Lóxica difusa

驱酸机内部温度场修正方法

Resumen de: CN121113296A

本发明主要涉及驱酸机监测技术领域，为了解决驱酸机单传感器温度监测精度不足、抗干扰能力差等问题，本发明提供一种驱酸机内部温度场修正方法，其核心是：分别获取驱酸机内部的离散接触温度、温度云图矩阵数据和烟雾浓度，建立模糊逻辑，通过烟雾浓度判断温度云图矩阵数据是否有异常，如果有，则利用驱酸机内部的烟雾浓度对应的温度修正系数对温度云图矩阵进行初步修正，再利用驱酸机内部的离散接触温度对温度云图矩阵进行插值融合，将离散温度差扩展为连续残差温度场，将连续残差温度场叠加到初步修正后的温度云图矩阵上，作为修正后的驱酸机内部实时温度，能够有效减小烟雾浓度和强腐蚀环境下对温度监测的影响，提高温度监测精度。

一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统

Resumen de: CN121117706A

本发明公开了一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统，涉及物联网环境监测技术领域，包括部署传感器采集多模态数据进行预处理，根据预处理的数据进行特征提取；基于提取的特征计算显著性后进行融合，得到初步融合特征，构建变分优化模型，并将融合特征作为输入后进一步得到最终特征基于最终特征进行降维后进一步进行光污染分类；本发明根据模态特征的重要性分配显著性权重，有效提升了融合特征的表达能力，并通过局部显著性值和全局显著性值的精细建模，结合滑动窗口和加权融合技术，增强了光污染区域的关键特征识别能力，而且通过变分优化模型进行融合，优化特征空间，减少噪声干扰，从而使得后续监测结果的鲁棒性提升。

一种基于模糊综合评估的飞机导航评估方法及系统

Resumen de: CN121113122A

本申请提供一种基于模糊综合评估的飞机导航评估方法及系统，属于飞机导航评估技术领域，所述方法：获取飞机的原始飞参数据并进行预处理，采用滤波算法重建标准航迹；基于原始飞参数据及重建的标准航迹计算导航系统各指标的量值；采用基于三角模糊数的组合权重法确定各指标的权重，形成权重向量；将各指标的量值通过各隶属度函数映射到统一的模糊评语集上，得到各指标对于各评语等级的隶属度，构建模糊关系矩阵；将权重向量与模糊关系矩阵进行模糊合成运算，得到模糊综合评价结果向量；对模糊综合评价结果向量进行解模糊化处理，输出导航系统的综合效能评分及评估报告。本申请融合多源数据与专家知识，精准评估导航效能，保障飞行安全。

基于综合赋权的乡村智慧能源系统韧性评估方法及系统

Resumen de: CN121119439A

本发明提出了一种基于综合赋权的乡村智慧能源系统韧性评估方法及系统，包括：构建乡村智慧能源系统韧性评估的指标体系，所包含电网、气网、水网和热网的静态韧性指标和动态韧性指标，并获取各指标的原始值；采用CRITIC法确定各层级指标的客观权重；采用模糊层次分析法确定各层级指标的主观权重；基于各层级指标的客观权重和主观权重获取指标综合权重，基于指标综合权重和归一化处理的各指标原始值逐级加权聚合计算各指标韧性评估值，进行多能耦合系统韧性量化评估。本发明利用主客观结合的指标赋权，搭建"静态‑动态"双维度评估框架，解决了传统方法忽视多能源耦合的动态特性和静态韧性评估不足的问题。

一种融合模糊理论的舌诊特征量化分析方法及系统

Resumen de: CN121122641A

本发明公开了一种融合模糊理论的舌诊特征量化分析方法及系统，涉及中医舌诊技术领域，通过集成微压电传感器阵列与高光谱成像模块，同步采集舌面杨氏模量分布数据及高光谱反射率数据，生成多模态舌象融合数据集，进一步通过神经网络模型进行裂纹区域分割与超分辨重构，输出裂纹网络图及舌乳头形态熵，结合持续同调分析生成拓扑指纹，识别力学梯度突变区并提取代谢指数，构建力学‑代谢关联特征集，在三维时空坐标系中融合拓扑指纹与力学‑代谢特征，构建动态直觉模糊决策场，最终通过病理预测模型输出舌象病理演变风险指数及可视化预警报告，该系统为中医“未病先防”提供可量化的决策支持。

一种基于博弈论理论的山洪灾害多维承灾体危险性趋势概率评估方法

Resumen de: CN121117477A

本发明公开了一种基于博弈论理论的山洪灾害多维承灾体危险性趋势概率评估方法，包括：基于Copula函数构建总雨量和峰值雨强的联合分布函数，结合降雨时程分布特征设计不同概率降雨情景；在不同概率降雨情景上，分别建立水文模型和水动力模型并进行模拟，获得洪水动态致灾因子指标；获取孕灾环境指标，结合洪水动态致灾因子指标，构建危险性指标体系；基于博弈论理论，对危险性指标体系中的各指标进行综合赋权，获得山洪灾害危险性评估图；将山洪灾害危险性评估图和承灾体受灾分级图进行加权叠加，获得多维承灾体的山洪灾害危险性趋势概率评估结果。本发明突破传统山洪灾害危险性评估方法的局限，显著提升了山洪灾害防御的精准度和有效性。

一种异构资源算力智能调度方法及系统

Resumen de: CN121116527A

本发明涉及算力调度技术领域，公开了一种异构资源算力智能调度方法及系统。该方法对异构计算资源进行实时状态监测，获取计算单元利用率、内存占用率等资源状态参数；采集任务队列的任务属性及用户请求参数，基于遗传算法优化模型对历史任务数据处理以执行任务需求预测，生成预测需求参数。通过资源拓扑分析工具构建含资源单元节点与通信链路边的依赖关系图谱，将预测需求参数输入图神经网络训练的调度优先级分类器，识别实际调度优先级。基于该优先级执行资源冲突预测，结合任务特征向量输入模糊逻辑决策器的冲突解决模块，输出实际冲突解决参数，最终整合生成包含资源分配序列和执行时间表的调度方案。

基于模糊特征增强BiLSTM模型的智能水质预测方法及存储介质

Resumen de: CN121117446A

本发明公开了一种基于模糊特征增强BiLSTM模型的智能水质预测方法，包括以下步骤：S1、采集水质监测关键指标数据，进行预处理；S2、应用模糊变换对水质监测关键指标数据进行特征增强，将水质监测关键指标映射为低、中、高三种模糊隶属度，形成模糊特征向量；S3、构建基于滑动窗口的序列样本，构建输入数据；S4、采用BiLSTM网络进行序列建模，通过前向和后向信息流同时捕获水质数据的时序依赖性；S5、使用卡尔曼滤波对BiLSTM初步预测结果进行平滑处理，获得最终预测结果。本发明充分利用模糊理论处理水质数据的不确定性，结合BiLSTM的双向学习优势和卡尔曼滤波的噪声抑制能力，显著提高了水质参数预测的准确性和稳定性，为水质监测系统提供了实用的校准策略。

一种基于物联网的电能计量箱的电能误差矫正方法

Resumen de: CN121114910A

本发明涉及电能数据测量领域，具体涉及一种基于物联网的电能计量箱的电能误差矫正方法。包括：获取环境时序数据和用户电能数据；确定模糊规律特征区间和非模糊规律特征区间；计算第一数据误差可能性和第二数据误差可能性；将模糊规律特征区间和非模糊规律特征区间确定为单独区间，对连续电能数据进行重新分区，得到独立特征区间；根据第一数据误差可能性和第二数据误差可能性，获取每个独立特征区间的误差综合可能性；获取每个物联网传感器对每个独立特征区间的环境贡献程度；对连续电能数据进行误差矫正，得到矫正后的电能数据。本发明可以提高电能计量箱的数据准确性。

一种面向可再生能源最大化消纳的水电及新能源联合优化调度方法及装置

Resumen de: CN121124210A

本发明提供一种面向可再生能源最大化消纳的水电及新能源联合优化调度方法及装置，该方法通过构建以火电运行成本、弃水成本、弃光成本为目标函数的多目标协同优化模型，设置火电、水电、光伏等多类约束，并对模型中的非线性约束（如水位‑库容关系、机组动力特性）进行线性化处理，对不确定性约束（如光伏出力）进行清晰化处理，最终实现水电与新能源的联合优化调度。该方法通过“时间窗口+二元变量”趋势一致性线性化、双变量分段线性插值动力曲面模型及三权重双目标协同优化框架，提升调度稳定性、物理精度及可再生能源消纳效率，适用于高比例新能源电力系统的经济与安全运行。

基于数字化的产线管控系统、方法、云服务器及存储介质

Resumen de: CN121119379A

本申请涉及一种基于数字化的产线管控系统、方法、云服务器及介质。所述系统包括数据采集模块、数据分析模块及生产管理模块；数据采集模块，用于实时采集生产线上的工作数据和各设备的三维数据；数据分析模块，包括状态监控单元、工艺优化单元以及故障诊断单元；状态监控单元，用于基于三维数据和工作数据生成实时状态三维模型；工艺优化单元，用于将工作数据输入至混合评估模型得到目标优化建议；混合评估模型基于模糊规则库和贝叶斯网络融合生成；故障诊断单元，用于利用健康状态模型对工作数据进行状态分析得到故障诊断结果；生产管理模块，用于基于实时状态三维模型、目标优化建议及故障诊断结果中的至少一种对生产线进行管控得到管控结果。

一种考虑顶板水力压裂参数的采动覆岩离层水害预测方法及系统

Resumen de: CN121118749A

本发明公开了一种考虑顶板水力压裂参数的采动覆岩离层水害预测方法及系统，属于煤矿水害防治技术领域。方法包括：步骤一：收集研究区的水力压裂参数、构造形态、煤层覆岩空间赋存及地球物理勘探成果，得到预测数据集；步骤二：基于所述预测数据集构建采动覆岩离层水害预测指标体系；步骤三：构建采动覆岩离层水害预测评价模型，基于所述采动覆岩离层水害预测评价模型和所述预测指标体系对离层水害进行预测评价，得到预测评价结果。本发明能够在矿井勘探阶段完成对离层水害的预测评价，可以为矿井防治水工程施工和井下排水系统设计提供指导。

气象雷达风场反演的方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121091289A

本申请公开了一种气象雷达风场反演的方法、装置、设备及存储介质，涉及气象雷达技术领域。所述方法包括：获取待处理的观测数据；所述观测数据包括指定距离上的多个第一方向角和每个第一方向角对应的第一径向速度；利用预设的速度模糊判别规则，确定多个第一径向速度是否不存在速度模糊；响应于多个第一径向速度不存在速度模糊，从所述观测数据中提取预设数目的第二方向角和每个方向角对应的第二径向速度；基于多个第二方向角和第二径向速度，利用正则化算法和风场观测关系模型，获得风场反演结果。

核电厂抗台风风影响评估方法及系统

Resumen de: CN121094517A

本发明属于核电厂安全评估技术领域，具体公开了核电厂抗台风风影响评估方法及系统，包括以下步骤：获取待评估核电厂所在区域的台风资料，所述台风资料包括厂址历史台风数据、核电厂厂址物项设计基准和设计管理要求；根据所述厂址历史台风数据和所述核电厂厂址物项设计基准分析得出核电厂厂址物项原风荷载设计基准风速；根据所述设计管理要求设定各物项抗台风目标等级；根据核电厂厂址物项原风荷载设计基准风速所对应的台风等级和核电厂厂址物项抗台风目标等级，确定核电厂厂址物项抗风评估基准所对应的台风等级；确定风压、飞射物和水淹影响场景并进行防抗能力分析；通过多源数据融合和场景化分析，建立完整的台风影响评估体系。

一种地热发电系统综合评价方法

Resumen de: CN121094294A

本发明公开一种地热发电系统综合评价方法，通过采用改进的模糊层次分析法确定主观权重，综合运用熵权法与CRITIC法生成评价指标的集成客观权重，并采用遗传算法对主观权重和集成客观权重进行组合，确定各个评价指标的综合权重，最后应用逼近理想解排序法和灰色关联度分析法计算不同技术路线的相对接近度，依据相对接近度对不同技术路线进行排序，从而对不同地热发电系统技术路线的优劣进行客观量化，显著提高了评价的科学性、准确性和全面性，有效避免了传统评价方式可能存在的主观片面性和客观随机性问题，为地热发电技术路线的科学筛选提供了可靠依据。

一种海洋牧场牧养选址方法及系统

Resumen de: CN121094605A

本发明公开了一种海洋牧场牧养选址方法及系统，应用于数据处理领域，方法包括获取各个目标海域的海底环境参数；基于海底环境参数的时序变化信息，至少得到温度场分布结果与生物场分布结果；确定拟养殖对象的全生命周期信息，确定对应的生长需求参数集；将温度场分布结果与生物场分布结果和生长需求参数集进行时空匹配分析，计算各个目标海域对应的综合牧养指数；至少基于各个目标海域的航运通道信息、生态保护信息和对应的综合牧养指数，得到每一目标海域的选址决策结果。本发明提供的海洋牧场牧养选址方法，通过综合考虑海底时序传感数据、生物图像分析与养殖物全生命周期需求，结合多目标优化算法，能够实现科学有效的海洋牧场牧养选址。

高原公路建设和营运的生态影响动态分级评估方法及系统

Resumen de: CN121094327A

本发明涉及生态影响评估技术领域，具体为高原公路建设和营运的生态影响动态分级评估方法及系统，解决了现有公路处于高原，不能够对公路涉及的生态区域影响进行有效监测，且不便于对高原公路建设前后对生态影响程度进行评估的问题，包括建设前评估模块、建设期评估模块、营运期评估模块和动态分级评估模块：建设前评估模块，用于对公路建设前的生态原始数据进行测定，并根据生态敏感度指数进行分级评估；建设期评估模块，用于对公路建设过程中对生态环境的负面影响进行量化评估。本发明通过对高原公路在建设前后对公路涉及的高原生态数据进行多项测定，而后根据数据变化进行动态分级，实现对高原公路对生态影响进行精确评估。

基于数据驱动的骨密度扫描仪测量模式切换系统及方法

Resumen de: CN121081005A

本发明涉及医疗检测技术领域，尤其涉及基于数据驱动的骨密度扫描仪测量模式切换系统及方法，它包括测量平台、体态监测模块、数据处理模块与控制模块，测量平台集成各部位的压力分布数据以及体重数据，以及实时捕获脊柱曲度数据、肢体弯曲角度数据以及体位偏移量数据，基于数据生成体态偏离指数，量化体态与标准体态的偏离程度，再根据模糊判定机制动态触发对应测量策略，根据判断结果对骨密度扫描仪的测量模式进行切换控制。本发明精确量化体态偏离程度并自适应选择最佳测量策略的效果，显著提高了卧床状态下身高、体重测量的精度和骨密度数据的可靠性；并根据实时体态状况智能优化资源分配和执行针对性补偿校准的效果，提升了整体检测效率。

一种基于富水砂卵石层的楼房仓抗震能力评估方法和系统

Resumen de: CN121093669A

本发明公开了一种基于富水砂卵石层的楼房仓抗震能力评估方法及系统。方法包括：建立不同贮料工况楼房仓有限元模型，模拟粮食荷载分布及地层与结构相互作用；输入多源地震荷载，结合富水砂卵石层动力特性分析结构动力响应；引入自适应阻尼调节算法，动态调整模型阻尼参数模拟结构耗能特性；开发多尺度耦合分析技术，实现宏观结构振动与微观砂卵石颗粒运动双向耦合；基于多种分析方法计算关键指标，结合预设阈值量化评估抗震能力等级。系统包括多工况模型构建、地震荷载分析、动态阻尼控制、多尺度耦合分析及综合评估决策模块。该方法及系统可精准模拟、全面考虑多种情况，科学准确地评估楼房仓抗震能力。

一种装配式自发热智装墙体系统及其控制方法

Resumen de: CN121088104A

本发明公开了一种装配式自发热智装墙体系统及其控制方法，属于智装墙体技术领域，包括：复合墙体模块、智能温控系统和管线集成接口，所述复合墙体模块由基层结构层、多功能复合夹层结构和装饰面层共形复合而成，所述复合墙体模块包括蜂窝铝芯层、石墨烯导热层、柔性导热介质和柔性陶瓷导热膜，所述多功能复合夹层结构包括自发热层、PCM相变储能层和保温密封层。本发明通过石墨烯电路与蜂窝铝基板的协同导热设计实现快速均匀发热，结合BIM预制技术将水电管线与装饰面层一体化集成，智能温控系统基于机器学习预测热负荷，动态调节各区域发热功率，本发明突破传统装修与供暖分步实施的局限，实现墙装即暖的工业化建造新模式。

一种互联网基础设施安全风险评估指标体系方法

Resumen de: CN121094557A

本申请公开了一种互联网基础设施安全风险评估指标体系方法，在执行该方法时，先构建互联网基础设施的安全风险评估指标体系；其中，安全风险评估指标体系包括多个安全风险评估指标；接着计算每个安全风险评估指标的权重向量；然后根据每个安全风险评估指标的权重向量，使用模糊综合评价法计算得到互联网基础设施的综合评价向量；最后根据综合评价向量，确定互联网基础设施的综合安全评估结果。通过上述技术方案，本申请构建互联网基础设施安全风险评估指标体系，其中，该互联网基础设施安全风险评估指标体系包括多个不同安全类别的安全风险评估指标，能够实现复杂网络环境下互联网基础设施安全风险的全方位、多维度、可量化的精准评估。

一种综合能源系统数据流-能量流耦合调度方法及设备

Resumen de: CN121073080A

本申请公开了一种综合能源系统数据流‑能量流耦合调度方法及设备，涉及综合能源系统智能调度技术领域，该方法应用于一种互联网数据中心综合能源系统，方法包括：构建互联网数据中心综合能源系统模型；基于互联网数据中心综合能源系统模型，构建多目标优化函数和约束条件；基于约束条件，利用量子增强的多目标灰狼优化算法求取多目标优化函数的一组非支配解，得到优化目标的帕累托最优前沿，对于非支配解，使用隶属度函数获取全局最优解作为互联网数据中心综合能源系统数据流‑能量流耦合调度的决策依据。本申请增强互联网数据中心综合能源系统在灾害条件下的韧性。

基于概率犹豫模糊证据理论的设备失效风险分析方法

Resumen de: CN121073296A

本发明公开了基于概率犹豫模糊证据理论的设备失效风险分析方法，涉及失效风险分析领域，包括：S1，搭建故障树结构，构建故障树中基本事件的参考失效率集；S2，获取专家对基本事件的参考失效率集的评估数据，得到基本事件的调整分值和倾向度；S3，使用分值转换规则将调整分值转化为评估概率；S4，根据专家的资质构建资质权重；量化调整分值和倾向度的不确定性得到评估不确定性权重，将两个权重进行加权求和合成总权重；S5，基于评估概率和总权重，通过Dempster‑Shafer证据理论合成最终评估概率；S6，基于最终评估概率进行故障树分析。本发明引入了概率犹豫模糊集和Dempster‑Shafer证据理论，保留了专家评估的多样性与不确定性，有效处理证据间的冲突与一致性。

基于多维度数据融合的信创终端全景实时监测与决策方法

Resumen de: CN121070731A

本发明公开了基于多维度数据融合的信创终端全景实时监测与决策方法，涉及信创终端监测技术领域，包括采集并对终端多维度指标进行平滑处理；利用LSTM模型对平滑后数据进行下一时刻预测并计算预测误差；将预测误差经隶属度函数模糊化后，结合贝叶斯网络计算“需立即调度”的后验概率并触发决策；基于Q‑learning在当前状态下选择最优调度动作；归档各步骤数据与决策记录。本发明通过构建融合时序异常检测、模糊贝叶斯推理与强化学习调度的全景监测与决策方法，实现了对信创终端运行状态的动态感知、智能判断与资源自适应控制，具备异常识别精准、决策逻辑可解释、策略执行可回滚等优势，提升了大规模异构终端环境下的管理智能化水平与运行效率。

一种基于EN-TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法

Nº publicación: CN121071533A 05/12/2025

Solicitante:

江苏科技大学

Resumen de: CN121071533A

本发明公开了一种基于EN‑TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法，包括如下步骤：步骤1：获取故障数据，并进行归一化处理；步骤2：通过聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类，根据类别划分为数个子集，形成模糊规则的前件；步骤3：对子集中的数据进行特征选择以及对TSK模糊系统进行模型稀疏处理；步骤4：将经过特征选择后的特征通过弹性网络获取模糊规则的后件；步骤5：将经过特征选择后的特征以及模糊规则输入至TSK模糊系统中，进行故障预测。本发明克服了传统方法在处理非线性系统时可能导致的预测精度下降，泛化性能差问题，提高了悬挂系统故障预测的可靠性。