Loxística: sistemas de xestión

一种用于港口理货作业管理系统

Resumen de: CN121766901A

本发明公开了一种用于港口理货作业管理系统，涉及港口理货作业管理技术领域；包括数据采集模块、特征分析模块、货物分析模块、安全分析模块和预警分析模块；数据采集模块：采集实时的港口卸货现场拍摄的视频和图像数据，并执行数据预处理，构成分析数据集；其技术要点为：将视觉采集技术与图像识别技术相结合，实现货船卸船过程中货物计数的自动化与精准化处理，能够精准识别不同规格与形态的货物，自动完成计数统计，无需人工手动扫描录入，有效避免了因人工疲劳、视觉误差导致的计数偏差，提高了计数准确率；显著降低了理货人员的人工劳动强度，减少了人工成本投入，确保理货数据与实际装卸情况相符，具有良好的使用前景。

一种自动贩卖机的清仓商品下架方法及系统

Resumen de: CN121766896A

本申请公开了一种自动贩卖机的清仓商品下架方法及系统。方法包括每日拉取中心仓库存、在机库存与14天点位日均销量，构建城市级快照；先由预清仓下架模块冻结7天预留库存，获得可下架库存；结合平均补货后在机库存计算最低铺货点位数与当日最多可下架点位数，并判断城市总库存是否触发清仓；对满足条件的SKU按销量由低到高、下期排期由近及远、补货周期由长到短生成淘汰队列；依次对队列机器进行准入校验，通过则在数据库删除未来排期中的该SKU；每日滚动更新数据直至中心仓与在机库存均为零。本申请减少人工干预，动态地考虑机器销售条件和城市仓库库存流转效率两个方面的因素，优化清仓商品的销售规划。

用于智能仓储环境的多源数据融合式库存预测与调控方法

Resumen de: CN121766895A

本发明公开了用于智能仓储环境的多源数据融合式库存预测与调控方法，涉及智能仓储管理与物流信息处理技术领域。本发明有效刻画了库存演化过程中的不确定性边界，避免了对单一确定值的过度依赖，从整体上提升了库存预测的稳定性与可靠性；通过对库存变化过程进行时间片级包络建模并自动识别数据缺失区间，本发明能够在数据不完整或存在波动的情况下，仍保持库存演化轨迹的连续性与一致性，显著降低因传感异常、通信延迟等因素引起的预测失真风险；进一步地，基于库存演化包络序列生成未来库存预测包络区间，使库存调控由传统的事后响应转变为面向区间风险的前瞻性决策，有助于同时兼顾库存安全与仓储效率。

一种物流数据获取方法和系统

Resumen de: CN121765003A

本申请公开了一种物流数据获取方法和系统，包括：根据各物流商接口的规范要求预先配置对接表、通用策略和策略实现类；基于获取物流数据的请求任务从对接表、通用策略和策略实现类中分别获取对应的目标基础信息组、目标策略规则项和目标策略实现类；执行物流商数据组装；基于组装的物流商数据向相应物流商接口发送对接请求，并获取物流商接口返回的初始物流数据；基于目标策略规则项或目标策略实现类中的返回内容封账规则执行初始物流数据的扭转操作，生成目标物流数据。该方法和系统可以统一物流商数据组装方式和数据扭转操作，提高目标物流数据的准确性。

一种新型包装箱追踪运输回收系统

Resumen de: CN121766969A

本发明公开一种新型包装箱追踪运输回收系统，涉及物流智能管理领域，解决存储信息孤立、核验低效、监控汇报割裂、回收判定单一问题。系统含三维存储、运输前核验、运输监控、运输后回收四大模块，通过核心算法闭环管理：三维存储关联算法提升选箱效率83%、存储误差降至0.8%；多维核验算法使核验误差0.3%；运输动态适配算法将异常反馈延迟缩至1.8分钟；回收优先级算法使取出误判率1.5%、回收效率升75%。本系统适用于电商大促、多品类零售等场景，兼顾创新与实用，降低物流成本，提升客户满意度。

车辆路径问题求解方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121766871A

本发明公开一种车辆路径问题求解方法、系统、设备及介质，具体为一种基于聚类分解与图匹配的车辆路径问题求解方法，包括S1、接收一个待求解的大规模车辆路径问实例，建模为一个赋权无向图，并结合一系列约束条件与优化目标；S2、构建一个结构多样化的离线知识库，该步骤的输入为一组预设参数，输出为一个存储于所述存储器中的知识库；S3、针对所述待求解的大规模车辆路径问题实例，执行初始化操作以生成全局初始解；S4、以所述全局初始解为起点，执行迭代局部搜框架对解进行深度优化，直至满足预设的终止条。本发明解决了现有技术在处理大规模复杂物流网络时存在的计算耗时长、规划成本高和结果不稳定的技术问题。

储物柜格口匹配方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121766876A

本发明涉及一种储物柜格口匹配方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：接收订单信息，基于订单信息解析得到商品特征、用户特征和时间特征；步骤S2：基于用户特征和商品特征对各储物柜的格口类型进行初筛，筛选得到全部或部分格口类型作为第一格口类型；步骤S3：将各第一格口类型的格口特征与解析得到的商品特征、用户特征和时间特征拼接后，输入训练好的第一模型，得到对应于各格口类型的第一时长和第二时长；步骤S4：基于各格口类型的第一时长和第二时长，结合各格口类型的空闲格口比例，分别计算得到各格口类型的目标函数值，并选择目标函数值最优的格口类型作为当前订单的匹配结果。与现有技术相比，本发明具有提高用户使用便捷度等优点。

一种基于AI与商情知识图谱的全球能源化工贸易货流监测系统

Resumen de: CN121766865A

本发明公开了一种基于AI与商情知识图谱的全球能源化工贸易货流监测系统，涉及能源化工贸易监测技术领域，包括多源数据采集层、数据处理与存储层、知识图谱构建与推理层、AI应用服务层；该系统通过多源数据采集层获取AIS数据、商情数据等多维度信息，经数据处理与存储层进行清洗、融合，依托知识图谱构建与推理层建立动态关联的商情知识图谱，再通过AI应用服务层实现航次事件识别、货流预测及风险预警，解决了现有监测系统数据孤岛、单模态分析局限及动态推理能力不足的问题，提升了货流监测的准确性、实时性与商业洞察能力，可广泛应用于全球能源化工贸易监管、企业供应链优化等场景。

排班优化方法和产品、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121766624A

本申请实施例提供了一种排班优化方法和产品、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：确定出勤影响因素，根据出勤影响因素构建出勤概率模型；基于出勤概率模型计算目标对象在不同班次的预估出勤概率；将数值最高的预估出勤概率对应的预估班次，与预设排班表中目标对象的预设班次进行比较，得到第一比较结果；将数值最高的预估出勤概率与预设阈值进行比较，得到第二比较结果；根据第一比较结果和第二比较结果对预设排班表进行优化。本申请实施例能够提高排班的合理性。

拣货储位生成方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121766877A

本公开提供了一种拣货储位生成方法、装置、设备和存储介质，涉及仓储物流领域，尤其涉及智慧供应链等领域。该方法包括：响应于已接收到用于调用预配置的储位推荐规则的调用指令，从数据库中查询储位推荐规则，其中，储位推荐规则关联有与储位推荐规则相匹配的储位信息，调用指令是在业务端已获得拣货任务的情况下生成的；响应于已接收到拣货任务的任务属性信息，对任务属性信息和储位推荐规则进行匹配，得到与任务属性信息相匹配的目标储位推荐规则；以及将与目标储位推荐规则相关联的目标储位信息发送至业务端，以生成针对拣货任务的拣货储位。

一种AI赋能的智能仓储分拣机器人及方法

Resumen de: CN121766886A

本发明涉及智能仓储技术领域，具体为一种AI赋能的智能仓储分拣机器人及方法；该机器人包括3D视觉智能定位模块、AI动态路径规划模块、多品类自适应分拣执行模块、全流程数据安全协同模块及能耗‑效率平衡控制模块；3D视觉智能定位模块采集货物特征并修正定位偏差，AI动态路径规划模块生成最优路径，自适应分拣执行模块调整分拣参数，数据安全协同模块加密追溯数据，能耗平衡控制模块优化能耗；该方案解决现有机器人定位不准、效率低、损耗高、数据不安全问题，提升分拣适配性与安全性，适用于多品类仓储场景。

一种生物样本资源的入库存储管理方法及相关装置

Resumen de: CN121766882A

本发明公开了一种生物样本资源的入库存储管理方法及相关装置，其方法包括：生物样本存储系统接收待存储生物样本数据，并提取到所述待存储生物样本数据对应的样本数量和样本属性；生物样本存储系统基于待存储生物样本数据对应的样本数量和样本属性在多个生物样本存储库中确定目标存储区域；生物样本存储系统基于目标存储区域将待存储生物样本数据执行虚拟入库处理，并在完成虚拟入库后，将目标存储区域划为已分配区域；在检测待存储生物样本数据完成实体入库时，将目标存储区域由已分配区域修改为样本占用区域。在本发明实施例中，实现生物样本存储系统与生物样本存储库的配合对生物样本数据的入库管理，并全流程监控至生物样本数据实体入库。

一种联运网络运力推测方法和装置

Resumen de: CN121766859A

本申请涉及联运网络运力推测方法和装置。包括获取预设时间段中联运网络各节点、链路的特征向量和发生的冲击事件，得到联运动态图；根据联运动态图计算节点剩余可用程度，进行扩散处理，得到节点联合向量，联合向量表征了节点受冲击事件的影响程度；根据联合向量计算节点基准矫正量，根据基准矫正量计算节点混合表示结果，通过运力需求量对混合表示结果筛选，得到联运网络的空间交互结果，混合表示结果表征了节点的恢复趋势，基准矫正量表征了节点经冲击事件产生的可用容量偏差；基于空间交互结果进行推演，得到节点可用容量变化值和联运网络整体可用容量变化值，得到运力推测结果。本申请可提高在冲击事件影响下联运网络可用运力推测准确度。

基于深度学习的建筑材料智能盘点与损耗分析方法及系统

Resumen de: CN121766878A

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于深度学习的建筑材料智能盘点与损耗分析方法及系统。其中，本发明在关键区域部署摄像头，利用定制化的深度学习目标检测模型，自动识别和统计钢筋、管材、砌块等主要材料的进场、运输和使用量，精准定位材料异常损耗发生的区域和时间段。最终，本发明方案能够实时识别进度偏差以及工序跳跃、材料浪费等问题，为项目管理提供了前所未有的洞察力，从而显著辅助决策、降低延期风险。

面向塑料贸易场景的货物进销存数据管理系统

Resumen de: CN121766889A

本发明公开有面向塑料贸易场景的货物进销存数据管理系统，属于货物进销存管理技术领域，具体包括数据库、采购管理模块、销售管理模块、库存管理分配模块以及订单跟踪模块；本发明是引入“采购订单‑库存实时绑定” 机制，以在途库存数据更新原始库存数据，将传统的库存区分为“可用库存”和“在途库存”的新库存概念，在获取销售订单数据后，调用库存锁定引擎机制，生成销售订单与新库存的绑定关系，通过销售订单与库存匹配锁定确定“已锁定库存”，再次更新库存数据进行锁定库存的核销，实现库存数据与采购、销售数据的动态监控与同步关联，不仅有效的提升库存管理效率和订单履约准确性，还有效的防止货物超卖和错卖。

一种基于智能摄像头的资产盘点系统及方法

Resumen de: CN121766888A

本发明公开了一种基于智能摄像头的资产盘点系统及方法，核心处理模块分别与摄像头录入模块，定时盘点模块，资产标签识别模块，资产信息更新模块，异常资产信息处理模块，控制管理模块和数据持久化模块双向连接，定时盘点模块依次与资产标签识别模块、资产信息更新模块、异常资产信息处理模块单向连接，控制管理模块与外围控制设备双向连接，数据持久化模块与数据库双向连接；本发明由传统的资产盘点改为基于智能摄像头的资产盘点系统，不仅可以显著降低资产盘点对人力物力的消耗，还可以显著提高资产盘点速度，提成盘点效率，另外，还可以提高资产信息准确性，更加便捷地对资产生命周期全面把控，具有广阔的应用前景，有利于推广应用。

商品入库检测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121766899A

本发明涉及商品入库检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括采集待入库商品的视觉图像与重量数据，对所述视觉图像进行外观区域分割，获得目标区域图像；识别所述目标区域图像的包装表观特征，从所述目标区域图像的商品主体区域提取商品身份特征集；根据所述商品身份特征集从预存的品类数据库提取基准重量区间和基准包装特征模板，将所述重量数据与所述基准重量区间进行重量比对；分析所述包装表观特征与所述基准包装特征模板之间的表观差异值；若所述表观差异值在预设容限范围时，则生成允许入库指令；本发明能够对商品身份与包装状态进行独立且协同的校验，从而有效识别出包装轻微破损或视觉近似品类的异常情况。

垃圾回收的云端协同管理与分拣方法及系统

Resumen de: CN121766713A

本发明提供了一种垃圾回收的云端协同管理与分拣方法及系统，涉及垃圾管理技术领域，方法包括：计算各个垃圾容器的垃圾填充率和垃圾填充速率；将垃圾填充率和垃圾填充速率上传至云端管理平台；通过模糊推理模型，生成垃圾清运优先级集合；根据垃圾清运优先级集合，结合垃圾投放站点的地理位置信息和实时交通信息，构建动态成本图和路径代价函数；通过Dijkstra算法，对动态成本图进行求解，确定垃圾收运路径；根据垃圾收运路径，通过控制垃圾收集车辆将各个垃圾投放站点的垃圾输送至分拣流水线；对分拣流水线上垃圾的垃圾流量和垃圾密度进行监测；根据垃圾清运过程数据和垃圾分拣结果对模糊推理模型、路径代价函数以及流平衡模型进行优化。

一种基于多仓联动的货运物流调度优化方法及系统

Resumen de: CN121766875A

本发明属于物流调度技术领域，提供了一种基于多仓联动的货运物流调度优化方法及系统，包括获取货物目的地与各仓库位置以生成多条候选运输路线，并将每条路线依据路面类型划分为若干路段。进而，采集各路段的实时路面缺陷特征与天气状态数据，分别构建颠簸强度分析模型与天气适应性分析模型，生成路线的颠簸风险评分与天气适应性评分；最后，融合运输成本数据，计算各候选路线的综合协同代价评分，并选取评分最优的路线作为最终调度方案，从而进行货运物流调度优化；本发明能够综合考虑路面颠簸风险、天气适应性和运输成本，生成最优运输路线，从而提升物流调度效率、降低运输成本并保障货物安全性。

一种考虑多机型的空空中转联程运输协同配载方法

Resumen de: CN121766864A

本发明涉及航空货运配载优化技术领域，具体为一种考虑多机型的空空中转联程运输协同配载方法，将多种不同型号货机的物理结构、操作特征标准化为统一参数集，构建适用于任意机型的通用配载优化模型，通过自适应混合编码策略映射六维决策空间，输出全局最优的联程运输协同配载方案。本发明通过构建参数化配置库实现了兼容多种货机，提升了配载作业的通用性和效率；通过建立跨航段协同约束机制，实现了联程运输全过程的动态重心前瞻性管控与中转阻塞优化，显著提高了运输安全性与中转效率；并基于多目标智能优化算法，系统性协同优化全局业载、重心稳定与操作成本，从而实现了安全、经济、高效兼顾的全局最优配载决策。

多云仓管理、施工联动及相亲案底查询的方法及系统

Resumen de: CN121766887A

本发明公开了多云仓管理、施工联动及相亲案底查询的方法及系统，其技术方案为整合云仓管理、施工服务、相亲服务及统一记录四大模块：云仓管理模块建立多云仓信息数据库，通过定位算法实现就近自提；施工服务模块将施工报价单审核与材料购买权限绑定，对工人进行多维度核实，验收后自动生成绑定数据的验收单及保修单；相亲服务模块提供实名验证后的专属免费案底查询，采用加密接口实现广告链接展示，配套直播间礼物赠送与提现机制；统一记录模块通过加密分布式数据库存储全流程数据，支持多维度追溯。本发明实现跨领域服务联动，规范服务流程，保障用户安全与权益，核心功能不易被模仿，提升服务效率与数据安全性，适用于一站式综合服务场景。

一种基于互联网的医院问诊系统及交互方法

Resumen de: CN121768702A

本发明公开了一种基于互联网的医院问诊系统，包括业务中台层、多端应用层、复合交互层和核验层；所述业务中台层采用Java Springboot加SpringCloud微服务架构构建而成，能够将多个核心功能封装为独立的服务流程；所述多端应用层能够基于不同终端用户的操作习惯与性能要求，选用最优的技术栈形成多端应用，且各端通过API网关与上述业务中台进行前后端分离式交互；所述复合交互层用于在医患之间建立通信链路，以进行在线问诊、处方开具、药品配送的全业务流程。本发明实现了“在线问诊‑开方‑购药‑配送”的一站式业务流程，同时支持医生随时随地通过移动端或电脑进行接诊，解决了医生的执业行为被束缚于实体医院的固定场所和时间的问题。

一种基于物联网的智能工具管理系统及方法

Resumen de: CN121766703A

本发明属于智能工具柜管理领域，具体而言，涉及一种基于物联网的智能工具柜管理系统及方法。包括至少一个智能工具柜终端、用户移动终端、系统后台服务器；本发明通过核心处理引擎模块的优化算法，使得该系统能够基于历史使用数据自动计算出各工具柜的最优工具配置方案打破了传统固定配置模式，实现按需动态调整，显著提高工具利用率配置决策从依赖人工经验转变为数据驱动，提高了决策的科学性和准确性，解决了现有技术方案仍存在管理模式僵化，且资源配置与动态需求严重脱节根本性局限，导致工具管理始终处于“被动响应”和“局部优化”的初级阶段，无法实现真正的智能化与全局优化的问题。

基于混合深度学习架构的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Resumen de: CN121766535A

本发明涉及一种基于混合深度学习架构的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，进行预处理、数据匹配计算及特征工程处理，构建码头道口外集卡流量预测数据集；码头道口外集卡流量预测数据集包括码头道口外集卡流量时序特征、码头道口外集卡流量空间特征以及码头道口外集卡预约量特征；将码头道口外集卡流量预测数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值。与现有技术相比，本发明充分考虑码头道口外集卡流量时间序列的全局特征与短时特征，并引入空间特征与集卡预约量特征实现码头道口外集卡流量的时空信息融合，从而实现码头道口外集卡流量的动态实时精确预测。

基于BIM模型自动化协同构建系统

Nº publicación: CN121766942A 31/03/2026

Solicitante:

中国铁建电气化局集团有限公司中铁建电气化局集团第三工程有限公司

Resumen de: CN121766942A

本发明涉及BIM模型构建技术领域，尤其涉及一种基于BIM模型自动化协同构建系统，包括网络构建模块、参数录入模块、计划制定模块、方案优化模块和物流执行模块。通过构建BIM协同网络并接入云端平台，实现设计参数的自动录入与构件信息表的生成上传；基于云端共享的构件信息，智能提取生产需求并制定生产计划；进一步构建生产排程‑物流配送网络，生成最优生产排程方案并动态更新至信息表；最终依据最优排程制定物流配送计划并执行配送，实现了从设计到生产再到物流的全流程数据贯通与自动化协同，打破信息孤岛，提升生产排程科学性与物流响应效率，显著提高预制构件生产管理的数字化、智能化水平，适用于装配式建筑大规模高效建造需求。