Lóxica difusa

一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法

Resumen de: CN120911649A

本申请提供一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法，包括：获取虚拟能源站内各能源载体间的转换路径数据和边缘设备组网拓扑信息，通过预先建立的能源流动模型分析当前系统状态，得到各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度；根据各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度，针对能源载体转换路径的动态重构需求，采用遗传算法对路径组合进行优化，确定最优的路径重构方案；根据资源重新分配指令，获取目标设备节点的能源利用效率，更新设备间能源流动路径的传输损耗参数和负载分配权重，确定资源配置优化后的能源利用效率提升幅度，并生成对应的调整参数。

基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120911627A

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智能安防、金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取多模态数据并通过预设的模糊隶属度函数处理生成模糊化多模态特征，基于预设逻辑关系生成经过逻辑增强的多模态特征，采集环境参数并与经过逻辑增强的多模态特征融合生成动态环境状态，基于动态环境状态采用自适应动态规划模块生成当前决策策略并生成决策指令，采集决策指令的执行结果作为反馈信息并利用反馈信息更新模糊隶属度函数、逻辑关系及当前决策策略。本发明通过结合模糊处理、逻辑增强、环境状态融合及动态规划优化，能应对多模态数据不确定性，提升复杂环境下决策的准确性。

一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法、系统

Resumen de: CN120910781A

本发明公开了一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法，基于层次分析法与模糊综合评价方法，构建了一个综合考虑电气、热力和机械三个维度的四层健康评估体系。目标层为整体的绝缘健康状态，准则层包括三个关键维度，根据相关性分析，从众多数据中筛选出若干指标作为子准则层，方案层为健康状态结果。利用模糊隶属度函数将健康状态进行量化，用熵权法确定子准则层的权重，采用主客观权重融合的方法确定准则层的权重，最终通过模糊综合评估方法完成健康评估的综合计算。结合实际运行数据进行验证，评估结果与实际运行状态一致，验证了模型的有效性与适用性。

基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统

Resumen de: CN120900980A

本发明提供基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统，涉及智能垃圾分拣技术领域，包括分拣系统和分拣设备，所述分拣系统中包含有视觉识别模块、控制模块、机械爪驱动模块、垃圾压缩模块、清理模块、收集桶控制模块和参数优化模块，本发明在分拣准确性方面，通过视觉识别模块中卷积神经网络与背景差分法、支持向量机和局部二值模式的结合算法，能够准确识别垃圾类型和位置，极大提高了分拣精度。控制模块采用模糊控制算法与自适应PID算法相结合，使各模块协调运作更精确，确保整个分拣流程顺畅高效，机械爪驱动模块运用A*算法与遗传算法、模型预测控制和力反馈控制算法，有效规划机械爪路径并保证抓取力度合适。

RANDOM ENTITY SELECTION WITH A FUZZY BLOCKLIST CAPABILITY

Resumen de: US2025342377A1

A system and methods for selecting a random entity with a fuzzy blocklist capability, comprising a range editor which acts on data received by either a plurality of databases or a possible address map; and an advanced random number generator. The range editor allows for breaking data into either desirable or blocked chunks which may be normalized and passed to the advanced random number generator. The advanced random number generator may select a random value from within a randomly selected chunk. Various methods for randomly selecting both a chunk and a value may be used to maximize the efficiency of the method and system.

基于模糊逻辑的电力市场风险管理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN120894071A

本申请涉及一种基于模糊逻辑的电力市场风险管理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法通过基于隔离林和层次分析法构建的电力市场价格风险管理模型，能够确定电价数据的归一化权重和初步风险评估结果；在初步风险评估结果为存在风险的情况下，根据电价数据和归一化权重，并基于电力市场价格风险估计模型，可以得到能够具体衡量电力市场价格风险大小的修正风险评估结果；在基于电价数据识别得到电价模式后，可以基于修正风险评估结果和电价模式，最终确定该电价模式下的电价风险评估结果。

一种存储芯片读写控制方法及系统

Resumen de: CN120891980A

本发明涉及存储芯片读写控制技术领域，公开了一种存储芯片读写控制方法及系统。该方法先接收多个读写请求，按请求类型、数据块大小等预设维度分类生成结构化请求数据，构建包含时间轴等的多维时序约束模型，确定初始时序约束条件。接着执行数据流仿真生成初步调度方案，经路径冲突检测后，用动态优先级调度算法优化生成无冲突的优化调度方案。之后与实时负载数据同步修正模型参数，生成指令集触发调度流程。该技术综合考虑多因素优化调度，提升了存储芯片读写性能，降低能耗，增强系统稳定性与适应性，适用于各类需要高效存储芯片读写控制的场景。

基于改进VFS模型钻爆法施工职业健康风险评价方法

Resumen de: CN120895227A

本发明公开了一种基于改进VFS模型钻爆法施工职业健康风险评价方法，属于职业健康与安全技术领域。本发明通过通过构建包含人员因素、机械因素、环境因素和管理因素的评价体系数据，全面考虑了多因素的耦合作用。每个因素对应多个相关指标，构建数据矩阵。该技术方案利用层次分析法（AHP）、集对分析（SPA）算法和可变模糊集（VFS）算法的耦合来实现施工职业健康风险等级的评价，利用层次分析法确定指标合成权重；利用集对分析算法计算加权综合联系度，通过加权综合联系度计算相对隶属度，通过比较相对隶属度，取相对隶属度最大值对应的风险等级作为最终的风险等级。有效避免因相对隶属度接近而导致的误判，提高评价结果的可靠性。

一种基于物联网的智能水务管控系统

Resumen de: CN120893832A

本发明涉及智慧水务技术领域，更具体地说，涉及一种基于物联网的智能水务管控系统，用于解决现有技术能融合多源水质数据与用户行为特征构建基于模糊逻辑与贝叶斯网络的风险评估模型，无法实现对复杂水质状态的动态评估，不能通过相似性匹配机制快速识别异常，降低预警的响应速度与准确性的问题；本发明通过水质智能预警模块融合多源水质数据与用户行为特征，构建基于模糊逻辑与贝叶斯网络的风险评估模型，具备较强的非线性建模与不确定性处理能力，实现对复杂水质状态的动态评估，通过相似性匹配机制快速识别异常，提升预警的响应速度与准确性，结合逆流追踪与GIS技术，精准定位污染源，增强应急处置与决策支持能力。

梯级水库调度方法、装置、电子设备及可读存储介质

Resumen de: CN120893659A

本申请提供了一种梯级水库调度方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及水资源管理技术领域。根据参与合作的水库的每个用水单元的每个用水部门在预设时间段内的需水量、水资源配置量以及缺水率构建用水单元空间均衡目标模型；根据参与合作的每个水库的综合出力系数、在预设时间段内的发电流量以及发电水头构建梯级水库优化调度模型；基于模糊集理论和梯级水库的合作模式对用水单元空间均衡目标模型和梯级水库优化调度模型进行求解，得到每种合作模式对应的求解结果。从多个求解结果中，确定用水单元空间均衡目标模型和梯级水库优化调度模型的综合满意度最高的求解结果作为调度梯级水库的目标方案，以达到水库供水与发电量之间的平衡。

一种基于模糊PID自适应控制的无刷电机超声波定高四旋翼无人机及其设计方法

Resumen de: CN120891840A

本发明涉及一种基于模糊PID自适应控制的无刷电机超声波定高四旋翼无人机及其设计方法，设计方法包括配置软件环境；确定外观方案；确定供电锂电池选型；确定控制方案；完善电路原理图设计并绘制电路图，进而得到硬件电路板。本发明解决了传统无人机定高控制技术误差较大、无人机芯片成本较高、无人机机重大、机动性不高耐摔性差，以及传统双环PID控制算法适应性不足的问题，实现了非常好的姿态控制和声波定高效果，具有较高的性价比和安全性，使所设计的无人机兼具卓越的飞行性能、可靠的安全保障和优异的性价比优势。

一种多基线相位干涉仪虚拟相线边界折叠处理方法及系统

Resumen de: CN120891456A

本发明涉及信号处理领域，公开了一种多基线相位干涉仪虚拟相线边界折叠处理方法及系统，该方法包括以下步骤：进行子干涉仪划分，并基于系统物理约束生成初始候选模数对集合；对测量相位对进行边界折叠检测，判断其是否落入边界危险区域；若检测到折叠风险，则生成对应的虚拟模数对，并用其扩展初始候选模数对集合，形成扩展候选集；基于最小化线性化误差准则，从扩展候选集中选取与测量相位对最匹配的最优模数对；逐级解算出全局模糊数向量，并最终估计信号到达角。本发明通过主动识别并补偿边界折叠效应，显著提升了在低信噪比条件下测角的鲁棒性和准确性。

水声信号采集方法

Resumen de: CN120892970A

本发明涉及声学信号采集技术领域，特别是一种水声信号采集方法。包括以下步骤：布置传感器，根据传感器采集到的信号进行动态故障检测，判断传感器是否出现故障；当判断传感器发生故障时，对传感器的信号进行补偿和修复；将经过步骤S1处理得到的传感器信号进行放大；将放大后的信号进入ADC模数转换模块，根据采集任务的要求和环境变化，利用采样频率自适应控制机制动态调整ADC模数转换模块的采样频率，ADC模数转换模块在动态调整的采样频率实现实现对信号的采集。突破了传统冗余备份的局限性，在极端故障下仍能保证信号连续性与精度，显著提升了水下声学信号采集的可靠性与环境适应性，大大提高了水下声学信号的探测与采集精度。

一种桥梁通道车辆超高识别与联动限高预警方法

Resumen de: CN120894912A

本申请公开了一种桥梁通道车辆超高识别与联动限高预警方法，属于交通控制与道路安全监测技术领域。包括如下步骤：控制激光雷达检测模块和视觉融合检测模块按照所述协同检测路径在桥梁限高点前的多个位置依次进行车辆高度检测；基于目标检测车辆的高度数据、轨迹信息和速度信息，利用风险评估模块建立针对该车辆的多维实时风险评估矩阵；自适应调整各风险因素权重，实现所述目标检测车辆限高风险的分级管理，并预测车辆抵达限高点的时间及姿态状态；协调各预警设备按预设时序依次启动，并根据不同风险等级执行相应的联动控制策略；实时监测并识别驾驶员行为反应，动态调节预警信号的强度与频率。

一种民机装配生产线绿色生产能力的综合评价方法、设备及介质

Resumen de: CN120893894A

本申请公开了一种民机装配生产线绿色生产能力的综合评价方法、设备及介质，涉及绿色生产技术领域，该方法基于民机装配生产线绿色生产能力模型，建立绿色生产能力评价指标体系；利用熵值法，确定绿色生产能力评价指标体系中各评价指标的原始数据对应的客观权重矩阵和主观权重矩阵；基于所述客观权重矩阵和所述主观权重矩阵，利用博弈论组合赋权法，确定组合权重矩阵；根据所述组合权重矩阵，采用模糊综合评价与Topsis法，确定民机装配生产线绿色生产能力的综合评价结果。本申请能够有效解决民机装配生产线绿色生产能力难以准确评价的问题，完成了装配过程绿色能力的综合分析与评价。

一种具有转接盒与分体式散热器的变压器油箱及散热控制方法

Resumen de: CN120895369A

本发明涉及变压器散热技术领域，具体涉及一种具有转接盒与分体式散热器的变压器油箱及散热控制方法。变压器油箱包括油箱本体、N3组分体式散热器及转接盒，转接盒设防爆玻璃视窗和测温部件安装孔，分体式散热器的集油管Ⅰ为鹅颈型结构，安装孔内的密封套与测温部件螺纹配合。其控制方法通过测温部件实时采集油温，根据多档温度阈值动态调整散热器启用组数，结合油温变化率响应及模糊PID模型预测未来油温并调整策略。本发明实现了散热功率与变压器发热状态精准匹配，提高散热效率，及时响应油温突变，提前抑制温度超调，且故障隔离和维护机制确保系统长期可靠运行，提升变压器运行安全性。

基于模糊控制的动态电压恢复器优化方法及系统

Resumen de: CN120879624A

本发明公开了基于模糊控制的动态电压恢复器优化方法及系统，涉及电力系统控制技术领域，该方法包括：采集母线电压信号计算电压误差及变化率，并依据负载精度等级设置负载等级参数调节控制器敏感度；将这些参数模糊化后输入模糊控制器，经模糊推理输出初始补偿电压信息；再对初始补偿电压信息进行限幅、变化率限制和波形质量约束处理后，通过逆变器和注入变压器将其施加至负载侧实现电压恢复。本发明解决了现有动态电压恢复器在复杂电压波动条件下响应速度慢、补偿精度低且难以适应不同负载精度需求的技术问题，达到了基于模糊控制的动态调整和精确限制，优化电压恢复过程的响应灵敏度、补偿精度和适应度的技术效果。

一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法

Resumen de: CN120871093A

本发明提供一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法，属于激光云高仪技术领域，本发明通过构建分层高度区间阶梯回归方程组将测量范围划分为四个高度区间并建立独立非线性回归方程，设计双层博弈优化框架实现全局误差最小化和局部拟合精度最大化的协同优化，执行历史数据预处理和数据集划分，实施双层博弈模型协同优化算法确定回归方程系数和神经网络参数，构建基于Transformer架构的自适应云高误差修正模型实现实时误差补偿，通过滑动时间窗口监测和自动重训练保持模型最优性能，解决了激光云高仪测量精度受大气环境参数和设备自身参数变化影响导致系统误差显著的技术问题。

测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机

Resumen de: CN120874605A

本发明属于疲劳测试技术领域，公开了测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机；方法包括：预设加载路径信号，采集传感器数据，对传感器数据进行特征提取，获得相位差特征；将测试试件参数、相位差特征作为双通道轻量化模型的输入，获得各通道的相位差预测值；基于多目标动态参数寻优算法，结合相位差预测值与通道间耦合特征对测试机的控制参数进行优化调整；实时监测试件应变分布，当应变不均匀度大于预设应变阈值时，触发通道载荷重分配并重新优化相位差；本发明能够实时感知试件特性与加载路径变化，降低相位差预测误差，提升测试效率，降低能耗，显著提升多轴载荷模拟的真实性、相位控制精度与系统综合性能。

一种面向产品设计的产品回收方案预测方法及系统

Resumen de: CN120875856A

本发明提出了一种面向产品设计的产品回收方案预测方法及系统，包括：定义产品回收方案的评估影响因素；利用结合了层次分析法和决策试验与评价实验室方法的综合决策工具评估各因素的相对重要性，计算得到综合权重；基于模糊综合评价的回收方案概率预测，包括：建立由影响评价对象的各因素为元素组成因素集；建立对评价对象可能做出的不同的回收方案组成的评价集；基于因素集及评价集构建模糊评价矩阵；基于综合权重构建各影响因素的权重集合模糊集；基于权重集合模糊集及模糊评价矩阵得到综合评价模型，基于该综合评价模型得到某产品零件执行设定回收方案的概率，基于所得概率得到预测产品回收方案。

一种电气自动化控制柜及使用方法

Resumen de: CN120879339A

本申请属于电气自动化技术领域，公开一种电气自动化控制柜及使用方法，方法包括：将电气件放置到支撑机构上；吸热盒和S型弯管对柜体内部吸热降温；数据收集模块收集实时数据和历史数据；图像采集模块采集高清图像；图像预处理模块进行预处理；特征提取模块进行特征提取；图像分析模块识别异常情况；综合评估模块进行综合评估，风险预测模块预测潜在问题风险；进气扇和排气扇进行增强降温处理，油泵提高导热油流动速度，增强降温散热效果。本发明支撑机构的滑动设计，操作人员可快速拉出支撑板，提高维修操作方便性；实现被动散热与主动散热协同提高散热降温效果；智能评估与风险预警，提前预测电气件老化趋势、接触不良等潜在风险。

一种氢燃料电池供氢系统中引射器壅塞状态控制方法

Resumen de: CN120868080A

本发明公开了一种氢燃料电池供氢系统中引射器壅塞状态控制方法，构建含氢气罐、减压阀、比例阀、引射器、供氢管道、阳极电堆、循环泵的SIMULINK模型，以PRBS信号激励比例阀并采集背压比（Π=Pb/P₁）输出，通过系统辨识获取引射器的动态模型，采用模糊PID算法控制比例阀开度；具体包括：在供氢系统中，通过PRBS信号替代比例阀参数来更新模型；以Π偏差及其变化速率为输入，经模糊化、规则推理、解模糊，调整比例阀开度，使引射器维持壅塞状态；本发明适用于燃料电池供氢系统的壅塞状态控制，通过动态建模与控制算法协同，在燃料电池典型功率范围内，控制方法显著提升系统稳定性与氢气回收效率，为燃料电池变工况运行提供高效解决方案。

一种配电自动化设备电气自动化检测装置

Resumen de: CN120873890A

本申请公开了一种配电自动化设备电气自动化检测装置，属于配电设备智能检测技术领域。包括：多源数据采集模块，用于实时采集配电自动化设备的多维度电气参数及环境信息数据，实现对设备运行状态的全面感知；负荷预测模块，基于历史数据和实时运行状态执行设备负荷的短期和中期预测；预测误差分析模块，响应于负荷预测模块输出的预测结果，生成相应的误差补偿系数；自适应阈值计算模块，用于动态计算适应当前运行工况的最优检测阈值；故障检测判断模块，基于自适应阈值计算模块输出的最优检测阈值，对设备运行状态进行智能评估与判断，实现故障的准确识别与定位。

一种多维风险因素并发因果分析方法及装置

Resumen de: CN120875523A

本发明涉及风险防控技术领域，具体提供了一种多维风险因素并发因果分析方法及装置，具体包括：S1、数据整合与预处理；S2、变量定义与校准；S3、进行QCA分析；S4、风险预警模型的构建。与现有技术相比，本发明能够减少对专家经验的依赖，通过算法自动挖掘风险规律，提升分析客观性，为防控措施提供数据支撑。

软土处理工程沉降实时监控方法及系统

Nº publicación: CN120869049A 31/10/2025

Solicitante:

合肥工业大学

Resumen de: CN120869049A

本发明涉及智能控制技术领域，揭露了一种软土处理工程沉降实时监控方法及系统，所述方法包括：通过部署在软土处理区域的连续监测网络实时采集软土内部的多维应变数据流；提取多维应变数据流中空间位置坐标在空间梯度场的应变梯度张量，基于多维应变数据流中时间戳解析空间位置的应变变化率；将应变梯度张量与应变变化率进行特征交叉融合，得到动态耦合特征矩阵；根据梯度突变特征，标记多级风险区域；将对应的应变变化率叠加至软土处理区域的空间坐标中，得到沉降演化云图；将沉降演化云图通过模糊控制规则，动态生成监测参数调整策略，并将监测参数调整策略输出至施工机械的执行终端；本发明可以提高软土处理工程沉降实时监控的准确度。