Lóxica difusa

用于输电线路监测的通感一体化资源双重驱动调度方法及系统

Resumen de: CN122823757A

本发明公开了一种用于输电线路监测的通感一体化资源双重驱动调度方法及系统，应用于有限能源供电的无人值守通信感知一体化系统。该方法采集能源状态数据和环境感知数据，构建以输电线路等效形变作为风险量化指标的环境风险量化模型，生成环境风险指数；以电池剩余电量和环境风险指数为输入，构建双输入模糊逻辑控制器作为通感资源调度决策模型，输出通信资源调度参数集和感知资源调度参数集；根据安全优先和能效兼顾的调度原则生成精确调度指令，并在离线阶段采用遗传算法或差分进化算法优化模型参数，在线阶段持续迭代执行调度流程。本发明通过能源状态与环境风险的双重驱动架构，实现通信与感知资源的动态协同调度，显著提升了有限能源供电系统在复杂环境下的运行可靠性和资源利用效率。

一种胎面胶挤出尺寸的在线监测与自适应调控方法

Resumen de: CN122808180A

本发明公开了一种胎面胶挤出尺寸的在线监测与自适应调控方法，涉及轮胎制造技术领域，旨在解决当前的胎面胶挤出尺寸不易监测和调控的技术问题，该方法具体如下：采用非接触式多源视觉传感器阵列，完成三维重建，基于所述偏差，通过自适应算法动态调整挤出过程中的口型板开度、挤出速度及冷却参数，实现前馈‑反馈复合闭环控制，确保胎面胶挤出尺寸稳定，所述自适应算法由模糊‑PID融合算法为基础生成。本发明通过步骤一中采用的非接触式多源视觉传感器阵列，实现胎面胶宽度、厚度及截面轮廓的高频同步扫描与三维重建，解决缺乏预测模型、无法预判趋势的问题，解决了现有技术针对胎面胶挤出数据处理与预测能力不足的问题。

一种基于拓扑差分的语言认知编码分析方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122819152A

本发明公开了一种基于拓扑差分的语言认知编码分析方法、系统及存储介质，涉及人工智能与自然语言处理技术领域。该方法通过构建L0‑L3本体论架构，执行名实互验三重检索，计算宏观EII溢出值Δeii和潜台词权重概率P‑Weight，采用μ(x)=C_topo/(K_conflict+F_ambig)量化置信度，通过Base/Fuzzy双模套件实现非语义化分析。本发明能够精准识别潜台词背后的利益驱动和代价转嫁路径，解决了现有技术无法量化利益冲突、受物理层干扰的缺陷，适用于金融合规、舆情监测等场景。

基于多尺度特征的分层解构与复合深度网络的混凝土坝变形预测方法

Resumen de: CN122818295A

本发明涉及混凝土坝安全监测与变形预测技术领域，公开一种基于多尺度特征的分层解构与时序协同网络的混凝土坝变形预测方法，通过自适应多尺度解构模型将原始坝体变形时间序列解构为若干模态响应分量；提取各模态响应分量的非线性动态特征，并依据特征相似度将分量归类划分为趋势项与演化波动项；针对演化波动项，采用二次频域约束分解机制实施二次精细化剥离，以消除高频混叠噪声；构建复合时序深度网络架构，对宏观趋势项和动态精细分量分别进行特征挖掘与多维融合，实现对混凝土坝变形的高精度推演。与现有技术相比，本发明实现了非平稳变形信号的精细化剥离与分层映射，有效提升了复杂工况下大坝变形预测的可靠性。

基于多维度动态权值的品仓关系管理方法、设备、介质、产品

Resumen de: CN122820080A

本申请提出了一种基于多维度动态权值的品仓关系管理方法、设备、介质、产品。所述方法用于电子设备，包括步骤：基于供应关系获取原始指标，并对原始指标进行数据处理以得到供应链指标，供应关系用于指示仓库、货品和发货点的对应关系，原始指标包括与供应链业务相关联的数据；基于实时业务上下文向量，通过模糊逻辑生成供应链指标权重，实时业务上下文向量指示影响供应链业务的实时因素；基于供应链指标和供应链指标权重，确定发货点的基础得分；基于原始指标，计算发货点的贡献度和帕累托得分；基于预训练的效益模型，计算发货点的长期效益得分；基于基础得分、贡献度、帕累托得分和长期效益得分，确定发货点的优先级。

一种电能表健康状态量化评估方法、系统及设备

Resumen de: CN122817755A

本发明提供了一种电能表健康状态量化评估方法、系统及设备，涉及电力设备运维管理技术领域。该方法包括：采集电能表多维指标数据并进行异常值检测及标准化处理；采用层次分析法与熵权法分别计算主、客观权重，求解最优线性组合系数得到组合权重向量；利用该权重向量分别执行综合评价，获得三种独立评分；计算评估评分的Kendall协调系数，依据一致性结果动态调整融合策略生成综合健康指数；最后对综合健康指数进行无监督聚类分析，根据聚类中心自动确定分级阈值并输出健康等级。本发明通过多模型协同评估与动态分级机制，能够自适应电网运行环境变化，实现对电能表健康状态的精准、稳健量化评估，为预防性维护提供科学依据。

一种基于直觉模糊层次分析法的幸福河湖评价方法

Resumen de: CN122819970A

本发明提出了一种基于直觉模糊层次分析法的幸福河湖评价方法，涉及水文化评价技术领域，包括：建立包含目标层、准则层和指标层的多层次评价指标体系；构造直觉模糊判断矩阵R；采用直觉模糊层次分析法计算各层元素的局部权重，合成各评价指标相对于总目标的全局权重向量W；邀请专家将各底层指标的实际表现转化为统一的直觉模糊评价值，构成评价值矩阵Q；利用五元半偏减法集对势模型，将所述全局权重向量W与所述评价值矩阵Q进行集结，得到该河湖的综合评价值及对应等级。通过引入直觉模糊矩阵，通过直觉模糊层次分析法处理模糊与不确定信息，减少了传统方法中因强制精确化而带来的主观偏差，使权重计算和指标评分更为客观。

数据中心园区综合能源系统的协同调度方法和装置

Resumen de: CN122820381A

本发明提供了一种数据中心园区综合能源系统的协同调度方法和装置，包括：基于预设的数据采集频率定期获取目标园区和相邻园区的运行数据；基于运行数据计算预设的时间步长后的相邻园区的算力任务迁入概率；从算力任务迁入概率的概率序列中选择最大概率值对应的时间步长作为预调度的目标时间，基于最大概率值计算预调控强度系数；基于预调控强度系数生成供冷系统、储能系统和光伏系统的预调度策略；执行预调度策略。该方式中，建立了算力负荷迁入的概率预测模型，实现对未来算力迁入可能性的滚动量化评估；还建立了一套“算力迁入概率‑系统预调控强度”的映射机制，通过利用供冷系统、储能系统、光伏系统等进行提前预动作，主动承接算力波动。

SYSTEMS AND METHODS FOR CONTROLLING RIGHTS RELATED TO DIGITAL KNOWLEDGE

Resumen de: AU2026226447A1

Abstract A knowledge distribution system for controlling rights related to digital knowledge, the knowledge distribution system comprising: an input system configured to receive an instance of digital knowledge from a user; a tokenization system configured to tokenize the digital knowledge such that the instance of digital knowledge can be manipulated as a token; a ledger management system configured to: create and manage a distributed ledger; and store the tokenized digital knowledge via the distributed ledger; and a smart contract system in communication with the distributed ledger, the smart contract system configured to: implement a smart contract via the distributed ledger, wherein the tokenized digital knowledge is stored in encrypted form such that the tokenized digital knowledge is inaccessible to a plurality of parties to the smart contract without decryption via an access key, wherein the smart contract comprises and event listener configured to listen for a triggering event that initiates a smart contract action to provide access to the tokenized digital knowledge, and code for implementing the smart contract action for providing the access to the tokenized digital knowledge in accordance with access conditions for the tokenized digital knowledge; process commitments of the plurality of parties to the smart contract; manage the access conditions according to the smart contract, wherein the managing comprises monitoring one or more data sources via the event listene

SELF-ADAPTIVE CHATBOT SYSTEM

Resumen de: EP4811164A1

Système de robot conversationnel comprenant un workflow modulaire (100) segmenté en une pluralité de sous-modules (q0, q1, q2, ...) interconnectés définissant une progression du workflow suivant une pluralité de parcours possibles (a, b, ...), un service d'inférence (300) basé sur des Grands modèles de langage, LLM, et un module orchestrateur (200) couplé avec le workflow et avec le service d'inférence LLM et apte à commander des transitions entre les sous-modules du workflow. Les sous-modules comprennent au moins un sous-module incluant une machine à états déterministe, au moins un sous-module incluant une machine à états non-déterministe, et au moins un sous-module incluant une machine à états à logique floue. Le service d'inférence LLM est apte à recevoir du workflow des requêtes émises par au moins l'un des sous-modules, comprenant : des demandes formulées par un utilisateur du robot conversationnel ; des données de contexte conversationnel ; des données de contexte utilisateur ; et/ou des données d'historique. Il produit un résultat d'inférence LLM à partir des requêtes reçues, sélectionne en temps réel en fonction du résultat de l'inférence LLM un sous-module courant ayant émis une requête respective, et délivre au module orchestrateur un ordre d'exécution des transitions sélectionnées par le résultat de l'inférence LLM pour le sous-module courant.

一种重载机器人的整机可靠性分配方法

Resumen de: CN122787971A

本发明属于重载机器人技术领域，提供一种重载机器人的整机可靠性分配方法，所述方法包含建立重载机器人总系统可靠性模型，所述可靠性模型划分为四个子系统：控制柜、连接线缆、示教器和机器人本体，根据各子系统实际构成与分析需求，将可靠性指标分配至相应的子系统及其对应的模块和/或零部件；构建可靠性指标向子系统、模块和/或零部件逐级分配的可靠性分配算法；基于重载机器人模型结构和可靠性分配算法，开发可靠性分配程序，以适应对不同子系统构成的重载机器人的可靠性评价场景，计算可靠性分配结果。本发明可面对不同类型和不同规格的重载机器人，以及多样化、差异化的工作环境。

用于航空惯性导航系统的多维度质量检测评估方法及系统

Resumen de: CN122798231A

本发明提供一种用于航空惯性导航系统的多维度质量检测评估方法及系统，涉及航空惯性导航系统检测技术领域，方法包括：S1、构建测试数据集，使用非线性小波阈值去噪，标准化处理质量评估测试数据；S2、采用层次分析法和指标相关性组合赋权法构建双层赋权模型，确定各质量评估测试数据指标权重；S3、使用改进的自适应隶属度模糊评估法，确定航空惯性导航系统出厂质量等级。本发明通过非线性小波阈值去噪法，结合自适应阈值与非线性修正，进行测试数据处理；融合层次分析法和指标相关性的组合赋权法，使权重分配更贴合航空惯性导航系统的质量影响规律，适配多种航空惯性导航系统的多维度测试需求，能够实现样本快速评估。

一种基于物理约束KAN代理模型与自适应演化算法的永磁同步电机多目标优化设计方法

Resumen de: CN122797318A

本发明公开了一种基于物理约束KAN代理模型与自适应演化算法的永磁同步电机多目标优化设计方法，属于电机优化设计技术领域。该方法包括：确定优化目标与初始设计变量，利用Pearson相关系数与Morris灵敏度分析进行变量降维筛选；采用OLHS联合有限元分析构建初始样本库；构建物理约束KAN代理模型，在损失函数中引入磁饱和、磁链连续性、功率平衡与电磁转矩一致性四项电磁物理约束；建立基于预测误差的主动学习反馈机制实现模型动态更新；以更新后的KAN模型为评估引擎，引入矩阵向量化I‑NSGA‑II算法与基于变量灵敏度的动态自适应变异策略进行多目标寻优；最后经模糊集决策与有限元闭环校验输出最优设计方案。本发明将有限元调用次数从约16,000次降至300余次，计算成本缩减约98%，同时转矩提升4.82%、脉动下降6.37%，兼具高计算效率、高预测精度与高优化可靠性的显著优势。

一种马铃薯雾培种植方法

Resumen de: CN122785562A

本发明公开了一种马铃薯雾培种植方法，涉及农业种植技术领域，该方法包括以下组成部分：S1、基因编辑步骤、S2、种薯准备、S3、雾培系统搭建和S4、种植过程以及S5、病虫害防治；本发明通过采用基于自适应遗传神经网络的基因编辑算法对马铃薯进行精准基因编辑，结合物联网、智能微控制器和深度学习技术，实现了马铃薯雾培种植的高度自动化和智能化，这种方法不仅提高了马铃薯的生长效率和产量，还显著优化了其根系发育和养分吸收能力，使得马铃薯植株更加健壮，抗逆性增强，通过精细调控雾培系统的环境参数，如温度、湿度、光照和营养液成分，为马铃薯提供了一个最适的生长环境，从而大幅提升了种植效益。

一种面向分布式密炼车间的多目标模糊进化调度方法及系统

Resumen de: CN122794984A

本发明公开了一种面向分布式密炼车间的多目标模糊进化调度方法及系统，涉及轮胎生产技术领域，技术方案为，包括获取胶料批次、密炼工序及分布式密炼车间设备数据，建立同一胶料批次全部密炼工序在同一密炼车间内完成的车间一致性约束，并采用模糊数表征密炼工序加工时间，构建多目标分布式模糊调度模型；通过工序序列层、密炼机选择层和车间选择层构建三层耦合编码并生成初始调度种群；在进化过程中进行绑定继承，并执行末道密炼工序重分配和高负载密炼机重分配；基于解模糊化评价值进行非支配排序、拥挤度距离计算和精英保留，输出帕累托排产解集。本发明能够提高分布式密炼车间排产的可执行性和多目标优化效果。

一种矿山竖井井筒裂隙含水层注浆全过程综合评价方法

Resumen de: CN122798562A

本发明属于矿山建设工程与矿井水害防治技术领域，提供了一种矿山竖井井筒裂隙含水层注浆全过程综合评价方法，包括：S1背景条件探测与室内模拟优化、S2实时监测与动态调控、S3多手段综合检验、S4开挖直观验证、S5模糊数学综合评价等五阶段；S1以堵水率和强度提高率为双目标优选注浆参数；S2基于压力与速率联动异常判据动态调控；S3采用取芯、孔内电视、压水试验和物探复测综合检验；S5基于隶属函数、模糊评判和层次分析法进行定量评价。本发明克服了传统方法仅采用单一现场检测手段的局限性，实现了从宏观到微观、从定性到定量，从室内实验到现场验证的全过程一体化评估，显著提高了竖井注浆效果评价的科学性和堵水工程的可靠性。

融合AI语义匹配的多模式智能对账方法及系统

Resumen de: CN122798558A

本发明公开了融合AI语义匹配的多模式智能对账方法及系统，涉及财务对账技术领域，包括：数据预处理：将金额数据转换为Decimal类型并固定小数精度；按优先级依次执行精确匹配、模糊匹配、多对多组合匹配和AI语义匹配，据以实现多文件多公司批量对账；所述精确匹配基于金额及维度信息的一致；所述模糊匹配基于预设容差范围内的金额差异；所述多对多组合匹配生成未匹配记录的组合并计算组合总金额后进行匹配；所述AI语义匹配将交易摘要转换为语义向量并计算余弦相似度，相似度超过阈值且金额满足容差时判定匹配；该方法提升了对账效率与准确性，降低人工成本。

一种基于V2X消息的路侧感知系统精度测评方法

Resumen de: CN122796541A

本发明的技术方案是公开了一种基于V2X消息的路侧感知系统精度测评方法。本发明降低测试成本：无需额外部署专业真值采集设备，利用 OBU 自身定位信息生成可靠的真值数据，大幅减少设备购置及维护成本，降低测试成本，便于大规模推广应用；简化测试流程：通过客户端可视化操作、自动化数据传输与处理，降低对测试人员的专业技能要求，提升测试效率；提升测评准确性：采用模糊逻辑与动态规划结合的算法，优化感知数据与真值数据的传输及匹配流程，解决时空不同步问题，解决复杂环境下数据匹配的不确定性问题，时空对齐机制确保数据同步性，多维度指标全面反映系统性能，提高数据匹配的准确性。

一种多源数据融合的飞机涂层激光清洗质量综合评价方法

Resumen de: CN122779684A

本申请涉及一种多源数据融合的飞机涂层激光清洗质量综合评价方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取多次激光清洗试验所得的多个质量评价指标的检测数据；结合专家知识确定各指标的隶属度边界值，利用模糊评价计算评价值；基于熵权法计算各指标的重要度权重；利用权重对评价值赋权，得到加权综合评价值；以综合评价值为输入，结合专家知识构建概率分配，并利用D‑S证据理论融合各指标证据，得到激光清洗质量的综合评价结果。本申请实现了多源异构检测数据的有效融合与客观量化评价，为激光清洗工艺参数优化提供了可靠依据。

一种用于地铁车辆部件的状态评估方法及装置

Resumen de: CN122778243A

本发明公开了一种用于地铁车辆部件的状态评估方法及装置，涉及车辆状态检测技术领域；方法包括按预设周期采集地铁车辆部件标准多源数据，计算各监测维度的模糊相似矩阵及模糊邻域粒度基数，加权构建多源融合模糊关系矩阵，评估状态样本的多源状态重叠度；结合异常重要度得到单个状态样本的异常评估分数，据此对地铁车辆部件进行预警处理；通过预设周期采集多源数据，构建模糊相似矩阵并计算单维度邻域粒度基数，经矩阵融合与重叠度评估，量化状态混杂程度，结合各维度异常重要度生成样本异常评估分数，能有效分析不同类型监测维度中隐含特征、弱化冗余干扰、精准识别部件早期劣化，显著提升地铁部件状态评估精度。

一种考虑多源不确定性下的水风光联合体中长期电力市场年度合约电量确定方法

Resumen de: CN122779491A

本申请公开了一种考虑多源不确定性下的水风光联合体中长期电力市场年度合约电量确定方法，属于电力市场领域，该方法首先获取水风光联合体历史运行数据及电力市场价格数据，对径流、风电出力、光伏出力和电价等不确定性变量进行边缘分布拟合，并采用C‑vine Copula建立多源不确定性联合概率模型；然后基于条件抽样生成联合时序场景，并采用基于Wasserstein概率距离的场景缩减方法获得典型场景集及其经验概率分布；进一步构建以L1范数和L∞范数约束的概率模糊集，建立考虑径流、风电出力、光伏出力及电价不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型；最后采用列和约束生成算法进行求解，获得水风光联合体年度最优合约签约电量及对应运行结果。本发明能够有效表征多源不确定性及其相关性，提高年度合约电量决策的经济性和鲁棒性，降低履约偏差风险和新能源弃电水平。

机床产线中试产线集成性评价及优化系统及方法

Resumen de: CN122779404A

一种机床产线中试产线集成性评价及优化系统及方法，包括：指标采集模块、数据处理模块、综合评价模块和优化建议模块，本发明通过构建六大核心评价维度及对应的标准化测试流程，实现产线集成性的全面、精准、量化评价，为产线优化提供可靠数据支撑，并利用已有实验设备，不对产线核心部件修改，通过无改造成本或低改造成本的方式解决机床产线的实际不足。

一种场景双维特征概率映射方法及系统

Resumen de: CN122779586A

本申请涉及工作量评估技术领域，公开了一种场景双维特征概率映射方法及系统，其中一种场景双维特征概率映射方法包括：从目标场景的需求文档和技术方案文档提取业务维度模糊评分、技术维度模糊评分和标准化程度评分；得到业务复杂度三角模糊数、技术复杂度三角模糊数和双维度复杂度特征向量；确定传统模式先验均值函数和辅助模式先验均值函数；得到传统模式和辅助模式的对数工作量预测均值与预测方差；基于工作量节省率确定模式推荐结论；本申请通过使传统模式和辅助模式具有可区分的概率建模基础，实现从场景文档特征提取、双维复杂度表达、概率化工作量预测到模式推荐结论的映射，提高开发工作量估算及交付模式选择的准确性。

基于模糊概率的区域风电冰冻灾害天气辨识方法及系统

Resumen de: CN122776355A

本发明属于电力气象防灾减灾技术领域，公开了基于模糊概率的区域风电冰冻灾害天气辨识方法及系统，包括：获取目标区域内多个位置的气象要素数据，所述气象要素包括气温、湿度及风速；利用模糊信息分配法，分别计算冰冻灾害期间各气象要素的概率分布特征，基于概率分布特征累计得到累计概率分布；基于各气象要素的累计概率分布达到预设阈值时所对应的数值范围，确定目标区域的冰冻灾害天气的气象条件指标；利用气象条件指标对目标区域的风电冰冻灾害天气过程进行辨识。本发明清晰反映出风电异常出力潜伏期、显著影响期和影响消退的全过程，从而帮助相关方提前采取措施，降低极端天气造成的大范围功率损失，提升电力系统运行的安全性与可靠性。

一种考虑多种复杂约束的深远海风电场宏观选址方法

Nº publicación: CN122779431A 18/09/2026

Solicitante:

上海电力大学国网上海市电力公司

Resumen de: CN122779431A

本发明涉及一种考虑多种复杂约束的深远海风电场宏观选址方法，方法包括以下步骤：构建海上风电场宏观选址评价指标体系；采用区间球状模糊集‑z数处理专家评价及可信度，并结合层次分析法确定所述评价指标体系中各指标的权重；收集待选址区域的各指标原始数据，对数据进行归一化处理；基于各指标的权重和归一化的数据，通过加权线性组合计算次准则层加权规范矩阵，确定正理想解与负理想解；基于逼近理想解排序法计算待选址区域综合评分；基于待选址区域综合评分计算贴近度，贴近度最大的区域作为海上风电场最优选址结果。与现有技术相比，本发明具有减小评价偏差，提高选址准确性等优点。