Lóxica difusa

大功率滑动轴承风电齿轮箱综合性能分析方法

Resumen de: CN119227445A

本发明提供了大功率滑动轴承风电齿轮箱综合性能分析方法，综合考虑滑动轴承风电齿轮箱结构特征和内外部激励，建立大功率滑动轴承风电齿轮箱多体动力学模型，提出一种基于网络层次分析法和模糊综合分析法的滑动轴承风电齿轮箱综合性能分析方法。建立以实用性与经济性为原则，以目标层、准则层、指标层体系为框架，以主轴轴承支撑力、可靠度、均载性能、振动特性、功率密度为关键要素的多维度综合性能分析体系，并采用网络层次分析法‑模糊综合评价法为分析工具，分析滑动轴承风电齿轮箱的性能。

一种基于集控系统的变电设备状态评估方法和系统

Resumen de: CN119231739A

本发明涉及一种基于集控系统的变电设备状态评估方法和系统，方案包括：获取各变电设备的告警类遥信信息、突变类遥测信息、带有图像帧变化的视频信息以及包含事件记录的事件信息，并对以上多源监测信息的变化时刻标记时标得到同步后的监测数据；然后将得到的能反映同一变电设备同一监测目标状态的该变电设备的不同类型监测数据进行融合分析；将得到的不同变电设备的同一类型监测数据进行综合分析；最后根据各个融合分析结果和综合分析结果，评估得出各个变电设备的总体健康状态。本发明的方法基于多源多类型数据的融合和分析，从而提高设备状态诊断的准确性。

一种用于柔性设备运行模组的参数配置优化方法和系统

Resumen de: CN119225319A

本发明涉及信息技术领域，公开了一种用于柔性设备运行模组的参数配置优化方法和系统，通过分层次管理法对柔性设备中的运行模组进行层级划分，形成多层级运行模组结构；采集各层级运行模组的历史运行相关数据确定其性能评价阈值、运行状态阈值和配置参数敏感度；通过实时监控各层级运行模组的运行状态和性能评价数据，在超过阈值时生成配置参数表，并分析其运行状态与性能之间的相关性，提取并计算配置参数表中配置参数的重要度，生成配置参数集；对各层级运行模组进行敏感度分组并构建其配置参数调整量与性能间的映射关系，生成渐进式调整规则以对配置参数集进行优化，实现对柔性设备中运行模组配置参数的精细化调节，以提高运行效率和稳定性。

一种基于多目标优化的储存芯片能耗测试方法及装置

Resumen de: CN119229940A

本发明公开了一种基于多目标优化的储存芯片能耗测试方法及装置，S1、初始化测试环境；S2、设定多目标优化模型和模糊逻辑系统；S3、构建初始测试数据集；S4、并计算出各测试目标的隶属度；S5、并生成一组初始优化参数组合；S6、在初始优化参数组合的基础上，进行测试参数的动态调整；S7、生成优化后的测试参数组合；S8、重复S6和S7，直至达到预设的优化收敛条件，生成最终的测试参数组合；S9、获取最终的测试结果数据；S10、对最终的测试结果数据进行分析，通过模糊逻辑系统综合评估各测试目标的表现，生成储存芯片的多目标优化测试报告。本发明有效解决了现有技术中存在的多目标测试平衡、测试过程优化及效率与准确性之间的权衡问题。

一种可视化网络货运平台运输交易管理系统

Resumen de: CN119228244A

本发明公开了一种可视化网络货运平台运输交易管理系统，包含订单管理、车辆调度、运输监控、交易结算及可视化展示模块。各模块具创新功能，如订单智能分类、车辆优化调度算法以最小化综合成本、实时监控及精准结算等。还有对应的管理方法，采用先进技术确保各环节高效运行，包括区块链记录、智能合约结算等。整个系统实现了货运平台运输交易的高效管理、实时监控与便捷可视化，提升了物流运输的效率和质量；本发明的可视化网络货运平台管理系统，实现高效精准订单管理，优化车辆调度降低成本，全面实时运输监控保障安全，安全准确交易结算，便捷可视化展示方便决策，提升了物流运输效率、质量及用户体验。

一种掘锚一体机地质条件分级的方法

Resumen de: CN119227936A

本发明属于煤矿掘进技术领域，旨在解决掘锚一体机快掘常规判断杂散、现场适用性差、权重分配固定的问题。提供了一种掘锚一体机地质条件分级的方法，包括以下步骤：获取影响掘锚一体机快速掘进的n0个指标；构建指标框架，包括目标层A、类别层B和指标层C；基于上述n0个指标构成指标层C，n0个指标经分类后得到的n1个类别构成类别层，n1个类别整合成1个目标构成目标层A；基于目标层A所对应的模糊评价综合向量确定该煤矿的掘锚一体机地质条件等级，初步判定后依据类别层B中的n1个类别所对应的模糊评价综合向量进一步分析影响因素。本发明用于掘锚一体机快速掘进决策前期对地质影响因素的量化分析，通过二次调整影响因素的权重，合理划分快掘地质条件等。

基于模糊层次分析和云模型的基坑渗流风险评价方法

Resumen de: CN119228113A

本发明提供一种基于模糊层次分析和云模型的基坑渗流风险评价方法，所述方法包括以下步骤：获取基坑基础数据，其中所述基坑基础数据包括基坑渗流风险的定义、类型以及评价指标体系；对所述基坑基础数据进行分析以开展基坑渗流风险评价计算，其中包括基于模糊层次分析法计算各级评价指标的初步和综合模糊权重，以及利用云模型确定基坑渗流风险的正态云综合确定度；最后利用代表性原则确定当前基坑渗流对应的风险等级。本发明的基于模糊层次分析和云模型的基坑渗流风险评价方法可以解决渗流风险中模糊性和不确定性及其两者相互耦合转换问题，精准地预测基坑由地下水诱发的渗流风险，评价渗流风险等级，采取渗流控制措施，确保基坑施工渗流安全。

基于区间球面模糊层次分析的盾构土全周期风险评估方法

Resumen de: CN119227972A

本发明提供一种基于区间球面模糊层次分析的盾构土全周期风险评估方法，涉及盾构土风险评估技术领域。所述方法包括：建立盾构土全生命周期风险评估模型，包括目标层、标准层与指标层；模型量化，包括构建成对比较矩阵，将区间值球形模糊数转换为矩阵形式，通过一致性检验确定专家判断的一致性，基于模糊理论计算模糊权重，利用得分函数对权重进行去模糊化处理，并进行归一化处理；权重排序，包括根据局部权重对标准层进行优先排序，再基于全局权重对指标层进行进一步优先排序，通过与实际数据或既有理论的比较分析，完成模型的权重排序。本发明通过引入区间值球形模糊数和一致性检验，提高了风险评估的准确性和一致性。

一种地热资源潜力评价方法、装置及计算机设备

Resumen de: CN119227937A

本说明书涉及地热资源勘查研究领域，尤其是一种地热资源潜力评价方法、装置及计算机设备。所述方法包括：确定目标地热评价区域中的地热资源潜力评价层位中，与潜力评价层位的层位深度或地热因素相关的第二指标的地质特征，及与历史地质活动相关的第二指标的地质特征；根据第一指标的预设权重，及每一第一指标对应的第二指标的地质特征对应的模糊评价结果，确定第一指标与现今地热地质条件相关的第一评价结果及与挽近时期热效应相关的第二评价结果；根据第一评价结果及第二评价结果，确定地热资源潜力评价结果。本说明书在空间和时间上综合考虑了形成地热资源的地质条件，为地热资源的开发利用提供有效指导。

一种基于复杂网络理论的配电网电能质量综合评估方法

Resumen de: CN119228180A

本发明公开了一种基于复杂网络理论的配电网电能质量综合评估方法，其包括步骤：S1：绘制配电网的有向网络图；S2：获取配电网的有向网络图中各节点的复杂网络指标，并采用CRITIC算法对所述复杂网络指标进行赋权，以计算得到配电网中的各节点的节点重要度综合决策值；S3：将配电网中的各节点的电能质量指标的实际量测值与节点重要度综合决策值结合，通过G1法与CRITIC法分别计算主观权重值和客观权重值，经过主客观综合权重计算得到综合权重值，并进行二阶段权重优化，以得到最终权重值；S4：根据最终权重值，采用模糊综合评判法对配电网中的各节点的电能质量进行量化评估。该评估方法能够准确评估复杂网络配电网的电能质量，便于针对性改善电能质量。

一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法

Resumen de: CN119184684A

本发明公开了一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法，属于糖尿病胰岛素治疗技术领域，包括以下步骤：S1、估计情绪状态和运动强度；S2、计算当前胰岛素剂量；S3、确定模糊控制器的结构，定义以情绪状态和运动强度信息作为输入，胰岛素剂量调整步长作为输出的输入输出模糊分布，以及计算输入相对于不同模糊子集的隶属度；S4、建立模糊规则；S5、进行模糊逻辑推理，得到模糊系统的输出，将输出乘以步骤S2得到的胰岛素剂量确定最终的胰岛素剂量。本发明采用上述的一种融合情绪和运动信息的胰岛素剂量模糊控制方法，可实现更加个性化、动态化的胰岛素给药策略，并决策更加合理的胰岛素剂量，改善患者血糖管理效果。

航空行李特征识别方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN119206703A

本发明公开了基于码放效能和码放韧性的行李特征识别方法、装置、设备和存储介质；其中，所述方法包括：首先对行李特征信息进行采集，并对采集的特征信息进行预处理；得到特征数据；再根据特征数据计算行李箱的长宽高比值，根据长宽高比值计算码放效能评价值；然后根据特征数据得到行李码放韧性指标体系；根据行李码放韧性指标体系通过模糊评价法得到行李的码放韧性评价值；最后根据码放效能评价值和码放韧性评价值得到评价结果和特征可视化效果图，可以提高行李特征识别能力和航空行李码放效率，减少行李损坏及降低搬运工人劳动强度，并且随着智慧机场建设推进，有较好的应用前景。

一种基于模糊控制的车辆换挡优化调节系统及方法

Resumen de: CN119196304A

本发明涉及车辆控制系统技术领域，本发明提供的一种基于模糊控制的车辆换挡优化调节系统及方法，解决了模糊控制中规则匹配工作量大、决策速度低的问题，系统通过采集车辆实时数据，利用随机森林模型进行换挡模拟，并根据预设误差范围检测换挡参数误差。对于超出误差范围的数据，系统提取数据特征，匹配并训练适合当前场景的模型，利用遗传算法优化模型，输出优化后的换挡参数，本发明提高了换挡控制的实时性、准确性和自适应能力，优化了换挡策略，提升了驾驶车辆性能。

建筑工程施工过程安全管理方法及装置

Resumen de: CN119204678A

本发明涉及一种建筑工程施工过程安全管理方法，包括以下步骤：获取建筑工程的施工现场数据，基于所述施工现场数据构建施工现场的三维模型；对所述三维模型内的施工现场的对象进行分类，得到动态对象和静态对象，基于所述分析结果得到安全管理措施；利用数字孪生技术，对安全管理措施进行可视化模拟，得到模拟结果；获取安全管理准则，基于所述安全管理准则对所述模拟结果进行评估，得到模拟评估结果，若模拟评估结果不符合安全管理准则，则对安全管理措施进行迭代优化，直至模拟评估结果满足安全管理准则为止；解决了无法全面掌握施工现场的实时状态、难以准确预测和控制动态变化带来的安全隐患。

一种面向长尾分布的模糊多标记分类方法

Resumen de: CN119202819A

本发明涉及机器学习和数据挖掘领域，具体涉及一种基于模糊规则的长尾多标记分类方法。该方法包括训练阶段和使用阶段两部分。训练阶段包括基于模糊规则的特征变换、基于模糊规则的标记平衡学习、基于模糊规则的标记耦合学习。基于模糊规则的特征变换将多标记的原始特征映射到高维的模糊特征空间，为后续构建模糊特征与标记(尤其是尾标记)之间的映射关系提供了丰富的隐含知识。基于模糊规则的标记平衡学习在为模糊特征空间与标记空间构建映射函数(即损失函数)时，能自适应地为不同标记的学习过程进行加权，以此来减小尾标记的决策偏差。基于模糊规则的标记耦合学习通过为任意两个标记构造耦合来分析它们之间的共现关系。

一种电化学储能的涉网测试方法、系统、终端及存储介质

Resumen de: CN119199564A

本发明电化学储能技术领域，具体涉及一种电化学储能的涉网测试方法、系统、终端及存储介质，包括：S1，获取电网的频率偏差、频率偏差变化率、电网电压偏差和电压偏差变化率；获取电化学储能实际充放电功率；S2，对频率偏差、频率偏差变化率、电网电压偏差和电压偏差变化率进行模糊化处理后转换为模糊集；S3，基于模糊集和预先设定的模糊规则，计算出理论模糊输出；计算出理论充放电功率；S4，计算实际充放电功率与理论充放电功率之间的差异，基于差异和预设的评级阈值获取电化学储能的测试评级，并基于理论充放电功率对电化学储能进行优化调整。实现对电化学储能设备的精细化管理和优化，提高储能系统的涉网性能和稳定性。

基于物联网的水阀运行控制方法、装置和计算机设备

Resumen de: CN119211317A

本发明涉及一种基于物联网的水阀运行控制方法、装置和计算机设备，旨在提升农业灌溉系统的效率和灵活性。该方法首先获取详细的灌溉计划数据和天气信息，然后基于这些数据动态调整当日的灌溉需求，以应对天气变化，通过实时分析降雨量、温度、湿度和风速等因素，系统能够生成优化后的灌溉数据，并据此生成控制指令，最终，这些指令被发送至各个灌溉区域的电子控制阀，实现精准的水阀操作，这种方法不仅提高了灌溉的自动化和适应性，还有效减少了水资源浪费，改善了作物生长环境，提升了农田生产力。

强不确定性下电能与辅助服务联合市场的出清与电价激励方法

Resumen de: CN119205171A

本发明公开一种强不确定性下电能与辅助服务联合市场的出清模型与定价机制，依次构建系统不确定性功率的模糊集、考虑不确定性功率的联合市场出清模型以及电力联合市场价格体系。本发明基于边际定价原理获取电能量、备用、调频以及不确定性功率的节点边际价格。通过备用和调频的节点边际价格为灵活性资源提供价格激励，通过不确定性功率的节点边际价格惩罚产生不确定性的市场主体。在出清模型的求解上，通过凸重构将分布鲁棒双边机会约束转化为混合整数二阶锥规划。本发明旨在通过市场定价机制将新能源场站产生的不确定性功率惩罚成本金额流向提供备用容量、调频功率的传统发电机组和储能企业，验证了不确定性功率电价机制的实际应用价值。

一种敷设电缆的应力监测方法、系统及存储介质

Resumen de: CN119197850A

本发明公开了一种敷设电缆的应力监测方法、系统及存储介质，通过传感器模块对放缆机驱动力、电缆接触力、排缆机线缆侧压力、排缆机输送速度、电缆牵引力的参数数据进行采集；信号处理模块对采集的数据依次进行稳压、降噪、滤波、信号放大、AD转换处理；利用过采样技术对AD转换后的数据的数字信号进行滤波；再通过FPGA模块将数据的数字信号整理、打包并输送给数据分析模块；数据分析模块对数据信号进行分析，获取电缆敷设过程中的应力变化情况、施工质量的量化评估情况，智能控制终端根据应力变化情况、在线量化评估情况对敷设电缆的状态进行分析、预测、控制。使得敷设电缆的过程中的智能化程度高、数据计算准确率高。

一种基于模糊综合评价的电池储能电站风险评价方法

Resumen de: CN119204651A

本发明公开了一种基于模糊综合评价的电池储能电站风险评价方法，属于电池储能电站安全风险评价领域，步骤为：综合考虑影响电池储能电站安全的风险因素，对其进行归纳分类，选择具有代表性的指标参数，建立电池储能电站风险评价指标体系。根据建立的电池储能电站评价指标分别通过层次分析方法和熵权法确定评价指标的主观权重和客观权重。再由电池储能电站的评价指标的主观权重和客观权重结合博弈理论计算出电池储能电站的每个评估指标的综合权重。本发明依据模糊综合评价方法，用梯形隶属度函数建立模糊关系矩阵，根据隶属度最大原则，确定储能电站安全风险评价等级。为电池储能电站的运行维护提供指导，提高系统运行的安全性。

一种基于模糊学习的脑肿瘤图像加速扩散网络分割方法

Resumen de: CN119205819A

本发明提供了一种基于模糊学习的脑肿瘤图像加速扩散网络分割方法，属于医学图像智能分割技术领域。解决了脑肿瘤图像因纹理模糊和边界消失导致的分割准确率低的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、对脑肿瘤图像数据集进行数据预处理；S2、对脑肿瘤图像使用3D U‑Net网络进行预分割，将得到的分割图进行迭代加噪使其成为一个纯噪声图像；S3、对纯噪声图像进行迭代去噪，使用模糊U‑Net网络学习去噪过程；S4、提前停止去噪过程，使用3D U‑Net网络对分割图进行分割得到最终的分割结果。本发明的有益效果为：分割准确率高，为脑肿瘤图像的分割提供决策支持，为医生的诊断提供了便利。

融合直觉模糊的主客观动态平衡海上对海决策方案评估方法

Resumen de: CN119204742A

本发明属于决策方案的数据分析评估领域、机器学习与认知计算领域、智能决策领域，涉及融合直觉模糊的主客观动态平衡海上对海决策方案评估方法。本发明首先利用直觉模糊集IFSs来模拟主观性维度，得到辅助定量指标；接着采用熵权法对这些定量指标及其辅助指标的客观权重进行精确计算；再使用贝叶斯网络来计算定性指标的主观权重，确保了主观判断的可解释性与准确性；最后通过一种动态组合方式，将主客观权重有机结合，计算出海上对海决策方案的综合评分。所提方法不仅克服了传统评估中主观因素过重的不足，而且充分考虑了客观实际情况，可实现对海上对海决策方案科学、全面的综合评估。

一种基于直觉模糊FS-SVDD的齿轮箱故障检测方法及系统

Resumen de: CN119202862A

本发明提供一种基于直觉模糊FS‑SVDD的齿轮箱故障检测方法及系统，其中方法包括：依据事先构建的直觉模糊多分类支持向量数据描述，对采集的齿轮箱振动信号进行分析，确定齿轮箱故障。本发明的基于直觉模糊FS‑SVDD的齿轮箱故障检测方法及系统，直觉模糊思想，计算数据集中每个数据点的直觉模糊得分，以此来反映每个数据点对类别的依赖度，改善特征选择性能；引入的直觉模糊思想基础上，构建一种直觉模糊多分类支持向量数据描述分类算法，并将其应用于齿轮箱故障检测中，进一步提高齿轮箱故障的识别精度。

一种基于遗传算法优化的微型弹簧垫片生产方法

Resumen de: CN119200400A

本发明公开了一种基于遗传算法优化的微型弹簧垫片生产方法，包括以下步骤：S1、初始化工艺参数集，利用形态学优化控制模型生成初步优化方案；S2、通过自组织映射将高维参数映射到低维形态特征空间，并实施自适应变异调整；S3、将处理后的形态特征与工艺参数整合为染色体编码，进行多代迭代优化；S4、结合进化博弈模型与模糊逻辑控制，动态调整工艺参数组合；S5、通过交叉与变异操作，协同调控工艺参数；S6、进行适应度评估，并调整遗传算法参数；S7、达到收敛条件后，输出最优工艺参数，应用于实际生产。本发明方法能够显著提高生产效率和产品质量，适用于复杂工艺优化的精密制造领域。

一种基于机器学习的顺层滑坡灾害风险评价方法

Nº publicación: CN119202568A 27/12/2024

Solicitante:

三峡大学

Resumen de: CN119202568A

一种基于机器学习的顺层滑坡灾害风险评价方法，包括如下步骤：步骤一、获取某区域的地形地貌影像数据，根据顺层滑坡的发育特征、地形地貌特征识别不同类型的顺层滑坡隐患点，并构建顺层滑坡特征样本库；步骤二、在已经构建顺层滑坡特征样本库的情况下，利用机器学习开展对未知区域顺层滑坡隐患识别，进而获得该区域顺层滑坡地质灾害数据。本发明用于解决现有评估方法受限于数据收集的复杂性和成本，以及对于多因素影响的处理能力有限，导致风险评估的精度不高的问题。