型，增强对信号复杂性和不规则性的量化能力，相比传统RMS特征具有更高的抗噪性和稳定性。

基于多规则引擎的软件产品生命周期阶段推进方法及系统

Resumen de: CN120848945A

本发明公开了基于多规则引擎的软件产品生命周期阶段推进方法及系统，属于软件工程技术领域，要解决的技术问题为当前软件生命周期阶段阶段推进过程中人工依赖强、效率低、规则灵活性不足以及自动化程度有限。包括：构建规则，规则包括业务规则、质量阈值规则以及动态优先级规则，并提供提供规则配置接口；通过事件驱动机制触发多规则引擎对采集的状态数据进行评估，得到规则评估结果；当规则评估结果中出现冲突时，采用加权投票算法进行仲裁，得到决策结果；根据决策结果自动执行阶段推进操作；基于机器学习对历史阶段推进和决策数据进行分析，持续优化规则权重和决策策略。

一种基于海洋多源业务数据的会计记账方法、介质及系统

Resumen de: CN120852079A

本发明提供一种基于海洋多源业务数据的会计记账方法、介质及系统，属于基于业务数据的财务处理技术领域，本发明通过采集海洋监测平台业务数据作为基础数据源，构建业务数据解析引擎对数据进行结构化处理形成标准化业务事件数据，建立会计规则知识库存储会计处理规则和凭证生成模板，引入模糊业务事件识别机制构建明确业务数据分类体系，计算模糊度值并调用科目关联优化函数优化会计科目关联网络结构，对凭证草稿进行合规性校验和逻辑审核形成待确认凭证清单，推送至财务人员审核确认后自动写入会计信息系统完成记账，最终生成业务数据记账处理报告记录处理轨迹和凭证生成结果，解决了当前无法实现基于具体业务场景的自动化精准记账的技术问题。

基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统

Resumen de: CN120850179A

本发明公开了基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统，涉及电力数据分析技术领域，该方法包括：采用长短时记忆网络从待检测的用电负荷时间序列数据中获得高维时序特征矩阵；通过多粒度粒球生成方法将高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球；计算各个多粒度粒球之间的多粒度模糊关系，并构建多粒度模糊粗糙集模型，基于该模型计算每个多粒度粒球的模糊粗糙密度和各个属性的多粒度模糊熵；计算各多粒度粒球的异常得分，将多粒度粒球的异常得分映射至用电负荷时间序列数据中的对应样本，并基于异常得分对该对应样本进行异常负荷的判断；能够有效利用负荷数据的多粒度信息，增强抗噪能力，并通过处理数据的不确定性提升异常检测的准确度。

一种负荷响应能力评估方法及其系统

Resumen de: CN120851510A

本发明公开了一种负荷响应能力评估方法及其系统，其方法包括以下步骤：步骤一、获取多维电力用户信息数据，并对获取的多维电力用户信息数据进行统计和汇总，构建电力用户响应潜力评价指标体系。本发明通过获取多维电力用户信息并构建评价指标体系，将数据转为模糊粗糙数后建立决策矩阵，融合熵权法与逐步加权评估分析比率法算综合权重，归一化得到加权矩阵，再用模糊粗糙多属性边界逼近区域比较法算综合评估值，依此筛选高响应潜力用户；配套系统通过七大模块协同，实现采集频率自适应及与电网调度双向通信，解决了现有技术中用户筛选不精准、评估不全面、权重主观性强等问题，提升了评估准确性与可靠性。

基于改进多目标粒子群算法的多区域协同电网规划系统及方法

Resumen de: CN120855353A

基于改进多目标粒子群算法的多区域协同电网规划系统及方法，涉及电力系统规划技术领域，通过构建经济性、环保性与可靠性多维目标函数，并引入博弈论方法量化多目标约束关系，解决传统电网规划中多目标耦合与跨区协调难题。系统包括数据采集模块、多目标优化模型构建模块、改进粒子群算法执行模块、协同决策模块和结果输出模块，其中改进的粒子群算法采用动态自适应惯性权重、时变加速系数及差分变异操作，显著提升收敛速度与帕累托前沿分布质量；协同决策模块通过分层协同机制与模糊熵理论实现跨区参数交互与方案优选。本发明在多区域电网协同规划中实现了计算效率与方案均衡性的协同优化，为复杂电网系统的科学规划提供了技术支持。

一种关于晶圆制造工艺的模糊知识图谱构造方法、介质、设备、产品

Resumen de: CN120851159A

本发明提出一种关于晶圆制造工艺的模糊知识图谱构造方法，涉及模糊知识图谱技术领域，方法包括：采用三维卷积网络提取扫描电子显微镜图像的空间缺陷特征X，通过双向LSTM对传感器时序数据进行编码，得到特征集合Y，从文本中获取基于阻抗谱解析晶圆的电学性能参数，得到特征集合Z；基于文本构建模糊知识对特征集合X、Y和Z进行强化，构建模糊特征集及时序特征集，并构建加权评分模型，根据加权评分模型从文本中筛选候选集；从候选集中抽取信息，构建四元组结构G=(实体，关系，时间属性，模糊规则)；以G为输入，通过递归重构贡献方法生成时序模糊规则，增量更新知识图谱。本发明突破传统方法对时空耦合与不确定性关联的表征瓶颈。

基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法

Resumen de: CN120850752A

本发明涉及水环境治理技术领域，具体涉及基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法。该系统包括：水力数据采集模块、FAHP动态评估引擎、多级评价输出模块和动态控制执行单元和反馈优化模块；所述水力数据采集模块，用于实时采集管网及调蓄池运行数据；所述FAHP动态评估引擎，用于基于管网及调蓄池运行数据生成模糊判断矩阵，输出指标权重；所述多级评价输出模块，用于基于指标权重，生成不同级别的运维建议数据；所述多级评价输出模块，用于依据评估结果自动调整调蓄池设备运行参数；反馈优化模块，用于将评估结果反向校准水力模型参数。

一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120855253A

本申请涉及电网监测技术领域，公开了一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标电网第一数据，并对所述第一数据进行第一预处理，得到第二数据集；预设第一规则库，建立第一静态预测模型，建立第二动态预测模型，基于第一数据，结合所述第一静态预测模型以及第二动态预测模型，得到实时状态监测结果与预测反馈信息。不仅提高了供电风险等级预测的准确性，还实现了对未来供电状态的精准预测，从而能够及时采取相应的措施，确保电网的稳定运行。为电网的安全运行提供了有力的技术保障。实现了山区微电网的实时状态监测与保供电，显著提高了供电可靠性和稳定性，为智能电网的发展提供了创新的解决方案。

一种基于数据分析的物流分拣方法及相关装置

Resumen de: CN120851734A

本发明公开了一种基于数据分析的物流分拣方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对物流货物数据进行预处理；基于该物流货物数据构建物流货物的信息画像以进行物流货物的分类，获得各类别的物流货物；对各类别的物流货物进行易损耗程度分析，获得易损耗程度数据；基于易损耗程度数据利用模糊控制算法对各类别的物流货物进行分拣策略分析；基于目标分拣策略分配目标物流机器人，并基于分拣路径特征节点分析各目标物流机器人对各类别的物流货物的目标分拣运输路径；目标物流机器人基于目标分拣策略和目标分拣运输路径执行分拣操作。本发明能够有效提高物流分拣的准确性和安全性，确保货物分拣的效率。

一种基于COPRA的地铁站内巡检路线规划方法

Resumen de: CN120846340A

本发明公开了一种基于COPRA的地铁站内巡检路线规划机制，本方法首先将车站内的摄像头作为节点，根据摄像头之间的邻接关系构建网络连接图。根据摄像头的重要性，为每条边设置权重，采用COPRA算法来发现重叠的社区结构，规划巡检路线。本方法可以实现对车站内摄像头巡检线路的有效划分和优化，提高监控效率和安全性。

一种面向DoS攻击的云控制系统模糊建模和事件触发预测方法

Resumen de: CN120834934A

本发明提供了一种在区间二型T‑S模糊模型框架下，面向DoS攻击的云控制系统建模和事件触发预测方法，具体包括：S1：监测云控制网络系统框架中云端和物理端的复杂信息传递等情况，建立以区间二型T‑S模糊模型为描述语言的云控制系统差分方程；S2：采用二型模糊集理论和时区分段分析方法对模糊云控制系统状态进行统计、分类和线性化，给出攻击模型及区域参数；S3：设计带有指数衰减特性的动态事件触发机制，降低数据传输量，提高带宽和能量利用率；S4：提出事件型模糊预测控制器，建立预测模型、性能指标和约束条件；S5：构建切换控制律和模糊优化算法，获得参数最优；S6：保证了区间二型T‑S模糊系统的预测稳定性，实现了分时区建模和按需控制。

SYSTEMS AND METHODS FOR ENHANCED COLLISION AVOIDANCE ON LOGISTICS GROUND SUPPORT EQUIPMENT USING MULTI-SENSOR DETECTION FUSION

Resumen de: EP4636664A2

Enhanced systems and methods for collision avoidance of a high value asset with reflective beacons around it using multi-sensor data fusion on a mobile industrial vehicle. The system has a sensing processing system with a LiDAR and camera sensors, and a multiprocessor module responsive to the different sensors. The sensing processing system fuses the different sensor data to locate the reflective beacons. A model predictive controller on the vehicle determines possible control solutions where each defines a threshold allowable speed for the vehicle at discrete moments based upon an estimated path to a breaching point projected from the reflective beacons, and then identifies an optimal one of the control solutions based upon a performance cost function and associated with an optimal threshold allowable speed. The system has a vehicle actuator configured to respond and alter vehicle movement to avoid a collision when the vehicle exceeds the optimal threshold allowable speed.

燃气轮机故障分析方法

Resumen de: CN120822416A

本发明公开燃气轮机故障分析方法，涉及燃气轮机故障分析技术领域，包括基于模糊C均值聚类分析的故障分析模型训练阶段和燃气轮机在线故障监测阶段；故障分析模型训练阶段包括以下步骤：收集重型燃气轮机历史运行数据并进行预处理；采用OLPP算法筛选与燃气轮机故障相关性大于设定阈值的故障特征参数，建故障样本集。本发明采用数据驱动与模糊C均值聚类分析相结合的方法，在重型燃气轮机控制系统内部集成模糊C均值聚类分析方法，提供故障报警，并识别故障模式。整个故障识别功能的开发与部署均在重型燃气轮机的控制系统框架内完成，目标是利用详尽的历史数据、高效的实时监控以及模糊C均值聚类分析，构建一个基于控制系统的一体化故障识别平台。

一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120825462A

本发明涉及网络管理技术领域，公开了一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质，对获取的多元网络数据进行模糊化处理，得到流量健康状态模糊集；根据模糊隶属度规则库对流量健康状态模糊集进行匹配，得到异常流量概率值；采用基于图注意力和门控循环单元构建的第二图神经网络结构对根据流量健康状态模糊集的特征表示得到的第一图神经网络结构进行时空特征提取；对得到的时空状态向量进行线性变换后，根据异常流量概率值与得到的动态概率阈值，得到健康状态结果；根据动态概率阈值、健康状态结果和确定性网络优先级映射规则，对每一多元网络数据进行流量调度。本申请的方法，提高电力通信网络流量管理的动态适应性、准确性和时延可控性。

一种基于AI的建筑项目风险预测与决策优化方法及系统

Resumen de: CN120822836A

本申请提出的一种基于AI的建筑项目风险预测与决策优化方法及系统，涉及建筑项目风险预测领域，通过将建筑项目分解为多个阶段，识别各阶段风险因素，构建多层次风险指标体系，确定各指标权重，形成模糊关系矩阵，进而确定风险等级，并生成相应的风险应对策略，实现对建筑项目风险的有效预测与决策优化。

油纸绝缘热老化状态评估方法、系统、介质及设备

Resumen de: CN120820820A

一种油纸绝缘热老化状态评估方法、系统、介质及设备，方法中，确定油纸绝缘系统热老化状态评估指标，并建立评价因素集，建立模糊评价集，其包括油纸绝缘热老化评价等级及其范围，确定指标权重；根据评估指标测试结果的特征选择隶属函数，计算其在油纸绝缘热老化评价等级上的隶属度，进而建立模糊评价矩阵，综合评价，利用权重和模糊评价矩阵进行模糊运算，得到油纸绝缘热老化状态的综合评价结果；根据综合评价结果确定油纸绝缘的热老化状态所属的油纸绝缘热老化评价等级。

一种机场群协同运行评价体系构建方法

Resumen de: CN120822860A

本发明公开了一种机场群协同运行评价体系构建方法，包括以下步骤：对机场群协同运行数据库中采集的运行数据进行预处理；根据数据预处理结果进行机场群协同运行指标评估处理，并进行构建指标权重分配模型；对机场群运行评价模型进行验证优化处理，以精确反映机场群的协同运行状况；实现了通过机场群运行评价模型对机场群运行等级进行评价，以机场群运行过程中采集到的各类数据作为协同运行评价模型输入，对数据进行实时加工作为判断的依据，可以对机场群协同运行进行实时评估，并结合智能预测技术在检测到运行安全风险和运行延误时发出预警，以达到机场群协同运行的实时监控的目的。

基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法

Resumen de: CN120823367A

本发明属于空地协同目标识别技术领域，尤其涉及一种基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法，包括：S0、得到采集数据；将各源对同一目标同一方面同一种可能结果的数据组成集合Gkcv；S1、设置无人车和无人机的模糊密度区间gi；S2、使用牛顿迭代法求解关联参数λ的值；S3、定义子集Ai为集合Gkcv的前i个元素组成的子集；计算子集Ai的模糊密度区间w′i；S4、对集合Gkcv中的各置信度值按照从小到大排序；S5、结合排序后各置信度值以及各子集Ai的模糊密度区间w′i进行数据融合，得到相应的融合置信度区间；S6、对融合置信度区间进行解模糊得到相应的信息。本方法可以有效融合空地协同的多维异构目标信息，在复杂环境下输出高置信度的识别决策。

基于模糊逻辑的分类模型

Resumen de: WO2024199590A1

The invention relates to an in particular computer-implemented method for classifying at least one object (O), to a method for training a fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for classifying at least one object (O), to a computer program for carrying out the method according to the invention and to a computer program product. The classification method comprises the following method steps: - providing input data I(O) that contain at least one item of information about the at least one object (O), - providing at least the input data (I(O)) as input for a trained fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for at least one predefinable class (K) for the fuzzy logic model (FM), wherein the fuzzy logic model (FM) is designed to take the input as a basis for determining a probability (PK(O)) of the at least one object (O) belonging to the at least one predefined class (K), and - outputting the classification result (PK(O)).

Unidad multifuncional y metodo para alertas ciudadanas, monitoreo ambiental y provision de servicios en espacios publicos

Resumen de: CO2025012828A1

La presente invención se refiere a un sistema urbano de instalación permanente, diseñado para la gestión priorizada de eventos ambientales, emergencias ciudadanas y provisión de servicios digitales. El sistema comprende un dispositivo de monitoreo urbano -tótem- que integra sensores de variables climáticas, unidades de entrada para señales externas (como botones físicos o aplicaciones móviles), un módulo de procesamiento con lógica de priorización configurable, y salidas multicanal que incluyen señales visuales, sonoras, perifoneo y comunicación digital. Incluye además una unidad de video comunicación bidireccional, conectividad WiFi, visualización local de datos y una unidad de emergencias médicas con desfibrilador externo automático (DEA), cuya apertura se habilita remotamente desde una central. Esta solución integrada permite la atención inmediata de eventos urbanos críticos y fortalece la seguridad, la resiliencia ambiental y la inclusión digital en el espacio público.

用于节能的控制模型的生成方法、电子设备以及存储介质

Resumen de: CN120802591A

本申请提供一种用于节能的控制模型的生成方法、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域，该方法包括：获取变电站的初始样本数据；对初始样本数据进行预处理，得到照明样本数据；根据照明样本数据构建多个模糊规则；根据多个模糊规则建立初始控制模型；将照明样本数据输入初始控制模型，通过多个模糊规则，输出样本调整方式；根据样本调整方式以及目标照度，对初始控制模型进行调整，得到照明控制模型。本申请提供的技术方案，通过根据初始样本数据，构建初始控制模型，再根据初始样本数据对初始控制模型进行训练，得到照明控制模型，可以减少工作面照度值过高造成眩光、照度均匀性低的现象，可以提高变电站运维的安全性。

一种动力电池的温度控制方法、电子设备及存储介质

Nº publicación: CN120810088A 17/10/2025

Solicitante:

中国第一汽车股份有限公司

Resumen de: CN120810088A

本申请提供一种动力电池的温度控制方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括基于动力电池温度值和设定温度值，确定出动力电池温度误差值和误差变化率值；基于动力电池温度误差值和误差变化率值，确定出误差伸缩因子和PID伸缩因子；将误差伸缩因子和PID伸缩因子输入模糊控制器，以确定出PID目标修正系数；将PID目标修正系数输入PID控制器，以获取PID控制器输出的目标温度值，以使动力电池温控执行系统调节动力电池的温度。