Lóxica difusa

智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统

Resumen de: CN121258288A

本发明提供了一种智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统，方法包括：设计方评估步骤：使用构建完毕的评估模型对服务绩效指标进行评估，得到第一评估分数；所述服务绩效指标包括微观服务绩效指标、中观服务绩效指标和宏观服务绩效指标；消费方评估步骤：对微观服务绩效指标进行评估，得到第二评估分数；结合第一评估分数，计算得到最终评估分数。本发明充分发挥了不同的多准则决策算法模型在绩效得分评估上的优势，能够充分考虑不同相关利益方群体的特征，处理其语义评价输入信息，从而提高服务绩效指标评分的精度，为运营企业后续优化智能工业服务配置方案，从而提高各相关方满意度，降低服务成本并促进工业场景的可持续发展转型。

城市复合通道建设时序的评价指标体系构建及评价方法

Resumen de: CN121258337A

本发明公开了城市复合通道建设时序的评价指标体系构建方法，涉及交通工程与城市规划技术领域，解决了由于现有城市轨道‑道路复合通道建设时序缺乏科学的时序统筹，引发的设施布局冲突、交通运行扰动及资源配置低效等问题。该构建方法包括：S11:将城市复合通道建设过程划分多个建设时序影响的评价阶段；S12：确定各个评价阶段下的评价维度；S13：基于各个评价维度提炼评价准则；S14：根据各个评价准则细化出多个二级评价指标，根据二级评价指标构建评价指标体系；S15：明确各个二级评价指标的含义、计算方法及数值获取方式。本发明还公开了城市复合通道建设时序的评价方法。本发明有助于提升交通规划决策的科学性和工程实施的效率与效益。

一种建筑工程数据信息智能化管理方法

Resumen de: CN121258145A

本发明公开了一种建筑工程数据信息智能化管理方法，涉及信息管理技术领域，采集并对齐施工现场多源异构数据，形成工程对齐数据集，基于对齐数据集提取施工状态特征并计算综合偏差指数，构建动态孪生场景并生成关键构件的健康状态映射，基于健康状态映射与偏差指数生成施工优化策略并执行控制，本发明通过融合多源异构数据与动态孪生模型，实现施工现场状态的实时监测、预测与优化控制，对结构偏差进行量化分析并自动生成最优施工策略，通过反馈学习实现模型自演化与参数自优化，显著提升建筑工程的安全性与智能化水平，降低能耗与工期延误率，实现从静态监控向主动决策的转变。

基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法

Resumen de: CN121258243A

本发明属于水资源管理与系统评价技术领域，公开了一种基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法，该方法包括：指标体系构建和水资源系统韧性评价模型构建。本发明所述方法在构建上，引入毕达哥拉斯模糊集处理决策信息中的不确定性和模糊性，结合PF‑熵测度和PF‑散度测度确定指标权重，增强模型客观性；同时引入可变集与相对隶属度改进毕达哥拉斯模糊集获取途径，与传统VIKOR法相结合，有效提升了模型对不确定性信息的处理能力，弥补了传统方法的不足，为水资源系统韧性评价提供了新的思路和方法。

一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法

Resumen de: CN121257246A

本发明提供一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法，包括S1、对FA算法进行改进，包括改进种群初始化方式、加入全局搜索策略与种群重启策略，以得到IFA算法；S2、基于IFA算法对模糊综合评价法模型的权重进行优化，将优化后的权重参数重新赋予到模糊综合评价法模型中，以构建IFA‑FAHB电缆寿命评估模型；S3、将采集的电缆的绝缘参数输入到IFA‑FAHB电缆寿命评估模型中，得到电缆绝缘寿命。本发明提高了电缆绝缘寿命的评估精度，得到了准确的电缆绝缘寿命。

管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121233917A

本申请公开了管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及管道失效的风险分析领域，其技术方案要点是：获取用于评估引起管道失效的影响因素包含的多个元素所对应的元素集；由多个第一失效评估值的最大值与最小值确定出每个元素的犹豫模糊元；以犹豫模糊元的最大值减去最小值，得到每个元素的犹豫度矩阵，将犹豫模糊元代入犹豫度矩阵，计算出每个元素的犹豫模糊熵；将每个元素的犹豫模糊熵与预设的毕达哥拉斯模糊矩阵一一对应，确定出每个元素的隶属度，并根据隶属度和犹豫度矩阵计算出每个元素的非隶属度；根据隶属度和非隶属度计算每个第一失效评估值的毕达哥拉斯模糊数；根据毕达哥拉斯模糊数计算出每个元素的失效值。

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统

Resumen de: CN121235272A

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统，涉及用户侧变配电系统智能化运行管理应用技术领域，该方法包括：构建评价因素集和评语集，采集用户侧配电网运行数据，基于电网运行数据构建评价指标的隶属度函数，得到隶属度矩阵，采用层次分析法构建每个评价指标间的判断矩阵，基于判断矩阵计算得到权重向量，将权重向量与隶属度矩阵进行模糊合成运算，得到综合隶属度向量；基于综合隶属度向量确定最大隶属度对应的健康状态等级，并结合每个健康状态等级的分值区间计算综合得分，将健康状态等级和综合得分作为用户侧配电网运行健康状态的评价结果。实施该方法，可以提高配电网运行状态评价的准确性。

基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统

Resumen de: CN121234061A

本发明涉及工程造价与技术经济审查领域，尤其涉及一种基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统，通过构建设备类型、设备模型、定额管理、单位转换和同义词库等结构化规则模型，并设计“设备识别→模型匹配→单位换算→定额审查”的智能流程，实现了技经审查的全流程自动化。系统利用模糊匹配与同义词库解决了设备名称表述差异问题，通过互斥排除与评分排序机制精准选定最适配的设备模型，显著提升了审查的准确性与效率，有效避免了人工漏审、错审和标准不一的问题，定额匹配过程中，运用关键词与反义词匹配逻辑，自动判断定额调整条件并计算人材机费用调整系数，实现了从“经验判断”到“规则驱动”的转变。

订单调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121235412A

本申请公开了一种订单调度方法、装置、设备及存储介质，涉及订单处理技术领域，该方法包括：确定当前消费订单在订单调度场景中的多维状态数据；根据多维状态数据将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，得到全局平均净收益；通过PPO求解器对多维状态数据进行调度决策，得到调度动作数据；基于全局平均净收益和调度动作数据，对当前消费订单进行调度。由于本申请将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，并结合PPO求解器进行调度决策，这样在订单调度过程中，若存在订单攻击场景能快速响应并稳定，避免了传统静态调度的局限性，提高了可订单调度的鲁棒性和资源利用率。

智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品

Resumen de: CN121224613A

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品，方法包括：基于当前车辆的环境感知数据，利用预设的动态权重分配模型对当前驾驶员的语音信号数据、视觉信号数据和触觉信号数据进行融合处理，得到多模态融合控制指令；在多模态融合控制指令满足预设的视线‑语音双模态条件的情况下，将多模态融合控制指令同步下发至智能座舱内的多个目标执行设备，以驱动每个目标执行设备进行协同控制。由此，通过构建多模态感知与动态权重分配的协同控制机制，有效解决了相关技术中因单一或分离式交互模式导致的误唤醒率高、语音与图形界面协同效率低以及交互模式无法自适应复杂行车环境的问题。

一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法

Resumen de: CN121235498A

本发明公开了一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法，主要涉及数据分析技术领域。所述系统包括：多维指标数据获得模块，用于获得多维指标数据集；绿色流域水平数据集确定模块，用于利用模糊综合评价模型确定绿色流域水平数据集；指标敏感性数据集确定模块，用于对绿色流域水平数据集分析指标敏感性；绿色流域水平预测结果确定模块，用于对多维指标数据集进行预测分析；动态调控模块，用于基于目标调控策略对目标流域进行绿色流域水平动态调控。本发明解决了现有技术中对数据无法进行有效多源融合分析，对于绿色流域水平的评估调控准确性低、响应时效长的技术问题，达到了对绿色流域水平进行闭环调控的技术效果。

一种基于AHP-模糊综合评估模型的保险风险评估方法及系统

Resumen de: CN121235834A

传统的风险评价方法，如单项参数评价和简单数据分析方法可在一定程度上对风险量进行数量化描述，但忽略了风险的多样性和复杂性，同时也无法涵盖模糊及不确定性等因素，导致评价结果不准确、不可靠。鉴于现有方法存在的缺陷，本发明基于AHP与模糊综合评价模式提出新型保险风险评价方法，该方法在处理多方案问题时操作便捷，根据建立层次结构模型，对建立的各层次成对比较判断矩阵，可以全面研究和确定风险要素的重要性，并且能完全深入探究各风险要素。通过模糊综合评价模式处理风险不确定性及不确定性也较为有效，通过模糊数学的方法对风险进行综合评估，提供更加全面和准确的风险评估结果。

基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统

Resumen de: CN121230272A

本申请提供了一种基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统。该方法：通过多维度感知网络实时采集泳池周边以及压缩机内部关键部件的多维度监测数据，并上传至边缘计算节点；通过边缘计算节点中部署的轻量化神经网络模型，对多维度监测数据进行实时预处理并构建得到针对泳池压缩机的多维度策略，并将多维度策略上传至云端；通过云端同步维护的虚拟泳池压缩机，基于数字孪生与模糊逻辑的混合仿真算法模拟运行多维度策略，以获得模拟执行效果；基于模拟执行效果优化多维度策略，并下发至物联网管控端，实现对泳池压缩机的数据闭环与协同控制。能够实现压缩机的低温冷机启动及综合管理，提升压缩机在低温高湿环境下的启动可靠性与运行能效。

基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法

Resumen de: CN121211120A

本发明提供一种基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法，首先，由指标监测子系统采用动态权重滑动窗口采样算法，采集水质、微生物及能耗三类多维度指标；其次，构建模糊综合评价体系，引入改进型三角模糊数评语量化算法确定因素集与“优、良、中、差”评语集；接着，采用灰色关联‑层次分析耦合算法计算各指标权重向量，保证权重贴合指标重要性与实际表现关联性；再构建模糊评价矩阵，通过分段式自适应隶属度函数生成算法计算指标对评语集的隶属度；最后，运用证据理论‑模糊矩阵融合算法计算综合评价结果，依最大隶属度原则确定评价等级。该方法解决传统单一指标评价局限，提升评价准确性与实时性，为污水处理系统稳定运行提供支撑。

一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法

Resumen de: CN121211337A

本申请公开了一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法，属于风电机组轴承故障诊断技术领域，包括：获取风电机组不同工况下的多源传感器数据，并对收集到的多源传感器数据进行预处理；设计基于相关性方差贡献的多源数据特征融合算法，对预处理后的多源传感器数据进行融合，并对融合后的多源传感器数据提取模糊熵值作为输入智能故障诊断模型的特征向量；构建基于优化深度置信网络的智能故障诊断模型DBE，并采用贪婪学习的方法和海马优化算法训练DBE；基于训练后的DBE进行故障诊断。该方法解决了风电机组可变工况和外界噪声干扰影响下下信号异常值和数据缺失以及故障诊断可靠性的问题，提高风电机组故障诊断的准确率。

基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统

Resumen de: CN121199064A

本发明属于铜加工技术领域，具体涉及一种基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统，包括：温度采集模块；拉速采集模块；目标温度设定模块；偏差计算模块；模糊神经网络控制器和执行机构。本发明公开的结晶温度智能控制方法和系统自适应性强，适用范围广，其中的控制器通过离线训练与在线微调相结合的方式，能够根据不同合金种类和拉坯速度自动调整控制策略，无需人工反复整定参数，适应多品种、小批量生产需求，提升系统智能化水平。

一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法

Resumen de: CN121212779A

本发明公开了一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法，属于海洋工程装备风险评估技术领域，其包括以下步骤：S1、对海上布放回收装置实施系统分级，辨识海上布放回收装置的的潜在故障模式；S2、采用专家模糊评价方法，确定各故障模式的严重度、发生率和难检度，并求解模糊风险优先数；S3、构建海上布放回收装置系统韧性量化指标，更新各故障模式的模糊风险优先数获得计及韧性的风险优先数，通过降序排列获得海上布放回收装置的关键部件清单。本发明解决了传统故障模式与影响分析方法不能量化系统韧性、且主观性强、静态权重分配不合理的问题，适用于复杂海洋装备的风险分析与可靠性评估。

一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法及系统

Resumen de: CN121212522A

本发明公开一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法，该基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法包括：S101、区域约束层级筛选步骤；S102、灾害风险层级评估步骤；S103、功能约束层级优化步骤；S104、规划约束层级决策步骤。本发明通过构建区域、灾害、功能与规划四个层级的逐层递进分析，综合考虑了地理环境、灾害风险、交通可达性、服务覆盖、政策合规性等多维因素，避免了传统方法中单一目标或局部指标主导导致的决策偏差，选址过程更加科学、合理，适用范围更广。

一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法

Resumen de: CN121212758A

本发明公开一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法，包括：首先将橡胶轮胎生产流程分解为原料供应、混炼、压延等独立子系统并分别构建局部的成本、能耗和时间多目标优化模型，通过改进的NSGA‑II算法实现各子系统Pareto最优解的快速搜索；随后，设计分解协调算法，整合子系统间供需平衡、资源约束及质量参数，利用协调机制动态调整协调变量，迭代优化全局目标。本发明所提出的方法通过分解‑协调的闭环迭代，有效解决非线性、高维度、多约束的复杂优化问题，显著提升生产效率，降低总成本与能耗，同时适应市场需求波动及设备动态特性，为橡胶行业提供科学的多目标协同优化决策支持。

一种隧道钻爆施工机械化的评价方法及装置

Resumen de: CN121212545A

本发明公开了一种隧道钻爆施工机械化的评价方法，该方法包括：根据机械配套原则和施工现场实际情况，构建评价指标体系，评价指标体系中包括多项评价指标，获取针对每项评价指标的重要性比较结果，对重要性比较结果进行一致性检验，得到判断矩阵，融合判断矩阵，得到融合矩阵，并依据融合矩阵确定每项评价指标的群体权重值，依据群体权重值确定若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案的评价结果，依据评价结果，从若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案中确定出最优配套方案，在不同环境下多变地质隧道钻爆机械化配套方案中筛选出最优配套方案，使得隧道施工过程更科学更合理。

基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法

Resumen de: CN121212557A

本发明涉及公共交通可达性评估技术领域，公开了一种基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法，包括获取虚拟轨道交通站点经纬度数据与线路数据、城市路网数据和人口栅格数据；将人口栅格数据转换为点数据，以每个格网的人口加权质心作为需求点位置，以虚拟轨道交通站点作为供给点位置，并确定供给点的供给能力；采用基于模糊函数与哈夫模型的两步移动搜索法计算需求点对应的供给点空间可达性。本发明能够提升公共交通可达性评估方法的合理性和全面性。

一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法

Resumen de: CN121211312A

本发明公开了一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法，属于气象观测技术领域；基于多源数据融合，实现历史降水反演、短临降水预报、短期降水预报，构建空天地一体化的降雨观测预测体系；本发明，融合多源数据、多参数反演、AI智能优化与人工订正等创新技术，突破传统降水反演方法的局限性，显著提升定量降水估计的精度与业务效率；通过多模态融合与全链路整合，在水利与气象领域的应用具有显著的技术先进性与业务价值。

SYSTEMS FOR AND METHODS OF CLASSIFICATION RELATED TO COMMUNICATION NETWORKS

Resumen de: EP4668703A2

A system for controlling network traffic or responding to communication channel impairment. The system includes a number of circuits configured to perform classification using a number of artificial intelligence models trained to provide an inference related to one class and an artificial intelligence model trained to provide an inference related to several classes. Models are connected within an architecture providing for selective execution of one or more of the individual models. Classification results are used to perform actions to affect flow of information in a communications system.

定量称重设备的参数调整方法和相关装置

Resumen de: CN121185402A

本申请公开了一种定量称重设备的参数调整方法和相关装置，参数调整方法包括获取理论进料参数；获取上一循环的实际进料参数；基于所述理论进料参数和上一循环的所述实际进料参数，得到偏差参数；对所述偏差参数进行数据处理，得到控制量的调整参数；对所述控制量的调整参数进行参数整定，得到所述控制量的整定调整参数；输出参数调整指令。本申请参数调整方法可实现定量称重设备的参数自适应调整，显著提高了参数调整效率，且不依赖操作人员经验，提高了包装产品的质量和生产效率。

加氢站设备状态监测与风险智能评估系统

Nº publicación: CN121189857A 23/12/2025

Solicitante:

北京邮电大学

Resumen de: CN121189857A

本发明实施例公开一种加氢站设备疲劳度与风险智能评估系统，属于加氢站设备安全管理技术领域。旨在解决现有技术中数据采集碎片化、疲劳评估适应性差、风险无递进分析、全生命周期管理薄弱及决策响应不足的问题。该系统通过多模块协同运作，核心包括多源异构数据采集模块、动态疲劳度分析引擎、分层风险计算架构、智能决策模块及三维可视化引擎，辅以安全认证与拓扑故障定位模块。可实现加氢站设备全生命周期疲劳度动态监测与风险分级评估，有效提升设备安全运行水平与运维效率。