Lóxica difusa

一种单晶组件光伏电站发电数据监测分析系统

Resumen de: CN121965999A

本发明属于光伏电站发电技术领域，具体的说是一种单晶组件光伏电站发电数据监测分析系统，包括：多模态感知采集与实时分析层，部署于单晶组件表面、接线盒及电站周边关键区域，基于监测分析输出的多模态特征数据，构建组件级多物理场耦合模型，所述模型融合方法包括以下步骤：自适应调整对应区域的监测采集频率，在故障潜伏期聚焦关键数据采集，在组件状态稳定时保持常规监测强度。同时，碳流监测分析赋能的协同控制模块基于动态优化结果生成精准控制指令，解决了传统系统监测与分析单向开环、采集策略僵化的问题，既提升了故障诊断的针对性，又降低了不必要的监测资源消耗，系统监测能效提升≥40%。

一种基于财政数据为贷款产品增信的方法

Resumen de: CN121961712A

本发明涉及金融科技与大数据处理技术领域，公开了一种基于财政数据为贷款产品增信的方法，该方法包括：建立直连通道获取并清洗企业原始财政数据，得到多模态基础数据；提取数值、文本及时间序列特征，构建财政异质图并利用异质图注意力网络提取图嵌入特征及社群同质性指标；融合特征后输入多模态深度森林模型输出动态趋势评分；构建强化学习环境，基于对抗扰动边界寻优获取权重并计算鲁棒模糊评价评分；基于行业权重融合生成最终增信评分。本发明实现了数据合规清洗与多模态全景画像，结合强化学习对抗优化机制，解决了评估维度单一与鲁棒性差的问题，大幅提升了增信精准度。

基于知识图谱的面向基层医疗常见病的智能辅助诊疗系统

Resumen de: CN121964116A

本发明公开了基于知识图谱的面向基层医疗常见病的智能辅助诊疗系统，涉及医疗保健信息学技术领域，包括以下步骤：步骤1：获取患者的病历文本，以患者要素锚定节点集合为起点执行子图遍历提取候选诊疗子图；步骤2：从候选诊疗子图中提取患者观测事实和诊断知识事实构成诊断逻辑事实集合，按综合证据强度降序排列构成候选疾病推理结果；步骤3：将临床诊疗路径规范编码为模糊Petri网，汇总生成智能辅助诊疗结果。本发明将逻辑推理的可解释性、语义嵌入的模糊匹配能力和模糊Petri网的差异化路径约束有机融合，能够在基层医疗诊断证据不完全充分的条件下提供规范化且可解释的智能辅助诊疗结果。

一种结合多物理场反演与图神经网络的变压器评估方法及系统

Resumen de: CN121958960A

本发明公开了一种结合多物理场反演与图神经网络的变压器评估方法及系统，其中方法包括：获取变压器的外部监测数据，基于所述外部监测数据建立多维时间序列；通过多物理场快速计算模型，获取与所述多维时间序列对应的内部响应数据；建立变压器的内部监测数量与所述内部响应数据的映射关系，基于确定的目标函数与所述映射关系，对所述多物理场快速计算模型的参数进行修正；基于修正后的所述多物理场快速计算模型，获取与所述多维时间序列对应的修正内部响应数据；通过状态评估模型基于所述外部监测数据以及所述修正内部响应数据，对变压器的状态进行评估，获取评估结论。

配电网系统承载能力评估方法、装置、介质及设备

Resumen de: CN121961317A

本申请公开了一种配电网系统承载能力评估方法、装置、介质及设备，其中方法包括：基于目标配电网系统中待接入新能源系统的目标接入方案，分别计算同一采样时刻下、若干评价指标的第一指标值；基于各评价指标的第一指标值，分别对任意两个评价指标的重要程度进行模糊判断，确定各评价指标的目标主观权重；针对各评价指标所属的评价维度，分别对任意两个评价维度的重要程度进行模糊判断，确定各评价维度的目标主观权重；至少基于各所述评价指标的目标主观权重、各评价指标所属的评价维度的目标主观权重及各评价指标的第一指标值，确定目标接入方案的评分，以获得目标配电网系统承载能力的评估结果。本申请能实现配电网系统承载能力的精准评估。

电力智能训推一体机平台

Resumen de: CN121959018A

本发明提供电力智能训推一体机平台，涉及电力AI训推一体化技术领域，包括数据采集单元，用于通过多模态数据采集模块采集电力设备原始运行数据集；数据处理单元，用于对原始运行数据集进行处理，输出电力设备结构化训练数据集与实时推理数据集；指令生成单元，用于基于数据集对改进型深度回声状态网络训推引擎进行训练与推理，生成电力设备运行状态评估结果及运行控制指令；设备调控单元，用于通过可视化数据交互模块展示运行状态评估结果，并基于通信链路将运行控制指令传输至控制终端，完成闭环调控，从而可以实现训推一体化高效协同，降低开发门槛，提升算力利用率与运维效率，支撑电力核心业务智能化升级，增强应用稳定性与可靠性。

基于大模型的交互方法、训练大模型的方法及智能体

Resumen de: CN121958499A

本公开提供了基于大模型的交互方法、训练大模型的方法及智能体，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、智慧医疗、计算机视觉、智能交通等技术领域。基于大模型的交互方法包括：接收目标对象的输入信息；利用大模型根据输入信息执行目标任务，生成回复文本，其中，大模型对与输入信息相关的语义特征进行语义风险检测，得到风险检测结果，风险检测结果表征与回复文本相关的语义违规风险，利用大模型中与风险检测结果相匹配的目标专家网络根据语义特征执行目标任务；以及向目标对象推送回复文本。

一种基于多因素评价指标的含能化合物综合性能评估方法

Resumen de: CN121963942A

一种基于多因素评价指标的含能化合物综合性能评估方法，属于含能材料性能评估领域。本发明实现方法为：考虑“安全‑能量‑释能‑推广‑应用”的全链条性能逻辑，基于多个可量化因素构建含能化合物综合性能评价体系；基于上述综合性能评价体系建立含能化合物性能数据库，结合数据分布情况，采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定指标的综合权重；对于选定的含能化合物，根据最大隶属度原则，确定评价指标的性能等级，形成任意指标的评价集合，通过确定各子系统的模糊综合评估结果得到总评价矩阵；根据总评价矩阵，建立基于模糊综合评价的含能化合物综合性能评估方法，为含能化合物的定向设计、高通量筛选、综合性能定量评估提供依据。

猪细菌病防控决策支持系统及优化方法

Resumen de: CN121964183A

本发明公开了一种猪细菌病防控决策支持系统及优化方法，具体涉及猪细菌病防控技术领域，该系统具体包括以下模块：数据采集模块，病原分析模块，预测预警模块，决策控制模块，执行模块，自适应优化模块。本发明通过数据采集模块实时精准捕捉环境与猪群健康微变化，结合病原分析模块的动态匹配与参数修正，构建细菌生长环境的“动态指纹”模型；预测预警模块基于LSTM与随机森林算法，实现48小时风险等级预测，并通过风险映射生成“防控策略矩阵”；自适应优化模块通过强化学习持续迭代策略，为猪场提供低成本、高效率的细菌病防控解决方案。

一种用于电网广域保护的暂态电能质量检测方法

Resumen de: CN121955548A

本发明公开了一种用于电网广域保护的暂态电能质量检测方法，步骤包括：获取包含基波、谐波、间谐波和衰减直流分量的故障信号；进行频谱估计得到模糊的衰减直流分量的估计值，建立指数函数模型迭代计算重构衰减直流分量，求解最小二乘问题将与模糊的衰减直流分量之间误差最小的重构衰减直流分量作为最终估计并从故障信号中剔除；对剔除衰减直流分量的故障信号重构泰勒傅里叶多频模型来改变频率分辨率，然后将动态相量估计问题转化为求解压缩感知问题，最后使用改进的稀疏度自适应的匹配追踪算法求解得到相量、频率和频率变化率的估计值。本发明能快速估计衰减直流分量并在故障发生后极短的时间窗内计算出准确的电压和电流相量。

APPARATUSES AND METHODS FOR INDIVIDUALIZED POLYGRAPH TESTING

Resumen de: US20260114767A1

Aspects relate to apparatuses and methods for individualized polygraph testing. The apparatus including at least an interface configured to communicate questions to the user, at least a sensor configured to detect biofeedback signals as a function of a biofeedback of a user, wherein the biofeedback is associated with at least an answer to at least a question, and at least a computing device including at least a processor and a memory communicatively connected to the at least a processor, the memory containing instructions configuring the at least a processor to receive the biofeedback signals, generate a user state classifier, train the user state classifier as a function of a user state training set, wherein the user state training set includes biofeedback signals correlated to answers of known veracity, and classifying a biofeedback signal of the biofeedback signals to a user state as a function of the user state classifier.

MANAGING CORROBORATED DATA BASED ON A CORROBORATION PLAN

Resumen de: US20260120057A1

0000 Methods and systems for managing data used to provide computer-implemented services are disclosed. To manage the data, a request for corroborated data may be obtained from a data consumer indicating a desired information content and a threshold level of trust for the corroborated data. Based on the request, the corroborated data may be obtained from a corroborated data database. The corroborated data may have the desired information content and may be ascribed a level of trust that meets the level of trust threshold. The corroborated data may also have been obtained by a first data source, corroborated using at least a second data source, and corroborated based on a corroboration plan and a dynamically updated list of data sources. At least a portion of the corroborated data may be provided to the data consumer to facilitate provisioning of the computer-implemented services.

一种船舶平面分段车间模糊调度方法

Resumen de: CN121934513A

本发明公开了一种船舶平面分段车间模糊调度方法，首先建立船舶平面分段模糊调度模型，在传统调度模型上加入加工时间的不确定性，同时用三角模糊数表示加工时间；然后改进哈里斯鹰算法，引入非线性递减逃逸能量、模拟退火温度参数，解决算法的过早收敛和陷入局部最优解的问题，采用改进NEH算法和混沌映射提高初始种群的质量；最后通过基准函数验证算法的有效性，并将优化方法应用于工程实例。本发明有助于提高船舶平面分段加工车间的效率，具有重要实践意义。

一种基于物理信息神经网络的鼓风机轴承剩余寿命预测方法

Resumen de: CN121936266A

本发明提出一种基于物理信息神经网络的鼓风机轴承剩余寿命预测方法，围绕鼓风机轴承在复杂工况下运行状态强耦合、多源信号噪声干扰大、寿命衰减机理难以直接观测、难以覆盖碎片化工况等问题。该方法内容包括：首先，建立基于物理信息神经网络的鼓风机轴承剩余寿命预测模型，引入物理约束子网，实现数据学习与物理规律的协同约束。其次，设计基于监督项、物理一致项和正则项的联合优化方法，通过梯度迭代更新模型参数。最后，结合实时运行数据，实现了对轴承剩余寿命的准确预测。结果表明该方法能够在复杂与突变工况下保持对鼓风机轴承剩余寿命的预测稳定性能，有效提升寿命表征的物理一致性与模型的鲁棒性，实现对轴承健康状态的可靠评估。

一种基于大数据分析的审计风险评估方法、设备及介质

Resumen de: CN121936913A

本发明公开了一种基于大数据分析的审计风险评估方法、设备及介质，涉及审计智能化技术领域，包括，基于大数据计算指标的重要性得分，构建主观判断矩阵，并基于重要性得分构建客观判断矩阵，并将客观判断矩阵与主观判断矩阵融合，基于融合矩阵利用AHP层次分析法计算指标权重；构建指标数据矩阵，并生成风险阈值，利用风险阈值通过模糊隶属度函数得到风险隶属度，基于风险隶属度通过决策树算法得到风险类别概率，并与原风险隶属度融合生成最终风险隶属度，结合指标权重得到风险评分。本发明提升了审计风险评估的精度和效率。

面向高密度畜禽养殖环境的RFID多标签防碰撞识别方法

Resumen de: CN121936490A

本申请公开了一种面向高密度畜禽养殖环境的RFID多标签防碰撞识别方法，包括：根据功率扫描参数对总功率层级数进行计算并构建功率梯度集合；控制读写器按照功率梯度，对畜禽标签群进行多层级功率发射；在每一层级发射功率下，激活处于当前功率层级覆盖范围内的畜禽标签，形成待识别标签子集并在当前功率层级内发起识别帧，统计空闲时隙数、成功时隙数和碰撞时隙数；基于成功时隙数和碰撞时隙数对当前功率层内的剩余标签数量进行估计；并计算初始帧长，基于模糊调节机制对下一识别帧的参数进行自适应修正；根据修正后的帧长继续对当前功率层内的剩余畜禽标签进行识别，直至所有功率层级识别完毕。本申请能够降低标签识别过程中的信道碰撞概率。

一种考虑多重不确定性的园区综合能源系统优化运行方法

Resumen de: CN121939419A

一种考虑多重不确定性的园区综合能源系统优化运行方法，包括：构建多重不确定性参数的模糊参数空间，包括：源荷设备随机模型、模糊参数空间模型；建立基于隶属度函数降维解析的场景切片优化运行模型，包括：目标函数，以及由功率平衡约束、购能约束、转换设备约束、储能约束及不确定参数约束构成的约束条件；利用基于隶属度函数的模糊参数全局敏感度分析方法对模糊参数进行敏感度分析。本发明考虑多重不确定性的园区综合能源系统优化运行方法，能够在多重不确定性环境下实现园区综合能源系统经济、鲁棒运行，并能准确识别关键不确定性因素及其影响强度。

多维度感知的自适应反问触发与语境适配方法及系统

Resumen de: CN121935370A

本发明涉及语境适配技术领域，具体公开了多维度感知的自适应反问触发与语境适配方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：对用户输入的初始创意文本进行语义模糊化处理，提取关键词并分配至预设模糊集合，生成意图模糊度向量；步骤S2：结合各模糊集合间的关联度矩阵，计算得到意图熵值，用于量化用户意图的不确定性；步骤S3：当意图熵值超过阈值时，自动触发挑战性反问，引导用户补充关键信息，并将反馈与原文本拼接形成富化的创意上下文；步骤S4：将创意上下文输入至多个预构建的专家智能体，各智能体基于领域知识库输出专业挑战意见；通过分析各挑战意见间的支持度筛选出有效意见，并与创意上下文进行语义融合，生成优化后的创意方案文本。

一种基于模糊综合评价法的露天矿山边坡滑坡灾害预警方法

Resumen de: CN121936884A

本发明涉及滑坡评价技术领域，具体涉及一种基于模糊综合评价法的露天矿山边坡滑坡灾害预警方法，包括以下步骤：基于因素评语集确定出评价因素集中每个评价因素的隶属度，并根据所述隶属度量化出表征各个评价因素间模糊关系的模糊评价矩阵；为各个评价因素构建出自适应权重；选取模糊算子，将每个评价因素的自适应权重和模糊评价矩阵利用模糊算子进行模糊计算，构建动态量化模型。本发明利用模糊综合评价法进行滑坡危险性评价，涵盖了多属性多层级的评价因素，提高了评价准则的全面性，保证了评价效果，并且结合自适应机制，构建出实时评价矿山边坡滑坡危险性的动态量化模型，实现了对边坡滑坡危险进行连续性监测，增强了边坡滑坡评价的适用性。

基于电力数据和模糊逻辑的城市碳达峰判定方法及系统

Resumen de: CN121936701A

基于电力数据和模糊逻辑的城市碳达峰判定方法及系统，该方法首先在电力数据中筛选对城市碳排放强度影响最大的指标；然后基于筛选出的指标，分别构建动态权重模型和扩展脱钩模型判定城市碳达峰情况，得到两种模型的碳达峰判定结果和置信度；最后利用模糊逻辑对两种模型的碳达峰判定结果和置信度进行综合分析，得到城市碳达峰情况的最终判定结果。本发明以全面、实时、准确的电力数据为核心，耦合城市碳排放多维度影响因素，将动态权重模型、扩展脱钩模型的碳达峰判定结果进行模糊逻辑处理，突破单一指标、单一判定方法可能造成的片面性误差，得到更精准的城市碳达峰情况判定结果，实现对城市碳达峰进程的系统化、动态化监测，为城市碳达峰路径规划、政策制定提供科学依据。

一种电网企业应急预案体系评估方法、系统、介质及设备

Resumen de: CN121936951A

本发明公开了一种电网企业应急预案体系评估方法、系统、介质及设备，属于应急预案体系评估技术领域，电网企业应急预案体系评估方法包括：构建应急预案评估指标体系；通过模糊德尔菲法识别关键风险指标；基于贝叶斯最好最坏法对关键风险指标进行动态权重分配；采用模糊综合评价法结合最大隶属度原则，对应急预案体系进行综合评价；构建综合风险预警模型，计算各指标预警值及整体预警等级；输出评估结果与预警等级。本发明能够保证应急预案体系评价指标的全面性、系统性、可行性和实用性，可以客观、有效评价电网企业的应急能力建设。

一种基于模糊神经网络的非接触式操作员状态判定方法

Resumen de: CN121921828A

本发明涉及人机交互状态感知与智能监测技术领域，公开了一种基于模糊神经网络的非接触式操作员状态判定方法，利用非接触式瞳孔测量装置，采集瞳孔反应数据，涵盖定量与定性参数，构建原始数据集；对原始数据进行异常值剔除、归一化处理及核心参数筛选，划分训练、测试与验证子集；基于核心参数生成初始模糊规则，经三重筛选保留有效规则，搭建5层模糊神经网络，通过两阶段训练算法优化规则权重与隶属函数参数；最后将预处理后的实时瞳孔数据输入训练好的模型，遍历所有有效规则计算真值度与可靠性评分，输出操作员状态判定结果及自然语言解释；本发明解决了传统方法数据适配单一、判定结果不可见、模型泛化能力差的问题。

一种岩溶金属地下矿山隐蔽致灾水害风险评价方法

Resumen de: CN121920821A

本发明涉及计算机科学与技术技术领域，揭露了一种岩溶金属地下矿山隐蔽致灾水害风险评价方法，包括：构建岩溶金属地下矿山包含目标层、准则层和指标层的三级评价指标体系；分析二级指标的专家分析风险等级；对专家分析风险等级进行修正，得到二级指标相对于不同风险等级的隶属度,以构建岩溶金属地下矿山的模糊关系矩阵；计算准则层对应一级指标的一级指标权重和二级指标的二级指标权重，对模糊关系矩阵和二级指标权重进行模糊合成运算，以得到一级指标的第一指标风险概率；对第一指标风险概率和一级指标权重进行模糊合成运算，以得到目标层对应的综合风险等级。本发明可以提高因隐蔽致灾水害引发重大安全事故的监测准确性。

一种基于动静态特征融合预训练架构的分子性质预测建模方法

Resumen de: CN121922239A

本发明属于食品化合物分析、药物设计合成和分子性质预测技术领域，具体涉及一种基于动静态特征融合预训练架构的分子性质预测建模方法。包括如下步骤：步骤1：构建分子的双流图表征结构；步骤2：基于等变图注意力模块设计静态特征编码器；步骤3：基于连续滤卷积设计动态信息编码器；步骤4：基于模糊机制设计综合损失函数和超参数优化方法。有益效果在于：基于Transformer架构嵌入等变图注意力机制设计静态特征编码器，并基于Transformer架构嵌入多尺度滤波注意力机制构建动态信息编码器，既能提取分子间的连接规则和结构约束，又可挖掘相邻节点间的动态相互作用力，提高了分子性质的全面表征和高效提取。

一种基于人脸识别的智能分诊方法及系统

Nº publicación: CN121922342A 24/04/2026

Solicitante:

天津中医药大学第一附属医院

Resumen de: CN121922342A

本发明提出一种基于人脸识别的智能分诊方法及系统，包括：通过人脸识别与证件信息比对完成身份核验，并调取患者的病史数据；对当前获取的患者的文本主诉数据、生命体征数据及所述病史数据进行非对称模糊化处理，生成科室相关症状特征集合；构建症状‑科室关联规则库，并基于所述症状‑科室关联规则库，通过动态科室决策模型生成科室分诊建议；对所述科室分诊建议进行置信度优化，输出最终科室分诊报告。本发明能够有效减少多症状共现场景误判及特殊人群分诊偏差，为智慧医疗提供高可信、高适应的预检分诊解决方案，相比传统人工分诊，能够极大提升分诊准确率及急诊预检效率。