Lóxica difusa

一种航天飞行器故障在线智能诊断系统

Resumen de: CN122839212A

本申请提供了一种航天飞行器故障在线智能诊断系统，包括自主健康评估模块、自主故障识别模块和故障处置决策模块；自主健康评估模块，用于对获取到的航天飞行器的飞行状态数据和传感器模拟数据进行预处理，并根据预处理后的标准化数据进行状态监测，对出现的异常状态进行告警；自主故障识别模块，用于对接收到的异常状态告警信息进行分析和识别，得到故障分类结果；所述故障分类结果包括故障类型、位置及严重程度；故障处置决策模块，基于故障分类结果确定故障指标向量，并通过决策映射函数将故障指标向量映射为故障处置指令。本系统能够及时识别和定位火箭各子系统中的故障并及时形成故障处置措施，确保整个任务过程中每一个环节的安全与稳定。

一种计及供需比和共享偏好的能量共享方法和系统

Resumen de: CN122840997A

本发明公开了一种计及供需比和共享偏好的能量共享方法和系统，其中：获取当前时间段内，在能量共享框架下表征电动汽车的可共享电量潜力的共享偏好和电网运营商对应的电量需求；对共享偏好和电量需求进行量化分析，得到三方之间的供需比；对供需比和三方对应的收益成本参数进行分析，得到分析结果，并根据分析结果建立三方在当前时间段内参与的能量共享模型；采用三方参与能量共享对应的约束函数，对能量共享模型进行求解，得到在当前时间段内三方各自参与能量共享对应的能量共享机制；控制三方在当前时间段内利用能量共享机制参与能量共享。本方案能够在提高电动汽车的可共享电量的利用率的基础上，实现电动汽车‑平台‑电网运营商三方利益最优。

基于双偏振雷达与模糊逻辑的自动站短时强降水量级判别方法

Resumen de: CN122836866A

本发明公开了基于双偏振雷达与模糊逻辑的自动站短时强降水量级判别方法，涉及气象观测与灾害预警技术领域。本发明先基于历史观测数据采用百分比阈值法确定自动站短时强降水分级阈值；再匹配自动站经纬度，提取对应双偏振雷达偏振参数样本；构建多量级隶属函数与模糊逻辑判别模型，完成短时强降水量级的定量判别。本发明解决传统单偏振雷达降水估测精度不足、固定阈值判别鲁棒性差、自动站时空分辨率不足的问题，实现自动站站点级、多量级、高可靠的短时强降水快速判别，可广泛用于气象短时临近预报、灾害性降水监测与预警业务。

基于能量流耦合约束的机载能量综合效能评价方法和系统

Resumen de: CN122839035A

本申请提供一种基于能量流耦合约束的机载能量综合效能评价方法和系统，属于机载能量系统效能评价技术领域。该方法包括：获取目标机载能量系统的运行状态数据；构建能量流耦合模型，并基于能量流耦合模型确定综合效能评价指标体系；获取多个评价专家构建的判断矩阵，并基于专家可信度信息进行融合，确定准则权重和指标权重；根据运行状态数据及专家评价信息确定各评价指标的隶属度信息，基于准则权重、指标权重及隶属度信息进行模糊综合评价，得到初始综合评价结果；根据能量流耦合模型确定不同能量子系统之间的关联约束信息，并对初始综合评价结果进行修正，得到综合效能评价结果。本申请可提高机载能量系统综合效能评价的准确性。

计及网-荷-储协调的主动配电网分布式鲁棒优化调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122844301A

本发明公开了计及网‑荷‑储协调的主动配电网分布式鲁棒优化调度方法、系统、设备及介质，方法包括：获取主动配电网的运行数据，根据所述运行成本构建目标函数和约束条件，基于所述目标函数和约束条件建立确定性调度模型；对每个分布式电源的出力进行边际分布拟合，并刻画多电源出力间的非线性相关性，通过分层抽样与场景削减生成初始场景集，根据所述初始场景集构建场景概率分布的模糊集；基于所述确定性调度模型和模糊集，将所述确定性调度模型重构为多阶段分布鲁棒优化模型，利用分解迭代算法对所述多阶段分布鲁棒优化模型进行求解，得到主动配电网的日前优化调度方案，实现主动配电网的优化调度，具备良好的工程实用性与扩展性。

一种风暴潮灾害的评估方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN122839034A

本发明公开一种风暴潮灾害的评估方法、系统、设备及存储介质，涉及海洋灾害评估技术领域。所述方法包括：基于气象同化与积分生成四维风场，结合非结构网格的潮汐、风压强迫，求解风暴潮控制方程得到水位序列，进而计算淹没水深及场数据。在网格尺度上，利用逻辑斯蒂函数和幂函数估算人口、经济损失及面积，形成多维度评估指标。再结合历史灾情数据，构建模糊等价矩阵，通过模糊优先比和隶属度计算，最终输出风暴潮灾害等级。本发明能够实现风暴潮从驱动场构建到灾害等级判定的完整数据处理与评估流程，解决当前方法精度低、分辨率差、评估维度单一和流程割裂的问题。

一种基于拓扑差分的语言认知编码分析方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122819152A

本发明公开了一种基于拓扑差分的语言认知编码分析方法、系统及存储介质，涉及人工智能与自然语言处理技术领域。该方法通过构建L0‑L3本体论架构，执行名实互验三重检索，计算宏观EII溢出值Δeii和潜台词权重概率P‑Weight，采用μ(x)=C_topo/(K_conflict+F_ambig)量化置信度，通过Base/Fuzzy双模套件实现非语义化分析。本发明能够精准识别潜台词背后的利益驱动和代价转嫁路径，解决了现有技术无法量化利益冲突、受物理层干扰的缺陷，适用于金融合规、舆情监测等场景。

数据中心园区综合能源系统的协同调度方法和装置

Resumen de: CN122820381A

本发明提供了一种数据中心园区综合能源系统的协同调度方法和装置，包括：基于预设的数据采集频率定期获取目标园区和相邻园区的运行数据；基于运行数据计算预设的时间步长后的相邻园区的算力任务迁入概率；从算力任务迁入概率的概率序列中选择最大概率值对应的时间步长作为预调度的目标时间，基于最大概率值计算预调控强度系数；基于预调控强度系数生成供冷系统、储能系统和光伏系统的预调度策略；执行预调度策略。该方式中，建立了算力负荷迁入的概率预测模型，实现对未来算力迁入可能性的滚动量化评估；还建立了一套“算力迁入概率‑系统预调控强度”的映射机制，通过利用供冷系统、储能系统、光伏系统等进行提前预动作，主动承接算力波动。

一种基于直觉模糊层次分析法的幸福河湖评价方法

Resumen de: CN122819970A

本发明提出了一种基于直觉模糊层次分析法的幸福河湖评价方法，涉及水文化评价技术领域，包括：建立包含目标层、准则层和指标层的多层次评价指标体系；构造直觉模糊判断矩阵R；采用直觉模糊层次分析法计算各层元素的局部权重，合成各评价指标相对于总目标的全局权重向量W；邀请专家将各底层指标的实际表现转化为统一的直觉模糊评价值，构成评价值矩阵Q；利用五元半偏减法集对势模型，将所述全局权重向量W与所述评价值矩阵Q进行集结，得到该河湖的综合评价值及对应等级。通过引入直觉模糊矩阵，通过直觉模糊层次分析法处理模糊与不确定信息，减少了传统方法中因强制精确化而带来的主观偏差，使权重计算和指标评分更为客观。

基于多维度动态权值的品仓关系管理方法、设备、介质、产品

Resumen de: CN122820080A

本申请提出了一种基于多维度动态权值的品仓关系管理方法、设备、介质、产品。所述方法用于电子设备，包括步骤：基于供应关系获取原始指标，并对原始指标进行数据处理以得到供应链指标，供应关系用于指示仓库、货品和发货点的对应关系，原始指标包括与供应链业务相关联的数据；基于实时业务上下文向量，通过模糊逻辑生成供应链指标权重，实时业务上下文向量指示影响供应链业务的实时因素；基于供应链指标和供应链指标权重，确定发货点的基础得分；基于原始指标，计算发货点的贡献度和帕累托得分；基于预训练的效益模型，计算发货点的长期效益得分；基于基础得分、贡献度、帕累托得分和长期效益得分，确定发货点的优先级。

一种电能表健康状态量化评估方法、系统及设备

Resumen de: CN122817755A

本发明提供了一种电能表健康状态量化评估方法、系统及设备，涉及电力设备运维管理技术领域。该方法包括：采集电能表多维指标数据并进行异常值检测及标准化处理；采用层次分析法与熵权法分别计算主、客观权重，求解最优线性组合系数得到组合权重向量；利用该权重向量分别执行综合评价，获得三种独立评分；计算评估评分的Kendall协调系数，依据一致性结果动态调整融合策略生成综合健康指数；最后对综合健康指数进行无监督聚类分析，根据聚类中心自动确定分级阈值并输出健康等级。本发明通过多模型协同评估与动态分级机制，能够自适应电网运行环境变化，实现对电能表健康状态的精准、稳健量化评估，为预防性维护提供科学依据。

基于多尺度特征的分层解构与复合深度网络的混凝土坝变形预测方法

Resumen de: CN122818295A

本发明涉及混凝土坝安全监测与变形预测技术领域，公开一种基于多尺度特征的分层解构与时序协同网络的混凝土坝变形预测方法，通过自适应多尺度解构模型将原始坝体变形时间序列解构为若干模态响应分量；提取各模态响应分量的非线性动态特征，并依据特征相似度将分量归类划分为趋势项与演化波动项；针对演化波动项，采用二次频域约束分解机制实施二次精细化剥离，以消除高频混叠噪声；构建复合时序深度网络架构，对宏观趋势项和动态精细分量分别进行特征挖掘与多维融合，实现对混凝土坝变形的高精度推演。与现有技术相比，本发明实现了非平稳变形信号的精细化剥离与分层映射，有效提升了复杂工况下大坝变形预测的可靠性。

一种胎面胶挤出尺寸的在线监测与自适应调控方法

Resumen de: CN122808180A

本发明公开了一种胎面胶挤出尺寸的在线监测与自适应调控方法，涉及轮胎制造技术领域，旨在解决当前的胎面胶挤出尺寸不易监测和调控的技术问题，该方法具体如下：采用非接触式多源视觉传感器阵列，完成三维重建，基于所述偏差，通过自适应算法动态调整挤出过程中的口型板开度、挤出速度及冷却参数，实现前馈‑反馈复合闭环控制，确保胎面胶挤出尺寸稳定，所述自适应算法由模糊‑PID融合算法为基础生成。本发明通过步骤一中采用的非接触式多源视觉传感器阵列，实现胎面胶宽度、厚度及截面轮廓的高频同步扫描与三维重建，解决缺乏预测模型、无法预判趋势的问题，解决了现有技术针对胎面胶挤出数据处理与预测能力不足的问题。

用于输电线路监测的通感一体化资源双重驱动调度方法及系统

Resumen de: CN122823757A

本发明公开了一种用于输电线路监测的通感一体化资源双重驱动调度方法及系统，应用于有限能源供电的无人值守通信感知一体化系统。该方法采集能源状态数据和环境感知数据，构建以输电线路等效形变作为风险量化指标的环境风险量化模型，生成环境风险指数；以电池剩余电量和环境风险指数为输入，构建双输入模糊逻辑控制器作为通感资源调度决策模型，输出通信资源调度参数集和感知资源调度参数集；根据安全优先和能效兼顾的调度原则生成精确调度指令，并在离线阶段采用遗传算法或差分进化算法优化模型参数，在线阶段持续迭代执行调度流程。本发明通过能源状态与环境风险的双重驱动架构，实现通信与感知资源的动态协同调度，显著提升了有限能源供电系统在复杂环境下的运行可靠性和资源利用效率。

SYSTEMS AND METHODS FOR CONTROLLING RIGHTS RELATED TO DIGITAL KNOWLEDGE

Resumen de: AU2026226447A1

Abstract A knowledge distribution system for controlling rights related to digital knowledge, the knowledge distribution system comprising: an input system configured to receive an instance of digital knowledge from a user; a tokenization system configured to tokenize the digital knowledge such that the instance of digital knowledge can be manipulated as a token; a ledger management system configured to: create and manage a distributed ledger; and store the tokenized digital knowledge via the distributed ledger; and a smart contract system in communication with the distributed ledger, the smart contract system configured to: implement a smart contract via the distributed ledger, wherein the tokenized digital knowledge is stored in encrypted form such that the tokenized digital knowledge is inaccessible to a plurality of parties to the smart contract without decryption via an access key, wherein the smart contract comprises and event listener configured to listen for a triggering event that initiates a smart contract action to provide access to the tokenized digital knowledge, and code for implementing the smart contract action for providing the access to the tokenized digital knowledge in accordance with access conditions for the tokenized digital knowledge; process commitments of the plurality of parties to the smart contract; manage the access conditions according to the smart contract, wherein the managing comprises monitoring one or more data sources via the event listene

SELF-ADAPTIVE CHATBOT SYSTEM

Resumen de: EP4811164A1

Système de robot conversationnel comprenant un workflow modulaire (100) segmenté en une pluralité de sous-modules (q0, q1, q2, ...) interconnectés définissant une progression du workflow suivant une pluralité de parcours possibles (a, b, ...), un service d'inférence (300) basé sur des Grands modèles de langage, LLM, et un module orchestrateur (200) couplé avec le workflow et avec le service d'inférence LLM et apte à commander des transitions entre les sous-modules du workflow. Les sous-modules comprennent au moins un sous-module incluant une machine à états déterministe, au moins un sous-module incluant une machine à états non-déterministe, et au moins un sous-module incluant une machine à états à logique floue. Le service d'inférence LLM est apte à recevoir du workflow des requêtes émises par au moins l'un des sous-modules, comprenant : des demandes formulées par un utilisateur du robot conversationnel ; des données de contexte conversationnel ; des données de contexte utilisateur ; et/ou des données d'historique. Il produit un résultat d'inférence LLM à partir des requêtes reçues, sélectionne en temps réel en fonction du résultat de l'inférence LLM un sous-module courant ayant émis une requête respective, et délivre au module orchestrateur un ordre d'exécution des transitions sélectionnées par le résultat de l'inférence LLM pour le sous-module courant.

一种面向分布式密炼车间的多目标模糊进化调度方法及系统

Resumen de: CN122794984A

本发明公开了一种面向分布式密炼车间的多目标模糊进化调度方法及系统，涉及轮胎生产技术领域，技术方案为，包括获取胶料批次、密炼工序及分布式密炼车间设备数据，建立同一胶料批次全部密炼工序在同一密炼车间内完成的车间一致性约束，并采用模糊数表征密炼工序加工时间，构建多目标分布式模糊调度模型；通过工序序列层、密炼机选择层和车间选择层构建三层耦合编码并生成初始调度种群；在进化过程中进行绑定继承，并执行末道密炼工序重分配和高负载密炼机重分配；基于解模糊化评价值进行非支配排序、拥挤度距离计算和精英保留，输出帕累托排产解集。本发明能够提高分布式密炼车间排产的可执行性和多目标优化效果。

一种马铃薯雾培种植方法

Resumen de: CN122785562A

本发明公开了一种马铃薯雾培种植方法，涉及农业种植技术领域，该方法包括以下组成部分：S1、基因编辑步骤、S2、种薯准备、S3、雾培系统搭建和S4、种植过程以及S5、病虫害防治；本发明通过采用基于自适应遗传神经网络的基因编辑算法对马铃薯进行精准基因编辑，结合物联网、智能微控制器和深度学习技术，实现了马铃薯雾培种植的高度自动化和智能化，这种方法不仅提高了马铃薯的生长效率和产量，还显著优化了其根系发育和养分吸收能力，使得马铃薯植株更加健壮，抗逆性增强，通过精细调控雾培系统的环境参数，如温度、湿度、光照和营养液成分，为马铃薯提供了一个最适的生长环境，从而大幅提升了种植效益。

一种基于物理约束KAN代理模型与自适应演化算法的永磁同步电机多目标优化设计方法

Resumen de: CN122797318A

本发明公开了一种基于物理约束KAN代理模型与自适应演化算法的永磁同步电机多目标优化设计方法，属于电机优化设计技术领域。该方法包括：确定优化目标与初始设计变量，利用Pearson相关系数与Morris灵敏度分析进行变量降维筛选；采用OLHS联合有限元分析构建初始样本库；构建物理约束KAN代理模型，在损失函数中引入磁饱和、磁链连续性、功率平衡与电磁转矩一致性四项电磁物理约束；建立基于预测误差的主动学习反馈机制实现模型动态更新；以更新后的KAN模型为评估引擎，引入矩阵向量化I‑NSGA‑II算法与基于变量灵敏度的动态自适应变异策略进行多目标寻优；最后经模糊集决策与有限元闭环校验输出最优设计方案。本发明将有限元调用次数从约16,000次降至300余次，计算成本缩减约98%，同时转矩提升4.82%、脉动下降6.37%，兼具高计算效率、高预测精度与高优化可靠性的显著优势。

用于航空惯性导航系统的多维度质量检测评估方法及系统

Resumen de: CN122798231A

本发明提供一种用于航空惯性导航系统的多维度质量检测评估方法及系统，涉及航空惯性导航系统检测技术领域，方法包括：S1、构建测试数据集，使用非线性小波阈值去噪，标准化处理质量评估测试数据；S2、采用层次分析法和指标相关性组合赋权法构建双层赋权模型，确定各质量评估测试数据指标权重；S3、使用改进的自适应隶属度模糊评估法，确定航空惯性导航系统出厂质量等级。本发明通过非线性小波阈值去噪法，结合自适应阈值与非线性修正，进行测试数据处理；融合层次分析法和指标相关性的组合赋权法，使权重分配更贴合航空惯性导航系统的质量影响规律，适配多种航空惯性导航系统的多维度测试需求，能够实现样本快速评估。

一种重载机器人的整机可靠性分配方法

Resumen de: CN122787971A

本发明属于重载机器人技术领域，提供一种重载机器人的整机可靠性分配方法，所述方法包含建立重载机器人总系统可靠性模型，所述可靠性模型划分为四个子系统：控制柜、连接线缆、示教器和机器人本体，根据各子系统实际构成与分析需求，将可靠性指标分配至相应的子系统及其对应的模块和/或零部件；构建可靠性指标向子系统、模块和/或零部件逐级分配的可靠性分配算法；基于重载机器人模型结构和可靠性分配算法，开发可靠性分配程序，以适应对不同子系统构成的重载机器人的可靠性评价场景，计算可靠性分配结果。本发明可面对不同类型和不同规格的重载机器人，以及多样化、差异化的工作环境。

一种矿山竖井井筒裂隙含水层注浆全过程综合评价方法

Resumen de: CN122798562A

本发明属于矿山建设工程与矿井水害防治技术领域，提供了一种矿山竖井井筒裂隙含水层注浆全过程综合评价方法，包括：S1背景条件探测与室内模拟优化、S2实时监测与动态调控、S3多手段综合检验、S4开挖直观验证、S5模糊数学综合评价等五阶段；S1以堵水率和强度提高率为双目标优选注浆参数；S2基于压力与速率联动异常判据动态调控；S3采用取芯、孔内电视、压水试验和物探复测综合检验；S5基于隶属函数、模糊评判和层次分析法进行定量评价。本发明克服了传统方法仅采用单一现场检测手段的局限性，实现了从宏观到微观、从定性到定量，从室内实验到现场验证的全过程一体化评估，显著提高了竖井注浆效果评价的科学性和堵水工程的可靠性。

融合AI语义匹配的多模式智能对账方法及系统

Resumen de: CN122798558A

本发明公开了融合AI语义匹配的多模式智能对账方法及系统，涉及财务对账技术领域，包括：数据预处理：将金额数据转换为Decimal类型并固定小数精度；按优先级依次执行精确匹配、模糊匹配、多对多组合匹配和AI语义匹配，据以实现多文件多公司批量对账；所述精确匹配基于金额及维度信息的一致；所述模糊匹配基于预设容差范围内的金额差异；所述多对多组合匹配生成未匹配记录的组合并计算组合总金额后进行匹配；所述AI语义匹配将交易摘要转换为语义向量并计算余弦相似度，相似度超过阈值且金额满足容差时判定匹配；该方法提升了对账效率与准确性，降低人工成本。

一种基于V2X消息的路侧感知系统精度测评方法

Resumen de: CN122796541A

本发明的技术方案是公开了一种基于V2X消息的路侧感知系统精度测评方法。本发明降低测试成本：无需额外部署专业真值采集设备，利用 OBU 自身定位信息生成可靠的真值数据，大幅减少设备购置及维护成本，降低测试成本，便于大规模推广应用；简化测试流程：通过客户端可视化操作、自动化数据传输与处理，降低对测试人员的专业技能要求，提升测试效率；提升测评准确性：采用模糊逻辑与动态规划结合的算法，优化感知数据与真值数据的传输及匹配流程，解决时空不同步问题，解决复杂环境下数据匹配的不确定性问题，时空对齐机制确保数据同步性，多维度指标全面反映系统性能，提高数据匹配的准确性。

机床产线中试产线集成性评价及优化系统及方法

Nº publicación: CN122779404A 18/09/2026

Solicitante:

上海交通大学

Resumen de: CN122779404A

一种机床产线中试产线集成性评价及优化系统及方法，包括：指标采集模块、数据处理模块、综合评价模块和优化建议模块，本发明通过构建六大核心评价维度及对应的标准化测试流程，实现产线集成性的全面、精准、量化评价，为产线优化提供可靠数据支撑，并利用已有实验设备，不对产线核心部件修改，通过无改造成本或低改造成本的方式解决机床产线的实际不足。