Lóxica difusa

基于改进CoCoSo法的水利工程应急救援方案多属性决策方法

Resumen de: CN122675243A

本发明公开了一种基于改进CoCoSo法的水利工程应急救援方案多属性决策方法，包括以下步骤：建立水利工程应急救援方案评价指标体系，采用犹豫模糊BWM法计算得到各指标权重；构建犹豫模糊决策矩阵并去模糊化；采用改进的CoCoSo方法计算各备选应急救援方案得分，其中引入自适应权重因子，调整CoCoSo法中三种聚合策略值的权重配比。本发明将犹豫模糊语言术语集、BWM法与自适应CoCoSo方法有机融合，保留了专家群体在应急决策中的分歧与犹豫信息，并且通过引入自适应权重因子，实现了CoCoSo法中的三种聚合策略值的几何平均与算术平均的权重随数据离散程度进行调整，提升了应急救援方案优选的准确性、可靠性和鲁棒性。

基于全局共现度容错粗糙集的文档向量化表示方法及系统

Resumen de: CN122674712A

本发明请求保护一种基于全局关联度容错粗糙集的词袋模型文本表示方法及系统。包括：获取语料库，并对语料库进行预处理操作；对预处理后的语料库确定基础特征词集合；计算每个特征词与其他所有特征词在全局语料库中的共现文档频率，将该共现数与总文档数的比值作为特征词间的全局关联度，直接构建连续取值的不确定性函数，形成不确定性矩阵；计算每个特征词相对于每篇文档的模糊隶属度，构建模糊隶属矩阵；基于模糊隶属矩阵，获取每篇文档的上近似和下近似，构建上、下近似矩阵；基于权重计算方案，构建语料库的全局文本表示矩阵。本发明能够更精细、更完整地捕捉词语间的全局语义关联，显著提升了文本表示的准确性、鲁棒性和语义丰富度。

基于多指标融合的高压电机主绝缘非均匀老化诊断方法

Resumen de: CN122671861A

本发明属于高压电机绝缘状态诊断技术领域，具体公开了一种基于多指标融合的高压电机主绝缘非均匀老化诊断方法，包括：构建定子绕组主绝缘的非均匀老化FDS仿真计算模型，根据非均匀老化FDS仿真计算模型通过有限元法模拟不同非均匀老化状态下的频域介电谱数据，获得非均匀老化频域介电谱数据库；采用修正DC模型对非均匀老化频域介电谱数据库中的频域介电谱数据进行拟合，提取能够表征非均匀老化程度的特征参量；基于模糊层次分析法与熵权法，对特征参量进行主客观权重融合，构建多指标综合评分模型；基于多指标综合评分模型确定待测定子绕组主绝缘的非均匀老化程度。本发明能够有效识别均匀老化与不同程度非均匀老化的差异。

一种针对多源异构数据的模糊隶属度函数融合识别方法

Resumen de: CN122673712A

本发明涉及一种针对多源异构数据的模糊隶属度函数融合识别方法，属于电数字数据处理技术领域，本技术方案通过无监督、轻量化的模块化结构，实现了无需训练即可完成高效识别的能力，具有更强的适应性与部署灵活性。同时，其识别过程基于显式特征匹配与加权融合规则，结果透明、逻辑可解释，便于调参与追溯。该方案运算成本低，适用于资源受限场景，特别适合在小样本、工业或边缘设备中推广应用，在一定程度上解决了传统方法在数据依赖性、解释性和部署复杂度等方面的不足。

海上风电低频组网系统大干扰稳定性分析及优化配置方法、系统、设备、介质

Resumen de: CN122673581A

本发明属于新能源并网技术领域，公开了海上风电低频组网系统大干扰稳定性分析及优化配置方法、系统、设备、介质，以解决现有技术难以高效求解大干扰稳定边界并指导参数优化配置的问题。本发明稳定性分析方法包括：获取系统参数建立动态非线性模型；对模型进行坐标变换与稳态简化；将非线性项涉及的状态变量定为关键变量，据此划分模糊子区域并局部线性化；利用局部线性模型间的线性相关性构建降维T‑S模糊模型；采用Lyapunov直接法构建保守场积分型能量函数；通过最大扰动边界搜索算法计算最大吸引域边界并投影至关键变量平面，获取系统稳定运行范围。

一种SINS/DVL/LBL组合导航系统的模糊自适应全局最优状态估计方法

Resumen de: CN122670888A

本发明公开了一种SINS/DVL/LBL组合导航系统的模糊自适应全局最优状态估计方法，涉及组合导航多源信息融合技术领域。包括：计算归一化新息平方以评估量测质量，并根据异常程度动态调整新息序列滑动窗口长度；基于调整后的窗口计算实际新息协方差，结合理论值输入模糊逻辑系统，经推理及分段非线性映射得到调节因子，自适应调节量测噪声协方差矩阵；对SINS/DVL和SINS/LBL子滤波器进行局部状态估计值，利用最小方差准则计算融合权重，完成全局最优状态估计并反馈修正导航参数。本发明能够实现量测噪声自适应与野值隔离，且有效提高多源信息融合的精度，增强了复杂海洋环境下组合导航系统的自适应能力与定位精度。

基于工业云平台的电磁炉的智能控制方法以及系统

Resumen de: CN122650400A

本发明公开了一种基于工业云平台的电磁炉的智能控制方法以及系统，本发明涉及工业云平台的技术领域，在工业云平台中，将高维状态张量输入至数字孪生模型，并结合信息神经网络对电磁能量转化过程与热流传递场域进行演化推演，并输出对应的反演结果，对数字孪生模型和工业云平台进一步把控，提高了反演结果的精准性。工业云平台根据精细化工况标签，检索云端知识库中匹配的烹饪工艺基线；以烹饪工艺基线为约束条件，并结合电磁炉的实时工作数据确定对应的多目标奖励内容，在云端仿真环境中进行滚动时域的优化，从而生成对应的自适应控制指令集，进一步结合电磁炉的当前工作序列确定电磁炉的智能控制事件，提高电磁炉的智能控制事件的精准性。

一种基于直觉模糊最小二乘的医学数据多分类方法

Resumen de: CN122654746A

本发明公开了一种基于直觉模糊最小二乘的医学数据多分类方法，属于机器学习领域，所述方法包括：首先，按照类别不平衡比例为样本动态分配权重，输出加权训练集；随后，依据数据复杂度选择线性或非线性核函数，再引入直觉模糊集计算样本的隶属度、非隶属度与犹豫度，进而得到正负类得分并输入目标函数，目标函数采用最小二乘策略降低计算复杂度，通过拉格朗日函数求解得到最优超平面参数；将该参数输入决策函数，根据测试样本到超平面的距离进行最小化比较，输出最终分类结果。本发明可应用于医疗诊断、影像分析及疾病亚型识别，为高维不平衡医学数据提供高效可靠的分类方案。

订单排程信息的确定方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122656153A

本申请公开了一种订单排程信息的确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法具体包括：获取工业生产中的环境参数信息和第一权重矩阵，所述环境参数信息包括订单紧急度、设备闲置率和能源价格波动率；基于所述环境参数信息，利用模糊逻辑控制器，获得权重调整量；基于所述权重调整量，对所述第一权重矩阵进行更新处理，以获得第二权重矩阵；基于预设的多目标值和所述第二权重矩阵，利用粒子群优化算法，确定优化后的订单排程信息。

基于数据比对与智能诊断的储能系统运维辅助决策方法

Resumen de: CN122656587A

本发明提供了一种基于数据比对与智能诊断的储能系统运维辅助决策方法，属于储能系统运维管理技术领域；方法包括：采集电池单体运行数据并进行预处理；提取内阻增量、容量衰减率、电压不一致性系数、温度离群度等多维健康特征；采用熵权法与加权欧氏距离将当前特征与历史健康基线库、故障样本库进行相似度比对；构建健康指数并结合模糊逻辑与改进支持向量机进行智能诊断；基于诊断结果对电池进行分级并生成差异化运维策略，同时通过优化调度模型实现功率分配；引入反馈更新机制持续优化模型；解决了现有技术特征提取单一、比对机制缺失、模型适应性差及决策支持不足的问题，实现对储能电池健康状态的实时评估与故障预警，提升运维安全性与经济性。

一种基于FAHP的物流智能外呼系统模糊综合评价方法

Resumen de: CN122656708A

本发明公开了一种基于FAHP的物流智能外呼系统模糊综合评价方法，具体包括以下步骤：首先，确定物流智能外呼系统性能维度，从功能性、响应性、可靠性、交互性、安全性五个方面出发，构建物流智能外呼系统评价指标体系；其次，获取指标体系中各个指标的数据，基于FAHP计算出各项指标的权值并进行一致性检验；最后，根据评价指标体系运用模糊综合评价方法确定各性能维度评价结果和综合评价结果。本发明构建了一套物流智能外呼系统评价标准，实现企业物流智能外呼系统的水平评价，基于评价结果可指导物流企业优化智能外呼系统的设计方案，进一步提升服务水平。

复合绝缘子碱性染污运行状态下伞裙性能评估方法及装置

Resumen de: CN122658524A

本申请提供了一种复合绝缘子碱性染污运行状态下伞裙性能评估方法及装置，属于电力设备领域。包括：获取在碱性染污运行状态下的伞裙参数；对伞裙参数进行归一化处理；确定伞裙参数的组合权重；根据所述组合权重，采用模糊理论和云模型，对伞裙材料性能进行评估。通过该方法，可以实现对绝缘子伞裙性能的评估。

用于确定电力交易决策的方法及装置

Resumen de: CN122659917A

本公开涉及用于确定电力交易决策的方法及装置。所述方法包括：对原始交易策略与一阶逻辑规则库的各规则进行模糊匹配，以确定各规则的模糊满足度；响应于至少一个规则的模糊满足度小于预定阈值，对原始交易策略进行约束优化修正，以获得合规化交易策略；构建电力交易的结构因果模型，并利用该模型基于合规化交易策略和预设的反事实问题模板进行反事实推演，以确定归一化后悔值；基于电价变异系数和归一化后悔值，确定交易仓位的风险边界，并对各个规则所对应的拉格朗日乘子进行更新；基于风险边界、更新后的拉格朗日乘子以及合规化交易策略，确定电力交易决策。由此，有效满足电力市场复杂规则约束，能够避免激进交易和满足现货交易实时需求。

基于航空物探的边坡探测方法、装置及存储介质

Resumen de: CN122654466A

本发明涉及一种基于航空物探的边坡探测方法、装置及存储介质，该方法包括：采集航空物探数据和地面传感器数据；构建用于表征不同空间位置对边坡稳定性影响的空间模糊权重函数、用于表征不同采集时刻数据对当前边坡状态分析影响的时间模糊权重函数和用于表征单次采集数据可靠性的数据质量权重函数；基于空间模糊权重函数、时间模糊权重函数、数据质量权重函数和预设的数据源权重函数，构建综合时空模糊权重函数；基于综合时空模糊权重函数，构建加权联合反演目标函数，并通过该函数来获取表征边坡探测结果的地下物性参数模型。本发明实现了多源数据贡献度的动态差异化调控以及地表与地下数据的协同反演，从而有效提升了边坡探测的精度与可靠性。

SYSTEMS AND METHODS FOR OPERATING AUTONOMOUS VESSELS

Resumen de: EP4797175A2

0001 An on-board supervisory system for an autonomous waterborne vessel (101) comprises a self-diagnosis module (403), an online risk management module (404), and an operational mode management module (402). The self-diagnosis module (403) receives operational information from a vessel execution layer (203) and generates diagnostic information. The online risk management module (404) receives diagnostic information from the self-diagnosis module (403) and operational information from the vessel execution layer (203) and performs a risk assessment for the vessel (101). The operational mode management module (402) controls transitions between operational modes of the vessel based at least on the diagnostic information and the risk assessment. 0002 A corresponding method is also disclosed.

一种Android视图局部实时动态模糊实现系统和方法

Resumen de: CN122633300A

本发明公开了一种Android视图局部实时动态模糊实现系统和方法，涉及移动终端图形处理领域，所述方法包括：步骤S1，通过统一配置对象管理参数，并据此自动选择直接壁纸、视图模糊或自定义区域渲染模式；步骤S2，建立窗口根视图、目标视图到局部区域的三级内容捕获体系，并精准处理坐标转换，以准确获取待模糊的源内容；步骤S3，采用包含动态下采样、资源池、脏标记机制的自适应渲染策略，对捕获内容进行高效模糊与绘制；本发明解决了现有技术性能低下、灵活性差、资源管理复杂的问题，实现了对Android视图任意区域的高性能、实时、精细化的动态模糊效果，提升了用户体验与开发效率。

一种基于物联网的智慧消防系统

Resumen de: CN122640428A

本发明公开了一种基于物联网的智慧消防系统，涉及消防安全技术领域，系统包括依次连接的信息采集层、数据传输层、设备接入层、数据中心层、应用服务层和发布层六层架构及1+3+N智慧消防管理体系；通过物联网、5G、大数据、BIM、AI等技术，实现消防全要素数据采集、传输、分析与管控，内置层次分析‑模糊综合评价AHP‑FCE模型算法完成消防安全量化评估，集成安消一体联动、NFC 巡检、智能维保派单、三维可视化应急指挥等功能，并配置独立消防电源单元保障供电可靠性。解决了传统消防系统设备老化、监测不全、信息孤岛、响应滞后等问题，大幅提升火灾防控与应急处置能力，适用于厂区、办公区等多区域消防管控场景。

一种基于区间估计的污水处理生物工艺故障检测方法及系统

Resumen de: CN122634414A

本发明提出一种基于区间估计的污水处理生物工艺故障检测方法及系统，属于污水处理过程自动化监测技术领域。本发明为解决现有污水处理检测中对模型精度和噪声统计特性依赖较强，面对信道衰落和非线性不确定性时容易导致发散以及容易出现误报漏报的问题。其中方法包括：S1：T‑S模糊模型建模；S2：鲁棒观测器设计；S3：区间传播设计，获取状态区间和残差区间；S4：建立双重故障检测策略，输出故障类别、故障大小和故障发生时间。系统包括：建模模块、信道处理模块、观测器设计与运行模块、区间传播模块和故障检测决策模块。

一种用于医疗职业健康与安全风险的评估方法及系统、介质

Resumen de: CN122635927A

本发明公开了一种用于医疗职业健康与安全风险的评估方法及系统、介质包括：构建LDNs形式的个人风险评价矩阵；通过 LDOWGA 算子聚合得到集体LDNs风险评价矩阵；计算各专家的一致性水平，获得满足一致性阈值的最终LDNs风险评价矩阵；确定各风险准则权重；生成加权集体LDNs风险评价矩阵；生成职业危害风险排序结果并输出；生成风险等级电信号并输出预警。本发明通过语言D数精准刻画医疗风险评价的模糊与不确定性，借助MCCM方法协调专家分歧，结合SECA法获得风险准则的科学权重，通过改进MARCOS方法实现风险等级排序，为医院职业健康分级防控提供决策支撑，提升管理水平。

网络信息跨源传播失真甄别方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122634278A

本发明涉及网络信息处理与智能甄别技术领域，具体涉及一种网络信息跨源传播失真甄别方法、系统及存储介质，通过根据输入关键词从多搜索引擎抓取信息，依据域名特征与关键词匹配的双重逻辑为各信息条目分配类别标签及分类得分，对信息内容进行规则化解析，在多项指标上计算评分；执行包含离散化处理及缺失值填补、异常值修正的数据预处理；基于熵权法进行双层深度赋权，先在各准则层内部计算指标局部权重，再基于各准则层数据整体离散程度计算全局权重；结合指标评分与双层权重，生成可信度综合得分及等级概率分布。本发明解决了网络信息采集易缺失、异常场景下客观赋权失准的问题，实现了去主观化的全生命周期信息可信度评估。

一种基于KAN的高光谱与激光雷达数据分类方法及系统

Resumen de: CN122637230A

一种基于KAN的高光谱与激光雷达数据分类方法及系统，包括对高光谱图像和激光雷达数据分别进行卷积特征提取，得到浅层高光谱特征和浅层激光雷达特征；对浅层激光雷达特征进行深度可分离卷积与门控自适应融合、层归一化与状态空间对偶性建模、深度卷积增强与残差连接，再利用KAN网络替代前馈网络进行非线性映射，得到深层激光雷达特征；将浅层高光谱特征和深层激光雷达特征共同进行模糊图卷积处理，得到高光谱分支图特征、激光雷达分支图特征以及二者的融合分支图特征；将高光谱分支图特征、激光雷达分支图特征以及融合分支图特征进行多视图典型相关分析处理，获得多视图增强特征；对多视图增强特征进行门控加权融合，经全连接层输出最终分类结果。

一种球磨机自动加球方法和机器人系统

Resumen de: CN122625309A

本发明涉及一种球磨机自动加球方法和机器人系统。所述方法包括：读取球磨机的期望粒度占比，并对球磨机进行k次采样，获取对应的实际粒度占比；根据所述球磨机的期望粒度占比和第k次采样的实际粒度占比，计算第k次采样时所述球磨机所需加入的不同规格磨球占比和给定量；根据第k次采样时所述球磨机所需加入的不同规格磨球占比和给定量，向所述球磨机内送入第k次采样时所需的磨球。本发明提供的球磨机自动加球方法具有能根据球磨机的实时需要，精准预测其当前所需加入的不同规则磨球占比和给定量，使得磨矿效率高，磨矿效果更好的优点。

FİNANSAL ZAMAN SERİLERİ İÇİN STOKASTİK OPTİMİZASYON TABANLI YAPAY SİNİRSEL BULANIK ÇIKARIM YÖNTEMİ

Resumen de: TR2026011309A2

Bu buluş, finansal zaman serisi analizi, piyasa eğilim analizi, yatırım karar destek sistemleri, algoritmik işlem sistemleri, portföy yönetim sistemleri, finansal veri analizi sistemleri, finansal teknoloji uygulamaları, yapay zekâ tabanlı tahmin sistemleri, hesaplamalı zekâ uygulamaları, veri bilimi uygulamaları, ekonomik veri analiz sistemleri, zaman serisi tahmin sistemleri, risk analiz sistemleri ve finansal modelleme uygulamalarında kullanılabilen finansal zaman serileri için stokastik optimizasyon tabanlı yapay sinirsel bulanık çıkarım yöntemi ile ilgili olup, özelliği; sistem bileşenlerini çalıştıran bir işlemciyi (2), finansal veri kaynaklarından tarihsel fiyat ve işlem hacmi verilerini toplayan, eksik veri düzeltme, aykırı değer temizleme ve veri normalizasyonu işlemlerini gerçekleştiren veri toplama ve hazırlama modülünü (3), söz konusu verilerden RSI, MACD ve hareketli ortalama teknik göstergelerini oluşturarak model giriş değişkenlerini üreten özellik çıkarma modülünü (4), klasik öğrenme algoritmaları ile referans model eğitimi gerçekleştiren ANFIS modelinin kurulması modülünü (5), ANFIS modeline ait üyelik fonksiyonu parametrelerinin optimizasyonuna yönelik stokastik tabanlı optimizasyon parametreleri üreten stokastik optimizasyon algoritmasının geliştirilmesi modülünü (6), üretilen optimizasyon parametrelerini ANFIS modelinin üyelik fonksiyonlarına uygulayan algoritmanın ANFIS model

一种富氢水自适应灌溉系统

Resumen de: CN121433359A

The invention provides a hydrogen-rich water concentration dynamic adjustment method, and relates to the field of concentration adaptive adjustment, and the method comprises the following steps: S1, data acquisition; step S2, data preprocessing; s3, key influence factors are extracted; s4, acquiring the initial concentration of the hydrogen-rich water; and S5, obtaining the optimized concentration of the hydrogen-rich water: obtaining a dynamic concentration adjustment amount, an extreme environment adjustment amount and an implicit stress adjustment amount through reinforcement learning dynamic optimization, extreme environment adaptation and implicit stress early warning, and obtaining the final concentration of the hydrogen-rich water. According to the method, self-adaptive adjustment of the concentration of the hydrogen-rich water can be performed according to the growth state of the plant and environmental factors, the accuracy of the concentration of the applied hydrogen-rich water is ensured, and the problem that normal growth of the plant is affected due to too high or too low concentration of the hydrogen-rich water is avoided.

一种基于模糊粗糙集的复杂数据分类方法

Nº publicación: CN122615548A 21/08/2026

Solicitante:

四川华鲲振宇智能科技有限责任公司北京华鲲振宇智能科技有限责任公司

Resumen de: CN122615548A

本发明公开了一种基于模糊粗糙集的复杂数据分类方法，属于数据分类技术领域。该方法针对包含布尔属性、实值属性、类别属性、集合属性和缺失属性的数据集，对不同类型的属性分别执行对应的关系计算处理，构建得到模糊粗糙关系矩阵，计算模糊粗糙关系矩阵对应的上近似与下近似结果，基于上下近似计算结果对目标实例执行分类操作并输出最终分类结果。该方法可适配多种属性类型的复杂数据集，充分挖掘数据对象间的内在关联，降低数据预处理过程中的信息损耗，简化异构数据的分类处理流程，提升分类结果的稳定性与场景适配性。