Lóxica difusa

一种水库坝体变形监测系统

Resumen de: CN120926941A

本发明公开了一种水库坝体变形监测系统，涉及水利工程安全监测技术领域。为了解决数据采集维度单一，难以全面呈现坝体在复杂工况下的真实状态，缺乏对坝体内部结构的深度检测能力，难以准确预测坝体变形趋势的问题；本发明通过综合考量位移场、应力场、温度场及水力场的相互作用，精准评估坝体力学状态和变形趋势，借助弹性波层析成像技术快速、准确检测坝体内部缺陷，为坝体维护加固提供关键依据，提高本系统的缺陷识别能力，采用动态风险评估技术，结合历史和实时数据更新坝体变形状态转移概率，提前发现潜在安全隐患，构建完整闭环监测体系，实现全天候智能保障，显著提升监测的准确性、及时性和可靠性，有效保障水库安全运行。

冷热源中心智能化故障诊断系统及其状态评估方法

Resumen de: CN120929949A

本发明公开了一种冷热源中心智能化故障诊断系统，属于暖通空调设备故障判断技术领域。该系统实时采集运行特征向量X(t)，由状态信号数据库存储数据；上位机子系统的信号处理模块采用经验模态分解X(t)生成IMF序列以及残余序列rn(t)，特性分析模块通过计算各IMF的最大Lyapunov指数判定混沌特性，神经网络建模模块依据混沌/非混沌标记选择建模路径生成预测值，结果整合模块融合多路径预测结果并比对预设阈值区间，输出正常、预警或故障状态标记；结果展示模块动态可视化状态曲线及维护建议。该系统实现了冷热源设备运行异常的实时判断与预警，为预防性维护提供决策支持。

自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构

Resumen de: CN120935040A

本发明涉及仿真技术领域，具体公开了一种自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构，该方法包括：S1检测仿真实体状态并判断事件触发时机；所述仿真实体包括半实物仿真实体和并行仿真实体；S2当事件通信触发时，确定相互通信的仿真实体；S3在确定相互通信的仿真实体之间进行数据传输，并对数据进行编码和解码。本发明满足大规模仿真实体分布式仿真需求，构建面向大规模仿真实体调度管理的最优通信机制与半实物模型分布式仿真策略，进一步提升仿真实验平台的虚实互联和集群集群控制半实物仿真能力。

基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统

Resumen de: CN120928709A

本发明公开了基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统，属于物联网技术领域，包括量子场环境感知模块、能效张量建模模块、相空间轨迹预测模块、临界态模糊控制模块、耗散结构优化模块和全息数字孪生模块，本发明通过量子隧穿效应传感器实现高精度、高灵敏度的环境参数采集，通过利用量子态的能级或隧穿概率对微弱环境扰动的非线性响应，将温度、压力、电磁场多维参数映射为量子态特性，结合激光激发量子系统进入叠加态，显著提升了环境参数检测的动态范围和分辨率，同时，通过基态特性校准与环境补偿机制，有效消除非目标干扰。

基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统

Resumen de: CN120931187A

本发明公开基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统，属于危化品运输安全监控技术领域，包括：基于采集的摄影测量数据、北斗定位数据和环境数据，构建三维网格模型；采用改进的YOLOv5模型对摄影测量数据中的危化品运输图像进行异常检测，得到异常检测结果；基于异常检测结果，结合三维网格模型和CFD流体扩散模拟方法，采用模糊逻辑算法进行动态风险评估；对于动态风险评估后的高风险事件，触发应急响应；对于动态风险评估后的中低风险事件，采用增量学习对改进的YOLOv5模型进行更新。本发明实现了高精度定位和动态建模，提升了小目标检测的准确性，解决了应急响应实时性与协同性不足的问题。

一种基于监控的异常行为检测方法

Resumen de: CN120932178A

本申请提供一种基于监控的异常行为检测方法，包括：检测高亮特征缺失位置的边缘光强模糊的梯度变化范围，根据变化范围进行梯度分析得到边缘模糊区域的分布特征；根据边缘模糊区域的分布特征，识别光场采样点缺失的局部数据点，根据局部数据点采用插值重建方法生成缺失数据的填充结果；根据缺失数据的填充结果，分析反光衣褶边抖动干扰引起的瞬态失真特征，得到瞬态失真分布，根据瞬态失真分布确定抖动频率与幅度范围；通过分析动态光强变化与施工员运动轨迹得到施工员姿态变化约束，结合优化后的光场采样分布，获取姿态变化对光场瞬态失真的修正参数。

一种巷道平均风量预测方法及系统

Resumen de: CN120930076A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括：采集巷道参数得到阻力区间数据；量化风量不确定性得到风量区间范围；转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据；通过权重算子融合得到平均风量融合数据；基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。

一种换电站优化调度方法及系统

Resumen de: CN120931040A

本发明公开了一种换电站优化调度方法及系统，涉及电动汽车换电站运行优化技术领域，本发明通过两阶段随机规划模型清晰地定义了配电网运营商和换电站运营商之间的决策关系，为两者之间的协调互动提供了理论框架，能够综合考虑混合排队网络服务特性、需求不确定性以及服务质量约束，并通过物理信息神经网络模型实现可计算的鲁棒最优调度；从而提供一种能够有效应对需求不确定性、协同优化经济效益和服务质量的换电站调度方法。

一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法

Resumen de: CN120929954A

本发明提供了一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法，涉及先进能源技术领域，包括：通过分析测量数据的不确度来源筛选出关键气象参数，通过分析在关键气象参数下测量数据的概率分布规律，建立测量数据的综合比对关系和映射函数；根据电气量测量数据，结合测量数据的综合比对关系和映射函数，计算不同评定结果下的标准不确定度，并基于标准不确定度计算合成标准不确定度的有效自由度；利用合成标准不确定度的有效自由度，结合置信水平查表计算测量数据的环境修正系数，将计算得到的环境修正系数应用于测量数据，以调整测量数据。本发明可以保证现场测量结果不确定度和数据精度的动态兼容性。

基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120911627A

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智能安防、金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取多模态数据并通过预设的模糊隶属度函数处理生成模糊化多模态特征，基于预设逻辑关系生成经过逻辑增强的多模态特征，采集环境参数并与经过逻辑增强的多模态特征融合生成动态环境状态，基于动态环境状态采用自适应动态规划模块生成当前决策策略并生成决策指令，采集决策指令的执行结果作为反馈信息并利用反馈信息更新模糊隶属度函数、逻辑关系及当前决策策略。本发明通过结合模糊处理、逻辑增强、环境状态融合及动态规划优化，能应对多模态数据不确定性，提升复杂环境下决策的准确性。

一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法、系统

Resumen de: CN120910781A

本发明公开了一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法，基于层次分析法与模糊综合评价方法，构建了一个综合考虑电气、热力和机械三个维度的四层健康评估体系。目标层为整体的绝缘健康状态，准则层包括三个关键维度，根据相关性分析，从众多数据中筛选出若干指标作为子准则层，方案层为健康状态结果。利用模糊隶属度函数将健康状态进行量化，用熵权法确定子准则层的权重，采用主客观权重融合的方法确定准则层的权重，最终通过模糊综合评估方法完成健康评估的综合计算。结合实际运行数据进行验证，评估结果与实际运行状态一致，验证了模型的有效性与适用性。

一种空气氮氧化物含量快速检测方法

Resumen de: CN120908378A

本发明提供一种空气氮氧化物含量快速检测方法，通过多个氮氧化物传感器实时采集目标检测区域空气中氮氧化物的原始信号数据；将原始信号数据进行降噪滤波处理，生成目标信号数据；基于预设传感器校准模型对目标信号数据进行信号漂移补偿修正，生成标准化浓度数据；通过氮氧化物浓度预测算法模型，结合实时采集的环境参数数据对标准化浓度数据进行时空关联性分析，生成目标预测浓度值；基于模糊逻辑判断算法将目标预测浓度值与预设浓度标准阈值进行比对，构建检测报告。实现了从数据采集到报告生成的全流程智能化，显著提升检测灵活性。

一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法

Resumen de: CN120911649A

本申请提供一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法，包括：获取虚拟能源站内各能源载体间的转换路径数据和边缘设备组网拓扑信息，通过预先建立的能源流动模型分析当前系统状态，得到各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度；根据各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度，针对能源载体转换路径的动态重构需求，采用遗传算法对路径组合进行优化，确定最优的路径重构方案；根据资源重新分配指令，获取目标设备节点的能源利用效率，更新设备间能源流动路径的传输损耗参数和负载分配权重，确定资源配置优化后的能源利用效率提升幅度，并生成对应的调整参数。

基于物联网的烟草新能源终端配送车辆安全监测与预警装置

Resumen de: CN120911939A

本发明涉及安全监测技术领域，具体涉及基于物联网的烟草新能源终端配送车辆安全监测与预警装置，包括：多源数据获取模块：采集数据并形成具有时间标签的数据帧集合；异常特征提取模块：提取包括环境扰动模式、结构状态异常模式和位置轨迹偏移模式在内的多维异常特征向量；风险等级评估模块：将所述异常特征向量输入基于多因子融合的模糊决策模型中，并生成结构化的风险事件链条，所述风险事件链条用于溯源与前因后果关联分析；联动预警响应模块：基于所述风险等级标签和风险事件链条，自动匹配预设响应规则集，本发明，实现了多源数据的智能融合判断，还为后续事件溯源与责任认定提供可追溯依据。

基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法

Resumen de: CN120914777A

本发明公开了基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法，涉及电力系统鲁棒调度领域，包括：将输电网扩展规划、DPFC及储能装置进行耦合建模，并对模型求解生成最优配置方案；构建可动态更新的不确定性集合，并结合最优配置方案，采用双阶段分布鲁棒优化方法得到日前调度方案；基于日前调度方案，利用混合鲁棒与自适应模型预测控制框架，滚动优化生成DPFC的实时控制参数和储能的快速功率调整指令；本发明通过将最优配置、双阶段分布鲁棒优化与混合鲁棒自适应模型预测控制相结合，实现了长期规划与短期调度的协同优化，并通过实时模型参数更新和动态不确定性处理，解决了调度方案稳健性不足、经济性与实时适应性难以兼顾的问题。

基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统

Resumen de: CN120900980A

本发明提供基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统，涉及智能垃圾分拣技术领域，包括分拣系统和分拣设备，所述分拣系统中包含有视觉识别模块、控制模块、机械爪驱动模块、垃圾压缩模块、清理模块、收集桶控制模块和参数优化模块，本发明在分拣准确性方面，通过视觉识别模块中卷积神经网络与背景差分法、支持向量机和局部二值模式的结合算法，能够准确识别垃圾类型和位置，极大提高了分拣精度。控制模块采用模糊控制算法与自适应PID算法相结合，使各模块协调运作更精确，确保整个分拣流程顺畅高效，机械爪驱动模块运用A*算法与遗传算法、模型预测控制和力反馈控制算法，有效规划机械爪路径并保证抓取力度合适。

一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置

Resumen de: CN120911460A

本发明提供了一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置，属于宇宙航行技术领域，该方法采用航天器知识图谱为自然语言形式的模糊指令添加约束条件，并在此基础上通过大语言模型及时生成切实可行的航天器指令，能够提高航天器状态的控制效果，从而使得航天器能够较好地完成航天任务。

基于多元数据的新能源场站宽频振荡风险复盘评估方法

Resumen de: CN120914771A

本发明属于电力系统风险评估技术领域，具体涉及基于多元数据的新能源场站宽频振荡风险复盘评估方法，步骤包括：对于新能源场站‑电网的耦合系统，进行数据采集和数据预处理，得到历史数据集；提取振荡特征指标，形成指标向量；进行振荡频率源定位分析，计算时频谱能量函数，得到振荡能量图谱，进行主频能量轨迹提取，并引入频率‑功率交叉分析机制，实现振荡源装置的精准识别；构建源‑网耦合的传递函数，进行稳定性裕度计算，对耦合系统的稳定状态进行判定；基于指标向量、稳定性裕度，进行振荡风险等级划分，并结合源定位的结果，生成振荡复盘图谱。本发明能够实现对新能源场站宽频振荡问题的全景式复盘与风险定量化评估。

一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统

Resumen de: CN120911192A

本发明涉及起重机安全监测技术领域，且公开了一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统，所述系统包括孪生建模模块、数据采集模块、状态仿真模块、过载决策模块、模型优化以及可视化模块，通过数字孪生体实现物理世界与虚拟空间的深度交互，突破传统监测方法的局限，首创融合风速、载荷、结构应力等多源参数，构建动态耦合模型，捕捉风载、惯性力与结构变形的非线性关联，解决传统方法对隐性风险的漏判问题，提升事故预警覆盖范围，基于改进的力学理论建立挠度计算模型，实现对主梁细微形变的高灵敏度检测，较静态模型精度实现数量级提升，有效预防结构损伤累积，对历史与实时数据进行深度关联挖掘，实现过载风险的长时程超前预警。

一种基于改进PFS算法优化SND的信息安全风险评估方法

Resumen de: CN120915477A

本文介绍了一种改进的勾股模糊集(PFS)算法，用于优化软件定义网络(SDN)信息安全风险评估。SDN环境的风险评估需要考虑其固有的不确定性。传统的评估方法在处理这些不确定性方面存在局限，本研究采用勾股模糊集理论将风险因素表示为模糊变量，从而增加了评估的准确性。本文提到了层次分析法和决策试验与评估实验室方法。将这些方法与勾股模糊集结合，可以有效提高SDN风险评估模型的综合性能通过对传统的SDN风险评估算法进行优化，研究者调整了算法中的关键参数，以适应SDN环境的特殊需求。这种改进提高了评估模型的准确性，总之，本发明在信息安全领域表现出显著优势，能够帮助各种信息系统准确、有效地评估和应对潜在的安全威胁。

集成设备维修性指标分配方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120912171A

本发明公开了一种集成设备维修性指标分配方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取集成设备的各单元的加权因子评分区间；根据所述加权因子评分区间上下界的大小关系对所述加权因子评分区间进行解模糊化，获得各单元各影响因素的解模糊化加权因子；获取所述集成设备各单元的故障率数据，根据所述故障率数据和所述解模糊化加权因子获得各单元维修性分配结果，能够合理利用了评分区间的不确定信息，工程上实施简便，提升了维修性分配方法的应用范围，提高了设备维修性指标分配的准确性，避免了主观评价的模糊性和影响因素的不确定性，提高了集成设备维修性指标分配的速度和效率。

基于多粒度模糊邻域的用电异常检测方法及系统

Resumen de: CN120910476A

本发明公开了基于多粒度模糊邻域的用电异常检测方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域。该方法包括：获取原始数据集并对原始数据集进行预处理；原始数据集为用户用电数据形成的集合；构建核模糊关系的基础带宽，根据基础带宽，生成不同粒度带宽并形成多粒度带宽集合；根据预处理后的原始数据集和多粒度带宽集合，计算用户对象之间的多粒度核模糊相似关系；根据多粒度核模糊相似关系，构建每个用户对象的多粒度核模糊邻域粒，并计算每个用户对象的异常分数；将各个用户对象的异常分数均与异常设定阈值进行比较，判断用电异常用户。本发明从多粒度视角精准量化对象的异常程度，有效地提升了用电异常检测的检测准确性等性能。

RANDOM ENTITY SELECTION WITH A FUZZY BLOCKLIST CAPABILITY

Resumen de: US2025342377A1

A system and methods for selecting a random entity with a fuzzy blocklist capability, comprising a range editor which acts on data received by either a plurality of databases or a possible address map; and an advanced random number generator. The range editor allows for breaking data into either desirable or blocked chunks which may be normalized and passed to the advanced random number generator. The advanced random number generator may select a random value from within a randomly selected chunk. Various methods for randomly selecting both a chunk and a value may be used to maximize the efficiency of the method and system.

一种具有转接盒与分体式散热器的变压器油箱及散热控制方法

Resumen de: CN120895369A

本发明涉及变压器散热技术领域，具体涉及一种具有转接盒与分体式散热器的变压器油箱及散热控制方法。变压器油箱包括油箱本体、N3组分体式散热器及转接盒，转接盒设防爆玻璃视窗和测温部件安装孔，分体式散热器的集油管Ⅰ为鹅颈型结构，安装孔内的密封套与测温部件螺纹配合。其控制方法通过测温部件实时采集油温，根据多档温度阈值动态调整散热器启用组数，结合油温变化率响应及模糊PID模型预测未来油温并调整策略。本发明实现了散热功率与变压器发热状态精准匹配，提高散热效率，及时响应油温突变，提前抑制温度超调，且故障隔离和维护机制确保系统长期可靠运行，提升变压器运行安全性。

一种桥梁通道车辆超高识别与联动限高预警方法

Nº publicación: CN120894912A 04/11/2025

Solicitante:

济南红旗信息科技有限公司

Resumen de: CN120894912A

本申请公开了一种桥梁通道车辆超高识别与联动限高预警方法，属于交通控制与道路安全监测技术领域。包括如下步骤：控制激光雷达检测模块和视觉融合检测模块按照所述协同检测路径在桥梁限高点前的多个位置依次进行车辆高度检测；基于目标检测车辆的高度数据、轨迹信息和速度信息，利用风险评估模块建立针对该车辆的多维实时风险评估矩阵；自适应调整各风险因素权重，实现所述目标检测车辆限高风险的分级管理，并预测车辆抵达限高点的时间及姿态状态；协调各预警设备按预设时序依次启动，并根据不同风险等级执行相应的联动控制策略；实时监测并识别驾驶员行为反应，动态调节预警信号的强度与频率。