Lóxica difusa

一种基于模糊综合评价的碳酸盐岩岩性判断方法

Resumen de: CN121031806A

本发明公开了一种基于模糊综合评价的碳酸盐岩岩性判断方法，包括：S1、获取相关区域钻录井以及测井数据，将待判断岩性井的测井曲线离散化；S2、根据S1中获取的相关区域钻录井以及测井数据分别确立因素集、求取权重集以及建立评判集；S3、建立隶属度函数并基于S2中确立的因素集计算每个离散点的评价参数隶属度；S4、针对S3中得到的评价参数隶属度构建每个离散点的模糊关系矩阵，将模糊关系矩阵与S2中求取的权重集耦合，得到每个离散点的模糊综合评判矩阵；S5、根据最大隶属原则，将S4中得到的模糊综合评判矩阵与S2中建立的评判集进行比较，最终得到S1中待判断岩性井的岩性判断。

基于不确定性校准的电力大模型在线学习增强方法及系统

Resumen de: CN121030527A

一种基于不确定性校准的电力大模型在线学习增强方法及系统，方法包括对电力大模型进行基于不确定性的先验度量，量化电力大模型对特定问题的答案生成确定性，将问题‑答案对按照认知强弱程度划分为不同类别知识状态；根据问题‑答案对所属知识状态类别，计算电力大模型输出的词表分布与目标分布之间的差异，结合动态调整的似然阈值，实现对已知数据和未知数据的区分；对已知数据和未知数据分别采用不同的学习策略，在电力大模型训练过程中，实时识别数据类型并应用对应的学习策略，实现电力大模型微调和校准之间的平衡。本发明在微调过程中实时解决校准性问题，使得大语言模型在领域微调时不仅仅能够适应下游任务，还能够保持良好的校准性能。

印钞设备状态监测方法、系统、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121019118A

本发明提供一种印钞设备状态监测方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：通过预设传感装置获取印钞设备不同印钞部件的传感状态信息；根据印钞部件的类型确定对应的劣化度方程，根据传感状态信息和劣化度方程确定印钞部件的劣化度参数；对劣化度参数进行模糊评价确定模糊评价矩阵，并根据模糊评价矩阵和劣化度参数对应的劣化度权重确定第一评价参数；根据第一评价参数和印钞部件对应的印钞部件权重确定第二评价参数，并根据第二评价参数通过预设隶属度原则确定各个印钞部件的评价结果；根据多个评价结果确定印钞设备的健康状态。本发明解决了现有技术中的印钞设备状态监测方法难以及时准确判断印钞设备状况的问题。

一种SiC功率器件封装可靠性检测方法及系统

Resumen de: CN121031232A

本申请涉及半导体器件检测技术领域，提供一种SiC功率器件封装可靠性检测方法及系统，其检测方法包括如下步骤：构建多物理场耦合有限元模型，运行有限元模型获得初始仿真数据，通过对初始仿真数据进行参数敏感性分析确定典型失效模式的关键应力参数组合；采集SiC功率器件工作参数并进行实时校准及去噪得实测数据，生成关键区域温度梯度图谱；通过深度强化学习算法对初始仿真数据与实测数据进行分析后并对关键应力参数组合及关键区域参数进行迭代优化；设定失效判据阈值，并进行趋势预测，将趋势预测结果与失效判决阈值进行对比，根据对比结果执行多级响应策略。本申请能够实现SiC功率器件封装可靠性在多物理场耦合场景下的准确检测。

一种基于动态权重的工程检测数据区块链存证方法及系统

Resumen de: CN121036945A

本申请涉及工程管理技术领域，具体提供一种基于动态权重的工程检测数据区块链存证方法及系统，方法包括：采集针对检测对象的当前工程检测数据，当前工程检测数据包括检测对象在当前周期内的不同评估维度的多个特征参数；基于模糊逻辑算法确定当前工程检测数据的可信度权重配置，并对检测对象的对象参数进行实时监测，以在对象参数符合预设变动的情况下，对可信度权重配置进行调整，并基于新的可信度权重配置对所述当前工程检测数据进行存证调整；其中，可信度权重配置用于确定当前工程检测数据对应的存证处理方式。本申请通过多维度动态权重评估和存证策略适应，能够优化区块链资源利用效率，同时确保数据可信度评估始终与实际质量匹配。

一种用于农业管理的机器人系统

Resumen de: CN121032704A

本申请涉及农业科技技术领域，提供一种用于农业管理的机器人系统、包括：多元感知网络；其中，所述多元感知网络包括多种传感器，用于采集农田环境数据与作物生长数据；作物全生命周期知识图谱；生长状态评估模块；其中，所述生长状态评估模块用于基于所述多元感知网络采集到的N种数据和所述作物全生命周期知识图谱，运用模糊逻辑算法评估作物生长状态；其中，N大于或等于2。本发明可以提高农业管理的智能化程度以及可靠性。

一种BIM模型与WBS挂接的诊断方法及系统

Resumen de: CN121031125A

本申请涉及一种BIM模型与WBS挂接的诊断方法和系统，其中，该方法包括构建包括条件层与动作层的分层规则引擎，其中，条件层用于接收并处理工程参数，动作层用于根据处理结果，从模糊规则库中确定对应的目标模糊规则，并根据目标模糊规则生成任务，根据任务的执行结果，优化目标模糊规则。根据当前工程参数，基于分层规则引擎，生成并优化WBS任务。将WBS任务与BIM模型中的构件进行双向关联，建立任务与构件之间的映射关系。当映射关系变化时，执行诊断操作并根据诊断结果生成处理建议。解决相关技术中在诊断WBS任务空项与BIM模型构件冗余的问题时，存在诊断精确度低的问题。

一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及诊断方法

Resumen de: CN121009467A

本发明公开了一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据修正及计算模块、决策模块，通过数据采集模块对数据进行采集，数据预处理模块对泵站数据进行预处理，通过数据分析模块识别数据异常值，通过数据修正及计算模块，对数据异常值进行修正并对需要计算值写入公式参数进行计算，通过决策模块对数据评估、批注，并提供解决方案及数据预警。本发明应用于净水、污水大型泵站的能耗分析、效率评估、自动生成最佳调度方案及运行异常预警，为人工调控和人工巡检提供决策支持。

一种基于模糊综合评价的锂电池热安全边界确定方法

Resumen de: CN121009806A

本发明属于锂电池热安全管理技术领域，涉及一种基于模糊综合评价的锂电池热安全边界确定方法，包括：获取因素集，确定因素集对应的评语以及因素集对应的权重向量；利用因素集对应的评语，构建模糊关系矩阵；基于模糊合成运算对模糊关系矩阵的隶属度函数与权重向量进行合成，生成锂电池安全边界的模糊综合评价体系。本发明能够降低热失控预测时间误差。

一种用于林业工程的育苗施肥控制方法及系统

Resumen de: CN120982276A

本发明涉及施肥控制技术领域，具体涉及一种用于林业工程的育苗施肥控制方法及系统。该方法首先对施肥设备同一控制参数的参数数值下的同一品种的植株在相同生长周期的各生长数据的差异进行分析，获得目标参数数值下的目标品种在目标生长周期的生长异常指数，根据目标控制参数的各参数数值的变化，以及各参数数值下的目标品种在目标生长周期的生长异常指数的变化，获得目标控制参数下的目标品种在目标生长周期的影响程度，分析目标控制参数下的目标品种在各生长周期的影响程度的差异，并基于获取的各控制参数下的各品种在各生长周期的控制模糊程度，并结合蚁群算法，对植株进行育苗施肥控制。本发明能够提高育苗过程中对植株施肥的效果。

数控机床数字孪生体构建方法及控制系统

Resumen de: CN120985357A

本申请提供了一种数控机床数字孪生体构建方法及控制系统，通过获取状态监测数据；对每个测点的状态监测数据进行频域解耦分析，得到低频漂移信息和高频冲击信息；进而划分为不同工况模式的趋势子序列，基于不同频段的联合概率分布构建信息关联张量；根据所有信息关联张量构建多模态协同图谱，进而通过所述多模态协同图谱结合不同工况模式下的物理约束对目标数控机床进行响应模拟，得到不同工况模式下目标数控机床与数字孪生体之间的响应保真度；依据所有响应保真度对目标数控机床的数字孪生体进行动态参数调整。采用本申请的方案，可在多变工况对数字孪生体模型进行频率解耦，以提高数字孪生体的保真度。

一种隧道施工机械配套配置方法、设备及可读存储介质

Resumen de: CN120996529A

本发明涉及隧道工程施工技术领域，具体涉及一种隧道施工机械配套配置方法、设备及可读存储介质，该方法包括：基于工程全生命周期数据，构建结构化的施工要素知识图谱；建立以施工工期、成本、施工质量和施工安全为核心目标的多目标优化模型；基于施工要素知识图谱的结构化数据支撑，采用多目标智能优化算法对多目标优化模型进行迭代寻优，最终生成帕累托前沿解集；基于模糊层次分析法从帕累托前沿解集中筛选出最优机械配套方案。该方法解决了传统机械配置依赖经验、工序耦合分析不足、多目标协同性差的问题，实现机械选型、数量配置与参数设计的科学化，提升施工效率并降低成本。

变电站动态调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Resumen de: CN120996439A

本公开的实施例公开了变电站动态调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标变电站的多元运行状态信息集、多元协同构建信息集和多元目标价值信息集并进行去隐私处理，得到去隐私变电站多元信息集；确定关联预测指标信息集；确定指标熵权重值集和指标风险权重值集；生成指标目标权重值集；对目标变电站进行状态预测处理，得到变电站状态预测信息；对目标变电站进行运行状态归因分析，得到变电站状态归因信息；根据变电站状态归因信息，对目标变电站进行动态调整。该实施方式通过构建变电站全面多元化的评估指标，可以提高多元变电站的评估准确性，减少多元变电站的损耗和成本，提高目标变电站的稳定性。

基于模糊推理机制的输变电工程电子档案校验方法及系统

Resumen de: CN120995037A

基于模糊推理机制的输变电工程电子档案校验方法，包括：通过Transformer模型、LSTM网络、哈希校验对电子档案的元数据进行一致性检验；基于条件权重动态调整机制，筛选出电子档案管理系统中与目标任务最相关的特征，并去除冗余数据；根据输入条件自适应调整评分标准，根据模糊推理机制及评分标准，对已筛选的特征进行评分，得到目标特征评分；基于所述目标特征评分，生成电子档案最终校验结果。本设计适用于大规模、多模态数据的集成处理和精确校验，并且能有效提升电子档案校验的精准性与灵活性。

一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法

Resumen de: CN120974408A

本发明公开了一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法，包括如下步骤：步骤一、动态多源数据融合算法实施：引入模糊逻辑算法，依据不同地质单元的特征显著性动态调整数据融合权重，同时开发跨尺度特征金字塔网络，对不同探测深度数据进行层级化特征提取与融合；步骤二、基于先验知识的智能模型优化；步骤三、实时交互三维建模系统构建；步骤四、高效多手段验证体系建立；步骤五、勘探流程智能化集成。该发明通过模糊逻辑动态调权融合多源数据、结合成矿模式与强化学习优化模型、实时更新三维建模及多手段联合验证，实现了多源数据精准融合、模型动态调优、建模高效精准和验证周期短成本低的效果，提升深部隐伏矿床探测效率与规模。

一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法

Resumen de: CN120975601A

一种基于融合算法的特种装备关重工序质量评估与预警方法，包括：1)根据部署在特种装备总装车间的传感器，实时采集特种装备总装车间的装配质量数据信息。2)构建特种装备总装关重工序质量的多维度评价体系，并确定多维度评价体系中各评价指标的相对权重。3)基于多维度评价体系对装配质量数据信息进行评判，并根据各评价指标的相对权重得到特种装备总装关重工序质量的评价值。4)构建特种装备总装关重工序质量预警模型。5)将特种装备总装关重工序质量的评价值输入特种装备总装关重工序质量预警模型，得到最大后验概率，进而确定特种装备总装车间的装配质量预警等级。本发明为特种装备总装车间工序质量的预测预警提供了一种科学、高效方案。

一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法

Resumen de: CN120977410A

本发明公开了属于GIS设备状态监测与故障诊断技术领域的一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法。获取GIS设备实时温度和SF6气体浓度数据；计算不同梯度温度下SF6的温度修正因子，获得前因子和反应活化能；计算GIS设备内部的热分布情况，得到SF6气体温度，预测SF6气体分解产物及浓度；在三维热场仿真结果下，初步计算SF6气体分解产物浓度预测结果，构建结构优化注意力模型；在状态量预测和状态诊断过程中，不断修正模型直至损失函数最小，得到全局最优点，并输出在GIS设备实时温度下SF6气体分解产物种类及浓度的预测结果。本发明方法实现了更精确的SF6分解产物预测，能够为GIS设备故障诊断与预警提供强大的支持。

一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统

Resumen de: CN120975902A

本发明涉及一种基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估方法及系统，属于大数据分析和风险评估技术领域。其中，该方法包括：获取市场信用数据，通过多源数据融合和特征标准化处理市场信用数据输出市场主体基准信用数据，并利用分布式框架批量存储市场主体基准信用数据；基于市场主体基准信用数据构建企业风险知识图谱，通过关系抽取模型识别企业风险知识图谱中的风险因子集；预设多维风险熵值评估模型，将风险因子集通过多维风险熵值评估模型输出多维风险熵值序列；基于多维风险熵值序列进行主体评分得到主体风险等级评分结果，并进行可视化。实现了基于风险熵值模型与大数据处理的市场主体评估。

一种海上风电机组及关键部件多维度综合评价系统和方法

Resumen de: CN120975591A

本发明公开了一种海上风电机组及关键部件多维度综合评价系统和方法，属于海上风电技术领域，采用多层次的模糊综合评价法。多层次模糊综合评价法首先要建立多层级指标体系；然后从最底层开始，自下而上地对每个层级的各个指标因素分别进行综合评判，依次迭代，实现多维度数据融合，得到最终层级的评价向量，实现了海上风电机组及关键部件多维度综合的高精度评价，解决了现有技术中在评价指标较多时，评价结果分辨率差的技术问题。

通信网络智能化分级的自适应评估方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120979974A

本申请公开了通信网络智能化分级的自适应评估方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域。具体实现方案为：建立目标通信网络的层级结构模型以及确定层次结构模型中每个层级所包含的至少一个对象关于决策目标的权重，其中，层级结构模型包括多个层级；基于多个专家对层次结构模型中目标层级所包含的至少一个目标对象的评价，构建模糊评价矩阵，以基于模糊评价矩阵，确定各目标对象对应的模糊评价值；基于各目标对象关于决策目标的权重和各目标对象对应的模糊评价值，确定目标通信网络的系统效能评估结果。由此，通过针对网络智能化能力定性问题实施定量分析，能够在处理不确定性信息的同时，快速高效地完成对网络智能化能力分级的评估。

古典計算のための量子力学的論理

Resumen de: AU2023357793A1

Methods, systems, and apparatus for logical reverse computing and circular compression and decompression. In one aspect, a method for compressing a classical binary data input includes obtaining a classical binary data input; performing classical operations on the classical binary data input to obtain metadata for the classical binary data input, the metadata comprising statistical operators, wherein the classical operations are based on the ensemble interpretation of quantum mechanics; applying swap gates to the metadata to compress the metadata, wherein the swap gates swap data as a one-way function and application of the swap gates is defined by values of the statistical operators; and providing the compressed metadata as a compressed classical binary data input.

基于大语言模型的CAN总线自适应模糊测试方法及系统

Resumen de: CN120973660A

本发明公开了一种基于大语言模型的CAN总线自适应模糊测试方法及系统，该方法包括：通过获取初始CAN消息种子以及微调数据集；根据所述微调数据集以及大语言模型，对当前的测试上下文信息进行分析，生成变异策略；根据所述初始CAN消息种子以及所述变异策略，生成变异CAN帧；将所述变异CAN帧发送到目标CAN总线上，生成测试日志，并获取电子控制单元的监控数据；对所述测试日志以及所述监控数据进行整合以及评估，得到反馈信息。本发明能够提高发现漏洞的效率和准确性，可以广泛应用于模糊测试技术领域。

一种水面有人船和无人船的协同任务效能评估方法

Resumen de: CN120975640A

本发明公开了一种水面有人船和无人船的协同任务效能评估方法，包括：基于模糊层次分析法确定评估指标体系中各层级指标的初始权重；通过决策实验室分析法构建一级指标的相互影响关系矩阵，计算影响权值；通过组合赋权方式融合所述初始权重和所述影响权值，获得综合权重；基于所述综合权重计算协同任务效能评价值。本发明能够准确反映协同任务中各个因素的相对重要性与相互影响程度，增强了模型对不确定性与模糊性的处理能力，从而使权重计算结果更具现实适应性与决策参考价值。

一种基于组合赋权和云重心理论的航空保障系统效能评估方法及系统

Resumen de: CN120975613A

本发明提供一种基于组合赋权和云重心理论的航空保障系统效能评估方法及系统。本发明方法，包括：明确航空保障效能评估对象，建立航空保障效能评估指标体系；基于航空保障效能评估指标体系，由仿真推演获取定量型指标的数据，由专家对定性型指标进行评级，并通过评价等级标度表转换为定量数据，将指标数据标准化后采用层次分析法和熵权法结合的组合赋权法来计算指标的权重；基于航空保障效能评估指标数据确定指标云的数字特征，进而计算综合云重心，基于标准化后的指标数据确定理想状态下的云重心位置，从而计算加权偏离度；基于航空保障效能评估指标的综合权重与加权偏离度来计算航空保障系统的效能评估值，形成最终的评估结论。

基于大数据分析的电子元器件质量预测方法

Nº publicación: CN120975301A 18/11/2025

Solicitante:

深圳市衔金科技有限公司

Resumen de: CN120975301A

本公开实施例提供了基于大数据分析的电子元器件质量预测方法，包括：对供应链中各批次电子元器件的历史质量数据与检测记录进行采集与归一化处理；基于所述归一化处理后的数据构建质量特征向量并进行聚类分析以识别潜在风险批次；根据所述聚类分析结果中的风险等级动态调整入库抽检策略参数；将调整后的抽检策略应用至当前批次的入库检测流程以降低质量异常漏检风险。通过本公开实施例的方案，能够解决如何根据供应链中批次差异数据对入库抽检策略进行调控以解决质量异常漏检风险上升的问题。