Lóxica difusa

一种基于强化学习的互联网积分动态激励机制设计方法

Resumen de: CN120258886A

本发明公开了一种基于强化学习的互联网积分动态激励机制设计方法，包括如下步骤：S1、构建用户行为数据集；S2、采用自然语言处理技术生成情境标签；S3、使用情境自适应奖励算法计算奖励数值；S4、通过奖励数值以及用户行为反馈，结合用户的任务参与情况和反馈回路，动态调整奖励策略；S5、使用门控循环单元模型预测用户未来的行为趋势，生成用户的行为预测结果；S6、结合混沌搜索策略和狼群优化算法对奖励策略进行动态优化，获得优化后的奖励策略；S7、评估奖励的有效性和用户兴趣变化，基于A3C算法获得最终全局奖励策略，实现实时动态调整互联网积分激励机制。本发明利用情境自适应奖励算法和优化技术等，实现了动态调整互联网积分激励策略。

一种配电网分布式光伏与储能联合规划方法

Resumen de: CN120262474A

本发明公开了一种配电网分布式光伏与储能联合规划方法，包括如下步骤：根据配电网的结构以及运行情况，构建配电网年均建设成本、配电网年均运行成本、配电网年碳减排收益、网络损耗、电压偏差、电压稳定指标目标函数；根据配电网结构和接入配电网的光伏发电机组、储能的数量和情况，形成功率平衡、分布式光伏接入容量、分布式储能接入容量、节点电压和线路电流约束条件；采用模糊理论将6个目标函数归一化，转化为单一目标优化问题；采用涡流搜索算法求解满足约束条件的配电网分布式光伏的接入节点和安装容量以及储能装置的接入节点和安装容量。本发明所公开的方法可使电网年均运行成本下降，配电网年网络损耗更低，配电网的规划更加合理。

一种基于BIM的工程监理监管方法及系统

Resumen de: CN120258716A

本发明涉及工程监理监管技术领域，具体公开一种基于BIM的工程监理监管方法及系统，该方法包括：将工程设计图纸、材料信息追溯数据库，通过格式转换技术，导入专业BIM建模软件，引入地理信息系统数据，得到BIM模型，在BIM模型中采集施工进度数据，得到进度评估因子，确定施工进度评估等级，基于模糊综合评价模型，确定施工质量评估等级，构建BIM施工安全风险评估模型，结合BP神经网络模型，输出施工安全评估等级，发出BIM工程监管风险预警。本发明解决了传统的监管方法信息传递效率低且容易出现误解和遗漏，容易导致信息孤岛、管理效率低下，在质量控制方面缺乏实时、全面的监控手段，难以及时发现和解决质量隐患的问题。

基于智能监控的鲜食玉米流通防霉保质方法

Resumen de: CN120258637A

本发明公开了基于智能监控的鲜食玉米流通防霉保质方法，具体涉及农产品流通管理技术领域，通过图像、气体、湿温、微生物多源感知手段采集品质数据，结合时序建模算法生成品质退化趋势曲线与风险等级评分；在高湿或震荡环境下自动调整识别参数，提高早期霉变识别准确性；通过多维交叉分析识别高风险批次，触发流通中止响应；并将全过程数据上传至管理平台，形成可追溯的品质记录，实现全过程动态监控与闭环控制；本发明通过多模态感知识别隐性霉变、趋势预测评估货架期、动态调节提升识别稳定性，并构建链式数据追溯机制实现模型自进化，提升鲜食玉米流通全过程中的品质预警、风险控制与持续优化能力，确保保质防霉效果精准可靠。

基于tFLO-VMD-SVM的隔离开关故障诊断方法

Resumen de: CN120257066A

本发明公开了一种基于tFLO‑VMD‑SVM的隔离开关故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、获取隔离开关振动信号；步骤2、采用VMD算法结合t分布扰动的伞蜥优化算法，得到最优的各层本征模态函数分量；步骤3、计算每层本征模态函数分量的模糊散布熵和精细复合多尺度模糊散布熵，由此构建多元特征融合矩阵；步骤4、基于多元特征融合矩阵得到重构空间矩阵，并将重构空间矩阵划分为训练集和测试集；步骤5、生成支持向量机，使用训练集训练支持向量机，训练时采用鲸鱼优化算法进行优化，得到故障诊断模型；步骤6、将测试集输入至故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明提高了迭代速度和收敛性，并且对隔离开关的故障识别准确率更高。

基于嵌入式的桥梁索力数据异常监测装置及方法

Resumen de: CN120256996A

本发明公开了一种基于嵌入式的桥梁索力数据异常监测装置及方法，属于桥梁安全监测与智慧运维的技术领域。本发明充分利用嵌入式平台和上位机的计算资源的差异性特点，开发基于AT‑DBSCAN的桥梁异常检测算法与模糊逻辑推理的桥梁异常分类算法，将异常检测与分类算法合理部署在嵌入式端和上位机端。其中，嵌入式平台负责桥梁数据实时采集和异常检测，上位机执行桥梁异常分类与预警等精细化处理与分析操作，并构建桥梁异常监测图形用户界面（GUI），实现从数据采集到结果分析的全过程可视化展示，为桥梁结构的智慧运维和安全预警提供了全面保障。

一种高频振动食材净化设备智能控制方法及系统

Resumen de: CN120255382A

本申请涉及设备控制技术领域，公开了一种高频振动食材净化设备智能控制方法及系统。该方法包括：光学扫描食材污染区域，生成污染分布图；定量计算污染区域参数，获取振动净化参数表；据此驱动振动元件，形成定向清洁波形；采集浊度数据分析污染物脱离速率；调节振动与冲洗参数，建立联动机制；出口扫描评估清洁度，据差异优化联动参数，实现闭环控制。本申请基于食材污染的实时状态信息，实现振动参数的精准配置、多种净化技术的协同控制以及净化效果的闭环反馈优化，从而提高食材净化的效率、效果和能源利用率。

一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法

Resumen de: CN120259312A

本发明公开了一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法，具体涉及零件检测技术领域；通过将精密复杂零件表面划分为多个待检测区域，结合多角度、多光源下的图像数据，计算灰度共生矩阵特征值、纹理特征分布和频谱分析结果，进一步对比正常区域和待检测区域的表面突起与灰度差异特征，计算表面缺陷相似度，基于表面纹理复杂度和缺陷相似度，通过模糊逻辑分析误判风险，将检测区域划分为高、中、低风险区域，并优化检测算法以提高准确性，最终，通过测试数据验证算法性能，并在误判率增加时限制参数调整范围，以避免系统性偏差和性能下降，从而提升检测的稳定性和整体质量控制的可靠性。

一种用于油田地面系统的指标综合评价方法及系统

Resumen de: CN120258286A

本发明提供了一种用于油田地面系统的指标综合评价方法及系统，该方法通过依据评价对象及工艺特性分层级确定关联的多层评价指标构成评价指标体系；设置不同取值情况对应的评价等级和评价结果形成评价体系；基于当前评价对象的评价指标因素集合，评判各指标对不同评价结果的隶属度；基于评价指标体系构建层级匹配的指标矩阵，结合隶属度数据采用标度法对指标矩阵中两两指标的重要性进行赋值，并结合设定的比较分值确定对应的判断矩阵，基于隶属度数据得到隶属度矩阵后，结合指标权重向量通过模糊变化原理逐层向上计算得到需求层的综合评价结果。采用该方法能克服现有技术全面性和精确性不足的缺陷，对油田地面系统整体工艺环节进行综合评价。

一种林业有害生物信息化综合管理系统及方法

Resumen de: CN120258336A

本发明公开了一种林业有害生物信息化综合管理系统及方法，涉及林业信息化技术领域，包括，构建模糊认知图模型，基于时间对齐后的林区多源数据预测各林区的治理优先级评分，并生成治理优先级热力图；基于治理优先级热力图，获取林场内的最大光化学效率并记录分布坐标，通过时空匹配生成生态基线数据集；根据优先级热力图，采用多准则决策算法生成施药指令，根据施药指令调度无人机执行差异化施药；获取施药量修正系数并结合生态基线数据集，通过生态共振指数法计算生态恢复评分，并根据生态恢复评分对施药指令进行实时调整。本发明通过构建模糊认知图模型步骤，实现了虫害风险指数与生态敏感度的动态耦合分析，提升了风险评估的准确性和适应性。

航空发动机燃烧室出口温度场多源数据融合方法

Resumen de: CN120257196A

本发明涉及航空发动机燃烧室出口温度场监测技术领域，公开了一种航空发动机燃烧室出口温度场多源数据融合方法，通过标准化空间网格与精密时间同步协议统一多源数据时空基准；采用自适应插值算法将数据映射至同一时空网格，并嵌入温度梯度连续性约束；基于传感器漂移误差模型与CFD残差反馈动态计算置信度权重，利用模糊逻辑规则库实现工况自适应的加权融合；通过联邦学习架构分布式优化插值参数与权重分配阈值，并结合燃烧室闭环控制调整燃油喷射参数。本发明显著提升温度场重建精度与可靠性，可延长涡轮叶片寿命并优化燃烧效率，适用于航空发动机燃烧状态实时监测与调控。

基于多方耦合的水库多目标优化调度方案优选方法及系统

Resumen de: CN120258385A

本发明公开了基于多方耦合的水库多目标优化调度方案优选方法及系统，属于水库调度领域，该系统为：首先确定模拟系统的边界条件，接着构建水库多目标优化调度模型，然后利用参考点的非支配排序遗传算法求解水库多目标优化调度模型，还利用标准多目标测试函数验证求解方法的有效性，利用灰靶理论、累计前景理论和模糊数学法结合的方法对水库调度方案进行评价与优选。本系统协调了水库防洪、发电和生态之间的多目标优化问题，为水库多目标优化调度的水库调度方案制定提供了决策支撑，可以有效的协调防洪、发电和下游河道生态的矛盾，在尽量兼顾下游生态流量需求的基础上，增加防洪和发电效益。

一种信创服务器异常流量检测系统及方法

Resumen de: CN120263562A

本发明公开了一种信创服务器异常流量检测系统及方法，涉及服务器流量检测技术领域，包括：设置监测周期及间隔，实时获取并预处理信创服务器的第一、第二流量数据，提取出对应的流量特征数据；建立因素集与模糊评价集，从历史日志中获取数据，对特征进行模糊标记、建立隶属函数与评价规则，并计算监测数据与模糊标记的隶属度；在每个监测周期结束时，获取特征隶属值向量，结合权重得到综合隶属值矩阵；依据综合隶属值矩阵判断流量异常情况，若疑似异常则调整监测周期进一步判断，若连续多个监测周期均疑似异常，则判定出现流量异常；综合运用了数据采集、处理、分析以及模糊评价等技术，实现了对信创服务器异常流量的有效检测与判定。

一种钻杆作业过程失效风险预测方法和装置

Resumen de: CN120235020A

本发明公开了一种钻杆作业过程失效风险预测方法和装置。该方法包括：收集钻杆作业过程中诱发钻杆失效的失效风险因素；基于失效风险因素构建钻杆失效事故树模型，基于钻杆失效事故树模型构建钻杆失效贝叶斯网络模型；对失效风险因素的专家定性评价结果，采用近似模糊评价方式量化处理，得到各失效风险因素的发生概率和各失效风险因素间的条件概率；将发生概率和条件概率输入钻杆失效贝叶斯网络模型中，得到钻杆作业过程失效风险预测结果。该方法基于全面的钻杆失效因素定性分析得到钻杆失效因素发生概率，将钻杆失效因素发生概率输入到钻杆失效贝叶斯网络模型，客观准确预测钻杆失效风险，为现场生产提供有效的预测数据。

一种流量表异常行为监测方法及系统

Resumen de: CN120232500A

本发明公开了一种流量表异常行为监测方法及系统，方法包括流量表异常状态描述、初步控制输入、未知动态逼近、自适应参数更新律、最终控制输入和流量表异常行为监测。本发明属于数据处理领域，具体是指一种流量表异常行为监测方法及系统，本方案通过初步控制输入设计，利用自适应切换控制增益补偿未知扰动，使用逻辑系统逼近流量表由于温度变化和介质波动因素引起的未知非线性动态，进而提升异常监测的精度；采用在线自适应更新模糊逼近器参数，结合融合系数设定融合更新机制，实现对流量表正常与异常状态下动态特性的持续学习；引入自适应动态异常门限机制，动态调整异常门限，避免固定阈值带来的误报及漏报问题。

多模态可解释决策方法及系统、电子设备

Resumen de: CN120235257A

本发明涉及多模态可解释决策方案设计技术领域，具体涉及一种多模态可解释决策方法及系统、电子设备。该方法通过动态知识路径优化、多模态数据融合、符号推理及自适应反馈，能够有效提升工业制造环境中的智能决策水平。引入强化学习驱动的动态知识检索技术，从而实现对多源异构数据的高效组织与检索；基于知识图谱增强推理，提高了跨模态数据之间的关联性，使得数据间的推理逻辑更加清晰可靠；结合本体逻辑推理机制，增强了系统的可解释性和透明度，使其符合工业生产中的因果推导规则。本发明所构思的技术方案，结合动态知识路径优化、本体推理、多模态数据融合，提供了一种高效、精准、可解释的工业制造决策方案。

一种黑豆汁制黄精炮制工艺优化及质量评价方法

Resumen de: CN120236682A

本发明公开了一种黑豆汁制黄精炮制工艺优化及质量评价方法，属于中药质量评价领域，该方法包括以下步骤：基于原料药材制备黑豆汁；基于所述黑豆汁和生黄精得到不同炮制工艺参数下的黑豆汁制黄精饮片；基于不同炮制工艺参数下的黑豆汁制黄精饮片采用模糊数学评价法‑Critic客观赋权法建立饮片质量评价方法；基于所述饮片质量评价方法确定黑豆汁制黄精饮片炮制的最佳炮制工艺参数。本发明实现了对黑豆汁制黄精饮片质量的科学评价和最佳炮制条件的确定。

一种基于Actor-Critic算法的模糊测试变异调度方法及系统

Resumen de: CN120234810A

本发明涉及计算机软件安全分析技术领域，具体公开了一种基于Actor‑Critic算法的模糊测试变异调度方法及系统，其中，该方法包括：基于待测程序和测试样例，进行污点推断测试，获取输入样例字节变化与程序执行路径的对应关系；将所述对应关系作为强化学习环境状态，利用Actor‑Critic算法模型改进变异调度策略，生成变异动作空间，设置奖励函数，并定义策略模型网络参数和价值函数模型网络参数；利用变异调度策略进行种子模糊测试，根据程序执行路径和覆盖率作为奖励评价指标，更新策略模型网络参数和价值函数模型网络参数。

一种能源能效综合管控方法及其管控系统

Resumen de: CN120218726A

本发明涉及能源能管控技术领域，公开了一种能源能效综合管控方法及其管控系统，其技术方案要点是：建立评价体系并对评价指标进行筛选；基于AHP方法的加权，分析目标标准之间的非顺序关系；计算一致性指标，确保可信度；构建模糊综合评价，对没有明确界限的因素进行量化。提出了能耗的评价指标并结合层次分析法和模糊综合评价法，实现了全面评价能耗的方法。同时，通过层次分析法（AHP）来确定指标的权重，为结果提供了额外的强度和可信度。

一种空间非合作目标接近行为及意图识别方法

Resumen de: CN120216905A

本发明提出了一种空间非合作目标接近意图识别方法，涉及空间目标识别技术领域。该方法包括：对多传感器检测到的目标属性信息进行特征提取，得到第一目标特征和第二目标特征；将第一目标特征作为第一概率证据输入第一动态贝叶斯网络模型，得到目标轨道行为识别结果；以及将目标轨道行为识别结果和第二目标特征作为第二概率证据输入第二动态贝叶斯网络模型，得到目标接近意图识别结果。本发明提高了识别准确性。此外，该方法计算量小，识别速度快，能够满足实时性要求，适用于硬件资源紧张的空间平台。

一种基于“规则-智能”双策略库和模糊逻辑的智能对手选择训练框架

Resumen de: CN120218279A

本发明公开了一种基于“规则‑智能”双策略库和模糊逻辑的智能对手选择训练框架，包括：S1、建立基于规则的对手策略库；S2、建立通过与规则策略交互生成的智能对手策略库；S3、在固定次数的训练迭代中，根据决策结果从对手策略库中选择对手；S4、进行一次评估，即令最新的智能体模型与固定的高水平规则策略进行博弈；S5、评估当前的模型性能和实时训练结果作为评价指标；S6、首先构建模糊综合评价模型，使用模糊综合评价模型来决定是否切换对手策略库，并根据该次结果选择接下来固定次数的训练迭代中使用的对手策略库。本发明在高保真空中博弈游戏等博弈游戏中，通过对对手选择框架的深入研究，提升了智能体的泛化能力和博弈性能。

一种计及储能出力水平的平抑风电功率模糊控制方法

Resumen de: CN120222408A

本发明公开了一种计及储能出力水平的平抑风电功率模糊控制方法及系统，新能源场站储能运行控制领域，包括基于原始风电功率数据，采用自适应的改进完全集合经验模态方法实现风电功率分解，根据风电并网功率波动要求，进行高低频功率分量的重构，完成储能初级功率指令的分配；为解决储能因过度充放电导致荷电状态越限的问题，采用模糊控制方法对储能功率指令进行二次修正，实现储能系统的SOC优化；考虑风电功率平抑的调控需求，以储能最小出力和最大出力能力为复合目标，采用遗传算法对模糊隶属度参数进行优化。本发明通过结合ICEEMDAN、模糊控制和遗传算法，有效平抑了风电并网功率波动，降低了储能出力需求，提高了储能系统的出力能力。

一种化工园区内系统性安全屏障保护链及有效性评估模型

Resumen de: CN120218661A

本发明涉及安全屏障保护链技术领域，公开了一种化工园区内系统性安全屏障保护链及有效性评估模型，其技术方案要点是明确研究对象是化工园区内哪种重大危险源，并从案例中和以往研究中人为归纳分析得到多米诺事故路径规律；明确化工园区内组织架构和企业位置布局，以化工园区为边界，按照事故链演化范围；统计并确定各层级内安全屏障使用情况，并重新定义4个层级节点处的安全屏障功能：软连接和硬连接；层级内和层级节点处安全屏障串联，得到与事故链一一相对应的系统性安全屏障保护链，创建的安全屏障保护链从重大危险源自身（储存装置）出发，以化工园区层级为研究边界，预防园区内企业的重大危险源发生泄漏‑火灾‑爆炸事故。

一种山水林田湖草一体化保护和修复现状调查评价方法

Resumen de: CN120218441A

本发明公开了一种山水林田湖草一体化保护和修复现状调查评价方法，涉及生态保护修复技术领域。本发明包括：将所述目标区域划分为多个生态监测单元，并获取生态监测单元的主观数据指标集和客观数据指标集；依据生态监测单元的主观数据指标集和客观数据指标集，计算生态监测单元的主观权重值和客观权重值，然后获得生态监测单元的动态权重值；基于生态监测单元的动态权重值，构建基于高斯隶属度函数的模糊评价模型，获得目标区域的综合评价值，根据综合评价值对目标区域的生态质量进行定性评价。本发明能够为生态修复项目的管理和评估提供了科学依据，帮助项目管理者可以清晰地了解修复工作的进展和效果。

一种多云计算资源管理方法及系统

Nº publicación: CN120216183A 27/06/2025

Solicitante:

四川浮点运算科技有限公司

Resumen de: CN120216183A

本发明涉及多云计算资源管理技术领域，具体地说，涉及一种多云计算资源管理方法及系统。包括资源监控模块、制定策略模块和动态调整模块。本发明通过资源监控模块通过云平台的监控服务对各个云平台的算力资源的使用状态进行监测，制定策略模块根据任务的重要性、时效性和成本效益利用层次分析法对任务进行优先级划分，动态调整模块以云计算资源的算力状态指标为输入变量，以任务优先级值为输出变量，利用模糊算法，根据算力资源的状态对优先级进行动态调整，根据算力资源的状态对制定策略模块确定的优先级进行动态调整，确保优先级策略能够适应算力资源的状态，保证算力资源分配的合理性。